JP6392864B2 - 温度分布決定装置 - Google Patents

温度分布決定装置 Download PDF

Info

Publication number
JP6392864B2
JP6392864B2 JP2016522412A JP2016522412A JP6392864B2 JP 6392864 B2 JP6392864 B2 JP 6392864B2 JP 2016522412 A JP2016522412 A JP 2016522412A JP 2016522412 A JP2016522412 A JP 2016522412A JP 6392864 B2 JP6392864 B2 JP 6392864B2
Authority
JP
Japan
Prior art keywords
temperature distribution
measurement
temperature
measured
model
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Active
Application number
JP2016522412A
Other languages
English (en)
Other versions
JP2016527934A (ja
JP2016527934A5 (ja
Inventor
アナンド,アジャイ
イーヤヴ ラジュ,バラスンダール
イーヤヴ ラジュ,バラスンダール
セトゥラマン,シュリラム
リ,ジュンボ
ペトルゼッロ,ジョン
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Koninklijke Philips NV
Original Assignee
Koninklijke Philips NV
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Koninklijke Philips NV filed Critical Koninklijke Philips NV
Publication of JP2016527934A publication Critical patent/JP2016527934A/ja
Publication of JP2016527934A5 publication Critical patent/JP2016527934A5/ja
Application granted granted Critical
Publication of JP6392864B2 publication Critical patent/JP6392864B2/ja
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Images

Classifications

    • AHUMAN NECESSITIES
    • A61MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61BDIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B8/00Diagnosis using ultrasonic, sonic or infrasonic waves
    • A61B8/48Diagnostic techniques
    • GPHYSICS
    • G01MEASURING; TESTING
    • G01KMEASURING TEMPERATURE; MEASURING QUANTITY OF HEAT; THERMALLY-SENSITIVE ELEMENTS NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G01K11/00Measuring temperature based upon physical or chemical changes not covered by groups G01K3/00, G01K5/00, G01K7/00 or G01K9/00
    • G01K11/22Measuring temperature based upon physical or chemical changes not covered by groups G01K3/00, G01K5/00, G01K7/00 or G01K9/00 using measurement of acoustic effects
    • AHUMAN NECESSITIES
    • A61MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61BDIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B18/00Surgical instruments, devices or methods for transferring non-mechanical forms of energy to or from the body
    • A61B18/04Surgical instruments, devices or methods for transferring non-mechanical forms of energy to or from the body by heating
    • A61B18/12Surgical instruments, devices or methods for transferring non-mechanical forms of energy to or from the body by heating by passing a current through the tissue to be heated, e.g. high-frequency current
    • A61B18/14Probes or electrodes therefor
    • A61B18/1477Needle-like probes
    • AHUMAN NECESSITIES
    • A61MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61BDIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B8/00Diagnosis using ultrasonic, sonic or infrasonic waves
    • A61B8/44Constructional features of the ultrasonic, sonic or infrasonic diagnostic device
    • A61B8/4444Constructional features of the ultrasonic, sonic or infrasonic diagnostic device related to the probe
    • AHUMAN NECESSITIES
    • A61MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61BDIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B8/00Diagnosis using ultrasonic, sonic or infrasonic waves
    • A61B8/52Devices using data or image processing specially adapted for diagnosis using ultrasonic, sonic or infrasonic waves
    • A61B8/5215Devices using data or image processing specially adapted for diagnosis using ultrasonic, sonic or infrasonic waves involving processing of medical diagnostic data
    • A61B8/5223Devices using data or image processing specially adapted for diagnosis using ultrasonic, sonic or infrasonic waves involving processing of medical diagnostic data for extracting a diagnostic or physiological parameter from medical diagnostic data
    • AHUMAN NECESSITIES
    • A61MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61BDIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B8/00Diagnosis using ultrasonic, sonic or infrasonic waves
    • A61B8/54Control of the diagnostic device
    • AHUMAN NECESSITIES
    • A61MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61NELECTROTHERAPY; MAGNETOTHERAPY; RADIATION THERAPY; ULTRASOUND THERAPY
    • A61N7/00Ultrasound therapy
    • AHUMAN NECESSITIES
    • A61MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61NELECTROTHERAPY; MAGNETOTHERAPY; RADIATION THERAPY; ULTRASOUND THERAPY
    • A61N7/00Ultrasound therapy
    • A61N7/02Localised ultrasound hyperthermia
    • AHUMAN NECESSITIES
    • A61MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61BDIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B17/00Surgical instruments, devices or methods, e.g. tourniquets
    • A61B2017/00017Electrical control of surgical instruments
    • A61B2017/00022Sensing or detecting at the treatment site
    • A61B2017/00106Sensing or detecting at the treatment site ultrasonic
    • AHUMAN NECESSITIES
    • A61MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61BDIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B18/00Surgical instruments, devices or methods for transferring non-mechanical forms of energy to or from the body
    • A61B2018/00636Sensing and controlling the application of energy
    • A61B2018/00773Sensed parameters
    • A61B2018/00791Temperature
    • A61B2018/00797Temperature measured by multiple temperature sensors
    • AHUMAN NECESSITIES
    • A61MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61BDIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B18/00Surgical instruments, devices or methods for transferring non-mechanical forms of energy to or from the body
    • A61B2018/00636Sensing and controlling the application of energy
    • A61B2018/00773Sensed parameters
    • A61B2018/00791Temperature
    • A61B2018/00821Temperature measured by a thermocouple
    • AHUMAN NECESSITIES
    • A61MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61BDIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B90/00Instruments, implements or accessories specially adapted for surgery or diagnosis and not covered by any of the groups A61B1/00 - A61B50/00, e.g. for luxation treatment or for protecting wound edges
    • A61B90/36Image-producing devices or illumination devices not otherwise provided for
    • A61B90/37Surgical systems with images on a monitor during operation
    • A61B2090/378Surgical systems with images on a monitor during operation using ultrasound
    • AHUMAN NECESSITIES
    • A61MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61BDIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B6/00Apparatus or devices for radiation diagnosis; Apparatus or devices for radiation diagnosis combined with radiation therapy equipment
    • A61B6/12Arrangements for detecting or locating foreign bodies
    • AHUMAN NECESSITIES
    • A61MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61BDIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B6/00Apparatus or devices for radiation diagnosis; Apparatus or devices for radiation diagnosis combined with radiation therapy equipment
    • A61B6/48Diagnostic techniques
    • A61B6/486Diagnostic techniques involving generating temporal series of image data
    • A61B6/487Diagnostic techniques involving generating temporal series of image data involving fluoroscopy
    • AHUMAN NECESSITIES
    • A61MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61NELECTROTHERAPY; MAGNETOTHERAPY; RADIATION THERAPY; ULTRASOUND THERAPY
    • A61N7/00Ultrasound therapy
    • A61N2007/0052Ultrasound therapy using the same transducer for therapy and imaging

Landscapes

  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Public Health (AREA)
  • Veterinary Medicine (AREA)
  • Animal Behavior & Ethology (AREA)
  • Biomedical Technology (AREA)
  • Nuclear Medicine, Radiotherapy & Molecular Imaging (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Surgery (AREA)
  • Radiology & Medical Imaging (AREA)
  • Heart & Thoracic Surgery (AREA)
  • Medical Informatics (AREA)
  • Molecular Biology (AREA)
  • Pathology (AREA)
  • Biophysics (AREA)
  • Plasma & Fusion (AREA)
  • Otolaryngology (AREA)
  • Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)
  • Physiology (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Acoustics & Sound (AREA)
  • Ultra Sonic Daignosis Equipment (AREA)
  • Surgical Instruments (AREA)

Description

本発明は、温度分布決定装置、温度分布決定方法、及びオブジェクトを加熱することにより生じるオブジェクト内の温度分布を決定するコンピュータプログラムに関する。本発明は、温度分布決定装置を有するオブジェクトを加熱するシステムに更に関する。
文献「Feasibility Study of Ultrasonic Computed Tomography-Guided High-Intensity Focused Ultrasound」、H. Azhari他、Ultrasound in Medicine and Biology, volume 38, number 4, pages 619−625 (2012)は、HIFU(high-intensity focused ultrasound)胸部治療法の間に組織内の温度分布を測定する温度分布測定装置を開示している。この装置は、組織内の音の速度を示す画像を生成する超音波撮像装置を有し、音の速度の変化に基づき、HIFU胸部治療法の間に生じる温度上昇が決定される。
文献「Ultrasound monitoring of temperature and coagulation change during tumor treatment with microwave ablation」、C. Yang他、Frontiers of Biology in China, volume 4, number 3, pages254−259 (2009)は、組織の超音波特性と組織の温度との間の相関を用いることにより、マイクロ波アブレーション治療法の間の組織内の温度分布を推定する幾つかの方法を開示している。
文献「Three-dimensional spatial and temporal temperature imaging in gel phantoms using backscattered ultrasound」、A.Anand他、IEEE Transactions on Ultrasonics, Ferroelectrics and Frequency Control, 54(1), pages 23−31 (2007)は、オブジェクトにより後方散乱される超音波信号に基づき、オブジェクトの温度を決定するよう適応される超音波温度測定システムを開示している。特に、このシステムは、後方散乱された超音波信号からオブジェクト内の音の速度を決定し、決定した音の速度に基づき、オブジェクトの温度を決定するよう適応される。
この種のオブジェクトの温度の決定は、音の速度とオブジェクトの温度との間の関係が線形であること、つまり、オブジェクトの温度がシステムにより測定可能な温度範囲が、音の速度と温度との間の関係が線形である温度範囲により定められる必要がある。オブジェクトが加熱される場合、オブジェクトの温度がこの温度範囲の内側である限り、オブジェクトを加熱している間に、オブジェクトの温度が測定される時間期間を制限することにより、オブジェクトの温度は単に測定できる。
本発明の目的は、温度分布決定装置、温度分布決定方法、及びオブジェクトを加熱することにより生じるオブジェクト内の温度分布を決定するコンピュータプログラムを提供することであり、より長い時間に渡りオブジェクト内の温度分布を決定できるようにする。本発明の更なる目的は、温度分布決定装置を有するオブジェクトを加熱するシステムを提供することである。
本発明の第1の態様では、オブジェクトを加熱することにより引き起こされる該オブジェクトの内部の温度分布を測定する温度分布測定装置が提示される。前記温度分布測定装置は、
前記オブジェクトが加熱されている間に、前記オブジェクトの内部の測定領域の中の温度分布を測定する温度分布測定ユニットであって、前記温度分布測定ユニットは、前記測定領域の超音波データを取得する超音波プローブと、前記取得した超音波データに基づき前記測定領域の内部の前記温度分布を決定する超音波温度測定ユニットと、を有する、温度分布測定ユニットと、
異なる測定領域の中の異なる温度分布を測定するために、前記測定された温度分布に従って前記測定領域が変更されるように、前記温度分布測定ユニットを制御する温度測定制御ユニットと、
モデル提供ユニットであって、
(a)時間期間の間の、個々の測定領域の中で個々の温度分布が測定されている測定領域の中の、及び
(b)時間期間の間の、個々の測定領域の中で個々の温度分布が測定されていない測定領域の中の、及び/又は温度分布が測定されていない前記オブジェクトの内部の非測定領域の中の、
モデル温度分布を示す前記オブジェクトのモデルを提供するモデル提供ユニットと、
前記提供されたモデルを用いることにより前記測定された温度分布に基づき、時間期間の間の個々の測定領域の中で個々の温度分布が測定されていない測定領域の中の及び/又は前記非測定領域の中の推定温度分布を決定する温度分布推定ユニットと、
を有する。
温度測定制御ユニットは温度分布測定ユニットを制御して、異なる測定領域の中の異なる温度分布を測定するために測定領域が測定した温度分布に従って変更されるようにするので、測定領域は現在の測定された温度分布に適応され得る。これは、例えば、実際に測定した温度分布に依存して測定領域を変更することを可能にし、現在の測定領域で実際に測定された温度が実際の測定中に高くなり過ぎる場合に、変更された測定領域、つまり新しい測定領域で、オブジェクトの温度の測定が継続されるようにし、それによりオブジェクトの温度分布を測定できる時間期間を延長する。
温度分布は、望ましくは、時間及び任意で空間依存分布である。温度分布測定ユニットは、望ましくは、測定領域が平面により形成されるように適応される。測定領域は、垂直及び/又は水平であっても良い1又は複数の平面により形成され得る。しかしながら、測定領域は、非平面、特に曲がっていても良い。
一実施形態では、温度測定制御ユニットは、測定領域の位置を変更することにより測定領域が変更されるように、温度分布測定ユニットを制御するよう適応される。特に、オブジェクトが熱源により加熱される場合、温度測定制御ユニットは、温度分布測定ユニットを制御して、測定領域が異なる位置に連続して配置されるようにし、測定領域の位置が変われば、熱源に近い位置から熱源からより遠い位置へと変化するようにする。熱源までの異なる距離を有する異なる測定領域を設けることにより、温度分布の測定は、温度分布測定ユニットがもはや現在の測定領域の中で温度を測定できないとき、現在の測定領域より熱源から遠い別の測定領域の中で継続できる。したがって、加熱処理中に個々の測定領域の熱源までの距離を増大することにより、オブジェクトの温度が測定できる時間期間は、比較的簡単な方法で非常に効率的に増大することができる。
オブジェクトは、望ましくは人若しくは動物のような生体であり、熱源は、望ましくはエネルギを適用するよう適応されているニードル又はカテーテルのようなエネルギ適用要素である。エネルギは、望ましくは、カテーテル又はニードルが望ましくは対応するRF電極を有するRF(radio frequency)エネルギである。熱源は、望ましくは、例えば腫瘍を除去するアブレーション治療を実行するために適応される。
超音波プローブは、超音波データを取得する、つまり測定領域をスキャンする1次元又は2次元超音波トランスデューサを有しても良い。これは、特に知られている磁気共鳴に基づく温度分布測定装置と比べて技術的にあまり複雑でない方法で、加熱処理中に測定領域の中の温度分布を測定することを可能にする。
温度分布測定装置は、測定領域を変更するために、測定領域の位置を変えるよう超音波プローブを移動するよう適応されても良い。この場合、超音波プローブは、望ましくは1次元超音波プローブである。これは、熱源までの異なる距離を有する異なる測定領域の中の温度分布を測定する技術的に比較的簡単な超音波プローブを使用することを可能にする。超音波プローブは、超音波プローブを移動することなく測定領域の位置が変えられるように適応されても良い。この場合、超音波プローブは、望ましくは2次元超音波プローブである。これは、熱源に対して超音波プローブを移動する機械的移動装置を必要としないで、超音波プローブを提供することを可能にする。これは、機械的に簡易な温度分布測定ユニットをもたらすことができる。
更に望ましくは、前記温度分布測定ユニット及び前記温度測定制御ユニットは、前記超音波プローブが、基準温度で前記異なる測定領域について基準超音波データを、及び異なる測定領域について実際の超音波データを取得するように、並びに、前記超音波温度測定ユニットが、個々の測定領域について取得された個々の前記実際の超音波データ、個々の測定領域について取得された前記基準超音波データ、及び個々の前記基準温度に従って個々の測定領域の中の温度分布を決定するようにされる。特に、温度分布測定ユニット及び温度測定制御ユニットは、基準データ取得段階で、超音波プローブが知られている基準温度において異なる測定領域について基準超音波データを取得するよう、並びに、温度分布測定段階で、超音波プローブが実際の超音波データを取得し、超音波温度測定ユニットが個々の測定領域について取得された個々の実際の超音波データ、個々の測定領域について取得された基準超音波データ、及び個々の基準温度に依存して異なる測定領域の中の温度分布を決定するよう、適応される。基準温度は、各測定領域について同じであり得る。例えば、オブジェクトが人である場合、基準温度は37℃であっても良い。特に、熱源が腫瘍のような人の一部をアブレーションするアブレーション要素である場合、アブレーション治療が開始される前に、基準データ取得段階で、超音波プローブは、基準超音波データを取得できる。この場合、人は、約37℃の知られている温度を有する。次に、アブレーション治療中に基準データを取得する必要がなく、アブレーション治療中に、温度分布は、異なる測定領域で測定できる。これにより、超音波温度測定法によりアブレーション治療中に温度分布を迅速且つ正確に測定できる。
別の好適な実施形態では、モデル提供ユニットは、可変モデルパラメータに依存して、個々の温度分布が治療中に既に測定されている測定領域の中の、及び個々の温度分布が治療中に既に測定されていない測定領域の中のモデル温度分布を記述するようにモデルを提供するように適応される。ここで、温度分布推定ユニットは、個々の温度分布が既に測定されている測定領域のモデル温度分布の、個々の温度分布が既に測定されている測定領域の測定した温度分布からの変位が最小化されるようにモデルパラメータを変更することにより、及び変更されたモデルから基準温度を決定することにより、個々の温度分布が未だ測定されていない個々の測定領域の基準温度を決定するために適応される。したがって、本実施形態では、温度分布は、前の基準データ取得段階で知られている基準温度における基準超音波データの取得を必要としないで、異なる測定領域の中で測定できる。
前記温度測定制御ユニットは、望ましくは、前記測定領域の中の前記測定した温度分布が所定の温度範囲の外側の温度を有するか否かを決定し、前記測定領域の中の前記測定した温度分布が前記所定の温度範囲の外側の温度を有する場合、前記測定領域が変更されるよう前記温度分布測定ユニットを制御するようにされる。一実施形態では、オブジェクトは人又は動物であり、所定の温度範囲は、50℃の上限最高温度により定められる。所定の温度範囲は、特に37℃である人又は動物の平熱に等しい下限最低温度により更に定められても良い。
望ましくは、(a)前記モデル提供ユニットは、前記オブジェクトのモデルが、可変モデルパラメータに依存して、前記モデル温度分布を記述するように、前記オブジェクトのモデルを提供するようにされ、
(b)前記温度分布推定ユニットは、時間期間の間に個々の温度分布が個々の測定領域で測定されている前記異なる測定領域のモデル温度分布の、前記異なる測定領域の前記測定した温度分布からの変位が最小化されるように前記モデルパラメータを変更することにより、及び前記変更されたモデルから前記推定温度分布を決定することにより、前記時間期間の間に個々の温度分布が個々の測定領域で測定されていない異なる測定領域の及び/又は前記非測定領域の前記推定温度分布を決定するようにされる。望ましくは、温度分布推定ユニットは、オブジェクトが加熱されている間、温度分布を推定するよう適応される。
モデルパラメータは、エネルギの適用中に変更される。ここで、望ましくは、温度分布測定ユニットが温度分布を測定できない温度範囲内のモデルパラメータの温度依存性が、これらの高温の推定温度分布を決定する間、モデル温度分布を考慮することにより、考慮される。これにより、時間期間の間、個々の測定領域の中の温度が温度分布測定ユニットにより直接測定できない測定領域の中の推定温度分布を決定する精度を向上する。例えば、温度分布測定ユニットが、50℃より低い温度を含む温度範囲のみで温度分布を測定できる場合、時間期間の間、測定領域の中の温度が50℃より高い測定領域の温度分布を推定する間に、該時間期間の間、これらの測定領域の中の推定温度分布を決定する精度を向上するために、50℃より高い温度を含む温度範囲のモデルパラメータの温度依存性を考慮できる。
変更可能パラメータは、望ましくは、熱伝導率のような熱パラメータ、及び/又はオブジェクトの導電率のような電気パラメータを有する。オブジェクトが空間的に不均一な場合、可変パラメータも望ましくは空間的に不均一である。ここで、可変パラメータの空間的な不均一性はオブジェクトの空間的な不均一性に対応する。例えば、オブジェクトは、異なる種類の組織、血管、等のような異なる要素を有する生物の一部であり得る。ここで、生物の部分のこれらの異なる要素の少なくとも一部について、異なる可変パラメータはモデルにより提供され得る。
また、望ましくは、モデル供給ユニットは、初期モデルパラメータで供給されたモデルを初期化するよう適応される。ここで、少なくとも1つの初期モデルパラメータは、オブジェクト固有モデルパラメータである。例えば、オブジェクトが血管を有する生物である場合、血管の内部のフロー速度は、例えば超音波ドップラ技術により決定できる。ここで、フロー速度は、初期モデルパラメータであり得る。初期モデルパラメータは、オブジェクト固有であり、モデルを第1の領域の中の第1の温度分布に及び任意でエネルギ適用要素で測定される温度にも適応させる温度分布推定ユニットにより変更され得る。初期オブジェクト固有モデルパラメータの使用は、第2の温度範囲の中の第2の温度分布を推定する精度を更に向上できる。
本発明の別の態様では、オブジェクトを加熱するシステムが提示される。前記システムは、前記オブジェクトを加熱する熱源と、請求項1に記載の前記オブジェクトの内部の温度分布を決定する温度分布決定装置と、を有する。システムは、決定した温度分布に依存して熱源を制御する熱源制御ユニットを更に有しても良い。
本発明の更なる態様では、オブジェクトを加熱することにより引き起こされる該オブジェクトの内部の温度分布を測定する温度分布測定方法が提示される。前記温度分布測定方法は、
温度分布測定ユニットにより、前記オブジェクトが加熱されている間に、前記オブジェクトの内部の測定領域の中の温度分布を測定するステップであって、前記温度分布測定ユニットは、前記測定領域の超音波データを取得する超音波プローブと、前記取得した超音波データに基づき前記測定領域の内部の前記温度分布を決定する超音波温度測定ユニットと、を有する、ステップと、
温度測定制御ユニットにより、異なる測定領域の中の異なる温度分布を測定するために、前記測定された温度分布に従って前記測定領域が変更されるように、前記温度分布測定ユニットを制御するステップと、
モデル提供ユニットによりオブジェクトのモデルを提供するステップであって、前記オブジェクトのモデルは、
(a)時間期間の間の、個々の測定領域の中で個々の温度分布が測定されている測定領域の中の、及び
(b)時間期間の間の、個々の測定領域の中で個々の温度分布が測定されていない測定領域の中の、及び/又は温度分布が測定されていない前記オブジェクトの内部の非測定領域の中の、
モデル温度分布を示す、ステップと、
温度分布推定ユニットにより、前記提供されたモデルを用いることにより前記測定された温度分布に基づき、時間期間の間の個々の測定領域の中で個々の温度分布が測定されていない測定領域の中の及び/又は前記非測定領域の中の推定温度分布を決定するステップと、
を有する。
本発明の別の態様では、オブジェクトを加熱することにより引き起こされる該オブジェクトの内部の温度分布を決定するコンピュータプログラムが提示される。前記コンピュータプログラムは、前記コンピュータプログラムが請求項1に記載の温度分布決定装置を制御するコンピュータで実行されると、前記温度分布決定装置に、請求項13に記載の温度分布決定方法のステップを実行させる。
理解されるべきことに、請求項1の温度分布測定装置、請求項11のシステム、請求項13の温度分布測定方法、及び請求項14のコンピュータプログラムは、特に従属請求項に定めるような同様の及び/又は同一の好適な実施形態を有する。
理解されるべきことに、本発明の好適な実施形態は、個々の独立請求項と従属請求項又は上述の実施形態とのいかなる組合せでもあり得る。
本発明の上述の及び他の態様は、本願明細書に記載される実施形態から明らかであり、それらの実施形態を参照して教示される。
以下の図面がある。
オブジェクトを加熱するシステムの概略的且つ例示的な一実施形態を示す。 超音波プローブ、アブレーションニードル及び固定具の配置を概略的且つ例示的に示す。 アブレーションニードルまでの異なる距離を有する幾つかの測定領域を概略的且つ例示的に示す。 オブジェクトを加熱することにより生じるオブジェクト内の温度分布を測定する温度分布測定方法の一実施形態を例示的に示すフローチャートを示す。 温度プロファイルを例示的に示す。 アブレーションニードルから25mmの距離における、時間に伴う温度の上昇を例示的に示す。 アブレーションニードルから5mmの距離における、時間に伴う温度の上昇を概略的に示す。 時間に依存する測定領域の例示的な位置を示す。
図1は、オブジェクトを加熱するシステムの概略的且つ例示的な一実施形態を示す。本実施形態では、システムは、患者台のような支持手段4に横たわる人3の内部の腫瘍を除去するアブレーションシステムである。システム1は、エネルギを人3に、特に人3の肝臓20の内部の腫瘍に適用するエネルギ印加要素、つまり熱源、を有する。エネルギ適用要素2は、アブレーション電極と、アブレーションニードル2の先端5に温度検知要素と、を有するアブレーションニードル2を有する。アブレーションニードル2の先端5にある温度検知要素は、熱電対であることが望ましい。熱電対は、熱電対から受信される電気信号に従ってアブレーションニードル2の先端5における温度を決定する先端温度測定決定ユニット18に電気的に結合される。
アブレーション電極により人3に加えられるエネルギは、RFエネルギであることが望ましい。ここで、アブレーション電極は、電気結合72を介してRFエネルギの印加を制御するアブレーションエネルギ制御ユニット12、つまり熱源制御ユニット、に電気的に結合される。本実施形態では、アブレーションエネルギ制御ユニット12は、RFエネルギを供給するRF源を有する。
システム1は、RFエネルギが人3に加えられている間、人3の内部の測定領域の中の空間及び時間依存温度分布を測定する温度分布測定ユニットを更に有する。温度分布測定ユニットは、アブレーションニードル2に固定されても良い、測定領域の超音波データを取得する超音波プローブ71と、取得した超音波データに基づき温度分布を決定する超音波温度測定ユニット13と、を有し、測定領域の中の温度分布が超音波温度測定法により測定できるようにする。アブレーションニードル2、超音波プローブ71、及び固定具73の配置は、図2に概略的且つ例示的に示される。
システム1は、温度分布測定ユニット、特に超音波プローブ71を制御する温度測定制御ユニット22を更に有し、異なる測定領域の中の異なる温度分布を測定するために、測定領域が測定された温度分布に従って変更されるようにする。本実施形態では、温度測定制御ユニット22は、測定領域の位置を変更することにより測定領域が変更されるように、温度分布測定ユニットを制御するよう適応される。特に、本実施形態では、測定領域は平面により形成される。ここで、温度測定制御ユニット22は、温度分布測定ユニットを制御して、平面測定領域が異なる位置に連続して配置されるようにし、測定領域が変われば、アブレーションニードル2に近い位置からアブレーションニードル2からより遠い位置へと変化するようにする。
温度測定制御ユニット22は、格納ユニットを有し得る。格納ユニットの中には、所定位置のシーケンスが格納され、実際の測定中に、平面測定領域を位置決めするために、この格納された所定のシーケンスを用いることができる。異なる位置は等距離にあり、単に位置のシーケンスを定める単一の距離値及び方向を格納する必要があるだけである。しかしながら、位置のシーケンスは、非等距離位置も有し得る。したがって、位置は、少なくとも部分的に異なる距離値のシーケンスと方向とを格納することにより、格納されても良い。位置のシーケンスは、較正測定に基づき予め定めることができ、或いはユーザにより必要に応じて手動で定めることができる。位置のシーケンスは、標準的な組織電気的及び熱的特性と組織固有特性とのデータベースを用いて熱的モデル化により予め定めることもできる。熱的モデルに基づき、相対的に高い熱勾配を有する位置が識別され、これらの位置は避けられる。また、相対的に低い熱勾配を有する位置が識別され、スキャン平面の位置を定めるために使用できる。したがって、熱的モデルに基づき、熱勾配が決定でき、位置のシーケンスは熱勾配を閾値化することにより決定されても良い。位置のシーケンスを予め定めるために用いられる熱勾配は、望ましくは空間的勾配である。
一実施形態では、位置のシーケンスを予め決定することは、個々の位置における期待温度上昇も含み得る。ここで、温度が50℃まで上昇すると期待される位置は、モデル化された加熱処理中に温度がこのような高温まで上昇しないと期待される位置と比べて好ましい。例えば、各々の位置について、選択要因は、個々の位置における期待温度上昇を示す第1の値とモデル化加熱処理中の該位置の期待温度勾配を示す第2の値との結合で、特に線形結合で、計算されても良い。ここで、位置のシーケンスは、計算された選択要因に基づき予め定めることができる。望ましくは、第1の値は、期待温度上昇の増大と共に増大し、第2の値は、期待温度勾配の減少と共に増大する。位置の決定のために使用される温度勾配は、望ましくは、モデル化加熱処理中の個々の位置で期待されるべき最高空間温度勾配である。加熱処理のモデル化について、知られている生体熱伝達モデルは、熱モデルとして使用でき、COMSOLのような複数物理有限要素ツールを用いることにより実施されても良い。平面測定領域の、つまり異なる超音波スキャン平面の異なる位置は、図3に概略的且つ例示的に示される。
図3は、加熱領域23の中に配置されるアブレーション電極(図示しない)により形成される加熱領域23を有するアブレーションニードル2を示す。温度測定制御ユニット22は、温度分布測定ユニット、特に超音波プローブ71を制御するよう適応され、異なる測定領域が超音波スキャン平面のアブレーションニードル2までの異なる距離に対応するようにする。対応する異なる測定領域24は、破線により図3に示される。最初の時間tで、温度分布は、アブレーションニードル2に比較的近い第1の測定領域の中で測定される。時間tにおける現在の測定領域の中で測定された温度分布が、最大温度50℃を有する温度範囲であることが望ましい所定の温度範囲の外側の温度を含むとき、温度測定制御ユニット22は、温度分布測定ユニットを制御して、測定領域の位置を変更することにより、第2の測定領域の中の温度分布を測定するために測定領域が変更されるようにする。図3で、第2の測定領域は、時間tにおける超音波スキャン平面に対応する。次に、温度分布測定ユニットは、この第2の測定領域の中の温度分布を測定し、測定した温度分布が、所定の温度範囲の外側にある温度を含むとき、温度測定制御ユニット22は温度分布測定ユニットを制御して、温度分布が、時間tにおける超音波スキャン平面により図3に示す第3の測定領域の中で測定されるようにする。測定領域から測定領域への、特に超音波スキャン平面から超音波スキャン平面への、この移動は、図3に時間t及びtにおける破線により示される測定領域のような、更により遠くの測定領域で継続される。
本実施形態では、超音波プローブ71は、異なる測定領域の、つまり本実施形態では異なる超音波スキャン平面の、超音波データを取得する2次元超音波トランスデューサを有する。これは、超音波プローブ71を機械的に移動することなく、異なる測定領域の超音波データを取得することを可能にする。別の実施形態では、超音波プローブは、1次元超音波トランスデューサを有し得る。この場合、1次元超音波トランスデューサは、アブレーションニードルまでの異なる距離を有する異なる測定領域の超音波データを取得するために、アブレーションニードル2に対して機械的に可動である。
温度分布測定ユニット13、71及び温度測定制御ユニット22は、超音波プローブ71が基準温度で異なる測定領域24の基準超音波データ及び異なる測定領域24の実際の超音波データを取得するよう、並びに超音波温度測定ユニット13が、個々の測定領域24について取得された個々の実際の超音波データ、個々の測定領域24について取得された基準超音波データ、及び個々の基準温度に依存して、個々の測定領域24の中の、つまりアブレーションニードル2までの個々の距離を有する超音波スキャン平面の中の、温度分布を決定するよう、適応される。特に、超音波温度測定ユニット13は、例えば参照することにより本願明細書に組み込まれる上述のA. Anand他による文献に記載のように、超音波データが個々の測定領域24について取得される個々の測定領域24の中の3次元空間及び時間温度分布を決定するよう適応されることが望ましい。
本実施形態では、温度分布測定ユニット13、71及び温度測定制御ユニット22は、基準データ取得段階で、超音波プローブ71が本実施形態では37℃である知られている基準温度において異なる測定領域24について基準超音波データを取得するよう、並びに、温度分布測定段階で、超音波プローブ71が実際の超音波データを取得し、超音波温度測定ユニット13が個々の測定領域24について取得された個々の実際の超音波データ、個々の測定領域24について取得された基準超音波データ、及び知られている基準温度に依存して異なる測定領域24の中の温度分布を決定するよう、適応される。
システム1は、変更可能モデルパラメータに依存して、個々の温度分布が個々の測定領域の中で測定される時間期間の間の、及び個々の温度分布が個々の測定領域の中で測定されない時間期間の間の、測定領域24の中のモデル温度分布を記述するオブジェクトのモデルを提供するモデル提供ユニット14を更に有する。変更可能パラメータは、熱伝導率のような熱パラメータ、及び肝臓20の導電率のような電気パラメータを有する。
システム1は、個々の温度分布が個々の測定領域24の中で測定されている時間期間の間の異なる測定領域24の中のモデル温度分布の個々の測定領域24の中の測定された温度分布からの変位が最小化されるようにモデルパラメータを変更することにより、及び変形モデルから推定温度分布を決定することにより、個々の温度分布が個々の測定領域24の中で測定されていない時間期間の異なる測定領域の中の推定空間及び時間依存温度分布を決定する温度分布推定ユニット15も有する。
一実施形態では、モデル提供ユニット14は、モデル温度分布が測定領域24だけでなく、アブレーションニードル2の先端5に直接隣接する人3の中の領域もカバーするように、モデル温度分布を記述するオブジェクトのモデルを提供するよう適応される。ここで、温度分布推定ユニット15は個々の温度分布が個々の測定領域24の中で測定されている時間期間の間の異なる測定領域24の中のモデル温度分布の、及びアブレーションニードル2の先端5に直接隣接する領域の中のモデル温度分布の、アブレーションニードル2の先端5にある温度検知要素により測定された温度からの変位が最小化されるようにモデルパラメータを変更することにより、個々の温度分布が個々の測定領域24の中で測定されていない時間期間の間の異なる測定領域24の中の推定温度分布を決定するよう適応できる。
モデル提供ユニット14は、モデル温度分布が温度分布が測定されない人3の非測定領域24もカバーするように、モデルを提供するよう更に適応されても良い。この場合、個々の温度分布が個々の測定領域24の中で測定されている時間期間の間の異なる測定領域24の中のモデル温度分布の異なる測定領域24の中で測定された温度分布からの変位が最小化されるようにモデルパラメータを変更することにより、及び変形モデルから非測定領域の中の推定温度分布を決定することにより、温度分布測定ユニット15は、非測定領域の中の推定温度分布を決定するよう適応できる。この場合にも、モデルは、最小化処理中にアブレーションニードル2の先端5にある温度検知要素により測定されるアブレーションニードル2の先端5に直接隣接する領域の温度も考慮するために、この領域における温度を考慮できる。
温度分布が推定され、特に、最小化処理が実行され、その間に、人3、特に人3の中の肝臓20の内部の腫瘍が加熱される。これは、温度が人3の中の特定の領域で例えば50℃より高い場合にも、人3の中の、特に人3の肝臓20の内部の温度分布を決定することにより、除去手術を監視できる。
最小化処理の始めに、提供されるモデルは、人に固有の初期モデルパラメータを用いることにより初期化される。例えば、超音波プローブ71及び超音波温度測定ユニット13は、ドップラ超音波技術に基づき、人の内部の血管を流れる血液の速度を測定するよう適応できる。ここで、この測定は、人3がアブレーションエネルギを加えられることにより加熱される前に、実行できる。しかしながら、推定温度分布は、この前の超音波測定を実行することなく、実行することもできる。この場合、文献から知られているモデルパラメータのような既知のモデルパラメータは、初期モデルパラメータとして使用でき、次に最小化処理中に変更される。
温度分布測定ユニット13、71、モデル提供ユニット14、及び温度分布推定ユニット15は、温度分布が個々の測定領域の中で測定されていない時間の間も異なる測定領域をカバーする、及び任意的に温度分布が測定されていない、アブレーションニードル2の先端5に直接隣接する領域のような人3の中の更なる領域をカバーする、人3の内部の全体の温度分布を決定する温度分布決定装置21を形成する。望ましくは、温度分布決定装置21は、少なくとも除去されるべき腫瘍をカバーする全体温度分布、及び例えば隣接組織、近隣器官、等を含む腫瘍の周りの広範な安全マージンを決定するよう適応される。
温度分布決定装置21は、除去されなければならないオブジェクト内の領域を定めるアブレーション領域を決定するアブレーション領域決定ユニット16を更に有する。ここで、アブレーション領域決定ユニット16は、全体温度分布が所定の温度閾より高い温度を有する人3の部分を決定することにより、アブレーション領域を決定するよう適応される。温度分布決定装置21は、本実施形態では腫瘍領域である除去されるべき関心領域を提供する関心領域提供ユニット17も有する。ここで、決定されたアブレーション領域及び腫瘍領域は、ディスプレイ19に表示できる。例えば、決定したアブレーション領域及び腫瘍領域のオーバレイがディスプレイ19に表示できる。所定の温度閾は、例えば60、65、又は70℃である。
アブレーションエネルギ制御ユニット12は、決定した全体温度分布に従って、アブレーションニードル2、つまりアブレーションのパワーを制御するよう適応できる。特にアブレーションエネルギ制御ユニット12は、腫瘍領域が完全に除去できるように、アブレーションパワーを制御するよう適応できる。
再び図1を参照すると、システム1は、人3の中のアブレーションニードル2の先端5の位置を検出する位置検出システム6を有する。本実施形態では、位置検出システム6は、x線透視システム、特にx線Cアームシステムである。x線透視システムは、テーブル4の上の人3を横切るx線8を生成するx線源7を有する。ここで、人3を横切るx線8は、x線検出器9により検出される。x線透視システム6は、x線源7及びx線検出器9を制御する透視制御ユニット10を更に有する。x線検出器9は、ディスプレイ19に表示できる人3のx線画像を生成する。生成されたx線画像では、アブレーションニードル2の先端5は人3の内部に見え、x線画像は人3の中のアブレーションニードル2の先端5の位置を示す。他の実施形態では、電磁気センサ、超音波センサ、等に基づく位置検出システムのような、人の中のニードルの先端の位置を検出する他の位置検出システムが使用できる。
本実施形態では、アブレーションニードル2は、手により直接ナビゲートされる。別の実施形態では、システムは、アブレーションニードルを、特にニードルの先端を人の中の所望の場所にナビゲートするナビゲーションユニットを更に有することができる。ナビゲーションユニットは、完全に手動で又は半自動的にアブレーションニードルをユーザにナビゲートさせるよう適応できる。アブレーションニードルは、ナビゲーションユニットにより制御され得る内蔵誘導手段を有しても良い。アブレーションニードルは、例えば、ニードル先端を人の中の所望の場所へ誘導するために、操舵ワイヤを用いて操舵されナビゲートできる。
熱アブレーション技術は、最も経験のある外科医にさえ危険を突きつける大手術の優秀な代替である。これらの技術は、最も侵襲性が少なく、ニードルしか必要としない。これは、RF治療、凍結若しくはマイクロ波アブレーション治療を実行するよう適応され得る。或いは、それらは、非侵襲性であり、例えば、HIFU(high intensity focused ultrasound)源のような超音波熱源のような非侵襲性熱源が用いられる。殆どの手術では、癌組織は、60℃より高い温度まで加熱され、凝固される。
RFアブレーション(RF ablation:RFA)手術を行うために、図1を参照して上述したシステムは、望ましくは460乃至500kHzの交流が導電するアクティブ電極チップを供えるプローブ、つまりアブレーションニードルを有する。電流は、人3の身体を通じて、人3の背中又は大腿部に配置されるグランドパッド(簡単のため図1に示さない)まで伝達する。電流は、イオン運動及び摩擦加熱を生じる。熱は、次に、腫瘍領域を除去するために、熱伝導を通じて消散される。本実施形態では、肝臓癌を処置するためにRFAが用いられる。
図1を参照して上述した実施形態では、RFAは、x線Cアームシステムを用いることによりx線誘導の下で実行される。しかしながら、RFAは、超音波撮像、CT(computed tomography)撮像、又はMRI(magnetic resonance imaging)誘導に基づく別の誘導システムを用いることによっても実行できる。フォローアップ検査は、例えば除去の効果を評価するために1ヶ月以内に、及び余病又は再発を検出するために腫瘍マーカと共に3ヶ月間隔で再度、CTスキャン又はMRIスキャンを用いて行われることが望ましい。最先端アブレーション手術が行われた後に、腫瘍細胞を適切に殺すのに十分なアブレーションサイズを監視し制御する能力が多くの場合存在しないために、比較的高い再発率が観察されることが多い。図1を参照して上述したシステムは、したがって、アブレーションゾーンの温度マップを提供することにより、医師にリアルタイムフィードバックを提供する。これは、MRに基づく温度画像化に伴う妥当な精度をもって達成され得る。しかしながら、MRIは、高価であり、直ちに利用できない。超音波は、ニードルの配置の間に画像誘導のために使用され得る別のモダリティである。使用の簡易さ及び可用性から、超音波は、病変を監視する好適な方法であり得る。しかしながら、従来、超音波は、一般的には、Bモード画像で高エコー病変を視覚化することにより、治療を監視するために用いられている。このような視覚化は、単に近似であり、治療効果を良好に示さない。
超音波温度測定の基本的原理は、組織の中の音の速度が温度の関数として変化することである。この変化は、超音波エコーの中の明らかなシフト、つまり変位として現れる。結果として生じる「温度によって誘発された変形」は、超音波ビーム方向に沿った変位の差分をとることにより数学的に導出され、最大50℃までの範囲の温度上昇に名目上比例する。しかしながら、問題は、様々な組織について、音速の温度依存の傾向が変動することにある。例えば、肝臓組織では、音速は、50℃の温度範囲までは温度と共にほぼ線形に上昇し、その後は頭打ちになる。したがって、この温度範囲を超えると、温度の超音波エコーシフトに対する敏感さがなくなる。また、組織壊死の開始及び結果として生じる組織構造の変化と共に、超音波エコーの形跡は、有意に変化し、超音波エコーを比較して変位を決定することを困難にする。したがって、50℃より上の温度では、音速の変化の追跡に基づく超音波温度測定は、組織の中の温度の信頼できる指標ではない。したがって、図1を参照して上述した実施形態では、測定領域の中で測定される温度分布が50℃を超える温度を含むまで、超音波データは、この測定領域の中で取得される。次に、超音波データは、アブレーションニードル2からより遠いために50℃より小さい温度しか有しない別の測定領域の中で取得される。
温度分布決定装置21は、(i)温度が50℃より低い測定領域24及び時間期間で、超音波エコーシフトを測定し、(ii)これらのエコーシフトを、モデル提供ユニット14により提供されるモデルに、つまり熱モデルに結合し、(iii)温度分布が個々の測定領域で測定されていない加熱ゾーンのコアを含む大きな体積及び時間期間に渡り温度を推定するために該熱モデルを使用する、よう適応される。温度分布決定装置21は、テストショットを実行する必要がない、つまり、アブレーションエネルギを加える前に超音波温度測定手順を実行する必要がないよう設計される。モデルにより必要とされる関連パラメータは、アブレーション治療自体の間に推定される。このアプローチの目標は、アブレーションゾーンもカバーする推定温度マップを医師に提供することである。
温度分布決定装置21は、望ましくは、超音波温度測定法を用いて、アブレーション治療中の人3の内部の温度を連続的に監視するよう適応される。ここで、温度は、温度が50℃より低い測定領域で監視され、その結果として、温度が50℃より高い他の領域の温度を、熱モデルに基づくアプローチで推定する。このアプローチを用いることにより、温度分布決定装置21は、以下の従来の問題を解決できる。
アブレーション領域の範囲は、より正確に決定できる。さらに、従来では、アブレーション領域のハイパーエコー視覚化により誘導される超音波Bモード検査は正確でない場合が多く、治療の効果を評価することを困難にすることがある。Bモード画像で視覚化されたハイパーエコーは、ガス又は蒸気泡により引き起こされる。これらの泡を生成し超音波で治療領域を視覚化するために、アブレーション治療プロトコルは、70〜80℃までの温度しか必要ない壊死を達成するには行き過ぎである100℃程度の温度まで加熱することを含む。したがって、超音波Bモード画像化がアブレーション治療を視覚的に監視するために用いられる場合、治療時間は、必要以上に長くなる。さらに、知られている超音波温度測定技術は、アブレーション領域が約50℃を超える温度を有するとき、アブレーション領域を監視する際に使用できない。さらに、治療領域で放出される泡は、超音波を直ちに使用するのを困難にすることがある。
温度分布決定装置21は、温度が実際に50度より低い1又は複数の測定領域で温度を測定する超音波温度測定法を利用するよう適応される。測定領域で測定温度が50度を超える場合、温度の測定は、アブレーションニードル2からより遠く50度より低い温度を有する別の測定領域で続けられる。したがって、3次元測定温度分布の展開は、温度が他の領域で測定されていない時間期間の間に、該他の領域、特にアブレーションニードル2により近い領域の温度上昇を予測するために、熱モデルに基づくアプローチと関連して使用される。この治療計画では、低温度領域で得られた温度データから導出された熱歪みのロバスト性は、高温度領域、特にアブレーション治療が行われるべき腫瘍マージンの中の温度の正確な予測のために利用される。上述の手順に従うことにより、超音波データは、治療中に放出される泡とは別に得られる。ここで、超音波データは、低乃至中程度の温度上昇を有する領域について、つまり、約37〜50℃の温度範囲に含まれる領域について、取得される。さらに、熱モデルは、望ましくは、アブレーション領域の正確な温度マップを提供するために組織特性及び血液かん流に対する局所的温度依存性を考慮する。
望ましくは、治療前段階で、モデル提供ユニット14は、初期モデル温度分布を示す熱モデルを提供する。このモデルを提供するために、モデル提供ユニット14は、CT画像又はMR画像のような腫瘍領域を含む肝臓20の医療画像を用いる。腫瘍及び血管のような他の構造は、医療画像の中で識別されセグメント化される。そして、この情報は、初期化熱モデルを提供するために初期モデルパラメータ値と一緒に用いられる。例えば、異なる識別されセグメント化された構造の熱及び電気パラメータは、最初に、初期熱モデルを提供するために提供され得る。初期モデルパラメータは、異なる種類の組織の熱伝導率及び導電率のような組織特性、又はかん流パラメータ、方向性フローパラメータ、アブレーションニードルの先端のパラメータ、等のような他のパラメータであり得る。かん流パラメータ及び方向性フローパラメータは、前に実行された他の測定から知ることができる既知の情報を用いて最初に決定されても良い。例えば、標準的フロー速度、及び指向性フローパラメータ及びかん流パラメータを決定するために、超音波ドップラ測定が実行され得る。一実施形態では、初期モデルは、既に決定され予め初期化されており、モデル提供ユニット14からロードする必要があるだけである。
熱モデルは、望ましくは、H.H.PennesによるBHTE(bioheat transfer equation)の有限要素実装であり、例えば、参照により本願明細書に組み込まれる文献「Analysis of tissue and arterial blood temperatures in the resting human forearm」、85:5-34, Journal of Applied Physiology (1998)を参照のこと。
生体熱伝達式は、組織内の熱拡散及びかん流をモデル化する。これは、RFA熱源のモデル化を含み、ラプラスの方程式が実施される。モデルは、流体の中の熱伝達のための式を用いることにより、大きな血管の中の指向性フローを考慮する。肝臓組織の場合には、初期モデルパラメータは、例えば、導電率が0.148S/m、熱伝導率が0.465W/mC、密度が1060kg/m、熱容量が3600J/Ckg、かん流レートが6.4x10−3/sである。更なる初期モデルパラメータは、電流分布及び熱伝達へのアブレーションニードルの影響を考慮するために、個々の製造者により文書化されるようなアブレーションニードルの特性であり得る。
治療段階中に、超音波温度測定は、異なる時間期間の間に、個々の測定領域24の中で測定された温度分布が50℃より低い異なる測定領域24で実行される。ここで、超音波プローブ71は、例えば、3次元超音波後方散乱取得手順を実行し、任意で呼吸器開閉が実行され得る。超音波温度測定ユニット13は、次に、取得された3次元超音波後方散乱データから超音波エコーシフトを、その後直ぐに熱歪みを推定する。そして最後に、超音波温度測定ユニット13により温度が推定される。
本実施形態では、超音波温度測定は、治療段階中に、温度分布が異なる測定領域24で連続して測定されるように、実行される。ここで、(a)第1の時間期間で、温度分布は、アブレーションニードル2に最も近い第1の測定領域の温度が50℃を超えるまで、第1の測定領域で測定され、(b)第1の測定領域の温度が50℃を超えるときに開始する第2の時間期間で、温度分布は、第1の測定領域よりアブレーションニードル2から遠い第2の測定領域の温度が50℃を超えるまで、第2の測定領域で測定され、(c)第2の測定領域の温度が50℃を超えるときに開始する第3の時間期間で、温度分布は、第2の測定領域よりアブレーションニードル2から遠い第3の測定領域の温度が50℃を超えるまで、第3の測定領域で測定され、以下同様である。したがって、治療中、超音波エコーは、個々の測定領域における加熱の結果としての明らかな変位について分析される。ここで、シフトとしても考えられるこれらの変位は、熱歪み値に、最終的には温度に変換され、熱歪みに依存して個々の測定領域における温度を決定するために、熱歪み値と温度との間の知られている割り当てを用いることができる。この割り当ては、較正測定により予め実行できる。
超音波温度測定手順の間、つまり、並行して、熱モデルは、初期化パラメータと共に実行され、それにより実際の空間温度推定を生成する。この空間温度推定は、超音波温度測定手順から得た既に測定した温度分布と比較される。この比較を用いて、モデルパラメータは、モデル予測と超音波実験データとの間の差を最小化するために確立された最小化方法を用いて絶えず更新される。このように最適化されたモデルパラメータは、例えば、熱拡散率のような熱定数、導電率のような電気特性、かん流により引き起こされる熱シンクの特性、血流に起因する対流冷却、等を含む。この最適化処理は、モデルの柔軟性を提供し、生物組織において期待される局所的不均質を説明できる。熱モデルのモデルパラメータは、既に測定された温度分布に基づき、及び任意的に熱モデルを実行することから得た実際に推定した温度分布にも基づき、絶えず更新され得る。
モデルを実行するために、COMSOLのような知られているマルチ物理シミュレーションツールを用いることができる。これは、電気的熱生成と、それに続く媒体の中の熱伝達とを結合する。熱シンクは、アブレーションゾーンの近くにある大きな血管である。それらは、フローレート、フロー方向、及びこれらの血管のエネルギ適用要素に対する位置及び大きさにより特徴付けることができる。これらの特性は生体熱伝達式に組み込むことができ、これらの特性及びモデルの更なる特性は、モデル温度分布と測定した温度分布との間の差が最小化されるように、最適化できる。
モデルパラメータが最適化されるとき、望ましくは腫瘍をカバーする関心治療領域である関心領域において、温度マップが生成される。温度マップは、或いは所定の温度閾より高い温度まで加熱されている肝臓20の内部の領域を定めることによりアブレーション輪郭を生成するために使用できる。治療段階の全処理の間、超音波エコーシフトは、例えば組織特性及び熱の空間温度分布に及ぼされるかん流の影響を考慮するモデルへの現実的フィードバックが存在するように、絶えず分析される。
治療段階のモデルパラメータを更新するために、熱モデルから得た測定した温度分布だけでなく、追加で、例えば熱電対により測定されたアブレーションニードルの先端における温度も、熱モデルから得た推定温度分布と比較されても良い。ここで、モデルパラメータは、推定温度分布が超音波温度測定により測定される測定領域の中の測定した温度分布に、及びアブレーションニードルの先端における熱伝対により測定された温度に、できるだけ良好に適合するように、最適化され得る。
温度マップは、RFアブレーションエネルギの適用を制御するアブレーションエネルギ制御ユニット12のパワー出力を制御するためにフィードバックとして使用できる。
治療後段階で、治療効果を現実的に感じ取るために、温度マップ及び/又はアブレーション輪郭は、関心領域にオーバレイして、特に腫瘍領域にオーバレイして示されても良い。次に、このオーバレイ画像に基づき、追加治療が必要か否かが決定されても良い。
以下では、温度分布測定方法の一実施形態は、図4に示すフローチャートを参照して例示的に説明される。
ステップ101で、アブレーションニードル2の先端5は、先端が肝臓20の中の腫瘍領域の内部に位置するように、肝臓20の中へナビゲートされる。さらに、ステップ101で、初期熱モデルは、モデル提供ユニット14により提供される。ステップ101は、治療前段階で実行される。
次に、ステップ103で、アブレーションエネルギを腫瘍領域に適用することにより、つまり、腫瘍領域を加熱することにより、治療が開始する。ステップ102で、温度分布測定ユニット13、71により、温度分布が肝臓20の中の第1の測定領域24で測定される。
ステップ104で、第1の測定領域で測定された温度分布が50℃より高い温度を有するか否かが調べられる。ここで、50℃より高い温度を有する場合、温度測定制御ユニット22は、温度分布測定ユニット13、71を制御して、アブレーションニードル2の先端5までのより遠い距離を有する第2の測定領域で、ステップ102において温度測定が継続するようにする。第1の測定領域で測定した温度分布が50℃より高い温度を有しない場合、温度測定はステップ102において継続し、第1の測定領域の中の温度分布を測定する。さらに、50℃より高い温度を含まない測定した温度は、温度分布推定ユニット15に供給される。ここで、ステップ105で、温度分布推定ユニット15は、全体温度分布を決定し、特に、時間期間の間に、異なる測定領域の中の既に測定した温度分布からの、個々の温度分布が個々の測定領域の中で測定されている異なる測定領域の中のモデル温度分布の変位が、最小化されるように、熱モデルのモデルパラメータを変更することにより、及び変更したモデルから推定温度分布を決定することにより、時間期間の間に、個々の測定領域で温度分布が測定されていない異なる測定領域24の中の、及び温度分布が測定されていない肝臓20の中の他の領域の中の推定温度分布を決定する。
ステップ102及び104は、ループで実行される。ここで、このループ及びステップ105は、並行して実行される。つまり、測定した温度分布は、最新全体温度分布を絶えず生成するために、温度分布推定ユニット15に絶えず供給される。一方の側の温度分布決定ステップ102、104及び105、並びに他方の側のアブレーションステップ103も、並列に実行されて、アブレーション治療中に、医師のようなユーザが、温度分布の展開を監視し、ユーザが生成された温度分布に満足する場合、アブレーション治療を停止できるようにする。したがって、ステップ102〜105は、ユーザが治療を停止するまで、又は停止基準が満たされるまで、実行されても良い。
測定領域24は、アブレーションニードル2の先端5までの異なる距離を有する。つまり、超音波測定が実行される位置は固定されていない。この位置が固定される場合、結果として、次善の、例えばより高い又はより低い温度が測定され、位置は高い熱勾配を有することがある。これは、測定した温度分布に基づき計算され得る、特定の熱に達していないとき達成され得る、アブレーション現場及び推定治療エンドポイントにおける本来の位置でこれらの測定から導出されるモデルパラメータの精度に影響を与える。
図1を参照して上述した温度分布測定装置は、特に最適温度上昇、つまり本実施形態では37から50℃への温度上昇が用いられることを保証するために、測定位置が治療中に変更される適応型超音波温度測定方式を提供する。
図1を参照して上述した実施形態では、熱源は、RFアブレーションニードル2の先端5にある、単一歯アブレーション電極であっても良いアブレーション電極であるが、他の実施形態では、特にアブレーション治療を実行するためにHIFU源又はマイクロ波線源のような他の熱源も使用できる。
温度分布測定装置21は、RFアブレーション歯に平行な、つまり熱源に平行な、平面24の対において、超音波を用いて局所的温度上昇を追跡するよう適応される。温度がずっと同じ平面の中で追跡される固定的状況と対照的に、動的状況では、加熱が進行するにつれ、温度上昇を計算するために異なる空間的位置が用いられる。
温度分布測定装置21は、望ましくは、以下の問題を解決する。スキャン平面は、固定のままであるとき、温度が50℃を超えて上昇し測定が有用でない場合があるので、アブレーション歯、つまり熱源の近くに置かれない可能性がある。温度上昇が決して50℃より高くならないこいとを保証するほど十分遠くに、スキャン平面が配置される場合、温度上昇は、初期の時点で非常に低く、したがって、温度測定の精度は比較的低くなるだろう。さらに、超音波を用いて測定した温度上昇を熱モデルに提供するのに加えて、重要な入力の1つは、熱源に対する、個々の測定が行われた空間位置である。熱勾配が高いとき、スキャン平面の位置の不確実性は、モデルパラメータに大きな誤りをもたらし得る。したがって、望ましくは、測定領域の位置は、特に、スキャン平面位置は、測定領域が殆ど又は常に比較的小さい熱勾配を有する空間的領域の中にあるように、動的に移動される。
図5は、アブレーション歯の露出電極の中点でアブレーション歯を横切る、アブレーション歯に、つまり熱源に垂直な線に沿って標準的な温度プロファイルを示す。アブレーション歯は、水平軸に沿って距離d=0にある。線グラフ40は、肝臓組織の中のRFアブレーション加熱治療中の100s毎の温度Tの発生を示す。図5から分かるように、ピーク歯温度は、90℃より高い。図6は、熱源の位置から25mmの距離における温度発生を例示的に示す。つまり、図6は、図5の線41に沿った温度を例示的に示す。図7は、熱源の位置から5mmの距離における温度発生を例示的に示す。つまり、図7は、図5の線42に沿った温度を示す。これらの距離、つまり5mm及び25mmは、超音波スキャン平面、つまり測定領域が固定測定方式で配置され得る場所を表す。しかしながら、両方の位置は、欠点を有する。25mmの距離では、温度上昇は、図6に示すような治療の終わりに僅か3.5℃である。したがって、この距離では、適用温度範囲は良好に利用されない。5mmの距離では、温度上昇は、図7に示すように70℃に近い温度まで上昇する。これは、上述の理由のために実施の困難な超音波に基づく温度測定技術になってしまう。図6及び7に示すこれらの問題は、望ましくは、温度分布測定装置21により解決される。
温度分布測定装置21は、測定領域の、つまり超音波スキャン平面の位置を動的に変更するための柔軟性を提供し、また、超音波温度測定を最も好適な場所で行うことを可能にし、次にこれらの超音波温度測定値は熱モデルに供給できる。最適位置、つまり、測定領域が配置されるべき最適距離は、図5から決定できる。図5では、青のアスタリスク43は、異なる時点において温度が50℃に近い場所を表す。時間に対するこれらの青のアスタリスク43、つまりtに対応する距離dは、図8に示される。図8は、超音波技術で測定できる最適温度変化を有するために、測定領域、つまり本実施形態では超音波スキャン平面が配置されることが望ましい熱源までの距離を表すグラフを例示的に示す。
温度分布測定装置は、超音波温度測定測定値が得られるスキャン平面の、つまり測定領域の位置を変更する能力を有する。温度分布測定装置は、望ましくは、1次元トランスデューサ又は2次元トランスデューサであっても良い超音波プローブを有する。超音波プローブが1次元トランスデューサを有する場合、超音波プローブは、望ましくは、異なる空間位置における温度測定値を得るために1次元超音波トランスデューサが機械的に平行移動されるように、適応される。超音波プローブが2次元超音波トランスデューサを有する場合、超音波プローブは、望ましくは、超音波温度測定が実行されるべき異なる場所に位置決めされたスキャン平面を有する。温度分布測定装置、特に対応する処理ユニットを有する温度分布測定装置の温度測定制御ユニットは、望ましくは、温度上昇が所定の許容範囲、例えば37℃と50℃の間かどうかを決定するために、各スキャン平面位置における、つまり各測定領域の中の温度測定値を評価する。温度上昇がこの範囲を超えるとき、そのスキャン平面からの温度データは却下され、次に遠い場所が分析のために用いられる。
上述の実施形態では、温度が実際に測定される測定領域は単一平面のみで形成されるが、つまり、常住の実施形態では、異なる測定領域は単一の可動超音波スキャン平面のみにより形成されるが、他の実施形態では、温度が実際に測定される測定領域は、幾つかの平面により、特に幾つかの超音波スキャン平面により形成することができ、同じ時間に異なる平面で温度が測定できる。これらの平面のうちの少なくとも1つにおいて、温度が50℃のような上限温度より高く上昇する場合、この平面を更なる温度測定から除外することにより、又はこの平面を別のもっと遠い位置へ移動することにより、測定領域は変更されても良い。平面は、垂直又は水平平面であっても良い。ここで、スキャン平面は、水平ならば、Cスキャンモードでスキャンされても良い。さらに、平面である代わりに、測定領域は別の形状を有することもできる。つまり、測定領域は、非平面、特に曲がっていても良い。さらに、上述の実施形態では、スキャン平面、つまり平面測定領域は、アブレーション歯の方向に平行であるが、他の実施形態では、スキャン平面はアブレーション歯に垂直であっても良い。
一実施形態では、超音波プローブが1次元超音波トランスデューサを有する場合、トランスデューサは、望ましくは、基準データ取得段階で異なる位置における基準超音波データを得るために、治療の始めに機械的に平行移動される。つまり、基準超音波データは、異なる測定領域で取得される。望ましくは、基準データ取得段階における基準スイープは、37℃の温度における基準情報を提供する。基本的に、これは、治療の開始前のt=0におけるRFエコーの特性のスナップショットとして考えられる。基準超音波データは、基準データ取得段階中に取得した超音波後方散乱と治療段階中に取得した実際の超音波後方散乱との間の差に基づき超音波温度測定法により異なる測定領域の中の実際の温度分布を決定するために、治療段階中に、つまり温度分布測定段階中に、使用できる。
スキャン平面、つまり平面測定領域の位置同士の距離は、望ましくは、作成されるべき病変の計画目標体積及び必要スキャン平面数に基づき決定される。また、モデル提供ユニット14により供給されるモデルであっても良く異なる位置における熱勾配を示す熱モデルからの経験的情報は、望ましくは、平面測定領域の位置を決定するために用いられる。
基準スキャンが基準データ取得段階で実行された後に、1次元トランスデューサは、アブレーション歯に通常最も近い第1の位置に再び位置決めされる。治療が開始された後、第1の平面内の温度上昇は、対応する基準フレームとの比較を用いて測定される。この第1の平面内で、つまり第1の測定領域内で測定された温度上昇は、提供される熱モデルに絶えず供給される。第1の平面で測定された温度が50℃に近いとき、この位置における温度測定は停止され、1次元トランスデューサは、次の空間位置へ、つまりアブレーション歯から離れた第2の位置へ移動される。第1の位置からの温度測定は、第2の位置から、第3の位置から、以下同様の位置からの後続の測定値に付加される。そして、最適モデルパラメータは、制約としてこれらの温度測定値に基づき推定される。最適モデルパラメータに基づき、つまり対応する最適熱モデルに基づき、体積全体に渡る3次元温度分布が決定できる。
上述の実施形態では、基準超音波データは、アブレーション治療の開始前に基準スイープを実行することにより基準データ取得段階で取得されたが、他の実施形態では、温度分布測定方法は、このような基準超音波データ取得を有しないで実行されても良い。この場合、モデル供給ユニット14により供給される熱モデルは、測定される超音波データについて基準温度を決定するために使用できる。特に、オブジェクトの提供される熱モデルは、可変モデルパラメータに依存して、個々の温度分布が治療中に既に測定されている測定領域の中の、及び個々の温度分布が治療中に既に測定されていない測定領域の中のモデル温度分布を記述できる。ここで、温度分布推定ユニット15は、個々の温度分布が既に測定されている測定領域のモデル温度分布の、個々の温度分布が既に測定されている測定領域の測定した温度分布からの変位が最小化されるようにモデルパラメータを変更することにより、及び変更されたモデルから基準温度を決定することにより、個々の温度分布が未だ測定されていない個々の測定領域の基準温度を決定するために適応されても良い。例えば、1次元超音波トランスデューサは、最初に、時間tから時間tまで、第1の位置に配置されても良い。ここで、この第1の位置で、つまり対応する第1の測定領域では、温度は、時間tにおける温度まで時間の経過と共に測定される。時間tは、測定温度が50℃に近い、つまりほぼそれに等しい又はそれより僅かに大きい時間により定められても良い。次に、1次元超音波トランスデューサは、時間tにおいて第2の位置へ移動される。ここで、時間t1における又はより具体的には時間t+Δtにおける、ここでΔtは第1の位置から第2の位置へ移動するための時間であり、第2の位置における、つまりアブレーション歯までより遠い第2の測定領域の中の温度は、第1の測定領域に中の既に実行された温度測定に基づき熱モデルから予測される。tにおける第2の測定領域の中のこの予測された温度は、第2の測定領域の中の測定についての基準温度であり、基準超音波データは、第2の測定領域の中で時間tにおいて取得された超音波データである。1次元トランスデューサが第2の位置へ移動された後に、時間tから時間tまでのこの位置で測定された温度上昇は、時間tにおける絶対温度を得るために、時間tで熱モデルから導出された開始温度に加算される。同じ手順は、更なる測定領域について、例えば、第3の、第4の及び第5の測定領域について、それぞれ対応する時間間隔tからt、tからt、tからtで実行できる。データはアブレーション歯から離れた異なる空間位置で利用可能なので、空間的−時間的熱分布プロファイルを決定する熱パラメータを推定するために非常にロバストなデータが提供される。
1次元超音波トランスデューサの代わりに2次元超音波トランスデューサ、つまり2次元超音波アレイが用いられる場合、複数の2次元スキャン平面で撮像する能力が提供される。データが取得されるスキャン平面、つまり対応する位置、従って測定領域は、望ましくは予め定められる。これらの予め定められたスキャン平面で取得される超音波データは、時間tにおいてアブレーション歯まで最も近いスキャン平面から開始して後の時間に更に遠くへ連続的に処理できる。これらの空間位置の各々で、つまり平面測定領域の各々で取得される超音波データは、超音波温度測定法によりこれらの測定領域の中の温度分布を決定するために使用できる。そして、決定された温度分布は、モデルパラメータを推定するために熱モデルに供給でき、結果として全体の温度分布をもたらす。本実施形態では2次元超音波トランスデューサが用いられるので、基準データ取得段階で、時間tにおける、つまり人の温度が37℃であるときの異なる測定領域の基準フレーム、つまり基準超音波データは、容易に同時に利用可能である。
上述の実施形態では、温度分布決定技術はRFアブレーション治療と関連して用いられるが、他の実施形態では、温度分布決定技術は、他のアブレーション治療のような他のエネルギ適用治療と一緒に用いることもできる。例えば、温度分布決定技術は、HIFU、マイクロ波アブレーション、レーザアブレーション、等と組み合わせることもできる。
上述の実施形態では超音波温度測定法により測定領域の中の温度分布を測定するために特定の超音波温度測定技術が記載されたが、他の実施形態では、オブジェクトの超音波特性と温度との間の関係に依存する他の超音波温度測定技術のような他の超音波温度測定技術を用いることもできる。さらに、上述の実施形態では、温度分布は組織内で決定されたが、他の実施形態では、温度分布は、他のオブジェクトの中で決定することもできる。例えば、温度分布は、生物の他の部分の中で又は技術的オブジェクトの中で決定することもできる。
開示された実施形態の他の変形は、図面、詳細な説明、及び請求項を読むことにより、当業者に理解され請求項に記載された発明を実施する際に実施されうる。
留意すべき点は、用語「有する(comprising)」は他の要素又は段階を排除しないこと、及び単数を表す語(a、an)は複数を排除しないことである。
単一のユニット又は装置が、請求の範囲に記載された幾つかのアイテムの機能を満たしても良い。特定の量が相互に異なる従属請求項に記載されるという事実は、これらの量の組合せが有利に用いることが出来ないことを示すものではない。
1又は複数のユニット若しくは装置により実行される、測定領域の中の温度分布の測定、測定領域が測定した温度分布に従って変更されるようにする温度分布測定ユニットの制御、modル野提供、モデルの適応、等のような手順は、いかなる他の数のユニット若しくは装置によっても実行できる。温度分布決定方法に従うこれらの手順及び/又は温度分布決定装置の制御は、コンピュータプログラムのプログラムコード手段として及び/又は専用ハードウェアとして実装することができる。
コンピュータプログラムは、インターネット又は他の有線若しくは無線通信システムを介するような、他のハードウェアと共に又はその一部として提供される光記憶媒体又は固体媒体のような適切な媒体に格納/分配されても良く、他の形式で分配されても良い。
請求項中のいかなる参照符号も請求の範囲又は本発明の範囲を制限するものと考えられるべきではない。
本発明は、オブジェクトを加熱することにより引き起こされるオブジェクト内部の温度分布を測定する温度分布測定装置に関する。温度分布測定ユニットは、オブジェクトが加熱されている間、オブジェクト内部の測定領域の中の温度分布を測定する。温度測定制御ユニットは、異なる測定領域の中の異なる温度分布を測定するために、温度分布測定ユニットを制御して、測定領域が測定された温度分布に従って変更されるようにする。これは、例えば、実際に測定した温度分布に依存して測定領域を変更することを可能にし、現在の測定領域で実際に測定された温度が実際の測定中に高くなり過ぎる場合に、変更された新しい測定領域で、オブジェクトの温度の測定が継続されるようにし、それによりオブジェクトの温度分布を測定できる時間期間を延長する。

Claims (13)

  1. オブジェクトを加熱することにより引き起こされる該オブジェクトの内部の温度分布を測定する温度分布測定装置であって、前記温度分布測定装置は、
    前記オブジェクトが加熱されている間に、前記オブジェクトの内部の測定領域の中の温度分布を測定する温度分布測定ユニットであって、前記温度分布測定ユニットは、前記測定領域の超音波データを取得する超音波プローブと、前記取得した超音波データに基づき前記測定領域の内部の前記温度分布を決定する超音波温度測定ユニットと、を有する、温度分布測定ユニットと、
    モデル提供ユニットであって、
    (a)時間期間の間の、個々の測定領域の中で個々の温度分布が測定されている測定領域の中の、及び
    (b)時間期間の間の、個々の測定領域の中で個々の温度分布が測定されていない測定領域の中の、及び/又は温度分布が測定されていない前記オブジェクトの内部の非測定領域の中の、
    モデル温度分布を示す前記オブジェクトのモデルを提供するモデル提供ユニットと、
    前記提供されたモデルを用いることにより前記測定された温度分布に基づき、時間期間の間の個々の測定領域の中で個々の温度分布が測定されていない測定領域の中の及び/又は前記非測定領域の中の推定温度分布を決定する温度分布推定ユニットと、
    を有し、
    前記装置は、
    前記測定領域の中の前記測定された温度分布が所定の温度範囲の外側の温度を有するか否かを決定し、前記測定領域の中の前記測定された温度分布が前記所定の温度範囲の外側にある場合、前記測定領域が変更されるように前記温度分布測定ユニットを制御するよう適応される温度測定制御ユニット、
    を有する温度分布測定装置。
  2. 前記温度測定制御ユニットは、前記測定領域の位置を変えることにより前記測定領域が変更されるように、前記温度分布測定ユニットを制御するよう適応される、請求項1に記載の温度分布測定装置。
  3. 前記オブジェクトは熱源により加熱され、前記温度測定制御ユニットは、前記測定領域が異なる位置に連続的に配置されるように前記温度分布測定ユニットを制御するようにされ、前記測定領域の位置が変えられる場合、前記熱源に近い位置から前記熱源から遠い位置へ変えられる、請求項2に記載の温度分布測定装置。
  4. 前記温度分布測定装置は、前記測定領域を変更するために、前記測定領域の位置を変えるよう前記超音波プローブを移動するようにされる、請求項1に記載の温度分布測定装置。
  5. 前記超音波プローブは、前記測定領域を変更するために、前記超音波プローブを移動することなく、前記測定領域の位置が変えられるようにされる、請求項1に記載の温度分布測定装置。
  6. 前記温度分布測定ユニット及び前記温度測定制御ユニットは、前記超音波プローブが、基準温度で異なる測定領域について基準超音波データを、及び異なる測定領域について実際の超音波データを取得するように、並びに、前記超音波温度測定ユニットが、個々の測定領域について取得された個々の前記実際の超音波データ、個々の測定領域について取得された前記基準超音波データ、及び個々の前記基準温度に従って個々の測定領域の中の温度分布を決定するようにされる、請求項1に記載の温度分布測定装置。
  7. 前記温度分布測定ユニット及び前記温度測定制御ユニットは、基準データ取得段階で、前記超音波プローブが知られている基準温度において前記異なる測定領域について前記基準超音波データを取得するよう、並びに、温度分布測定段階で、前記超音波プローブが実際の超音波データを取得し、前記超音波温度測定ユニットが個々の測定領域について取得された個々の実際の超音波データ、個々の測定領域について取得された前記基準超音波データ、及び個々の前記基準温度に依存して前記異なる測定領域の中の温度分布を決定するようにされる、請求項6に記載の温度分布測定装置。
  8. モデル提供ユニットは、前記モデルが、可変モデルパラメータに依存して、個々の温度分布が既に測定されている測定領域の中の、及び個々の温度分布が未だ測定されていない測定領域の中のモデル温度分布を記述するように、前記モデルを提供するようにされ、
    前記温度分布推定ユニットは、個々の温度分布が既に測定されている測定領域のモデル温度分布の、個々の温度分布が既に測定されている測定領域の前記測定した温度分布からの変位が最小化されるように前記モデルパラメータを変更することにより、及び前記変更されたモデルから基準温度を決定することにより、個々の温度分布が未だ測定されていない個々の測定領域の基準温度を決定するようにされる、
    請求項6に記載の温度分布測定装置。
  9. 前記モデル提供ユニットは、前記オブジェクトのモデルが、可変モデルパラメータに依存して、前記モデル温度分布を記述するように、前記オブジェクトのモデルを提供するようにされ、
    前記温度分布推定ユニットは、時間期間の間に個々の温度分布が個々の測定領域で測定されている異なる測定領域のモデル温度分布の、前記異なる測定領域の前記測定した温度分布からの変位が最小化されるように前記モデルパラメータを変更することにより、及び前記変更されたモデルから前記推定温度分布を決定することにより、前記時間期間の間に個々の温度分布が個々の測定領域で測定されていない異なる測定領域の及び/又は前記非測定領域の前記推定温度分布を決定するようにされる、
    請求項1に記載の温度分布測定装置。
  10. オブジェクトを加熱するシステムであって、前記システムは、
    前記オブジェクトを加熱する熱源と、
    請求項1に記載の前記オブジェクトの内部の温度分布を決定する温度分布決定装置と、
    を有するシステム。
  11. 前記システムは、前記決定した温度分布に依存して前記熱源を制御する熱源制御ユニットを更に有する、請求項10に記載のシステム。
  12. オブジェクトを加熱することにより引き起こされる該オブジェクトの内部の温度分布を測定する温度分布測定装置の作動方法であって、前記温度分布測定装置は、熱源と温度分布測定ユニットと温度分布推定ユニットとを有し、前記作動方法は、
    前記温度分布測定ユニットにより、前記熱源が加熱している前記オブジェクトの内部の測定領域の中の温度分布を測定するステップであって、前記温度分布測定ユニットは、前記測定領域の超音波データを取得する超音波プローブと、前記取得した超音波データに基づき前記測定領域の内部の前記温度分布を決定する超音波温度測定ユニットと、を有する、ステップと、
    前記オブジェクトのモデルを提供するステップであって、前記オブジェクトのモデルは、
    (a)時間期間の間の、個々の測定領域の中で個々の温度分布が測定されている測定領域の中の、及び
    (b)時間期間の間の、個々の測定領域の中で個々の温度分布が測定されていない測定領域の中の、及び/又は温度分布が測定されない前記オブジェクトの内部の非測定領域の中の、
    モデル温度分布を示す、ステップと、
    前記温度分布推定ユニットにより、前記提供されたモデルを用いることにより前記測定された温度分布に基づき、時間期間の間の個々の測定領域の中で個々の温度分布が測定されていない異なる測定領域の中の及び/又は前記非測定領域の中の推定温度分布を決定するステップと、
    を有し、
    前記作動方法は、
    前記測定領域の中の前記測定された温度分布が所定の温度範囲の外側の温度を有するか否かを決定し、前記測定領域の中の前記測定された温度分布が前記所定の温度範囲の外側にある場合、前記測定領域が変更されるように、前記温度分布測定ユニットを制御するステップ、
    を更に有する温度分布測定方法。
  13. オブジェクトを加熱することにより引き起こされる該オブジェクトの内部の温度分布を決定するコンピュータプログラムであって、前記コンピュータプログラムは、前記コンピュータプログラムが請求項1に記載の温度分布決定装置を制御するコンピュータで実行されると、前記温度分布決定装置に、請求項12に記載の温度分布測定装置の作動方法のステップを実行させる、コンピュータプログラム。
JP2016522412A 2013-07-03 2014-06-20 温度分布決定装置 Active JP6392864B2 (ja)

Applications Claiming Priority (5)

Application Number Priority Date Filing Date Title
US201361842403P 2013-07-03 2013-07-03
US61/842,403 2013-07-03
EP13177253 2013-07-19
EP13177253.5 2013-07-19
PCT/EP2014/063004 WO2015000721A1 (en) 2013-07-03 2014-06-20 Temperature distribution determining apparatus.

Publications (3)

Publication Number Publication Date
JP2016527934A JP2016527934A (ja) 2016-09-15
JP2016527934A5 JP2016527934A5 (ja) 2018-04-19
JP6392864B2 true JP6392864B2 (ja) 2018-09-19

Family

ID=48915827

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
JP2016522412A Active JP6392864B2 (ja) 2013-07-03 2014-06-20 温度分布決定装置

Country Status (5)

Country Link
US (1) US10359323B2 (ja)
EP (1) EP3016593B1 (ja)
JP (1) JP6392864B2 (ja)
CN (1) CN105358065B (ja)
WO (1) WO2015000721A1 (ja)

Families Citing this family (13)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US9468485B2 (en) * 2013-12-12 2016-10-18 Medtronic Cryocath Lp Real-time lesion formation assessment
EP3240611B1 (en) 2014-12-30 2020-09-30 Koninklijke Philips N.V. Patient-specific ultrasound thermal strain-to-temperature calibration
US20180085023A1 (en) * 2015-03-27 2018-03-29 Profound Medical Inc. Medical Instrument For Sonicating A Set Of Target Volumes
EP3319523A1 (en) * 2015-07-10 2018-05-16 Medtronic Inc. Ultrasound delivery for diagnosis and/or therapy
US11331489B2 (en) 2015-12-18 2022-05-17 Medtronic, Inc. High duty cycle electrical stimulation therapy
CN106289568A (zh) * 2016-07-27 2017-01-04 西北工业大学 一种爆震火焰温度测量***及三维温度场的重建方法
US10525268B2 (en) 2016-08-23 2020-01-07 Medtronic, Inc. Delivery of independent interleaved programs to produce higher-frequency electrical stimulation therapy
WO2018080754A1 (en) 2016-10-28 2018-05-03 Medtronic, Inc. High frequency stimulation based on low frequency titration gauge
CN107684437B (zh) * 2017-09-08 2020-09-08 天津大学 结合回波时移技术和2d热传导方程的超声波温度成像方法
US20210212743A1 (en) * 2018-05-29 2021-07-15 Koninklijke Philips N.V. Apparatus and method for estimating a level of thermal ablation
US11166645B2 (en) * 2018-12-18 2021-11-09 Biosense Webster (Israel) Ltd. Visualizing lesions formed by thermal ablation in a magnetic resonance imaging (MRI) scan
CN111415487B (zh) * 2020-04-07 2021-08-03 珠海格力电器股份有限公司 一种高温预警方法、装置及空调
EP4011308A1 (en) * 2020-12-10 2022-06-15 Koninklijke Philips N.V. Heat distribution model databases for planning thermal ablation

Family Cites Families (14)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO1995029737A1 (en) 1994-05-03 1995-11-09 Board Of Regents, The University Of Texas System Apparatus and method for noninvasive doppler ultrasound-guided real-time control of tissue damage in thermal therapy
US20010007940A1 (en) * 1999-06-21 2001-07-12 Hosheng Tu Medical device having ultrasound imaging and therapeutic means
WO2008112005A1 (en) * 2006-08-04 2008-09-18 Abla-Tx, Inc. Methods and systems for planning, performing and monitoring thermal ablation
US20110060221A1 (en) * 2009-09-04 2011-03-10 Siemens Medical Solutions Usa, Inc. Temperature prediction using medical diagnostic ultrasound
CN102497822B (zh) * 2009-09-17 2015-02-11 皇家飞利浦电子股份有限公司 具有远端处的温度探测的医学超声设备
US8313486B2 (en) 2010-01-29 2012-11-20 Vivant Medical, Inc. System and method for performing an electrosurgical procedure using an ablation device with an integrated imaging device
EP2387963A1 (en) * 2010-05-17 2011-11-23 Koninklijke Philips Electronics N.V. Temperature distribution determining apparatus
DE102010041175A1 (de) * 2010-07-09 2012-01-12 Siemens Aktiengesellschaft Optimierung der Ablationsplanung durch den Einsatz von Flussinformationen aus Perfusionsmessungen
US8317703B2 (en) 2011-02-17 2012-11-27 Vivant Medical, Inc. Energy-delivery device including ultrasound transducer array and phased antenna array, and methods of adjusting an ablation field radiating into tissue using same
US8628473B2 (en) 2011-04-13 2014-01-14 St. Jude Medical, Inc. Acoustic transducer for pulse-echo monitoring and control of thermally ablative lesioning in layered and nonlayered tissues, catheter contact monitoring, tissue thickness measurement and pre-pop warning
KR20130020421A (ko) * 2011-08-19 2013-02-27 삼성전자주식회사 초음파를 이용하여 치료부위의 온도를 모니터링하는 방법 및 장치, 초음파를 이용한 치료 및 진단 시스템
TWI443319B (zh) * 2011-11-03 2014-07-01 Univ Nat Taiwan 超音波測溫系統與方法
US20130296743A1 (en) * 2012-05-02 2013-11-07 Siemens Medical Solutions Usa, Inc. Ultrasound for Therapy Control or Monitoring
WO2014135987A2 (en) * 2013-03-06 2014-09-12 Insightec, Ltd. Frequency optimization in ultrasound treatment

Also Published As

Publication number Publication date
CN105358065B (zh) 2018-12-25
JP2016527934A (ja) 2016-09-15
EP3016593B1 (en) 2018-08-08
EP3016593A1 (en) 2016-05-11
US20160131540A1 (en) 2016-05-12
CN105358065A (zh) 2016-02-24
US10359323B2 (en) 2019-07-23
WO2015000721A1 (en) 2015-01-08

Similar Documents

Publication Publication Date Title
JP6392864B2 (ja) 温度分布決定装置
JP6280558B2 (ja) 温度分布決定装置
JP6987040B2 (ja) 運動関係を決定する方法及び装置
JP5755325B2 (ja) 温度分布決定装置
EP3105561B1 (en) Temperature distribution determination apparatus
US10849679B2 (en) Heat sink parameter determination apparatus
KR20140113172A (ko) 초음파 조사 계획 수립 방법 및 장치, 초음파 조사 방법
Linte et al. Lesion modeling, characterization, and visualization for image-guided cardiac ablation therapy monitoring
JP6629328B2 (ja) 患者特有超音波熱歪温度較正
Kim et al. Ultrasound thermal monitoring with an external ultrasound source for customized bipolar RF ablation shapes
Audigier et al. Physics-based simulation to enable ultrasound monitoring of hifu ablation: An mri validation
Chauhan et al. Intra-operative feedback and dynamic compensation for image-guided robotic focal ultrasound surgery

Legal Events

Date Code Title Description
A621 Written request for application examination

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A621

Effective date: 20170615

A977 Report on retrieval

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A971007

Effective date: 20180214

A521 Request for written amendment filed

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A523

Effective date: 20180306

A871 Explanation of circumstances concerning accelerated examination

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A871

Effective date: 20180306

A975 Report on accelerated examination

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A971005

Effective date: 20180312

A131 Notification of reasons for refusal

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A131

Effective date: 20180327

A521 Request for written amendment filed

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A523

Effective date: 20180613

TRDD Decision of grant or rejection written
A01 Written decision to grant a patent or to grant a registration (utility model)

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A01

Effective date: 20180731

A61 First payment of annual fees (during grant procedure)

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A61

Effective date: 20180823

R150 Certificate of patent or registration of utility model

Ref document number: 6392864

Country of ref document: JP

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R150

R250 Receipt of annual fees

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R250

R250 Receipt of annual fees

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R250

R250 Receipt of annual fees

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R250