JP2007241898A - 停止車両分別検出装置および車両の周辺監視装置 - Google Patents
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Abstract
【課題】自車両の前方で停止している他車両が、一時的な停止車両であるか否かを高い信頼性で区別して検出し、自車両の運転者に適切な警報を行なう。
【解決手段】撮像装置2R,2Lにより撮像される自車両10の前方の画像から停止している他車両を検出し、その他車両の画像の輝度状態を基に他車両の温度状態を検出する。この温度状態に基づいて他車両が一時的な停止車両であるか否かを判定する。一時的な停止車両であるか否かに応じて、対象物の検出領域と対象物に関する警報発生要件とのうちの少なくともいずれかを可変的に設定する。
【選択図】図1
【解決手段】撮像装置2R,2Lにより撮像される自車両10の前方の画像から停止している他車両を検出し、その他車両の画像の輝度状態を基に他車両の温度状態を検出する。この温度状態に基づいて他車両が一時的な停止車両であるか否かを判定する。一時的な停止車両であるか否かに応じて、対象物の検出領域と対象物に関する警報発生要件とのうちの少なくともいずれかを可変的に設定する。
【選択図】図1
Description
本発明は、自車両の前方で停止している他車両が一時的な停止車両であるか、長期的な停止車両であるかを分別して検出する装置と、その装置を利用する車両の周辺監視装置に関する。
車両に搭載した撮像装置により、自車両の前方などを撮像し、その撮像画像から、歩行者、他車両などの対象物を検出し、検出された対象物が歩行者である場合、あるいは、検出された対象物が自車両に衝突する恐れがある場合など、所要の警報発生要件を満たす対象物が検出された場合に、自車両の運転者に警報を行なうようにして、運転者の注意を喚起するようにした装置が従来より知られている(例えば特許文献1および特許文献2を参照)。
特開平11−215487号公報
特開2003−230134号公報
ところで、自車両の前方(自車両の正面前方だけでなく、斜め前方も含む)に存在する他車両が停止している(移動していない)場合、該他車両の停止状況がどのような状況であるのかによって、衝突回避などのために自車両の運転者に注意させるべき環境範囲を変化させることが望ましい場合が多々ある。例えば、自車両の前方(特に斜め前方)で停止している他車両が一時的に停止している車両である場合には、自車両の運転者が未だ認識できていないか、もしくはほとんど注意を向けていない人を、該他車両の運転者が横断させようとしたり、該他車両に乗車させようとしている状況や、該他車両の乗員が降車しようとしている状況などが多々ある。また、前記他車両が駐車直後の停止状態である場合にも、該他車両の乗員が降車しようとしている状況が多々ある。そして、このような状況では、道路の横断者、他車両からの降車した人などが、自車両の前方に不意に飛び出して来るような状況が、前記他車両が定常的に停止(駐車)している場合に比べて発生しやすい。
従って、上記のような状況では、自車両の前方で他車両が定常的に停止している場合、あるいは、自車両の前方で停止している他車両が存在しない場合よりも広範囲にわたって人の存在などに対する運転者の注意を喚起することが望ましい。
一方、撮像装置の撮像画像などから、自車両の前方の他車両を検出する手法としては、前記特許文献2に見られる手法など、種々様々の手法が従来より提案されている。また、該他車両が、停止している車両であるか否かは、例えば、該他車両の自車両に対する相対速度を検出し、その相対速度と自車両の検出速度との比較などにより、認識することが可能である。
しかるに、従来は、自車両の前方で停止している他車両が、一時的に停止しているのか、あるいは、駐車直後の状態なのか、あるいは、定常的に駐車している状態なのかというような該他車両の停止状況の形態を区別して検知する適切な手法が未だ提案されていないのが実状である。従って、他車両の停止状況がどのような形態の停止状況であるのかを区別して検出する手法が望まれてる。
この場合、例えば可視光域の撮像装置を自車両に搭載した場合には、自車両の前方で停止している他車両の制動灯の点灯の有無により、該他車両が一時的に停止しているか否かを検知することが考えられる。しかるに、この場合には、前記他車両が対向車線に存在する場合には、該他車両が一時的に停止しているか否かを検知することができず、さらには、サイドブレーキなどの駐車用ブレーキ装置を作動させて一時的に停止した他車両や、駐車直後の他車両を検知することもできない。
本発明は、かかる背景に鑑みてなされたものであり、自車両の前方で停止している他車両が、一時的な停止車両であるか否かを高い信頼性で区別して検出することができる停止車両分別検出装置を提供することを目的とする。さらに、この停止車両分別検出装置を使用して、自車両の運転者に適切な警報を行なうことができる車両の周辺監視装置を提供することを目的とする。
なお、本発明においては、「一時的な停止車両」は、車両の原動機(推進源)を運転させたまま停止している車両、あるいは、車両の原動機の運転を停止した直後の状態で停止している車両を意味する。
本発明の停止車両分別検出装置は、前記の目的を達成するために、自車両の前方で停止している他車両が一時的な停止車両であるか否かを区別して検出する停止車両分別検出装置であって、自車両の前部に搭載され、遠赤外域に感度を有する撮像装置と、該撮像装置により撮像された自車両の前方の画像から停止中の他車両を検出する停止車両検出手段と、該停止車両検出手段により停止中の他車両が検出されたとき、前記撮像装置により撮像された画像のうちの、該停止中の他車両に対応する部分画像である停止車両画像を基に、該停止中の他車両の温度状態を検出する温度状態検出手段と、該温度状態検出手段により検出された温度状態に基づいて、前記停止中の他車両が一時的な停止車両であるか否かを区別して判定する判定手段とを備えることを特徴とする。
かかる本発明によれば、前記撮像装置は、遠赤外域に感度を有する撮像装置であるので、該撮像装置により撮像された自車両の前方の画像に、停止中の他車両に対応する前記停止車両画像が含まれる場合に、該停止車両画像は、該他車両の温度状態に応じた画像となる。詳しくは、該停止車両画像の各部の輝度がその部分に対応する他車両の部分の温度に応じたものなる。従って、該停止車両画像を基に、該他車両の温度状態を検出することができる。
ここで、前記停止中の他車両の温度状態(温度分布など)は、該他車両が一時的な停止車両であるか否かで顕著な差異を生じる。すなわち、停止中の他車両が一時的な停止車両でない場合には、一般に、該他車両の各部の温度がさほど高くないと共にその温度のばらつきが小さい。これに対して、該他車両が一時的な停止車両である場合には、該他車両の温度状態は、局所的な高温部を有するような温度状態となる。例えば該他車両の各部のうち、排気管の箇所、タイヤの箇所、あるいは、原動機搭載部の温度が、他の部分の温度よりも高温になる。また、該他車両の各部の温度のばらつきも生じる。従って、前記停止車両画像を基に、該他車両の温度状態を検出することで、該他車両が一時的な停止車両であるか否かを区別して判定することができる。
よって、本発明の停止車両分別検出装置によれば、自車両の前方で停止している他車両が、一時的な停止車両であるか否かを高い信頼性で区別して検出することができる。
なお、前記停止車両検出手段による他車両の検出は、公知の手法で行なえばよい。また、このとき、該他車両が停止しているか否かの判断は、例えば、レーダーによる公知の測距手法や、ステレオ画像処理による視差を利用した公知の測距手法により、該他車両の自車両に対する相対位置を時系列的に検出し、その相対位置の時系列から求められる相対速度と、自車両の検出速度との比較に基づいて判断すればよい。
かかる本発明の停止車両分別検出装置では、前記温度状態検出手段により検出する温度状態は、少なくとも前記停止中の他車両の所定の部位の温度状態を含むことが好ましい。この場合、前記所定の部位は、例えば前記他車両の排気管とタイヤと原動機搭載部とのうちの少なくともいずれかであることが好ましい。
すなわち、停止中の他車両が一時的な停止車両である場合、前記したように該他車両の温度状態は、局所的な高温部分を有するような温度状態となるので、例えばそのような高温部分を前記所定の部位として、該所定の部位の温度状態を検出することで、該所定の温度状態を基に、該他車両が一時的な停止車両であるか否かを容易に判定することができる。特に、該他車両が一時的な停止車両であるときには、該他車両の排気管、タイヤ、原動機搭載部の温度が顕著に高温になるので、これらの排気管、タイヤ、原動機搭載部のいずれかを前記所定の部位として、該所定の部位の温度状態を検出することで、他車両が一時的な停止車両であるか否かの判定を高い信頼性で適切に行なうことができる。
また、本発明の停止車両分別検出装置では、前記停止車両画像の各部の輝度は、その部分に対応する他車両の部分の温度に応じたものとなるので、前記温度状態検出手段は、前記停止車両画像の輝度状態を前記停止中の車両の温度状態を示すものとして検出するようにすればよい。これにより、他車両の温度状態の適切な検出を容易に行なうことができる。
次に、本発明の車両の周辺監視装置は、前記の目的を達成するために、第1の態様および第2の態様があり、その第1の態様は、少なくとも自車両の前方の所定の検出領域に存在する対象物を検出する対象物検出手段と、該対象物検出手段により検出された対象物が少なくとも所定の警報発生要件を満たすことを必要要件として、自車両の運転者に警報を発する警報発生手段とを備えた車両の周辺監視装置において、前記した本発明の停止車両分別検出装置と、該停止車両分別検出装置の前記判定手段の判定結果に応じて前記検出領域を可変的に設定する検出領域設定手段とを備えたことを特徴とする。
この第1の態様によれば、前記停止車両分別検出装置の判定手段の判定結果に応じて前記検出領域(空間的な領域)を可変的に設定するので、自車両の前方の停止中の他車両が一時的な停止車両である場合と、そうでない場合とで、前記対象物を検出しようとする検出領域を異なるものにすることができる。このため、該停止中の他車両が一時的な停止車両であるか否かで、それぞれの停止状況に適した検出領域で前記対象物を検出することができ、ひいては、それぞれの停止状況に適した警報を自車両の運転者に対して行なうことができる。
従って、本発明の車両の周辺監視装置の第1の態様によれば、本発明の停止車両分別検出装置を効果的に使用して、自車両の運転者に適切な警報を行なうことができる。
なお、この第1の態様では、前記対象物検出手段による対象物の検出は、前記停止車両分別検出装置の撮像装置により撮像された画像を基に行なうようにしてもよいことはもちろんであるが、前記停止車両分別検出装置の撮像装置とは別の撮像装置を使用して、あるいは、レーダなどの別の検出手段を使用して対象物を検出するようにしてもよい。
かかる第1の態様では、より具体的には、前記検出領域設定手段は、前記停止車両分別検出装置の判定手段により前記検出された停止中の他車両が一時的な停止車両であると判定されたときには、前記停止中の他車両が検出されないか、または、前記検出された停止中の他車両が一時的な停止車両でないと判定されたときよりも前記検出領域を少なくとも前記自車両の幅方向に拡大するように設定することが好ましい。
これによれば、自車両の前方に停止中の他車両が検出され、その他車両が一時的な停止車両であると判定されたとき、すなわち、人などの飛び出しの可能性が高まって、自車両の運転者が注意すべき周辺範囲が広がる状況では、停止中の他車両が検出されないか、または、前記検出された停止中の他車両が一時的な停止車両でないと判定されたときよりも前記検出領域を少なくとも前記自車両の幅方向に拡大するので、前記警報発生要件を満たすような対象物が検出され得る空間的な範囲が、少なくとも自車両の車幅方向に大きくなる。このため、警報発生要件を満たすような対象物(特に自車両の運転者の注意が未だ向けられていないような対象物)を早期に検出して、運転者に警報を発することができる。また、停止中の他車両が検出されないか、または、検出された停止中の他車両が一時的な停止車両でない場合には、前記検出領域が、検出された停止中の他車両が一時的な停止車両である場合よりも自車両の車幅方向に狭めになるので、必要以上に警報の発生の頻度が高まるのを防止できる。
なお、本発明の車両の周辺監視装置の第1の態様では、前記対象物検出手段が、前記停止車両分別検出装置の前記撮像装置により撮像された自車量の前方の画像を基に、前記対象物を検出する手段であり、前記検出領域設定手段は、前記撮像装置により撮像された画像のうちの、前記対象物を検出すべき画像領域を前記停止車両分別検出装置の判定手段の判定結果に応じて可変的に設定することにより、前記検出領域を可変的に設定することができる。そして、この場合、警報対象物検出手段と停止車両分別検出装置とで、撮像装置を共用できる。
また、本発明の車両の周辺監視装置の第2の態様は、前記の目的を達成するために、少なくとも自車両の前方に存在する対象物を検出する対象物検出手段と、該対象物検出手段により検出された対象物が少なくとも所定の警報発生要件を満たすことを必要要件として、自車両の運転者に警報を発する警報発生手段とを備えた車両の周辺監視装置において、前記した本発明の停止車両分別検出装置と、該停止車両分別検出装置の前記判定手段の判定結果に応じて前記警報発生要件を可変的に設定する警報発生要件設定手段とを備えたことを特徴とする。
この第2の態様によれば、前記停止車両分別検出装置の判定手段の判定結果に応じて前記警報発生要件を可変的に設定するので、自車両の前方の停止中の他車両が一時的な停止車両である場合と、そうでない場合とで、異なる警報発生要件で、自車両の運転者に対する警報を行なうことができる。このため、該停止中の他車両が一時的な停止車両であるか否かで、それぞれの停止状況に適した警報発生要件で、適宜、自車両の運転者に対する警報を行なうことができる。
従って、本発明の車両の周辺監視装置の第2の態様によれば、本発明の停止車両分別検出装置を効果的に使用して、自車両の運転者に適切な警報を行なうことができる。
なお、この第2の態様では、第1の態様の場合と同様に、前記対象物検出手段による対象物の検出は、前記停止車両分別検出装置の撮像装置により撮像された画像を基に行なうようにしてもよいことはもちろんであるが、前記停止車両分別検出装置の撮像装置とは別の撮像装置を使用して、あるいは、レーダなどの別の検出手段を使用して対象物を検出するようにしてもよい。
かかる第2の態様では、前記警報発生要件が、前記対象物検出手段により検出された警報対象物の、自車両の前方の所定の警報領域に対する位置関係に関する要件を含む場合には、前記警報発生要件設定手段は、前記警報領域を前記停止車両分別検出装置の判定手段の判定結果に応じて可変的に設定することにより前記警報発生要件を可変的に設定する手段であることが好ましい。
これによれば、自車両の前方の停止中の他車両が一時的な停止車両である場合と、そうでない場合とで、前記警報領域が異なる領域に設定され、その警報領域の変化によって、前記対象物が同じであっても、該対象物の警報領域に対する位置関係を変化させることができる。それにより、前記警報発生要件の可変的な設定を容易に行なうことができる。
なお、この場合の警報発生要件としては、警報領域内に対象物が存在する、対象物が、所定時間内に警報領域内に進入することが予測される、などの条件が挙げられる。
この場合、より具体的には、前記警報発生要件設定手段は、前記停止車両分別検出装置の判定手段により前記検出された停止中の他車両が一時的な停止車両であると判定されたときには、前記停止中の他車両が検出されないか、または、前記検出された停止中の他車両が一時的な停止車両でないと判定されたときよりも前記警報領域を少なくとも前記自車両の幅方向に拡大するように設定することが好適である。
これによれば、自車両の前方に停止中の他車両が検出され、その他車両が一時的な停止車両であると判定されたとき、すなわち、人などの飛び出しの可能性が高まって、自車両の運転者が注意すべき周辺範囲が広がる状況では、停止中の他車両が検出されないか、または、前記検出された停止中の他車両が一時的な停止車両でないと判定されたときよりも前記警報領域を少なくとも前記自車両の幅方向に拡大するので、検出された対象物が、前記警報発生要件を満たすようになる機会を高めることができる。ひいては、自車両の運転者に対する警報の機会を増やし、該運転者の注意を効果的に喚起することができる。
なお、本発明の車両の周辺監視装置の第1および第2の態様においては、前記対象物は、少なくとも人を含むことが好ましい。
ただし、該対象物には、人以外の動物、他車両などを含めてもよく、複数種類の対象物を検出するようにしてもよい。対象物に他車両を含めた場合には、例えば前記停止車両分別検出装置により一時的な停止車両が検出されるということを前記警報発生要件として、運転者に対する警報を行なうようにしてもよい。
また、本発明の車両の周辺監視装置の第1および第2の態様においては、警報発生要件は、警報対象物の、自車両の前方の所定の警報領域に対する位置関係に関する要件に限られるものではなく、例えば複数種類の対象物(例えば人と他車両)との相互の空間的または時間的な関係に関する要件であってもよい。
また、本発明の車両の周辺監視装置の第1の態様と第2の態様とは併用してもよい。すなわち、前記停止車両分別検出装置の判定手段の判定結果に応じて、前記検出領域および警報発生要件の両者を可変的に設定するようにしてもよい。
本発明の一実施形態を以下に図1〜図9を参照して説明する。
まず、図1および図2を参照して、本実施形態の車両の周辺監視装置のシステム構成を説明する。図1は該周辺監視装置の全体構成を示すブロック図、図2は該周辺監視装置を搭載した車両(自車両)の外観を示す斜視図である。なお、図2では、周辺監視装置の一部の構成要素の図示を省略している。
図1および図2を参照して、本実施形態の周辺監視装置は、画像処理ユニット1を備える。この画像処理ユニット1には、自車両1の前方の画像を撮像する撮像装置としての2つの赤外線カメラ2R,2Lが接続されると共に、自車両10の走行状態を検出するセンサとして、自車両10のヨーレートを検出するヨーレートセンサ3と、自車両10の走行速度(車速)を検出する車速センサ4と、自車両10のブレーキ操作(詳しくはブレーキペダルが操作されているか否か)を検出するブレーキセンサ5とが接続されている。さらに、画像処理ユニット1には、音声などによる聴覚的な警報情報を出力するためのスピーカ6と、前記赤外線カメラ2R,2Lにより撮像された画像や視覚的な警報情報を表示するための表示装置7とが接続されている。
画像処理ユニット1は、詳細な図示は省略するが、A/D変換回路、マイクロコンピュータ(CPU、RAM、ROM)、画像メモリなどを含む電子回路により構成され、前記赤外線カメラ2R,2L、ヨーレートセンサ3、車速センサ4およびブレーキセンサ5の出力(アナログ信号)がA/D変換回路を介してデジタル化されて入力される。そして、画像処理ユニット1は、入力されたデータを基に、人(歩行者)などの対象物を検出する処理や、その検出した対象物に関する所定の警報発生要件が満たされるか否かを判定し、該警報発生要件が満たされる場合に前記スピーカ6や表示装置7を介して運転者に警報を発する処理などをマイクロコンピュータにより実行する。
従って、画像処理ユニット1は、本発明における対象物検出手段、警報発生手段としての機能を備えている。また、画像処理ユニット1は、本発明の停止車両分別検出装置としての機能(より詳しくは、停止車両検出手段、温度状態検出手段および判定手段の機能)を含んでいる。
図2に示すように、前記赤外線カメラ2R,2Lは、自車両10の前方を撮像するために、自車両10の前部(図ではフロントグリルの部分)に取り付けられている。この場合、赤外線カメラ2R,2Lは、それぞれ、自車両10の車幅方向の中心よりも右寄りの位置、左寄りの位置に配置されている。それらの位置は、自車両10の車幅方向の中心に対して左右対称である。そして、該赤外線カメラ2R,2Lは、それらの光軸が互いに平行に自車両10の前後方向に延在し、且つ、それぞれの光軸の路面からの高さが互いに等しくなるように自車両10の前部に固定されている。なお、各赤外線カメラ2R,2Lは、遠赤外域に感度を有する撮像装置であり、それにより撮像される物体の温度が高いほど、その物体の画像の出力信号のレベルが高くなる(該物体の画像の輝度が高くなる)特性を有している。
また、前記表示装置7は、本実施形態では、例えば自車両10のフロントウィンドウに画像などの情報を表示するヘッド・アップ・ディスプレイ7a(以下、HUD7aという)を備えている。なお、表示装置7は、HUD7aの代わりに、もしくは、HUD7aと共に、自車両10の車速などの走行状態を表示するメータに一体的に設けられたディスプレイ、あるいは、車載ナビゲーション装置に備えられたディスプレイを含んでもよい。
次に、本実施形態の周辺監視装置の全体的動作を図3および図4のフローチャートを参照して説明する。なお、図3および図4のフローチャートの処理のうちの多くの処理は、例えば前記特許文献2の図3に記載されている処理と同じであるので、その同じ処理については、本明細書での詳細な説明は省略する。
まず、画像処理ユニット1は、赤外線カメラ2R,2Lのそれぞれの出力信号である赤外線画像を取得して(STEP1)、A/D変換し(STEP2)、それぞれの画像を画像メモリに格納する(STEP3)。これにより、各赤外線カメラ2R,2Lにより撮像された画像が画像処理ユニット1に取り込まれる。以降、赤外線カメラ2Rから得られた画像を右画像、赤外線カメラ2Lから得られた画像を左画像という。これらの右画像および左画像は、いずれもグレースケール画像である。なお、STEP1〜3の処理は、前記特許文献2の図3のS1〜S3の処理と同じである。
次いで、画像処理ユニット1は、前記右画像および左画像のうちの一方を基準画像とし、この基準画像を2値化する(STEP4)。基準画像は、本実施形態では右画像である。この2値化処理は、基準画像の各画素の輝度値を所定の輝度閾値と比較し、基準画像のうちの、該所定の輝度閾値よりも高い輝度値を有する領域(比較的明るい領域)を「1」(白)とし、該輝度閾値よりも低い輝度値を有する領域(比較的暗い領域)を「0」(黒)とする処理である。以降、この2値化処理により得られる画像(白黒画像)を2値化画像という。そして、この2値化画像のうちの、「1」とされる領域を高輝度領域という。なお、この2値化画像は、グレースケール画像(右画像および左画像)とは別に画像メモリに記憶される。
補足すると、本実施形態では、上記2値化処理は、基準画像のうち、後述するSTEP18,19で設定される対象物抽出画像領域で行なわれる。該対象物抽出画像領域は、本実施形態では、基準画像の全体の領域と、それよりも小さい領域とのうちのいずれかに設定される。
次いで、画像処理ユニット1は、前記2値化画像に対してSTEP5〜7の処理を実行し、該2値化画像から対象物(より正確には対象物に対応する画像部分)を抽出する。すなわち、前記2値化画像の高輝度領域を構成する画素群を、基準画像の縦方向(y方向)に1画素分の幅を有して横方向(x方向)延在するラインに分類し、その各ラインを、その位置(基準画像上での2次元位置)の座標と長さ(画素数)とからなるランレングスデータに変換する(STEP5)。そして、このランレングスデータにより表されるラインのうちの、基準画像の縦方向に重なりを有するライン群のそれぞれにラベル(識別子)を付し(STEP6)、そのライン群のそれぞれを対象物として抽出する(STEP7)。
なお、STEP5〜7の処理により抽出される対象物には、一般には、人(歩行者)だけでなく、他車両などの人口構造物なども含まれる。また、同一の物体の複数の局所部分が対象物として抽出される場合もある。
次いで、画像処理ユニット1は、上記の如く抽出した各対象物の重心の位置(基準画像上での位置)と面積と外接四角形の縦横比とを求める(STEP8)。なお、各対象物の重心の位置は、該対象物に含まれるランレングスデータの各ラインの位置(各ラインの中心位置)の座標に該ラインの長さを乗じたものを、該対象物に含まれるランレングスデータの全てのラインについて加算し、その加算結果を該対象物の面積により除算することにより求められる。また、各対象物の重心の代わりに、該対象物の外接四角形の重心(中心)の位置を求めてもよい。
次いで、画像処理ユニット1は、前記STEP7で抽出した対象物の時刻間追跡、すなわち、画像処理ユニット1の演算処理周期毎の同一対象物の認識を行なう(STEP9)。この処理では、ある演算処理周期の時刻(離散系時刻)kにおけるSTEP7の処理により対象物Aが抽出され、次の演算処理周期の時刻k+1におけるSTEP7の処理により対象物Bが抽出されたとしたとき、それらの対象物A,Bの同一性が判定される。この同一性の判定は、例えば、それらの対象物A,Bの2値化画像上での形状やサイズ、基準画像(グレースケール画像)上での輝度分布の相関性などに基づいて行なえばよい。そして、それらの対象物A,Bが互いに同一であると判定された場合に、時刻k+1で抽出した対象物Bのラベル(STEP6で付したラベル)が対象物Aのラベルと同じラベルに変更される。
なお、前記したSTEP5〜9の処理は、前記特許文献2の図3のS5〜S9の処理と同じである。また、STEP1〜9の処理により、本発明における対象物検出手段が構成される。
次いで、画像処理ユニット1は、前記車速センサ4およびヨーレートセンサ5の出力(車速の検出値およびヨーレートの検出値)を読み込む(STEP10)。なお、このSTEP10では、読込んだヨーレートの検出値を積分することにより、自車両10の回頭角(方位角)の算出も行なわれる。
一方、画像処理ユニット1は、STEP9,10の処理と並行して、STEP11〜13の処理を実行する。このSTEP11〜13の処理は、STEP7で抽出した各対象物の自車両10からの距離を求める処理であり、前記特許文献2の図3のS11〜S13の処理と同じである。その処理を概略的に説明すると、まず、右画像(基準画像)のうち、各対象物に対応する領域(例えば該対象物の外接四角形の領域)を探索画像R1として抽出する(STEP11)。
次いで、左画像中で、右画像の探索画像R1に含まれる対象物と同じ対象物を探索するための領域である探索領域R2が設定され、その探索領域R2内で、探索画像R1との相関性が最も高い領域が、探索画像R1に対応する画像(探索画像R1と同等の画像)である対応画像R3として抽出される(STEP12)。この場合、左画像の探索領域R2のうち、右画像の探索画像R1の輝度分布に最も一致する輝度分布を有する領域が対応画像R3として抽出される。なお、STEP12の処理は、2値化画像ではなく、グレースケール画像を使用して行なわれる。
次いで、右画像における前記探索画像R1の重心の横方向位置(x方向位置)と、左画像における前記対応画像R3の重心の横方向位置(x方向位置)との差分の画素数を視差Δdとして算出し、その視差Δdを用いて、対象物の自車両10からの距離z(自車両10の前後方向における距離)が算出される(STEP13)。距離zは、次式(1)により算出される。
z=(f×D)/(Δd×p) ……(1)
なお、fは赤外線カメラ2R,2Lの焦点距離、Dは赤外線カメラ2R,2Lの基線長(光軸の間隔)、pは画素ピッチ(1画素分の長さ)である。
以上がSTEP11〜13の処理の概要である。なお、STEP11〜13の処理は、前記STEP7で抽出された各対象物に対して実行される。
前記STEP10およびSTEP13の処理の終了後、画像処理ユニット1は、次に、各対象物の実空間上での位置(自車両10に対する相対位置)である実空間位置を算出する(STEP14)。ここで、実空間位置は、図2に示すように、赤外線カメラ2R,2Lの取り付け位置の中点を原点として設定された実空間座標系(XYZ座標系)での位置(X,Y,Z)である。実空間座標系のX方向およびY方向は、それぞれ自車両10の車幅方向、上下方向であり、これらのX方向およびY方向は、前記右画像および左画像のx方向(横方向)、y方向(縦方向)と同方向である。また、実空間座標系のZ方向は、自車両10の前後方向である。そして、対象物の実空間位置(X,Y,Z)は次式(2)、(3)、(4)により算出される。
X=x×z×p/f ……(2)
Y=y×z×p/f ……(3)
Z=z ……(4)
なお、x、yは基準画像上での対象物のx座標、y座標である。
次いで、画像処理ユニット1は、自車両10の回頭角の変化の影響を補償して、対象物の実空間位置の精度を高めるために、対象物の実空間位置(X,Y,Z)のうちのX方向の位置Xを上記式(2)により求めた値から、前記STEP10で求めた回頭角の時系列データに応じて補正する(STEP15)。これにより、最終的に対象物の実空間位置が求められる。以降の説明では、「対象物の実空間位置」は、この補正を施した対象物の実空間位置を意味する。
なお、STEP14,15の処理は、前記特許文献1の図3のS14、S15の処理と同じである。
次に、画像処理ユニット1は、対象物の自車両10に対する移動ベクトルを求める(STEP16)。具体的には、同一対象物についての実空間位置の、所定期間(現在時刻から所定時間前までの期間)における時系列データを近似する直線を求め、所定時間前の時刻での該直線上の対象物の位置(点)から、現在時刻における該直線上の対象物の位置(点)に向かうベクトルを対象物の移動ベクトルとして求める。この移動ベクトルは、対象物の自車両10に対する相対速度ベクトルに比例する。なお、STEP16の処理は、前記特許文献1の図3のS16の処理と同じである。
次いで、画像処理ユニット1は、自車両10の前方(より詳しくは前記STEP7で対象物の抽出を行なった前記対象物抽出画像領域に対応する自車両10の前方の空間的領域)に、一時的な停止車両が存在するか否かを判断する(STEP17)。そして、このSTEP17の判断結果に応じて、後述する警報領域の幅と、次回以降の前記STEP4の処理で2値化を行なう対象物抽出画像領域とを設定する(STEP18、19)。さらに、画像処理ユニット1は、抽出された対象物が所定の警報発生要件を満たすか否かを判断する警報判定処理を実行する(STEP20)。なお、STEP17〜20の処理の詳細は後述する。
そして、画像処理ユニット1は、STEP20の警報判定処理において、いずれの対象物も警報発生要件を満たさない(警報発生要件に該当する対象物が存在しない)と判断した場合(STEP20の判断結果がNOとなる場合)には、前記STEP1からの処理を再開する。また、STEP20で、いずれかの対象物が警報発生要件を満たすと判断した場合(STEP20の判断結果がNOとなる場合)には、STEP21に進んで、警報発生要件を満たす対象物に関する実際の警報を行なうべきか否かの判定を行なう警報出力判定処理を実行する(STEP21)。この警報出力判定処理では、前記ブレーキセンサ5の出力から、運転者による自車両10のブレーキ操作がなされていることが確認され、且つ、自車両10の減速加速度(車速の減少方向の加速度を正とする)が所定の閾値(>0)よりも大きいときには、警報を行なわないと判定される。また、運転者によるブレーキ操作が行なわれていない場合、あるいは、ブレーキ操作が行なわれていても、自車両10の減速加速度が所定の閾値以下である場合には、警報を行なうべきと判定される。
そして、画像処理ユニット1は、警報を行なうべきと判定した場合(STEP21の判断結果がYESとなる場合)には、前記スピーカ6と表示装置7とによる警報を自車両10の運転者に対して発する警報発生処理を実行し(STEP22)、さらにSTEP1からの処理を再開する。この警報発生処理では、例えば表示装置7に前記基準画像を表示すると共に、その基準画像中の、前記警報発生要件を満たす対象物の画像を強調的に表示する。さらに、そのような対象物が存在することをスピーカ6から運転者に音声案内する。これにより、該対象物に対する運転者の注意が喚起される。なお、運転者に対する警報は、スピーカ6および表示装置7のいずれか一方だけで行なうようにしてもよい。
また、STEP21で警報を行なわないと判断したとき(全ての対象物について警報を行なわないと判断したとき)には、STEP21の判断結果がNOとなり、この場合には、そのままSTEP1からの処理が再開される。
以上が本実施形態の周辺監視装置の全体的作動である。
次に、説明を後回しにした前記STEP17〜STEP20の処理を以下に詳細に説明する。なお、以下の説明では、適宜、図5に示す状況を例に採って具体的な説明をする。この例では、自車両10の斜め左前方に、自車両10の走行車線21上で停止している他車両22が存在し、対向車線23上で、自車両10に近づく向きに走行している他車両24が存在する。さらに、自車両10の斜め左前方に、斜線付きの丸で表す人(歩行者)P1,P2が存在している。また、赤外線カメラ2R,2Lにより撮像される自車両10の前方の領域(以下、撮像監視領域という)が、平面視で、概ね図5の三角形abc内の領域であるとし、この撮像監視領域abc内に前記他車両22,24および人P1,P2が存在している。
補足すると、撮像監視領域abcは、より詳しくは赤外線カメラ2R,2Lにより撮像される自車両10の前方の空間的領域(赤外線カメラ2R,2Lの視野角内の領域)のうち、自車両10からの距離(実空間座標系のZ方向の距離)が所定値以下の領域である。該撮像監視領域abcの線分ab,acがなす角度が赤外線カメラ2R,2Lの視野角に相当している。本実施形態で、対象物として抽出され得る物体は、この撮像監視領域abc内に存在する物体である。
図5に示すような状況において、前記右画像および左画像のうちの例えば右画像(基準画像)は、それを概略的に図示すると、図6に示すように他車両22,24および人P1,P2が含まれる画像となる。なお、図6に示す画像は、説明の便宜上、各他車両22,24や人P1,P2などを、明確に輪郭が現れるような画像として表現している。ただし、該画像は、グレースケール画像であるので、各他車両22,24や人P1,P2などの輪郭が必ずしも明確にはならない。例えば、他車両、人などの局所的な部分だけが鮮明な画像となるような場合もある。
以上の説明を前提として、まず、STEP17〜20の処理のうちのSTEP17の処理(一時的な停止車両が存在するか否かの判断処理)を説明する。図8はこの処理を示すフローチャートである。なお、STEP17の処理は、本発明の停止車両分別検出装置の停止車両検出手段、温度状態検出手段、判定手段を構成する処理である。
図8を参照して、STEP17の処理では、まず、抽出された対象物のうちに他車両が存在するか否か(他車両に該当する対象物が存在するか否か)が判断される(STEP101)。この判断処理では、抽出された対象物の中から、他車両(もしくはその局所部分)を検出する処理が実行され、その検出処理により他車両が検出されない場合に、他車両が存在しないと判断される。
この場合、他車両を検出する処理は、公知の手法を使用すればよい。本実施形態では、例えば前記特許文献1の段落0038〜0053に記載されている手法が用いられる。その手法は、本明細書での詳細な説明は省略するが、その概略は次の通りである。
すなわち、前記STEP8で2値化画像から抽出された対象物の中に、対称な位置関係を有する対象物の組(以下、対称性対象物対という)が探索される。この対称性対象物対は、自車両10からの距離(実空間座標系でのZ方向位置)と、高さ(実空間座標系でのY方向位置)とが互いにほぼ同一で、且つ、それらの間隔(実空間座標系でのX方向の間隔)が一般的な他車両の車幅相当の所定範囲内になるような対象物の組であり、他車両の左右のヘッドライトの組、もしくは左右のテールライトの組に相当するものである。
この場合、前記図5に示す状況において、自車両10の斜め左前方の他車両22が、例えば原動機(通常はエンジン)の運転を行なったまま、一時的に停止している車両であるとした場合、この他車両22に関して、前記2値化画像内で、例えば図7に示す対象物OBJ1〜OBJ5が抽出される。OBJ1,2は、他車両22のテールランプに対応し、OBJ3は他車両22の排気管付近に相当し、OBJ4,5は、他車両22の左右の後輪のタイヤに相当する。
このとき、これらの対象物OBJ1〜OBJ5のうち、他車両22の左右のテールライトの組に対応して、OBJ1,2が対称性対象物対として抽出される。
そして、対称性対象物対が抽出されたときには、前記右画像(基準画像)内で、該対称性対象物対の上方(他車両のウィンドウシールドに相当する箇所)に所定の探索領域MASK1(図7を参照)を設定し、この探索領域MASK1の部分の距離(実空間座標系での自車両10からの距離)と平均輝度値とを算出し、これらの算出値を基に、対称性対象物対の上側に他車両のウィンドウシールドが存在するか否かを判断する。具体的には、探索領域MASK1の部分の距離が対称性対象物対の自車両10からの距離とほぼ同じで、且つ、平均輝度値が所定値よりも小さいときには、該基準画像上の探索領域MASK1の箇所に他車両のウィンドウシールドが存在すると判断する。このように対称性対象物対の上側にウィンドウシールドの存在が確認された場合には、該対称性対象物対の箇所に他車両が存在すると判断され、これにより該他車両の存在が検出される。
なお、対称性対象物対が抽出されなかった場合には、さらに各対象物の真上に探索領域MASK2(図示省略)を設定する。そして、この探索領域MASK2に対応する自車両10からの距離と、該探索領域MASK2の左寄りの部分および右寄り部分の平均輝度値とを基に、ウィンドウシールドの存在の有無を判断し、ウィンドウシールドの存在が確認された場合には、該対象物を含む他車両が存在すると判断される。この場合、ウィンドウシールドの存在の確認と同時に、該ウィンドウシールドが、探索領域MASK2の左寄り部分および右寄りの部分のいずれに存在するかの判断も行なわれる。また、ウィンドウシールドの存在が確認されなかった場合には、前記STEP7で抽出された対象物のうちに他車両が存在しないと判断される。
以上が、STEP101の処理の概略である。このSTEP101の処理により、例えば前記図5に示す状況では、他車両22,24の存在が検出される。なお、他車両の検出は、上記の手法に限らず、他の公知の手法(例えばテンプレートを使用したパターンマッチングの手法など)を用いてもよい。また、可視光カメラやレーダなどを併用して他車両を検出するようにしてもよい。
画像処理ユニット1は、STEP101で他車両が検出されなかった場合(STEP101の判断結果がNOである場合)には、一時的な停止車両は存在しないと判断し(STEP105)、STEP17の処理を終了する。また、少なくとも1つの他車両が検出された場合(STEP101の判断結果がYESである場合)には、次に、その検出された他車両が停止しているか否かを判断する(STEP102)。
この判断は検出された全ての他車両に対して次のように行なわれる。すなわち、各他車両に含まれる少なくとも1つの対象物(例えば前記図7のOBJ1もしくはOBJ2)の自車両10に対する相対位置(対象物の実空間位置)、あるいは、自車両10からの前後方向の距離(実空間座標系での対象物のZ方向の位置)の時系列データを基に、該他車両の自車両10に対する相対速度を算出する。そして、その相対速度が、自車両10に近づく向きの速度で、且つ、その大きさ(絶対値)が、前記車速センサ4により得られる自車両10の車速の検出値とほぼ同一であるとき(該検出値との差の絶対値が0近傍の所定値以下であるとき)に、該他車両が停止していると判断する。そして、これ以外の場合には、該他車両は停止していないと判断する。なお、他車両の相対速度は、レーダなどを使用して測定するようにしてもよい。
上記STEP101、102の処理は、本発明の停止車両分別検出装置の停止車両検出手段に相当するものであり、これらのSTEP101、102の処理により停止中の他車両が検出されることとなる。
画像処理ユニット1は、STEP102で、他車両が停止していない(STEP101で検出された全ての他車両が停止していない)と判断した場合(STEP102の判断結果がNOとなる場合)には、前記STEP105に進んで、一時的な停止車両は存在しないと判断し、STEP17の処理を終了する。また、検出された他車両のうちの少なくとも1つの他車両が停止していると判断した場合(STEP102の判断結果がNOとなる場合)には、次に、該他車両が一時的な停止車両であるか否かを判断する(STEP103)。
この処理は、次のように行なわれる。すなわち、前記図7を参照して、画像処理ユニット1は、停止していると判断された各他車両に関し、前記基準画像(グレースケール画像)上で、該他車両の所定の部位の画像が含まれると推測される複数(本実施形態では4個)の領域AREA1〜AREA4を輝度判定領域として設定する。ここで、輝度判定領域AREA1,2はそれぞれ、その中に他車両の排気管部分の画像、他車両の原動機搭載部の画像が含まれるように設定され、輝度判定領域AREA3,4は、他車両の左右のタイヤがそれぞれが含まれるように設定される。なお、これらの輝度判定領域AREA1〜AREA4は、例えば前記STEP101で抽出した対称性対象物対OBJ1,2の基準画像上での位置や、該対称性対象物対OBJ1,2の自車両10からの距離および高さを基に、他車両の排気管部分などの位置を概略的に推定し、その推定位置付近に設定すればよい。また、これらの輝度判定領域AREA1〜4のサイズは、自車両10から他車両までの距離が長いほど、小さくなるように該距離に応じて設定される。
そして、画像処理ユニット1は、基準画像(グレースケール画像)上で、上記各輝度判定領域AREA1〜AREA4における輝度平均値を求める。ここで、基準画像は、遠赤外画像であるので、各輝度判定領域AREA1〜AREA4における輝度平均値は、各輝度判定領域AREA1〜AREA4に存在する対象物の温度(平均温度)に応じたものとなり、該温度が高いほど、輝度平均値も高くなるまた、他車両が一時的な停止車両である場合、該他車両の原動機(通常はエンジン)の運転に伴う熱、あるいは、該他車両の停止前の走行時のタイヤと路面との間の摩擦熱によって、他車両の排気管部分、原動機搭載部分、タイヤ部分の温度が他車両の他の部位の温度に比べて高温になっている。従って、これらの高温部分が、前記基準画像上の、前記各輝度判定領域AREA1〜AREA4に存在する場合、各輝度判定領域AREA1〜AREA4の輝度平均値は、比較的高い値となる。
そこで、本実施形態では、各輝度判定領域AREA1〜AREA4の輝度平均値を、それぞれに対応する他車両の部位の温度状態を示すものとして求める。そして、この求めた輝度平均値のそれぞれを所定の輝度閾値と比較し、輝度判定領域AREA1〜AREA4のいずれかの輝度平均値が輝度閾値よりも高い場合に、当該他車両が、一時的な停止車両であると判断する。また、いずれの輝度判定領域AREA1〜AREA4についても、その輝度平均値が輝度閾値以下である場合には、当該他車両は、一時的な停止車両でないと判断する。
具体的には、前記図5の例において、自車両10の斜め左前方の他車両22が、一時的な停止車両である場合には、前記輝度判定領域AREA1〜AREA4のうちのAREA1、3、4のいずれかの輝度平均値が輝度閾値を超えるものとなる。このため、該他車両22が、一時的な停止車両であると判断される。なお、図5の例では、他車両22は、背面視の車両となるため、原動機搭載部に対応する輝度判定領域AREA2の輝度閾値は、一般には、輝度閾値よりも低くなる。
一方、該他車両22が一時的な停止車両でない場合、すなわち、原動機の運転を停止した状態で、十分に長い時間、定常的に駐車している車両である場合には、該他車両22の全体の温度が比較的低いので、いずれの輝度判定領域AREA1〜AREA4においても、その輝度平均値は、輝度閾値よりも低くなる。このため、該他車両22は、一時的な停止車両でないと判断される。
補足すると、図5の状況において、仮に、対向斜線23側の他車両24が一時的な停止車両であるとした場合には、この他車両24に関する前記輝度判定領域AREA1〜4のうちの、輝度判定領域AREA2〜4のいずれかの輝度平均値が輝度閾値よりも高くなり、それにより、該他車両24が一時的な停止車両であると判断することができる。
また、STEP103で、上記のように輝度判定領域AREA1〜AREA4の輝度平均値を求める処理が、本発明の停止車両分別検出装置の温度状態検出手段に相当する。この場合、輝度判定領域AREA1〜AREA4が停止車両画像に相当する。そして、STEP103で、輝度判定領域AREA1〜AREA4の輝度平均値を基に、停止している他車両が一時的な停止車両であるか否かを判定する処理が、本発明の停止車両分別検出装置の判定手段に相当する。
なお、本実施形態では、停止している他車両が一時的な停止車両であるか否かを判断するために、輝度判定領域AREA1〜4の輝度平均値を用いたが、該輝度平均値の代わりに、例えば輝度判定領域AREA1〜4における輝度の最大値を使用してもよい。また、輝度判定領域AREA1〜4のうちの一部、例えば、AREA1,2だけを使用したり、あるいは、AREA3,4だけを使用してもよい。また、輝度閾値は、各輝度判定領域AREA1〜4毎に各別に設定してもよく、さらには、気温などに応じて変化させるようにしてもよい。
画像処理ユニット1は、STEP103で、上記の如く停止している他車両(STEP103で停止していると判断した他車両のうちの少なくとも1つの他車両)が一時的な停止車両であると判断した場合(STEP103の判断結果がYESとなる場合)には、STEP104に進んで、一時的な停止車両が存在すると判断し、STEP17の処理を終了する。また、STEP103で停止していると判断した全ての他車両が一時的な停止車両でないと判断した場合(STEP103の判断結果がNOである場合)には、前記STEP105に進んで、一時的な停止車両は存在しないと判断し、STEP17の処理を終了する。
以上が、STEP17で一時的な停止車両が存在するか否かを判断する処理の詳細である。
次に、前記STEP18,19の処理の詳細を説明する。画像処理ユニット1は、前記したように、STEP17の判断結果に応じて、STEP18,19において、警報領域の幅と、対象物抽出画像領域とを設定する処理を実行する。
ここで、これらの警報領域および対象物抽出画像領域ついて説明しておく。まず、対象物抽出画像領域は、前記したように次回以降の前記STEP4の処理で2値化を行なう基準画像上の領域であるので、前記STEP7における対象物の抽出は、この対象物抽出画像領域内で行なわれる。換言すれば、該対象物抽出画像領域は、警報の対象となり得る対象物を探索する基準画像内の領域である。そして、本実施形態では、設定される対象物抽出画像領域は、図6に示す基準画像(右画像)のうちの破線枠で示す長方形の領域S1(以下、標準画像領域S1という)と、基準画像の全体の領域S2(以下、拡大画像領域S2)との2種類がある。本実施形態では、標準画像領域S1は、その中心点を拡大画像領域S2の中心点と同一とし、該拡大画像領域S2よりも縦および横方向の幅が所定割合だけ小さい領域である。なお、標準画像領域S1は、横方向の幅だけが、拡大画像領域S2よりも小さくなる領域に設定してもよい。
補足すると、対象物抽出画像領域を変更すると、自車両10の前方の撮像監視領域内で警報の対象となり得る対象物を検出する空間的領域(以下、対象物検出空間領域という)が変更されることとなる。具体的には、図6を参照して、対象物抽出画像領域として前記拡大画像領域S2を設定した場合には、それに対応する対象物検出空間領域は、平面視で、図5に示す撮像監視領域abcに一致する。また、対象物抽出画像領域として前記標準画像領域S1を設定した場合には、それに対応する対象物検出空間領域は、平面視で、図5に示す撮像監視領域abc内の三角形領域adeに縮小される。従って、対象物抽出画像領域を変更することにより、対象物検出空間領域も変更されることとなる。
また、前記警報領域は、前記警報発生要件のうちの1つの要件に係わる、自車両10の前方の空間的領域である。この警報領域は、その領域内に物体が存在する場合に、該物体と自車両10とが衝突する可能性が高いと判断する領域である。本実施形態で設定される警報領域は、平面視で、図5の五角形afghiの領域である標準警報領域afghiと、この標準警報領域afghiを包含する同図の五角形ajkmnの領域である拡大警報領域ajkmnとの2種類がある。ここで、前記対象物検出空間領域abcまたはadeのうち、自車両10からの前後方向(実空間座標系のZ方向)の距離が、該自車両10に対する対象物の相対速度Vs(自車両10の前後方向の相対速度)に応じた所定値Vs・T以下(T:時間の次元の正の定数)となる領域(図5の三角形aopまたはaqrの領域)を衝突判定領域という。この衝突判定領域aop,aqrは、換言すれば、その平面視での形状が、それぞれ対象物検出空間領域abc,adeと相似形状で、自車両10の前後方向における長さが対象物毎に、該対象物の自車両10に対する相対速度Vsに比例した値Vs・Tに設定される領域である。なお、図5では、衝突判定領域aop,aqrは、例えば人P1もしくはP2に対応する領域である。
本実施形態では、対象物が、この衝突判定領域aopまたはaqrに存在することを1つの警報発生要件とする。そして、前記標準警報領域afghiおよび拡大警報領域ajkmnは、それぞれ、この衝突判定領域aqr、aop内に設定される領域である。以降、衝突判定領域aqrを標準衝突判定領域aqr、衝突判定領域aopを拡大衝突判定領域という。
さらに詳細には、標準警報領域afghiは、標準衝突判定領域aqrの境界線aq,ar,qrと、自車両10の車幅中心線Lに平行で、且つ該車幅中心線Lの左右に該車幅中心線Lと所定間隔Wa/2を有する2つの直線(線分fg,hiをそれぞれ含む直線)とで囲まれた領域である。この場合、標準警報領域afghiの幅Waは、自車両の車幅よりも若干大きい幅に設定されている。なお、Waは、標準衝突判定領域aqrの底辺(線分qr)の長さよりも小さい。
また、拡大警報領域ajkmnは、拡大衝突判定領域aopの境界線ao,ap,opと、自車両10の車幅中心線Lに平行で、且つ、該車幅中心線Lの左右に該車幅中心線Lと所定間隔Wb/2を有する2つの直線(線分jk,mnをそれぞれ含む直線)とで囲まれた領域である。この場合、拡大警報領域ajkmnの幅Wbは、標準警報領域afghiの幅Waよりも大きい幅に設定されている。なお、Wbは、拡大衝突判定領域aopの底辺(線分op)の長さよりも小さい。
前記STEP18は、STEP17において、一時的な停止車両が存在すると判断された場合の処理であり、STEP19は、STEP17において、一時的な停止車両が存在しないと判断された場合の処理である。
そして、画像処理ユニット1は、STEP18では、警報領域の幅として、前記拡大警報領域ajkmnの幅Wbを設定すると共に、対象物抽出画像領域として、前記拡大画像領域S2を設定する(対象物抽出空間領域として領域abcを設定する)。また、STEP19では、警報領域の幅として、前記標準警報領域afghiの幅Waを設定すると共に、対象物抽出画像領域として、前記標準画像領域S1を設定する(対象物抽出空間領域として領域adeを設定する)。これにより、警報領域の幅と、対象物抽出空間領域とが、自車両10の前方に一時的な停止車両が存在するか否かで可変的に変更されることとなる。この場合、警報領域と対象物抽出空間領域とは、いずれも、一時的な停止車両が存在しない場合よりも、存在する場合の方が、自車両10の車幅方向に拡大されることとなる。
補足すると、STEP18,19の処理は、本発明の周辺監視装置の検出領域設定手段および警報発生要件設定手段に相当するものである。
次に、STEP20の警報判定処理を説明する。図9は、この警報判定処理を示すフローチャートである。
本実施形態では、抽出された各対象物に対して、以下に説明するように該対象物が警報発生要件を満たすか否かが判断される。まず、STEP120において、対象物が前記衝突判定領域に存在するか否かが判断される。具体的には、各対象物について該対象物の実空間位置(Z方向の位置)の時系列データを基に、該対象物の自車両10に対する相対速度Vsが算出される。そして、該対象物の現在の実空間位置のZ方向位置(Z方向における自車両10からの距離)が、この相対速度Vsに定数Tを乗じた値以下であるか否かによって、該対象物が、前記したように定められる衝突判定領域に存在するか否かが判断される。なお、対象物の相対速度Vsが自車両10から遠ざかる向きの速度である場合には、該対象物は衝突判定領域に存在しないと判断される。また、対象物の高さ位置(実空間座標系のY方向位置)が所定の高さ(自車両10の車高よりも高い高さ)を超えている場合にも、対象物は衝突判定領域に存在しないと判断される。
補足すると、この場合の衝突判定領域は、現在の対象物抽出画像領域が前記標準画像領域S1に設定されている場合には、前記標準衝突判定領域aqrであり、現在の対象物抽出画像領域が前記拡大画像領域S2に設定されている場合には、前記拡大衝突判定領域aopである。従って、図5の状況では、対象物抽出画像領域が前記標準画像領域S1に設定されている場合には、人P1,P2のうちの人P1は、衝突判定領域に存在すると判断されるが、人P2は衝突判定領域に存在しないと判断される。一方、対象物抽出画像領域が前記拡大画像領域S2に設定されている場合には、人P1,P2の両者が衝突判定領域に存在すると判断される。なお、ここでの説明では、人P1,P2に関する相対速度Vsはほぼ同じであるとしている。
そして、対象物が衝突判定領域に存在しない場合(STEP120の判断結果がNOとなる場合)には、STEP126に進んで、対象物は、警報発生要件を満たさないと判断され、STEP20の警報判定処理が終了する。
また、STEP120で対象物が衝突判定領域に存在する場合(STEP120の判断結果がYESとなる場合)には、次に、対象物が前記警報領域に存在するか否かが判断される(STEP121)。具体的には、該対象物の実空間座標系でのX方向位置(自車両10の車幅方向の位置)が、前記STEP18または19で設定された幅WaまたはWbにより定まる警報領域の左右の境界線の間の範囲に存するか否かによって、対象物が警報領域に存在するか否かが判断される。
この場合、例えば図5に示す状況において、前記STEP17で他車両22が一時的な停止車両であると判断された場合には、警報領域は、拡大警報領域ajkmnであるので、この警報領域の左右の境界線は、線分jkを含む直線および線分mnを含む直線である。また、前記STEP17で他車両22が一時的な停止車両でないと判断された場合には、警報領域は、標準警報領域afghiであるので、この警報領域の左右の境界線は、線分fgを含む直線および線分hiを含む直線である。従って、他車両22が一時的な停止車両である場合において、対象物抽出画像領域(画像処理ユニット1の現在の演算処理周期でのSTEP4の処理で2値化を行なう画像領域)が拡大画像領域S2に設定されていた場合には、人P1,P2の両者が警報領域に存在すると判断される。一方、他車両22が一時的な停止車両でなく、現在の演算処理周期でのSTEP4の処理の際に、対象物抽出画像領域が標準画像領域S2に設定されていた場合には、人P1,P2の両者が警報領域に存在しないと判断される。
STEP121で対象物が警報領域に存在すると判断された場合(STEP121の判断結果がYESになる場合)には、次に、STEP122に進み、画像処理ユニット1は、該対象物が人であるか否か(より正確には人である可能性が高いか否か)の判定を行なう。対象物が人であるか否かの判断は、公知の手法を使用すればよく、グレースケール画像上での対象物の形状や大きさ、輝度分布等の特徴から、該対象物の特徴を判断すればよい。
このSTEP122の処理で、対象物が人である可能性が高いと判断した場合には、前記STEP123に進み、該対象物が人工構造物であるか否かの判定が行なわれる。この場合、前記STEP17の処理で、他車両であると判断された対象物は、人工構造物であると判断される。なお、他車両以外にも、電柱などの対象物を人工構造物として判定するようにしてもよい。
そして、STEP122で対象物が人であると判断され(人である可能性が高いと判断され)、且つ、STEP123で該対象物が人工構造物でないと判断された場合には、該対象物が警報発生要件を満たすと判断される(STEP124)。また、STEP122で対象物が人でないと判断された場合、あるいは、STEP123で対象物が人工構造物であると判断された場合には、前記STEP126に進んで、対象物は警報発生要件を満たさないと判断する。
一方、前記STEP121で、対象物が警報領域に存在しないと判断された場合には、画像処理ユニット1は、進入衝突判定を行なう(STEP125)。この進入衝突判定では、前記STEP16で求めた対象物の移動ベクトルに基づいて、自車両10との衝突の可能性が判定される。具体的には、対象物の移動ベクトルが現状に維持されると仮定し、この移動ベクトルを含む直線と、自車両10の前端位置における実空間座標系のXY平面との交点のX方向位置が求められる。そして、この求めたX方向位置が、自車両10の車幅中心線のX方向位置を中心とする所定範囲(自車両10の車幅よりも若干広い範囲)に存在することを要件(以下、進入衝突要件という)として、対象物が自車両10に衝突する可能性が高いか否かが判定される。すなわち、前記進入衝突要件が満たされる場合には、対象物が警報領域に進入し、自車両10に衝突する可能性が高いと判断され、そうでない場合には、自車両10に衝突する可能性がないか、もしくは低いと判断される。
そして、STEP125の進入衝突判定で、対象物が自車両10に衝突する可能性が高いと判断された場合(STEP125の判断結果がYESとなる場合)には、前記STEP124に進んで、対象物が警報発生要件を満たすと判断される。また、STEP125の進入衝突判定で、対象物が自車両10に衝突する可能性が高くないと判断された場合(STEP125の判断結果がNOとなる場合)には、前記STEP126に進んで、対象物が警報発生要件を満たさないと判断される。
以上が、STEP20の警報判定処理の詳細である。この警報判定処理では、
(1)対象物が警報領域に存在し、且つ該対象物の種類が人である。
(1)対象物が警報領域に存在し、且つ該対象物の種類が人である。
(2)対象物が衝突判定領域内の警報領域以外の領域に存在し、且つ前記進入衝突要件を満たす。
ということを警報発生要件として、この警報発生要件を満たすか否かが判断されることとなる。
ということを警報発生要件として、この警報発生要件を満たすか否かが判断されることとなる。
この場合、図4の状況では、自車両10の左斜め前方の他車両22が一時的な停止車両でない場合には、人P1,P2は、警報領域(標準警報領域afghi)に存在しないので、人P1,P2が、前記進入衝突要件を満たさない限り、それらの人P1,P2は、警報発生要件を満たさないと判断される。一方、該他車両22が一時的な停止車両である場合には、少なくとも該車両22が一時的な停止車両であると最初に判断された演算処理周期の次の演算処理周期から、人P1,P2は、警報領域(拡大警報領域ajkmn)に存在することとなるので、それらの人P1,P2が警報発生要件を満たすと判断される。
そして、その結果、前記STEP21の警報出力判定処理で、警報を行なうべきと判断されたときには、人P1,P2に関する警報が運転者に発せられることとなる。
補足すると、STEP20〜STEP22の処理は、本発明の周辺監視装置における警報発生手段に相当するものである。
以上のように、本実施形態の周辺監視装置によれば、一時的な停止車両が検出された場合には、対象物抽出画像領域(ひいては対象物検出空間領域)と警報領域とが、当該一時的な停止車両が検出されない場合よりも、自車両10の車幅方向に拡大される。このため、今まで、警報の対象とされなかった、他車両の周辺などに存在する人などの対象物が警報の対象とされる。このため、自車両10の運転者に、より広い範囲にわたって、人などの存在に対する注意を喚起することができる。
例えば図5の状況において、他車両22が一時的な停止車両である場合には、この他車両22の前方を人P1が横断したり、あるいは、人P1,P2が他車両22に乗り込むために自車両10の走行車線21側に飛び出して来る場合などが想定される。また、他車両22の乗員が運転を交代するために、助手席側の乗員が他車両22から降車し、運転席側に飛び出してくる場合なども想定される。このような場合に、今まで、自車両10の運転者が注意していなかった人P1,P2などに対する注意を運転者に喚起することができる。
また、一時的な停止車両が存在しない場合には、対象物抽出画像領域(ひいては対象物検出空間領域)と警報領域とが、当該一時的な停止車両が存在する場合よりも、自車両10の車幅方向に縮小されるので、必要以上に頻繁に警報が発生されるような事態を防止することができる。
なお、以上説明した実施形態では、一時的な停止車両が存在するか否かに応じて、対象物抽出画像領域と警報領域の幅との両者を可変的に設定するようにしたが、いずれか一方だけを可変的に設定するようにしてもよい。
また、前記実施形態では、一時的な停止車両が検出された場合に、その停止車両の存在を自車両10の運転者に警報するようにしてもよい。このようにすると、その一時的な停止車両の乗員が急に降車するような状況に対する運転者の注意を喚起することができる。あるいは、例えば一時的な停止車両が検出された場合に、その周辺に人が所定時間前から存在することを警報発生要件として、該停止車両と人とに関する警報を運転者に発するようにしてもよい。このようにすると、特に、人が一時的な停止車両に乗車するような状況に対する運転者の注意を喚起することができる。このように、一時的な停止車両が検出された場合の警報発生要件は、該停止車両と人との位置関係や時間的関係を考慮して設定してもよい。
また、前記実施形態では、STEP18,19で対象物抽出画像領域が変更されたとき、その変更後の対象物抽出画像領域は、画像処理ユニット1の次回の演算処理周期で使用するようにしたが、STEP18,19で対象物抽出画像領域が変更されたとき、同一の演算処理周期内で、STEP4からの処理を再度行なうようにしてもよい。その場合、特に、対象物抽出画像領域が標準画像領域S1から拡大画像領域S2に変更されたときには、既に抽出された対象物については保持しておき、拡大画像領域S2のうちの標準画像領域S1以外の領域だけから対象物を新たに抽出するようにしてもよい。
また、前記実施形態では、対象物抽出画像領域の拡大画領域S2を、標準画像領域S1に対して左右両側に拡大するようにしたが、その左右のうち、例えば一時的な停止車両の存在側にのみ拡大したり、あるいは、該一時的な停止車両の存在側を、他方側よりもより大きく拡大するようにしてもよい。同様に、拡大警報領域ajkmnを標準警報領域afjghの左右両側のうち、一時的な停止車両の存在側にのみ拡大したり、あるいは、一時的な停止車両の存在側を他方側よりもより大きく拡大するようにしてもよい。
また、前記実施形態では、2台の赤外線カメラ2R,2Lを備えたが、対象物との距離をレーダーなどにより検出するようにした場合には、1台の赤外線カメラ2R,2Lを自車両10に搭載するようにしてもよい。
さらに、対象物の検出は、赤外線カメラ2R,2Lだけでなく、可視光カメラやレーダーを併用して行なうようにしてもよい。
1…画像処理ユニット(停止車両検出手段、温度状態検出手段、判定手段、対象物検出手段、警報発生手段、検出領域設定手段、警報発生要件設定手段)、2R,2L…赤外線カメラ(撮像装置)、STEP1〜9…対象物検出手段、STEP101,102…停止車両検出手段、STEP103…温度状態検出手段および判定手段、STEP18,19…検出領域設定手段および警報発生要件設定手段、STEP20〜22…警報手段。
Claims (10)
- 自車両の前方で停止している他車両が一時的な停止車両であるか否かを区別して検出する停止車両分別検出装置であって、
自車両の前部に搭載され、遠赤外域に感度を有する撮像装置と、
該撮像装置により撮像された自車両の前方の画像から停止中の他車両を検出する停止車両検出手段と、
該停止車両検出手段により停止中の他車両が検出されたとき、前記撮像装置により撮像された画像のうちの、該停止中の他車両に対応する部分画像である停止車両画像を基に、該停止中の他車両の温度状態を検出する温度状態検出手段と、
該温度状態検出手段により検出された温度状態に基づいて、前記停止中の他車両が一時的な停止車両であるか否かを区別して判定する判定手段とを備えることを特徴とする停止車両分別検出装置。 - 前記温度状態検出手段により検出する温度状態は、少なくとも前記停止中の他車両の所定の部位の温度状態を含むことを特徴とする請求項1記載の停止車両分別検出装置。
- 前記所定の部位は、前記他車両の排気管とタイヤと原動機搭載部とのうちの少なくともいずれかであることを特徴とする請求項2記載の停止車両分別検出装置。
- 前記温度状態検出手段は、前記停止車両画像の輝度状態を前記停止中の車両の温度状態を示すものとして検出することを特徴とする請求項1〜3のいずれか1項に記載の停止車両分別検出装置。
- 少なくとも自車両の前方の所定の検出領域に存在する対象物を検出する対象物検出手段と、該対象物検出手段により検出された対象物が少なくとも所定の警報発生要件を満たすことを必要要件として、自車両の運転者に警報を発する警報発生手段とを備えた車両の周辺監視装置において、
請求項1〜4のいずれか1項に記載の停止車両分別検出装置と、該停止車両分別検出装置の前記判定手段の判定結果に応じて前記検出領域を可変的に設定する検出領域設定手段とを備えたことを特徴とする車両の周辺監視装置。 - 前記検出領域設定手段は、前記停止車両分別検出装置の判定手段により前記検出された停止中の他車両が一時的な停止車両であると判定されたときには、前記停止中の他車両が検出されないか、または、前記検出された停止中の他車両が一時的な停止車両でないと判定されたときよりも前記検出領域を少なくとも前記自車両の幅方向に拡大するように設定することを特徴とする請求項5記載の車両の周辺監視装置。
- 前記対象物検出手段は、前記停止車両分別検出装置の前記撮像装置により撮像された自車量の前方の画像を基に、前記対象物を検出する手段であり、前記検出領域設定手段は、前記撮像装置により撮像された画像のうちの、前記対象物を検出すべき画像領域を前記停止車両分別検出装置の判定手段の判定結果に応じて可変的に設定することにより、前記検出領域を可変的に設定することを特徴とする請求項5または6記載の車両の周辺監視装置。
- 少なくとも自車両の前方に存在する対象物を検出する対象物検出手段と、該対象物検出手段により検出された対象物が少なくとも所定の警報発生要件を満たすことを必要要件として、自車両の運転者に警報を発する警報発生手段とを備えた車両の周辺監視装置において、
請求項1〜4のいずれか1項に記載の停止車両分別検出装置と、該停止車両分別検出装置の前記判定手段の判定結果に応じて前記警報発生要件を可変的に設定する警報発生要件設定手段とを備えたことを特徴とする車両の周辺監視装置。 - 前記警報発生要件は、前記対象物検出手段により検出された警報対象物の、自車両の前方の所定の警報領域に対する位置関係に関する要件を含み、
前記警報発生要件設定手段は、前記警報領域を前記停止車両分別検出装置の判定手段の判定結果に応じて可変的に設定することにより前記警報発生要件を可変的に設定する手段であることを特徴とする請求項8記載の車両の周辺監視装置。 - 前記警報発生要件設定手段は、前記停止車両分別検出装置の判定手段により前記検出された停止中の他車両が一時的な停止車両であると判定されたときには、前記停止中の他車両が検出されないか、または、前記検出された停止中の他車両が一時的な停止車両でないと判定されたときよりも前記警報領域を少なくとも前記自車両の幅方向に拡大するように設定することを特徴とする請求項9記載の車両の周辺監視装置。
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Cited By (13)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2009220798A (ja) * | 2008-03-19 | 2009-10-01 | Casio Comput Co Ltd | 車両警報装置及び車両警報処理のプログラム |
JP2010089661A (ja) * | 2008-10-08 | 2010-04-22 | Honda Motor Co Ltd | 車両の周辺監視装置 |
JP2011221630A (ja) * | 2010-04-06 | 2011-11-04 | Honda Motor Co Ltd | 車両の周辺監視装置 |
JP2012033075A (ja) * | 2010-07-30 | 2012-02-16 | Toyota Motor Corp | 行動予測装置及び行動予測方法及び運転支援装置 |
CN103303235A (zh) * | 2012-03-12 | 2013-09-18 | 本田技研工业株式会社 | 车辆周围监测装置 |
JP2013242660A (ja) * | 2012-05-18 | 2013-12-05 | Toyota Motor Corp | 物体判定装置および衝突回避支援装置 |
JP2014120111A (ja) * | 2012-12-19 | 2014-06-30 | Aisin Aw Co Ltd | 走行支援システム、走行支援方法及びコンピュータプログラム |
WO2017104773A1 (ja) * | 2015-12-17 | 2017-06-22 | 株式会社デンソー | 移動体制御装置及び移動体制御方法 |
JP2018205909A (ja) * | 2017-05-31 | 2018-12-27 | 本田技研工業株式会社 | 処理装置、車両、処理方法およびプログラム |
JP2019028951A (ja) * | 2017-08-03 | 2019-02-21 | トヨタ自動車株式会社 | 車両制御装置 |
US10300911B2 (en) | 2016-01-28 | 2019-05-28 | Fujitsu Ten Limited | Vehicle control apparatus and vehicle control method |
JPWO2018105058A1 (ja) * | 2016-12-07 | 2019-10-24 | 本田技研工業株式会社 | 車両制御装置 |
WO2020031413A1 (ja) * | 2018-08-10 | 2020-02-13 | 株式会社Jvcケンウッド | 認識処理装置、認識処理方法及び認識処理プログラム |
-
2006
- 2006-03-10 JP JP2006066637A patent/JP2007241898A/ja active Pending
Cited By (27)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2009220798A (ja) * | 2008-03-19 | 2009-10-01 | Casio Comput Co Ltd | 車両警報装置及び車両警報処理のプログラム |
JP2010089661A (ja) * | 2008-10-08 | 2010-04-22 | Honda Motor Co Ltd | 車両の周辺監視装置 |
JP2011221630A (ja) * | 2010-04-06 | 2011-11-04 | Honda Motor Co Ltd | 車両の周辺監視装置 |
JP2012033075A (ja) * | 2010-07-30 | 2012-02-16 | Toyota Motor Corp | 行動予測装置及び行動予測方法及び運転支援装置 |
CN103303235A (zh) * | 2012-03-12 | 2013-09-18 | 本田技研工业株式会社 | 车辆周围监测装置 |
JP2013186848A (ja) * | 2012-03-12 | 2013-09-19 | Honda Motor Co Ltd | 車両周辺監視装置 |
JP2013242660A (ja) * | 2012-05-18 | 2013-12-05 | Toyota Motor Corp | 物体判定装置および衝突回避支援装置 |
JP2014120111A (ja) * | 2012-12-19 | 2014-06-30 | Aisin Aw Co Ltd | 走行支援システム、走行支援方法及びコンピュータプログラム |
US10665107B2 (en) | 2015-12-17 | 2020-05-26 | Denso Corporation | Moving object control apparatus and method of controlling moving object |
JP2017111684A (ja) * | 2015-12-17 | 2017-06-22 | 株式会社デンソー | 制御装置、制御方法 |
WO2017104773A1 (ja) * | 2015-12-17 | 2017-06-22 | 株式会社デンソー | 移動体制御装置及び移動体制御方法 |
US10300911B2 (en) | 2016-01-28 | 2019-05-28 | Fujitsu Ten Limited | Vehicle control apparatus and vehicle control method |
JPWO2018105058A1 (ja) * | 2016-12-07 | 2019-10-24 | 本田技研工業株式会社 | 車両制御装置 |
US11180143B2 (en) | 2016-12-07 | 2021-11-23 | Honda Motor Co., Ltd. | Vehicle control device |
JP2018205909A (ja) * | 2017-05-31 | 2018-12-27 | 本田技研工業株式会社 | 処理装置、車両、処理方法およびプログラム |
US10960878B2 (en) | 2017-08-03 | 2021-03-30 | Toyota Jidosha Kabushiki Kaisha | Control device for vehicle and control method for vehicle |
JP2019028951A (ja) * | 2017-08-03 | 2019-02-21 | トヨタ自動車株式会社 | 車両制御装置 |
CN109383496A (zh) * | 2017-08-03 | 2019-02-26 | 丰田自动车株式会社 | 车辆的控制装置以及车辆的控制方法 |
CN109383496B (zh) * | 2017-08-03 | 2022-05-17 | 丰田自动车株式会社 | 车辆的控制装置以及车辆的控制方法 |
US10759421B2 (en) | 2017-08-03 | 2020-09-01 | Toyota Jidosha Kabushiki Kaisha | Control device for vehicle and control method for vehicle |
CN111183430A (zh) * | 2018-08-10 | 2020-05-19 | Jvc建伍株式会社 | 识别处理装置、识别处理方法以及识别处理程序 |
EP3836074A4 (en) * | 2018-08-10 | 2021-09-15 | Jvckenwood Corporation | RECOGNITION PROCESSING DEVICE, RECOGNITION PROCESSING AND RECOGNITION PROCESSING PROGRAM |
JP2020027380A (ja) * | 2018-08-10 | 2020-02-20 | 株式会社Jvcケンウッド | 認識処理装置、認識処理方法及び認識処理プログラム |
JP7056458B2 (ja) | 2018-08-10 | 2022-04-19 | 株式会社Jvcケンウッド | 認識処理装置、認識処理方法及び認識処理プログラム |
WO2020031413A1 (ja) * | 2018-08-10 | 2020-02-13 | 株式会社Jvcケンウッド | 認識処理装置、認識処理方法及び認識処理プログラム |
US11465629B2 (en) | 2018-08-10 | 2022-10-11 | Jvckenwood Corporation | Recognition processing apparatus, recognition processing method, and recognition processing program |
CN111183430B (zh) * | 2018-08-10 | 2023-10-27 | Jvc建伍株式会社 | 识别处理装置、识别处理方法以及记录介质 |
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