JP3262834B2 - カラー画像処理装置 - Google Patents

Description

【発明の詳細な説明】

【０００１】

【産業上の利用分野】本発明はカラー画像処理装置に関
し、例えばカラー画像中の黒文字または黒線画の検出と
再生に適したカラー画像処理装置に関するものである。

【０００２】

【従来の技術】近年、カラー画像データをデイジタル的
に処理し、カラープリンタに出力してカラー画像を得る
カラープリント装置や、カラー原稿を色分解して電気的
に読み取り、得られたカラー画像データを用紙上にプリ
ント出力することにより、カラー画像複写を行なうデイ
ジタルカラー複写機等が登場してきており、カラー印写
品質に対する要求も高くなつてきており、特に黒い文字
や黒細線をより黒くシャープに印刷したいと言う要求が
高まつてきている。

【０００３】即ち、黒原稿を色分解すると、黒を再現す
る信号としてイエロー、マゼンタ、シアン、ブラックの
信号が発生するが、得られた信号に基づいてそのまま印
刷すると、黒が４色の重ね合わせで再現され各色が４色
とも重ね合わせられるため、色間の若干のずれにより黒
の細線に色にじみが生じ、黒が黒く見えなかつたり、ボ
ケッぽかたりして、印刷品質を著しく低下させていた。

【０００４】これに対し、画像中の黒文字、細線の特徴
を生かし、例えばエッジ成分と画像の有彩色無彩色を判
別して黒文字部を検出し、黒単色化する方法等が提案さ
れている。

【０００５】

【発明が解決しようとしている課題】しかしながら、上
述の方法では、黒文字をシヤープに出力するために、黒
とエツジの強調度を強くすると、ハーフトーン画像中の
黒エツジ、例えば人の顔のまつげや髪の毛などで黒の不
連続点が生じ、かえてノイズとなてしまう。逆にこれを
押さえようとすると、黒文字の鮮鋭度が低下してしまい
両者がトレードオフの関係にあり、両立しない等不具合
があた。

【０００６】

【課題を解決するための手段】本発明は上述した課題を
解決することを目的としてなされたもので、上述した課
題を解決する一手段として以下の構成を備える。即ち、
色分解されたカラー画像データに基づき中間調領域内に
ない黒文字または黒細線を判別する第１の判定手段と、
前記第１の判定手段の判別した黒文字または黒細線に応
じた色信号を第１の比率で抑圧する第１の色補正手段
と、色分解された前記カラー画像データに基づき前記中
間調領域内の黒文字または黒細線を判別する第２の判定
手段と、前記第２の判定手段の判別した黒文字または黒
線画に応じた色信号を第２の比率で抑圧する第２の色補
正手段とを備える。

【０００７】又は、色分解されたカラー画像データに基
づき中間調領域内にない黒文字または黒細線を判別する
第１の判定手段と、前記第１の判定手段の判別した黒文
字または黒細線に応じた色信号を第１の比率で抑圧する
と共に第２の比率で黒信号を増長する第１の画像データ
処理手段と、色分解された前記カラー画像データに基づ
き前記第１の判定手段の判定出力信号に基づいて制御さ
れる前記中間調領域内の黒文字または黒細線を判別する
第２の判定手段と、前記第２の判定手段の判別した黒文
字または黒細線に応じた色信号を第３の比率で抑圧する
と共に第４の比率で黒信号を増長する第２の画像データ
処理手段とを備える。

【０００８】あるいは、色分解されたカラー画像データ
に基づき黒文字または黒細線のみが描画された第１の領
域を判別する第１の判定手段と、前記第１の判定手段の
判別した前記第１の領域に対して、第１の比率で色信号
を抑圧すると共に第２の比率で黒信号を増長し当該第１
の領域の黒文字または黒細線を鮮鋭化する第１の鮮鋭化
手段と、色分解された前記カラー画像データに基づき前
記第１の判別手段の判別した前記第１の領域以外の他の
黒文字または黒細線が描画された第２の領域を判別する
第２の判定手段と、前記第２の判定手段の判別した前記
第２の領域に対して第３の比率で色信号を抑圧すると共
に第４の比率で黒信号を増長し当該第２の領域の黒文字
または黒細線を鮮鋭化する第２の鮮鋭化手段とを備え
る。

【０００９】

【作用】以上の構成において、文字領域の黒文字や細線
を黒単一化し、シヤープに再現し、しかも中間調領域に
悪影響を及ぼさない新規なカラー画像処理装置を提供す
ることができる。具体的には、画像濃度の連続性によ
り、比較的大きな画素ブロツク単位で中間調領域と文字
領域を識別し、文字領域に対しては、文字の色により黒
単色化し、エツジ強調し、黒文字を黒くシヤープに再現
する第１のステツプと、中間調領域に対してはエツジ成
分と黒成分を示す信号を抽出し、抽出された部分に対し
ては第１のステツプとは独立に設定される割合で黒及び
エツジ強調をかける第２のステツプにより黒文字や黒線
画はより黒くシヤープに再現、中間調領域の悪影響を実
質的になくし、文字画像の品質を著しく改善したもので
ある。

【００１０】

【実施例】以下、図に従つて本発明に係る一実施例を説
明する。 ［第１実施例］図１及び図２は本発明における第１実施
例の構成を示すブロツク構成図である。

【００１１】本実施例装置の全体ブロツクは大きく分け
て、図１に示す画像データ生成部Ｉと、図２に示す黒文
字／黒細線検出部IIの２つに分かれている。画像データ
生成部Ｉ（以後「ブロツクＩ」と称す）は、図示しない
カラープリンタ部でプリントするためのカラー画像デー
タを生成するための色補正回路等により構成されてい
る。

【００１２】一方、黒文字／黒細線検出部（以後「ブロ
ツクII」と称す）では、読み取られたカラー画像信号に
基づき、中間調部、文字線画部、及び、画像中の有彩色
／無彩色の部分のみの黒単色色材への置き替え量を算出
する。まず、図１に示すブロツクＩの詳細を説明する。
通常行なわれるごとく本実施例においても、図示しない
カラー画像読み取り部によりカラー原稿の読み取り走査
が行なわれ、原稿よりの反射光は色分解されてカラー画
像読み取り用のＣＣＤ１に入射される。ＣＣＤ１に入射
された読み取り信号は、入射信号をカラー原稿のＲ（レ
ツド）Ｇ（グリーン）Ｂ（ブルー）の色成分に応じた電
気信号５００、５０１、５０２に変換され、アナログ処
理回路２に送られる。

【００１３】アナログ処理回路２では、各色毎にサンプ
ルホールドして、必要な黒補正白補正、色バランス等の
処理を施し、Ａ／Ｄ変換器３，４，５に出力する。Ａ／
Ｄ変換器３，４，５ではこのアナログ信号を対応するデ
イジタル信号に変換し、シエーデイング補正回路６に送
る。シエーデイング補正回路６では公知のシエーデイン
グ補正を行ない、画像読み取り部のシエーデイング特性
を補正する。シエーデイング補正回路６で補正された各
ＲＧＢ信号（５０９、５１０、５１１）は、次段のＬＯ
Ｇ変換回路７でＬＯＧ特性に合わせて色材に対応した色
データＣ，Ｍ，Ｙ（シアン、イエロー、マゼンタ）（５
１２，５１３，５１４）に変換される。

【００１４】Ｃ，Ｍ，Ｙデータ（５１２、５１３、５１
４）は、黒抽出回路８及びマスキング回路９に入力さ
れ、各々色補正、墨入れに用いられる画像データ値とし
て以下の式のごとく算出される。 ＢＫ（黒）＝Ｍｉｎ（Ｃ，Ｍ，Ｙ） …（１） 算出された、従つて色補正されたマスキング回路９より
の各色データは、図示しない制御回路より出力される色
選択信号５２２，５２３により所望の色データが選択さ
れて、出力５１５に出力される。制御回路は、色選択信
号５２２，５２３をカラープリンタ部での印写色に応じ
て所望の色データが選択されるように出力する。

【００１５】黒抽出回路８の出力ＢＫ５１６は、Ｃ，
Ｍ，Ｙ印写中はＬＵＴ（ルツクアツプテーブル）１０を
通してＵＣＲ量が決定されたのち、ＵＣＲ（下地除去）
回路１２に送られ、Ｃ，Ｍ，Ｙの各色データに対するＵ
ＣＲ（下地除去）が行なわれる。ＵＣＲ回路１２におけ
るＵＣＲ量は図３に示す特性を有するＬＵＴ１０内の参
照データにより決定される。図３には、入力のＢＫ量が
４０％程度からＵＣＲが開始され、最高５０％までのＵ
ＣＲが行なわれる特性を示している。

【００１６】こうして色補正、ＵＣＲが行なわれたＣ，
Ｍ，Ｙ各データは、黒文字／黒線画、色除去部１３に入
力され、後述する黒文字／黒細線に応じたデータの縮小
が行なわれる。そして該黒文字／黒線画、色除去部１３
よりの出力５２０は、セレクタ１４を通してカラープリ
ンタ部に送出される。一方、黒抽出回路８よりの黒デー
タＢＫ５１６はまた、ＬＵＴ（ルツクアツプテーブル）
１１に送られ、ここで墨量が決定され、加算器３８に墨
量信号５１９として出力される。また、加算器３８に
は、ＬＵＴ回路３７よりの後述するＣＲＵＣＲ信号を基
にした黒文字／黒細線に応じた黒増加分５４７が入力さ
れており、この黒増加分５４７と墨量信号５１９とが加
算器３８で加算されて、セレクタ２０を通してカラープ
リンタ部に送出され、ＢＫ（黒）の印刷に寄与する。

【００１７】即ち、ここにおいて本実施例の１つの主眼
である黒文字／黒細線部の色データは減少させ、黒デー
タは強調する処理が行なわれる。セレクタ１４は、選択
入力５２４が“０”の時Ａ入力を、“１”の時にＢ入力
を選択するセレクタであり、色選択信号５２２，５２３
が（０，０）の時、ＯＲゲート３３の出力が“０”とな
り、Ａ入力従つてＢＫ（黒）を選択、それ以外はＢ入力
を選択するように構成されている。

【００１８】次に、図２に示す黒文字／黒線画検出ブロ
ツクIIについて説明する。図１に示すシエーデイング回
路６よりのシエーデイング補正された色分解信号ＲＧＢ
（５０９，５１０，５１１）は、図２に示す輝度算出回
路１５及び彩度判定回路１６に入力される。輝度算出回
路１５及び彩度判定回路１６は、それぞれにおいて、以
下の式に従つて輝度信号Ｙ５２５、彩度信号Ｃｒ５２６
を算出する。

【００１９】 Ｙ＝０．３Ｒ＋０．５９Ｇ＋０．１１Ｂ …（３） Ｃｒ＝ｆ［ｍａｘ（Ｒ，Ｇ，Ｂ）−ｍｉｎ（Ｒ，Ｇ，Ｂ）］ …（４） 図４に輝度算出回路１５の詳細構成を、図５に彩度判定
回路１６の詳細構成を示す。図４の輝度算出回路１５に
おいて、入力された色信号Ｒ（５０９），Ｇ（５１
０），Ｂ（５１１）は、各々に対し、乗算器３９，４
０，４１で各係数“０．３”，“０．５９”，“０．１
１”が乗じられる。そしてその後、加算器４２及び加算
器４３で加算され、（３）式に従つた輝度信号Ｙが算出
される。

【００２０】図５の彩度判定回路１６において、入力さ
れた色信号Ｒ（５０９），Ｇ（５１０），Ｂ（５１１）
に対し、最大値ｍａｘ（Ｒ，Ｇ，Ｂ）検出部４４と最小
値ｍｉｎ（Ｒ，Ｇ，Ｂ）検出部４５でそれぞれ最大値及
び最小値を検出し、検出信号５４８及び５４９として出
力する。減算器４６は、最大値より最小値を減算し、両
信号の差ΔＣをＬＵＴ（ルツクアツプテーブルアツプテ
ーブル）４７に出力する。ＬＵＴ４７は、図６に示すよ
うな特性に従つてデータ変換を行ない、彩度信号Ｃｒを
生成する。

【００２１】図６においては、ΔＣが“０”に近い程彩
度が低く（無彩色に近く）、ΔＣが大きい程、有彩色の
度合いが強いことを示している。従つて、図６の特性よ
り、Ｃｒ５３１は無彩色の度合いが強い程大きい値を示
し、有彩色の度合いが強い程０（ゼロ）に近づき、完全
な有彩色ではＣｒ＝０になる。また、変化の度合いは図
に従うことを示している。

【００２２】２値化回路３４とハーフトーン検出部（Ｈ
ＴＤ）１９は、画像中の所定濃度以上の画素の連続性に
基づきハーフトーン部（中間調画像領域）を検出するブ
ロツクを構成している。また、２値化回路３５と網点検
出部（ＳＣＲＤ）２０は、画像中の網点領域を検出する
ブロツクを構成している。従つて、それぞれの出力５２
８，５２９の論理和を取るＯＲ回路２２であるＣＲＣＴ
５３２は、“１”の時ハーフトーンまたは網点領域、
“０”の時文字線画領域であることを示す。

【００２３】以下、図７及び図８を参照してＨＴＤ（中
間調画像領域検出部）１９と２値化回路３４の詳細構成
及び動作を説明する。図７が２値化回路３４の詳細構成
を示す図、図８がＨＴＤ１９の詳細構成を示す図であ
る。２値化回路３４では、入力された輝度信号データＹ
は、注目画素を中心として３×３画素の平均値を算出す
る３×３平均値回路４８及び５×５画素の平均値を算出
する５×５平均値回路４９に入力され、それぞれの平均
値出力５５０．５５１が出力される。

【００２４】５×５平均値回路４９の平均値出力５５１
は２値化のための閾値として比較器５２に入力される。
３×３平均値回路４８の平均値出力５５０は加算器５１
に出力され、ここで平均値５５０に固定オフセツト値ｋ
１を加算する。そしてこの加算値を比較器５２に入力
し、先の平均値信号５５１を閾値として２値化し、注目
画素の値とする。

【００２５】出力Ｂ_in５４３は注目画素をｄ_i,j とする
と図９に示す周辺画素の各値に基づいて２値化される。
従つて、出力Ｂ_in５４３は注目画素をｄ_i,j とすると、
以下に示す（５）式で表すことが出来る。

【００２６】

【数５】

【００２７】本実施例においては、図１０の（ａ）に示
す輝度データにおける画像の例を、図１０の（ｂ）に示
す様に２値化する。即ち、（ｂ）に示す２値データの例
の如く、２値化した後では中間調部９０１が“１”
（黒）９０２に塗りつぶされることになる。次に、図８
に示すＨＴＤ１９の文字・細線除去部１９−１と画像領
域回復部１９−２では、文字細線以外（中間調領域）を
抽出する処理が施される。

【００２８】ブロツク１９−１の文字・細線除去部で
は、２値化回路３４よりの２値化信号Ｂ_inをｎ個のＦＩ
ＦＯバツフア５３−１〜５３−ｎに蓄え、アンド回路５
７及びアンド回路５８でｍ×ｎの論理積（ＡＮＤ）をと
り、２次元方向でｎ画素連続していない領域を除去する
（データを“０”にする）。即ち、図１０に（ｃ）で示
すように、黒（“１”）がｎ画素以上連続しない文字
部、線画部は白（“０”）に置き換わり、原画よりｎ画
素分狭いものの中間調部（斜線部）が残つている。

【００２９】画像領域回復部１９−２では、文字・細線
除去部１９−１よりの原画よりｎ画素分狭くなつた中間
調領域の面積を復元するため、ｍ個のＦＩＦＯバツフア
５５−１〜５５−ｍ、論理和回路５９，６０及びレジス
タ５６−１〜５６−ｎにより、ｍ×ｍ画素分“１”の領
域を増やす処理を行なう。なお、通常ｍ＞ｎに設定され
る。画像領域回復部１９−２での原画よりｎ画素分狭く
なつた中間調領域の面積を復元した状態を図１０の
（ｄ）に示す。この結果、図１０の（ａ）における中間
長部分である女性の部分と背景の領域と文字細線の領域
が分離されたことになる。

【００３０】図１１及び図１２に網点領域検出のための
２値化回路３５の詳細構成、及び網点検出回路（ＳＣＲ
Ｄ回路）２０の詳細構成を示す。図２に示す輝度算出回
路１５から入力される輝度データＹ５２５は、５×５平
均値算出回路６１に入力され、網点の特徴を検出し易い
ように注目画素を中心とした５画素の平均値５４７が算
出される。その算出値５４７は、比較器６４に２値化の
ための閾値として出力される。

【００３１】一方、輝度データＹ５２５は、加算器６２
にも送られ、中心画素に固定値ｋ２をオフセツト値とし
て加算され、この値５４８が比較器６４に送られ、上述
した閾値５４７で２値化され、２値化信号５４９として
ＳＣＲＤ回路２０に出力される。ＳＣＲＤ回路２０に出
力された２値化信号５４９は、該回路内の網点パターン
一致回路６５に入力される。網点パターン一致回路６５
は、２次元方向の“１”、“０”のドツトパターンの分
布により、網点パターンと一致するか否かを検出する回
路であり、パターン分布が一致した時、注目画素が網点
領域中の画素であると判定する。なお、この網点パター
ン回路６５のパターン検出方法は公知であり、詳述説明
は省略する。

【００３２】網点パターン一致回路の出力６５は判定ノ
イズが多く、均一な網点領域としては出力されない。こ
のため、ノイズ除去の目的で続くｎ個のＦＩＦＯバツフ
ア６６−１〜６６−、論理和回路６８，６９、レジスタ
６７−１〜６７−ｎにより、ｎ×ｎ画素の論理和をとり
均一な領域への整形を行なう。６６−１〜６６−ｎはそ
れぞれ１ビツト×１ライン分のＦＩＦＯバツフアであ
り、６７−１〜６７−ｎはＤフリツプフロツプで構成さ
れている。

【００３３】以上説明したように、中間調検出部１９、
網点検出部２０のそれぞれの出力５２８，５２９の論理
和出力５３２（ＣＲＣＴ）は、文字細線領域を完全に分
離し、例えば図１３に示すように、（ａ）の中間調領域
１、網点領域２は（ｂ）のごとく分離される。前述した
ように、ＣＲＣＴ５３２は、“１”で網点中間調領域、
“０”で文字線画領域を示すが、ＣＲＣＴ５３２のみで
は例えばカタログ等の平網点中に書かれた黒文字や、地
図中の文字は網点、中間調領域に含まれてしまうので、
鮮鋭化される文字から除外されてしまう。そこで、ＣＲ
ＣＴ信号は、図２のアンド回路５５２にも出力され、Ｃ
ＲＣＴでゲートされた輝度信号５２５がエツジ検出回路
２１に送られる。エツジ検出回路２１は、ＣＲＣＴ＝１
の領域、即ち、地図や平網も含む網点中間調領域内に限
りエツジ成分を検出し、平網や地図中の文字細線を検出
する回路である。

【００３４】エツジ検出回路２１の詳細構成を図１４に
示す。図１４において、入力された輝度信号Ｙ５２５
は、ＦＩＦＯバツフア７０〜７３により５ライン分に拡
張され、公知のラプラシアンフイルタ７４にかけられ
る。絶対値及びノイズ除去回路７５では、エツジ量の絶
対値“ａ”以下のものは除去され、“ａ”以上のものの
みが“１”として出力される。

【００３５】図１５に絶対値及びノイズ除去回路７５の
動作を示す。図１５において、原画（ｉ）に対し、ラプ
ラシアン７４出力（ｉｉ）（５５３）絶対値、ノイズ除
去回路７５の出力５３０が（ｉｉｉ）である。以上の図
７から図１６の説明で明らかな如く、図２における信号
５３３は、ＣＲＣＴ信号の変転信号、即ち、第１の判定
で判定された第１の文字領域を示す信号であり“１”で
文字領域であることを示している。

【００３６】一方、エッジ検出回路２１よりの出力信号
５３０は、第２の判定により判定された第２の文字領域
を示す信号であり、やはり“１”で文字領域であること
を示している。一方、図６で説明した如く信号５３１は
無彩色の度合いを示す信号であり、数値が大である程、
無彩色の度合いは強い。ここで、図２のＡＮＤゲート２
４，２５，２６は、それぞれａ入力＝１の時には多値で
あるとしてｂ入力が出力される。一方、ａ入力＝０の時
にはゲートは満足されず、出力＝０となる。この結果、
出力ビツト数は、ｂ入力ビツト数と同数の多値ＡＮＤゲ
ートである。従つてＡＮＤゲート２５，２６のそれぞれ
の出力は、その値が大である程、文字・線画かつ黒（ま
たは無彩色）であることを示している。

【００３７】レジスタｒ１（３０），ｒ２（３１）は、
上述した第１及び第２の黒文字領域に対する黒強調（あ
るいは色抑圧）の程度を決定する回路であり、ｒ１＞ｒ
２に設定し、中間調中の黒ノイズを抑えるように構成さ
れている。このため、乗算器２８，２９の出力５３９，
５４０は、入力５３５，５３７に対して図１６に示すご
とくなる。

【００３８】即ち、第１及び第２の黒文字・線画領域に
おいては、いずれも黒を強調して色を抑圧する必要があ
り、それぞれ相反する領域に対して出力される信号であ
る。このため、加算器３２で加算の後ＬＵＴ１５０で適
正な色抑圧比率に変換され、最終的にはＣＲＵＣＲ５４
１として、黒文字／黒線画色除去部１３に入力される。
そして、対応する領域の色信号を抑圧するとともに、Ｌ
ＵＴ３７に入力され、黒文字、線画の黒強調の度合いを
決定する。

【００３９】例えば図１７に示すごとく、単純に文字だ
けの領域Ａ、地図等のハーフトーンの中に文字を含む領
域Ｂ、ハーフトーンのみで文字のない領域Ｃを含む画像
が入力された場合を例に、以上説明した実施例における
領域判別結果を説明する。本実施例においては、領域Ａ
ではＣＲＣＴ＝“０”となる。従つて、乗算器２８の出
力５３９は文字に対応して図１８のごとく出力される。
しかし、乗算器２９の出力５４０は出力＝０である。そ
の結果、加算器３２よりの最終出力ＣＲＵＣＲ５２１は
図１９に示す如く、原画（ｉ）に対し、Ｃ，Ｍ，Ｙ
（（ｉｉ）〜（ｉｖ））は斜線部が抑圧され、ＢＫ
（（ｖ））は斜線部が強調されて印写される。

【００４０】これに対して領域Ｂでは、下地の部分では
ＣＲＣＴ＝“１”となる。従つて、乗算器２８の出力５
３９は“０”となる。この結果、エツジ検出回路入力５
５２に輝度信号は出力されるが、この場合にはエツジ成
分が含まれていないため、乗算器５４０の出力も“０”
となり、ＣＲＵＣＲ５４１＝０となる。一方、下地中の
文字部に関してはエツジ成分が検出され、しかも黒字の
場合、Ｃｒ５３１も出力される。このため、乗算器５４
０の出力であるＣＲＵＣＲ５４１は図２０に示す出力と
なる。従つてこの場合も図１９に示す領域Ａの場合と同
様に、文字部の輪郭部分について色が抑圧され、ハーフ
トーンの中にあつても黒が強調されて、鮮鋭度が向上す
ることになる。

【００４１】また、領域Ｃは、際立つた黒エツジ部がな
いので、ＣＲＵＣＲ５４１＝“０”となり、通常のハー
フトーン処理のみ行なわれ、黒文字・線画のための鮮鋭
化は行なわれない。以上説明した様に本発明によれば、
文字のみの領域である場合、又は中間調領域に文字が存
在する場合共に、黒文字や細線部分のみを黒単一化し、
シヤープに再現し、しかも中間調領域に悪影響を及ぼさ
ない新規なカラー画像処理装置を提供することができ
る。

【００４２】［第２実施例］以下、本発明に係る第２の
実施例である、文字部及び網点部の検出方法を変えた場
合の例を図２１以下の各図を参照して以下に説明する。
第２実施例においては、網点領域を画像の自己相関をと
ることにより検出し、文字部分中間調部分を空間周波数
により分離する第１の黒文字線画判定手段と、ラプラシ
アンによるエツジ検出手段を有する第２の黒文字細線検
出手段により黒文字を鮮鋭化する構成としている。

【００４３】第２実施例においても、画像データ生成部
Ｉは、上述した第１実施例の図１に示す構成と同様であ
る。そして、黒文字／黒細線検出部IIの構成が第１実施
例と相違する。図２１に本発明に係る第２実施例の黒文
字／黒細線検出部の詳細ブロツク構成図を示す。図２１
において、入力されるカラー画像信号ＲＧＢ（５２１）
は、ＬＯＧ変換回路１１５を通してＣＭＹに変換され
る。そしてマスキング回路１１７に送られ、通常のマス
キング処理を施されてＵＣＲ回路１１９に送られる。ま
た、ＣＭＹに変換された画像信号は黒抽出回路１１８に
も送られ、色補正が行なわれＵＣＲ回路１１９に送られ
る。そして、ＵＣＲ回路１１９により黒成分補正を行な
い、プリントに必要なＣＭＹ信号６１９、Ｋ信号６２０
を得る。

【００４４】一方、入力されるカラー画像信号ＲＧＢ
（５２１）は、画像の周波数成分に基づき、網点領域と
文字領域及びハーフトーン領域を判別するために、輝度
算出回路１００にも送られ、輝度算出回路１００は前述
の（３）式に従つてＹ成分６０３を算出する。このＹ成
分６０３は、フーリエ変換回路（ＦＦＴ）１０１、自己
相関処理回路１０３、エツジ検出回路１０５にそれぞれ
入力される。

【００４５】エツジ検出回路１０５は全画像中のエツジ
成分を検出する回路である。フーリエ変換回路１０１で
フーリエ変換された出力は、文字線画領域では高周波成
分、ハーフトーン領域では、低周波成分が多く含まれて
いる。このため、図２２にＩで示される特性を有するロ
ーパスフイルタ１２５でハーフトーン領域を抽出する。
また、図２２にIIの特性を有するハイパスフイルタ１０
２で文字細線領域を抽出する。従つて、両フイルタ１０
２，１２５よりの出力信号６０７，６２５は、それぞれ
文字・線画領域とハーフトーン領域で“１”となり、そ
れ以外の領域で“０”となるように構成されている。

【００４６】一方、画像中の網点領域は、自己相関器１
０３で自己相関の強さが算出され、算出信号（６０
５）、閾値処理１０４では、自己相関Ｓの強さに応じて
図２３に示す特性で２値化をする。この２値化信号６０
８は平滑化回路１０６に送られ、ここでノイズが除去さ
れ、領域を平滑化する。例えば、図２４に示す２５画素
のブロツク内の判定結果に対し、“１”の領域は網点画
素、斜線領域はそれ以外と判断される。しかしながら、
実際の画像ではこのような網点画像は皆無に等しい。従
つて本実施例の平滑化回路１０６では、図２５に示すよ
うな３×３画素のブロツクに対し、図２６のような例え
ば“１”のＯＲ（オア）をとる回路を備えることによ
り、図２４に示す斜線部のようなノイズを除去してい
る。

【００４７】更に、入力されるカラー画像信号ＲＧＢ
（５２１）は、色検出回路１１６にも送られ、直接ＲＧ
Ｂ（５２１）中の黒画素が検出される。そして、黒と検
出された画素の信号Ｃ_BK（６２４）を出力する。以上の
説明で明らかな如く、ＯＲ回路１０８よりの出力信号６
０９は、ローパスフイルタ１２５よりの出力信号６２５
と平滑化回路１０６よりの出力信号６３０のＯＲ（オ
ア）であるから、網点領域とハーフトーン領域であると
きに出力“１”となる。また、パイパスフイルタ１０２
よりの出力信号６０７、エツジ検出回路１０５よりの出
力信号６０６は文字線画領域を示している。従つて、Ａ
ＮＤ回路１０９よりの出力信号６３１は、網点領域とハ
ーフトーン領域内の文字・線画領域を示している。

【００４８】以上の領域区分を図２７に示す具体的原稿
画像を例に説明する。即ち、図２７で示すと、領域
（Ｉ）と（II）はＯＲ回路１０８よりの出力信号６０９
が“１”となる、網点領域とハーフトーン領域である。
また、領域(III）はＡＮＤ回路１０７よりの出力信号６
１１が“１”となる、領域（Ｉ）と（II）以外の領域に
おける文字・線画領域である。更に、領域（ＩＶ）はＡ
ＮＤ回路１０９よりの出力信号６３１が“１”となる、
領域（Ｉ）及び（II）内の文字・線画信号領域を示して
いることになる。

【００４９】領域(III）と領域（ＩＶ）をそれぞれ独立
に黒鮮鋭化とすることが本実施例の主眼である。従つ
て、色検出回路１１６により黒と検出された画素の信号
Ｃ_BK（６２４）に対して、係数乗算回路１１１，１１２
でそれぞれの係数を乗算した値、即ち、領域(III）では
（Ｃ_BK×α）、領域（ＩＶ）では（Ｃ_BK×β）なる異な
る係数を乗じた値６１２、６１４を加算器１１４で加算
し、この加算値６１６に基づいて黒単色化を行なう。

【００５０】即ち、加算値信号６１６は、領域(III）に
対しては（Ｃ_BK×α）が、領域（ＩＶ）に対しては（Ｃ
_BK×β）が乗算器１２０に対して出力される。従つて、
ＵＣＲ回路１１９では例えばマスキング回路１１７より
の信号６１８にＭ（マゼンタ）が出力されていたとする
と、領域III に対しては、｛Ｍ−ｋ×（Ｃ_BK×α）｝の
処理がなされ、領域ＩＶに対しては、｛Ｍ−Ｒ×（Ｃ_BK
×β）｝の処理ががなされる。

【００５１】更に、黒トナー（Ｋ信号）に対しては、上
述した第１実施例の図１６で示した如くＬＵＴ（１２
１）において領域ごとに異なる比率で増減される。以上
説明したように本実施例によれば、原稿画像中の黒い文
字や細線が鮮鋭に再現され、色ズレによる色にじみのな
い画像が得られる。即ち、上述した第１及び第２実施例
によれば、画像濃度の連続性により、比較的大きな画素
ブロツク単位で中間調領域と文字領域を識別し、文字領
域に対しては文字の色により黒単色化してエツジ強調
し、黒文字を黒くシヤープに再現する第１のステツプ
と、中間調領域に対してはエツジ成分と黒成分を示す信
号を抽出し、抽出された部分に対しては第１のステツプ
とは独立に設定される割合で黒及びエツジ強調をかける
第２のステツプとを実行することにより、黒文字や黒線
画はより黒くシヤープに再現し、中間調領域の悪影響を
実質的になくし、文字画像の品質を著しく改善すること
が出来る。

【００５２】なお、本発明は、複数の機器から構成され
るシステムに適用しても１つの機器から成る装置に適用
しても良い。また、本発明は、システム或は装置にプロ
グラムを供給することによて達成される場合にも適用で
きることはいうまでもない。

【００５３】

【発明の効果】以上説明したように本発明によれば、中
間調領域内の黒文字または黒細線を判別すると共に、前
記中間調領域内に無い黒文字または黒細線を判別でき
る。そして、判別されたそれぞれの黒文字又は黒細線に
応じた色信号を補正することで、個別に色ずれによる色
にじみを低減し、黒を強調した画像が得ることができ
る。

【図面の簡単な説明】

【図１】本発明に係る第１実施例の画像データ生成部Ｉ
のブロツク構成図である。

【図２】本発明に係る第１実施例の黒文字／黒細線検出
部IIのブロツク構成図ある。

【図３】図１に示すＬＵＴ１０内の参照データの例を示
す図である。

【図４】図２に示す輝度算出回路の詳細構成を示す図で
ある。

【図５】図２に示す彩度判定回路の詳細構成を示す図で
ある。

【図６】図５に示すＬＵＴ４７内の参照データの例を示
す図である。

【図７】図２に示す２値化回路３４の詳細構成を示す図
である。

【図８】図２に示すＨＴＤ（中間調画像領域検出部）の
詳細構成を示す図である。

【図９】本実施例における注目画素の周辺画素の各値に
基づいての２値化処理を説明するための図である。

【図１０】本実施例における輝度データにおける画像の
例を示す図である。

【図１１】図２に示す２値化回路３５の詳細構成を示す
図である。

【図１２】図２に示す網点検出回路（ＳＣＲＤ回路）の
詳細構成を示す図である。

【図１３】本実施例の中間調検出部１９及び網点検出部
２０による文字細線領域分離例を示す図である。

【図１４】図２に示すエツジ検出回路２１の詳細構成を
示す図である。

【図１５】図１４に示すエツジ検出回路２１の動作を示
す図である。

【図１６】図１４に示す乗算器の入力及び出力を示す図
である。

【図１７】単純に文字だけの領域、地図等のハーフトー
ンの中に文字を含む領域、ハーフトーンのみで文字のな
い領域を含む画像の例を示す図である。

【図１８】図１７に示す文字だけの領域における乗算器
２８の出力例を示す図である。

【図１９】図１７に示す文字だけの領域における加算器
３２よりの最終出力を示す図である。

【図２０】図１７における下地中の文字部における乗算
器５４０の出力例を示す図である。

【図２１】本発明に係る第２実施例の黒文字／黒細線検
出部の詳細ブロツク構成図を示す図である。

【図２２】図２１に示すローパスフイルタ１２５及びハ
イパスフイルタ１０２の特性を示す図である。

【図２３】図２１に示す閾値処理１０４における２値化
特性を示す図である。

【図２４】第２実施例における２５画素のブロツク内の
判定結果を示す図である。

【図２５】第２実施例における平滑化回路における平滑
化処理で用いる画素ブロツク構成を示す図である。

【図２６】第２実施例における平滑化回路におけるノイ
ズ除去回路を示す図である。

【図２７】第２実施例における画像の領域判別例を説明
するための図である。

【符号の説明】

８，１１８ 黒抽出回路 ９，１１７ マスキング回路 １０，１１，３７，４７，１２１，１５０ ＬＵＴ １２１１９ ＵＣＲ回路 １５，１００ 輝度算出回路 １６ 彩度判定回路 １９ ＨＴＤ回路 ２０ ＳＣＲＤ回路 ２１ エツジ検出回路 ２８，２９ 乗算器 ３２ 加算器 ３４，３５ ２値化回路 ５３−１〜５３−ｎ，５５−１〜５５−ｍ，６６−１〜
６６−ｎ，７０〜７３ＦＩＦＯバツフア １０１ ＦＦＴ回路 １０２ ハイパスフイルタ １０３ 自己相関回路 １０４ 閾値処理回路 １０６ 平滑化回路 １１５ ＬＯＧ回路 １１６ 色検出回路 １２５ ローパスフイルタ

───────────────────────────────────────────────────── フロントページの続き (51)Int.Cl.⁷ 識別記号 ＦＩ Ｈ０４Ｎ 1/46 Ｈ０４Ｎ 1/46 (72)発明者 栗田 充 東京都大田区下丸子３丁目30番２号 キ ヤノン株式会社内 (56)参考文献 特開 平１−174452（ＪＰ，Ａ) 特開 昭61−82577（ＪＰ，Ａ) 特開 平３−64266（ＪＰ，Ａ) 特開 平２−274173（ＪＰ，Ａ) 特開 平３−44271（ＪＰ，Ａ) 特開 平２−253380（ＪＰ，Ａ) 特開 平２−118680（ＪＰ，Ａ) (58)調査した分野(Int.Cl.⁷，ＤＢ名) H04N 1/40 - 1/409 H04N 1/46 H04N 1/60

Claims (5)

(57)【特許請求の範囲】
1. 【請求項１】色分解されたカラー画像データに基づき中
   間調領域内にない黒文字または黒細線を判別する第１の
   判定手段と、 前記第１の判定手段の判別した黒文字または黒細線に応
   じた色信号を第１の比率で抑圧する第１の色補正手段
   と、色分解された前記カラー画像データに基づき前記中間調
   領域内の黒文字または黒細線 を判別する第２の判定手段
   と、 前記第２の判定手段の判別した黒文字または黒線画に応
   じた色信号を第２の比率で抑圧する第２の色補正手段と
   を備えることを特徴とするカラー画像処理装置。
2. 【請求項２】 請求項１記載のカラー画像処理装置にお
   いて、 更に、前記第１及び第２の色補正手段における色抑制比
   率をそれぞれ独立に設定する設定手段を備えることを特
   徴とするカラー画像処理装置。
3. 【請求項３】色分解されたカラー画像データに基づき中
   間調領域内にない黒文字または黒細線を判別する第１の
   判定手段と、 前記第１の判定手段の判別した黒文字または黒細線に応
   じた色信号を第１の比率で抑圧すると共に第２の比率で
   黒信号を増長する第１の画像データ処理手段と、 色分解された前記カラー画像データに基づき前記第１の
   判定手段の判定出力信号に基づいて制御される前記中間
   調領域内の黒文字または黒細線を判別する第２の判定手
   段と、 前記第２の判定手段の判別した黒文字または黒細線に応
   じた色信号を第３の比率で抑圧すると共に第４の比率で
   黒信号を増長する第２の画像データ処理手段とを備える
   ことを特徴とするカラー画像処理装置。
4. 【請求項４】 色分解されたカラー画像データに基づき
   黒文字または黒細線のみが描画された第１の領域を判別
   する第１の判定手段と、 前記第１の判定手段の判別した前記第１の領域に対し
   て、第１の比率で色信号を抑圧すると共に第２の比率で
   黒信号を増長する第１の画像データ処理手段と、 色分解された前記カラー画像データに基づき前記第１の
   判別手段の判別した前記第１の領域以外の他の黒文字ま
   たは黒細線が描画された第２の領域を判別する第２の判
   定手段と、 前記第２の判定手段の判別した前記第２の領域に対して
   第３の比率で色信号を抑圧すると共に第４の比率で黒信
   号を増長する第２の画像データ処理手段とを備えること
   を特徴とするカラー画像処理装置。
5. 【請求項５】 請求項３又は請求項４記載のカラー画像
   処理装置において、 更に、前記第１及び第２の処理手段における第１乃至第
   ４の各比率をそれぞれ独立に設定する設定手段を備える
   ことを特徴とするカラー画像処理装置。