JP2021196939A - 車載センサシステム - Google Patents
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Abstract
Description
第一の分解能にて前記車両の周囲に於ける所定の範囲を観測する第一のセンサと、
前記第一のセンサにより観測された前記所定の範囲内に於いて検知された対象にして前記第一の分解能よりも高い第二の分解能にて観測したい対象である高精度観測対象を特定する高精度観測対象特定手段と、
前記高精度観測対象がその特定後に於いて存在する可能性のある領域である対象将来存在領域の範囲を予測する対象存在領域予測手段と、
前記第二の分解能にて前記対象将来存在領域の範囲を観測する第二のセンサと、
前記第二のセンサにて観測された前記高精度観測対象の情報を出力する対象情報出力手段と
を含むシステムによって達成される。
12…観測制御装置
14…粗測センサ(カメラなど)
16…精測センサ(レーダーなど)
ob…対象
図1(A)を参照して、本発明の車載センサシステムの好ましい実施形態は、自動車等の車両10に於いて、その周囲の状況を、第一の分解能にて観測するための粗測センサ14と、第一の分解能より高い第二の分解能にて観測するための精測センサ16と、粗測センサ14及び精測センサ16の作動を制御すると共に、粗測センサ14及び精測センサ16からの信号を受信して、それらから、他車、道路脇の建物、壁、塀、ガードレール、柱、駐車車両、歩行者等(歩行者、自転車)道路端、道路白線、黄線などの路面表示、信号などの対象の有無、それらの位置又は存在範囲、速度、移動方向、或いは、種別を検出し認識して、その結果を出力する観測制御装置12とを有する。粗測センサ14は、典型的には、周囲の状況を撮像するカメラであってよいが、ミリ波レーダー、ライダーなどの電磁波又は光にて周囲を走査して観測するセンサであってもよい。粗測センサ14は、より具体的には、後述の説明からも理解される如く、車両周囲の観測すべき範囲の全体を網羅的に且つ迅速に観測して、車両の周囲に於いて車両の走行に影響し得る対象の存在を検知することを目的とする。従って、粗測センサ14としては、その分解能(下記注参照)は、然程に高くなくても良いが、できるだけ短時間に車両周囲の観測すべき範囲全体の観測が可能なものが選択される。一方、精測センサ16は、典型的には、ミリ波レーダー(フェーズドアレイレーダーなど)、ライダーなどの電磁波又は光にて周囲を走査して観測するセンサであるが、周囲の状況を撮像するカメラであってもよい。精測センサ16の目的は、後述の説明からも理解される如く、粗測センサ14による車両周囲の網羅的な観測に於いて検知された対象のうち、運転支援制御や自動運転制御などのために、より詳しく観測したい対象をより高い精度で観測し、認識することである。従って、精測センサ16としては、或る特定の領域又は対象を観測する場合に、その観測・認識の目的に見合う程度の分解能にてその特定の領域又は対象の観測を達成できるものが選択される。実際に使用する粗測センサ14、精測センサ16は、車両の設計、費用等に応じて適宜選択されてよい。なお、粗測センサ14、精測センサ16の視野又は観測範囲は、車両の前方、側方及び後方のそれぞれを観測できるように適宜設定されてよい。
(注)粗測センサ14、精測センサ16の分解能とは、空間分解能或いは角度分解能であってよい。空間分解能は、各センサで観測される空間に於ける識別可能な2点間の距離の限界を表す。角度分解能は、各センサで観測される視野に於ける識別可能な2点間の角度の限界を表す。分解能が高いとは、識別可能な2点間の距離又は角度が小さいことを表している。
(1)概要
「発明の概要」の欄に於いても述べた如く、運転支援制御或いは自動運転制御などに、車両の周囲の状況の観測情報を利用する場合、そこで観測された範囲内の対象の位置又は存在範囲、種別、速度、移動方向などの情報は、より高精度に検出・認識されることが好ましいが、観測の精度が高くなるほど、観測に要する時間が長くなるので、車両の走行中などに於いては、車両周囲の観測したい範囲全域を高精度に観測するのに十分な時間を確保できない場合がある。一方、運転支援制御或いは自動運転制御などで高精度の情報が欲しい対象は、通常は、車両周囲の観測したい範囲の一部に存在するので、高精度の情報が欲しい対象の概ねの位置が把握できれば、高精度の観測は、かかる高精度の情報が欲しい対象に於いて実施できれば十分な場合がある。そこで、本実施形態にシステムに於いては、先の特願の如く、車両周囲の観測したい範囲全域の観測は、車両の運動の速さを考慮して、観測範囲内の対象の有無、位置、又は存在範囲、種別、速度、移動方向などの情報が或る程度の分解能で得られるように迅速に実行し、高分解能での観測は、特に高精度に観測したい対象に絞って実行し、これにより、観測時間全体を抑制しつつ、運転支援制御或いは自動運転制御などに於いて好ましい高精度の情報を得ることが試みられる。
図2を参照して、概して述べれば、本実施形態のシステムの作動に於いては、次の処理が順に実行される。
(i)粗測センサによる車両周囲の観測範囲全域の観測(ステップ1)
(ii)観測範囲内の対象の認識(ステップ2)
(iii)高精度観測対象の決定(ステップ3)
(iv)高精度観測対象の将来存在領域の予測(ステップ4〜6)
(v)精測センサによる対象将来存在領域の観測(ステップ7)
(vi)対象将来存在範囲内の対象の認識(ステップ8)
(vii)観測結果の出力(ステップ9)
以下、上記の処理について順々に説明する。
粗測センサによる観測は、既に触れた如く、典型的には、例えば、カメラの撮像により、車両周囲の観測したい範囲、車両の前方、左右方向、後方に於いて、それぞれ、できるだけ迅速に、通常の態様にて実行されてよい。ここで要求される分解能は、観測範囲内に於いて対象の有無が識別でき、或る程度の精度にて位置又は存在範囲が検出できる程度でよい。粗測センサに於いて得られたデータ(通常は、輝度データ又は強度データ)は、画像生成部に於いて、二次元(又は三次元)の画像データに生成されてよい。
画像生成部に於いて得られた画像データに於いて、対象、即ち、他車、道路脇の建物、壁、塀、ガードレール、柱、駐車車両、歩行者等(歩行者、自転車)道路端、道路白線、黄線などの路面表示、信号などの像が認識され、かかる対象の位置又は存在範囲が(粗測センサの分解能にて)検出される。また、後に説明される如く、ここに於いて、対象の上記の如き種別、或いは、(車両から見た)移動速度及び移動方向が検出されてよい。対象は観測範囲内に於いて、複数、認識されてよい。対象の認識、検出は、任意の画像認識技術などを用いて達成可能である。
ステップ2に於いて、粗測センサの観測範囲内で認識された対象のうち、特に高精度に観測したい対象は、観測結果の利用目的に応じて任意の手法で決定されてよい。例えば、観測結果を衝突回避のための運転支援制御や自動運転制御に利用する場合には、車両から対象までの距離、対象の移動方向、対象の種別を参照して、車両のその後の走行に影響が大きい対象が高精度観測対象として選択されてよい。一つの態様に於いては、観測範囲内で認識された対象のそれぞれに、車両までの距離が近いほど、移動方向が車両の進行路と交差する可能性が高いほど、移動速度が高いほど、或いは、対象が静止物、他車、人の順に、車両の走行に対する脅威が大きくなる(注意の必要性が高くなる)と想定して、高くなる脅威度を付与し、各対象の脅威度を総計し、その脅威度で対象を順位付けし、順位の高い方から、優先的に観測する高精度観測対象として決定するといった手法が考えられる。なお、或る観測範囲内で、高精度観測対象として、複数の対象が選択されてよい。
上記の如く、高精度観測対象が決定されると、その高精度観測対象の将来の、より具体的には、精測センサの観測が実行される時の、移動先、即ち、対象将来存在領域が予測される。対象将来存在領域の予測は、種々の態様にて達成されてよく、例えば、以下の如く、達成可能である。
一つの態様に於いては、高精度観測対象の種別によって対象将来存在領域が予測されてよい。この場合、端的に述べれば、高精度観測対象の種別に応じて予測される移動速度に基づいて、その観測位置からの移動可能範囲が算出され、対象将来存在領域として予測される。また、更に、車両の運動情報を用いて、車両の精測センサの観測時の予測位置が求められ、対象将来存在領域は、その車両の予予測位置から見た位置に修正され、更に、その対象将来存在領域を観測するための車両から見た角度範囲が決定されてよい。
Xob=(rocosθo,rosinθo) …(1)
と決定される。ここで、高精度観測対象obに想定される移動速度の最高値vmaxを用い、粗測センサの観測時t1から精測センサの観測時t2までの時間をΔtとすると、時間Δtに於ける高精度観測対象obの移動先は、図3(A)の如く、位置Xobを中心として半径vmaxΔtの円上又はその内側となることが予想される。なお、ここで、高精度観測対象obの最高移動速度vmaxは、高精度観測対象obの種別、即ち、高精度観測対象obが人、自転車、自動車、オートバイなどのいずれかであるかによって決まると考えられる。例えば、最高移動速度vmaxは、
人:0km/h(殆ど移動しないとみなされる。)
自転車:20km/h
自動車:100km/h
オートバイ:80km/h
などと想定されてよい。かくして、高精度観測対象obの将来の移動範囲は、
{(Y-rocosθo)2+(X-rosinθo)2}1/2=vmaxΔt …(2)
の円上又はその内側と予測することができる(ステップ4)。即ち、高精度観測対象の種別によって大きさの異なる対象将来存在範囲が予測されてよい。車両10の運動を考慮しないときは、この将来移動範囲を対象将来存在領域としてよい。
Ψf=γoΔt+acΔt2/2 …(3a)
xvf=∫Vc・cosΨf(t)dt …(3b)
yvf=∫Vc・sinΨf(t)dt …(3c)
(積分区間は、[0,Δt]である。)
ここで、時間t2の車両10から見た高精度観測対象obの中心位置Xobf(xobf,yobf)は、式(3a)〜(3c)を用いて、X−Y座標からXf−Yf座標に変換することにより、下記の如く表わされる。
{(Yf-yobf)2+(Xf-xobf)2}1/2=vmaxΔt …(5)
の円上と予測することができる。即ち、図3(C)に描かれている如く、車両の運動を考慮すると、車両10から見た高精度観測対象obの対象将来存在領域は、粗測センサの観測時の円Wから円W_fへ移動することとなり、円W_f上とその内側が車両の運動を考慮した場合の対象将来存在領域として予測されることとなる(ステップ6)。
により与えられるので、値域(6a)の範囲に於ける式(6)の角度座標φの最大値φmaxと最小値φminとを算出することにより、精測センサ16で観測すべき角度範囲psを決定することが可能となる。
別の態様に於いては、粗測センサの観測に於いて、車両から見た対象の速度と移動方向とが検出できるとき(対象のx方向とy方向の相対速度が別々に検出できるときでよい。)には(図2(B)−ステップ2)、高精度観測対象の運動と車両の運動とを考慮して、対象将来存在領域が予測されてよい。この場合、端的に述べれば、車両10に固定した座標空間に於ける高精度観測対象の速度(x方向とy方向の相対速度)と車両の旋回角(図2(B)ステップ5に於いて取得)に基づいて、その観測位置からの移動先が対象将来存在領域として予測される(ステップ6)。
rf=(xobf 2+yobf 2)1/2 …(8a)
φf=tan-1(yobf/xobf) …(8b)
となるので、結局、精測センサ16で観測すべき角度範囲psは、
φmin=φf−tan-1(d/(2rf)) …(9a)
φmax=φf+tan-1(d/(2rf)) …(9b)
の間と決定することができる。
上記の如く、対象将来存在領域が予測され、それを見込む角度範囲psが決定されると、精測センサにより角度範囲psの観測が実行される。ここで要求される分解能は、運転支援制御又は自動運転制御に於いて利用する情報として許容又は満足される程度であることが好ましい。
精測センサに於いて得られたデータ(通常は、強度データ又は輝度データ)は、観測結果処理部へ送られ、そこに於いて、対象の認識が可能なデータ形式に変換処理されてよい。そして、対象認識部は、観測結果処理部にて得られたデータに於いて、高精度観測対象の認識、より具体的には、粗測センサで得られるよりも更に高精度にて、位置又は存在範囲、種別の特定、移動速度、移動方向の検出が実行される。
上記の粗測センサの観測と精測センサの観測を通じて、認識・検出された対象の情報は適宜統合されて、運転支援制御や自動運転制御に於いて利用される如く、対応する制御装置へ出力されてよい。
Claims (10)
- 車両の周囲の状況を観測する車載センサシステムであって、
第一の分解能にて前記車両の周囲に於ける所定の範囲を観測する第一のセンサと、
前記第一のセンサにより観測された前記所定の範囲内に於いて検知された対象にして前記第一の分解能よりも高い第二の分解能にて観測したい対象である高精度観測対象を特定する高精度観測対象特定手段と、
前記高精度観測対象がその特定後に於いて存在する可能性のある領域である対象将来存在領域の範囲を予測する対象存在領域予測手段と、
前記第二の分解能にて前記対象将来存在領域の範囲を観測する第二のセンサと、
前記第二のセンサにて観測された前記高精度観測対象の情報を出力する対象情報出力手段と
を含むシステム。 - 請求項1のシステムであって、前記高精度観測対象特定手段が前記第一のセンサにより観測された前記所定の範囲内に於ける前記高精度観測対象の存在領域の位置又は範囲を検出するよう構成され、前記対象存在領域予測手段が、前記所定の範囲内に於ける前記高精度観測対象の前記存在位置又は範囲に基づいて、前記対象将来存在領域の前記車両から見た位置又は範囲を予測するよう構成されているシステム。
- 請求項2のシステムであって、前記高精度観測対象特定手段が更に前記高精度観測対象の種別を検出するよう構成され、前記対象存在領域予測手段が、前記所定の範囲内に於ける前記高精度観測対象の前記存在領域の位置又は範囲と更に前記検出された前記高精度観測対象の種別とに基づいて、前記対象将来存在領域の前記車両から見た位置又は範囲を予測するよう構成されているシステム。
- 請求項2又は3のシステムであって、前記車両の車速若しくは移動距離又は更に旋回状態値若しくは旋回角を取得する車両運動状態取得手段を含み、前記対象存在領域予測手段が、前記所定の範囲内に於ける前記高精度観測対象の前記存在領域の位置又は範囲と更に前記車両の車速若しくは移動距離又は更に旋回状態値若しくは旋回角とに基づいて前記対象将来存在領域の前記車両から見た位置又は範囲を予測するよう構成されているシステム。
- 請求項3又は4のシステムであって、前記対象存在領域予測手段が、前記高精度観測対象の種別によって大きさの異なる前記対象将来存在領域を予測するよう構成されているシステム。
- 請求項2のシステムであって、前記高精度観測対象特定手段が更に前記高精度観測対象の車両から見た相対速度又は更に相対的な移動方向を検出するよう構成され、前記対象存在領域予測手段が、前記所定の範囲内に於ける前記高精度観測対象の前記存在領域の位置又は範囲と更に前記検出された前記高精度観測対象の前記相対速度と又は更に相対的な移動方向とに基づいて、前記対象将来存在領域の前記車両から見た位置又は範囲を予測するよう構成されているシステム。
- 請求項6のシステムであって、前記車両の旋回状態値若しくは旋回角を取得する車両運動状態取得手段を含み、前記対象存在領域予測手段が、前記所定の範囲内に於ける前記高精度観測対象の前記存在領域の位置又は範囲と、更に前記高精度観測対象の前記相対速度と又は更に相対的な移動方向と、更に前記車両の旋回状態値若しくは旋回角とに基づいて前記対象将来存在領域の前記車両から見た位置又は範囲を予測するよう構成されているシステム。
- 請求項1のシステムであって、前記高精度観測対象特定手段が前記第一のセンサにより観測された前記所定の範囲内に於いて検知された対象の、車両の走行に影響を及ぼす度合を表す脅威度を決定する検知物体脅威度決定手段を含み、前記高精度観測対象を前記対象の脅威度に基づいて決定するよう構成されているシステム。
- 請求項8のシステムであって、前記高精度観測対象特定手段が脅威度の高い方から少なくとも一つの対象を前記高精度観測対象として選定するよう構成されているシステム。
- 請求項1乃至9のいずれかのシステムであって、前記第一及び第二のセンサがカメラ、ミリ波レーダー及びライダーのうちから選択されたセンサであるシステム。
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