JP2022103977A - 情報提供装置、情報提供方法、およびプログラム - Google Patents

Abstract

【課題】移動通信機器がオフライン状態であっても、より適切な情報をユーザに提供すること。【解決手段】実施形態の情報提供装置は、ユーザの移動通信機器から取得した情報に基づいて前記移動通信機器に出力させる情報をオンライン状態で前記移動通信機器に提供する提供部と、前記ユーザの予定を取得する予定取得部と、前記ユーザの予定を予測する予定予測部と、前記予定取得部により取得された予定と、前記予定予測部により予測された予定とに基づいて、前記ユーザの移動通信機器が将来においてオフライン状態となる状況を推測する推測部と、前記推測部による推測結果に基づいて、前記移動通信機器に保持させる情報を決定する保持情報決定部と、を備える。【選択図】図１

Description

本発明は、情報提供装置、情報提供方法、およびプログラムに関する。

従来、移動通信機器によってユーザから受け付けた要求をサーバに送信し、要求に応じた情報をサーバから受信して提供する技術が存在する（例えば、特許文献１、２参照）。特許文献１には、予め電子書籍の商品の次話情報をコンテンツ表示装置に記憶しておき、ユーザが電子書籍の商品を読了した際にコンテンツ表示装置がオフライン状態であっても、ユーザに次話情報を提供する技術が開示されている。特許文献２には、デジタルコンテンツ等を検索する際のキー情報としてユーザの検索履歴や閲覧履歴を含める技術が開示されている。

特開２０１４－６３２２９号公報 特表２０１９－５３６１７２号公報

移動通信機器が情報提供装置とオフライン状態になった場合、ユーザの状況等によってユーザが取得したい情報は異なる。しかしながら、あらゆる状況を想定したオフラインデータを生成すると、実際には不要な情報もオフラインデータとして移動通信機器に保持されてしまい、機器内のメモリを圧迫し、必要な情報を保持できない場合があった。そのため、移動通信機器がオフライン状態の状況において、ユーザにより適切な情報を提供できない場合があった。

本発明の態様は、このような事情を考慮してなされたものであり、移動通信機器がオフライン状態であっても、より適切な情報をユーザに提供することができる情報提供装置、情報提供方法、およびプログラムを提供することを目的の一つとする。

この発明に係る情報提供装置、情報提供方法、およびプログラムは、以下の構成を採用した。
（１）：この発明の一態様に係る情報提供装置は、ユーザの移動通信機器から取得した情報に基づいて前記移動通信機器に出力させる情報をオンライン状態で前記移動通信機器に提供する提供部と、前記ユーザの予定を取得する予定取得部と、前記ユーザの予定を予測する予定予測部と、前記予定取得部により取得された予定と、前記予定予測部により予測された予定とに基づいて、前記ユーザの移動通信機器が将来においてオフライン状態となる状況を推測する推測部と、前記推測部による推測結果に基づいて、前記移動通信機器に保持させる情報を決定する保持情報決定部と、を備える情報提供装置である。

（２）：上記（１）の態様において、前記保持情報決定部は、前記ユーザの指向性を示す指向情報と、前記ユーザと前記移動通信機器との発話情報に基づいて、前記移動通信機器に保持させる情報を決定するものである。

（３）：上記（１）または（２）の態様において、前記移動通信機器は、車両に搭載される機器を含むものである。

（４）：上記（３）の態様において、前記車両は、自動運転車両であり、前記保持情報決定部は、前記自動運転車両が自動運転モードで走行している場合に、前記移動通信機器に保持させる情報の種類または情報量のうち一方または双方を、前記自動運転車両が自動運転モードで走行していない場合よりも多くするものである。

（５）：上記（１）～（４）のうち何れか一つの態様において、前記予定予測部は、前記ユーザが食事、移動、または休息を行う位置情報或いは時間情報に関する予測を行うものである。

（６）：上記（１）～（５）のうち何れか一つの態様において、前記移動通信機器に出力させる情報は、前記オフライン状態において前記移動通信機器に出力させる情報であり、前記移動通信機器に出力させる情報は、前記ユーザと対話を行うための音声情報を含むものである。

（７）：上記（１）～（６）のうち何れか一つの態様において、前記保持情報決定部は、前記移動通信機器が備える記憶部の空き容量に応じて提供する前記移動通信機器に保持させる情報を調整するものである。

（８）：本発明の他の態様は、コンピュータが、ユーザの移動通信機器から取得した情報に基づいて前記移動通信機器に出力させる情報をオンライン状態で前記移動通信機器に提供し、前記ユーザの予定を取得し、前記ユーザの予定を予測し、取得した前記予定と、予測した前記予定とに基づいて、前記ユーザの移動通信機器が将来においてオフライン状態となる状況を推測し、推測した結果に基づいて、前記移動通信機器に保持させる情報を決定する、情報提供方法である。

（９）：本発明の他の態様は、コンピュータに、ユーザの移動通信機器から取得した情報に基づいて前記移動通信機器に出力させる情報をオンライン状態で前記移動通信機器に提供させ、
前記ユーザの予定を取得させ、前記ユーザの予定を予測させ、取得された前記予定と、予測された前記予定とに基づいて、前記ユーザの移動通信機器が将来においてオフライン状態となる状況を推測させ、推測された結果に基づいて、前記移動通信機器に保持させる情報を決定させる、プログラムである。

上記（１）～（９）の態様によれば、移動通信機器がオフライン状態であっても、より適切な情報をユーザに提供することができる。

実施形態の情報提供装置１００を含む情報提供システム１の構成図である。 ユーザ情報ＤＢ１９２の内容について説明するための図である。 予定情報１９４の内容について説明するための図である。 個人移動履歴情報１９６の内容について説明するための図である。 集団移動履歴情報１９８の内容について説明するための図である。 ＰＯＩ検索履歴情報２００の内容を説明するための図である。 集団検索履歴情報２０２の内容について説明するための図である。 問い合わせ情報２０４の内容について説明するための図である。 オフラインデータの内容について説明するための図である。 実施形態の通信端末３００の構成図である。 実施形態のエージェント装置５００が搭載された車両Ｍの概略構成の一例を示す図である。 オフラインデータを生成して提供されるまでの流れについて説明するための図である。 オフライン状態における情報提供の一例を示す図である。 手動運転および自動運転において、ユーザＵ２に提供される情報について説明するための図である。 情報提供装置１００により実行される処理の流れの一例を示すフローチャートである。 通信端末３００により実行される処理の一例を示すフローチャートである。

以下、図面を参照し、本発明の情報提供装置、情報提供方法、およびプログラムの実施形態について説明する。

図１は、実施形態の情報提供装置１００を含む情報提供システム１の構成図である。情報提供システム１は、例えば、情報提供装置１００と、情報提供システム１のユーザＵ１が利用する通信端末３００と、情報提供システム１のユーザＵ２が利用する車両Ｍとを備える。これらの構成要素は、ネットワークＮＷを介して互いに通信可能である。ネットワークＮＷは、例えば、インターネット、ＷＡＮ（Wide Area Network）、ＬＡＮ（Local Area Network）、電話回線、公衆回線、専用回線、プロバイダ装置、無線基地局等を含む。情報提供システム１には、通信端末３００または車両Ｍのうち、一方または双方が複数含まれてもよい。車両Ｍは、例えば、エージェント装置５００を備える。通信端末３００およびエージェント装置５００のそれぞれは、「移動通信機器」の一例である。以下では、情報提供システム１において、情報提供装置１００と、通信端末３００または車両ＭとがネットワークＮＷを介してリアルタイムに通信できる状態を「オンライン状態」と称し、リアルタイムに通信できない状態を「オフライン状態」と称するものとする。リアルタイムとは、所定の許容時間を含んでもよく、例えば、通信不可状態から所定時間（例えば、５～１０［秒］）以内に通信可能状態に復帰した場合は、リアルタイムに通信できる状態であるものとする。オフライン状態は、例えば、通信環境の悪化やネットワークエラー、通信装置（送受信部）の故障等により発生する。

情報提供装置１００は、通信端末３００とオンライン状態において、通信端末３００からユーザＵ１の問い合わせや要求等の情報（以下、単に「問い合わせ情報」と称する）を受け付け、受け付けた問い合わせ情報に応じた処理を行い、処理結果を通信端末３００に送信する。また、情報提供装置１００は、エージェント装置５００とオンライン状態において、車両Ｍに搭載されたエージェント装置５００からユーザＵ２の問い合わせ情報を受け付け、受け付けた問い合わせ情報に応じて処理を行い、処理結果をエージェント装置５００に送信する。また、情報提供装置１００は、通信端末３００やエージェント装置５００が、将来においてオフライン状態になった場合にも、各ユーザＵ１、Ｕ２に情報が提供できるように、事前にオフラインデータを生成し、生成したオフラインデータを通信端末３００やエージェント装置５００に送信する。将来とは、例えば、現時点から所定時間先の時間までの期間である。所定時間は、固定時間でもよく、ユーザの状況（例えば、位置や移動手段）等によって変更される可変時間でもよい。情報提供装置１００は、例えば、通信端末３００およびエージェント装置５００と、ネットワークＮＷを介して互いに通信し、各種データを送受信するクラウドサーバとして機能してもよい。

通信端末３００は、例えば、スマートフォンやタブレット端末等の携帯型端末である。通信端末３００は、所定周期または所定タイミングで、通信端末３００の位置情報やユーザＵ１により入力された情報等を、ネットワークＮＷを介して情報提供装置１００に送信する。通信端末３００は、ユーザＵ１からの問い合わせ情報を受け付ける。通信端末３００は、情報提供装置１００とオンライン状態である場合には、受け付けた問い合わせ情報を情報提供装置１００に送信し、送信した情報に対する回答情報を受信して表示部等に出力させる。また、通信端末３００は、情報提供装置１００とオフライン状態である場合には、受け付けた問い合わせ情報に基づいて記憶部に記憶されたオフラインデータを参照し、問い合わせ情報に対応する回答情報を生成して表示部等に出力させる。

エージェント装置５００が搭載される車両Ｍは、例えば、二輪や三輪、四輪等の車両であり、その駆動源は、ディーゼルエンジンやガソリンエンジン等の内燃機関、電動機、或いはこれらの組み合わせである。電動機は、内燃機関に連結された発電機による発電電力、或いは二次電池や燃料電池の放電電力を使用して動作する。また、車両Ｍは、自動運転車両であってもよい。自動運転とは、例えば、自動的に車両の操舵または速度のうち、一方または双方を制御して運転制御を実行することである。上述した車両の運転制御には、例えば、ＡＣＣ（Adaptive Cruise Control）や、ＡＬＣ（Auto Lane Changing）、ＬＫＡＳ（Lane Keeping Assistance System）、ＴＪＰ（Traffic Jam Pilot）といった種々の運転制御が含まれてよい。また、自動運転車両には、上述の運転制御を実行する自動運転モードと、乗員（運転者）の手動運転によって運転が制御される手動運転モードが存在する。自動運転モードの場合、手動運転モードと比較して乗員に課されるタスクが小さい。乗員に課されるタスクとは、例えば、車両Ｍの周辺監視や運転操作子への操作（例えば、ステアリングホイールを把持する動作）等である。したがって、自動運転モードの実行中は、例えば乗員は周辺監視を行う必要やステアリングホイールを把持する必要がないため、車両Ｍの走行中に通信端末３００を操作したり、通信端末３００やエージェント装置５００が画面表示した画像等を閲覧することができる。

エージェント装置５００は、所定周期または所定タイミングで、車両Ｍ（エージェント装置５００）の位置情報やユーザＵ２により入力された情報、現在の運転モード（自動運転モード、手動運転モード）等の情報を、ネットワークＮＷを介して情報提供装置１００に送信する。また、エージェント装置５００は、車両Ｍの乗員（例えば、ユーザＵ２）と対話したり、乗員から受け付けた問い合わせ情報に対する回答情報を提供したりする。例えば、エージェント装置５００は、情報提供装置１００とオンライン状態である場合には、受け付けた問い合わせ情報を情報提供装置１００に送信し、送信した情報に対する回答情報を受信して表示装置等に出力させる。また、エージェント装置５００は、情報提供装置１００とオフライン状態である場合には、受け付けた問い合わせ情報に基づいて記憶部に記憶されたオフラインデータを参照し、回答情報を生成して表示装置等に出力させる。

［情報提供装置］
情報提供装置１００は、例えば、通信部１１０と、認証部１２０と、取得部１３０と、予測部１４０と、推測部１５０と、保持情報決定部１６０と、オフラインデータ生成部１７０と、提供部１８０と、記憶部１９０とを備える。認証部１２０、取得部１３０、予測部１４０、推測部１５０、保持情報決定部１６０、オフラインデータ生成部１７０、および提供部１８０は、それぞれ、ＣＰＵ（Central Processing Unit）等のハードウェアプロセッサがプログラム（ソフトウェア）を実行することにより実現される。また、これらの構成要素のうち一部または全部は、ＬＳＩ（Large Scale Integration）やＡＳＩＣ（Application Specific Integrated Circuit）、ＦＰＧＡ（Field-Programmable Gate Array）、ＧＰＵ（Graphics Processing Unit）等のハードウェア（回路部；circuitryを含む）によって実現されてもよいし、ソフトウェアとハードウェアの協働によって実現されてもよい。プログラムは、予めＨＤＤ（Hard Disk Drive）やフラッシュメモリ等の記憶装置（非一過性の記憶媒体を備える記憶装置）に格納されていてもよいし、ＤＶＤやＣＤ－ＲＯＭ等の着脱可能な記憶媒体（非一過性の記憶媒体）に格納されており、記憶媒体がドライブ装置等に装着されることで情報提供装置１００の記憶装置にインストールされてもよい。

記憶部１９０は、上記の各種記憶装置、或いはＥＥＰＲＯＭ（Electrically Erasable Programmable Read Only Memory）、ＲＯＭ（Read Only Memory）、またはＲＡＭ（Random Access Memory）等により実現されてもよい。記憶部１９０には、例えば、ユーザ情報ＤＢ（Database）１９２、予定情報１９４、個人移動履歴情報１９６、集団移動履歴情報１９８、ＰＯＩ（Point Of Interest）検索履歴情報２００、集団検索履歴情報２０２、問い合わせ情報２０４、オンラインＰＯＩ－ＤＢ２０６、および地図情報２０８、プログラム、その他各種情報が格納される。また、記憶部１９０に記憶された各種情報やＤＢのうち、少なくとも一部は通信可能な外部装置に記憶されていてもよい。

ユーザ情報ＤＢ１９２には、例えば、情報提供装置１００を利用するユーザを識別する情報や認証部１２０による認証処理に用いられる情報等が含まれる。予定情報１９４には、ユーザごとの将来のスケジュールに関する情報であり、移動通信機器のスケジューラ（日程管理システム）やサーバ等に格納されたスケジュール情報である。

個人移動履歴情報１９６は、例えば、ユーザが個人で移動したときの履歴情報である。集団移動履歴情報１９８は、例えば、ユーザが集団（複数人）で移動したときの履歴情報である。ＰＯＩ検索履歴情報２００には、例えば、ユーザが移動通信機器（例えば、通信端末３００、エージェント装置５００等）を用いてＰＯＩ情報を検索したときの履歴情報が含まれる。ＰＯＩ情報には、位置情報に対応して存在する店舗や施設、橋や鉄塔等の建造物、地形上の特徴物（山、川、海、池、湖）等の地物等の情報が含まれる。また、ＰＯＩ情報は、例えば、文字情報、画像（静止画や動画）情報、音声情報等が含まれる。

問い合わせ情報２０４は、例えば、ユーザが移動通信機器に問い合わせた情報に含まれるメタデータとなる要素の部分が抽出された情報である。メタデータとなる要素には、例えば、ジャンル（食事、スポーツ、ニュース、服装、駐車場）や、データソース（例えば、画像、動画、音声、レビュー（評価）、タグ）、情報量（データ量）等が含まれる。オンラインＰＯＩ－ＤＢ２０６は、オンライン状態において、移動通信機器からの問い合わせ情報に対する回答情報を提供する各種ＤＢの情報である。

地図情報２０８は、例えば、道路を示すリンクと、リンクによって接続されたノードとによって道路形状が表現された情報である。地図情報２０８は、道路の曲率や車線の情報、位置情報に対応付けられた案内情報が含まれてよい。案内情報とは、例えば、ＰＯＩ情報である。また、地図情報２０８は、例えば、車線の中央の情報あるいは車線の境界の情報等を含んでいる。また、地図情報２０８には、道路情報、交通規制情報、住所情報（住所・郵便番号）、施設情報、電話番号情報等が含まれてよい。地図情報２０８は、例えば、最新であり且つ広範囲の地図データが格納されている。

通信部１１０は、ネットワークＮＷを介して通信端末３００、エージェント装置５００、その他の外部装置と通信する。

認証部１２０は、情報提供システム１を利用するユーザ（ユーザＵ１、Ｕ２等）に関する情報（ユーザ情報ＤＢ１９２）を登録する。例えば、認証部１２０は、移動通信機器（通信端末３００、エージェント装置５００）からユーザ登録要求を受け付けた場合に、ユーザ情報ＤＢ１９２に含まれる各種情報を入力させるための画像を生成して、登録要求を受け付けた移動通信機器に表示させ、移動通信機器から入力されるユーザに関する情報を取得する。そして、認証部１２０は、移動通信機器から取得したユーザに関する情報を記憶部１９０のユーザ情報ＤＢ１９２に登録する。

図２は、ユーザ情報ＤＢ１９２の内容について説明するための図である。ユーザ情報ＤＢ１９２は、例えば、情報提供システム１の利用時等にユーザを認証する認証情報に、住所、氏名、年齢、性別、連絡先、指向情報等の情報が対応付けられたものである。認証情報には、例えば、ユーザを識別する識別情報であるユーザＩＤやパスワード等が含まれる。また、認証情報には、指紋情報や虹彩情報等の生体認証情報が含まれてもよい。連絡先は、例えば、そのユーザが利用する移動通信機器（通信端末３００、エージェント装置５００）と通信するためのアドレス情報であってもよく、ユーザの電話番号やメールアドレス、端末識別情報等であってもよい。指向情報は、例えば、ユーザの指向性を示す情報であり、例えば、ユーザの考え方を示す情報や、趣味や好み等を示す情報（嗜好性の情報）、ユーザの習慣やユーザが重視する事項を示す情報等である。また、ユーザ情報ＤＢ１９２には、ユーザの家族構成や職場等に関する情報が含まれてもよい。情報提供装置１００は、連絡先の情報に基づいてユーザの移動通信機器と通信し、各種情報を提供する。

認証部１２０は、予め登録しておいたユーザ情報ＤＢ１９２に基づいて情報提供システム１のサービスを利用するユーザの認証を行う。例えば、認証部１２０は、移動通信機器から実施形態に係るサービス（情報提供サービス）の利用要求を受け付けたタイミングでユーザの認証を行う。例えば、認証部１２０は、利用要求を受け付けた場合に、ユーザＩＤやパスワード等の認証情報を入力する認証画像を生成し、生成した画像を要求のあった移動通信機器に表示させると共に、表示された画像を用いて入力された入力認証情報に基づいてユーザ情報ＤＢ１９２の認証情報を参照し、入力認証情報に合致する認証情報が格納されているか否かによって、サービスの利用を許可するか否かを判定する。例えば、認証部１２０は、入力認証情報に合致する認証情報がユーザ情報ＤＢ１９２に含まれる場合にはサービスの利用を許可し、合致する情報が含まれていない場合にはサービスの利用を拒否するか、新規登録を行わせるための処理を行う。

取得部１３０は、情報提供装置１００の管理者によって入力された情報や、ネットワークＮＷに接続された移動通信機器や他の外部装置から各種情報を取得する。取得部１３０は、例えば、予定取得部１３２と、リアルタイム情報取得部１３４とを備える。予定取得部１３２は、ネットワークＮＷを介して移動通信機器または外部装置（例えば、スケジュール管理サーバ）等からユーザの予定情報を取得する。予定取得部１３２は、取得した情報を予定情報１９４として記憶部１９０に格納する。

図３は、予定情報１９４の内容について説明するための図である。予定情報１９４は、例えば、日時情報に、予定が対応付けられたものである。日時情報は、例えば開始日（開始時間）から終了日（終了時間）までの期間に関する情報である。また、日時情報は、日にちに関する情報のみでもよく、時間に関する情報のみでもよい。図３に示す予定には、例えば、行先（目的地、移動先）と、内容とが含まれる。行先とは、例えば、住所等の場所が特定できる情報でもよく、店名や施設名、駅名等の行き先の大まかな地域等が特定される情報でもよい。予定情報１９４は、ユーザごとに格納される。

リアルタイム情報取得部１３４は、ネットワークＮＷを介して移動通信機器からリアルタイム情報を取得する。リアルタイム情報には、例えば、時間（日時）情報、移動通信機器の位置情報、ユーザの発話情報、検索情報等が含まれる。また、リアルタイム情報には、ユーザと一緒に行動している同行者（エージェント装置５００の場合は車両Ｍの同乗者）や、ユーザ（エージェント装置５００の場合は車両Ｍの乗員）の状態、ユーザの移動を開始してからの時間（エージェント装置５００の場合は乗員による車両Ｍの運転時間）情報、移動手段等に関する情報が含まれてもよい。また、エージェント装置５００からリアルタイム情報を取得する場合、リアルタイム情報には、車両Ｍの運転モードに関する情報や車両Ｍの状態（走行位置、進行方向、速度等）に関する情報が含まれてよい。取得部１３０は、予定取得部１３２とリアルタイム情報取得部１３４とにより取得された情報に基づいて、個人移動履歴情報１９６や、集団移動履歴情報１９８、ＰＯＩ検索履歴情報２００等を記憶部１９０に記憶させる。

図４は、個人移動履歴情報１９６の内容について説明するための図である。個人移動履歴情報１９６は、例えば、日時情報に、行動履歴が対応付けられたものである。行動履歴には、例えば、行先と、内容と、移動手段（例えば、電車、車両、徒歩）とが含まれる。図４に示す内容には、移動した目的に関する内容が含まれる。また、個人移動履歴情報１９６は、個人が日常的に行動している範囲（例えば、通勤、通学の最寄り駅）に関する情報（移動圏情報）が含まれてもよい。また、個人移動履歴情報１９６は、ユーザが個人で移動する場合には、どのような移動を行うかの傾向（個人移動傾向）に関する情報が含まれてもよい。個人移動履歴情報１９６は、ユーザごとに記憶される。

例えば、取得部１３０は、リアルタイム情報に基づいて、個人移動履歴情報１９６を生成し、記憶部１９０に記憶させる。また、取得部１３０は、予定情報１９４に含まれる情報とリアルタイム情報とを照合し、ユーザが予定通りに移動している場合（例えば、リアルタイム情報に含まれる移動通信機器の位置が、予定情報１９４の行先から所定距離以内である場合）に、予定情報１９４に含まれる行先および内容の情報を、個人移動履歴情報１９６の行先および内容の情報として格納してもよい。また、取得部１３０は、所定周期または所定タイミングで個人移動履歴を入力する画像を生成し、生成した画像を移動通信機器に表示させ、表示された画像を用いて入力された個人移動履歴を個人移動履歴情報１９６に格納してもよい。所定周期とは、例えば、日ごとや週ごと、所定日数ごとである。所定タイミングとは、例えば、日付や週が変わるタイミングや、その他の任意に設定されたタイミングである。

集団移動履歴情報１９８とは、複数のユーザの移動履歴が横断的に利用できるように管理された情報である。また、集団移動履歴情報１９８は、ユーザが集団で移動した履歴情報であってもよい。図５は、集団移動履歴情報１９８の内容について説明するための図である。集団移動履歴情報１９８は、例えば、日時情報に、行動履歴および集団メンバ情報が対応付けられたものである。行動履歴には、例えば、行先、行動内容、移動手段が含まれる。集団メンバ情報とは、例えば、ユーザがグルメツアーやバスツアー等に参加したときの他のメンバ（例えば、同行者、同乗者）の特徴情報である。メンバには、家族や友人等の少人数の他人が含まれてもよい。特徴情報には、例えば、個人情報（例えば、年齢、性別、住所）が含まれる。また、特徴情報には、男女比や年代ごとの割合等、集団メンバ全体の特徴情報が含まれてもよい。集団移動履歴情報１９８は、ユーザが集団で移動する場合には、どのような移動を行うかの傾向（集団移動傾向）に関する情報が含まれてもよい。集団移動履歴情報１９８は、ユーザごとに記憶される。また、集団移動履歴情報１９８とは、複数人が集団で移動しているか否かに関係なく、集団で移動したこと以外の条件（例えば、性別、年代別、行先別、移動手段別）でグループ化された情報であってもよい。

例えば、取得部１３０は、リアルタイム情報に同行者（または同乗者）の情報が存在する場合に、リアルタイム情報に基づいて、集団移動履歴情報１９８を生成し、記憶部１９０に記憶させる。また、取得部１３０は、リアルタイム情報に含まれる移動通信機器の位置情報と、位置の変化傾向が、複数のユーザで共通または類似する場合に、その複数のユーザは集団で移動しているものとして、集団移動履歴情報１９８に移動履歴情報を格納する。また、取得部１３０は、所定周期または所定タイミングで集団移動履歴を入力する画像を生成し、生成した画像を移動通信機器に表示させ、表示された画像を用いて入力された集団移動履歴を集団移動履歴情報１９８に格納してもよい。

予測部１４０は、記憶部１９０に記憶された各種情報やＤＢに基づいて、ユーザに関する予測等を行う。予測部１４０は、例えば、予定予測部１４２と、検索ＰＯＩ予測部１４４と、問い合わせ予測部１４６とを備える。予定予測部１４２は、例えば、予定情報１９４に基づいて、将来において、ユーザが食事をする位置または時間に関する情報、ユーザが移動する位置（区間）または時間に関する情報、或いはユーザが休息する位置または時間に関する情報等を予測する。例えば、予定予測部１４２は、予定の内容が「食事」である場合に、予定の内容に対応付けられた行先および日時情報を、ユーザが食事をする位置または時間に関する予測情報として取得する。また、予定予測部１４２は、予定情報１９４に含まれる予定の内容が「出張」である場合に、ユーザが移動するものとして、予定の内容に対応付けられた行先および日時情報を、ユーザが移動する位置または時間に関する予測情報として取得する。また、予定予測部１４２は、予定の内容が「マッサージ」である場合に、ユーザが休息するものとして、予定の内容に対応付けられた行先および日時情報を、ユーザが休息する位置または時間に関する予測情報として取得する。どのような内容が、移動、食事、休息、またはその他に属するかについては、予め設定されている。

また、予定予測部１４２は、予定情報１９４、個人移動履歴情報１９６、および集団移動履歴情報１９８に基づいて目的地や経路を予測してもよい。また、予定予測部１４２は、移動通信機器がエージェント装置５００である場合に、車両Ｍに搭載されたナビゲーション装置により設定された目的地の情報を取得し、取得した目的地と車両Ｍの現在位置から地図情報２０８を参照して目的地までの経路を予測してもよい。また、予定予測部１４２は、予定情報１９４、個人移動履歴情報１９６、および集団移動履歴情報１９８に基づいて、将来におけるユーザの移動圏やオフライン状態等の発生状況を予測してもよい。例えば、予定予測部１４２は、個人移動履歴情報１９６における過去の行動履歴に基づいて、移動手段が徒歩である行先の場所または地域をユーザの移動圏として予測する。また、予定予測部１４２は、例えば、個人移動履歴情報１９６における過去の行動履歴に基づいて、同一の行先に移動するときの周期等を分析して、将来において同じ行先に行く日時等を予測してもよい。また、予定予測部１４２は、集団移動履歴情報１９８から、将来においてユーザが集団で移動するタイミングや行先等を予測してもよい。また、予定予測部１４２は、予測した行先と、個人移動履歴情報１９６、および集団移動履歴情報１９８の行動履歴の行先とを照合し、合致した行先に対応付けられた行動履歴の移動手段から、将来においてオフライン状態が発生する日時等を予測する。合致とは、所定の誤差範囲を含んでもよい。例えば、予定予測部１４２は、合致した行先に対応付けられた行動履歴の移動手段が電車や飛行機である場合には、オフライン状態が発生すると予測する。また、予定予測部１４２は、合致した行先に対応付けられた行動履歴の移動手段が車両である場合に、車両の位置や進行方向から、トンネル等を通行することでオフライン状態が発生すると予測してもよい。予定予測部１４２は、例えば、予測した予定に関する情報を予定情報１９４に格納してもよい。

検索ＰＯＩ予測部１４４は、例えばＰＯＩ検索履歴情報２００および集団検索履歴情報２０２等のユーザが過去に検索（問い合わせ）をしたＰＯＩ情報に基づいて、将来において検索する可能性があるＰＯＩ情報を予測する。図６は、ＰＯＩ検索履歴情報２００の内容を説明するための図である。ＰＯＩ検索履歴情報２００は、例えば、日時情報に、場所、発話情報、および提供情報が対応付けられたものである。場所は、例えば、ユーザから発話情報を取得したときの移動通信機器の位置情報である。発話情報は、例えば、リアルタイム情報取得部１３４により取得されるリアルタイム情報に含まれる情報である。提供情報は、例えば、提供部１８０により提供された情報である。提供情報には、例えば、対話用の音声情報や、画像や動作等の表示情報、提供する店舗や施設の位置までの経路情報等が含まれる。ＰＯＩ検索履歴情報２００は、例えば、ユーザごとに格納される。

集団検索履歴情報２０２は、例えば、複数のユーザ（例えば、ユーザＡ～ユーザＸ）の検索履歴を横断的に利用可能なユーザ検索データである。また、集団検索履歴情報２０２は、ユーザが集団で行動したときの検索履歴であってもよい。図７は、集団検索履歴情報２０２の内容について説明するための図である。集団検索履歴情報は、例えば、日時情報に、場所、集団メンバ情報、発話情報、および提供情報が対応付けられたものである。集団検索履歴情報２０２は、例えば、ユーザごとに格納される。なお、集団検索履歴情報２０２が集団で移動したか否かに関係なく、複数のユーザの検索履歴が横断的に利用される場合には、集団メンバ情報は、集団検索履歴情報２０２に含まれてなくてよい。図７に示す集団検索履歴情報２０２は、例えば、日時、場所、発話情報等の条件によって、他のユーザの検索履歴も含めた横断的な検索に用いられてもよい。ＰＯＩ検索履歴情報２００および集団検索履歴情報２０２は、提供部１８０によって登録または更新される。例えば、検索ＰＯＩ予測部１４４は、リアルタイム情報に含まれる移動通信機器の位置情報と、ＰＯＩ検索履歴情報２００および集団検索履歴情報２０２に格納された場所とを照合し、合致する場所に対応する発話情報を、将来においてユーザが使用する検索ＰＯＩ情報として予測する。また、検索ＰＯＩ予測部１４４は、予定予測部１４２により予測された行先と、ＰＯＩ検索履歴情報２００および集団検索履歴情報２０２に格納された場所とを照合し、合致する場所に対応する発話情報を、将来においてユーザが使用する検索ＰＯＩ情報として予測してもよい。また、検索ＰＯＩ予測部１４４は、発話情報に加えて提供情報を検索ＰＯＩ情報として予測してもよい。

問い合わせ予測部１４６は、問い合わせ情報２０４に基づいて、ＰＯＩ検索履歴情報２００および集団検索履歴情報２０２に基づいて、ユーザからの問い合わせが多い情報を予測する。また、問い合わせ予測部１４６は、将来においてユーザが問い合わせる可能性が高い問い合わせが高い情報を予測する。図８は、問い合わせ情報２０４の内容について説明するための図である。問い合わせ情報２０４は、日時情報に、問い合わせメタ情報および問い合わせ内容が対応付けられたものである。問い合わせメタ情報とは、例えば、ＰＯＩ検索履歴情報２００および集団検索履歴情報２０２に蓄積された発話情報に含まれるメタデータとなる要素に関する情報である。問い合わせ情報は、発話情報である。問い合わせ情報２０４は、例えば、提供部１８０によって登録または更新される。問い合わせ情報２０４は、例えば、ユーザごとに格納される。問い合わせ予測部１４６は、日時情報を参照して、所定時間帯ごとにユーザが将来において問い合わせすると予測されるメタ情報を予測する。また、メタ情報は、問い合わせ情報を含んでいてもよい。

推測部１５０は、予定取得部１３２により取得された予定と、予定予測部１４２により予測された予定とに基づいて、ユーザの将来の状況や、ユーザの移動通信機器が将来において情報提供装置１００とオフライン状態となる状況（例えば、時間や場所）等を推測する。また、推測部１５０は、リアルタイム情報取得部１３４により取得されたリアルタイム情報も含めて、オフライン状態となる状況の推測を行ってもよい。また、推測部１５０は、所定時間内に移動通信機器がオフライン状態となるか否かを推測してもよい。所定時間は、固定時間でもよく、ユーザの状況（例えば、位置や移動手段）等によって変更される可変時間でもよい。

保持情報決定部１６０は、推測部１５０による推測結果に基づいて、移動通信機器に保持させる情報（オフラインデータ）を決定する。例えば、保持情報決定部１６０は、推測結果と、ユーザ情報ＤＢ１９２に格納されたユーザの指向情報と、リアルタイム情報に含まれるユーザの移動通信機器に対する発話情報とに基づいて、オフラインデータに含める情報を決定する。オフラインデータには、例えば、ＰＯＩ情報や地図情報等が含まれる。保持情報決定部１６０は、例えば、推測部１５０により将来においてオフライン状態となる状況があると推測された場合に、オフライン状態となる位置や時間帯、ユーザの指向情報、発話情報等に基づいて、オフライン時に問い合わせがあると推測される情報（問い合わせ情報）と、問い合わせ情報に対する回答情報とを、オフラインデータに含めることを決定する。また、保持情報決定部１６０は、推測部１５０により所定時間内に移動通信機器がオフライン状態とならないと推測された場合に、現時点から所定時間までの期間における移動通信機器の位置、リアルタイム情報、ユーザの指向情報、発話情報等に基づいて、問い合わせがあると推測される情報（問い合わせ情報）と、問い合わせ情報に対する回答情報とをオフラインデータに含めることを決定する。

また、保持情報決定部１６０は、エージェント装置５００が搭載された車両（自動運転車両）Ｍが自動運転モードで走行している場合に、移動通信機器に保持させるオフラインデータの種類または情報量のうち一方または双方を、自動運転車両が自動運転モードで走行していない場合よりも多く保持させるように、オフラインデータに含める情報を決定してもよい。例えば、保持情報決定部１６０は、車両Ｍが手動運転モードで走行している場合には、ユーザ（運転者）に車両Ｍの周辺を監視する等のタスクが発生しているため、動画等のコンテンツ（データソース）や文字数（情報量の一例）の多い文字情報をオフラインデータに含めず、自動運転モードで走行し、ユーザに車両Ｍの周辺を監視するタスクが発生していない場合には、動画や文字数の多い文字情報をオフラインデータに含めるようにする。また、保持情報決定部１６０は、車両Ｍの位置情報等に基づいて自動運転モードが継続される残り時間等を推測し、推測した残り時間に応じてオフラインデータに含まれる情報の種類や情報量を調整してもよい。この場合、例えば、自動運転モードの継続時間が長いほど、オフラインデータに含まれる種類や情報量が多くなるように調整される。

また、保持情報決定部１６０は、移動通信機器の記憶部（端末側記憶部、車両側記憶部）の容量（例えば、空き容量）を取得し、取得した容量に基づいて、オフラインデータの種類や情報量を調整してもよい。これにより、空き容量が不足してオフラインデータが記憶できない状況になることを抑制することができる。

オフラインデータ生成部１７０は、所定周期または所定タイミングで保持情報決定部１６０により決定されたオフラインデータに含める情報を格納したオフラインデータを生成する。所定のタイミングとは、例えば、推測部１５０により、将来においてユーザの移動通信機器がオフライン状態となると推測されたタイミング、または移動通信機器によりオフラインデータの要求があったタイミング等である。図９は、オフラインデータの内容について説明するための図である。オフラインデータは、問い合わせメタ情報および問い合わせ内容に、提供情報が対応付けられたものである。表示情報は、文字情報でもよく、静止画や動画の情報でもよい。また、表示情報は、地図情報や経路情報が含まれてもよい。

オフラインデータ生成部１７０は、保持情報決定部１６０により決定されたオフラインデータに含める情報に対応する問い合わせ情報と、問い合わせ情報に対応する提供情報（回答情報）をオンラインＰＯＩ－ＤＢ２０６から取得する。ここで、オフライン情報に含まれる提供情報には、ユーザごとの個別ＰＯＩ情報が含まれてもよい。個別ＰＯＩ情報は、例えば、個人移動履歴情報１９６、集団移動履歴情報１９８、ＰＯＩ検索履歴情報２００、および集団検索履歴情報２０２等に基づいて、ユーザが興味を示すと予測したＰＯＩ情報である。オフラインデータ生成部１７０は、上述の各履歴情報から抽出された情報のうち、同一の情報をカウントし、数の多い順に所定数の情報を個別ＰＯＩ情報として取得する。また、オフラインデータ生成部１７０は、履歴情報を入力データとし、ユーザが興味を示すＰＯＩ情報を出力データとする学習モデルに、上述の各履歴情報を入力することで、個別ＰＯＩ情報を取得してもよい。学習モデルは、予め設定されたモデルであり、正解データ等を用いたフィードバック制御により更新されてもよい。個別ＰＯＩ情報により、例えば、ある店舗の情報を提供する場合に、ユーザが料理メニューに興味がある場合にはメニューに関する情報を提供し、ユーザが評判や人気に興味がある場合にはその店舗の評判（レビュー）に関する情報を提供することができる。

提供部１８０は、移動通信機器（通信端末３００、エージェント装置５００）に各種情報を提供する。例えば、提供部１８０は、移動通信機器からの問い合わせ情報に対してオンラインＰＯＩ－ＤＢ２０６を参照し、問い合わせ情報に対応する回答情報（提供情報）を生成して、移動通信機器に送信する。回答情報には、少なくともユーザと対話を行うための音声情報が含まれる。なお、提供部１８０は、音声データを認識する音声認識機能（音声をテキスト化する機能）や自然言語処理機能（テキストの構造や意味を理解する機能）を備え、移動通信機器から音声データを取得した場合には、音声データから問い合わせ情報を抽出する。また、提供部１８０は、回答情報を含むユーザとの対話用の音声データや文字データを生成する対話機能を備えていてもよい。これらの機能の一部または全部は、ＡＩ（Artificial Intelligence）技術によって実現されてよい。提供部１８０は、オフラインデータ生成部１７０により生成されたオフラインデータを移動通信機器に送信する。

また、提供部１８０は、問い合わせ情報を送信した移動通信機器が通信端末３００であるか、エージェント装置５００であるかによって提供する情報の内容および提供するタイミングを異ならせてもよい。例えば、提供部１８０は、通信端末３００に情報を提供する場合には、所定量以下のデータごとに段階的に提供する。これにより、処理能力の低い通信端末であっても提供される情報を取得することができる。また、提供部１８０は、車両Ｍの移動速度が所定速度未満である場合に情報を提供するようにしてもよい。これにより、例えば、手動運転による車両Ｍの走行時に周辺監視を怠ることを抑制することができる。

［通信端末］
次に、通信端末３００の構成について説明する。図１０は、実施形態の通信端末３００の構成図である。通信端末３００は、例えば、端末側通信部３１０と、入力部３２０と、ディスプレイ３３０と、スピーカ３４０と、マイク３５０と、位置取得部３５５と、撮像部３６０と、アプリ実行部３７０と、出力制御部３８０と、端末側記憶部３９０とを備える。位置取得部３５５と、アプリ実行部３７０と、出力制御部３８０とは、例えば、ＣＰＵ等のハードウェアプロセッサがプログラム（ソフトウェア）を実行することにより実現される。また、これらの構成要素のうち一部または全部は、ＬＳＩやＡＳＩＣ、ＦＰＧＡ、ＧＰＵ等のハードウェア（回路部；circuitryを含む）によって実現されてもよいし、ソフトウェアとハードウェアの協働によって実現されてもよい。プログラムは、予めＨＤＤやフラッシュメモリ等の記憶装置（非一過性の記憶媒体を備える記憶装置）に格納されていてもよいし、ＤＶＤやＣＤ－ＲＯＭ等の着脱可能な記憶媒体（非一過性の記憶媒体）に格納されており、記憶媒体がドライブ装置やカードスロット等に装着されることで通信端末３００の記憶装置にインストールされてもよい。

端末側記憶部３９０は、上記の各種記憶装置、或いはＥＥＰＲＯＭ、ＲＯＭ、ＲＡＭ等により実現されてもよい。端末側記憶部３９０には、例えば、情報提供アプリ３９２、オフラインデータ３９４、プログラム、その他各種情報が格納される。オフラインデータ３９４は、情報提供装置１００から提供される。

端末側通信部３１０は、例えば、ネットワークＮＷを利用して、情報提供装置１００、エージェント装置５００、その他の外部装置と通信を行う。また、端末側通信部３１０は、情報提供装置１００と定期的に通信等を行い、その結果やエラー情報等から情報提供装置１００と、オンライン状態であるか、またはオフライン状態であるかの情報を取得する。取得結果は、アプリ実行部３７０に出力される。

入力部３２０は、例えば、各種キーやボタン等の操作によるユーザＵ１の入力を受け付ける。ディスプレイ３３０は、例えば、ＬＣＤ（Liquid Crystal Display）や有機ＥＬ（Electro Luminescence）ディスプレイ等である。入力部３２０は、タッチパネルとしてディスプレイ３３０と一体に構成されていてもよい。ディスプレイ３３０は、出力制御部３８０の制御により、実施形態における各種情報を表示する。スピーカ３４０は、例えば、出力制御部３８０の制御により、所定の音声を出力する。マイク３５０は、例えば、出力制御部３８０の制御により、ユーザＵ１の音声の入力を受け付ける。

位置取得部３５５は、内蔵されたＧＰＳ（Global Positioning System）装置（不図示）により通信端末３００の位置情報を取得する。位置情報とは、例えば、二次元の地図座標でもよく、緯度経度情報でもよい。

撮像部３６０は、例えば、ＣＣＤ（Charge Coupled Device）やＣＭＯＳ（Complementary Metal Oxide Semiconductor）等の固体撮像素子（イメージセンサ）を利用したデジタルカメラである。撮像部３６０は、例えば、ユーザＵ１の操作によって、ユーザＵ１またはユーザＵ１に同行する同行者の画像を撮像する。

アプリ実行部３７０は、端末側記憶部３９０に記憶された情報提供アプリ３９２が実行されることで実現される。情報提供アプリ３９２は、ディスプレイ３３０から取得した問い合わせ情報やマイク３５０から取得した音声データを情報提供装置１００に送信し、情報提供装置１００から提供された回答情報をディスプレイ３３０に出力させたり、スピーカ３４０から出力させるように、出力制御部３８０を制御するアプリケーションプログラムである。回答情報には、例えば、問い合わせ情報等に対する回答結果を示す店舗や施設を示す画像や、各店舗や施設に関する画像や音声、目的地までの走行経路を示す画像や音声、その他レコメンド情報や処理の開始または終了を示す情報等が含まれる。

情報提供アプリ３９２は、例えば、ネットワークＮＷを介して外部装置からダウンロードしたものが通信端末３００にインストールされている。アプリ実行部３７０は、認証時に認証画面等をディスプレイ３３０に表示させたり、入力部３２０により入力された情報を、端末側通信部３１０を介して情報提供装置１００に送信したりする。また、情報提供アプリ３９２は、位置取得部３５５により取得された位置情報や、撮像部３６０により撮像された画像、情報提供アプリ３９２により処理された各種情報等を、ネットワークＮＷを介して情報提供装置１００に出力する。

また、情報提供アプリ３９２は、所定周期または所定のタイミングで情報提供装置１００からオフラインデータ３９４を取得し、取得したオフラインデータ３９４を端末側記憶部３９０に記憶させる。情報提供アプリ３９２は、通信端末３００と情報提供装置１００とがオフライン状態である場合、またはユーザＵ１によりオフラインデータ３９４を使用する指示を受け付けた場合に、ユーザＵ１からの問い合わせ情報等に対して、オフラインデータ３９４を参照して、問い合わせや要求等に対応する回答を生成し、生成した回答をディスプレイ３３０やスピーカ３４０等から出力する。オフライン状態だけでなく、オンライン状態であってもユーザＵ１の指示によりオフラインデータ３９４を使用することで、通信データ量を削減することができる。なお、情報提供アプリ３９２は、例えば、ユーザの音声を認識する音声認識機能に加え、自然言語処理機能、ユーザＵ１と対話を行う対話管理機能、ネットワークを介して他装置を検索し、或いは自装置が保有する所定のデータベースを検索するネットワーク検索機能等を統合的に利用して実現されてもよい。これらの機能の一部または全部は、ＡＩ技術によって実現されてよい。また、これらの機能を行うための構成の一部は、情報提供装置１００に搭載されてもよい。

出力制御部３８０は、アプリ実行部３７０の制御により、ディスプレイ３３０に表示させる画像の内容や表示態様、スピーカ３４０に出力させる音声の内容や出力態様を制御する。

［車両］
次に、エージェント装置５００が搭載された車両Ｍの概略構成について説明する。図１１は、実施形態のエージェント装置５００が搭載された車両Ｍの概略構成の一例を示す図である。図１１に示す車両Ｍには、エージェント装置５００と、マイク６１０と、表示・操作装置６２０と、スピーカ６３０と、ナビゲーション装置６４０と、ＭＰＵ（Map Positioning Unit）６５０と、車両機器６６０と、車載通信装置６７０と、乗員認識装置６９０と、自動運転制御装置７００とが搭載される。また、スマートフォン等の汎用通信装置６８０が車室内に持ち込まれ、通信装置として使用される場合がある。汎用通信装置６８０は、例えば、通信端末３００である。これらの装置は、ＣＡＮ（Controller Area Network）通信線等の多重通信線やシリアル通信線、無線通信網等によって互いに接続される。

先にエージェント装置５００以外の構成について説明する。マイク６１０は、車室内で発せられた音声を収集する収音部である。表示・操作装置６２０は、画像を表示すると共に、入力操作を受付可能な装置（或いは装置群）である。表示・操作装置６２０は、例えば、タッチパネルとして構成されたディスプレイ装置を含む。表示・操作装置６２０は、更に、ＨＵＤ（Head Up Display）や機械式の入力装置を含んでもよい。スピーカ６３０は、例えば、車室内や車外に音声や警報音等を出力する。表示・操作装置６２０は、エージェント装置５００とナビゲーション装置６４０とで共用されてもよい。

ナビゲーション装置６４０は、ナビＨＭＩ（Human Machine Interface）と、ＧＰＳ等の位置測位装置と、地図情報を記憶した記憶装置と、経路探索等を行う制御装置（ナビゲーションコントローラ）とを備える。マイク６１０、表示・操作装置６２０、およびスピーカ６３０のうち一部または全部がナビＨＭＩとして用いられてもよい。ナビゲーション装置６４０は、位置測位装置によって特定された車両Ｍの位置に基づいて地図情報を参照し、地図情報から車両Ｍの位置からユーザによって入力された目的地まで移動するための経路（ナビ経路）を探索し、経路に沿って車両Ｍが走行できるように、ナビＨＭＩを用いて案内情報を出力する。経路探索機能は、ネットワークＮＷを介してアクセス可能な情報提供装置１００やナビゲーションサーバにあってもよい。この場合、ナビゲーション装置６４０は、情報提供装置１００やナビゲーションサーバから経路を取得して案内情報を出力する。なお、エージェント装置５００は、ナビゲーションコントローラを基盤として構築されてもよく、その場合、ナビゲーションコントローラとエージェント装置５００は、ハードウェア上は一体に構成される。

ＭＰＵ６５０は、例えば、ナビゲーション装置６４０から提供された地図上経路を複数のブロックに分割し（例えば、車両進行方向に関して１００［ｍ］毎に分割し）、ブロックごとに推奨車線を決定する。例えば、ＭＰＵ６５０は、左から何番目の車線を走行するといった決定を行う。また、ＭＰＵ６５０は、ナビゲーション装置６４０の記憶装置に記憶された地図情報よりも高精度な地図情報（高精度地図）を用いて推奨車線を決定してもよい。高精度地図は、例えば、ＭＰＵ６５０の記憶装置に記憶されていてもよく、ナビゲーション装置６４０の記憶装置やエージェント装置５００の車両側記憶部５６０に記憶してもよい。高精度地図は、車線の中央の情報あるいは車線の境界の情報、交通規制情報、住所情報（住所・郵便番号）、施設情報、電話番号情報等が含まれてよい。

車両機器６６０は、例えば、カメラ（撮像部）やレーダ装置、ＬＩＤＡＲ（Light Detection and Ranging）、物体認識装置である。カメラは、例えば、ＣＣＤやＣＭＯＳ等の固体撮像素子を利用したデジタルカメラである。カメラは、車両Ｍの任意の箇所に取り付けられる。レーダ装置は、車両Ｍの周辺にミリ波等の電波を放射すると共に、物体によって反射された電波（反射波）を検出して少なくとも物体の位置（距離および方位）を検出する。ＬＩＤＡＲは、車両Ｍの周辺に光を照射し、散乱光を測定する。ＬＩＤＡＲは、発光から受光までの時間に基づいて、対象までの距離を検出する。物体認識装置は、カメラ、レーダ装置、およびＬＩＤＡＲのうち一部または全部による検出結果に対してセンサフュージョン処理を行って、車両Ｍの周辺に存在する物体の位置、種類、速度等を認識する。物体認識装置は、認識結果をエージェント装置５００や自動運転制御装置７００に出力する。

また、車両機器６６０は、例えば、運転操作子や、走行駆動力出力装置、ブレーキ装置、ステアリング装置等を含む。運転操作子は、例えば、アクセルペダル、ブレーキペダル、シフトレバー、ステアリングホイール、異形ステア、ジョイスティックその他の操作子を含む。運転操作子には、操作量あるいは操作の有無を検出するセンサが取り付けられており、その検出結果は、エージェント装置５００や自動運転制御装置７００、もしくは、走行駆動力出力装置、ブレーキ装置、およびステアリング装置のうち一部または全部に出力される。走行駆動力出力装置は、車両Ｍが走行するための走行駆動力（トルク）を駆動輪に出力する。ブレーキ装置は、例えば、ブレーキキャリパーと、ブレーキキャリパーに油圧を伝達するシリンダと、シリンダに油圧を発生させる電動モータと、ブレーキＥＣＵとを備える。ブレーキＥＣＵは、自動運転制御装置７００から入力される情報、或いは運転操作子から入力される情報に従って電動モータを制御し、制動操作に応じたブレーキトルクが各車輪に出力されるようにする。ステアリング装置は、例えば、ステアリングＥＣＵと、電動モータとを備える。電動モータは、例えば、ラックアンドピニオン機構に力を作用させて転舵輪の向きを変更する。ステアリングＥＣＵは、自動運転制御装置７００から入力される情報、或いは運転操作子から入力される情報に従って、電動モータを駆動し、転舵輪の向きを変更させる。

車載通信装置６７０は、例えば、セルラー網やＷｉ－Ｆｉ網を利用してネットワークＮＷにアクセス可能な無線通信装置である。また、車載通信装置６７０は、情報提供装置１００と定期的に通信等を行い、その結果やエラー情報等から情報提供装置１００と、オンライン状態であるか、またはオフライン状態であるかの情報を取得する。取得結果は、エージェント装置５００に出力される。

乗員認識装置６９０は、例えば、着座センサ、車室内カメラ、画像認識装置等を含む。
着座センサは座席の下部に設けられた圧力センサ、シートベルトに取り付けられた張力センサ等を含む。車室内カメラは、車室内に設けられたＣＣＤ（Charge Coupled Device）カメラやＣＭＯＳ（Complementary Metal Oxide Semiconductor）カメラである。画像認識装置は、車室内カメラの画像を解析し、座席ごとのユーザの有無、ユーザの顔等を認識して、ユーザの着座位置を認識する。また、乗員認識装置６９０は、予め登録された顔画像とのマッチング処理を行うことで、画像に含まれる運転席や助手席等に着座する同乗者を特定してもよい。

自動運転制御装置７００は、自動運転モードにより車両Ｍを走行させる。自動運転制御装置７００は、例えば、ＣＰＵ等のハードウェアプロセッサがプログラム（ソフトウェア）を実行することにより処理を行う。自動運転制御装置７００の構成要素のうち一部または全部は、ＬＳＩやＡＳＩＣ、ＦＰＧＡ、ＧＰＵ等のハードウェア（回路部；circuitryを含む）によって実現されてもよいし、ソフトウェアとハードウェアの協働によって実現されてもよい。プログラムは、予め自動運転制御装置７００のＨＤＤやフラッシュメモリ等の記憶装置（非一過性の記憶媒体を備える記憶装置）に格納されていてもよいし、ＤＶＤやＣＤ－ＲＯＭ等の着脱可能な記憶媒体に格納されており、記憶媒体（非一過性の記憶媒体）がドライブ装置に装着されることで自動運転制御装置７００のＨＤＤやフラッシュメモリにインストールされてもよい。

自動運転制御装置７００は、車両機器６６０の物体認識装置を介して入力された情報に基づいて、車両Ｍの周辺にある物体の位置、および速度、加速度等の状態を認識する。自動運転制御装置７００は、原則的にはＭＰＵ６５０により決定された推奨車線を走行し、更に、車両Ｍの周辺状況に対応できるように、車両Ｍが自動的に（運転者の操作に依らずに）将来走行する目標軌道を生成する。目標軌道は、例えば、速度要素を含んでいる。例えば、目標軌道は、車両Ｍの到達すべき地点（軌道点）を順に並べたものとして表現される。

自動運転制御装置７００は、目標軌道を生成するにあたり、自動運転のイベントを設定してよい。自動運転のイベントには、定速走行イベント、低速追従走行イベント、車線変更イベント、分岐イベント、合流イベント、テイクオーバーイベント、自動駐車イベント等がある。自動運転制御装置７００は、起動させたイベントに応じた目標軌道を生成する。また、自動運転制御装置７００は、生成した目標軌道を、予定の時刻通りに車両Ｍが通過するように、車両機器６６０の走行駆動力出力装置、ブレーキ装置、およびステアリング装置を制御する。例えば、自動運転制御装置７００は、目標軌道（軌道点）に付随する速度要素に基づいて、走行駆動力出力装置またはブレーキ装置を制御したり、目標軌道の曲がり具合に応じて、ステアリング装置を制御する。

次に、エージェント装置５００について説明する。エージェント装置５００は、例えば、車両Ｍの乗員（例えば、ユーザＵ２等）と対話を行い、オンライン状態にはマイク６１０により取得した乗員からの音声データを情報提供装置１００に送信し、情報提供装置１００から得られた回答を、音声出力や画像表示の形で乗員に提示する。エージェント装置５００は、例えば、管理部５２０と、エージェント機能部５４０と、車両側記憶部５６０とを備える。管理部５２０は、例えば、音響処理部５２２と、表示制御部５２４と、音声制御部５２６とを備える。図１１に示すソフトウェア配置は説明のために簡易に示しており、実際には、例えば、エージェント機能部５４０と車載通信装置６７０の間に管理部５２０が介在するように、任意に改変することができる。

エージェント装置５００の車両側記憶部５６０以外の各構成要素は、例えば、ＣＰＵ等のハードウェアプロセッサがプログラム（ソフトウェア）を実行することにより実現される。これらの構成要素のうち一部または全部は、ＬＳＩやＡＳＩＣ、ＦＰＧＡ、ＧＰＵ等のハードウェア（回路部；circuitryを含む）によって実現されてもよいし、ソフトウェアとハードウェアの協働によって実現されてもよい。プログラムは、予めＨＤＤ（Hard Disk Drive）やフラッシュメモリ等の記憶装置（非一過性の記憶媒体を備える記憶装置）に格納されていてもよいし、ＤＶＤやＣＤ－ＲＯＭ等の着脱可能な記憶媒体（非一過性の記憶媒体）に格納されており、記憶媒体がドライブ装置に装着されることでインストールされてもよい。

車両側記憶部５６０は、上記の各種記憶装置、或いはＥＥＰＲＯＭ、ＲＯＭ、またはＲＡＭ等により実現されてもよい。車両側記憶部５６０には、例えば、オフラインデータ５６２、プログラム、その他各種情報が格納される。オフラインデータ５６２は、情報提供装置１００から提供される。

管理部５２０は、ＯＳ（Operating System）やミドルウェア等のプログラムが実行されることで機能する。音響処理部５２２は、車両Ｍの乗員（例えば、ユーザＵ２）から受け付けた各種音声のうち、問い合わせや要求等に関する情報を認識するのに適した状態になるように、入力された音に対して音響処理を行う。

表示制御部５２４は、エージェント機能部５４０からの指示に応じて、表示・操作装置６２０等の出力装置に車両Ｍの乗員からの問い合わせ情報に対応する回答情報の画像を生成する。回答情報の画像とは、例えば、問い合わせや要求等に対する回答結果を示す店舗や施設の一覧リストを示す画像や、各店舗や施設に関する画像、目的地までの走行経路を示す画像、その他レコメンド情報や処理の開始または終了を示す画像等である。

音声制御部５２６は、エージェント機能部５４０からの指示に応じて、スピーカ６３０に含まれるスピーカのうち一部または全部に音声を出力させる。音声には、例えば、エージェント画像が乗員と対話を行うための音声や、表示制御部５２４により画像を表示・操作装置６２０に出力された画像に対応する音声、回答結果に基づく音声が含まれる。

エージェント機能部５４０は、管理部５２０により取得される各種情報に基づいて、車両Ｍの乗員の発話に応じて、音声による応答を含むサービスを提供する。エージェント機能部５４０は、例えば、ユーザＵ２の音声を認識する音声認識機能に加え、自然言語処理機能、ユーザＵ２と対話を行う対話管理機能、ネットワークを介して他装置を検索し、或いは自装置が保有する所定のデータベースを検索するネットワーク検索機能等を統合的に利用して実現されてもよい。これらの機能の一部または全部は、ＡＩ技術によって実現されてよい。また、これらの機能を行うための構成の一部は、情報提供装置１００に搭載されてもよい。

例えば、エージェント機能部５４０は、音響処理部５２２により処理された音声ストリームや、ナビゲーション装置６４０、乗員認識装置６９０、および車両機器６６０等から取得した情報、自動運転制御装置７００の制御状態等を、車載通信装置６７０を介して情報提供装置１００に送信したり、情報提供装置１００から得られる情報を乗員に提供する。また、エージェント機能部５４０は、汎用通信装置６８０と連携し、情報提供装置１００と通信する機能を備えていてもよい。この場合、エージェント機能部５４０は、例えば、Ｂｌｕｅｔｏｏｔｈ（登録商標）によって汎用通信装置６８０とペアリングを行い、エージェント機能部５４０と汎用通信装置６８０とを接続させる。また、エージェント機能部５４０は、ＵＳＢ（Universal Serial Bus）等を利用した有線通信によって汎用通信装置６８０に接続されるようにしてもよい。

また、エージェント機能部５４０は、所定周期または所定タイミングで情報提供装置１００からオフラインデータを取得した場合に、オフラインデータ５６２として車両側記憶部５６０に記憶させる。また、エージェント機能部５４０は、車載通信装置６７０や汎用通信装置６８０における情報提供装置１００との通信状況を取得し、通信状態がオフライン状態である場合、またはユーザＵ２によりオフラインデータ５６２を使用する指示を受け付けた場合に、音声に含まれる問い合わせ情報に基づいて、オフラインデータ５６２を参照し、問い合わせ情報に対応する回答情報を取得し、管理部５２０を介して乗員に提供する。これにより、車両Ｍ（エージェント装置５００）と情報提供装置１００とがオフライン状態である場合にも、オフラインデータ５６２を用いて、乗員に情報を提供することができる。また、オフライン状態だけでなく、オンライン状態であってもユーザＵ１の指示によりオフラインデータ３９４を使用することで、通信データ量を削減することができる。

［オフラインデータの生成および提供］
次に、実施形態に係るオフラインデータの生成および提供について図を用いて説明する。図１２は、オフラインデータを生成して提供されるまでの流れについて説明するための図である。図１２の例では、オンライン状態において、オフラインデータの生成および提供する場面を示している。また、図１２の例では、移動通信機器の一例として通信端末３００を用いるものとする。また、図１２の例では、既に個人移動履歴情報１９６や、集団移動履歴情報１９８、ＰＯＩ検索履歴情報２００、および集団検索履歴情報２０２が記憶部１９０に記憶されているものとする。また、以下の説明では、ここで、図３～図８に示す情報において、各図の先頭（最前面）に表示されている情報が、ユーザＵ１の情報であるものとする。

図１２の例において、情報提供装置１００の予測部１４０は、予定情報１９４、個人移動履歴情報１９６、および集団移動履歴情報１９８のうち少なくとも一つに基づいて、ユーザＵ１の予定を予測する。予定の予測には、将来の移動圏予測やオフライン発生状況の予測が含まれてもよい。例えば、予測部１４０は、図３に示す予定情報１９４の「行先」の情報や、図４に示す個人移動履歴情報１９６の「行先」または「移動手段」等に基づいて、例えば、ユーザＵ１は、徒歩で移動するＡ駅付近が移動圏であること、また毎週金曜日の夜はＡ駅付近のマッサージ店に行く可能性が高いことを予測する。また、予測部１４０は、例えば、図５に示す集団移動履歴情報１９８に基づいて、連休の期間は集団で外出する可能性が高いことを予測する。

また、予測部１４０は、ＰＯＩ検索履歴情報２００、集団検索履歴情報２０２、および問い合わせ情報２０４の少なくとも一つに基づいて、ユーザＵ１が検索するＰＯＩ情報および問い合わせ情報（例えば、問い合わせのキーとなるメタ情報）を予測する。例えば、予測部１４０は、図６に示すＰＯＩ検索履歴情報２００に基づいて、ユーザＵ１が週末にレストランやガソリンスタンドの場所について問い合わせる可能性が高いと予測する。また、予測部１４０は、図７に示す集団検索履歴情報２０２に基づいて、ユーザＵ１が集団で行動している場合には、居酒屋やレストラン等の飲食店の場所や評判、子供連れでの良いか否かについて問い合わせる可能性が高いと予測する。また、予測部１４０は、図８に示すＰＯＩ検索履歴情報２００、集団検索履歴情報２０２、および問い合わせ情報２０４に基づいて、ユーザＵ１が問い合わせるジャンル（メタ情報）として「食事」が多いと予測する。

次に、情報提供装置１００の推測部１５０は、ユーザＵ１の通信端末３００から取得したリアルタイム情報と、上述した予測部１４０の予測結果に基づいて、将来においてオフライン状態となる状況を推定する。リアルタイム情報には、例えば、通信端末３００の位置情報、通信端末３００に対するユーザＵ１の発話情報や検索情報が含まれる。発話情報には、意味情報が含まれる。図１２の例では、ユーザＵ１の発話により「子供が一緒」、「疲れた」、「お腹が空いた」という意味を持つ発話情報がリアルタイム情報に含まれるものとする。また、リアルタイム情報には、ユーザＵ１に同行して行動する同行者情報やユーザ状態情報、移動時間情報が含まれていてもよい。なお、ユーザが車両Ｍに乗車している場合には、リアルタイム情報に同乗者情報や乗員状態情報、運転時間情報等が含まれる。

推測部１５０は、予定情報１９４と予定の予測結果とに基づいて、ユーザの将来の状況を推測する。図１２の例では、更にリアルタイム情報に基づいて、オフラインとなる状況を推測している。図１２の例において、推測部１５０は、レストラン等で食事をすることが予測されるため、現在の位置から所定距離以内に存在するレストランの情報を問い合わせる可能性が高いと推測する。また、推測部１５０は、予定情報１９４、予定の予測結果、移動履歴（個人移動履歴情報、集団移動履歴情報）等に基づいて、将来においてオフライン状態となる状況を推測する。オフライン状態となる状況には、例えば、ユーザＵ１の予定により地下鉄で移動するため通信環境の悪い地下に移動すること、ユーザＵ１が乗車する車両がトンネル等の通信環境の悪い場所に移動すること、旅行等で通信環境の整備されていない地域に移動すること等が含まれる。また、推測部１５０は、オフライン状態となる状況の開始時刻および終了時刻を推測してもよい。

推測部１５０は、ＰＯＩ検索履歴情報２００、集団検索履歴情報２０２、および問い合わせ情報２０４に基づいて、オフライン状態において、ユーザＵ１が問い合わせをする可能性が高いＰＯＩ情報（例えば、ＰＯＩカテゴリ情報、個別ＰＯＩ情報、問い合わせメタデータ）等を推定してもよい。ＰＯＩカテゴリ情報とは、例えば、「食事」、「服装」等のジャンルに関する情報である。

保持情報決定部１６０は、推測部１５０による推測結果に基づいて通信端末３００に保持させるオフラインデータに含める情報を決定する。例えば、保持情報決定部１６０は、推測部１５０による推測結果に基づき、ユーザＵ１が地下鉄を利用するため、今から５分後に３０分間オフライン状態となると推測された場合に、オフライン状態となる３０分間にユーザＵ１から問い合わせや要求があると推測される到着駅付近のＰＯＩ情報をオフラインデータに含めることを決定する。この場合、保持情報決定部１６０、ユーザＵ１の指向情報や行動履歴等に基づいて、到着駅周辺の食事に関するＰＯＩ情報やマッサージ店等のＰＯＩ情報をオフラインデータに含めることを決定する。

また、保持情報決定部１６０は、推測部１５０により将来においてオフライン状態とならないと推測された場合であっても、ユーザＵ１の指向情報や行動履歴等に基づいてオフラインデータに含める情報を決定する。これにより、突発的または過去の履歴に該当しない状況下において、オフライン状態となった場合であってもオフラインデータを用いてＰＯＩ情報等を提供することができる。

オフラインデータ生成部１７０は、保持情報決定部１６０により通信端末３００に保持させると決定された情報をオンラインＰＯＩ－ＤＢ２０６を参照して取得し、オンラインＰＯＩ－ＤＢ２０６よりも情報量の少ないオフラインデータを生成する。提供部１８０は、生成したオフラインデータを通信端末３００に送信する。

図１３は、オフライン状態における情報提供の一例を示す図である。図１３の例では、地下鉄でＤ駅に向かっている子供連れのユーザＵ１とオフラインデータ３９４を保持した通信端末３００との対話の一例を示している。図１３の例では、通信端末３００は、情報提供装置１００とオフライン状態であるものとする。図１３の例において、ユーザＵ１がオフライン状態の通信端末３００に「Ｄ駅近くのレストランを探して」と、発話したとする。通信端末３００は、ユーザＵ１の発話情報を取得し、取得した発話情報から「Ｄ駅周辺のレストランを検索」という意味情報を抽出し、抽出した意味情報に基づいて、オフラインデータ３９４からＤ駅から所定距離以内のレストランを検索し、回答情報として「Ｄ駅近くには５件のレストランがあります。」等の音声を出力する。この場合、通信端末３００のディスプレイ３３０には、５件のレストランの情報がリスト表示されていてもよい。

次に、ユーザＵ１は、５件のレストランから１件を選択し、選択したレストランに対して「子供がいても大丈夫かな？」と発話したとする。通信端末３００は、発話情報を取得し、取得した発話情報に基づいて、オフラインデータ３９４を参照して、「子供連れで利用できます。」等のメッセージを出力する。更に、ユーザＵ１は、「評価は？」と発話したとする。通信端末３００は、発話情報を取得し、オフラインデータに３９４に含まれるユーザＵ１が選択したレストランに対するレビュー情報を取得し、「レビュー情報をお知らせします。」等のメッセージを出力すると共に、レビュー情報をディスプレイに出力する。また、ユーザＵ１が、「経路は？」と発話した場合には、通信端末３００は、ユーザＵ１により選択されたレストランまでの経路を表示させてもよい。また、ユーザＵ１が「メニューは？」と発話した場合、通信端末３００は、ユーザＵ１により選択されたレストランのメニューをディスプレイ３３０に表示させてもよい。このように、オフライン状態であっても、より適切な情報を提供することができる。

上述では通信端末３００を用いた例について説明したが、車両Ｍに搭載されたエージェント装置５００についても上述したようにオフラインデータを記憶しておくことで、エージェント装置５００がオフライン状態であっても、より適切な情報を乗員に提供することができる。図１４は、手動運転および自動運転において、ユーザＵ２に提供される情報について説明するための図である。図１４の例では、車両Ｍが手動運転モード中である場合と自動運転モード中である場合におけるユーザＵ２とエージェント装置５００との対話の様子を示すものである。

図１４の例では、手動運転モード中および自動運転モード中の両方において、ユーザＵ２から「近くの観光スポットについて教えて。」という発話をエージェント装置５００が取得した場合における回答結果を示している。手動運転モード中の場合には、ユーザＵ２は、車両Ｍの周辺を監視する必要が生じる。したがって、エージェント装置５００は、動画等のコンテンツを表示させずに、「１ｋｍ先にレジャー施設Ｅがあります。」等の音声データをスピーカ６３０から出力させる。一方、自動運転モード中の場合には、回答結果として「１ｋｍ先にレジャー施設Ｅがあります。」という音声データをスピーカ６３０に出力させることに加えて、「施設Ｅに関する動画がありますのでご覧ください。」等の音声データをスピーカ６３０から出力させると共に、施設Ｅに関する動画を表示・操作装置６２０かに出力させる。このように、車両Ｍに搭載されたエージェント装置５００からユーザＵ２に情報を提供する場合には、車両Ｍの状況に基づいて、提供する状況を異ならせることで、車両状況に応じてより適切な情報を提供することができる。

［処理フロー］
次に、実施形態に係る情報提供システムにより実行される処理の流れについて説明する。以下では、情報提供装置１００により実行される処理と、移動通信機器の一例である通信端末３００により実行される処理とを分けて説明する。なお、以下の処理では、情報提供装置１００により実行される処理のうち、主にオフラインデータを生成して通信端末３００に提供する例を中心として説明する。また、通信端末３００の処理では、主にユーザＵ１との対話によって、ユーザＵ１に情報を提供する処理を中心として説明する。また、情報提供装置１００には、すでにユーザＵ１に関する予定情報１９４、個人移動履歴情報１９６、集団移動履歴情報１９８、ＰＯＩ検索履歴情報２００、集団検索履歴情報２０２、問い合わせ情報２０４に関する情報が蓄積されているものとし、ユーザ認証も完了しているものとする。

図１５は、情報提供装置１００により実行される処理の流れの一例を示すフローチャートである。図１５の例において、予測部１４０は、予定情報１９４、個人移動履歴情報１９６、および集団移動履歴情報１９８に基づいて、ユーザＵ１の予定を予測する（ステップＳ１００）。次に、予測部１４０は、ＰＯＩ検索履歴情報２００、集団検索履歴情報２０２、および問い合わせ情報２０４に基づいて、ユーザＵ１が将来において検索する可能性が高いＰＯＩ情報を予測すると共に（ステップＳ１０２）、問い合わせ内容を予測する（ステップＳ１０４）。ステップＳ１００～Ｓ１０４の処理は、ステップＳ１０６以降の処理が実行される前の所定周期または所定タイミングで実行されてよい。

次に、取得部１３０は、通信端末３００からリアルタイム情報を取得する（ステップＳ１０６）。次に、推測部１５０は、取得したリアルタイム情報、予定予測結果と、地図情報２０８とに基づいて、将来において通信端末３００がオフライン状態となる状況を推測する（ステップＳ１０８）。次に、保持情報決定部１６０は、推測部１５０により推測結果に基づいて、通信端末３００にオフラインデータとして保持させる情報を決定する（ステップＳ１１０）。

次に、オフラインデータ生成部１７０は、保持情報決定部１６０により決定された情報に基づいて、オンラインＰＯＩ－ＤＢ２０６から情報を取得してオフラインデータを生成する（ステップＳ１１２）。オフラインデータには、地図情報２０８から取得した地図情報が含まれてもよい。次に、提供部１８０は、生成されたオフラインデータを通信端末３００に提供する（ステップＳ１１４）。これにより、本フローチャートの処理は終了する。

図１６は、通信端末３００により実行される処理の一例を示すフローチャートである。図１６の処理では、図１５の処理により提供されたオフラインデータが通信端末３００の端末側記憶部３９０に記憶されているものとする。また、図１６の例では、通信端末３００で情報提供アプリ３９２が起動しているものとする。図１６の例において、情報提供アプリ３９２は、ユーザＵ１からの問い合わせ情報を取得する（ステップＳ２００）。次に、情報提供アプリ３９２は、通信端末３００と情報提供装置１００とがオンライン状態であるか否かを判定する（ステップＳ２０２）。オンライン状態であると判定した場合、情報提供アプリ３９２は、問い合わせ情報を情報提供装置１００へ送信し（ステップＳ２０４）、情報提供装置１００から問い合わせ情報に対する回答情報を取得する（ステップＳ２０６）。また、ステップＳ２０２の処理において、オンライン状態ではない（オフライン状態である）と判定された場合、情報提供アプリ３９２は、オフラインデータを参照し、問い合わせ情報に対する回答情報を生成する（ステップＳ２０８）。ステップＳ２０６およびステップＳ２０８の処理後、回答情報を出力する（ステップＳ２１０）。これにより、本フローチャートの処理は終了する。

上述のフローチャートに示す処理において、移動通信機器がエージェント装置５００（車両Ｍ）である場合には、ステップＳ１００の処理において、車両Ｍが自動運転モードで走行している場合には、手動運転モードよりも情報の種類または情報量を多くしてもよい。

［変形例］
上述した実施形態において、通信端末３００を利用するユーザＵ１が車両Ｍを運転する場合、情報提供装置１００は、通信端末３００またはエージェント装置５００のうち、一方または双方に情報提供を行ってもよい。この場合、ユーザＵ１が選択した一方に情報提供を行ってもよく、通信端末３００およびエージェント装置５００のそれぞれに記憶されたオフラインデータのうち、最新のオフラインデータが蓄積されている一方を用いて情報提供を行ってもよい。また、情報提供装置１００は、車両Ｍが走行している場合には、エージェント装置５００に提供し、車両Ｍが停止中である場合には通信端末３００に提供してもよい。

また、情報提供装置１００は、過去にオフライン状態になった場所や時間帯に関する情報（オフライン履歴）を記憶部１９０に記憶し、オフライン履歴およびリアルタイム情報に基づいて、将来において移動通信機器がオフライン状態となる状況を予測してもよい。

以上説明した実施形態によれば、情報提供装置１００において、ユーザの移動通信機器（通信端末３００、エージェント装置５００）から取得した情報に基づいて移動通信機器に出力させる情報をオンライン状態で移動通信機器提供する提供部１８０と、ユーザの予定を取得する予定取得部１３２と、ユーザの予定を予測する予定予測部１４２と、予定取得部１３２により取得された予定と、予定予測部１４２により予測された予定とに基づいて、ユーザの移動通信機器が将来においてオフライン状態となる状況を推測する推測部１５０と、推測部１５０による推測結果に基づいて、移動通信機器に保持させる情報を決定する保持情報決定部１６０と、を備えることにより、移動通信機器がオフライン状態であっても、より適切な情報をユーザに提供できる。

具体的には、上述した実施形態によれば、ユーザの行動予定や予測結果から、日常の移動圏、昼食等の食事の時間帯等において、オフライン状態が発生する状況を予測し、予測した状況と個人および集団での検索結果や行動履歴、指向情報等から、オフラインデータとして保持させるＰＯＩ情報を決定する。これにより、通信状況が確保しにくい環境でのＰＯＩ情報の検索や提供が可能となる。したがって、上述した実施形態によれば、オンライン状態だけでなくオフライン状態であっても、ユーザを適切に支援することができる。

上記説明した実施形態は、以下のように表現することができる。
プログラムを記憶した記憶装置と、
ハードウェアプロセッサと、を備え、
前記ハードウェアプロセッサが前記記憶装置に記憶されたプログラムを実行することにより、
ユーザの移動通信機器から取得した情報に基づいて前記移動通信機器に出力させる情報をオンライン状態で前記移動通信機器に提供し、
前記ユーザの予定を取得し、
前記ユーザの予定を予測し、
取得した前記予定と、予測した前記予定とに基づいて、前記ユーザの移動通信機器が将来においてオフライン状態となる状況を推測し、
推測した結果に基づいて、前記移動通信機器に保持させる情報を決定する、
ように構成されている、情報提供装置。

以上、本発明を実施するための形態について実施形態を用いて説明したが、本発明はこうした実施形態に何等限定されるものではなく、本発明の要旨を逸脱しない範囲内において種々の変形及び置換を加えることができる。

１…情報提供システム、１００…情報提供装置、１１０…通信部、１２０…認証部、１３０…取得部、１３２…予定取得部、１３４…リアルタイム情報取得部、１４０…予測部、１４２…予定予測部、１４４…検索ＰＯＩ予測部、１４６…問い合わせ予測部、１５０…推測部、１６０…保持情報決定部、１７０…オフラインデータ生成部、１８０…提供部、３００…通信端末、３１０…端末側通信部、３２０…入力部、３３０…ディスプレイ、３４０、６３０…スピーカ、３５０、６１０…マイク、３５５…位置取得部、３６０…撮像部、３７０…アプリ実行部、３８０…出力制御部、３９０…端末側記憶部、５００…エージェント装置、５２０…管理部、５４０…エージェント機能部、５６０…車両側記憶部、６２０…表示・操作装置、６４０…ナビゲーション装置、６５０…ＭＰＵ、６６０…車両機器、６７０…車載通信装置、６８０…汎用通信装置、６９０…乗員認識装置、７００…自動運転制御装置、Ｍ…車両

Claims (9)

1. ユーザの移動通信機器から取得した情報に基づいて前記移動通信機器に出力させる情報をオンライン状態で前記移動通信機器に提供する提供部と、
   前記ユーザの予定を取得する予定取得部と、
   前記ユーザの予定を予測する予定予測部と、
   前記予定取得部により取得された予定と、前記予定予測部により予測された予定とに基づいて、前記ユーザの移動通信機器が将来においてオフライン状態となる状況を推測する推測部と、
   前記推測部による推測結果に基づいて、前記移動通信機器に保持させる情報を決定する保持情報決定部と、
   を備える情報提供装置。
2. 前記保持情報決定部は、前記ユーザの指向性を示す指向情報と、前記ユーザと前記移動通信機器との発話情報に基づいて、前記移動通信機器に保持させる情報を決定する、
   請求項１に記載の情報提供装置。
3. 前記移動通信機器は、車両に搭載される機器を含む、
   請求項１または２に記載の情報提供装置。
4. 前記車両は、自動運転車両であり、
   前記保持情報決定部は、前記自動運転車両が自動運転モードで走行している場合に、前記移動通信機器に保持させる情報の種類または情報量のうち一方または双方を、前記自動運転車両が自動運転モードで走行していない場合よりも多くする、
   請求項３に記載の情報提供装置。
5. 前記予定予測部は、前記ユーザが食事、移動、または休息を行う位置情報或いは時間情報に関する予測を行う、
   請求項１から４のうち何れか１項に記載の情報提供装置。
6. 前記移動通信機器に出力させる情報は、前記オフライン状態において前記移動通信機器に出力させる情報であり、
   前記移動通信機器に出力させる情報は、前記ユーザと対話を行うための音声情報を含む、
   請求項１から５のうち何れか１項に記載の情報提供装置。
7. 前記保持情報決定部は、前記移動通信機器が備える記憶部の空き容量に応じて提供する前記移動通信機器に保持させる情報を調整する、
   請求項１から６のうち何れか１項に記載の情報提供装置。
8. コンピュータが、
   ユーザの移動通信機器から取得した情報に基づいて前記移動通信機器に出力させる情報をオンライン状態で前記移動通信機器に提供し、
   前記ユーザの予定を取得し、
   前記ユーザの予定を予測し、
   取得した前記予定と、予測した前記予定とに基づいて、前記ユーザの移動通信機器が将来においてオフライン状態となる状況を推測し、
   推測した結果に基づいて、前記移動通信機器に保持させる情報を決定する、
   情報提供方法。
9. コンピュータに、
   ユーザの移動通信機器から取得した情報に基づいて前記移動通信機器に出力させる情報をオンライン状態で前記移動通信機器に提供させ、
   前記ユーザの予定を取得させ、
   前記ユーザの予定を予測させ、
   取得された前記予定と、予測された前記予定とに基づいて、前記ユーザの移動通信機器が将来においてオフライン状態となる状況を推測させ、
   推測された結果に基づいて、前記移動通信機器に保持させる情報を決定させる、
   プログラム。

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