JP2017506579A - 残りの使用期間の特定方法、装置、プログラム、及び記憶媒体 - Google Patents

残りの使用期間の特定方法、装置、プログラム、及び記憶媒体 Download PDF

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Abstract

本発明は、残りの使用期間の特定方法、装置、プログラム、及び記憶媒体に関し、インターネット分野に属する。前記方法は、目標機器のオン−オフ時間を含む目標機器の使用情報を取得するステップと、前記使用情報に基づいて、前記目標機器の平均運転風速を特定するステップと、前記目標機器の平均運転風速、目標機器の属性情報、及び環境データに基づいて、前記目標機器の残りの使用期間を特定するステップと、を含む。本発明によると、目標機器の使用情報を取得し、使用情報に基づいて目標機器の平均運転風速を特定し、さらに目標機器の平均運転風速、目標機器の属性情報、及び環境データに基づいて目標機器の残りの使用期間を特定する。目標機器の残りの使用期間が目標機器の使用情報、目標機器の属性情報、及び環境データなどの信頼性のあるデータに基づいて特定されるため、機器の実際の使用状態をより正確に反映することができる。【選択図】図１

Description

本発明は、インターネットの技術分野に関し、特に、残りの使用期間の特定方法、及び装置に関する。
空気の汚染がますます激しくなるにつれて、ますます多くのユーザが空気清浄機を使用して居住環境の空気の品質を改善している。フィルターは、空気清浄機のキーコンポーネントとして、その使用寿命は、空気清浄機の品質を決める１つの重要な指標である。使用期間が長くなるにつれて、空気清浄機のフィルターがますます消耗されるが、多くのユーザがフィルターの残りの使用期間がわからなくて適時にフィルターを交換できず、空気清浄機が正常に動作できなくなる。良好な居住環境を作るために、ユーザは、フィルターの残りの使用期間に基づいて適時にフィルターを交換する必要があるが、空気清浄機のフィルターの残りの使用期間を特定するためのより正確な方法が必要とされている。
本発明は、関連技術に存在する問題を解決するために、残りの使用期間の特定方法、及び装置を提供する。
本発明の第１の実施形態によると、残りの使用期間の特定方法を提供し、当該方法は、
目標機器のオン−オフ時間を含む目標機器の使用情報を取得するステップと、
前記使用情報に基づいて、前記目標機器の平均運転風速を特定するステップと、
前記目標機器の平均運転風速、目標機器の属性情報、及び環境データに基づいて、前記目標機器の残りの使用期間を特定するステップと、を含む。
第１の実施形態を基にし、第１の実施形態の第１の可能な実施例において、前記使用情報に基づいて、前記目標機器の平均運転風速を特定するステップは、
前記目標機器のオン−オフ時間に基づいて、前記目標機器の使用日数を特定するステップと、
前記使用日数が予め設定された日数に達したか否かを判断するステップと、
前記使用日数が予め設定された日数に達していない場合、複数の周辺機器の使用情報に基づいて、第１の平均運転風速を取得するステップと、
前記使用日数が予め設定された日数に達した場合、前記目標機器の使用情報に基づいて、第２の平均運転風速を取得するステップと、を含む。
第１の実施形態の第１の可能な実施例を基にし、第１の実施形態の第２の可能な実施例において、前記周辺機器の使用情報は、周辺機器のオン−オフ時間と動作モードを含み、
複数の周辺機器の使用情報に基づいて、第１の平均運転風速を取得するステップは、
各周辺機器のオン−オフ時間と動作モードに基づいて、各周辺機器の平均運転風速を特定するステップと、
複数の周辺機器の平均運転風速の平均値を取得し、前記複数の周辺機器の平均運転風速の平均値を第１の平均運転風速にするステップと、を含む。
第１の実施形態の第１の可能な実施例を基にし、第１の実施形態の第３の可能な実施例において、前記使用情報は、動作モードをさらに含み、
前記目標機器の使用情報に基づいて、第２の平均運転風速を取得するステップは、
前記目標機器の予め設定された日数内の毎日の動作モードとオン−オフ時間に基づいて、前記目標機器の毎日の平均運転風速を算出するステップと、
予め設定された日数内の前記目標機器の毎日の平均運転風速の平均値を取得し、前記予め設定された日数内の前記目標機器の毎日の平均運転風速の平均値を第２の平均運転風速にするステップと、を含む。
第１の実施形態を基にし、第１の実施形態の第４の可能な実施例において、前記環境データは、粒子濃度データを含み、前記目標機器の属性情報は、前記目標機器の総吸着力、前記目標機器の吸着百分率、及び前記目標機器のフィルターと空気が接触する表面の面積を含み、
前記目標機器の平均運転風速、目標機器の属性情報、及び環境データに基づいて特定される前記目標機器の残りの使用期間は、
ｔは、前記目標機器の残りの使用期間であり、Ｍは、前記目標機器の総吸着力であり、Ｘは、前記目標機器の吸着百分率であり、Ｖは、前記目標機器の平均運転風速であり、Ｓは、前記目標機器のフィルターと空気が接触する表面の面積であり、ρは、前記粒子濃度データである。
第１の実施形態を基にし、第１の実施形態の第５の可能な実施例において、前記目標機器の平均運転風速、目標機器の属性情報、及び環境データに基づいて、前記目標機器の残りの使用期間を特定するステップ以降に、
前記目標機器の制御端末にプロンプト情報を送信して、前記制御端末が前記プロンプト情報に基づいてプロンプトするようにするステップ、または、
前記目標機器にプロンプト情報を送信して、前記目標機器が前記プロンプト情報に基づいてプロンプトするようにするステップをさらに含む。
本発明の第２の実施形態によると、残りの使用期間の特定装置を提供し、当該装置は、
目標機器のオン−オフ時間を含む目標機器の使用情報を取得するための取得モジュールと、
前記使用情報に基づいて、前記目標機器の平均運転風速を特定するための第１の特定モジュールと、
前記目標機器の平均運転風速、目標機器の属性情報、及び環境データに基づいて、前記目標機器の残りの使用期間を特定するための第２の特定モジュールと、を含む。
第２の実施形態を基にし、第２の実施形態の第１の可能な実施例おいて、前記第１の特定モジュールは、
前記目標機器のオン−オフ時間に基づいて、前記目標機器の使用日数を特定するための特定ユニットと、
前記使用日数が予め設定された日数に達したか否かを判断するための判断ユニットと、
前記使用日数が予め設定された日数に達していない場合、複数の周辺機器の使用情報に基づいて、第１の平均運転風速を取得するための第１の取得ユニットと、
前記使用日数が予め設定された日数に達した場合、前記目標機器の使用情報に基づいて、第２の平均運転風速を取得するための第２の取得ユニットと、を含む。
第２の実施形態の第１の可能な実施例を基にし、第２の実施形態の第２の可能な実施例において、前記周辺機器の使用情報は、周辺機器のオン−オフ時間と動作モードを含み、
前記第１の取得ユニットは、各周辺機器のオン−オフ時間と動作モードに基づいて、各周辺機器の平均運転風速を特定し、複数の周辺機器の平均運転風速の平均値を取得し、前記複数の周辺機器の平均運転風速の平均値を第１の平均運転風速とする。
第２の実施形態の第１の可能な実施例を基にし、第２の実施形態の第３の可能な実施例において、前記使用情報は、動作モードをさらに含み、
前記第２の取得ユニットは、前記目標機器の予め設定された日数内の毎日の動作モードとオン−オフ時間に基づいて、前記目標機器の毎日の平均運転風速を算出し、予め設定された日数内の前記目標機器の毎日の平均運転風速の平均値を取得し、前記予め設定された日数内の前記目標機器の毎日の平均運転風速の平均値を第２の平均運転風速とする。
第２の実施形態を基にし、第２の実施形態の第４の可能な実施例において、前記環境データは、粒子濃度データを含み、前記目標機器の属性情報は、前記目標機器の総吸着力、前記目標機器の吸着百分率、及び前記目標機器のフィルターと空気が接触する表面の面積を含み、
前記第２の特定モジュールによって特定される前記目標機器の残りの使用期間は、
であり、
ここで、ｔは、前記目標機器の残りの使用期間であり、Ｍは、前記目標機器の総吸着力であり、Ｘは、前記目標機器の吸着百分率であり、Ｖは、前記目標機器の平均運転風速であり、Ｓは、前記目標機器のフィルターと空気が接触する表面の面積であり、ρは、前記粒子濃度データである。
第２の実施形態を基にし、第２の実施形態の第５の可能な実施例において、前記装置は、前記目標機器の制御端末にプロンプト情報を送信して、前記制御端末が前記プロンプト情報に基づいてプロンプトするようにするためのプロンプトモジュール、または、
前記目標機器にプロンプト情報を送信して、前記目標機器が前記プロンプト情報に基づいてプロンプトするようにするためのプロンプトモジュールをさらに含む。
本発明の第３の実施形態によると、残りの使用期間の特定装置を提供し、当該装置は、
プロセッサと、
前記プロセッサにより実行可能な命令を記憶するためのメモリと、を含み、
前記プロセッサは、
目標機器のオン−オフ時間を含む目標機器の使用情報を取得し、
前記使用情報に基づいて、前記目標機器の平均運転風速を特定し、
前記目標機器の平均運転風速、目標機器の属性情報、及び環境データに基づいて、前記目標機器の残りの使用期間を特定するように構成される。
本発明の実施形態に係る技術的な解決手段は、下記の有益な効果を有する。
目標機器の使用情報を取得し、使用情報に基づいて目標機器の平均運転風速を特定し、さらに目標機器の平均運転風速、目標機器の属性情報、及び環境データに基づいて、目標機器の残りの使用期間を特定する。目標機器の残りの使用期間が目標機器の使用情報、目標機器の属性情報、及び環境データなどの信頼性のあるデータに基づいて特定されるため、機器の実際の使用状態をより正確に反映することができる。
以上の一般的な記述と、以下の詳細の記述は、ただ例示的なものであって、本発明を限定するものではないことを理解すべきである。
この添付された図面は、明細書に組み入れて本明細書の一部分を構成し、本発明に該当する実施例を例示するとともに、明細書とともに本発明の原理を解釈するために用いられる。
１つの例示的な実施にかかる残りの使用期間の特定方法のフローチャートである。 １つの例示的な実施例にかかる目標機器のフィルターの構成図である。 １つの例示的な実施例にかかる残りの使用期間の特定方法のフローチャートである。 １つの例示的な実施例にかかる残りの使用期間の特定装置の構成模式図である。 １つの例示的な実施例にかかる第１の特定モジュールの構成模式図である。 １つの例示的な実施例にかかる残りの使用期間の特定装置の構成模式図である。 １つの例示的な実施例にかかる残りの使用期間の特定装置のブロック図である。
ここで、図面に示される例示的な実施例について詳細に説明する。以下、図面に関連して説明する際に、特別な説明がない限り、異なる図面での同一符号は、同一または類似な要素を示す。以下の例示的な実施例で記載する実施例は、本発明に一致する全ての実施例を代表するわけではない。かえって、それらは、添付される特許請求の範囲で詳細に記載される本発明の一部の態様に一致する装置、及び方法の例に過ぎない。
図１は、１つの例示的な実施例にかかる残りの使用期間の特定方法のフローチャートである。図１に示すように、残りの使用期間の特定方法は、サーバに適用され、下記のステップを含む。
ステップＳ１０１において、目標機器のオン−オフ時間を含む目標機器の使用情報を取得する。
ステップＳ１０２において、使用情報に基づいて、目標機器の平均運転風速を特定する。
ステップＳ１０３において、目標機器の平均運転風速、目標機器の属性情報、及び環境データに基づいて、目標機器の残りの使用期間を特定する。
本発明の実施例に係る方法によると、目標機器の使用情報を取得し、使用情報に基づいて目標機器の平均運転風速を特定し、さらに目標機器の平均運転風速、目標機器の属性情報、及び環境データに基づいて目標機器の残りの使用期間を特定する。目標機器の残りの使用期間が目標機器の使用情報、目標機器の属性情報、及び環境データなどの信頼性のあるデータに基づいて特定されるため、機器の実際の使用状態をより正確に反映することができる。
本発明の１つの実施例において、使用情報に基づいて、目標機器の平均運転風速を特定するステップは、
目標機器のオン−オフ時間に基づいて、目標機器の使用日数を特定するステップと、
使用日数が予め設定された日数に達したか否かを判断するステップと、
使用日数が予め設定された日数に達していない場合、複数の周辺機器の使用情報に基づいて、第１の平均運転風速を取得するステップと、
使用日数が予め設定された日数に達した場合、目標機器の使用情報に基づいて、第２の平均運転風速を取得するステップと、を含む。
本発明の１つの実施例において、周辺機器の使用情報は、周辺機器のオン−オフ時間と動作モードを含み、
複数の周辺機器の使用情報に基づいて、第１の平均運転風速を取得するステップは、
各周辺機器のオン−オフ時間と動作モードに基づいて、各周辺機器の平均運転風速を特定するステップと、
複数の周辺機器の平均運転風速の平均値を取得し、複数の周辺機器の平均運転風速の平均値を第１の平均運転風速とするステップと、を含む。
本発明の１つの実施例において、使用情報は、動作モードをさらに含み、
目標機器の使用情報に基づいて、第２の平均運転風速を取得するステップは、
目標機器の予め設定された日数内の毎日の動作モードとオン−オフ時間に基づいて、目標機器の毎日の平均運転風速を算出するステップと、
予め設定された日数内の目標機器の毎日の平均運転風速の平均値を取得し、予め設定された日数内の目標機器の毎日の平均運転風速の平均値を第２の平均運転風速とするステップと、を含む。
本発明の１つの実施例において、環境データは、粒子濃度データを含み、目標機器の属性情報は、目標機器の総吸着力、目標機器の吸着百分率、及び目標機器のフィルターと空気が接触する表面の面積を含む。本実施例において、選択的に、当該粒子濃度データは、目標機器所在地の気候を長期的にまたは一定の時間の間統計して得られた平均粒子濃度データである。選択的に、上記一定の時間は、過去の最近の１週、過去の最近の１ヶ月、または過去の最近の３ヶ月などである。目標機器の総吸着力は、目標機器のフィルターの材質によって決められ、異なるフィルターの材質に対応する総吸着力は異なる。異なるフィルターの材質に基づいて目標機器の総吸着力を便利に特定するために、本実施例に係る方法は、目標機器の残りの使用期間を特定する前に、フィルターの材質と総吸着力の対応関係を設定する必要がある。このようにして、目標機器のフィルターの材質を特定した後、フィルターの材質と総吸着力の対応関係を検索することにより、目標機器の総吸着力を特定することができる。目標機器の吸着百分率は、現在目標機器に流入した空気の中の粒子に対する目標機器の吸着程度を示す。例えば、目標機器に流入する前に、単位体積の空気中の粒子の量が１００００であり、浄化後、単位体積の空気中の粒子の量が４０００であると、目標機器の吸着百分率は、６０％である。目標機器のフィルターと空気が接触する表面の面積について、図２を例として説明する。図２は目標機器のフィルターを示す。図２に示すように、当該目標機器のフィルターが円柱体であり、上向きの矢印が空気の流動方向であると、目標機器のフィルターと空気が接触する表面の面積は、円柱体の底面積Ｓである。
目標機器の平均運転風速、目標機器の属性情報、及び環境データに基づいて特定される目標機器の残りの使用期間は、下記の通りである。
ここで、ｔは、目標機器の残りの使用期間であり、Ｍは、目標機器の総吸着力であり、Ｘは、目標機器の吸着百分率であり、Ｖは、目標機器の平均運転風速であり、当該平均運転風速は、上記の方法により特定することができる。また、Ｓは、目標機器のフィルターと空気が接触する表面の面積であり、ρは、粒子濃度データである。
本発明の１つの実施例において、目標機器の平均運転風速、目標機器の属性情報、及び環境データに基づいて、目標機器の残りの使用期間を特定するステップ以降に、目標機器の制御端末にプロンプト情報を送信して、制御端末がプロンプト情報に基づいてプロンプトするようにするステップ、または目標機器にプロンプト情報を送信して、目標機器がプロンプト情報に基づいてプロンプトするようにするステップを含む。
上記のすべての可能な実施例は、任意に組み合わされて、本発明の好適な実施例を構成することができ、ここで、詳細な説明を省略する。
図３は、１つの例示的な実施例にかかる残りの使用期間の特定方法のフローチャートである。図３に示すように、残りの使用期間の特定方法は、サーバに適用され、下記のステップを含む。
ステップＳ３０１において、サーバは、目標機器の使用情報を取得する。
本発明の実施例に係る目標機器と周辺機器は、同一の種類の機器であり、いずれも空気清浄機などであってもよい。目標機器は、今回残りの使用期間が算出される機器である。目標機器の使用情報は、少なくとも目標機器のオン−オフ時間などを含む。
サーバが使用情報を取得する過程は、サーバと目標機器が備える機能によって、下記のいくつかのケースに分けられる。
本発明の１つの実施例において、目標機器は、記録、プッシュ機能を備えることができ、オン−オフ回数、毎回のオン−オフ時間、及び動作モードなどを自動的に記録することができ、取得したデータをサーバにプッシュする。サーバは、モニタリング、記憶機能を備えることができ、目標機器所在地の空気の品質をモニタリングして、空気の品質を表す環境データを取得でき、目標機器からプッシュされたデータとモニタリングして得られた環境データをメモリ、フラッシュメモリなどの記憶ユニットに記憶することができる。目標機器とサーバが備える機能によって、サーバは、目標機器の使用情報を取得する際に、対応する記憶ユニットから直接取得することができる。
本発明の別の１つの実施例において、目標機器は、記録、モニタリング、記憶機能を備えることができ、オン−オフ回数、毎回のオン−オフ時間、及び動作モードを自動的に記録できるだけではなく、毎回のオン−オフ時間内の空気の品質をモニタリングして、空気の品質を表す環境データを取得し、取得したデータをメモリ、フラッシュメモリなどの記憶ユニットに記憶することもできる。サーバは、検索機能を備えることができ、目標機器からデータを取得することができる。目標機器とサーバが備える機能によって、サーバは、目標機器の使用情報を取得する際に、目標機器の記憶ユニットから目標機器の使用情報を検索し、検索したデータを取得することができる。
本発明のさらに別の１つの実施例において、目標機器は、記録、プッシュ機能を備えることができ、オン−オフ回数、毎回のオン−オフ時間、及び動作モードなどを自動的に記録し、取得したデータを制御端末にプッシュして記憶するようにすることができる。制御端末は、目標機器とバインディング（bound with, 結び付け）された端末であり、当該制御端末は、携帯電話、タブレットＰＣなどである。サーバは、検索機能を備えることができ、制御端末からデータを検索することができる。目標機器とサーバが備える機能によって、サーバは、目標機器の使用情報を取得する際に、制御端末から目標機器の使用情報を検索し、検索したデータを取得することができる。
もちろん、目標機器とサーバは、上記の機能以外に、その他の機能をさらに備えてもよく、本実施例では、これについて詳述しない。相応的に、サーバは、目標機器の使用情報を取得する際に、上記のいくつかの方式以外に、その他の方式を採用してもよく、本実施例ではこれについて説明しない。
ステップＳ３０２において、サーバは、使用情報に基づいて、目標機器の平均運転風速を特定する。
ここで、目標機器の運転風速は、目標機器の動作時に発生する風速である。目標機器の平均運転風速の大きさは、目標機器の消耗状況を反映でき、目標機器の消耗状況は、目標機器の残りの寿命を決める。したがって、目標機器の残りの寿命を特定するために、本実施例に係る方法は、まず、目標機器の平均運転風速を特定する必要がある。また、目標機器の使用情報が目標機器の現在の使用状況を正確に表すことができるので、特定される目標機器の残りの寿命の正確度を向上させるために、本実施例において、サーバは、目標機器の使用情報に基づいて、目標機器の平均運転風速を特定する。
サーバは、使用情報に基づいて目標機器の平均運転風速を特定する際に、下記の（１）〜（３）を採用することができる。
（１）サーバは、目標機器のオン−オフ時間に基づいて、目標機器の使用日数を特定する。
ここで、オン−オフ時間は、オン時点とオフ時点であってもよく、オン−オフの間の使用期間であってもよい。本発明のすべての実施例においては、オン−オフ時間をオン時点、及びオフ時点と設定する。また、目標機器によって記録される目標機器のオン−オフ時間が多いので、記録されたオン−オフ時間に対する管理の利便性のために、目標機器は、オン−オフ時間を記録する際に、一般的にオン−オフ時間に対応する日時も一緒に記録する。したがって、サーバは、オン−オフ時間に対応する日時に基づいて、目標機器の使用日数を特定することができる。
以下、表１に記録されたデータを例として、サーバが目標機器のオン−オフ時間に基づいて目標機器の使用日数を特定する過程を詳細に説明する。
サーバは、上記表１に記録されたオン−オフ時間に基づいて、目標機器の使用日数が８日である特定することができる。
（２）サーバは、使用日数が予め設定された日数に達したか否かを判断する。
本実施例において、目標機器の使用期間によって、サーバが目標機器の平均運転風速を算出する際に採用する算出方法も異なる。当該理由により、本実施例に係る方法は、目標機器の使用情報に基づいて目標機器の平均運転風速を特定する前に、さらに、使用日数が予め設定された日数に達したか否かを判断する必要がある。ここで、予め設定された日数は、２０日、３０日、５０日などであり、本実施例では、予め設定された日数について具体的に限定しない。具体的に使用日数が予め設定された日数に達したか否かを判断する際、サーバは、目標機器の使用日数と予め設定された日数を直接比較することができる。
（３）サーバは、比較結果に基づいて、目標機器の平均運転風速を特定する。
目標機器の使用日数と予め設定された日数を比較する際、比較結果としては、使用日数が予め設定された日数に達していないという結果と、使用日数が予め設定された日数に達したという結果の２つの結果があり、この２つの比較結果について、サーバは、目標機器の平均運転風速を特定する際、下記の（３．１）〜（３．２）を参照することができる。
（３．１）使用日数が予め設定された日数に達していない場合、サーバは、複数の周辺機器の使用情報に基づいて、第１の平均運転風速を取得する。
目標機器の使用日数が予め設定された日数に達していない場合、目標機器の使用日数が短いことを意味し、目標機器の使用情報に基づいて特定される平均運転風速が正確でない可能性がある。この場合、複数の周辺機器の使用情報に基づいて、第１の平均運転風速を取得し、当該第１の平均運転風速を目標機器の平均運転風速にすることができる。
ここで、周辺機器は、目標機器から所定の範囲内にある機器である。目標機器から所定の範囲は、例えば、目標機器を中心として、予め設定された長さを半径とする円周の範囲である。当該予め設定された長さは、１Ｋｍ（キロ）、２Ｋｍ、３Ｋｍなどであり、本実施例では、予め設定された長さについて具体的に限定しない。周辺機器の使用情報は、少なくとも周辺機器のオン−オフ時間と動作モードを含む。
本実施例の機器がインターネットに接続することができ、各機器がインターネットを介して所在地の位置情報を取得した後、取得した位置情報をサーバに送信するので、目標機器の周辺機器を特定する際、サーバは、受信した位置情報に基づいて、目標機器から所定の範囲内にある複数の周辺機器を特定することができる。もちろん、サーバは、各機器のＩＰアドレスに基づいて、目標機器から所定の範囲内に位置する複数の周辺機器を特定することもできる。上記の方法に加えて、サーバは、ユーザアカウントに記憶されている消費記録で目標機器及び他の機器に対応する配送住所を照会し、当該配送住所に基づいて目標機器から所定の範囲内にある複数の周辺機器を特定することもできる。
本実施例において、機器の動作モードは、例えば、普通モード、強力モード、及び休眠モードなどに設定できることに留意するべきである。機器が異なる動作モードで動作する時、機器の運転風速は互いに異なる。ここで、機器が休眠モードで動作する時、機器の運転風速が一番小さく、第１の速度に設定することができる。機器が普通モードで動作する時、機器の運転風速が比較的小さく、第２の速度に設定することができる。機器が強力モードで動作する時、機器の運転風速が一番大きく、第３の速度に設定することができる。ここで、第１の速度は、第２の速度より小さく、第２の速度は、第３の速度より小さい。
サーバは、使用日数が予め設定された日数に達していないと判断して、複数の周辺機器の使用情報に基づいて第１の平均運転風速を取得する時、（３．１１）〜（３．１２）を採用して取得することができる。
（３．１１）サーバは、各周辺機器のオン−オフ時間と動作モードに基づいて、各周辺機器の平均運転風速を特定する。
サーバの記憶ユニットに目標機器と周辺機器を含むすべての機器の使用情報が記憶されているので、サーバは、対応する記憶ユニットから直接複数の周辺機器のオン−オフ時間と動作モードを取得することができる。
取得した複数の周辺機器のオン−オフ時間と動作モードに基づいて、サーバは、各周辺機器について、各周辺機器の予め設定された日数内の毎日のオン−オフ時間によって、各周辺機器のオン−オフ期間を特定することができる。その後、各周辺機器のオン−オフ期間と対応する動作モードに基づいて、各周辺機器の毎日の運転風速を特定し、さらに各周辺機器の予め設定された日数内の運転風速の平均値を特定する。当該平均値は、すなわち各周辺機器の平均運転風速である。
例えば、表２は、任意の周辺機器Ａの使用情報と、使用情報に基づいて算出されたオン−オフ期間とを示す。休眠モードに対応する運転風速は、ｖ１（／時）であり、普通モードに対応する運転風速は、ｖ２（／時）であり、強力モードに対応する運転風速は、ｖ３（／時）であると設定する。
サーバは、表２のデータに基づいて、周辺機器Ａの平均運転風速＝（３＊ｖ２＋３＊ｖ３＋１＊ｖ１＋２＊ｖ３＋３．５＊ｖ２＋３＊ｖ１＋３＊ｖ３＋２．５＊ｖ３＋５＊ｖ２＋３＊ｖ３）／２９＝（４ｖ１＋１１．５ｖ２＋１０．５ｖ３）／２９を算出することができる。
（３．１２）サーバは、複数の周辺機器の平均運転風速の平均値を取得し、複数の周辺機器の平均運転風速の平均値を第１の平均運転風速とする。
サーバは、複数の周辺機器の平均運転風速の平均値を取得した後、取得した複数の周辺機器の平均運転風速の平均値に基づいて、予め設定された日数内の複数の周辺機器の平均運転風速の平均値を取得することができる。当該平均値は、すなわち第１の平均運転風速である。
例えば、サーバが取得した５つの周辺機器がそれぞれ周辺機器Ａ、周辺機器Ｂ、周辺機器Ｃ、周辺機器Ｄ、及び周辺機器Ｅであり、周辺機器Ａの平均運転風速がａ１ｖ１＋ｂ１ｖ２＋ｃ１ｖ３であり、周辺機器Ｂの平均運転風速がａ２ｖ１＋ｂ２ｖ２＋ｃ２ｖ３であり、周辺機器Ｃの平均運転風速がａ３ｖ１＋ｂ３ｖ２＋ｃ３ｖ３であり、周辺機器Ｄの平均運転風速がａ４ｖ１＋ｂ４ｖ２＋ｃ４ｖ３であり、周辺機器Ｅの平均運転風速がａ５ｖ１＋ｂ５ｖ２＋ｃ５ｖ３であるとすると、当該５つの周辺機器の平均運転風速の平均値は、［（ａ１ｖ１＋ｂ１ｖ２＋ｃ１ｖ３）＋（ａ２ｖ１＋ｂ２ｖ２＋ｃ２ｖ３）＋（ａ３ｖ１＋ｂ３ｖ２＋ｃ３ｖ３）＋（ａ４ｖ１＋ｂ４ｖ２＋ｃ４ｖ３）＋（ａ５ｖ１＋ｂ５ｖ２＋ｃ５ｖ３）］／５＝［（ａ１＋ａ２＋ａ３＋ａ４＋ａ５）ｖ１＋（ｂ１＋ｂ２＋ｂ３＋ｂ４＋ｂ５）ｖ２＋（ｃ１＋ｃ２＋ｃ３＋ｃ４＋ｃ５）ｖ３］／５である。
（３．２）使用日数が予め設定された日数に達した場合、目標機器の使用情報に基づいて、第２の平均運転風速を取得する。
目標機器の使用日数が予め設定された日数に達した場合、目標機器の使用日数が比較的長いことを意味し、目標機器の使用情報に基づいて特定される平均運転風速が比較的正確である。この場合、サーバは、目標機器の使用情報に基づいて第２の平均運転風速を取得し、当該第２の平均運転風速を目標機器の平均運転風速にすることができる。
本実施例において、目標機器の使用情報は、動作モードをさらに含む。サーバは、目標機器の使用情報に基づいて第２の平均運転風速を取得する時、下記の（３．２１）〜（３．２２）を採用ことができる。
（３．２１）サーバは、目標機器の予め設定された日数内の毎日の動作モードとオン−オフ時間に基づいて、目標機器の毎日の平均運転風速を算出する。
サーバは、取得した目標機器の使用情報に基づいて、目標機器の予め設定された日数内の毎日のオン−オフ時間に基づいて目標機器のオン−オフ期間を特定することができ、その後、目標機器の各オン−オフ期間と動作モードに基づいて目標機器の毎日の平均運転風速を算出する。
例えば、表３は、目標機器の２０１４年６月４日の使用情報、および使用情報に基づいて算出されたオン−オフ期間を示す。休眠モードに対応する運転風速がｖ１（／時）であり、普通モードに対応する運転風速がｖ２（／時）であり、強力モードに対応する運転風速がｖ３（／時）であると設定する。
サーバは、表３のデータに基づいて、目標機器の２０１４年６月４日の平均運転風速＝（３＊ｖ２＋３＊ｖ３＋１＊ｖ１）／７を算出することができる。
（３．２２）予め設定された日数内の目標機器の毎日の平均運転風速の平均値を取得し、予め設定された日数内の目標機器の毎日の平均運転風速の平均値を第２の平均運転風速とする。
サーバは、目標機器の予め設定された日数内の毎日の平均運転風速を算出した後、算出された目標機器の予め設定された日数内の毎日の平均運転風速に基づいて、予め設定され日数内の目標機器の毎日の平均運転風速の平均値を取得することができる。当該平均値は、すなわち第２の平均運転風速である。
例えば、予め設定された日数が３０日であり、予め設定された日数内の目標機器の毎日の平均運転風速値がそれぞれ、ａ１ｖ１＋ｂ１ｖ２＋ｃ１ｖ３、ａ２ｖ１＋ｂ２ｖ２＋ｃ２ｖ３、ａ３ｖ１＋ｂ３ｖ２＋ｃ３ｖ３、…、ａ３０ｖ１＋ｂ３０ｖ２＋ｃ３０ｖ３であると、予め設定された日数内の目標機器の毎日の平均運転風速の平均値は、［（ａ１ｖ１＋ｂ１ｖ２＋ｃ１ｖ３）＋（ａ２ｖ１＋ｂ２ｖ２＋ｃ２ｖ３）＋（ａ３ｖ１＋ｂ３ｖ２＋ｃ３ｖ３）＋…＋（ａ３０ｖ１＋ｂ３０ｖ２＋ｃ３０ｖ３）］／３０である。つまり、第２の平均運転風速は、［（ａ１ｖ１＋ｂ１ｖ２＋ｃ１ｖ３）＋（ａ２ｖ１＋ｂ２ｖ２＋ｃ２ｖ３）＋（ａ３ｖ１＋ｂ３ｖ２＋ｃ３ｖ３）＋…＋（ａ３０ｖ１＋ｂ３０ｖ２＋ｃ３０ｖ３）］／３０である。
ステップＳ３０３において、サーバは、目標機器の平均運転風速、目標機器の属性情報、及び環境データに基づいて、目標機器の残りの使用期間を特定する。
本実施例において、目標機器の残りの使用期間は、目標機器の平均運転風速と関連するだけでなく、目標機器の属性情報、及び環境データとも関連する。したがって、特定される目標機器の残りの使用期間の正確度を向上させるために、本実施例において、サーバは、目標機器の平均運転風速、目標機器の属性情報、及び環境データを全面的に考慮して目標機器の残りの使用期間を特定する必要がある。ここで、環境データは、目標機器所在地の空気の品質を長期的にモニタリングして得られる平均値であり、当該環境データは、少なくとも粒子濃度データ等を含む。目標機器の属性情報は、少なくとも目標機器の総吸着力、目標機器の吸着百分率、及び目標機器のフィルターと空気が接触する表面の面積などを含む。目標機器の属性情報の各パラメータの具体的な意味は、上記各パラメータの意味を参照すればよく、ここで説明しない。
サーバは、目標機器の平均運転風速、目標機器の属性情報、及び環境データに基づいて目標機器の残りの使用期間を特定する際、一般的に以下の式（１）を採用して特定する。
ここで、ｔは、目標機器の残りの使用期間であり、Ｍは、目標機器の総吸着力であり、Ｘは、目標機器の吸着百分率であり、Ｖは、目標機器の平均運転風速であり、Ｓは、目標機器のフィルターと空気が接触する表面の面積であり、ρは、粒子濃度データである。
季節によって目標機器所在地の環境データが異なるため、特定される残りの使用寿命の正確度を向上させるために、本実施例に係る方法は、予め設定された時間間隔に応じて環境データを統計して取得し、環境データの平均値を取得した後、当該環境データの平均値に基づいて、目標機器の残りの使用期間を特定することに留意すべきである。
ステップＳ３０４において、サーバは、目標機器の残りの使用期間に基づいてプロンプトする（メッセージを通知する）。
目標機器の現在の状態を速やかに通知して、目標機器が適時に交換されなくて正常に動作できなくなることを避けるために、本実施例に係る方法において、サーバは、目標機器の残りの使用期間を特定した後、目標機器の残りの使用期間に基づいてプロンプトする。具体的に、サーバは、プロンプトする際に目標機器の制御端末にプロンプト情報を送信して、制御端末がプロンプト情報に基づいてプロンプトするようにすることができる。ここで、プロンプト情報は、目標機器の残りの使用期間を含む。制御端末は、プロンプト情報を受信すると、表示インタフェースに残りの使用期間を表示してプロンプトしてもよく、表示インタフェースに点滅プロンプトの形態で通知してもよい。もちろん、サーバは、目標機器にプロンプト情報を送信して、目標機器がプロンプト情報に基づいてプロンプトするようにしてもよく、本実施例では、具体的なプロンプト方式について限定しない。
本発明の実施例に係る方法によると、目標機器の使用情報を取得し、使用情報に基づいて目標機器の平均運転風速を特定し、さらに目標機器の平均運転風速、目標機器の属性情報、及び環境データに基づいて目標機器の残りの使用期間を特定する。目標機器の残りの使用期間が目標機器の使用情報、目標機器の属性情報、及び環境データなどの信頼性のあるデータに基づいて特定されるため、機器の実際の使用状態をより正確に反映することができる。したがって、ユーザの経験よりも正確である。また、サーバは、目標機器の残りの使用期間を特定した後、プロンプト情報を送信してプロンプトすることにより、ユーザに速やかに通知することができ、目標機器が刻々と正常の動作状態になるように確保することができる。
図４は、１つの例示的な実施例に係る残りの使用期間の特定装置の模式図である。図４を参照すると、当該装置は、取得モジュール４０１、第１の特定モジュール４０２、及び第２の特定モジュール４０３を含む。
当該取得モジュール４０１は、目標機器のオン−オフ時間を含む目標機器の使用情報を取得するように構成される。
当該第１の特定モジュール４０２は、使用情報に基づいて、目標機器の平均運転風速を特定するように構成される。
当該第２の特定モジュール４０３は、目標機器の平均運転風速、目標機器の属性情報、及び環境データに基づいて、目標機器の残りの使用期間を特定するように構成される。
図５を参照すると、当該第１の特定モジュール４０２は、特定ユニット４０２１、判断ユニット４０２２、第１の取得ユニット４０２３、及び第２の取得ユニット４０２４を含む。
当該特定ユニット４０２１は、目標機器のオン−オフ時間に基づいて、目標機器の使用日数を特定するように構成される。
当該判断ユニット４０２２は、使用日数が予め設定された日数に達したか否かを判断するように構成される。
当該第１の取得ユニット４０２３は、使用日数が予め設定された日数に達していない場合、複数の周辺機器の使用情報に基づいて、第１の平均運転風速を取得するように構成される。
当該第２の取得ユニット４０２４は、使用日数が予め設定された日数に達した場合、目標機器の使用情報に基づいて、第２の平均運転風速を取得するように構成される。
本発明の１つの実施例において、周辺機器の使用情報は、周辺機器のオン−オフ時間と動作モードを含み、
当該第１の取得ユニット４０２３は、各周辺機器のオン−オフ時間と動作モードに基づいて、各周辺機器の平均運転風速を特定して、複数の周辺機器の平均運転風速の平均値を取得し、複数の周辺機器の平均運転風速の平均値を第１の平均運転風速とするように構成される。
本発明の１つの実施例において、使用情報は、動作モードをさらに含み、
当該第２の取得ユニット４０２４は、目標機器の予め設定された日数内の毎日の動作モードとオン−オフ時間に基づいて、目標機器の毎日の平均運転風速を算出して、予め設定され日数内の目標機器の毎日の平均運転風速の平均値を取得し、予め設定された日数内の目標機器の毎日の平均運転風速の平均値を第２の平均運転風速にするように構成される。
本発明の１つの実施例において、環境データは、粒子濃度データを含み、目標機器の属性情報は、目標機器の総吸着力、目標機器の吸着百分率、及び目標機器のフィルターと空気が接触する表面の面積を含む。
当該第２の特定モジュール４０３によって特定される目標機器の残りの使用期間は、下記の通りである。
ここで、ｔは、目標機器の残りの使用期間であり、Ｍは、目標機器の総吸着力であり、Ｘは、目標機器の吸着百分率であり、Ｖは、目標機器の平均運転風速であり、Ｓは、目標機器のフィルターと空気が接触する表面の面積であり、ρは、粒子濃度データである。
図６を参照すると、当該装置は、プロンプトモジュール４０４をさらに含む。
当該プロンプトモジュール４０４は、目標機器の制御端末にプロンプト情報を送信して、制御端末がプロンプト情報に基づいてプロンプトするようにするか、または、当該プロンプトモジュール４０４は、目標機器にプロンプト情報を送信して、目標機器がプロンプト情報に基づいてプロンプトするようにする。
本発明の実施例に係る装置によると、目標機器の使用情報を取得し、使用情報に基づいて目標機器の平均運転風速を特定し、さらに目標機器の平均運転風速、目標機器の属性情報、及び環境データに基づいて目標機器の残りの使用期間を特定する。目標機器の残りの使用期間が目標機器の使用情報、目標機器の属性情報、及び環境データなどの信頼性のあるデータに基づいて特定されるため、機器の実際の使用状態をより正確に反映することができる。
上記実施例における装置について、その各モジュールが動作を実行する具体的な方式は、当該方法に係る実施例において詳しく説明されたので、ここで詳しい説明を省略する。
図７は、１つの例示的な実施例に係る残りの使用期間の特定装置７００のブロック図である。例えば、装置７００は、サーバとして提供されることができる。図７に示すように、装置７００は、１つまたは１つ以上のプロセッサを含むプロセスアセンブリ７２２と、プロセスアセンブリ７２２により実行可能な命令、例えばアプリケーションプログラムを記憶するためのメモリ７３２を代表とするメモリ資源と、を含む。メモリ７３２に記憶されているアプリケーションプログラムは、それぞれが一組の命令に対応する１つまたは１つ以上のモジュールを含んでもよい。また、プロセスアセンブリ７２２は、命令を実行して上記残りの使用期間の特定方法を実行するように構成される。
上記残りの使用期間の特定方法は、
目標機器のオン−オフ時間を含む目標機器の使用情報を取得するステップと、
使用情報に基づいて、目標機器の平均運転風速を特定するステップと、
目標機器の平均運転風速、目標機器の属性情報、及び環境データに基づいて、目標機器の残りの使用期間を特定するステップと、を含む。
本発明の１つの実施例において、使用情報に基づいて、目標機器の平均運転風速を特定するステップは、
目標機器のオン−オフ時間に基づいて、目標機器の使用日数を特定するステップと、
使用日数が予め設定された日数に達したか否かを判断するステップと、
使用日数が予め設定された日数に達していない場合、複数の周辺機器の使用情報に基づいて、第１の平均運転風速を取得するステップと、
使用日数が予め設定された日数に達した場合、目標機器の使用情報に基づいて、第２の平均運転風速を取得するステップと、を含む。
本発明の１つの実施例において、周辺機器の使用情報は、周辺機器のオン−オフ時間と動作モードを含み、
複数の周辺機器の使用情報に基づいて、第１の平均運転風速を取得するステップは、
各周辺機器のオン−オフ時間と動作モードに基づいて、各周辺機器の平均運転風速を特定するステップと、
複数の周辺機器の平均運転風速の平均値を取得し、複数の周辺機器の平均運転風速の平均値を第１の平均運転風速とするステップと、を含む。
本発明の１つの実施例において、使用情報は、動作モードをさらに含み、
目標機器の使用情報に基づいて、第２の平均運転風速を取得するステップは、
目標機器の予め設定された日数内の毎日の動作モードとオン−オフ時間に基づいて、目標機器の毎日の平均運転風速を算出するステップと、
予め設定された日数内の目標機器の毎日の平均運転風速の平均値を取得し、予め設定された日数内の目標機器の毎日の平均運転風速の平均値を第２の平均運転風速とするステップと、を含む。
本発明の１つの実施例において、環境データは、粒子濃度データを含み、目標機器の属性情報は、目標機器の総吸着力、目標機器の吸着百分率、及び目標機器のフィルターと空気が接触する表面の面積を含む。
目標機器の平均運転風速、目標機器の属性情報、及び環境データに基づいて特定される目標機器の残りの使用期間は、下記の通りである。
ここで、ｔは、目標機器の残りの使用期間であり、Ｍは、目標機器の総吸着力であり、Ｘは、目標機器の吸着百分率であり、Ｖは、目標機器の平均運転風速であり、Ｓは、目標機器のフィルターと空気が接触する表面の面積であり、ρは、粒子濃度データである。
本発明の１つの実施例において、目標機器の平均運転風速、目標機器の属性情報、及び環境データに基づいて、目標機器の残りの使用期間を特定するステップ以降に、
目標機器の制御端末にプロンプト情報を送信して、制御端末がプロンプト情報に基づいてプロンプトするようにするステップ、または
目標機器にプロンプト情報を送信して、目標機器がプロンプト情報に基づいてプロンプトするようにするステップを含む。
装置７００は、装置７００の電源を管理するように構成される電源アセンブリ７２６と、装置７００をネットワークに接続するように構成される１つの有線又は無線ネットワークインタフェース７５０と、１つの入出力（Ｉ／Ｏ）インタフェース７５８とをさらに含む。装置７００は、メモリ７３２に記憶されているＯＳ、例えば、Ｗｉｎｄｏｗｓ ＳｅｒｖｅｒＴＭ（登録商標）、Ｍａｃ ＯＳ ＸＴＭ（登録商標）、ＵｎｉｘＴＭ（登録商標）、ＬｉｎｕｘＴＭ（登録商標）、ＦｒｅｅＢＳＤＴＭ（登録商標）などあるいは類似するシステムに基づいて動作することができる。
本発明の実施例に係る装置によると、目標機器の使用情報を取得し、使用情報に基づいて目標機器の平均運転風速を特定し、さらに目標機器の平均運転風速、目標機器の属性情報、及び環境データに基づいて目標機器の残りの使用期間を特定する。目標機器の残りの使用期間が目標機器の使用情報、目標機器の属性情報、及び環境データなどの信頼性のあるデータに基づいて特定されるため、機器の実際の使用状態をより正確に反映することができる。
当業者は、明細書に対する理解、及び明細書に記載された発明に対する実施を通じて、本発明の他の実施形態を容易に得ることができる。本発明は、本発明に対する任意の変形、用途、または適応的な変化を含み、このような変形、用途、または適応的な変化は、本発明の一般的な原理に従い、本発明では開示していない本技術分野の公知の知識、または通常の技術手段を含む。明細書と実施例は、ただ例示的なものであって、本発明の本当の範囲と主旨は、以下の特許請求の範囲によって示される。
本発明は、上記で記述し、図面で図示した特定の構成に限定されず、その範囲を離脱しない状況で、様々な修正と変更を実現できる。本発明の範囲は、添付される特許請求の範囲のみにより限定される。
本願は、出願番号がＣＮ２０１４１０８５２７１５．Ｘであって、出願日が２０１４年１２月３１日である中国特許出願に基づき優先権を主張し、当該中国特許出願のすべての内容を本願に援用する。
本発明は、インターネットの技術分野に関し、特に、残りの使用期間の特定方法、装置、プログラム、及び記憶媒体に関する。
空気の汚染がますます激しくなるにつれて、ますます多くのユーザが空気清浄機を使用して居住環境の空気の品質を改善している。フィルターは、空気清浄機のキーコンポーネントとして、その使用寿命は、空気清浄機の品質を決める１つの重要な指標である。使用期間が長くなるにつれて、空気清浄機のフィルターがますます消耗されるが、多くのユーザがフィルターの残りの使用期間がわからなくて適時にフィルターを交換できず、空気清浄機が正常に動作できなくなる。良好な居住環境を作るために、ユーザは、フィルターの残りの使用期間に基づいて適時にフィルターを交換する必要があるが、空気清浄機のフィルターの残りの使用期間を特定するためのより正確な方法が必要とされている。
本発明は、関連技術に存在する問題を解決するために、残りの使用期間の特定方法、装置、プログラム、及び記憶媒体を提供する。
本発明の第１の実施形態によると、残りの使用期間の特定方法を提供し、当該方法は、
目標機器のオン−オフ時間を含む目標機器の使用情報を取得するステップと、
前記使用情報に基づいて、前記目標機器の平均運転風速を特定するステップと、
前記目標機器の平均運転風速、目標機器の属性情報、及び環境データに基づいて、前記目標機器の残りの使用期間を特定するステップと、を含む。
第１の実施形態を基にし、第１の実施形態の第１の可能な実施例において、前記使用情報に基づいて、前記目標機器の平均運転風速を特定するステップは、
前記目標機器のオン−オフ時間に基づいて、前記目標機器の使用日数を特定するステップと、
前記使用日数が予め設定された日数に達したか否かを判断するステップと、
前記使用日数が予め設定された日数に達していない場合、複数の周辺機器の使用情報に基づいて、第１の平均運転風速を取得するステップと、
前記使用日数が予め設定された日数に達した場合、前記目標機器の使用情報に基づいて、第２の平均運転風速を取得するステップと、を含む。
第１の実施形態の第１の可能な実施例を基にし、第１の実施形態の第２の可能な実施例において、前記周辺機器の使用情報は、周辺機器のオン−オフ時間と動作モードを含み、
複数の周辺機器の使用情報に基づいて、第１の平均運転風速を取得するステップは、
各周辺機器のオン−オフ時間と動作モードに基づいて、各周辺機器の平均運転風速を特定するステップと、
複数の周辺機器の平均運転風速の平均値を取得し、前記複数の周辺機器の平均運転風速の平均値を第１の平均運転風速にするステップと、を含む。
第１の実施形態の第１の可能な実施例を基にし、第１の実施形態の第３の可能な実施例において、前記使用情報は、動作モードをさらに含み、
前記目標機器の使用情報に基づいて、第２の平均運転風速を取得するステップは、
前記目標機器の予め設定された日数内の毎日の動作モードとオン−オフ時間に基づいて、前記目標機器の毎日の平均運転風速を算出するステップと、
予め設定された日数内の前記目標機器の毎日の平均運転風速の平均値を取得し、前記予め設定された日数内の前記目標機器の毎日の平均運転風速の平均値を第２の平均運転風速にするステップと、を含む。
第１の実施形態を基にし、第１の実施形態の第４の可能な実施例において、前記環境データは、粒子濃度データを含み、前記目標機器の属性情報は、前記目標機器の総吸着力、前記目標機器の吸着百分率、及び前記目標機器のフィルターと空気が接触する表面の面積を含み、
前記目標機器の平均運転風速、目標機器の属性情報、及び環境データに基づいて特定される前記目標機器の残りの使用期間は、
ｔは、前記目標機器の残りの使用期間であり、Ｍは、前記目標機器の総吸着力であり、Ｘは、前記目標機器の吸着百分率であり、Ｖは、前記目標機器の平均運転風速であり、Ｓは、前記目標機器のフィルターと空気が接触する表面の面積であり、ρは、前記粒子濃度データである。
第１の実施形態を基にし、第１の実施形態の第５の可能な実施例において、前記目標機器の平均運転風速、目標機器の属性情報、及び環境データに基づいて、前記目標機器の残りの使用期間を特定するステップ以降に、
前記目標機器の制御端末にプロンプト情報を送信して、前記制御端末が前記プロンプト情報に基づいてプロンプトするようにするステップ、または、
前記目標機器にプロンプト情報を送信して、前記目標機器が前記プロンプト情報に基づいてプロンプトするようにするステップをさらに含む。
本発明の第２の実施形態によると、残りの使用期間の特定装置を提供し、当該装置は、
目標機器のオン−オフ時間を含む目標機器の使用情報を取得するための取得モジュールと、
前記使用情報に基づいて、前記目標機器の平均運転風速を特定するための第１の特定モジュールと、
前記目標機器の平均運転風速、目標機器の属性情報、及び環境データに基づいて、前記目標機器の残りの使用期間を特定するための第２の特定モジュールと、を含む。
第２の実施形態を基にし、第２の実施形態の第１の可能な実施例おいて、前記第１の特定モジュールは、
前記目標機器のオン−オフ時間に基づいて、前記目標機器の使用日数を特定するための特定ユニットと、
前記使用日数が予め設定された日数に達したか否かを判断するための判断ユニットと、
前記使用日数が予め設定された日数に達していない場合、複数の周辺機器の使用情報に基づいて、第１の平均運転風速を取得するための第１の取得ユニットと、
前記使用日数が予め設定された日数に達した場合、前記目標機器の使用情報に基づいて、第２の平均運転風速を取得するための第２の取得ユニットと、を含む。
第２の実施形態の第１の可能な実施例を基にし、第２の実施形態の第２の可能な実施例において、前記周辺機器の使用情報は、周辺機器のオン−オフ時間と動作モードを含み、
前記第１の取得ユニットは、各周辺機器のオン−オフ時間と動作モードに基づいて、各周辺機器の平均運転風速を特定し、複数の周辺機器の平均運転風速の平均値を取得し、前記複数の周辺機器の平均運転風速の平均値を第１の平均運転風速とする。
第２の実施形態の第１の可能な実施例を基にし、第２の実施形態の第３の可能な実施例において、前記使用情報は、動作モードをさらに含み、
前記第２の取得ユニットは、前記目標機器の予め設定された日数内の毎日の動作モードとオン−オフ時間に基づいて、前記目標機器の毎日の平均運転風速を算出し、予め設定された日数内の前記目標機器の毎日の平均運転風速の平均値を取得し、前記予め設定された日数内の前記目標機器の毎日の平均運転風速の平均値を第２の平均運転風速とする。
第２の実施形態を基にし、第２の実施形態の第４の可能な実施例において、前記環境データは、粒子濃度データを含み、前記目標機器の属性情報は、前記目標機器の総吸着力、前記目標機器の吸着百分率、及び前記目標機器のフィルターと空気が接触する表面の面積を含み、
前記第２の特定モジュールによって特定される前記目標機器の残りの使用期間は、
であり、
ここで、ｔは、前記目標機器の残りの使用期間であり、Ｍは、前記目標機器の総吸着力であり、Ｘは、前記目標機器の吸着百分率であり、Ｖは、前記目標機器の平均運転風速であり、Ｓは、前記目標機器のフィルターと空気が接触する表面の面積であり、ρは、前記粒子濃度データである。
第２の実施形態を基にし、第２の実施形態の第５の可能な実施例において、前記装置は、前記目標機器の制御端末にプロンプト情報を送信して、前記制御端末が前記プロンプト情報に基づいてプロンプトするようにするためのプロンプトモジュール、または、
前記目標機器にプロンプト情報を送信して、前記目標機器が前記プロンプト情報に基づいてプロンプトするようにするためのプロンプトモジュールをさらに含む。
本発明の第３の実施形態によると、残りの使用期間の特定装置を提供し、当該装置は、
プロセッサと、
前記プロセッサにより実行可能な命令を記憶するためのメモリと、を含み、
前記プロセッサは、
目標機器のオン−オフ時間を含む目標機器の使用情報を取得し、
前記使用情報に基づいて、前記目標機器の平均運転風速を特定し、
前記目標機器の平均運転風速、目標機器の属性情報、及び環境データに基づいて、前記目標機器の残りの使用期間を特定するように構成される。
本発明の第４の実施例によると、プログラムを提供し、当該プログラムは、プロセッサに実行されることにより、上記残りの使用期間の特定方法を実現する。
本発明の第５の実施例によると、記録媒体を提供し、当該記録媒体には、上記プログラムが記録されている。
本発明の実施形態に係る技術的な解決手段は、下記の有益な効果を有する。
目標機器の使用情報を取得し、使用情報に基づいて目標機器の平均運転風速を特定し、さらに目標機器の平均運転風速、目標機器の属性情報、及び環境データに基づいて、目標機器の残りの使用期間を特定する。目標機器の残りの使用期間が目標機器の使用情報、目標機器の属性情報、及び環境データなどの信頼性のあるデータに基づいて特定されるため、機器の実際の使用状態をより正確に反映することができる。
以上の一般的な記述と、以下の詳細の記述は、ただ例示的なものであって、本発明を限定するものではないことを理解すべきである。
この添付された図面は、明細書に組み入れて本明細書の一部分を構成し、本発明に該当する実施例を例示するとともに、明細書とともに本発明の原理を解釈するために用いられる。
１つの例示的な実施にかかる残りの使用期間の特定方法のフローチャートである。 １つの例示的な実施例にかかる目標機器のフィルターの構成図である。 １つの例示的な実施例にかかる残りの使用期間の特定方法のフローチャートである。 １つの例示的な実施例にかかる残りの使用期間の特定装置の構成模式図である。 １つの例示的な実施例にかかる第１の特定モジュールの構成模式図である。 １つの例示的な実施例にかかる残りの使用期間の特定装置の構成模式図である。 １つの例示的な実施例にかかる残りの使用期間の特定装置のブロック図である。
ここで、図面に示される例示的な実施例について詳細に説明する。以下、図面に関連して説明する際に、特別な説明がない限り、異なる図面での同一符号は、同一または類似な要素を示す。以下の例示的な実施例で記載する実施例は、本発明に一致する全ての実施例を代表するわけではない。かえって、それらは、添付される特許請求の範囲で詳細に記載される本発明の一部の態様に一致する装置、及び方法の例に過ぎない。
図１は、１つの例示的な実施例にかかる残りの使用期間の特定方法のフローチャートである。図１に示すように、残りの使用期間の特定方法は、サーバに適用され、下記のステップを含む。
ステップＳ１０１において、目標機器のオン−オフ時間を含む目標機器の使用情報を取得する。
ステップＳ１０２において、使用情報に基づいて、目標機器の平均運転風速を特定する。
ステップＳ１０３において、目標機器の平均運転風速、目標機器の属性情報、及び環境データに基づいて、目標機器の残りの使用期間を特定する。
本発明の実施例に係る方法によると、目標機器の使用情報を取得し、使用情報に基づいて目標機器の平均運転風速を特定し、さらに目標機器の平均運転風速、目標機器の属性情報、及び環境データに基づいて目標機器の残りの使用期間を特定する。目標機器の残りの使用期間が目標機器の使用情報、目標機器の属性情報、及び環境データなどの信頼性のあるデータに基づいて特定されるため、機器の実際の使用状態をより正確に反映することができる。
本発明の１つの実施例において、使用情報に基づいて、目標機器の平均運転風速を特定するステップは、
目標機器のオン−オフ時間に基づいて、目標機器の使用日数を特定するステップと、
使用日数が予め設定された日数に達したか否かを判断するステップと、
使用日数が予め設定された日数に達していない場合、複数の周辺機器の使用情報に基づいて、第１の平均運転風速を取得するステップと、
使用日数が予め設定された日数に達した場合、目標機器の使用情報に基づいて、第２の平均運転風速を取得するステップと、を含む。
本発明の１つの実施例において、周辺機器の使用情報は、周辺機器のオン−オフ時間と動作モードを含み、
複数の周辺機器の使用情報に基づいて、第１の平均運転風速を取得するステップは、
各周辺機器のオン−オフ時間と動作モードに基づいて、各周辺機器の平均運転風速を特定するステップと、
複数の周辺機器の平均運転風速の平均値を取得し、複数の周辺機器の平均運転風速の平均値を第１の平均運転風速とするステップと、を含む。
本発明の１つの実施例において、使用情報は、動作モードをさらに含み、
目標機器の使用情報に基づいて、第２の平均運転風速を取得するステップは、
目標機器の予め設定された日数内の毎日の動作モードとオン−オフ時間に基づいて、目標機器の毎日の平均運転風速を算出するステップと、
予め設定された日数内の目標機器の毎日の平均運転風速の平均値を取得し、予め設定された日数内の目標機器の毎日の平均運転風速の平均値を第２の平均運転風速とするステップと、を含む。
本発明の１つの実施例において、環境データは、粒子濃度データを含み、目標機器の属性情報は、目標機器の総吸着力、目標機器の吸着百分率、及び目標機器のフィルターと空気が接触する表面の面積を含む。本実施例において、選択的に、当該粒子濃度データは、目標機器所在地の気候を長期的にまたは一定の時間の間統計して得られた平均粒子濃度データである。選択的に、上記一定の時間は、過去の最近の１週、過去の最近の１ヶ月、または過去の最近の３ヶ月などである。目標機器の総吸着力は、目標機器のフィルターの材質によって決められ、異なるフィルターの材質に対応する総吸着力は異なる。異なるフィルターの材質に基づいて目標機器の総吸着力を便利に特定するために、本実施例に係る方法は、目標機器の残りの使用期間を特定する前に、フィルターの材質と総吸着力の対応関係を設定する必要がある。このようにして、目標機器のフィルターの材質を特定した後、フィルターの材質と総吸着力の対応関係を検索することにより、目標機器の総吸着力を特定することができる。目標機器の吸着百分率は、現在目標機器に流入した空気の中の粒子に対する目標機器の吸着程度を示す。例えば、目標機器に流入する前に、単位体積の空気中の粒子の量が１００００であり、浄化後、単位体積の空気中の粒子の量が４０００であると、目標機器の吸着百分率は、６０％である。目標機器のフィルターと空気が接触する表面の面積について、図２を例として説明する。図２は目標機器のフィルターを示す。図２に示すように、当該目標機器のフィルターが円柱体であり、上向きの矢印が空気の流動方向であると、目標機器のフィルターと空気が接触する表面の面積は、円柱体の底面積Ｓである。
目標機器の平均運転風速、目標機器の属性情報、及び環境データに基づいて特定される目標機器の残りの使用期間は、下記の通りである。
ここで、ｔは、目標機器の残りの使用期間であり、Ｍは、目標機器の総吸着力であり、Ｘは、目標機器の吸着百分率であり、Ｖは、目標機器の平均運転風速であり、当該平均運転風速は、上記の方法により特定することができる。また、Ｓは、目標機器のフィルターと空気が接触する表面の面積であり、ρは、粒子濃度データである。
本発明の１つの実施例において、目標機器の平均運転風速、目標機器の属性情報、及び環境データに基づいて、目標機器の残りの使用期間を特定するステップ以降に、目標機器の制御端末にプロンプト情報を送信して、制御端末がプロンプト情報に基づいてプロンプトするようにするステップ、または目標機器にプロンプト情報を送信して、目標機器がプロンプト情報に基づいてプロンプトするようにするステップを含む。
上記のすべての可能な実施例は、任意に組み合わされて、本発明の好適な実施例を構成することができ、ここで、詳細な説明を省略する。
図３は、１つの例示的な実施例にかかる残りの使用期間の特定方法のフローチャートである。図３に示すように、残りの使用期間の特定方法は、サーバに適用され、下記のステップを含む。
ステップＳ３０１において、サーバは、目標機器の使用情報を取得する。
本発明の実施例に係る目標機器と周辺機器は、同一の種類の機器であり、いずれも空気清浄機などであってもよい。目標機器は、今回残りの使用期間が算出される機器である。目標機器の使用情報は、少なくとも目標機器のオン−オフ時間などを含む。
サーバが使用情報を取得する過程は、サーバと目標機器が備える機能によって、下記のいくつかのケースに分けられる。
本発明の１つの実施例において、目標機器は、記録、プッシュ機能を備えることができ、オン−オフ回数、毎回のオン−オフ時間、及び動作モードなどを自動的に記録することができ、取得したデータをサーバにプッシュする。サーバは、モニタリング、記憶機能を備えることができ、目標機器所在地の空気の品質をモニタリングして、空気の品質を表す環境データを取得でき、目標機器からプッシュされたデータとモニタリングして得られた環境データをメモリ、フラッシュメモリなどの記憶ユニットに記憶することができる。目標機器とサーバが備える機能によって、サーバは、目標機器の使用情報を取得する際に、対応する記憶ユニットから直接取得することができる。
本発明の別の１つの実施例において、目標機器は、記録、モニタリング、記憶機能を備えることができ、オン−オフ回数、毎回のオン−オフ時間、及び動作モードを自動的に記録できるだけではなく、毎回のオン−オフ時間内の空気の品質をモニタリングして、空気の品質を表す環境データを取得し、取得したデータをメモリ、フラッシュメモリなどの記憶ユニットに記憶することもできる。サーバは、検索機能を備えることができ、目標機器からデータを取得することができる。目標機器とサーバが備える機能によって、サーバは、目標機器の使用情報を取得する際に、目標機器の記憶ユニットから目標機器の使用情報を検索し、検索したデータを取得することができる。
本発明のさらに別の１つの実施例において、目標機器は、記録、プッシュ機能を備えることができ、オン−オフ回数、毎回のオン−オフ時間、及び動作モードなどを自動的に記録し、取得したデータを制御端末にプッシュして記憶するようにすることができる。制御端末は、目標機器とバインディング（bound with, 結び付け）された端末であり、当該制御端末は、携帯電話、タブレットＰＣなどである。サーバは、検索機能を備えることができ、制御端末からデータを検索することができる。目標機器とサーバが備える機能によって、サーバは、目標機器の使用情報を取得する際に、制御端末から目標機器の使用情報を検索し、検索したデータを取得することができる。
もちろん、目標機器とサーバは、上記の機能以外に、その他の機能をさらに備えてもよく、本実施例では、これについて詳述しない。相応的に、サーバは、目標機器の使用情報を取得する際に、上記のいくつかの方式以外に、その他の方式を採用してもよく、本実施例ではこれについて説明しない。
ステップＳ３０２において、サーバは、使用情報に基づいて、目標機器の平均運転風速を特定する。
ここで、目標機器の運転風速は、目標機器の動作時に発生する風速である。目標機器の平均運転風速の大きさは、目標機器の消耗状況を反映でき、目標機器の消耗状況は、目標機器の残りの寿命を決める。したがって、目標機器の残りの寿命を特定するために、本実施例に係る方法は、まず、目標機器の平均運転風速を特定する必要がある。また、目標機器の使用情報が目標機器の現在の使用状況を正確に表すことができるので、特定される目標機器の残りの寿命の正確度を向上させるために、本実施例において、サーバは、目標機器の使用情報に基づいて、目標機器の平均運転風速を特定する。
サーバは、使用情報に基づいて目標機器の平均運転風速を特定する際に、下記の（１）〜（３）を採用することができる。
（１）サーバは、目標機器のオン−オフ時間に基づいて、目標機器の使用日数を特定する。
ここで、オン−オフ時間は、オン時点とオフ時点であってもよく、オン−オフの間の使用期間であってもよい。本発明のすべての実施例においては、オン−オフ時間をオン時点、及びオフ時点と設定する。また、目標機器によって記録される目標機器のオン−オフ時間が多いので、記録されたオン−オフ時間に対する管理の利便性のために、目標機器は、オン−オフ時間を記録する際に、一般的にオン−オフ時間に対応する日時も一緒に記録する。したがって、サーバは、オン−オフ時間に対応する日時に基づいて、目標機器の使用日数を特定することができる。
以下、表１に記録されたデータを例として、サーバが目標機器のオン−オフ時間に基づいて目標機器の使用日数を特定する過程を詳細に説明する。
サーバは、上記表１に記録されたオン−オフ時間に基づいて、目標機器の使用日数が８日である特定することができる。
（２）サーバは、使用日数が予め設定された日数に達したか否かを判断する。
本実施例において、目標機器の使用期間によって、サーバが目標機器の平均運転風速を算出する際に採用する算出方法も異なる。当該理由により、本実施例に係る方法は、目標機器の使用情報に基づいて目標機器の平均運転風速を特定する前に、さらに、使用日数が予め設定された日数に達したか否かを判断する必要がある。ここで、予め設定された日数は、２０日、３０日、５０日などであり、本実施例では、予め設定された日数について具体的に限定しない。具体的に使用日数が予め設定された日数に達したか否かを判断する際、サーバは、目標機器の使用日数と予め設定された日数を直接比較することができる。
（３）サーバは、比較結果に基づいて、目標機器の平均運転風速を特定する。
目標機器の使用日数と予め設定された日数を比較する際、比較結果としては、使用日数が予め設定された日数に達していないという結果と、使用日数が予め設定された日数に達したという結果の２つの結果があり、この２つの比較結果について、サーバは、目標機器の平均運転風速を特定する際、下記の（３．１）〜（３．２）を参照することができる。
（３．１）使用日数が予め設定された日数に達していない場合、サーバは、複数の周辺機器の使用情報に基づいて、第１の平均運転風速を取得する。
目標機器の使用日数が予め設定された日数に達していない場合、目標機器の使用日数が短いことを意味し、目標機器の使用情報に基づいて特定される平均運転風速が正確でない可能性がある。この場合、複数の周辺機器の使用情報に基づいて、第１の平均運転風速を取得し、当該第１の平均運転風速を目標機器の平均運転風速にすることができる。
ここで、周辺機器は、目標機器から所定の範囲内にある機器である。目標機器から所定の範囲は、例えば、目標機器を中心として、予め設定された長さを半径とする円周の範囲である。当該予め設定された長さは、１Ｋｍ（キロ）、２Ｋｍ、３Ｋｍなどであり、本実施例では、予め設定された長さについて具体的に限定しない。周辺機器の使用情報は、少なくとも周辺機器のオン−オフ時間と動作モードを含む。
本実施例の機器がインターネットに接続することができ、各機器がインターネットを介して所在地の位置情報を取得した後、取得した位置情報をサーバに送信するので、目標機器の周辺機器を特定する際、サーバは、受信した位置情報に基づいて、目標機器から所定の範囲内にある複数の周辺機器を特定することができる。もちろん、サーバは、各機器のＩＰアドレスに基づいて、目標機器から所定の範囲内に位置する複数の周辺機器を特定することもできる。上記の方法に加えて、サーバは、ユーザアカウントに記憶されている消費記録で目標機器及び他の機器に対応する配送住所を照会し、当該配送住所に基づいて目標機器から所定の範囲内にある複数の周辺機器を特定することもできる。
本実施例において、機器の動作モードは、例えば、普通モード、強力モード、及び休眠モードなどに設定できることに留意するべきである。機器が異なる動作モードで動作する時、機器の運転風速は互いに異なる。ここで、機器が休眠モードで動作する時、機器の運転風速が一番小さく、第１の速度に設定することができる。機器が普通モードで動作する時、機器の運転風速が比較的小さく、第２の速度に設定することができる。機器が強力モードで動作する時、機器の運転風速が一番大きく、第３の速度に設定することができる。ここで、第１の速度は、第２の速度より小さく、第２の速度は、第３の速度より小さい。
サーバは、使用日数が予め設定された日数に達していないと判断して、複数の周辺機器の使用情報に基づいて第１の平均運転風速を取得する時、（３．１１）〜（３．１２）を採用して取得することができる。
（３．１１）サーバは、各周辺機器のオン−オフ時間と動作モードに基づいて、各周辺機器の平均運転風速を特定する。
サーバの記憶ユニットに目標機器と周辺機器を含むすべての機器の使用情報が記憶されているので、サーバは、対応する記憶ユニットから直接複数の周辺機器のオン−オフ時間と動作モードを取得することができる。
取得した複数の周辺機器のオン−オフ時間と動作モードに基づいて、サーバは、各周辺機器について、各周辺機器の予め設定された日数内の毎日のオン−オフ時間によって、各周辺機器のオン−オフ期間を特定することができる。その後、各周辺機器のオン−オフ期間と対応する動作モードに基づいて、各周辺機器の毎日の運転風速を特定し、さらに各周辺機器の予め設定された日数内の運転風速の平均値を特定する。当該平均値は、すなわち各周辺機器の平均運転風速である。
例えば、表２は、任意の周辺機器Ａの使用情報と、使用情報に基づいて算出されたオン−オフ期間とを示す。休眠モードに対応する運転風速は、ｖ１（／時）であり、普通モードに対応する運転風速は、ｖ２（／時）であり、強力モードに対応する運転風速は、ｖ３（／時）であると設定する。
サーバは、表２のデータに基づいて、周辺機器Ａの平均運転風速＝（３＊ｖ２＋３＊ｖ３＋１＊ｖ１＋２＊ｖ３＋３．５＊ｖ２＋３＊ｖ１＋３＊ｖ３＋２．５＊ｖ３＋５＊ｖ２＋３＊ｖ３）／２９＝（４ｖ１＋１１．５ｖ２＋１０．５ｖ３）／２９を算出することができる。
（３．１２）サーバは、複数の周辺機器の平均運転風速の平均値を取得し、複数の周辺機器の平均運転風速の平均値を第１の平均運転風速とする。
サーバは、複数の周辺機器の平均運転風速の平均値を取得した後、取得した複数の周辺機器の平均運転風速の平均値に基づいて、予め設定された日数内の複数の周辺機器の平均運転風速の平均値を取得することができる。当該平均値は、すなわち第１の平均運転風速である。
例えば、サーバが取得した５つの周辺機器がそれぞれ周辺機器Ａ、周辺機器Ｂ、周辺機器Ｃ、周辺機器Ｄ、及び周辺機器Ｅであり、周辺機器Ａの平均運転風速がａ１ｖ１＋ｂ１ｖ２＋ｃ１ｖ３であり、周辺機器Ｂの平均運転風速がａ２ｖ１＋ｂ２ｖ２＋ｃ２ｖ３であり、周辺機器Ｃの平均運転風速がａ３ｖ１＋ｂ３ｖ２＋ｃ３ｖ３であり、周辺機器Ｄの平均運転風速がａ４ｖ１＋ｂ４ｖ２＋ｃ４ｖ３であり、周辺機器Ｅの平均運転風速がａ５ｖ１＋ｂ５ｖ２＋ｃ５ｖ３であるとすると、当該５つの周辺機器の平均運転風速の平均値は、［（ａ１ｖ１＋ｂ１ｖ２＋ｃ１ｖ３）＋（ａ２ｖ１＋ｂ２ｖ２＋ｃ２ｖ３）＋（ａ３ｖ１＋ｂ３ｖ２＋ｃ３ｖ３）＋（ａ４ｖ１＋ｂ４ｖ２＋ｃ４ｖ３）＋（ａ５ｖ１＋ｂ５ｖ２＋ｃ５ｖ３）］／５＝［（ａ１＋ａ２＋ａ３＋ａ４＋ａ５）ｖ１＋（ｂ１＋ｂ２＋ｂ３＋ｂ４＋ｂ５）ｖ２＋（ｃ１＋ｃ２＋ｃ３＋ｃ４＋ｃ５）ｖ３］／５である。
（３．２）使用日数が予め設定された日数に達した場合、目標機器の使用情報に基づいて、第２の平均運転風速を取得する。
目標機器の使用日数が予め設定された日数に達した場合、目標機器の使用日数が比較的長いことを意味し、目標機器の使用情報に基づいて特定される平均運転風速が比較的正確である。この場合、サーバは、目標機器の使用情報に基づいて第２の平均運転風速を取得し、当該第２の平均運転風速を目標機器の平均運転風速にすることができる。
本実施例において、目標機器の使用情報は、動作モードをさらに含む。サーバは、目標機器の使用情報に基づいて第２の平均運転風速を取得する時、下記の（３．２１）〜（３．２２）を採用ことができる。
（３．２１）サーバは、目標機器の予め設定された日数内の毎日の動作モードとオン−オフ時間に基づいて、目標機器の毎日の平均運転風速を算出する。
サーバは、取得した目標機器の使用情報に基づいて、目標機器の予め設定された日数内の毎日のオン−オフ時間に基づいて目標機器のオン−オフ期間を特定することができ、その後、目標機器の各オン−オフ期間と動作モードに基づいて目標機器の毎日の平均運転風速を算出する。
例えば、表３は、目標機器の２０１４年６月４日の使用情報、および使用情報に基づいて算出されたオン−オフ期間を示す。休眠モードに対応する運転風速がｖ１（／時）であり、普通モードに対応する運転風速がｖ２（／時）であり、強力モードに対応する運転風速がｖ３（／時）であると設定する。
サーバは、表３のデータに基づいて、目標機器の２０１４年６月４日の平均運転風速＝（３＊ｖ２＋３＊ｖ３＋１＊ｖ１）／７を算出することができる。
（３．２２）予め設定された日数内の目標機器の毎日の平均運転風速の平均値を取得し、予め設定された日数内の目標機器の毎日の平均運転風速の平均値を第２の平均運転風速とする。
サーバは、目標機器の予め設定された日数内の毎日の平均運転風速を算出した後、算出された目標機器の予め設定された日数内の毎日の平均運転風速に基づいて、予め設定され日数内の目標機器の毎日の平均運転風速の平均値を取得することができる。当該平均値は、すなわち第２の平均運転風速である。
例えば、予め設定された日数が３０日であり、予め設定された日数内の目標機器の毎日の平均運転風速値がそれぞれ、ａ１ｖ１＋ｂ１ｖ２＋ｃ１ｖ３、ａ２ｖ１＋ｂ２ｖ２＋ｃ２ｖ３、ａ３ｖ１＋ｂ３ｖ２＋ｃ３ｖ３、…、ａ３０ｖ１＋ｂ３０ｖ２＋ｃ３０ｖ３であると、予め設定された日数内の目標機器の毎日の平均運転風速の平均値は、［（ａ１ｖ１＋ｂ１ｖ２＋ｃ１ｖ３）＋（ａ２ｖ１＋ｂ２ｖ２＋ｃ２ｖ３）＋（ａ３ｖ１＋ｂ３ｖ２＋ｃ３ｖ３）＋…＋（ａ３０ｖ１＋ｂ３０ｖ２＋ｃ３０ｖ３）］／３０である。つまり、第２の平均運転風速は、［（ａ１ｖ１＋ｂ１ｖ２＋ｃ１ｖ３）＋（ａ２ｖ１＋ｂ２ｖ２＋ｃ２ｖ３）＋（ａ３ｖ１＋ｂ３ｖ２＋ｃ３ｖ３）＋…＋（ａ３０ｖ１＋ｂ３０ｖ２＋ｃ３０ｖ３）］／３０である。
ステップＳ３０３において、サーバは、目標機器の平均運転風速、目標機器の属性情報、及び環境データに基づいて、目標機器の残りの使用期間を特定する。
本実施例において、目標機器の残りの使用期間は、目標機器の平均運転風速と関連するだけでなく、目標機器の属性情報、及び環境データとも関連する。したがって、特定される目標機器の残りの使用期間の正確度を向上させるために、本実施例において、サーバは、目標機器の平均運転風速、目標機器の属性情報、及び環境データを全面的に考慮して目標機器の残りの使用期間を特定する必要がある。ここで、環境データは、目標機器所在地の空気の品質を長期的にモニタリングして得られる平均値であり、当該環境データは、少なくとも粒子濃度データ等を含む。目標機器の属性情報は、少なくとも目標機器の総吸着力、目標機器の吸着百分率、及び目標機器のフィルターと空気が接触する表面の面積などを含む。目標機器の属性情報の各パラメータの具体的な意味は、上記各パラメータの意味を参照すればよく、ここで説明しない。
サーバは、目標機器の平均運転風速、目標機器の属性情報、及び環境データに基づいて目標機器の残りの使用期間を特定する際、一般的に以下の式（１）を採用して特定する。
ここで、ｔは、目標機器の残りの使用期間であり、Ｍは、目標機器の総吸着力であり、Ｘは、目標機器の吸着百分率であり、Ｖは、目標機器の平均運転風速であり、Ｓは、目標機器のフィルターと空気が接触する表面の面積であり、ρは、粒子濃度データである。
季節によって目標機器所在地の環境データが異なるため、特定される残りの使用寿命の正確度を向上させるために、本実施例に係る方法は、予め設定された時間間隔に応じて環境データを統計して取得し、環境データの平均値を取得した後、当該環境データの平均値に基づいて、目標機器の残りの使用期間を特定することに留意すべきである。
ステップＳ３０４において、サーバは、目標機器の残りの使用期間に基づいてプロンプトする（メッセージを通知する）。
目標機器の現在の状態を速やかに通知して、目標機器が適時に交換されなくて正常に動作できなくなることを避けるために、本実施例に係る方法において、サーバは、目標機器の残りの使用期間を特定した後、目標機器の残りの使用期間に基づいてプロンプトする。具体的に、サーバは、プロンプトする際に目標機器の制御端末にプロンプト情報を送信して、制御端末がプロンプト情報に基づいてプロンプトするようにすることができる。ここで、プロンプト情報は、目標機器の残りの使用期間を含む。制御端末は、プロンプト情報を受信すると、表示インタフェースに残りの使用期間を表示してプロンプトしてもよく、表示インタフェースに点滅プロンプトの形態で通知してもよい。もちろん、サーバは、目標機器にプロンプト情報を送信して、目標機器がプロンプト情報に基づいてプロンプトするようにしてもよく、本実施例では、具体的なプロンプト方式について限定しない。
本発明の実施例に係る方法によると、目標機器の使用情報を取得し、使用情報に基づいて目標機器の平均運転風速を特定し、さらに目標機器の平均運転風速、目標機器の属性情報、及び環境データに基づいて目標機器の残りの使用期間を特定する。目標機器の残りの使用期間が目標機器の使用情報、目標機器の属性情報、及び環境データなどの信頼性のあるデータに基づいて特定されるため、機器の実際の使用状態をより正確に反映することができる。したがって、ユーザの経験よりも正確である。また、サーバは、目標機器の残りの使用期間を特定した後、プロンプト情報を送信してプロンプトすることにより、ユーザに速やかに通知することができ、目標機器が刻々と正常の動作状態になるように確保することができる。
図４は、１つの例示的な実施例に係る残りの使用期間の特定装置の模式図である。図４を参照すると、当該装置は、取得モジュール４０１、第１の特定モジュール４０２、及び第２の特定モジュール４０３を含む。
当該取得モジュール４０１は、目標機器のオン−オフ時間を含む目標機器の使用情報を取得するように構成される。
当該第１の特定モジュール４０２は、使用情報に基づいて、目標機器の平均運転風速を特定するように構成される。
当該第２の特定モジュール４０３は、目標機器の平均運転風速、目標機器の属性情報、及び環境データに基づいて、目標機器の残りの使用期間を特定するように構成される。
図５を参照すると、当該第１の特定モジュール４０２は、特定ユニット４０２１、判断ユニット４０２２、第１の取得ユニット４０２３、及び第２の取得ユニット４０２４を含む。
当該特定ユニット４０２１は、目標機器のオン−オフ時間に基づいて、目標機器の使用日数を特定するように構成される。
当該判断ユニット４０２２は、使用日数が予め設定された日数に達したか否かを判断するように構成される。
当該第１の取得ユニット４０２３は、使用日数が予め設定された日数に達していない場合、複数の周辺機器の使用情報に基づいて、第１の平均運転風速を取得するように構成される。
当該第２の取得ユニット４０２４は、使用日数が予め設定された日数に達した場合、目標機器の使用情報に基づいて、第２の平均運転風速を取得するように構成される。
本発明の１つの実施例において、周辺機器の使用情報は、周辺機器のオン−オフ時間と動作モードを含み、
当該第１の取得ユニット４０２３は、各周辺機器のオン−オフ時間と動作モードに基づいて、各周辺機器の平均運転風速を特定して、複数の周辺機器の平均運転風速の平均値を取得し、複数の周辺機器の平均運転風速の平均値を第１の平均運転風速とするように構成される。
本発明の１つの実施例において、使用情報は、動作モードをさらに含み、
当該第２の取得ユニット４０２４は、目標機器の予め設定された日数内の毎日の動作モードとオン−オフ時間に基づいて、目標機器の毎日の平均運転風速を算出して、予め設定され日数内の目標機器の毎日の平均運転風速の平均値を取得し、予め設定された日数内の目標機器の毎日の平均運転風速の平均値を第２の平均運転風速にするように構成される。
本発明の１つの実施例において、環境データは、粒子濃度データを含み、目標機器の属性情報は、目標機器の総吸着力、目標機器の吸着百分率、及び目標機器のフィルターと空気が接触する表面の面積を含む。
当該第２の特定モジュール４０３によって特定される目標機器の残りの使用期間は、下記の通りである。
ここで、ｔは、目標機器の残りの使用期間であり、Ｍは、目標機器の総吸着力であり、Ｘは、目標機器の吸着百分率であり、Ｖは、目標機器の平均運転風速であり、Ｓは、目標機器のフィルターと空気が接触する表面の面積であり、ρは、粒子濃度データである。
図６を参照すると、当該装置は、プロンプトモジュール４０４をさらに含む。
当該プロンプトモジュール４０４は、目標機器の制御端末にプロンプト情報を送信して、制御端末がプロンプト情報に基づいてプロンプトするようにするか、または、当該プロンプトモジュール４０４は、目標機器にプロンプト情報を送信して、目標機器がプロンプト情報に基づいてプロンプトするようにする。
本発明の実施例に係る装置によると、目標機器の使用情報を取得し、使用情報に基づいて目標機器の平均運転風速を特定し、さらに目標機器の平均運転風速、目標機器の属性情報、及び環境データに基づいて目標機器の残りの使用期間を特定する。目標機器の残りの使用期間が目標機器の使用情報、目標機器の属性情報、及び環境データなどの信頼性のあるデータに基づいて特定されるため、機器の実際の使用状態をより正確に反映することができる。
上記実施例における装置について、その各モジュールが動作を実行する具体的な方式は、当該方法に係る実施例において詳しく説明されたので、ここで詳しい説明を省略する。
図７は、１つの例示的な実施例に係る残りの使用期間の特定装置７００のブロック図である。例えば、装置７００は、サーバとして提供されることができる。図７に示すように、装置７００は、１つまたは１つ以上のプロセッサを含むプロセスアセンブリ７２２と、プロセスアセンブリ７２２により実行可能な命令、例えばアプリケーションプログラムを記憶するためのメモリ７３２を代表とするメモリ資源と、を含む。メモリ７３２に記憶されているアプリケーションプログラムは、それぞれが一組の命令に対応する１つまたは１つ以上のモジュールを含んでもよい。また、プロセスアセンブリ７２２は、命令を実行して上記残りの使用期間の特定方法を実行するように構成される。
上記残りの使用期間の特定方法は、
目標機器のオン−オフ時間を含む目標機器の使用情報を取得するステップと、
使用情報に基づいて、目標機器の平均運転風速を特定するステップと、
目標機器の平均運転風速、目標機器の属性情報、及び環境データに基づいて、目標機器の残りの使用期間を特定するステップと、を含む。
本発明の１つの実施例において、使用情報に基づいて、目標機器の平均運転風速を特定するステップは、
目標機器のオン−オフ時間に基づいて、目標機器の使用日数を特定するステップと、
使用日数が予め設定された日数に達したか否かを判断するステップと、
使用日数が予め設定された日数に達していない場合、複数の周辺機器の使用情報に基づいて、第１の平均運転風速を取得するステップと、
使用日数が予め設定された日数に達した場合、目標機器の使用情報に基づいて、第２の平均運転風速を取得するステップと、を含む。
本発明の１つの実施例において、周辺機器の使用情報は、周辺機器のオン−オフ時間と動作モードを含み、
複数の周辺機器の使用情報に基づいて、第１の平均運転風速を取得するステップは、
各周辺機器のオン−オフ時間と動作モードに基づいて、各周辺機器の平均運転風速を特定するステップと、
複数の周辺機器の平均運転風速の平均値を取得し、複数の周辺機器の平均運転風速の平均値を第１の平均運転風速とするステップと、を含む。
本発明の１つの実施例において、使用情報は、動作モードをさらに含み、
目標機器の使用情報に基づいて、第２の平均運転風速を取得するステップは、
目標機器の予め設定された日数内の毎日の動作モードとオン−オフ時間に基づいて、目標機器の毎日の平均運転風速を算出するステップと、
予め設定された日数内の目標機器の毎日の平均運転風速の平均値を取得し、予め設定された日数内の目標機器の毎日の平均運転風速の平均値を第２の平均運転風速とするステップと、を含む。
本発明の１つの実施例において、環境データは、粒子濃度データを含み、目標機器の属性情報は、目標機器の総吸着力、目標機器の吸着百分率、及び目標機器のフィルターと空気が接触する表面の面積を含む。
目標機器の平均運転風速、目標機器の属性情報、及び環境データに基づいて特定される目標機器の残りの使用期間は、下記の通りである。
ここで、ｔは、目標機器の残りの使用期間であり、Ｍは、目標機器の総吸着力であり、Ｘは、目標機器の吸着百分率であり、Ｖは、目標機器の平均運転風速であり、Ｓは、目標機器のフィルターと空気が接触する表面の面積であり、ρは、粒子濃度データである。
本発明の１つの実施例において、目標機器の平均運転風速、目標機器の属性情報、及び環境データに基づいて、目標機器の残りの使用期間を特定するステップ以降に、
目標機器の制御端末にプロンプト情報を送信して、制御端末がプロンプト情報に基づいてプロンプトするようにするステップ、または
目標機器にプロンプト情報を送信して、目標機器がプロンプト情報に基づいてプロンプトするようにするステップを含む。
装置７００は、装置７００の電源を管理するように構成される電源アセンブリ７２６と、装置７００をネットワークに接続するように構成される１つの有線又は無線ネットワークインタフェース７５０と、１つの入出力（Ｉ／Ｏ）インタフェース７５８とをさらに含む。装置７００は、メモリ７３２に記憶されているＯＳ、例えば、Ｗｉｎｄｏｗｓ ＳｅｒｖｅｒＴＭ（登録商標）、Ｍａｃ ＯＳ ＸＴＭ（登録商標）、ＵｎｉｘＴＭ（登録商標）、ＬｉｎｕｘＴＭ（登録商標）、ＦｒｅｅＢＳＤＴＭ（登録商標）などあるいは類似するシステムに基づいて動作することができる。
本発明の実施例に係る装置によると、目標機器の使用情報を取得し、使用情報に基づいて目標機器の平均運転風速を特定し、さらに目標機器の平均運転風速、目標機器の属性情報、及び環境データに基づいて目標機器の残りの使用期間を特定する。目標機器の残りの使用期間が目標機器の使用情報、目標機器の属性情報、及び環境データなどの信頼性のあるデータに基づいて特定されるため、機器の実際の使用状態をより正確に反映することができる。
当業者は、明細書に対する理解、及び明細書に記載された発明に対する実施を通じて、本発明の他の実施形態を容易に得ることができる。本発明は、本発明に対する任意の変形、用途、または適応的な変化を含み、このような変形、用途、または適応的な変化は、本発明の一般的な原理に従い、本発明では開示していない本技術分野の公知の知識、または通常の技術手段を含む。明細書と実施例は、ただ例示的なものであって、本発明の本当の範囲と主旨は、以下の特許請求の範囲によって示される。
本発明は、上記で記述し、図面で図示した特定の構成に限定されず、その範囲を離脱しない状況で、様々な修正と変更を実現できる。本発明の範囲は、添付される特許請求の範囲のみにより限定される。
本願は、出願番号がＣＮ２０１４１０８５２７１５．Ｘであって、出願日が２０１４年１２月３１日である中国特許出願に基づき優先権を主張し、当該中国特許出願のすべての内容を本願に援用する。

Claims (13)

  1. 目標機器のオン−オフ時間を含む目標機器の使用情報を取得するステップと、
    前記使用情報に基づいて、前記目標機器の平均運転風速を特定するステップと、
    前記目標機器の平均運転風速、目標機器の属性情報、及び環境データに基づいて、前記目標機器の残りの使用期間を特定するステップと、
    を含むことを特徴とする残りの使用期間の特定方法。
  2. 前記使用情報に基づいて、前記目標機器の平均運転風速を特定するステップは、
    前記目標機器のオン−オフ時間に基づいて、前記目標機器の使用日数を特定するステップと、
    前記使用日数が予め設定された日数に達したか否かを判断するステップと、
    前記使用日数が予め設定された日数に達していない場合、複数の周辺機器の使用情報に基づいて、第１の平均運転風速を取得するステップと、
    前記使用日数が予め設定された日数に達した場合、前記目標機器の使用情報に基づいて、第２の平均運転風速を取得するステップと、
    を含むことを特徴とする請求項１に記載の残りの使用期間の特定方法。
  3. 前記周辺機器の使用情報は、周辺機器のオン−オフ時間と動作モードを含み、
    複数の周辺機器の使用情報に基づいて、第１の平均運転風速を取得するステップは、
    各周辺機器のオン−オフ時間と動作モードに基づいて、各周辺機器の平均運転風速を特定するステップと、
    複数の周辺機器の平均運転風速の平均値を取得し、前記複数の周辺機器の平均運転風速の平均値を第１の平均運転風速にするステップと、
    を含むことを特徴とする請求項２に記載の残りの使用期間の特定方法。
  4. 前記使用情報は、動作モードをさらに含み、
    前記目標機器の使用情報に基づいて、第２の平均運転風速を取得するステップは、
    前記目標機器の予め設定された日数内の毎日の動作モードとオン−オフ時間に基づいて、前記目標機器の毎日の平均運転風速を算出するステップと、
    予め設定された日数内の前記目標機器の毎日の平均運転風速の平均値を取得し、前記予め設定された日数内の前記目標機器の毎日の平均運転風速の平均値を第２の平均運転風速にするステップと、
    を含むことを特徴とする請求項２に記載の残りの使用期間の特定方法。
  5. 前記環境データは、粒子濃度データを含み、前記目標機器の属性情報は、前記目標機器の総吸着力、前記目標機器の吸着百分率、及び前記目標機器のフィルターと空気が接触する表面の面積を含み、
    前記目標機器の平均運転風速、目標機器の属性情報、及び環境データに基づいて特定される前記目標機器の残りの使用期間は、
    であり、
    ここで、ｔは、前記目標機器の残りの使用期間であり、Ｍは、前記目標機器の総吸着力であり、Ｘは、前記目標機器の吸着百分率であり、Ｖは、前記目標機器の平均運転風速であり、Ｓは、前記目標機器のフィルターと空気が接触する表面の面積であり、ρは、前記粒子濃度データであることを特徴とする請求項１に記載の残りの使用期間の特定方法。
  6. 前記目標機器の平均運転風速、目標機器の属性情報、及び環境データに基づいて、前記目標機器の残りの使用期間を特定するステップ以降に、
    前記目標機器の制御端末にプロンプト情報を送信して、前記制御端末が前記プロンプト情報に基づいてプロンプトするようにするステップ、または、
    前記目標機器にプロンプト情報を送信して、前記目標機器が前記プロンプト情報に基づいてプロンプトするようにするステップをさらに含むことを特徴とする請求項１に記載の残りの使用期間の特定方法。
  7. 目標機器のオン−オフ時間を含む目標機器の使用情報を取得するための取得モジュールと、
    前記使用情報に基づいて、前記目標機器の平均運転風速を特定するための第１の特定モジュールと、
    前記目標機器の平均運転風速、目標機器の属性情報、及び環境データに基づいて、前記目標機器の残りの使用期間を特定するための第２の特定モジュールと、
    を含むことを特徴とする残りの使用期間の特定装置。
  8. 前記第１の特定モジュールは、
    前記目標機器のオン−オフ時間に基づいて、前記目標機器の使用日数を特定するための特定ユニットと、
    前記使用日数が予め設定された日数に達したか否かを判断するための判断ユニットと、
    前記使用日数が予め設定された日数に達していない場合、複数の周辺機器の使用情報に基づいて、第１の平均運転風速を取得するための第１の取得ユニットと、
    前記使用日数が予め設定された日数に達した場合、前記目標機器の使用情報に基づいて、第２の平均運転風速を取得するための第２の取得ユニットと、
    を含むことを特徴とする請求項７に記載の残りの使用期間の特定装置。
  9. 前記周辺機器の使用情報は、周辺機器のオン−オフ時間と動作モードを含み、
    前記第１の取得ユニットは、各周辺機器のオン−オフ時間と動作モードに基づいて、各周辺機器の平均運転風速を特定し、複数の周辺機器の平均運転風速の平均値を取得し、前記複数の周辺機器の平均運転風速の平均値を第１の平均運転風速とすることを特徴とする請求項８に記載の残りの使用期間の特定装置。
  10. 前記使用情報は、動作モードをさらに含み、
    前記第２の取得ユニットは、前記目標機器の予め設定された日数内の毎日の動作モードとオン−オフ時間に基づいて、前記目標機器の毎日の平均運転風速を算出し、予め設定された日数内の前記目標機器の毎日の平均運転風速の平均値を取得し、前記予め設定された日数内の前記目標機器の毎日の平均運転風速の平均値を第２の平均運転風速とすることを特徴とする請求項８に記載の残りの使用期間の特定装置。
  11. 前記環境データは、粒子濃度データを含み、前記目標機器の属性情報は、前記目標機器の総吸着力、前記目標機器の吸着百分率、及び前記目標機器のフィルターと空気が接触する表面の面積を含み、
    前記第２の特定モジュールによって特定される前記目標機器の残りの使用期間は、
    であり、
    ここで、ｔは、前記目標機器の残りの使用期間であり、Ｍは、前記目標機器の総吸着力であり、Ｘは、前記目標機器の吸着百分率であり、Ｖは、前記目標機器の平均運転風速であり、Ｓは、前記目標機器のフィルターと空気が接触する表面の面積であり、ρは、前記粒子濃度データであることを特徴とする請求項７に記載の残りの使用期間の特定装置。
  12. 前記目標機器の制御端末にプロンプト情報を送信して、前記制御端末が前記プロンプト情報に基づいてプロンプトするようにするためのプロンプトモジュール、または、
    前記目標機器にプロンプト情報を送信して、前記目標機器が前記プロンプト情報に基づいてプロンプトするようにするためのプロンプトモジュールをさらに含むことを特徴とする請求項７に記載の残りの使用期間の特定装置。
  13. プロセッサと、
    前記プロセッサにより実行可能な命令を記憶するためのメモリと、
    を含み、
    前記プロセッサは、
    目標機器のオン−オフ時間を含む目標機器の使用情報を取得し、
    前記使用情報に基づいて、前記目標機器の平均運転風速を特定し、
    前記目標機器の平均運転風速、目標機器の属性情報、及び環境データに基づいて、前記目標機器の残りの使用期間を特定するように構成されることを特徴とする残りの使用期間の特定装置。
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