JP5497151B2 - 自動バックライト検出 - Google Patents
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Description
ライティング条件は、スチールカメラおよびビデオカメラによって撮影されたデジタル画像の品質に影響を与える。例えば、バックライティング状態のもと、対象物の画像を前景に取り込むと、結果的に、関心のある対象物が、背景よりも、より暗く見えることになることがある。それゆえ、取り込んだ画像上の対象物の細部が見づらい。
Y<=Ymax(1)
Y>=Ymin(2)
Cb<=m1*Cr+c1(3)
Cr>=m2*Cb+c2(4)
Cb>=m3*Cr+c3(5)
Cr<=m4*Cb+c4(6)
を使用して、統計収集をセットアップしてもよい。
以下に、本願出願の当初の特許請求の範囲に記載された発明を付記する。
[1]方法において、
オートホワイトバランス(AWE)モジュールにおいて画像データを受け取り、オートホワイトバランスデータを発生させることと、
前記オートホワイトバランスデータに基づいて、バックライト状態を検出することとを含む方法。
[2]前記画像データは、取り込んだ画像に対応し、前記オートホワイトバランスデータは、バックライト検出モジュールによって受け取られ、
前記バックライト検出モジュールは、
前記画像の第1の部分を屋内領域として、前記画像の第2の部分を屋外領域として識別することと、
前記屋内領域のエレメントを第1のしきい値と比較することと、前記屋外領域のエレメントを第2のしきい値と比較することとによって、ブライトネス状態を評価することと、
前記評価したブライトネス状態に応答して、前記バックライト状態を検出することとを含む[1]記載の方法。
[3]前記屋内領域内の顔領域を識別することをさらに含み、前記ブライトネス状態を評価することは、前記顔領域のエレメントを第3のしきい値と比較することをさらに含む[2]記載の方法。
[4]前記屋外領域内の顔領域を識別することをさらに含み、前記ブライトネス状態を評価することは、前記顔領域のエレメントを第3のしきい値と比較することをさらに含む[2]記載の方法。
[5]前記バックライト状態に基づいて、バックライト補償を適用することをさらに含む[1]記載の方法。
[6]前記画像の第1の部分を識別することと、前記画像の第2の部分を識別することは、
前記画像を、複数の実質的に等しいエリアに分割し、前記エリアのそれぞれが、画素数を含んでいることと、
前記複数のエリアのそれぞれ内のグレー画素の平均値を決定することと、
前記複数のエリアのそれぞれのエリア内のグレー画素の前記平均値を、色空間における温度ゾーンに対応している予め較正されたグレー画素点と比較することとを含む[2]記載の方法。
[7]高い色温度ゾーンにおける画像の少なくともいくつかの屋外サンプルが、高いブライトネスサンプルおよび低いブライトネスサンプルの両方を含むときに、前記高い色温度ゾーンにおける低いブライトネスサンプルの数が第4のしきい値を超える場合に、前記バックライト状態を検出する[6]記載の方法。
[8]前記画像の少なくともいくつかの屋外サンプルが、前記画像の少なくともいくつかの屋内サンプルよりも、実質的に、より高いブライトネス値を持つときに、屋内の低いブライトネスサンプルの数が第5のしきい値を超える場合に、前記バックライト状態を検出する[6]記載の方法。
[9]前記複数のエリアのそれぞれ内のグレー画素の平均値を決定することは、
前記画像データを、赤、緑、および青(RGB)画像データから、ルミナンス、クロマ(YCbCr)画像データにコンバートすることと、
前記複数のエリアのそれぞれにおけるグレー画素を合計して、それぞれの特定のエリアにおけるグレー画素数を提供することと、
前記YCbCr画像データをRGB画像データにコンバートすることと、
それぞれの特定のエリアにおける前記グレー画素の、ルミナンス(Y)値の合計と、クロマ青(Cb)値の合計と、クロマ赤(Cr)値の合計とを提供することと、
前記合計されたY値と、前記合計されたCb値と、前記合計されたCr値とを加算し、それぞれの特定のエリアにおける合計されたYCbCr値を生成させることと、
それぞれの特定のエリアにおける前記合計されたYCbCr値を、それぞれの特定のエリアにおける前記グレー画素数で割ることとを含む[6]記載の方法。
[10]装置において、
画像データを受け取るように構成されているオートホワイトバランス(AWB)モジュールと、
バックライト検出モジュールとを具備し、
前記バックライト検出モジュールは、前記AWBモジュールからデータを受け取るように結合され、前記AWBモジュールからの前記データの評価に基づいて、バックライト状態を検出する論理を備える装置。
[11]前記バックライト検出モジュールは、
前記画像データの第1の部分を屋内領域として、前記画像データの第2の部分を屋外領域として識別するようにと、
前記屋内領域のエレメントを第1のしきい値と比較することと、前記屋外領域のエレメントを第2のしきい値と比較することとによって、ブライトネス状態を評価するようにと、
前記評価したブライトネス状態に応答して、前記バックライト状態を検出するように構成されている[10]記載の装置。
[12]前記バックライト検出モジュールは、
前記AWBモジュールから前記データを受け取るように構成されているAWBインターフェースと、
前記AWBインターフェースに結合され、前記屋内領域を識別するようにと、前記屋外領域を識別するように構成されている屋内/屋外比較論理と、
前記屋内/屋外比較論理に結合され、前記バックライト状態を検出するように構成されているバックライト状態決定論理とを具備する[11]記載の装置。
[13]前記バックライト検出モジュールに結合されているヒストグラムモジュールをさらに具備し、
前記ヒストグラムモジュールは、前記画像データに関する第1のテストを実行するように構成され、
前記第1のテストが合格したときに、前記バックライト検出モジュールは、前記AWBモジュールからの前記データに関する第2のテストを実行するように構成され、
前記第2のテストが合格したときに、バックライト補償を適用する[10]記載の装置。
[14]前記第1のテストおよび前記第2のテストのうちの1つが不合格であったときに、バックライト補償を適用しない[13]記載の装置。
[15]前記バックライト検出モジュールに結合されている顔検出モジュールをさらに具備し、
前記顔検出モジュールは、前記画像データに関する第3のテストを実行するように構成され、
顔を検出したときに、顔優先バックライト補償を適用する[14]記載の装置。
[16]前記第1のテストは、
第1の値よりも小さいブライトネス値を持つ画素数が第1のしきい値を超えるか否かを決定することと、
第2の値よりも大きいブライトネス値を持つ画素数が第2のしきい値を超えるか否かを決定することとを含む[13]記載の装置。
[17]前記装置は、ワイヤレスデバイスと、カメラと、カムコーダとのうちの1つを含む[13]記載の装置。
[18]コンピュータ実行可能なコードを記憶するコンピュータ読み取り可能媒体において、
画像データを自動的にホワイトバランスし、ホワイトバランスデータを発生させるための、コンピュータによって実行可能なコードと、
前記ホワイトバランスデータに基づいてバックライト状態を検出するための、前記コンピュータによって実行可能なコードとを含むコンピュータ読み取り可能媒体。
[19]前記画像データは、取り込んだ画像に対応し、
前記コンピュータ読み取り可能媒体は、
前記画像の第1の部分を屋内領域として、前記画像の第2の部分を屋外領域として識別するための、前記コンピュータによって実行可能なコードと、
前記屋内領域のエレメントを第1のしきい値と比較することと、前記屋外領域のエレメントを第2のしきい値と比較することとによって、ブライトネス状態を評価するための、前記コンピュータによって実行可能なコードと、
前記評価したブライトネス状態に応答して、前記バックライト状態を検出するための、
前記コンピュータによって実行可能なコードとをさらに含む[18]記載のコンピュータ読み取り可能媒体。
[20]前記バックライト状態に基づいて、バックライト補償を選択的に適用するための、前記コンピュータによって実行可能なコードをさらに含む[18]記載のコンピュータ読み取り可能媒体。
[21]装置において、
画像データを自動的にホワイトバランスし、ホワイトバランスデータを発生させる手段と、
前記ホワイトバランスデータに基づいて、バックライト状態を検出する手段とを具備する装置。
[22]前記バックライト状態を検出する手段は、前記画像の第1の部分を屋内領域として、前記画像の第2の部分を屋外領域として識別する手段をさらに具備する[21]記載の装置。
Claims (18)
- コンピュータにより実現される方法において、
オートホワイトバランス(AWE)モジュールにおいて画像データを受け取ることと、
前記画像データに基づいて、複数の領域を決定することと、
少なくとも部分的に、前記複数の領域のそれぞれにおけるグレー画素の平均値を決定することにより、オートホワイトバランスデータを発生させることと、
既知のライティング条件に対応する基準点に対して、前記グレー画素の平均値を比較することに基づいて、逆光状態を検出することとを含み、
前記画像データは、取り込んだ画像に対応し、前記オートホワイトバランスデータは、逆光検出モジュールによって受け取られ、
前記逆光検出モジュールは、
前記画像の第1の部分を屋内領域として、前記画像の第2の部分を屋外領域として識別することと、
前記屋内領域のエレメントを第1のしきい値と比較することと、前記屋外領域のエレメントを第2のしきい値と比較することとによって、ブライトネス状態を評価することと、
前記評価したブライトネス状態に応答して、前記逆光状態を検出することとを含む方法。 - 前記屋内領域内の顔領域を識別することをさらに含み、前記ブライトネス状態を評価することは、前記顔領域のエレメントを第3のしきい値と比較することをさらに含む請求項1記載の方法。
- 前記屋外領域内の顔領域を識別することをさらに含み、前記ブライトネス状態を評価することは、前記顔領域のエレメントを第3のしきい値と比較することをさらに含む請求項1記載の方法。
- 前記逆光状態に基づいて、逆光補償を適用することをさらに含む請求項1記載の方法。
- 前記画像の第1の部分を識別することと、前記画像の第2の部分を識別することは、
前記画像を、複数の実質的に等しいエリアに分割し、前記エリアのそれぞれが、画素数を含んでいることと、
前記複数のエリアのそれぞれ内のグレー画素の平均値を決定することと、
前記複数のエリアのそれぞれのエリア内のグレー画素の前記平均値を、色空間における温度ゾーンに対応している予め較正されたグレー画素点と比較することとを含む請求項1記載の方法。 - 高い色温度ゾーンにおける前記画像の少なくともいくつかの屋外サンプルが、高いブライトネスサンプルおよび低いブライトネスサンプルの両方を含むときに、前記高い色温度ゾーンにおける低いブライトネスサンプルの数が第4のしきい値を超える場合に、前記逆光状態を検出する請求項5記載の方法。
- 前記画像の少なくともいくつかの屋外サンプルが、前記画像の少なくともいくつかの屋内サンプルよりも、実質的に、より高いブライトネス値を持つときに、屋内の低いブライトネスサンプルの数が第5のしきい値を超える場合に、前記逆光状態を検出する請求項5記載の方法。
- 前記複数のエリアのそれぞれ内のグレー画素の平均値を決定することは、
前記画像データを、赤、緑、および青(RGB)画像データから、ルミナンス、クロマ(YCbCr)画像データにコンバートすることと、
前記複数のエリアのそれぞれにおけるグレー画素を合計して、それぞれの特定のエリアにおけるグレー画素数を提供することと、
前記YCbCr画像データをRGB画像データにコンバートすることと、
それぞれの特定のエリアにおける前記グレー画素の、ルミナンス(Y)値の合計と、クロマ青(Cb)値の合計と、クロマ赤(Cr)値の合計とを提供することと、
前記合計されたY値と、前記合計されたCb値と、前記合計されたCr値とを加算し、それぞれの特定のエリアにおける合計されたYCbCr値を生成させることと、
それぞれの特定のエリアにおける前記合計されたYCbCr値を、それぞれの特定のエリアにおける前記グレー画素数で割ることとを含む請求項5記載の方法。 - 装置において、
画像データを受け取るようにと、前記画像データに基づいて、複数の領域を決定するように構成され、少なくとも部分的に、前記複数の領域のそれぞれにおけるグレー画素の平均値を決定することにより、オートホワイトバランス(AWB)データを発生させるように構成されているAWBモジュールと、
逆光検出モジュールとを具備し、
前記逆光検出モジュールは、前記AWBモジュールからデータを受け取るように結合され、既知のライティング条件に対応する基準点に対して、前記グレー画素の平均値を比較することに基づいて、逆光状態を検出する論理を備え、
前記逆光検出モジュールは、
前記画像データの第1の部分を屋内領域として、前記画像データの第2の部分を屋外領域として識別するようにと、
前記屋内領域のエレメントを第1のしきい値と比較することと、前記屋外領域のエレメントを第2のしきい値と比較することとによって、ブライトネス状態を評価するようにと、
前記評価したブライトネス状態に応答して、前記逆光状態を検出するように構成されている装置。 - 前記逆光検出モジュールは、
前記AWBモジュールから前記データを受け取るように構成されているAWBインターフェースと、
前記AWBインターフェースに結合され、前記屋内領域を識別するようにと、前記屋外領域を識別するように構成されている屋内/屋外比較論理と、
前記屋内/屋外比較論理に結合され、前記逆光状態を検出するように構成されている逆光状態決定論理とを備える請求項9記載の装置。 - 前記逆光検出モジュールに結合されているヒストグラムモジュールをさらに具備し、
前記ヒストグラムモジュールは、前記画像データに関する第1のテストを実行するように構成され、
前記第1のテストが合格したときに、前記逆光検出モジュールは、前記AWBモジュールからの前記データに関する第2のテストを実行するように構成され、
前記第2のテストが合格したときに、逆光補償を適用する請求項9記載の装置。 - 前記第1のテストおよび前記第2のテストのうちの1つが不合格であったときに、逆光補償を適用しない請求項11記載の装置。
- 前記逆光検出モジュールに結合されている顔検出モジュールをさらに具備し、
前記顔検出モジュールは、前記画像データに関する第3のテストを実行するように構成され、
顔を検出したときに、顔優先逆光補償を適用する請求項12記載の装置。 - 前記第1のテストは、
第1の値よりも小さいブライトネス値を持つ画素数が第1のしきい値を超えるか否かを決定することと、
第2の値よりも大きいブライトネス値を持つ画素数が第2のしきい値を超えるか否かを決定することとを含む請求項11記載の装置。 - 前記装置は、ワイヤレスデバイスと、カメラと、カムコーダとのうちの1つを含む請求項11記載の装置。
- コンピュータ実行可能なコードを記憶するコンピュータ読み取り可能記憶媒体において、
前記コンピュータ実行可能なコードは、実行されるときに、コンピュータに、
画像データに基づいて、複数の領域を決定させ、
前記複数の領域のそれぞれにおけるグレー画素の平均値を決定することにより、ホワイトバランスデータを発生させ、
既知のライティング条件に対応する基準点に対する、前記グレー画素の平均値の比較に基づいて、逆光状態を検出させ、
前記画像データは、取り込んだ画像に対応し、
前記コンピュータ読み取り可能記憶媒体は、
前記画像の第1の部分を屋内領域として、前記画像の第2の部分を屋外領域として識別するための、前記コンピュータによって実行可能なコードと、
前記屋内領域のエレメントを第1のしきい値と比較することと、前記屋外領域のエレメントを第2のしきい値と比較することとによって、ブライトネス状態を評価するための、前記コンピュータによって実行可能なコードと、
前記評価したブライトネス状態に応答して、前記逆光状態を検出するための、
前記コンピュータによって実行可能なコードとをさらに含むコンピュータ読み取り可能記憶媒体。 - 前記逆光状態に基づいて、逆光補償を選択的に適用するための、前記コンピュータによって実行可能なコードをさらに含む請求項16記載のコンピュータ読み取り可能記憶媒体。
- 装置において、
画像データに基づいて、複数の領域を決定する手段と、
前記複数の領域のそれぞれにおけるグレー画素の平均値を決定することにより、ホワイトバランスデータを発生させる手段と、
既知のライティング条件に対応する基準点に対する、前記グレー画素の平均値の比較に基づいて、逆光状態を検出する手段とを具備し、
前記逆光状態を検出する手段は、
前記画像の第1の部分を屋内領域として、前記画像の第2の部分を屋外領域として識別する手段と、
前記屋内領域のエレメントを第1のしきい値と比較することと、前記屋外領域のエレメントを第2のしきい値と比較することとによって、ブライトネス状態を評価する手段と、
前記評価したブライトネス状態に応答して、前記逆光状態を検出する手段とをさらに備える装置。
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