JP2005063138A - 情報処理装置、情報処理システムおよびデータベースの検索方法並びにプログラム - Google Patents
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Abstract
【解決手段】 データベースを有するサーバ10と、ネットワーク50を介してサーバ10に接続されたクライアント20とを備えて情報処理システムを構成する。このクライアント20は、電子メールのやり取りといった、所定の情報活動のパターンに基づいてデータベース検索に用いるキーワードの抽出方法を特定し、特定された抽出方法によって、この所定の情報活動により得られたテキストからデータベース検索に用いるキーワードを抽出してサーバ10へ送信する。そして、サーバ10は、クライアント20から送信されたキーワードを受信して保持し、クライアント20からの検索要求なしに、所定のタイミングで、このキーワードを検索条件としてデータベース検索を行い、検索結果をクライアント20に送信する。
【選択図】 図1
Description
また本発明は、上記の目的に加えて、当該ユーザの情報活動に基づいて当該ユーザにとって有用と考えられる知識・情報をデータベースから選択し、積極的に提供することが可能な情報処理システムを提供することを他の目的とする。
他の一例としては、テキスト保持部を、チャットや掲示板等でやり取りされる非定型メッセージを格納するメッセージレポジトリにて構成し、キーワード抽出部は、情報活動のパターンとしてメッセージのツリー構造と非定型メッセージに含まれる疑問詞や疑問符の有無とを解析し、キーワードの抽出対象となるメッセージを選択して、キーワードを抽出する構成とすることができる。
また本発明は、クライアントからの明示的な検索要求や検索条件の登録なしに、サーバにおいて自動的に検索を行い、検索結果をクライアントに提供するため、ユーザにとって有用と考えられる知識・情報を、情報処理システム側から積極的に提供できるという効果を有する。
図1は、本実施形態による情報処理が利用される情報処理システムの全体構成を示す図である。
図1に示すように、本実施形態は、情報資源を格納し蓄積するデータベースを備えたサーバ10と、ネットワーク50を介してサーバに接続し情報を取得するクライアント20とを備えて構成される。本実施形態の情報処理システムは、クライアント20において行われる情報活動に基づいて情報検索の検索条件を自動的に抽出し、抽出された検索条件に基づいてサーバ10におけるデータベース検索を行い、検索された情報(検索結果)をクライアント20へ送信するものである。
図2に示すコンピュータ装置は、演算手段であるCPU(Central Processing Unit:中央処理装置)101と、M/B(マザーボード)チップセット102およびCPUバスを介してCPU101に接続されたメインメモリ103と、同じくM/Bチップセット102およびAGP(Accelerated Graphics Port)を介してCPU101に接続されたビデオカード104と、PCI(Peripheral Component Interconnect)バスを介してM/Bチップセット102に接続された磁気ディスク装置(HDD)105、ネットワークインターフェイス106と、さらにこのPCIバスからブリッジ回路107およびISA(Industry Standard Architecture)バスなどの低速なバスを介してM/Bチップセット102に接続されたフロッピーディスクドライブ108およびキーボード/マウス109とを備える。
図3を参照すると、クライアント20は、送受信した電子メールを格納したメールボックス21と、メールボックス21に格納された電子メールからサーバ10におけるデータベース検索の検索条件となるキーワードを抽出するキーワード抽出部22と、サーバ10との間でのデータ交換を制御する送受信制御部23と、送受信制御部23にて受信したサーバ10におけるデータベース検索の結果を出力する出力制御部24とを備える。
図4は、キーワード抽出部22によるキーワード抽出処理を説明するフローチャートである。
図4に示すように、キーワード抽出部22は、まず、メールボックス21に格納されている全ての電子メールをスレッド単位で再構成する。そして、各スレッドに関して、電子メールの送受信のパターンに基づき、クライアント20自身が当該スレッドにおいて情報の提供者(売り手)であるのか、情報の受容者(買い手)であるのかを分類する(ステップ401)。
最初のアクションが受信であり、その後のアクションが、発信(返信)−受信となっている場合、当該スレッドにおいてクライアント20は情報の提供者であったと判断される。このようなスレッドでは、ほとんどの場合、最初に問い合わせを受け(受信)、回答を行い(発信)、お礼の挨拶を受け取る(受信)といった経過で電子メールのやり取りがなされているためである。最初の受信の後、数回のやり取りがあって受信で終わっている場合も同様と考える。
最初のアクションが発信であり、その後のアクションが受信−発信となっている場合、当該スレッドにおいてクライアント20は情報の受容者であったと判断される。先の受信−発信−受信の場合とは反対に、クライアント20から他者に問い合わせを行い(発信)、その回答を受け取り(受信)、お礼の挨拶を送信した(発信)といった経過で電子メールのやり取りがなされたと考えられるためである。最初の発信の後、数回のやり取りがあって発信で終わっている場合も同様と考える。
最初のアクションが発信であり、その後のアクションが、受信−発信−受信となっている場合、当該スレッドにおいてクライアント20は情報の提供者であったと判断される。このようなスレッドでは、クライアント20から何らかの通知を行い(発信)、その通知に対して問い合わせを受け(受信)、回答を行い(発信)、お礼の挨拶を受け取る(受信)といった経過で電子メールのやり取りがなされたと考えられるためである。最初の発信の後、数回のやり取りがあって受信で終わっている場合も同様と考える。
図5は、以上の電子メールの分類基準をまとめた図表である。
具体例を挙げて計算する。
クライアント20が情報の受容者であると判断された所定のスレッドAに関して、当該スレッドAに含まれる電子メールの文中に、「ナレッジマネジメント」という単語が全部で7回、「e-Learning」という単語が全部で3回出てきたとする。この場合、「ナレッジマネジメント」について、出現個数は7、抽出された単語が全部で10個(=7+3)なので、そのスレッドAにおけるスレッド別頻出度は、
7/(7+3)=0.7
となる。同様に、「e-Learning」のスレッドAにおけるスレッド別頻出度は、0.3(=3/(7+3))である。
0.7+0.6=1.3
と算出される。また、「e-Learning」はスレッドAのみ、「投資対効果」はスレッドBのみにそれぞれ出現するので、スレッド別品種都度(「e-Learning」が0.3、「投資対効果」が0.4)がそのまま各名詞の頻出度となる。
出力制御部24は、送受信制御部23から受け取ったサーバ10における検索情報をディスプレイ装置に表示出力する。
図6を参照すると、サーバ10は、情報資源を格納した情報資源管理DB(データベース)11と、情報資源管理DB11に対してデータベース検索を行う検索実行部12と、検索実行部12によるデータベース検索に用いられるキーワードを格納するキーワード管理DB(データベース)13と、クライアント20との間でのデータ交換を制御する送受信制御部14とを備える。
検索実行部12は、キーワード管理DB13に格納されているキーワードを用いて情報資源管理DB11に対するデータベース検索を実行する。検索実行部12による情報資源管理DB11の検索は、所定のタイミングで(例えば定期的に)繰り返し実行される。これにより、所定のキーワードに該当する新規に登録された情報資源が情報資源管理DB11に存在する場合は、随時検索されることとなる。
送受信制御部14は、ネットワーク50を介してクライアント20との間でデータの送受信を行い、クライアント20から送信されたキーワードを受信してキーワード管理DB13に格納したり、検索実行部12にて検索された情報を該当するメールアドレス宛に送信したりする。
図7に示すように、キーワード管理DB13は、情報の利用者であるエンドユーザを特定する社内メールID(電子メールアドレス)と、検索条件としてのキーワードと、当該キーワードについての最終検索日と、有効フラグとを関連づけて格納している。
ここで、エンドユーザを特定する情報としては、電子メールアドレス以外のID情報を用いることも可能であるが、電子メールアドレスを用いることにより、情報資源管理DB11の検索結果を通知する際に当該電子メールアドレス宛に送信することができる。電子メールアドレスは、例えばクライアント20からキーワードが送られる際に、一緒に取得することができる。
図8と図7とを比較すると、電子メールアドレス「[email protected]」に対応するキーワードとして、「e-Learning」という単語が追加されている(新規に追加されたキーワードであるため、最終検索日はnull(空))。そして、追加された「e-Learning」と「ナレッジマネジメント」および「投資対効果」の3つのキーワードの有効フラグがTrueとなっている。また、キーワード「Notes」および「コンサルティング」の有効フラグがFalseに変更されている。すなわち、クライアント20から送られた最新の3つのキーワードが有効となり、当該最新のキーワードにも含まれている「ナレッジマネジメント」を除く2つが古いキーワードとして、無効となっている。
具体例として、有効フラグが図7でFalseであり、図8でTrueとなっているキーワード「投資対効果」について考える。
図9は、本実施形態の情報処理システムによる全体的な処理の流れを示すフローチャートである。
図9に示すように、クライアント20は、所定のタイミングで(システムの起動時や定期的に)、メールボックス21に格納されている電子メールのスレッドが解析され、クライアント20が情報の受容者(買い手)となっていると判断されるスレッドが選択されて、当該スレッドに含まれる電子メールのテキストが形態素解析される(ステップ901)。そして、単語に分解され、各単語(名詞)の頻出度が計算され、キーワードが選択されて、当該クライアント20のエンドユーザの電子メールアドレスと共にサーバ10へ送信される(ステップ902)。
また、検索結果である情報を受け取ったクライアント20において、当該情報が表示出力されるとしたが、情報自体は所定の記憶手段に格納して、情報を受信したことのみを表示や音声でエンドユーザに通知するようにしても良い。さらに、検索結果である情報をキーワードに対応付けられた電子メールアドレス宛に送信するため、エンドユーザは、当該電子メールアドレスを用いることにより、自分のクライアント20以外の情報機器から当該情報を取得することも可能である。
図10に示すように、本実施形態のクライアント40は、図3に示したクライアント20と比較すると、メールボックス21の代わりにコラボレーションソフトによる共同作業において交換される非定型メッセージを格納したメッセージレポジトリ41を備える。その他の構成は、図3のクライアント20と同様である。
最適ネットワーク構成処理部31は、例えば図2に示したコンピュータ装置におけるプログラム制御されたCPU101にて実現される。
Claims (26)
- 所定の情報活動により得られたテキストを保持するテキスト保持部と、
前記情報活動のパターンを解析し、解析結果に基づいてデータベース検索に用いるキーワードの抽出方法を特定し、前記テキスト保持部に保持されているテキストから特定された抽出方法で当該キーワードを抽出するキーワード抽出部と、
前記キーワード抽出部にて抽出されたキーワードを用いたデータベース検索の結果を出力する出力制御部と
を備えることを特徴とする情報処理装置。 - 前記キーワード抽出部は、前記情報活動のパターンの解析結果に基づいて、所定の情報を取得するために行われた情報活動により得られたと判断されるテキストを前記キーワードの抽出対象として選択することを特徴とする請求項1に記載の情報処理装置。
- 前記キーワード抽出部は、前記テキスト保持部に保持されているテキストを形態素解析して得られた単語をキーワードとして抽出することを特徴とする請求項1に記載の情報処理装置。
- 前記キーワード抽出部は、前記テキストから得られた単語のうち、出現頻度の高い所定個数の単語をキーワードとして抽出することを特徴とする請求項3に記載の情報処理装置。
- 前記テキスト保持部は、外部装置との間でやり取りした電子メールを格納したメールボックスであることを特徴とする請求項1に記載の情報処理装置。
- 前記キーワード抽出部は、前記テキスト保持部に格納された電子メールの送受信アクションを解析し、解析結果に基づいて選択される電子メールを前記キーワードの抽出対象として選択することを特徴とする請求項5に記載の情報処理装置。
- 前記キーワード抽出部は、前記テキスト保持部に格納された電子メールの送受信アクションを解析し、所定のスレッドにおける電子メールの送受信アクションが受信のみまたは発信から始まって所定回数の送受信の後発信で終了している場合、当該スレッド内の電子メールを前記キーワードの抽出対象として選択することを特徴とする請求項5に記載の情報処理装置。
- 前記キーワード抽出部は、前記テキスト保持部に格納された電子メールの送受信アクションを解析して、スレッドごとに所定の情報を提供するために行われた送受信か所定の情報を取得するために行われた送受信かを判断し、判断結果に基づいて所定の電子メールから前記キーワードを抽出することを特徴とする請求項5に記載の情報処理装置。
- 所定の情報活動により得られたテキストを保持するテキスト保持部と、
前記情報活動のパターンを解析し、解析結果に基づいてデータベース検索に用いるキーワードの抽出方法を特定し、前記テキスト保持部に保持されているテキストから特定された抽出方法で当該キーワードを抽出するキーワード抽出部と、
前記キーワード抽出部にて抽出されたキーワードを検索条件としてネットワーク上のデータベースサーバへ送信する通信制御部と
を備えることを特徴とする情報処理装置。 - 前記キーワード抽出部は、前記情報活動のパターンの解析結果に基づいて、所定の情報を取得するために行われた情報活動により得られたと判断されるテキストを前記キーワードの抽出対象として選択することを特徴とする請求項9に記載の情報処理装置。
- 前記キーワード抽出部は、前記テキスト保持部に保持されているテキストを形態素解析して得られた単語をキーワードとして抽出することを特徴とする請求項9に記載の情報処理装置。
- データベースサーバと、ネットワークを介して当該データベースサーバに接続されたクライアントとを備え、
前記クライアントは、所定の情報活動のパターンに基づいてデータベース検索に用いるキーワードの抽出方法を特定し、特定された抽出方法で当該情報活動により得られたテキストから当該キーワードを抽出して前記データベースサーバへ送信し、
前記データベースサーバは、前記クライアントから送信されたキーワードを受信し、当該キーワードを検索条件としてデータベース検索を行い、検索結果を当該クライアントに送信することを特徴とする情報処理システム。 - 前記データベースサーバは、前記クライアントから受信した前記キーワードを保持し、当該キーワードに関連する新規の情報がデータベースに登録された場合に、当該新規の情報を当該クライアントに送信することを特徴とする請求項12に記載の情報処理システム。
- 前記データベースサーバは、前記クライアントから受信した前記キーワードを保持し、予め定められたタイミングでデータベース検索を行い、検索結果を当該クライアントに送信することを特徴とする請求項12に記載の情報処理システム。
- 前記クライアントは、外部装置との間でやり取りした電子メールから前記キーワードを抽出し、
前記データベースサーバは、前記クライアントから受信した前記キーワードを、当該クライアントを使用したエンドユーザの電子メールアドレスに基づいて分類して保持し、当該キーワードに基づくデータベース検索の結果を当該電子メールアドレス宛で送信することを特徴とする請求項12に記載の情報処理システム。 - 前記クライアントは、前記キーワードに関して、当該キーワードの抽出元であるテキストを取得した情報活動において自装置が情報の受容者であったか提供者であったかを示す情報を、更に前記データベースサーバへ送信し、
前記データベースサーバは、前記クライアントから送られたキーワードのうちの所定のキーワードに関して、情報の受容者として当該キーワードを送信した前記クライアントに対し、情報の提供者として当該キーワードを送信した前記クライアントの情報を送信することを特徴とする請求項12に記載の情報処理システム。 - コンピュータを用いて構築されたデータベースの検索方法において、
所定のテキスト記憶手段に格納されている所定の情報活動により得られたテキストの中から、当該情報活動のパターンを解析した結果に基づいて特定されるキーワード抽出方法を用いて、データベース検索に用いるキーワードを抽出するステップと、
抽出された前記キーワードを所定のキーワード記憶手段に格納するステップと、
前記キーワード記憶手段に格納された前記キーワードを用いてデータベース検索を行うステップと
を含むことを特徴とするデータベースの検索方法。 - 前記キーワードを抽出するステップでは、前記テキストを形態素解析して得られた単語をキーワードとして抽出することを特徴とする請求項17に記載のデータベースの検索方法。
- データベース検索を行うステップは、予め定められた所定のタイミングで繰り返され、前記キーワードに該当する新規に登録された情報を随時検索することを特徴とする請求項17に記載のデータベースの検索方法。
- コンピュータに、
所定の記憶手段に格納されている所定の情報活動により得られた情報を用いて当該情報活動のパターンを解析し、解析結果に基づいてデータベース検索に用いるキーワードの抽出方法を特定する処理と、
前記情報活動により得られたテキストの中から前記抽出方法により前記キーワードを抽出する処理と、
抽出された前記キーワードをデータベース検索の検索条件として出力する処理と
を実行させることを特徴とするプログラム。 - 前記テキストを選択する処理では、前記記憶手段に格納されているテキストのうち、所定の情報を取得するために行われた情報活動により得られたと判断されるテキストと、その他の情報活動により得られたと判断されるテキストとを分類し、当該所定の情報を取得するために行われた情報活動により得られたと判断されるテキストを前記キーワードの抽出対象として選択することを特徴とする請求項20に記載のプログラム。
- 前記キーワードを抽出する処理では、前記テキスト保持部に保持されているテキストを形態素解析して得られた単語をキーワードとして抽出することを特徴とする請求項20に記載のプログラム。
- 前記キーワードを抽出する処理では、前記テキストから得られた単語のうち、出現頻度の高い所定個数の単語をキーワードとして抽出することを特徴とする請求項22に記載のプログラム。
- 前記テキストを選択する処理では、メールボックスに格納されている電子メールの送受信アクションを解析し、所定のスレッドにおける電子メールの送受信アクションが受信のみまたは発信から始まって所定回数の送受信の後発信で終了している場合、当該スレッド内の電子メールを前記キーワードの抽出対象として選択することを特徴とする請求項20に記載のプログラム。
- 前記テキストを選択する処理では、メールボックスに格納されている電子メールの送受信アクションを解析して、スレッドごとに所定の情報を提供するために行われた送受信か所定の情報を取得するために行われた送受信かを判断し、判断結果に基づいて所定の電子メールから前記キーワードを抽出することを特徴とする請求項20に記載のプログラム。
- 請求項20から請求項25のいずれかに記載のプログラムを、コンピュータが読み取り可能に記録した記録媒体。
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