JP5247601B2 - 画像処理装置、画像処理方法、コンピュータプログラム - Google Patents
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Description
以下、本発明の実施形態1について図面を用いて説明する。
図2は本実施形態において、画像処理装置として用いる複合機(MFP)の詳細構成を示す図である。MFPは、画像入力デバイスであるスキャナ部201と、画像出力デバイスであるプリンタ部202、タッチパネルなどのユーザーインタフェースである操作部203、CPUやメモリ等で構成される制御ユニット204などを有する。制御ユニット204は、画像情報やデバイス情報の入出力を行うコントローラであり、スキャナ部201、プリンタ部202、操作部203と接続されている。更に、制御ユニット204はLAN209を介して外部装置と通信することもできる。
次に、図3を用いて図2のデータ処理部215で実行する処理の詳細について説明を行う。データ処理部215は、フォーマット変換部301、タグ情報付加部302、オブジェクト情報処理部303、差分抽出部304、パターン生成部305、パターン検出・復号部306、印刷データ生成部307、から構成される。なお、本実施形態では、コンピュータ読取可能な記憶媒体に格納されたコンピュータプログラムをコンピュータが実行することによって、データ処理部215の各処理部(図3の各処理部)を実現するものとするが、これに限るものではない。例えば、データ処理部215(図3の各処理部)の一部または全部を、電子回路等のハードウェアで実現するように構成してもよい。
次に、図6Aを用いてPDFデータの詳細について説明を行う。図6Aの(a)は、記憶部211に格納されるPDFデータを説明するための概念図である。PDFデータを描画再生可能なソフトウェアの実例としては、Adobe Reader(商標)が挙げられる。なお、本実施形態では、PDFデータを後述する操作部203においても表示可能とする。
次に、PDFデータの内部構造について図1を用いて説明する。図6Aの(a)で示されるPDFデータの模式図は、図1に示される内部データ構造を有している。図6A(a)のオブジェクトデータ602〜605は、各々図1のオブジェクトデータ101〜104に対応しているものとする。例えば、図6A(a)のオブジェクトデータ603は、図1のオブジェクトデータ102に対応している。また、図6A(a)の背景を示すオブジェクトデータ602は、図1のオブジェクトデータ101に対応している。なお、オブジェクトデータ101〜104は、それぞれPDFデータを構成するためのPS(PostScript)言語で記述されているものとする。
次に、図7A〜図7Bに記載のユーザーインタフェース画面(a)〜(f)を用いて、操作部203の詳細について説明を行う。尚、本実施形態においては、MFPに接続されている操作部203について説明を行うが、これに限るものではなく、例えば、LAN209によってネットワーク接続された同様の機能を有するホストコンピュータの操作部でも実現可能である。
条件式=((3月2日)OR(3月3日))AND((Aさん)OR(Bさん)OR(Cさん))
該条件式は、条件パラメータとしてRAM206等の記憶装置に保存される。また、例えば、日付条件として、3月1日だけが選択され、人物条件としてBさんだけが選択されている場合、条件式=(3月1日)AND(Bさん)となる。尚、条件設定については、日付条件、人物条件に限るものではなく、文字、写真、線画、イラスト等の属性条件など他の条件でも可能である。
オブジェクトデータ処理部303は、記憶部211に格納されている電子文書データから、RAM206等の記憶装置に保存された条件パラメータ、及びタグ情報に基づいて、オブジェクトデータを抽出する機能を有する。以下、図6A(a)のPDFデータを用いて補足する。図7A(a)の表示ウインドウ708で選択されたデータ(2)を図6のPDFデータ601とする。図7A(b)の表示ウインドウ708で表示される画像710は、条件設定されていないので、PDFデータ601がそのまま表示されたものである。データ(2’)は、前述したように設定された条件に従ってデータ(2)から抽出されたオブジェクトデータにより生成された画像である。条件式=((3月2日)OR(3月3日))AND((Aさん)OR(Bさん)OR(Cさん))の場合、タグ情報606〜608に基づいて、PDFデータ601に含まれるオブジェクトデータ603〜605のうち、オブジェクトデータ604と605とが抽出される。オブジェクトデータ603は、人物条件は当てはまるが、日付条件が当てはまらないため抽出されない。
パターン生成部305および、パターン検出・復号部306を説明する前に、本実施形態で使用する符号画像パターンであるQRコードの説明を行う。なお、本実施形態で使用する符号画像パターンは、QRコードに限るものではなく、他の符号化コード(他の2次元コード)であってもよい。好適には、検出用パターンを有する符号画像パターンが望ましい。なぜならば、検出用パターンとは、符号画像パターンの位置を検出するための切り出しシンボルであり、そのような検出用パターンを有する符号画像パターンは検出し易いからである。なお、QRコードの検出用パターンは図8(a)に示すパターンであり、図8(b)のQRコードの例では3箇所に検出用パターンが存在する。
印刷データ生成部307は、オブジェクトデータ処理部303によって抽出されたオブジェクトデータと、パターン生成部305によって生成されたQRコードを合成し、印刷データを生成する。図6A(b)の模式図で示されるように、印刷データ生成部307は、設定された条件にしたがって抽出されたオブジェクトデータ614、615と、生成されたQRコード613と、背景画像を示すデータとを合成し、印刷データ611を生成する。このようにして印刷データ生成部307は、印刷処理を実行する。尚、QRコード613は、上述したように、記憶部211に格納されているPDFデータ601の所在を示すアドレス情報と、該電子文書データから抽出されたオブジェクトデータ604、605の番号を示すオブジェクトID情報が符号化されている。
差分抽出部304は、スキャナ部201で読み取られたビットマップデータと、オブジェクトデータ処理部303によって合成されたデータ(印刷出力されたデータ)との差分を抽出する。すなわち、印刷後の原稿に対してユーザーにより新たに追記された部分を、差分として抽出する。尚、差分を抽出する際、入力されたビットマップデータ上のQRコードは、除くものとする。以下、図6を用いて補足する。図6B(c)は、オブジェクトデータ604と605を合成した場合の模式図である。図6B(c)のデータにQRコードが付与されて紙文書に印刷出力される。図6B(d)は、印刷出力された紙文書に対してユーザーが編集(追記)を行った後の状態を示す図である。図6B(d)に示す文字列616が、ユーザーによって記入されている。差分抽出部304は、図6B(c)のビットマップデータと、スキャナ部201で読み取られた図6B(d)のビットマップデータとの差分を抽出する。差分抽出方法の一例として、本実施形態では、各々の画像の2値化を行い画素単位で比較する。この時、図6B(d)のビットマップデータ上のQRコードは、除いて比較する。図6B(e)は、当該比較結果として得られる差分のビットマップデータである。図6B(e)に示す差分のビットマップデータから、オブジェクトデータ処理部303は、新たなオブジェクトデータ617を生成する。本実施形態では、オブジェクトデータをJPEG圧縮したデータに変換する。
タグ情報付加部302は、オブジェクトデータ処理部303によって新たに生成されたオブジェクトデータに対して、タグ情報を付加する。タグ情報としては、日付情報や人物情報があげられる。日付情報や人物情報は、新規作成あるいは編集を行った日時や人物を示す情報とする。タグ情報は、本実施形態では、差分抽出部304で差分が抽出された後に、操作部203上にタグ情報入力画面を表示し、タグ情報を入力するものとし、これらのタグ情報をオブジェクトデータに対して付加するものとする。その他の方法としては、パターン生成部305においてタグ情報をQRコードに埋め込んでおく方法があげられる。また、図6B(d)に示す紙文書をスキャナ部201で読み取る際に、操作部203でタグ情報として付加する情報を予め指定しておくようにしてもよい。オブジェクトデータ処理部303によって生成されたオブジェクトデータとタグ情報付加部302によって付加されたタグ情報の模式図を図6B(f)に示す。図6B(f)の例では、オブジェクトデータ617に対して、タグ情報618として、(日付:3月4日)(名前:Dさん)が付加され、関連付けられている。
フォーマット変換部301は、記憶部211に格納されている電子文書データに対して、オブジェクトデータ処理部303によって新たに生成されたオブジェクトデータと、タグ情報付加部302によって付加されたタグ情報とを追加格納する。本実施形態では、新たなオブジェクトデータとタグ情報とを新たなレイヤーに格納したPDFデータに変換する。PDFデータに変換された状態を図6B(g)に示す。また、図7B(f)は、3月2日〜3月4日の間の日付が付与されているオブジェクトを表示するように設定したときに、図6B(g)のPDFデータを操作部203の表示ウインドウ708に表示させたときの画面である。
図4のステップS409において印刷データをプリントする際の印刷設定によっては、図5のステップS506において、差分を抽出することが難しくなる場合がある。例えば、印刷データをプリントする際に、プリンタドライバの印刷設定において用紙サイズを変更したり、拡大率を変更したりすると、差分を抽出することが難しくなる。
Claims (11)
- タグ情報が関連付けられたオブジェクトデータを含む電子文書を記憶する記憶手段と、
ユーザーにより指定された条件を満たすタグ情報が関連付けられているオブジェクトデータを、前記電子文書から抽出するオブジェクトデータ処理手段と、
前記オブジェクトデータ処理手段で抽出されたオブジェクトデータを識別するためのオブジェクトID情報と前記電子文書を特定するための電子文書特定情報とを含む符号画像パターンを生成するパターン生成手段と、
前記オブジェクトデータ処理手段で抽出されたオブジェクトデータと、前記パターン生成手段で生成された符号画像パターンとを含む印刷データの印刷処理を実行する印刷手段と、
を備えることを特徴とする画像処理装置。 - 前記印刷手段の印刷処理により印刷された印刷物をスキャンして得た画像を入力する入力手段と、
前記入力手段で入力された画像から前記符号画像パターンの検出を行い、当該検出された符号画像パターンから前記オブジェクトID情報と前記電子文書特定情報とを復号する復号手段と、
前記入力手段で入力された画像に含まれるオブジェクトデータと、前記復号されたオブジェクトID情報と電子文書特定情報とに基づいて前記記憶手段から抽出したオブジェクトデータとを比較することにより、差分を抽出する差分抽出手段と、
前記差分抽出手段で抽出された差分を新たなオブジェクトデータとして、当該新たなオブジェクトデータにタグ情報を付加するタグ情報付加手段と、
前記タグ情報付加手段で前記タグ情報が付加された新たなオブジェクトデータを、前記電子文書特定情報により特定される電子文書に追加格納する変換手段と
を更に備えることを特徴とする請求項1に記載の画像処理装置。 - 前記パターン生成手段は、前記オブジェクトデータ処理手段で抽出されたオブジェクトデータを識別するためのオブジェクトID情報と、前記電子文書を特定するための電子文書特定情報と、前記印刷手段で印刷処理を実行する際の印刷設定の情報とを含む符号画像パターンを生成し、
前記復号手段は、前記入力手段で入力された画像から前記符号画像パターンの検出を行い、当該検出された符号画像パターンから前記オブジェクトID情報と前記電子文書特定情報と前記印刷設定の情報とを復号し、
前記差分抽出手段は、前記復号された印刷設定の情報に基づいて、前記入力手段で入力された画像に対する補正処理を行い、当該補正処理がなされた画像に含まれるオブジェクトデータと、前記復号されたオブジェクトID情報と電子文書特定情報とに基づいて前記記憶手段から抽出したオブジェクトデータとを比較することにより、差分を抽出する
ことを特徴とする請求項2に記載の画像処理装置。 - 前記電子文書の用紙サイズの変更が許可されている場合、前記変換手段は、前記復号された印刷設定の情報に基づいて、前記電子文書特定情報により特定される電子文書の用紙サイズの変更を行い、前記タグ情報付加手段で前記タグ情報が付加された新たなオブジェクトデータを、前記用紙サイズの変更が行われた電子文書に追加格納することを特徴とする請求項3に記載の画像処理装置。
- 前記符号画像パターンは、2次元コードであることを特徴とする請求項1乃至4のいずれかに記載の画像処理装置。
- 前記タグ情報は、日付情報あるいは人物情報の少なくともいずれかを含むことを特徴とする請求項1乃至5のいずれかに記載の画像処理装置。
- タグ情報が関連付けられたオブジェクトデータを含む電子文書を記憶する記憶手段を有する画像処理装置により実行される画像処理方法であって、
オブジェクトデータ処理手段が、ユーザーにより指定された条件を満たすタグ情報が関連付けられているオブジェクトデータを、前記電子文書から抽出するオブジェクトデータ処理ステップと、
パターン生成手段が、前記オブジェクトデータ処理ステップで抽出されたオブジェクトデータを識別するためのオブジェクトID情報と前記電子文書を特定するための電子文書特定情報とを含む符号画像パターンを生成するパターン生成ステップと、
印刷手段が、前記オブジェクトデータ処理ステップで抽出されたオブジェクトデータと、前記パターン生成ステップで生成された符号画像パターンとを含む印刷データの印刷処理を実行する印刷ステップと、
を備えることを特徴とする画像処理方法。 - 入力手段が、前記印刷ステップでの印刷処理により印刷された印刷物をスキャンして得た画像を入力する入力ステップと、
復号手段が、前記入力ステップで入力された画像から前記符号画像パターンの検出を行い、当該検出された符号画像パターンから前記オブジェクトID情報と前記電子文書特定情報とを復号する復号ステップと、
差分抽出手段が、前記入力ステップで入力された画像に含まれるオブジェクトデータと、前記復号されたオブジェクトID情報と電子文書特定情報とに基づいて前記記憶手段から抽出したオブジェクトデータとを比較することにより、差分を抽出する差分抽出ステップと、
タグ情報付加手段が、前記差分抽出ステップで抽出された差分を新たなオブジェクトデータとして、当該新たなオブジェクトデータにタグ情報を付加するタグ情報付加ステップと、
変換手段が、前記タグ情報付加ステップで前記タグ情報が付加された新たなオブジェクトデータを、前記電子文書特定情報により特定される電子文書に追加格納する変換ステップと
を更に備えることを特徴とする請求項7に記載の画像処理方法。 - コンピュータを、
記憶手段に記憶された電子文書から、ユーザーにより指定された条件を満たすタグ情報が関連付けられているオブジェクトデータを抽出するオブジェクトデータ処理手段、
前記オブジェクトデータ処理手段で抽出されたオブジェクトデータを識別するためのオブジェクトID情報と前記電子文書を特定するための電子文書特定情報とを含む符号画像パターンを生成するパターン生成手段、
前記オブジェクトデータ処理手段で抽出されたオブジェクトデータと、前記パターン生成手段で生成された符号画像パターンとを含む印刷データの印刷処理を実行する印刷手段、
として機能させるためのコンピュータプログラム。 - 前記コンピュータを更に、
前記印刷手段の印刷処理により印刷された印刷物をスキャンして得た画像を入力する入力手段、
前記入力手段で入力された画像から前記符号画像パターンの検出を行い、当該検出された符号画像パターンから前記オブジェクトID情報と前記電子文書特定情報とを復号する復号手段、
前記入力手段で入力された画像に含まれるオブジェクトデータと、前記復号されたオブジェクトID情報と電子文書特定情報とに基づいて前記記憶手段から抽出したオブジェクトデータとを比較することにより、差分を抽出する差分抽出手段、
前記差分抽出手段で抽出された差分を新たなオブジェクトデータとして、当該新たなオブジェクトデータにタグ情報を付加するタグ情報付加手段、
前記タグ情報付加手段で前記タグ情報が付加された新たなオブジェクトデータを、前記電子文書特定情報により特定される電子文書に追加格納する変換手段、
として機能させるための、請求項9に記載のコンピュータプログラム。 - 請求項9または10のいずれかに記載のコンピュータプログラムを格納した、コンピュータ読取可能な記憶媒体。
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