JP5549836B2 - 画像処理装置及び画像処理方法 - Google Patents

Description

本発明は、原稿の地肌検出機能を有し、検出結果に応じて地肌除去を制御する画像処理装置及びその画像処理方法に関する。

一般に、画像処理装置において、原稿をスキャナなどの画像読取装置で読み取り、読み取られた画像データを出力した場合、原稿の地肌の濃淡もそのまま再現されるため、出力画像中に地肌の汚れが目立ち見づらい画像になる。そこで、画像処理装置には従来から地肌除去機能が搭載されており、スキャナで読み取った原稿をコピーしたり、ネットワークを通じて外部のＰＣ（Personal Computer）などに配信したりする際に、原稿の地肌を自動的に除去して出力するようにしている。
また、この地肌除去機能を使用して地肌を除去することで、コピーを行う場合には色材の使用量を減らすことができ、ネットワークを通じて配信する場合には画像の圧縮率を高くすることができる。

通常、このような地肌除去機能は原稿の地肌を検出して行うため、例えば図７に示すように原稿に色地の貼付け資料などがある場合、色地の濃度にもよるが、図８Ａに示すように貼付け資料の色が除去出来ないことがあった。
また、原稿が印画紙原稿である場合においても、原稿の地肌に応じてハイライト部が除去されてしまい、階調性が不自然な画像になることがあった。
更に、地肌を追従しながら地肌除去を行う場合、色地の部分を検出した際に飛ばし量が色地に合わせて変動してしまうため、逆にその周囲のハイライトが飛んでしまうというような、局所的な濃度変化を起こしてしまうことがあった。

このような問題に対して、例えば、特許文献１に記載された画像処理装置は、カラー画像データから地肌色データを検出し、その地肌色データから色情報を検出して、地肌色データと色情報に基づきカラー画像データから地肌を除去している。
しかし、この画像処理装置は、有彩色の地肌に対する地肌除去は可能であるが、色地部分の属性（ベタなのか写真なのか）までは検出しないため、写真のようにグラデーション（階調）があるものに対しても地肌除去処理を行ってしまうという問題がある。

また、特許文献２に記載された画像処理装置は、像域分離手段を用いて網点領域、線画情報、写真領域、蛍光色領域と、それ以外の領域に分けると共に、上記像域分離情報及び検出した色情報を用いて、例えば濃度レベルの高い新聞の地肌と絵柄のハイライトを識別することはできる。しかし、色地のベタや印画紙写真のような網点として検出されない部分を識別することができず、したがって、地肌の検出が適正になされないという問題がある。

このように、従来の画像処理装置では、通常の地肌除去を行う場合、例えば原稿に色地原稿が貼付されていたり、印画紙写真が貼付されている場合においては、色地原稿ではその色地部分が残ってしまったり、印画紙写真ではハイライト部が飛んでしまい、階調性が損なわれてしまうという問題があった。

本発明は、上記従来の問題を解決するためになされたものであって、その目的は、読取りを行う原稿中に色地原稿や印画紙写真が挿入されていた場合に、それらの原稿を検出し、検出原稿に応じて最適な地肌除去を行うことである。

請求項１の発明は、原稿を読取り、電子画像データを取得する画像読取手段と、取得された電子画像データから網点領域の有無を判定する網点判定手段と、網点でないと判定された領域に対して地肌除去を行う地肌除去処理手段と、網点でないと判定された領域において、電子画像データをＭ×Ｎ画素の画素ブロックに区分けしたときの、当該画素ブロックに属する画素のRGB値の平均値を算出し、該平均値に対する画素各々のRGB値の差分の絶対値の合計に基いてベタ領域か否かを判定する判定手段と、ある画素ブロックにおける当該判定結果がベタ領域である場合の当該画素ブロックに対する地肌処理の強度を、当該判定結果がベタ領域でない場合の地肌処理よりも強くする地肌処理手段を有することを特徴とする画像処理装置である。
請求項２の発明は、請求項１に記載された画像処理装置において、原稿種別判定手段を備え、前記原稿種別判定手段は、注目する画素ブロックがベタブロックと判定されたとき、その周囲のエッジ領域の有無を検出することで文字を含む画素ブロックの有無を判定することを特徴とする画像処理装置である。
請求項３の発明は、請求項２に記載された画像処理装置において、前記原稿種別判定手段は、さらに前記エッジ領域において文字幅を検出することで文字を含む画素ブロックの有無を判定することを特徴とする画像処理装置である。
請求項４の発明は、請求項３に記載された画像処理装置において、前記原稿種別判定手段は、文字を含む画素ブロックを検出したとき、文字画素が黒又は無彩色であることを判定することを特徴とする画像処理装置である。
請求項５の発明は、請求項３に記載された画像処理装置において、前記原稿種別判定手段は、文字を含む画素ブロックを検出したとき、文字画素が特定の色であることを判定することを特徴とする画像処理装置である。
請求項６の発明は、請求項１ないし５のいずれかに記載された画像処理装置において、画質モードの選択を促す画質モード選択手段を有し、前記画質モード選択手段により設定された画質モードに基づき原稿種別判定手段を変更することを特徴とする画像処理装置である。
請求項７の発明は、原稿を読取り、電子画像データを取得する画像読取手段と、取得された電子画像データから網点領域の有無を判定する網点判定手段と、網点でないと判定された領域に対して地肌除去を行う地肌除去処理手段と、を有する画像処理装置における画像処理方法であって、前記網点判定手段により前記網点領域の有無を判定する網点判定工程と、前記地肌除去処理手段により前記地肌除去を行う地肌除去処理工程とを有し、前記地肌除去処理工程は、網点でないと判定された領域において、電子画像データをＭ×Ｎ画素の画素ブロックに区分けしたときの、当該画素ブロックに属する画素のRGB値の平均値を算出し、該平均値に対する画素各々のRGB値の差分の絶対値の合計に基いてベタ領域か否かを判定する判定工程と、ある画素ブロックにおける当該判定結果がベタ領域である場合の当該画素ブロックに対する地肌除去処理の強度を、当該判定結果がベタ領域でない場合の地肌処理よりも強くする地肌処理工程を有することを特徴とする画像処理方法である。

本発明は、読取りを行う原稿中に色地原稿や印画紙写真が挿入されていた場合に、それらの原稿を検出し、原稿に応じて最適な地肌除去を行うことができる。

本発明の実施形態に係る画像処理装置の全体構成を示す図である。 図２Ａは図１の第１の画像データ処理装置に搭載されている画像処理装置の構成を概略的に示したブロック図、図２Ｂは図１の第２の画像データ処理装置に搭載されている画像処理装置の構成を概略的に示したブロック図である。 地肌除去の処理の手順をまとめたフロー図である。 エッジ領域検出を行う検出装置のブロック構成図である。 図５Ａは３×３画素のブロックを用いた場合における高濃度画素の連続性を検出するパターンであり、図５Ｂは、色地画素の連続性を検出するパターンである。 文字の幅を検出するためのパターンマッチングで使用するパターンを示す図である。 色地ベタが貼付けられ、付箋紙に文字が書かれた原稿を示す図である。 図８Ａは従来の地肌除去を行った場合の出力例を示し、図８Ｂは本発明により地肌除去を行った場合の出力例を示す。

以下、本発明を実施するための形態について、添付した図面を参照して説明する。
図１は、本発明の実施形態に係る画像処理装置の全体構成を示す図である。
図１に示すように、画像処理装置は、読取装置１、読取装置１で読み取った原稿画像が入力する第１の画像データ処理装置２、第１の画像データ処理装置２で処理した原稿画像が入力するバス制御装置３、バス制御装置３と接続された第２の画像データ処理装置４、バス制御装置３と接続されたＨＤＤ（Hard Disk Drive）５、画像処理装置全体の制御を行うＣＰＵ（Central Processing Unit）６、ＣＰＵ６に接続されたメモリ７、ＣＰＵ６に接続されたプロッタＩ／Ｆ（インターフェース）装置８、プロッタＩ／Ｆ装置８に接続されたプロッタ装置９、それぞれＣＰＵ６に拡張バス（汎用規格：PCI-Express）で接続された操作表示装置１０、ＣＰＵ６とファクシミリ装置１５とを接続する回線Ｉ／Ｆ装置１１、同様にＣＰＵ６とＰＣ（Personal Computer）を接続する外部Ｉ／Ｆ装置１２、Ｓ．Ｂ．（South Bridge）１３、およびＳ．Ｂ．に接続されたＲＯＭ（Read Only Memory）１４より構成される。

読取装置１は、ＣＣＤ（光電変換素子）ラインセンサーとＡ／Ｄコンバータとそれらの駆動回路(不図示)を備え、セットされた原稿をスキャンすることで得た原稿の濃淡情報から、ＲＧＢ各８ビットのデジタル画像データを生成し、出力する。

第１の画像データ処理装置２は、読取装置１から出力されるデジタル画像データに対し、予め定めた特性に統一する処理を施して出力する（ここで、予め定めた特性に統一する特性とは、画像データをＭＦＰ（複合機）内部に蓄積し、その後再利用する場合に、出力先の変更に適合した特性をいう）。

バス制御装置３は、デジタル画像処理装置内で必要な画像データや制御コマンド等、各種データのやり取りを行うデータバスの制御装置で、複数種のバス規格間のブリッジ機能も有している。本実施例では、第１の画像データ処理装置２、第２の画像データ処理装置４、ＣＰＵ６とは、PCI-Expressバス、ＨＤＤ５とはＡＴＡ（AT Attachment）バスで接続し、ＡＳＩＣ（Application Specific Integrated Circuit）化している。

第２の画像データ処理部４は、第１の画像データ処理装置２で予め定めた特性に統一されたデジタル画像データを画像処理して、利用者から指定される出力先に出力する。
ＨＤＤ５は、主にデジタル画像データおよびデジタル画像データの付帯情報を蓄積する大型の記憶装置である。また本実施例ではＩＤＥを拡張して規格化されているＡＴＡバス接続のハードディスクを使用する。

ＣＰＵ６は、本デジタル画像処理装置の制御全体を司るマイクロプロセッサである。
メモリ７は、ＣＰＵ６が本デジタル画像処理装置の制御を行う際に、プログラムや中間処理データを一時的に記憶する揮発性メモリである。本実施例では、規格化されたパーソナルコンピュータに使用されているＤＩＭＭ（Dual Inline Memory Module）を使用する。

プロッタＩ／Ｆ装置８は、ＣＰＵ６にインテグレート（集積）された汎用規格Ｉ／Ｆ経由で送られてくるＣＭＹＫ（C:シマン、M:マゼンタ、Y:イエロー、K：ブラック）からなるデジタル画像データを受け取ると、プロッタ装置９の専用Ｉ／Ｆに出力するバスブリッジ処理を行う。本実施例で使用している汎用規格Ｉ／ＦはＰＣＩ−Ｅｘｐｒｅｓｓバスである。

プロッタ装置９はＣＭＹＫから成るデジタル画像データを受け取ると、レーザービームを用いた電子写真プロセスを使って、転写紙に受け取った画像データを出力する。
Ｓ．Ｂ．１３は、パーソナルコンピュータに使用されるチップセットのひとつで、サウスブリッジ（South Bridge）と呼ばれる汎用の電子デバイスである。
ＲＯＭ１４は、ＣＰＵが本デジタル画像処理装置の制御を行う際のプログラムが格納されるメモリである。

操作表示装置１０は、本デジタル画像処理装置と利用者のインターフェース部分で、ＬＣ（液晶）などを使用した表示装置とキースイッチやタッチパネルなどの入力装置から構成され、装置の各種状態や操作方法を表示装置に表示し、利用者からの入力を入力装置にて検知する。

回線Ｉ／Ｆ装置１１は、PCI-Expressバスと電話回線を接続する装置で、この装置により本デジタル画像処理装置は電話回線を介して各種データのやり取りを行うことができる。
ファクシミリ装置（ＦＡＸ）１５は、通常のＦＡＸで、電話回線を介して本デジタル画像処理装置と画像データの授受を行う。ＰＣ１６は所謂パーソナルコンピュータで、本デジタル画像処理装置に対して各種制御や画像データの入出力を行う

以下、本実施形態に係る画像処理装置の各動作ついて説明する。
本画像処理装置の利用者は原稿を読取装置１にセットし、所望するモード等の設定とコピー開始の入力を操作表示装置１０にて行う。操作表示装置１０は利用者から入力された情報を、機器内部の制御コマンドデータに変換し発行する。発行された制御コマンドデータは、例えばPCI-Expressバスを介してＣＰＵ６に通知される。ＣＰＵ６はコピー開始の制御コマンドデータに従って、コピー動作プロセスのプログラムを実行し、コピー動作に必要な設定や動作を順に行っていく。
以下動作を順に説明する。

第１実施形態
原稿を読取装置１でスキャンして得られたＲＧＢ各８ビットのデジタル画像データは、第１の画像データ処理装置２で予め定めた特性に統一され、バス制御装置３に送られる。バス制御装置３は第１の画像データ処理装置２からのＲＧＢ画像データを受け取ると、ＣＰＵ６を介してメモリ７に蓄積する。
メモリ７に蓄積されたＲＧＢ画像データは、ＣＰＵ６及びバス制御装置３を介して、第２の画像データ処理装置４に送られる。
第２の画像データ処理装置４は、受け取ったＲＧＢ画像データを、プロッタ出力用のＣＭＹＫ画像データに色変換し出力する。バス制御装置３は、第２の画像データ処理装置４からのＣＭＹＫ画像データを受け取ると、ＣＰＵ６を介してメモリ７に蓄積する。

メモリ７に蓄積されたＣＭＹＫ画像データは、ＣＰＵ６及びプロッタＩ／Ｆ装置８を介して、プロッタ装置９に送られる。プロッタ装置９は受け取ったＣＭＹＫ画像データを転写紙に出力し、原稿のコピーが生成される。

図２Ａは図１の第１の画像データ処理装置２に搭載された画像処理装置の構成を概略的に示したブロック図である。
図２Ａにおいて、第１の画像データ処理装置２の画像処理装置にて、図１の読取装置１で読み取られた画像は、スキャナγ変換手段３１でγ変換され、色変換手段３２で特定のＲＧＢデータに色変換された後、地肌検出手段３３で地肌検出を、かつフィルタ処理手段３７でフィルタ処理を行い圧縮手段３８で圧縮される。その際、入力された画像の網点判定手段３５及び、特定のＲＧＢデータに変換された画像の色／ベタ判定手段３４の判定結果に基づき原稿種判定手段３６で原稿種判定を行い、これらの情報を記憶装置ＨＤＤ５に一旦蓄積する。

図２Ｂは、図１の第２の画像データ処理装置４に搭載された画像処理装置の構成を概略的に示したブロック図である。図２Ｂにおいて、第２の画像データ処理装置４の画像処理にて、記憶装置ＨＤＤ５に蓄積されたデータは伸張手段３９で伸張され、地肌除去手段４０で地肌の除去がなされかつ、色変換手段４１でＲＧＢからＹＭＣＫに色変換される。ここで、地肌除去手段４０は原稿種判定手段３６の判定結果に従い地肌処理を行う。その後、中間調処理手段４２で中間調処理が行われバス制御装置３に出力される。

原稿種判定手段３６は図２Ａに示すように、網点判定手段３５及び、色／ベタ判定手段３４から入力され画像データに基づき原稿種の判定を行う。すなわち、網点判定手段３５を使用して原稿に網点（ハーフトーン）があるかどうかの検出を行い、かつ、網点を持たない原稿（色地ベタ、印画紙）の検出も行う。その際、画素ブロック（Ｍ×Ｎ画素）に区分けした状態でのＲＧＢ値（ＲＧＢの各濃度を表し、例えば０〜２５５の値をとる）のばらつきを利用して色地ベタ、印画紙の２種類の原稿に区分けする。

例えば、色地原稿は、通常均一の色地を持つことが想定される。そのような場合、画素ブロック内のＲＧＢ値のばらつきは小さいため、例えば、画素ブロックのＲＧＢの平均値を算出し、その値に対し当該画素ブロック内の各画素の差分の和を求めると、その値は小さいものとなる。これをベタブロックと判定する。
逆に、印画紙原稿のようにグラデーションを多く持つ原稿の場合は、画素ブロック内のＲＧＢ値は均一でないため、同様にブロック内の各画素の差分の和を求めるとその値は大きなものとなる。

即ち、上記、画素ブロックに対して、ＲＧＢ値の平均値を算出し、その平均値に対してブロック内の各画素の差分の絶対値の合計を算出し、閾値を設けて前記算出値が閾値未満であれば階調変動が少ないと判断し、ベタブロックの判定とする。前記算出値が閾値以上であれば諧調変動が大きいと判断し、色ブロックと判定する。

原稿種判定は、上述のように網点判定と、色／ベタ判定のいずれかであるが、網点判定は、画像データに網点（ハーフトーン）領域があるか否かの判定を行う。
網点領域を判定する方法としては、例えば、「文字/絵柄混在画像の像域分離方式」（電子情報通信学会論文誌 Vol.J75-DIINo.1pp39-47 1992年1月）に記載された網点領域検出方法を用いることができる。この方法による網点領域の検出は、局所領域において網点の頂上と谷底にあたる画素を検出する。具体的には３×３の画素ブロックにおいて、中心画素の濃度のレベルＬが周囲のすべての画素の濃度よりも高く、或いは低く、かつ濃度レベルＬと中心画素を挟んで対角線に存在する対画素の濃度レベルを（ａ，ｂ）が、４対とも｜２×Ｌ−ａ−ｂ｜＞ＴＨ（固定の閾値）であるとき、中心画素を網点領域画素とする。

色／ベタ判定は、画像データの色の判定及びベタブロックの判定を行う。具体的には、読み取った原稿の画像データに対して、画像ブロック（Ｍ×Ｎ画素）に区分けし、上述のように、画素ブロック内のＲＧＢ値の平均値及び、その平均値と画素間の差の絶対値合計を求める。
まず、ＲＧＢ値の平均値から色を判定する。判定手段としては、以下の判定式を用いればよい。
Thr1 ＞ R ＞ Thr2
Thg1 ＞ G ＞ Thg2
Thb1 ＞ B ＞ Thb2
その際、閾値Thr、Thg、Thbの設定条件により、判定を行いたい色を設定することができる。

次に、そのＲＧＢ平均値に対するブロック内の各画素の差分の絶対値合計を算出し、その合計値に閾値を設けて階調変動の有無を判定し、この階調変動の有無により色地原稿と印画紙写真の切り分けを行う。
ＲＧＢ各平均値に対するブロック内の各画素の差分の絶対値合計＜Th1、つまり、合計数が閾値Th1の設定条件より少なければ、階調変動が少ないとみなすことができ、対象ブロックをベタブロックと判定することが出来る。
更に、そのブロック数をカウントして、画像領域全体の画素ブロック数に占めるベタブロックの割合に閾値を設け、その設定条件により検出された画像領域がベタか否かの判定を行う。

以上の結果から、原稿種判定として、網点でなく、色付き、かつベタでない場合は、画素ブロックは印画紙写真と判定とする。（検出結果１）
網点でなく、色付き、かつベタである場合は、画素ブロックは色地ベタと判定とする。（検出結果２）

この判定結果により、例えば、検出結果１では地肌を飛ばさない制御を行えばよい。つまり、地肌処理を行わない、または地肌処理の強度を弱くする制御を行う。これとは別に、操作を一時中断して、操作画面に判定結果を表示することで、操作者に地肌を飛ばさないよう警告を出す制御を行ってもよい。

検出結果２については、地肌処理の強度を強くすることで、色／ベタ部分まで除去する制御を行えばよい（図８Ｂ参照）。その強度設定は色判定の情報を利用することもできる。この場合も、操作を一時中断して、操作画面に判定結果を表示し、操作者に地肌処理の強度を強くするよう警告を出す制御を行ってもよい。更には、色判定結果を用いて、色消しの処理を入れて色地ベタ部分を消去することもできる。

図３は以上で説明した地肌除去の処理の手順をまとめたフロー図である。
まず、読み取りをスタートし、ここで、網点判定（Ｓ１０１）及び色／ベタ判定を行い（Ｓ１０２）、その結果に基づき原稿種判定を行う（Ｓ１０３）。ここで、原稿種判定結果が網点でなく、色付き、かつベタでなく、画素ブロックは印画紙写真（検出結果１）（Ｓ１０４）であれば、地肌処理の設定をＯＦＦにして（Ｓ１０６）、地肌処理を行わない、または地肌処理の強度を弱くする制御を行い（Ｓ１０７）、処理を終了する。ステップＳ１０３における判定が、網点でなく、色付き、かつベタであり、画素ブロックは色地ベタ（検出結果２）であれば（Ｓ１０５）、地肌処理の設定をＯＮにして、地肌を色地に合わせて地肌処理の強度を強くして、色／ベタ部分まで除去する制御を行い（Ｓ１０８）処理を終了する。

第２実施形態
次に、判定を行う色地原稿か印画紙写真かの判定精度を向上させるため、原稿中に文字かあるかどうかの判定を行うことを目的とする実施形態について説明する。

つまり、第１実施形態のようにＲＧＢの平均値を用いた方法を用いても、色地ベタと印画紙の中のグラデーションが小さい領域の区別が困難な場合がある。その場合に判定精度を向上させるための方法を説明する。
これは、印画紙には文字が記載される可能性が低いこと、色地原稿は例えば、付箋紙のように文字が記載されている可能性が高いことを利用するものである。

色地ベタの地肌を持つ原稿として、例えば、図７に示す付箋紙に文字が書かれた原稿を想定した場合、注目するベタブロックの周囲に、文字を含む画素ブロックが存在することを検出することで判定精度を上げることができる。具体的には、文字を含む画素ブロックを、エッジ領域を用いて検出する。文字を含む画素ブロックの画素データは、文字画素があるため濃度が高いレベルと低いレベルが多く、またそのエッジ部分ではこれらが連続している。

図４は、エッジ領域検出を行う検出装置のブロック構成図である。図４に示す検出装置を図３の色／ベタ判定手段３４に付加すればよい。
図中、３値化回路５０は、入力画像データにエッジ強調を施した後、２種類の閾値（The1、The2）を用いて入力画像データを３値化する。
すなわち、入力画像データを以下のように区分けする。
なお、色地画素の閾値The1としては、先に算出したＲＧＢの平均値を用いて設定する。
色地画素 ＜The1
The1 ≦ 中間濃度画素 ＜ The2
The2 ≦ 高濃度画素
高濃度（黒）画素連続性検出部５１と色地画素連続性検出部５２は、それぞれ３値化後の高濃度画素および色地画素が連続する領域をパターンマッチングによって検出する。

図５Ａと図５Ｂの示したパターンにおいて、黒丸は前述の高濃度画素であることを示し、灰色丸（図中では白丸）は前述の色画素であることを示す。いずれの丸印もない空白画素は、高濃度画素、中間調画素、色画素のいずれであるかを問わない画素である。ここでは、３×３画素マトリクスの中心の画素が注目画素である。
これらのパターンにマッチング（符合）した色地画素の連続した個所と高濃度画素の連続した個所を検出し、ＡＮＤ回路５３でこれらパターンにマッチングした場合、中心画素をエッジ領域として検出する。
このように、検出されたエッジ領域を画素ブロックの中でカウントして、画像領域全体の画素ブロック数に占めるエッジ領域の割合に閾値を設け、その設定条件により検出されたブロック部分があるか否かで文字を含むかどうか判定する。

第２実施形態の画像処理装置によれば、注目する画素ブロックがベタブロックと判定された際に、その周囲にパターンにマッチングした色地画素の連続した個所と高濃度画素の連続した箇所を検出することで、文字を含む画素ブロックを検出し、文字があるか否かの判定を行うことができ、原稿種判定を行う際に、原稿の判定を正しく行うことができる。

第３実施形態
上記第２実施形態に関連した第３実施形態について説明する。
本実施形態では、色地ベタの地肌を持つ原稿として、前記同様、例えば、図７に示す付箋紙に文字が書かれた原稿を想定する。この場合も、注目するベタブロックの周囲に、文字を含む画素ブロックが存在することを検出する。この点では第２実施形態と同じである。

ただ、第２実施形態では、文字を含む画素ブロックを検出する方法として、エッジ領域を用いて検出する方法を用いているが、本実施形態では、エッジのみではなく、更に文字の幅についても検出して文字を含む画素ブロックを検出する。以下その方法を説明する。
図６は、文字の幅を検出するためのパターンマッチングで使用するパターンを示す図である。図６は、図５に示しパターンに対してマトリクスを変更して、中心画素に幅を持たせて文字の幅をエッジ領域として検出するようにしたものである。
図６の例では５×５のマトリクスを使用しているが、マトリクスの大きさは特に限定されるものではなく、中心画素の幅を考慮して任意に設定することができる。
即ち、検出されたエッジ領域を画素ブロックの中でカウントして、画像領域全体の画素ブロック数に占めるエッジ領域の割合に閾値を設け、その設定条件により検出されたブロック部分に、パターンマッチングした幅の画素があるか否かで文字を含むかどうか判定する。

本実施形態の画像処理装置によれば、文字を含む画素ブロックを検出する際に、画素の連続性及びその幅を用いて検出するため、判定ブロックに文字があるかどうかの判定を高精度で行うことができる。つまり、原稿種判定を行う際の判定の精度を向上することができる。

第４実施形態
次に第４実施形態について説明する。
本実施形態においても、色地ベタの地肌を持つ原稿として、例えば、図７に示す付箋紙に文字が書かれた原稿を想定する。この点では第２、第３実施形態と変わらない。
本実施形態では、文字を含む画素ブロックが存在する場合に、その画素ブロックが注目するベタブロックの色とほぼ同じ色であるか否かについて確認する。それにより、注目画素ブロックとの関連性を確認することが出来る。
判定方法としては、文字を含むと判定された画素ブロックにおける色地画素部分が、先に算出したＲＧＢの平均値近傍にある画素か否かを確認すればよい。
そのため、上記の閾値設定を更に区分けして入力画像データを以下のように４値化してもよい。

色地画素の閾値（Thi1、Thi2）はＲＧＢの平均値からのバラつきを考慮して設定すればよい。
色地以外 ＜ Thi1
Thi1 ≦ 色地画素 ＜Thi2
Thi2 ≦ 中間濃度画素 ＜The2
The2 ≦ 高濃度画素
この色地画素について画素ブロックの中でカウントを行い、画像領域全体の画素ブロック数に占める色地画素の割合に閾値を設け、その設定条件により検出されたブロック部分で検出された色地画素が、ベタブロックの色とほぼ同じ色に属するか否かの判定を行う。

この判定結果に加えて、その文字を含む画素ブロックの周囲に、ベタブロックがあるかどうかを調べること、つまり、注目されるブロックではなく、その周囲の所定の距離離れたブロックにベタブロックが存在するか否かを確認する。
ベタブロックかどうかの判定とその周囲の文字を含んだベタブロックがあるかどうかの判定のＡＮＤをとることで、最終的に注目画素がベタブロックの色地に文字を含むか否かの判定結果を得ることが出来る。

本実施形態の画像処理装置によれば、文字を含む画素ブロックとして判定されたブロックについて、文字以外の画素が注目されたベタブロックの色と同じ色に属することを検出することにより、その判定ブロックについて文字及び色地の判定を行うことができ、原稿種判定を行う際に、判定の精度を向上することができる。

第５実施形態
次に、第５実施形態について説明する。
前記実施形態の文字を判定する上で、実際の原稿例を考えると付箋紙に書かれる文字は手書きであり、またその際に使用される色味は黒が多いことが想定される。
そこで、この原稿については、The2で高濃度画素と判定された画素に対して、Ｒ＝Ｇ＝Ｂとなっているかどうか（つまり色味は黒）を判定すれば良い。
判定手段としては例えば、
Thk1 ＞ R ＞ Thk2
Thk1 ＞ G ＞ Thk2
Thk1 ＞ B ＞ Thk2
とし、その際にThk1、Thk2の設定条件により、Ｒ＝Ｇ＝Ｂ近傍の設定を行うことが出来る。つまり、Ｒ、Ｇ、Ｂが上記関係を満たす場合は、黒みの文字と判定することができる。

本実施形態の画像処理装置によれば、文字画素を黒若しくは、無彩色と設定することにより、原稿の特徴を絞り込むことが出来、原稿種判定を行う際に、判定精度を向上することができる。

第６実施形態
次に、第６実施形態について説明する。
前記実施形態により文字を判定する場合、実際の原稿例を考えて付箋紙に書かれる文字は黒が多いことを想定したが、それ以外にも、例えば赤字などで文章に修正を入れる有彩色を使用する可能性も想定される。
そこで、文字が特定の色であるかどうかについての判定手段として例えば、想定する色に対して以下の閾値を設ければ良い。
Thbr1 ＞ R ＞ Thbr2
Thbg1 ＞ G ＞ Thbg2
Thbb1 ＞ B ＞ Thbb2
Thbr1、Thbr2、Thbg1、Thbg2、Thbb1、Thbb2の設定条件により、文字判定を行いたい色を設定することが可能である。
つまり、上記条件を満たすＲ、Ｇ、Ｂを判定することにより、特定の色の文字を判定することができる。

本実施形態の画像処理装置によれば、文字画素は特定の色であることにより、黒以外の文字画素についても対応可能とし、原稿種判定を行う際に、判定精度を向上することができる。

第７実施形態
次に、画質モードにより使用される原稿種の絞込みが行えることを利用して、操作者が行う画質モード設定を利用し、原稿判定手段の一部と画質モードを組合せることで、原稿種判定を行うことを目的とする第７実施形態について説明する。
実際の地肌除去について、操作者が出力時に設定した画質モードについての処理方法についての説明を行う。
画質モードについては、コピー出力を例に採って説明を行うと、代表的には「文字モード」、「写真モード」、「文字写真モード」などが設定できる。更にはそれらのモードを細分化して、複写原稿、印刷原稿、印画紙原稿などを設定することもできる。
操作者により、これらの設定が意図的になされている場合、特に文字モードの設定及び、写真モードの設定がなされている場合においては、操作者の意図を反映して検出手段を簡易化することができる。

具体的には、文字モードが選択されている場合、原稿は文字が中心であることを想定しているから、階調性を持つ部分の検出の必要度を下げることができる。この場合、地肌処理のための原稿画像の検出は網点判定及び色判定までとする。つまり、文字モードが選択されている以上、文字中心であることが想定されるため、原稿種判定手段による種判定までする必要はなく、網点判定及び色判定を行うことで適正に原稿種を判定することができ、ひいては適正な地肌除去処理ができる。

写真モードが選択されている場合、原稿は写真を想定しており、階調性を持つ部分を考慮する必要性が高くなる。この場合、上記検出は網点判定までとする。つまり、写真の階調性を考慮すると網点判定にて印画紙部分があるかどうかを確認するだけでよく、そのような箇所が確認された場合は、地肌除去を行わないように制御すればよい。

本実施形態の画像処理装置によれば、操作者が設定した画質モードによる付加情報を利用して、検出手段を変更することで、原稿種の検出を行う際に、検出手段の簡易化を図ることができる。

１・・・読取装置、２・・・第１の画像データ処理装置、３・・・バス制御装置、４・・・第２の画像データ処理装置、５・・・ＨＤＤ、６・・・ＣＰＵ、７・・・メモリ、８・・・プロッタＩ／Ｆ装置、９・・・プロッタ装置、１０・・・操作表示装置、１１・・・回線Ｉ／Ｆ装置、１２・・・外部Ｉ／Ｆ装置、１３・・・Ｓ．Ｂ．、１４・・・ＲＯＭ、１５・・・ＦＡＸ、１６・・・ＰＣ、３１・・・スキャナγ変換手段、３２・・・色変換手段、３３・・・地肌検出手段、３４・・・色／ベタ判定手段、３５・・・網点判定手段、３６・・・原稿種判定手段、３７・・・フィルタ、３８・・・圧縮手段、３９・・・伸張手段、４０・・・地肌除去手段、４１・・・色変換手段、４２・・・中間調処理手段、５０・・・３値化回路、５１・・・高濃度（黒）画素連続性検出部、５２・・・色地画素連続性検出部、５３・・・ＡＮＤ回路。

特開２００９−５０６８号公報 特許第３４６９２９９号

Claims (7)

1. 原稿を読取り、電子画像データを取得する画像読取手段と、
   取得された電子画像データから網点領域の有無を判定する網点判定手段と、
   網点でないと判定された領域に対して地肌除去を行う地肌除去処理手段と、
   網点でないと判定された領域において、電子画像データをＭ×Ｎ画素の画素ブロックに区分けしたときの、当該画素ブロックに属する画素のRGB値の平均値を算出し、該平均値に対する画素各々のRGB値の差分の絶対値の合計に基いてベタ領域か否かを判定する判定手段と、
   ある画素ブロックにおける当該判定結果がベタ領域である場合の当該画素ブロックに対する地肌処理の強度を、当該判定結果がベタ領域でない場合の地肌処理よりも強くする地肌処理手段を有することを特徴とする画像処理装置。
2. 請求項１に記載された画像処理装置において、
   原稿種別判定手段を備え、
   前記原稿種別判定手段は、注目する画素ブロックがベタブロックと判定されたとき、その周囲のエッジ領域の有無を検出することで文字を含む画素ブロックの有無を判定することを特徴とする画像処理装置。
3. 請求項２に記載された画像処理装置において、
   前記原稿種別判定手段は、さらに前記エッジ領域において文字幅を検出することで文字を含む画素ブロックの有無を判定することを特徴とする画像処理装置。
4. 請求項３に記載された画像処理装置において、
   前記原稿種別判定手段は、文字を含む画素ブロックを検出したとき、文字画素が黒又は無彩色であることを判定することを特徴とする画像処理装置。
5. 請求項３に記載された画像処理装置において、
   前記原稿種別判定手段は、文字を含む画素ブロックを検出したとき、文字画素が特定の色であることを判定することを特徴とする画像処理装置。
6. 請求項１ないし５のいずれかに記載された画像処理装置において、
   画質モードの選択を促す画質モード選択手段を有し、
   前記画質モード選択手段により設定された画質モードに基づき原稿種別判定手段を変更することを特徴とする画像処理装置。
7. 原稿を読取り、電子画像データを取得する画像読取手段と、取得された電子画像データから網点領域の有無を判定する網点判定手段と、網点でないと判定された領域に対して地肌除去を行う地肌除去処理手段と、を有する画像処理装置における画像処理方法であって、
   前記網点判定手段により前記網点領域の有無を判定する網点判定工程と、
   前記地肌除去処理手段により前記地肌除去を行う地肌除去処理工程とを有し、
   前記地肌除去処理工程は、網点でないと判定された領域において、電子画像データをＭ×Ｎ画素の画素ブロックに区分けしたときの、当該画素ブロックに属する画素のRGB値の平均値を算出し、該平均値に対する画素各々のRGB値の差分の絶対値の合計に基いてベタ領域か否かを判定する判定工程と、
   ある画素ブロックにおける当該判定結果がベタ領域である場合の当該画素ブロックに対する地肌除去処理の強度を、当該判定結果がベタ領域でない場合の地肌処理よりも強くする地肌処理工程を有することを特徴とする画像処理方法。

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