JP7278100B2 - 投稿評価システム及び方法 - Google Patents

Description

本発明は、通信ネットワークへの投稿を評価する投稿評価システム及び方法に関する。

ＳＮＳ（Ｓｏｃｉａｌ Ｎｅｔｗｏｒｋｉｎｇ Ｓｅｒｖｉｃｅ）においてネガティブな評価を受け、非難が殺到することで収拾がつかなくなるような炎上に陥った場合、個人・法人を問わず信頼を失うなど、様々な被害がある。これを防ぐために、ＳＮＳへ投稿する内容から、ネガティブな評価を受けるかどうかを事前に予測し、ネガティブな評価を回避する技術が知られている。

例えば、特許文献１には、ユーザがＳＮＳに投稿する前に、過去に他のユーザがネガティブな評価を受けた事例を内包したデータベース（以降、ＤＢと称す）を参照し、類似事例が存在する場合、投稿を拒絶する技術が記載されている。

特開２０１５－１７００６５号公報

上記従来技術に記載のシステムは、過去にネガティブな評価を受けた事例と照らし合わせ、ユーザがＳＮＳに投稿しようとしている文章の内容が、ネガティブな評価を受けると予想される場合、投稿を止めるシステムである。

しかしながら、ＳＮＳユーザが従来から飛躍的に増えた今日において、ユーザが想定しないことは勿論、過去に事例がない全く新しいパターン（特許文献１に記載されたデータベースに登録されていないパターン）でネガティブな評価を受ける場合がある。

また、過去にネガティブな評価を受けた事例が存在しても、投稿するユーザの社会的立場など、本人のステータスが異なれば、必ずしもネガティブな評価を受けるとは限らない。

本発明の課題は、投稿予定情報を、投稿でネガティブ評価を受ける可能性のある要因を示す１以上の評価項目に対応づけて評価することにある。

前記課題を解決するために、本発明は、通信ネットワークに接続される複数の通信端末と前記通信ネットワークを介して情報の送受信を行う投稿評価サーバと、前記投稿評価サーバの管理対象の情報であって、前記通信ネットワークへの投稿でネガティブ評価を受ける可能性のある要因を示す１以上の評価項目と１以上のネガティブワードに関する情報とを互いに関連づけて記憶する記憶装置と、を備え、前記投稿評価サーバは、前記複数の通信端末のうちいずれかの通信端末から前記通信ネットワークに投稿予定の文字情報を含む投稿予定情報を受信する受信手段と、前記受信手段の受信よる前記投稿予定情報の中から１以上の第１のキーワードを抽出する第１のキーワード抽出手段と、前記第１のキーワード抽出手段により抽出された前記第１のキーワードを基に前記記憶装置を参照して、前記第１のキーワードが前記ネガティブワードに該当するか否かを判断し、前記第１のキーワードが前記ネガティブワードに該当する場合、前記１以上の評価項目の中から、前記第１のキーワードに対応した評価項目を選択して管理する第１のネガティブワード判断手段と、少なくとも前記第１のネガティブワード判断手段の管理内容を基に前記投稿予定情報の内容が前記ネガティブ評価を受ける可能性があるか否かを判定する投稿評価判定手段と、を有することを特徴とする。

本発明によれば、投稿予定の情報を、投稿でネガティブ評価を受ける可能性のある要因を示す１以上の評価項目に対応づけて評価することができる。

本実施の形態に係る通信ネットワークシステムの全体構成を示す構成図である。 本実施の形態に係る投稿評価サーバのソフトウェア構成を示す構成図である。 本実施の形態に係るネガティブワードＤＢの構成図である。 本実施の形態に係るネガティブ評価要因に関する情報の構成図である。 本実施の形態に係る投稿評価サーバの全体処理を説明するためのフローチャートである。 本実施の形態に係るキーワード分解手段の処理を説明するための説明図である。 本実施の形態に係るネガティブワード判断手段の突合評価の処理を説明するための説明図である。 本実施の形態に係るネガティブワード判断手段の投稿のネガティブ評価要因を選択する処理を説明するための説明図である。 本実施の形態に係る投稿評価サーバのネガティブ記事検索の処理を説明するためのフローチャートである。 本実施の形態に係る記事検索画面の表示例を示す構成図である。 本実施の形態に係る記事内画面の表示例を示す構成図である。 本実施の形態に係るテーブルの構成図であって、（ａ）は、記事評価テーブルの構成図、（ｂ）は、ネガティブ記事テーブルの構成図である。 本実施の形態に係る投稿評価サーバの本人情報突合の処理を説明するためのフローチャートである。 本実施の形態に係るテーブルの構成図であって、（ａ）は、本人情報テーブルの構成図、（ｂ）は、本人のネガティブ評価要因テーブルの構成図である。 本実施の形態に係る記事総合と本人の親和性ネガティブ評価要因テーブルの構成図である。 本実施の形態に係る投稿のネガティブ評価要因最終評価テーブルの構成図である。 本実施の形態に係る評価結果画面の表示例を示す構成図である。

以下、本発明に係る一実施の形態を、図１ないし図１７を用いて説明する。

図１は、本実施の形態に係る通信ネットワークシステムの全体構成を示す構成図である。図１において、通信ネットワークシステム１は、携帯端末（スマートフォン）１０、パーソナルコンピュータ（以下、ＰＣと称することがある。）１２、サーバ１４、１６、投稿評価システム１８を備えている。携帯端末１０、パーソナルコンピュータ（ＰＣ）１２、サーバ１４、１６、投稿評価システム１８は、通信ネットワーク（公衆通信網）、例えば、インターネット２０を互いに介して接続される。サーバ１４、１６は、例えば、ＣＰＵ（Central Processing Unit）、メモリ、入出力インタフェース等の情報処理資源を備えたコンピュータ装置で構成される。サーバ１４は、ネット記事、ブログに関する情報を管理するサーバである。サーバ１６は、ＳＮＳサービスに関する情報を管理するサーバである。なお、サーバ１４、１６で管理する情報をデータベース化することもできる。ユーザａは、携帯端末１０を利用して、インターネット２０にＳＮＳに関する情報を投稿することができる。ユーザｂは、ＰＣ１２を利用して、インターネット２０にＳＮＳに関する情報を投稿することができる。

投稿評価システム１８は、例えば、ＣＰＵ、入力装置、出力装置、通信装置および記憶装置を備えたコンピュータ装置で構成される。ＣＰＵは、装置全体の動作を統括的に制御する中央処理装置として構成される。入力装置は、キーボードまたはマウスから構成され、出力装置は、ディスプレイ（表示装置）またはプリンタから構成される。また通信装置は、無線ＬＡＮ又は有線ＬＡＮに接続するためのＮＩＣ（Network Interface Card）を備えて構成される。さらに記憶装置は、ＲＡＭ（Random Access Memory）およびＲＯＭ（Read Only Memory）などの記憶媒体から構成される。

この際、ＣＰＵは、投稿評価サーバ３０として構成され、記憶装置には、データベースとして、ネガティブワードＤＢ４０、テーブル管理ＤＢ５０、ネット記事ＤＢ６０が格納される。投稿評価サーバ３０は、ネガティブワードＤＢ４０とテーブル管理ＤＢ５０及びネット記事ＤＢ６０に接続されると共に、インターネット２０に接続される。ネガティブワードＤＢ４０には、ネガティブワードに関する情報が格納される。テーブル管理ＤＢ５０には、後述する各種テーブルに関する情報が格納される。ネット記事ＤＢ６０には、ネット記事、ブログに関する情報が格納される。なお、本実施の形態では、インターネット２０に接続し、ＳＮＳへ投稿が可能である手段であれば、デバイスの形態は問わないとする。

図２は、本実施の形態に係る投稿評価サーバのソフトウェア構成を示す構成図である。図２において、投稿評価サーバ３０は、ＣＰＵが実行するソフトウァ資源であって、記憶装置に格納されるソフトウェア資源として、ネットワークインターフェース（Ｉ／Ｆ）３１、キーワード分解手段３２、ネガティブワード判断手段３３、ネガティブ記事検索手段３４、本人情報突合手段３５、投稿評価判定手段３６、伝送手段３７を備えている。ネットワークＩ／Ｆ３１、キーワード分解手段３２、ネガティブワード判断手段３３、ネガティブ記事検索手段３４、本人情報突合手段３５、投稿評価判定手段３６は、互いに伝送手段３７を介して接続される。ネットワークＩ／Ｆ３１は、インターネット２０に接続され、携帯端末１０やＰＣ１２等の通信端末及びサーバ１４、１６と情報の送受信を行う受信手段及び送信手段として構成される。ネガティブワード判断手段３３は、ネガティブワードＤＢ４０に接続される。なお、伝送手段３７には、テーブル管理ＤＢ５０及びネット記事ＤＢ６０（図示せず）が接続される。また、投稿評価サーバ３０は、ハードウェア資源で構成することもできる。

図３は、本実施の形態に係るネガティブワードＤＢの構成図である。図３において、ネガティブワードＤＢには、ネガティブワードテーブル７０、ネガティブな組合せテーブル８０が格納される。

ネガティブワードテーブル７０は、＃７１、ネガティブワード７２、ネガティブ評価要因７３から構成される。＃７１は、ネガティブワードを一意に識別する番号（識別子）である。＃７１には、例えば、「２３」、「９７４」などの番号が格納される。ネガティブワード７２は、ネガティブワードを特定する文字情報である。ネガティブワード７２には、例えば、＃７１の「２３」に対応したネガティブワード７２として、「○○○」の情報が格納される。ネガティブ評価要因７３は、ネガティブワードがネガティブとして評価される要因を特定する情報である。ネガティブ評価要因７３には、例えば、＃７１の「２３」に対応したネガティブ評価要因７３として、「デリケート問題への言及」の情報が格納される。

ネガティブな組合せテーブル８０は、一般ワードのネガティブな組合せのうち、ネガティブ評価要因に該当する、ネガティブな組合せのワードを管理するテーブルであって、＃８１、ネガティブな組合せ８２、ネガティブ評価要因８３から構成される。＃８１は、ネガティブな組合せを一意に識別する番号（識別子）である。＃８１には、例えば、「３４」、「８８」などの番号が格納される。ネガティブな組合せ８２は、ネガティブな組合せに属する複数のワード（一般ワード）に関する情報である。ネガティブな組合せ８２は、例えば、「ワード１」～「ワード＊」で構成される。「ワード１」には、例えば、「○○△」の情報が格納される。ネガティブ評価要因８３は、ネガティブワードテーブル７０のネガティブ評価要因７３と同じ情報である。

なお、ネガティブワードテーブル７０及びネガティブな組合せテーブル８０を構成するに際しては、ネガティブワードテーブル７０及びネガティブな組合せテーブル８０と同様の画像を表示装置の画面上に表示し、投稿評価システム１８の管理者等が入力装置を操作し、表示装置の画面上に表示された画像のうちネガティブワードテーブル７０及びネガティブな組合せテーブル８０の各欄に情報を記録することができる。

図４は、本実施の形態に係るネガティブ評価要因に関する情報の構成図である。図４において、ネガティブ評価要因７３に関する情報は、＃７３Ａ、要因７３Ｂから構成される。＃７３Ａは、ネガティブ評価の要因を一意に識別する番号（識別子）である。＃７３Ａには、例えば、ネガティブ評価の要因となる項目（評価項目）が５種類である場合、「１」、「２」、「３」、「４」、「５」の番号が格納される。

要因７３Ｂは、ＳＮＳへの投稿でネガティブ評価を受ける可能性のある要因を示す情報である。ネガティブ評価の要因に属する項目（評価項目）が５種類である場合、要因７３Ｂには、＃７３Ａの「１」～「５」に対応して、「***的行為」、「デリケート問題への言及」、「否定的・極端的発言」、「他者情報の無断公開」、「ステルスマーケティング・利益誘導」の情報が、項目（評価項目）に関する情報として格納される。なお、ステルスマーケティングとは、消費者に宣伝と気づかれないように宣伝行為をすることを意味する。また、ネガティブ評価要因８３に関する情報も、ネガティブ評価要因７３に関する情報と同様である。なお、本発明においては５つの要因を例示したが、発明の趣旨を逸脱しない範囲において他の要因と入れ替え、追加、削除可能である。

図５は、本実施の形態に係る投稿評価サーバの全体処理を説明するためのフローチャートである。図５において、投稿評価サーバ３０は、ネットワークＩ／Ｆ３１がインターネット２０からの情報を受信した場合、ネットワークＩ／Ｆ３１が、情報の入力受付を行う（Ｓ１）。ネットワークＩ／Ｆ３１は、受信した情報、例えば、ユーザａが、ＳＮＳへ投稿予定の内容をキーワード分解手段３２に転送する。

キーワード分解手段３２は、ネットワークＩ／Ｆ３１が受信した情報をキーワードに分解する（Ｓ２）。キーワード分解手段３２は、図６に示すように、ネットワークＩ/Ｆ３１が受信した受信情報１０Ａであって、ユーザが投稿予定の内容（文字情報や画像情報を含む投稿予定情報）に、「○○○は△△△だから×××だ！！」の文字情報が存在する場合、受信情報１０Ａに対して、例えば、形態素解析を行って、文字情報の中から、助詞及び接続詞を取り除き、キーワードとして、「○○○」、「△△△」、「×××」を抽出し、抽出した各キーワードを第１のキーワードとして、キーワードテーブル９０に格納する、第１のキーワード抽出手段として構成される。なお、キーワードテーブル９０は、テーブル管理ＤＢ５０に格納されるテーブルであって、＃９１、キーワード９２から構成される。この際、各キーワード「○○○」、「△△△」、「×××」は、＃９１の「１」～「３」に対応したキーワード９２の欄に格納される。

次に、図５に戻り、ネガティブワード判断手段３３は、キーワード分解手段３２の処理結果を基に、キーワード分解手段３２により抽出された各キーワードがネガティブワードであるか否かの判定、すなわち、各キーワードがネガティブ評価を受ける要因と成り得るかの判定を行う（Ｓ３）。

例えば、ネガティブワード判断手段３３は、図７に示すように、キーワードテーブル９０の情報と、ネガティブワードテーブル７０の情報との突合評価を行って、キーワード分解手段３２により抽出された各キーワードがネガティブワードであるか否かを判定する。この場合、キーワードテーブル９０の＃９１の「１」に対応するキーワード９２に属する「○○○」は、ネガティブワードテーブル７０の＃７１の「２３」に対応するネガティブワード７２に属する「○○○」に該当し、ネガティブ評価要因７３として、「デリケート問題への言及」があり、ネガティブワードであると評価される。また、キーワードテーブル９０の＃９１の「３」に対応するキーワード９２に属する「×××」は、ネガティブワードテーブル７０の＃７１の「９７４」に対応するネガティブワード７２に属する「×××」に該当し、ネガティブ評価要因７３として、「否定的発言・極端的発言」があり、ネガティブワードであると評価される。

この後、ネガティブワード判断手段３３は、図８に示すように、ネットワークＩ/Ｆ３１が受信した受信情報１０Ａを基に、投稿予定の内容のネガティブ評価要因を選定し、選定した内容を基に、キーワードによるネガティブ評価の要因が存在するか否かを判定し、判定結果をキーワードによるネガティブ評価要因テーブル１００に登録する。なお、キーワードによるネガティブ評価要因テーブル１００は、＃１０１、要因１０２、判定１０３から構成される。＃１０１は、キーワードによるネガティブ評価の要因を一意に識別する番号（識別子）である。要因１０２には、ネガティブ評価要因７３の要因７３Ｂに属する情報と同じ情報が格納される。判定１０３には、キーワードによるネガティブ評価の要因が存在するか否かの判定結果として、「有」又は無を示す「－」の情報が格納される。

ここで、ネガティブワード判断手段３３は、例えば、ネットワークＩ／Ｆ３１が受信した受信情報１０Ａ＝「○○○は△△△だから×××だ！！」の中から抽出されたキーワード「○○○」、「×××」が、それぞれネガティブワード７２に属すネガティブワード「○○○」、「×××」に該当し、ネガティブ評価要因７３が、それぞれ「デリケート問題への言及」、「否定的発言・極端的発言」である場合、判定１０３のうち、要因１０２の「デリケート問題への言及」および「否定的発言・極端的発言」に対応する欄に、投稿のネガティブ評価要因の選定結果として、「有」の情報を登録する。この際、ネガティブワード判断手段３３は、キーワード分解手段３２により抽出されたキーワード（第１のキーワード）を基に記憶装置を参照して、キーワードがネガティブワード７２に該当するか否かを判断し、キーワードがネガティブワード７２に該当する場合、ネガティブ評価要因７３の項目（評価項目）の中から、キーワードに対応した評価項目を選択して管理する第１のネガティブワード判断手段として構成される。

次に、図５に戻り、ネガティブ記事検索手段３４は、インターネット検索を行うことで、キーワードに関連するネガティブ記事を検索する（Ｓ４）。ステップＳ４の具体的内容を図９に示す。

図９は、本実施の形態に係る投稿評価サーバのネガティブ記事検索の処理を説明するためのフローチャートである。図９において、ネガティブ記事検索手段３４は、キーワードテーブル９０に格納されたキーワード９２の情報を用いて、インターネット２０を介して、キーワード９２に関連する記事を検索し（Ｓ４１）、検索結果をネット記事ＤＢ６０に格納すると共に、図１０に示すように、表示装置（ディスプレイ）の記事検索画面２００上に表示する。この際、ネガティブ記事検索手段３４は、キーワード分解手段３２により抽出されたキーワード（第１のキーワード）を基にインターネット２０を利用した検索を実行し、キーワードに関連する記事であって、１以上のユーザからのコメントを含む複数の記事に関する情報を取り込む検索手段として構成される。

図１０において、表示装置の記事検索画面２００のキーワード表示領域２０１には、キーワード分解手段３２により抽出されたキーワードに関する情報が表示される。例えば、ネットワークＩ／Ｆ３１が受信した受信情報１０Ａ＝「○○○は△△△だから×××だ！！」である場合、キーワードとして、「○○○」、「△△△」、「×××」の情報が表示される。さらに、記事検索画面２００の記事表示領域２０２には、キーワードに関連する記事として、複数の記事Ａ、Ｂ、Ｃ、Ｄ、・・・に関する情報が表示される。なお、記事検索画面２００の記事表示領域２０２には、キーワードに関連する記事として、検索された複数の記事のうち上位１０の記事（Ａ～Ｊ）が表示される。

この後、ネガティブ記事検索手段３４は、図１１に示すように、検索結果とユーザからのコメント一覧に関する情報を記事内画面２１０上に表示する。例えば、ネガティブ記事検索手段３４は、記事内画面２１０の記事表示領域２１１に、記事Ａに関する情報を表示し、記事内画面２１０のコメント表示領域２１２に、ユーザａ、ユーザｂからのコメント一覧に関する情報を表示する。なお、記事内画面２１０の記事表示領域２１１には、検索された複数の記事のうち上位１０の記事（Ａ～Ｊ）に関する情報が順次表示される。また、ユーザのコメント一覧が存在しない記事については、検索の対象外となる。

次に、図９に戻り、キーワード分解手段３２は、ネガティブ記事検索手段３４の検索結果を取り込み、記事内画面２１０の記事表示領域２１１に表示された記事Ａに属するコメントであって、ユーザからのコメント一覧に対して、キーワードに分解する記事内キーワード分解処理を実行し（Ｓ４２）、処理結果をネガティブワード判断手段３３に転送する。この際、キーワード分解手段３２は、ネガティブ記事検索手段３４の検索により得られた複数の記事に関する情報の中から１以上のキーワード（第２のキーワード）を抽出する第２のキーワード抽出手段として構成される。

ネガティブワード判断手段３３は、記事内キーワード分解処理で抽出されたキーワードの中に、ネガティブワードが存在するか否かの記事内ネガティブワード判定処理を実行する（Ｓ４３）。この際、ネガティブワード判断手段３３は、図１２（ａ）の記事評価テーブル１１０に示すように、各記事Ａ～Ｊに属するコメント一覧の中から抽出されたキーワードが、評価項目１１２の要因のいずれかに対応したネガティブワードに該当するか否かを判定し、ネガティブワードと判定されたキーワードを内包するコメントを、ネガティブなコメントと判定し、判定結果として、ネガティブなコメントを含む記事の要因のいずれかの欄に「有」を登録する。ネガティブワード判断手段３３は、キーワード分解手段（第２のキーワード抽出手段）３２により抽出されたキーワード（第２のキーワード）を基に記憶装置を参照して、キーワードがネガティブワードに該当するか否かを複数の記事の各々について判断し、判断結果を評価項目１１２に対応づけて管理する第２のネガティブワード判断手段として構成される。なお、各記事にキーワードを内包するコメントが存在しない場合、判定結果として、無を示す「－」の情報が記事１１３の欄に登録される。

記事評価テーブル１１０は、＃１１１、評価項目１１２、記事１１３、ネガティブ評価値１１４から構成される。＃１１１の「１」～「５」は、評価項目１１２に属する要因を一意に識別する番号（識別子）であり、＃１１１の「６」は、ネガティブ評価値１１４を特定する番号（識別子）である。評価項目１１２には、ネガティブ評価要因７３の要因７３Ｂに属する情報と同じ情報が格納される。記事１１３は、インターネット２０に関連する記事として、検索された複数の記事のうち上位１０の記事Ａ～Ｊで構成される。各記事Ａ～Ｊには、５種類の要因（「***的行為」、「デリケート問題への言及」、「否定的・極端的発言」、「他者情報の無断公開」、「ステルスマーケティング・利益誘導」）について、ネガティブワードが存在するか否かの判定結果が、「有」又は無を示す「－」の情報として格納される。ネガティブ評価値１１４に対応した記事１１３の欄には、各記事Ａ～Ｊに関するネガティブ評価値に関する情報が数値（整数）で格納される。

この際、ネガティブワード判断手段３３は、記事Ａ～Ｊに対する評価結果として、ネガティブ評価値１１４を算出し、算出結果をネガティブ評価値１１４に対応する記事Ａ～Ｊの欄に登録する。ネガティブ評価値１１４は、例えば、ネガティブコメント（記事内ネガティブワード判定の処理でネガティブなコメントと判定されたコメント）の数と、総コメント数（ユーザからのコメントであって、コメント一覧に属するコメントの総数）との比率から１０段階評価で算出される。ネガティブコメントの数が９０で、総コメント数が１００であって、９０/１００＝０．９である場合、ネガティブ評価値１１４は、９として算出される。

次に、図９に戻り、ネガティブワード判断手段３３は、ネガティブ評価値１１４の値が閾値「６」以上の各記事に関して、評価項目１２２の中の５種類の要因（「***的行為」、「デリケート問題への言及」、「否定的・極端的発言」、「他者情報の無断公開」、「ステルスマーケティング・利益誘導」）のうち少なくとも１つに、「有」の情報が存在するか否かを判定し、判定結果を基に、ネガティブ記事テーブル１２０を作成し（Ｓ４４）、このルーチンでの処理を終了する。この場合、ネガティブワード判断手段３３は、ネガティブ記事テーブル１２０として、記事評価テーブル１１０に記録された情報に対して、記事総合１２４の項目が追加されたテーブルを作成する。

ネガティブ記事テーブル１２０は、図１２（ｂ）に示すように、＃１２１、評価項目１２２、記事１２３、記事総合１２４、ネガティブ評価値１２５から構成される。＃１２１の「１」～「５」は、評価項目１２２に属する要因を一意に識別する番号（識別子）であり、＃１２１の「６」は、ネガティブ評価値１２５を特定する番号（識別子）である。評価項目１２２には、ネガティブ評価要因７３の要因７３Ｂに属する情報と同じ情報が格納される。記事１２３は、記事１１３に属する記事のうち、ネガティブ評価値１１４の値が閾値「６」以上の記事で構成される。各記事Ａ～Ｊには、５種類の要因（「***的行為」、「デリケート問題への言及」、「否定的・極端的発言」、「他者情報の無断公開」、「ステルスマーケティング・利益誘導」）について、ネガティブワードが存在するか否かの判定結果が、「有」又は無を示す「－」の情報として格納される。記事総合１２４には、５種類の要因について、各記事に、ネガティブワードが存在するか否かの判定結果が、「有」又は無を示す「－」の情報で格納される。ネガティブ評価値１２５に対応した記事１２３の欄には、各記事Ａ～Ｊに関するネガティブ評価値に関する情報が数値（整数）で格納される。

ここで、ネガティブワード判断手段３３は、ネガティブ評価値１１４の値が閾値「６」以上の各記事に関して、評価項目１２２の中の５種類の要因（「***的行為」、「デリケート問題への言及」、「否定的・極端的発言」、「他者情報の無断公開」、「ステルスマーケティング・利益誘導」）のうち少なくとも１つに、「有」の情報が存在するか否かを判定し、判定結果（「有」又は無を示す「－」）を、ネガティブ記事テーブル１２０の記事総合１２４の欄に登録する。本実施の形態では、ネガティブ記事テーブル１２０のうち、各記事Ａ～Ｊのネガティブ評価の要因を合算したものが、記事総合１２４の情報として纏められる。この際、本実施の形態において、記事総合１２４のネガティブ評価の要因は、記事総合１２４に「有」が登録された、「***的行為」、「デリケート問題への言及」、「否定的・極端的発言」となる。

この際、ネガティブワード判断手段３３は、ネガティブ記事検索手段３４の検索により得られた複数の記事を基に、複数の記事に属するコメントの総数と複数の記事に属するコメントのうちネガティブなコメントの数との比率を算出し、当該算出結果を基に複数の記事の各々についてネガティブ評価値１１４を算出し、当該算出結果が閾値「６」以上の特定の記事を複数の記事の中から選択し、選択した特定の記事に関する判断結果を纏めてネガティブ記事に関する判断結果（「記事総合１２４」に記録された情報）として評価項目に対応づけて管理し、管理内容を投稿評価判定手段３６に転送する、第２のネガティブワード判断手段として構成される。

次に、図５に戻り、本人情報突合手段３５は、本人情報突合の処理を実行し（Ｓ５）、その後、投稿評価判定手段３６は、本人情報突合処理の結果を基に、投稿評価判定の処理を実行し（Ｓ６）、投稿評価判定の処理を基に評価結果出力の処理を実行し（Ｓ７）、その後、このルーチンでの処理を終了する。すなわち、ステップＳ５では、ネガティブ記事の検索結果と、ユーザ本人の本人情報とを照らし合わせることで、ネガティブ記事がユーザ本人および投稿予定内容に関係するか判断する。ステップ６では、ユーザの投稿予定内容が、ネガティブ評価を受けるかどうか、およびどのネガティブ評価要因なのかを集計する。ステップＳ７では、投稿評価結果を、ネットワークＩ／Ｆ３１を介して、ユーザのデバイスへ送信する。

ステップＳ５における本人情報突合処理の具体的内容を図１３に示す。図１３は、本人情報突合処理を説明するためのフローチャートである。

本人情報突合手段３５は、インターネット２０を介して受信した情報の中から、本人（ユーザ）に関する本人情報を、図１４（ａ）に示すように、テーブル管理ＤＢ５０に格納された本人情報テーブル１３０からから読み出す（Ｓ５１）。なお、本人情報テーブル１３０の情報がサーバ１６で管理されている場合、サーバ１６から本人情報テーブル１３０の情報を取り込むこともできる。

本人情報テーブル１３０は、＃１２１、項目１３２、設定値１３３から構成される。＃１２１は、項目１３２を一意に識別する番号（識別子）である。項目１３２には、＃１３１の「１」～「６」に対応して、「国籍」、「年齢」、「性別」、「職業」、「宗教」、「社会的立場」の情報が格納される。設定値１３３には、＃１３１の「１」～「６」に対応して、「日本」、「２７」、「男」、「会社員」、「－」、「一般人」の情報が格納される。本人情報テーブル１３０に格納される情報は、予め、ユーザが投稿評価サーバ３０に登録した情報又は、投稿評価サーバ３０がネットワークＩ／Ｆ３１を介して、ユーザのデバイス（携帯端末等）から読み出し情報である。

次に、本人情報突合手段３５は、本人情報テーブル１３０の情報を基に、本人のネガティブ評価の要因を判定し、判定結果を基に、図１４（ｂ）に示すように、本人のネガティブ評価要因テーブル１４２を作成する（Ｓ５２）。なお、本人のネガティブ評価要因テーブル１４０の情報がサーバ１６で管理されている場合、サーバ１６から本人のネガティブ評価要因テーブル１４０の情報を取り込むこともできる。

本人のネガティブ評価要因テーブル１４０は、ユーザ本人の情報を鑑みた上で、ユーザが、ネガティブ評価を受けやすいネガティブ評価要因を判定するために用いるテーブルであって、＃１４１、要因１４２、判定１４３から構成される。＃１４１は、要因１４２を一意に識別する番号（識別子）である。要因１４２には、記事評価テーブル１１０の評価項目１１２の要因に属する情報と同じ情報（「***的行為」、「デリケート問題への言及」、「否定的・極端的発言」、「他者情報の無断公開」、「ステルスマーケティング・利益誘導」）が、＃１４１の「１」～「５」に対応して格納される。

判定１４３には、各要因に対する本人のネガティブ評価要因の判定結果として、「有」又は無を示す「－」の情報が格納される。「***的行為」については、ユーザ全員に対して判定される。「デリケート問題への言及」については、ユーザの社会的立場を考慮して判定される。「否定的・極端的発言」については、ユーザの年齢、社会的立場を考慮して判定される。「他者情報の無断公開」については、ユーザ全員に対して判定される。「ステルスマーケティング・利益誘導」については、ユーザの職業、社会的立場を考慮して判定される。

本人のネガティブ評価要因テーブル１４０には、キーワードによるネガティブ評価要因テーブル１００と同様に、ネガティブ評価の項目として要因１４２がある。各要因の判定１４３には、本人情報テーブル１３０の入力内容によって決まる情報が登録される。本実施の形態で例では、本人情報テーブル１３０の項目１３２に属する「社会的立場項目」に対応した設定値１３３が「一般人」であるため、本人のネガティブ評価要因テーブル１４０における要因１４２のうち、「デリケート問題への言及」が判定対象外で、「－」となっている。仮に、本人情報テーブル１３０の項目１３２に属する「社会的立場」に対応した設定値１３３「著名人」を意味する情報が登録される場合、本人のネガティブ評価要因テーブル１４０における要因１４２のうち「デリケート問題への言及」に対応した判定１４３の欄には、「有」の情報が格納される。

次に、本人情報突合手段３５は、ネガティブ記事テーブル１２０の情報と本人のネガティブ評価要因テーブル１４０の情報を基に、記事総合と本人の親和性ネガティブ評価要因を判定し、判定結果を基に、図１５に示すように、記事総合と本人の親和性ネガティブ評価要因テーブル１５０を作成する。

記事総合と本人の親和性ネガティブ評価要因テーブル１５０は、＃１５１、要因１５２、判定１５３から構成され、判定１５３は、記事総合１５４、本人１５５、記事総合本人１５６から構成される。

＃１５１は、要因１５２を一意に識別する番号（識別子）である。要因１５２には、記事評価テーブル１１０の評価項目１１２の要因に属する情報と同じ情報（「***的行為」、「デリケート問題への言及」、「否定的・極端的発言」、「他者情報の無断公開」、「ステルスマーケティング・利益誘導」）が、＃１５１の「１」～「５」に対応して格納される。

記事総合１５４には、ネガティブ記事テーブル１２０の記事総合１２４に属する情報と同じ情報が、＃１５１の「１」～「５」に対応して格納される。本人１５５には、本人のネガティブ評価要因テーブル１４０の判定１４３に属する情報と同じ情報が、＃１５１の「１」～「５」に対応して格納される。記事総合本人１５６には、記事総合と本人の親和性ネガティブ評価要因の判定結果であって、記事総合１５４に属する情報と、本人１５５に属する情報との論理積を条件（ＡＮＤ条件）とする情報が、＃１５１の「１」～「５」に対応して格納される。

本実施の形態の例では、記事総合１５４における「デリケート問題への言及」が、判定１５３では、「有」であるが、本人１５５における「デリケート問題への言及」が、判定１５３では、対象外（「－」）となっているため、最終判定である記事総合本人１５６における「デリケート問題への言及」が、判定１５３では、対象外（「－」）となっている。つまり、本実施の形態の例においては、本人情報を鑑みた上で、投稿内容のキーワードから検索した結果のネガティブ記事が内包するネガティブ評価要因は、「***的行為」および「否定的・極端的発言」の２個となる。

この際、本人情報突合手段３５は、投稿予定情報の送信元となる通信端末を利用するユーザ本人に関する本人情報（本人情報テーブル１３０に記録された情報）を基に、本人情報が、ネガティブ評価要因の項目（評価項目）のいずれかに該当するか否かを判定し、判定結果を本人のネガティブ評価要因テーブル１４０に記録する本人情報判定手段として構成される。

さらに、本人情報突合手段３５は、本人のネガティブ評価要因テーブル１４０に記録された情報と、ネガティブワード判断手段３３の管理内容であって、ネガティブ記事に関する判断結果として評価項目に対応づけて管理された管理内容（ネガティブ記事テーブル１２０に記録された情報とを比較し、評価項目の中から、本人情報に関する判断結果とネガティブ記事に関する判断結果との論理積を条件とする評価項目を選択し、選択した評価項目に関する情報を記事総合と本人の親和性ネガティブ評価要因テーブル１５０に記録する比較手段として構成される。

次に、図１３に戻り、投稿評価判定手段３６は、記事総合評価と比較の処理を実行し（Ｓ５３）、その後、このルーチンでの処理を終了する。この際、投稿評価判定手段３６は、キーワードによるネガティブ評価要因テーブル１００の情報と、記事総合と本人の親和性ネガティブ評価要因テーブル１５０の情報とを基に、投稿のネガティブ評価要因についての最終評価を実行し、実行結果を基に、図１６に示すように、投稿のネガティブ評価要因最終評価テーブル１６０を作成すると共に、最終評価に関する画像情報を、図１７に示すように、ユーザのデバイス（ディスプレイ）の画面上に表示させる。

投稿のネガティブ評価要因最終評価テーブル１６０は、＃１６１、要因１６２、判定１６３から構成され、判定１６３は、キーワード１６４、記事総合本人１６５、最終評価１６６から構成される。

＃１６１は、要因１６２を一意に識別する番号（識別子）である。要因１６２には、記事評価テーブル１１０の評価項目１１２の要因に属する情報と同じ情報（「***的行為」、「デリケート問題への言及」、「否定的・極端的発言」、「他者情報の無断公開」、「ステルスマーケティング・利益誘導」）が、＃１６１の「１」～「５」に対応して格納される。

キーワード１６４には、キーワードによるネガティブ評価要因テーブル１００の判定１０３の情報と同じ情報が、＃１６１の「１」～「５」に対応して格納される。記事総合本人１６３には、記事総合と本人の親和性ネガティブ評価要因テーブル１５０の記事総合本人１５６に属する情報と同じ情報が、＃１６１の「１」～「５」に対応して格納される。最終評価１６６には、投稿のネガティブ評価要因についての最終評価であって、キーワード１６４に属する情報と、記事総合本人１６５に属する情報との論理和を条件（ＯＲ条件）とする情報が、＃１６１の「１」～「５」に対応して格納される。

本実施の形態の例においては、キーワードによるネガティブ評価要因テーブル１００おおける「***的行為」が、判定１０３では、対象外（「－」）であるが、記事総合と本人の親和性ネガティブ評価要因テーブル１５０における「***的行為」が、判定１５３では、「有」であるため、投稿のネガティブ評価要因最終評価テーブル１６０における最終評価１６６では、「***的行為」が、判定１６３では、「有」となっている。最終評価１６６の判定１６３で「有」となったネガティブ評価の要因１６２に関する情報は、ネットワークＩ／Ｆ３１を介して、ユーザのデバイス（携帯端末等）に送信される。この際、ネットワークＩ／Ｆ３１は、投稿評価判定手段３６の判定結果と投稿評価判定手段３６の選択による評価項目に関する情報を、インターネット２０を介して、複数の通信端末のうち投稿予定情報の送信元となる通信端末に送信する送信手段として構成される。

図１７に示すように、ユーザのデバイス、例えば、ユーザａの携帯端末（スマートフォン）１０の評価結果画面２２０の評価結果表示領域２２１には、投稿評価判定手段３６の判定結果に関する情報として、例えば、「あなたの投稿が、ネガティブ評価を受ける可能性・・・有り」が表示される。携帯端末（スマートフォン）１０の評価結果画面２２０のネガティブ評価要因表示領域２２２には、投稿評価判定手段３６の判定結果に関する情報として、（＜ネガティブ評価要因＞「***的行為」、「デリケート問題への言及」、「否定的・極端的発言」）の情報が表示されると共に、「投稿しますか？」のボタン２２３が表示される。

ユーザａは、携帯端末（スマートフォン）１０の評価結果画面２２０に表示された情報を見ることで、投稿予定の内容が、ネガティブ評価を受ける可能性があるか否かを確認することができる。また、ユーザａは、投稿予定の内容が、ネガティブ評価を受ける可能性がある場合、ネガティブ評価要因として、「***的行為」、「デリケート問題への言及」、「否定的・極端的発言」が存在することを確認することができる。

ここで、ボタン２２３がクリックされない場合、或いは、ユーザａの携帯端末（スマートフォン）１０の評価結果画面２２０が閉じられた場合、ユーザａが投稿予定の内容（文章に関する情報）は、ＳＮＳサービスのサーバ１６に送信されることなく、ユーザａの携帯端末（スマートフォン）１０に対する処理が終了する。なお、ボタン２２３がクリックされた場合、投稿予定の内容がＳＮＳサービスのサーバ１６に受付けられることになる。

本実施の形態によれば、投稿予定の情報を、投稿でネガティブ評価を受ける可能性のある要因を示す１以上の評価項目に対応づけて評価することができる。この評価結果をユーザの通信端末に送信することで、ユーザは、インターネットを介してＳＮＳに投稿する前に、自分の投稿がネガティブな評価を受けるかどうかを知ることができる。更に、ネガティブな評価を受ける要因を知ることができる。これにより、ユーザはＳＮＳを安心して使用することができ、また、ＳＮＳ運営会社は、ユーザ数の増加を計ることができる。

なお、本発明は上記した実施の形態に限定されるものではなく、様々な変形例が含まれる。例えば、投稿評価判定手段３６は、ネガティブワード判断手段３３の管理内容（キーワードによるネガティブ評価要因テーブル１００に記録された情報）を基に少なくとも投稿予定情報の内容が、ネガティブ評価を受ける可能性があるか否かを判定することもできる。この場合、投稿予定情報の内容（第１のキーワードの内容）を評価項目に対応づけて評価し、投稿予定情報に属する第１のキーワードの内容が、ネガティブ評価を受ける可能性があるか否かを判定することができる。

また、投稿評価判定手段３６は、ネガティブワード判断手段３３の管理内容（キーワードによるネガティブ評価要因テーブル１００に記録された情報）とネガティブワード判断手段３３の管理内容（記事評価テーブル１１０に記録された情報）とを基に投稿予定情報の内容が、ネガティブ評価を受ける可能性があるか否かを判定することもできる。この場合、投稿予定情報の内容（第１のキーワードの内容と記事に属するコメントの内容）を評価項目に対応づけて評価し、第１のキーワードの内容と検索で得られた記事に属するコメントの内容が、ネガティブ評価を受ける可能性があるか否かを判定することができる。この際、投稿評価判定手段３６は、判定結果を、ネットワークＩ／Ｆ（送信手段）３１及びインターネット２０を介して、複数の通信端末のうち投稿予定情報の送信元となる通信端末に送信することができる。これにより、投稿予定情報の送信元となる通信端末を利用するユーザは、通信端末の画面上に表示された内容を見ることで、投稿予定情報の内容が、ネガティブ評価を受ける可能性があるか否かを把握することができる。

また、投稿評価判定手段３６は、ネガティブワード判断手段３３の管理内容（キーワードによるネガティブ評価要因テーブル１００に記録された情報）とネガティブワード判断手段３３の管理内容（ネガティブ記事テーブル１２０に記録された情報）とを基に投稿予定情報の内容が、ネガティブ評価を受ける可能性があるか否かを判定することもできる。この場合、投稿予定情報の内容（第１のキーワードの内容と検索された記事のうちネガティブ評価値１２５が閾値以上の特定の記事に属するコメントの内容）を評価項目に対応づけて評価し、第１のキーワードの内容と検索で得られた特定の記事に属するコメントの内容が、ネガティブ評価を受ける可能性があるか否かを判定することができる。

投稿評価判定手段３６は、ネガティブワード判断手段３３の管理内容（キーワードによるネガティブ評価要因テーブル１００に記録された情報）の代わりに、比較手段（本人情報突合手段３５）の選択による評価項目（記事総合と本人の親和性ネガティブ評価要因テーブル１５０の記事総合本人１５６に「有」が記録された要因１５２に属する項目）を取り込み、取り込んだ評価項目とネガティブワード判断手段３３の管理内容（キーワードによるネガティブ評価要因テーブル１００に記録された情報）との論理和を条件とする評価項目を最終評価の評価項目として選択することができる。

この場合、投稿予定情報の内容（第１のキーワードの内容と検索された記事のうちネガティブ評価値１２５が閾値以上の特定の記事に属するコメントの内容及び本人情報の内容）を評価項目に対応づけて評価し、第１のキーワードの内容と検索で得られた特定の記事に属するコメントの内容及び本人情報の内容が、ネガティブ評価を受ける可能性があるか否かを、最終評価として判定することができる。この際、投稿評価判定手段３６は、最終評価の判定結果を、ネットワークＩ／Ｆ（送信手段）３１及びインターネット２０を介して、複数の通信端末のうち投稿予定情報の送信元となる通信端末に送信することができる。これにより、投稿予定情報の送信元となる通信端末を利用するユーザは、通信端末の画面上に表示された内容を見ることで、投稿予定情報の内容が、最終評価としてネガティブ評価を受ける可能性があるか否かを把握することができる。

また、ネガティブ記事の検索について、キーワードに関連する記事であって、１以上のユーザからのコメントを含む記事であるほうがネガティブ記事として評価しやすいが、記事の内容にネガティブワードが存在し、コメントとの関係性が評価できるのであれば必ずしもユーザからのコメントのある記事に限定されない。ただしこのような場合は、ネガティブ評価値１１４が求めにくくなるため、任意の値に固定(例えば最も小さい１)するか、コメント数に基づかないネガティブ評価値１１４を用いることになる。

また、各実施の形態の構成の一部について、他の構成の追加・削除・置換をすることが可能である。また、上記の各構成、機能等は、それらの一部又は全部を、例えば、集積回路で設計する等によりハードウェアで実現してもよい。また、上記の各構成、機能等は、プロセッサがそれぞれの機能を実現するプログラムを解釈し、実行することによりソフトウェアで実現してもよい。各機能を実現するプログラム、テーブル、ファイル等の情報は、メモリや、ハードディスク、ＳＳＤ（Solid State Drive）等の記録装置、または、ＩＣ（Integrated Circuit）カード、ＳＤ（Secure Digital）メモリカード、ＤＶＤ（Digital Versatile Disc）等の記録媒体に記録して置くことができる。

１０ 携帯端末、１２ パーソナルコンピュータ、１４、１６ サーバ、１８ 投稿評価システム、２０ インターネット、３０ 投稿評価サーバ、３１ ネットワークインターフェース、３２ キーワード分解手段、３３ ネガティブワード判断手段、３４ ネガティブ記事検索手段、３５ 本人情報突合手段、３６ 投稿評価判定手段、４０ ネガティブワードＤＢ、５０ テーブル管理ＤＢ、６０ ネット記事ＤＢ、７０ ネガティブワードテーブル、８０ ネガティブな組合せテーブル、９０ キーワードテーブル、１００ キーワードによるネガティブ評価要因テーブル、１１０ 記事評価テーブル、１２０ ネガティブ記事テーブル、１３０ 本人情報テーブル、１４０ 本人のネガティブ評価要因テーブル、１５０ 記事総合と本人の親和性ネガティブ評価要因テーブル、１６０ 投稿のネガティブ評価要因最終評価テーブル

Claims (10)

1. 通信ネットワークに接続される複数の通信端末と前記通信ネットワークを介して情報の送受信を行う投稿評価サーバと、
   前記投稿評価サーバの管理対象の情報であって、前記通信ネットワークへの投稿でネガティブ評価を受ける可能性のある要因を示す１以上の評価項目と１以上のネガティブワードに関する情報とを互いに関連づけて記憶する記憶装置と、を備え、
   前記投稿評価サーバは、
   前記複数の通信端末のうちいずれかの通信端末から前記通信ネットワークに投稿予定の文字情報を含む投稿予定情報を受信する受信手段と、
   前記受信手段の受信よる前記投稿予定情報の中から１以上の第１のキーワードを抽出する第１のキーワード抽出手段と、
   前記第１のキーワード抽出手段により抽出された前記第１のキーワードを基に前記記憶装置を参照して、前記第１のキーワードが前記ネガティブワードに該当するか否かを判断し、前記第１のキーワードが前記ネガティブワードに該当する場合、前記１以上の評価項目の中から、前記第１のキーワードに対応した評価項目を選択して管理する第１のネガティブワード判断手段と、
   前記第１のキーワード抽出手段により抽出された前記第１のキーワードを基に前記通信ネットワークを利用した検索を実行し、前記第１のキーワードに関連する記事であって、１以上のユーザからのコメントを含む複数の記事を取り込む検索手段と、
   前記検索手段の検索により得られた前記複数の記事に属するコメントの中から１以上の第２のキーワードを抽出する第２のキーワード抽出手段と、
   前記第２のキーワード抽出手段により抽出された前記第２のキーワードを基に前記記憶装置を参照して、前記第２のキーワードが前記ネガティブワードに該当するか否かを前記複数の記事の各々について判断し、当該判断結果を前記評価項目に対応づけて管理する第２のネガティブワード判断手段と、
   前記第１のネガティブワード判断手段の管理内容と前記第２のネガティブワード判断手段の管理内容とを基に前記投稿予定情報の内容が前記ネガティブ評価を受ける可能性があるか否かを判定する投稿評価判定手段と、を有することを特徴とする投稿評価システム。
2. 請求項１に記載の投稿評価システムであって、
   前記投稿評価判定手段の判定結果を、前記通信ネットワークを介して前記複数の通信端末のうち前記投稿予定情報の送信元となる通信端末に送信する送信手段を更に有することを特徴とする投稿評価システム。
3. 請求項１に記載の投稿評価システムであって、
   前記第２のネガティブワード判断手段は、
   前記検索手段の検索により得られた前記複数の記事を基に前記複数の記事に属するコメントの総数と前記複数の記事に属するコメントのうちネガティブなコメントの数との比率を算出し、当該算出結果を基に前記複数の記事の各々についてネガティブ評価値を算出し、当該算出結果が閾値以上の特定の記事を前記複数の記事の中から選択し、当該選択した前記特定の記事に関する判断結果を纏めてネガティブ記事に関する判断結果として前記評価項目に対応づけて管理し、当該管理内容を前記投稿評価判定手段に転送することを特徴とする投稿評価システム。
4. 請求項３に記載の投稿評価システムであって、
   前記投稿評価サーバは、
   前記投稿予定情報の送信元となる通信端末を利用するユーザ本人に関する本人情報を基に、前記本人情報が前記評価項目のいずれかに該当するか否かを判定する本人情報判定手段と、
   前記本人情報判定手段の判定結果と、前記第２のネガティブワード判断手段の管理内容であって、前記ネガティブ記事に関する判断結果として前記評価項目に対応づけて管理された管理内容とを比較し、前記本人情報に関する判断結果と前記ネガティブ記事に関する判断結果との論理積を条件とする評価項目を前記評価項目の中から選択する比較手段と、を更に備え、
   前記投稿評価判定手段は、
   前記第２のネガティブワード判断手段の管理内容の代わりに、前記比較手段の選択による前記評価項目を取り込み、取り込んだ前記評価項目と前記第１のネガティブワード判断手段の管理内容との論理和を条件とする評価項目を前記評価項目の中から選択することを特徴とする投稿評価システム。
5. 請求項４に記載の投稿評価システムであって、
   前記投稿評価判定手段の判定結果と前記投稿評価判定手段の選択による前記評価項目に関する情報を、前記通信ネットワークを介して、前記複数の通信端末のうち前記投稿予定情報の送信元となる通信端末に送信する送信手段を更に有することを特徴とする投稿評価システム。
6. 通信ネットワークに接続される複数の通信端末と前記通信ネットワークを介して情報の送受信を行う投稿評価サーバと、
   前記投稿評価サーバの管理対象の情報であって、前記通信ネットワークへの投稿でネガティブ評価を受ける可能性のある要因を示す１以上の評価項目と１以上のネガティブワードに関する情報とを互いに関連づけて記憶する記憶装置と、を備えたシステムにおける方法であって、
   前記投稿評価サーバが、前記複数の通信端末のうちいずれかの通信端末から前記通信ネットワークに投稿予定の文字情報を含む投稿予定情報を受信する受信ステップと、
   前記投稿評価サーバが、前記受信ステップでの受信よる前記投稿予定情報の中から１以上の第１のキーワードを抽出する第１のキーワード抽出ステップと、
   前記投稿評価サーバが、前記第１のキーワード抽出ステップにより抽出された前記第１のキーワードを基に前記記憶装置を参照して、前記第１のキーワードが前記ネガティブワードに該当するか否かを判断し、前記第１のキーワードが前記ネガティブワードに該当する場合、前記１以上の評価項目の中から、前記第１のキーワードに対応した評価項目を選択して管理する第１のネガティブワード判断ステップと、
   前記投稿評価サーバが、前記第１のキーワード抽出ステップにより抽出された前記第１のキーワードを基に前記通信ネットワークを利用した検索を実行し、前記第１のキーワードに関連する記事であって、１以上のユーザからのコメントを含む複数の記事を取り込む検索ステップと、
   前記投稿評価サーバが、前記検索ステップでの検索により得られた前記複数の記事に属するコメントの中から１以上の第２のキーワードを抽出する第２のキーワード抽出ステップと、
   前記投稿評価サーバが、前記第２のキーワード抽出ステップにより抽出された前記第２のキーワードを基に前記記憶装置を参照して、前記第２のキーワードが前記ネガティブワードに該当するか否かを前記複数の記事の各々について判断し、当該判断結果を前記評価項目に対応づけて管理する第２のネガティブワード判断ステップと、
   前記投稿評価サーバが、前記第１のネガティブワード判断ステップでの管理内容と前記第２のネガティブワード判断ステップでの管理内容とを基に前記投稿予定情報の内容が前記ネガティブ評価を受ける可能性があるか否かを判定する投稿評価判定ステップと、を有することを特徴とする投稿評価方法。
7. 請求項６に記載の投稿評価方法であって、
   前記投稿評価サーバが、前記投稿評価判定ステップでの判定結果を、前記通信ネットワークを介して前記複数の通信端末のうち前記投稿予定情報の送信元となる通信端末に送信する送信ステップを更に有することを特徴とする投稿評価方法。
8. 請求項６に記載の投稿評価方法であって、
   前記第２のネガティブワード判断ステップでは、
   前記検索ステップでの検索により得られた前記複数の記事を基に前記複数の記事に属するコメントの総数と前記複数の記事に属するコメントのうちネガティブなコメントの数との比率を算出し、当該算出結果を基に前記複数の記事の各々についてネガティブ評価値を算出し、当該算出結果が閾値以上の特定の記事を前記複数の記事の中から選択し、当該選択した前記特定の記事に関する判断結果を纏めてネガティブ記事に関する判断結果として前記評価項目に対応づけて管理することを特徴とする投稿評価方法。
9. 請求項８に記載の投稿評価方法であって、
   前記投稿評価サーバが、前記投稿予定情報の送信元となる通信端末を利用するユーザ本人に関する本人情報を基に、前記本人情報が前記評価項目のいずれかに該当するか否かを判定する本人情報判定ステップと、
   前記投稿評価サーバが、前記本人情報判定ステップでの判定結果と、前記第２のネガティブワード判断ステップでの管理内容であって、前記ネガティブ記事に関する判断結果として前記評価項目に対応づけて管理された管理内容とを比較し、前記本人情報に関する判断結果と前記ネガティブ記事に関する判断結果との論理積を条件とする評価項目を前記評価項目の中から選択する比較ステップと、を更に備え、
   前記投稿評価判定ステップでは、
   前記第２のネガティブワード判断ステップでの管理内容の代わりに、前記比較ステップでの選択による前記評価項目を取り込み、取り込んだ前記評価項目と前記第１のネガティブワード判断ステップでの管理内容との論理和を条件とする評価項目を前記評価項目の中から選択することを特徴とする投稿評価方法。
10. 請求項９に記載の投稿評価方法であって、
    前記投稿評価サーバが、前記投稿評価判定ステップでの判定結果と前記投稿評価判定ステップでの選択による前記評価項目に関する情報を、前記通信ネットワークを介して、前記複数の通信端末のうち前記投稿予定情報の送信元となる通信端末に送信する送信ステップを更に有することを特徴とする投稿評価方法。

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