KR102219809B1 - Safety Work Management System by Image Analysis - Google Patents

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Abstract

The present invention relates to a work safety management system through image analysis to prevent an accident and quickly manage a dangerous situation. According to the present invention, an image receiving device comprises: a CCTV photographing an image of a worksite; and an image collection server collecting the image photographed by the CCTV and transmitting the image to an image analysis safety management system server in real-time.

Description

영상 분석을 통한 안전작업관리 시스템{Safety Work Management System by Image Analysis}Safety Work Management System by Image Analysis}

본 발명은 영상 분석을 통한 안전작업관리 시스템에 관한 것으로, 보다 상세하게는 디지털 통합 안전작업관리 플랫폼을 이용하는 PSM(Process Safety Management) 기반 안전작업관리 요소 중에서 영상 분석을 통한 안전작업관리 시스템에 관한 것이다.The present invention relates to a safety work management system through image analysis, and more particularly, to a safety work management system through image analysis among safety work management elements based on PSM (Process Safety Management) using a digital integrated safety work management platform. .

최근 대형 석유화학 공장들의 발전과 함께, 석유화학 공장, 발전소 등에서는 안전 사고가 빈번히 발생되고 있으며 그에 따라 안전 사고의 예방과 모니터링에 대한 요구가 늘어나는 추세이다.With the recent development of large petrochemical plants, safety accidents are frequently occurring in petrochemical plants and power plants, and accordingly, demand for prevention and monitoring of safety accidents is increasing.

구체적으로, 발전소의 유지 관리를 위하여서는 위험을 수반하는 여러 작업이 수행되어야 하고 관리자는 관제실에서 현황판을 통해 일일 작업 현황을 파악해야 한다. 그러나, 종래의 현황판을 통한 일일 작업 관리는 실제 이루어지는 안전을 요하는 작업에 대한 구체적인 정보나 실시간 현황을 제대로 제공하지 못하고 있다. 이로 인하여, 관제실에서 전체 작업의 진행 현황이나 변경 사항을 파악하기에 어려움이 있고, 보다 주의를 요하는 작업을 분류하여 제공하지 못하는 등 개별 현장 작업 안전에 필요한 주의를 충분히 기울일 수 없어, 적시에 안전 모니터링을 통한 안전 사고를 방지하거나 위험상황에서 신속한 조치를 취하기에 어려움이 있다.Specifically, in order to maintain and manage a power plant, various tasks involving risks must be performed, and the manager must grasp the daily work status through the status board in the control room. However, the daily task management through the conventional status board does not properly provide detailed information or real-time status on tasks that require safety. Due to this, it is difficult to grasp the progress or changes of the entire operation in the control room, and it is not possible to pay sufficient attention to the safety of individual work sites, such as not being able to categorize and provide tasks that require more attention, so that it is safe in a timely manner. It is difficult to prevent safety accidents through monitoring or to take prompt action in dangerous situations.

이와 같이 안전 사고는 시간과 장소를 가리지 않고 발생하고, 해당 사고 대응 또한 어려운 상황이다. 작업자를 위하여 안전장치 설치 및 안전교육을 시행하지만 사고 비용 및 대응 사례는 다양해지고 있다. 또한, 안전 예방을 위한 법규 준수 및 교육을 통한 방법으로 안전 사고 예방에 대응을 하지만 비용 및 전문 관리 인원 또한 부족한 상황이다. 따라서 ICT기술을 활용하여 기존의 영상 시스템을 유기적으로 활용하고 딥러닝 기술을 활용하여 안전 사고 예방 및 대응 가능한 기술이 필요하다.As such, safety accidents occur at any time and place, and response to the accident is also difficult. Safety devices are installed and safety training is implemented for workers, but accident costs and response cases are increasing. In addition, it responds to the prevention of safety accidents by complying with laws and regulations for safety prevention and training, but costs and professional management personnel are also insufficient. Therefore, there is a need for technology capable of preventing and responding to safety accidents by using ICT technology organically and using deep learning technology.

특히, 현재 이루어지고 있는 관제 시스템은 안전 행동 조회 및 분석 시까지 판단이 지연되며, 위험 발생에 대한 실시간 정보 및 분석 공유가 불가능하고, 위험에 대한 결과 데이터만 존재하여 과정 및 원인에 대한 파악이 불가능하며, 위험 발생 이후에 조치가 시작되어 더 큰 피해와 비용이 발생하는 문제점이 있다.In particular, in the control system currently in place, the judgment is delayed until safety behavior inquiry and analysis, real-time information and analysis on the occurrence of a risk cannot be shared, and only result data on the risk exists, making it impossible to identify the process and cause. And, there is a problem that more damage and cost are incurred because measures are initiated after the occurrence of the risk.

본 발명의 목적은 상기와 같은 문제점을 해결하기 위한 것으로, 발전소와 같은 안전 관리를 요하는 곳에서의 작업의 진행 현황에 관한 영상을 분석하여 발전소 내 다양한 안전 작업의 위험 요소를 감지하고, 그에 따라 빠르게 대처하여 안전 사고를 미연에 예방하고 위험상황에 신속히 대처할 수 있는 영상 분석을 통한 안전작업관리 시스템을 제공하는데 그 목적이 있다.An object of the present invention is to solve the above problems, by analyzing images on the progress of work in places requiring safety management, such as power plants, to detect risk factors of various safety tasks in power plants, and accordingly Its purpose is to provide a safety work management system through image analysis that can respond quickly to prevent safety accidents in advance and respond quickly to dangerous situations.

상기 또는 다른 목적을 달성하기 위한 본 발명의 영상 분석을 통한 안전작업관리 시스템은 작업 현장에 설치되어 상기 작업 현장의 영상을 획득하는 영상수신장치, 상기 영상수신장치로부터 영상을 수집하여 수집된 영상을 위험상황에 해당하는 특정 패턴 이미지와 비교 분석하는 영상분석 안전관리 시스템 서버, 및 상기 작업 현장을 관제하는 관제실에 구비된 모니터링부,가 통신망으로 연결되어 구축된 영상 분석을 통한 안전작업관리 시스템으로서, 상기 영상수신장치는 상기 작업 현장을 촬영하는 CCTV, 및 상기 CCTV에 의하여 촬영된 영상을 수집하여 상기 영상분석 안전관리 시스템 서버에 실시간으로 전송하는 영상수집서버를 포함하고; 상기 영상분석 안전관리 시스템 서버는, 상기 영상수집서버로부터 영상을 수집하는 영상 이미지 수집부, 상기 영상을 매 프레임별로 실시간으로 저장하고, 각각의 작업 현장 상황에 따라 설정된 위험상황에 해당하는 특정 패턴 이미지를 이벤트로 저장하는 데이터 베이스, 상기 데이터 베이스에 저장된 상기 영상과 상기 특정 패턴 이미지를 분석프로그램을 통해서 매 프레임 별로 비교하여 실시간 분석하도록 구성된 영상 이미지 분석부, 및 상기 영상 이미지 분석부에서의 비교 분석에 의하여 위험상황을 확인하여 위험상황에 대한 위험등급을 판독하고, 그 이력을 저장하는 위험상황 판독부,를 포함하고; 상기 모니터링부는 상기 영상분석 안전관리 시스템 서버로부터 영상을 제공받아 관리자가 모니터링하도록 영상을 디스플레이하고, 상기 위험상황 판독부로부터 판독된 상기 위험등급에 따라 알람을 발생시키는 모니터링 단말기를 포함하는 것을 특징으로 한다.The safety work management system through image analysis of the present invention for achieving the above or other purposes is an image receiving device installed at a work site to obtain an image of the work site, and an image collected by collecting images from the image receiving device. As a safety work management system through image analysis built by connecting a video analysis safety management system server and a monitoring unit provided in a control room that controls the work site to compare and analyze a specific pattern image corresponding to a dangerous situation, The image receiving device includes a CCTV for photographing the work site, and an image collection server for collecting images photographed by the CCTV and transmitting them to the image analysis safety management system server in real time; The video analysis safety management system server includes a video image collection unit that collects images from the video collection server, and stores the images in real time for each frame, and a specific pattern image corresponding to a risk situation set according to each work site situation. A database storing the event as an event, a video image analysis unit configured to compare the image stored in the database and the specific pattern image for each frame through an analysis program and analyze in real time, and the comparison analysis in the video image analysis unit It includes a dangerous situation reading unit that checks the dangerous situation, reads the risk level for the dangerous situation, and stores the history; The monitoring unit includes a monitoring terminal that receives an image from the image analysis safety management system server, displays an image to be monitored by an administrator, and generates an alarm according to the risk level read from the danger situation reading unit. .

상기 특정 패턴 이미지는 상기 모니터링 단말기를 통해 설정되고 상기 데이터 베이스에 저장되는 것을 특징으로 한다.The specific pattern image is set through the monitoring terminal and stored in the database.

상기 위험상황에 해당하는 사진을 상기 특정 패턴 이미지로 상기 데이터 베이스에 저장하는 것을 특징으로 한다.It characterized in that the picture corresponding to the dangerous situation is stored in the database as the specific pattern image.

상기 영상 이미지 분석부는 상기 데이터 베이스에 저장된 상기 위험상황에 해당하는 사진의 특정 포인트를 감지하여 상기 영상과 비교 분석하는 것을 특징으로 한다.The video image analysis unit may detect a specific point of a picture corresponding to the dangerous situation stored in the database, and compare and analyze the image.

상기 위험상황 판독부에 저장된 위험상황 등급별 이력은 상기 데이터 베이스에도 저장되는 것을 특징으로 한다.The history of each dangerous situation level stored in the dangerous situation reading unit is also stored in the database.

상기 위험상황 판독부에 의하여 판독된 위험상황이 발생한 작업 현장의 위치가 상기 모니터링 단말기의 디스플레이에 표시되는 것을 특징으로 한다.The position of the work site where the dangerous situation occurred, read by the dangerous situation reading unit, is displayed on the display of the monitoring terminal.

상기 모니터링부는 이동 단말기를 더 포함하는 것을 특징으로 한다.The monitoring unit may further include a mobile terminal.

상기 위험상황 판독부는 위험상황 판독시 실시간으로 상기 모니터링 단말기 또는 상기 이동 단말기에 위험상황을 알리는 것을 특징으로 한다.The dangerous situation reading unit may inform the monitoring terminal or the mobile terminal of the dangerous situation in real time when the dangerous situation is read.

상기 통신망은 보안 통신망인 것을 특징으로 한다.The communication network is characterized in that it is a secure communication network.

상기 CCTV는 CCTV 카메라, 360°모든 방향 촬영 가능한 어안렌즈를 사용한 CCTV 카메라, 열화상 센서를 구비한 CCTV, 또는 모션 센서를 구비한 CCTV 카메라 중 어느 하나인 것을 특징으로 한다.The CCTV is characterized in that any one of a CCTV camera, a CCTV camera using a fisheye lens capable of shooting in all directions 360°, a CCTV equipped with a thermal image sensor, or a CCTV camera equipped with a motion sensor.

상기 영상수집서버는 상기 CCTV에 의하여 촬영된 영상을 디지털 신호로 변경 후 상기 영상분석 안전관리 시스템 서버에 실시간으로 전송하는 것을 특징으로 한다.The image collection server is characterized in that the image captured by the CCTV is converted into a digital signal and then transmitted to the image analysis safety management system server in real time.

상기 위험상황 등급별 알람은 위험상황 내용 팝업, 경광 및 경보음 중 어느 하나 이상을 출력시키는 것으로 포함하는 것을 특징으로 한다.The alarm according to the dangerous situation level may include outputting one or more of a dangerous situation content pop-up, a warning light, and an alarm sound.

본 발명의 영상 분석을 통한 안전 작업관리 시스템에 의하면, 발전소와 같은 안전 관리를 요하는 곳에서의 작업의 진행 현황에 관한 영상을 분석하여 발전소 내 다양한 안전 작업의 위험 요소를 감지하고, 그에 따라 빠르게 대처하여 안전 사고를 미연에 예방하고 위험상황에 신속히 대처할 수 있는 영상 분석을 통한 안전작업관리 시스템을 제공할 수 있는 효과가 있다.According to the safety work management system through image analysis of the present invention, by analyzing images on the progress of work in places requiring safety management such as power plants, it detects risk factors of various safety work in the power plant, and accordingly There is an effect of providing a safety work management system through video analysis that can cope with and prevent safety accidents in advance and respond quickly to dangerous situations.

또한, 본 발명에 의한 영상 분석을 통한 안전작업관리 시스템에 의하면, 영상 분석을 통한 위험상황 관련 이벤트를 관리하고, 작업자의 작업 위치 및 설비 상태를 관리하고, 중요 프로세스를 관리하며, 위험 이력 및 정보 조회를 관리할 수 있으며, 해당 개별 현장의 영상을 확인하여 장비별 상세 정보 조회가 가능하게 된다. In addition, according to the safety work management system through image analysis according to the present invention, events related to dangerous situations are managed through image analysis, the work location and equipment status of workers are managed, important processes are managed, and risk history and information Inquiries can be managed, and detailed information per equipment can be inquired by checking the video of the respective site.

또한, 본 발명에 의하면, 작업 현장별로 필요한 이벤트를 편리하게 설정할 수 있어 안전을 요하는 작업에 대한 구체적인 정보나 실시간 현황을 제대로 제공할 수 있으며, 이로 인하여, 관제실에서 전체 작업의 진행 현황이나 변경 사항을 파악할 수 있다. 또한, 보다 주의를 요하는 작업에 대한 이벤트 설정에 의하여 개별 작업 현장 작업 안전에 필요한 주의를 충분히 기울일 수 있고, 따라서 적시에 안전 모니터링을 통한 안전 사고를 방지하거나 위험상황에서 신속한 조치를 취할 수 있게 된다.In addition, according to the present invention, it is possible to conveniently set the necessary events for each work site, so that detailed information or real-time status of the work requiring safety can be properly provided. Accordingly, the progress status or changes of the entire work in the control room Can grasp. In addition, by setting events for tasks that require more attention, it is possible to pay sufficient attention to the safety of individual work sites, and thus prevent safety accidents through timely safety monitoring or take prompt action in dangerous situations. .

또한, 본 발명에 의한 영상 분석을 통한 안전작업관리 시스템은, 추후 새로운 설비 및 시설물에 의하여 추가될 위험 상황에 대하여 그에 해당하는 위험상황을 감지하도록 설계될 수 있어 위험상황 감지 범위가 충분히 확장될 수 있는 효과가 있다. In addition, the safety work management system through image analysis according to the present invention can be designed to detect a dangerous situation corresponding to the risk situation to be added by new facilities and facilities in the future, so that the detection range of the risk situation can be sufficiently expanded. There is an effect.

도 1은 본 발명의 일 실시 예에 따른 영상 분석을 통한 안전작업관리 시스템(1)의 개략적인 구성을 보여주는 도면이다.
도 2는 본 발명에 의한 영상 분석을 위한 영상 처리 방식을 개략적으로 나타낸 도면이다.
도 3은 본 발명의 일 실시예에 따른 영상 분석을 통한 안전작업관리 시스템에서 모니터링 단말기의 디스플레이에 표시된 화면을 나타낸 도면이다. 1 is a view showing a schematic configuration of a safety work management system 1 through image analysis according to an embodiment of the present invention.
2 is a diagram schematically showing an image processing method for image analysis according to the present invention.
3 is a diagram illustrating a screen displayed on a display of a monitoring terminal in a safety work management system through image analysis according to an embodiment of the present invention.

이하, 첨부된 도면을 참조하여 본 명세서에 개시된 실시 예를 상세히 설명하되, 도면 부호에 관계없이 동일하거나 유사한 구성요소는 동일한 참조 번호를 부여하고 이에 대한 중복되는 설명은 생략하기로 한다. Hereinafter, exemplary embodiments disclosed in the present specification will be described in detail with reference to the accompanying drawings, but identical or similar elements are denoted by the same reference numerals regardless of reference numerals, and redundant descriptions thereof will be omitted.

또한, 본 명세서에 개시된 실시 예를 설명함에 있어서 관련된 공지 기술에 대한 구체적인 설명이 본 명세서에 개시된 실시 예의 요지를 흐릴 수 있다고 판단되는 경우 그 상세한 설명을 생략한다. 또한, 첨부된 도면은 본 명세서에 개시된 실시 예를 쉽게 이해할 수 있도록 하기 위한 것일 뿐, 첨부된 도면에 의해 본 명세서에 개시된 기술적 사상이 제한되지 않으며, 본 발명의 사상 및 기술 범위에 포함되는 모든 변경, 균등물 내지 대체물을 포함하는 것으로 이해되어야 한다.In addition, in describing the embodiments disclosed in the present specification, when it is determined that a detailed description of related known technologies may obscure the subject matter of the embodiments disclosed in the present specification, the detailed description thereof will be omitted. In addition, the accompanying drawings are for easy understanding of the embodiments disclosed in the present specification, and the technical idea disclosed in the present specification is not limited by the accompanying drawings, and all modifications included in the spirit and scope of the present invention It should be understood to include equivalents or substitutes.

이하에서는, 본 발명의 다양한 실시 예들에 대하여, 도면을 참조하여 상세히 설명한다.Hereinafter, various embodiments of the present invention will be described in detail with reference to the drawings.

도 1은 본 발명의 일 실시 예에 따른 영상 분석을 통한 안전작업관리 시스템(1)의 개략적인 구성을 보여주는 도면이다. 1 is a view showing a schematic configuration of a safety work management system 1 through image analysis according to an embodiment of the present invention.

도 1을 참조하면, 본 발명에 따른 영상 분석을 통한 안전작업관리 시스템(1)은, 발전소와 같은 안전 관리를 요하는 다양한 장소에 하나 이상의 CCTV 등을 설치하고, 작업자와 그 주변의 모습을 촬영하여 영상(이미지)을 획득하는 영상수신장치(100), 상기 영상수신장치(100)로부터 영상을 수집하여 영상을 위험상황에 해당하는 특정 패턴 이미지와 비교분석하는 영상분석 안전관리 시스템 서버(200), 및 상기 발전소와 같은 안전 관리를 요하는 다양한 장소를 관제하는 관제실에 구비된 모니터링부(300)가 보안통신망(400)을 통하여 연결되어 있다.Referring to FIG. 1, the safety task management system 1 through image analysis according to the present invention installs one or more CCTVs in various places requiring safety management, such as a power plant, and photographs the operator and the surroundings thereof. An image receiving device 100 for obtaining an image (image) by means of a video analysis safety management system server 200 that collects an image from the image receiving device 100 and compares the image with a specific pattern image corresponding to a dangerous situation , And a monitoring unit 300 provided in a control room for controlling various places requiring safety management, such as the power plant, are connected through a security communication network 400.

여기서 통신망은 단말 및 서버와 같은 각각의 노드 상호 간에 정보 교환이 가능한 연결 구조를 의미하는 것으로, 상기 보안통신망(400)은 인터넷(Internet), LAN(Local Area Network), Wireless LAN(Wireless Local Area Network), WAN(Wide Area Network), PAN(Personal Area Network), 3G, 4G, 5G, LTE, Wi-Fi 등이 포함되는 통신망에서 보안이 적용된 통신망을 의미한다.Here, the communication network refers to a connection structure in which information exchange is possible between each node such as a terminal and a server, and the secure communication network 400 is the Internet, a local area network (LAN), and a wireless local area network (LAN). ), WAN (Wide Area Network), PAN (Personal Area Network), 3G, 4G, 5G, LTE, Wi-Fi, etc.

상기 영상수신장치(100)는 발전소와 같은 안전 관리를 요하는 다양한 장소 내의 개별 작업 현장 곳곳에 설치되어 개별 작업 현장 및 작업을 수행하는 작업자의 전방 및 후방 모습, 또는 주변을 촬영하는 다수의 CCTV(110)와, 영상수집서버(120)를 구비한다. 상기 CCTV(110)로 일반적인 CCTV 카메라, 360°모든 방향 촬영 가능한 어안렌즈를 사용한 CCTV 카메라, 및 열화상 센서나 모션 센서를 구비한 CCTV 카메라 등을 이용할 수 있다. 상기 영상수집서버(120)는 상기 CCTV(110)에 의하여 촬영된 영상(이미지)을 디지털 신호로 변경 후 상기 영상분석 안전관리 시스템 서버(200)에 실시간으로 전송할 수 있다. The image receiving device 100 is installed in various places where safety management is required, such as a power plant, and is installed at various places in the individual work sites, and a plurality of CCTVs ( 110) and an image collection server 120. As the CCTV 110, a general CCTV camera, a CCTV camera using a fisheye lens capable of shooting in all directions of 360°, and a CCTV camera having a thermal image sensor or a motion sensor may be used. The image collection server 120 may convert the image (image) captured by the CCTV 110 into a digital signal and then transmit it to the image analysis safety management system server 200 in real time.

또한, 상기 영상수신장치(100)는 음성을 수신하는 음성입력장치와 음성을 출력하는 음성출력장치를 더 포함할 수 있다. 상기 영상수신장치(100)의 음성 출력 단자에는 엠프 및 스피커와 같은 음성출력장치를 연결하여 관제실에서 마이크로 입력된 음성을 방송함으로써, 별도의 방송 스피커 라인을 부설하지 않고 양방향 음성 통신을 가능하게 할 수 있다. In addition, the image receiving apparatus 100 may further include an audio input device for receiving audio and an audio output device for outputting audio. By connecting an audio output device such as an amplifier and a speaker to the audio output terminal of the image receiving apparatus 100 and broadcasting the audio input from the microphone in the control room, it is possible to enable two-way audio communication without installing a separate broadcasting speaker line. have.

상기 영상분석 안전관리 시스템 서버(200)는 상기 보안통신망(400)을 통하여 상기 영상수집서버(120)로부터 영상을 수집하는 영상 이미지 수집부(210), 상기 영상을 매 프레임별로 실시간으로 저장하고, 또한 위험상황에 해당하는 특정 패턴 이미지를 이벤트로 저장하는 데이터 베이스(220), 상기 데이터 베이스(220)에 저장된 영상과 상기 위험상황에 해당하는 특정 패턴 이미지를 분석프로그램을 통해서 매 프레임 별로 비교하여 실시간 분석하도록 구성된 영상 이미지 분석부(230), 및 상기 영상 이미지 분석부(230)에서의 비교분석에 의하여 위험상황을 판독하고, 그 이력을 저장하는 위험상황 판독부(240)를 포함한다. The image analysis safety management system server 200 includes an image image collection unit 210 that collects images from the image collection server 120 through the security communication network 400, and stores the images in real time for each frame, In addition, a database 220 that stores a specific pattern image corresponding to a dangerous situation as an event, an image stored in the database 220 and a specific pattern image corresponding to the dangerous situation are compared for each frame through an analysis program in real time. A video image analysis unit 230 configured to analyze, and a risk situation reading unit 240 for reading a dangerous situation by comparative analysis in the video image analysis unit 230 and storing the history thereof.

상기 데이터 베이스(220)는 상기 영상수집서버(120)로부터의 영상 및 위험상황에 해당하는 특정 패턴 이미지를 저장하여 관리하고, 또한 상기 영상분석 안전관리 시스템 서버(200)의 다양한 기능을 지원하는 데이터를 저장한다. 상기 데이터 베이스(220)는 플래시 메모리 타입(flash memory type), 하드디스크 타입(hard disk type), SSD 타입(Solid State Disk type), SDD 타입(Silicon Disk Drive type), 멀티미디어 카드 마이크로 타입(multimedia card micro type), 카드 타입의 메모리(예를 들어 SD 또는 XD 메모리 등), 램(random access memory; RAM), SRAM(static random access memory), 롬(read-only memory; ROM), EEPROM(electrically erasable programmable read-only memory), PROM(programmable read-only memory), 자기 메모리, 자기 디스크 및 광디스크 중 적어도 하나의 타입의 저장매체를 포함할 수 있다.The database 220 stores and manages an image from the image collection server 120 and a specific pattern image corresponding to a dangerous situation, and also supports various functions of the image analysis safety management system server 200 Save it. The database 220 is a flash memory type, a hard disk type, a solid state disk type, an SDD type, a multimedia card micro type, and a multimedia card. micro type), card-type memory (eg SD or XD memory, etc.), random access memory (RAM), static random access memory (SRAM), read-only memory (ROM), and electrically erasable (EEPROM) programmable read-only memory), programmable read-only memory (PROM), magnetic memory, magnetic disk, and optical disk.

상기 영상 이미지 분석부(230)에는 설비 및 프로세스에 대한 안전 관리를 위하여 상기 영상수신장치(100)로부터 수신된 영상을 분석하기 위한 분석프로그램이 탑재되며, 상기 영상수신장치(100)에서 촬영된 영상을 특정 패턴 이미지와 각각의 프레임별로 비교 및 분석하여 위험상황을 감지한다. 위험상황이란 개별 작업 현장에 따라 다르게 적용될 수 있으며, 또한 같은 개별 작업 현장이라고 하더라도 해당 시점에서의 상황에 따라 위험상황에 해당하거나 해당하지 않을 수 있다. 따라서 본 발명에서는 기계학습을 이용하여 각각의 개별 현장에 따라 유연하게 위험상황을 이벤트로 설정할 수 있도록 상기 분석프로그램을 설계하여 각각의 개별 현장의 위험상황을 감지할 수 있다. 즉 개별 작업 현장의 해당 시점에 감지하고자 하는 위험상황을 이벤트로 설정할 수 있다. 이때, 상기 모니터링부(300)의 모니터링 단말기(310)를 통하여 상기 영상분석 안전관리 시스템 서버(200)의 상기 데이터 베이스(220)에 위험상황에 해당하는 특정 패턴 이미지를 이벤트로 설정할 수 있다. 예를 들어, 상기 분석프로그램은 위험상황에 해당하는 사진을 상기 영상분석 안전관리 시스템 서버(200)의 상기 데이터 베이스(220)에 저장시키면, 상기 영상 이미지 분석부(230)는 해당 사진의 특정 포인트(point)를 감지(detect)하여 상기 영상과 비교 분석하여 위험상황을 판단할 수도 있다. 또한, 열화상 센서나 온도 센서를 구비한 CCTV에 의하여 개별 작업 현장 설비의 화재 발생 등을 감지할 수 있고, 모션 센서를 구비한 CCTV에 의하여 현장 프로세스의 위험상황을 감지할 수 있다. The image image analysis unit 230 is equipped with an analysis program for analyzing the image received from the image receiving device 100 for safety management of facilities and processes, and the image captured by the image receiving device 100 It detects a dangerous situation by comparing and analyzing a specific pattern image and each frame. Dangerous situations can be applied differently according to individual work sites, and even if they are the same individual work sites, they may or may not correspond to dangerous situations depending on the situation at that time. Therefore, in the present invention, by designing the analysis program so that the risk situation can be flexibly set as an event according to each individual site by using machine learning, it is possible to detect the dangerous situation at each individual site. In other words, it is possible to set the dangerous situation to be detected at the corresponding point in each work site as an event. In this case, a specific pattern image corresponding to a dangerous situation may be set as an event in the database 220 of the image analysis safety management system server 200 through the monitoring terminal 310 of the monitoring unit 300. For example, when the analysis program stores a picture corresponding to a dangerous situation in the database 220 of the video analysis safety management system server 200, the video image analysis unit 230 It is also possible to detect a (point) and determine a dangerous situation by comparing and analyzing the image. In addition, it is possible to detect the occurrence of a fire in individual work site facilities by a CCTV equipped with a thermal image sensor or a temperature sensor, and a dangerous situation of a field process can be detected by a CCTV equipped with a motion sensor.

이때, 본 발명에서는 빅데이터 기반 예측 모니터링 알고리즘(Cascading classifiers) 활용하여 빅데이터 기반 영상분석 딥러닝 안전 관리 알고리즘을 설계하며, 그에 따라 상기 영상 이미지 분석부(230)가 위험상황을 감지하여, 상기 위험상황 판독부(240)가 위험상황에 대해 판단하도록 설계할 수 있다. 이때, 해당 상황을 CCTV의 영상 분석을 통해 실시간으로 인식하기 위해 딥러닝 기술을 적용하여 학습을 통한 오차율을 줄여간다. At this time, in the present invention, a big data-based video analysis deep learning safety management algorithm is designed using big data-based predictive monitoring algorithms (Cascading classifiers), and accordingly, the video image analysis unit 230 detects a dangerous situation, and the risk The situation reading unit 240 may be designed to determine a dangerous situation. At this time, in order to recognize the situation in real time through video analysis of CCTV, deep learning technology is applied to reduce the error rate through learning.

도 2는 본 발명에 의한 영상 분석을 위한 영상 처리 방식을 개략적으로 나타낸 도면이다.2 is a diagram schematically showing an image processing method for image analysis according to the present invention.

또한, 예를 들어, 프로세스에 대한 안전 관리를 위하여 상기 분석프로그램은, 수신된 영상을 배경과 객체를 분리하고 배경과 다른 부분은 객체로 인식하고 각각의 객체에 번호를 붙이는 레이블링 작업을 하며, 상기 레이블링한 객체는 다음 프레임의 영상에서도 분석하고, 비교하여 객체를 추적할 수 있다. 즉, 레이블링 된 객체는 모양과 크기, 이동속도, 이동방향 등을 면밀히 분석하여 객체의 유형과 종류까지 분석하여 관련 데이터를 저장하고, 상황에 따라 다양한 이벤트를 발생시키며, 상기 이벤트가 발생되면 이벤트가 발생된 시각과 이벤트의 종류를 저장할 수 있도록 구성될 수 있다. 상기 이벤트는 작업 현장의 작업자가 필요한 안전작업 도구의 미착용 및 편의를 위하여 안전 절차를 미수행 하는 경 등 설정된 위험상황에 따라 발생된다. 구체적으로, 작업 현장의 규칙에 따라 달리기를 하면 안되는 장소에서 작업자의 달리기가 감지된 경우, 보호구 벗기가 감지된 경우, 작업자의 복장이 요구되는 복장과 상이한 경우, 위험물을 굴리는 경우 등이 해당될 수 있다. In addition, for example, for the safety management of the process, the analysis program separates the received image from the background and the object, recognizes the part different from the background as an object, and performs a labeling operation to attach a number to each object. The labeled object can be tracked by analyzing and comparing the image of the next frame. In other words, the labeled object closely analyzes the shape and size, movement speed, movement direction, etc., analyzes the type and type of the object, stores related data, and generates various events according to the situation. It can be configured to store the generated time and the type of event. The event occurs according to a set risk situation, such as when a worker at the work site does not wear the necessary safety work tools and does not perform safety procedures for convenience. Specifically, if the worker's running is detected in a place where it is not allowed to run according to the rules of the work site, when the removal of the protective equipment is detected, the worker's clothing is different from the required clothing, and the case of rolling dangerous goods, etc. have.

상기 영상수신장치(100)를 통해서 얻어진 영상은 상기 분석 방법 이외에 여러 가지 알고리즘을 통해서 분석될 수 있다. The image obtained through the image receiving apparatus 100 may be analyzed through various algorithms other than the analysis method.

상기 영상분석 안전관리 시스템 서버(200)는 상기 영상수신장치(100)를 통해서 얻어진 영상을 영상 이미지 분석부(230)에서 분석하여 작업자 주변 상황에 따라 위험상황의 이벤트가 발생되면 위험상황 판독부(240)에 위험상황이력을 저장하도록 구성되며, 이때 상기 저장된 위험상황이력은 상기 데이터 베이스(220)에도 저장되어 위험상황에 대한 이력 정보로서 기능할 수 있으며, 또한, 추후 발생할 위험상황에 대한 참조로써 이용될 수 있다. The image analysis safety management system server 200 analyzes the image obtained through the image receiving device 100 by the image image analysis unit 230, and when an event of a dangerous situation occurs according to the situation around the worker, the risk situation reading unit ( 240), and at this time, the stored dangerous situation history is also stored in the database 220 to function as historical information on the dangerous situation, and also as a reference for a risk situation that will occur later. Can be used.

상기 영상분석 안전관리 시스템 서버(200)는 이외에도 각각의 개별 작업 현장마다 해당 시점에서 필요한 안전 관련 위험상황을 이벤트로 프로그래밍하여 이벤트가 발생되면, 이벤트가 발생된 시점 전후의 영상을 별도로 저장하고, 저장된 영상을 상기 모니터링부(300)로 출력하고 경보 등의 알람을 작동시키도록 구성될 수 있다. In addition, the image analysis safety management system server 200 also stores and stores images before and after the event occurrence by programming the safety-related risk situation required at the corresponding point in each individual work site as an event. It may be configured to output an image to the monitoring unit 300 and activate an alarm such as an alarm.

상기 모니터링부(300)는 상기 영상분석 안전관리 시스템 서버(200)로부터 영상 이미지를 제공받아 관리자가 모니터링하도록 영상을 디스플레이하고, 위험상황발생 시 위험등급별 알람을 발생시키는 모니터링 단말기(310) 또는 이동 단말기(320)를 포함할 수 있다. The monitoring unit 300 receives a video image from the video analysis safety management system server 200 and displays an image for an administrator to monitor, and a monitoring terminal 310 or a mobile terminal that generates an alarm for each risk level when a dangerous situation occurs. It may include (320).

상기 모니터링 단말기(310)는 안전 관리가 요구되는 개별 작업 현장을 모니터링 할 수 있는 단말기로서 상기 영상분석 안전관리 시스템 서버(200)와 통신망으로 연결될 수 있는 것이다. 상기 모니터링 단말기(310)는 개별 작업 현장의 수보다 적은 수의 화면을 디스플레이 할 수도 있으나, 개별 현장을 순차적으로 보여주거나 또는 전체적인 현황을 통계적으로 보여줄 수도 있다.The monitoring terminal 310 is a terminal capable of monitoring individual work sites requiring safety management, and may be connected to the image analysis safety management system server 200 through a communication network. The monitoring terminal 310 may display fewer screens than the number of individual work sites, but may show individual sites sequentially or statistically show the overall status.

도 3은 본 발명의 일 실시예에 따른 영상 분석을 통한 안전작업관리 시스템에서 모니터링 단말기의 디스플레이에 표시된 화면을 나타낸 도면이다. 3 is a diagram illustrating a screen displayed on a display of a monitoring terminal in a safety work management system through image analysis according to an embodiment of the present invention.

도 3에 도시된 바와 같이, 모니터링 단말기(310)의 디스플레이에 표시된 화면을 보면, 일일 작업 현황 및 작업인원을 확인할 수 있으며, 영상 분석에 따라 개별 현장의 다양한 상황을 카운팅하고 모니터링 할 수 있으며, 문제 현황을 바로 파악할 수 있으며, 또한 위험행동에 대한 알람을 받을 수 있고, 특히 위험상황이 발생한 작업 현장의 위치를 한눈에 파악할 수 있다. 또한, 3D모델링 기반 작업 현장 표시화면(A)에 의하여 전체 작업 위치 현황을 파악할 수 있으며, 해당 작업 현장 클릭시 해당 개별 작업 현장을 모니터링 할 수도 있다.As shown in FIG. 3, by looking at the screen displayed on the display of the monitoring terminal 310, the daily work status and number of workers can be checked, and various situations of individual sites can be counted and monitored according to image analysis. It is possible to immediately grasp the current status, receive alarms for dangerous actions, and, in particular, can grasp the location of the work site where the dangerous situation occurs at a glance. In addition, it is possible to grasp the entire work location status through the 3D modeling-based work site display screen (A), and when clicking on the work site, the respective work site can be monitored.

상기 이동 단말기(320)는 상기 영상분석 안전관리 시스템 서버(200) 또는 상기 모니터링 단말기(310)와 통신망으로 연결될 수 있는 것이면 어느 것이든 무방하며, 예를 들어 휴대폰, 스마트 폰(smart phone), 노트북 컴퓨터(laptop computer), PDA(personal digital assistants), 슬레이트 PC(slate PC), 태블릿 PC(tablet PC), 울트라북(ultrabook) 등이 포함될 수 있다. The mobile terminal 320 may be any one that can be connected to the video analysis safety management system server 200 or the monitoring terminal 310 through a communication network. For example, a mobile phone, a smart phone, a laptop computer Computers (laptop computers), personal digital assistants (PDAs), slate PCs, tablet PCs, ultrabooks, and the like may be included.

따라서, 상기 영상분석 안전관리 시스템 서버(200)는 상기와 같은 위험상황 이벤트가 발생된 것을 인식하면, 상기 위험상황 판독부(240)를 통해서 모니터링 단말기(310)에 위험상황을 알리고, 저장된 영상을 모니터링 단말기(310)의 디스플레이에 표시되도록 함으로써, 관제실의 관리자에게 상기와 같은 이벤트 내용을 알리도록 구성된다. 따라서, 관리자는 상기 모니터링 단말기(310)에 디스플레이되는 작업 현장에서 발생된 상황을 육안으로 확인함으로써, 작업 현장에서 발생된 상황을 프로그램적으로 판단하기 어려운 미묘한 상황을 정확히 파악하여 미연에 안전 사고를 방지하거나, 이미 발생한 사고에 대한 빠른 후속조취를 취할 수 있다. 즉, 상기 영상 이미지 분석부(230)는 영상수신장치(100)에 촬영된 영상을 분석하여 상기 이벤트에 따라 위험상황이 발견된 작업자에게 이를 통지하여 작업자의 안전을 유도하고 상기와 같은 이벤트에 의해 안전사고가 발생하게 되는 것을 방지하도록 구성된다. Therefore, when the image analysis safety management system server 200 recognizes that the above-described dangerous situation event has occurred, it notifies the monitoring terminal 310 of the dangerous situation through the dangerous situation reading unit 240 and stores the stored image. By being displayed on the display of the monitoring terminal 310, it is configured to inform the manager of the control room of the event contents. Therefore, the manager can visually check the situation occurring at the work site displayed on the monitoring terminal 310 to accurately identify subtle situations that are difficult to programmatically judge the situation occurring at the work site to prevent safety accidents in advance. Or, you can take quick follow-up for an accident that has already occurred. That is, the video image analysis unit 230 analyzes the image captured by the video receiving device 100 and notifies the worker who finds a dangerous situation according to the event to induce safety of the worker, and It is configured to prevent safety accidents from occurring.

또한, 상기 영상분석 안전관리 시스템 서버(200)는 상기와 같은 이벤트가 발생된 것을 인식하면, 상기 위험상황 판독부(240)를 통해서 관제실이 아닌 다른 곳에 위치한 위험 관리자, 또는 다른 관련 작업자의 이동 단말기(320)로 위험상황을 알릴 수 있으며, 또는 모니터링 단말기(310)에 위치한 관리자가 관제실이 아닌 다른 곳에 위치한 위험 관리자나 다른 관련 작업자의 이동 단말기(320)로 위험상황을 알릴 수 있다. 따라서, 이동 단말기(320)에 의하여 실시간으로 위험상황을 통지받은 위험 관리자는 현장 상황을 파악하여 미연에 안전 사고를 방지하거나, 발생한 사고에 대한 빠른 후속조취를 취할 수 있다. 이와 같이 모니터링 단말기(310) 뿐만 아니라 다른 관련 작업자의 이동 단말기(320)로 위험상황을 알릴 수 있어 위험 발생에 대한 실시간 정보 및 분석 공유가 가능하여 위험상황에 따른 피해와 비용을 감소시킬 수 있다. 그리고, 상기 영상분석 안전관리 시스템 서버(200)는 작업자측에서 구조를 요청하는 위험상황이 발생된 경우 상기 모니터링부(300)가 위험상황 내용 팝업, 경광 또는 경보음을 출력시키도록 하여 관제실에 상주하는 관리자가 신속하고 적절한 구조 대응을 할 수 있도록 할 수 있다. In addition, when the video analysis safety management system server 200 recognizes that the above event has occurred, the risk manager located in a place other than the control room through the danger situation reading unit 240, or a mobile terminal of another related worker The dangerous situation may be notified to 320, or the manager located in the monitoring terminal 310 may notify the dangerous situation to the mobile terminal 320 of a risk manager or other related worker located in a place other than the control room. Accordingly, the risk manager who is notified of the dangerous situation in real time by the mobile terminal 320 can identify the site situation and prevent a safety accident in advance or take quick follow-up measures for the accident that has occurred. In this way, it is possible to notify a dangerous situation not only to the monitoring terminal 310 but also to the mobile terminal 320 of other related workers, so that real-time information and analysis on the occurrence of a risk can be shared, thereby reducing damage and cost due to the dangerous situation. And, the video analysis safety management system server 200 is resident in the control room by causing the monitoring unit 300 to output a danger situation pop-up, warning light, or alarm sound when a danger situation that requests rescue from the worker side occurs. It is possible to enable the manager to respond quickly and appropriately to the rescue.

도 1에 도시된 구성요소들은 영상 분석을 통한 안전 작업관리 시스템을 구현하는데 있어서 필수적인 것은 아니어서, 본 명세서 상에서 설명되는 영상 분석을 통한 안전 작업관리 시스템은 위에서 열거된 구성요소들보다 많거나, 또는 적은 구성요소들을 가질 수 있다. 또한, 본 발명의 일 실시 예에서 상기 구성요소들은 구분되어 있으나, 반드시 구분되어야 하는 것은 아니며 기능에 따라 하나로 통합되거나 다양한 형태로 통합될 수 있다. The components shown in FIG. 1 are not essential in implementing the safety work management system through image analysis, so the safety work management system through image analysis described in the present specification is more than the components listed above, or It can have fewer components. In addition, in an embodiment of the present invention, the components are classified, but they are not necessarily classified, and may be integrated into one or in various forms according to functions.

따라서 본 발명에 의한 영상 분석을 통한 안전작업관리 시스템에 의하면, 영상 분석을 통한 위험상황 관련 이벤트를 관리하고, 작업자의 작업 위치 및 설비 상태를 관리하고, 중요 프로세스를 관리하며, 위험 이력 및 정보 조회를 관리할 수 있으며, 해당 개별 현장의 영상을 확인하여 장비별 상세 정보 조회가 가능하게 된다. 또한, 본 발명에 의하면, 작업 현장별로 필요한 이벤트를 편리하게 설정할 수 있어 안전을 요하는 작업에 대한 구체적인 정보나 실시간 현황을 제대로 제공할 수 있으며, 이로 인하여, 관제실에서 전체 작업의 진행 현황이나 변경 사항을 파악할 수 있다. 또한, 보다 주의를 요하는 작업에 대한 이벤트 설정에 의하여 개별 작업 현장 작업 안전에 필요한 주의를 충분히 기울일 수 있고, 따라서 적시에 안전 모니터링을 통한 안전 사고를 방지하거나 위험상황에서 신속한 조치를 취할 수 있게 된다.Therefore, according to the safety work management system through image analysis according to the present invention, the event related to the dangerous situation is managed through image analysis, the work location of the worker and the equipment status are managed, the important process is managed, and the risk history and information are searched. Can be managed, and detailed information for each device can be searched by checking the video of the respective site. In addition, according to the present invention, it is possible to conveniently set the necessary events for each work site, so that detailed information or real-time status of the work requiring safety can be properly provided. Accordingly, the progress status or changes of the entire work in the control room Can grasp. In addition, by setting events for tasks that require more attention, it is possible to pay sufficient attention to the safety of individual work sites, and thus prevent safety accidents through timely safety monitoring or take prompt action in dangerous situations. .

이상에서는 본 발명의 특정의 바람직한 실시예에 대하여 설명하였으나, 본 발명은 상술한 특정의 실시예에 한정되지 아니하며, 특허청구범위에서 청구하는 본 발명의 요지를 벗어남이 없이 당해 본 발명이 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자라면 누구든지 다양한 변형 실시가 가능한 것은 물론이고, 그와 같은 변형은 청구 범위 기재의 범위 내에 있게 된다. In the above, specific preferred embodiments of the present invention have been described, but the present invention is not limited to the specific embodiments described above, and the technical field to which the present invention pertains without departing from the gist of the present invention claimed in the claims. Anyone of ordinary skill in the above can of course implement various modifications, as well as such modifications are within the scope of the claims.

1: 영상 분석을 통한 안전작업관리 시스템
100 : 영상수신장치
200 : 영상분석 안전관리 시스템 서버
300 : 모니터링부 400 : 보안통신망
110 : CCTV 120 : 영상수집서버
210 : 영상 이미지 수집부 220 : 데이터 베이스
230 : 영상 이미지 분석부 240 : 위험상황 판독부
310 : 모니터링 단말기
320 : 이동 단말기 1: Safety work management system through video analysis
100: image receiving device
200: video analysis safety management system server
300: monitoring unit 400: secure communication network
110: CCTV 120: video collection server
210: video image collection unit 220: database
230: video image analysis unit 240: danger situation reading unit
310: monitoring terminal
320: mobile terminal

Claims (12)

작업 현장에 설치되어 상기 작업 현장의 영상을 획득하는 영상수신장치, 상기 영상수신장치로부터 영상을 수집하여 수집된 영상을 위험상황에 해당하는 특정 패턴 이미지와 비교 분석하는 영상분석 안전관리 시스템 서버, 및 상기 작업 현장을 관제하는 관제실에 구비된 모니터링부가 통신망으로 연결되어 구축된 영상 분석을 통한 안전작업관리 시스템으로서,
상기 영상수신장치는 상기 작업 현장을 촬영하는 CCTV, 및 상기 CCTV에 의하여 촬영된 영상을 수집하여 상기 영상분석 안전관리 시스템 서버에 실시간으로 전송하는 영상수집서버를 포함하고;
상기 영상분석 안전관리 시스템 서버는,
상기 영상수집서버로부터 영상을 수집하는 영상 이미지 수집부,
상기 영상을 매 프레임별로 실시간으로 저장하고, 기계학습을 이용하여 각각의 작업 현장 상황에 따라 설정된 위험상황에 해당하는 사진을 특정 패턴 이미지로 저장하는 데이터 베이스,
상기 데이터 베이스에 저장된 상기 영상과 상기 특정 패턴 이미지를 분석프로그램을 통해서 매 프레임 별로 비교하여 실시간 분석하도록 구성된 영상 이미지 분석부, 및
상기 영상 이미지 분석부에서의 비교 분석에 의하여 위험상황을 확인하여 위험상황에 대한 위험등급을 판독하고, 상기 판독 이력을 저장하는 위험상황 판독부를 포함하고;
상기 모니터링부는 상기 영상분석 안전관리 시스템 서버로부터 영상을 제공받아 관리자가 모니터링하도록 영상을 디스플레이하고, 상기 위험상황 판독부로부터 판독된 상기 위험등급에 따라 알람을 발생시키는 모니터링 단말기를 포함하고,
상기 모니터링 단말기에 디스플레이되는 상기 영상분석 안전관리 시스템 서버로부터 제공받은 상기 영상은 상기 작업 현장 전체를 3D 모델링하여 나타낸 3D모델링 기반 작업 현장 표시화면을 포함하며, 상기 위험상황 판독부에 의하여 판독된 위험상황이 발생한 개별 작업 현장의 위치는 상기 3D모델링 기반 작업 현장 표시화면에 표시되며, 상기 3D모델링 기반 작업 현장 표시화면에 표시된 상기 개별 작업 현장을 클릭하면 상기 개별 작업 현장을 모니터링 할 수 있고,
상기 영상 이미지 분석부는 상기 데이터 베이스에 저장된 상기 위험상황에 해당하는 사진의 특정 포인트를 감지하여 상기 영상과 비교 분석하고,
상기 위험상황 판독부에 저장된 위험상황 등급별 이력은 상기 데이터 베이스에도 저장되는 것을 특징으로 하는 영상 분석을 통한 안전작업관리 시스템. An image receiving device installed at a work site to obtain an image of the work site, an image analysis safety management system server that collects images from the image receiving device and compares and analyzes the collected image with a specific pattern image corresponding to a dangerous situation, and As a safety work management system through image analysis built by connecting a monitoring unit in a control room that controls the work site through a communication network,
The image receiving device includes a CCTV for photographing the work site, and an image collection server for collecting images photographed by the CCTV and transmitting them to the image analysis safety management system server in real time;
The video analysis safety management system server,
A video image collection unit for collecting an image from the video collection server,
A database that stores the image in real time for each frame and stores a picture corresponding to a risk situation set according to each work site situation as a specific pattern image using machine learning,
An image image analysis unit configured to compare the image stored in the database and the specific pattern image for each frame through an analysis program and analyze in real time, and
A risk situation reading unit that checks a risk situation by comparative analysis in the video image analysis unit, reads a risk level for the risk situation, and stores the reading history;
The monitoring unit includes a monitoring terminal that receives an image from the image analysis safety management system server, displays an image to be monitored by an administrator, and generates an alarm according to the risk level read from the dangerous situation reading unit,
The image provided from the image analysis safety management system server displayed on the monitoring terminal includes a 3D modeling-based work site display screen displayed by 3D modeling the entire work site, and the dangerous situation read by the risk situation reading unit The location of the individual work site that has occurred is displayed on the 3D modeling-based work site display screen, and the individual work site can be monitored by clicking the individual work site displayed on the 3D modeling-based work site display screen,
The video image analysis unit detects a specific point of a picture corresponding to the dangerous situation stored in the database and compares and analyzes the video,
Safety work management system through image analysis, characterized in that the history of each dangerous situation level stored in the dangerous situation reading unit is also stored in the database. 제1항에 있어서,
상기 특정 패턴 이미지는 상기 모니터링 단말기를 통해 설정되고 상기 데이터 베이스에 저장되는 것을 특징으로 하는 영상 분석을 통한 안전작업관리 시스템.The method of claim 1,
The specific pattern image is set through the monitoring terminal and is stored in the database. Safety work management system through image analysis. 삭제delete 삭제delete 삭제delete 삭제delete 제1항에 있어서,
상기 모니터링부는 이동 단말기를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 영상 분석을 통한 안전작업관리 시스템. The method of claim 1,
Safety task management system through image analysis, characterized in that the monitoring unit further comprises a mobile terminal. 제7항에 있어서,
상기 위험상황 판독부는 위험상황 판독 시 실시간으로 상기 모니터링 단말기 또는 상기 이동 단말기에 위험상황을 알리는 것을 특징으로 하는 영상 분석을 통한 안전작업관리 시스템. The method of claim 7,
The dangerous situation reading unit is a safety work management system through image analysis, characterized in that the dangerous situation is notified to the monitoring terminal or the mobile terminal in real time when the dangerous situation is read. 제1항에 있어서,
상기 통신망은 보안 통신망인 것을 특징으로 하는 영상 분석을 통한 안전작업관리 시스템. The method of claim 1,
The communication network is a safety work management system through image analysis, characterized in that the security communication network. 제1항에 있어서,
상기 CCTV는 CCTV 카메라, 360°모든 방향 촬영 가능한 어안렌즈를 사용한 CCTV 카메라, 열화상 센서를 구비한 CCTV, 또는 모션 센서를 구비한 CCTV 카메라 중 어느 하나인 것을 특징으로 하는 영상 분석을 통한 안전작업관리 시스템. The method of claim 1,
The CCTV is a CCTV camera, a CCTV camera using a fisheye lens capable of shooting in all directions of 360°, a CCTV equipped with a thermal image sensor, or a CCTV camera equipped with a motion sensor. system. 제1항에 있어서,
상기 영상수집서버는 상기 CCTV에 의하여 촬영된 영상을 디지털 신호로 변경 후 상기 영상분석 안전관리 시스템 서버에 실시간으로 전송하는 것을 특징으로 하는 영상 분석을 통한 안전작업관리 시스템. The method of claim 1,
The image collection server converts the image captured by the CCTV into a digital signal and then transmits it to the image analysis safety management system server in real time. 제1항에 있어서,
상기 위험상황 등급별 알람은 위험상황 내용 팝업, 경광 및 경보음 중 어느 하나 이상을 출력시키는 것으로 포함하는 것을 특징으로 하는 영상 분석을 통한 안전작업관리 시스템.
The method of claim 1,
The alarm for each dangerous situation level is a safety work management system through image analysis, characterized in that it comprises outputting at least one of a dangerous situation content pop-up, a warning light, and an alarm sound.
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Cited By (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR102369229B1 (en) 2021-09-16 2022-03-03 주식회사 시티랩스 Risk prediction system and risk prediction method based on a rail robot specialized in an underground tunnel
CN117252422A (en) * 2023-10-10 2023-12-19 涞水金隅冀东环保科技有限公司 Dangerous operation grading control method and system
KR102616121B1 (en) * 2023-06-21 2023-12-20 (주)정도 Construction method using a AGV Smart Lift and AI Image analysis
KR102681428B1 (en) * 2024-01-30 2024-07-05 주식회사 아주엔지니어링 Early warning system for construction sites

Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR101133924B1 (en) * 2010-05-27 2012-04-16 박용헌 Active image monitoring system using motion pattern database, and method thereof
KR20150123534A (en) * 2014-04-25 2015-11-04 주식회사 영신 Approach monitoring and operation control system for heavy equipment of industry and construction
KR102108368B1 (en) * 2019-12-18 2020-05-12 (주)백산에스엔케이 Smart management system that can monitor the work environment and work environment

Patent Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR101133924B1 (en) * 2010-05-27 2012-04-16 박용헌 Active image monitoring system using motion pattern database, and method thereof
KR20150123534A (en) * 2014-04-25 2015-11-04 주식회사 영신 Approach monitoring and operation control system for heavy equipment of industry and construction
KR102108368B1 (en) * 2019-12-18 2020-05-12 (주)백산에스엔케이 Smart management system that can monitor the work environment and work environment

Cited By (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR102369229B1 (en) 2021-09-16 2022-03-03 주식회사 시티랩스 Risk prediction system and risk prediction method based on a rail robot specialized in an underground tunnel
KR102616121B1 (en) * 2023-06-21 2023-12-20 (주)정도 Construction method using a AGV Smart Lift and AI Image analysis
CN117252422A (en) * 2023-10-10 2023-12-19 涞水金隅冀东环保科技有限公司 Dangerous operation grading control method and system
KR102681428B1 (en) * 2024-01-30 2024-07-05 주식회사 아주엔지니어링 Early warning system for construction sites

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