CN110781251A - 保险知识图谱生成方法、装置、设备及存储介质 - Google Patents

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CN110781251A CN201911067147.1A CN201911067147A CN110781251A CN 110781251 A CN110781251 A CN 110781251A CN 201911067147 A CN201911067147 A CN 201911067147A CN 110781251 A CN110781251 A CN 110781251A
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Abstract

本发明实施例提供一种保险知识图谱生成方法、装置、设备及存储介质,该方法包括:采集多个保险信息;根据所述多个子险种类别以及每个所述子险种类别对应的子险种属性,确定所述多个子险种类别之间的多种组合关系;将所述险种类别作为节点实体,并将所述多个子险种类别作为所述节点实体的各个子节点;根据所述节点实体以及各个子节点,生成保险知识图谱;显示所述缩略图,以使用户根据所述子险种描述信息,点击所述缩略图,用以查询所述子节点对应的所述子险种类别的保费信息以及所述子险种类别与所述子险种类别关联的其他所述子险种类别之间的所述多种组合关系。本实施例提供的方法能够直观、有效地对保险业务知识进行查询。

Description

保险知识图谱生成方法、装置、设备及存储介质
技术领域
本发明实施例涉及数据处理技术领域,尤其涉及一种保险知识图谱生成方法、装置、设备及存储介质。
背景技术
保险业务知识具有相当的专业性,业务***模型往往比较复杂,核心***甚至有几百张表,针对核心***出现的问题,新用户(新的业务人员)往往无法解决,即使相当熟悉业务和***的用户,可能也要参考各种架构图,图表模型介绍,耗费相当的资源和人力。
目前,现有的技术中出现了一些类似的知识共享平台,或定期组织培训,来让新入职员工尽快上手工作。目前一些业务模型及知识点的介绍主要是用visio、word、excel等绘制保存在一个开放源代码的版本控制***(Subversion,svn)或者多人协作的写作***wiki中,能够有助于一些用户对保险业务的了解。
但是该现有技术无法直观、有效地对保险业务知识进行查询。
发明内容
本发明实施例提供一种保险知识图谱生成方法、装置、设备及存储介质,以克服现有技术中无法直观、有效地对保险业务知识进行查询的问题。
第一方面,本发明实施例提供一种保险知识图谱生成方法,包括:
采集多个保险信息,每个所述保险信息包括险种类别、所述险种类别对应的多个子险种类别以及每个所述子险种类别对应的子险种属性,所述子险种属性包括子险种描述信息和子险种类别的保费信息;
根据所述多个子险种类别以及每个所述子险种类别对应的子险种属性,确定所述多个子险种类别之间的多种组合关系;
将所述险种类别作为节点实体,并将所述多个子险种类别作为所述节点实体的各个子节点;
根据所述节点实体以及各个子节点,生成保险知识图谱,所述保险知识图谱中包含所述节点实体以及各个子节点的缩略图,所述缩略图上含有对应所述子节点的子险种描述信息;
显示所述缩略图,以使用户根据所述子险种描述信息,点击所述缩略图,用以查询所述子节点对应的所述子险种类别的保费信息以及所述子险种类别与所述子险种类别关联的其他所述子险种类别之间的所述多种组合关系。
可选地,所述子险种描述信息包括所述子险种类别的名称以及标识。
可选地,所述根据所述多个子险种类别以及每个所述子险种类别对应的子险种属性,确定所述多个子险种类别之间的多种组合关系,包括:
根据所述多个子险种类别以及每个所述子险种类别对应的保费信息,通过预设分类模型,得到所述多个子险种类别之间的多种组合关系;
其中,每种所述组合关系中包含对应的至少两个所述子险种类别对应的保费信息之间的关系图以及所述关系图对应的保费核算公式。
可选地,所述保费信息包括:子节点毛保费、子节点净保费以及税率;
所述保费核算公式包括所述关系图中各个子节点对应的第一保费核算公式和所述关系图中各个子节点对应的总的第二保费核算公式;
其中,所述第一保费核算公式为:子节点净保费=子节点毛保费/(1+税率),所述第二保费核算公式为:总的净保费=总的毛保费/(1+税率),所述总的毛保费为所述关系图中各个子节点对应的子节点毛保费之和。
可选地,所述根据所述节点实体以及各个子节点,生成保险知识图谱,包括:
根据所述节点实体以及各个子节点,通过图形数据库,生成保险知识图谱。
可选地,所述缩略图为配置有查询功能的超链接;
在所述生成保险知识图谱之后,所述方法还包括:
接收目标终端发送的保单号;
接收用户输入的保单号,从预设数据库中获取与所述保单号匹配的保单信息,所述保单信息包括保单号、所述险种类别、所述子险种类别、所述子险种类别的标识、所述多种组合关系、所述保单号对应的保费信息;
识别所述保单号、所述险种类别、所述子险种类别以及所述子险种类别的标识,并配置于所述超链接中;
根据所述超链接中配置的所述保费核算公式,计算目标保费信息;
将所述保单号对应的保费信息与所述目标保费信息进行稽核,确定所述保单信息是否正确,并将稽核结果进行显示。
第二方面,本发明实施例提供一种保险知识图谱生成装置,包括:
保险信息采集模块,用于采集多个保险信息,每个所述保险信息包括险种类别、所述险种类别对应的多个子险种类别以及每个所述子险种类别对应的子险种属性,所述子险种属性包括子险种描述信息和子险种类别的保费信息;
组合关系确定模块,用于根据所述多个子险种类别以及每个所述子险种类别对应的子险种属性,确定所述多个子险种类别之间的多种组合关系;
节点确定模块,用于将所述险种类别作为节点实体,并将所述多个子险种类别作为所述节点实体的各个子节点;
保险知识图谱生成模块,用于根据所述节点实体以及各个子节点,生成保险知识图谱,所述保险知识图谱中包含所述节点实体以及各个子节点的缩略图,所述缩略图上含有对应所述子节点的子险种描述信息;
缩略图显示模块,用于显示所述缩略图,以使用户根据所述子险种描述信息,点击所述缩略图,用以查询所述子节点对应的所述子险种类别的保费信息以及所述子险种类别与所述子险种类别关联的其他所述子险种类别之间的所述多种组合关系。
可选地,所述子险种描述信息包括所述子险种类别的名称以及标识。
第三方面,本发明实施例提供一种保险知识图谱生成设备,包括:至少一个处理器和存储器;
所述存储器存储计算机执行指令;
所述至少一个处理器执行所述存储器存储的计算机执行指令,使得所述至少一个处理器执行如上第一方面以及第一方面各种可能的设计所述的保险知识图谱生成方法。
第四方面,本发明实施例提供一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质中存储有计算机执行指令,当处理器执行所述计算机执行指令时,实现如上第一方面以及第一方面各种可能的设计所述的保险知识图谱生成方法。
本实施例提供的保险知识图谱生成方法、装置、设备及存储介质,先采集多个保险信息,为了保险知识图谱的搭建提供信息来源,其中,每个所述保险信息包括险种类别、所述险种类别对应的多个子险种类别以及每个所述子险种类别对应的子险种属性,所述子险种属性包括子险种描述信息和子险种类别的保费信息,然后根据所述多个子险种类别以及每个所述子险种类别对应的子险种属性,确定所述多个子险种类别之间的多种组合关系,用以生成保单时对各个子险种类别的拆分和组合,便于为用户提供多种投保方案,再开始形成保险知识图谱,即首先将险种类别作为节点实体,并将所述多个子险种类别作为所述节点实体的各个子节点,形成树状结构或网状结构,生成保险知识图谱,其中,保险知识图谱中包含所述节点实体以及各个子节点的缩略图,缩略图上含有对应所述子节点的子险种描述信息,通过显示缩略图为用户提供查询接口,以使用户根据所述子险种描述信息,点击所述缩略图,用以查询所述子节点对应的所述子险种类别的保费信息以及所述子险种类别与所述子险种类别关联的其他所述子险种类别之间的所述多种组合关系,使得用户能够更加直观地了解保险知识,针对某一保险业务可以有效地对保险业务知识进行查询。本方案在保险知识图谱生成方法中通过采集多个保险信息,然后对多个子险种类别之间的多种组合关系进行分析,通过节点实体和每个节点实体对应的各个子节点的确定,生成保险知识图谱,通过显示保险知识图谱中包含的节点实体以及各个子节点的缩略图,以使用户根据所述子险种描述信息,点击所述缩略图,用以查询所述子节点对应的所述子险种类别的保费信息以及所述子险种类别与所述子险种类别关联的其他所述子险种类别之间的所述多种组合关系,使得用户能够更加直观地了解保险知识,针对某一保险业务可以有效地对保险业务知识进行查询,进而提高了解决保险业务问题的效率。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作一简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动性的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明实施例提供的保险知识图谱生成方法的流程示意图;
图2为本发明实施例提供的保险知识图谱生成***的结构示意图;
图3为本发明又一实施例提供的保险知识图谱生成方法中各个保费信息之间的关系示意图;
图4为本发明再一实施例提供的保险知识图谱生成方法的流程示意图;
图5为本发明另一实施例提供的保险知识图谱生成方法的流程示意图;
图6为本发明又一实施例提供的保险知识图谱生成方法的示意图;
图7为本发明再一实施例提供的保险知识图谱生成方法的示意图;
图8为本发明实施例提供的保险知识图谱生成装置的结构示意图;
图9为本发明实施例提供的保险知识图谱生成设备的结构示意图。
具体实施方式
为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚,下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
本发明的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”、“第三”“第四”等(如果存在)是用于区别类似的对象,而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换,以便这里描述的本发明的实施例,例如能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。此外,术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形,意图在于覆盖不排他的包含,例如,包含了一系列步骤或单元的过程、方法、***、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元,而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。
现有技术中,用户通常针对某一或某些产品进行售前或售后咨询,或是对保险业务人员进行保险业务培训时,向用户或保险业务人员针对业务模型及知识点的介绍主要是用visio、word、excel等绘制保存在svn或者wiki中,但是该现有技术整理的知识不够直观、不够完善以及分类不容易查询,尤其是在解决个案时,针对业务人员的知识培训等方面花费较多的时间,会使工作难以高效进行。为了解决上述技术问题,本发明实施例提供一种保险知识图谱生成方法以解决上述问题。
图1为本发明实施例提供的保险知识图谱生成方法的流程示意图,本实施例的执行主体可以为终端,也可以为服务器,本实施例此处对执行主体不做限定。
参见图1,所述保险知识图谱生成方法,包括:
S101、采集多个保险信息,每个所述保险信息包括险种类别、所述险种类别对应的多个子险种类别以及每个所述子险种类别对应的子险种属性,所述子险种属性包括子险种描述信息和子险种类别的保费信息。
其中,所述子险种描述信息包括所述子险种类别的名称以及标识。
本实施例中,终端或服务器从数据库或各个业务终端上采集多个类别的保险信息,这里的保险信息可以为保单也可以为没生成保单的前期数据,具体地,每个保险信息可以包括险种类别、险种类别对应的多个子险种类别以及每个子险种类别对应的子险种属性息,这里的子险种属性包括子险种描述信息和子险种类别的保费信息。其中,用户可以为业务人员也可以为任何想咨询问题的普通用户。
S102、根据所述多个子险种类别以及每个所述子险种类别对应的子险种属性,确定所述多个子险种类别之间的多种组合关系。
本实施例中,可以根据每个子险种类别以及每个子险种类别对应的子险种属性,比如根据子险种描述信息和子险种类别的保费信息,可以对多个子险种类别进行组合或是历史保单中多个子险种类别的拆分,得到多个子险种类别对应的多种组合方式,每个组合方式可以生成一个保单,用以为用户提供学习或是咨询依据。
S103、将所述险种类别作为节点实体,并将所述多个子险种类别作为所述节点实体的各个子节点。
本实施例中,为了生成树状或是网状的可视图即为保险知识图谱,首先确定母节点(险种类别作为节点实体)和子节点(子险种类别),即将所述险种类别作为节点实体,并将所述多个子险种类别作为所述节点实体的各个子节点,通过节点实体和各个子节点之间的关联,形成树状或是网状的可视图。比如,健康险作为一种险种即为节点实体,其中健康险还具体包括子险种类别1、子险种类别2、子险种类别3等等。
S104、根据所述节点实体以及各个子节点,生成保险知识图谱,所述保险知识图谱中包含所述节点实体以及各个子节点的缩略图,所述缩略图上含有对应所述子节点的子险种描述信息。
本实施例中,为了直观地体现出保险知识图谱,具体地,根据所述节点实体以及各个子节点,可以生成保险知识图谱,保险知识图谱中包含所述节点实体的缩略图以及各个子节点的缩略图,缩略图上含有对应所述子节点的子险种描述信息,也含有对应节点实体的险种描述信息,用以直观地为用户提供保险知识图谱的整体架构以及内容。
S105、显示所述缩略图,以使用户根据所述子险种描述信息,点击所述缩略图,用以查询所述子节点对应的所述子险种类别的保费信息以及所述子险种类别与所述子险种类别关联的其他所述子险种类别之间的所述多种组合关系。
在实际应用中,结合图2所示的本实施例提供的保险知识图谱生成***的结构示意图,保险知识图谱生成***包括终端(或服务器)20以及用户端10,所述终端(或服务器)用于生成保险知识图谱以及向用户端提供显示保险知识图谱,用户端用于点击所述保险知识图谱中包含的缩略图,查询缩略图上子节点对应的子险种类别的保费信息以及所述子险种类别与所述子险种类别关联的其他所述子险种类别之间的所述多种组合关系。
其中,为了实现上述目的,首先引入了图数据NEO4J的使用,NEO4J能够提供可视化的界面,适合存储保险知识图谱。
本实施例中,先采集多个保险信息,为了保险知识图谱的搭建提供信息来源,其中,每个所述保险信息包括险种类别、所述险种类别对应的多个子险种类别以及每个所述子险种类别对应的子险种属性,所述子险种属性包括子险种描述信息和子险种类别的保费信息,然后根据所述多个子险种类别以及每个所述子险种类别对应的子险种属性,确定所述多个子险种类别之间的多种组合关系,用以生成保单时对各个子险种类别的拆分和组合,便于为用户提供多种投保方案,再开始形成保险知识图谱,即首先将险种类别作为节点实体,并将所述多个子险种类别作为所述节点实体的各个子节点,形成树状结构或网状结构,生成保险知识图谱,其中,保险知识图谱中包含所述节点实体以及各个子节点的缩略图,缩略图上含有对应所述子节点的子险种描述信息,通过显示缩略图为用户提供查询接口,以使用户根据所述子险种描述信息,点击所述缩略图,用以查询所述子节点对应的所述子险种类别的保费信息以及所述子险种类别与所述子险种类别关联的其他所述子险种类别之间的所述多种组合关系,使得用户能够更加直观地了解保险知识,针对某一保险业务可以有效地对保险业务知识进行查询。本方案在保险知识图谱生成方法中通过采集多个保险信息,然后对多个子险种类别之间的多种组合关系进行分析,通过节点实体和每个节点实体对应的各个子节点的确定,生成保险知识图谱,通过显示保险知识图谱中包含的节点实体以及各个子节点的缩略图,以使用户根据所述子险种描述信息,点击所述缩略图,用以查询所述子节点对应的所述子险种类别的保费信息以及所述子险种类别与所述子险种类别关联的其他所述子险种类别之间的所述多种组合关系,使得用户能够更加直观地了解保险知识,针对某一保险业务可以有效地对保险业务知识进行查询,进而提高了解决保险业务问题的效率。
本发明提供了一个可视化的、统一的知识图谱学习平台,将现有的、分散在各个文档的知识点整合并持久化到数据库中,生成保险知识图谱,能够减少在知识培训、解决个案方面投入的人力资源成本,降低旧***的运维成本。
在建立保险知识图谱中节点及关系的模型时,为了能直观的体现业务模型,需要确定多个子险种类别之间的多种组合关系,结合图3所示,图3为各个保费信息之间的关系示意图。本实施例在上述实施例的基础上,比如,在图1所示的实施例的基础上,对S102进行了详细说明。所述根据所述多个子险种类别以及每个所述子险种类别对应的子险种属性,确定所述多个子险种类别之间的多种组合关系,包括:
根据所述多个子险种类别以及每个所述子险种类别对应的保费信息,通过预设分类模型,得到所述多个子险种类别之间的多种组合关系;其中,每种所述组合关系中包含对应的至少两个所述子险种类别对应的保费信息之间的关系图以及所述关系图对应的保费核算公式。
本实施例中,将多个子险种类别以及每个所述子险种类别对应的保费信息输入到训练好的预设分类模型中,得到多种分类方式即为多个子险种类别之间的多种组合关系,每种所述组合关系中包含对应的至少两个所述子险种类别对应的保费信息之间的关系对应的可视图以及该种组合关系对应的保费核算公式。实现了各个知识文档的整合并统一持久化便于查看学习,并通过可视化的界面快速定位问题数据。
其中,所述保费信息包括:子节点毛保费、子节点净保费以及税率;所述保费核算公式包括所述关系图中各个子节点对应的第一保费核算公式和所述关系图中各个子节点对应的总的第二保费核算公式;其中,所述第一保费核算公式为:子节点净保费=子节点毛保费/(1+税率),所述第二保费核算公式为:总的净保费=总的毛保费/(1+税率),所述总的毛保费为所述关系图中各个子节点对应的子节点毛保费之和。
在实际应用中,建立保险知识图谱中节点及关系的模型时,为了能直观的体现业务模型,还要在采集具体数据后,便于开发检测方法,解决个案问题,对于标准的业务模型,可以使用打一个统一标签的形式,便于查询,NEO4J数据库页面上会显示标签。
具体地,举例拆税流程:将险种类别作为节点实体,其中,节点实体中含有各种保费(毛保费、险别毛保费、税费等),即实际中将各种保费作为节点实体,将节点描述及具体值作为节点属性,保费之间的关系(如加和、拆分等)作为关系实体,具体的计算表达式作为关系属性,建立保费拆分计算关系图,通过CYPHER语句创建该关系图,参见图3所示。比如,相等,互联网区保费等于核心毛保费;应收保费为险别级别的财务应收保费,与险别毛保费相等;拆分,如险别毛保费到险别净保费及险别税费均为拆分;拆分项,险别净保费到险别税费互为拆分项;包含,可以为拆分;
可选地,如何生成保险知识图谱,本实施例在上述实施例的基础上,例如,在图1所述实施例的基础上,本实施例对步骤S104进行了详细说明。所述根据所述节点实体以及各个子节点,生成保险知识图谱,包括:
根据所述节点实体以及各个子节点,通过图形数据库,生成保险知识图谱。
本实施例中,通过图像数据库技术即NEO4J技术,将节点实体以及各个子节点,生成可视化的保险知识图谱并展示给用户,以使用户便于查看学习,并通过可视化的界面快速定位问题数据。
为了能够基于生成的保险知识图谱的学习平台进行保单的数据检测,该保险知识图谱中的缩略图配置有查询功能,具体地,参见图4所示,图4为本发明再一实施例提供的保险知识图谱生成方法的流程示意图,本实施例在上述实施例的基础上,例如,在图1所述实施例的基础上,本实施例对保险知识图谱的生成方法进行了详细说明。所述缩略图为配置有查询功能的超链接;在所述生成保险知识图谱之后,所述保险知识图谱的生成方法还包括:
S401、接收目标终端发送的保单号;
S402、接收用户输入的保单号,从预设数据库中获取与所述保单号匹配的保单信息,所述保单信息包括保单号、所述险种类别、所述子险种类别、所述子险种类别的标识、所述多种组合关系、所述保单号对应的保费信息。
本实施例中,在所述生成保险知识图谱之后,为了抽查或是检测历史保单对应的保费信息的准确性,需要接收或是采集业务终端发送的保单号,这里的业务终端可以认为是待稽核保单对应的目标终端,然后用户端对应的用户通过在超链接的查询接口位置处输入保单号或是直接识别出保单号并配置于超链接的查询接口位置处进行自动查询,即从预设数据库中获取与所述保单号匹配的保单信息,其中,保单信息包括保单号、所述险种类别、所述子险种类别、所述子险种类别的标识、所述多种组合关系、所述保单号对应的保费信息。
在查询到与保单号匹配的保单信息之后,可以对查询的保单信息进行校验或稽核,参见图5所示,图5为本发明另一实施例提供的保险知识图谱生成方法的流程示意图,本实施例在上述实施例的基础上,例如,在图4所述实施例的基础上,对保险知识图谱生成方法进行了详细说明。在所述获取与所述保单号匹配的保单信息之后,所述方法还包括:
S501、识别所述保单号、所述险种类别、所述子险种类别以及所述子险种类别的标识,并配置于所述超链接中;
S502、根据所述超链接中配置的所述保费核算公式,计算目标保费信息;
S503、将所述保单号对应的保费信息与所述目标保费信息进行稽核,确定所述保单信息是否正确,并将稽核结果进行显示。
本实施例中,识别保单号、所述险种类别、所述子险种类别以及所述子险种类别的标识,并自动配置于超链接中,由于超链接中配置有保费核算公式,因此,基于保费核算公式能够自动计算出该保单对应的目标保费信息,通过比对目标保费信息与该保单号对应的保费信息,若一致,则说明该保单的保费信息准确,若不一致,则说明该保单的保费信息有误,无论比对结果(稽核结果)如何,都可以将比对结果显示给用户,以使用户根据比对结果作后续维护工作等。
可选地,在所述确定所述保单信息是否正确之后,所述方法还包括:
若所述稽核结果为所述保单信息中所述保费信息不正确,则将所述目标保费信息替换所述保单信息中保费信息。
本实施例中,通过对保费信息的稽核,可以实不断地更新保险知识图谱的内容,保证保险知识图谱的有效性。
在实际应用中,针对超链接中配置的查询功能可以为:节点险别毛保费(即为总的毛保费):配置有名称属性核心保保费,配置有保单号属性(用于存储值后查询),配置有与核心***模型一致用于之后存储税费本身的具体值,还配置有与核心***模型一致用于之后存储税率的具体值。
其中,节点险别净保费(子节点净保费):配置有名称属性的险别净保费,配置有保单号属性(用于存储值后查询),配置有与核心***模型一致用于之后存储具体值的属性。关系实体中险别毛保费与险别净保费之间的关系:配置有中文公式属性,中文公式即保费核算公式:险别净保费=险别毛保费/(1+税率),其中,险别净保费即为子节点净保费,险别毛保费为子节点毛保费;配置有英文公式属性,英文公式:gppolicycopyitemkind.notaxpremium=gppolicycopyitemkind.uwpremium/(1+ggrisktaxmapping.addtaxrate)。其他节点,及关系配置有类似的属性。其中,保险知识图谱的页面中,用户通过点击具体的节点或者关系可以查看到属性,这样就可以很清晰的了解拆税流程中各保费的定义及之间的关系。
参见图6所示,针对关键业务数据的检测和验证,通过一个简单的导入程序,将核心数据模型取需要的数据转化为NEO4J模型后导入NEO4J数据库中(***到上面所说的预设的属性中),查询某一保单可以得到核心毛保费,险别保费,险别税费,险别净保费部分,使用NEO4J页面选择显示节点的其他属性。
根据图6所示,便于用户通过这个可视化的界面辅助进行校验。例如,该保费10元的保单,分为两个险别,一个险别0.97元,一个9.03元,通过0.06的税率,计算得到,0.97的险别保费,税费为0.05,净保费为0.92、9.03的险别保费,税费0.52,净保费为8.52。通过这样的可视化界面,可以很容易找到是哪一部分出现的问题。同时,将这个思路运用到自动检测程序当中,程序通过接入NEO4J数据库,针对每一保单查找到其节点及关系,并自动根据关系实体中保存的保费核算公式进行计算,在各步骤出现问题时抛出异常,达到验证数据或查找问题出现位置的原因。
再比如,参见图7所示,将核心产品模型整理到图数据库中:通过关系实体中属性,例如险类到险种为1对多的关系,来进行一些基本的配置强校验,防止产品基本配置的被用户配错信息。实现了各个知识文档的整合并统一持久化便于查看学习,并通过可视化的界面快速定位问题数据。减少了培训业务及***知识的人力成本,降低了解决个案问题的运维成本。
比如图7中,包含,如险类包含多个险种,关系为1:n,其余类似;一一对应,如险种与标的配对,关系为1:1,其余类似;组成,如多个险别组成多个定额方案,险种1、2组成方案1,险种1、3组成方案2,关系为m:n,其余的也是组成,关系可以为n:1。所有的显示在NEO4J节点间关系线上的词语均为标签,还可以具体到具体的字段属性描述来作为节点或子节点之间关系的参考,用户通过在NEO4J页面中,点击具体的节点或者关系可以查看到属性。
为了实现所述保险知识图谱生成方法,本实施例提供了一种保险知识图谱生成装置。参见图8,图8为本发明实施例提供的保险知识图谱生成装置的结构示意图;所述保险知识图谱生成装置,包括:保险信息采集模块801、组合关系确定模块802、节点确定模块803、保险知识图谱生成模块804、缩略图显示模块805;保险信息采集模块801,用于采集多个保险信息,每个所述保险信息包括险种类别、所述险种类别对应的多个子险种类别以及每个所述子险种类别对应的子险种属性,所述子险种属性包括子险种描述信息和子险种类别的保费信息;组合关系确定模块802,用于根据所述多个子险种类别以及每个所述子险种类别对应的子险种属性,确定所述多个子险种类别之间的多种组合关系;节点确定模块803,用于将所述险种类别作为节点实体,并将所述多个子险种类别作为所述节点实体的各个子节点;保险知识图谱生成模块804,用于根据所述节点实体以及各个子节点,生成保险知识图谱,所述保险知识图谱中包含所述节点实体以及各个子节点的缩略图,所述缩略图上含有对应所述子节点的子险种描述信息;缩略图显示模块805,用于显示所述缩略图,以使用户根据所述子险种描述信息,点击所述缩略图,用以查询所述子节点对应的所述子险种类别的保费信息以及所述子险种类别与所述子险种类别关联的其他所述子险种类别之间的所述多种组合关系。
本实施例中通过保险信息采集模块801、组合关系确定模块802、节点确定模块803、保险知识图谱生成模块804、缩略图显示模块805,用于采集多个保险信息,为了保险知识图谱的搭建提供信息来源,其中,每个所述保险信息包括险种类别、所述险种类别对应的多个子险种类别以及每个所述子险种类别对应的子险种属性,所述子险种属性包括子险种描述信息和子险种类别的保费信息,然后根据所述多个子险种类别以及每个所述子险种类别对应的子险种属性,确定所述多个子险种类别之间的多种组合关系,用以生成保单时对各个子险种类别的拆分和组合,便于为用户提供多种投保方案,再开始形成保险知识图谱,即首先将险种类别作为节点实体,并将所述多个子险种类别作为所述节点实体的各个子节点,形成树状结构或网状结构,生成保险知识图谱,其中,保险知识图谱中包含所述节点实体以及各个子节点的缩略图,缩略图上含有对应所述子节点的子险种描述信息,通过显示缩略图为用户提供查询接口,以使用户根据所述子险种描述信息,点击所述缩略图,用以查询所述子节点对应的所述子险种类别的保费信息以及所述子险种类别与所述子险种类别关联的其他所述子险种类别之间的所述多种组合关系,使得用户能够更加直观地了解保险知识,针对某一保险业务可以有效地对保险业务知识进行查询。
本发明在保险知识图谱生成方法中通过采集多个保险信息,然后对多个子险种类别之间的多种组合关系进行分析,通过节点实体和每个节点实体对应的各个子节点的确定,生成保险知识图谱,通过显示保险知识图谱中包含的节点实体以及各个子节点的缩略图,以使用户根据所述子险种描述信息,点击所述缩略图,用以查询所述子节点对应的所述子险种类别的保费信息以及所述子险种类别与所述子险种类别关联的其他所述子险种类别之间的所述多种组合关系,使得用户能够更加直观地了解保险知识,针对某一保险业务可以有效地对保险业务知识进行查询,进而提高了解决保险业务问题的效率。
本实施例提供的装置,可用于执行上述方法实施例的技术方案,其实现原理和技术效果类似,本实施例此处不再赘述。
可选地,所述子险种描述信息包括所述子险种类别的名称以及标识。
可选地,所述组合关系确定模块,具体用于:根据所述多个子险种类别以及每个所述子险种类别对应的保费信息,通过预设分类模型,得到所述多个子险种类别之间的多种组合关系;其中,每种所述组合关系中包含对应的至少两个所述子险种类别对应的保费信息之间的关系图以及所述关系图对应的保费核算公式。
可选地,所述保费信息包括:子节点毛保费、子节点净保费以及税率;所述保费核算公式包括所述关系图中各个子节点对应的第一保费核算公式和所述关系图中各个子节点对应的总的第二保费核算公式;其中,所述第一保费核算公式为:子节点净保费=子节点毛保费/(1+税率),所述第二保费核算公式为:总的净保费=总的毛保费/(1+税率),所述总的毛保费为所述关系图中各个子节点对应的子节点毛保费之和。
可选地,所述相关性组确定单元,具体用于:查询所述多条交互信息中含有各个相同用户标识的所有交互信息;针对每个相同用户标识,将含有所述相同用户标识的所有交互信息中交互信息的发送时间在预设时间段内的交互信息作为一个信息组。
可选地,所述保险知识图谱模块,具体用于:根据所述节点实体以及各个子节点,通过图形数据库,生成保险知识图谱。
可选地,所述缩略图为配置有查询功能的超链接;所述装置还包括:查询模块;所述查询模块用于:
在所述生成保险知识图谱之后,接收目标终端发送的保单号;接收用户输入的保单号,从预设数据库中获取与所述保单号匹配的保单信息,所述保单信息包括保单号、所述险种类别、所述子险种类别、所述子险种类别的标识、所述多种组合关系、所述保单号对应的保费信息。
可选地,所述装置还包括:稽核模块;稽核模块,用于在所述获取与所述保单号匹配的保单信息之后,识别所述保单号、所述险种类别、所述子险种类别以及所述子险种类别的标识,并配置于所述超链接中;根据所述超链接中配置的所述保费核算公式,计算目标保费信息;将所述保单号对应的保费信息与所述目标保费信息进行稽核,确定所述保单信息是否正确,并将稽核结果进行显示。
可选地,所述装置还包括:更新模块;更新模块,用于在所述确定所述保单信息是否正确之后,若所述稽核结果为所述保单信息中所述保费信息不正确,则将所述目标保费信息替换所述保单信息中保费信息。
为了实现所述保险知识图谱生成方法,本实施例提供了一种保险知识图谱生成设备。图9为本发明实施例提供的保险知识图谱生成设备的结构示意图。如图9所示,本实施例的保险知识图谱生成设备90包括:处理器901以及存储器902;其中,存储器902,用于存储计算机执行指令;处理器901,用于执行存储器存储的计算机执行指令,以实现上述实施例中所执行的各个步骤。具体可以参见前述方法实施例中的相关描述。
本发明实施例还提供一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质中存储有计算机执行指令,当处理器执行所述计算机执行指令时,实现如上所述的保险知识图谱生成方法。
在本发明所提供的几个实施例中,应该理解到,所揭露的设备和方法,可以通过其它的方式实现。例如,以上所描述的设备实施例仅仅是示意性的,例如,所述模块的划分,仅仅为一种逻辑功能划分,实际实现时可以有另外的划分方式,例如多个模块可以结合或者可以集成到另一个***,或一些特征可以忽略,或不执行。另一点,所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口,装置或模块的间接耦合或通信连接,可以是电性,机械或其它的形式。另外,在本发明各个实施例中的各功能模块可以集成在一个处理单元中,也可以是各个模块单独物理存在,也可以两个或两个以上模块集成在一个单元中。上述模块成的单元既可以采用硬件的形式实现,也可以采用硬件加软件功能单元的形式实现。
上述以软件功能模块的形式实现的集成的模块,可以存储在一个计算机可读取存储介质中。上述软件功能模块存储在一个存储介质中,包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机,服务器,或者网络设备等)或处理器(英文:processor)执行本发明各个实施例所述方法的部分步骤。应理解,上述处理器可以是中央处理单元(英文:Central Processing Unit,简称:CPU),还可以是其他通用处理器、数字信号处理器(英文:Digital Signal Processor,简称:DSP)、专用集成电路(英文:Application SpecificIntegrated Circuit,简称:ASIC)等。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。结合发明所公开的方法的步骤可以直接体现为硬件处理器执行完成,或者用处理器中的硬件及软件模块组合执行完成。
存储器可能包含高速RAM存储器,也可能还包括非易失性存储NVM,例如至少一个磁盘存储器,还可以为U盘、移动硬盘、只读存储器、磁盘或光盘等。总线可以是工业标准体系结构(Industry Standard Architecture,ISA)总线、外部设备互连(PeripheralComponent,PCI)总线或扩展工业标准体系结构(Extended Industry StandardArchitecture,EISA)总线等。总线可以分为地址总线、数据总线、控制总线等。为便于表示,本发明附图中的总线并不限定仅有一根总线或一种类型的总线。上述存储介质可以是由任何类型的易失性或非易失性存储设备或者它们的组合实现,如静态随机存取存储器(SRAM),电可擦除可编程只读存储器(EEPROM),可擦除可编程只读存储器(EPROM),可编程只读存储器(PROM),只读存储器(ROM),磁存储器,快闪存储器,磁盘或光盘。存储介质可以是通用或专用计算机能够存取的任何可用介质。
一种示例性的存储介质耦合至处理器,从而使处理器能够从该存储介质读取信息,且可向该存储介质写入信息。当然,存储介质也可以是处理器的组成部分。处理器和存储介质可以位于专用集成电路(Application Specific Integrated Circuits,简称:ASIC)中。当然,处理器和存储介质也可以作为分立组件存在于电子设备或主控设备中。
本领域普通技术人员可以理解:实现上述各方法实施例的全部或部分步骤可以通过程序指令相关的硬件来完成。前述的程序可以存储于一计算机可读取存储介质中。该程序在执行时,执行包括上述各方法实施例的步骤;而前述的存储介质包括:ROM、RAM、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
最后应说明的是:以上各实施例仅用以说明本发明的技术方案,而非对其限制;尽管参照前述各实施例对本发明进行了详细的说明,本领域的普通技术人员应当理解:其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改,或者对其中部分或者全部技术特征进行等同替换;而这些修改或者替换,并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的范围。

Claims (10)

1.一种保险知识图谱生成方法,其特征在于,包括:
采集多个保险信息,每个所述保险信息包括险种类别、所述险种类别对应的多个子险种类别以及每个所述子险种类别对应的子险种属性,所述子险种属性包括子险种描述信息和子险种类别的保费信息;
根据所述多个子险种类别以及每个所述子险种类别对应的子险种属性,确定所述多个子险种类别之间的多种组合关系;
将所述险种类别作为节点实体,并将所述多个子险种类别作为所述节点实体的各个子节点;
根据所述节点实体以及各个子节点,生成保险知识图谱,所述保险知识图谱中包含所述节点实体以及各个子节点的缩略图,所述缩略图上含有对应所述子节点的子险种描述信息;
显示所述缩略图,以使用户根据所述子险种描述信息,点击所述缩略图,用以查询所述子节点对应的所述子险种类别的保费信息以及所述子险种类别与所述子险种类别关联的其他所述子险种类别之间的所述多种组合关系。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述多个子险种类别以及每个所述子险种类别对应的子险种属性,确定所述多个子险种类别之间的多种组合关系,包括:
根据所述多个子险种类别以及每个所述子险种类别对应的保费信息,通过预设分类模型,得到所述多个子险种类别之间的多种组合关系;
其中,每种所述组合关系中包含对应的至少两个所述子险种类别对应的保费信息之间的关系图以及所述关系图对应的保费核算公式。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述保费信息包括:子节点毛保费、子节点净保费以及税率;
所述保费核算公式包括所述关系图中各个子节点对应的第一保费核算公式和所述关系图中各个子节点对应的总的第二保费核算公式;
其中,所述第一保费核算公式为:子节点净保费=子节点毛保费/(1+税率),所述第二保费核算公式为:总的净保费=总的毛保费/(1+税率),所述总的毛保费为所述关系图中各个子节点对应的子节点毛保费之和。
4.根据权利要求1-3任一项所述的方法,其特征在于,所述根据所述节点实体以及各个子节点,生成保险知识图谱,包括:
根据所述节点实体以及各个子节点,通过图形数据库,生成保险知识图谱。
5.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述缩略图为配置有查询功能的超链接;
在所述生成保险知识图谱之后,所述方法还包括:
接收目标终端发送的保单号;
接收用户输入的保单号,从预设数据库中获取与所述保单号匹配的保单信息,所述保单信息包括保单号、所述险种类别、所述子险种类别、所述子险种类别的标识、所述多种组合关系、所述保单号对应的保费信息。
6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,在所述获取与所述保单号匹配的保单信息之后,所述方法还包括:
识别所述保单号、所述险种类别、所述子险种类别以及所述子险种类别的标识,并配置于所述超链接中;
根据所述超链接中配置的所述保费核算公式,计算目标保费信息;
将所述保单号对应的保费信息与所述目标保费信息进行稽核,确定所述保单信息是否正确,并将稽核结果进行显示。
7.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,在所述确定所述保单信息是否正确之后,所述方法还包括:
若所述稽核结果为所述保单信息中所述保费信息不正确,则将所述目标保费信息替换所述保单信息中保费信息。
8.一种保险知识图谱生成装置,其特征在于,包括:
保险信息采集模块,用于采集多个保险信息,每个所述保险信息包括险种类别、所述险种类别对应的多个子险种类别以及每个所述子险种类别对应的子险种属性,所述子险种属性包括子险种描述信息和子险种类别的保费信息;
组合关系确定模块,用于根据所述多个子险种类别以及每个所述子险种类别对应的子险种属性,确定所述多个子险种类别之间的多种组合关系;
节点确定模块,用于将所述险种类别作为节点实体,并将所述多个子险种类别作为所述节点实体的各个子节点;
保险知识图谱生成模块,用于根据所述节点实体以及各个子节点,生成保险知识图谱,所述保险知识图谱中包含所述节点实体以及各个子节点的缩略图,所述缩略图上含有对应所述子节点的子险种描述信息;
缩略图显示模块,用于显示所述缩略图,以使用户根据所述子险种描述信息,点击所述缩略图,用以查询所述子节点对应的所述子险种类别的保费信息以及所述子险种类别与所述子险种类别关联的其他所述子险种类别之间的所述多种组合关系。
9.一种保险知识图谱生成设备,其特征在于,包括:至少一个处理器和存储器;
所述存储器存储计算机执行指令;
所述至少一个处理器执行所述存储器存储的计算机执行指令,使得所述至少一个处理器执行如权利要求1至7任一项所述的保险知识图谱生成方法。
10.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质中存储有计算机执行指令,当处理器执行所述计算机执行指令时,实现如权利要求1至7任一项所述的保险知识图谱生成方法。
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