JP6735473B2 - 診断方法、診断装置及び表示装置 - Google Patents
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Description
一般的には、平均値などに代表される統計値を算出する際に用いる元データのサンプル数が少ない段階では、統計値の精度が低いことが知られている。そのため、サンプル数によっては、そのグループの特徴を表す統計値として不適切な場合が考えられる。
以下、本開示の一実施の形態について、図面を参照しながら説明する。
まず、本実施の形態における診断システムの全体像について説明する。図1は、本開示の一実施の形態における診断システムの構成の一例を示すブロック図である。図1に示すように、診断システムは、複数の電化機器1、診断装置3及び表示装置4を備え、各装置は、インターネット2を介して通信可能に接続される。なお、各装置の数は、本例に特に限定されず、例えば、複数の表示装置4を用いてもよい。
図2は、図1に示す電化機器1の構成の一例を示すブロック図である。図2に示すように、電化機器1は、制御部101、ログ取得部102、ログ記憶部103、識別情報記憶部104、ログ送信部105、圧縮機106及びセンサ部107を備える。
制御部101は、電化機器1のメイン機能を制御する。このメイン機能は、電化機器1の種類によって異なる。本実施の形態では、電化機器1は、エアコンであるので、冷たい空気を吐き出す冷房機能や、暖かい空気を吐き出す暖房機能、屋内の湿度を下げる除湿機能などがメイン機能となる。
ログ取得部102は、制御部101の制御動作の過程において、ログデータを生成する。上記のように、ログデータは、例えば、運転状況、動作日時、センサ情報等を示す情報であるが、電化機器1はエアコンであるので、冷媒を圧縮するために用いる圧縮機106の回転数(単位は回/秒)や、センサ部107が測定した冷媒が通る配管の温度(単位は度)などがログデータとなる。ただし、これらの情報に限らず、種々の機器から取得が可能な種々の情報を含んでもよい。
ログ記憶部103は、例えば、RAM(Random Access Memory)、EEPROM(Electrically Erasable Programmable Read−Only Memory)などから構成される。図3は、図2に示すログ記憶部103のデータ構造の一例を示す図である。
識別情報記憶部104は、例えば、ROM(Read Only Memory)、EEPROMなどから構成される。図4は、図2に示す識別情報記憶部104のデータ構造の一例を示す図である。
ログ送信部105は、所定のトリガを基に、識別情報記憶部104から取得した機種情報及び製造番号、並びにログ記憶部103から取得したタイムスタンプ、圧縮機回転数及び配管温度を合わせて、インターネット2を介して診断装置3に送信する。
図5は、図1に示す診断装置3の構成の一例を示すブロック図である。図5に示すように、診断装置3は、ログ受信部301、ログ記憶部302、モデル情報記憶部303、機器統計情報算出部304、機器統計情報記憶部305、送受信部306、診断部307、統計値決定部308、機器接続情報記憶部309、及びロジック記憶部310を備える。診断装置3は、例えば、サーバ装置である。
ログ受信部301は、インターネット2を介して、複数の電化機器1から定期的又は非定期的に、電化機器1の識別情報である機種情報及び製造番号の情報と、電化機器1のログデータであるタイムスタンプ、圧縮機回転数及び配管温度の情報とを受信する。そして、ログ受信部301は、受信した識別情報及びログデータをログ記憶部302に記憶する。
ログ記憶部302は、例えば、RAM、EEPROMなどから構成される。図6は、図5に示すログ記憶部302のデータ構造の一例を示す図である。図6に示すように、ログ記憶部302は、ログデータとして、機種情報、製造番号、タイムスタンプ、圧縮機回転数、及び配管温度を1組とするm組(mは2以上の整数)のデータから構成されるテーブルを記憶している。例えば、テーブルの最上段には、電化機器1のモデル情報「AC2016−H」及び製造番号「12345」が記憶され、この電化機器1のタイムスタンプ「2016/6/28 13:51」に対して圧縮機の回転数「50」及び配管温度「13」が記憶される。これらのデータから、機種情報「AC2016−H」及び製造番号「12345」の電化機器1の2016年6月28日の13時51分の圧縮機106の回転数は50回/秒であり、センサ部107の配管温度は13度であることがわかる。
モデル情報記憶部303は、例えば、ROM、EEPROMなどから構成される。図7は、図5に示すモデル情報記憶部303のデータ構造の一例を示す図である。
機器統計情報算出部304は、所定のトリガを基に、ログ記憶部302から識別情報を含むログデータを、モデル情報記憶部303からモデル情報をそれぞれ取得する。そして、機器統計情報算出部304は、これらの情報から機器統計情報及び機器接続情報を算出し、機器統計情報を機器統計情報記憶部305に、機器接続情報を機器接続情報記憶部309に記憶する。機器統計情報算出部304が機器統計情報及び機器接続情報を算出するトリガとしては、種々のタイミングを用いることができ、例えば、機器統計情報算出部304がタイマーカウンタを備え、1時間ごとに定期的に算出してもよいし、又は、表示装置4からの診断要求を受信したタイミングで算出してもよい。
機器統計情報記憶部305は、一例として、RAM、EEPROMなどから構成される。図8は、図5に示す機器統計情報記憶部305の一つ目の機器統計情報のデータ構造の一例を示す図であり、図9は、図5に示す機器統計情報記憶部305の二つ目の機器統計情報のデータ構造の一例を示す図であり、図10は、図5に示す機器統計情報記憶部305の三つ目の機器統計情報のデータ構造の一例を示す図である。なお、図8乃至図10では、3種類のテーブルを例に挙げているが、この例に特に限定されず、種々の変更が可能である。
送受信部306は、インターネット2を介して、種々の情報を表示装置4と送受信する。送受信部306は、大きく二つの機能を有している。一つ目の機能として、送受信部306は、表示装置4から、診断要求情報を受信し、その診断要求情報を診断部307に出力する。診断要求情報には、診断対象となる電化機器1の機種情報と製造番号とを含む。二つ目の機能として、送受信部306は、診断部307から出力される診断結果を表示装置4に送信する。
診断部307は、送受信部306を介して、表示装置4から診断要求情報を受信する。そして、診断部307は、まず、診断要求情報に含まれる機種情報を統計値決定部308に出力し、統計値決定部308から、使用する統計値と、付随情報として統計値の導出元情報とを受け取る。ここで、導出元情報は、統計値を算出した単位を示す統計情報特定情報であり、例えば、「機種情報毎」、「年度毎」、又は「能力毎」を示す情報である。
統計値決定部308は、診断部307から機種情報を受け取り、診断部307に対して統計値と付随情報とを出力する。はじめに、統計値決定部308は、受け取った機種情報に対応する機器接続情報を、機器接続情報記憶部309の中の最も優先度の高い優先度1のテーブルから取得する。次に、統計値決定部308は、取得した機器接続情報が与えられる閾値以上であった場合、機器統計情報記憶部305から同じ機種情報に対応する統計値として、圧縮機の回転数の平均値と配管温度の平均値とを取得し、圧縮機の回転数の平均値及び配管温度の平均値とともに、これらの統計値が機種情報に対応するものであることを示す情報を付随情報として、診断部307に対して応答する。
機器接続情報記憶部309は、一例として、RAM、EEPROMなどから構成される。図11は、図5に示す機器接続情報記憶部309の一つ目の機器接続情報のデータ構造の一例を示す図であり、図12は、図5に示す機器接続情報記憶部309の二つ目の機器接続情報のデータ構造の一例を示す図であり、図13は、図5に示す機器接続情報記憶部309の三つ目の機器接続情報のデータ構造の一例を示す図である。なお、図11乃至図13では、3種類のテーブルを例に挙げているが、この例に特に限定されず、種々の変更が可能である。
ロジック記憶部310は、一例として、ROM、EEPROMなどから構成される。図14は、図5に示すロジック記憶部310のデータ構造の一例を示す図である。
図15は、図1に示す表示装置4の構成の一例を示すブロック図である。図15に示すように、表示装置4は、入出力部401、診断対象特定部402、診断要求送信処理部403、送受信部404、診断結果受信処理部405、及び診断結果表示処理部406を備える。
入出力部401は、表示装置4の操作者(ユーザ)からの種々の入力を受け付け、また、操作者に対して種々の情報を提示する。入出力部401は、例えば、キーボード、マウス、及びディスプレイ等を備える。操作者は、電化機器1の診断を行う主体者であり、例えば、電化機器1の使用者からの電話応対を受け付けるコールセンターのオペレータや、電化機器1の品質を確認する開発者等である。
診断対象特定部402は、入出力部401を介して、診断対象とする電化機器1の情報を取得し、診断要求送信処理部403に出力する。図16は、図15に示す表示装置4の入出力部401に表示される入力画面の一例を示す図である。例えば、入出力部401は、図16に示すような入力画面を操作者に提示し、機種情報と製造番号との入力を促し、診断対象特定部402は、操作者が入力した機種情報と製造番号とを取得する。
診断要求送信処理部403は、診断対象特定部402から診断対象とする電化機器1の情報(機種情報及び製造番号)を取得し、それを診断要求情報として、送受信部404を介して、診断装置3に送信する。ここでの診断要求情報として、機種情報と製造番号とを含む。
送受信部404は、インターネット2を介して、診断装置3と種々のデータを送受信する。送受信部404は、大きく二つの機能を有している。一つ目の機能として、送受信部404は、診断要求送信処理部403から診断要求情報を受け取り、それを診断装置3に送信する。二つ目の機能として、送受信部404は、診断装置3から診断結果を受信し、診断結果受信処理部405に出力する。
診断結果受信処理部405は、送受信部404を介して、診断装置3から診断結果を受信する。そして、診断結果受信処理部405は、受信した診断結果を、診断結果表示処理部406に出力する。
診断結果表示処理部406は、診断結果受信処理部405から診断結果を受け取り、入出力部401を介して、操作者に対して診断結果を提示する。図17は、図15に示す表示装置4の入出力部401に表示される結果表示画面の一例を示す図であり、図18は、図15に示す表示装置4の入出力部401に表示される結果表示画面の他の一例を示す図である。
以下に、上記の診断システムの動作を説明した後、電化機器1、診断装置3、及び表示装置4のそれぞれの詳細動作について説明する。
図1に示す診断システムの動作について、図19を用いて説明する。図19は、図1に示す診断システムの全体シーケンスの一例を示す図である。
図20は、図19に示すログ送受信処理S100の一例を示すフローチャートであり、ログ送受信処理S100は、電化機器1がログデータを診断装置3に送信する処理である。
図21は、図19に示す機器統計情報導出処理S200の一例を示すフローチャートであり、機器統計情報導出処理S200は、診断装置3が機器統計情報を導出する処理である。
図22は、図19に示す電化機器診断処理S300の一例を示すフローチャートであり、電化機器診断処理S300は、表示装置4に対して診断対象とする電化機器1が入力され、その診断要求を診断装置3に送信し、診断装置3が電化機器1から収集したログデータと機器統計情報とを用いて稼働状態の診断を行い、診断結果を表示装置4へ応答し、表示装置4で診断結果を表示する処理である。
図23は、図22に示す統計情報決定処理S304の一例を示すフローチャートである。
図24は、図22に示す診断処理S305の一例を示すフローチャートである。まず、診断装置3の診断部307は、送受信部306を介して、表示装置4から診断要求情報を受信し、診断要求情報に含まれる機種情報を統計値決定部308に出力し、その後、統計値決定部308から、使用する統計値と、付随情報として統計値の導出元情報とを受け取る(ステップS321)。
図25は、図22に示す診断結果表示処理S308の一例を示すフローチャートである。まず、表示装置4の診断結果表示処理部406は、診断結果受信処理部405から診断結果を受け取る(ステップS331)。次に、診断結果表示処理部406は、付随情報として、診断ロジックに使用された統計値の導出元を確認する(ステップS332)。
以上、説明してきたように、本実施の形態において、診断対象となる電化機器1と同一機種の電化機器の接続台数が所定の閾値より少ない場合、同一機種の電化機器のログデータが少ないため、同一機種の電化機器のログデータの統計値の精度が低くなるが、診断対象となる電化機器1と同一製造年度の電化機器の接続台数は多いため、統計値を算出するためのログデータとして、同一製造年度の電化機器のログデータを用いることにより、十分な精度の統計値を得ることができる。したがって、同一機種の電化機器の接続台数が所定の閾値より少ない場合、同一製造年度の電化機器の統計値を用いて、診断対象となる電化機器1の稼働状態を十分な精度で診断することができる。
(1)上記の実施の形態では、エアコンを一例に説明を行ったが、電化機器1は、エアコンに限らず、直接的もしくは間接的にインターネットに繋がる家電製品であればよい。例えば、冷蔵庫、洗濯機、電子レンジ、炊飯器、空気清浄機、テレビ、レコーダ等でもよい。
図41(A)には、本実施の形態にかかるサービスの全体像が示されている。例えば、上記したクラウドサーバ(診断装置3)のブロックの一部もしくは全ては、図41に示すデータセンタ運営会社110のクラウドサーバ111もしくはサービスプロバイダ120のサーバ121のどちらかに属す。
図42は、サービスの類型1(自社データセンタ型)を示す。本類型は、サービスプロバイダ120がグループ100から情報を取得し、ユーザに対してサービスを提供する類型である。本類型では、サービスプロバイダ120が、データセンタ運営会社の機能を有している。即ち、サービスプロバイダが、ビッグデータの管理をするクラウドサーバ111を保有している。従って、データセンタ運営会社は存在しない。
図43は、サービスの類型2(IaaS利用型)を示す。ここでIaaSとはインフラストラクチャー・アズ・ア・サービスの略であり、コンピュータシステムを構築及び稼働させるための基盤そのものを、インターネット経由のサービスとして提供するクラウドサービス提供モデルである。
図44は、サービスの類型3(PaaS利用型)を示す。ここでPaaSとはプラットフォーム・アズ・ア・サービスの略であり、ソフトウェアを構築及び稼働させるための土台となるプラットフォームを、インターネット経由のサービスとして提供するクラウドサービス提供モデルである。
図45は、サービスの類型4(SaaS利用型)を示す。ここでSaaSとはソフトウェア・アズ・ア・サービスの略である。例えばデータセンタ(クラウドサーバ)を保有しているプラットフォーム提供者が提供するアプリケーションを、データセンタ(クラウドサーバ)を保有していない会社・個人(利用者)がインターネットなどのネットワーク経由で使用できる機能を有するクラウドサービス提供モデルである。
2 インターネット
3 診断装置
4 表示装置
101 制御部
102 ログ取得部
103 ログ記憶部
104 識別情報記憶部
105 ログ送信部
106 圧縮機
107 センサ部
301 ログ受信部
302 ログ記憶部
303 モデル情報記憶部
304 機器統計情報算出部
305 機器統計情報記憶部
306 送受信部
307 診断部
308 統計値決定部
309 機器接続情報記憶部
310 ロジック記憶部
401 入出力部
402 診断対象特定部
403 診断要求送信処理部
404 送受信部
405 診断結果受信処理部
406 診断結果表示処理部
Claims (17)
- 複数の電化機器のうち診断対象となる対象電化機器の稼働状態を診断する診断装置の診断方法であって、
前記対象電化機器を識別するための識別情報を取得する取得ステップと、
前記識別情報に基づき、前記対象電化機器の第1の特徴項目を示す第1の特徴情報及び前記第1の特徴項目と異なる第2の特徴項目を示す第2の特徴情報を特定する特定ステップと、
前記複数の電化機器のうち前記対象電化機器の前記第1の特徴情報が示す第1の特徴項目と同一の特徴項目を有する第1の同一特徴電化機器の稼働状態に関する第1のログ情報を基に、前記第1のログ情報を集計した第1の同一特徴統計情報と、前記複数の電化機器のうち前記対象電化機器の前記第2の特徴情報が示す第2の特徴項目と同一の特徴項目を有する第2の同一特徴電化機器の稼働状態に関する第2のログ情報を集計した第2の同一特徴統計情報とのうちいずれの統計情報を使用するかを決定し、決定した統計情報を用いて、前記対象電化機器の稼働状態を診断する診断ステップとを含み、
前記複数の電化機器を前記第1の特徴項目毎にグルーピングしたときのグループ数は、前記複数の電化機器を前記第2の特徴項目毎にグルーピングしたときのグループ数より多い、
診断方法。 - 前記複数の電化機器は、所定のネットワークに接続され、
前記診断ステップは、前記第1のログ情報から特定した、前記ネットワークに接続されている前記第1の同一特徴電化機器の台数を示す接続台数が所定数以上であるか否かに応じて、前記第1の同一特徴統計情報及び前記第2の同一特徴統計情報のうちいずれの統計情報を使用するかを決定し、決定した統計情報を用いて、前記対象電化機器の稼働状態を診断する、
請求項1記載の診断方法。 - 前記診断ステップは、前記接続台数が前記所定数以上である場合、前記第1の同一特徴統計情報を用いて、前記対象電化機器の稼働状態を診断する、
請求項2記載の診断方法。 - 前記診断ステップは、前記接続台数が前記所定数より少ない場合、前記第2の同一特徴統計情報を用いて、前記対象電化機器の稼働状態を診断する、
請求項2又は3記載の診断方法。 - 前記複数の電化機器は、所定のネットワークに接続され、
前記診断ステップは、前記ネットワークを介して前記第1の同一特徴電化機器から送信された前記第1のログ情報のデータ量が所定量以上であるか否かに応じて、前記第1の同一特徴統計情報及び前記第2の同一特徴統計情報のうちいずれの統計情報を使用するかを決定し、決定した統計情報を用いて、前記対象電化機器の稼働状態を診断する、
請求項1記載の診断方法。 - 前記診断ステップは、前記第1の同一特徴電化機器から送信された前記第1のログ情報のデータ量が前記所定量以上である場合、前記第1の同一特徴統計情報を用いて、前記対象電化機器の稼働状態を診断する、
請求項5記載の診断方法。 - 前記診断ステップは、前記第1の同一特徴電化機器から送信された前記第1のログ情報のデータ量が前記所定量より少ない場合、前記第2の同一特徴統計情報を用いて、前記対象電化機器の稼働状態を診断する、
請求項5又は6記載の診断方法。 - 前記特定ステップは、前記第1の特徴情報として、前記識別情報により識別される前記対象電化機器の機種を示す機種情報を特定するとともに、前記第2の特徴情報として、前記識別情報により識別される前記対象電化機器の製品モデル及び能力のうち少なくとも一方に関する属性項目を示す属性情報を特定し、
前記診断ステップは、前記複数の電化機器のうち前記対象電化機器の前記機種情報が示す機種と同一機種である同一機種電化機器の稼働状態を示す同一機種ログ情報を基に、前記同一機種ログ情報を集計した同一機種統計情報と、前記対象電化機器の前記属性情報が示す属性項目と同一の属性項目を有する同一属性電化機器からの同一属性ログ情報を集計した同一属性統計情報とのうちいずれの統計情報を使用するかを決定し、決定した統計情報を用いて前記対象電化機器の稼働状態を診断し、
前記複数の電化機器を前記機種毎にグルーピングしたときのグループ数は、前記複数の電化機器を前記属性項目毎にグルーピングしたときのグループ数より多い、
請求項1〜7のいずれかに記載の診断方法。 - 前記属性情報は、前記対象電化機器の製造年度を示す年度情報を含む、
請求項8記載の診断方法。 - 前記属性情報は、複数のレベルのいずれかにより表現される前記対象電化機器の能力を示す能力情報を含む、請求項8又は9記載の診断方法。
- 前記診断ステップは、前記第1の同一特徴統計情報又は前記第2の同一特徴統計情報として、前記第1のログ情報又は前記第2のログ情報に含まれる診断内容に関連する項目の統計値を算出し、前記統計値を所定の診断ロジックに適用して前記対象電化機器が異常であるか否かを判断する、
請求項1〜10のいずれかに記載の診断方法。 - 前記複数の電化機器は、複数の空気調和装置を含み、
前記第1のログ情報及び前記第2のログ情報は、前記複数の空気調和装置の圧縮機の回転数を示す回転数情報及び配管温度を示す配管温度情報の少なくとも一方を含む、
請求項1〜11のいずれかに記載の診断方法。 - 前記診断ステップの診断に用いた前記統計情報に応じて当該診断の精度を判定する判定ステップと、
前記診断の精度に応じて、前記診断の結果を示す診断結果情報の表示内容を変化させる変化ステップをさらに含む、
請求項1〜12のいずれかに記載の診断方法。 - 前記特定ステップは、さらに、前記識別情報に基づき、前記第1及び第2の特徴項目と異なる第3の特徴項目を示す第3の特徴情報を特定し、
前記複数の電化機器を前記第2の特徴項目毎にグルーピングしたときのグループ数は、前記複数の電化機器を前記第3の特徴項目毎にグルーピングしたときのグループ数より多く、
前記第1乃至第3の特徴情報は、前記診断ステップにおいて統計情報として使用される優先度を有し、
前記診断ステップは、前記第1のログ情報、前記第2のログ情報、及び前記優先度に基づき、前記第1の同一特徴統計情報と、前記第2の同一特徴統計情報と、前記複数の電化機器のうち前記対象電化機器の前記第3の特徴情報が示す第3の特徴項目と同一の特徴項目を有する第3の同一特徴電化機器の稼働状態に関する第3のログ情報を集計した第3の同一特徴統計情報との中からいずれの統計情報を使用するかを決定する、
請求項1〜13のいずれかに記載の診断方法。 - 前記特定ステップは、さらに、前記識別情報に基づき、前記第1及び第2の特徴項目と異なる第3の特徴項目を示す第3の特徴情報を特定し、
前記複数の電化機器を前記第2の特徴項目毎にグルーピングしたときのグループ数は、前記複数の電化機器を前記第3の特徴項目毎にグルーピングしたときのグループ数より多く、
前記診断ステップは、前記第1のログ情報、前記第2のログ情報、及び前記第1乃至第3の特徴情報に含まれる前記第1乃至第3の特徴項目のそれぞれの関係をツリー構造で定義したモデル関係情報に基づき、前記第1の同一特徴統計情報と、前記第2の同一特徴統計情報と、前記複数の電化機器のうち前記対象電化機器の前記第3の特徴情報が示す第3の特徴項目と同一の特徴項目を有する第3の同一特徴電化機器の稼働状態に関する第3のログ情報を集計した第3の同一特徴統計情報との中からいずれの統計情報を使用するかを決定する、
請求項1〜13のいずれかに記載の診断方法。 - 複数の電化機器のうち診断対象となる対象電化機器の稼働状態を診断する診断装置であって、
前記対象電化機器を識別するための識別情報を取得する取得部と、
前記識別情報に基づき、前記対象電化機器の第1の特徴項目を示す第1の特徴情報及び前記第1の特徴項目と異なる第2の特徴項目を示す第2の特徴情報を特定する特定部と、
前記複数の電化機器のうち前記対象電化機器の前記第1の特徴情報が示す第1の特徴項目と同一の特徴項目を有する第1の同一特徴電化機器の稼働状態に関する第1のログ情報を基に、前記第1のログ情報を集計した第1の同一特徴統計情報と、前記複数の電化機器のうち前記対象電化機器の前記第2の特徴情報が示す第2の特徴項目と同一の特徴項目を有する第2の同一特徴電化機器の稼働状態に関する第2のログ情報を集計した第2の同一特徴統計情報とのうちいずれの統計情報を使用するかを決定し、決定した統計情報を用いて、前記対象電化機器の稼働状態を診断する診断部とを備え、
前記複数の電化機器を前記第1の特徴項目毎にグルーピングしたときのグループ数は、前記複数の電化機器を前記第2の特徴項目毎にグルーピングしたときのグループ数より多い、
診断装置。 - 複数の電化機器のうち診断対象となる対象電化機器の稼働状態を診断する診断装置の診断結果を表示する表示装置であって、
前記対象電化機器を識別するための識別情報を前記診断装置に送信する送信部と、
前記診断装置が前記対象電化機器の診断に用いた統計情報が、前記複数の電化機器のうち前記対象電化機器の第1の特徴情報が示す第1の特徴項目と同一の特徴項目を有する第1の同一特徴電化機器の稼働状態に関する第1のログ情報を集計した第1の同一特徴統計情報と、前記複数の電化機器のうち前記対象電化機器の前記第1の特徴項目と異なる第2の特徴情報が示す第2の特徴項目と同一の特徴項目を有する第2の同一特徴電化機器の稼働状態に関する第2のログ情報を集計した第2の同一特徴統計情報とのうちいずれの統計情報であるかを示す統計情報特定情報を前記診断装置から受信する受信部と、
前記統計情報特定情報に基づいて前記診断の精度を決定し、決定した前記診断の精度に応じて、前記診断結果情報を通知するための表示内容を決定し、決定した表示内容を示す通知画面を表示する表示部とを備える、
表示装置。
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