JP2018019483A - 車両の走行可能距離算出システムおよび走行可能距離算出方法 - Google Patents
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Abstract
【解決手段】車両の走行可能距離算出システムは、車両1(対象車)の電費履歴を含むデータD1を記憶するとともに車両1以外の複数の車両2(他車)の電費履歴を含むデータD2を記憶する走行履歴データベース340と、データD1、D2のうちの少なくとも一方を使用することによって車両1の走行可能距離を算出する演算装置100とを備える。演算装置100は、車両1の走行可能距離を算出する際に、データD1とデータD2との使用比率を車両1のユーザの操作に従って設定することが可能に構成される。
【選択図】図2
Description
<走行可能距離算出システムの構成>
図1は、実施の形態1に係る車両の走行可能距離算出システムの全体構成を概略的に示す図である。走行可能距離算出システム9は、ユーザ(図示せず)の車両1(対象車)と、ユーザのものではない、車両1以外の複数の車両2(以下「他車」とも称する)と、データセンタ3とを含む。車両1とデータセンタ3とは通信が可能なように構成されている。また、複数の車両2の各々とデータセンタ3とも通信が可能なように構成されている。なお、図示しないが、車両1と複数の車両2との間の通信が可能に構成されていてもよい。
車両1の走行可能距離を算出する際に、たとえば特許文献1に開示されているように、他車が過去に実際に走行した走行履歴データ(データD2)を使用することが考えられる。しかしながら、ユーザ毎に運転傾向(運転の癖)は異なり、電費が良い運転を常に心掛けているユーザが存在する一方で、電費については特に気にしていないユーザも存在する。また、低電費で走行するための運転技術の技量もユーザによって異なる。たとえば、車両1のユーザが一般的なユーザ(他車のユーザ)と異なる運転傾向または技量を有するときには、データD2を一律に使用したのでは、車両1の走行可能距離を正確に算出できない場合がある。
Qi=E1×R1+E2×R2 ・・・(1)
実施の形態1ではデータセンタ3のサーバ300が走行可能距離を算出する構成について説明したが、走行可能距離の算出は車両1の演算装置100により行なわれてもよい。
実施の形態1(およびその変形例1)では、車両1の走行経路を設定した上で車両1の走行可能距離を算出する処理について説明した。しかし、走行経路の設定は必須ではなく、以下に説明するように、走行経路が設定されていない場合においても走行可能距離の算出精度を向上させることができる。
車両1の走行可能距離の算出に際して走行履歴データベース340から読み出されるデータD2は、様々な走行条件下あるいは走行環境下でのデータを含む。そのような多数のデータD2のなかからどのようなデータを抽出するかに応じて、車両1の走行可能距離の算出結果は異なり得る。したがって、走行可能距離の算出精度を一層向上させるためには、データD2を絞り込んで適切なデータを使用して走行可能距離を算出することが望ましいと考えられる。そこで、実施の形態2においては、データD2の絞り込みを行なうためのユーザ操作が可能であるとともに、そのようなユーザ操作を行なう動機付けをユーザに与える構成について説明する。
ユーザ毎に運転傾向が異なるため、車両1の実際の走行距離(実績値)と比べて、サーバ300により走行可能距離が短く算出されることが多いユーザも存在し得るし、逆に長く算出されることが多いユーザも存在し得る。そこで、実施の形態2の変形例1においては、サーバ300がユーザ(車両1)の運転傾向に応じて各種調整を行なう処理について説明する。
ΔE=(EACT−ECAL)/EACT ・・・(2)
ユーザが、ユーザ自身が設定した走行条件により絞り込まれたデータD2を使用して算出された車両1の走行可能距離を目標値(目標走行可能距離)として捉え、その目標値を達成するために、ある種ゲーム感覚で車両1の運転を行なうことも考えられる。たとえば、上述のように走行可能距離が最も長いデータ(電費が最も良いチャンピオンデータ)をユーザが選択し、その走行可能距離にできるだけ近づけるように車両1の運転を行なうことが考えられる。このような場合に空調装置250による空調を過剰に行なうと、目標走行可能距離を達成できなくなる可能性がある。したがって、実施の形態2の変形例2においては、空調装置250の消費電力量を抑制することによって車両1の走行可能距離の伸長を可能にする制御について説明する。なお、この制御は、ユーザが特定の操作を行なった場合にのみ実行してもよい。
Claims (10)
- 車両の走行可能距離算出システムであって、
対象車の燃費履歴および電費履歴の一方を含むエネルギー消費履歴を第1のデータとして記憶する第1の記憶装置と、
前記対象車以外の複数の車両の前記エネルギー消費履歴を第2のデータとして記憶する第2の記憶装置と、
前記第1および第2のデータのうちの少なくとも一方を使用することによって前記対象車の走行可能距離を算出する演算装置とを備え、
前記演算装置は、前記対象車の走行可能距離を算出する際に、前記第1のデータと前記第2のデータとの使用比率を前記対象車のユーザの操作に従って設定することが可能に構成される、車両の走行可能距離算出システム。 - 前記複数の車両は、前記対象車と同型の車両を含み、
前記演算装置は、前記第2のデータのうち前記同型の車両のデータを使用して前記使用比率を設定する、請求項1に記載の車両の走行可能距離算出システム。 - 前記第2の記憶装置は、前記第2のデータを前記複数の車両の走行条件毎に記憶し、
前記走行可能距離算出システムは、前記ユーザが前記走行条件を選択するための画像を表示する表示装置をさらに備え、
前記演算装置は、前記第2のデータを使用する場合には、前記ユーザにより選択された走行条件に対応する第2のデータを使用することによって前記対象車の走行可能距離を算出する、請求項1または2に記載の車両の走行可能距離算出システム。 - 前記表示装置は、前記ユーザにより選択された走行条件に対応する第2のデータの分布、および、前記ユーザにより選択された走行条件に対応する第2のデータを使用して算出された前記複数の車両の走行可能距離の分布のうちの少なくとも一方を表示する、請求項3に記載の車両の走行可能距離算出システム。
- 前記表示装置は、前記表示装置に表示された分布から特定のデータがユーザにより選択された場合、前記特定のデータに対応する車両の走行条件を表示する、請求項4に記載の車両の走行可能距離算出システム。
- 前記表示装置は、前記対象車の実際のエネルギー消費履歴と、前記ユーザによる設定に従って算出されたエネルギー消費履歴との間の乖離が所定レベルを超える場合には、前記乖離が前記所定レベル未満の場合と比べて、前記表示装置に表示される分布の表示範囲を拡大する、請求項4に記載の車両の走行可能距離算出システム。
- 前記ユーザが前記使用比率を調整するためのバーを表示する表示装置をさらに備える、請求項1または2に記載の車両の走行可能距離算出システム。
- 前記第2の記憶部は、前記対象車の外部かつ前記複数の車両の外部に設けられるデータセンタに備えられ、
前記対象車は、第1の記憶部を含み、前記第1のデータを前記データセンタに送信し、
前記データセンタは、前記使用比率を設定するサーバを含む、請求項1〜7のいずれか1項に記載の車両の走行可能距離算出システム。 - 前記対象車は、定期的または所定条件成立時に前記第1のデータを前記データセンタに送信する、請求項8に記載の車両の走行可能距離算出システム。
- 車両の走行可能距離算出方法であって、
対象車の燃費履歴および電費履歴の一方をエネルギー消費履歴として含む第1のデータと、前記対象車以外の複数の車両の前記エネルギー消費履歴を含む第2のデータとのうちの少なくとも一方を使用することによって前記対象車の走行可能距離を算出するステップを含み、
前記算出するステップは、前記対象車の走行可能距離を算出する際に、前記第1のデータと前記第2のデータとの使用比率を前記対象車のユーザの操作に従って設定するステップを含む、車両の走行可能距離算出方法。
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