JP2022523930A - 充電状態推定装置及び方法 - Google Patents

充電状態推定装置及び方法 Download PDF

Info

Publication number
JP2022523930A
JP2022523930A JP2021549504A JP2021549504A JP2022523930A JP 2022523930 A JP2022523930 A JP 2022523930A JP 2021549504 A JP2021549504 A JP 2021549504A JP 2021549504 A JP2021549504 A JP 2021549504A JP 2022523930 A JP2022523930 A JP 2022523930A
Authority
JP
Japan
Prior art keywords
charge
charge state
battery cell
time
voltage
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Granted
Application number
JP2021549504A
Other languages
English (en)
Other versions
JP7302798B2 (ja
Inventor
キム、ジェ-グ
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
LG Energy Solution Ltd
Original Assignee
LG Energy Solution Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by LG Energy Solution Ltd filed Critical LG Energy Solution Ltd
Publication of JP2022523930A publication Critical patent/JP2022523930A/ja
Application granted granted Critical
Publication of JP7302798B2 publication Critical patent/JP7302798B2/ja
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Images

Classifications

    • GPHYSICS
    • G01MEASURING; TESTING
    • G01RMEASURING ELECTRIC VARIABLES; MEASURING MAGNETIC VARIABLES
    • G01R31/00Arrangements for testing electric properties; Arrangements for locating electric faults; Arrangements for electrical testing characterised by what is being tested not provided for elsewhere
    • G01R31/36Arrangements for testing, measuring or monitoring the electrical condition of accumulators or electric batteries, e.g. capacity or state of charge [SoC]
    • G01R31/3644Constructional arrangements
    • G01R31/3646Constructional arrangements for indicating electrical conditions or variables, e.g. visual or audible indicators
    • GPHYSICS
    • G01MEASURING; TESTING
    • G01RMEASURING ELECTRIC VARIABLES; MEASURING MAGNETIC VARIABLES
    • G01R31/00Arrangements for testing electric properties; Arrangements for locating electric faults; Arrangements for electrical testing characterised by what is being tested not provided for elsewhere
    • G01R31/36Arrangements for testing, measuring or monitoring the electrical condition of accumulators or electric batteries, e.g. capacity or state of charge [SoC]
    • G01R31/385Arrangements for measuring battery or accumulator variables
    • GPHYSICS
    • G01MEASURING; TESTING
    • G01RMEASURING ELECTRIC VARIABLES; MEASURING MAGNETIC VARIABLES
    • G01R31/00Arrangements for testing electric properties; Arrangements for locating electric faults; Arrangements for electrical testing characterised by what is being tested not provided for elsewhere
    • G01R31/36Arrangements for testing, measuring or monitoring the electrical condition of accumulators or electric batteries, e.g. capacity or state of charge [SoC]
    • G01R31/382Arrangements for monitoring battery or accumulator variables, e.g. SoC
    • G01R31/3842Arrangements for monitoring battery or accumulator variables, e.g. SoC combining voltage and current measurements
    • GPHYSICS
    • G01MEASURING; TESTING
    • G01RMEASURING ELECTRIC VARIABLES; MEASURING MAGNETIC VARIABLES
    • G01R31/00Arrangements for testing electric properties; Arrangements for locating electric faults; Arrangements for electrical testing characterised by what is being tested not provided for elsewhere
    • G01R31/36Arrangements for testing, measuring or monitoring the electrical condition of accumulators or electric batteries, e.g. capacity or state of charge [SoC]
    • G01R31/367Software therefor, e.g. for battery testing using modelling or look-up tables
    • GPHYSICS
    • G01MEASURING; TESTING
    • G01RMEASURING ELECTRIC VARIABLES; MEASURING MAGNETIC VARIABLES
    • G01R31/00Arrangements for testing electric properties; Arrangements for locating electric faults; Arrangements for electrical testing characterised by what is being tested not provided for elsewhere
    • G01R31/36Arrangements for testing, measuring or monitoring the electrical condition of accumulators or electric batteries, e.g. capacity or state of charge [SoC]
    • G01R31/382Arrangements for monitoring battery or accumulator variables, e.g. SoC
    • GPHYSICS
    • G01MEASURING; TESTING
    • G01RMEASURING ELECTRIC VARIABLES; MEASURING MAGNETIC VARIABLES
    • G01R31/00Arrangements for testing electric properties; Arrangements for locating electric faults; Arrangements for electrical testing characterised by what is being tested not provided for elsewhere
    • G01R31/36Arrangements for testing, measuring or monitoring the electrical condition of accumulators or electric batteries, e.g. capacity or state of charge [SoC]
    • G01R31/385Arrangements for measuring battery or accumulator variables
    • G01R31/387Determining ampere-hour charge capacity or SoC
    • G01R31/388Determining ampere-hour charge capacity or SoC involving voltage measurements
    • GPHYSICS
    • G01MEASURING; TESTING
    • G01RMEASURING ELECTRIC VARIABLES; MEASURING MAGNETIC VARIABLES
    • G01R31/00Arrangements for testing electric properties; Arrangements for locating electric faults; Arrangements for electrical testing characterised by what is being tested not provided for elsewhere
    • G01R31/36Arrangements for testing, measuring or monitoring the electrical condition of accumulators or electric batteries, e.g. capacity or state of charge [SoC]
    • G01R31/396Acquisition or processing of data for testing or for monitoring individual cells or groups of cells within a battery
    • HELECTRICITY
    • H01ELECTRIC ELEMENTS
    • H01MPROCESSES OR MEANS, e.g. BATTERIES, FOR THE DIRECT CONVERSION OF CHEMICAL ENERGY INTO ELECTRICAL ENERGY
    • H01M10/00Secondary cells; Manufacture thereof
    • H01M10/42Methods or arrangements for servicing or maintenance of secondary cells or secondary half-cells
    • H01M10/425Structural combination with electronic components, e.g. electronic circuits integrated to the outside of the casing
    • H01M10/4257Smart batteries, e.g. electronic circuits inside the housing of the cells or batteries
    • HELECTRICITY
    • H01ELECTRIC ELEMENTS
    • H01MPROCESSES OR MEANS, e.g. BATTERIES, FOR THE DIRECT CONVERSION OF CHEMICAL ENERGY INTO ELECTRICAL ENERGY
    • H01M10/00Secondary cells; Manufacture thereof
    • H01M10/42Methods or arrangements for servicing or maintenance of secondary cells or secondary half-cells
    • H01M10/48Accumulators combined with arrangements for measuring, testing or indicating the condition of cells, e.g. the level or density of the electrolyte
    • HELECTRICITY
    • H01ELECTRIC ELEMENTS
    • H01MPROCESSES OR MEANS, e.g. BATTERIES, FOR THE DIRECT CONVERSION OF CHEMICAL ENERGY INTO ELECTRICAL ENERGY
    • H01M10/00Secondary cells; Manufacture thereof
    • H01M10/42Methods or arrangements for servicing or maintenance of secondary cells or secondary half-cells
    • H01M10/48Accumulators combined with arrangements for measuring, testing or indicating the condition of cells, e.g. the level or density of the electrolyte
    • H01M10/482Accumulators combined with arrangements for measuring, testing or indicating the condition of cells, e.g. the level or density of the electrolyte for several batteries or cells simultaneously or sequentially
    • HELECTRICITY
    • H01ELECTRIC ELEMENTS
    • H01MPROCESSES OR MEANS, e.g. BATTERIES, FOR THE DIRECT CONVERSION OF CHEMICAL ENERGY INTO ELECTRICAL ENERGY
    • H01M10/00Secondary cells; Manufacture thereof
    • H01M10/42Methods or arrangements for servicing or maintenance of secondary cells or secondary half-cells
    • H01M10/425Structural combination with electronic components, e.g. electronic circuits integrated to the outside of the casing
    • H01M2010/4271Battery management systems including electronic circuits, e.g. control of current or voltage to keep battery in healthy state, cell balancing
    • HELECTRICITY
    • H01ELECTRIC ELEMENTS
    • H01MPROCESSES OR MEANS, e.g. BATTERIES, FOR THE DIRECT CONVERSION OF CHEMICAL ENERGY INTO ELECTRICAL ENERGY
    • H01M2220/00Batteries for particular applications
    • H01M2220/20Batteries in motive systems, e.g. vehicle, ship, plane
    • YGENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
    • Y02TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
    • Y02EREDUCTION OF GREENHOUSE GAS [GHG] EMISSIONS, RELATED TO ENERGY GENERATION, TRANSMISSION OR DISTRIBUTION
    • Y02E60/00Enabling technologies; Technologies with a potential or indirect contribution to GHG emissions mitigation
    • Y02E60/10Energy storage using batteries

Landscapes

  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Manufacturing & Machinery (AREA)
  • Chemical & Material Sciences (AREA)
  • Chemical Kinetics & Catalysis (AREA)
  • Electrochemistry (AREA)
  • General Chemical & Material Sciences (AREA)
  • Microelectronics & Electronic Packaging (AREA)
  • Secondary Cells (AREA)
  • Charge And Discharge Circuits For Batteries Or The Like (AREA)
  • Tests Of Electric Status Of Batteries (AREA)

Abstract

本発明は、バッテリーセルの電圧が非線形的な概形を有する場合にも、バッテリーセルの開放電圧及び充電状態を正確に推定することができる充電状態推定装置及び方法を提供することを目的とする。本発明の一態様によれば、充電状態推定装置はバッテリーセルの充電状態をより正確に且つ信頼度高く推定することができる。また、充電状態推定装置は、充放電中断時間に取得された電圧情報に基づいて第2充電状態を推定することで、十分な休止期を確保し難い環境でもバッテリーセルの最終的な充電状態を迅速に推定することができる。

Description

本発明は、充電状態推定装置及び方法に関し、より詳しくは、バッテリーセルの充電状態を正確に推定する充電状態推定装置及び方法に関する。
本出願は、2019年10月18日付け出願の韓国特許出願第10-2019-0130074号に基づく優先権を主張し、当該出願の明細書及び図面に開示された内容は、すべて本出願に組み込まれる。
近年、ノートパソコン、ビデオカメラ、携帯電話などのような携帯用電子製品の需要が急激に伸び、電気自動車、エネルギー貯蔵用蓄電池、ロボット、衛星などの開発が本格化するにつれて、繰り返して充放電可能な高性能バッテリーに対する研究が活発に行われている。
現在、ニッケルカドミウム電池、ニッケル水素電池、ニッケル亜鉛電池、リチウムバッテリーなどのバッテリーが商用化しているが、中でもリチウムバッテリーはニッケル系列のバッテリーに比べてメモリ効果が殆ど起きず充放電が自在であって、自己放電率が非常に低くてエネルギー密度が高いという長所から脚光を浴びている。
このようなバッテリーを効率的に使用するためには、バッテリーの現在容量を把握できるようにバッテリーの充電状態(State of Charge:SOC)を正確に推定する必要がある。ただし、バッテリーの充電状態は直接測定できない値であるため、充電状態をより正確に推定するための多様な技術が開発されている。
特に、従来、充電及び放電が行われない期間に測定された第1電圧及び第2電圧を線形解析して、バッテリーの開放電圧(Open Circuit Voltage:OCV)を推定する技術が開発されている(特許文献1)。
ただし、特許文献1で用いる線形方程式による開放電圧推定は、バッテリーの電圧が線形的な概形を有する場合のみに適用可能であり、バッテリーの電圧が非線形的な概形を有する場合には適用できないという問題がある。
例えば、バッテリーに大電流が短い時間にわたって急激に流れた後はバッテリーの電圧が非線形的な概形を描くようになるが、このような場合に特許文献1を適用すると、誤った開放電圧が推定されるおそれがある。そして、特許文献1によれば、誤って推定された開放電圧によってバッテリーの充電状態も誤推定され得るため、バッテリーの状態を正確に診断または判断することができない。
韓国特許第10-0805116号公報
本発明は、上記問題点に鑑みてなされたものであり、バッテリーセルの電圧が非線形的な概形を有する場合にも、バッテリーセルの開放電圧及び充電状態を正確に推定することができる充電状態推定装置及び方法を提供することを目的とする。
本発明の他の目的及び長所は、下記の説明によって理解でき、本発明の実施形態によってより明らかに分かるであろう。また、本発明の目的及び長所は、特許請求の範囲に示される手段及びその組合せによって実現することができる。
本発明の一態様による充電状態推定装置は、バッテリーセルの電流及び電圧を測定し、測定された電流情報及び電圧情報を出力するように構成された測定部と、測定部から電流情報及び電圧情報を受信し、バッテリーセルが充電または放電する充放電時間及び充電または放電が中断された充放電中断時間を算出し、充放電時間に電流情報に応じたバッテリーセルの第1充電状態を推定し、充放電中断時間と予め設定された基準時間とを比べた結果に基づいて電圧情報に応じたバッテリーセルの第2充電状態を推定するか否かを決定し、第2充電状態が推定された場合、充放電中断時間に基づいて第1充電状態と第2充電状態とを加重合算して第3充電状態を推定し、推定された第3充電状態をバッテリーセルの充電状態として決定するように構成された制御部と、を含む。
制御部は、充放電中断時間が基準時間以上である場合、充放電中断時間に受信した複数の電圧情報に基づいて第2充電状態を推定するように構成され得る。
制御部は、充放電中断時間が基準時間未満である場合、充放電中断時間に受信した複数の電圧情報のうち電圧変曲点があるか否かを確認し、電圧変曲点が確認された場合のみに第2充電状態を推定するように構成され得る。
制御部は、バッテリーセルの短期分極成分の分極方向と長期分極成分の分極方向とが相異なるものになる時間が含まれるように基準時間を予め設定するように構成され得る。
制御部は、関数最適化技法を用いて充放電中断時間に受信した複数の電圧情報からバッテリーセルの開放電圧を推定するように構成され得る。
制御部は、予め設定されたルックアップテーブルに基づいて、推定された開放電圧に対応する第2充電状態を推定するように構成され得る。
制御部は、充放電中断時間に応じて第1加重値及び第2加重値を設定し、設定された第1加重値及び第2加重値を第1充電状態及び第2充電状態にそれぞれ付け加えて、加重値が付け加えられた第1充電状態と第2充電状態とを合算して第3充電状態を推定するように構成され得る。
制御部は、充放電中断時間と第1加重値とが互いに反比例するように設定し、充放電中断時間と第2加重値とが互いに比例するように設定するように構成され得る。
本発明の他の態様によるバッテリーパックは、本発明の一態様による充電状態推定装置を含む。
本発明のさらに他の態様による自動車は、本発明の一態様による充電状態推定装置を含む。
本発明のさらに他の態様による充電状態推定方法は、バッテリーセルの電流及び電圧を測定して電流情報及び電圧情報を取得する電流電圧測定段階と、バッテリーセルが充電または放電する充放電時間及び充電または放電が中断された充放電中断時間を算出する時間算出段階と、充放電時間に電流情報に応じたバッテリーセルの第1充電状態を推定する第1充電状態推定段階と、充放電中断時間と予め設定された基準時間とを比べた結果に基づいて、電圧情報に応じたバッテリーセルの第2充電状態を推定する第2充電状態推定段階と、充放電中断時間に基づいて、第1充電状態と第2充電状態とを加重合算して第3充電状態を推定する第3充電状態推定段階と、推定された第3充電状態をバッテリーセルの充電状態として決定するバッテリーセルの充電状態推定段階と、を含む。
本発明のさらに他の態様による充電状態推定方法は、第1充電状態推定段階の後、充放電時間が基準時間未満である場合、充放電中断時間に取得された複数の電圧情報のうち電圧変曲点があるか否かを確認する変曲点確認段階を含み得る。
第2充電状態推定段階は、充放電中断時間が基準時間以上である場合または変曲点確認段階で電圧変曲点が確認された場合のみに第2充電状態を推定し得る。
本発明の一態様によれば、充電状態推定装置はバッテリーセルの充電状態をより正確に且つ信頼度高く推定することができる。
また、充電状態推定装置は、充放電中断時間に取得された電圧情報に基づいて第2充電状態を推定することで、十分な休止期を確保し難い環境でもバッテリーセルの最終的な充電状態を迅速に推定することができる。
本発明の効果は上記の効果に制限されず、他の効果は特許請求の範囲の記載から当業者に明確に理解できるであろう。
本明細書に添付される次の図面は、発明の詳細な説明ともに本発明の技術的な思想をさらに理解させる役割をするものであるため、本発明は図面に記載された事項だけに限定されて解釈されてはならない。
本発明の一実施形態による充電状態推定装置を概略的に示した図である。 本発明の一実施形態による充電状態推定装置を含むバッテリーパックを概略的に示した図である。 本発明の一実施形態による充電状態推定装置を含むバッテリーパックの例示的構成を示した図である。 充放電中断時間の大きさが基準時間よりも大きい第1実施例を概略的に示した図である。 充放電中断時間の大きさが基準時間よりも小さい第2実施例を概略的に示した図である。 放電が終了した後のバッテリーセルの第1電圧概形を示した図である。 充電が終了した後のバッテリーセルの第2電圧概形を示した図である。 放電が終了した後のバッテリーセルの第3電圧概形を示した図である。 充電が終了した後のバッテリーセルの第4電圧概形を示した図である。 本発明の他の実施形態による充電状態推定方法を概略的に示した図である。 本発明のさらに他の実施形態による充電状態推定方法を概略的に示した図である。
本明細書及び特許請求の範囲に使われた用語や単語は通常的や辞書的な意味に限定して解釈されてはならず、発明者自らは発明を最善の方法で説明するために用語の概念を適切に定義できるという原則に則して本発明の技術的な思想に応ずる意味及び概念で解釈されねばならない。
したがって、本明細書に記載された実施形態及び図面に示された構成は、本発明のもっとも望ましい一実施形態に過ぎず、本発明の技術的な思想のすべてを代弁するものではないため、本出願の時点においてこれらに代替できる多様な均等物及び変形例があり得ることを理解せねばならない。
また、本発明の説明において、関連公知構成または機能についての具体的な説明が本発明の要旨を不明瞭にし得ると判断される場合、その詳細な説明は省略する。
第1、第2などのように序数を含む用語は、多様な構成要素のうちある一つをその他の要素と区別するために使われたものであり、これら用語によって構成要素が限定されることはない。
明細書の全体において、ある部分がある構成要素を「含む」とするとき、これは特に言及されない限り、他の構成要素を除外するものではなく、他の構成要素をさらに含み得ることを意味する。
また、明細書に記載された制御部のような用語は少なくとも一つの機能や動作を処理する単位を意味し、ハードウェア、ソフトウェア、またはハードウェアとソフトウェアとの組合せで具現され得る。
さらに、明細書の全体において、ある部分が他の部分と「連結(接続)」されるとするとき、これは「直接的な連結(接続)」だけではなく、他の素子を介在した「間接的な連結(接続)」も含む。
以下、添付された図面を参照して本発明の望ましい実施形態を詳しく説明する。
図1は、本発明の一実施形態による充電状態推定装置100を概略的に示した図である。図2は、本発明の一実施形態による充電状態推定装置100を含むバッテリーパック1を概略的に示した図である。図3は、本発明の一実施形態による充電状態推定装置100を含むバッテリーパック1の例示的構成を示した図である。
図2及び図3を参照すると、バッテリーパック1はバッテリーセル10及び充電状態推定装置100を含むことができる。
バッテリーセル10とは、負極端子及び正極端子を備え、物理的に分離可能な一つの独立したセルを意味する。一例として、一つのパウチ型リチウムポリマーセルをバッテリーセル10として見なし得る。
また、図2及び図3には一つのバッテリーセル10を含むバッテリーパック1が示されているが、バッテリーパック1には一つ以上のバッテリーセル10が直列及び/または並列で接続されたバッテリーモジュールが含まれ得る。
図1を参照すると、本発明の一実施形態による充電状態推定装置100は、測定部110及び制御部120を含むことができる。
測定部110は、バッテリーセル10の電流及び電圧を測定するように構成され得る。
測定部110は、バッテリーセル10の正極端子の電圧及び負極端子の電圧を測定し、測定した両端電圧の差を算出してバッテリーセル10の電圧を測定することができる。
例えば、図3の実施例において、測定部110は、バッテリーセル10の電圧を測定する電圧測定ユニット111を含み得る。電圧測定ユニット111は、第1センシングラインSL1を通じてバッテリーセル10の正極電圧を測定し、第2センシングラインSL2を通じてバッテリーセル10の負極電圧を測定し得る。そして、電圧測定ユニット111は、測定したバッテリーセル10の正極電圧と負極電圧との差を算出し、バッテリーセル10の電圧を測定し得る。
また、測定部110は、バッテリーセル10が配置されたメイン経路に流れる電流を測定し、バッテリーセル10の電流を測定することができる。すなわち、測定部110は、バッテリーセル10の充電電流及び/または放電電流をすべて測定できる。
例えば、図3の実施例において、測定部110は、バッテリーセル10の電流を測定する電流測定ユニット112を含み得る。そして、バッテリーセル10が配置されたメイン経路には電流測定のための電流計が配置され得る。または、メイン経路には電流測定のためのセンス抵抗が配置され得る。ここで、メイン経路は、バッテリーパック1の正極端子(P+)とバッテリーパック1の負極端子(P-)とを接続するメイン充放電経路であり得る。すなわち、メイン経路は、バッテリーパック1の正極端子(P+)とバッテリーセル10とバッテリーパック1の負極端子(P-)とが連結された経路であり得る。
電流測定ユニット112は、第3センシングラインSL3を通じて電流計及び/またはセンス抵抗と接続され、メイン経路に流れる電流を測定し得る。電流測定ユニット112は、第3センシングラインSL3を用いて測定した電流に基づいて、バッテリーセル10の電流を測定し得る。
測定部110は、測定された電流情報及び電圧情報を出力するように構成され得る。
具体的には、測定部110は、測定した電流情報及び電圧情報を出力可能なデジタル信号に変換することができる。そして、測定部110は、変換したデジタル信号を出力することで、測定した電流情報及び電圧情報を出力することができる。
制御部120は、測定部110から電流情報及び電圧情報を受信するように構成され得る。
図3の実施例を参照すると、制御部120は測定部110に接続され得る。例えば、制御部120は、測定部110と有線ラインを通じて電気的に接続され得る。他の例として、制御部120は、測定部110と無線通信を通じて接続されてもよい。
制御部120は、測定部110から出力したデジタル信号を受信し、受信したデジタル信号を読み出して測定部110によって測定された電流情報及び電圧情報を取得することができる。
制御部120は、バッテリーセル10が充電または放電する充放電時間及び充電または放電が中断された充放電中断時間を算出するように構成され得る。
例えば、制御部120は、取得した電流情報に基づいてバッテリーセル10の充電または放電如何を判断し得る。
もし、制御部120が取得した電流情報がバッテリーセル10が充電または放電する場合の電流情報であれば、制御部120は充電または放電の持続時間を算出し得る。
逆に、制御部120が取得した電流情報がバッテリーセル10が充電及び放電しない場合の電流情報であれば、制御部120はバッテリーセル10の充放電中断時間を算出し得る。すなわち、制御部120は、測定部110から受信した電流情報に基づいてバッテリーセル10の休止時間を算出し得る。
他の例として、図3の実施例において、バッテリーパック1の正極端子(P+)及び負極端子(P-)に負荷が接続された場合、制御部120は、バッテリーパック1と負荷との通電如何を判断して充放電時間及び充放電中断時間を算出し得る。
制御部120は、充放電時間に電流情報に応じたバッテリーセル10の第1充電状態を推定するように構成され得る。
具体的には、制御部120は、バッテリーセル10が充電または放電する場合、充電電流量または放電電流量を積算して第1充電状態を推定するように構成され得る。ここで、制御部120は、一般に使われる電流積算法を用いてバッテリーセル10の第1充電状態を推定することができる。
また、制御部120は、充放電中断時間と予め設定された基準時間とを比べた結果に基づいて、受信した電圧情報に応じたバッテリーセル10の第2充電状態を推定するか否かを決定するように構成され得る。
ここで、予め設定された基準時間とは、所定の大きさに設定された時間であり得る。すなわち、基準時間の大きさは予め設定され得る。例えば、基準時間は300秒~500秒に設定され得る。望ましくは、基準時間は300秒に設定され得る。
例えば、基準時間は、予め設定されて制御部120に備えられた内部メモリに保存され得る。
他の例として、図1~図3を参照すると、充電状態推定装置100は、基準時間を保存するための保存部130をさらに含むことができる。ここで、保存部130は、制御部120がバッテリーセル10の充電状態を推定するのに必要なプログラム及びデータなどを保存し得る。すなわち、保存部130は、充電状態推定装置100の各構成要素が動作及び機能を実行するのに必要なデータ、若しくは、プログラムまたは動作及び機能が実行される過程で生成されるデータなどを保存し得る。保存部130は、データを記録、消去、更新及び読出できると知られた公知の情報記録手段であれば、その種類に特に制限がない。一例として、情報記録手段にはRAM、フラッシュ(登録商標)メモリ、ROM、EEPROM、レジスタなどが含まれ得る。また、保存部130は、制御部120によって実行可能なプロセスが定義されたプログラムコードを保存し得る。
まず、制御部120は、充放電中断時間の大きさと基準時間の大きさとを比べることができる。すなわち、制御部120は、バッテリーセル10の充電または放電が中断された時点からバッテリーセル10の充電または放電が再開された時点までの充放電中断時間を算出することができる。そして、制御部120は、算出した充放電中断時間の大きさと基準時間の大きさとを比べた結果に基づいて、バッテリーセル10の第2充電状態を推定するか否かを決定することができる。
もし、第2充電状態の推定が必要であると判断された場合、制御部120は、充放電中断時間に取得したバッテリーセル10の電圧情報に基づいて、バッテリーセル10の第2充電状態を推定することができる。
第2充電状態を推定するため、制御部120は、充放電中断時間に取得したバッテリーセル10の電圧情報を総合して、バッテリーセル10の開放電圧を推定することができる。そして、制御部120は、予め保存された開放電圧-充電状態ルックアップテーブルを参照して、推定された開放電圧に対応するバッテリーセル10の第2充電状態を推定することができる。ここで、開放電圧-充電状態ルックアップテーブルは、対応する開放電圧と充電状態とがマッピングされて保存されたルックアップテーブルであり得る。そして、開放電圧-充電状態ルックアップテーブルは、制御部120に備えられた内部メモリまたは保存部130に予め保存され得る。
制御部120は、第2充電状態が推定された場合、充放電中断時間に基づいて第1充電状態と第2充電状態とを加重合算して第3充電状態を推定するように構成され得る。
具体的には、第1充電状態は充放電時間に測定されたバッテリーセル10の電流に基づいて推定された充電状態であり、第2充電状態は充放電中断時間に測定されたバッテリーセル10の電圧に基づいて推定された充電状態であり得る。
制御部120は、第1充電状態と第2充電状態とを加重合算することで、充放電中断時間に応じた第3充電状態を推定することができる。
例えば、充放電中断時間が短いほど、推定された第3推定状態において第1充電状態の比重が大きくなり得る。逆に、充放電中断時間が長いほど、推定された第3推定状態において第2充電状態の比重が大きくなり得る。
最後に、制御部120は、推定された第3充電状態をバッテリーセル10の充電状態として決定するように構成され得る。
すなわち、制御部120は、バッテリーセル10の最終的な充電状態を決定するとき、充放電時間の電流情報及び充放電時間の電圧情報を総合的に考慮して、バッテリーセル10の充電状態を推定することができる。
したがって、本発明の一実施形態による充電状態推定装置100は、バッテリーセル10の充電状態をより正確に且つ信頼度高く推定することができる。また、充電状態推定装置100は、充放電中断時間に取得した電圧情報に基づいて第2充電状態を推定することで、十分な休止期を確保し難い環境でもバッテリーセル10の最終的な充電状態を迅速に推定することができる。
一方、充電状態推定装置100に備えられた制御部120は、本発明で実行される多様な制御ロジックを実行するため、当業界に知られたプロセッサ、ASIC(application-specific integrated circuit)、他のチップセット、論理回路、レジスタ、通信モデム、データ処理装置などを選択的に含み得る。また、制御ロジックがソフトウェアとして具現されるとき、制御部120はプログラムモジュールの集合として具現され得る。このとき、プログラムモジュールはメモリに保存され、制御部120によって実行され得る。メモリは、制御部120の内部または外部に備えられ得、周知の多様な手段で制御部120と接続され得る。
以下、図4及び図5を参照して、充放電中断時間の大きさに応じて、制御部120が第3充電状態を推定する実施例を説明する。説明の便宜上、図4及び図5ではバッテリーセル10が放電する状況を挙げて説明し、図4及び図5に示された時間にはバッテリーセル10が充電されないと仮定する。
まず、図4は、充放電中断時間の大きさが基準時間よりも大きい第1実施例を概略的に示した図である。具体的には、図4は、第1実施例の例示的なタイムテーブルを示した図である。
図4を参照すると、T0時点でバッテリーセル10の放電が開始し、T1時点でバッテリーセル10の放電が中断され得る。そして、T2時点でバッテリーセル10の放電が再開され得る。そして、Tref時点は、バッテリーセル10の放電が中断されたT1時点から基準時間だけ経過した時点であり得る。すなわち、T0時点からT1時点までが充放電時間であり、T1時点からT2時点までが充放電中断時間であり得る。
例えば、バッテリーセル10が備えられた自動車がT0時点で始動し、T1時点でエンジンが停止し得る。その後、T2時点で自動車が再始動し得る。
図4の実施例において、測定部110は、バッテリーセル10の放電が始まるT0時点から放電が中断されるT1時点まで、バッテリーセル10の電流を測定することができる。そして、制御部120は、測定部110によって測定されたバッテリーセル10の電流情報に基づいて第1充電状態を推定することができる。このとき、制御部120は、T0時点~T1時点で測定された電流情報を積算して第1充電状態を推定することができる。
勿論、測定部110は、バッテリーセル10の放電が中断されたT1時点からT2時点までバッテリーセル10の電流を測定し得る。しかし、放電が中断された場合はメイン経路を流れる電流がないため、T0時点からT1時点まで測定された電流情報に基づいて推定された第1充電状態とT0時点からT2時点まで測定された電流情報に基づいて推定された第1充電状態とには有意義な差がない。したがって、以下では、説明の便宜上、バッテリーセル10の放電中のみに測定部110がバッテリーセル10の電流を測定するとして説明する。
そして、制御部120は、充放電中断時間が基準時間以上である場合、充放電中断時間に受信した複数の電圧情報に基づいて第2充電状態を推定するように構成され得る。
まず、制御部120は、T1時点とT2時点との差を計算して充放電中断時間を算出することができる。そして、制御部120は、充放電中断時間の大きさが基準時間よりも大きければ、第2充電状態を推定することができる。
例えば、図4の実施例において、T1時点とT2時点との差が基準時間よりも大きいため、制御部120は、測定部110によってT1時点からT2時点まで測定された複数の電圧情報を総合して第2充電状態を推定することができる。すなわち、T2時点がTref時点よりも後である場合、制御部120は第2充電状態を推定することができる。
そして、制御部120は、推定した第1充電状態及び第2充電状態に基づいて第3充電状態を推定することができる。したがって、バッテリーセル10の充電状態は、第1充電状態及び第2充電状態がすべて考慮されて推定されるため、推定されたバッテリーセル10の充電状態に対する正確度及び信頼度が向上することができる。
図5は、充放電中断時間の大きさが基準時間よりも小さい第2実施例を概略的に示した図である。具体的には、図5は、第2実施例の例示的なタイムテーブルを示した図である。
図4と同様に、図5の実施例において、T0時点でバッテリーセル10の放電が開始し、T1時点でバッテリーセル10の放電が中断され得る。そして、T2時点でバッテリーセル10の放電が再開され得る。そして、Tref時点は、バッテリーセル10の放電が中断されたT1時点から基準時間だけ経過した時点であり得る。すなわち、T0時点からT1時点までが充放電時間であり、T1時点からT2時点までが充放電中断時間であり得る。
制御部120は、T0時点~T1時点で測定部110によって測定された電流情報に基づいて、バッテリーセル10の第1充電状態を推定することができる。その後、制御部120は、T1時点とT2時点との差を計算して充放電中断時間を算出することができる。
望ましくは、制御部120は、充放電中断時間が基準時間未満である場合、充放電中断時間に受信した複数の電圧情報のうち電圧変曲点があるか否かを確認し、電圧変曲点が確認された場合のみに第2充電状態を推定するように構成され得る。
例えば、図5の実施例において、充放電中断時間(T1~T2の時間)の大きさが基準時間の大きさよりも小さいため、制御部120は、充放電中断時間(T1~T2の時間)に電圧変曲点があるか否かを確認する。
ここで、変曲点とは、曲線において凹形状が変わる地点であって、一般に平面曲線で曲率の正負が変わる地点を意味し得る。すなわち、制御部120は、充放電中断時間(T1~T2の時間)に取得した電圧情報を分析し、電圧増減の傾きが正から負または負から正に変わる変曲点があるか否かを判断することができる。
もし、充放電中断時間(T1~T2の時間)に取得した電圧情報に電圧変曲点が存在すると確認されれば、制御部120は、充放電中断時間(T1~T2の時間)に取得した電圧情報に基づいて第2充電状態を推定することができる。そして、制御部120は、推定した第1充電状態及び第2充電状態に基づいて第3充電状態を推定することができる。すなわち、このような場合は、バッテリーセル10の充電状態が推定されるとき、バッテリーセル10の電流及び電圧がすべて考慮できる。
逆に、充放電中断時間(T1~T2の時間)に取得した電圧情報に電圧変曲点が存在しないと確認されれば、制御部120は、推定した第1充電状態に基づいて第3充電状態を推定することができる。すなわち、この場合、制御部120は、取得した電圧情報に基づいて第2充電状態を推定することなく、推定した第1充電状態を第3充電状態として推定することができる。すなわち、このような場合は、バッテリーセル10の充電状態が推定されるとき、バッテリーセル10の電流のみが考慮される。
制御部120が第3充電状態を推定するときに考慮する因子をまとめると、以下の表1のようになる。
Figure 2022523930000002
表1は、第3充電状態を推定するとき考慮される因子をまとめたものである。具体的には、表1は、充放電中断時間と基準時間の大きさ、及び充放電中断時間に取得された電圧情報に電圧変曲点が存在するか否かに応じて第3充電状態の推定に必要な因子を示した表である。
例えば、表1及び図4を参照すると、充放電中断時間(T1~T2の時間)の大きさが基準時間(T1~Trefの時間)の大きさ以上である場合、制御部120は、電圧変曲点の存在如何に関係なく、第1充電状態と第2充電状態をすべて考慮して第3充電状態を推定することができる。
他の例として、表1及び図5を参照すると、充放電中断時間(T1~T2の時間)の大きさが基準時間(T1~Trefの時間)の大きさ未満である場合、制御部120は、充放電中断時間(T1~T2の時間)に測定された電圧情報に電圧変曲点が存在するか否かに応じて第3充電状態の推定に必要な因子を異ならせて構成することができる。
充放電中断時間(T1~T2の時間)に測定された電圧情報に電圧変曲点がない場合、制御部120は、第1充電状態を第3充電状態として推定できる。逆に、充放電中断時間(T1~T2の時間)に測定された電圧情報に電圧変曲点がある場合、制御部120は、第1充電状態及び第2充電状態をすべて考慮して第3充電状態を推定することができる。
まとめると、本発明の一実施形態による充電状態推定装置100は、充放電中断時間の大きさ及び電圧変曲点の存否を考慮して、それぞれの場合に最適化されるようにバッテリーセル10の充電状態を推定するという長所がある。
したがって、本発明によれば、バッテリーセル10がテスト装置だけでなく、電気自動車のような駆動装置に備えられた場合、すなわち、バッテリーセル10の充電状態(特に、第2充電状態)を推定するための十分な休止期が保障されない状況においても、バッテリーセル10の充電状態をより正確に推定することができる。
望ましくは、基準時間は、バッテリーセル10の電圧分極反転効果を考慮して予め設定された時間であり得る。
すなわち、制御部120は、バッテリーセル10の短期分極(short-term polarization)成分の分極方向と長期分極(long-term polarization)成分の分極方向とが相異なるものになる時間が含まれるように基準時間を予め設定するように構成され得る。
ここで、短期分極成分及び長期分極成分は、バッテリーセル10の電圧分極成分を称する一般的な用語であり得る。具体的には、短期分極成分は、短時間で大電流に対して動く分極成分であり、短時間に大電流が印加されたとき、急激に変化するバッテリーセル10の特性について設計された成分であり得る。また、長期分極成分は、長時間に電流の影響を受ける分極成分であって、バッテリーセル10が活性化状態から安定化状態に変化する特性について設計された成分であり得る。
すなわち、制御部120は、バッテリーセル10の充電または放電が終了した時点から短期分極成分の符号と長期分極成分の符号とが互いに異なるものになる時点までの時間間隔を含むように基準時間を設定し得る。ここで、短期分極成分の符号と長期分極成分の符号とは、急激な充電または放電が起きた後、バッテリーセル10が休止期に進入すれば、互いに異なるものになり得る。すなわち、急激な充電または放電が起きた後、バッテリーセル10には短期分極成分の符号と長期分極成分の符号とが相異なるものになる電圧分極反転効果(Voltage polarization reverse effect)が発生し得る。
例えば、バッテリーセル10の短期分極成分の符号と長期分極成分の符号とが相異なるものになる時点は、バッテリーセル10の充電または放電が終了した時点から約300秒が経過した時点であり得る。したがって、制御部120は、基準時間を300秒~500秒に予め設定し、基準時間以内にバッテリーセル10の短期分極成分と長期分極成分の分極方向が相異なるものになる時点を含ませ得る。望ましくは、基準時間は300秒に設定され得る。
以下、図6~図9を参照して、バッテリーセル10の短期分極成分の分極方向と長期分極成分の分極方向とが同じ場合及び相異なる場合におけるバッテリーセル10の電圧変動を説明する。
図6は、放電が終了した後のバッテリーセル10の第1電圧概形C1を示した図である。図7は、充電が終了した後のバッテリーセル10の第2電圧概形C2を示した図である。図8は、放電が終了した後のバッテリーセル10の第3電圧概形C3を示した図である。図9は、充電が終了した後のバッテリーセル10の第4電圧概形C4を示した図である。
具体的には、図6及び図7は電圧分極反転効果が発生していないバッテリーセル10の電圧概形であり、図8及び図9は電圧分極反転効果が発生したバッテリーセル10の電圧概形である。
まず、図6を参照すると、放電が終了したバッテリーセル10の開放電圧(OCV)は、十分な休止期が経過した後、OCV1と測定され得る。一方、図8を参照すると、電圧分極反転効果が発生したバッテリーセル10の開放電圧は、十分な休止期が経過した後、OCV3と測定され得る。
図6に示された第1電圧概形C1と図8に示された第3電圧概形C3とを比べると、第3電圧概形C3ではTm時点で電圧変曲点が現れ得る。すなわち、第3電圧概形C3では、Tm時点で短期分極成分の符号と長期分極成分の符号とが互いに異なるものになり得る。したがって、Tm時点の後、第1電圧概形C1の傾きは正を維持するが、第3電圧概形C3の傾きは正から負に変わり得る。
また、図7を参照すると、充電が終了したバッテリーセル10の開放電圧は、十分な休止期が経過した後、OCV2と測定され得る。一方、図9を参照すると、電圧分極反転効果が発生したバッテリーセル10の開放電圧は、十分な休止期が経過した後、OCV4と測定され得る。
図7に示された第2電圧概形C2と図9に示された第4電圧概形C4とを比べると、第4電圧概形C4ではTm時点で電圧変曲点が現れ得る。すなわち、第4電圧概形C4では、Tm時点で短期分極成分の符号と長期分極成分の符号とが互いに異なるものになり得る。したがって、Tm時点の後、第2電圧概形C2の傾きは負を維持するが、第4電圧概形C4の傾きは負から正に変わり得る。
また、開放電圧と充電状態とは1対1の関係で対応するため、OCV1に基づいて推定された第2充電状態とOCV3に基づいて推定された充電状態とは非常に相異なるものであり得る。また、OCV2に基づいて推定された第2充電状態とOCV4に基づいて推定された充電状態とも非常に相異なるものであり得る。すなわち、電圧変曲点が発生したか否かによって、推定された開放電圧及び充電状態が変わり得る。
図6~図9を参照すると、電圧分極反転効果が発生したバッテリーセル10では充電または放電が終了した後電圧変曲点が生じ得る。すなわち、本発明の一実施形態による充電状態推定装置100は、基準時間を電圧変曲点が生じ得る時間以上の時間に設定することで、電圧分極反転効果を考慮してバッテリーセル10の開放電圧を正確に推定することができる。
また、充電状態推定装置100は、電圧分極反転効果を考慮してバッテリーセル10の第2充電状態をより正確に推定することができる。
また、充電状態推定装置100は、より正確に推定した第2充電状態に基づいて、バッテリーセル10の最終的な充電状態を正確に推定することができる。
制御部120は、関数最適化技法を用いて充放電中断時間に受信した複数の電圧情報からバッテリーセル10の開放電圧を推定するように構成され得る。
ここで、関数最適化技法とは、与えられたデータに基づいて曲線の方程式を解析するカーブフィッティング解析技法であり得る。すなわち、本発明で使われる関数最適化技法は、与えられたデータを線形解析するだけでなく、与えられたデータによる曲線まで推定して最終的な結果を導出可能な技法である。例えば、関数最適化技法として、レーベンバーグ・マーカート(Levenberg-Marquardt)アルゴリズムまたは拡張カルマンフィルター(Extended Kalman Filter)を適用し得る。
具体的に、関数最適化技法としてレーベンバーグ・マーカートアルゴリズムを適用した場合を挙げて説明する。制御部120は、2つのRC並列回路を備えたR-C等価回路モデルに基づいて、レーベンバーグ・マーカートアルゴリズムから第1時定数、第2時定数、第1電圧値、第2電圧値及び開放電圧を取得し得る。ここで取得された開放電圧は、バッテリーセル10の充電状態を推定することができる。すなわち、制御部120は、充放電中断時間に測定された複数の電圧情報を関数最適化技法の入力データとして使用して、バッテリーセル10の開放電圧を推定することができる。ここで、2つのRC並列回路を備えたR-C等価回路モデル及びレーベンバーグ・マーカートアルゴリズムは公知のモデル及びアルゴリズムであるため、これらについての詳しい説明は省略する。
図8及び図9を参照すると、バッテリーセル10の短期分極成分の符号と長期成分の符号とが異なる場合、制御部120で取得した複数の電圧情報には電圧変曲点が含まれ得る。したがって、制御部120は、関数最適化技法を用いてバッテリーセル10の開放電圧をOCV3またはOCV4と推定し得る。
仮に、電圧変曲点を考慮せずに基準時間が設定されたと仮定する。すなわち、図8及び図9の実施例において、Tm時点以前までの電圧情報のみが取得されたと仮定する。この場合、関数最適化技法を用いることで、少ない電圧情報に基づいてバッテリーセル10の開放電圧が推定され得る。ただし、カーブフィッティング技法である関数最適化技法が用いられたとしても、電圧変曲点に対する電圧情報がないため、バッテリーセル10の電圧概形は第1電圧概形C1または第2電圧概形C2と推定される。したがって、バッテリーセル10の開放電圧はOCV1またはOCV2と誤推定されることになる。結局、開放電圧に対する誤った推定によって、バッテリーセル10の第2充電状態も誤推定されてしまう。
一方、本発明の一実施形態による充電状態推定装置100は、バッテリーセル10に対する十分な電圧情報を確保するため、電圧分極反転効果が生じる可能性を考慮して基準時間を設定するという長所がある。したがって、バッテリーセル10の開放電圧及び充電状態をより正確に推定することができる。
また、充放電中断時間は、バッテリーセル10の開放電圧を測定するための休止時間よりも著しく短い時間であり得る。例えば、基準時間は300秒に設定され、バッテリーセル10の開放電圧を測定するための休止時間は3時間であり得る。したがって、本発明の一実施形態による充電状態推定装置100は、十分な休止時間が確保され難い環境でも、バッテリーセル10の電圧情報に基づいてバッテリーセル10の開放電圧を正確に推定することができる。また、充電状態推定装置100は、推定した開放電圧とバッテリーセル10の電流情報に基づいて、短時間内にバッテリーセル10の充電状態を正確に推定することができる。
また、表1、図5及び図8を参照すると、制御部120は、バッテリーセル10の放電が終了した直後から基準時間が経過する前にバッテリーセル10の放電が再び開始した場合、取得された電圧情報に電圧変曲点が含まれたか否かを先に確認することができる。
例えば、図5及び図8の実施例において、Tm時点をTref時点よりも早い時点と仮定する。そして、T2時点は、Tm時点以後且つTref時点以前と仮定する。制御部120は、T1~T2の時間に取得した複数の電圧情報に電圧変曲点に対するデータが含まれれば、関数フィッティング技法を用いて取得した複数の電圧情報に基づいてバッテリーセル10の開放電圧を推定し得る。すなわち、取得された電圧情報に電圧変曲点情報が含まれているため、制御部120は、バッテリーセル10の開放電圧をOCV1ではなく、OCV3として推定することができる。その後、制御部120は、推定したOCV3に基づいて第2充電状態を推定することができる。
すなわち、本発明の一実施形態による充電状態推定装置100は、充放電中断時間に取得した電圧情報に電圧変曲点が含まれた場合に限って、充放電中断時間が基準時間よりも短くても、取得した電圧情報に基づいて第2充電状態を推定することができる。したがって、第1充電状態及び第2充電状態に基づいて、バッテリーセル10の最終充電状態をより正確に推定することができる。
制御部120は、充放電中断時間に応じて第1加重値及び第2加重値を設定するように構成され得る。
すなわち、制御部120は、充放電中断時間の大きさに基づいて第1加重値及び第2加重値をそれぞれ設定するように構成され得る。望ましくは、第1加重値と第2加重値との和は1であり得る。
そして、制御部120は、設定された第1加重値及び第2加重値を第1充電状態及び第2充電状態にそれぞれ付け加えるように構成され得る。
具体的には、制御部120は、第1加重値を第1充電状態に付け加え、第2加重値を第2充電状態に付け加えることができる。
例えば、第1加重値が0.3であって、第2加重値が0.7であると仮定する。また、第1充電状態は80%と推定され、第2充電状態は82%と推定されたと仮定する。制御部120は、第1加重値である0.3と第1充電状態である80%とを乗じて24%を算出し得る。そして、制御部120は、第2加重値である0.7と第2充電状態である82%とを乗じて57.4%を算出し得る。
その後、制御部120は、加重値が付け加えられた第1充電状態と第2充電状態とを合算して第3充電状態を推定するように構成され得る。
上述した実施例を参照すると、第1加重値が付け加えられた第1充電状態は24%であり、第2加重値が付け加えられた第2充電状態は57.4%であり得る。制御部120は、算出された24%と57.4%とを足して第3充電状態を81.4%と推定し得る。
そして、制御部120は、推定された第3充電状態をバッテリーセル10の最終充電状態として推定することができる。
すなわち、本発明の一実施形態による充電状態推定装置100は、バッテリーセル10の充放電時間及び充放電中断時間の比重を考慮して、バッテリーセル10の充電状態をより正確に推定することができる。
望ましくは、制御部120は、充電中断時間と第1加重値とが互いに反比例するように設定し、充電中断時間と第2加重値とが互いに比例するように設定するように構成され得る。
具体的には、制御部120は、下記の数式1を用いて第1加重値を設定することができる。
[数式1]
Figure 2022523930000003
数式1において、Trestは充放電中断時間であり、eは自然対数の底であり得る。
数式1を参照すると、第1加重値は、充放電中断時間に反比例するように設定され得る。すなわち、第1加重値は、第1充電状態に付け加えられるものであるため、充放電中断時間に反比例するように設定され得る。
その後、制御部120は、下記の数式2を用いて第2加重値を設定することができる。
[数式2]
Figure 2022523930000004
数式2において、αは第1加重値であり、βは第2加重値である。すなわち、第1加重値と第2加重値との和は1であり得る。
数式2を参照すると、第2加重値は、充放電中断時間に比例するように設定され得る。すなわち、制御部120は、充放電中断時間が長くなるほど第2加重値を大きく設定することで、第3充電状態において第2充電状態が占める比重を増加させることができる。
すなわち、本発明の一実施形態による充電状態推定装置100は、充放電中断時間に応じて加重値を差等付与することで、バッテリーセル10の充電状態をより適応的に推定することができる。
本発明による充電状態推定装置100は、BMS(Battery Management System:バッテリー管理システム)に適用され得る。すなわち、本発明によるBMSは、上述した充電状態推定装置100を含むことができる。このような構成において、充電状態推定装置100の各構成要素のうち少なくとも一部は、従来のBMSに含まれた構成の機能を補完するか又は追加することで具現され得る。例えば、充電状態推定装置100の測定部110、制御部120及び保存部130はBMSの構成要素として具現され得る。
また、本発明の一実施形態による充電状態推定装置100は、バッテリーパック1に備えられ得る。例えば、図2及び図3を参照すると、本発明によるバッテリーパック1は、上述した充電状態推定装置100及び一つ以上のバッテリーセル10を含むことができる。また、バッテリーパック1は、電装品(リレー、ヒューズなど)及びケースなどをさらに含むことができる。
また、本発明の一実施形態による充電状態推定装置100は、自動車に含まれ得る。望ましくは、本発明の一実施形態による充電状態推定装置100を備えたバッテリーパック1が電気自動車に含まれ得る。この場合、バッテリーセル10が充電される時間または電気自動車が運行する時間が充放電時間に対応し得る。逆に、電気自動車のエンジンが停止した時間が充放電中断時間に対応し得る。
例えば、上述した実施例のように、基準時間が300秒に設定され、バッテリーセル10の開放電圧を測定するための望ましい休止時間が3時間であると仮定する。この場合、制御部120は、300秒以上充放電が中断されれば、取得した複数の電圧情報に基づいてバッテリーセル10の開放電圧を正確に推定することができる。すなわち、制御部120は、電気自動車のエンジンが停止した後、望ましい休止時間(3時間)まで待たなくても、基準時間(300秒)中に取得された電圧情報に基づいてバッテリーセル10の開放電圧及び第2充電状態を推定することができる。したがって、開放電圧を測定するための十分な休止時間を確保し難い電気自動車の環境であっても、本発明の一実施形態による充電状態推定装置100は、正確且つ迅速に充電状態を推定することができる。
図10は、本発明の他の実施形態による充電状態推定方法を概略的に示した図である。ここで、充電状態推定方法は、充電状態推定装置100の各構成によって実行できる。
図10を参照すると、充電状態推定方法は、電流電圧測定段階S100、時間算出段階S200、第1充電状態推定段階S300、第2充電状態推定段階S400、第3充電状態推定段階S500及びバッテリーセルの充電状態推定段階S600を含むことができる。
ここで、第1充電状態は、充放電時間に測定されたバッテリーセル10の電流情報に基づいて推定された充電状態であり、第2充電状態は、充放電中断時間に測定されたバッテリーセル10の電圧情報に基づいて推定された充電状態であり得る。また、第3充電状態は、第1充電状態及び第2充電状態が加重合算された充電状態であって、バッテリーセル10の充電状態は第3充電状態に基づいて最終的に推定された充電状態であり得る。
電流電圧測定段階S100は、バッテリーセル10の電流及び電圧を測定して電流情報及び電圧情報を取得する段階であって、測定部110によって実行できる。
具体的には、測定部110は、電圧測定ユニット111を通じてバッテリーセル10の電圧を測定し、電流測定ユニット112を通じてバッテリーセル10の電流を測定することができる。
そして、測定部110は、測定した電流情報及び電圧情報を制御部120に出力し、制御部120は、電流情報及び電圧情報を取得することができる。
時間算出段階S200は、バッテリーセル10が充電または放電する充放電時間及び充電または放電が中断された充放電中断時間を算出する段階であって、制御部120によって実行できる。
例えば、制御部120は、測定部110から受信した電流情報に基づいてバッテリーセル10が充電または放電中であるか否かを判断することができる。そして、判断結果に基づいて充放電時間及び充放電中断時間を算出することができる。
第1充電状態推定段階S300は、充放電時間に電流情報に応じたバッテリーセル10の第1充電状態を推定する段階であって、制御部120によって実行できる。
例えば、制御部120は、充放電時間に取得した電流情報から電流量を抽出し、抽出した電流量を積算して第1充電状態を推定することができる。
第2充電状態推定段階S400は、充放電中断時間と予め設定された基準時間とを比べた結果に基づいて電圧情報に応じたバッテリーセル10の第2充電状態を推定する段階であって、制御部120によって実行できる。
例えば、表1を参照すると、充放電中断時間が予め設定された基準時間以上である場合、制御部120は充放電中断時間に測定部110から受信した複数の電圧情報に基づいて第2充電状態を推定することができる。
具体的には、制御部120は、関数最適化技法を用いて受信した複数の電圧情報から開放電圧を推定することができる。そして、制御部120は、保存部130に保存された開放電圧-充電状態ルックアップテーブルを参照して推定した開放電圧から第2充電状態を推定することができる。
第3充電状態推定段階S500は、充放電中断時間に基づいて第1充電状態と第2充電状態とを加重合算して第3充電状態を推定する段階であって、制御部120によって実行できる。
制御部120は、上記の数式1及び数式2を用いて第1加重値及び第2加重値を設定することができる。そして、制御部120は、第1充電状態に第1加重値を付け加え、第2充電状態に第2加重値を付け加えることができる。その後、制御部120は、加重値が付け加えられた第1充電状態と第2充電状態とを合算して、第3充電状態を推定することができる。
バッテリーセルの充電状態推定段階S600は、推定された第3充電状態をバッテリーセル10の充電状態として決定する段階であって、制御部120によって実行できる。
制御部120は、推定した第3充電状態をバッテリーセル10に対する最終充電状態として決定することができる。
すなわち、バッテリーセル10の最終充電状態は、充放電時間に測定された電流情報及び充放電中断時間に測定された電圧情報をすべて考慮して推定されるため、環境適応的であってより正確である。
図11は、本発明のさらに他の実施形態による充電状態推定方法を概略的に示した図である。図11による充電状態推定方法は、本発明の一実施形態による充電状態推定装置100によって実行できる。
以下では、図10を参照して説明した段階と重なる説明は省略し、追加された段階のみについて説明する。
図11を参照すると、本発明のさらに他の実施形態による充電状態推定方法は、変曲点確認段階S700をさらに含む。
変曲点確認段階S700は、充放電中断時間が基準時間未満である場合、充放電中断時間に取得された複数の電圧情報のうち電圧変曲点があるか否かを確認する段階であって、制御部120によって実行できる。
例えば、図11及び表1を参照すると、電圧変曲点が存在する場合、制御部120は、充放電中断時間の大きさが基準時間の大きさよりも小さくても、第2充電状態を推定することができる。逆に、電圧変曲点が存在しない場合、制御部120は、第2充電状態を推定せず、推定した第1充電状態を第3充電状態として推定することができる。
したがって、充放電中断時間の大きさ及び電圧変曲点の有無に応じてバッテリーセル10の最終充電状態をより正確に推定することができる。
上述した本発明の実施形態は、装置及び方法のみによって具現されるものではなく、本発明の実施形態の構成に対応する機能を実現するプログラムまたはそのプログラムが記録された記録媒体を通じても具現され得、このような具現は上述した実施形態の記載から当業者であれば容易に具現できるであろう。
以上のように、本発明を限定された実施形態と図面によって説明したが、本発明はこれに限定されるものではなく、本発明の属する技術分野で通常の知識を持つ者によって本発明の技術思想と特許請求の範囲の均等範囲内で多様な修正及び変形が可能であることは言うまでもない。
また、上述した本発明は、本発明が属する技術分野で通常の知識を持つ者により、本発明の技術的思想を逸脱しない範囲内で様々な置換、変形及び変更が可能であって、上述した実施形態及び添付の図面によって限定されるものではなく、多様な変形のため各実施形態の全部または一部が選択的に組み合わせられて構成され得る。
1:バッテリーパック
10:バッテリーセル
100:充電状態推定装置
110:測定部
120:制御部
130:保存部
SL1~SL3:第1センシングライン~第3センシングライン

Claims (12)

  1. バッテリーセルの電流及び電圧を測定し、測定された電流情報及び電圧情報を出力する測定部と、
    前記バッテリーセルが充電または放電する充放電時間及び前記充電または放電が中断された充放電中断時間を算出し、前記充放電時間に前記電流情報に応じた前記バッテリーセルの第1充電状態を推定し、前記充放電中断時間と予め設定された基準時間とを比べた結果に基づいて前記電圧情報に応じた前記バッテリーセルの第2充電状態を推定するか否かを決定し、前記第2充電状態が推定された場合、前記充放電中断時間に基づいて前記第1充電状態と前記第2充電状態とを加重合算して第3充電状態を推定し、推定された第3充電状態を前記バッテリーセルの充電状態として決定する制御部と、を含む、充電状態推定装置。
  2. 前記制御部は、前記充放電中断時間が前記基準時間以上である場合、前記充放電中断時間に前記測定部から受信した複数の電圧情報に基づいて前記第2充電状態を推定する、請求項1に記載の充電状態推定装置。
  3. 前記制御部は、前記充放電中断時間が前記基準時間未満である場合、前記充放電中断時間に前記測定部から受信した複数の電圧情報のうち電圧変曲点があるか否かを確認し、前記電圧変曲点が確認された場合のみに前記第2充電状態を推定する、請求項2に記載の充電状態推定装置。
  4. 前記制御部は、前記バッテリーセルの短期分極成分の分極方向と長期分極成分の分極方向とが相異なるものになる時間が含まれるように前記基準時間を予め設定する、請求項1から3のいずれか一項に記載の充電状態推定装置。
  5. 前記制御部は、関数最適化技法を用いて前記充放電中断時間に前記測定部から受信した複数の電圧情報から前記バッテリーセルの開放電圧を推定する、請求項4に記載の充電状態推定装置。
  6. 前記制御部は、予め設定されたルックアップテーブルに基づいて、推定された開放電圧に対応する第2充電状態を推定する、請求項5に記載の充電状態推定装置。
  7. 前記制御部は、前記充放電中断時間に応じて第1加重値及び第2加重値を設定し、設定された第1加重値及び第2加重値を前記第1充電状態及び前記第2充電状態にそれぞれ付け加えて、加重値が付け加えられた第1充電状態と第2充電状態とを合算して前記第3充電状態を推定する、請求項1から6のいずれか一項に記載の充電状態推定装置。
  8. 前記制御部は、前記充放電中断時間と前記第1加重値とが互いに反比例するように設定し、前記充放電中断時間と前記第2加重値とが互いに比例するように設定する、請求項7に記載の充電状態推定装置。
  9. 請求項1から8のいずれか一項に記載の充電状態推定装置を含むバッテリーパック。
  10. 請求項1から8のいずれか一項に記載の充電状態推定装置を含む自動車。
  11. バッテリーセルの電流及び電圧を測定して電流情報及び電圧情報を取得する電流電圧測定段階と、
    前記バッテリーセルが充電または放電する充放電時間及び前記充電または放電が中断された充放電中断時間を算出する時間算出段階と、
    前記充放電時間に前記電流情報に応じた前記バッテリーセルの第1充電状態を推定する第1充電状態推定段階と、
    前記充放電中断時間と予め設定された基準時間とを比べた結果に基づいて、前記電圧情報に応じた前記バッテリーセルの第2充電状態を推定する第2充電状態推定段階と、
    前記充放電中断時間に基づいて、前記第1充電状態と前記第2充電状態とを加重合算して第3充電状態を推定する第3充電状態推定段階と、
    推定された第3充電状態を前記バッテリーセルの充電状態として決定するバッテリーセルの充電状態推定段階と、を含む、充電状態推定方法。
  12. 前記第1充電状態推定段階の後、前記充放電時間が前記基準時間未満である場合、前記充放電中断時間に取得された複数の電圧情報のうち電圧変曲点があるか否かを確認する変曲点確認段階を含み、
    前記第2充電状態推定段階は、前記充放電中断時間が前記基準時間以上である場合または前記変曲点確認段階で前記電圧変曲点が確認された場合のみに前記第2充電状態を推定する、請求項11に記載の充電状態推定方法。
JP2021549504A 2019-10-18 2020-10-05 充電状態推定装置及び方法 Active JP7302798B2 (ja)

Applications Claiming Priority (3)

Application Number Priority Date Filing Date Title
KR1020190130074A KR20210046407A (ko) 2019-10-18 2019-10-18 충전 상태 추정 장치 및 방법
KR10-2019-0130074 2019-10-18
PCT/KR2020/013498 WO2021075771A1 (ko) 2019-10-18 2020-10-05 충전 상태 추정 장치 및 방법

Publications (2)

Publication Number Publication Date
JP2022523930A true JP2022523930A (ja) 2022-04-27
JP7302798B2 JP7302798B2 (ja) 2023-07-04

Family

ID=75537893

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
JP2021549504A Active JP7302798B2 (ja) 2019-10-18 2020-10-05 充電状態推定装置及び方法

Country Status (8)

Country Link
US (1) US12013440B2 (ja)
EP (1) EP3982137B1 (ja)
JP (1) JP7302798B2 (ja)
KR (1) KR20210046407A (ja)
CN (1) CN113795760B (ja)
ES (1) ES2972493T3 (ja)
HU (1) HUE065235T2 (ja)
WO (1) WO2021075771A1 (ja)

Families Citing this family (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN116409203A (zh) * 2021-12-30 2023-07-11 比亚迪股份有限公司 电池的管理方法及管理装置、车辆及计算机可读存储介质
KR20240041065A (ko) * 2022-09-22 2024-03-29 주식회사 엘지에너지솔루션 배터리 정보 통신 시스템 및 방법

Citations (8)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2004260905A (ja) * 2003-02-25 2004-09-16 Yanmar Co Ltd ハイブリッドシステム
JP2008116367A (ja) * 2006-11-06 2008-05-22 Yazaki Corp 開回路電圧検出装置及びその方法
JP2008145349A (ja) * 2006-12-12 2008-06-26 Furukawa Electric Co Ltd:The バッテリ充電率推定方法、バッテリ充電率推定装置及びバッテリ電源システム
WO2013031559A1 (ja) * 2011-08-30 2013-03-07 三洋電機株式会社 バッテリシステム、電動車両、移動体、電力貯蔵装置および電源装置
JP2013240153A (ja) * 2012-05-11 2013-11-28 Wave Technology Inc 二次電池の充電方法およびそれを用いた充電装置
WO2017056732A1 (ja) * 2015-09-30 2017-04-06 日立オートモティブシステムズ株式会社 電池制御装置及び電池システム
JP2018151175A (ja) * 2017-03-10 2018-09-27 株式会社デンソーテン 推定装置、推定方法、および推定プログラム
US20190178948A1 (en) * 2017-12-12 2019-06-13 Toyota Jidosha Kabushiki Kaisha Secondary battery system and soc estimation method for secondary battery

Family Cites Families (25)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP3598873B2 (ja) * 1998-08-10 2004-12-08 トヨタ自動車株式会社 二次電池の状態判定方法及び状態判定装置、並びに二次電池の再生方法
JP4032934B2 (ja) 2002-11-15 2008-01-16 ソニー株式会社 電池容量算出方法、電池容量算出装置、及び電池容量算出プログラム
KR100805116B1 (ko) 2006-09-08 2008-02-21 삼성에스디아이 주식회사 배터리 관리 시스템 및 그 구동방법
JP5041442B2 (ja) 2009-02-20 2012-10-03 古河電気工業株式会社 蓄電デバイスの状態検知方法
CN102062841B (zh) 2009-11-11 2012-12-12 北汽福田汽车股份有限公司 动力电池荷电状态的估测方法及***
JP2012108046A (ja) * 2010-11-18 2012-06-07 Honda Motor Co Ltd 電池容量推定装置および電池容量推定方法
JP6155781B2 (ja) 2012-05-10 2017-07-05 株式会社Gsユアサ 蓄電素子管理装置、及び、soc推定方法
JP2014025738A (ja) 2012-07-25 2014-02-06 Sanyo Electric Co Ltd 残容量推定装置
KR102037378B1 (ko) 2013-07-04 2019-10-28 에스케이이노베이션 주식회사 정전류시 soc 추정 방법, 장치, 이를 포함하는 배터리 관리 시스템 및 에너지 저장 시스템
PL3504989T3 (pl) 2013-12-23 2021-11-08 Juul Labs International Inc. Systemy urządzeń do odparowywania
JP2015230169A (ja) 2014-06-03 2015-12-21 スズキ株式会社 電池の状態検出装置
KR101543263B1 (ko) 2014-06-12 2015-08-11 국방과학연구소 전지의 잔존 용량 추정 장치 및 방법
CN104166102B (zh) * 2014-08-22 2017-02-22 科力远混合动力技术有限公司 车用动力电池组的soc使用区间的判定方法
CN104515955B (zh) * 2014-12-26 2018-01-19 湖南金杯新能源发展有限公司 恒定温度状态下电池剩余电量测量方法与***
JP6580784B2 (ja) 2016-05-12 2019-09-25 日立オートモティブシステムズ株式会社 電池状態推定装置
CN106707189B (zh) 2016-12-30 2019-08-13 中国东方电气集团有限公司 液流电池***荷电状态的检测方法及装置
CN107064808B (zh) 2017-02-09 2019-11-15 山东谦恒电子科技有限公司 电池的soc估计方法及装置
FI128680B (en) * 2017-03-02 2020-10-15 Tespack Oy Method, control unit and electronic charging arrangement for determining the battery charge level during battery charging
JP6939057B2 (ja) 2017-04-27 2021-09-22 トヨタ自動車株式会社 車載の電池システムおよび電池の経年劣化推定方法
CN107422269B (zh) 2017-06-16 2020-02-07 上海交通大学 一种锂电池在线soc测量方法
KR102200550B1 (ko) 2017-10-10 2021-01-07 주식회사 엘지화학 이차 전지의 충전 상태를 추정하기 위한 장치
CN109683104A (zh) 2017-10-12 2019-04-26 本田技研工业株式会社 电池状态推定方法以及电池状态推定装置
JP6606153B2 (ja) 2017-10-12 2019-11-13 本田技研工業株式会社 電池状態推定方法及び電池状態推定装置
US11447105B2 (en) * 2018-03-29 2022-09-20 Gogoro Inc. Systems and methods for managing batteries in a battery exchange station
CN108872866B (zh) * 2018-06-04 2021-02-05 桂林电子科技大学 一种锂离子电池荷电状态动态评估与长效预测融合方法

Patent Citations (8)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2004260905A (ja) * 2003-02-25 2004-09-16 Yanmar Co Ltd ハイブリッドシステム
JP2008116367A (ja) * 2006-11-06 2008-05-22 Yazaki Corp 開回路電圧検出装置及びその方法
JP2008145349A (ja) * 2006-12-12 2008-06-26 Furukawa Electric Co Ltd:The バッテリ充電率推定方法、バッテリ充電率推定装置及びバッテリ電源システム
WO2013031559A1 (ja) * 2011-08-30 2013-03-07 三洋電機株式会社 バッテリシステム、電動車両、移動体、電力貯蔵装置および電源装置
JP2013240153A (ja) * 2012-05-11 2013-11-28 Wave Technology Inc 二次電池の充電方法およびそれを用いた充電装置
WO2017056732A1 (ja) * 2015-09-30 2017-04-06 日立オートモティブシステムズ株式会社 電池制御装置及び電池システム
JP2018151175A (ja) * 2017-03-10 2018-09-27 株式会社デンソーテン 推定装置、推定方法、および推定プログラム
US20190178948A1 (en) * 2017-12-12 2019-06-13 Toyota Jidosha Kabushiki Kaisha Secondary battery system and soc estimation method for secondary battery

Also Published As

Publication number Publication date
CN113795760A (zh) 2021-12-14
EP3982137A4 (en) 2022-08-03
JP7302798B2 (ja) 2023-07-04
ES2972493T3 (es) 2024-06-13
US20220187382A1 (en) 2022-06-16
HUE065235T2 (hu) 2024-05-28
WO2021075771A1 (ko) 2021-04-22
EP3982137A1 (en) 2022-04-13
CN113795760B (zh) 2024-05-17
US12013440B2 (en) 2024-06-18
EP3982137B1 (en) 2024-01-31
KR20210046407A (ko) 2021-04-28

Similar Documents

Publication Publication Date Title
US11150307B2 (en) Apparatus and method for diagnosing battery
US10267864B2 (en) Battery management system including apparatus for estimating battery state
CN110709716B (zh) 估计电池的等效电路模型的参数的方法以及电池管理***
US20180080990A1 (en) Battery testing apparatus and method
JP6958965B2 (ja) バッテリーsoc推定装置及び方法
US20200408846A1 (en) Battery Diagnostic Device and Method
JP7389279B2 (ja) バッテリー診断装置及び方法
JP6896965B2 (ja) バッテリーのための等価回路モデルのパラメータ推定方法及びバッテリー管理システム
JP2022532544A (ja) バッテリー状態診断装置及び方法
KR20170116427A (ko) 배터리 상태 추정 장치 및 방법
JP2022523930A (ja) 充電状態推定装置及び方法
EP4199182A1 (en) Battery diagnosis device and method
KR102442632B1 (ko) 이차 전지 상태 추정 장치 및 방법
JP7148049B2 (ja) 非破壊抵抗分析を用いたバッテリー管理装置及び方法
CN113767294B (zh) 电池管理装置和方法
CN113661627B (zh) 电池管理装置和方法以及包括其的电池***
JP6907449B2 (ja) バッテリー充電状態推定装置及び方法
KR102368711B1 (ko) 배터리 셀 진단 장치
KR20240084041A (ko) 배터리 충전 장치 및 방법
KR20230059648A (ko) 배터리 관리 장치 및 방법
CN115917343A (zh) 电池诊断装置及方法
KR20220045453A (ko) 배터리 관리 장치 및 방법
KR20220045452A (ko) 배터리 관리 장치 및 방법
CN118302685A (zh) 用于诊断电池的装置和方法
CN116235336A (zh) 电池分类设备和方法

Legal Events

Date Code Title Description
A621 Written request for application examination

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A621

Effective date: 20210826

A977 Report on retrieval

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A971007

Effective date: 20220826

A131 Notification of reasons for refusal

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A131

Effective date: 20220906

A521 Request for written amendment filed

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A523

Effective date: 20221205

A131 Notification of reasons for refusal

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A131

Effective date: 20230131

A521 Request for written amendment filed

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A523

Effective date: 20230426

TRDD Decision of grant or rejection written
A01 Written decision to grant a patent or to grant a registration (utility model)

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A01

Effective date: 20230523

A61 First payment of annual fees (during grant procedure)

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A61

Effective date: 20230613

R150 Certificate of patent or registration of utility model

Ref document number: 7302798

Country of ref document: JP

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R150