JP2018142169A - Worker state grasping device, worker state grasping system, and worker state grasping method - Google Patents

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Abstract

PROBLEM TO BE SOLVED: To prevent risks that a disaster has become serious without being noticed by anyone, when a state occurs in which any help from others is required due to falling, injury and so forth during one-person work at a job site.SOLUTION: States of workers A, B are determined as a whole by having a combination of situations of the workers A, B via images taken by cameras 2A, 2B; an acceleration change via acceleration sensors of portable terminals 1A, 1B; and an abnormal sound change (impact sound, scream or the like) via sounds detected by microphones installed in the cameras 2A, 2B. When abnormality occurs to the workers A, B, the portable terminals 1A, 1B of the nearest workers and a management terminal 5 in an office are notified with a server device 4 to rescue the workers A, B that have encountered an accident.SELECTED DRAWING: Figure 1

Description

本発明は、保守作業の現場等で作業する作業者の安全管理のための作業者状態把握装置、作業者状態把握システム及び作業者状態把握方法に関する。   The present invention relates to a worker state grasping device, a worker state grasping system, and a worker state grasping method for safety management of a worker who works at a maintenance work site or the like.

従来から、エレベーター装置に設けられたカメラや保守員がその身体に装着したカメラにより、保守作業の画像を撮影して取得し、危険な場所で作業する作業者の安否確認を行うための作業支援システムが提案されている(例えば、特許文献1参照)。   Conventionally, work support for taking images of maintenance work with cameras installed on elevators and cameras attached to the body of maintenance personnel and confirming the safety of workers working in dangerous places A system has been proposed (see, for example, Patent Document 1).

特許文献1に記載の技術は、エレベーター装置の保守作業の安全性を向上させるために、保守作業の対象となるエレベーター装置の仕様と保守員の実作業(保守作業)に応じた危険事例を取得し、この取得した危険事例を保守員に通知するものである。ここで、危険事例とは、保守作業において生じ得る事故や危険等に関する情報であり、事故等の内容、事故が発生したエレベーター装置の仕様、保守作業の内容、及び保守員の状態等の情報が含まれる。   The technology described in Patent Document 1 acquires the dangerous cases corresponding to the specifications of the elevator device that is the subject of the maintenance work and the actual work (maintenance work) of the maintenance personnel in order to improve the safety of the maintenance work of the elevator device. The maintenance personnel is notified of the acquired dangerous case. Here, danger cases are information on accidents and dangers that can occur in maintenance work, and include information on the contents of accidents, the specifications of the elevator equipment in which the accident occurred, the contents of maintenance work, the status of maintenance personnel, etc. included.

特開2016-108088号公報JP 2016-108088 A

従来の技術は、カメラ画像によって作業者の危険を検知して作業者へ安否確認の通知を行うものであった。この技術では、作業者から送られたカメラ画像を見て、管理者等が作業者に対する安否確認を行い、作業者からの回答がなければ、当該作業者の近くで作業を行っている他の作業者へ知らせるようにする。しかし、カメラ画像で作業者の危険を察知できない場合には、危険通知が出されないため、作業者の危険状態を精確に把握することができないという問題があった。   In the conventional technique, a worker's danger is detected from a camera image and a safety confirmation is notified to the worker. In this technology, the administrator etc. confirms the safety of the worker by looking at the camera image sent from the worker, and if there is no response from the worker, other work is performed near the worker. Let the operator know. However, when the danger of the worker cannot be detected from the camera image, the danger notification is not issued, and thus the danger state of the worker cannot be accurately grasped.

本発明の目的は、作業者の危険状態を精確に把握することが可能な作業者状態把握装置、作業者状態把握システム及び作業状態把握方法を提供することにある。   An object of the present invention is to provide a worker state grasping device, a worker state grasping system, and a work state grasping method capable of accurately grasping a worker's dangerous state.

本発明の作業者状態把握装置は、上記課題を解決するために、作業者が携帯しているカメラからの画像を受信して異常を判定するカメラ画像判定部、作業者が携帯しているマイクで検出された音声を受信して異常を判定する音声判定部、作業者の携帯している加速度センサからの情報を受信して異常を判定する加速度判定部、のうちの少なくとも2つの判定部を備える。そして、少なくとも2つの判定部で、異常が発生したと判定されたときに、作業者状態把握部において作業者に異常が発生したと判定する。   In order to solve the above-described problem, the worker state grasping apparatus of the present invention receives a camera image carried by the worker and determines whether there is an abnormality, a camera image determination unit, and a microphone carried by the worker. At least two determination units: a voice determination unit that receives a sound detected in step S1 to determine abnormality and an acceleration determination unit that receives information from an acceleration sensor carried by the worker and determines abnormality. Prepare. And when it determines with abnormality having generate | occur | produced by the at least 2 determination part, it determines with abnormality in a worker having occurred in the worker state grasping | ascertainment part.

本発明によれば、現場で作業中の作業者の状態をより正確に把握することが可能である。
上記した以外の課題、構成及び効果は、以下の実施形態の説明により明らかにされる。
According to the present invention, it is possible to grasp the state of the worker who is working on the site more accurately.
Problems, configurations, and effects other than those described above will be clarified by the following description of embodiments.

本発明の一実施形態例に係る作業者状態把握システムの全体構成を示すブロック図である。It is a block diagram showing the whole worker status grasping system composition concerning one example of the present invention. 本発明の作業者状態把握システムに用いられる作業者端末(携帯端末)と管理者端末のハードウェア構成を示す図である。It is a figure which shows the hardware constitutions of the worker terminal (mobile terminal) and manager terminal used for the worker state grasping | ascertainment system of this invention. 本発明の一実施形態例に係る作業者状態把握システムに用いられるサーバー装置のハードウェア構成を示す図である。It is a figure which shows the hardware constitutions of the server apparatus used for the worker state grasping | ascertainment system which concerns on the example of 1 embodiment of this invention. 本発明の一実施形態例に係る作業者状態把握システムにおいて、作業者に異常が発生しない場合の作業者端末、サーバー装置及び管理者端末の通信状況を示すシーケンス図である。It is a sequence diagram which shows the communication condition of an operator terminal, a server apparatus, and an administrator terminal when abnormality does not generate | occur | produce in an operator in the operator state grasping | ascertainment system which concerns on the example of 1 embodiment of this invention. 本発明の一実施形態例に係る作業者状態把握システムにおいて、作業者に事故等の異常が発生した場合の作業者端末、サーバー装置及び管理者端末の通信状況を示すシーケンス図である。FIG. 5 is a sequence diagram illustrating communication states of the worker terminal, the server device, and the administrator terminal when an abnormality such as an accident occurs in the worker state grasping system according to the embodiment of the present invention. 本発明の一実施形態例に係る作業者状態把握システムにおけるカメラ画像、加速度変化及び異常音変化を示す波形図である。It is a wave form diagram which shows the camera image, acceleration change, and abnormal sound change in the worker state grasping | ascertainment system which concerns on the example of 1 embodiment of this invention. 本発明の一実施形態例に係る作業者状態把握システムにおけるカメラ画像、加速度変化及び異常音変化の検出パラメータと異常判定の関係を示す図である。It is a figure which shows the relationship between the detection parameter of the camera image in the worker state grasping | ascertainment system which concerns on the example of 1st embodiment of this invention, acceleration change, and abnormal sound change, and abnormality determination. 本発明の一実施形態例に係る作業者状態把握システムの動作の流れを示すフローチャートである。It is a flowchart which shows the flow of operation | movement of the worker state grasping | ascertainment system which concerns on one example of embodiment of this invention.

[本発明の一実施の形態例の全体構成の説明]
以下、図面を参照して本発明の一実施の形態例について説明する。
図1は、本発明の作業者状態把握システムの一実施の形態例(以下、「本例」ということもある)を示すブロック図であり、特に作業者Aの携帯端末1A、作業者Bの携帯端末1B、ネットワーク3、サーバー装置4及び管理者Cの管理者端末5の接続関係を示す。特に、サーバー装置4については、本例の作業状態把握システムにおける情報処理の機能をブロックとして示している。
[Description of Overall Configuration of One Embodiment of the Present Invention]
Hereinafter, an embodiment of the present invention will be described with reference to the drawings.
FIG. 1 is a block diagram showing an embodiment of the worker status grasping system according to the present invention (hereinafter sometimes referred to as “this example”). In particular, the portable terminal 1A of the worker A and the worker B The connection relationship of the portable terminal 1B, the network 3, the server apparatus 4, and the administrator terminal 5 of the administrator C is shown. In particular, for the server device 4, the information processing function in the work state grasping system of this example is shown as a block.

作業者Aと作業者Bは、それぞれカメラ2Aと2Bを装着して作業を行うことになる。このカメラ2A及び2Bには不図示のマイクが内蔵されており、カメラ2A及び2Bからはカメラ画像とマイクで拾った音声が出力される。また、カメラ2A及び2Bは、無線により作業者A及びBが保有する携帯端末1A、1Bと通信することができるようになっている。なお、携帯端末1A、1Bには、不図示の加速度センサが内蔵されている。   The worker A and the worker B work by wearing the cameras 2A and 2B, respectively. The cameras 2A and 2B have built-in microphones (not shown), and the cameras 2A and 2B output camera images and sounds picked up by the microphones. Further, the cameras 2A and 2B can communicate with the portable terminals 1A and 1B owned by the workers A and B by radio. Note that an acceleration sensor (not shown) is built in each of the mobile terminals 1A and 1B.

携帯端末1A、1Bは、ネットワーク3を経由してサーバー装置4と接続されている。また、管理者Cが操作する管理者端末5は、直接あるいは不図示のネットワーク経由でサーバー装置4に接続される。
以下、作業者Aと作業者Bを区別しないで、作業者A、Bが保有する携帯端末1A、1Bを総称して述べるときは、「携帯端末1」と記載し、同様にカメラ2A、2Bについても「カメラ2」と記載することとする。なお、本例では、説明の都合上、作業者Aと作業者Bの2名を挙げているが、作業者の数は、2名を超える複数の人数の場合も同様に取り扱われることはいうまでもない。
The mobile terminals 1 </ b> A and 1 </ b> B are connected to the server device 4 via the network 3. The administrator terminal 5 operated by the administrator C is connected to the server device 4 directly or via a network (not shown).
Hereinafter, when the portable terminals 1A and 1B possessed by the workers A and B are collectively referred to without distinguishing the worker A and the worker B, they are referred to as “portable terminal 1”, and similarly the cameras 2A and 2B. Is described as “camera 2”. In this example, for convenience of explanation, two workers, worker A and worker B, are mentioned. However, the number of workers is handled in the same manner even when there are a plurality of workers exceeding two. Not too long.

サーバー装置4は、本例における処理部のソフトウェア機能として、カメラ画像判定部41、加速度判定部42、音声判定部43、作業者位置確認部44及び作業者状態把握部45を備える。これらの各機能は、後述するCPUからなる制御部46によって制御される。   The server device 4 includes a camera image determination unit 41, an acceleration determination unit 42, an audio determination unit 43, an operator position confirmation unit 44, and an operator state grasping unit 45 as software functions of the processing unit in this example. Each of these functions is controlled by a control unit 46 including a CPU described later.

カメラ画像判定部41は、作業者A及び作業者Bのカメラ2A及び2Bからのカメラ画像から作業者Aまたは作業者Bの作業状態が良好であるか、あるいは作業者Aまたは作業者Bに事故等の異常事態が発生していないかどうかを判定する。加速度判定部42は、携帯端末1A及び1Bに内蔵されている加速度センサの測定波形の変化を検知することにより、作業者AまたはBの良好または異常を判定する。また、音声判定部43は、作業者A及び作業者Bの装着するカメラ2A及び2Bから作業者の叫び声などの異常音を検出するものであり、異常音が発生した場合には作業者Aまたは作業者Bに何らかの異常事態が発生したと判断する。   The camera image determination unit 41 determines whether the worker A or the worker B is in a good working state from the camera images of the workers A and B from the cameras 2A and 2B, or causes the worker A or the worker B to have an accident. It is determined whether or not an abnormal situation such as the above has occurred. The acceleration determination unit 42 determines whether the worker A or B is good or abnormal by detecting a change in the measurement waveform of the acceleration sensor built in the mobile terminals 1A and 1B. The voice determination unit 43 detects abnormal sounds such as a worker's scream from the cameras 2A and 2B worn by the workers A and B. When the abnormal sounds are generated, the voice determination unit 43 It is determined that some abnormal situation has occurred in the worker B.

作業者位置確認部44は、GPS(Global Positioning System) 機能が搭載された携帯端末1A及び1Bからの情報に基づいて各作業者A及び作業者Bの位置を確認する。
作業者状態把握部45は、カメラ画像判定部41、加速度判定部42、音声判定部43及び作業者位置確認部44からの情報に基づいて、作業者Aまたは作業者Bに事故等の異常が発生していないかどうかを把握する。なお、カメラ画像判定部41、加速度判定部42及び音声判定部43における判定結果から作業者の異常状態を判定する具体例については後述する。
The worker position confirmation unit 44 confirms the positions of the workers A and B based on information from the mobile terminals 1A and 1B equipped with a GPS (Global Positioning System) function.
Based on information from the camera image determination unit 41, the acceleration determination unit 42, the voice determination unit 43, and the worker position confirmation unit 44, the worker state grasping unit 45 has an abnormality such as an accident in the worker A or the worker B. Determine if it has occurred. A specific example of determining the abnormal state of the worker from the determination results in the camera image determination unit 41, the acceleration determination unit 42, and the voice determination unit 43 will be described later.

作業者状態把握部45は、カメラ画像判定部41、加速度判定部42,音声判定部43及び作業者位置確認部44からの情報に基づいて作業者の状態を常時把握している。そして、作業者状態把握部45において、例えば作業者Bの状態が異常と判定した場合(図1参照)は、事務所の管理端末5に通知して管理者Cに知らせる。また、作業者位置確認部44により抽出された作業者Bの最も近くで作業している作業者Aに対して、その保有する携帯端末1Aを経由して作業者Bの異常を通知する。   The worker state grasping unit 45 always grasps the worker state based on information from the camera image determining unit 41, the acceleration determining unit 42, the sound determining unit 43, and the worker position confirming unit 44. Then, in the worker state grasping unit 45, for example, when it is determined that the state of the worker B is abnormal (see FIG. 1), the management terminal 5 in the office is notified to notify the manager C. In addition, the worker A working near the worker B extracted by the worker position confirmation unit 44 is notified of the abnormality of the worker B via the portable terminal 1A that the worker A holds.

[携帯端末1及び管理者端末5のハードウェア構成の説明]
図2は、本例の作業者状態把握システムに用いられる、携帯端末1及び管理者端末5のハードウェア構成を示す。
まず、図2は、作業者Aまたは作業者Bが身に付けている携帯端末1A及び1Bのハードウェア構成及び管理者端末5のハードウェア構成を示している。
[Description of Hardware Configuration of Portable Terminal 1 and Administrator Terminal 5]
FIG. 2 shows a hardware configuration of the mobile terminal 1 and the administrator terminal 5 used in the worker state grasping system of this example.
First, FIG. 2 shows the hardware configuration of the portable terminals 1A and 1B worn by the worker A or the worker B and the hardware configuration of the administrator terminal 5.

図2に示すように、携帯端末1及び管理者端末5は、バス30に接続されたCPU(Central Processing Unit)21、ROM(Read Only Memory)22、RAM(Random Access Memory)23、不揮発性ストレージ24を備える。また、外部との通信を行うためのネットワークインタフェース25、入力部26及び表示部27を備える。   As shown in FIG. 2, the mobile terminal 1 and the administrator terminal 5 include a CPU (Central Processing Unit) 21, a ROM (Read Only Memory) 22, a RAM (Random Access Memory) 23, and a nonvolatile storage connected to the bus 30. 24. In addition, a network interface 25, an input unit 26, and a display unit 27 for communicating with the outside are provided.

CPU21は、本例の作業者状態把握システムに関係する各機能を実現するソフトウェアのプログラムコードをROM22から読み出して実行する。RAM23には、演算処理の途中に発生した変数等が一時的に書き込まれる。CPU21がROM22に記録されているプログラムコードを実行することにより、携帯端末1及び管理者端末5の各種機能が実現される。   The CPU 21 reads out the program code of software that realizes each function related to the worker state grasping system of this example from the ROM 22 and executes it. In the RAM 23, variables and the like generated during the arithmetic processing are temporarily written. Various functions of the portable terminal 1 and the administrator terminal 5 are realized by the CPU 21 executing the program code recorded in the ROM 22.

不揮発性ストレージ24は、通常スマートフォン等に用いられるSSD(Solid State Drive)等の不揮発性のメモリである。ROM22と不揮発性ストレージ24には、CPU21が動作するために必要なプログラムやデータ等が、半永久的に記憶され、格納されている。   The non-volatile storage 24 is a non-volatile memory such as an SSD (Solid State Drive) normally used for a smartphone or the like. The ROM 22 and the non-volatile storage 24 store and store semi-permanent programs and data necessary for the CPU 21 to operate.

ネットワークインタフェース25としては、例えば、NIC(Network Interface Card)等が用いられ、このネットワークインタフェース25を通して、携帯端末1及び管理者端末5とサーバー装置4との通信が行われる。また、表示部26には、サーバー装置4から送られる情報や、作業者Aまたは作業者Bからのカメラ2A、2Bで撮影した映像などが表示される。   As the network interface 25, for example, a NIC (Network Interface Card) or the like is used, and communication between the mobile terminal 1 and the administrator terminal 5 and the server device 4 is performed through the network interface 25. In addition, the display unit 26 displays information sent from the server device 4 and videos taken by the cameras 2A and 2B from the worker A or the worker B.

携帯端末1と管理者端末5では、入力部26の動作が異なっている。携帯端末1では、作業者が装着するカメラ2からの映像情報、音声情報の他に携帯端末1に内蔵する加速度センサからの加速度データが入力される。一方、管理者端末5における入力部28は、管理者Cが入力装置として用いるキーボードやマウスを意味する。   The operation of the input unit 26 is different between the portable terminal 1 and the administrator terminal 5. In the mobile terminal 1, acceleration data from an acceleration sensor built in the mobile terminal 1 is input in addition to video information and audio information from the camera 2 worn by the worker. On the other hand, the input unit 28 in the administrator terminal 5 means a keyboard or a mouse that the administrator C uses as an input device.

[サーバー装置4のハードウェア構成の説明]
図3は、サーバー装置4のハードウェア構成を示す。図3に示すCPU31、ROM32、RAM33は、図2に示すCPU21、ROM22、RAM23と同じなのでここでは説明を省略する。図3に示すサーバー装置4では、不揮発性ストレージ34の内容が図2の不揮発性ストレージ24と異なっている。すなわち、図3の不揮発性ストレージ34は、画像データベース(画像DB)35、加速度データベース(加速度DB)36、及び音声データベース(音声DB)37を含む。
[Description of Hardware Configuration of Server Device 4]
FIG. 3 shows a hardware configuration of the server device 4. The CPU 31, ROM 32, and RAM 33 shown in FIG. 3 are the same as the CPU 21, ROM 22, and RAM 23 shown in FIG. In the server device 4 shown in FIG. 3, the contents of the nonvolatile storage 34 are different from those of the nonvolatile storage 24 of FIG. 3 includes an image database (image DB) 35, an acceleration database (acceleration DB) 36, and an audio database (audio DB) 37.

画像データベース35には、作業者A、Bが装着しているカメラ2A、2Bで撮影されたカメラ画像が記憶される。加速度データベース36には、作業者A、Bが保有する携帯端末1A、1Bに内蔵される加速度センサからのデータが記憶される。音声データベース37には、カメラ2A、2Bに付属する不図示のマイクで検出した音声が記憶される。なお、カメラ2A、2Bまたは携帯端末1A、1Bからの画像、加速度及び音声の各データは、通信インターフェース(通信1/F)38を通して、それぞれのデータベース35〜37に記憶される。   The image database 35 stores camera images taken by the cameras 2A and 2B attached to the workers A and B. The acceleration database 36 stores data from acceleration sensors built in the portable terminals 1A and 1B owned by the workers A and B. The sound database 37 stores sound detected by a microphone (not shown) attached to the cameras 2A and 2B. The image, acceleration, and sound data from the cameras 2A, 2B or the portable terminals 1A, 1B are stored in the respective databases 35 to 37 through the communication interface (communication 1 / F) 38.

[作業者A、Bの作業が良好に行われている場合の処理フローの説明]
次に、本例のシステムが、良好に作動している状態について、図4を参照して説明する。
図4は、作業者A、Bに異常が発生しない状態で、本例に用いられる携帯端末1、サーバー装置4及び管理者端末5の定常的に動作しているときのシーケンス図である。
まず、作業者A、Bに装着されたカメラ2A、2Bで撮影した画像は、作業者A、Bの携帯端末1A、1Bを通して、サーバー装置4の画像データベース35に記憶される(ステップS41)。また、携帯端末1A、1Bに内蔵される不図示の加速度センサのデータが、サーバー装置4の加速度データベース36に記憶される(ステップS42)。また、作業者A、Bの装着したカメラ2A、2Bに付属するマイクで検出される作業中の音声が、携帯端末1A、1Bを通して、サーバー装置4の音声データベース37に記憶される(ステップS43)。
[Description of processing flow when workers A and B work well]
Next, a state in which the system of this example is operating well will be described with reference to FIG.
FIG. 4 is a sequence diagram when the mobile terminal 1, the server device 4, and the administrator terminal 5 used in this example are constantly operating in a state where no abnormality occurs in the workers A and B.
First, images taken by the cameras 2A and 2B attached to the workers A and B are stored in the image database 35 of the server device 4 through the portable terminals 1A and 1B of the workers A and B (step S41). Further, data of an acceleration sensor (not shown) built in the portable terminals 1A and 1B is stored in the acceleration database 36 of the server device 4 (step S42). Also, the voice during work detected by the microphones attached to the cameras 2A and 2B attached to the workers A and B is stored in the voice database 37 of the server device 4 through the portable terminals 1A and 1B (step S43). .

サーバー装置4は、画像データベース35,加速度データベース36,音声データベース37に記憶された各種データに基づいて、作業者A、Bに事故等の異常が発生したが否かの判定を行う(ステップS44)。そして、作業者A、Bの作業に異常が発生していないことを確認する(ステップS45)。続いて、サーバー装置4は、管理者端末5に対して作業者A、Bの作業の進捗状況が良好であることを通知する(ステップS46)。なお、作業者A、Bの作業が良好に進捗している場合には、管理者CによるステップS46の作業確認は省略してもよい。また、サーバー装置4は、必要に応じて作業者A、Bに対して今後の作業手順の指示を行う(ステップS47)。   The server device 4 determines whether or not an abnormality such as an accident has occurred in the workers A and B based on various data stored in the image database 35, the acceleration database 36, and the voice database 37 (step S44). . Then, it is confirmed that no abnormality has occurred in the operations of the workers A and B (step S45). Subsequently, the server device 4 notifies the manager terminal 5 that the work progress of the workers A and B is good (step S46). Note that when the operations of the workers A and B are progressing well, the operation confirmation in step S46 by the administrator C may be omitted. Further, the server device 4 instructs the workers A and B as necessary in the future work procedure (step S47).

[作業者Bに事故が発生した場合の処理フローの説明]
次に、図5のシーケンス図を参照して、作業者Bの現場で危険を伴う事故が発生したときの処理の流れを説明する。
図5に示すように、作業者Bに危険を伴う事故が発生する(ステップS50)と、作業者Bが装着しているカメラ2Bの画像が急変する(ステップS51)。すると、サーバー装置4のカメラ画像判定部41は、カメラ画像のブレを検知し(ステップS52)、作業者Bの携帯端末1Bに対して、画像急変の理由を問い合わせる(ステップS53)。そして、作業者Bから問題がない旨の返答があれば、「異常なし」の判定を行い、作業者Bから何の返答もないときに、作業者Bが異常状態に陥った可能性があると判定する。
[Explanation of the processing flow when an accident occurs in worker B]
Next, with reference to the sequence diagram of FIG. 5, the flow of processing when a dangerous accident occurs at the site of the worker B will be described.
As shown in FIG. 5, when an accident involving the worker B occurs (step S50), the image of the camera 2B worn by the worker B changes suddenly (step S51). Then, the camera image determination unit 41 of the server apparatus 4 detects camera image blurring (step S52), and inquires of the portable terminal 1B of the worker B about the reason for the sudden image change (step S53). Then, if there is a response from worker B that there is no problem, it is determined that there is no abnormality, and when there is no response from worker B, worker B may have entered an abnormal state. Is determined.

また、作業者Bに危険を伴う事故が発生すると、作業者Bの保有する携帯端末1Bに内蔵される加速度センサにより異常な加速度が検出される(ステップS54)。すると、サーバー装置4の加速度判定部42は、異常加速度を検知し(ステップS55)、作業者Bの携帯端末1Bに対して、異常加速度検知の理由を問い合わせる(ステップS56)。そして、加速度判定部42は、作業者Bからの返答があれば、異常発生がなかったものと判定し、作業者Bからの応答がない場合には、作業者Bが異常状態に陥っている可能性があると判定する。   Further, when an accident involving the worker B occurs, an abnormal acceleration is detected by the acceleration sensor built in the portable terminal 1B owned by the worker B (step S54). Then, the acceleration determination part 42 of the server apparatus 4 detects abnormal acceleration (step S55), and inquires the reason for the abnormal acceleration detection to the portable terminal 1B of the worker B (step S56). Then, if there is a response from the worker B, the acceleration determination unit 42 determines that no abnormality has occurred, and if there is no response from the worker B, the worker B is in an abnormal state. Judge that there is a possibility.

また、作業者Bに危険を伴う事故が発生すると、作業者Bのカメラ1Bに内蔵されるマイクから転落時の衝撃音や悲鳴などの異常音が発生する(ステップS57)。サーバー装置4の音声判定部43はこの異常音を検出し(ステップS58)、作業者Bの携帯端末1Bに対して、異常音が発生した理由を問い合わせる(ステップS59)。これに対して、作業者Bからの返答があれば、音声判定部43は、作業者Bに異常発生がなかったと判定し、作業者Bからの応答がない場合のみ、作業者Bが異常状態になっている可能性があると判定する。   When an accident involving the worker B occurs, an abnormal sound such as an impact sound or a scream at the time of falling is generated from the microphone built in the camera 1B of the worker B (step S57). The voice determination unit 43 of the server device 4 detects this abnormal sound (step S58), and inquires of the worker B's portable terminal 1B why the abnormal sound has occurred (step S59). On the other hand, if there is a response from the worker B, the voice determination unit 43 determines that there is no abnormality in the worker B, and the worker B is in an abnormal state only when there is no response from the worker B. It is determined that there is a possibility of being.

図6A〜Cは、カメラ画像判定部41、加速度判定部42及び音声判定部43で作業者の異常を判定するときの、波形図を示している。図6Aに示すように、作業者Bが事故等の危険に見舞われた場合、例えば転倒や異常振動などで、あるレベルを保っていたカメラ画像のレベルが一時的に急変し、その後レベル変動がほとんど観測されない状態が続く。カメラ画像判定部41は、この一時的に大きい画像レベルに変化したカメラ画像のブレ測定波形からカメラ画像の異常を判定する。ここで、カメラ画像判定部41は、例えば、所定期間(例えば1秒ごと)に前の画像と新しい画像の比較を行い、撮影された各画像中の平均明度または色情報等が所定の閾値を超えて変化したこと、あるいは両画像中で認識した任意の形状の位置、大きさ、または角度が所定の閾値を超えて変化したことを持って画像がブレたことを判定する。   6A to 6C show waveform diagrams when the camera image determination unit 41, the acceleration determination unit 42, and the voice determination unit 43 determine the abnormality of the worker. As shown in FIG. 6A, when the worker B is in danger such as an accident, the level of the camera image that has maintained a certain level temporarily changes suddenly due to, for example, a fall or abnormal vibration, and then the level fluctuation occurs. The state that is hardly observed continues. The camera image determination unit 41 determines an abnormality of the camera image from the shake measurement waveform of the camera image that has temporarily changed to a large image level. Here, for example, the camera image determination unit 41 compares the previous image with a new image for a predetermined period (for example, every second), and the average brightness or color information in each captured image has a predetermined threshold value. It is determined that the image is blurred when it has changed beyond that, or when the position, size, or angle of any shape recognized in both images has changed beyond a predetermined threshold.

また、図6Bに示されるように、加速度判定部42は、作業者Bの携帯端末1Bの加速度センサからの信号に基づいて常時その加速度レベルを監視しており、定常的な作業状態であれば、この加速度レベルは多少の微小変動を伴うものの、ほぼ一定のレベルを保っている。しかし、作業者Bが転落や落下等の危険に見舞われた場合、所定のレベルを保っていた加速度レベルが一時的に急変し、その後レベル変動がほとんど見られなくなる。   Moreover, as shown in FIG. 6B, the acceleration determination unit 42 constantly monitors the acceleration level based on a signal from the acceleration sensor of the portable terminal 1B of the worker B. The acceleration level is maintained at a substantially constant level with some slight fluctuations. However, when the worker B is in danger of falling or dropping, the acceleration level that has maintained a predetermined level temporarily changes suddenly, and the level fluctuation is hardly seen thereafter.

これは、事故後に作業者Bの携帯端末1Bに内蔵される加速度センサが、事故時に想定以上の加速度を検出し、その後携帯端末1Bがほぼ静止に近い状態(動いていない状態)になっていることを意味している。加速度判定部42は、図6Bに示されるような加速度センサの出力の急激な変化波形に基づいて、作業者Bの異常を判定する。
異常判定の一例を挙げると、加速度判定部42は、各作業者A、Bにおける通常であればある尤度をもって変化する過去何日間かの平均加速度を予め記憶している。そして、作業者Bの保有する加速度センサから新しく送られた加速度データが、過去の平均加速度を所定値以上上回り、その後加速度の検出値が一定期間、所定の範囲内であったときに異常が発生したと判定する。
This is because the acceleration sensor built in the portable terminal 1B of the worker B after the accident detects an acceleration higher than expected at the time of the accident, and then the portable terminal 1B is almost in a stationary state (not moving). It means that. The acceleration determination unit 42 determines the abnormality of the worker B based on the sudden change waveform of the output of the acceleration sensor as shown in FIG. 6B.
If an example of abnormality determination is given, the acceleration determination part 42 has memorize | stored beforehand the average acceleration of the past several days which changes with a certain likelihood if each worker A and B is normal. Then, an abnormality occurs when the acceleration data newly sent from the acceleration sensor owned by the worker B exceeds the past average acceleration by a predetermined value or more and then the detected acceleration value is within a predetermined range for a certain period. It is determined that

また、図6Cに示すように、音声判定部43は、作業者Bに危険を伴う事故等が発生した場合、作業者Bが装着しているカメラ2Bに内蔵されているマイクからの音を検出する。作業者Bに何らかの事故が発生した場合、カメラ2Bに内蔵されているマイクによって、作業者Bの悲鳴や何らかの衝撃音が検出される。サーバー装置4の音声判定部43は、図6Cに示される音声情報の急激なレベル変化を異常音として捉え、このような波形が大きくなった異常音を検出したとき、作業者Bに異常が発生したと判定する。   Further, as shown in FIG. 6C, the voice determination unit 43 detects sound from the microphone built in the camera 2B worn by the worker B when an accident involving the worker B occurs. To do. When any accident occurs in the worker B, the scream or some impact sound of the worker B is detected by the microphone built in the camera 2B. The voice determination unit 43 of the server device 4 captures the sudden level change of the voice information shown in FIG. 6C as an abnormal sound, and when the abnormal sound having such a large waveform is detected, an abnormality occurs in the worker B. It is determined that

再び、図5に戻って説明を続ける。図7、図8により後述するように、サーバー装置4の作業者状態把握部45は、カメラ画像判定部41,加速度判定部42及び音声判定部43の、いずれか2つ以上で作業者Bの異常が判定された場合に、作業者Bに危険を伴う異常が発生したと判断する(ステップS60)。その後、作業者位置確認部44は、作業者Bの保有する携帯端末1Bの持つGPS機能を使って、作業者Bが危険にあったと思われる位置を確認する(ステップS61)。そして、管理者Cの操作する管理者端末5に対して、作業者Bが危険を伴う異常状態に陥った旨の通知を行う(ステップS62)。   Returning to FIG. 5 again, the description will be continued. As will be described later with reference to FIGS. 7 and 8, the worker state grasping unit 45 of the server device 4 includes at least two of the camera image determination unit 41, the acceleration determination unit 42, and the voice determination unit 43. If an abnormality is determined, it is determined that an abnormality involving the worker B has occurred (step S60). Thereafter, the worker position confirmation unit 44 uses the GPS function of the portable terminal 1B owned by the worker B to confirm the position where the worker B is considered to be in danger (step S61). Then, the administrator terminal 5 operated by the administrator C is notified that the worker B has entered a dangerous abnormal state (step S62).

一方、サーバー装置4の作業者状態把握部45は、作業者Bに事故等の異常が発生したことを、作業者Bの近くで作業している作業者Aに対して通知する(ステップS63)。そして、作業者Aの携帯端末1Aに、作業者Bから送られてきた事故直前のカメラ画像を表示する(ステップS64)。また、サーバー装置4から作業者Bが事故等の異常状態になっている旨の通知を受けた管理者Cは、管理者端末5を介して近くの作業者Aに対して作業者Bの救助に向かうように指令する(ステップS66)。作業者Aは直ちに作業者Bの事故現場に向かい、作業者Bの異常状態の程度に応じて、適切な救助活動を行う(ステップS67)。   On the other hand, the worker state grasping unit 45 of the server device 4 notifies the worker A working near the worker B that an abnormality such as an accident has occurred in the worker B (step S63). . Then, the camera image immediately before the accident sent from the worker B is displayed on the portable terminal 1A of the worker A (step S64). In addition, the manager C who has received notification from the server device 4 that the worker B is in an abnormal state such as an accident, rescues the worker B to the nearby worker A via the manager terminal 5. (Step S66). The worker A immediately goes to the accident site of the worker B, and performs an appropriate rescue operation according to the degree of the abnormal state of the worker B (step S67).

ここで、ステップS60において、作業者状態把握部45が、どのように作業者Bの異常を判定するか否かについて、図7を参照して説明する。
図7は、作業者状態把握部45が判定に用いるデータベースのテーブルを示したものである。図7に示すテーブルは、作業者状態フィールドと検出パラメータ判定フィールドと異常検知フィールドを含む。作業者の異常を検出する検出パラメータ判定フィールドには、カメラ画像フィールド、加速度変化フィールド、異常音変化フィールドの3つのフィールドが設けられている。
Here, how the worker state grasping unit 45 determines the abnormality of the worker B in step S60 will be described with reference to FIG.
FIG. 7 shows a database table used by the worker state grasping unit 45 for determination. The table shown in FIG. 7 includes an operator state field, a detection parameter determination field, and an abnormality detection field. The detection parameter determination field for detecting the operator's abnormality includes three fields: a camera image field, an acceleration change field, and an abnormal sound change field.

サーバー装置4のカメラ画像判定部41において、作業者のカメラ2から得られる画像に急激なブレ(図6A参照)が検出されない場合にはカメラ画像フィールドに「○」印を付し、大きなブレが検出されたときはカメラ画像フィールドに「×」印を付ける。
また、加速度判定部42において、作業者の携帯端末1に内蔵された加速度センサから得られる加速度に図6Bに示すような大きな変化がなければ、加速度判定部42は、加速度変化フィールドに「○」印を付け、大きな変化があれば「×」を付ける。
同様に、音声判定部43は、作業者のカメラ2に内蔵されたマイクから図6Cに示されるような大きな変化音を検出しなければ、異常音変化フィールドに「○」を付し、大きな変化音(異常音)を検出すると、異常音変化フィールドに「×」印を付ける。
When the camera image determination unit 41 of the server device 4 does not detect a sharp blur (see FIG. 6A) in the image obtained from the operator's camera 2, a “◯” mark is added to the camera image field, and a large blur is generated. When detected, the camera image field is marked with “X”.
Further, in the acceleration determination unit 42, if there is no large change as shown in FIG. 6B in the acceleration obtained from the acceleration sensor built in the portable terminal 1 of the worker, the acceleration determination unit 42 indicates “◯” in the acceleration change field. Mark and mark “X” if there is a big change.
Similarly, if the sound determination unit 43 does not detect a large change sound as shown in FIG. 6C from the microphone built in the worker's camera 2, the sound determination unit 43 adds a “◯” to the abnormal sound change field and makes a large change. When a sound (abnormal sound) is detected, an “x” mark is placed in the abnormal sound change field.

図5のステップS60で説明したように、作業者状態把握部45は、カメラ画像判定部41、加速度判定部42及び音声判定部43のいずれか2つ以上が作業者Bの異常を判定したときに、事故の発生等により作業者Bが異常状態に陥ったと判断する。カメラ画像判定部41、加速度判定部42及び音声判定部43の1つだけが異常を判定した場合には、作業者Bが異常状態に陥っていると判定しない。
なぜなら、カメラ画像のブレ、加速度の急変または異常音の発生のうち、1つの事象だけで異常判定をすることになると、誤判定により無駄な対応を取る可能性が増えて、作業効率を落とすことになりかねない。図7に示すように、本発明の実施形態例では、少なくとも2つの事象で異常が発生しとき、作業者Bに異常が発生したと判定している。
As described in step S <b> 60 of FIG. 5, the worker state grasping unit 45 is when any two or more of the camera image determination unit 41, the acceleration determination unit 42, and the voice determination unit 43 determine the abnormality of the worker B. In addition, it is determined that the worker B has entered an abnormal state due to the occurrence of an accident or the like. When only one of the camera image determination unit 41, the acceleration determination unit 42, and the voice determination unit 43 determines an abnormality, it does not determine that the worker B is in an abnormal state.
This is because if an abnormality determination is made with only one event among camera image blurring, sudden acceleration change, or abnormal sound generation, the possibility of taking a wasteful response due to a misjudgment increases and the work efficiency is lowered. It can be. As shown in FIG. 7, in the embodiment of the present invention, when an abnormality occurs in at least two events, it is determined that an abnormality has occurred in the worker B.

なお、ステップS53、S56、S59に加えて、もしくは代えて、作業者状態把握部45が作業者Bの異常検知(ステップS60)後に、応答確認を行ってもよい。その場合、例えば、検出パラメータ判定結果で、異常を検知した数、またはその頻度が少なければ少ないほど、応答確認時間(何も応答がなければそのまま異常と判断する時間)を長く設定してもよい。その場合、異常が発生していない場合の作業者の応答負担を軽減することができる。つまり、異常と判定される感度が高いような場合は、作業中に何度も応答確認が通知され、そのたびに作業を中断してすぐに応答確認をすることになる。そこで、異常度(異常を検知した数やその頻度)に応じて応答確認時間を変更することで、作業者への負担を軽減しつつ、異常をより適切に判定することができる。   In addition to or instead of steps S53, S56, and S59, the worker state grasping unit 45 may confirm the response after detecting the abnormality of worker B (step S60). In this case, for example, as the number of detected abnormalities or the frequency of the detected parameter determination results is smaller, the response confirmation time (the time when it is determined that there is no response) may be set longer. . In that case, it is possible to reduce the response burden on the operator when no abnormality has occurred. That is, when the sensitivity determined to be abnormal is high, a response confirmation is notified many times during work, and the work is interrupted each time and the response confirmation is performed immediately. Therefore, by changing the response confirmation time according to the degree of abnormality (the number of detected abnormalities and the frequency thereof), it is possible to more appropriately determine the abnormality while reducing the burden on the operator.

[本例のシステムにおける全体の処理フローの説明]
図8は、本例の作業者状態把握装置及びシステムにおいて、作業者の状態を把握してから、事故が発生した場合の対応までのシステム全体の処理の流れについて示したフローチャートである。図5の説明と重複する部分もあるが、全体を通して本例のシステムにおける処理の流れを説明する。
[Description of overall processing flow in the system of this example]
FIG. 8 is a flowchart showing the flow of processing of the entire system from grasping the worker's state to handling when an accident occurs in the worker state grasping apparatus and system of this example. Although there is a part overlapping with the description of FIG. 5, the flow of processing in the system of this example will be described throughout.

作業者が作業を開始すると(ステップS80)、カメラ画像判定部41は、作業者の携帯端末1から送られた画像に異常なブレが発生したか否かを判定する(ステップS81)。また、加速度判定部42は、作業者の携帯端末に内蔵される加速度センサが大きな加速度変化を検出したか否かを判定する(ステップS82)。更に、音声判定部43は、作業者のカメラ2に内蔵されているマイクから異常音が発生したか否かを判定する(ステップS83)。   When the worker starts work (step S80), the camera image determination unit 41 determines whether or not an abnormal blur has occurred in the image sent from the portable terminal 1 of the worker (step S81). Moreover, the acceleration determination part 42 determines whether the acceleration sensor incorporated in a worker's portable terminal detected the big acceleration change (step S82). Furthermore, the voice determination unit 43 determines whether or not an abnormal sound has occurred from the microphone built in the worker's camera 2 (step S83).

次に、カメラ画像判定部41で、図6Aに示すような大きなブレが検出されると、カメラ画像判定部4は、異常を示した作業者Bの携帯端末1Bに異常を検出した旨の情報を通知して作業者Bからの応答を待つ(ステップS84)。同様に、加速度判定部42も、図6Bのような異常加速度を検知すると、異常を示した作業者Bの携帯端末1Bに異常を検出した旨の情報を通知して作業者Bからの応答を待つ(ステップS85)。音声判定部43も、図6Cのような異常音を検知すると、異常音が送信された作業者Bの携帯端末1Bに異常音を検出した旨の情報を通知して作業者Bからの応答を待つ(ステップS86)。   Next, when a large blur as shown in FIG. 6A is detected by the camera image determination unit 41, the camera image determination unit 4 is informed that an abnormality has been detected in the portable terminal 1B of the worker B who has shown an abnormality. And waits for a response from the worker B (step S84). Similarly, when the acceleration determination unit 42 detects an abnormal acceleration as shown in FIG. 6B, the mobile terminal 1B of the worker B who has shown an abnormality is notified of information indicating that the abnormality has been detected, and a response from the worker B is sent. Wait (step S85). When the sound determination unit 43 also detects an abnormal sound as shown in FIG. 6C, it notifies the worker B's portable terminal 1B, which has transmitted the abnormal sound, information indicating that the abnormal sound has been detected, and sends a response from the worker B. Wait (step S86).

次に、ステップS84〜S86に示す判定結果に基づいて、作業者情報把握部45は、作業者に事故等の異常が発生した否かを判定する。なお、ここではカメラ画像判定部41、加速度判定部42、及び音声判定部43の少なくとも2つが異常を示したか否かを判断する(ステップS87)。ステップS87においてカメラ画像判定部41、加速度判定部42、及び音声判定部43の少なくとも2つが異常を示していないとき(ステップS87のNO)は、新たなカメラ画像、加速度情報及び音声情報の監視状態に入る。   Next, based on the determination results shown in steps S84 to S86, the worker information grasping unit 45 determines whether an abnormality such as an accident has occurred in the worker. Here, it is determined whether or not at least two of the camera image determination unit 41, the acceleration determination unit 42, and the voice determination unit 43 indicate abnormality (step S87). When at least two of the camera image determination unit 41, the acceleration determination unit 42, and the sound determination unit 43 do not indicate abnormality in step S87 (NO in step S87), a new camera image, acceleration information, and sound information monitoring state to go into.

ステップS87で作業者Bが異常状態に陥っていると判定した場合(ステップS87のYES)には、作業者情報把握部45は、近くの作業者Aの携帯端末1Aに向けて作業者Bに事故等の異常が発生した旨の通知を行う(ステップS88)。そして、作業者Bの事故直前のカメラ画像を作業者Aの携帯端末1Aに表示する(ステップS89)。また、作業者情報把握部45は、同時に管理者Cの管理者端末5に対して作業者Bの作業現場で事故が発生した旨を通知する(ステップS90)。   If it is determined in step S87 that the worker B is in an abnormal state (YES in step S87), the worker information grasping unit 45 sends the worker B toward the portable terminal 1A of the worker A nearby. Notification that an abnormality such as an accident has occurred is performed (step S88). Then, the camera image immediately before the accident of the worker B is displayed on the portable terminal 1A of the worker A (step S89). Further, the worker information grasping unit 45 simultaneously notifies the manager terminal 5 of the manager C that an accident has occurred at the work site of the worker B (step S90).

作業者情報把握部45から通知を受けた管理者Cは、近くの作業者Aに作業者Bが事故に遭遇したようである旨を通知するとともに(ステップS91)、作業者Aに対して作業者Bの現場に向かうように指示する(ステップS92)。なお、作業者Bの状態により、更に他の必要な部署にも連絡する。ステップS88またはステップS91において、作業者情報把握部45または管理者Cから連絡を受けた作業者Aは、作業者Bの現場に直行し、事故に遭った作業者Bの状況に応じて適切な対応を取る(ステップS93)。   The manager C that has received the notification from the worker information grasping unit 45 notifies the nearby worker A that the worker B seems to have encountered an accident (step S91), and the worker C performs the work. The person B is instructed to go to the site (step S92). Depending on the state of the worker B, other necessary departments are also contacted. In step S88 or step S91, the worker A who has been contacted by the worker information grasping unit 45 or the manager C goes directly to the site of the worker B and is appropriate according to the situation of the worker B who has encountered the accident. Take action (step S93).

[変形例]
以上説明したように、本発明の実施形態例では、図7、図8で説明したように、カメラ画像変化、加速度変化または音声変化のいずれか2つ以上に異常が発生したことに基づいて、作業者Bに異常が発生したと判断している。本例の第1の変形例として、カメラ画像における判定を主たる異常判定とし、それ以外に副として加速度センサによる異常が判定された場合に作業者の異常状態を判定することとしてもよい。この場合には、図1に示す音声判定部43、及び図3に示す音声データベース37は必ずしも必要とはされない。その際、例えば、カメラを作業者の頭部(首から上)に、加速度センサ(作業者の端末)を、作業者の胴体部(首から下)に装着させることで、異常判定精度をより向上できる。つまり、2つのセンサを頭部と胴体部のように異なる個所に装着することで、頭部だけの正常な動き(人に呼ばれて振り向いただけのような場合)に対して異常と誤判定される可能性を低くすることができる。
[Modification]
As described above, in the embodiment of the present invention, as described with reference to FIGS. 7 and 8, based on the fact that an abnormality has occurred in any two or more of the camera image change, acceleration change, or sound change, It is determined that an abnormality has occurred in worker B. As a first modification of this example, the determination in the camera image may be the main abnormality determination, and the abnormality state of the worker may be determined when an abnormality by the acceleration sensor is determined as a sub. In this case, the voice determination unit 43 shown in FIG. 1 and the voice database 37 shown in FIG. 3 are not necessarily required. At that time, for example, by attaching the camera to the operator's head (from the neck) and the acceleration sensor (the operator's terminal) to the operator's trunk (from the neck), the abnormality determination accuracy is further improved. It can be improved. In other words, by attaching two sensors to different parts, such as the head and torso, it is erroneously judged as abnormal for normal movement of the head only (when it is called by a person) The possibility of being made can be lowered.

同様に、第2の変形例として、主としてカメラ画像における異常判定を必須のものとして、加えて、副としてマイクによる異常音の発生があった場合に、作業者の異常を判定するようにしてもよい。この場合には、図1に示す加速度判定部43、及び図3に示す加速度データベース36は必ずしも必要とはされないことは言うまでもない。   Similarly, as a second modified example, abnormality determination mainly in a camera image is essential, and in addition, when abnormal sound is generated by a microphone as a sub, the operator's abnormality is determined. Good. In this case, needless to say, the acceleration determination unit 43 shown in FIG. 1 and the acceleration database 36 shown in FIG. 3 are not necessarily required.

以上、本発明の実施形態例である作業者情報把握装置及びそれを用いたシステムについて説明した。図1に示す本例のシステムでは、サーバー装置4に、作業者情報を把握するための装置を設けているが、サーバー装置4内に設けられるカメラ画像判定部41、加速度判定部42、音声判定部43及び作業者状態把握部45は、必ずしもサーバー装置4内に設ける必要はない。例えば、管理者端末5内にこのような機能を持つソフトウェアを実装してもよいし、特定の作業者の携帯端末1に実装することも考えられる。   The worker information grasping apparatus and the system using the same according to the embodiment of the present invention have been described above. In the system of this example shown in FIG. 1, a device for grasping worker information is provided in the server device 4, but a camera image determination unit 41, an acceleration determination unit 42, a voice determination provided in the server device 4. The unit 43 and the worker state grasping unit 45 are not necessarily provided in the server device 4. For example, software having such a function may be installed in the administrator terminal 5 or may be installed in the portable terminal 1 of a specific worker.

上述した各構成、機能、処理部、処理手段等は、それらの一部または全部を、例えば集積回路で設計する等によりハードウェアで実現することもできる。また、上記の各構成、機能などは、プロセッサがそれぞれの機能を実現するプログラムを解釈し、実行することによりソフトウェアで実現してもよい。各機能を実現するプログラム、テーブル、ファイル等の情報は、メモリや、ハードディスク、SSD(Solid State Drive)等の記録装置、または、ICカード、SDカード、DVD等の記録媒体に置くことができる。
また、制御線や情報線は説明上必要と考えられるものを示しており、製品上必ずしも全ての制御線や情報線を示しているとは限らない。実際には殆ど全ての構成が相互に接続されていると考えてもよい。
Each of the above-described configurations, functions, processing units, processing means, and the like can be realized in hardware by designing a part or all of them, for example, with an integrated circuit. Each of the above-described configurations, functions, and the like may be realized by software by interpreting and executing a program that realizes each function by the processor. Information such as programs, tables, and files for realizing each function can be stored in a recording device such as a memory, a hard disk, an SSD (Solid State Drive), or a recording medium such as an IC card, an SD card, or a DVD.
Further, the control lines and information lines indicate what is considered necessary for the explanation, and not all the control lines and information lines on the product are necessarily shown. Actually, it may be considered that almost all the components are connected to each other.

なお、本発明は、明細書または図面に開示した実施形態例に限定されるものではなく、特許請求の範囲に記載した内容を逸脱しない限りにおいて、他の応用例及び変形例を含むことは勿論である。   It should be noted that the present invention is not limited to the embodiments disclosed in the specification or the drawings, and of course includes other applications and modifications as long as they do not depart from the contents described in the claims. It is.

A、B・・・作業者、C・・・管理者、1A、1B・・・作業者A、Bが保有する携帯端末、2A、2B・・・作業者A、Bが装着するカメラ、3・・・ネットワーク、4・・・サーバー装置、5・・・管理者端末、41・・・カメラ画像判定部、42・・・加速度判定部、43・・・音声判定部、44・・・作業者位置確認部、45・・・作業者状態把握部、46・・・制御部、21、31・・・CPU、22、32・・・ROM、23、33・・・RAM、24,34・・・不揮発性ストレージ、35・・・画像データベース(画像DB)、36・・・加速度データベース(加速度DB)、37・・・音声データベース(音声DB)、25、38・・・通信インターフェース(通信I/F)、26・・・入力部、27・・・表示部 A, B ... worker, C ... manager, 1A, 1B ... portable terminals owned by workers A, B, 2A, 2B ... cameras worn by workers A, B, 3 ... Network, 4 ... Server device, 5 ... Administrator terminal, 41 ... Camera image determination unit, 42 ... Acceleration determination unit, 43 ... Voice determination unit, 44 ... Work Worker position confirmation unit, 45 ... worker state grasping unit, 46 ... control unit, 21, 31 ... CPU, 22, 32 ... ROM, 23, 33 ... RAM, 24, 34 · ..Non-volatile storage, 35 ... Image database (image DB), 36 ... Acceleration database (acceleration DB), 37 ... Audio database (audio DB), 25, 38 ... Communication interface (communication I) / F), 26 ... input unit, 27 ... display unit

Claims (9)

作業者が携帯しているカメラからの画像を受信して異常を判定するカメラ画像判定部、
前記作業者が携帯しているマイクで検出された音声を受信して異常を判定する音声判定部、
前記作業者の携帯している加速度センサからの情報を受信して異常を判定する加速度判定部、のうち少なくとも2つの判定部を備え、
更に、前記少なくとも2つの判定部で、異常が発生したと判定されたときに、前記作業者に異常が発生したと判定する作業者状態把握部と、を備える、
作業者状態把握装置。
A camera image determination unit that receives an image from a camera carried by an operator and determines an abnormality;
A sound determination unit that receives sound detected by a microphone carried by the worker and determines abnormality;
An acceleration determination unit that receives information from the acceleration sensor carried by the worker and determines an abnormality, and includes at least two determination units;
And an operator state grasping unit that determines that an abnormality has occurred in the worker when the at least two determination units determine that an abnormality has occurred.
Worker status monitoring device.
前記作業者の頭部に装着する前記カメラからの画像を受信する前記カメラ画像判定部と、
前記作業者の胴体部に装着する前記加速度センサからの情報を受信する前記加速度判定部と、を備え、
前記作業者状態把握部は、前記カメラ画像判定部、及び前記加速度判定部で異常が発生したと判定された場合に、前記作業者に異常が発生したと判定する、
請求項1に記載の作業者状態把握装置。
The camera image determination unit for receiving an image from the camera worn on the head of the worker;
The acceleration determination unit that receives information from the acceleration sensor that is mounted on the trunk of the worker,
The worker state grasping unit determines that an abnormality has occurred in the worker when it is determined that an abnormality has occurred in the camera image determination unit and the acceleration determination unit.
The worker state grasping device according to claim 1.
更に、前記作業者の位置を確認する作業者位置確認部と、を備え、
前記作業者状態把握部は、前記作業者に異常が発生したと判定された場合に、前記作業者位置確認部から得られる前記作業者の位置情報に基づいて、前記作業者の異常状態を管理者端末に通知する、
請求項1または2に記載の作業者状態把握装置。
And a worker position confirmation unit for confirming the position of the worker,
The worker state grasping unit manages the abnormal state of the worker based on the worker position information obtained from the worker position confirmation unit when it is determined that an abnormality has occurred in the worker. Notification to the user terminal,
The worker state grasping device according to claim 1 or 2.
前記作業者状態把握部は、前記作業者に異常が発生したと判定した場合に、前記作業者に異常の有無を問い合わせる応答確認を通知し、かつ、前記応答確認の通知後、所定期間内に前記作業者からの応答を受信しない場合、前記作業者の異常状態を前記管理者端末に通知する、
請求項3に記載の作業者状態把握装置。
When it is determined that an abnormality has occurred in the worker, the worker state grasping unit notifies the worker of a response confirmation for inquiring about the presence or absence of the abnormality, and within a predetermined period after the notification of the response confirmation When not receiving a response from the worker, the administrator terminal is notified of the abnormal state of the worker,
The worker state grasping device according to claim 3.
前記作業者状態把握部は、異常が発生したと判定された前記作業者の前記カメラからの異常の発生直前の画像を、前記異常が発生したと判定された作業者の最も近くにいる他の作業者の携帯端末に送信して表示させる、
請求項3に記載の作業者状態把握装置。
The worker state grasping unit has an image immediately before the occurrence of an abnormality from the camera of the worker that has been determined to have an abnormality, the other closest to the operator to which the abnormality has been determined. Sent to the worker ’s mobile device for display,
The worker state grasping device according to claim 3.
前記カメラ画像判定部を備え、
前記作業者状態把握部は、前記カメラ画像判定部で前記作業者の異常を判定し、更に前記音声判定部または前記加速度判定部のいずれかで異常を判定した場合に、前記作業者に異常が発生したと把握する、
請求項1に記載の作業者状態把握装置。
Comprising the camera image determination unit;
The worker state grasping unit determines the worker's abnormality in the camera image determination unit, and further determines abnormality in the worker when the abnormality is determined by either the voice determination unit or the acceleration determination unit. Know that it happened,
The worker state grasping device according to claim 1.
作業現場を撮影するとともに、作業現場の音声を検出するマイクを備えた、作業者が装着するカメラと、
前記作業者が装着する携帯端末と、
前記作業者の前記携帯端末と通信可能な、管理者が管理する管理者端末と、
前記作業者の前記携帯端末とネットワークを介して接続されるサーバー装置とからなる、作業者状態把握システムであって、
前記サーバー装置は、
作業者が装着しているカメラからの画像を受信して異常画像を判定するカメラ画像判定部と、
前記カメラに内蔵されたマイクで検出された音声を受信して異常音を判定する音声判定部と、
前記作業者の携帯している携帯端末に内蔵される加速度センサからの情報を受信して加速度の変化を判定する加速度判定部と、
前記カメラ画像判定部、前記音声判定部及び前記加速度判定部の少なくとも2つが異常を判定したときに、前記作業者に異常が発生したことを把握する作業者状態把握部と、
を備える、
作業者状態把握システム。
A camera worn by the operator, equipped with a microphone that shoots the work site and detects the sound of the work site,
A portable terminal worn by the worker;
An administrator terminal managed by an administrator capable of communicating with the portable terminal of the worker;
A worker status grasping system comprising a server device connected via a network to the portable terminal of the worker,
The server device is
A camera image determination unit that receives an image from a camera worn by an operator and determines an abnormal image;
A sound determination unit that receives sound detected by a microphone built in the camera and determines abnormal sound;
An acceleration determination unit that receives information from an acceleration sensor built in the portable terminal carried by the worker and determines a change in acceleration;
An operator state grasping unit for grasping that an abnormality has occurred in the worker when at least two of the camera image determining unit, the sound determining unit, and the acceleration determining unit determine an abnormality;
Comprising
Worker status monitoring system.
前記作業者状態把握部は、前記作業者の異常を把握すると、前記管理者端末に当該作業者に異常が発生したことを通知し、
前記管理者端末は、前記作業者状態把握部からの通知を受けて、前記異常が発生した作業者の、最も近くにいる他の作業者の携帯端末に対して、異常が発生している作業者に対する救助を命じる指令を送信する、
請求項7に記載の作業者状態把握システム。
The worker state grasping unit, when grasping the abnormality of the worker, notifies the administrator terminal that the abnormality has occurred,
The administrator terminal receives a notification from the worker state grasping unit, and the work in which an abnormality has occurred with respect to the portable terminal of another worker nearest to the worker in which the abnormality has occurred Send a command to rescue the elderly,
The worker state grasping system according to claim 7.
作業者が装着しているカメラからの画像を受信して異常画像を判定するカメラ画像の異常を判定するカメラ画像判定ステップと、
前記カメラに内蔵されたマイクで検出された音声を受信して異常音を判定する異常音判定ステップと、
前記作業者の携帯している携帯端末に内蔵される加速度センサからの情報を受信して加速度の変化の異常を判定する加速度判定ステップと、
前記カメラ画像判定ステップ、前記異常音判定ステップ及び加速度判定ステップの中の2つ以上のステップで異常判定がなされたときに、作業者が異常状態に陥っていると把握する作業者状態把握ステップと、
前記作業者状態把握ステップで異常が発生していると判定された作業者の位置を確認する作業者位置確認ステップと、
前記作業者状態把握ステップで作業者の異常発生を把握した場合に、前記異常が発生した作業者の状態を管理者端末に通知するステップと、
を含む、
作業者状態把握方法。
A camera image determination step for determining an abnormality of a camera image for receiving an image from a camera worn by an operator and determining an abnormal image;
An abnormal sound determination step of receiving an audio detected by a microphone built in the camera and determining an abnormal sound;
An acceleration determination step of receiving information from an acceleration sensor built in the portable terminal carried by the worker and determining an abnormality in acceleration change;
An operator state grasping step for grasping that the worker is in an abnormal state when the abnormality determination is made in two or more of the camera image determining step, the abnormal sound determining step and the acceleration determining step; ,
A worker position confirmation step for confirming the position of the worker determined to have an abnormality in the worker state grasping step;
A step of notifying an administrator terminal of the state of the worker in which the abnormality has occurred, in the case where the abnormality of the worker is grasped in the worker state grasping step;
including,
Worker status grasp method.
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Cited By (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2019012471A (en) * 2017-06-30 2019-01-24 新日鐵住金株式会社 Information processing system, information processing apparatus, terminal apparatus, information processing method and program
JP2020071586A (en) * 2018-10-30 2020-05-07 三菱電機ビルテクノサービス株式会社 Safety management system, safety management method, and safety management program
KR102498536B1 (en) * 2022-11-14 2023-02-14 (주)티에스엔지니어링건축사사무소 Anti-theft system for apartment house and its construction method

Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2010237781A (en) * 2009-03-30 2010-10-21 National Institute Of Advanced Industrial Science & Technology Imaging apparatus for monitoring, and imaging system for monitoring
JP2011243085A (en) * 2010-05-20 2011-12-01 Midori Anzen Co Ltd Fall monitoring system for moving person
JP2014133619A (en) * 2013-01-09 2014-07-24 Mitsubishi Electric Building Techno Service Co Ltd Alarm system for elevator maintenance work and alarm method for elevator maintenance work
JP2016108088A (en) * 2014-12-05 2016-06-20 東芝エレベータ株式会社 Device, system, and method for supporting maintenance work
JP2017001789A (en) * 2015-06-08 2017-01-05 東芝エレベータ株式会社 Maintenance management system

Patent Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2010237781A (en) * 2009-03-30 2010-10-21 National Institute Of Advanced Industrial Science & Technology Imaging apparatus for monitoring, and imaging system for monitoring
JP2011243085A (en) * 2010-05-20 2011-12-01 Midori Anzen Co Ltd Fall monitoring system for moving person
JP2014133619A (en) * 2013-01-09 2014-07-24 Mitsubishi Electric Building Techno Service Co Ltd Alarm system for elevator maintenance work and alarm method for elevator maintenance work
JP2016108088A (en) * 2014-12-05 2016-06-20 東芝エレベータ株式会社 Device, system, and method for supporting maintenance work
JP2017001789A (en) * 2015-06-08 2017-01-05 東芝エレベータ株式会社 Maintenance management system

Cited By (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2019012471A (en) * 2017-06-30 2019-01-24 新日鐵住金株式会社 Information processing system, information processing apparatus, terminal apparatus, information processing method and program
JP2020071586A (en) * 2018-10-30 2020-05-07 三菱電機ビルテクノサービス株式会社 Safety management system, safety management method, and safety management program
JP7171370B2 (en) 2018-10-30 2022-11-15 三菱電機ビルソリューションズ株式会社 Safety management system
KR102498536B1 (en) * 2022-11-14 2023-02-14 (주)티에스엔지니어링건축사사무소 Anti-theft system for apartment house and its construction method

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