JP5867790B2 - 画像処理装置 - Google Patents

Description

本発明は、画像形成装置、画像処理装置およびプログラムに関する。

特許文献１には、新版図面データと旧版図面データとの差異部分を抽出し、新版図面データと共に画面表示する図面表示装置において、差異部分を新版図面データの表示属性とは異なる表示属性により表示する技術が開示されている。そして、この特許文献１では、差異部分を表示する方法としては、差異のうち新版図面データの追加部分と旧版図面データからの削除部分とを異なる色により表示する方法、および新版図面データの縮小表示時には差異部分の線幅を太く表示する方法が示されている。

特許文献２には、新旧図面の相違部を識別して表示する際に、例えば、削除、追加部分は輝度を変更して表示するような表示方法が開示されている。

特許第２９９６９３３号公報 特開平７−２３４８８５号公報

本発明の目的は、２つの画像データの差分を検出して差分画像を生成する際に、単に差分を追加部分と削除部分で示すのと比較して、使用者が変更箇所を認識するのを容易にした画像形成装置、画像処理装置およびプログラムを提供することである。

請求項１に係る本発明は、２つの画像データの差分を検出する検出手段と、
前記検出手段により差分が検出された画像データ中の描画要素が差分で表示したのでは判別し難い文字の描画要素の場合であって、新図面データにおける描画要素の描画領域に重なる描画要素が旧画像データ中に存在する場合、文字の変更があったことを強調して示す補助画像を付加し、２つの画像データの差分を示す差分画像データを生成する生成手段とを有し、
前記生成手段は、文字の変更があったことを示す補助画像を付加して差分画像データを生成する際に、変更前後の文字の文字コードが同じで文字サイズのみが異なる場合、変更前後の文字サイズを示した補助画像を付加する画像処理装置である。

請求項１に係る本発明によれば、２つの画像データの差分を検出して差分画像を生成する際に、文字サイズに変更が行われた場合でも、単に差分を追加部分と削除部分で示すのと比較して、使用者が変更箇所を認識するのを容易にした画像処理装置を提供することができる。

本発明の第１の実施形態の画像形成システムのシステム構成を示す図である。 本発明の第１の実施形態における差分画像生成装置４０のハードウェア構成を示すブロック図である。 本発明の第１の実施形態における差分画像生成装置４０の機能構成を示すブロック図である。 図面データ中の寸法線と寸法を示す数字に変更があった場合に、差分を追加部分と削除部分で示した結果の一例を示す図である。 網掛け文字「Ｄ」の差分を追加部分と削除部分で示した結果の一例を示す図である。 差分画像生成部４４が差分画像データの生成を行う際の動作を説明するためのフローチャートである。 図６において示した補助画像の生成処理（ステップＳ１０４）の詳細を説明するためのフローチャートである。 図形の形状変更の差分とともに、文字コードが変更されたことを示す補助画像５１を表示した場合の一例を示す図である。 図形の形状変更の差分は示さずに、文字コードが変更されたことを示す補助画像５１のみを表示した場合の一例を示す図である。 図形の形状変更の差分とともに、文字が変更されたことを文字の画像そのものにより示す補助画像５２を表示した場合の一例を示す図である。 変更前後の文字サイズを示した補助画像５３の一例を示す図である。 網掛けパターンが変更されたことを示した補助画像５４の一例を示す図である。 本発明の第２の実施形態における差分画像生成装置４０ａの機能構成を示すブロック図である。 Ａ０サイズの新旧の図面データ６１、６２に基づいて差分画像データを生成する様子を説明するための図である。 変更密集領域検出部４６が、差分が検出された領域のドット数と、当該領域中の差分が検出された画素の割合とに基づいて、差分で表示したのでは判別し難いと予測される領域を検出する場合の具体例を示す図である。 差分が検出された領域の周辺に補助画像７１、７２を付加する一例を示す図である。

次に、本発明の実施の形態について図面を参照して詳細に説明する。

[第１の実施形態]
図１は本発明の第１の実施形態の画像形成システムの構成を示す図である。

本発明の一実施形態の画像形成システムは、図１に示されるように、ネットワーク３０により相互に接続された画像形成装置１０、および端末装置２０により構成される。端末装置２０は、印刷データを生成して、ネットワーク３０経由にて生成した印刷データを画像形成装置１０に対して送信する。画像形成装置１０は、端末装置２０から送信された印刷データを受け付けて、印刷データに応じた画像を用紙上に出力する。なお、画像形成装置１０は、印刷（プリント）機能、スキャン機能、複写（コピー）機能、ファクシミリ機能等の複数の機能を有するいわゆる複合機と呼ばれる装置である。

そして、画像形成装置１０は、差分画像生成装置４０をオプション機能として追加可能な構造となっている。差分画像生成装置４０は、例えば新旧図面データのような比較対象の２つの画像データを入力して、この２つの新旧図面データの差分を検出して、検出された差分を１つの画像データで表示等出力する機能を備えている。例えば、差分画像生成装置４０は、旧図面では存在したが新図面では削除された箇所は赤で表示し、旧図面では存在しなかったが新図面では追加された箇所を青で表示することにより１つの画像データ内で新旧図面データ上の差分を表示するようにしている。また、この差分の表示では、差分が検出された領域を矩形の枠で囲み、使用者に差分が検出された箇所を提示するようなことも行われている。

具体的には、差分画像生成装置４０は、比較する２つの図面データを先ずは２値画像データに変換して、対応する画素を順次比較することにより、２つの図面データの差分を検出する。

また、比較する２つの図面が紙の場合には、まず画像形成装置１０のスキャナで画像の読み取りを行って画像データに変換して、この画像データを差分画像生成装置４０に入力して差分検出を行うようにする。

そして、画像形成装置１０は、差分画像生成装置４０において生成された差分画像データに基づいて生成された画像を印刷用紙等に印刷することにより出力する。

次に、本実施形態の画像形成システムにおける差分画像生成装置４０のハードウェア構成を図２に示す。

差分画像生成装置４０は、図２に示されるように、ＣＰＵ１１、メモリ１２、ハードディスクドライブ（ＨＤＤ）等の記憶装置１３、画像形成装置１０の本体との間でデータの送信及び受信を行う通信インタフェース（ＩＦ）１４を有する。これらの構成要素は、制御バス１５を介して互いに接続されている。

ＣＰＵ１１は、メモリ１２または記憶装置１３に格納された制御プログラムに基づいて所定の処理を実行して、差分画像生成装置４０の動作を制御する。

なお、本実施形態では、ＣＰＵ１１は、メモリ１２または記憶装置１３内に格納された制御プログラムを読み出して実行するものとして説明したが、当該プログラムをＣＤ−ＲＯＭ等の記憶媒体に格納してＣＰＵ１１に提供することも可能である。

図３は、上記の制御プログラムが実行されることにより実現される差分画像生成装置４０の機能構成を示すブロック図である。

本実施形態の差分画像生成装置４０は、図３に示されるように、画像データ受付部４１と、差分検出部４２と、描画オブジェクト検出部４３と、差分画像生成部４４と、差分画像送信部４５とを備えている。

画像データ受付部４１は、比較対象の２つの画像データを画像形成装置１０からまたは端末装置２０から受け付ける。具体的には、画像データ受付部４１は、画像形成装置１０のスキャナから読み取られた画像データを入力しても良いし、ＰＣ等の端末装置２０からＰＤＦ等の形式の電子ドキュメントを直接取り込んでも良い。また、比較する画像データのフォーマットは、ベクタ形式、イメージ形式のどちらでも良い。

なお、以下の説明では比較対象の２つの画像データとして新旧の図面データを用いる場合について説明を行うが、比較対象の画像データは図面データに限定されるものではない。

差分検出部４２は、画像データ受付部４１により受け付けられた２つの画像データの差分を検出する。具体的には上述したように、差分検出部４２は、比較対象の２つの画像データを各画素毎に順次比較することによって、２つの画像データの差分（差異部分、変更部分）を検出する。

具体的には、新旧図面の画像データの比較を行う場合、差分検出部４２は、新旧２つの図面の画像データの差分情報を生成し、この差分情報を、新旧図面の共通部分の画像データとともに差分画像生成部４４に送信する。ここで差分情報は、旧図面には無かったが新図面で追加された箇所を描画した画像、および旧図面には存在したが新図面では削除された箇所を描画した画像から構成される。追加された箇所を描画した画像および削除された箇所を描画した画像は、図面全体に対して１つの画像としても良いし、差分が検出された箇所毎に分割された画像であっても良い。

描画オブジェクト検出部４３は、画像データ受付部４１によって受け付けされた比較対象の２つの新旧図面の画像データを解析し、画像中に含まれる以下の描画オブジェクト（描画要素）を検出する。
（１）網掛け処理が行われたオブジェクト（文字または図形）
（２）文字（網掛け処理が行われていない）
（３）図形（網掛け処理が行われていない）

具体的には、描画オブジェクト検出部４３は、以下の手順で描画オブジェクトの特定を行う。
（１）ＯＣＲ（Optical Character Reader）技術等を用いて文字コードと文字位置、および描画領域を検出する。検出の結果得られる文字コードおよび文字の経常を囲む矩形の座標情報を文字描画情報として記憶する。
（２）上記の（１）で得られた文字描画情報を用いて、画像データから文字が描画された領域を除いた画像を生成する。
（３）上記の（２）で得られた画像データの中で網掛け描画されている領域を検出する。具体的には、画像データを既定のブロックで分割し、各ブロックの中のビットパターンを既定のパターンに合致するか否かを検査し、合致した領域をパターンと関連付けて、網掛け情報として記憶しておく。

このような手順により新旧図面データ毎に文字描画情報と網掛け情報が得られる。そして、描画オブジェクト検出部４３は、この文字描画情報と網掛け情報を描画オブジェクト情報として差分画像生成部４４に送信する。

差分画像生成部４４は、描画オブジェクト検出部４３により検出された描画オブジェクト情報と、差分検出部４２により検出された差分情報と、新旧図面の共通画像データを用いて差分画像データの生成を行う。具体的には、差分画像生成部４４は、差分情報を新旧図面の共通画像データに反映することにより、描画オブジェクトの形状の差分のみを示した画像を生成する。さらに、差分画像生成部４４は、形状の差分画像上に、生成した差分の検出結果を分かり易く示すための補助画像を上書きすることにより差分画像データを生成する。

そして、差分画像生成部４４は、差分検出部４２により差分が検出された画像データ中の描画オブジェクトが、差分で表示したのでは判別し難いと予測される描画オブジェクトの場合、検出された差分の内容を使用者に強調して示すための補助画像を付加して、比較対象の２つの画像データの差分を示した差分画像データを生成する。

ここで、差分で表示したのでは判別し難いと予測される描画オブジェクトの具体例としては、文字または網掛け処理が行われた描画オブジェクトを一例として挙げることができる。この場合、差分画像生成部４４は、差分が検出された描画オブジェクトが、文字または網掛け処理が行われた描画オブジェクトの場合、文字の変更があったことを示す補助画像または網掛けパターンが変更されたことを示す補助画像を付加して差分画像データを生成する。

そして、差分画像送信部４５は、差分画像生成部４４により生成された差分画像データを画像形成装置１０に送信する。画像形成装置１０は、差分画像送信部４５からの差分画像データを受信して、印刷用紙上に出力する処理を行う。

次に、何故差分で表示したのでは判別し難いと予測される描画オブジェクトの具体例として、文字または網掛け処理が行われた描画オブジェクトが挙げられているかについて図４、図５を参照して説明する。

図４は、図面データ中の寸法線と寸法を示す数字に変更があった場合に、差分を追加部分と削除部分で示した結果の一例を示したものである。

図４に示した例では、寸法線が短くなり、寸法を示す数字が「１７」から「１４」に変更されている。寸法線が短くなったことは、単位追加部分と削除部分のみを示した場合でも変更内容の把握が容易だが、数字の変更については、数字どうしが重なってしまい変更内容が分かり難くなってしまっていることが分かる。

また、図５は、網掛け文字「Ｄ」の差分を追加部分と削除部分で示した結果の一例を示したものである。

図５を参照すると、新旧図面データにおいて網掛けパターンが上下に少しずれることにより、文字の形状は同じであるにも関わらず網掛けパターンの微小な違いが表示されてしまい、何が変更されているのかを把握し難いものとなっているのがわかる。また、このような網掛けパターンの違いは、図面がコピーされたり、ＦＡＸされたりする過程で発生する可能性もある。また、多値データを２値化する際の処理の違いにより網掛けパターンに差異が発生する可能性もある。

次に、差分画像生成部４４が、描画オブジェクト検出部４３により検出された描画オブジェクト情報と、差分検出部４２により検出された差分情報と、新旧図面の共通画像データを用いて差分画像データの生成を行う際の動作を図６のフローチャートを参照して説明する。

先ず、差分画像生成部４４は、新図面データにおける描画オブジェクトを１つ選択する（ステップＳ１０１）。そして、差分画像生成部４４は、新図面データの選択した描画オブジェクトの描画領域に重なる描画オブジェクトが旧図面データ中に存在するか否かを検索する（ステップＳ１０２、Ｓ１０３）。

ステップＳ１０２の処理において、選択した描画オブジェクトの描画領域に重なる描画オブジェクトが旧図面データ中に存在しない場合（ステップＳ１０３においてｎｏ）、差分画像生成部４４は、新図面データ中の次の描画オブジェクトを１つ選択して同様の処理を繰り返す（ステップＳ１０１）。

ステップＳ１０２の処理において、選択した描画オブジェクトの描画領域に重なる描画オブジェクトが旧図面データ中に存在する場合（ステップＳ１０３においてｙｅｓ）、差分画像生成部４４は、補助画像の生成処理を行う（ステップＳ１０４）。この補助画像の生成処理の詳細については後述する。

そして、ステップＳ１０１〜Ｓ１０４までの処理が、新図面データ中の全ての描画オブジェクトが選択されるまで繰り返される（ステップＳ１０５）。

次に、図６において示した補助画像の生成処理（ステップＳ１０４）の詳細を、図７のフローチャートを参照して説明する。

先ず、最初に差分画像生成部４４は、新図面データにおける描画オブジェクトは文字の描画オブジェクトであるか否かの判定を行う（ステップＳ２０１）。

そして、新図面データにおける描画オブジェクトが文字の描画オブジェクであると判定された場合（ステップＳ２０１においてｙｅｓ）、差分画像生成部４４は、この文字の文字コードが新旧図面データにおいて異なるか否かの判定を行う（ステップＳ２０２）。

そして、文字コードが新旧図面データにおいて異なると判定された場合（ステップＳ２０２においてｙｅｓ）、差分画像生成部４４は、文字コードが変更されたことを示す補助画像を作成する（ステップＳ２０３）。

差分画像生成部４４により作成される、文字コードが変更されたことを示す補助画像の一例を図８、図９に示す。

図８は、図形の形状変更の差分とともに、文字コードが変更されたことを示す補助画像５１を表示した場合の一例を示す図である。また、図９は、図形の形状変更の差分は示さずに、文字コードが変更されたことを示す補助画像５１のみを表示した場合の一例を示す図である。

この図８、図９では、差分画像生成部４４は、文字の変更があったことを示す補助画像を付加して差分画像データを生成する際に、変更前後の文字を文字コードにより示した補助画像５１を差分画像データに付加する。

そして、文字コードが新旧図面データにおいて同じであると判定された場合（ステップＳ２０２においてｎｏ）、差分画像生成部４４は、文字サイズが新旧図面データにおいて異なるか否かの判定を行う（ステップＳ２０４）。

ここで、文字コードおよび文字サイズがともに同じである場合には、差分画像生成部４４は、補助画像を生成しないようにしても良いが、生成文字が変更されたことを文字の画像そのものにより示す補助画像を作成して差分画像データに作成するようにしても良い。

例えば、図１０は、図形の形状変更の差分とともに、文字が変更されたことを文字の画像そのものにより示す補助画像５２を表示した場合の一例を示す図である。

この図１０では、差分画像生成部４４は、文字の変更があったことを示す補助画像を付加して差分画像データを生成する際に、変更前後の文字を画像そのものにより示した補助画像５２を差分画像データに付加する。このように画像そのものを用いて補助画像を作成することにより字体の変更までを含めた変更内容を使用者に示すことが可能となる。

また、ステップＳ２０４の処理において、文字サイズが新旧図面データにおいて異なると判定された場合、差分画像生成部４４は、文字サイズが変更されたことを示す補助画像を作成する（ステップＳ２０５）。

つまり、差分画像生成部４４は、文字の変更があったことを示す補助画像を付加して差分画像データを生成する際に、変更前後の文字の文字コードが同じで文字サイズのみが異なる場合、変更前後の文字サイズを示した補助画像を差分画像データに付加する。

例えば、図１１は、変更前後の文字サイズを示した補助画像５３の一例を示す図である。図１１を参照すると、文字コードは「１４」で変更されていないが、文字サイズが１０ポイントから１２ポイントに変更されていることを把握することができる。

また、ステップＳ２０１において、新図面データにおける描画オブジェクトが文字の描画オブジェクでないと判定された場合（ステップＳ２０１においてｎｏ）、差分画像生成部４４は、新図面データにおける描画オブジェクトが網掛け処理がされた描画オブジェクトであるか否かの判定が行われる（ステップＳ２０６）。

そして、新図面データにおける描画オブジェクトが網掛け処理がされた描画オブジェクトであると判定された場合（ステップＳ２０６においてｙｅｓ）、差分画像生成部４４は、網掛けパターンが変更されたことを示す補助画像を生成する（ステップＳ２０７）。

例えば、図１２は、網掛けパターンが変更されたことを示した補助画像５４の一例を示す図である。図１２を参照すると、「Ｄ」という網掛け文字の変更は、網掛けパターンが変更されたものであるということを使用者は把握することができる。

[第２の実施形態]
次に、本発明の第２の実施形態の画像形成システムについて説明する。本実施形態の画像形成システムでは、図１に示した第１の実施形態の画像形成システムにおいて、差分画像生成装置４０を、図１３に示すような差分画像生成装置４０ａに置き換えた構成となっている。

そして、本実施形態の差分画像生成装置４０ａは、図３に示した第１の実施形態における差分画像生成装置４０に対して、差分検出部４２、差分画像生成部４４を、差分検出部４２ａ、差分画像生成部４４ａに置き換え、描画オブジェクト検出部４３を変更密集領域検出部４６に置き換えた構成となっている。なお、図１３において、図３中の構成要素と同一の構成要素には同一の符号を付し、説明を省略するものとする。

本実施形態における差分検出部４２ａは、画像データ受付部４１により受け付けられた２つの画像データの差分を検出する点は、図３に示した差分検出部４２と同じである。ただし、差分検出部４２ａは、差分情報を変更密集領域抽出部４６に出力する点のみが差分検出部４２と異なっている。

変更密集領域検出部４６は、差分検出部４２ａからの差分情報を参照して、差分が検出された画像データ中の領域のうち、差分で表示したのでは判別し難いと予測される領域を検出する。

具体的には、変更密集領域検出部４６は、差分が検出された領域の面積（ドット数）が予め設定された値以下の場合に、その領域を差分で表示したのでは判別し難いと予測される領域として検出する。例えば、変更密集領域検出部４６は、差分が検出された領域のドット数が４００ドット以下の場合には、その領域は変更が密集しており差分で表示したのでは判別し難い領域であると判定する。

差分が検出された領域の面積の算出方法としては、例えば、差分が検出されたデータの外接矩形を求め、その外接矩形の面積を、差分が検出された領域の面積とする方法が挙げられる。なお、領域の面積は、解像度が決まれば、ドット数として表現することが可能である。

そして、差分画像生成部４４ａは、差分が検出された領域の面積が予め設定された値以下の場合に、差分が検出された領域を拡大した画像を補助画像として差分画像データに付加する。

また、変更密集領域検出部４６は、差分が検出された領域の面積（ドット数）と、当該領域中の差分が検出された画素の割合とに基づいて、差分で表示したのでは判別し難いと予測される領域を検出するようにしてもよい。例えば、変更密集領域検出部４６は、差分が検出された領域のドット数が７００ドット以下で、かつ総ドット数に対する変更ドット数（追加ドット数と削除ドット数との和）の割合が２０％以上の場合に、その領域は変更が密集しており差分で表示したのでは判別し難い領域であると判定する。

この場合には、差分画像生成部４４ａは、差分が検出された領域の面積と、当該領域中の差分が検出された画素の割合とに基づいて、差分が検出された領域を拡大した画像を補助画像として差分画像データに付加する。

なお、差分画像生成部４４ａは、差分画像データが比較対象の２つの画像データと比較して縮小されている場合にのみ、差分が検出された領域を拡大した画像を補助画像として差分画像データに付加するようにしても良い。例えば、比較対象の２つの画像データがＡ０サイズで、差分画像データがＡ３サイズのような場合にのみ、補助画像を差分画像データに付加するようにしても良い。

具体的には、図１４に示すように、比較対象の新旧の図面データ６１、６２がともにＡ０サイズであり、生成された差分画像がＡ０サイズの場合には、印刷用紙に印刷するためには、例えばＡ３サイズのように印刷可能なサイズに縮小する必要がある。そのため、差分画像生成部４４ａは、差分画像データがＡ３サイズのように、比較対象の２つの画像データのＡ０サイズと比較して縮小されている場合にのみ補助画像を差分画像データに付加するようにしても良い。

次に、変更密集領域検出部４６が、差分が検出された領域のドット数と、当該領域中の差分が検出された画素の割合とに基づいて、差分で表示したのでは判別し難いと予測される領域を検出する場合の具体例を図１５を参照して説明する。

例えば、差分検出部４２ａにより差分が検出された領域が図１５に示すような領域だった場合を用いて説明する。この図１５では、差分が検出された領域の総ドット数が６４８ドット（１８×３６ドット）であり、追加ドット数が１６２ドット、削除ドット数が５０ドット、共通ドット数が１４ドット、未描画ドット数が４２２ドットとなっている。

この図１５に示すような場合、変更ドット数は２１２ドット（追加ドット数１６２ドット＋削除ドット数５０ドット）となる。そのため、変更ドット数の総ドット数に対する割合は、２１２ドット／６４８ドット≒３３％となる。

この図１５に示した例では、総ドット数は、６４８ドットで７００ドット以下であり、かつ総ドット数に対する変更ドット数の割合が３３％であり２０％以上となっているため、変更密集領域検出部４６では、この領域を、変更が密集しており補助画像を追加すべき領域であると判定する。

そして、差分画像生成部４４ａは、変更が密集している領域であると検出された領域の付近の空白領域に、差分が検出された領域を拡大した画像を補助画像として付加する処理を行う。例えば、差分画像生成部４４ａは、図１６に示すように、差分が検出された領域の周辺に補助画像７１、７２を付加したような差分画像データを生成する。

１０ 画像形成装置
１１ ＣＰＵ
１２ メモリ
１３ 記憶装置
１４ 通信インタフェース（ＩＦ）
１５ 制御バス
２０ 端末装置
３０ ネットワーク
４０、４０ａ 差分画像生成装置
４１ 画像データ受付部
４２、４２ａ 差分検出部
４３ 描画オブジェクト検出部
４４、４４ａ 差分画像生成部
４５ 差分画像送信部
４６ 変更密集領域検出部
５１〜５４ 補助画像
６１ 新図面データ
６２ 旧図面データ
６３、６４ 差分画像データ
７１、７２ 補助画像

Claims (1)

1. ２つの画像データの差分を検出する検出手段と、
   前記検出手段により差分が検出された画像データ中の描画要素が差分で表示したのでは判別し難い文字の描画要素の場合であって、新図面データにおける描画要素の描画領域に重なる描画要素が旧画像データ中に存在する場合、文字の変更があったことを強調して示す補助画像を付加し、２つの画像データの差分を示す差分画像データを生成する生成手段とを有し、
   前記生成手段は、文字の変更があったことを示す補助画像を付加して差分画像データを生成する際に、変更前後の文字の文字コードが同じで文字サイズのみが異なる場合、変更前後の文字サイズを示した補助画像を付加する画像処理装置。

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