JP3353956B2

JP3353956B2 - 手書き文字入力方法および装置

Info

Publication number: JP3353956B2
Application number: JP20154393A
Authority: JP
Inventors: 公之茶谷; ミチル前地
Original assignee: Sony Corp
Current assignee: Sony Corp
Priority date: 1993-08-13
Filing date: 1993-08-13
Publication date: 2002-12-09
Anticipated expiration: 2017-12-09
Also published as: KR100312462B1; JPH0757054A; KR950006649A; CN1095142C; CN1106548A

Description

【発明の詳細な説明】

【０００１】

【産業上の利用分野】本発明は、例えば電子手帳装置、
携帯用のコンピュータなどに用いて好適な手書き文字入
力方法および装置に関する。

【０００２】

【従来の技術】最近、例えば電子手帳装置などのよう
に、文字を手書き入力することができる装置が普及しつ
つある。このように文字を手書き入力することができる
装置は、通常のワードプロセッサなどとは異なり、キー
ボードではなく、ペンを用いてボード上に文字を書くこ
とにより、文字を入力することができるため、紙の上に
鉛筆などで文字を書く感覚で、手軽に文字を入力するこ
とができる。キーボードを用いる場合に較べて、キーの
位置などを記憶する必要がないため、初心者でも容易に
文字を入力することができる。

【０００３】このように文字を手書き入力することがで
きる装置においては、文字を入力する入力枠を設けてあ
るものと、入力枠を設けておらず、任意の位置に文字を
入力することができるものがある。

【０００４】入力枠を設けた装置においては、使用者
は、その入力枠の中に文字を１字ずつ手書き入力するこ
とになる。この入力枠は、通常、複数の領域に区分され
ており、使用者は各領域に１文字ずつ入力することにな
る。入力する位置が制限されるため、その分だけ、使用
者にとっては操作性が悪いことになるが、各文字を入力
する領域が区分されているため、入力された文字を１文
字ずつ切り出す必要がなく、各文字を比較的正確に認識
することが可能である。

【０００５】これに対して、入力枠を設けていない装置
においては、入力ボード（タブレット）上の任意の位置
に、使用者が文字を手書き入力することになる。この場
合、手書き入力された文字は、例えば図４８のフローチ
ャートに示すように認識されていた。

【０００６】即ち、最初に文字が入力されると、入力さ
れた文字により構成される行が所定の条件の下に認識さ
れ、切り出される（行の区切りが認識される）。そし
て、行が切り出されると、その行の中の文字が１文字ず
つ所定の条件の下に切り出される。即ち、入力された文
字と文字の境界が決定される。そして、最後に、切り出
されたそれぞれの文字を１字の文字として認識し、その
認識結果を表示させる。

【０００７】その結果、例えば図４９（ａ）に示すよう
に、使用者が「明」という漢字を入力した場合、この
「日」と「月」の文字が１つの文字を構成するものとし
て切り出された場合においては、「明」の漢字として入
力された文字が認識されることになる。

【０００８】しかしながら、図４６（ｂ）に示すよう
に、この「日」と「月」の文字の間隔が比較的空いてし
まうなどして、これらの文字がそれぞれ別個の文字とし
て切り出されたような場合においては、「日」と「月」
の文字がそれぞれ別個の文字として認識されることにな
る。

【０００９】このような場合、使用者が、「明」の文字
を入力したのか、あるいは、「日」と「月」の文字を入
力したのかは、結局判らないことになる。

【００１０】

【発明が解決しようとする課題】このように、入力枠を
設けないで文字を手書き入力させる従来の装置は、文字
の切り出し状態によって文字が誤認識される可能性が高
い課題があった。

【００１１】本発明はこのような状況に鑑みてなされた
ものであり、より正確に手書き文字を認識することがで
きるようにするものである。

【００１２】

【課題を解決するための手段】本発明の第１の手書き文
字入力装置は、手書き入力された文字の各画の筆跡の特
徴を検出する検出手段と、異なる特徴に基づく少なくと
も２つの行切り出しルールを記憶する行切り出しルール
記憶手段と、検出手段により検出された各画の筆跡特徴
を、行切り出しルールの各々と比較判定して判定値を算
出するとともに、各判定値を合成する判定値合成手段
と、判定値合成手段により合成された判定値を、予め設
定してある基準値と比較して、入力された行を判定する
入力行判定手段と、入力行判定手段により判定された行
が、以前入力された行と同一の行であるとき、検出手段
により検出された画の特徴から所定の操作により切り出
したサブ文字に対し、サブ文字を組み合わせ、少なくと
もサブ文字の画の総数を用いて文字を認識する文字認識
手段とを備えることを特徴とする。

【００１３】本発明の第１の手書き文字入力方法は、手
書き入力された文字の各画の筆跡の特徴を検出する検出
ステップと、検出ステップの処理で検出された各画の筆
跡特徴を、記憶されている、異なる特徴に基づく少なく
とも２つの行切り出しルールの各々と比較判定して判定
値を算出するとともに、各判定値を合成する判定値合成
ステップと、判定値合成ステップの処理で合成された判
定値を、予め設定してある基準値と比較して、入力され
た行を判定する入力行判定ステップと、入力行判定ステ
ップの処理で判定された行が、以前入力された行と同一
の行であるとき、検出ステップの処理で検出された画の
特徴から所定の操作により切り出したサブ文字に対し、
サブ文字を組み合わせ、少なくともサブ文字の画の総数
を用いて文字を認識する文字認識ステップとを含むこと
を特徴とする。

【００１４】本発明の第１の手書き文字入力装置および
方法においては、手書き入力された文字の各画の筆跡の
特徴が検出され、検出された各画の筆跡特徴が、記憶さ
れている、異なる特徴に基づく少なくとも２つの行切り
出しルールの各々と比較判定されて判定値が算出される
とともに、各判定値が合成され、合成された判定値が、
予め設定してある基準値と比較されて、入力された行が
判定され、判定された行が、以前入力された行と同一の
行であるとき、検出された画の特徴から所定の操作によ
り切り出したサブ文字に対し、サブ文字を組み合わせ、
少なくともサブ文字の画の総数を用いて文字が認識され
る。

【００１５】本発明の第２の手書き文字入力装置は、手
書き入力された文字の各画の筆跡の特徴を検出する検出
手段と、異なる特徴に基づく少なくとも２つの行切り出
しルールを記憶する行切り出しルール記憶手段と、検出
手段により検出された各画の筆跡特徴を、行切り出しル
ールの各々と比較判定して判定値を算出するとともに、
各判定値を合成する判定値合成手段と、判定値合成手段
により合成された判定値を、予め設定してある基準値と
比較して、入力された行を判定する入力行判定手段と、
入力行判定手段により判定された行の変更があったと
き、一括して、検出手段により検出された画の特徴から
所定の操作により切り出したサブ文字に対し、サブ文字
を組み合わせ、少なくともサブ文字の画の総数を用いて
文字を認識する文字認識手段とを備えることを特徴とす
る。

【００１６】本発明の第２の手書き文字入力方法は、手
書き入力された文字の各画の筆跡の特徴を検出する検出
ステップと、検出ステップの処理で検出された各画の筆
跡特徴を、記憶されている、異なる特徴に基づく少なく
とも２つの行切り出しルールの各々と比較判定して判定
値を算出するとともに、各判定値を合成する判定値合成
ステップと、判定値合成ステップの処理で合成された判
定値を、予め設定してある基準値と比較して、入力され
た行を判定する入力行判定ステップと、入力行判定ステ
ップの処理で判定された行の変更があったとき、一括し
て、検出ステップの処理で検出された画の特徴から所定
の操作により切り出したサブ文字に対し、サブ文字を組
み合わせ、少なくともサブ文字の画の総数を用いて文字
を認識する文字認識ステップとを含むことを特徴とす
る。

【００１７】本発明の第２の手書き文字入力装置および
方法においては、手書き入力された文字の各画の筆跡の
特徴が検出され、検出された各画の筆跡特徴が、記憶さ
れている、異なる特徴に基づく少なくとも２つの行切り
出しルールの各々と比較判定されて判定値が算出される
とともに、各判定値が合成され、合成された判定値が、
予め設定してある基準値と比較されて、入力された行が
判定され、判定された行の変更があったとき、一括し
て、検出された画の特徴から所定の操作により切り出し
たサブ文字に対し、サブ文字を組み合わせ、少なくとも
サブ文字の画の総数を用いて文字が認識される。

【００１８】本発明の第３の手書き文字入力装置は、手
書き入力された文字の各画の筆跡の特徴を検出する検出
手段と、異なる特徴に基づく少なくとも２つの行切り出
しルールを記憶する行切り出しルール記憶手段と、検出
手段により検出された各画の筆跡特徴を、行切り出しル
ールの各々と比較判定して判定値を算出するとともに、
各判定値を合成する判定値合成手段と、判定値合成手段
により合成された判定値を、予め設定してある基準値と
比較して、入力された行を判定する入力行判定手段と、
画が入力されるつど、検出手段により検出された画の特
徴から所定の操作によりサブ文字の切り出しを行い、新
たなサブ文字が切り出されたとき、逐次、サブ文字を組
み合わせて文字の認識を行うとともに、入力行判定手段
により判定された行の変更があったとき、切り出したサ
ブ文字を組み合わせ、少なくともサブ文字の画の総数を
用いて文字を認識する文字認識手段とを備えることを特
徴とする。

【００１９】本発明の第３の手書き文字入力方法は、手
書き入力された文字の各画の筆跡の特徴を検出する検出
ステップと、検出ステップの処理で検出された各画の筆
跡特徴を、記憶されている、異なる特徴に基づく少なく
とも２つの行切り出しルールの各々と比較判定して判定
値を算出するとともに、各判定値を合成する判定値合成
ステップと、判定値合成ステップの処理で合成された判
定値を、予め設定してある基準値と比較して、入力され
た行を判定する入力行判定ステップと、画が入力される
つど、検出ステップの処理で検出された画の特徴から所
定の操作によりサブ文字の切り出しを行い、新たなサブ
文字が切り出されたとき、逐次、サブ文字を組み合わせ
て文字の認識を行うとともに、入力行判定ステップの処
理で判定された行の変更があったとき、切り出したサブ
文字を組み合わせ、少なくともサブ文字の画の総数を用
いて文字を認識する文字認識ステップとを含むことを特
徴とする。本発明の第３の手書き文字入力装置および方
法においては、手書き入力された文字の各画の筆跡の特
徴が検出され、検出された各画の筆跡特徴が、記憶され
ている、異なる特徴に基づく少なくとも２つの行切り出
しルールの各々と比較判定されて判定値が算出されると
ともに、各判定値が合成され、合成された判定値が、予
め設定してある基準値と比較されて、入力された行が判
定され、画が入力されるつど、検出された画の特徴から
所定の操作によりサブ文字の切り出しを行い、新たなサ
ブ文字が切り出されたとき、逐次、サブ文字を組み合わ
せて文字の認識を行うとともに、判定された行の変更が
あったとき、切り出したサブ文字を組み合わせ、少なく
ともサブ文字の画の総数を用いて文字が認識される。

【００２０】

【実施例】図１は、本発明の手書き文字入力方法を応用
した装置の一実施例の構成を示すブロック図である。Ｃ
ＰＵ１は、ＲＯＭ２に記憶されているプログラムに従っ
て各部を制御し、文字入力動作を実行するようになされ
ている。ＲＡＭ３には、必要に応じて所定のデータなど
が記憶される。バックアップＲＡＭ４には、バッテリ５
から常に所定の電力が供給されており、装置の電源をオ
フした場合においても、記憶しておきたい情報を記憶す
るようになされている。タイマ６は、水晶振動子７を基
準にして、バッテリ５で常時動作するようになされてい
る。

【００２１】ディスプレイコントローラ１１は、バスラ
イン８を介して入力されるデータをＶ−ＲＡＭ１２に展
開し、そこに展開された画像をディスプレイ部１３に表
示させるようになされている。入力タブレット１５は、
ペン１６を操作することにより、入力された座標位置デ
ータをタブレットインタフェース１４に出力し、タブレ
ットインタフェース１４は、このデータをバスライン８
を介して、ＣＰＵ１あるいはディスプレイコントローラ
１１に出力するようになされている。

【００２２】マイク１８は、集音した音声信号を固体録
音処理回路１７に出力し、記憶させるようになされてい
る。また、固体録音処理回路１７が出力した音声信号
は、加算器２０を介してスピーカ２１に供給され、放音
されるようになされている。ダイアラ１９は、ＣＰＵ１
に制御され、所定のダイアル信号を加算器２０を介して
スピーカ２１に出力するようになされている。

【００２３】複数のキースイッチ群２２は、装置の動作
を切り換えるとき操作され、その操作に対応する信号が
キーインタフェース２３からバスライン８を介してＣＰ
Ｕ１に出力されるようになされている。また、複数のキ
ースイッチ群２４の所定のものを操作することにより電
源回路２５をオンし、各部に電力を供給させるようにし
たり、固体録音処理回路１７による録音、再生、停止、
音量調整などを実行することができるようになされてい
る。

【００２４】さらに、ソケット２６には、図示せぬＩＣ
カードを挿入することができるようになされており、Ｉ
Ｃカードインタフェース２７は、このＩＣカードに対し
てデータを授受するようになされている。

【００２５】ピンコネクタ２９には、例えばモデムなど
を接続することができ、拡張用インタフェース２８とこ
のモデムを介して信号を授受できるようになされてい
る。

【００２６】尚、入力タブレット１５は、透明な材質に
より構成され、ディスプレイ部１３の上に形成されてい
る。その結果、ディスプレイ部１３の表示が入力タブレ
ット１５を介して見ることができるようになされてい
る。

【００２７】次に、上記した構成の装置において、文字
を手書き入力する場合の動作について、図２のフローチ
ャートを参照して説明する。この処理は、ＲＯＭ２に記
憶されているプログラムに従ってＣＰＵ１が実行するも
のである。ＣＰＵ１は、図２のフローチャートに示す処
理を、使用者がペン１６で入力タブレット１５上に文字
を構成する任意の１画を入力する都度実行する。尚、こ
のフローチャートにおいて、画数を表す変数ｉと、後述
するサブ文字数を表す変数ｓは、いずれも電源投入時な
どにおいて０に初期化される。

【００２８】また、このフローチャートの各処理を実行
するために必要なデータベースは、ＲＯＭ２あるいはＲ
ＡＭ３に記憶されるものである。

【００２９】最初にステップＳ１１において、入力画の
特徴が抽出される。そして、この特徴は、画特徴データ
ベースＤＢ１に供給され、記憶される。この画特徴デー
タベースＤＢ１に記憶されるデータのフォーマットにつ
いては、図３４を参照して後述する。

【００３０】次にステップＳ１２に進み、入力された筆
跡が行データ初期化後、最初の筆跡であるのか否かが判
定される。即ち、変数ｉが０であるか否かが判定される
（この変数ｉは、後述するように、ステップＳ１４にお
いてインクリメントされるので、第２画目以降の入力時
には、１以上の値となる）。入力された筆跡が行データ
初期化後、最初の筆跡である場合においては、ステップ
Ｓ２０に進み、ニューライン処理が実行される。ここで
は、新しい行のデータが生成される。そして変数ｉとｓ
にそれぞれ１がセットされる。

【００３１】ステップＳ１２において、入力された筆跡
が行データ初期化後、最初の筆跡ではないと判定された
場合、ステップＳ１３に進み、行切り出し判定の処理が
実行される。この処理には、ステップＳ１１で生成し、
画特徴データベースＤＢ１に記憶された画特徴データ、
行データデータベースＤＢ４に記憶されている行デー
タ、および行切り出しルールデータベースＤＢ２に記憶
されている行切り出しルールが用いられる。ここにおい
ては、いま入力された画（ストローク）が行データによ
り表現される行に含まれているか否か（同じ行に入力さ
れたのか、異なる行に入力されたのか）を判定する。こ
の行切り出し判定の詳細は、図３を参照して後述する。

【００３２】この最新画の特徴抽出データには、例え
ば、画の始点あるいは終点などの特徴点の座標の他、画
に外接する四角形のデータなどが含まれている。また、
行切り出しルールについては、図１０乃至図２３を参照
して後述するが、ここでは、筆跡データが作る行の外接
四角形の座標、画数、各画の外接四角形の座標、各画の
射影長、実長などが用いられる。

【００３３】この行切り出し判定処理において、今回入
力された新たな入力画が、いままで入力された画とは異
なる行に入力されたものと判定されなければ、即ち、そ
れまで入力されていた画と同じ行へ入力されたものと判
定された場合においては、ステップＳ１４に進み、今回
入力された画の画特徴データを行データデータベースＤ
Ｂ４の行データに追加する。そして、行データ内の画数
を表す変数ｉを１だけインクリメントする。

【００３４】次にステップＳ１５に進み、サブ文字切り
出し判定処理が実行される。ここにおいて、サブ文字と
は、１つの文字の部分を構成する筆跡の集合である。即
ち、この実施例においては、１つの文字がパーツとして
のサブ文字に分解され、各入力画は、１つ前に入力され
た画と同一のサブ文字を構成するものであるのか、１つ
以上前に入力された複数の画と同一のサブ文字を構成す
るものであるのか、あるいは、それまで入力されていた
画とは異なるサブ文字を構成するものであるのかが判定
される。

【００３５】このサブ文字切り出しの判定の処理には、
サブ文字切り出しルールデータベースＤＢ３に記憶され
ているサブ文字切り出しルールと、行データデータベー
スＤＢ４に記憶されている行データが用いられる。この
判定処理の詳細は、図４を参照して後述するが、例えば
最新画筆跡の水平または垂直射影成分と、既存のサブ文
字筆跡集合の水平または垂直射影成分との重なり部分な
どを考慮して判定される。

【００３６】ステップＳ１５において、最新画の筆跡が
直前のサブ文字（ｓ−１番目のサブ文字）と同一のサブ
文字を構成するものである場合、ステップＳ１６に進
み、アペンド（ＡＰＰＥＮＤ）処理が行われる。ここで
は、最新画データはｓ−１番目のサブ文字データに追加
される。即ち、直前のサブ文字と同一のサブ文字を構成
するものとして処理される。変数ｓは、そのままの値が
保持される。

【００３７】ステップＳ１５において、最新画の筆跡
が、１つ以上前の複数のサブ文字データと一体となっ
て、１つのサブ文字を構成するものであると判定された
場合、即ち、ｓ−ｎ番目からｓ−１番目までのｎ個のサ
ブ文字とともに、１つのサブ文字を構成するものである
と判定された場合、ステップＳ１７に進み、オーバーラ
イド（ＯＶＥＲＲＩＤＥ）処理される。即ち、ここに
おいては、既に生成されているｓ−ｎ番目のサブ文字か
ら、ｓ−１番目のサブ文字までのｎ個のサブ文字が、今
回入力された筆跡とともに１つのサブ文字を構成するも
のとして、１個のサブ文字にまとめられる。変数ｓに
は、ｓ−ｎがセットされる。

【００３８】さらにまた、ステップＳ１５において、最
新画の筆跡が、いままで生成されたサブ文字とは異なる
新たなサブ文字を構成するものであると判定された場
合、ステップＳ１８に進み、ニューキャラクタ（ＮＥＷ
ＣＨＡＲ）処理が行われる。即ち、ここにおいては、最
新画データは、新たなサブ文字を構成するものとして処
理され、変数ｓが１だけインクリメントされる。

【００３９】新たに入力される画が、それまでとは異な
る行に入力されるまで、以上のステップＳ１１乃至Ｓ１
８に示した処理が繰り返し実行される。

【００４０】そして、新たに入力した画がそれまでとは
異なる行に入力されたものとステップＳ１３において判
定された場合、ステップＳ１９に進み、それまでの行に
入力されたサブ文字を組み合わせることにより、文字の
認識処理が行われる。この認識処理には、行データデー
タベースＤＢ４に記憶されている行データ（サブ文字デ
ータ）が用いられる。認識した結果得られた文字データ
は、認識結果データデータベースＤＢ５に供給され、記
憶される。

【００４１】即ち、この実施例においては、新たな行に
入力が行われることを契機として、それまでの行に入力
された筆跡のサブ文字を組み合わせることにより、文字
として認識するための処理が開始されることになる。

【００４２】そしてステップＳ２０に進み、今回入力さ
れた画に対応して新たなデータが生成され、変数ｉとｓ
が１にセットされる。

【００４３】次に、図３のフローチャートを参照して、
ステップＳ１３における行切り出し判定処理の詳細につ
いて説明する。最初にステップＳ３１において、行切り
出しルール番号のカウンタｌｒを０に初期設定する。そ
してステップＳ３２において、行切り出しルールデータ
ベースＤＢ２に記憶されている行切り出しルールＬ＿Ｒ
ｕｌｅ［ｌｒ］を読み出す。また、行データデータベー
スＤＢ４から行データを読み出す。

【００４４】この行データデータベースＤＢ４には、図
２におけるステップＳ１６乃至Ｓ１８の処理の結果得ら
れたサブ文字データと、ステップＳ１４より供給された
画数ｉが記憶されている。この行データが行切り出しル
ールＬ＿Ｒｕｌｅ［ｌｒ］に適用され、行切り出しを行
うか（新たな行への入力として処理するか）否かを判定
するための判定値ｇ［ｌｒ］が演算される（ｇ［ｌｒ］
＝Ｌ＿Ｒｕｌｅ［ｌｒ］）。演算された判定値ｇ［ｌ
ｒ］は、行切り出しグレードデータベースＤＢ１２に供
給され、保存される。

【００４５】次にステップＳ３３に進み、行切り出しル
ールデータベースＤＢ２から、すべての行切り出しルー
ルが読み出されたか（ｌｒ＝ＭＡＸ＿ＬＲであるか）否
かが判定され、まだ読み出されていない行切り出しルー
ルが存在する場合においては、ステップＳ３４に進み、
行切り出し番号のカウンタｌｒが１だけインクリメント
される。そしてステップＳ３２に戻り、同様の処理が繰
り返される。即ち、この処理が繰り返されることで、行
切り出しルールデータベースＤＢ１１に記憶されている
複数の行切り出しルールのすべてに対する判定値ｇ［ｌ
ｒ］が得られる。

【００４６】次にステップＳ３５に進み、以上のように
して演算した各行切り出しルールに対応する判定値ｇ
［０］乃至ｇ［ＭＡＸ＿ＬＲ］の値が、行切り出しグレ
ードデータベースＤＢ１２から読み出され、合成（加
算）され、変数Ｇにセットされる。

【００４７】次にステップＳ３６に進み、ステップＳ３
５で演算した合成値Ｇを、予め設定してある基準値Ｇ＿
ｌｍＬと比較する。合成値Ｇが最低の基準値としてのＧ
＿ｌｍＬより大きい場合、今回入力された筆跡は、今ま
での行とは異なる行に入力されたものと判定される。こ
れに対して、合成値Ｇが基準値Ｇ＿ｌｍＬと等しいか、
それより小さいと判定された場合、今回入力された筆跡
は、今までの行と同一の行に入力されたものと判定され
る。

【００４８】次に、図４を参照して、図２のステップＳ
１５におけるサブ文字切り出し判定の処理の詳細につい
て説明する。最初にステップＳ４１において、オーバー
ライド数を表す変数ｎが０に、また、サブ文字数カウン
タを表す変数ｊにｓ−１が、それぞれ初期設定される。
さらにステップＳ４２においては、サブ文字切り出しル
ール番号カウンタの変数ｓｒに０が初期設定される。

【００４９】次にステップＳ４３に進み、サブ文字切り
出しルールデータベースＤＢ３に記憶されているサブ文
字切り出しルールＳ＿Ｒｕｌｅ［ｓｒ］が読み出され
る。また、行データデータベースＤＢ４に記憶されてい
る行データのうち、最新画のデータが、いま読み出され
たサブ文字切り出しルールＳ＿Ｒｕｌｅ［ｓｒ］に適用
され、サブ文字切り出しを行うか否かを判定するための
判定値ｇ［ｓｒ］が演算される（ｇ［ｓｒ］＝Ｓ＿Ｒｕ
ｌｅ［ｓｒ］）。演算された結果得られた判定値ｇ［ｓ
ｒ］は、サブ文字切り出しグレードデータベースＤＢ２
２に供給され、記憶される。サブ文字切り出しルールＳ
＿Ｒｕｌｅ［ｓｒ］の詳細については、図２４乃至図３
０を参照して後述する。

【００５０】ステップＳ４３の処理は、ステップＳ４４
において、サブ文字切り出しルールデータベースＤＢ３
に記憶されている、すべてのサブ文字切り出しルールに
対応する判定値ｇ［ｓｒ］が得られていないと判定され
た場合、ステップＳ４５に進み、変数ｓｒが１だけイン
クリメントされ、再びステップＳ４３以降の処理が繰り
返される。

【００５１】このようにして、サブ文字切り出しルール
データベースＤＢ３に記憶されているすべてのサブ文字
切り出しルールに対応する判定値ｇ［ｓｒ］が得られた
と判定された場合、ステップＳ４６に進み、その判定値
ｇ［ｓｒ］がサブ文字切り出しグレードデータベースＤ
Ｂ２２から読み出され、ステップＳ４６において、合成
（加算）される。この合成値は、変数Ｇに入力される。

【００５２】次にステップＳ４７において、ステップＳ
４６で演算した合成値Ｇが、予め設定した基準値Ｇ＿ｌ
ｍＳと比較される。この合成値Ｇが最低の基準値Ｇ＿ｌ
ｍＳと等しいか、それより小さいと判定された場合、い
ま入力された画は同じサブ文字に対する入力であると判
定され、ステップＳ４８に進み、オーバーライド数を表
す変数ｎに変数ｓ−ｊがセットされる。そしてステップ
Ｓ４９において、変数ｊが１だけデクリメントされた
後、ステップＳ５０に進む。

【００５３】ステップＳ５０においては、ｊ番目のサブ
文字（ＳｕｂＣｈａｒ）［ｊ］と、いま入力された画が
サブ文字合成条件を満たすか否かが判定される。あるい
はまた、変数ｊが０より小さいか否かが判定される。即
ち、ステップＳ４９で、変数ｊを１だけデクリメントす
ることにより、１つ前のサブ文字に着目し、そのサブ文
字と入力画が、サブ文字合成条件を満たしている場合、
あるいは、変数ｊが０以上である場合においては、ステ
ップＳ４２に戻り、変数ｓｒに０をセットし、それ以降
の処理が繰り返される。

【００５４】即ち、以上の動作を繰り返すことにより、
ｊ個のすべてのサブ文字に対してサブ文字切り出しルー
ルを適用し、その判定値ｇ［ｓｒ］を生成するのであ
る。

【００５５】なお、ステップＳ５０におけるサブ文字合
成条件としては、例えば、入力画とサブ文字［ｊ］の外
接四角形が、交点を持つか否かという条件とすることが
できる。この場合、交点を有しないとき、ステップＳ４
２に戻る。

【００５６】一方、ステップＳ４７において、合成値Ｇ
が最低の基準値Ｇ＿ｌｍＳより大きいと判定された場合
においては、いま入力された画が、それまでのサブ文字
とは異なるサブ文字を構成するものとして、上述したス
テップＳ４８における処理をスキップし、ステップＳ４
９，Ｓ５０以降の処理を繰り返し実行する。即ち、この
場合においては、変数ｎに以前の値がそのまま保持され
る。このようにして、変数ｎには、オーバーライド数が
セットされる。

【００５７】そしてステップＳ５０において、サブ文字
と入力画が、サブ文字合成条件を満たさないと判定され
るか、変数ｊが負である（ｊ＜０）と判定されたとき、
ステップＳ５１に進み、変数ｎの値がいくつであるのか
判定される。変数ｎが１のとき、ステップＳ１６へ進
み、アペンド処理（１個のオーバーライド処理）が実行
される。変数ｎが２以上のとき、ステップＳ１７へ進
み、オーバーライド処理が実行される。そして、変数ｎ
が０のとき、ステップＳ１８へ進み、ニューキャラクタ
処理が実行される。

【００５８】次に、図５のフローチャートを参照して、
図２のステップＳ１９におけるサブ文字組み合わせ認識
処理の詳細について説明する。この実施例においては、
ｉ番目からｊ番目までのｋ個のサブ文字について処理が
行われることになるが、最初にステップＳ６１におい
て、このフローチャートにおいて、開始サブ文字カウン
タの変数としてのｉに０を初期設定し、ステップＳ６２
において、終了サブ文字カウンタの変数としてのｊにｉ
をセットする。

【００５９】次にステップＳ６３に進み、行データデー
タベースＤＢ４から、ｉ番目からｊ番目までのｋ個のサ
ブ文字を読み出して組み合わせ、１つの文字データを生
成し、１文字データデータベースＤＢ３１に供給し、記
憶させる。

【００６０】次にステップＳ６４において、文字認識処
理を実行する。即ち、１文字データデータベースＤＢ３
１に記憶された１文字データを読み出し、その文字を認
識する。そして、認識した結果得られたデータを認識結
果データデータベースＤＢ５に供給し、記憶させる。

【００６１】次にステップＳ６５に進み、変数ｊを１だ
けインクリメントする。即ち、終了サブ文字を１つだけ
増加させる（最近のものに変更する）。そしてステップ
Ｓ６６に進み、ｉ番目とｊ番目のサブ文字が、文字合成
条件を満たしたか否か判定する。あるいはまた、変数ｊ
がｓと等しいか否か判定する。

【００６２】ステップＳ６５で終了サブ文字を１つだけ
増加した結果、ｉ番目とｊ番目のサブ文字により文字合
成条件が満たされたと判定された場合、ステップＳ６３
に戻り、これらのサブ文字を再び１文字データとして生
成し、それを文字認識する処理を繰り返す。また、変数
ｊがｓと等しくない場合、即ち、終了サブ文字カウンタ
の値ｊがサブ文字数ｓと等しくないとき（終了サブ文字
がまだ最後のサブ文字まで達していないとき）、上述し
た場合と同様に、ステップＳ６３に戻り、同様の処理を
繰り返す。尚、文字合成条件の詳細については、図３１
乃至図３３を参照して後述する。

【００６３】ステップＳ６６において、ｉ番目とｊ番目
のサブ文字が、文字合成条件を満たさないと判定された
場合、あるいは、変数ｊがｓと等しいと判定された場合
（終了サブ文字がｓ番目のサブ文字と等しくなった場
合）、ステップＳ６７に進み、変数ｉを１だけインクリ
メントする。即ち、開始サブ文字を１つだけ最新のもの
に変更させる。そしてステップＳ６８において、変数ｉ
がｓと等しくないと判定された場合、ステップＳ６２に
戻り、変数ｊに変数ｉをセットして、それ以降の処理を
繰り返す。即ち、開始サブ文字を１個だけ最新のものに
変更した状態で、同様の処理を繰り返し実行する。

【００６４】そしてステップＳ６８において、開始サブ
文字が最新のサブ文字に等しくなったと判定されるま
で、同様の処理を繰り返し実行する。

【００６５】以上のように、手書き文字を入力した場
合、行の切り出しと、サブ文字の切り出しが行われ、行
の切り出し後、サブ文字の文字への認識が行われるまで
の処理を説明したのであるが、理解をより深めるため
に、ここで、行切り出し動作と、サブ文字切り出し動作
の具体例について、図６と図７を参照して説明する。

【００６６】図６は、図２におけるステップＳ１３、お
よび図３における行切り出し動作の具体例を示してい
る。この実施例においては、ペン１６で入力タブレット
１５上に、Ｌ１乃至Ｌ４の４行にわたって文字が描かれ
ている。行Ｌ１には、「ここでは、」の文字が書き込ま
れており、その下の行Ｌ２には、「行切出しの」の文字
が記入されている。さらにまた、その下の行Ｌ３には、
「説明を」の文字が記入され、さらにその下の行Ｌ４に
は、「します。」の文字が記入されている。

【００６７】例えば、行Ｌ１から行Ｌ２に移るとき、使
用者は、行Ｌ１の「ここでは、」の文字を入力した後、
次の行Ｌ２の文字「行」の文字の入力を行うことにな
る。行Ｌ１の最後の文字「、」と、次の行Ｌ２の文字
「行」の先頭の書き出し位置との距離は、３ｃｍ以上離
れているとする。この場合、図１０を参照して後述す
る、行切り出しルールＬ＿Ｒｕｌｅ［０］により、それ
までの行Ｌ１とは異なる新たな行Ｌ２が書き出されたも
のと判定される。

【００６８】さらにまた、行Ｌ３の「説」の文字の書き
出し位置と、行Ｌ２の行枠の終点との距離Ｌ₂₃が、行Ｌ
２の行枠の縦幅Ｌ_2Hの長さより長い。また、行Ｌ３の書
き出し位置の行Ｌ２の行枠の底辺からの距離は、行Ｌ２
の行枠の高さＬ_2Hの１／４より短い。さらにまた、行Ｌ
２の行枠の高さＬ_2Hと幅Ｗ_2Hのいずれも、５ｍｍより長
くなっている。このような条件が満たされるとき、図１
６を参照して後述する行切り出しルールＬ＿Ｒｕｌｅ
［６］により、「説」の文字は、それまでの行Ｌ２とは
異なる行Ｌ３に書かれたものと判定される。

【００６９】さらに、行Ｌ４の先頭の文字「し」は、そ
の高さＬ_4Hが、行Ｌ３の行枠の高さＬ_3Hの２／３より大
きく、かつ、行Ｌ３の行枠の底辺と文字「し」の垂直方
向の中点までの距離が３ｍｍより大きい。この場合は、
図１４を参照して後述する、行切り出しルールＬ＿Ｒｕ
ｌｅ［４］により、新たな行への入力であると判定され
る。

【００７０】次に、図７を参照して、図２におけるステ
ップＳ１５、および図４におけるサブ文字切り出し判定
処理の具体例について説明する。いま使用者は、平仮名
の文字「な」を入力しようとしている。最初に、第１画
（Ｓｔｋ１）を入力したとき、サブ文字（ＳｕｂＣｈａ
ｒ）［０］が、この第１画の入力に対応して生成され、
サブ文字を表す変数ｓは１にセットされる。

【００７１】次に、第２画目を入力したとき、この第１
画と第２画の入力は交差しているため、後述するサブ文
字切り出しルールにより同一サブ文字と認識される。こ
のため、オーバーライド数を表す変数ｎに１がセットさ
れ、アペンド処理が施される。これにより、第２画目の
データは、第１画目の入力により対応して生成されたサ
ブ文字［０］に追加され、２つの画により１つのサブ文
字［０］が生成される。

【００７２】次に第３画目を入力すると、この入力は、
今までのサブ文字とは異なる新たなサブ文字であると判
定され、オーバーライド数を表す変数ｎが０にセットさ
れ、ニューキャラクタ処理が行われる。これにより、第
３画目のデータに対応して、サブ文字［１］が生成され
る。そして、サブ文字数を示す変数ｓに２がセットされ
る。

【００７３】さらに第４画目を入力すると、このサブ文
字は、サブ文字［０］と同一のサブ文字を構成するもの
と判定され、サブ文字［０］に生成される。そして、こ
のサブ文字［０］とサブ文字［１］が、さらに同一のサ
ブ文字を構成するものと判定され、オーバーライド数を
表す変数ｎが２にセットされる。そしてオーバーライド
処理が行われ、サブ文字［０］とサブ文字［１］が合成
され、サブ文字［０］とされる。そして、サブ文字数ｓ
に１がセットされる。

【００７４】次に、図８と図９を参照して、図２のステ
ップＳ１９、および図５のサブ文字組み合わせ認識処理
の具体例について説明する。

【００７５】最初に図８に示すように、いま、「明る
い」の文字が入力されると、それらの文字が同図に示す
ように、この実施例の場合、６個のサブ文字ａ乃至ｆが
生成される。そして、これらの６個のサブ文字ａ乃至ｆ
を、図に示すように、隣接するものを必要な数だけ組み
合わせる。そして、各組み合わせから、それぞれ文字を
認識する。

【００７６】図９の実施例においては、「言」、「川」
および「頁」の３つの漢字が入力されており、これに対
して、ａ乃至ｅの５つのサブ文字が生成されている。こ
れらのサブ文字を適宜組み合わせることで、各組み合わ
せから文字認識候補が得られている。

【００７７】次に、図１０乃至図１６のフローチャート
と、これらの各フローチャートに対応する図１７乃至図
２３を参照して、図３の行切り出しルールデータベース
ＤＢ２に記憶されている行切り出しルールＬ＿Ｒｕｌｅ
［ｉ］について説明する。尚、これらの図において、各
符号はそれぞれ次のデータを表している。

【００７８】Ｐｎｓ：最新画の始点（画特徴データデー
タベースＤＢ１より得る）Ｐｐｅ：最新のサブ文字の最後の画の終点（行データデ
ータベースＤＢ４より得る）ＮＢｘ：最新画の外接四角形（画特徴データデータベー
スＤＢ１の画特徴データより得る）ＰＢｘ：最新のサブ文字の最後の画の外接四角形（行デ
ータデータベースＤＢ４の行データより得る）ＬＢｘ：その行の全筆跡を囲む外接四角形（行データデ
ータベースＤＢ４の行データより得る）ＬＥＮ＿ＭＮ５ｍｍＬＥＮ０３ｃｍＬＥＮ１１．５ｃｍＬＥＮ２５ｍｍＬＥＮ３１ｃｍＬＥＮ４３ｍｍＬＥＮ５５ｍｍ

【００７９】図１０は、行切り出しルールＬ＿Ｒｕｌｅ
［０］を表している。最初にステップＳ８１において、
最新画の始点Ｐｎｓと、最新のサブ文字の最後の画の終
点Ｐｐｅとの距離が、ＬＥＮ０（３ｃｍ）より長いか否
か判定される。２つの点の距離が３ｃｍより長いとき、
ステップＳ８２に進み、判定値ｇ［０］には、最も大き
な値ＭＡＸ＿ＧＲＡＤＥがセットされ、小さいとき、ス
テップＳ８３に進み、０がセットされる。このルールの
場合、図１７に示すように、最新画の始点Ｐｎｓと最新
のサブ文字の最後の画の終点Ｐｐｅの距離によって、そ
のグレードが決定される。

【００８０】判定値ｇ［ｉ］は、その値が大きい方が、
その条件を満足する（この実施例の場合、新たな行への
入力である）可能性が大きいことを表している。

【００８１】図１１は、行切り出しルールＬ＿Ｒｕｌｅ
［１］を表している。このルールにおいては、ステップ
Ｓ９１において、図１８に示すように、最新画の始点Ｐ
ｎｓと、その行の全筆跡を囲む外接四角形ＬＢｘとの距
離が、１．５ｃｍより大きいか否かが判定される。両者
の距離が１．５ｃｍより大きいとき、判定値ｇ［１］
に、ステップＳ９２において最大値がセットされ、小さ
いとき、ステップＳ９３において、０がセットされる。

【００８２】図１２は、行切り出しルールＬ＿Ｒｕｌｅ
［２］を表している。ステップＳ１０１においては、図
１９に示すように、その行の全筆跡を囲む外接四角形Ｌ
Ｂｘの高さと幅が、いずれも５ｍｍ（ＬＥＮ＿ＭＮ）よ
り大きいか否かが判定される。そして、それらの長さが
５ｍｍより大きいとき、さらにステップＳ１０２におい
て、その行の全筆跡を囲む外接四角形ＬＢｘと、最新画
の外接四角形ＮＢｘとの垂直方向の距離が、５ｍｍ（Ｌ
ＥＮ２）より長いか否か判定される。

【００８３】ステップＳ１０１とステップＳ１０２にお
ける両方の条件が満足されるとき、判定値ｇ［２］に、
ステップＳ１０３において、最大値がセットされ、いず
れか一方の条件が満足されないとき、ステップＳ１０４
またはステップＳ１０５において、判定値ｇ［２］に０
がセットされる。

【００８４】図１３は、行切り出しルールＬ＿Ｒｕｌｅ
［３］を表している。最初にステップＳ１１１におい
て、図２０に示すように、その行の全筆跡を囲む外接四
角形ＬＢｘの高さと幅が、いずれも５ｍｍより大きいか
否かが判定される。そして、それらの長さが５ｍｍより
大きいとき、さらにステップＳ１１２において、最新画
の外接四角形ＮＢｘと、最新のサブ文字の最後の画の終
点Ｐｐｅの距離が、１ｃｍ（ＬＥＮ３）より長いか否か
判定される。

【００８５】ステップＳ１１１とステップＳ１１２にお
ける両方の条件が満足されるとき、判定値ｇ［３］に、
ステップＳ１１３において、最大値がセットされ、いず
れか一方の条件が満足されないとき、ステップＳ１１４
またはステップＳ１１５において、判定値ｇ［３］に０
がセットされる。

【００８６】図１４は、行切り出しルールＬ＿Ｒｕｌｅ
［４］を表している。最初にステップＳ１２１におい
て、図２１に示すように、最新画の外接四角形ＮＢｘの
高さが、その行の全筆跡を囲む外接四角形ＬＢｘの高さ
の２／３より長いか否か判定される。この条件が満足さ
れるとき、さらにステップＳ１２２に進み、その行の全
筆跡を囲む外接四角形ＬＢｘと、最新画の外接四角形Ｎ
Ｂｘの中心との垂直方向の距離が、３ｍｍ（ＬＥＮ４）
より長いか否か判定される。

【００８７】両方の条件が満足されるとき、判定値ｇ
［４］に、ステップＳ１２３において、最大値がセット
され、少なくともいずれか一方の条件が満足されないと
き、ステップＳ１２４またはステップＳ１２５におい
て、判定値ｇ［４］に０がセットされる。

【００８８】図１５は、行切り出しルールＬ＿Ｒｕｌｅ
［５］を表している。このルールにおいては、図２２に
示すように、ステップＳ１３１乃至Ｓ１３３において、
３つの条件が判定される。ステップＳ１３１において
は、その行の全筆跡を囲む外接四角形ＬＢｘの高さと幅
が、いずれも５ｍｍ（ＬＥＮ＿ＭＮ）より長いか否か判
定される。ステップＳ１３２においては、最新画の外接
四角形ＮＢｘが、その行の全筆跡を囲む外接四角形ＬＢ
ｘの底辺から１／４より下に位置しているか否か判定さ
れる。また、ステップＳ１３３において、最新画の外接
四角形ＮＢｘが、最新のサブ文字の最後の画の外接四角
形ＰＢｘより５ｍｍ（ＬＥＮ５）程度左にあるか否か判
定される。

【００８９】これら３つの条件がいずれも満足されると
き、判定値ｇ［５］に、ステップＳ１３４において、最
大値がセットされ、いずれか１つの条件が満足されない
とき、ステップＳ１３５乃至Ｓ１３７において、判定値
ｇ［５］に０がセットされる。

【００９０】図１６は、行切り出しルールＬ＿Ｒｕｌｅ
［６］を表している。このルールにおいては、図２３に
示すように、ステップＳ１４１乃至Ｓ１４３において、
３つの条件が判定される。ステップＳ１４１において
は、その行の全筆跡を囲む外接四角形ＬＢｘの高さと幅
が、いずれも５ｍｍより長いか否かが判定される。ステ
ップＳ１４２においては、最新画の外接四角形ＮＢｘ
が、その行の全筆跡を囲む外接四角形ＬＢｘの底辺から
１／４より下に位置しているか否か判定される。ステッ
プＳ１４３においては、最新画の外接四角形ＮＢｘが、
最新のサブ文字の最後の画の終点Ｐｐｅより、その行の
全筆跡を囲む外接四角形ＬＢｘの高さ分だけ左にあるか
否かが判定される。

【００９１】ステップＳ１４１乃至Ｓ１４３の３つの条
件がいずれも満足されるとき、判定値ｇ［６］に、ステ
ップＳ１４４において、最大値がセットされ、少なくと
もいずれか１つの条件が満足されないとき、ステップＳ
１４５乃至Ｓ１４７において、判定値ｇ［６］に０がセ
ットされる。

【００９２】このようにして、求められた各ルールの判
定値ｇ［ｉ］が合成され、その合成値Ｇが基準値Ｇ＿ｌ
ｍＬと比較されて、合成値が基準値より大きいとき、新
たな行に記入されたものであると判定するのは上述した
通りである。

【００９３】次に、図２４乃至図３０を参照して、図４
におけるサブ文字切り出しルールデータベースＤＢ３に
記憶されているサブ文字切り出しルールＳ＿Ｒｕｌｅ
［ｉ］について説明する。

【００９４】図２４は、サブ文字切り出しルールＳ＿Ｒ
ｕｌｅ［０］を表している。最初にステップＳ１５１に
おいて、最新画の水平射影と既存のサブ文字の水平射影
との重なりが、どちらの水平射影の１／２よりも小さい
か否かが判定され、小さければ、ステップＳ１５２に進
み、判定値ｇ［０］に最大値がセットされ、小さけれ
ば、ステップＳ１５３に進み、０がセットされる。

【００９５】図２５は、サブ文字切り出しルールＳ＿Ｒ
ｕｌｅ［１］を表している。このルールにおいては、ス
テップＳ１５４において、最新画がサブ文字より左にあ
るか否か判定される。そして、最新画がサブ文字より左
に存在しないと判定された場合、ステップＳ１５５にお
いて、判定値ｇ［１］に最大値がセットされ、左に存在
すると判定された場合、ステップＳ１５６に進み、０が
セットされる。

【００９６】図２６は、サブ文字切り出しルールＳ＿Ｒ
ｕｌｅ［２］を表している。このルールにおいては、ス
テップＳ１５７において、最新画とサブ文字の画数の合
計が３０より大きいか否か判定され、大きい場合、ステ
ップＳ１５８において、判定値ｇ［２］に最大値がセッ
トされ、等しいか、小さい場合、ステップＳ１５９に進
み、０がセットされる。

【００９７】図２７は、サブ文字切り出しルールＳ＿Ｒ
ｕｌｅ［３］を表している。このルールにおいては、例
えば、図２９に示すように、サブ文字の切り出しの判定
が行われる。同図に示すように、直前の画の外接四角形
の縦と横の長さのうち、大きい方がＰＢ＿ＳＩＺＥとさ
れ、直前の画の外接四角形の始点がＰ＿ＳＰとされ、最
新の入力画の外接四角形の横幅がＢ＿Ｗとされ、最新の
入力画の最も左の点がＬ＿Ｐとされ、そして行枠の縦方
向の幅がＬＨとされる。

【００９８】ステップＳ３１１においては、ＰＢ＿ＳＩ
ＺＥがＬＨ／５より小さいか否かが判定される。即ち、
直前の画の外接四角形の縦と横の長さのうち、大きい方
の長さＰＢ＿ＳＩＺＥが、行枠の縦方向の幅ＨＬの１／
５より小さいか否かが判定される。

【００９９】ステップＳ３１２においては、最新の入力
画の外接四角形の横幅Ｂ＿Ｗが、行枠の縦方向に幅ＬＨ
より大きいか否かが判定される。さらに、ステップＳ３
１３においては、直前の画の外接四角形の始点Ｐ＿ＳＰ
のｘ座標Ｐ＿ＳＰｘが、最新の入力画の最も左側の点Ｌ
＿Ｐのｘ座標Ｌ＿Ｐｘより大きいか否か、即ち始点Ｐ＿
ＳＰが、点Ｌ＿Ｐより右側に位置するか否かが判定され
る。

【０１００】ステップＳ３１１乃至Ｓ３１３の３つの条
件が全て満足されるとき、ステップＳ３１４に進み、判
定値ｇ［３］に最大値がセットされ、いずれか１つでも
満足されない場合においては、ステップＳ３１５に進
み、判定値ｇ［３］に０がセットされる。

【０１０１】さらに、図２８はサブ文字切り出しルール
Ｓ＿Ｒｕｌｅ［４］を表している。このルールにおいて
は、図３０に示すように、最新の入力画の横幅がＢＷと
され、行枠の縦方向の幅がＬＨとされ、最新の入力画の
外接四角形のｙ座標の最大値がＭＸ＿ＢＹとされ、行枠
（行の外接四角形）のｙ座標の最小値がＭＮ＿ＬＹとさ
れる。

【０１０２】そして、ステップＳ３２１において、最新
の入力画の横幅ＢＷが行枠の縦方向の幅ＬＨの３倍より
大きいか否かが判定される。さらに、ステップＳ３２２
においては、最新の入力画の外接四角形のｙ座標の最大
値ＭＸ＿ＢＹが、行外接四角形のｙ座標の最小値ＭＮ＿
ＬＹと、行枠の縦方向の幅ＬＨの１／３とを加算した
値より小さいか否かが判定される。

【０１０３】ステップＳ３２１とＳ３２２の両方の条件
が満足されるとき、ステップＳ３２３に進み、判定値ｇ
［４］に最大値がセットされ、少なくともいずれか一方
の条件が満足されないとき、ステップＳ３２４に進み、
判定値ｇ［４］に０がセットされる。

【０１０４】このサブ文字切り出しルールＳ＿Ｒｕｌｅ
［ｉ］の判定値ｇ［ｉ］も、その値が大きいほど、その
条件を満足する可能性が大きいものであり、その合成値
Ｇが基準値Ｇ＿ｌｍＳと比較され、基準値より大きいと
き、最終的にサブ文字が切り出されることになる。

【０１０５】図３１乃至図３３は、図５のステップＳ６
６における文字合成条件判定処理の詳細を表している。

【０１０６】図３１の実施例においては、サブ文字
［ｉ］からサブ文字［ｊ］までのサブ文字が、１つの文
字を構成するものであるのか否かを、距離から判定する
処理を行う。ステップＳ１６１において、第１の注目サ
ブ文字を示す変数ｔにｉがセットされ、また、ステップ
Ｓ１６２において、第２の注目サブ文字を示す変数ｓに
ｔ＋１がセットされる（従って、最初は、ｓ＝ｉ＋１と
なる）。次にステップＳ１６３において、サブ文字
［ｔ］からサブ文字［ｓ］との間の距離（最初は、サブ
文字［ｉ］とサブ文字［ｉ＋１］との距離）が、変数Ｄ
にセットされる。

【０１０７】そして、ステップＳ１６４において、この
距離Ｄが行枠の縦の幅の２倍より大きいか否か判定され
る。距離Ｄが行枠の縦幅の２倍と等しいか、それより小
さいとき、２つのサブ文字は合成されるべきものである
（１つの文字を構成する）と判定される。そして、ステ
ップＳ１６５に進み、変数ｓが変数ｊと等しくなったか
否か、即ち、注目すべきサブ文字のうち、最後のサブ文
字［ｊ］になったか否かが判定される。まだ最後のサブ
文字に達していないとき、ステップＳ１６６に進み、変
数ｓが１だけインクリメントされ（第２の注目サブ文字
が１つだけ新しいものに変更され）、再びステップＳ１
６３に戻り、同様の処理が繰り返される。

【０１０８】ステップＳ１６５において、第２の注目サ
ブ文字が最後のサブ文字［ｊ］に達したと判定されたと
き、ステップＳ１６７に進み、変数ｔが変数ｊと等しく
なったか否か判定される。即ち、第１の注目サブ文字
［ｔ］が最後のサブ文字［ｊ］に達したか否かが判定さ
れる。まだ最後のサブ文字［ｊ］に達していないと判定
された場合、ステップＳ１６８に進み、変数ｔが１だけ
インクリメントされる。即ち、第１の注目サブ文字が次
のサブ文字に変更される。そして、ステップＳ１６２に
戻り、変数ｓに、ステップＳ１６８で設定した変数ｔよ
り１つだけ大きい値を設定し、ステップＳ１６３以降の
処理を繰り返す。

【０１０９】ステップＳ１６７において、変数ｔが変数
ｊと等しいと判定されたとき（第１の注目サブ文字が最
後の注目サブ文字に達したとき）、次の図３２に示す処
理に移行する。

【０１１０】ステップＳ１６４において、距離Ｄが行枠
の縦幅の２倍より大きいと判定されたとき、サブ文字を
１つの文字として合成するための条件は成立しないと判
定される。

【０１１１】以上のようにして、図３１の処理におい
て、サブ文字［ｉ］乃至サブ文字［ｊ］の間の距離が、
行枠の縦幅の２倍を越えないか否かが判定され、越えな
ければ、サブ文字を１つの文字として合成するための条
件が成立するものと判定され、次の図３２に示す処理が
実行される。

【０１１２】図３２においては、最初にステップＳ１８
１において、サブ文字［ｉ］乃至サブ文字［ｊ］の外接
四角形のすべてを含む外接四角形がＢｘに設定される。
ステップＳ１８２においては、ステップＳ１８１で設定
された外接四角形Ｂｘの横幅がＢｘ_Wに設定され、さら
にステップＳ１８３において、外接四角形Ｂｘの縦幅が
Ｂｘ_Hにそれぞれ設定される。

【０１１３】さらにステップＳ１８４において、ステッ
プＳ１８２とステップＳ１８３で設定された横幅Ｂｘ_W
と縦幅Ｂｘ_Hとの比Ｂｘ_W／Ｂｘ_Hが３未満であるか否か
が判定される。この比が３未満であるとき、サブ文字は
合成条件を満足するものと判定され、３以上であると
き、合成条件を満足しないものと判定される。

【０１１４】このように、ステップＳ１８１乃至Ｓ１８
４において、サブ文字［ｉ］乃至サブ文字［ｊ］のすべ
ての筆跡を囲む外接四角形の幅Ｂｘ_Wと高さＢｘ_Hの比が
３未満であるか否かが判定され、３未満であるとき、さ
らに次の図３３に示す判定が行われる。

【０１１５】図３３においては、最初にステップＳ１９
１において、サブ文字［ｉ］からサブ文字［ｊ］までの
画数が合計され、その値がＮｋにセットされる。そして
ステップＳ１９２において、この値Ｎｋが３０より大き
いか否かが判定され、３０以下のとき、サブ文字が合成
条件を満足するものと判定され、３０より大きいとき、
サブ文字を合成する条件が満足されないと判定される。

【０１１６】以上のようにして、図３３に示す処理にお
いては、サブ文字［ｉ］乃至サブ文字［ｊ］の画数の合
計が３０を越えるか否かが判定される。

【０１１７】以上、図３１乃至図３３に示した３つの条
件がすべて満足されると判定された場合、最終的にサブ
文字を１つの文字として合成する条件が成立するものと
判定され、いずれか１つでも条件が満足されないと判定
されたとき、サブ文字を１つの文字として合成する条件
は成立しないと判定される。

【０１１８】このようにして、サブ文字を合成する条件
が成立する場合（ＴＲＵＥの場合）、例えば図５のステ
ップＳ６６からステップＳ６３に戻り、サブ文字を合成
する条件が満足されないと判定された場合（ＦＡＬＳＥ
の場合）、ステップＳ６６からステップＳ６７に進むこ
とになる。

【０１１９】次に、図３４乃至図４３を参照して、各デ
ータベースにおけるフォーマットを説明する。

【０１２０】図３４は、画特徴データデータベースＤＢ
１におけるフォーマットの実施例を表している。この実
施例においては、画特徴グレードベクタｇ０乃至ｇｎ
が、その先頭に配置されている。この画特徴グレードベ
クタｇｉは、その画の、予め用意されている１画の形状
パターン（Ｔ１，・・・，Ｔｎ）との近似度を表してい
る。

【０１２１】その次には、特徴点座標Ｃ０乃至Ｃｍが配
置されている。この特徴点座標Ｃｉは、始点、終点、中
点または角点などの座標を表している。

【０１２２】その次には、現画と次画の始点と終点の方
位ｄｉｒ＿ｈｈ乃至ｄｉｒ＿ｔｔが配置されている。ｄ
ｉｒ＿ｈｈは、現画の始点から次画の始点の方位を表し
ている。ｄｉｒ＿ｈｔは、現画の始点から次画の終点の
方位を表している。ｄｉｒ＿ｔｈは、現画の終点から次
画の始点の方位を表している。また、ｄｉｒ＿ｔｔは、
現画の終点から次画の終点の方位を表している。

【０１２３】次には、現画と次画の始点と終点の距離ｌ
ｅｎ＿ｈｈ乃至ｌｅｎ＿ｔｔが配置されている。ｌｅｎ
＿ｈｈは、現画の始点から次画の始点までの距離を表
し、ｌｅｎ＿ｈｔは、現画の始点から次画の終点までの
距離を表している。また、ｌｅｎ＿ｔｈは、現画の終点
から次画の始点までの距離を表し、ｌｅｎ＿ｔｔは、現
画の終点から次画の終点までの距離を表している。

【０１２４】さらにその次には、外接四角形ＫＢの頂点
座標ＫＢｘ１，ＫＢｙ１，ＫＢｘ２，ＫＢｙ２が配置さ
れている。

【０１２５】さらにその次には、エレメント数ｅｎが配
置され、さらにその次には、エレメント列ｅ０乃至ｅ
_en-1が配置されている。エレメントｅｉは、筆跡を直線
近似したデータであり、始点座標（ｘｉ，ｙｉ）、方位
Ｄｉ、エレメント長Ｌｉ、ペンのアップダウンを示すフ
ラグＦｉから構成されている。

【０１２６】図３５は、１文字データデータベースＤＢ
３１に記憶されている１文字データのフォーマットを表
している。同図に示すように、最初に１文字の外接四角
形の頂点座標ＳＢｘ１，ＳＢｙ１，ＳＢｘ２，ＳＢｙ２
が配置されている。その次には、その１文字の画数ｋｎ
が、さらにその次には、その１文字の各画の全長ｋｌが
配置されている。そして、さらにその次には、画特徴デ
ータ列Ｋ０，Ｋ１，・・・，Ｋ_kn-1が配置されている。

【０１２７】図３６は、行データデータベースＤＢ４の
フォーマットを表している。同図に示すように、行デー
タが順次配置され、最後に、ファイル終了記号が付加さ
れている。

【０１２８】図３７は、図３６における各行データのフ
ォーマットを表している。最初に、行ＩＤを表すＬｉｄ
が配置され、その次に、画数Ｌｎｋが配置されている。
さらにその次には、サブ文字数Ｌｎｓが、その次には、
外接四角形の頂点座標ＬＢｘ１，ＬＢｙ１，ＬＢｘ２，
ＬＢｙ２が配置されている。さらにその次には、サブ文
字データ列Ｓ０，Ｓ１，・・・，Ｓ_Lns-1が配置されて
いる。

【０１２９】図３８は、認識結果データデータベースＤ
Ｂ５のフォーマットを表している。同図に示すように、
このデータベースにおいては、認識結果データが順次配
置され、最後にファイル終了記号が配置されている。

【０１３０】そして、各認識結果データのフォーマット
は、図３９に示すように構成されている。同図に示すよ
うに、最初に開始サブ文字番号ＳｔＳｃが配置され、次
に終了サブ文字番号ＥｄＳｃが配置されている。この開
始サブ文字番号は、認識文字を合成するサブ文字列の最
初のサブ文字が、その行の何番目であるのかを表し、終
了サブ文字番号は、認識文字を構成するサブ文字列の最
後のサブ文字が、その行の何番目であるのかを表してい
る。

【０１３１】次に文字候補数ｒｎが配置され、最後に文
字候補列Ｒ０，Ｒ１，・・・，Ｒ_rn _-1が配置される。こ
の文字候補Ｒｉは、認識結果文字コードｃｉと、認識グ
レードｇｉから構成されている。

【０１３２】図４０は、行切り出しルールデータベース
ＤＢ２のフォーマットを表している。同図に示すよう
に、最初にルール数ＭＡＸ＿ＬＲが配置され、その次に
ルールＬ＿Ｒｕｌｅ［０］，Ｌ＿Ｒｕｌｅ［１］，・・
・，Ｌ＿Ｒｕｌｅ［ＭＡＸ＿ＬＲ−１］が順次配置され
ている。

【０１３３】図４０の各ルールＬ＿Ｒｕｌｅ［ｉ］のフ
ォーマットは、図４１に示すように構成されている。即
ち、最初に命令コードｉが配置され、次にオペランド数
ｎｉが配置され、さらにその次に、オペランド０乃至オ
ペランドｎｉ−１が順次配置されている。

【０１３４】図４２は、サブ文字切り出しルールデータ
ベースＤＢ３のフォーマットを表している。最初にルー
ル数ＭＡＸ＿ＳＲが配置され、その次に各ルールＳ＿Ｒ
ｕｌｅ［０］，Ｓ＿Ｒｕｌｅ［１］，・・・，Ｓ＿Ｒｕ
ｌｅ［ＭＡＸ＿ＳＲ−１］が順次配置されている。

【０１３５】また、各ルールＳ＿Ｒｕｌｅ［ｉ］のレコ
ードのフォーマットは、図４３に示すように構成されて
いる。最初に命令コードｉが配置され、次にオペランド
数ｍｉが配置され、さらにその次に、オペランド０乃至
オペランドｍｉ−１が順次配置されている。

【０１３６】図２の実施例においては、ステップＳ１３
において、異なる行に入力が行われたと判定されたと
き、ステップＳ１９に進み、それまで生成したサブ文字
を組み合わせて文字の認識処理が実行されるようにした
が、この文字認識処理は、１画の入力が行われる毎に実
行するようにすることもできる。図４４は、このように
処理する場合のフローチャートを表している。

【０１３７】ステップＳ２１１乃至Ｓ２２０の処理は、
図２におけるステップＳ１１乃至Ｓ２０における処理と
同様の処理である。この実施例においては、これらの処
理の他に、ステップＳ２３１とステップＳ２３２が、そ
れぞれステップＳ２１７とステップＳ２１８（図２にお
けるステップＳ１７とステップＳ１８）の次に付加され
ている。

【０１３８】即ち、この実施例においては、ステップＳ
２１５において、新たなサブ文字が入力されたと判定さ
れ、ステップＳ２１８において、ニューキャラクタ処理
が実行されると、その次にステップＳ２３２に進み、サ
ブ文字組み合わせ認識処理が実行される。

【０１３９】このステップＳ２３２において、認識対象
とされるサブ文字は、サブ文字［０］から、ステップＳ
２１８で、新たなサブ文字として付加されたサブ文字
［ｓ−１］の直前のサブ文字［ｓ−２］までのｓ−１個
のサブ文字である。

【０１４０】これに対して、ステップＳ２１９において
行う認識対象とされるサブ文字は、ここにおける認識
は、新たな行に入力が行われた後に行われる認識である
ため、サブ文字［０］からサブ文字［ｓ−１］までのｓ
個のサブ文字とされる。

【０１４１】図４５は、ステップＳ２３２（ステップＳ
２１９における場合も同様である）におけるサブ文字組
み合わせ認識処理のより詳細な処理例を示している。そ
の基本的な処理は、図５に示した場合と同様であるが、
この図４５においては、最初にステップＳ２６１におい
て、変数ｉにｅｓが設定される。このｅｓは、認識対象
とされるサブ文字群の添字の最大値を表している。即
ち、サブ文字［ｅｓ］は、最新のサブ文字を表すことに
なる。

【０１４２】次にステップＳ２６２に進み、変数ｊに変
数ｉがセットされ、ステップＳ２６３に進む。ステップ
Ｓ２６３においては、サブ文字［ｉ］からサブ文字
［ｊ］までのサブ文字が合成され、１文字データが生成
される。生成された１文字データは、１文字データデー
タベースＤＢ３１に供給され、記憶される。

【０１４３】ステップＳ２６４においては、１文字デー
タデータベースＤＢ３１に記憶された１文字データが読
み出され、文字認識処理が実行される。文字認識された
結果得られた文字は、認識結果データデータベースＤＢ
５に供給され、記憶される。

【０１４４】次にステップＳ２６５に進み、変数ｉが１
だけデクリメントされる。即ち、最新のサブ文字から１
つ前の（古い）サブ文字に認識対象が移行される。そし
てステップＳ２６６に進み、サブ文字［ｉ］とサブ文字
［ｊ］が、文字合成条件を満たしたか否か判定される。
あるいはまた、変数ｉがｓｓと等しいか否か判定され
る。ｓｓは、認識対象とされるサブ文字群の添字の最小
値を表している。

【０１４５】ステップＳ２６６において、サブ文字
［ｉ］とサブ文字［ｊ］が、文字合成条件を満たしてい
ると判定された場合、ステップＳ２６３に戻り、サブ文
字［ｉ］乃至サブ文字［ｊ］を合成して、１文字データ
を生成する処理が繰り返し実行される。認識対象とされ
るサブ文字［ｉ］が、最も古いサブ文字［ｓｓ］と等し
くない場合も同様にして、ステップＳ２６３に戻り、そ
れ以降の処理が繰り返し実行される。

【０１４６】そして、サブ文字［ｉ］とサブ文字［ｊ］
が、文字合成条件を満たさない場合、あるいはまた、認
識対象とされるサブ文字［ｉ］が、最も古いサブ文字
［ｓｓ］と等しくなったと判定されたとき、次のステッ
プ（ステップＳ２３２の場合は、終了、ステップＳ２１
９の場合は、ステップＳ２２０）に進む。

【０１４７】即ち、図５に示した実施例においては、サ
ブ文字［ｉ］が、古いものから新しいものに順番に認識
処理されるが、図４５の実施例においては、新しいもの
から古いものに順番に処理される。

【０１４８】勿論、ステップＳ２１９における場合も、
ステップＳ２３２における場合と同様に、最新のものか
ら古いものに順番に認識処理させるようにすることも可
能である。あるいはまた、その逆に、いずれの場合も、
古いものから新しいものに順番に認識処理させることも
可能である。

【０１４９】一方、図４４のステップＳ２１５におい
て、いま入力された画が既に生成されている複数のサブ
文字と組み合わされるべきものであると判定された場
合、ステップＳ２１７に進み、オーバーライド処理され
る。そしてステップＳ２３１に進み、終了サブ文字が、
サブ文字［ｓ＋１］からサブ文字［ｓ＋ｎ］の間のサブ
文字（ステップＳ２１７で、ｓ＝ｓ−ｎに設定する前の
サブ文字［ｓ−（ｎ−１）］からサブ文字［ｓ］までの
サブ文字）である場合における認識結果を無効にする。
即ち、これらの認識結果は、オーバーライド処理を実行
することにより、１つのサブ文字としてまとめられたも
のであるため、無効にするのである。

【０１５０】例えば図４６に示すように、いまサブ文字
Ａ，Ｂ，Ｃがあるとする。この場合、認識結果として、
サブ文字Ａに対する認識結果、サブ文字Ａ，Ｂに対する
認識結果、サブ文字Ｂに対する認識結果、サブ文字Ａ，
Ｂ，Ｃに対する認識結果、サブ文字Ｂ，Ｃに対する認識
結果、およびサブ文字Ｃに対する認識結果が存在するこ
とになる。

【０１５１】この状態で新しい画が入力され、ステップ
Ｓ２１５において、オーバーライド数ｎが２であると判
定されたとき、ｎはオーバーライドされる既存サブ文字
の個数であるため、サブ文字Ｂ，Ｃと新たに入力された
画により、サブ文字Ｄ（新たなサブ文字Ｂ）を生成す
る。このとき、サブ文字ＢとＣに対応する認識結果は不
要となる。即ち、図４７に示すように、いまの場合、サ
ブ文字Ａとサブ文字Ｄが存在する（残る）ため、認識結
果としては、サブ文字Ｄに対する認識結果、サブ文字
Ａ，Ｄに対する認識結果、およびサブ文字Ａに対する認
識結果が存在することになる。このため、図４６におい
て示されているサブ文字Ａに対する認識結果以外の認識
結果（図４６において、範囲Ｅで示す認識結果）は、不
要となる。このため、これらの認識結果が無効にされる
のである。

【０１５２】図４４に示したように、新たに入力が行わ
れる都度、サブ文字の認識処理を実行するようにすれ
ば、図２に示した実施例のように、新たな行に入力が行
われる毎に、認識処理を開始する場合に較べて、迅速に
認識処理を完了することが可能となる。

【０１５３】

【発明の効果】第１の本発明によれば、正確なサブ文字
の切り出しが可能になる。

【０１５４】第２の本発明によれば、正確に文字の認識
を行うことが可能となる。

【０１５５】第３の本発明によれば、より迅速な認識が
可能となる。

【図面の簡単な説明】

【図１】本発明の手書き文字入力方法を応用した装置の
一実施例の構成を示すブロック図である。

【図２】図１の実施例の動作を説明するフローチャート
である。

【図３】図２のステップＳ１３の行切り出し判定処理の
より詳細な処理を説明するフローチャートである。

【図４】図２のステップＳ１５におけるサブ文字切り出
し判定処理のより詳細な処理を説明するフローチャート
である。

【図５】図２のステップＳ１９におけるサブ文字組み合
わせ認識処理のより詳細な処理を説明するフローチャー
トである。

【図６】行切り出しの具体例を説明する図である。

【図７】サブ文字切り出しの具体例を説明する図であ
る。

【図８】サブ文字組み合わせ認識処理の具体例を説明す
る図である。

【図９】サブ文字組み合わせ認識処理の他の具体例を説
明する図である。

【図１０】第１の行切り出しルールを説明するフローチ
ャートである。

【図１１】第２の行切り出しルールを説明するフローチ
ャートである。

【図１２】第３の行切り出しルールを説明するフローチ
ャートである。

【図１３】第４の行切り出しルールを説明するフローチ
ャートである。

【図１４】第５の行切り出しルールを説明するフローチ
ャートである。

【図１５】第６の行切り出しルールを説明するフローチ
ャートである。

【図１６】第７の行切り出しルールを説明するフローチ
ャートである。

【図１７】第１の行切り出しルールを説明する図であ
る。

【図１８】第２の行切り出しルールを説明する図であ
る。

【図１９】第３の行切り出しルールを説明する図であ
る。

【図２０】第４の行切り出しルールを説明する図であ
る。

【図２１】第５の行切り出しルールを説明する図であ
る。

【図２２】第６の行切り出しルールを説明する図であ
る。

【図２３】第７の行切り出しルールを説明する図であ
る。

【図２４】第１のサブ文字切り出しルールを説明するフ
ローチャートである。

【図２５】第２のサブ文字切り出しルールを説明するフ
ローチャートである。

【図２６】第３のサブ文字切り出しルールを説明するフ
ローチャートである。

【図２７】第４のサブ文字切り出しルールを説明するフ
ローチャートである。

【図２８】第５のサブ文字切り出しルールを説明するフ
ローチャートである。

【図２９】図２７のサブ文字切り出しルールを説明する
図である。

【図３０】図２８のサブ文字切り出しルールを説明する
図である。

【図３１】図５のステップＳ６６における文字合成条件
としての第１のサブ文字合成条件を説明するフローチャ
ートである。

【図３２】図５のステップＳ６６における文字合成条件
としての第２のサブ文字合成条件を説明するフローチャ
ートである。

【図３３】図５のステップＳ６６における文字合成条件
としての第３のサブ文字合成条件を説明するフローチャ
ートである。

【図３４】画特徴データのフォーマットを説明する図で
ある。

【図３５】１文字データデータベースのフォーマットを
説明する図である。

【図３６】行データデータベースのフォーマットを説明
する図である。

【図３７】行データのフォーマットを説明する図であ
る。

【図３８】認識結果データデータベースのフォーマット
を説明する図である。

【図３９】認識結果データのフォーマットを説明する図
である。

【図４０】行切り出しルールデータベースのフォーマッ
トを説明する図である。

【図４１】行切り出しルールのレコードのフォーマット
を説明する図である。

【図４２】サブ文字切り出しルールデータベースのフォ
ーマットを説明する図である。

【図４３】サブ文字切り出しルールのレコードのフォー
マットを説明する図である。

【図４４】図１の実施例の他の動作例を説明するフロー
チャートである。

【図４５】図４４のステップＳ２３２におけるより詳細
な処理を説明するフローチャートである。

【図４６】図４４のステップＳ２３１における処理を説
明する図である。

【図４７】図４４のステップＳ２３１における処理を説
明する図である。

【図４８】従来の文字認識の処理の流れを説明するフロ
ーチャートである。

【図４９】従来の文字認識の処理を説明する図である。

【符号の説明】

１ＣＰＵ２ＲＯＭ３ＲＡＭ８バスライン１１ディスプレイコントローラ１２Ｖ−ＲＡＭ１３ディスプレイ部１４タブレットインタフェース１５入力タブレット１６ペン

───────────────────────────────────────────────────── フロントページの続き (56)参考文献特開平４−142685（ＪＰ，Ａ) 特開平６−203215（ＪＰ，Ａ) 特開平５−342407（ＪＰ，Ａ) 特開平６−274680（ＪＰ，Ａ) 特開昭60−112187（ＪＰ，Ａ) 候補文字ラティス法による枠無し筆記文字列のオンライン認識，電子通信学会論文誌，日本，Ｖｏｌ．Ｊ68−ＤＮｏ．４，ｐｐ．765−772 (58)調査した分野(Int.Cl.⁷，ＤＢ名) G06K 9/00 - 9/82 G06F 3/03

Claims

(57)【特許請求の範囲】

【請求項１】手書き入力された文字の各画の筆跡の特
徴を検出する検出手段と、異なる特徴に基づく少なくとも２つの行切り出しルール
を記憶する行切り出しルール記憶手段と、前記検出手段により検出された前記各画の筆跡特徴を、
前記行切り出しルールの各々と比較判定して判定値を算
出するとともに、各前記判定値を合成する判定値合成手
段と、前記判定値合成手段により合成された前記判定値を、予
め設定してある基準値と比較して、入力された行を判定
する入力行判定手段と、前記入力行判定手段により判定された前記行が、以前入
力された行と同一の行であるとき、前記検出手段により
検出された前記画の特徴から所定の操作により切り出し
たサブ文字に対し、前記サブ文字を組み合わせ、少なく
とも前記サブ文字の前記画の総数を用いて文字を認識す
る文字認識手段とを備えることを特徴とする手書き文字
入力装置。
【請求項２】手書き文字を入力する入力手段と、異なる特徴に基づく少なくとも２つの行切り出しルール
を記憶する行切り出しルール記憶手段とを備える文字入
力装置の文字入力方法において、手書き入力された前記文字の各画の筆跡の特徴を検出す
る検出ステップと、前記検出ステップの処理で検出された前記各画の筆跡特
徴を、前記行切り出しルールの各々と比較判定して判定
値を算出するとともに、各前記判定値を合成する判定値
合成ステップと、前記判定値合成ステップの処理で合成された前記判定値
を、予め設定してある基準値と比較して、入力された行
を判定する入力行判定ステップと、前記入力行判定ステップの処理で判定された前記行が、
以前入力された行と同一の行であるとき、前記検出ステ
ップの処理で検出された前記画の特徴から所定の操作に
より切り出したサブ文字に対し、前記サブ文字を組み合
わせ、少なくとも前記サブ文字の前記画の総数を用いて
文字を認識する文字認識ステップとを含むことを特徴と
する手書き文字入力方法。
【請求項３】手書き入力された文字の各画の筆跡の特
徴を検出する検出手段と、異なる特徴に基づく少なくとも２つの行切り出しルール
を記憶する行切り出しルール記憶手段と、前記検出手段により検出された前記各画の筆跡特徴を、
前記行切り出しルールの各々と比較判定して判定値を算
出するとともに、各前記判定値を合成する判定値合成手
段と、前記判定値合成手段により合成された前記判定値を、予
め設定してある基準値と比較して、入力された行を判定
する入力行判定手段と、前記入力行判定手段により判定された前記行の変更があ
ったとき、一括して、前記検出手段により検出された前
記画の特徴から所定の操作により切り出したサブ文字に
対し、前記サブ文字を組み合わせ、少なくとも前記サブ
文字の前記画の総数を用いて文字を認識する文字認識手
段とを備えることを特徴とする手書き文字入力装置。
【請求項４】手書き文字を入力する入力手段と、異なる特徴に基づく少なくとも２つの行切り出しルール
を記憶する行切り出しルール記憶手段とを備える文字入
力装置の文字入力方法において、手書き入力された前記文字の各画の筆跡の特徴を検出す
る検出ステップと、前記検出ステップの処理で検出された前記各画の筆跡特
徴を、前記行切り出しルールの各々と比較判定して判定
値を算出するとともに、各前記判定値を合成する判定値
合成ステップと、前記判定値合成ステップの処理で合成された前記判定値
を、予め設定してある基準値と比較して、入力された行
を判定する入力行判定ステップと、前記入力行判定ステップの処理で判定された前記行の変
更があったとき、一括して、前記検出ステップの処理で
検出された前記画の特徴から所定の操作により切り出し
たサブ文字に対し、前記サブ文字を組み合わせ、少なく
とも前記サブ文字の前記画の総数を用いて文字を認識す
る文字認識ステップとを含むことを特徴とする手書き文
字入力方法。
【請求項５】手書き入力された文字の各画の筆跡の特
徴を検出する検出手段と、異なる特徴に基づく少なくとも２つの行切り出しルール
を記憶する行切り出しルール記憶手段と、前記検出手段により検出された前記各画の筆跡特徴を、
前記行切り出しルールの各々と比較判定して判定値を算
出するとともに、各前記判定値を合成する判定値合成手
段と、前記判定値合成手段により合成された前記判定値を、予
め設定してある基準値と比較して、入力された行を判定
する入力行判定手段と、前記画が入力されるつど、前記検出手段により検出され
た前記画の特徴から所定の操作により前記サブ文字の切
り出しを行い、新たな前記サブ文字が切り出されたと
き、逐次、前記サブ文字を組み合わせて文字の認識を行
うとともに、前記入力行判定手段により判定された前記
行の変更があったとき、切り出した前記サブ文字を組み
合わせ、少なくとも前記サブ文字の前記画の総数を用い
て文字を認識する文字認識手段とを備えることを特徴と
する手書き文字入力装置。
【請求項６】手書き文字を入力する入力手段と、異なる特徴に基づく少なくとも２つの行切り出しルール
を記憶する行切り出しルール記憶手段とを備える文字入
力装置の文字入力方法において、手書き入力された前記文字の各画の筆跡の特徴を検出す
る検出ステップと、前記検出ステップの処理で検出された前記各画の筆跡特
徴を、前記行切り出しルールの各々と比較判定して判定
値を算出するとともに、各前記判定値を合成する判定値
合成ステップと、前記判定値合成ステップの処理で合成された前記判定値
を、予め設定してある基準値と比較して、入力された行
を判定する入力行判定ステップと、前記画が入力されるつど、前記検出ステップの処理で検
出された前記画の特徴から所定の操作により前記サブ文
字の切り出しを行い、新たな前記サブ文字が切り出され
たとき、逐次、前記サブ文字を組み合わせて文字の認識
を行うとともに、前記入力行判定ステップの処理で判定
された前記行の変更があったとき、切り出した前記サブ
文字を組み合わせ、少なくとも前記サブ文字の前記画の
総数を用いて文字を認識する文字認識ステップとを含む
ことを特徴とする手書き文字入力方法。