JP6997400B1 - 快適性判定装置、空気調和機、及び快適性判定方法 - Google Patents

Abstract

【課題】対象者の血流量の揺らぎに基づいて、対象者が快適な状態であるか否かを判定できるようにする。【解決手段】快適性判定装置（10）は、対象者の血流量の時系列データを取得する取得部（11A）と、前記取得部（11A）が取得した前記血流量の時系列データから、前記対象者の血流量の揺らぎを示す揺らぎ指標を算出する算出部（14A）と、前記算出部（14A）が算出した前記揺らぎ指標に基づいて、前記対象者が快適な状態であるか否かを判定する判定部（14B）とを備えることを特徴とする。【選択図】図１

Description

本開示は、快適性判定装置、空気調和機、及び快適性判定方法に関する。

特許文献１に記載の温冷感判定装置は、皮膚温検出部と、変動状態判定部と、勾配検出部と、温冷感判定部とを備える。皮膚温検出部は、被験者の身体の末梢部分の皮膚温を検出する。変動状態判定部は、前記皮膚温の変動状態を第１区間にわたり判定し、前記皮膚温の変動が最も穏やかな第１の状態、前記変動が最も激しい第２の状態、前記第１の状態及び第２の状態以外の第３の状態のうちいずれか１つに分類して変動状態判定結果を得る。勾配検出部は、 前記皮膚温の勾配を第２区間にわたり検出し、前記勾配を前記最も大きな第１の勾配、前記第１の勾配よりも小さな第２の勾配、前記第２の勾配よりも小さな第３の勾配のうちいずれか１つに分類して勾配検出結果を得る。温冷感判定部は、前記変動状態判定結果及び前記勾配検出結果を用いて前記被験者の温冷感を判定し、「適温」を基準として「暑い」と「寒い」との間で段階的な温冷感判定結果を得る。

特許文献１に記載の温冷感判定装置は、被験者の皮膚温の変化と、被験者の温冷感との相関に着目し、被験者の温冷感判定結果を出力する。

特開２００８－２４１１３５号公報

しかし、被験者の皮膚温は、被験者の温冷感とは別の要因で変化することがある。例えば、被験者が発汗すると、被験者の温冷感とは関係なく、被験者の皮膚温が下がることがある。また、被験者に風が当たると、被験者の温冷感とは関係なく、被験者の皮膚温が下がることがある。これにより、被験者（対象者）の皮膚温の変化と、被験者の温冷感との相関が崩れることで、被験者が快適な状態であるか（適温）、又は、被験者が快適な状態でないか（暑い又は寒い）を判定した温冷感判定結果の精度が低下する可能性があった。

本開示の目的は、対象者が快適な状態であるか否かを判定した判定結果の精度が低下することを抑制することにある。

本開示の第１の態様は、快適性判定装置（10）を対象とする。快適性判定装置（10）は、対象者の血流量の時系列データを取得する取得部（11A）と、前記取得部（11A）が取得した前記血流量の時系列データから、前記対象者の血流量の揺らぎを示す揺らぎ指標を算出する算出部（14A）と、前記算出部（14A）が算出した前記揺らぎ指標に基づいて、前記対象者が快適な状態であるか否かを判定する判定部（14B）とを備えることを特徴とする。

第１の態様では、対象者が快適な状態であるか否かを判定した判定結果の精度が低下することを抑制できる。

本開示の第２の態様は、第１の態様において、前記算出部（14A）は、前記揺らぎ指標として、前記取得部（11A）が取得した血流量の時系列データの分散を算出することを特徴とする。

第２の態様では、血流量の時系列データの分散値に基づいて、対象者が快適か否かを判定できる。

本開示の第３の態様は、第２の態様において、前記判定部（14B）は、過去に算出された前記対象者の複数の前記分散のうちの最大の分散に基づいて、前記対象者が快適な状態であるか否かを判定するための閾値を決定することを特徴とする。

第３の態様では、対象者が快適か否かを判定するための閾値を決定できる。

本開示の第４の態様は、第３の態様において、快適な状態と感じているか否かを示す情報の入力を受け付ける第１入力部（12）と、前記算出部（14A）の算出結果と、前記第１入力部（12）が受け付けた入力結果とに基づいて所定の係数を決定する制御部（14C）とをさらに備え、前記閾値は、前記最大の分散に前記所定の係数を乗じた値を示すことを特徴とする。

第４の態様では、算出部（14A）により算出された対象者の血流量の揺らぎ指標と、第１入力部から入力された対象者が快適な状態と感じているか否かを示す情報とに基づいて、所定の係数を決定できる。

本開示の第５の態様は、第３の態様において、前記対象者の属性に関する情報の入力を受け付ける第２入力部（12）と、
前記第２入力部（12）への入力結果に基づいて所定の係数を決定する制御部（14C）と
をさらに備え、前記閾値は、前記最大の分散に前記所定の係数を乗じた値を示すことを特徴とする。

第５の態様では、対象者の属性に基づいて、所定の係数を決定できる。

本開示の第６の態様は、第３～第５の態様のいずれか１つにおいて、前記最大の分散は、所定期間内に算出された複数の前記分散のうちの最大値を示すことを特徴とする。

第６の態様では、所定期間内において複数の血流量の分散を算出し、算出した複数の分散を互いに比較することで、最大の分散を取得できる。

本開示の第７の態様は、第３～第５の態様のいずれか１つにおいて、前記最大の分散は、体動センサ（40）により前記対象者の状態が測定されている状態で、前記体動センサ（40）の測定結果に基づいて前記対象者が安静であると判定されているときに前記算出部（14A）により算出された複数の前記分散のうち最大値を示すことを特徴とする。

第７の態様では、体動センサ（40）の測定結果に基づいて血流量の最大値を取得できる。

本開示の第８の態様は、空気調和機（30）を対象とする。空気調和機（30）は、上記快適性判定装置（10）を備えることを特徴とする。

第８の態様では、判定部（14B）の判定結果に基づいて、空気調和機（30）が動作できる。

本開示の第９の態様は、快適性判定方法を対象とする。快適性判定方法は、対象者の血流量の時系列データを取得する工程と、前記血流量の時系列データから、前記対象者の血流量の揺らぎを示す揺らぎ指標を算出する工程と、前記揺らぎ指標に基づいて、前記対象者が快適な状態であるか否かを判定する工程とを含むことを特徴とする。

第９の態様では、対象者が快適な状態であるか否かを判定した判定結果の精度が低下することを抑制できる。

図１は、本発明の実施形態に係る判定システムの構成を示すブロック図である。 図２は、判定システムの動作を示す模式図である。 図３は、快適性判定装置の動作を示すブロック図である。 図４は、所定の係数を決定する手順の第１例を示す模式図である。 図５は、最大の分散を決定するための判定システムの構成を示すブロック図である。 図６は、最大の分散を決定する手順の第２例を示すフロー図である。 図７は、判定システムの変形例の構成を示すブロック図である。

本発明の実施形態について、図面を参照しながら説明する。なお、図中、同一又は相当部分については同一の参照符号を付し、詳細な説明及びそれに付随する効果等の説明は繰り返さない。

図１及び図２を参照して、本発明の実施形態に係る判定システム（1）について説明する。図１は、判定システム（1）の構成を示すブロック図である。図２は判定システム（1）の動作を示す模式図である。

―全体構成―
図１及び図２に示すように、判定システム（1）は、快適性判定装置（10）と、血流計（20）とを備える。

血流計（20）は、対象者に装着され、対象者の血流量を測定する。血流計（20）は、例えば、レーザードップラー血流計である。血流計（20）は、快適性判定装置（10）と有線又は無線で通信可能に接続される。血流計（20）によって測定された対象者の血流量の時系列データは、快適性判定装置（10）へ出力される。血流量の時系列データは、所定の測定期間内に測定された複数の血流量のデータを示す。本実施形態では、血流量の時系列データは、時系列的に連続するようにして（例えば、数秒毎に）血流量が測定されたものである。

快適性判定装置（10）は、対象者が快適な状態であるか否かを判定する。本実施形態では、快適性判定装置（10）は、スマートフォン、及び、ＰＣ（Ｐｅｒｓｏｎａｌ Ｃｏｍｐｕｔｅｒ）のような端末である。本実施形態では、快適性判定装置（10）は、対象者が快適な状態であるか否かを判定する判定処理を行うためのアプリケ-ションプログラムをインストールされ、当該アプリケ-ションプログラムを実行することによって当該判定処理を行う。

図１及び図２に示すように、快適性判定装置（10）は、通信部（11）と、入力部（12）と、記憶部（13）と、制御装置（14）とを備える。

通信部（11）は、外部装置と通信を行うためのデバイスである。通信部（11）は、血流計（20）と有線又は無線により通信可能に接続される。通信部（11）は、例えば、無線通信を行うためのデバイス（無線ＬＡＮモジュール等）と、有線通信を行うためのデバイス（通信ケーブルが接続される通信ポート等）とのうちの少なくとも一方を含む。通信部（11）は、情報を取得する取得部（11A）と、情報を出力する出力部（11B）とを含む。取得部（11A）は、血流計（20）から出力される対象者の血流量の時系列データを取得する。

入力部（12）は、快適性判定装置（10）に対する外部からの指示を受け付ける。入力部（12）は、例えば、タッチパネル、キーボード、及び操作ボタンのうちの少なくとも１つを含む。

記憶部（13）は、フラッシュメモリ、ＲＯＭ（Ｒｅａｄ Ｏｎｌｙ Ｍｅｍｏｒｙ）、及びＲＡＭ（Ｒａｎｄｏｍ Ａｃｃｅｓｓ Ｍｅｍｏｒｙ）のような主記憶装置（例えば、半導体メモリ）を含み、補助記憶装置（例えば、ハ-ドディスクドライブ、ＳＳＤ（Ｓｏｌｉｄ Ｓｔａｔｅ Ｄｒｉｖｅ）、ＳＤ（Ｓｅｃｕｒｅ Ｄｉｇｉｔａｌ）メモリカード、又は、ＵＳＢ（Ｕｎｉｖｅｒｓａｌ Ｓｅｒａｌ Ｂｕｓ）フラッシメモリ）をさらに含んでもよい。記憶部（13）は、制御装置（14）によって実行される種々のコンピュータープログラムを記憶する。

記憶部（13）は、最大の分散Ｂと、所定の係数αとを記憶する。

最大の分散Ｂは、過去に算出された対象者の複数の血流量の時系列データの分散のうちの最大の分散を示す。

所定の係数αは、対象者が快適な状態であるか否かを判定するための閾値を決定するために用いられる係数である。本実施形態では、閾値は、最大の分散Ｂに所定の係数αを乗じた値である（閾値＝α・Ｂ）。所定の係数αは、０よりも大きく、かつ、１以下の実数である（０＜α≦１）。

制御装置（14）は、ＣＰＵ及びＭＰＵのようなプロセッサーを含む。制御装置（14）は、記憶部（13）に記憶されたコンピュータープログラムを実行することにより、快適性判定装置（10）の各要素を制御する。制御装置（14）は、算出部（14A）と、判定部（14B）と、制御部（14C）とを含む。制御装置（14）は、記憶部（13）に記憶されたコンピュータープログラムを実行することにより、算出部（14A）、判定部（14B）、及び制御部（14C）として機能する。

―判定システム（1）の動作の概要―
図１及び図２を参照して、判定システム（1）の動作の概要について説明する。

図１及び図２に示すように、血流計（20）は、快適性判定装置（10）に対して、対象者の血流量の時系列データを出力する。快適性判定装置（10）において、取得部（11A）が血流計（20）からの血流量の時系列データを取得すると、算出部（14A）が血流量の時系列データから、対象者の血流量の揺らぎを示す揺らぎ指標を算出する。快適性判定装置（10）の判定部（14B）は、算出部（14A）が算出した揺らぎ指標に基づいて、対象者が快適な状態であるか否かを判定する。

揺らぎ指標は、血流量の揺らぎの大きさを数値で表したものである。

対象者が快適な状態であることは、対象者が置かれている環境下の気温について、対象者が高すぎることもなく、かつ、低すぎることもないと感じている状態を示す。

対象者が快適な状態でない（不快な状態である）ことは、対象者が置かれている環境下の気温について、対象者が高すぎる、又は、低すぎると感じている状態を示す。

快適性判定装置（10）において、対象者が快適な状態であるか否かを判定する要素として、対象者の血流量の揺らぎを採用した原理について説明する。

本願発明者は、気温の高さに応じて血流量を変更することで体温調節を行う人体のメカニズムから、人の気温に対する感度と、血流量の揺らぎとの間には下記のような相関があると考察した。

気温が高すぎると人が感知すると、人の血管が拡張することで人の体温が下げられる。このとき、人の血管が拡張した状態に保持されるように、血管の太さが略一定の太さに収束していくので、血流量の揺らぎが小さくなる。

また、気温が低すぎると人が感知すると、人の血管が収縮することで人の体温が下げられる。このとき、人の血管が収縮した状態に保持されるように、血管の太さが略一定の太さに収束していくので、血流量の揺らぎが小さくなる。

これに対し、気温が適温であると人が感知すると、人の体温を調整する必要がないので、血管の太さを略一定の太さに収束させる動作が行われず、血流量の揺らぎが大きくなる。

本願発明者は、上記の考察から、対象者の血流量の揺らぎを観察すると、対象者が快適な状態であるか否かを客観的に判定できるとする知見を得た。その結果、本願発明者は、対象者が快適な状態であるか否かを判定する要素として、対象者の血流量の揺らぎを採用した。

また、本願発明者は、対象者が快適な状態であるか否かの判定結果を演算処理により算出できるようにするために、血流量の揺らぎの大きさを数値で表した揺らぎ指標を案出した。

揺らぎ指標は、例えば、血流量の時系列データの分散、血流量の時系列データの最大と最小との差、血流量の時系列データのパワースペクトル、血流量の時系列データの振幅、血流量の時系列データの周期、又は、血流量の時系列データの平均二乗誤差である。本実施形態では、揺らぎ指標として、血流量の時系列データの分散を用いる。

―快適性判定装置（10）の動作―
次に、図１及び図３を参照して、快適性判定装置（10）の動作について説明する。図３は、快適性判定装置（10）の動作を示すブロック図である。

図１及び図３に示すように、ステップＳ１１において、対象者に血流計（20）が装着され、血流計（20）により対象者の血流量が計測される。そして、血流計（20）から快適性判定装置（10）に対して対象者の血流量の時系列データが出力される。その結果、快適性判定装置（10）の取得部（11A）が血流量の時系列データを取得する。

ステップＳ１２において、算出部（14A）は、取得部（11A）が取得した血流量の時系列データから、血流量の分散Ｂｎを算出する。

ステップＳ１３において、判定部（14B）は、分散Ｂｎが最大の分散Ｂ（図１参照）よりも大きいか否かを判定する（Ｂｎ＞Ｂ）。判定部（14B）により分散Ｂｎが最大の分散Ｂよりも大きいと判定されると（ステップＳ１３で、Ｙｅｓ）、処理がステップＳ１４に移行する。判定部（14B）により分散Ｂｎが最大の分散Ｂよりも大きくないと判定されると（ステップＳ１３で、Ｎｏ）、処理がステップＳ１６に移行する。

ステップＳ１４において、判定部（14B）は、記憶部（13）に記憶される最大の分散Ｂを、最大の分散Ｂｎに更新する。

ステップＳ１５において、判定部（14B）は、対象者が快適な状態であると判定する。その結果、処理が終了する。

ステップＳ１６において、判定部（14B）は、分散Ｂｎが閾値α・Ｂ以上であるか否かを判定する。判定部（14B）により分散Ｂｎが閾値α・Ｂ以上である（Ｂｎ≧α・Ｂ）と判定されると（ステップＳ１６で、Ｙｅｓ）、処理がステップＳ１５に移行する。判定部（14B）により分散Ｂｎが閾値α・Ｂ以上でない（Ｂｎ＜α・Ｂ）と判定されると（ステップＳ１６で、Ｎｏ）、処理がステップＳ１７に移行する。

ステップＳ１７において、判定部（14B）は、対象者が不快な状態であると判定する。その結果、処理が終了する。

―所定の係数αを決定する手順の第１例―
図１及び図４を参照して、所定の係数α（図１参照）を決定する手順の第１例について説明する。図４は、所定の係数αを決定する手順の第１例を示す模式図である。

図１及び図４に示すように、所定の係数αを決定する処理が行われる際、対象者に血流計（20）が装着された状態で、対象者が置かれている環境下の気温が適宜に変更される。このとき、気温が変更される毎に、血流計（20）が対象者の血流量の時系列データを計測し、計測結果を快適性判定装置（10）へ出力する。快適性判定装置（10）の制御部（14C）は、血流計（20）から取得した血流量の時系列データから、複数の分散Ｂｘ（ｘ＝１、２、３、４、・・・・）を算出する。複数の分散Ｂｘの各々は、適宜に変更された気温と対応している。例えば、分散Ｂ１は、気温が１６℃に変更されたときに血流計（20）により計測された血流量の時系列データから算出された分散を示し、分散Ｂ２は、気温が１７℃に変更されたときに血流計（20）により計測された血流量の時系列データから算出された分散を示す。

また、気温が変更される毎に、血流計（20）により対象者の血流量の時系列データが計測される際、対象者は、気温が変更される毎に、入力部（12）を操作して、快適な状態と感じているか否かを示す情報（「快適」、又は、「不快」）を入力する。

これにより、分散Ｂｘと、対象者による入力部（12）からの入力結果（「快適」、又は、「不快」）とを対応付けた表が作成される（図４参照）。

図４に示す表において、血流量の時系列データの分散Ｂｘは、Ｂ１、Ｂ２、Ｂ３、Ｂ４、・・・・の順番に大きくなる（Ｂ１＜Ｂ２＜Ｂ３＜Ｂ４・・・・）。

図４に示す表において、候補係数は、所定の係数αの候補となる値である。第１例においては、候補係数は、分散Ｂｘを、記憶部（13）に記憶される最大の分散Ｂ（図１参照）で割った値である（候補係数＝Ｂｘ／Ｂ）。

快適性判定装置（10）の制御部（14C）は、図４に示す表において、「快適」の入力結果と対応付けられる複数の候補係数のうちの最小の候補係数を、所定の係数αに決定する。本実施形態では、制御部（14C）は、候補係数０．５５を所定の係数αに決定する。そして、制御部（14C）は、所定の係数αを記憶部（13）に記憶する。

―所定の係数αを決定する手順の第２例―
所定の係数αを決定する手順の第２例について説明する。

図１に示すように、快適性判定装置（10）の記憶部（13）には、属性と候補係数とを対応付けたテーブル（不図示）が記憶されている。属性の種類としては、例えば、性別に基づく属性（男性、又は、女性）、体格に基づく属性（やせ型、普通、大柄等）、年齢に基づく属性（若年、老年等）、体質に基づく属性（暑がり、寒がり等）などがある。テーブルにおいて、例えば、「男性」には、候補係数０．８が対応付けられ、「女性」には、候補係数０．７５が対応付けられる。

所定の係数αを決定する処理が行われる際、入力部（12）は、対象者の属性に関する情報の入力を受け付ける。すなわち、対象者は、入力部（12）から、自身の属性に関する情報を入力する。そして、制御部（14C）は、入力部（12）の入力結果に基づいて、所定の係数αを決定する。詳細には、制御部（14C）は、テーブルにおいて、入力部（12）から入力された属性と対応付けられる候補係数を、所定の係数αに決定する。例えば、入力部（12）から「男性」を示す情報が入力されると、制御部（14C）は、テーブルにおいて、「男性」と対応付けられる候補係数０．８を、所定の係数αに決定する。

なお、テーブルは、候補係数毎に、複数の属性が対応付けられていてもよい。例えば、候補係数０．７８には、「男性」、「やせ型」、「若年」、及び「暑がり」で構成される複数の属性が対応付けられ、候補係数０．７４には、「女性」、「普通」、「若年」、及び「寒がり」で構成される複数の属性が対応付けられる。この場合、入力部（12）から「男性」、「やせ型」、「若年」、及び「暑がり」を示す情報の全てが入力されると、候補係数０．７８が所定の係数αに決定される。また、入力部（12）から「女性」、「普通」、「若年」、及び「寒がり」を示す情報の全てが入力されると、候補係数０．７４が所定の係数αに決定される。

―所定の係数αを決定する手順の第３例―
第３例においては、入力部（12）が、所定の係数αの入力を受け付ける構成を有する。この場合、ユーザー（例えば、対象者）が所定の係数αを決定し、決定した所定の係数αを入力部（12）から入力する。その結果、所定の係数αが記憶部（13）に記憶される（図１参照）。

第３例の構成は、第１例の構成又は第２例の構成と併用することで、有効に活用できる。例えば、第１例の構成又は第２例の構成により制御部（14C）が所定の係数αを決定した後、対象者が所定の係数αを調整したいと考えた場合に、対象者が、第３例の構成を用いて、入力部（12）から調整後の所定の係数αを入力する。これにより、制御部（14C）により決定された所定の係数αを、対象者の感覚に基づいた値に調整できる。

―最大の分散Ｂを決定する手順の第１例―
最大の分散Ｂ（図１参照）を決定する手順の第１例について説明する。

まず、所定時間内において、血流計（20）により対象者の血流量の時系列データが計測される。所定時間内において、血流計（20）による計測は、複数回行われる。これにより、対象者の血流量の時系列データが複数取得される。このとき、対象者が快適な状態と感じるような環境下に、対象者が置かれていることが好ましい。

次に、複数の血流量の時系列データの各々の分散が算出される。このようにして算出された複数の分散のうちの最大のものが、最大の分散Ｂに決定される。

―最大の分散Ｂを決定する手順の第２例―
図５を参照して、最大の分散Ｂ（図１参照）を決定するための判定システム（1）の構成について説明する。

図５に示すように、判定システム（1）は、対象者の動作を検出する体動センサ（40）をさらに備える。体動センサ（40）は、例えば、３次元加速度センサを含む。体動センサ（40）は、対象者に装着され、対象者の動作によって生じる対象者のＸＹＺ方向の合成加速度を検出する。体動センサ（40）は快適性判定装置（10）に接続され、体動センサ（40）の検出結果を示す情報（体動信号）を快適性判定装置（10）へ出力する。

図１、図５及び図６を参照して、最大の分散Ｂを決定する手順の第２例について説明する。図６は、最大の分散Ｂを決定する手順の第２例を示すフロー図である。

図１、図５及び図６に示すように、ステップＳ１において、快適性判定装置（10）の取得部（11A）が、体動センサ（40）からの体動信号を取得する。快適性判定装置（10）の制御部（14C）は、体動信号に基づいて、対象者が安静な状態であるか否かを判定する。例えば、体動信号が示す対象者の合成加速度が、０．０５Ｇ以下の場合、制御部（14C）は対象者が安静な状態であると判定する。これに対し、体動信号が示す対象者の合成加速度が、０．０５Ｇよりも大きい場合、制御部（14C）は対象者が安静な状態でないと判定する。

制御部（14C）により対象者が安静な状態であると判定されると（ステップＳ１で、Ｙｅｓ）、処理がステップＳ２に移行する。制御部（14C）により対象者が安静な状態でないと判定されると（ステップＳ１で、Ｎｏ）、処理がステップＳ３に移行する。

ステップＳ２において、血流計（20）により対象者の血流量の時系列データが計測される。そして、快適性判定装置（10）の取得部（11A）が血流計（20）から血流量の時系列データを取得し、算出部（14A）が血流量の時系列データの分散を算出する。これにより、対象者が安静な状態であると判定されているときの、対象者の血流量の時系列データの分散が算出される。

ステップＳ３において、快適性判定装置（10）の制御部（14C）は、最大の分散Ｂを決定するための処理が開始されてから、所定期間が経過したか否かを判定する。制御部（14C）により所定期間が経過したと判定されると（ステップＳ３で、Ｙｅｓ）、処理がステップＳ４に移行する。制御部（14C）により所定期間が経過していないと判定されると（ステップＳ３で、Ｎｏ）、処理がステップＳ１に移行する。

所定期間内において、ステップＳ２に示す処理が複数回行われることで、複数の血流量の時系列データの分散が算出される。

ステップＳ４において、快適性判定装置（10）の制御部（14C）は、複数の血流量の時系列データの分散を互いに比較する。

ステップＳ５において、快適性判定装置（10）の制御部（14C）は、ステップＳ４において比較した複数の血流量の時系列データの分散のうちの最大のものを、最大の分散Ｂに決定する。その結果、処理が終了する。

―本実施形態の効果―
以上、図１～図６を参照して説明したように、記算出部（14A）が対象者の血流量の揺らぎを示す揺らぎ指標を算出し、判定部（14B）が揺らぎ指標に基づいて、対象者が快適な状態であるか否かを判定する。血流量の揺らぎは、対象者が快適な状態であるか否かを判定した判定結果と相関を有する。また、血流量の揺らぎは、皮膚温に比べて、対象者の温冷感とは無関係の要因（対象者に発汗が生じた場合、対象者に風が当たった場合等）による影響を受けにくい。従って、血流量の揺らぎを示す揺らぎ指標に基づいて、対象者が快適な状態であるか否かを判定することで、判定結果の精度が低下することを抑制することができる。

また、算出部（14A）は、揺らぎ指標として、血流量の時系列データの分散を算出する。これにより、血流量の時系列データの分散だけに着目して、対象者が快適な状態であるか否かを判定部（14B）が判定できるので、判定部（14B）の演算負荷を低減できる。

また、対象者が快適な状態であるか否かを判定部（14B）が判定するためには、記憶部（13）には最大の分散Ｂと所定の係数αとが記憶されていればよい（図１参照）。これにより、記憶部（13）の容量の増加を抑制できる。

また、血流計（20）により対象者の血流量をセンシングするだけで対象者が快適な状態であるか否かを判定部（14B）が判定できるので、ユーザーが快適性判定装置（10）を操作する手間を低減できる。

また、所定の係数αを変更することで、対象者が快適な状態であるか否かを判定するための閾値α・Ｂを調整できる。これにより、閾値α・Ｂを容易に調整できる。

《その他の実施形態》
以上、実施形態および変形例を説明したが、特許請求の範囲の趣旨および範囲から逸脱することなく、形態や詳細の多様な変更が可能なことが理解されるであろう（例えば、（１）、（２））。また、以上の実施形態および変形例は、本開示の対象の機能を損なわない限り、適宜組み合わせたり、置換したりしてもよい。

（１）図７に示すように、判定システム（1）は、空気調和機（30）をさらに備え、空気調和機（30）には快適性判定装置（10）が含まれるように構成してもよい。この場合、快適性判定装置（10）は、例えば、空気調和機（30）の筐体内に設けられる電子部品で構成される。なお、判定システム（1）において、快適性判定装置（10）が空気調和機（30）とは別体の外部装置として構成され、快適性判定装置（10）と空気調和機（30）とが有線又は無線で通信可能に接続されてもよい。空気調和機（30）は、室内空間の気温が設定温度となるように、室内空気を冷却し又は加熱する。

空気調和機（30）は、血流計（20）と通信可能に接続される。空気調和機（30）は、血流計（20）から対象者の血流量の時系列データを取得すると、対象者が快適な状態であるか否かを快適性判定装置（10）に判定させる。空気調和機（30）は、快適性判定装置（10）の判定結果に基づいて適宜の処理を行う。適宜の処理は、例えば、第１の処理と、第２の処理とを含む。第１の処理は、快適性判定装置（10）により対象者が快適な状態であると判定されると（図３のステップＳ１５参照）、空気調和機（30）の設定温度を変更しない処理である。第２の処理は、快適性判定装置（10）により対象者が快適な状態でないと判定されると（図３のステップＳ１７参照）、快適性判定装置（10）により対象者が快適な状態であると判定されるまで、空気調和機（30）の設定温度を変更する処理である。

空気調和機（30）において、快適性判定装置（10）の判定部（14B）は対象者が快適な状態であるか否かを判定する。これにより、複数の対象者が存在する場合、快適性判定装置（10）の判定部（14B）は、対象者毎に対象者が快適な状態であるか否かを判定することができる。その結果、複数の対象者のうちのいずれかが空気調和機（30）の使用者となる場合、空気調和機（30）は、快適性判定装置（10）により空気調和機（30）の使用者が快適な状態であるか否かを判定することで、空気調和機（30）の使用者の気温に対する感覚に合わせた温度制御を行うことができる。

（２）なお、図７に示す空気調和機（30）において、所定の係数α（図１参照）が複数の係数α１～係数αｍのうちのいずれかの係数に設定されてもよい。すなわち、所定の係数αが多段階で設定されてもよい。ｍは、２以上の整数である。係数α１～係数αｍは、係数α１～係数αｍの順番に小さくなる（１＞α１＞α２＞・・・・＞αｍ＞０）。なお、複数の係数α１～係数αｍのうちのいずれかの係数を所定の係数αに設定する処理は、例えば、ユーザーが空気調和機（30）のリモコン（リモートコントローラー）から所望の係数を入力することによって行われる。

係数α１～係数αｍのうちの所定の係数αに設定された係数に応じて、上記（１）の第２の処理において、空気調和機（30）の設定温度を変更する処理が行われる際、設定温度の変更の幅が変えられてもよい。例えば、快適度が低いほど（係数α１～係数αｍのうち所定の係数に設定された係数が小さい程）、空気調和機（30）の設定温度の変更の幅が大きくなる。なお、係数α１～係数αｍのうちの所定の係数αに設定された係数に応じて、空気調和機（30）の設定温度の変更の幅を変える処理は、例えば、快適性判定装置（10）の制御部（14ｃ）（図１参照）によって行われる。

以上説明したように、本開示は、通信ユニット、空気処理装置、空気処理装置の通信システム、及び空気処理装置の通信方法について有用である。

10 快適性判定装置
11A 取得部
12 入力部（第１入力部、第２入力部）
14A 算出部
14B 判定部
14C 制御部
30 空気調和機
40 体動センサ

Claims (7)

1. 対象者の血流量の時系列データを取得する取得部（11A）と、
   前記取得部（11A）が取得した前記血流量の時系列データから、前記対象者の血流量の揺らぎを示す揺らぎ指標を算出する算出部（14A）と、
   前記算出部（14A）が算出した前記揺らぎ指標に基づいて、前記対象者が置かれている温熱環境に関して快適な状態であるか否かを判定する判定部（14B）と
   を備え、
   前記算出部（14A）は、前記揺らぎ指標として、前記取得部（11A）が取得した血流量の時系列データの分散を算出し、
   前記判定部（14B）は、過去に算出された前記対象者の複数の前記分散のうちの最大の分散に基づいて、前記対象者が快適な状態であるか否かを判定するための閾値を決定することを特徴とする快適性判定装置。
2. 請求項１において、
   快適な状態と感じているか否かを示す情報の入力を受け付ける第１入力部（12）と、
   前記算出部（14A）の算出結果と、前記第１入力部（12）が受け付けた入力結果とに基づいて所定の係数を決定する制御部（14C）と
   をさらに備え、
   前記閾値は、前記最大の分散に前記所定の係数を乗じた値を示すことを特徴とする快適性判定装置。
3. 請求項１において、
   前記対象者の属性に関する情報の入力を受け付ける第２入力部（12）と、
   前記第２入力部（12）への入力結果に基づいて所定の係数を決定する制御部（14C）と
   をさらに備え、
   前記閾値は、前記最大の分散に前記所定の係数を乗じた値を示すことを特徴とする快適性判定装置。
4. 請求項１～３のいずれか１項において、
   前記最大の分散は、所定期間内に算出された複数の前記分散のうちの最大値を示すことを特徴とする快適性判定装置。
5. 請求項１～３のいずれか１項において、
   前記最大の分散は、体動センサ（40）により前記対象者の状態が測定されている状態で、前記体動センサ（40）の測定結果に基づいて前記対象者が安静であると判定されているときに前記算出部（14A）により算出された複数の前記分散のうち最大値を示すことを特徴とする快適性判定装置。
6. 請求項１～５のいずれか１項に記載の快適性判定装置（10）を備えることを特徴とする空気調和機。
7. 対象者の血流量の時系列データを取得する取得工程と、
   前記血流量の時系列データから、前記対象者の血流量の揺らぎを示す揺らぎ指標を算出する算出工程と、
   前記揺らぎ指標に基づいて、前記対象者が置かれている温熱環境に関して快適な状態であるか否かを判定する判定工程と
   を含み、
   前記算出工程では、前記揺らぎ指標として、前記取得工程で取得された血流量の時系列データの分散を算出し、
   前記判定工程では、過去に算出された前記対象者の複数の前記分散のうちの最大の分散に基づいて、前記対象者が快適な状態であるか否かを判定するための閾値を決定することを特徴とする快適性判定方法。

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