JP2008172677A - 画像処理装置および地色検出方法 - Google Patents

Abstract

【課題】明るさに関する成分と色味に関する成分とが分離された表色系の画像データに基づいて、地色を正確に検出することができる画像処理装置および色判定方法を提供する。
【解決手段】原稿の所定領域を読み取って取得したＲＧＢ画像データに基づいて原稿のＹＣＣ画像データ（ＹＣｂＣｒ色空間で表現された画像データ）を取得し、当該画像データの輝度分布を示す輝度ヒストグラムｈを作成する。そして、輝度ヒストグラムｈにおいて度数が所定の閾値Ｗを超えた区分を記録対象区分Ｒとして抽出し、当該記録対象区分Ｒに属する画像データを原稿の地色に起因する地色画像データとして検出する。地色画像データの輝度成分および色差成分を地色の色領域の最大・最小値として記録して、原稿に含まれる地色を特定する。
【選択図】図９

Description

この発明は、原稿の地色を検出する機能を備える画像処理装置および原稿の地色を検出する方法に関する。

なお、本明細書における「明るさ」には、側光量としての明るさである「輝度」（例えば、ＹＣｂＣｒ表色系におけるＹ成分）や知覚色としての明るさである「明度」（例えば、Ｌ＊ａ＊ｂ＊表色系におけるＬ成分）が含まれる。また、「色味」とは、３次元色空間において「明るさ」と分離される成分であり、例えば、ＹＣｂＣｒ表色系におけるＣｂ成分およびＣｒ成分（色差成分）や、Ｌ＊ａ＊ｂ＊表色系におけるａ成分およびｂ成分がこれに相当する。

ファクシミリ装置、複写機、プリンタのように、原稿を読み取って取得した画像データに対して各種の処理を行う画像処理装置の中には、処理対象となる画像データの色に応じて処理モードを選択可能とするものがある。例えば、画像がカラーの場合は、カラー画像に適した処理モードで画像処理を実行し、原稿がモノクロの場合はモノクロ画像に適した処理モードで画像処理を実行する。このように処理モードを切り替えることによって、原稿の色に応じた適切な処理を実行することが可能となる。

このような処理モードを選択するためには、処理対象となる画像データの色を判定しなければならない。そこで、処理すべき画像データがカラーかモノクロか等を自動に判定する色判定機能（所謂、ＡＣＳ（Auto Color Selection）機能）が従来より考案されている。

色判定機能においては、まず原稿の地色（原稿に存在する背景色）を検出し、地色の検出結果に基づいて原稿の色を判定する方法が採用されることがある。はじめに原稿の地色を特定し、地色をのぞいた画像データの色分布から原稿の色を判定することによって、例えば、黄色地に黒の文字が書かれた原稿を、カラー画像ではなくモノクロ画像と判断することができる。

地色を検出する技術は、例えば、特許文献１に開示されている。ここでは、画像データのＲ値、Ｇ値およびＢ値（すなわち、ＲＧＢ表色系の３刺激値）のそれぞれについて、ヒストグラムを作成し、度数の最も高い区分の近傍を地色範囲と判断している。

また、特許文献２には、画像データのＲ値、Ｇ値およびＢ値のそれぞれについてヒストグラムを作成するにあたり、データの上位５ビットでヒストグラムを作成することによって、ヒストグラムの作成に必要なメモリ容量を低減する技術が開示されている。

特開２００１−３１３８３２号公報 特開２０００−２２９７１号公報

ところで、ＣＣＤラインセンサ等の読取素子によって取得されたＲＧＢ表色系の画像データは、色調整処理等において扱いにくいため、明るさに関する成分と色味に関する成分とが分離された表色系（例えば、ＹＣｂＣｒ表色系や、Ｌ＊ａ＊ｂ＊表色系等）に変換されることが多い。

例えば、複写機においては、原稿を読み取って取得したＲＧＢ表色系の画像データをＹＣｂＣｒ表色系や、Ｌ＊ａ＊ｂ＊表色系に変換して各種の画像処理（例えば、画像補正処理、拡大縮小処理等）を行ってから、ＣＭＹＫ画像データに変換してプリント出力するものが多い。

したがって、ＲＧＢ表色系ではなく、ＹＣｂＣｒ表色系やＬ＊ａ＊ｂ＊表色系等のように明るさに関する成分と色味に関する成分とが分離された表色系の画像データに基づいて地色を検出する技術が必要とされている。

この発明は、このような事情に鑑みてなされたものであって、明るさに関する成分と色味に関する成分とが分離された表色系の画像データに基づいて、地色を正確に検出することができる画像処理装置および色判定方法を提供することを目的としている。

請求項１の発明は、明るさ成分と色味成分とが分離された表色系の画像データに基づいて原稿の地色を検出する機能を備える画像処理装置であって、前記画像データの前記明るさ成分の分布を示す明るさヒストグラムを作成する明るさヒストグラム作成手段と、前記明るさヒストグラムにおいて、度数が所定の値を超えた区分を記録対象区分として検出する記録対象区分検出手段と、前記記録対象区分に属する画像データを前記原稿の地色に起因する地色画像データとして検出し、前記地色画像データの前記明るさ成分および前記色味成分に基づいて前記原稿に含まれる地色を特定する地色検出手段と、を備える。

請求項２の発明は、請求項１に記載の画像処理装置であって、前記原稿の第１の領域の画像データを第１画像データとして取得する第１画像データ取得手段と、前記原稿の第２の領域の画像データを第２画像データとして取得する第２画像データ取得手段と、前記第１画像データの前記明るさ成分の分布を示すヒストグラムを第１区分幅で作成して、絞り込みヒストグラムとして取得する絞り込みヒストグラム作成手段と、前記絞り込みヒストグラムにおいて、度数が最大の区分を特定し、当該区分を含む区分領域を地色潜在領域として抽出する地色潜在領域抽出手段と、を備え、前記明るさヒストグラム作成手段が、前記地色潜在領域における、前記第２前画像データの前記明るさ成分の分布を示す明るさヒストグラムを前記第１区分幅よりも細かな第２区分幅で作成する。

請求項３の発明は、請求項２に記載の画像処理装置であって、前記明るさヒストグラムにおける最大度数値が、前記絞り込みヒストグラムにおける最大度数値を前記第２区分幅に換算した値よりも小さい場合に、前記地色画像データの検出に失敗したと判断するエラー検出手段、を備える。

請求項４の発明は、請求項１から３のいずれかに記載の画像処理装置であって、前記地色検出手段が、前記記録対象区分検出手段が前記記録対象区分を検出した場合に、当該記録対象区分に属する画像データとしてその後にカウントされた画像データを、前記地色画像データとして検出する。

請求項５の発明は、請求項１から４のいずれかに記載の画像処理装置であって、前記表色系がＹＣｂＣｒ表色系であり、前記明るさ成分が輝度成分である。

請求項６の発明は、明るさ成分と色味成分とが分離された表色系の画像データに基づいて、原稿の地色を検出する方法であって、前記画像データの前記明るさ成分の分布を示す明るさヒストグラムを作成する明るさヒストグラム作成工程と、前記明るさヒストグラムにおいて、度数が所定の値を超えた区分を記録対象区分として検出する記録対象区分検出工程と、前記記録対象区分に属する画像データを前記原稿の地色に起因する地色画像データとして検出し、前記地色画像データの前記明るさ成分および前記色味成分に基づいて前記原稿に含まれる地色を特定する地色検出工程と、を備える。

請求項１、６に記載の発明によれば、明るさに関する成分と色味に関する成分とが分離された表色系の画像データの、特に明るさ成分に基づいて地色を検出することができる。また、明るさヒストグラムにおいて度数が所定の値を超えた区分に属する画像データを原稿の地色に起因する地色画像データと判断する。つまり、度数が所定の値に満たない区分に属する画像データは、地色画像データではないと判断する。この構成によると、地色以外に起因する画像データが誤って地色画像データとして検出されることがないので、地色を正確に検出することができる。

請求項２に記載の発明によれば、先に地色潜在領域を第１区分幅を持つヒストグラムを用いて特定しておき、当該地色潜在領域の明るさヒストグラムを第１区分幅よりも細かな第２区分幅で作成するので、明るさ成分の全域にわたる明るさヒストグラムを作成する場合に比べて、ハードウェアのリソースを節約しながら高精度に地色を検出することができる。

請求項３に記載の発明によれば、明るさヒストグラムの度数の最大値が、絞り込みヒストグラムの度数最大値を細かな区分幅（第２区分幅）に換算した値よりも小さい場合、すなわち、絞り込みヒストグラムにおいて特定された地色潜在領域が地色の領域として適正ではなかった場合、地色検出に失敗したと判断するので、地色が誤って検出される事態を未然に防止することができる。

〔第１の実施の形態〕
〈１．構成〉
〈１−１．デジタル複合機〉
この発明の第１の実施の形態に相当する画像処理装置の機能が組み込まれたデジタル複合機１の構成について図１を参照しながら説明する。図１は、この発明の実施の形態に係るデジタル複合機１の構成を示すブロック図である。

デジタル複合機１は、ＦＡＸ機能、コピー機能、スキャン機能、プリント機能などの複数の機能を有する複合機（ＭＦＰ装置）として構成されている。デジタル複合機１は、制御部１１と、ＲＯＭ１２と、ＲＡＭ１３と、フラッシュメモリ１４と、操作部１５と、表示部１６と、画像処理部１７と、画像読取部１８と、画像記録部１９と、画像メモリ２０と、大容量蓄積部２１と、通信関係の機能部２２〜２５とを、バスライン２６を介して電気的に接続した構成となっている。

制御部１１は、ＣＰＵで構成されている。制御部１１は、ＲＯＭ１２に記憶されたプログラムに基づいて上記のハードウエア各部を制御し、デジタル複合機１の機能を実現する。

ＲＯＭ１２は、デジタル複合機１の制御に必要なプログラムやデータを予め格納した読み出し専用の記憶装置である。

ＲＡＭ１３は、読み出しと書き込みとが可能な記憶装置であり、画像データ、ＦＡＸ番号、メールアドレスなどの一時的に蓄積される諸データや、制御部１１による演算処理の際に発生するデータなどを一時的に記憶する。ＲＡＭ１３はＳＲＡＭなどで構成される。

フラッシュメモリ１４は、記憶内容を書き換え可能な不揮発性メモリであり、継続的に保持すべき各種の情報を記憶する。

操作部１５は、文字キー、テンキー、ファンクションキーなどの各種キーによって構成され、コマンドやテキストデータの入力といったユーザ操作を受け付ける。操作部１５が受けたユーザ操作は信号として制御部１１に入力される。制御部１１はユーザ操作に基づいて各部の動作を制御する。

表示部１６は、デジタル複合機１の動作状態や、画像データなどを表示する表示装置であり、液晶ディスプレイなどの表示装置により構成される。なお、操作部１５に設けられる各種のキーは、この表示部１６のディスプレイ画面上に設けたタッチパネルによって実現されてもよい。

画像処理部１７は、受信された画像データや、画像読取部１８から取得した画像データに種々の画像処理を行う処理部である。例えば、Ａ／Ｄ変換、各種の補正処理（例えば、シェーディング補正やガンマ補正）、表色系の変換処理（例えば、行列変換によって、ＲＧＢ表色系の画像データをＹＣｂＣｒ表色系の画像データに変換する処理）、色調整、画像の合成などといった画像処理を行う。なお、画像処理部１７は、ＲＯＭ１２に格納されたプログラムによってソフトウェア的に実現されてもよい。

画像読取部１８は、原稿上の画像を読取素子（ＣＣＤラインセンサ１８１）によって読み取るスキャナーである。画像読取部１８が取得した画像データは、例えば、ＣＯＤＥＣ２２によりＪＰＥＧ方式にて圧縮され、画像メモリ２０に記憶される。なお、画像読取部１８は、ガラス台上に載置された原稿の表面を読取素子が走査して画像を読み取るタイプ（ＦＢＳ（Flat Bed Scanner）方式）のスキャナーであってもよく、原稿の載置台（図示省略）に載置された原稿を、ＡＤＦ（Auto Document Feeder）によって搬送し、搬送される原稿の表面を静止した読取素子によって走査して画像を読み取るタイプ（ＡＤＦ方式）のスキャナーであってもよい。また、ＡＤＦ方式には、移動する原稿を静止した読取光学系で読み取る方式（シートスルー方式）と、静止した原稿を移動する読取光学系で読み取る方式とがあるが、いずれの方式であってもよい。後者の方式を採用する場合、画像読取部１８は、コンタクトガラス上に原稿を静止させ、移動する読取光学系で静止した原稿を読み取り、読み取りが完了した原稿を排出するという読み取り手順を繰り返し実行する。

ＣＣＤラインセンサ１８１は、所定の走査速度（原稿と読取光学系との相対移動速度）で原稿を走査する読取光学系から導かれた光を受光して、一定の周期で読み取りを繰り返すことにより、ＲＧＢ色空間で表現された画像データ、すなわち、Ｒ（赤），Ｇ（緑），Ｂ（青）の色成分データを有する画像データ（ＲＧＢ画像データ）を生成する。なお、読取光学系の走査速度は、ＣＣＤラインセンサ１８１が生成する画像データの解像度（より具体的には、副走査方向の解像度）に基づいて設定する。すなわち、副走査方向の解像度が高くなるほど、読取光学系の走査速度を遅く設定し、副走査方向の解像度が低くなるほど、読取光学系の走査速度を速く設定する。

画像記録部１９は、画像メモリ２０に格納された画像データなどを記録紙上へ記録するプリンタである。画像記録部１９には、例えば、電子写真方式のプリンタを採用することができる。

画像メモリ２０は、ＬＡＮＩ／Ｆ２４やＮＣＵ２５を通じて外部装置２９，３２，３４から受信した画像データ、画像読取部１８において取得された画像データ、画像処理部１７において処理された画像データなどを、一時的に記憶するための記憶装置である。画像メモリ２０は、読み出しと書き込みとが可能なＤＲＡＭ等のメモリにより構成される。

大容量蓄積部２１は、ハードディスクなどにより構成される。大容量蓄積部２１は、画像読取部１８により処理された画像データを蓄積することができる。

さらにこのデジタル複合機１には、通信関係の機能部として、画像データ等を複数のプロトコルに対応して符号化/復号化するコーデック（ＣＯＤＥＣ）２２と、送受信データの変調および復調を行うモデム２３と、ＬＡＮ（ローカルエリアネットワーク）２７とのインターフェイスに相当するＬＡＮＩ／Ｆ２４と、電話回線の開閉制御を行うＮＣＵ２５とが、バスライン２６を介して電気的に接続した構成となっている。

なお、ＣＯＤＥＣ２２による符号化としては、２値データを符号化する場合には、ＭＨ（Modified Huffman）、ＭＲ（Modified Read）、ＭＭＲ（Modified MR）、および、ＪＢＩＧ（Joint Bi-level Image experts Group）のいずれかの方式が採用される。なお、ＣＯＤＥＣ２２は、多値データの符号化も行う。多値データの符号化は、例えばＪＰＥＧ方式にて行う。

次に、このデジタル複合機１の通信環境について説明する。デジタル複合機１は、ＬＡＮ２７と接続されている。ＬＡＮ２７にはメールサーバ２８や外部端末２９などが接続されている。また、ＬＡＮ２７は、ルータ３０などを介してインターネット３１に接続されている。このような構成によって、デジタル複合機１は、ＬＡＮ２７を介して接続された外部端末２９や、インターネット３１を介して接続された外部端末３２と電子メール通信などを行うことができる。さらに、デジタル複合機１は、アナログ回線用のデータ通信ネットワークであるＰＳＴＮ（公衆交換電話網）３３と接続されている。これによって、デジタル複合機１はＰＳＴＮ３３を介して接続された外部端末３４との通信を行うことができる。外部端末２９，３２，３４は、モデム接続されたパソコン、デジタル複合機１と同様の装置、固定電話、携帯電話、ＦＡＸ専用機、等である。

〈１−２．色判定機能〉
デジタル複合機１は、多階調の画像データ（例えば、画像読取部１８が読み取った原稿の画像データ）の色を判定する機能（所謂、ＡＣＳ機能）を備えている。

この色判定機能においては、はじめに原稿の地色を検出する。より具体的には、図２に示すように、原稿を複数の領域に分割したうちの前領域Ｐを読み取って取得した画像データに基づいて原稿の地色を検出する。

そして、地色の検出結果を受けて、さらに続くブロック領域Ｂｉ（ｉ＝１，２，・・）を読み取って取得した画像データに基づいて原稿の色を判定する。すなわち、原稿がカラー画像か、グレー画像か、２値画像か、白紙（色紙）かを判定する。より具体的には、先に検出された地色の色領域をマスクして画像データの色分布を作成し、当該色分布に基づいて原稿の色を判定する。例えば、黄色地に黒色の文字が書かれた原稿の場合、検出された地色の色領域をマスクして原稿の色分布を作成すると、原稿上に存在する黒色のみの色分布が得られる。したがって、原稿をカラーではなくモノクロと判定することができる。

上記の色判定結果を受けて、デジタル複合機１は、当該画像データを処理する際の処理モードを選択する。例えば、原稿がカラー画像と判定された場合は「カラーモード」で処理を実行し、グレー画像もしくは２値画像と判定された場合は「モノクロモード」で処理を実行する。原稿の色判定に応じて動作モードを変更することによって、装置の動作効率を高めるとともに画像の色種類に応じた適正な処理を実行することができる。

カラーモードで画像データの取得処理を実行する場合は、原稿の多階調ＹＣＣ画像データ（すなわち、画像読取部１８が原稿を読み取って取得した多階調のＲＧＢ画像データを、画像処理部１７が多階調のＹＣＣ画像データ（ＹＣｂＣｒ色空間で表現された画像データ）に変換することによって取得された画像データ）を、ＣＯＤＥＣ２２がＪＰＥＧ方式等で圧縮して画像メモリ２０に蓄積する。

モノクロモードで画像データの取得処理を実行する場合は、まず、原稿の多階調ＹＣＣ画像データの輝度成分を画像処理部１７が二値化する。ただし、この二値化処理においては、原稿がグレー原稿の場合は組織的ディザ法等を用い、原稿が白黒原稿の場合は単純二値化法等を用いる。そして、ＣＯＤＥＣ２２が、得られたＹＣＣ画像データの二階調のデータをＭＭＲ方式等で圧縮して画像メモリ２０に蓄積する。

カラーモードで画像データの記録処理を実行する場合は、まず、原稿の多階調Ｌ＊ａ＊ｂ＊画像データ（すなわち、画像読取部１８が原稿を読み取って取得した多階調のＲＧＢ画像データを、画像処理部１７が多階調のＬａｂ画像データ（Ｌａｂ色空間で表現された画像データ）に変換することによって取得された画像データ）を、画像処理部１７が多階調のＣＭＹＫ画像データ（ＣＭＹＫ色空間で表現された画像データ）に変換し、さらに得られた多階調のＣＭＹＫ画像データを二階調のＣＭＹＫ画像データに二値化する。続いて、画像記録部１９が、得られた二階調のＣＭＹＫ画像データを記録紙上に画像形成する。より具体的には、「Ｙ」「Ｍ」「Ｃ」「Ｋ」の画像形成エンジンのうち必要なもの（画像に含まれる色を表現するために必要な画像形成エンジン）を用いて、記録紙上に画像形成する。例えば、画像に含まれる色の色区分が「Ｙ」のみであれば、「Ｙ」の画像形成エンジンのみを動作させる。また、画像に含まれる色の色区分が「Ｒ」であれば、「Ｙ」および「Ｍ」の画像形成エンジンのみを動作させる。

モノクロモードで画像データの記録処理を実行する場合は、まず、原稿の多階調のＹＣＣ画像データの輝度成分を画像処理部１７が二値化する。続いて、画像記録部１９が、得られた二階調の輝度成分を、「Ｋ」の画像形成エンジンを用いて、記録紙上に画像形成する。

〈１−３．地色判定に関する構成〉
デジタル複合機１における地色判定機能について図３を参照しながら説明する。図３は、地色判定に関する構成を示すブロック図である。デジタル複合機１は、地色判定に関する構成として、地色の明るさ成分を検出する（より具体的には、ＹＣｂＣｒ色空間における地色の輝度成分（Ｙ成分）の最大値および最小値を検出する）地色輝度判定部１０１と、地色の色味成分を検出する（より具体的には、ＹＣｂＣｒ色空間における地色の色差成分（Ｃｂ成分およびＣｒ成分）の最大値および最小値を検出する）地色色差判定部１０２とを備えている。地色輝度判定部１０１が検出した地色の輝度領域と、地色色差判定部１０２が検出した地色の色差領域とによって、ＹＣｂＣｒ色空間における地色領域が検出される。なお、これら各機能部は、制御部１１がプログラムを実行することにより実現される構成要素である。

〈地色輝度判定部〉
地色輝度判定部１０１は、第１前領域データ取得部１１１と、第２前領域データ取得部１１２と、絞り込みヒストグラム作成部１１３と、地色潜在領域特定部１１４と、輝度ヒストグラム作成部１１５と、記録対象区分検出部１１６と、輝度最大・最小値記録部１１７と、ヒストグラム評価部１１８とを有している。

第１前データ取得部１１１は、前領域Ｐのうちの前半分の領域（第１前領域Ｐ１）（図２参照）の画像データを「第１前領域データｄＰ１」として取得する。より具体的には、画像読取部１８が第１前領域Ｐ１を読み取って取得したＲＧＢ表色系の画像データに対して、画像処理部１７が所定の処理（ＲＧＢ画像データをＹＣＣ画像データに変換する行列変換処理や、各種の補正処理等）を行って得られた画像データ（ＹＣＣ画像データ）を第１前領域データｄＰ１として取得する。なお、画像処理部１７に所定の平均化処理を実行させることによって、「画素」単位のデータから、「単位画像」単位のデータを作成してもよい。「単位画像」とは、互いに隣接するｎ個（ｎは自然数）の画素からなる画像であり、単位画像のデータは、単位画像内に含まれるｎ個の画素データの平均値である。画像処理部１７が平均化処理を実行した場合、第１前領域データ取得部１１１は、第１前領域の単位画像のデータを第１前領域データｄＰ１として取得する。

第２前領域データ取得部１１２は、前領域Ｐのうちの後半分の領域（第２前領域Ｐ２）（図２参照）の画像データを「第２前領域データｄＰ２」として取得する。より具体的には、画像読取部１８が第２前領域Ｐ２を読み取って取得したＲＧＢ表色系の画像データに対して、画像処理部１７が所定の処理（ＲＧＢ画像データをＹＣＣ画像データに変換する行列変換処理や、各種の補正処理、平均化処理等）を行って得られた画像データ（ＹＣＣ画像データ）を第２前領域データｄＰ２として取得する。

絞り込みヒストグラム作成部１１３は、第１前領域データｄＰ１の輝度分布を示すヒストグラムを作成して、「絞り込みヒストグラムｈｏ」として取得する。より具体的には、ＹＣＣ画像データの輝度成分がとりうる全領域（例えば、２５６階調の場合、輝度値０〜輝度値２５５の領域）を所定の分割数Ｔ１（例えば、Ｔ１＝１６（１６分割））で区分し、各区分に属する第１前領域データｄＰ１の要素の数をそれぞれカウントしてヒストグラムを作成する（図４参照）。

地色潜在領域特定部１１４は、絞り込みヒストグラムｈｏにおいて、度数が最大となった区分（第１前領域の輝度最大区分Ｍ１）を特定する。そして、特定された輝度最大区分Ｍ１を含む区分領域を「地色潜在領域Ｓ」として抽出する。地色潜在領域Ｓは、地色潜在区分領域特定部１１４が、大まかにみて地色の輝度領域が含まれると判断した領域である。より具体的には、地色潜在区分領域特定部１１４は、輝度最大区分Ｍ１と、当該区分の両側に隣接する区分を加えた区分領域を地色潜在領域Ｓとして、輝度ヒストグラム作成部１１５に通知する（図４参照）。輝度値０〜輝度値２５５の領域を１６分割している場合、輝度最大区分Ｍ１と当該区分Ｍ１に隣接する前後１区分を含めた３区分を含む領域を地色潜在領域Ｓとする。このように地色潜在領域Ｓを設定すれば、地色潜在領域Ｓ内に地色の輝度領域が確実に含まれることが本願の発明者によって確認されている。

輝度ヒストグラム作成部１１５は、地色潜在領域Ｓにおける、第２前領域データｄＰ２の輝度分布を示すヒストグラムを作成して、「輝度ヒストグラムｈ」として取得する。より具体的には、地色潜在領域Ｓに含まれる区分のそれぞれを所定の区分分割数Ｔ２（例えば、Ｔ２＝４（４分割））で区分し、各区分に属する第２前領域データｄＰ２の要素の数をそれぞれカウントしてヒストグラムを作成する（図４参照）。

したがって、絞り込みヒストグラムは比較的荒い第１区分幅を持ち、輝度ヒストグラムは比較的細かな第２区分幅を持つことになる。つまり第２区分幅は第１区分幅より小さく、図示例での第２区分幅は第１区分幅の「整数分の１」（具体的には１／４）である。なお、これらの例における各区分は、ヒストグラム用語において「階級」と呼ばれている単位区分に相当する。

記録対象区分検出部１１６は、輝度ヒストグラムｈにおいて、度数が所定の閾値Ｗを超えた区分を記録対象区分Ｒとして検出する（図４参照）。なお、閾値Ｗは予め設定された任意の値であり、例えば、第２前領域データｄＰ２に含まれるデータの要素数に基づいて規定してもよい。また、閾値に相当する判定基準は、度数そのものではなく度数割合（ヒストグラムの作成対象となった全体画素数の中で占める割合）として定めておいてもよい。この明細書における「度数」は、このように占有割合ないしは比率化された値などで表現された場合も含む。

輝度最大・最小値記録部１１７は、記録対象区分Ｒに属するデータを原稿の地色に起因するデータ（地色画像データ）として検出し、当該データの輝度成分を地色の輝度（地色輝度）の最大値（もしくは最小値）として記録する。より具体的には、記録対象区分抽出部１１６から特定の輝度区分を記録対象区分Ｒとする旨の通知を受けた場合、当該通知を受けた以降に、その記録対象区分Ｒに属するデータとして輝度ヒストグラム作成部１１５にカウントされたデータを、地色画像データとして検出する。そして、検出された地色画像データの輝度値が、現在記録されている地色輝度の最大値よりも大きな値の場合、当該データの輝度値を新たな最大値として記録する。また、現在記録されている地色輝度の最小値よりも小さな値の場合、当該データの輝度値を新たな最小値として記録する。

ヒストグラム評価部１１８は、輝度ヒストグラムｈが地色領域のヒストグラムといえるかどうかを評価する。より具体的には、輝度ヒストグラムｈにおいて、データのカウント数が最大となった区分（第２前領域の輝度最大区分Ｍ２）を特定する。そして、特定された第２前領域の輝度最大区分Ｍ２の度数値が、第１前領域の輝度最大区分Ｍ１の度数値を輝度ヒストグラムｈと同じ区分幅に換算した値（すなわち、第１前領域の輝度最大区分Ｍ１の度数値を、区分分割数Ｔ２の値で割って得た値）よりも小さい場合に、輝度ヒストグラムｈは地色領域のヒストグラムではないと判断する。すなわち、地色検出に失敗したと判断する。この場合、ヒストグラム評価部１１８は、所定のエラー処理を行う。

〈地色色差判定部〉
地色色差判定部１０２は、色差最大・最小値記録部１２１を有している。

色差最大・最小値記録部１２１は、輝度最大・最小値記録部１１７が地色画像データとして検出したデータの色差成分（すなわち、Ｃｂ成分およびＣｒ成分のそれぞれ）を地色の色差（地色色差）の最大値（もしくは最小値）として記録する。より具体的には、輝度最大・最小値記録部１１７が地色画像データとして検出したデータの色差値が、現在記録されている地色色差の最大値よりも大きな値の場合、当該データの色差値を新たな最大値として記録する。また、現在記録されている地色色差の最小値よりも小さな値の場合、当該データの色差値を新たな最小値として記録する。

〈２．処理動作〉
次に、デジタル複合機１における色判定処理の１プロセスとして行われる地色判定処理について図４〜図７を参照しながら説明する。地色判定処理は、第１処理、第２処理および第３処理の３段階で実行される。

〈２−１．第１処理〉
第１処理は、地色の輝度領域を大まかに特定する処理である。第１処理について、図４および図５を参照しながら説明する。図４は、絞り込みヒストグラムｈｏおよび輝度ヒストグラムｈを説明する図である。図５は、地色判定処理における第１処理の流れを示す図である。

はじめに、第１前領域データ取得部１１１が第１前領域データｄＰ１を取得する（ステップＳ１１）。

続いて、絞り込みヒストグラム作成部１１３が、ステップＳ１１で取得された第１前領域データｄＰ１の輝度分布（ＹＣＣ画像データの輝度成分がとりうる全領域における輝度分布）を示すヒストグラムを作成して絞り込みヒストグラムｈｏ（図４参照）として取得する（ステップＳ１２）。

ステップＳ１２の処理が終了すると、続いて、地色潜在領域特定部１１４が、ステップＳ１２で作成された絞り込みヒストグラムｈｏにおいて、度数が最大となった区分（第１前領域の輝度最大区分Ｍ１）を特定する（ステップＳ１３）。

続いて、地色潜在領域特定部１１４が、ステップＳ１３で特定された第１前領域の輝度最大区分Ｍ１に当該区分Ｍ１の前後の区分を加えた区分領域を地色潜在領域Ｓとして特定し、当該特定された地色潜在領域Ｓを輝度ヒストグラム作成部１１５に通知する（ステップＳ１４）。以上で、第１処理が終了し、続いて第２処理が行われる。

なお、第１処理のステップＳ１４において、第１前領域の輝度最大区分Ｍ１の度数値が所定の閾値よりも大きいか否かを判断し、所定の閾値に満たない場合には、地色の検出に失敗したと判断して所定のエラー処理を行い、第２処理を行うことなく地色判定処理を終了する構成としてもよい。

〈２−２．第２処理〉
第２処理は、第１処理で大まかに特定された地色の輝度領域（地色潜在領域Ｓ）をさらに絞り込んで、地色輝度および地色色差の最大・最小値をそれぞれ特定する処理である。第２処理について、図４および図６を参照しながら説明する。図６は、地色判定処理における第２処理の流れを示す図である。

はじめに、第２前領域データ取得部１１２が、第２前領域データｄＰ２を取得する（ステップＳ２１）。

続いて、輝度ヒストグラム作成部１１５が、ステップＳ２１で取得された第２前領域データｄＰ２の輝度分布（第１処理のステップＳ１４で通知された地色潜在領域Ｓにおける輝度分布）を示すヒストグラム（輝度ヒストグラムｈ）の作成を開始する（ステップＳ２２）。

続いて、記録対象区分検出部１１６が、輝度ヒストグラムｈにおいて、度数が所定の閾値Ｗを超えた区分を検出したか否かを判断する（ステップＳ２３）。

ステップＳ２３で度数が所定の閾値Ｗを超えた区分を検出したと判断した場合、記録対象区分抽出部１１６は、当該区分を、記録対象区分Ｒとして輝度最大・最小値記録部１１７に通知する（ステップＳ２４）。

輝度最大・最小値記録部１１７は、記録対象区分Ｒに属するデータとして輝度ヒストグラム作成部１１５に新たにカウントされたデータがあるか否かを判断する（ステップＳ２５）。

ステップＳ２５で、記録対象区分Ｒに属するデータとして新たにカウントされたデータがあると判断した場合、輝度最大・最小値記録部１１７は、当該データを地色画像データとして検出する。そして、検出した地色画像データの輝度成分を地色輝度の最大値（もしくは最小値）として記録する（ステップＳ２６）。また、色差最大・最小値記録部１２１は、検出された地色画像データの色差成分を地色色差の最大値（もしくは最小値）として記録する（ステップＳ２７）。

第２前領域データｄＰ２に含まれる全てのデータのカウントが終了すると（ステップＳ２８でＹＥＳ）、輝度最大・最小値記録部１１７は、その時点で記録されている最大・最小値を地色輝度の最大・最小値に決定する（ステップＳ２９）。同様に、色差最大・最小値記録部１２１は、その時点で記録されている最大・最小値を地色色差の最大・最小値に決定する（ステップＳ３０）。以上で、第２処理が終了し、続いて第３処理が行われる。

〈２−３．第３処理〉
第３処理は、第２処理で特定された地色輝度および地色色差の最大・最小値を地色輝度および地色色差として採用可能か否かを判断する処理である。第３処理について、図４および図７を参照しながら説明する。図７は、地色判定処理における第３処理の流れを示す図である。以下の処理はヒストグラム評価部１１８によって実行される。

はじめに、第１処理のステップＳ１２で作成された絞り込みヒストグラムｈｏにおいて、データのカウント数が最大となった区分（第１前領域の輝度最大区分Ｍ１）の度数値Ｎ１を取得する（ステップＳ３１）。

続いて、第２処理のステップＳ２２で作成された輝度ヒストグラムｈにおいて、データのカウント数が最大となった区分（第２前領域の輝度最大区分Ｍ２）を特定し、当該区分の度数値Ｎ２を取得する（ステップＳ３２）。

続いて、ステップＳ３１で取得した度数値Ｎ１を輝度ヒストグラムｈと同じ区分幅に換算した値（換算値）を取得する（ステップＳ３３）。ただし、換算値は、度数値Ｎ１を区分分割数Ｔ２（図４の場合、Ｔ２＝４）の値で割ることによって取得される。

続いて、ステップＳ３２で取得した度数値Ｎ２が、ステップＳ３３で取得した換算値よりも小さいか否かを判断する（ステップＳ３４）。度数値Ｎ２が換算値よりも小さい場合は、輝度ヒストグラムｈに否定的評価を与える。すなわち、この場合、第１処理における地色潜在領域Ｓの特定が失敗しており（すなわち、第１処理で特定された地色潜在領域Ｓに地色が存在しない）、地色画像データの検出に失敗していると判断し、第２処理で特定された地色輝度および地色色差の最大・最小値は、地色の色領域として採用すべきではないと判断する。逆に、度数値Ｎ２が換算値よりも小さくない場合は、輝度ヒストグラムｈに肯定的評価を与える。すなわち、この場合、第１処理における地色潜在領域Ｓの特定は成功しており、地色画像データが適正に検出されていると判断し、第２処理で特定された地色輝度の最大・最小値は、地色の色領域として採用できると判断する。

ステップＳ３４で否定的評価が得られた場合は、ヒストグラム評価部１１８が、所定のエラー処理（例えば、地色検出失敗の旨を制御部１１に通知する処理）を行う（ステップＳ３５）。この場合、地色の検出には失敗したとして、地色判定処理を終了する。

ステップＳ３４で肯定的評価が得られた場合は、地色輝度判定部１０１が、第２処理のステップＳ２８で決定された地色輝度の最大・最小値を地色の輝度範囲として記憶し（ステップＳ３６）、ステップＳ２９で決定された地色色差の最大・最小値を地色の色差範囲として記憶する（ステップＳ３７）。以上で、地色判定処理が終了する。

〈３．効果〉
上記の実施の形態によると、ＹＣＣ画像データのように、明るさ成分が分離された表色系で表現された画像データに基づいて、明るさ成分の値を利用して地色を容易に検出することができる。

また、輝度ヒストグラムｈにおいて度数が所定の閾値Ｗを超えた区分に属する画像データを地色画像データと判断して検出する。つまり、度数が所定の値に満たない区分に属する画像データは地色画像データではないと判断し、そのような画像データの輝度成分値や色差成分値は地色領域の最大・最小値として記録しない。この構成によると、地色以外（例えば、地色に付着したゴミ）に起因する画像データが誤って地色画像データとして検出されることがない。したがって、正しく地色を検出し、地色の色領域を正確に特定することができる。

また、上記の実施の形態によると、第１処理で絞り込みヒストグラムｈｏを作成して地色の輝度領域を大まかに特定し、第２処理で、第１処理で特定された輝度領域（地色潜在領域Ｓ）について輝度ヒストグラムｈを作成して地色の輝度領域をさらに絞り込んで、地色輝度および色差の最大・最小値を特定する。ここでは、輝度ヒストグラムｈとして、輝度領域の全域にわたるヒストグラムではなく、地色潜在領域Ｓについてのヒストグラムを作成して地色を検出するので、回路や処理を複雑化することなく、精度の高い地色検出を行うことができる。

第１処理において原稿の地色の輝度領域が地色潜在領域Ｓとして適正に検出されていれば、第２前領域データｄＰ２の明度分布である輝度ヒストグラムｈにおいても十分な輝度の偏りが存在する。すなわち、第２前領域の輝度最大区分Ｍ２の度数値Ｎ２は、換算値よりも小さくなることはない。一方、原稿の地色の輝度領域が地色潜在領域Ｓとして適正に検出されていなければ（例えば、原稿の先端部（第１前領域）だけが変色しており、当該変色した色の輝度領域が地色潜在領域Ｓとして誤って検出されてしまった場合）、輝度ヒストグラムｈにおいて十分な輝度の偏りが存在しない。すなわち、第２前領域の輝度最大区分Ｍ２の度数値は、換算値よりも小さくなる。上記の実施の形態においては、ヒストグラム評価部１１８が、輝度ヒストグラムｈにおける第２前領域の輝度最大区分Ｍ２の度数値Ｎ２が、絞り込みヒストグラムｈｏにおける第１前領域の輝度最大区分Ｍ１の度数値Ｎ１を輝度ヒストグラムｈと同じ区分幅に換算した換算値よりも小さいか否かを判断し、小さい場合には、地色検出に失敗したと判断して所定のエラー処理を行うので、地色が誤って検出される事態を未然に防止することができる。

〔第２の実施の形態〕
この発明の第２の実施の形態に相当する画像処理装置の機能が組み込まれたデジタル複合機２について説明する。なお、以下においては、第１の実施の形態と相違する点を説明し、相違しない点については説明を省略する。また、同じ構成部を示す際には、第１の実施の形態の説明で用いた参照符号を用いる。

デジタル複合機２は、第１の実施の形態に係るデジタル複合機１と同様のハードウェア構成を備え（図１参照）、多階調の画像データの色を判定する機能を備えている。

〈１．地色検出に関する構成〉
デジタル複合機２における地色判定機能について図８を参照しながら説明する。図８は、地色判定に関する構成を示すブロック図である。デジタル複合機２は、地色判定に関する構成として、地色の明るさ成分を検出する地色輝度判定部２０１と、地色の色味成分を検出する地色色差判定部２０２とを備えている。地色輝度判定部２０１が特定した地色の輝度領域と、地色色差判定部２０２が検出した地色の色差領域とによって、ＹＣｂＣｒ色空間における地色領域が検出される。なお、これら各機能部は、制御部１１がプログラムを実行することにより実現される構成要素である。

〈地色輝度判定部〉
地色輝度判定部２０１は、前領域データ取得部２１１と、輝度ヒストグラム作成部２１２と、記録対象区分検出部２１３と、輝度最大・最小値記録部２１４とを有している。

前領域データ取得部２１１は、前領域Ｐ（図２参照）の画像データを前領域データｄＰとして取得する。より具体的には、画像読取部１８が前領域Ｐを読み取って取得したＲＧＢ表色系の画像データに対して、画像処理部１７が所定の処理（ＲＧＢ画像データをＹＣＣ画像データに変換する行列変換処理や、各種の補正処理、平均化処理等）を行って得られた画像データ（ＹＣＣ画像データ）を前領域データｄＰとして取得する。

輝度ヒストグラム作成部２１２は、前領域データｄＰの輝度分布を示すヒストグラムを作成して、輝度ヒストグラムｈとして取得する。より具体的には、ＹＣＣ画像データの輝度成分がとりうる全領域（例えば、２５６階調の場合、輝度値０〜輝度値２５５の領域）を所定の分割数で区分し、各区分に属する前領域データｄＰの要素の数をそれぞれカウントしてヒストグラムを作成する（図９参照）。

記録対象区分検出部２１３は、輝度ヒストグラムｈにおいて、度数が所定の閾値Ｗを超えた区分を記録対象区分Ｒとして検出する（図９参照）。

輝度最大・最小値記録部２１４は、記録対象区分Ｒに属するデータを地色画像データとして検出し、当該データの輝度成分を地色輝度の最大値（もしくは最小値）として記録する。輝度最大・最小値記録部２１４が実行する具体的な処理は、輝度最大・最小値記録部１１７と同様である。

〈地色色差判定部〉
地色色差判定部２０２は、色差最大・最小値記録部２２１を有している。

色差最大・最小値記録部２２１は、輝度最大・最小値記録部２１４が地色画像データとして検出したデータの色差成分を地色色差の最大値（もしくは最小値）として記録する。色差最大・最小値記録部２２１が実行する具体的な処理は、色差最大・最小値記録部１２１と同様である。

〈２．処理動作〉
次に、デジタル複合機２における色判定処理の１プロセスとして行われる地色判定処理について図９および図１０を参照しながら説明する。図９は、輝度ヒストグラムｈを説明する図である。図１０は、地色判定処理の流れを示す図である。

はじめに、前領域データ取得部２１１が、前領域データｄＰを取得する（ステップＳ１０１）。

続いて、ヒストグラム作成部２１２が、ステップＳ１０１で取得された前領域データｄＰの輝度分布を示すヒストグラム（輝度ヒストグラムｈ）の作成を開始する（ステップＳ１０２）。

続いて、記録対象区分検出部２１３が、輝度ヒストグラムｈにおいて、度数が所定の閾値Ｗを超えた区分を検出したか否かを判断する（ステップＳ１０３）。

ステップＳ１０３で度数が所定の閾値Ｗを超えた区分を検出したと判断した場合、記録対象区分検出部２１３は、当該区分を、記録対象区分Ｒとして輝度最大・最小値記録部２１４に通知する（ステップＳ１０４）。

輝度最大・最小値記録部２１４は、記録対象区分Ｒに属するデータとして輝度ヒストグラム作成部２１２に新たにカウントされたデータがあるか否かを判断する（ステップＳ１０５）。

ステップＳ１０５で、記録対象区分Ｒに属するデータとして新たにカウントされたデータがあると判断した場合、輝度最大・最小値記録部２１４は、当該データを地色画像データとして検出する。そして、検出した地色画像データの輝度成分を地色地色輝度の最大値（もしくは最小値）として記録する（ステップＳ１０６）。また、色差最大・最小値記録部２２１は、検出された地色画像データの色差成分を地色色差の最大値（もしくは最小値）として記録する（ステップＳ１０７）。

第２前領域データｄＰ２に含まれる全てのデータのカウントが終了すると（ステップＳ１０８でＹＥＳ）、輝度最大・最小値記録部２１４は、その時点で記録されている最大・最小値を地色輝度の最大・最小値として記憶する（ステップＳ１０９）。同様に、色差最大・最小値記録部２２１は、その時点で記録されている最大・最小値を地色色差の最大・最小値として記憶する（ステップＳ１１０）。以上で、地色判定処理が終了する。

〈３．効果〉
上記の実施の形態によると、第１の実施の形態と同様、ＹＣＣ画像データのように、明るさ成分が分離された表色系で表現された画像データに基づいて、当該明るさ成分の値を利用して地色を容易に検出することができる。また、度数が所定の閾値Ｗに満たない区分に属する画像データは地色画像データではないと判断し、そのような画像データの輝度成分値や色差成分値は地色領域の最大・最小値として記録しないので、正しく地色を検出し、地色の色領域を正確に特定することができる。

〔変形例〕
上記の第１の実施の形態においては、まず、第１処理において地色の輝度領域を大まかに絞り込み、第２処理において第１処理で絞り込まれた地色の輝度領域をさらに絞り込んで、地色輝度の最大値および最小値を特定している。すなわち、２段階の処理で地色の輝度検出を行っている。これを、３段階以上の処理で地色の輝度検出を行う構成としてもよい。

例えば３段階の処理で地色の輝度検出を行う場合、次のような処理を行えばよい。すなわち、まず、第１処理において、輝度領域を所定の分割数で区分した第１の絞り込みヒストグラムを作成する。そして、当該第１の絞り込みヒストグラムにおける最大度数区分を検出し、当該区分を含む地色潜在領域を特定する。すなわち、地色の輝度領域を大まかに絞り込む。続く第２処理において、第１処理で特定された地色潜在領域をさらに所定の分割数で区分した第２の絞り込みヒストグラムを作成する。そして、当該第２の絞り込みヒストグラムにおける最大度数区分を検出し、当該区分を含む地色潜在領域を特定する。すなわち、地色の輝度領域をさらに絞り込む。続く第３処理において、第２処理で特定された地色潜在領域をさらに所定の分割数で区分した輝度ヒストグラムを作成し、当該輝度ヒストグラムに基づいて、地色輝度の最大値および最小値を特定する。

また、上記の各実施の形態においては、ＹＣＣ画像データに基づいて地色判定を行っているが、明るさ成分と色味成分とが分離された各種の表色系（例えば、Ｌ＊ａ＊ｂ＊表色系や、ＹＩＱ表色系、Ｌｕｖ表色系等）の画像データに基づいて、同様の地色判定を行うことができる。

また、上記の各実施の形態においては、原稿の前領域を読み取って取得したデータに基づいて地色の判定を行っているが、これに限定されるものでない。地色判定は、例えば、対象画像の後端や、右端先端の一部の画像データを用いて行われてもよい。

また、上記の各実施の形態においては、地色輝度判定部１０１，２０１および地色色差判定部１０２，２０２は、制御部１１がプログラムを実行することにより実現される構成要素であるとしたが、回路的（ハードウェア的）に実現されてもよい。

この発明の実施の形態に係るデジタル複合機の構成を示すブロック図である。 原稿を複数の領域に分割したうちの前領域を模式的に示す図である。 地色判定に関する構成を示すブロック図である。 絞り込みヒストグラムおよび輝度ヒストグラムを説明する図である。 地色判定処理における第１処理の流れを示す図である。 地色判定処理における第２処理の流れを示す図である。 地色判定処理における第３処理の流れを示す図である。 地色判定に関する構成を示すブロック図である。 輝度ヒストグラムを説明する図である。 地色判定処理の流れを示す図である。

符号の説明

１、２ デジタル複合機
１０１、２０１ 地色輝度判定部
１０２、２０２ 地色色差判定部
１１１ 第１前領域データ取得部
１１２ 第２前領域データ取得部
１１３ 絞り込みヒストグラム作成部
１１４ 地色潜在区分領域特定部
１１５、２１２ 輝度ヒストグラム作成部
１１６、２１３ 記録対象区分抽出部
１１７、２１４ 輝度最大・最小値記録部
１１８ ヒストグラム評価部
１２１、２２１ 色差最大・最小値記録部
２１１ 前領域データ取得部

Claims (6)

1. 明るさ成分と色味成分とが分離された表色系の画像データに基づいて原稿の地色を検出する機能を備える画像処理装置であって、
   前記画像データの前記明るさ成分の分布を示す明るさヒストグラムを作成する明るさヒストグラム作成手段と、
   前記明るさヒストグラムにおいて、度数が所定の値を超えた区分を記録対象区分として検出する記録対象区分検出手段と、
   前記記録対象区分に属する画像データを前記原稿の地色に起因する地色画像データとして検出し、前記地色画像データの前記明るさ成分および前記色味成分に基づいて前記原稿に含まれる地色を特定する地色検出手段と、
   を備えることを特徴とする画像処理装置。
2. 請求項１に記載の画像処理装置であって、
   前記原稿の第１の領域の画像データを第１画像データとして取得する第１画像データ取得手段と、
   前記原稿の第２の領域の画像データを第２画像データとして取得する第２画像データ取得手段と、
   前記第１画像データの前記明るさ成分の分布を示すヒストグラムを第１区分幅で作成して、絞り込みヒストグラムとして取得する絞り込みヒストグラム作成手段と、
   前記絞り込みヒストグラムにおいて、度数が最大の区分を特定し、当該区分を含む区分領域を地色潜在領域として抽出する地色潜在領域抽出手段と、
   を備え、
   前記明るさヒストグラム作成手段が、前記地色潜在領域における、前記第２前画像データの前記明るさ成分の分布を示す明るさヒストグラムを前記第１区分幅よりも細かな第２区分幅で作成することを特徴とする画像処理装置。
3. 請求項２に記載の画像処理装置であって、
   前記明るさヒストグラムにおける最大度数値が、前記絞り込みヒストグラムにおける最大度数値を前記第２区分幅に換算した値よりも小さい場合に、前記地色画像データの検出に失敗したと判断するエラー検出手段、
   を備えることを特徴とする画像処理装置。
4. 請求項１から３のいずれかに記載の画像処理装置であって、
   前記地色検出手段が、
   前記記録対象区分検出手段が前記記録対象区分を検出した場合に、当該記録対象区分に属する画像データとしてその後にカウントされた画像データを、前記地色画像データとして検出することを特徴とする画像処理装置。
5. 請求項１から４のいずれかに記載の画像処理装置であって、
   前記表色系がＹＣｂＣｒ表色系であり、前記明るさ成分が輝度成分であることを特徴とする画像処理装置。
6. 明るさ成分と色味成分とが分離された表色系の画像データに基づいて、原稿の地色を検出する方法であって、
   前記画像データの前記明るさ成分の分布を示す明るさヒストグラムを作成する明るさヒストグラム作成工程と、
   前記明るさヒストグラムにおいて、度数が所定の値を超えた区分を記録対象区分として検出する記録対象区分検出工程と、
   前記記録対象区分に属する画像データを前記原稿の地色に起因する地色画像データとして検出し、前記地色画像データの前記明るさ成分および前記色味成分に基づいて前記原稿に含まれる地色を特定する地色検出工程と、
   を備えることを特徴とする地色検出方法。

Images