JP2003250047A - 画像処理方法、記憶媒体、画像処理装置、及び画像記録装置 - Google Patents

Abstract

(57)【要約】 【課題】 本発明は、上記事情を鑑みて、多様な撮影手
段に基づく撮影画像の画像データが混在する環境で、多
様なメディアサイズで画像信号を出力する際に、汎用的
な決定手段に基づき、撮影画像の画像データに所定の画
像処理を施して好ましい出力を与え、かつ高品位で原シ
ーンの雰囲気を損なうことなく、また主要被写体領域と
背景領域とが違和感無くつながる画像信号を生成する画
像処理方法、記憶媒体、画像処理装置と、撮影画像の画
像データに所定の画像処理を施して好ましい出力を与え
る画像記録装置を提供することである。 【解決手段】 画像調整処理部７４は、入力された画像
データに対して、画像変換処理や画像補正処理により出
力メディア上で画像を観察するに好ましい印象の画像と
なるように画像処理を施す。

Description

【発明の詳細な説明】

【０００１】

【発明の属する技術分野】本発明は、撮影画像の画像処
理方法、記憶媒体、画像処理装置、及び画像記録装置に
係り、特に撮影画像の画像データに所定の画像処理を施
して好ましい出力を与える画像信号を生成する画像処理
方法、及び画像処理装置と、撮影画像の画像データに所
定の画像処理を施して好ましい出力を与える画像記録装
置に適用して好適である。

【０００２】

【従来の技術】撮影画像の画像データをメディアに出力
するにあたって、メディアに出力された画像を観察する
際に好ましい印象を与えるように、入力された撮影画像
の画像データに所定の画像処理を施すことが行われてい
る。また、入力メディアの進化に伴い、好ましい印象と
して撮影された画像の雰囲気を保持しつつ、更に画質を
向上させることが近年望まれつつある。

【０００３】特開平１１−３１７８６３号公報には、フ
ィルムに出力する撮影画像の画像処理において、画像に
含まれる主要部領域と背景領域の色再現パラメータを用
いてボケマスク処理を加算した覆い焼き処理を施すこと
で、人間が実際に原シーンを見たときの印象に近い画像
を良好に再生できる方法が提案されている。また、同様
な技術では、特開平１１−１９１８７１号公報では、フ
ィルムに出力する撮影画像の画像処理において、撮影情
報や被写体領域に基づいて算出された画像ダイナミック
レンジの圧縮処理を施す技術が提案されている。

【０００４】また、特開平９−２３３４２３号公報に
は、フィルムから得られた画像から人物の顔画像領域を
抽出し、その抽出された顔画像領域の大きさに基づいて
エッジ強調、又はコントラストの度合いを変化させて画
像処理を施す技術が提案されている。さらに、特開２０
００−１６８７４号公報には、デジタルカメラで得られ
た画像を出力する際に、カメラの機種特性に応じた機種
別の画像処理条件、及びカスタマイズされた画像処理を
行い、特定対象に対する階調、及び色の好みを反映させ
ることでカメラの機種依存を取り除いた色階調設定を行
うことで写真と同様の高品位な画質を得る技術が提案さ
れている。

【０００５】また、特開２００１−５９６０号公報に
は、デジタル画像にエッジ検出を行って得られたエッジ
強調データから被写体領域ではシャープネスを強調し、
それ以外の領域ではアンシャープマスク係数を被写体領
域から変化させて画像合成することで被写体のシャープ
ネスの強調とそれに伴い背景領域の不要なエッジ強調を
防ぎ、写真らしい画像を得る技術が提案されている。同
様に、特開平１１−３３９０３５号公報には、人物の顔
画像を含む画像の画像処理に際し、顔画像の大きさによ
り高周波成分の強調、或いは中周波成分抑制度合いを変
化させるマスク画像処理の技術が提案されている。

【０００６】

【発明が解決しようとする課題】しかしながら、近年は
撮影画像の画像データを生成する生成手段が、玩具用の
安価なデジタルカメラ、レンズシャッターデジタルカメ
ラ、一眼レフの高級デジタルカメラ、フィルムスキャナ
ー、フラッドベッドスキャナー等であり、多様化してい
る。また、画像信号を出力するメディアも、銀塩デジタ
ルプリンタ、インクジェットプリンタ、感熱プリンタ、
昇華型プリンタ、電子写真プリンタなど多様化してお
り、それに伴い出力される画像サイズも数センチ角のシ
ールからポスター状まで多様化している。さらに、イン
ターネット等で撮影画像の画像データが送受信されるこ
とに伴い、撮影者が意図しなかったメディアサイズで画
像信号が出力される問題も増加している。このように、
複雑化した状況においては、従来技術のみで好ましい印
象を与える画像をメディアに出力することが困難になっ
てきている。

【０００７】例えば、特開平１１−３１７８６３号公報
に記載の技術では、不適正な画像、例えば逆光シーンで
のアンダーな被写体の画像部分のコントラストを無理に
上げ、背景の粒状性の違和感が大きく不十分であった。
また、特開平１１−１９１８７１号公報や特開平９−２
３３４２３号公報に記載の技術においては、不用意にコ
ントラスト処理を行うことで粒状性の劣化を招き、中間
色の自然なつながりを再現できないうえに、背景との違
和感があり、実用は困難であった。

【０００８】また、特開２０００−１６８７４号公報技
術においては、行われる画像処理は出力時のオペレータ
の判断による影響が大きく、また自動で画像処理を行っ
た場合でも多様化する入力メディアの機種やその出力方
法に応じて日々データ更新していくことは非現実的であ
り、実際に応用した場合でも高品位で、原シーンの雰囲
気を保持した画像処理を常に施せるとは限らず、実用的
ではない。

【０００９】また、特開２００１−５９６０号公報に記
載の技術では、被写体には人物や静物が含まれるにも関
わらず、不用意にエッジ強調を行ってしまい、被写体人
物の顔部分はいいが服等のディテール部分をエッジ強調
してしまうこととなり実用的ではなかった。また、同じ
静物でも金属と自然物といったような質感を損ねてしま
ったり、背景とのつながりも不自然になったりして原シ
ーンの雰囲気を損ねることとなっていた。

【００１０】また、特開平１１−３３９０３５号公報に
記載の技術では、顔画像の大きさのみで画像処理パラメ
ータを変化させてしまうために、シーン依存性が強く、
同じ雰囲気下で連続して撮影されたにも関わらず、画像
の品質がそれぞれで異なることとなり、安定に、かつ高
品質な原シーンの雰囲気を保持した画像を得ることがで
きない。

【００１１】本発明は、上記事情を鑑みて、多様な撮影
手段に基づく撮影画像の画像データが混在する環境で、
多様なメディアサイズで画像信号を出力する際に、汎用
的な決定手段に基づき、撮影画像の画像データに所定の
画像処理を施して好ましい出力を与え、かつ高品位で原
シーンの雰囲気を損なうことなく、また主要被写体領域
と背景領域とが違和感無くつながる画像信号を生成する
画像処理方法、記憶媒体、画像処理装置と、撮影画像の
画像データに所定の画像処理を施して好ましい出力を与
える画像記録装置を提供することである。

【００１２】

【課題を解決するための手段】請求項１記載の発明は、
撮影された画像の原画像データに画像処理を施して出力
画像データを生成する画像処理方法において、原画像デ
ータの全画像領域、少なくとも１つ以上の主要被写体領
域或いは選択領域を画像処理の対象領域に設定し、前記
設定された対象領域から得られる画像特性から官能値で
規格化される評価尺度である粒状値と鮮鋭値を算出し、
前記算出された粒状値と鮮鋭値を参照して画像処理を施
すことを特徴としている。

【００１３】請求項５４記載の発明は、撮影された画像
の原画像データに画像処理を施して出力画像データを生
成するコンピュータが読取可能なプログラムコードを格
納した記憶媒体であって、原画像データの全画像領域、
少なくとも１つ以上の主要被写体領域或いは選択領域を
画像処理の対象領域に設定するプログラムコードと、前
記設定された対象領域から得られる画像特性から官能値
で規格化される評価尺度である粒状値と鮮鋭値を算出す
るプログラムコードと、前記算出された粒状値と鮮鋭値
を参照して画像処理を施すプログラムコードと、を含む
プログラムを格納したことを特徴としている。

【００１４】請求項１０７記載の発明は、撮影された画
像の原画像データに画像処理を施して出力画像データを
生成する画像処理装置において、原画像データの全画像
領域、少なくとも１つ以上の主要被写体領域或いは選択
領域を画像処理の対象領域に設定する設定手段と、前記
設定された対象領域から得られる画像特性から官能値で
規格化される評価尺度である粒状値と鮮鋭値を算出する
算出手段と、前記算出された粒状値と鮮鋭値を参照して
画像処理を施す画像処理手段と、を備えることを特徴と
している。

【００１５】請求項１６０記載の発明は、撮影された画
像の原画像データに画像処理を施して出力画像データを
生成する画像記録装置において、原画像データの全画像
領域、少なくとも１つ以上の主要被写体領域或いは選択
領域を画像処理の対象領域に設定する設定手段と、前記
設定された対象領域から得られる画像特性から官能値で
規格化される評価尺度である粒状値と鮮鋭値を算出する
算出手段と、前記算出された粒状値と鮮鋭値を参照して
画像処理を施す画像処理手段と、を備えることを特徴と
している。

【００１６】この請求項１、５４、１０７、１６０記載
の発明によれば、官能値で規格化される粒状値、鮮鋭値
を算出し、この算出された各値を参照して画像処理を行
うので、粒状性、及び鮮鋭性を考慮した画像処理を行う
ことができ、原画像の雰囲気を保持しつつより高品質な
出力画像を生成することが可能になる。

【００１７】請求項２記載の発明は、撮影された画像の
原画像データに画像処理を施して出力画像データを生成
する画像処理方法において、原画像データの全画像領
域、少なくとも１つ以上の主要被写体領域或いは選択領
域を画像処理の対象領域に設定し、前記設定された対象
領域から得られる画像特性から官能値で規格化される評
価尺度である粒状値と鮮鋭値を算出し、前記算出された
粒状値、及び鮮鋭値の２次元で相関付けられる総合画質
値を更に算出し、前記算出された総合画質値を参照して
画像処理を施すことを特徴としている。

【００１８】請求項５５記載の発明によれば、撮影され
た画像の原画像データに画像処理を施して出力画像デー
タを生成するコンピュータが読取可能なプログラムコー
ドを格納した記憶媒体であって、原画像データの全画像
領域、少なくとも１つ以上の主要被写体領域或いは選択
領域を画像処理の対象領域に設定するプログラムコード
と、前記設定された対象領域から得られる画像特性から
官能値で規格化される評価尺度である粒状値と鮮鋭値を
算出するプログラムコードと、前記算出された粒状値、
及び鮮鋭値の２次元で相関付けられる総合画質値を更に
算出するプログラムコードと、前記算出された総合画質
値を参照して画像処理を施すプログラムコードと、を含
むプログラムを格納したことを特徴としている。

【００１９】請求項１０８記載の発明によれば、撮影さ
れた画像の原画像データに画像処理を施して出力画像デ
ータを生成する画像処理装置において、原画像データの
全画像領域、少なくとも１つ以上の主要被写体領域或い
は選択領域を画像処理の対象領域に設定する設定手段
と、前記設定された対象領域から得られる画像特性から
官能値で規格化される評価尺度である粒状値と鮮鋭値を
算出し、前記算出された粒状値、及び鮮鋭値の２次元で
相関付けられる総合画質値を更に算出する算出手段と、
前記算出された総合画質値を参照して画像処理を施す画
像処理手段と、を備えることを特徴としている。

【００２０】請求項１６１記載の発明によれば、撮影さ
れた画像の原画像データに画像処理を施して出力画像デ
ータを生成する画像記録装置において、原画像データの
全画像領域、少なくとも１つ以上の主要被写体領域或い
は選択領域を画像処理の対象領域に設定する設定手段
と、前記設定された対象領域から得られる画像特性から
官能値で規格化される評価尺度である粒状値と鮮鋭値を
算出し、前記算出された粒状値、及び鮮鋭値の２次元で
相関付けられる総合画質値を更に算出する算出手段と、
前記算出された総合画質値を参照して画像処理を施す画
像処理手段と、を備えることを特徴としている。

【００２１】この請求項２、５５、１０８、１６１記載
の発明によれば、官能値で規格化される粒状値、鮮鋭値
を算出し、さらにこの粒状値、及び鮮鋭値の２次元で相
関付けられる総合画質値を算出し、この算出された総合
画質値を参照して画像処理を行うので、粒状性、及び鮮
鋭性を考慮した画像処理を行うことができ、原画像の雰
囲気を保持しつつより高品質な出力画像を生成すること
が可能になる。

【００２２】請求項３記載の発明によれば、撮影された
画像の原画像データに画像処理を施して出力画像データ
を生成する画像処理方法において、原画像データの全画
像領域、少なくとも１つ以上の主要被写体領域或いは選
択領域を画像処理の対象領域に設定し、前記設定された
対象領域から得られる画像特性から官能値で規格化され
る評価尺度である粒状値と鮮鋭値と色性能値を算出し、
前記算出された粒状値及び鮮鋭値、或いはそのどちらか
一方と、色性能値とを参照して画像処理を施すことを特
徴としている。

【００２３】請求項５６記載の発明によれば、撮影され
た画像の原画像データに画像処理を施して出力画像デー
タを生成するコンピュータが読取可能なプログラムコー
ドを格納した記憶媒体であって、原画像データの全画像
領域、少なくとも１つ以上の主要被写体領域或いは選択
領域を画像処理の対象領域に設定するプログラムコード
と、前記設定された対象領域から得られる画像特性から
官能値で規格化される評価尺度である粒状値と鮮鋭値と
色性能値を算出するプログラムコードと、前記算出され
た粒状値及び鮮鋭値、或いはそのどちらか一方と、色性
能値とを参照して画像処理を施すプログラムコードと、
を含むプログラムを格納したことを特徴としている。

【００２４】請求項１０９記載の発明によれば、撮影さ
れた画像の原画像データに画像処理を施して出力画像デ
ータを生成する画像処理装置において、原画像データの
全画像領域、少なくとも１つ以上の主要被写体領域或い
は選択領域を画像処理の対象領域に設定する設定手段
と、前記設定された対象領域から得られる画像特性から
官能値で規格化される評価尺度である粒状値と鮮鋭値と
色性能値を算出する算出手段と、前記算出された粒状値
及び鮮鋭値、或いはそのどちらか一方と、色性能値とを
参照して画像処理を施す画像処理手段と、を備えること
を特徴としている。

【００２５】請求項１６２記載の発明によれば、撮影さ
れた画像の原画像データに画像処理を施して出力画像デ
ータを生成する画像記録装置において、原画像データの
全画像領域、少なくとも１つ以上の主要被写体領域或い
は選択領域を画像処理の対象領域に設定する設定手段
と、前記設定された対象領域から得られる画像特性から
官能値で規格化される評価尺度である粒状値と鮮鋭値と
色性能値を算出する算出手段と、前記算出された粒状値
及び鮮鋭値、或いはそのどちらか一方と、色性能値とを
参照して画像処理を施す画像処理手段と、を備えること
を特徴としている。

【００２６】この請求項３、５６、１０９、１６２記載
の発明によれば、官能値で規格化される粒状値、鮮鋭
値、色性能値を算出し、この算出された各値を参照して
画像処理を行うので、粒状性、鮮鋭性、色性能値を考慮
した画像処理を行うことができ、原画像の雰囲気を保持
しつつより高品質な出力画像を生成することが可能にな
る。

【００２７】請求項４記載の発明のよれば、撮影された
画像の原画像データに画像処理を施して出力画像データ
を生成する画像処理方法において、原画像データの全画
像領域、少なくとも１つ以上の主要被写体領域、或いは
選択領域を画像処理の対象領域に設定し、前記設定され
た対象領域から得られる画像特性から官能値で規格化さ
れる評価尺度である粒状値と鮮鋭値と色性能値を算出
し、前記算出された粒状値、鮮鋭値、色性能値の３次元
で相関付けられる３次元総合画質値を更に算出し、前記
算出された３次元総合画質値を参照して画像処理を施す
ことを特徴としている。

【００２８】請求項５７記載の発明によれば、撮影され
た画像の原画像データに画像処理を施して出力画像デー
タを生成するコンピュータが読取可能なプログラムコー
ドを格納した記憶媒体であって、原画像データの全画像
領域、少なくとも１つ以上の主要被写体領域、或いは選
択領域を画像処理の対象領域に設定するプログラムコー
ドと、前記設定された対象領域から得られる画像特性か
ら官能値で規格化される評価尺度である粒状値と鮮鋭値
と色性能値を算出するプログラムコードと、前記算出さ
れた粒状値、鮮鋭値、色性能値の３次元で相関付けられ
る３次元総合画質値を更に算出するプログラムコード
と、前記算出された３次元総合画質値を参照して画像処
理を施すプログラムコードと、を含むプログラムを格納
したことを特徴としている。

【００２９】請求項１１０記載の発明によれば、撮影さ
れた画像の原画像データに画像処理を施して出力画像デ
ータを生成する画像処理装置において、原画像データの
全画像領域、少なくとも１つ以上の主要被写体領域、或
いは選択領域を画像処理の対象領域に設定する設定手段
と、前記設定された対象領域から得られる画像特性から
官能値で規格化される評価尺度である粒状値と鮮鋭値と
色性能値を算出し、前記算出された粒状値、鮮鋭値、色
性能値の３次元で相関付けられる３次元総合画質値を更
に算出する算出手段と、前記算出された３次元総合画質
値を参照して画像処理を施す画像処理手段と、を備える
ことを特徴としている。

【００３０】請求項１６３記載の発明によれば、撮影さ
れた画像の原画像データに画像処理を施して出力画像デ
ータを生成する画像記録装置において、原画像データの
全画像領域、少なくとも１つ以上の主要被写体領域、或
いは選択領域を画像処理の対象領域に設定する設定手段
と、前記設定された対象領域から得られる画像特性から
官能値で規格化される評価尺度である粒状値と鮮鋭値と
色性能値を算出し、前記算出された粒状値、鮮鋭値、色
性能値の３次元で相関付けられる３次元総合画質値を更
に算出する算出手段と、前記算出された３次元総合画質
値を参照して画像処理を施す画像処理手段と、を備える
ことを特徴としている。

【００３１】この請求項４、５７、１１０、１６３記載
の発明によれば、官能値で規格化される粒状値、鮮鋭
値、色性能値を算出し、さらにこの粒状値、鮮鋭値、及
び色性能値の３次元で相関付けられる３次元総合画質値
を算出し、この算出された３次元総合画質値を参照して
画像処理を行うので、粒状性、鮮鋭性、及び色性能値を
考慮した画像処理を行うことができ、原画像の雰囲気を
保持しつつより高品質な出力画像を生成することが可能
になる。

【００３２】請求項５記載の発明は、請求項１〜４の何
れかに記載の画像処理方法において、前記画像処理の対
象領域を少なくとも１つ以上の主要被写体領域、或いは
選択領域に設定し、前記設定された主要被写体領域、或
いは選択領域から算出された原画像データの粒状値をＮ
０、鮮鋭値をＭ０とし、前記設定された主要被写体領
域、或いは選択領域から算出された出力画像データの粒
状値をＮ１、鮮鋭値をＭ１としたとき、Ｎ１／Ｎ０とＭ
１／Ｍ０の差異が１００％以内となるように算出するこ
とを特徴としている。

【００３３】請求項６記載の発明は、請求項１〜４の何
れかに記載の画像処理方法において、前記画像処理の対
象領域を少なくとも全画像領域に設定し、前記設定され
た全画像領域から算出された原画像データの粒状値をＢ
Ｎ０、鮮鋭値をＢＭ０とし、前記設定された全画像領域
から算出された出力画像データの粒状値をＢＮ１、鮮鋭
値をＢＭ１としたとき、ＢＮ１／ＢＮ０とＢＭ１／ＢＭ
０の差異が１００％以内となるように算出することを特
徴としている。

【００３４】請求項５８記載の発明は、請求項５４から
５７の何れかに記載の記憶媒体において、前記画像処理
の対象領域を少なくとも１つ以上の主要被写体領域、或
いは選択領域に設定するプログラムコードと、前記設定
された主要被写体領域、或いは選択領域から算出された
原画像データの粒状値をＮ０、鮮鋭値をＭ０と設定する
プログラムコードと、前記設定された主要被写体領域、
或いは選択領域から算出された出力画像データの粒状値
をＮ１、鮮鋭値をＭ１と設定するプログラムコードと、
Ｎ１／Ｎ０とＭ１／Ｍ０の差異が１００％以内となるよ
うに算出するプログラムコードと、を含むプログラムを
格納したことを特徴としている。

【００３５】請求項５９記載の発明は、請求項５４から
５７の何れかに記載の記憶媒体において、前記画像処理
の対象領域を少なくとも全画像領域に設定するプログラ
ムコードと、前記設定された全画像領域から算出された
原画像データの粒状値をＢＮ０、鮮鋭値をＢＭ０と設定
するプログラムコードと、前記設定された全画像領域か
ら算出された出力画像データの粒状値をＢＮ１、鮮鋭値
をＢＭ１と設定するプログラムコードと、ＢＮ１／ＢＮ
０とＢＭ１／ＢＭ０の差異が１００％以内となるように
算出するプログラムコードと、を含むプログラムコード
を格納したことを特徴としている。

【００３６】請求項１１１記載の発明は、請求項１０７
〜１１０の何れかに記載の画像処理装置において、前記
設定手段は、前記画像処理の対象領域を少なくとも１つ
以上の主要被写体領域、或いは選択領域に設定し、前記
算出手段は、前記設定された主要被写体領域、或いは選
択領域から算出された原画像データの粒状値をＮ０、鮮
鋭値をＭ０とし、前記設定された主要被写体領域、或い
は選択領域から算出された出力画像データの粒状値をＮ
１、鮮鋭値をＭ１として算出し、Ｎ１／Ｎ０とＭ１／Ｍ
０の差異が１００％以内となるように算出することを特
徴としている。

【００３７】請求項１１２記載の発明は、請求項１０７
〜１１０の何れかに記載の画像処理装置において、前記
設定手段は、前記画像処理の対象領域を少なくとも全画
像領域に設定し、前記算出手段は、前記設定された全画
像領域から算出された原画像データの粒状値をＢＮ０、
鮮鋭値をＢＭ０とし、前記設定された全画像領域から算
出された出力画像データの粒状値をＢＮ１、鮮鋭値をＢ
Ｍ１として算出したとき、ＢＮ１／ＢＮ０とＢＭ１／Ｂ
Ｍ０の差異が１００％以内となるように算出することを
特徴としている。

【００３８】請求項１６４記載の発明は、請求項１６０
から１６３の何れかに記載の画像記録装置において、前
記設定手段は、前記画像処理の対象領域を少なくとも１
つ以上の主要被写体領域、或いは選択領域に設定し、前
記算出手段は、前記設定された主要被写体領域、或いは
選択領域から算出された原画像データの粒状値をＮ０、
鮮鋭値をＭ０とし、前記設定された主要被写体領域、或
いは選択領域から算出された出力画像データの粒状値を
Ｎ１、鮮鋭値をＭ１として算出し、Ｎ１／Ｎ０とＭ１／
Ｍ０の差異が１００％以内となるように算出することを
特徴としている。

【００３９】請求項１６５記載の発明は、請求項１６０
から１６３の何れかに記載の画像記録装置において、前
記設定手段は、前記画像処理の対象領域を少なくとも全
画像領域に設定し、前記算出手段は、前記設定された全
画像領域から算出された原画像データの粒状値をＢＮ
０、鮮鋭値をＢＭ０とし、前記設定された全画像領域か
ら算出された出力画像データの粒状値をＢＮ１、鮮鋭値
をＢＭ１として算出したとき、ＢＮ１／ＢＮ０とＢＭ１
／ＢＭ０の差異が１００％以内となるように算出するこ
とを特徴としている。

【００４０】この請求項５、６、５８、５９、１１１、
１１２、１６４、１６５記載の発明によれば、原画像と
出力画像における粒状値の比率と、鮮鋭値の比率との差
異を、１００％以内となるように算出するので、粒状
値、及び鮮鋭値が同じ値に近づくように設定され、雰囲
気を保持する効果がより向上する。

【００４１】請求項７記載の発明によれば、請求項１か
ら４の何れかに記載の画像処理方法において、前記画像
処理の対象領域を少なくとも１つ以上の主要被写体領
域、或いは選択領域に設定し、前記設定された主要被写
体領域、或いは選択領域から算出された原画像データの
総合画質値をＱ０とし、前記設定された主要被写体領
域、或いは選択領域から算出された出力画像データの総
合画質値をＱ１とし、Ｎ、Ｍが正規化された数値であ
り、総合画質値Ｑが、Ｑ＝ｆ（Ｎ、Ｍ）で与えられる関
数値であり、Ｑ０≦Ｑ１として、 ΔＮ＝（Ｑ１−Ｎ１）−（Ｑ０−Ｎ０） ΔＭ＝（Ｑ１−Ｍ１）−（Ｑ０−Ｍ０） によりΔＮ、ΔＭを算出し、前記ΔＮの絶対値、及びΔ
Ｍの絶対値が、１．０以内となるように算出することを
特徴としている。

【００４２】請求項８記載の発明によれば、請求項１か
ら４の何れかに記載の画像処理方法において、前記画像
処理の対象領域を少なくとも全画像領域に設定し、前記
設定された全画像領域から算出された原画像データの総
合画質値をＢＱ０とし、前記設定された全画像領域から
算出された出力画像データの総合画質値ＢＱ１とし、
Ｎ、Ｍが正規化された数値であり、総合画質値ＢＱが、
ＢＱ＝ｆ（Ｎ、Ｍ）で与えられる関数値であり、ＢＱ０
≦ＢＱ１として、 ΔＢＮ＝（ＢＱ１−ＢＮ１）−（ＢＱ０−ＢＮ０） ΔＢＭ＝（ＢＱ１−ＢＭ１）−（ＢＱ０−ＢＭ０） によりΔＢＮ、ΔＢＭを算出し、前記ΔＢＮの絶対値、
及びΔＢＭの絶対値が、１．０以内となるように算出す
ることを特徴としている。

【００４３】請求項６０記載の発明によれば、請求項５
４から５７の何れかに記載の記憶媒体において、前記画
像処理の対象領域を少なくとも１つ以上の主要被写体領
域、或いは選択領域に設定するプログラムコードと、前
記設定された主要被写体領域、或いは選択領域から算出
された原画像データの総合画質値をＱ０と設定するプロ
グラムコードと、前記設定された主要被写体領域、或い
は選択領域から算出された出力画像データの総合画質値
をＱ１と設定するプログラムコードと、Ｎ、Ｍが正規化
された数値であり、総合画質値Ｑが、Ｑ＝ｆ（Ｎ、Ｍ）
で与えられる関数値であり、Ｑ０≦Ｑ１と設定するプロ
グラムコードと、 ΔＮ＝（Ｑ１−Ｎ１）−（Ｑ０−Ｎ０） ΔＭ＝（Ｑ１−Ｍ１）−（Ｑ０−Ｍ０） によりΔＮ、ΔＭを算出するプログラムコードと、前記
ΔＮの絶対値、及びΔＭの絶対値が、１．０以内となる
ように算出するプログラムコードと、を含むプログラム
を格納したことを特徴としている。

【００４４】請求項６１記載の発明によれば、請求項５
４から５７の何れかに記載の記憶媒体において、前記画
像処理の対象領域を少なくとも全画像領域に設定するプ
ログラムコードと、前記設定された全画像領域から算出
された原画像データの総合画質値をＢＱ０と設定するプ
ログラムコードと、前記設定された全画像領域から算出
された出力画像データの総合画質値ＢＱ１と設定するプ
ログラムコードと、Ｎ、Ｍが正規化された数値であり、
総合画質値ＢＱが、ＢＱ＝ｆ（Ｎ、Ｍ）で与えられる関
数値であり、ＢＱ０≦ＢＱ１と設定するプログラムコー
ドと、 ΔＢＮ＝（ＢＱ１−ＢＮ１）−（ＢＱ０−ＢＮ０） ΔＢＭ＝（ＢＱ１−ＢＭ１）−（ＢＱ０−ＢＭ０） によりΔＢＮ、ΔＢＭを算出するプログラムコードと、
前記ΔＢＮの絶対値、及びΔＢＭの絶対値が、１．０以
内となるように算出するプログラムコードと、を含むプ
ログラムを格納したことを特徴としている。

【００４５】請求項１１３記載の発明によれば、請求項
１０７〜１１０の何れかに記載の画像処理装置におい
て、前記設定手段は、前記画像処理の対象領域を少なく
とも１つ以上の主要被写体領域、或いは選択領域に設定
し、前記算出手段は、前記設定された主要被写体領域、
或いは選択領域から算出された原画像データの総合画質
値をＱ０とし、前記設定された主要被写体領域、或いは
選択領域から算出された出力画像データの総合画質値を
Ｑ１とし、Ｎ、Ｍが正規化された数値であり、総合画質
値Ｑが、Ｑ＝ｆ（Ｎ、Ｍ）で与えられる関数値であり、
Ｑ０≦Ｑ１として、 ΔＮ＝（Ｑ１−Ｎ１）−（Ｑ０−Ｎ０） ΔＭ＝（Ｑ１−Ｍ１）−（Ｑ０−Ｍ０） によりΔＮ、ΔＭを算出し、前記ΔＮの絶対値、及びΔ
Ｍの絶対値が、１．０以内となるように算出することこ
とを特徴としている。

【００４６】請求項１１４記載の発明によれば、請求項
１０７〜１１０の何れかに記載の画像処理装置におい
て、前記設定手段は、前記画像処理の対象領域を少なく
とも全画像領域に設定し、前記算出手段は、前記設定さ
れた全画像領域から算出された原画像データの総合画質
値をＢＱ０とし、前記設定された全画像領域から算出さ
れた出力画像データの総合画質値ＢＱ１とし、Ｎ、Ｍが
正規化された数値であり、総合画質値ＢＱが、ＢＱ＝ｆ
（Ｎ、Ｍ）で与えられる関数値であり、ＢＱ０≦ＢＱ１
として、 ΔＢＮ＝（ＢＱ１−ＢＮ１）−（ＢＱ０−ＢＮ０） ΔＢＭ＝（ＢＱ１−ＢＭ１）−（ＢＱ０−ＢＭ０） によりΔＢＮ、ΔＢＭを算出し、前記ΔＢＮの絶対値、
及びΔＢＭの絶対値が、１．０以内となるように算出す
ることを特徴としている。

【００４７】請求項１６６記載の発明のよれば、請求項
１６０から１６３の何れかに記載の画像記録装置におい
て、前記設定手段は、前記画像処理の対象領域を少なく
とも１つ以上の主要被写体領域、或いは選択領域に設定
し、前記算出手段は、前記設定された主要被写体領域、
或いは選択領域から算出された原画像データの総合画質
値をＱ０とし、前記設定された主要被写体領域、或いは
選択領域から算出された出力画像データの総合画質値を
Ｑ１とし、Ｎ、Ｍが正規化された数値であり、総合画質
値Ｑが、Ｑ＝ｆ（Ｎ、Ｍ）で与えられる関数値であり、
Ｑ０≦Ｑ１として、 ΔＮ＝（Ｑ１−Ｎ１）−（Ｑ０−Ｎ０） ΔＭ＝（Ｑ１−Ｍ１）−（Ｑ０−Ｍ０） によりΔＮ、ΔＭを算出し、前記ΔＮの絶対値、及びΔ
Ｍの絶対値が、１．０以内となるように算出することこ
とを特徴としている。

【００４８】請求項１６７記載の発明によれば、請求項
１６０から１６３の何れかに記載の画像記録装置におい
て、前記設定手段は、前記画像処理の対象領域を少なく
とも全画像領域に設定し、前記算出手段は、前記設定さ
れた全画像領域から算出された原画像データの総合画質
値をＢＱ０とし、前記設定された全画像領域から算出さ
れた出力画像データの総合画質値ＢＱ１とし、Ｎ、Ｍが
正規化された数値であり、総合画質値ＢＱが、ＢＱ＝ｆ
（Ｎ、Ｍ）で与えられる関数値であり、ＢＱ０≦ＢＱ１
として、 ΔＢＮ＝（ＢＱ１−ＢＮ１）−（ＢＱ０−ＢＮ０） ΔＢＭ＝（ＢＱ１−ＢＭ１）−（ＢＱ０−ＢＭ０） によりΔＢＮ、ΔＢＭを算出し、前記ΔＢＮの絶対値、
及びΔＢＭの絶対値が、１．０以内となるように算出す
ることことを特徴としている。

【００４９】この請求項７、８、６０、６１、１１３、
１１４、１６６、１６７記載の発明によれば、主要画像
領域或いは選択領域が処理対象領域の場合は算出された
ΔＮの絶対値、及びΔＭの絶対値が１．０以内となるよ
うに算出し、全画像領域が処理対象領域の場合は算出さ
れたΔＢＮの絶対値、及びΔＢＭの絶対値が、１．０以
内となるように算出することで、撮影者の意図を損なう
ことなくさらに精度の良い画像処理を行うことができ
る。

【００５０】請求項９記載の発明によれば、請求項１か
ら５、７の何れかに記載の画像処理方法において、前記
Ｎ０、Ｍ０が、Ｎ０≧Ｍ０を満たす場合はＡｔａ＝Ｎ
０、Ｎ０≧Ｍ０を満たさない場合はＡｔａ＝Ｍ０とし、 Ｑｔａ＝ｆ（Ａｔａ、Ａｔａ） によりＱｔａを算出し、前記算出されたＱｔａに前記Ｑ
１がより近づくように画像処理を行うことを特徴として
いる。

【００５１】請求項１０記載の発明によれば、請求項１
から４、６、８の何れかに記載の画像処理方法におい
て、前記ＢＮ０、ＢＭ０が、ＢＮ０≧ＢＭ０を満たす場
合はＢｔａ＝ＢＮ０、ＢＮ０≧ＢＭ０を満たさない場合
はＢｔａ＝ＢＭ０とし、 ＢＱｔａ＝ｆ（Ｂｔａ、Ｂｔａ） によりＢＱｔａを算出し、前記算出されたＢＱｔａに前
記ＢＱ１がより近づくように画像処理を行うことを特徴
としている。

【００５２】請求項６２記載の発明によれば、請求項５
４から５８、６０の何れかに記載の記憶媒体において、
前記Ｎ０、Ｍ０が、Ｎ０≧Ｍ０を満たす場合はＡｔａ＝
Ｎ０、Ｎ０≧Ｍ０を満たさない場合はＡｔａ＝Ｍ０と設
定するプログラムコードと、 Ｑｔａ＝ｆ（Ａｔａ、Ａｔａ） によりＱｔａを算出するプログラムコードと、前記算出
されたＱｔａに前記Ｑ１がより近づくように画像処理を
行うプログラムコードと、を含むプログラムを格納した
ことを特徴としている。

【００５３】請求項６３記載の発明によれば、請求項５
４から５７、５９、６１の何れかに記載の記憶媒体にお
いて、前記ＢＮ０、ＢＭ０が、ＢＮ０≧ＢＭ０を満たす
場合はＢｔａ＝ＢＮ０、ＢＮ０≧ＢＭ０を満たさない場
合はＢｔａ＝ＢＭ０と設定するプログラムコードと、 ＢＱｔａ＝ｆ（Ｂｔａ、Ｂｔａ） によりＢＱｔａを算出するプログラムコードと、前記算
出されたＢＱｔａに前記ＢＱ１がより近づくように画像
処理を行うプログラムコードと、を含むプログラムを格
納したことを特徴としている。

【００５４】請求項１１５記載の発明によれば、請求項
１０７〜１１０、１１２、１１４の何れかに記載の画像
処理装置において、前記算出手段は、前記Ｎ０、Ｍ０
が、Ｎ０≧Ｍ０を満たす場合はＡｔａ＝Ｎ０、Ｎ０≧Ｍ
０を満たさない場合はＡｔａ＝Ｍ０とし、 Ｑｔａ＝ｆ（Ａｔａ、Ａｔａ） によりＱｔａを算出し、前記画像処理手段は、前記算出
されたＱｔａに前記Ｑ１がより近づくように画像処理を
行うことを特徴としている。

【００５５】請求項１１６記載の発明によれば、請求項
１０７〜１１０、１１２、１１４の何れかに記載の画像
処理装置において、前記算出手段は、前記ＢＮ０、ＢＭ
０が、ＢＮ０≧ＢＭ０を満たす場合はＢｔａ＝ＢＮ０、
ＢＮ０≧ＢＭ０を満たさない場合はＢｔａ＝ＢＭ０と
し、 ＢＱｔａ＝ｆ（Ｂｔａ、Ｂｔａ） によりＢＱｔａを算出し、前記画像処理手段は、前記算
出されたＢＱｔａに前記ＢＱ１がより近づくように画像
処理を行うことを特徴としている。

【００５６】請求項１６８記載の発明によれば、請求項
１６０から１６４、１６６の何れかに記載の画像記録装
置において、前記算出手段は、前記Ｎ０、Ｍ０が、Ｎ０
≧Ｍ０を満たす場合はＡｔａ＝Ｎ０、Ｎ０≧Ｍ０を満た
さない場合はＡｔａ＝Ｍ０とし、 Ｑｔａ＝ｆ（Ａｔａ、Ａｔａ） によりＱｔａを算出し、前記画像処理手段は、前記算出
されたＱｔａに前記Ｑ１がより近づくように画像処理を
行うことを特徴としている。

【００５７】請求項１６９記載の発明によれば、請求項
１６０から１６３、１６５、１６７の何れかに記載の画
像記録装置において、前記算出手段は、前記ＢＮ０、Ｂ
Ｍ０が、ＢＮ０≧ＢＭ０を満たす場合はＢｔａ＝ＢＮ
０、ＢＮ０≧ＢＭ０を満たさない場合はＢｔａ＝ＢＭ０
とし、 ＢＱｔａ＝ｆ（Ｂｔａ、Ｂｔａ） によりＢＱｔａを算出し、前記画像処理手段は、前記算
出されたＢＱｔａに前記ＢＱ１がより近づくように画像
処理を行うことを特徴としている。

【００５８】この請求項９、１０、６２、６３、１１
５、１１６、１６８、１６９記載の発明によれば、粒状
値が鮮鋭値以上に大きい場合は粒状値に、粒状値が鮮鋭
値より小さい場合は鮮鋭値に合わせて、Ｑｔａ値、ＢＱ
ｔａ値を算出し、Ｑ１値、ＢＱ１値がそれぞれ算出され
た各Ｑｔａ値、ＢＱｔａ値により近づくようにを画像処
理が行われるので、原画像の雰囲気を損なうことなく、
さらに高品質な出力画像を与える画像処理を行うことが
できる。

【００５９】請求項１１記載の発明によれば、請求項１
から４、５、７、９の何れかに記載の画像処理方法にお
いて、前記総合画質値Ｑが、Ｑ＝ｆ（Ｎ、Ｍ）で与えら
れる関数値であるときに、Ｑ０＝ｆ（Ａ０、Ａ０）を満
たす値をＡ０とし、前記Ｎ０、Ａ０がＮ０≧Ａ０を満た
す場合は、鮮鋭値を補正して画像処理を行い、前記Ｎ
０、Ａ０がＮ０≧Ａ０を満たさない場合は、粒状値を補
正して画像処理を行うことを特徴としている。

【００６０】請求項１２記載の発明によれば、請求項１
から４、６、８、１０の何れかに記載の画像処理方法に
おいて、前記総合画質値ＢＱが、ＢＱ＝ｆ（Ｎ、Ｍ）で
与えられる関数値であるときに、ＢＱ０＝ｆ（Ｂ０、Ｂ
０）を満たす値をＢ０とし、前記ＢＮ０、Ｂ０がＢＮ０
≧Ｂ０を満たす場合は、鮮鋭値を補正して画像処理を行
い、前記ＢＮ０、Ｂ０がＢＮ０≧Ｂ０を満たさない場合
は、粒状値を補正して画像処理を行うことを特徴として
いる。

【００６１】請求項６４記載の発明によれば、請求項５
４から５８、６０、６２の何れかに記載の記憶媒体にお
いて、前記総合画質値Ｑが、Ｑ＝ｆ（Ｎ、Ｍ）で与えら
れる関数値であるときに、Ｑ０＝ｆ（Ａ０、Ａ０）を満
たす値をＡ０と設定するプログラムコードと、前記Ｎ
０、Ａ０がＮ０≧Ａ０を満たす場合は、鮮鋭値を補正し
て画像処理を行うプログラムコードと、前記Ｎ０、Ａ０
がＮ０≧Ａ０を満たさない場合は、粒状値を補正して画
像処理を行うプログラムコードと、を含むプログラムを
格納したことを特徴としている。

【００６２】請求項６５記載の発明によれば、請求項５
４から５７、５９、６１、６３の何れかに記載の記憶媒
体において、前記総合画質値ＢＱが、ＢＱ＝ｆ（Ｎ、
Ｍ）で与えられる関数値であるときに、ＢＱ０＝ｆ（Ｂ
０、Ｂ０）を満たす値をＢ０と設定するプログラムコー
ドと、前記ＢＮ０、Ｂ０がＢＮ０≧Ｂ０を満たす場合
は、鮮鋭値を補正して画像処理を行うプログラムコード
と、前記ＢＮ０、Ｂ０がＢＮ０≧Ｂ０を満たさない場合
は、粒状値を補正して画像処理を行うプログラムコード
と、を含むプログラムを格納したことを特徴としてい
る。

【００６３】請求項１１７記載の発明によれば、請求項
１０７〜１１１、１１３、１１５の何れかに記載の画像
処理装置において、前記算出手段は、総合画質値Ｑが、
前記Ｑ＝ｆ（Ｎ、Ｍ）で与えられる関数値であるとき
に、Ｑ０＝ｆ（Ａ０、Ａ０）を満たす値をＡ０として算
出し、前記画像処理手段は、前記Ｎ０、Ａ０がＮ０≧Ａ
０を満たす場合は、鮮鋭値を補正して画像処理を行い、
前記Ｎ０、Ａ０がＮ０≧Ａ０を満たさない場合は、粒状
値を補正して画像処理を行うことを特徴としている。

【００６４】請求項１１８記載の発明によれば、請求項
１０７〜１１０、１１２、１１４、１１６の何れかに記
載の画像処理装置において、前記算出手段は、総合画質
値ＢＱが、前記ＢＱ＝ｆ（Ｎ、Ｍ）で与えられる関数値
であるときに、ＢＱ０＝ｆ（Ｂ０、Ｂ０）を満たす値を
Ｂ０として算出し、前記画像処理手段は、前記ＢＮ０、
Ｂ０がＢＮ０≧Ｂ０を満たす場合は、鮮鋭値を補正して
画像処理を行い、前記ＢＮ０、Ｂ０がＢＮ０≧Ｂ０を満
たさない場合は、粒状値を補正して画像処理を行うこと
を特徴としている。

【００６５】請求項１７０記載の発明によれば、請求項
１６０〜１６４、１６６、１６８の何れかに記載の画像
記録装置において、前記総合画質値Ｑが、Ｑ＝ｆ（Ｎ、
Ｍ）で与えられる関数値であるときに、Ｑ０＝ｆ（Ａ
０、Ａ０）を満たす値をＡ０とし、前記画像処理手段
は、前記Ｎ０、Ａ０がＮ０≧Ａ０を満たす場合は、鮮鋭
値を補正して画像処理を行い、前記Ｎ０、Ａ０がＮ０≧
Ａ０を満たさない場合は、粒状値を補正して画像処理を
行うことを特徴としている。

【００６６】請求項１７１記載の発明によれば、請求項
１６０〜１６３、１６５、１６７、１６９の何れかに記
載の画像記録装置において、前記総合画質値ＢＱ０が、
ＢＱ＝ｆ（Ｎ、Ｍ）で与えられる関数値であるときに、
ＢＱ０＝ｆ（Ｂ０、Ｂ０）を満たす値をＢ０とし、前記
画像処理手段は、前記ＢＮ０、Ｂ０がＢＮ０≧Ｂ０を満
たす場合は、鮮鋭値を補正して画像処理を行い、前記Ｂ
Ｎ０、Ｂ０がＢＮ０≧Ｂ０を満たさない場合は、粒状値
を補正して画像処理を行うことを特徴としている。

【００６７】この請求項１１、１２、６４、６５、１１
７、１１８、１７０、１７１記載の発明によれば、主要
画像領域或いは選択領域が処理対象領域の場合は、Ｎ０
≧Ａ０を満たすときは鮮鋭値を補正し、満たさないとき
は粒状値を補正して画像処理を行い、全画像領域が処理
対象領域の場合はＢＮ０≧Ｂ０を満たすときは鮮鋭値を
補正し、満たさないときは粒状値を補正して画像処理を
行うので、原画像の雰囲気を保持しつつより粒状値、鮮
鋭値を向上させて高品質な出力画像を与える画像処理を
行うことができる。

【００６８】請求項１３記載の発明によれば、請求項１
〜５の何れかに記載の画像処理方法において、前記画像
処理の対象領域を少なくとも１つ以上の主要被写体領
域、或いは選択領域に設定し、前記設定された主要被写
体領域、或いは選択領域から算出された原画像データの
色性能値をＣ０とし、前記設定された主要被写体領域、
或いは選択領域から算出された出力画像データの色性能
値をＣ１としたとき、Ｎ１／Ｎ０とＣ１／Ｃ０の差異が
１００％以内となるように算出することを特徴としてい
る。

【００６９】請求項１４記載の発明によれば、請求項１
〜５の何れかに記載の画像処理方法において、前記画像
処理の対象領域を少なくとも１つ以上の主要被写体領
域、或いは選択領域に設定し、前記設定された主要被写
体領域、或いは選択領域から算出された原画像データの
色性能値をＣ０とし、前記設定された主要被写体領域、
或いは選択領域から算出された出力画像データの色性能
値をＣ１としたとき、Ｍ１／Ｍ０とＣ１／Ｃ０の差異が
１００％以内となるように算出することを特徴としてい
る。

【００７０】請求項６６記載の発明によれば、請求項５
４〜５８の何れかに記載の記憶媒体において、前記画像
処理の対象領域を少なくとも１つ以上の主要被写体領
域、或いは選択領域に設定するプログラムコードと、前
記設定された主要被写体領域、或いは選択領域から算出
された原画像データの色性能値をＣ０と設定するプログ
ラムコードと、前記設定された主要被写体領域、或いは
選択領域から算出された出力画像データの色性能値をＣ
１と設定するプログラムコードと、Ｎ１／Ｎ０とＣ１／
Ｃ０の差異が１００％以内となるように算出するプログ
ラムコードと、を含むプログラムを格納したことを特徴
としている。

【００７１】請求項６７記載の発明によれば、請求項５
４〜５８の何れかに記載の記憶媒体において、前記画像
処理の対象領域を少なくとも１つ以上の主要被写体領
域、或いは選択領域に設定するプログラムコードと、前
記設定された主要被写体領域、或いは選択領域から算出
された原画像データの色性能値をＣ０と設定するプログ
ラムコードと、前記設定された主要被写体領域、或いは
選択領域から算出された出力画像データの色性能値をＣ
１と設定するプログラムコードと、Ｍ１／Ｍ０とＣ１／
Ｃ０の差異が１００％以内となるように算出するプログ
ラムコードと、を含むプログラムを格納したことを特徴
としている。

【００７２】請求項１１９記載の発明によれば、請求項
１０７〜１１１の何れかに記載の画像処理装置におい
て、前記設定手段は、前記画像処理の対象領域を少なく
とも１つ以上の主要被写体領域、或いは選択領域に設定
し、前記算出手段は、前記設定された主要被写体領域、
或いは選択領域から算出された原画像データの色性能値
をＣ０とし、前記設定された主要被写体領域、或いは選
択領域から算出された出力画像データの色性能値をＣ１
としたとき、Ｎ１／Ｎ０とＣ１／Ｃ０の差異が１００％
以内となるように算出することを特徴としている。

【００７３】請求項１２０記載の発明によれば、請求項
１０７〜１１１の何れかに記載の画像処理装置におい
て、前記設定手段は、前記画像処理の対象領域を少なく
とも１つ以上の主要被写体領域、或いは選択領域に設定
し、前記算出手段は、前記設定された主要被写体領域、
或いは選択領域から算出された原画像データの色性能値
をＣ０とし、前記設定された主要被写体領域、或いは選
択領域から算出された出力画像データの色性能値をＣ１
としたとき、Ｍ１／Ｍ０とＣ１／Ｃ０の差異が１００％
以内となるように算出することを特徴としている。

【００７４】請求項１７２記載の発明によれば、請求項
１６０〜１６４の何れかに記載の画像記録装置におい
て、前記設定手段は、前記画像処理の対象領域を少なく
とも１つ以上の主要被写体領域、或いは選択領域に設定
し、前記算出手段は、前記設定された主要被写体領域、
或いは選択領域から算出された原画像データの色性能値
をＣ０とし、前記設定された主要被写体領域、或いは選
択領域から算出された出力画像データの色性能値をＣ１
としたとき、Ｎ１／Ｎ０とＣ１／Ｃ０の差異が１００％
以内となるように算出することを特徴としている。

【００７５】請求項１７３記載の発明によれば、請求項
１６０〜１６４の何れかに記載の画像記録装置におい
て、前記設定手段は、前記画像処理の対象領域を少なく
とも１つ以上の主要被写体領域、或いは選択領域に設定
し、前記算出手段は、前記設定された主要被写体領域、
或いは選択領域から算出された原画像データの色性能値
をＣ０とし、前記設定された主要被写体領域、或いは選
択領域から算出された出力画像データの色性能値をＣ１
としたとき、Ｍ１／Ｍ０とＣ１／Ｃ０の差異が１００％
以内となるように算出することを特徴としている。

【００７６】この請求項１３、１４、６６、６７、１１
９、１２０、１７２、１７３記載の発明によれば、原画
像と出力画像における色性能値の比率と粒状値の比率と
の差異を、或いは原画像と出力画像における色性能値の
比率と鮮鋭値の比率との差異を、１００％以内となるよ
うに算出するので、色性能値と粒状値、或いは色性能値
と鮮鋭値が同じ値に近づくように設定され、雰囲気を保
持する効果がより向上する。

【００７７】請求項１５記載の発明によれば、撮影され
た画像の原画像データに画像処理を施して出力画像デー
タを生成する画像処理方法において、原画像データの全
画像領域、少なくとも１つ以上の主要被写体領域或いは
選択領域を画像処理の対象領域に設定し、前記設定され
た対象領域において、赤と緑の色情報を比較し、前記比
較された対象領域が赤色系である場合、赤色に重み付け
をして画像処理し、前記比較された対象領域が緑色系で
ある場合、緑色に重み付けをして画像処理することを特
徴としている。

【００７８】請求項１６記載の発明によれば、請求項１
から１４の何れかに記載の画像処理方法において、前記
設定された対象領域において、赤と緑の色情報を比較
し、前記比較された対象領域が赤色系である場合、赤色
に重み付けをして画像処理し、前記比較された対象領域
が緑色系である場合、緑色に重み付けをして画像処理す
ることを特徴としている。

【００７９】請求項６８記載の発明によれば、撮影され
た画像の原画像データに画像処理を施して出力画像デー
タを生成するコンピュータが読取可能なプログラムコー
ドを格納した記憶媒体であって、原画像データの全画像
領域、少なくとも１つ以上の主要被写体領域或いは選択
領域を画像処理の対象領域に設定するプログラムコード
と、前記設定された対象領域において、赤と緑の色情報
を比較するプログラムコードと、前記比較された対象領
域が赤色系である場合、赤色に重み付けをして画像処理
するプログラムコードと、前記比較された対象領域が緑
色系である場合、緑色に重み付けをして画像処理するプ
ログラムコードと、を含むプログラムを格納したことを
特徴とする記憶媒体。

【００８０】請求項６９記載の発明によれば、請求項５
４から６７の何れかに記載の記憶媒体において、前記設
定された対象領域において、赤と緑の色情報を比較する
プログラムコードと、前記比較された対象領域が赤色系
である場合、赤色に重み付けをして画像処理するプログ
ラムコードと、前記比較された対象領域が緑色系である
場合、緑色に重み付けをして画像処理するプログラムコ
ードと、を含むプログラムを格納したことを特徴として
いる。

【００８１】請求項１２１記載の発明によれば、撮影さ
れた画像の原画像データに画像処理を施して出力画像デ
ータを生成する画像処理装置において、原画像データの
全画像領域、少なくとも１つ以上の主要被写体領域或い
は選択領域を画像処理の対象領域に設定する設定手段
と、前記設定された対象領域において、赤と緑の色情報
を比較する比較手段と、前記比較された対象領域が赤色
系である場合、赤色に重み付けをして画像処理し、前記
比較された対象領域が緑色系である場合、緑色に重み付
けをして画像処理する画像処理手段と、を備えることを
特徴としている。

【００８２】請求項１２２記載の発明によれば、請求項
１０７〜１２０の何れかに記載の画像処理装置におい
て、前記設定された対象領域において、赤と緑の色情報
を比較する比較手段をさらに備え、前記画像処理手段
は、前記比較された対象領域が赤色系である場合、赤色
に重み付けをして画像処理し、前記比較された対象領域
が緑色系である場合、緑色に重み付けをして画像処理す
ることを特徴としている。

【００８３】請求項１７４記載の発明によれば、撮影さ
れた画像の原画像データに画像処理を施して出力画像デ
ータを生成する画像記録装置において、原画像データの
全画像領域、少なくとも１つ以上の主要被写体領域或い
は選択領域を画像処理の対象領域に設定する設定手段
と、前記設定された対象領域において、赤と緑の色情報
を比較する比較手段と、前記比較された対象領域が赤色
系である場合、赤色に重み付けをして画像処理し、前記
比較された対象領域が緑色系である場合、緑色に重み付
けをして画像処理する画像処理手段と、を備えることを
特徴としている。

【００８４】請求項１７５記載の発明によれば、請求項
１６０〜１７３の何れかに記載の画像記録装置におい
て、前記設定された対象領域において、赤と緑の色情報
を比較する比較手段をさらに備え、前記画像処理手段
は、前記比較された対象領域が赤色系である場合、赤色
に重み付けをして画像処理し、前記比較された対象領域
が緑色系である場合、緑色に重み付けをして画像処理す
ることを特徴としている。

【００８５】この請求項１５、１６、６８、６９、１２
１、１２２、１７４、１７５記載の発明によれば、処理
対象領域において、赤と緑の色情報を比較し、赤色系で
ある場合には赤に重み付けを、緑色の場合は緑に重み付
けをして画像処理を行うので、撮影された画像のシーン
に応じて撮影者が意図する高品質な出力画像を与える画
像処理を行うことができる。

【００８６】請求項１７記載の発明によれば、撮影され
た画像の原画像データに画像処理を施して出力画像デー
タを生成する画像処理方法において、原画像データの全
画像領域、少なくとも１つ以上の主要被写体領域或いは
選択領域を画像処理の対象領域に設定し、前記設定され
た対象領域において、肌色領域、背景領域をそれぞれ算
出し、前記算出された肌色領域、背景領域、及び肌色領
域と背景領域の境界領域のそれぞれに応じた画像処理を
行うことを特徴としている。

【００８７】請求項１８記載の発明によれば、請求項１
から１４の何れかに記載の画像処理方法において、前記
設定された対象領域において、肌色領域、背景領域をそ
れぞれ算出し、前記算出された肌色領域、背景領域、及
び肌色領域と背景領域の境界領域のそれぞれに応じた画
像処理を行うことを特徴としている。

【００８８】請求項７０記載の発明によれば、撮影され
た画像の原画像データに画像処理を施して出力画像デー
タを生成するコンピュータが読み取り可能なプログラム
コードを格納した記憶媒体であって、原画像データの全
画像領域、少なくとも１つ以上の主要被写体領域或いは
選択領域を画像処理の対象領域に設定するプログラムコ
ードと、前記設定された対象領域において、肌色領域、
背景領域をそれぞれ算出するプログラムコードと、前記
算出された肌色領域、背景領域、及び肌色領域と背景領
域の境界領域のそれぞれに応じた画像処理を行うプログ
ラムコードと、を含むプログラムを格納したことを特徴
としている。

【００８９】請求項７１記載の発明によれば、請求項５
４から６７の何れかに記載の記憶媒体において、前記設
定された対象領域において、肌色領域、背景領域をそれ
ぞれ算出するプログラムコードと、前記算出された肌色
領域、背景領域、及び肌色領域と背景領域の境界領域の
それぞれに応じた画像処理を行うプログラムコードと、
を含むプログラムを格納したことを特徴としている。

【００９０】請求項１２３記載の発明によれば、撮影さ
れた画像の原画像データに画像処理を施して出力画像デ
ータを生成する画像処理装置において、原画像データの
全画像領域、少なくとも１つ以上の主要被写体領域或い
は選択領域を画像処理の対象領域に設定する設定手段
と、前記設定された対象領域において、肌色領域、背景
領域をそれぞれ算出する算出手段と、前記算出された肌
色領域、背景領域、及び肌色領域と背景領域の境界領域
のそれぞれに応じた画像処理を行う画像処理手段と、を
備えることを特徴としている。

【００９１】請求項１２４記載の発明によれば、請求項
１０７〜１２０の何れかに記載の画像処理装置におい
て、前記算出手段は、前記設定された対象領域におい
て、肌色領域、背景領域をそれぞれ算出し、前記画像処
理手段は、前記算出された肌色領域、背景領域、及び肌
色領域と背景領域の境界領域のそれぞれに応じた画像処
理を行うことを特徴としている。

【００９２】請求項１７６記載の発明によれば、撮影さ
れた画像の原画像データに画像処理を施して出力画像デ
ータを生成する画像記録装置において、原画像データの
全画像領域、少なくとも１つ以上の主要被写体領域或い
は選択領域を画像処理の対象領域に設定する設定手段
と、前記設定された対象領域において、肌色領域、背景
領域をそれぞれ算出する算出手段と、前記算出された肌
色領域、背景領域、及び肌色領域と背景領域の境界領域
のそれぞれに応じた画像処理を行う画像処理手段と、を
備えることを特徴としている。

【００９３】請求項１７７記載の発明によれば、請求項
１６０〜１７３の何れかに記載の画像記録装置におい
て、前記算出手段は、前記設定された対象領域におい
て、肌色領域、背景領域をそれぞれ算出し、前記画像処
理手段は、前記算出された肌色領域、背景領域、及び肌
色領域と背景領域の境界領域のそれぞれに応じた画像処
理を行うことを特徴としている。

【００９４】この請求項１７、１８、７０、７１、１２
３、１２４、１７６、１７７記載の発明によれば、処理
対象領域において、肌色領域、背景領域を算出し、その
肌色領域、背景領域、及び肌色領域と背景領域の境界領
域のそれぞれに応じた画像処理を行うので、撮影された
画像の被写体と背景のつながりが違和感なく再現でき、
より柔軟な画像処理を行うことができる。

【００９５】請求項１９記載の発明によれば、撮影され
た画像の原画像データに画像処理を施して出力画像デー
タを生成する画像処理方法において、原画像データの全
画像領域、少なくとも１つ以上の主要被写体領域或いは
選択領域を画像処理の対象領域に設定し、前記設定され
た対象領域から得られる画像特性から、前記原画像デー
タとの粒状ノイズ成分の差異が１００％以内となるよう
に中間処理画像データを生成し、前記生成された中間処
理画像データと原画像データを加算および減算、或いは
そのどちらかで演算することにより前記出力画像データ
を生成することを特徴としている。

【００９６】請求項２０記載の発明によれば、請求項１
から１４の何れかに記載の画像処理方法において、前記
設定された対象領域から得られる画像特性から、前記原
画像データとの粒状ノイズ成分の差異が１００％以内と
なるように中間処理画像データを生成し、前記生成され
た中間処理画像データと原画像データを加算および減
算、或いはそのどちらかで演算することにより前記出力
画像データを生成することを特徴としている。

【００９７】請求項２１記載の発明によれば、撮影され
た画像の原画像データに画像処理を施して出力画像デー
タを生成する画像処理方法において、原画像データの全
画像領域、少なくとも１つ以上の主要被写体領域或いは
選択領域を画像処理の対象領域に設定し、前記設定され
た対象領域から得られる画像特性から、前記原画像デー
タとの中周波成分の差異が１００％以内となるように中
間処理画像データを生成し、前記生成された中間処理画
像データと原画像データを加算および減算、或いはその
どちらかで演算することにより前記出力画像データを生
成することを特徴としている。

【００９８】請求項２２記載の発明によれば、請求項１
から１４の何れかに記載の画像処理方法において、前記
設定された対象領域から得られる画像特性から、前記原
画像データとの中周波成分の差異が１００％以内となる
ように中間処理画像データを生成し、前記生成された中
間処理画像データと原画像データを加算および減算、或
いはそのどちらかで演算することにより前記出力画像デ
ータを生成することを特徴としている。

【００９９】請求項２３記載の発明によれば、撮影され
た画像の原画像データに画像処理を施して出力画像デー
タを生成する画像処理方法において、原画像データの全
画像領域、少なくとも１つ以上の主要被写体領域或いは
選択領域を画像処理の対象領域に設定し、前記設定され
た対象領域から得られる画像特性から、前記原画像デー
タとの彩度の差異が１００％以内となるように中間処理
画像データを生成し、前記生成された中間処理画像デー
タと原画像データを加算および減算、或いはそのどちら
かで演算することにより前記出力画像データを生成する
ことを特徴とする画像処理方法。

【０１００】請求項２４記載の発明によれば、請求項１
から１４の何れかに記載の画像処理方法において、前記
設定された対象領域から得られる画像特性から、前記原
画像データとの彩度の差異が１００％以内となるように
中間処理画像データを生成し、前記生成された中間処理
画像データと原画像データを加算および減算、或いはそ
のどちらかで演算することにより前記出力画像データを
生成することを特徴としている。

【０１０１】請求項２５記載の発明によれば、撮影され
た画像の原画像データに画像処理を施して出力画像デー
タを生成する画像処理方法において、原画像データの全
画像領域、少なくとも１つ以上の主要被写体領域或いは
選択領域を画像処理の対象領域に設定し、前記設定され
た対象領域から得られる画像特性から、前記原画像デー
タとの色濁りの差異が１００％以内となるように中間処
理画像データを生成し、前記生成された中間処理画像デ
ータと原画像データを加算および減算、或いはそのどち
らかで演算することにより前記出力画像データを生成す
ることを特徴とする画像処理方法。

【０１０２】請求項２６記載の発明によれば、請求項１
から１４の何れかに記載の画像処理方法において、前記
設定された対象領域から得られる画像特性から、前記原
画像データとの色濁りの差異が１００％以内となるよう
に中間処理画像データを生成し、前記生成された中間処
理画像データと原画像データを加算および減算、或いは
そのどちらかで演算することにより前記出力画像データ
を生成することを特徴としている。

【０１０３】請求項２７記載の発明によれば、撮影され
た画像の原画像データに画像処理を施して出力画像デー
タを生成する画像処理方法において、原画像データの全
画像領域、少なくとも１つ以上の主要被写体領域或いは
選択領域を画像処理の対象領域に設定し、前記設定され
た対象領域から得られる画像特性から、前記原画像デー
タとのホワイトバランスの差異が１００％以内となるよ
うに中間処理画像データを生成し、前記生成された中間
処理画像データと原画像データを加算および減算、或い
はそのどちらかで演算することにより前記出力画像デー
タを生成することを特徴としている。

【０１０４】請求項２８記載の発明によれば、請求項１
から１４の何れかに記載の画像処理方法において、前記
設定された対象領域から得られる画像特性から、前記原
画像データとのホワイトバランスの差異が１００％以内
となるように中間処理画像データを生成し、前記生成さ
れた中間処理画像データと原画像データを加算および減
算、或いはそのどちらかで演算することにより前記出力
画像データを生成することを特徴としている。

【０１０５】請求項２９記載の発明によれば、撮影され
た画像の原画像データに画像処理を施して出力画像デー
タを生成する画像処理方法において、原画像データの全
画像領域、少なくとも１つ以上の主要被写体領域或いは
選択領域を画像処理の対象領域に設定し、前記設定され
た対象領域から得られる画像特性から、前記原画像デー
タとのコントラストの差異が１００％以内となるように
中間処理画像データを生成し、前記生成された中間処理
画像データと原画像データを加算および減算、或いはそ
のどちらかで演算することにより前記出力画像データを
生成することを特徴としている。

【０１０６】請求項３０記載の発明によれば、請求項１
から１４の何れかに記載の画像処理方法において、前記
設定された対象領域から得られる画像特性から、前記原
画像データとのコントラストの差異が１００％以内とな
るように中間処理画像データを生成し、前記生成された
中間処理画像データと原画像データを加算および減算、
或いはそのどちらかで演算することにより前記出力画像
データを生成することを特徴としている。

【０１０７】請求項３１記載の発明によれば、撮影され
た画像の原画像データに画像処理を施して出力画像デー
タを生成する画像処理方法において、原画像データの全
画像領域、少なくとも１つ以上の主要被写体領域或いは
選択領域を画像処理の対象領域に設定し、前記設定され
た対象領域から得られる画像特性から、前記原画像デー
タとの高周波成分の差異が１００％以内となるように中
間処理画像データを生成し、前記生成された中間処理画
像データと原画像データを加算および減算、或いはその
どちらかで演算することにより前記出力画像データを生
成することを特徴としている。

【０１０８】請求項７２記載の発明によれば、撮影され
た画像の原画像データに画像処理を施して出力画像デー
タを生成するコンピュータが読み取り可能な記憶媒体で
あって、原画像データの全画像領域、少なくとも１つ以
上の主要被写体領域或いは選択領域を画像処理の対象領
域に設定するプログラムコードと、前記設定された対象
領域から得られる画像特性から、前記原画像データとの
粒状ノイズ成分の差異が１００％以内となるように中間
処理画像データを生成するプログラムコードと、前記生
成された中間処理画像データと原画像データを加算およ
び減算、或いはそのどちらかで演算することにより前記
出力画像データを生成するプログラムコードと、を含む
プログラムを格納したことを特徴としている。

【０１０９】請求項７３記載の発明によれば、請求項５
４から６７の何れかに記載の記憶媒体において、前記設
定された対象領域から得られる画像特性から、前記原画
像データとの粒状ノイズ成分の差異が１００％以内とな
るように中間処理画像データを生成するプログラムコー
ドと、前記生成された中間処理画像データと原画像デー
タを加算および減算、或いはそのどちらかで演算するこ
とにより前記出力画像データを生成するプログラムコー
ドと、を含むプログラムを格納したことを特徴としてい
る。

【０１１０】請求項７４記載の発明によれば、撮影され
た画像の原画像データに画像処理を施して出力画像デー
タを生成するコンピュータが読み取り可能なプログラム
コードを格納した記憶媒体であって、原画像データの全
画像領域、少なくとも１つ以上の主要被写体領域或いは
選択領域を画像処理の対象領域に設定するプログラムコ
ードと、前記設定された対象領域から得られる画像特性
から、前記原画像データとの中周波成分の差異が１００
％以内となるように中間処理画像データを生成するプロ
グラムコードと、前記生成された中間処理画像データと
原画像データを加算および減算、或いはそのどちらかで
演算することにより前記出力画像データを生成するプロ
グラムコードと、を含むプログラムを格納したことを特
徴としている。

【０１１１】請求項７５記載の発明によれば、請求項５
４から６７の何れかに記載の記憶媒体において、前記設
定された対象領域から得られる画像特性から、前記原画
像データとの中周波成分の差異が１００％以内となるよ
うに中間処理画像データを生成するプログラムコード
と、前記生成された中間処理画像データと原画像データ
を加算および減算、或いはそのどちらかで演算すること
により前記出力画像データを生成するプログラムコード
と、を含むプログラムを格納したことを特徴としてい
る。

【０１１２】請求項７６記載の発明によれば、撮影され
た画像の原画像データに画像処理を施して出力画像デー
タを生成するコンピュータが読み取り可能なプログラム
コードを格納した記憶媒体であって、、原画像データの
全画像領域、少なくとも１つ以上の主要被写体領域或い
は選択領域を画像処理の対象領域に設定するプログラム
コードと、前記設定された対象領域から得られる画像特
性から、前記原画像データとの彩度の差異が１００％以
内となるように中間処理画像データを生成するプログラ
ムコードと、前記生成された中間処理画像データと原画
像データを加算および減算、或いはそのどちらかで演算
することにより前記出力画像データを生成するプログラ
ムコードと、を含むプログラムを格納したことを特徴と
している。

【０１１３】請求項７７記載の発明によれば、請求項５
４から６７の何れかに記載の記憶媒体において、前記設
定された対象領域から得られる画像特性から、前記原画
像データとの彩度の差異が１００％以内となるように中
間処理画像データを生成するプログラムコードと、前記
生成された中間処理画像データと原画像データを加算お
よび減算、或いはそのどちらかで演算することにより前
記出力画像データを生成するプログラムコードと、を含
むプログラムを格納したことを特徴としている。

【０１１４】請求項７８記載の発明によれば、撮影され
た画像の原画像データに画像処理を施して出力画像デー
タを生成するコンピュータが読み取り可能なプログラム
コードを格納した記憶媒体であって、原画像データの全
画像領域、少なくとも１つ以上の主要被写体領域或いは
選択領域を画像処理の対象領域に設定するプログラムコ
ードと、前記設定された対象領域から得られる画像特性
から、前記原画像データとの色濁りの差異が１００％以
内となるように中間処理画像データを生成するプログラ
ムコードと、前記生成された中間処理画像データと原画
像データを加算および減算、或いはそのどちらかで演算
することにより前記出力画像データを生成するプログラ
ムコードと、を含むプログラムを格納したことを特徴と
している。

【０１１５】請求項７９記載の発明によれば、請求項５
４から６７の何れかに記載の記憶媒体において、前記設
定された対象領域から得られる画像特性から、前記原画
像データとの色濁りの差異が１００％以内となるように
中間処理画像データを生成するプログラムコードと、前
記生成された中間処理画像データと原画像データを加算
および減算、或いはそのどちらかで演算することにより
前記出力画像データを生成するプログラムコードと、含
むプログラムを格納したことを特徴としている。

【０１１６】請求項８０記載の発明によれば、撮影され
た画像の原画像データに画像処理を施して出力画像デー
タを生成するコンピュータが読み取り可能なプログラム
コードを格納した記憶媒体であって、原画像データの全
画像領域、少なくとも１つ以上の主要被写体領域或いは
選択領域を画像処理の対象領域に設定するプログラムコ
ードと、前記設定された対象領域から得られる画像特性
から、前記原画像データとのホワイトバランスの差異が
１００％以内となるように中間処理画像データを生成す
るプログラムコードと、前記生成された中間処理画像デ
ータと原画像データを加算および減算、或いはそのどち
らかで演算することにより前記出力画像データを生成す
るプログラムコードと、を含むプログラムを格納したこ
とを特徴としている。

【０１１７】請求項８１記載の発明によれば、請求項５
４から６７の何れかに記載の記憶媒体において、前記設
定された対象領域から得られる画像特性から、前記原画
像データとのホワイトバランスの差異が１００％以内と
なるように中間処理画像データを生成するプログラムコ
ードと、前記生成された中間処理画像データと原画像デ
ータを加算および減算、或いはそのどちらかで演算する
ことにより前記出力画像データを生成するプログラムコ
ードと、を含むプログラムを格納したことを特徴として
いる。

【０１１８】請求項８２記載の発明によれば、撮影され
た画像の原画像データに画像処理を施して出力画像デー
タを生成するコンピュータが読み取り可能なプログラム
コードを格納した記憶媒体であって、原画像データの全
画像領域、少なくとも１つ以上の主要被写体領域或いは
選択領域を画像処理の対象領域に設定するプログラムコ
ードと、前記設定された対象領域から得られる画像特性
から、前記原画像データとのコントラストの差異が１０
０％以内となるように中間処理画像データを生成するプ
ログラムコードと、前記生成された中間処理画像データ
と原画像データを加算および減算、或いはそのどちらか
で演算することにより前記出力画像データを生成するプ
ログラムコードと、を含むプログラムを格納したことを
特徴としている。

【０１１９】請求項８３記載の発明によれば、請求項５
４から６７の何れかに記載の記憶媒体において、前記設
定された対象領域から得られる画像特性から、前記原画
像データとのコントラストの差異が１００％以内となる
ように中間処理画像データを生成するプログラムコード
と、前記生成された中間処理画像データと原画像データ
を加算および減算、或いはそのどちらかで演算すること
により前記出力画像データを生成するプログラムコード
と、を含むプログラムを格納したことを特徴としてい
る。

【０１２０】請求項８４記載の発明によれば、撮影され
た画像の原画像データに画像処理を施して出力画像デー
タを生成するコンピュータが読み取り可能なプログラム
コードを格納した記憶媒体であって、原画像データの全
画像領域、少なくとも１つ以上の主要被写体領域或いは
選択領域を画像処理の対象領域に設定するプログラムコ
ードと、前記設定された対象領域から得られる画像特性
から、前記原画像データとの高周波成分の差異が１００
％以内となるように中間処理画像データを生成するプロ
グラムコードと、前記生成された中間処理画像データと
原画像データを加算および減算、或いはそのどちらかで
演算することにより前記出力画像データを生成するプロ
グラムコードと、を含むプログラムを格納したことを特
徴としている。

【０１２１】請求項１２５記載の発明によれば、撮影さ
れた画像の原画像データに画像処理を施して出力画像デ
ータを生成する画像処理装置において、原画像データの
全画像領域、少なくとも１つ以上の主要被写体領域或い
は選択領域を画像処理の対象領域に設定する設定手段
と、前記設定された対象領域から得られる画像特性か
ら、前記原画像データとの粒状ノイズ成分の差異が１０
０％以内となるように中間処理画像データを生成する中
間処理画像生成手段と、前記生成された中間処理画像デ
ータと原画像データを加算および減算、或いはそのどち
らかで演算することにより前記出力画像データを生成す
る出力画像生成手段と、を備えることを特徴としてい
る。

【０１２２】請求項１２６記載の発明によれば、請求項
１０７〜１２０の何れかに記載の画像処理装置におい
て、前記設定された対象領域から得られる画像特性か
ら、前記原画像データとの粒状ノイズ成分の差異が１０
０％以内となるように中間処理画像データを生成する中
間処理画像生成手段と、前記生成された中間処理画像デ
ータと原画像データを加算および減算、或いはそのどち
らかで演算することにより前記出力画像データを生成す
る出力画像生成手段と、をさらに備えることを特徴とし
ている。

【０１２３】請求項１２７記載の発明によれば、撮影さ
れた画像の原画像データに画像処理を施して出力画像デ
ータを生成する画像処理装置において、原画像データの
全画像領域、少なくとも１つ以上の主要被写体領域或い
は選択領域を画像処理の対象領域に設定する設定手段
と、前記設定された対象領域から得られる画像特性か
ら、前記原画像データとの中周波成分の差異が１００％
以内となるように中間処理画像データを生成する中間処
理画像生成手段と、前記生成された中間処理画像データ
と原画像データを加算および減算、或いはそのどちらか
で演算することにより前記出力画像データを生成する出
力画像生成手段と、を備えることを特徴としている。

【０１２４】請求項１２８記載の発明によれば、請求項
１０７〜１２０の何れかに記載の画像処理装置におい
て、前記設定された対象領域から得られる画像特性か
ら、前記原画像データとの中周波成分の差異が１００％
以内となるように中間処理画像データを生成する中間処
理画像生成手段と、前記生成された中間処理画像データ
と原画像データを加算および減算、或いはそのどちらか
で演算することにより前記出力画像データを生成する出
力画像生成手段と、をさらに備えることを特徴としてい
る。

【０１２５】請求項１２９記載の発明によれば、撮影さ
れた画像の原画像データに画像処理を施して出力画像デ
ータを生成する画像処理装置において、原画像データの
全画像領域、少なくとも１つ以上の主要被写体領域或い
は選択領域を画像処理の対象領域に設定する設定手段
と、前記設定された対象領域から得られる画像特性か
ら、前記原画像データとの彩度の差異が１００％以内中
間処理画像データを生成する中間処理画像生成手段と、
前記生成された中間処理画像データと原画像データを加
算および減算、或いはそのどちらかで演算することによ
り前記出力画像データを生成する出力画像生成手段と、
を備えることを特徴としている。

【０１２６】請求項１３０記載の発明によれば、請求項
１０７〜１２０の何れかに記載の画像処理装置におい
て、前記設定された対象領域から得られる画像特性か
ら、前記原画像データとの彩度の差異が１００％以内中
間処理画像データを生成する中間処理画像生成手段と、
前記生成された中間処理画像データと原画像データを加
算および減算、或いはそのどちらかで演算することによ
り前記出力画像データを生成する出力画像生成手段と、
をさらに備えることを特徴としている。

【０１２７】請求項１３１記載の発明によれば、撮影さ
れた画像の原画像データに画像処理を施して出力画像デ
ータを生成する画像処理装置において、原画像データの
全画像領域、少なくとも１つ以上の主要被写体領域或い
は選択領域を画像処理の対象領域に設定する設定手段
と、前記設定された対象領域から得られる画像特性か
ら、前記原画像データとの色濁りの差異が１００％以内
となるように中間処理画像データを生成する中間処理画
像生成手段と、前記生成された中間処理画像データと原
画像データを加算および減算、或いはそのどちらかで演
算することにより前記出力画像データを生成する出力画
像生成手段と、を備えることを特徴としている。

【０１２８】請求項１３２記載の発明によれば、請求項
１０７〜１２０の何れかに記載の画像処理装置におい
て、前記設定された対象領域から得られる画像特性か
ら、前記原画像データとの色濁りの差異が１００％以内
となるように中間処理画像データを生成する中間処理画
像生成手段と、前記生成された中間処理画像データと原
画像データを加算および減算、或いはそのどちらかで演
算することにより前記出力画像データを生成する出力画
像生成手段と、をさらに備えることを特徴としている。

【０１２９】請求項１３３記載の発明によれば、撮影さ
れた画像の原画像データに画像処理を施して出力画像デ
ータを生成する画像処理装置において、原画像データの
全画像領域、少なくとも１つ以上の主要被写体領域或い
は選択領域を画像処理の対象領域に設定する設定手段
と、前記設定された対象領域から得られる画像特性か
ら、前記原画像データとのホワイトバランスの差異が１
００％以内となるように中間処理画像データを生成する
中間処理画像生成手段と、前記生成された中間処理画像
データと原画像データを加算および減算、或いはそのど
ちらかで演算することにより前記出力画像データを生成
する出力画像生成手段と、を備えることを特徴としてい
る。

【０１３０】請求項１３４記載の発明によれば、請求項
１０７〜１２０の何れかに記載の画像処理装置におい
て、前記設定された対象領域から得られる画像特性か
ら、前記原画像データとのホワイトバランスの差異が１
００％以内となるように中間処理画像データを生成する
中間処理画像生成手段と、前記生成された中間処理画像
データと原画像データを加算および減算、或いはそのど
ちらかで演算することにより前記出力画像データを生成
する出力画像生成手段と、をさらに備えることを特徴と
している。

【０１３１】請求項１３５記載の発明によれば、撮影さ
れた画像の原画像データに画像処理を施して出力画像デ
ータを生成する画像処理装置において、原画像データの
全画像領域、少なくとも１つ以上の主要被写体領域或い
は選択領域を画像処理の対象領域に設定する設定手段
と、前記設定された対象領域から得られる画像特性か
ら、前記原画像データとのコントラストの差異が１００
％以内となるように中間処理画像データを生成する中間
処理画像生成手段と、前記生成された中間処理画像デー
タと原画像データを加算および減算、或いはそのどちら
かで演算することにより前記出力画像データを生成する
出力画像生成手段と、を備えることを特徴としている。

【０１３２】請求項１３６記載の発明によれば、請求項
１０７〜１２０の何れかに記載の画像処理装置におい
て、前記設定された対象領域から得られる画像特性か
ら、前記原画像データとのコントラストの差異が１００
％以内となるように中間処理画像データを生成する中間
処理画像生成手段と、前記生成された中間処理画像デー
タと原画像データを加算および減算、或いはそのどちら
かで演算することにより前記出力画像データを生成する
出力画像生成手段と、をさらに備えることを特徴として
いる。

【０１３３】請求項１３７記載の発明によれば、撮影さ
れた画像の原画像データに画像処理を施して出力画像デ
ータを生成する画像処理装置において、原画像データの
全画像領域、少なくとも１つ以上の主要被写体領域或い
は選択領域を画像処理の対象領域に設定する設定手段
と、前記設定された対象領域から得られる画像特性か
ら、前記原画像データとの高周波成分の差異が１００％
以内となるように中間処理画像データを生成する中間処
理画像生成手段と、前記生成された中間処理画像データ
と原画像データを加算および減算、或いはそのどちらか
で演算することにより前記出力画像データを生成する出
力画像生成手段と、を備えることを特徴としている。

【０１３４】請求項１７８記載の発明によれば、撮影さ
れた画像の原画像データに画像処理を施して出力画像デ
ータを生成する画像記録装置において、原画像データの
全画像領域、少なくとも１つ以上の主要被写体領域或い
は選択領域を画像処理の対象領域に設定する設定手段
と、前記設定された対象領域から得られる画像特性か
ら、前記原画像データとの粒状ノイズ成分の差異が１０
０％以内となるように中間処理画像データを生成する中
間処理画像生成手段と、前記生成された中間処理画像デ
ータと原画像データを加算および減算、或いはそのどち
らかで演算することにより前記出力画像データを生成す
る出力画像生成手段と、を備えることを特徴としてい
る。

【０１３５】請求項１７９記載の発明によれば、請求項
１６０〜１７３の何れかに記載の画像記録装置におい
て、前記設定された対象領域から得られる画像特性か
ら、前記原画像データとの粒状ノイズ成分の差異が１０
０％以内となるように中間処理画像データを生成する中
間処理画像生成手段と、前記生成された中間処理画像デ
ータと原画像データを加算および減算、或いはそのどち
らかで演算することにより前記出力画像データを生成す
る出力画像生成手段と、をさらに備えることを特徴とし
ている。

【０１３６】請求項１８０記載の発明によれば、撮影さ
れた画像の原画像データに画像処理を施して出力画像デ
ータを生成する画像記録装置において、原画像データの
全画像領域、少なくとも１つ以上の主要被写体領域或い
は選択領域を画像処理の対象領域に設定する設定手段
と、前記設定された対象領域から得られる画像特性か
ら、前記原画像データとの中周波成分の差異が１００％
以内となるように中間処理画像データを生成する中間処
理画像生成手段と、前記生成された中間処理画像データ
と原画像データを加算および減算、或いはそのどちらか
で演算することにより前記出力画像データを生成する出
力画像生成手段と、を備えることを特徴としている。

【０１３７】請求項１８１記載の発明によれば、請求項
１６０〜１７３の何れかに記載の画像記録装置におい
て、前記設定された対象領域から得られる画像特性か
ら、前記原画像データとの中周波成分の差異が１００％
以内となるように中間処理画像データを生成する中間処
理画像生成手段と、前記生成された中間処理画像データ
と原画像データを加算および減算、或いはそのどちらか
で演算することにより前記出力画像データを生成する出
力画像生成手段と、をさらに備えることを特徴としてい
る。

【０１３８】請求項１８２記載の発明によれば、撮影さ
れた画像の原画像データに画像処理を施して出力画像デ
ータを生成する画像記録装置において、原画像データの
全画像領域、少なくとも１つ以上の主要被写体領域或い
は選択領域を画像処理の対象領域に設定する設定手段
と、前記設定された対象領域から得られる画像特性か
ら、前記原画像データとの彩度の差異が１００％以内と
なるように中間処理画像データを生成する中間処理画像
生成手段と、前記生成された中間処理画像データと原画
像データを加算および減算、或いはそのどちらかで演算
することにより前記出力画像データを生成する出力画像
生成手段と、を備えることを特徴としている。

【０１３９】請求項１８３記載の発明によれば、請求項
１６０〜１７３の何れかに記載の画像記録装置におい
て、前記設定された対象領域から得られる画像特性か
ら、前記原画像データとの彩度の差異が１００％以内と
なるように中間処理画像データを生成する中間処理画像
生成手段と、前記生成された中間処理画像データと原画
像データを加算および減算、或いはそのどちらかで演算
することにより前記出力画像データを生成する出力画像
生成手段と、をさらに備えることを特徴としている。

【０１４０】請求項１８４記載の発明によれば、撮影さ
れた画像の原画像データに画像処理を施して出力画像デ
ータを生成する画像記録装置において、原画像データの
全画像領域、少なくとも１つ以上の主要被写体領域或い
は選択領域を画像処理の対象領域に設定する設定手段
と、前記設定された対象領域から得られる画像特性か
ら、前記原画像データとの色濁りの差異が１００％以内
となるように中間処理画像データを生成する中間処理画
像生成手段と、前記生成された中間処理画像データと原
画像データを加算および減算、或いはそのどちらかで演
算することにより前記出力画像データを生成する出力画
像生成手段と、を備えることを特徴としている。

【０１４１】請求項１８５記載の発明によれば、請求項
１６０〜１７３の何れかに記載の画像記録装置におい
て、前記設定された対象領域から得られる画像特性か
ら、前記原画像データとの色濁りの差異が１００％以内
となるように中間処理画像データを生成する中間処理画
像生成手段と、前記生成された中間処理画像データと原
画像データを加算および減算、或いはそのどちらかで演
算することにより前記出力画像データを生成する出力画
像生成手段と、をさらに備えることを特徴としている。

【０１４２】請求項１８６記載の発明によれば、撮影さ
れた画像の原画像データに画像処理を施して出力画像デ
ータを生成する画像記録装置において、原画像データの
全画像領域、少なくとも１つ以上の主要被写体領域或い
は選択領域を画像処理の対象領域に設定する設定手段
と、前記設定された対象領域から得られる画像特性か
ら、前記原画像データとのホワイトバランスの差異が１
００％以内となるように中間処理画像データを生成する
中間処理画像生成手段と、前記生成された中間処理画像
データと原画像データを加算および減算、或いはそのど
ちらかで演算することにより前記出力画像データを生成
する出力画像生成手段と、を備えることを特徴としてい
る。

【０１４３】請求項１８７記載の発明によれば、請求項
１６０〜１７３の何れかに記載の画像記録装置におい
て、前記設定された対象領域から得られる画像特性か
ら、前記原画像データとのホワイトバランスの差異が１
００％以内となるように中間処理画像データを生成する
中間処理画像生成手段と、前記生成された中間処理画像
データと原画像データを加算および減算、或いはそのど
ちらかで演算することにより前記出力画像データを生成
する出力画像生成手段と、をさらに備えることを特徴と
している。

【０１４４】請求項１８８記載の発明によれば、撮影さ
れた画像の原画像データに画像処理を施して出力画像デ
ータを生成する画像記録装置において、原画像データの
全画像領域、少なくとも１つ以上の主要被写体領域或い
は選択領域を画像処理の対象領域に設定する設定手段
と、前記設定された対象領域から得られる画像特性か
ら、前記原画像データとのコントラストの差異が１００
％以内となるように中間処理画像データを生成する中間
処理画像生成手段と、前記生成された中間処理画像デー
タと原画像データを加算および減算、或いはそのどちら
かで演算することにより前記出力画像データを生成する
出力画像生成手段と、を備えることを特徴とする画像記
録装置。

【０１４５】請求項１８９記載の発明によれば、請求項
１６０〜１７３の何れかに記載の画像記録装置におい
て、前記設定された対象領域から得られる画像特性か
ら、前記原画像データとのコントラストの差異が１００
％以内となるように中間処理画像データを生成する中間
処理画像生成手段と、前記生成された中間処理画像デー
タと原画像データを加算および減算、或いはそのどちら
かで演算することにより前記出力画像データを生成する
出力画像生成手段と、をさらに備えることを特徴として
いる。

【０１４６】請求項１９０記載の発明によれば、撮影さ
れた画像の原画像データに画像処理を施して出力画像デ
ータを生成する画像記録装置において、原画像データの
全画像領域、少なくとも１つ以上の主要被写体領域或い
は選択領域を画像処理の対象領域に設定する設定手段
と、前記設定された対象領域から得られる画像特性か
ら、前記原画像データとの高周波成分の差異が１００％
以内となるように中間処理画像データを生成する中間処
理画像生成手段と、前記生成された中間処理画像データ
と原画像データを加算および減算、或いはそのどちらか
で演算することにより前記出力画像データを生成する出
力画像生成手段と、を備えることを特徴としている。

【０１４７】この請求項１９〜３１、７２〜８４、１２
５〜１３７、１７８〜１９０記載の発明によれば、処理
対象領域において、中間処理画像データを生成し、原画
像データとこの中間処理画像データを演算することによ
り出力画像データを生成し、さらに粒状ノイズ成分、中
周波成分、彩度、色濁り、ホワイトバランス、コントラ
スト、高周波成分のうちの何れか１つの特性値において
中間処理画像データと原画像データにおけるその特性値
の差異が１００％以内となるように中間処理画像データ
を生成するので、雰囲気を損なわずに主要被写体と背景
とのつながりが違和感ない高品質な出力画像を与える画
像処理を行うことができる。

【０１４８】請求項３２記載の発明によれば、請求項１
から３１に記載の画像処理方法において、前記撮影され
た画像に関する、被写体領域、撮影シーンタイプ、被写
体距離、ストロボ反射光検出の撮影条件のうち少なくと
も１つの撮影条件の情報を取得し、前記取得された撮影
条件の情報から前記原画像データにおける主要被写体領
域の大きさを推定し、前記推定された主要被写体の大き
さに基づいて画像処理を施すことを特徴としている。

【０１４９】請求項８５記載の発明によれば、請求項５
４から８４に記載の記憶媒体において、前記撮影された
画像に関する、被写体領域、撮影シーンタイプ、被写体
距離、ストロボ反射光検出の撮影条件のうち少なくとも
１つの撮影条件の情報を取得するプログラムコードと、
前記取得された撮影条件の情報から前記原画像データに
おける主要被写体領域の大きさを推定するプログラムコ
ードと、前記推定された主要被写体の大きさに基づいて
画像処理を施すプログラムコードと、を含むプログラム
を格納したことを特徴としている。

【０１５０】請求項１３８記載の発明によれば、請求項
１０７〜１３７に記載の画像処理装置において、前記撮
影された画像に関する、被写体領域、撮影シーンタイ
プ、被写体距離、ストロボ反射光検出の撮影条件のうち
少なくとも１つの撮影条件の情報を取得する撮影条件取
得手段と、前記取得された撮影条件の情報から前記原画
像データにおける主要被写体領域の大きさを推定する推
定手段と、をさらに備え、前記画像処理手段は、前記推
定された主要被写体の大きさに基づいて画像処理を施す
ことを特徴としている。

【０１５１】請求項１９１記載の発明によれば、請求項
１６０〜１９０に記載の画像記録装置において、前記撮
影された画像に関する、被写体領域、撮影シーンタイ
プ、被写体距離、ストロボ反射光検出の撮影条件のうち
少なくとも１つの撮影条件の情報を取得する取得手段
と、前記取得された撮影条件の情報から前記原画像デー
タにおける主要被写体領域の大きさを推定する推定手段
と、をさらに備え、前記画像処理手段は、前記推定され
た主要被写体の大きさに基づいて画像処理を施すことを
特徴としている。

【０１５２】この請求項３２、８５、１３８、１９１記
載の発明によれば、被写体領域、撮影シーンタイプ、被
写体距離、ストロボ反射光検出のうち少なくとも１つの
撮影条件の情報を取得し、その情報から原画像データに
おける主要被写体の大きさを指定し、その推定された主
要被写体の大きさに基づいて画像処理を施すので、撮影
された画像のシーンに応じたより柔軟で精度の高い画像
処理を行うことができる。

【０１５３】請求項３４記載の発明によれば、請求項３
２に記載の画像処理方法において、前記撮影された画像
の出力画像データの大きさ、及び前記出力画像データに
おける主要被写体の大きさに関する情報を取得し、前記
撮影された画像の出力画像データの大きさ、及び前記出
力画像データにおける主要被写体の大きさに関する情報
を推定し、前記取得、或いは推定された出力画像データ
の大きさ、及び前記出力画像データにおける主要被写体
の大きさに応じて前記画像処理の内容を変えることを特
徴としている。

【０１５４】請求項８７記載の発明によれば、請求項８
５記載の記憶媒体において、前記撮影された画像の出力
画像データの大きさ、及び前記出力画像データにおける
主要被写体の大きさに関する情報を取得するプログラム
コードと、前記撮影された画像の出力画像データの大き
さ、及び前記出力画像データにおける主要被写体の大き
さに関する情報を推定するプログラムコードと、前記取
得、或いは推定された出力画像データの大きさ、及び前
記出力画像データにおける主要被写体の大きさに応じて
前記画像処理の内容を変えるプログラムコードと、を含
むプログラムを格納したことを特徴としている。

【０１５５】請求項１４０記載の発明によれば、請求項
１３８に記載の画像処理装置において、前記取得手段
は、前記撮影された画像の出力画像データの大きさ、及
び前記出力画像データにおける主要被写体の大きさに関
する情報を取得し、前記推定手段は、前記撮影された画
像の出力画像データの大きさ、及び前記出力画像データ
における主要被写体の大きさに関する情報を推定し、前
記画像処理手段は、前記取得された、或いは推定された
出力画像データの大きさ、及び前記出力画像データにお
ける主要被写体の大きさに応じて前記画像処理の内容を
変えることを特徴としている。

【０１５６】請求項１９３記載の発明によれば、請求項
１９１に記載の画像記録装置において、前記取得手段
は、前記撮影された画像の出力画像データの大きさ、及
び前記出力画像データにおける主要被写体の大きさに関
する情報を取得し、前記推定手段は、前記撮影された画
像の出力画像データの大きさ、及び前記出力画像データ
における主要被写体の大きさに関する情報を推定し、前
記画像処理手段は、前記取得、或いは推定された出力画
像データの大きさ、及び前記出力画像データにおける主
要被写体の大きさに応じて前記画像処理の内容を変える
ことを特徴としている。

【０１５７】この請求項３４、８７、１４０、１９３記
載の発明によれば、撮影された画像の出力画像データに
おける主要被写体の大きさに関する情報を取得、或いは
推定し、その出力画像データにおける主要被写体の大き
さに応じて画像処理の内容を変えるので、撮影された画
像のシーンに応じたより柔軟で精度の高い画像処理を行
うことができる。

【０１５８】請求項３５記載の発明によれば、請求項３
２に記載の画像処理方法において、前記撮影された画像
の撮影条件に関する情報、及び出力画像データの大き
さ、及び前記出力画像データにおける主要被写体の大き
さに関する情報を取得し、前記取得された撮影条件の情
報から前記原画像データにおける主要被写体領域の大き
さ、及び出力画像データの大きさ、及び前記出力画像デ
ータにおける主要被写体の大きさに関する情報を推定
し、前記取得、或いは推定された出力画像データにおけ
る主要被写体の大きさに応じて前記画像処理の内容を変
えることを特徴としている。

【０１５９】請求項８８記載の発明によれば、請求項８
５記載の記憶媒体において、前記撮影された画像の撮影
条件に関する情報、前記撮影された画像の出力画像デー
タの大きさ、前記出力画像データにおける主要被写体の
大きさに関する情報及びを取得するプログラムコード
と、前記取得された撮影条件の情報から前記原画像デー
タにおける主要被写体領域の大きさ、前記撮影された画
像の出力画像データの大きさ、及び前記出力画像データ
における主要被写体の大きさに関する情報を推定するプ
ログラムコードと、前記取得、或いは推定された出力画
像データにおける主要被写体の大きさに基づいて前記画
像処理の内容を変えるプログラムコードと、を含むプロ
グラムを格納したことを特徴としている。

【０１６０】請求項１４１記載の発明によれば、請求項
１３８に記載の画像処理装置において、前記取得手段
は、前記撮影された画像の撮影条件に関する情報、前記
撮影された画像の出力画像データの大きさ、及び前記出
力画像データにおける主要被写体の大きさに関する情報
を取得し、前記推定手段は、前記取得された撮影条件の
情報から前記原画像データにおける主要被写体領域の大
きさ、出力画像データの大きさ、及び前記出力画像デー
タにおける主要被写体の大きさに関する情報を推定し、
前記画像処理手段は、前記取得、或いは推定された出力
画像データにおける主要被写体の大きさに基づいて前記
画像処理の内容を変えることを特徴としている。

【０１６１】請求項１９４記載の発明によれば、請求項
１９１の何れかに記載の画像記録装置において、前記取
得手段は、前記撮影された画像の撮影条件に関する情
報、及び前記撮影された画像の出力画像データの大き
さ、及び前記出力画像データにおける主要被写体の大き
さに関する情報を取得し、前記推定手段は、前記取得さ
れた撮影条件の情報から前記原画像データにおける主要
被写体領域の大きさ、及び前記撮影された画像の出力画
像データの大きさ、及び前記出力画像データにおける主
要被写体の大きさに関する情報を推定し、前記画像処理
手段は、前記取得、或いは推定された出力画像データに
おける主要被写体の大きさに基づいて前記画像処理の内
容を変えることを特徴としている。

【０１６２】この請求項３５、８８、１４１、１９４記
載の発明によれば、出力画像データの大きさと出力画像
データにおける主要被写体の大きさの情報を取得、或い
は、撮影条件から原画像データにおける主要被写体の大
きさと出力画像データの大きさを推定し、その大きさに
応じて画像処理の内容を変えるので、撮影された画像の
シーンに応じたより柔軟で精度の高い画像処理を行うこ
とができる。

【０１６３】請求項３３記載の発明によれば、請求項３
２に記載の画像処理方法において、前記撮影条件の情報
を前記原画像データに付加された付加情報から取得する
ことを特徴としている。

【０１６４】請求項３９記載の発明によれば、請求項３
６、または３７に記載の画像処理方法において、前記画
像処理傾向の情報は、前記原画像データに付加された付
加情報から取得することを特徴としている。

【０１６５】請求項４５記載の発明によれば、請求項４
０から４４の何れかに記載の画像処理方法において、前
記ユーザ傾向の情報、及びユーザ傾向の推定に用いる情
報は、前記原画像データに付加された付加情報から取得
することを特徴としている。

【０１６６】請求項８６記載の発明によれば、請求項８
５に記載の記憶媒体において、前記撮影条件の情報を前
記原画像データに付加された付加情報から取得するプロ
グラムコードを含むプログラムを格納したことを特徴と
している。

【０１６７】請求項９２記載の発明によれば、請求項８
９、または９０に記載の記憶媒体において、前記画像処
理傾向の情報は、前記原画像データに付加された付加情
報から取得するプログラムコードを含むプログラムを格
納したことを特徴としている。

【０１６８】請求項９８記載の発明によれば、請求項９
３から９７の何れかに記載の記憶媒体において、前記ユ
ーザ傾向の情報、及びユーザ傾向の推定に用いる情報
は、前記原画像データに付加された付加情報から取得す
るプログラムコードを含むプログラムを格納したことを
特徴としている。

【０１６９】請求項１３９記載の発明によれば、請求項
１３８に記載の画像処理装置において、前記取得手段
は、前記撮影条件の情報を前記原画像データに付加され
た付加情報から取得することを特徴としている。

【０１７０】請求項１４５記載の発明によれば、請求項
１４２、または１４３に記載の画像処理装置において、
前記取得手段は、前記画像処理傾向の情報を前記原画像
データに付加された付加情報から取得することを特徴と
している。

【０１７１】請求項１５１記載の発明によれば、請求項
１４６から１５０の何れかに記載の画像処理装置におい
て、前記取得手段は、前記ユーザ傾向の情報、及びユー
ザ傾向の推定に用いる情報は、前記原画像データに付加
された付加情報から取得することを特徴としている。

【０１７２】請求項１９２記載の発明によれば、請求項
１９１に記載の画像記録装置において、前記取得手段
は、前記撮影条件の情報を前記原画像データに付加され
た付加情報から取得することを特徴としている。

【０１７３】請求項１９８記載の発明によれば、請求項
１９５、または１９６に記載の画像記録装置において、
前記取得手段は、前記画像処理傾向の情報を前記原画像
データに付加された付加情報から取得することを特徴と
している。

【０１７４】請求項２０４記載の発明によれば、請求項
１９９〜２０３の何れかに記載の画像記録装置におい
て、前記ユーザ傾向の情報、及びユーザ傾向の推定に用
いる情報は、前記原画像データに付加された付加情報か
ら取得することを特徴としている。

【０１７５】この請求項３３、３９、４５、８６、９
２、９８、１３９、１４５、１５１、１９２、１９８、
２０４記載の発明によれば、各種情報は原画像データの
タグ情報から取得するので、さらに利便性が向上する。

【０１７６】請求項３６記載の発明によれば、請求項３
２から３５の何れかに記載の画像処理方法において、前
記撮影された画像に撮影時に施された画像処理傾向の情
報を取得し、前記取得された画像処理傾向に基づいて前
記画像処理の程度の修正を行うことを特徴としている。

【０１７７】請求項３７記載の発明によれば、請求項３
２から３５の何れかに記載の画像処理方法において、前
記撮影された画像に撮影時に施されたコントラスト処
理、シャープネス処理、粒状処理、彩度処理のうち少な
くとも１つの画像処理傾向の情報を取得し、前記取得さ
れた画像処理傾向に基づいて前記画像処理の程度の修正
を行うことを特徴としている。

【０１７８】請求項３８記載の発明によれば、請求項３
６、または３７記載の画像処理方法において、前記取得
された画像処理傾向の情報から、撮影時の画像処理との
重複、相反を考慮して前記画像処理の程度の修正を行う
ことを特徴としている。

【０１７９】請求項８９記載の発明によれば、請求項８
５から８８の何れかに記載の記憶媒体において、前記撮
影された画像に撮影時に施された画像処理傾向の情報を
取得するプログラムコードと、前記取得された画像処理
傾向に応じて前記画像処理の程度の修正を行うプログラ
ムコードと、を含むプログラムを格納したことを特徴と
している。

【０１８０】請求項９０記載の発明によれば、請求項８
５から８８の何れかに記載の記憶媒体において、前記撮
影された画像に撮影時に施されたコントラスト処理、シ
ャープネス処理、粒状処理、彩度処理のうち少なくとも
１つの画像処理傾向の情報を取得するプログラムコード
と、前記取得された画像処理傾向に応じて前記画像処理
の程度の修正を行うプログラムコードと、を含むプログ
ラムを格納したことを特徴としている。

【０１８１】請求項９１記載の発明によれば、請求項８
９、または９０記載の記憶媒体において、前記取得され
た画像処理傾向の情報から、撮影時の画像処理との重
複、相反を考慮して前記画像処理の程度の修正を行うプ
ログラムコードと、を含むプログラムを格納したことを
特徴としている。

【０１８２】請求項１４２記載の発明によれば、請求項
１３８から１４１の何れかに記載の画像処理装置におい
て、前記取得手段は、前記撮影された画像に撮影時に施
された画像処理傾向の情報を取得し、前記画像処理手段
は、前記取得された画像処理傾向に応じて前記画像処理
の程度の修正を行うことを特徴としている。

【０１８３】請求項１４３記載の発明によれば、請求項
１３８から１４１の何れかに記載の画像処理装置におい
て、前記取得手段は、前記撮影された画像に撮影時に施
されたコントラスト処理、シャープネス処理、粒状処
理、彩度処理のうち少なくとも１つの画像処理傾向の情
報を取得し、前記画像処理手段は、前記取得された画像
処理傾向に応じて前記画像処理の程度の修正を行うこと
を特徴としている。

【０１８４】請求項１４４記載の発明によれば、請求項
１４２、または１４３記載の画像処理装置において、前
記画像処理手段は、前記取得された画像処理傾向の情報
から、撮影時の画像処理との重複、相反を考慮して前記
画像処理の程度の修正を行うことを特徴としている。

【０１８５】請求項１９５記載の発明によれば、請求項
１９１〜１９４の何れかに記載の画像記録装置におい
て、前記取得手段は、前記撮影された画像に撮影時に施
された画像処理傾向の情報を取得し、前記画像処理手段
は、前記取得された画像処理傾向に応じて前記画像処理
の程度の修正を行うことを特徴としている。

【０１８６】請求項１９６記載の発明によれば、請求項
１９１〜１９４の何れかに記載の画像記録装置におい
て、前記取得手段は、取得手段前記撮影された画像に撮
影時に施されたコントラスト処理、シャープネス処理、
粒状処理、彩度処理のうち少なくとも１つの画像処理傾
向の情報を取得し、前記画像処理手段は、前記取得され
た画像処理傾向に応じて前記画像処理の程度の修正を行
うことを特徴としている。

【０１８７】請求項１９７記載の発明によれば、請求項
１９５、または１９６記載の画像記録装置において、前
記画像処理手段は、前記取得された画像処理傾向の情報
から、撮影時の画像処理との重複、相反を考慮して前記
画像処理の程度の修正を行うことを特徴としている。

【０１８８】この請求項３６〜３８、８９〜９１、１４
２〜１４４、１９５〜１９７記載の発明によれば、撮影
時に施されたコントラスト処理、シャープネス処理、粒
状処理、彩度処理のうち少なくとも１つの画像処理傾向
の情報を取得し、該画像処理傾向との重複、相反を考慮
して画像処理の程度の修正を行うので、より柔軟で精度
の高い画像処理を行うことができる。

【０１８９】請求項４０記載の発明によれば、請求項３
２から３９の何れかに記載の画像処理方法において、前
記画像を撮影したユーザの嗜好傾向の情報を取得し、前
記取得されたユーザの嗜好傾向の情報に基づいて前記画
像処理の程度を設定することを特徴としている。

【０１９０】請求項４１記載の発明によれば、請求項３
２から３９の何れかに記載の画像処理方法において、前
記画像を撮影したユーザの嗜好傾向を推定し、前記推定
されたユーザの嗜好傾向に基づいて前記画像処理の程度
を設定することを特徴としている。

【０１９１】請求項４２記載の発明によれば、請求項３
２から３９の何れかに記載の画像処理方法において、前
記画像を撮影したユーザの嗜好傾向の情報を取得し、前
記取得されたユーザの嗜好傾向の情報に基づいて前記画
像処理の程度を修正することを特徴としている。

【０１９２】請求項４３記載の発明によれば、請求項３
２から３９の何れかに記載の画像処理方法において、前
記画像を撮影したユーザの嗜好傾向を推定し、前記推定
されたユーザの嗜好傾向に基づいて前記画像処理の程度
を修正することを特徴としている。

【０１９３】請求項４４記載の発明によれば、請求項４
１、または４３に記載の画像処理方法において、前記ユ
ーザ傾向の推定は、撮影機種、撮影画素数、露出モー
ド、ホワイトバランス設定に関する情報から少なくとも
１つの情報を取得し、当該取得された情報からユーザ傾
向の推定を行うことを特徴としている。

【０１９４】請求項９３記載の発明によれば、請求項８
５から９２の何れかに記載の記憶媒体において、前記画
像を撮影したユーザの嗜好傾向の情報を取得するプログ
ラムコードと、前記取得されたユーザの嗜好傾向の情報
に応じて前記画像処理の程度を設定するプログラムコー
ドと、を含むプログラムを格納したことを特徴としてい
る。

【０１９５】請求項９４記載の発明によれば、請求項８
５から９２の何れかに記載の記憶媒体において、前記画
像を撮影したユーザの嗜好傾向を推定するプログラムコ
ードと、前記推定されたユーザの嗜好傾向に応じて前記
画像処理の程度を設定するプログラムコードと、を含む
プログラムを格納したことを特徴としている。

【０１９６】請求項９５記載の発明によれば、請求項８
５から９２の何れかに記載の記憶媒体において、前記画
像を撮影したユーザの嗜好傾向の情報を取得するプログ
ラムコードと、前記取得されたユーザの嗜好傾向の情報
に応じて前記画像処理の程度を修正するプログラムコー
ドと、を含むプログラムを格納したことを特徴としてい
る。

【０１９７】請求項９６記載の発明によれば、請求項８
５から９２の何れかに記載の記憶媒体において、前記画
像を撮影したユーザの嗜好傾向を推定するプログラムコ
ードと、前記推定されたユーザの嗜好傾向に応じて前記
画像処理の程度を修正するプログラムコードと、を含む
プログラムを格納したことを特徴としている。

【０１９８】請求項９７記載の発明によれば、請求項９
４、または９６に記載の記憶媒体において、前記ユーザ
傾向の推定は、撮影機種、撮影画素数、露出モード、ホ
ワイトバランス設定に関する情報から少なくとも１つの
情報を取得し、当該取得された情報からユーザ傾向の推
定を行うプログラムコードと、を含むプログラムを格納
したことを特徴としている。

【０１９９】請求項１４６記載の発明によれば、請求項
１３８から１４５の何れかに記載の画像処理装置におい
て、前記取得手段は、前記画像を撮影したユーザの嗜好
傾向の情報を取得し、前記画像処理手段は、前記取得さ
れたユーザの嗜好傾向の情報に応じて前記画像処理の程
度を設定することを特徴としている。

【０２００】請求項１４７記載の発明によれば、請求項
１３８から１４５の何れかに記載の画像処理装置におい
て、前記推定手段は、前記画像を撮影したユーザの嗜好
傾向を推定し、前記画像処理手段は、前記推定されたユ
ーザの嗜好傾向に応じて前記画像処理の程度を設定する
ことを特徴としている。

【０２０１】請求項１４８記載の発明によれば、請求項
１３８から１４５の何れかに記載の画像処理装置におい
て、前記取得手段は、前記画像を撮影したユーザの嗜好
傾向の情報を取し、前記画像処理手段は、前記取得され
たユーザの嗜好傾向の情報に応じて前記画像処理の程度
を修正することを特徴としている。

【０２０２】請求項１４９記載の発明によれば、請求項
１３８から１４５の何れかに記載の画像処理装置におい
て、前記推定手段は、前記画像を撮影したユーザの嗜好
傾向を推定し、前記画像処理手段は、前記推定されたユ
ーザの嗜好傾向に応じて前記画像処理の程度を修正する
ことを特徴としている。

【０２０３】請求項１５０記載の発明によれば、請求項
１４７、または１４９に記載の画像処理装置において、
前記推定手段は、前記ユーザ傾向の推定を、撮影機種、
撮影画素数、露出モード、ホワイトバランス設定に関す
る情報から少なくとも１つの情報を取得し、当該取得さ
れた情報からユーザ傾向の推定を行うことを特徴として
いる。

【０２０４】請求項１９９記載の発明によれば、前記取
得手段は、前記画像を撮影したユーザの嗜好傾向の情報
を取得し、前記画像処理手段は、前記取得されたユーザ
の嗜好傾向の情報に応じて前記画像処理の程度を設定す
ることを特徴とする請求項１９１〜１９８の何れかに記
載の画像記録装置。

【０２０５】請求項２００記載の発明によれば、請求項
１９１〜１９８の何れかに記載の画像記録装置におい
て、前記推定手段は、前記画像を撮影したユーザの嗜好
傾向を推定し、前記画像処理手段は、前記推定されたユ
ーザの嗜好傾向に応じて前記画像処理の程度を設定する
ことを特徴としている。

【０２０６】請求項２０１記載の発明によれば、請求項
１９１〜１９８の何れかに記載の画像記録装置におい
て、前記取得手段は、前記画像を撮影したユーザの嗜好
傾向の情報を取得し、前記画像処理手段は、前記取得さ
れたユーザの嗜好傾向の情報に応じて前記画像処理の程
度を修正することを特徴としている。

【０２０７】請求項２０２記載の発明によれば、請求項
１９１〜１９８の何れかに記載の画像記録装置におい
て、前記推定手段は、前記画像を撮影したユーザの嗜好
傾向を推定し、前記画像処理手段は、前記推定されたユ
ーザの嗜好傾向に応じて前記画像処理の程度を修正する
ことを特徴としている。

【０２０８】請求項２０３記載の発明によれば、請求項
２００、または２０２に記載の画像記録装置において、
前記推定手段は、前記ユーザ傾向の推定を、撮影機種、
撮影画素数、露出モード、ホワイトバランス設定に関す
る情報から少なくとも１つの情報を取得し、当該取得さ
れた情報からユーザ傾向の推定を行うことを特徴として
いる。

【０２０９】この請求項４０〜４４、９３〜９７、１４
６〜１５０、１９９〜２０３記載の発明によれば、ユー
ザに関する情報を取得、或いは撮影機種、撮影画素数、
露出モード、ホワイトバランス設定に関する情報から少
なくとも１つの情報を取得してユーザ傾向を推定し、該
ユーザ傾向に応じて画像処理の程度を設定、或いは修正
するので、より柔軟で精度の高い画像処理を行うことが
できる。

【０２１０】請求項４６記載の発明によれば、請求項３
２から４５に記載の画像処理方法において、前記撮影さ
れた画像を観察する際に主要被写体が収まる視野角を推
定し、前記推定された視野角に応じて前記画像処理の内
容を変化させることを特徴としている。

【０２１１】請求項９９記載の発明によれば、請求項８
５から９８に記載の記憶媒体において、前記撮影された
画像を観察する際に主要被写体が収まる視野角を推定す
るプログラムコードと前記推定された視野角に応じて前
記画像処理の内容を変化させるプログラムコードと、を
含むプログラムを格納したことを特徴としている。

【０２１２】請求項１５２記載の発明によれば、請求項
１３８〜１５１に記載の画像処理装置において、前記推
定手段は、前記撮影された画像を観察する際に主要被写
体が収まる視野角を推定し、前記画像処理手段は、前記
推定された視野角に応じて前記画像処理の内容を変える
ことを特徴としている。

【０２１３】請求項２０５記載の発明によれば、請求項
１９１〜２０４に記載の画像記録装置において、前記推
定手段は、前記撮影された画像を観察する際に主要被写
体が収まる視野角を推定し、前記画像処理手段は、前記
推定された視野角に応じて前記画像処理の内容を変える
ことを特徴としている。

【０２１４】この請求項４６、９９、１５２、２０５記
載の発明によれば、主要被写体が収まる視野角を推定
し、推定された視野角に応じて画像処理の内容を変化さ
せるので、さらに柔軟で精度の高い画像処理を行うこと
ができる。

【０２１５】請求項４７記載の発明によれば、請求項
５、６、１３、１４、１９〜３１の何れかに記載の画像
処理方法において、前記差異は５０％以内であることを
特徴としている。

【０２１６】請求項４８記載の発明によれば、請求項
５、６、１３、１４１、１９〜３１の何れかに記載の画
像処理方法において、前記差異は５〜２０％以内である
ことを特徴としている。

【０２１７】請求項４９記載の発明によれば、請求項
５、６、１３、１４、１９〜３１の何れかに記載の画像
処理方法において、前記差異は５〜１０％以内であるこ
とを特徴としている。

【０２１８】請求項１００記載の発明によれば、請求項
５８、５９、６６、６７、７２〜８４記載の記憶媒体に
おいて、前記差異が５０％以内となるように算出するプ
ログラムコードを含むプログラムを格納したことを特徴
としている。

【０２１９】請求項１０１記載の発明によれば、請求項
５８、５９、６６、６７、７２〜８４記載の記憶媒体に
おいて、前記差異が５〜２０％以内となるように算出す
るプログラムコードを含むプログラムを格納したことを
特徴としている。

【０２２０】請求項１０２記載の発明によれば、請求項
５８、５９、６６、６７、７２〜８４記載の記憶媒体に
おいて、前記差異が５〜１０％以内となるように算出す
るプログラムコードを含むプログラムを格納したことを
特徴としている。

【０２２１】請求項１５３記載の発明によれば、請求項
１１１、１１２、１１９、１２０、１２５〜１３７の何
れかに記載の画像処理装置において、前記差異は５０％
以内とすることを特徴としている。

【０２２２】請求項１５４記載の発明によれば、請求項
１１１、１１２、１１９、１２０、１２５〜１３７の何
れかに記載の画像処理装置において、前記差異は５〜２
０％以内とすることを特徴としている。

【０２２３】請求項１５５記載の発明によれば、請求項
１１１、１１２、１１９、１２０、１２５〜１３７の何
れかに記載の画像処理装置において、前記差異は５〜１
０％以内とすることを特徴としている。

【０２２４】請求項２０６記載の発明によれば、請求項
１６４、１６５、１７２、１７３、１７８〜１９０記載
の画像記録装置において、前記差異は５０％以内とする
ことを特徴としている。

【０２２５】請求項２０７記載の発明によれば、請求項
１６４、１６５、１７２、１７３、１７８〜１９０記載
の画像記録装置において、前記差異は５〜２０％以内と
することを特徴としている。

【０２２６】請求項２０８記載の発明によれば、請求項
１６４、１６５、１７２、１７３、１７８〜１９０記載
の画像記録装置において、前記差異は５〜１０％以内と
することを特徴としている。

【０２２７】この請求項４７〜４９、１００〜１０２、
１５３〜１５５、２０６〜２０８記載の発明によれば、
前記差異は、５０％以内、５〜２０％以内、５〜１０％
以内のうち何れかであるように設定されるので、より精
度の高い画像処理を行うことができる。

【０２２８】請求項５０記載の発明によれば、請求項７
記載の画像処理方法において、前記ΔＮの絶対値、及び
ΔＭの絶対値が、０．７以内となるように算出すること
を特徴としている。

【０２２９】請求項５１記載の発明によれば、請求項７
記載の画像処理方法において、前記ΔＮの絶対値、及び
ΔＭの絶対値が、０．４以内となるように算出すること
を特徴としている。

【０２３０】請求項５２記載の発明によれば、請求項８
記載の画像処理方法において、前記ΔＢＮの絶対値、及
びΔＢＭの絶対値が、０．７以内となるように算出する
ことを特徴としている。

【０２３１】請求項５３記載の発明によれば、請求項８
記載の画像処理方法において、前記ΔＢＮの絶対値、及
びΔＢＭの絶対値が、０．４以内となるように算出する
ことを特徴としている。

【０２３２】請求項１０３記載の発明によれば、請求項
６０記載の記憶媒体において、前記ΔＮの絶対値、及び
ΔＭの絶対値が、０．７以内となるように算出するプロ
グラムコードを含むプログラムを格納したことを特徴と
している。

【０２３３】請求項１０４記載の発明によれば、請求項
６０記載の記憶媒体において、前記ΔＮの絶対値、及び
ΔＭの絶対値が、０．４以内となるように算出するプロ
グラムコードを含むプログラムを格納したことを特徴と
している。

【０２３４】請求項１０５記載の発明によれば、請求項
６１記載の記憶媒体において、前記ΔＢＮの絶対値、及
びΔＢＭの絶対値が、０．７以内となるように算出する
プログラムコードを含むプログラムを格納したことを特
徴としている。

【０２３５】請求項１０６記載の発明によれば、請求項
６１記載の記憶媒体において、前記ΔＢＮの絶対値、及
びΔＢＭの絶対値が、０．４以内となるように算出する
プログラムコードを含むプログラムを格納したことを特
徴としている。

【０２３６】請求項２０９記載の発明によれば、請求項
１６６記載の画像記録装置において、前記算出手段は、
前記ΔＮの絶対値、及びΔＭの絶対値が、０．７となる
ように算出することを特徴としている。

【０２３７】請求項２１０記載の発明によれば、請求項
１６６記載の画像記録装置において、前記算出手段は、
前記ΔＮの絶対値、及びΔＭの絶対値が、０．４となる
ように算出することを特徴としている。

【０２３８】請求項２１１記載の発明によれば、請求項
１６７記載の画像記録装置において、前記算出手段は、
前記ΔＢＮの絶対値、及びΔＢＭの絶対値が、０．７と
なるように算出することを特徴としている。

【０２３９】請求項２１２記載の発明によれば、請求項
１６７記載の画像記録装置において、前記算出手段は、
前記ΔＢＮの絶対値、及びΔＢＭの絶対値が、０．４と
なるように算出することを特徴としている。

【０２４０】この請求項５０〜５３、１０３〜１０６、
１５６〜１５９、２０９〜２１２記載の発明によれば、
前記ΔＮの絶対値、及びΔＭの絶対値が、０．７以内、
或いは０．４以内となるように、または前記ΔＢＮの絶
対値、及びΔＢＭの絶対値が、０．７以内、或いは０．
４以内となるように算出するので、さらに精度の高い画
像処理を行うことができる。

【０２４１】請求項２１３記載の発明によれば、請求項
１６０〜２１２に記載の画像記録装置において、前記生
成された出力画像データを記録する記録手段をさらに備
えることを特徴としている。

【０２４２】請求項２１４記載の発明によれば、請求項
２１３に記載の画像記録装置において、前記記録手段
は、前記出力画像データを印刷出力することを特徴とし
ている。

【０２４３】請求項２１５記載の発明によれば、請求項
２１３に記載の画像記録装置において、前記記録手段
は、前記出力画像データを銀塩式印画紙に印刷出力する
ことを特徴としている。

【０２４４】請求項２１６記載の発明によれば、請求項
２１３記載の画像記録装置において、前記記録手段は、
前記出力画像データをインクジェット方式により印刷出
力することを特徴としている。

【０２４５】請求項２１７記載の発明によれば、請求項
２１３記載の画像記録装置において、前記記録手段は、
前記出力画像データを電子写真方式により印刷出力する
ことを特徴としている。

【０２４６】請求項２１８記載の発明によれば、請求項
２１３記載の画像記録装置において、前記記録手段は、
前記出力画像データを昇華方式により印刷出力すること
を特徴としている。

【０２４７】請求項２１９記載の発明によれば、請求項
２１３記載の画像記録装置において、前記記録手段は、
前記出力画像データを感熱方式により印刷出力すること
を特徴としている。

【０２４８】この請求項２１３〜２１９記載の発明によ
れば、出力画像データを銀塩式印画紙に印刷出力する、
インクジェット方式、電子写真方式、昇華方式、感熱方
式のうちいずれか１つの方式により印刷出力するので、
画像処理された出力画像データを印刷出力することがで
き、利便性が向上する。

【０２４９】請求項２２０記載の発明によれば、請求項
２１３記載の画像記録装置において、前記記録手段は、
前記出力画像データを記録媒体に記録することを特徴と
している。

【０２５０】請求項２２１記載の発明によれば、請求項
２１３記載の画像記録装置において、前記記録媒体は、
コンパクトディスク、ミニディスク、フロッピー（登録
商標）ディスク、メモリーカード、ＩＣカード、光磁気
ディスクのうちの少なくとも１つであることを特徴とし
ている。

【０２５１】この請求項２２０〜２２１記載の発明によ
れば、出力画像データをコンパクトディスク、ミニディ
スク、フロッピー（登録商標）ディスク、メモリーカー
ド、ＩＣカード、光磁気ディスクのうち少なくとも１つ
の記録媒体に記録するので、画像処理された出力画像デ
ータを保存することができ、利便性が向上する。

【０２５２】

【発明の実施の形態】以下、図を参照して本発明の実施
の形態について詳細に説明するが、本発明は、この実施
の形態に限定されるものではない。まず、構成を説明す
る。図１は、本発明の画像出力装置１の全体構成を示す
外観図である。ここでは画像出力装置１として、感光材
料に露光して現像し、プリントを作成するものが例示さ
れているが、これに限らず、画像情報に基づいてプリン
トを作成できるものであればよく、例えば、インクジェ
ット方式、電子写真方式、感熱方式、昇華方式のプリン
ト作成装置であってもよい。以下、図１を参照して、画
像出力装置１について説明する。

【０２５３】画像出力装置１は、本体２の左側面にマガ
ジン装填部３を備え、本体２内には記録媒体である感光
材料に露光する露光処理部４と、露光された感光材料を
現像処理して乾燥し、プリントを作成するプリント作成
部５が備えられ、作成されたプリントは本体２の右側面
に設けられたトレー６に排出される。さらに、本体２の
内部には、露光処理部４の上方位置に制御部７が備えら
れている。

【０２５４】また、本体２の上部には、モニタ８が配置
されている。このモニタ８がプリントを作成しようとす
る画像データの画像を画面に表示する表示手段を構成し
ている。モニタ８の左側に透過原稿読込み装置であると
ころのフィルムスキャナ部９が配置され、右側に反射入
力装置１０が配置されている。

【０２５５】また、本体２の制御部７の付近には、画像
読込部１４が設けられている。画像読込部１４にはＰＣ
カード用アダプタ１４ａ、フレキシブルディスク用アダ
プタ１４ｂが備えられ、ＰＣカード１３ａやフレキシブ
ルディスク１３ｂが着脱可能に構成されている。ＰＣカ
ード１３ａは、例えばデジタルカメラで撮像した複数の
駒画像データが記憶されたメモリを有している。フレキ
シブルディスク１３ｂには、例えば、デジタルカメラで
撮像した複数の駒画像データが記憶されている。その
他、本体２にメモリーカード、ＭＤデータ、ＣＤ−ＲＯ
Ｍ等の記録媒体を着脱可能に構成し、これらに記憶され
た駒画像データを取得するようにしてもよい。

【０２５６】モニタ８の前側には操作部１１が配置さ
れ、この操作部１１に情報入力手段１２が設けられ、情
報入力手段１２は、例えばタッチパネル等により構成さ
れている。

【０２５７】なお、操作部１１、モニタ８、フィルムス
キャナ部９、反射原稿入力装置１０、及び画像読込部１
４は、本体２に一体的に構成されているが、いずれか１
つ以上を別体として設けるようにしてもよい。

【０２５８】更に、制御部７の付近には、画像書込部１
５が設けられている。画像書込部１５には、フレキシブ
ルディスク用アダプタ１５ａ、光磁気ディスク用アダプ
タ１５ｂ、光ディスク用アダプタ１５ｃが備えられ、画
像記録メディアであるフレキシブルディスク１６ａ、光
磁気ディスク１６ｂ、光ディスク１６ｃが着脱可能に構
成されており、画像処理済みのデータを画像記録メディ
アに書き込むことができるようになっている。

【０２５９】図２は、画像出力装置１の機能的構成を概
略して示す図である。以下、図２を参照して画像出力装
置１の機能的構成について説明する。制御部７は、ＣＰ
Ｕ（Central Processing Unit）、記憶部等により構成
される。ＣＰＵは、記憶部に記憶されている各種制御プ
ログラムを読み出し、該制御プログラムに従って、画像
出力装置１を構成する各部の動作を集中制御する。ま
た、ＣＰＵは、読み出した制御プログラムに従って、後
述する画像処理処理、主要被写体の大きさ推定処理、画
像処理の内容決定処理等の各種処理を実行する。

【０２６０】また、制御部７は、画像処理部７０を有
し、操作部１１の情報入力手段１２からの入力信号に基
づいて、フィルムスキャナ部９や反射原稿入力装置１０
により原稿画像の読み込みを行わせて取得した画像デー
タ、画像読込部１４から読み込まれた画像データ、及び
通信手段１７（図３に図示）を介して外部機器より入力
された画像データに画像処理を施す。また、画像処理部
７０において、画像処理された画像データに対して出力
形態に応じた変換処理を施して、モニタ８、露光処理部
４、画像書込部１５、通信手段１７、或いは外部プリン
タにより出力する。すなわち、制御部７は、設定手段、
算出手段、画像処理手段、中間処理画像生成手段、出力
画像生成手段、取得手段、推定手段、比較手段としての
機能を有する。

【０２６１】操作部１１は、情報入力手段１２が設けら
れている。情報入力手段１２は、例えばタッチパネル等
により構成されており、情報入力手段１２の押下信号を
入力信号として制御部１１に出力する。また、操作部１
１は、キーボードやマウスを備えて構成するようにして
もよい。

【０２６２】フィルムスキャナ部９は、アナログカメラ
により撮像したネガフィルムを現像して得られる現像済
みのネガフィルムＮから画像情報を読み取ってこのアナ
ログの駒画像情報をデジタル画像データに変換して制御
部７へ出力する。反射原稿入力装置１０のフラットヘッ
ドスキャナは、駒画像を印画紙に焼き付けて現像処理し
たプリントＰからの画像情報を読み取ってデジタル画像
データに変換して制御部７へ出力する。

【０２６３】画像読込部１４は、デジタルカメラにより
撮像した画像データが記録されたＰＣカード１３ａやフ
レキシブルディスク１３ｂから画像データを読み出して
制御部７へ転送する。この画像読込部１４には、画像転
送手段３０としてＰＣカード用アダプタ１４ａ、フレキ
シブルディスク用アダプタ１４ｂ等が設けられている。

【０２６４】露光処理部４は、制御部７の画像処理部７
０から出力された画像データに応じて感光材料を露光し
て潜像を記録し、プリント作成部５に出力する。プリン
ト作成部５は、露光処理部４により露光された感光材料
を現像処理して乾燥し、プリントＰ１、Ｐ２、Ｐ３等を
作成する。プリントＰ１はサービスサイズ、ハイビジョ
ンサイズ、パノラマサイズ等であり、プリントＰ２はＡ
４サイズ、プリントＰ３は名刺サイズのプリントであ
る。すなわち、プリント作成部５は、記録手段としての
機能を有する。

【０２６５】画像書込部１５は、画像搬送部３１として
フレキシブルディスク用アダプタ１５ａ、光磁気ディス
ク用アダプタ１５ｂ、光ディスク用アダプタ１５ｃを備
えて構成され、画像搬送部３１に装着されたフレキシブ
ルディスク１６ａ、光磁気ディスク１６ｂ、光ディスク
１６ｃ等の画像記録メディアに、制御部７の画像処理部
７０により画像処理された画像データを書き込む。

【０２６６】データ蓄積手段８１は、画像データとそれ
に対応する注文情報（どの駒の画像データから何枚プリ
ントを作成するかの情報、プリントサイズの情報等）と
を記憶し順次蓄積する。

【０２６７】テンプレート記憶手段１９は、テンプレー
ト処理に用いるテンプレートを複数記憶し、指示された
テンプレートをテンプレート処理部７９に出力する。

【０２６８】モニタ８は、ＣＲＴ（Cathode Ray Tube）
やＬＣＤ（Liquid Crystal Display）等により構成さ
れ、制御部７から入力される画像情報を表示する。

【０２６９】更に、画像出力装置１は、通信手段１７
（図３に図示）を有しており、施設内の別のコンピュー
タやインターネット等を介した遠方のコンピュータから
撮像画像を表す画像データとプリント命令とを受信し
て、画像処理を施して出力する、所謂ネットワークプリ
ンタとして機能することが可能になっている。また、画
像出力装置１は、通信手段１７により、画像処理を施し
た後の撮影画像を表す画像データと付帯するオーダー情
報を、施設内の別のコンピュータやインターネット等を
介した遠方のコンピュータに対して送付することも可能
になっている。

【０２７０】図３は、画像処理部７０の機能的構成を示
すブロック図である。以下、図３を参照して、画像処理
部７０について詳細に説明する。

【０２７１】フィルムスキャナ部９から入力された画像
データは、フィルムスキャンデータ処理部７１におい
て、フィルムスキャナ部９固有の校正操作・ネガ原稿の
場合のネガポジ反転・ゴミキズ除去・グレーバランス調
整（＝ホワイトバランス調整）・コントラスト調整・粒
状ノイズ除去・鮮鋭化強調などが施され、画像調整処理
部７４へ出力される。また、フィルムサイズ、ネガポジ
種別等の、フィルムに光学的あるいは磁気的に記録され
た主要被写体に関わる情報、ホワイトバランス調整に関
する情報、撮影条件に関する情報（例えばＡＰＳの記載
情報内容）等が、併せて画像調整処理部７４に出力され
る。

【０２７２】反射原稿入力装置１０から入力された画像
データは、反射原稿スキャンデータ処理部７２におい
て、反射原稿入力装置１０固有の校正操作・ネガ原稿の
場合のネガポジ反転・ゴミキズ除去・グレーバランス調
整（＝ホワイトバランス調整）・コントラスト調整・ノ
イズ除去・鮮鋭化強調等が施され、画像調整処理部７４
へ出力される。

【０２７３】画像転送手段３０及び通信手段１７から入
力された画像データは、画像データ書式解読処理部７３
において、そのデータ書式に従い、必要に応じて圧縮符
号の伸張、色信号の表現方法の変換等が行われ、画像処
理部７０内の演算に適したデータ形式に変換されて画像
調整処理部７４に出力される。また、画像データのヘッ
ダ情報・タグ情報から取得した撮影情報（ストロボ発光
の有無、撮影時に発光したストロボ光のリターン光を検
出したか否かのストロボリターン情報、ホワイトバラン
ス調整の条件、撮影時間に関する情報等）が併せて画像
調整処理部７４へ出力される。

【０２７４】なお、撮影情報は、操作部１１から補足・
補充入力して画像調整処理部７４へ送信してもよい。

【０２７５】出力画像の大きさは、操作部１１から入力
された指定に基づいて決定しているが、この他に通信手
段１７により受信した出力画像の大きさについての指定
や、画像転送手段３０が取得した画像データのヘッダ情
報・タグ情報に含まれている出力画像の大きさについて
の指定等に基づいて決定してもよい。

【０２７６】画像調整処理部７４は、操作部１１又は制
御部７の指示によりフィルムスキャナ部９、反射原稿入
力装置１０、画像転送手段３０、通信手段１７から入力
された画像データに対して、後述する画像変換処理や画
像補正処理により出力メディア上で画像を観察するに好
ましい印象の画像となるように画像処理を施し、ＣＲＴ
固有処理部７５、プリンタ固有処理部７６、７７、画像
データ書式作成処理部７８、データ蓄積手段８１へ処理
済の画像信号を出力する。

【０２７７】ＣＲＴ固有処理部７５は、画像調整処理部
７４から出力された画像信号に対して、必要に応じて画
素数変更、カラーマッチング等の処理を行い、モニタ８
に出力する。

【０２７８】プリンタ固有処理部７６は、画像調整処理
部７４から出力された画像データに対して、必要に応じ
てプリンタ固有の校正処理、カラーマッチング、画素数
変更等を行い、該画像データを露光処理部４に出力す
る。画像出力装置１に、更に外部プリンタ装置を接続す
る場合には、プリンタ固有処理部７７により画像調整処
理部７４から出力された画像データに対して接続された
外部プリンタ装置固有の校正処理、カラーマッチング、
画素数変更等を行って、該画像データを外部プリンタへ
出力する。

【０２７９】画像データ書式作成処理部７８は、画像調
整処理部７４から出力された画像データに対して、必要
に応じてＪＰＥＧ、ＴＩＦＦ、Ｅｘｉｆ等に代表される
各種の汎用画像フォーマットへの変換を行い、画像搬送
部３１や通信手段１７へ当該画像データを出力する。

【０２８０】テンプレート処理部７９は、指示されたテ
ンプレートをテンプレート記憶手段１９から読み出し
て、該読み出されたテンプレートを用いて画像調整処理
部７４から入力された画像データにテンプレート処理を
施し、画像調整処理部７４に出力される。

【０２８１】以上の画像処理部７０内の各処理部の区分
は、画像処理部７０の機能の理解を助けるために設けた
区分であり、必ずしも物理的に独立したデバイスとして
実現される必要はなく、例えば、単一のＣＰＵにおける
ソフトウェア処理の種類の区分として実現されてもよ
い。

【０２８２】次に、動作について詳細に説明する。撮影
画像の画像データとは、デジタルカメラ等の撮影手段で
生成された画像データや、フィルムスキャナ、フラット
ベッドスキャナ等で撮影画像をデジタル化した画像デー
タ、及びこれらのデータが各種アプリケーションプログ
ラムで加工若しくは書式変換されて生成されたデータを
意味する。データの形態は、ＪＰＥＧ、ＴＩＦＦ、Ｅｘ
ｉｆ等に代表される汎用フォーマットや、機種やアプリ
ケーションに固有のフォーマットが例として挙げられ、
ハードディスク、ＣＤ−ＲＯＭ、メモリーカード、フロ
ッピー（登録商標）ディスク等の記録メディア、又は通
信回線を介して転送されることにより与えられる。

【０２８３】主要被写体領域、又は選択領域とは、撮影
者が撮影画像の構図を設計する際に、再現の中心的役割
を意図して着目した被写体であり、多くの場合には人
物、特に人物の顔部分であることが多い。人物が含まれ
ない風景写真の場合も漠然と構図が設定されることは稀
であり、そのような場合は近景の花、動物、静物や、背
景の山、空、雲等であったりするので、一般に言われる
「主要被写体」と同意義として扱う。

【０２８４】まず、官能値で規格化された評価尺度であ
る粒状値について説明する。官能値で規格化された評価
尺度である粒状値の算出は、各入力、出力媒体により固
有の機器特性があるため、官能値で規格された値であれ
ばその算出方法は特に限定しない。例えばその算出方法
として、画像を周波数解析して得られるノイズウィナー
スペクトル（以下、ＮＷＳと記載）やＲ、Ｇ、Ｂ信号値
の標準偏差（StandardDeviation）から求める方法が挙
げられる。ＮＷＳ方法の場合は、画像の解像度で決定さ
れるナイキスト周波数領域までの面積から上記粒状値を
求めてもよいし、ある周波数領域の面積や、ナイキスト
周波数領域の値を機器のノイズ成分として差し引いたこ
れらの面積から求めてもよい。

【０２８５】また、ある１つ、または複数の周波数の強
度値、又はその平均から求めてもよい。好ましくは、例
えば３〜１０（cycle/mm）の周波数領域の面積から機器
のノイズ成分を差し引いた面積、或いは予め機器のノイ
ズ成分を取り除いた面積から求める方法が好ましいが、
機器ノイズ成分を考慮した標準偏差から求める方法が特
に好ましい。そして、粒状値の定量値データが得られた
２つ以上の画像を被験者に観察させてグレード評価を行
い、官能値との相関関係を求めて規格化することにより
官能値で規格化された評価尺度である粒状値が求められ
る。なお、官能値との相関関係を求める方法は、特に限
定はしないが、上記方法で得られた定量値の対数値と被
験者によるグレード評価とを一次〜三次の近似関数とし
て相関付けることが好ましく、特に一次関数で相関付け
ることが好ましい。

【０２８６】更に好ましくは、視野角に基づいた画像の
サイズ、または目的とされる出力サイズや観察サイズ
と、画像の解像度との比の標準偏差を求める、或いは得
られた定量値に重み付けをした値の対数値と被験者によ
るグレード評価とを一次〜三次の近似関数として相関付
けることが好ましく、特に一次関数で相関付けることが
好ましいが、出力媒体の出力サイズ、観察サイズ、視野
角サイズがほぼ決まっている場合には、サイズと画像の
解像度の比にある一定の重み付けを行う出力媒体毎のシ
ステムファクターを用いて、求められた標準偏差に修正
を加えて算出することとしてもよい。

【０２８７】本実施の形態では、粒状値の算出方法の一
例として以下の方法を示す。まず、得られた画像の小ブ
ロック毎に求めたＧ（Green）、Ｒ（Red）の標準偏差の
平均値をそれぞれＳＤｇ、ＳＤｒとする。次いで、各
Ｇ、Ｒ信号値の粒状値ｎｇ、ｎｒを次の数式により求め
る。 ng=-7.0×log10(9.9×SDg-11)+15.5 nr=-7.0×log10(9.9×SDr-11)+15.5 次いで、粒状値Ｎを、次の数式により求める。N=(7×ng
+4×nr)/11

【０２８８】なお、通常の出力サイズのデジタルプリン
トで出力する際には、上記数式を用いて算出することが
好ましかったが、他の大きく出力サイズが異なる、或い
はモニター状での観察サイズがある大きさを有する場合
には、以下に示す数式により粒状値Ｎを求めることが好
ましい。まず、得られた画像の小ブロック毎に求めた
Ｇ、Ｒ値の標準偏差の平均値をそれぞれＳＤｇ、ＳＤｒ
とする。また、画像の解像度をＤＰ（ｄｐｉ単位）、画
像の出力サイズ、または観察サイズの短辺をｗ（ｍｍ単
位）としたときに、サイズファクターＳを次の数式によ
り求める。 S=11.8×W/DP 次いで、各Ｇ、Ｒ値の粒状値ｎｇ、ｎｒを次の数式によ
り求める。 ng=-7.0×log10(9.9×SDg×S-11)+15.5 nr=-7.0×log10(9.9×SDr×S-11)+15.5 そして、粒状値Ｎを、次の数式により求める。 N=(7×ng+4×nr)/11 なお、好ましい画像処理が行われた際の処理画像のＮの
値としては、好ましくは６以上、特に好ましくは７以
上、更に好ましくは８以上である。

【０２８９】次に、官能値で規格化された評価尺度であ
る鮮鋭値について詳細に説明する。官能値で規格化され
た評価尺度である官能値は、各入力、出力媒体により固
有の機器特性があるため、官能値で規格化された鮮鋭値
であれば、その算出方法は特に限定しない。例えばその
算出方法としては、画像を周波数解析して得られるパワ
ースペクトルが挙げられ、例えば３(cycle/mm)〜ナイキ
スト周波数領域におけるある周波数と、もう一つの他の
周波数での値を結んだ直線の傾きから求めることとして
もよい。好ましくは、１０〜２０(cycle/mm)の周波数領
域に着目し、この２点を結んだ直線の傾きから求めるこ
とが好ましい。

【０２９０】そしてこれらの定量値データが得られた２
つ以上の画像を被験者に観察させてグレード評価を行
い、官能値との相関関係を求めて鮮鋭値の規格化を行
う。官能値との相関は特に限定はしないが、上記定量
値、或いはその対数値と被験者によるグレード評価とを
一次〜三次の近似関数として相関付けることが好まし
く、特に算出された傾きの値とグレード評価とを一次関
数で相関付けるのが好ましいが、出力媒体の出力サイ
ズ、観察サイズ、或いは視野角サイズがほぼ決まってい
る場合には、サイズと画像の解像度との比にある程度の
重み付けを行う出力媒体毎のシステムファクターを用い
て、着目する周波数領域の範囲を変えて２点を決定し、
その２点を結んだ直線の傾きから算出することとしても
よい。

【０２９１】本実施の形態では、粒状値の算出方法の一
例として以下の方法を示す。まず、得られた画像を周波
数解析して得られたパワースペクトルをＧ、Ｒ信号値毎
に周波数に対してプロットし、例えば１０(cycle/mm)と
２０(cycle/mm)の２点を結んで得られる一次関数の傾き
をそれぞれｍｇ、ｍｒとして、輝度の鮮鋭値Ｍを次の数
式により求める。M=7.0×log10(mg×29.4+mr×12.6+40)
-10

【０２９２】なお、通常の出力サイズのデジタルプリン
トで出力する際には、上記数式を用いて算出することが
好ましかったが、他の大きく出力サイズが異なる、或い
はモニター上での観察サイズがある大きさを有する場合
には、以下に示す数式により鮮鋭値Ｍを求めることが好
ましい。

【０２９３】まず、画像の解像度をＤＰ（ｄｐｉ単
位）、画像の出力サイズ、または観察サイズの短辺をｗ
（ｍｍ単位）としたときに、高周波ｈｃを次の数式によ
り求める。 hc=0.157×w、（ただしhcの下限は２０(cycle/mm)とす
る。） 次いで、画像を周波数解析して得られたパワースペクト
ルを周波数に対してＧ、Ｒ信号値毎にプロットした際
に、１０(cycle/mm)とｈｃ（cycle/mm）の２点を結んで
得られる一次関数の傾きをそれぞれｍｇ、ｍｒとして、
輝度の鮮鋭値Ｍを次の数式により求める。 M=7.0×log10(mg×29.4+mr×12.6+40)-10

【０２９４】なお、好ましい画像処理が行われた際の処
理画像のＭの値としては、好ましくは４以上であり、特
に好ましくは５以上、更に好ましくは６以上であるが、
ポートレート等の軟調が好まれる画像では、５〜６が好
ましく、風景シーン等では人物がいない場合は６以上が
好ましい。このように画像の鮮鋭値は撮影されたシーン
によって最適点が選択される必要がある。

【０２９５】次に、上記算出された粒状値Ｎと鮮鋭値Ｍ
の２次元で相関付けられる総合画質値について詳細に説
明する。粒状値と鮮鋭値の２次元で相関付けられる総合
画質値は、各入力、出力媒体により固有の機器特性があ
るため、上記粒状値Ｎと、鮮鋭値Ｍにより一義的に定義
される関数であればその算出方法は特に限定しないが、
Ｍ、Ｎの双次関数形式で表されるのは、官能値との相関
が非常に好ましい。

【０２９６】本実施の形態では、上記算出された粒状値
Ｎ、及び鮮鋭値Ｍにより以下に記載する近似式を用いて
総合画質値Ｑを算出する。 Q=(0.413M^(-3.4)+0.422N^(-3.4))^(-1/3.4)-0.532 なお、好ましい画像処理が行われた際の処理画像のＱの
値としては、好ましくは３以上であり、特に好ましくは
４以上、更に好ましくは５以上で、更に好ましいのは６
以上である。

【０２９７】なお、これは比較的常識的な領域（例えば
服、肌、壁等）部分の総合画質値Ｑを定義した場合であ
り、木々の画像などの撮影シーンが大きく異なる場合に
は重み付けを行うこととしてもよい。本発明において
は、総合画質値Ｑが官能値で規格化されていることが重
要であり、特に粒状値Ｎと鮮鋭値Ｍのどちらが総合画質
値Ｑに大きく寄与し、律速であるのか、またその異なる
総合画質値Ｑを比較することによりどちらが好ましい値
であるかを判断する必要がある。

【０２９８】本発明の総合画質値Ｑを用いて画像処理を
行うことで、例えばポートレートの様な軟調が好まれる
画像では鮮鋭値Ｍは５〜６を保持したままで、更に粒状
値Ｎのみを上げてより高品質な画像を得ることができ、
また風景等の撮影シーンで人物がいない場合には、粒状
値Ｎは保持したまま鮮鋭値Ｍのみを６以上に上げること
により同様に高品質な画像を得ることができる。さら
に、律速となっている値が鮮鋭値の場合、画像処理を施
しても粒状値が品質要件を満たす場合は、粒状性を考慮
することなく鮮鋭強調やコントラスト変換を行うことが
できる。このように、本発明の画像処理方法ではこれら
のシーン判別が可能であるとともに、きめ細やかな処理
パラメータの調整、及び画像処理を行うことができる。

【０２９９】次に、官能値で規格化された評価尺度であ
る色性能値について、詳細に説明する。官能値で規格化
された評価尺度である色性能値は、各入力、出力媒体に
より固有の機器特性があるため、官能値で規格化された
色性能値であればその算出方法は特に限定しない。例え
ばその算出方法としては、Ｒ、Ｇ、Ｂ画像信号、または
例えば色差信号等の値から周知の変換方法等によりクロ
マ（彩度）を算出する一方、シーン解析の積み重ねでの
自然界における純色、例えばグリーン、レッド、イエロ
ーなどの基本値となるクロマに対して再現比率を算出す
る。

【０３００】このとき、基本値に対して色相角度が±１
０度の範囲内の画像データのみを用いて各色のクロマの
ヒストグラムを算出することが精度上好ましい。また、
特にはこれら全ての色に限定されなくてもよいし、標準
偏差、そして平均値を求めてからその求めた各値を適宜
用いて、シーンにおけるクロマの最大値と予測される値
を算出することにより求めることとしてもよい。その場
合、標準偏差が大きい、またはヒストグラム分布が中央
に集中せず、２つ以上の分布の山を持たない限りは、平
均値から標準偏差シグマの１シグマ離れた分布のクロマ
を最大クロマとして用いることが好ましい。

【０３０１】また、サンプリングした各色のブルー
（Ｂ）、グリーン（Ｇ）、レッド（Ｒ）、イエロー
（Ｙ）、マジェンタ（Ｍ）、シアン（Ｃ）等の基本値に
対するクロマの再現比率を平均して定量値を得ることが
でき、必要な場合には、その分布を考慮した重み付けも
可能である。そして、これらの定量値が得られた２つ以
上の画像を被験者に観察させてグレード評価を行い、官
能値との相関関係を規格化することにより色性能値が求
められる。なお、官能値との相関付けの方法は特に限定
はしないが、上記定量値、或いはその対数値と被験者に
よるグレード評価とを一次〜三次の近似関数として相関
付けることが好ましく、特にクロマの再現比率から得ら
れた対数値とグレード評価を一次関数で相関付けること
が好ましい。また、必要に応じて、中間色の再現比率を
加味して算出することとしてもよい。

【０３０２】本実施の形態では、得られた画像データを
２０画素×２０画素に小分割し、Ｒ、Ｇ、Ｂ信号、又は
コロナ社１９９７年出版の「色再現光学の基礎 太田
登」に記載されている周知の変換方法等により、例え
ば、色差信号をＬ＊、ａ＊、ｂ＊空間に変換して算出さ
れた平均値を用いてクロマを算出する。次いで、マクベ
ス社製のマクベスチャートのＢ、Ｇ、Ｒ、Ｙ、Ｍ、Ｃの
色票により各色の色相角度が±１０度の範囲内の画像デ
ータのみを用いて上記各色におけるクロマ平均値を求
め、シーンにおけるクロマの最大値と予測される値を算
出する。

【０３０３】一方、上記各色において、マクベスの色票
からクロマを算出し、さらにマクベスのクロマに対して
の比率を算出する。次いで、画像の分割した画素数から
クロマの重み平均Ｃｒ０を求めて、次に示す数式により
色再現値Ｃを算出する。 C=20×log10(Cr0) なお、好ましい画像処理が行われた際の処理画像のＣの
値としては、好ましくは４以上であり、特に好ましくは
５以上、更に好ましくは６以上である。

【０３０４】また、色再現値Ｃは、ポートレートの様な
軟調が好まれる画像では５〜６であり、主要被写体を目
立たせるような立体感を作り出すことができ、また風景
の様なシーンで人物がいない場合には６以上にすること
で、草木等はメリハリを付けて再現される。このような
画像の色再現値Ｃはシーンによって最適値が選択される
必要がある。

【０３０５】次に、上記算出された粒状値Ｎと鮮鋭値Ｍ
と色性能値Ｃの３次元で相関付けられる３次元総合画質
値ＱＴについて詳細に説明する。上記３次元総合画質値
ＱＴは、上記算出された各値Ｎ、Ｍ、Ｃに基づいて、官
能値で規格化される評価尺度であり、入力、出力媒体に
より固有の機器特性が有るので、この粒状値Ｎ、鮮鋭値
Ｍ、色性能値Ｃにより一義的に定義される関数であれば
その算出方法は特に限定しないが、特に上記関数として
は粒状値Ｎ、鮮鋭値Ｍの双次関数形式で示される総合画
質値Ｑと色性能値Ｃとの平均を算出することが好まし
く、メリハリのある高品質な官能値との相関が高く好ま
しい。本実施の形態では、次の数式により３次元総合画
質値ＱＴを算出する。 QT=(Q+C)/2 なお、好ましい画像処理が行われた際の処理画像のＱＴ
の値としては、好ましくは３．５以上であり、特に好ま
しくは４．５以上、更に好ましくは５．５以上であれ
ば、メリハリ、立体感に優れた高品質が画像が得られ
る。

【０３０６】なお、本実施の形態では、粒状値Ｎと鮮鋭
値Ｍと色性能値Ｃから上記近似式を用いて３次元総合画
質値ＱＴを算出することと定義したが、これは比較的常
識的な領域（例えば服、肌、壁等）部分の３次元総合画
質値ＱＴを定義したものであり、木々の画像等のシーン
が大きく異なる場合にはバイアスを加えたり、他の重み
付けを行って機種毎の特性を加味してもよいし、修正を
行うために上記数式の対数等を用いて近似することとし
てもよい。

【０３０７】また、本発明においては、３次元総合画質
値ＱＴが官能値で規格化されていることが重要であり、
特に粒状値Ｎ、鮮鋭値Ｍ、色性能値Ｃの何れか一つ、或
いは二つがこの３次元総合画質値ＱＴに大きく寄与し、
律速であるのか、またその異なる総合画質値Ｑを比較す
ることによりどちらが好ましい値であるかを判断する必
要がある。

【０３０８】また、本発明の３次元総合画質値ＱＴを用
いて画像処理を行うことで、例えばポートレートの様な
軟調が好まれる画像では、Ｑ値、ＱＴ値を参照すること
により、鮮鋭値Ｍは５〜６を保持したままで、更に粒状
値Ｎのみを上げるか否か、色性能値Ｃを上げて色強調を
行うか否かを判別することができ、メリハリある立体感
を付与する安定な画像処理を行うことができる。また、
風景等の撮影シーンで建物が多く、人物がいない場合に
は、粒状値Ｎは保持したまま鮮鋭値Ｍのみを６以上に上
げることにより同様に高品質な画像を得ることができ
る。さらに、律速となっている値が鮮鋭値Ｍであり、画
像処理を施しても粒状値Ｎが品質要件を満たす場合、鮮
鋭値Ｍ、及び色性能値Ｃを上げて鮮鋭強調、及び色強調
を同時に行うと違和感が生じるため鮮鋭強調を抑制する
が、３次元総合画質値ＱＴを参照することにより、更に
色強調が行ってもＱＴ値が大きく向上しないと判断され
る場合、更に鮮鋭値Ｍを上げて鮮鋭強調したり、コント
ラスト変換を行うことができる。このように、本発明の
画像処理方法ではこれらのシーン判別が可能であるとと
もに、きめ細やかな処理パラメータの調整、及び画像処
理を行うことができる。

【０３０９】なお、主要被写体領域、或いは選択領域に
おける原画像データの粒状値をＮ０、鮮鋭値をＭ０、総
合画質値をＱ０、処理画像データの粒状値をＮ１、鮮鋭
値をＭ１、総合画質値をＱ１とし、全画像領域における
原画像データの粒状値をＢＮ０、鮮鋭値をＢＭ０、総合
画質値をＢＱ０、処理画像データの粒状値をＢＮ１、鮮
鋭値をＢＭ１、総合画質値をＢＱ１とすると、画像処理
の前後で粒状性、及び鮮鋭性の雰囲気を同じにし、撮影
者の意図を大きく変えないために、Ｎ１／Ｎ０、及びＭ
１／Ｍ０は、その差違が１００％以内であることが好ま
しい。また、画像処理の前後で粒状性、及び鮮鋭性の雰
囲気を同じにするとともに違和感のない自然な雰囲気で
撮影者の意図を大きく変えないために、ＢＮ１／Ｎ０、
及びＢＭ１／ＢＭ０の差違が１００％以内であることが
好ましい。なお、差異とは、Ｎ１／Ｎ０及びＭ１／Ｍ
０、或いはＢＮ１／Ｎ０及びＢＭ１／ＢＭ０において、
小さい数値の方に対しての差異（正数）の割合をいう。

【０３１０】さらに、総合画質値Ｑは、Ｑ＝ｆ（Ｎ、
Ｍ）で表される関数値であるとき（なお、粒状値Ｎ、鮮
鋭値Ｍは正規化された数値とする）であり、Ｑ０≦Ｑ１
のとき、 ΔＮ＝（Ｑ１−Ｎ１）−（Ｑ０−Ｎ０） ΔＭ＝（Ｑ１−Ｍ１）−（Ｑ０−Ｍ０） により、ΔＮ、ΔＭを算出し、このΔＮの絶対値、及び
ΔＭの絶対値が１．０以内となるように算出することに
より、被写体の雰囲気を保持しつつ精度が良く、撮影者
の意図に応じた画像を得ることができる。またさらに精
度を良くするには、ΔＮの絶対値、及びΔＭの絶対値が
０．７以内が好ましく、さらには０．４以内が好まし
い。

【０３１１】また、全画像領域の総合画質値ＢＱは、Ｂ
Ｑ＝ｆ（Ｎ、Ｍ）で表される関数値（なお、粒状値Ｎ、
鮮鋭値Ｍは正規化された数値とする）であり、ＢＱ０≦
ＢＱ１のとき、 ΔＢＮ＝（ＢＱ１−ＢＮ１）−（ＢＱ０−ＢＮ０） ΔＢＭ＝（ＢＱ１−ＢＭ１）−（ＢＱ０−ＢＭ０） により、ΔＢＮ、ΔＢＭを算出し、このΔＢＮの絶対
値、及びΔＢＭの絶対値が１．０以内となるように算出
することにより、画像全体の雰囲気を保持しつつ精度が
良く、撮影者の意図に応じた画像を得ることができる。
さらに精度を良くするには、ΔＢＮの絶対値、及びΔＢ
Ｍの絶対値が０．７以内が好ましく、さらには０．４以
内が好ましい。

【０３１２】さらに、Ｎ０≧Ｍ０を満たすとき、Ａｔａ
＝Ｎ０、Ｎ０≧Ｍ０を満たさないとき、Ａｔａ＝Ｍ０と
し、ＢＮ０≧ＢＭ０を満たすとき、Ｂｔａ＝ＢＮＯ、Ｂ
Ｎ０≧ＢＭ０を満たさないとき、Ｂｔａ＝ＢＭＯとし、 Ｑｔａ＝ｆ（Ａｔａ、Ａｔａ） ＢＱｔａ＝ｆ（Ｂｔａ、Ｂｔａ） とすると、大きな画像領域を安定に、かつ被写体の雰囲
気を保持しつつ精度が良く、撮影者の意図に応じた画像
を得るためには、処理後の総合画質値Ｑ１が処理前の総
合画質値Ｑ０からＱｔａに近づくようにすることが好ま
しい。また、大きな画像領域を安定に、かつ画像全体の
雰囲気を保持しつつ精度が良く、撮影者の意図に応じた
画像を得るためには、処理後の総合画質値ＢＱ１が処理
前の総合画質値ＢＱ０からＢＱｔａに近づくようにする
ことが好ましい。

【０３１３】上述した説明を図４、５を参照して具体的
に説明する。図４、５は、縦軸に鮮鋭値Ｍ、横軸に粒状
値Ｎを設定し、上述した算出方法で算出されたＱ値の２
次関数を示した図であり、画質ラインＬ１は、Ｑ＝ｆ
（Ａｔａ、Ａｔａ）、或いはＢＱ＝ｆ（Ｂｔａ、Ｂｔ
ａ）で示される一次関数である。ここでは、処理対象の
領域として主要被写体領域或いは選択領域が設定された
として、Ｑ＝ｆ（Ａｔａ、Ａｔａ）の関数値で表される
とする。また、この画質Ｌ１上のＱ値は、観察者の見た
目の官能値がほぼ変わらない特性を有している。図４に
おいて、例えば（Ｎ０、Ｍ０）＝（３．０、４．０）で
あるときに、Ｑ０＝３が算出された場合は、Ｎ０＜Ｍ０
であるのでＡｔａ＝４となりＱｔａ＝ｆ（４．０、４．
０）でも求められる画質ラインＬ１上の点、Ｑｔａ＝
３．６９に近づくように粒状値Ｎ、鮮鋭値Ｍを補正す
る。このように補正を行うことで、補正されて画像処理
された処理画像は、原画像の雰囲気を保持したままより
粒状性が高い高品質な画像となる。

【０３１４】また、図５において、例えば（Ｎ０、Ｍ
０）＝（３．５、５．５）であるときに、Ｑ０＝３．７
３が算出されており、画像処理後のＱ１値を５．１に上
げたい場合は、Ｑ１＝５．１で画質ラインＬ１と同じ傾
き上のＮ１、Ｍ１を求める。このとき、（Ｎ１、Ｍ１）
＝（４．７、６．８）であるので、この値になるように
粒状値Ｎ、鮮鋭値Ｍを補正する。このように画質ライン
Ｌ１と同じ傾き上のＱ１値におけるＮ１、Ｍ１を求める
ことで原画像の雰囲気を保持することができ、さらに粒
状値、鮮鋭値を向上させることができる。

【０３１５】さらに、被写体の雰囲気を保持しつつ精度
が良く、必要な画像処理のみを行うためには、上記Ｎ
０、Ｍ０、Ａ０において、Ｎ０≧Ａ０の場合は被写体領
域の鮮鋭性を重心的に改良し、Ｎ０≧Ａ０を満たさない
場合は被写体領域の粒状性を重心的に改良することが好
ましい。また、画像全体の雰囲気を保持しつつ精度が良
く、必要な画像処理のみを行うためには、上記ＢＮ０、
ＢＭ０、ＢＡ０において、ＢＮ０≧ＢＡ０の場合は全画
像領域の鮮鋭性を重心的に改良し、ＢＮ０≧ＢＡ０を満
たさない場合は全画像領域の粒状性を重心的に改良する
ことが好ましい。

【０３１６】また、主要被写体領域、或いは選択領域に
おける原画像データの色再現値をＣ０、処理画像データ
の色再現値をＣ１とし、全画像領域における原画像デー
タの色再現値をＢＣ０、処理画像データの色再現値をＢ
Ｃ１とすると、画像処理の前後で被写体のメリハリのあ
る色、及び粒状性の雰囲気を同じにするとともに撮影者
の意図を大きく変えないために、官能値で規格化される
評価尺度である粒状値、鮮鋭値、色性能値の３次元で相
関付けられるＮ１／Ｎ０とＣ１／Ｃ０の差異が１００％
以内であることが好ましい。また、画像処理の前後で被
写体のメリハリのある色、及び鮮鋭性の雰囲気を同じに
するとともに撮影者の意図を大きく変えないために、官
能値で規格化される評価尺度である粒状値、鮮鋭値、色
性能値の３次元で相関付けられるＭ１／Ｍ０とＣ１／Ｃ
０の差異が１００％以内であることが好ましい。なお、
差異とは、Ｎ１／Ｎ０とＣ１／Ｃ０、或いはＭ１／Ｍ０
とＣ１／Ｃ０において、小さい数値の方に対しての差異
（正数）の割合をいう。

【０３１７】さらに、被写体のある画像の場合は、雰囲
気を保持しつつ高品質な画像処理を行うために肌色の粒
状性が大きく影響し、また、スナップ写真では一般的に
多く背景になる木々の緑色の鮮鋭性、及び色のメリハリ
感が要求され、同様に画像処理に大きく影響を及ぼすこ
とが多い。従って、このようなスナップ写真等の画像を
画像処理する場合には、全画像領域と、少なくとも１つ
以上の主要被写体領域、或いは選択領域とを処理対象と
し、その処理対象とした画像領域が赤色系である場合に
は赤と緑の色情報を比較して赤に重み付けをする、或い
は処理対象の画像領域が赤色系ではない場合には同様に
赤と緑の色情報を比較して緑に重み付けすることにより
撮影者の意図に応じた画像処理を行うことができる。な
お、この場合には、色の色相は特に限定しないが、マク
ベスの色票のグリーン、レッド、及びライトスキンを参
照することが好ましい。

【０３１８】また、例えば子供のポートレートのように
画像全体を占める被写体の領域が大きい場合、特に子供
の肌の質感を保持しつつ高品質な画像を得るために全画
像領域と、少なくとも１つ以上の主要被写体領域、或い
は選択領域とを処理対象とし、その処理対象とした画像
領域において、肌色領域が占める領域、背景領域を推定
してその推定された肌色領域、背景領域、及び肌色と背
景の境界領域のそれぞれに対して異なる画像処理を施す
ことが好ましい。

【０３１９】本発明の画像処理方法を構成する個々の画
像処理方法は、各種公知の画像処理方法方を適用するこ
とができる。例えば、２００１年コロナ社出版、社団法
人日本写真学会 出版委員会編集の「ファインイメージ
ングとデジタル写真」、２０００年科学技術出版、新島
耕一著の「ニューウェーブレット画像解析」等に記載さ
れている画像処理方法が挙げられるが、特にこれら画像
処理方法を単独に用いることに限定はされず、適宜組み
合わせも可能である。特に、ウエーブレット変換処理を
組み合わせることが好ましい。また、画像処理は複数回
行うこととしてもよいが、処理回数が多いとＳ／Ｎ比の
低下を招きやすいため３回以下が好ましい。

【０３２０】次に、撮影された画像の画像データから出
力用の画像データを生成する際に行われる画像処理の処
理方法において、全画像領域と、少なくとも１つ以上の
主要被写体領域、或いは選択領域とを処理対象とし、原
画像データから得た各特性情報に基づいて中間処理デー
タを生成し、原画像データと中間処理画像データとを最
終的に加算、及び減算、或いはそのどちらかを行って合
成して最終的な処理画像データを得る画像処理方法につ
いて詳細に説明する。

【０３２１】なお、ここでいう中間処理画像データは、
原画像データから得られた各種特性情報に基づいて処理
した画像データであり、原画像データに加算及び減算、
或いはそのどちらかを行う直前の処理画像データであ
る。演算の際に、画像単位ではなく、画素単位で演算を
行う場合は、その中間処理画素データを中間処理画像デ
ータと同意義として扱う。また、中間処理画像データは
実際には作成していないが、原画像データから得られた
各特性情報に基づいて合成パラメータを決定し、その合
成パラメータにより原画像の画像データ、或いは画素デ
ータを合成する場合も、その決定された合成パラメータ
を中間処理画像データと同意義として扱う。

【０３２２】また、各種処理をした処理画像データ１を
原画像データに加算及び減算、或いはそのどちらかを行
い、その後さらに各種の画像処理を施して順次処理画像
データ１、２、３を生成する場合には、処理画像データ
２、３の画像データが処理画像データ１の全領域の画像
データに対して５％以内の処理率であれば、その処理画
像データ１を中間処理画像データとして扱う。なお、中
間処理画像データを得るために処理は複数回行うことと
してもよいが、処理回数が多いとＳ／Ｎ比の低下を招き
やすいため２回以下が好ましい。また、本発明の効果を
損ねない限り、全領域の画像データにおいて５％以内の
処理率に納まるのであれば、種々の画像処理をさらに施
すことができる。なお、ここでいう全領域の画像データ
とは、３色表示方式の場合、全領域で算出した各Ｂ、
Ｇ、Ｒ信号の平均信号値を意味する。

【０３２３】中間処理画像データと原画像データの加
算、減算は、被写体領域の中心、或いは周辺からの距離
により変化する重み付け係数により行ってもよいし、特
にある領域では上記演算を行うが、その他の領域は行わ
ないといったように、ぼけマスク処理で知られている方
法で演算を行うこととしてもよい。特に中間処理画像デ
ータの重み付けが０．５以上で、かつ原画像の重み付け
が０．５以下であることが好ましい。

【０３２４】また、画像処理方法を構成する個々の画像
処理方法は、各種公知の画像処理方法方を適用すること
ができる。例えば、上述した２００１年コロナ社出版、
社団法人日本写真学会 出版委員会編集の「ファインイ
メージングとデジタル写真」、２０００年科学技術出
版、新島耕一著の「ニューウェーブレット画像解析」等
に記載されている画像処理方法が挙げられるが、特にウ
ェーブレット変換を行うことが好ましい。しかし、上記
公知の技術だけでは本発明の効果を得ることができず、
画像処理を行う際に処理画像データと原画像データの処
理対象領域から得られる粒状ノイズ成分、中周波成分、
彩度、色濁り、ホワイトバランス、コントラスト、高周
波成分の差異が１００％以内である中間処理画像データ
を用いることで本発明の効果を得ることができる。

【０３２５】上述した各特性値について詳細に説明す
る。上記粒状ノイズ成分の差異は、その算出方法は特に
限定しないが、例えば処理対象領域のＲ、Ｇ、Ｂ画像信
号の標準偏差を輝度に対してプロットして、ある輝度範
囲での面積、または２点間のピーク値を用いて評価し、
粒状ノイズ成分を改良することが好ましい。本実施の形
態では、全領域を例えば２０画素×２０画素の小分割
し、その小分割した各領域のＲ、Ｇ、Ｂ信号の標準偏差
を求める。そして、色差信号をＬ＊、ａ＊、ｂ＊空間に
変換する変換方法により算出したＬ＊に対して、標準偏
差をプロットして粒状成分を求める。このようにして原
画像と処理後の画像との粒状ノイズ成分の差異を求める
が、或いは輝度信号をＹＩＱの座標に直し、この空間上
での輝度に対してプロットすることにより算出すること
としてもよい。

【０３２６】彩度の差異は、特にその算出方法は限定し
ないが、例えば全領域を２０画素×２０画素に小分割
し、その小領域におけるＲ、Ｇ、Ｂ信号の平均から、色
差信号をＬ＊、ａ＊、ｂ＊空間に変換する変換方法によ
り算出してクロマと輝度Ｌ＊を求め、輝度Ｌ＊に対して
クロマをプロットしてある輝度範囲での面積、または２
点間のピーク値を用いて評価を行い、原画像と処理後の
画像の彩度の差異を１００％以内とすることにより改良
することができる。本実施の形態では、原画像と処理画
像の各領域を小分割した領域から色差信号を算出し、マ
クベス社の色票で表されるＢ、Ｇ、Ｒ、Ｙ、Ｍ、Ｃの色
相角度に対して±１０の範囲内の同色相群と認められる
データのみを用いて各色のクロマと明度Ｌ＊のプロット
を行う。そしてＬ＊に対するクロマのヒストグラムの中
央値を使い、マクベス社の各色票のクロマに対する再現
の割合を各色相で最終的に算出し、それを原画像と処理
画像とで比較することにより彩度の差異とする。或い
は、官能値と相関付けられる他の関係式で算出すること
としてもよい。なお、色相の比較に用いる色票は上述し
た６色が好ましいが、少なくとも１色であっても、本発
明の効果を得ることができる。

【０３２７】色濁りの差異は、特にその算出方法は限定
しないが、例えば全領域を２０画素×２０画素に小分割
し、その小領域におけるＲ、Ｇ、Ｂ信号の平均から、色
差信号をＬ＊、ａ＊、ｂ＊空間に変換する変換方法によ
り算出してクロマと輝度Ｌ＊を求め、輝度Ｌ＊に対して
プロットを行ってある輝度範囲での面積、または２点間
のピーク値を用いて評価を行い、原画像と処理画像の色
濁りの差異を１００％以内にすることで改良することが
できる。本実施の形態では、原画像と処理画像の各領域
を小分割した領域から色差信号を算出し、マクベス社の
色票で表される紫（色票番号１０）、ブルースカイ（色
票番号３）、ライトスキン（色票番号２）、イエローグ
リーン（色票番号１１）、草の色（色票番号４）等の色
票であって、Ｂ、Ｇ、Ｒ、Ｙ、Ｍ、Ｃ、及びグレイ以外
の色票の色相角度に対して±１０度の範囲内の同色相群
と認められるデータのみを用いて各色のクロマと明度Ｌ
＊のプロットを行う。そして、Ｌ＊に対するクロマのヒ
ストグラムの中央値を用いてマクベス社の各色票のクロ
マに対する再現の割合を各色相で最終的に算出し、それ
を原画像と処理画像とで比較していろ濁りの差異とす
る。或いは、官能値と相関付けられる他の関係式で算出
することとしてもよい。なお、色相の比較に用いる色票
は上述した５色が好ましいが、少なくとも１色であって
も、本発明の効果を得ることができる。

【０３２８】ホワイトバランスの差異は、特にその算出
方法は限定しないが、全領域を２０画素×２０画素の小
領域に分割し、その小領域におけるＲ、Ｇ、Ｂ信号の平
均のヒストグラムの分布位置がその標準偏差の何倍かを
算出し、処理対象領域とそれ以外の領域での倍率の差の
割合（絶対値）を算出してホワイトバランスの差異とす
る。

【０３２９】中周波成分の差異は、特にその算出方法は
限定しないが、例えばＮＷＳの周波数プロットの成分の
ある周波数から他のある周波数の２点間のピーク、また
は面積、重みの平均でその差異を算出することができ
る。例えば、３〜１５(cycle/mm)領域を適用することが
好ましい。

【０３３０】高周波成分の差異は、特にその算出方法は
限定しないが、ＮＷＳの周波数プロットの成分のある周
波数から他のある周波数の２点間のピーク、または面
積、重みの平均により差異を算出することができる。例
えば、２５〜５０(cycle/mm)領域を適用することが好ま
しい。

【０３３１】なお、おれら粒状ノイズ成分、中周波成
分、彩度、色濁り、ホワイトバランス、コントラスト、
高周波成分の原画像データとの差異は１０〜５０％以内
が好ましい。さらに好ましくは、粒状ノイズ成分及び高
周波成分、或いはそのどちらかの原画像データとの差異
が３０〜７０％以内で、彩度、色濁り、ホワイトバラン
ス、コントラストの原画像データとの差異が１０〜５０
％以内である。

【０３３２】次に、画像における主要被写体、或いは選
択領域の大きさを取得する方法について詳細に説明す
る。主要被写体、或いは選択領域の大きさは、ユーザか
らの指定や画像データに付加された付加情報（タグ情報
など）を参照することにより取得される。このような付
加情報は、独自の情報フォーマットや独立の情報ファイ
ル、データとして付加されることとしてもよいが、好ま
しくは、ＪＰＥＧ、ＴＩＦＦ、Ｅｘｉｆなどに代表され
る汎用画像フォーマットに規定されている既存のタグ情
報を利用したり、メーカーノートやユーザノートといっ
た自由に使用することができる領域を利用する方法がよ
い。

【０３３３】また、主要被写体の大きさは、必ずしも出
力画像上の実寸で指定される必要はなく、画像において
主要被写体の占める割合を算出可能にする情報を上記付
加情報により付加することとしてもよい。例えば、主要
被写体の大きさが一辺、又は半径の画素数で指定された
場合には、画像全体の画素数で比較することにより画像
において主要被写体が占める割合が容易に算出される。
このように、取得、或いは推定された出力画像の大きさ
を乗じることにより出力画像における主要被写体の大き
さを容易に算出することができる。

【０３３４】また、主要被写体の大きさが直接的に指定
されない場合でも出力画像における主要被写体の大きさ
を推定することとしてもよい。具体的には、画像データ
から肌色部分を抽出したり、画像中央部で色相、明度が
一定の範囲に納まる範囲を抽出する方法が挙げられる
が、より好ましくは、撮影条件に関する情報を取得し、
該取得された情報から主要被写体の占める割合を推定す
る方法がよい。撮影条件に関する情報としては、具体例
として被写体領域、撮影シーンのタイプ、被写体距離、
ストロボ反射光検出などが挙げられ、これらの情報は上
述したように付加情報により取得されることが好まし
い。

【０３３５】撮影条件に関する情報から主要被写体の占
める割合を推定する方法として例を挙げながら説明す
る。例えば、被写体領域の情報が与えられた場合には、
この情報が円形領域の中心座標と半径の画素数、或いは
矩形領域の中心座標と縦・横の画素数のように、領域内
の画素数を算出可能な形で提供されていれば画像全体の
画素数と比較することにより画像における主要被写体の
占める割合が容易に算出され、前述した方法で取得、或
いは推定された出力画像の大きさを乗じることにより出
力画像における主要被写体の大きさを容易に算出するこ
とができる。また、被写体領域の情報が領域の中心座標
の１点のみで与えられた場合には、指定された座標周辺
の数画素の平均色相、平均明度を算出して、指定された
中心の座標の周辺で色相、明度がその平均値から一定の
範囲（例えば色相角度の差が１０度以内で、明度の差が
ダイナミックレンジの１０％以内）に納まる画素領域を
探索することにより主要被写体領域の画素数を確定する
ことができる。

【０３３６】また、撮影シーンの情報が与えられた場合
には、例えば人物やポートレートのような撮影シーンで
あれば、主要被写体は人物の顔であり、その直径は画像
短辺の１／４〜１／２程度であると推定される。このと
き概略値として一定の画像短辺画素数の１／３程度の直
径円の面積相当の画素数を用いて主要被写体の占める割
合を推定することができるし、画像短辺の１／４〜１／
２程度の肌色領域を画像内から探索することで推定精度
を向上させることもできる。また、風景のような撮影シ
ーンであれば、画像面積の１０％程度を占める主要被写
体が存在する場合が多い。また、夜景のような撮影シー
ンである場合には、画像全体と比較して明度が高い領域
が主要被写体であるとして推定できる。

【０３３７】また、被写体距離の情報が与えられた場合
には、主要被写体は人間の顔であると仮定して一般的な
コンパクトカメラのレンズ特性から被写体距離に応じた
顔の大きさを算出することにより画像中の主要被写体が
占める割合を推定することができる。また、ストロボ反
射光の情報が与えられた場合には、反射光の有無、強度
の情報によりおおよその被写体距離が推定でき、上述し
た方法と同様に画像中の主要被写体が占める割合を推定
することができる。なお、上述したような撮影情報が複
数与えられた場合にはその組み合わせにより推定精度を
向上させることができるのは勿論のことである。

【０３３８】本発明は、上記の方法で取得、或いは推定
された画像における主要被写体領域、或いは選択領域に
基づいて、より好ましい印象を与えるために、撮影画像
の画像データに適用する画像処理の内容を決定すること
を特徴としている。以下に、その具体的な画像処理内容
の決定について説明する。なお、本実施の形態では、画
像における主要被写体領域、或いは選択領域、或いは全
領域の画像データも考慮して画像処理条件を決定した
が、実際には、撮影画像の画像データが入力されるたび
に上述した計算を行う必要はなく、予め場合に応じた画
像処理条件を適用したルックアップテーブルや、簡単な
近似計算式を参照して画像処理を行うことが好ましい。

【０３３９】また、撮影画像の画像データが生成時に施
された画像処理傾向の情報を取得し、その情報に基づい
て画像処理の程度修正を行うことが好ましい。具体的に
は、例えば、画像データが生成された際に施されたコン
トラスト処理、シャープネス処理、彩度処理等の画像処
理傾向の情報を取得し、例えばコントラストが硬調に設
定されていた場合は、画像上の主要被写体が小さい場合
のコントラスト強調を抑制、或いは廃止し、画像上の主
要被写体が大きい場合のコントラストの軟調化の程度を
大きくする等して、取得された画像処理傾向の情報に基
づいて画像処理の程度を修正する。また、上述のよう
に、撮影時の画像処理との重複、相反を考慮した形で程
度修正を組み合わせて行うことも可能である。なお、画
像処理傾向の情報は、上述したように付加情報により取
得することが好ましい。

【０３４０】また、ユーザの嗜好性を画像データの全領
域と主要被写体領域から、或いは官能値で規格化された
粒状値、鮮鋭値、色性能値から取得したり、各特性値か
ら算出される総合画質値、或いは３次元総合画質値を含
めて対比することにより取得して、画像処理の程度を修
正することが好ましい。また、ユーザの嗜好性に関する
情報を取得することができない場合でも、その嗜好性を
推定し、その結果に基づいて画像処理の程度修正を行う
ことが好ましい。該嗜好性を推定するために必要な情報
としては、例えば撮影機種、撮影画素数、露出モード、
ホワイトバランス設定等が挙げられる。なお、ユーザの
嗜好性に関する情報は、ユーザが処理実行時にハード、
ソフト、派手、地味、入力に忠実等の嗜好性を入力指定
してもよいが、好ましくは上述したような付加情報によ
り取得することが好ましい。

【０３４１】具体的にユーザの嗜好性の推定について説
明すると、例えば一眼レフデジタルカメラのような高級
機を使用している場合は、撮影者の技量が高く、メディ
アに出力された画像を鑑賞する状況を考慮して、撮影条
件や撮影モードの設定を決定し、画像内での主要被写体
の位置、大きさを配慮して構図を決めている可能性が高
いので、施す画像処理は控えめにした方が好まれる。ま
た、撮影機種が不明な場合でも時代の相場を考慮して撮
影画素数が非常に多い場合は、撮影が高級機種で行われ
たと判断することができ、ユーザの嗜好性を推定するこ
とができる。さらに、露出モードやホワイトバランスが
マニュアル設定されていたり、オートブランケットモー
ドで撮影されている場合には、撮影者が明らかな意志を
持って撮影条件や撮影モードの設定を行っているので、
施す画像処理は控えめ、或いは完全に抑止することが好
ましい。

【０３４２】次に、図６〜図８を参照して、前述した画
像処理方法を用いて、図３に示した制御部７、及び画像
処理部７０の各部により実行される画像処理を説明す
る。図６は、図３に示した画像処理部７０により実行さ
れる画像処理を説明するフローチャートである。図６に
おいて、制御部７はフィルムスキャンデータ処理部７
１、反射原稿スキャンデータ処理部７２、画像データ書
式解読処理部７３から画像調整処理部７４に入力された
画像データに、テンプレート処理は必要であるか否かを
判別する（ステップＳ１）。テンプレート処理が必要で
ある場合には、テンプレート処理部７９により該処理を
実行させて、テンプレート処理された画像データを取得
し（ステップＳ２）、ステップＳ４に移行する。

【０３４３】一方、テンプレート処理が必要ない場合
は、出力画像の大きさを既に取得しているか否かを判別
し（ステップＳ３）、出力画像の大きさが既知の場合に
は、ステップＳ５に移行し、出力画像の大きさが未知の
場合には、出力画像の大きさ推定処理を行って（ステッ
プＳ４）、ステップＳ５に移行する。なお、出力画像の
大きさ推定は、一般的なカラー画像の印刷条件（例えば
３００ｄｐｉなど）を仮定して、画像の画素数を出力画
像の大きさに換算することにより推定を行う。また、テ
ンプレート処理が行われている場合には、テンプレート
処理されて入力された画像データの全領域が出力画像の
一部に収められている可能性があるので、必ずそのチェ
ックを行い、入力された画像データが実際に出力される
出力画像上での大きさに換算する。

【０３４４】次いで、出力画像における主要被写体の大
きさを既に取得しているか否かを判別し（ステップＳ
５）、主要被写体の大きさが既知の場合には、ステップ
Ｓ７に移行し、主要被写体の大きさが未知の場合には、
後述する主要被写体の大きさ推定処理を行って（ステッ
プＳ６）、ステップＳ７に移行する。

【０３４５】主要被写体の大きさを取得すると、次に、
後述する画像処理の内容の決定処理を行い（ステップＳ
７）、決定された画像処理の内容に従って、ＣＲＴ固有
処理部７５、プリンタ固有処理部１、２（７６、７
７）、画像データ書式作成部７８が入力された画像デー
タに画像処理を施し（ステップＳ８）、その画像処理さ
れた処理画像データをＣＲＴ、露光処理部などの各部に
出力して（ステップＳ９）、画像処理を終了する。

【０３４６】次に、図7のフローチャートを参照して主
要被写体の大きさ推定処理を説明する。図７において、
まず制御部７は、主要被写体の中心座標が取得されてい
るか否かを判別し（ステップＳ６０１）、主要被写体の
中心座標が既知の場合は、該中心座標周辺の数画素の平
均色相、平均明度を算出して、中心座標周辺においてそ
の算出された色相、明度の平均値から一定の範囲（例え
ば、色相角度の差が１０度以内で明度の差が１０％以
内）に収まる画素領域の大きさを推定して（ステップＳ
６０２）、ステップＳ６１４に移行する。

【０３４７】一方、主要被写体の中心座標が未知の場合
には、夜景モードであるか否かを判別し（ステップＳ６
０３）、夜景モードではない場合はステップＳ６０６に
移行し、夜景モードである場合は、更に部分的に明度の
高い領域が存在するか否かを判別し（ステップＳ６０
３）て、高明度の領域が存在しない場合にはステップＳ
６０６に移行し、高明度の領域が存在する場合にはその
高明度領域のなかでも最も大きい領域、或いは最も画像
の中心に近い領域を採用してその大きさを算出し（ステ
ップＳ６０５）、ステップＳ６１４に移行する。

【０３４８】次いで、夜景モードではない、或いは高明
度領域が存在しない場合はポートレートモードであるか
否かを判別し（ステップＳ６０６）、ポートレートモー
ドでない場合はステップＳ６０９に移行し、ポートレー
トモードである場合には更に画像の比較的中心部に適当
な大きさ（例えば直径が画素短辺長の１／５以上）の肌
色領域が存在するか否かを判別し、該肌色領域が存在し
ない場合にはステップＳ６０９に移行し、該肌色領域が
存在する場合には肌色領域の大きさを算出して（ステッ
プＳ６０８）、ステップＳ６１４に移行する。

【０３４９】次いで、ポートレートモードではない、或
いは肌色領域が存在しない場合は、被写体距離が取得さ
れているか否かを判別し（ステップＳ６０９）、被写体
距離が既知の場合には、主要被写体が人間の顔であると
仮定して一般的なコンパクトカメラのレンズ特性と被写
体距離に応じた顔の大きさを算出して（ステップＳ６６
１２）、ステップＳ６１４に移行する。一方、被写体距
離が未知の場合には、更にストロボに関する情報が取得
されているか否かを判別し（ステップＳ６１０）、スト
ロボ情報が既知の場合には、リターン検出やガイドナン
バー等から被写体距離を算出し（ステップＳ６１１）、
上記したように被写体距離に応じた顔の大きさを算出し
て（ステップＳ６１２）、ステップＳ６１４に移行す
る。また、ストロボ情報が未知である場合には、画像全
体の１０％の大きさを算出し（ステップＳ６１３）、ス
テップＳ６１４に移行する。

【０３５０】次いで、各ステップで算出された領域の大
きさを主要被写体の大きさの推定値として採用し（ステ
ップＳ６１４）、主要被写体の大きさ推定処理を終了す
る。なお、ここで挙げた推定処理はその一例であり、本
発明は上記例に限定されるものではない。推定精度が高
いのであれば、その方法は上記に限らない。

【０３５１】次に、図８のフローチャートを参照して画
像処理の内容決定処理を説明する。図８において、画像
処理調整部７４はまず、画像処理が禁止されているか否
かを判別する（ステップＳ７０１）。画像データの中に
は、出力メディアにより画像を観察する際に好ましい印
象を与えるように既に画像処理済みの画像データや、特
定の意図に基づいて出力時の画像処理を禁止したい画像
データが混在している可能性がある。このような画像デ
ータについては、予めＪＰＥＧ、ＴＩＦＦ、Ｅｘｉｆ等
に代表される各種の汎用画像フォーマット内の付加情報
（ヘッダ情報、タグ情報など）に出力時の画像処理を禁
止する情報を記載するか、或いはオペレータが操作部１
１を介して画像処理の禁止を指示入力することが好まし
い。本実施の形態では、画像処理の初めに上記した付加
情報を参照、或いは操作部１１からの画像処理禁止の指
示入力を検出することとし、画像処理が禁止されている
場合は、画像処理を行わないことに画像処理の内容を決
定し（ステップＳ７０２）、画像処理の内容決定処理を
終了する。

【０３５２】一方、画像処理が禁止されていない場合に
は、全画像領域、図５の主要被写体の大きさ推定処理で
推定された主要被写体領域、或いはユーザに選択された
選択領域において、それぞれ前述した方法により粒状値
Ｎ、鮮鋭値Ｍ、色性能値Ｃを算出し、該算出された各特
性値から更に総合画質値Ｑ、３次元総合画質値ＱＴを算
出する（ステップＳ７０３）。次いで、算出された総合
画質値Ｑ、３次元総合画質値ＱＴ値からシーン判定を含
めて、粒状性、鮮鋭性、色性能性の重み付けとその方向
性を加味して画像処理のレベルを決定する（ステップＳ
７０４）。

【０３５３】次いで、撮影時の画像処理傾向は取得され
ているか否かを判別し（ステップＳ７０５）、画像処理
傾向が既知の場合は、ステップＳ７０９に移行し、画像
処理傾向が未知の場合は、撮影時の画像処理傾向が推定
するための情報が取得されているかをチェックして推定
可能であるか否かを判別する（ステップＳ７０６）。こ
のような情報としては、撮影に使用されたデジタルカメ
ラの機種、メーカー名などが挙げられ、これらの機種、
メーカー毎の画像処理傾向を予めテーブルとして備えて
おき、画像処理傾向が推定可能である場合は、そのテー
ブルを参照することにより撮影時の画像処理傾向を推定
し（ステップＳ７０７）、ステップＳ７０９に移行す
る。

【０３５４】一方、画像処理傾向が推定できる情報を取
得しておらず、推定できない場合には、各機種、メーカ
ーのなかで平均的な画像処理傾向で撮影時に画像処理を
施されたと仮定して（ステップＳ７０８）、ステップＳ
７０９に移行する。次いで、各ステップで推定、或いは
仮定された画像処理傾向に応じて画像処理のレベル修正
を行う（ステップＳ７０９）。

【０３５５】次いで、ユーザの嗜好傾向は取得されてい
る否かを判別する（ステップＳ７１０）。ユーザの嗜好
傾向が既知の場合にはステップＳ７１３に移行し、ユー
ザの嗜好傾向が未知の場合にはユーザの嗜好傾向を推定
可能であるか否かを判別する（ステップＳ７１１）。ユ
ーザの嗜好傾向を推定可能である場合には、推定を行い
（ステップＳ７１２）、得られた嗜好傾向に応じて画像
処理のレベル修正を行う（ステップＳ７１３）。

【０３５６】次いで、ユーザの嗜好傾向が推定できない
場合には、ステップＳ７０４で修正された画像処理のレ
ベルで入力された画像データに画像処理を施し（ステッ
プＳ７１４）、ユーザの嗜好傾向が取得、或いは推定さ
れた場合には、ステップＳ７１３で修正された画像処理
のレベルで入力された画像データに画像処理を施す（ス
テップＳ７１４）。

【０３５７】次いで、ステップＳ７１４で画像処理され
た処理画像の全画像領域、図５の主要被写体の大きさ推
定処理で推定された主要被写体領域、或いはユーザに選
択された選択領域において、粒状値Ｎ、鮮鋭値Ｍ、色性
能値Ｃを算出し、算出された各特性値から総合画質値
Ｑ、３次元総合画質値ＱＴを更に算出する（ステップＳ
７１５）。

【０３５８】次いで、算出された総合画質値Ｑ、３次元
総合画質値ＱＴから雰囲気を保持しつつ更に画質を向上
させることができるか否か、或いは違和感が生じている
か否かを判別し（ステップＳ７１６）、雰囲気を保持し
つつ更に画質を向上させることができる、或いは処理画
像に違和感が生じている場合、原画像データと処理画像
データのパラメータ差から更に２次パラメータを算出し
て、画像処理のレベル修正を行って（ステップＳ７１
７）ステップＳ７１４に戻り、修正されたレベルで再度
画像処理を施す。一方、雰囲気を保持しつつ更に画質を
向上させることができない、或いは処理画像に違和感が
生じていない場合、当該処理画像における画像処理レベ
ルを処理内容として決定し、画像処理の内容決定処理を
終了する。ただし、システム全体の画像処理パラメータ
と処理前の画像の画質値と処理後の画質値の変化分や値
が推定できる場合、例えばステップＳ７０９においてデ
ータテーブルを備えている場合で明らかに本発明の効果
を損ねない場合はステップＳ７１６を省略することとし
てもよい。

【０３５９】以上のように、粒状値Ｎ、鮮鋭値Ｍ、色性
能値Ｃを算出し、算出された各特性値をパラメータとし
て画像処理の内容を決定するので、背景との違和感が無
く、さらに雰囲気を保持しつつメリハリある立体感を出
す画像処理を安定に行うことができる。例えば、子供の
ようなポートレートの様な軟調が好まれる画像では、鮮
鋭値は５〜６を保持したまま更に粒状値を上げるように
画像処理の内容を決定したり、人物がいない風景の画像
では、粒状値を保持したまま鮮鋭値を６以上に上げるよ
うに画像処理の内容を決定することで高品質な画像を得
ることができる。

【０３６０】また、撮影時の画像処理の傾向に基づき、
画像処理の内容を修正するとともに画像処理の方向性や
重み付けを修正することができる。例えば、人物がいな
い風景の画像の場合は、粒状値を保持したまま鮮鋭値を
上げた方が好ましい画像となるが、入力メディアの鮮鋭
性は充分であるが、コントラスト特性が標準値より大き
く下回る場合、コントラストを上げることで鮮鋭値も向
上させるというように主要な画像処理の重み付けを修正
することができる。また、出力メディアの特性、雰囲気
を指定された場合には総合画質値Ｑ、３次元総合画質値
ＱＴを変化させることなく、色性能値を大きく変化させ
ることによりその雰囲気を達成することができる。この
ように撮影時に施された画像処理との重複、相反を考慮
して画像処理の程度（レベル）を修正することにより、
出力画像の画像特性を適正な範囲内に収めることができ
る。

【０３６１】なお、撮影画像データがフィルムスキャナ
やフラッドヘッドスキャナで生成されている場合には、
スキャン画像生成次の画像処理の傾向に関する情報を取
得、或いは推定して上述したように画像処理の程度（レ
ベル）を修正することが好ましい。

【０３６２】以上のように、官能値で規格化される評価
尺度である粒状値、鮮鋭値、色性能値を算出し、更に該
算出された粒状値と鮮鋭値の２次元で相関付けられる総
合画質値Ｑ、該算出された粒状値と鮮鋭値と色性能値の
３次元で相関付けられる３次元総合画質値ＱＴを算出
し、これら算出された各特性値Ｑ、ＱＴを参照すること
により画像処理の方向性を決定するので、背景との違和
感が無く、さらに雰囲気を保持しつつメリハリある立体
感を出す画像処理を安定に行うことができる。

【０３６３】また、原画像と、原画像に合成される中間
処理画像とにおける各特性（粒状ノイズ成分、中周波成
分、彩度、色濁り、ホワイトバランス、コントラスト、
高周波成分）の差異が１００％以内であるので、背景と
の違和感が無く、さらに雰囲気を保持しつつメリハリあ
る立体感を有する出力画像を得ることができる。

【０３６４】また、入力メディアで施された撮影時の画
像処理傾向、及びユーザの嗜好傾向の情報が取得、或い
は推定される場合には、それらの情報に応じて画像処理
の程度を修正するので、より柔軟な画像処理を行うこと
ができ、背景との違和感が無く、さらに雰囲気を保持し
つつメリハリある立体感を有する出力画像を得ることが
できる。

【０３６５】

【発明の効果】請求項１、５４、１０７、１６０記載の
発明によれば、官能値で規格化される粒状値、鮮鋭値を
算出し、この算出された各値を参照して画像処理を行う
ので、粒状性、及び鮮鋭性を考慮した画像処理を行うこ
とができ、原画像の雰囲気を保持しつつより高品質な出
力画像を生成することが可能になる。

【０３６６】請求項２、５５、１０８、１６１記載の発
明によれば、官能値で規格化される粒状値、鮮鋭値を算
出し、さらにこの粒状値、及び鮮鋭値の２次元で相関付
けられる総合画質値を算出し、この算出された総合画質
値を参照して画像処理を行うので、粒状性、及び鮮鋭性
を考慮した画像処理を行うことができ、原画像の雰囲気
を保持しつつより高品質な出力画像を生成することが可
能になる。

【０３６７】請求項３、５６、１０９、１６２記載の発
明によれば、官能値で規格化される粒状値、鮮鋭値、色
性能値を算出し、この算出された各値を参照して画像処
理を行うので、粒状性、鮮鋭性、色性能値を考慮した画
像処理を行うことができ、原画像の雰囲気を保持しつつ
より高品質な出力画像を生成することが可能になる。

【０３６８】請求項４、５７、１１０、１６３記載の発
明によれば、官能値で規格化される粒状値、鮮鋭値、色
性能値を算出し、さらにこの粒状値、鮮鋭値、及び色性
能値の３次元で相関付けられる３次元総合画質値を算出
し、この算出された３次元総合画質値を参照して画像処
理を行うので、粒状性、鮮鋭性、及び色性能値を考慮し
た画像処理を行うことができ、原画像の雰囲気を保持し
つつより高品質な出力画像を生成することが可能にな
る。

【０３６９】請求項５、６、５８、５９、１１１、１１
２、１６４、１６５記載の発明によれば、原画像と出力
画像における粒状値の比率と、鮮鋭値の比率との差異
を、１００％以内となるように算出するので、粒状値、
及び鮮鋭値が同じ値に近づくように設定され、雰囲気を
保持する効果がより向上する。

【０３７０】請求項７、８、６０、６１、１１３、１１
４、１６６、１６７記載の発明によれば、主要画像領域
或いは選択領域が処理対象領域の場合は算出されたΔＮ
の絶対値、及びΔＭの絶対値が１．０以内となるように
算出し、全画像領域が処理対象領域の場合は算出された
ΔＢＮの絶対値、及びΔＢＭの絶対値が、１．０以内と
なるように算出することで、撮影者の意図を損なうこと
なくさらに精度の良い画像処理を行うことができる。

【０３７１】請求項９、１０、６２、６３、１１５、１
１６、１６８、１６９記載の発明によれば、粒状値が鮮
鋭値以上に大きい場合は粒状値に、粒状値が鮮鋭値より
小さい場合は鮮鋭値に合わせて、Ｑｔａ値、ＢＱｔａ値
を算出し、Ｑ１値、ＢＱ１値がそれぞれ算出された各Ｑ
ｔａ値、ＢＱｔａ値により近づくようにを画像処理が行
われるので、原画像の雰囲気を損なうことなく、さらに
高品質な出力画像を与える画像処理を行うことができ
る。

【０３７２】請求項１１、１２、６４、６５、１１７、
１１８、１７０、１７１記載の発明によれば、主要画像
領域或いは選択領域が処理対象領域の場合は、Ｎ０≧Ａ
０を満たすときは鮮鋭値を補正し、満たさないときは粒
状値を補正して画像処理を行い、全画像領域が処理対象
領域の場合はＢＮ０≧Ｂ０を満たすときは鮮鋭値を補正
し、満たさないときは粒状値を補正して画像処理を行う
ので、原画像の雰囲気を保持しつつより粒状値、鮮鋭値
を向上させて高品質な出力画像を与える画像処理を行う
ことができる。

【０３７３】請求項１３、１４、６６、６７、１１９、
１２０、１７２、１７３記載の発明によれば、原画像と
出力画像における色性能値の比率と粒状値の比率との差
異を、或いは原画像と出力画像における色性能値の比率
と鮮鋭値の比率との差異を、１００％以内となるように
算出するので、色性能値と粒状値、或いは色性能値と鮮
鋭値が同じ値に近づくように設定され、雰囲気を保持す
る効果がより向上する。

【０３７４】請求項１５、１６、６８、６９、１２１、
１２２、１７４、１７５記載の発明によれば、処理対象
領域において、赤と緑の色情報を比較し、赤色系である
場合には赤に重み付けを、緑色の場合は緑に重み付けを
して画像処理を行うので、撮影された画像のシーンに応
じて撮影者が意図する高品質な出力画像を与える画像処
理を行うことができる。

【０３７５】請求項１７、１８、７０、７１、１２３、
１２４、１７６、１７７記載の発明によれば、処理対象
領域において、肌色領域、背景領域を算出し、その肌色
領域、背景領域、及び肌色領域と背景領域の境界領域の
それぞれに応じた画像処理を行うので、撮影された画像
の被写体と背景のつながりが違和感なく再現でき、より
柔軟な画像処理を行うことができる。

【０３７６】請求項１９〜３１、７２〜８４、１２５〜
１３７、１７８〜１９０記載の発明によれば、処理対象
領域において、中間処理画像データを生成し、原画像デ
ータとこの中間処理画像データを演算することにより出
力画像データを生成し、さらに粒状ノイズ成分、中周波
成分、彩度、色濁り、ホワイトバランス、コントラス
ト、高周波成分のうちの何れか１つの特性値において中
間処理画像データと原画像データにおけるその特性値の
差異が１００％以内となるように中間処理画像データを
生成するので、雰囲気を損なわずに主要被写体と背景と
のつながりが違和感ない高品質な出力画像を与える画像
処理を行うことができる。

【０３７７】請求項３２、８５、１３８、１９１記載の
発明によれば、被写体領域、撮影シーンタイプ、被写体
距離、ストロボ反射光検出のうち少なくとも１つの撮影
条件の情報を取得し、その情報から原画像データにおけ
る主要被写体の大きさを指定し、その推定された主要被
写体の大きさに基づいて画像処理を施すので、撮影され
た画像のシーンに応じたより柔軟で精度の高い画像処理
を行うことができる。

【０３７８】請求項３４、８７、１４０、１９３記載の
発明によれば、撮影された画像の出力画像データにおけ
る主要被写体の大きさに関する情報を取得、或いは推定
し、その出力画像データにおける主要被写体の大きさに
応じて画像処理の内容を変えるので、撮影された画像の
シーンに応じたより柔軟で精度の高い画像処理を行うこ
とができる。

【０３７９】請求項３５、８８、１４１、１９４記載の
発明によれば、出力画像データの大きさと出力画像デー
タにおける主要被写体の大きさの情報を取得、或いは、
撮影条件から原画像データにおける主要被写体の大きさ
と出力画像データの大きさを推定し、その大きさに応じ
て画像処理の内容を変えるので、撮影された画像のシー
ンに応じたより柔軟で精度の高い画像処理を行うことが
できる。

【０３８０】請求項３３、３９、４５、８６、９２、９
８、１３９、１４５、１５１、１９２、１９８、２０４
記載の発明によれば、各種情報は原画像データのタグ情
報から取得するので、さらに利便性が向上する。

【０３８１】請求項３６〜３８、８９〜９１、１４２〜
１４４、１９５〜１９７記載の発明によれば、撮影時に
施されたコントラスト処理、シャープネス処理、粒状処
理、彩度処理のうち少なくとも１つの画像処理傾向の情
報を取得し、該画像処理傾向との重複、相反を考慮して
画像処理の程度の修正を行うので、より柔軟で精度の高
い画像処理を行うことができる。

【０３８２】請求項４０〜４４、９３〜９７、１４６〜
１５０、１９９〜２０３記載の発明によれば、ユーザに
関する情報を取得、或いは撮影機種、撮影画素数、露出
モード、ホワイトバランス設定に関する情報から少なく
とも１つの情報を取得してユーザ傾向を推定し、該ユー
ザ傾向に応じて画像処理の程度を設定、或いは修正する
ので、より柔軟で精度の高い画像処理を行うことができ
る。

【０３８３】請求項４６、９９、１５２、２０５記載の
発明によれば、主要被写体が収まる視野角を推定し、推
定された視野角に応じて画像処理の内容を変化させるの
で、さらに柔軟で精度の高い画像処理を行うことができ
る。

【０３８４】請求項４７〜４９、１００〜１０２、１５
３〜１５５、２０６〜２０８記載の発明によれば、前記
差異は、５０％以内、５〜２０％以内、５〜１０％以内
のうち何れかであるように設定されるので、より精度の
高い画像処理を行うことができる。

【０３８５】請求項５０〜５３、１０３〜１０６、１５
６〜１５９、２０９〜２１２記載の発明によれば、前記
ΔＮの絶対値、及びΔＭの絶対値が、０．７以内、或い
は０．４以内となるように、または前記ΔＢＮの絶対
値、及びΔＢＭの絶対値が、０．７以内、或いは０．４
以内となるように算出するので、さらに精度の高い画像
処理を行うことができる。

【０３８６】請求項２１３〜２１９記載の発明によれ
ば、出力画像データを銀塩式印画紙に印刷出力する、イ
ンクジェット方式、電子写真方式、昇華方式、感熱方式
のうちいずれか１つの方式により印刷出力するので、画
像処理された出力画像データを印刷出力することがで
き、利便性が向上する。

【０３８７】請求項２２０〜２２１記載の発明によれ
ば、出力画像データをコンパクトディスク、ミニディス
ク、フロッピー（登録商標）ディスク、メモリーカー
ド、ＩＣカード、光磁気ディスクのうち少なくとも１つ
の記録媒体に記録するので、画像処理された出力画像デ
ータを保存することができ、利便性が向上する。

【図面の簡単な説明】

【図１】本発明を適用した実施の形態の画像出力装置１
の外観図である。

【図２】図１の画像出力装置１の機能的構成を示すブロ
ック図である。

【図３】図１の画像処理部７０の詳細を説明する図であ
る。

【図４】粒状値Ｎと鮮鋭値Ｍにより相関付けられるＱ値
を示す図である。

【図５】粒状値Ｎと鮮鋭値Ｍにより相関付けられるＱ値
を示す図である。

【図６】図２の画像処理部７０により実行される画像処
理を説明するフローチャートである。

【図７】図２の画像処理部７０により実行される主要被
写体の大きさ推定処理を説明するフローチャートであ
る。

【図８】図２の画像処理部７０により実行される画像処
理の内容決定処理を説明するフローチャートである。

【符号の説明】

１ 画像出力装置 ５ プリント作成部 ７ 制御部 ８ モニタ ９ フィルムスキャナ部 １０ 反射入力部 １１ 操作部 １２ 情報入力手段 １４ 画像読込部 １５ 画像書込部 １６ａ フレキシブルディスク １６ｂ 光磁気ディスク １６ｃ 光ディスク

───────────────────────────────────────────────────── フロントページの続き (72)発明者 高野 博明 東京都日野市さくら町１番地 コニカ株式 会社内 Ｆターム(参考） 5B057 AA11 CA01 CA08 CA12 CA16 CB01 CB08 CB12 CB16 CC01 CE03 CE17 CE18 CH08 5C077 LL08 LL09 LL19 MP08 PP03 PP32 PP33 PP36 PP37 PP46 PP47 PP48 PP49 PP68 PQ12 PQ18 TT02 5C079 HB01 HB02 HB08 HB11 LA15 LB01 MA11 NA03 NA04 PA03

Claims (221)

【特許請求の範囲】
1. 【請求項１】撮影された画像の原画像データに画像処理
   を施して出力画像データを生成する画像処理方法におい
   て、 原画像データの全画像領域、少なくとも１つ以上の主要
   被写体領域或いは選択領域を画像処理の対象領域に設定
   し、 前記設定された対象領域から得られる画像特性から官能
   値で規格化される評価尺度である粒状値と鮮鋭値を算出
   し、 前記算出された粒状値と鮮鋭値を参照して画像処理を施
   すことを特徴とする画像処理方法。
2. 【請求項２】撮影された画像の原画像データに画像処理
   を施して出力画像データを生成する画像処理方法におい
   て、 原画像データの全画像領域、少なくとも１つ以上の主要
   被写体領域或いは選択領域を画像処理の対象領域に設定
   し、 前記設定された対象領域から得られる画像特性から官能
   値で規格化される評価尺度である粒状値と鮮鋭値を算出
   し、 前記算出された粒状値、及び鮮鋭値の２次元で相関付け
   られる総合画質値を更に算出し、 前記算出された総合画質値を参照して画像処理を施すこ
   とを特徴とする画像処理方法。
3. 【請求項３】撮影された画像の原画像データに画像処理
   を施して出力画像データを生成する画像処理方法におい
   て、 原画像データの全画像領域、少なくとも１つ以上の主要
   被写体領域或いは選択領域を画像処理の対象領域に設定
   し、 前記設定された対象領域から得られる画像特性から官能
   値で規格化される評価尺度である粒状値と鮮鋭値と色性
   能値を算出し、 前記算出された粒状値及び鮮鋭値、或いはそのどちらか
   一方と、色性能値とを参照して画像処理を施すことを特
   徴とする画像処理方法。
4. 【請求項４】撮影された画像の原画像データに画像処理
   を施して出力画像データを生成する画像処理方法におい
   て、 原画像データの全画像領域、少なくとも１つ以上の主要
   被写体領域、或いは選択領域を画像処理の対象領域に設
   定し、 前記設定された対象領域から得られる画像特性から官能
   値で規格化される評価尺度である粒状値と鮮鋭値と色性
   能値を算出し、 前記算出された粒状値、鮮鋭値、色性能値の３次元で相
   関付けられる３次元総合画質値を更に算出し、 前記算出された３次元総合画質値を参照して画像処理を
   施すことを特徴とする画像処理方法。
5. 【請求項５】前記画像処理の対象領域を少なくとも１つ
   以上の主要被写体領域、或いは選択領域に設定し、 前記設定された主要被写体領域、或いは選択領域から算
   出された原画像データの粒状値をＮ０、鮮鋭値をＭ０と
   し、 前記設定された主要被写体領域、或いは選択領域から算
   出された出力画像データの粒状値をＮ１、鮮鋭値をＭ１
   としたとき、 Ｎ１／Ｎ０とＭ１／Ｍ０の差異が１００％以内となるよ
   うに算出することを特徴とする請求項１〜４の何れかに
   記載の画像処理方法。
6. 【請求項６】前記画像処理の対象領域を少なくとも全画
   像領域に設定し、 前記設定された全画像領域から算出された原画像データ
   の粒状値をＢＮ０、鮮鋭値をＢＭ０とし、 前記設定された全画像領域から算出された出力画像デー
   タの粒状値をＢＮ１、鮮鋭値をＢＭ１としたとき、 ＢＮ１／ＢＮ０とＢＭ１／ＢＭ０の差異が１００％以内
   となるように算出することを特徴とする請求項１〜４の
   何れかに記載の画像処理方法。
7. 【請求項７】前記画像処理の対象領域を少なくとも１つ
   以上の主要被写体領域、或いは選択領域に設定し、 前記設定された主要被写体領域、或いは選択領域から算
   出された原画像データの総合画質値をＱ０とし、 前記設定された主要被写体領域、或いは選択領域から算
   出された出力画像データの総合画質値をＱ１とし、 Ｎ、Ｍが正規化された数値であり、総合画質値Ｑが、Ｑ
   ＝ｆ（Ｎ、Ｍ）で与えられる関数値であり、Ｑ０≦Ｑ１
   として、 ΔＮ＝（Ｑ１−Ｎ１）−（Ｑ０−Ｎ０） ΔＭ＝（Ｑ１−Ｍ１）−（Ｑ０−Ｍ０） によりΔＮ、ΔＭを算出し、 前記ΔＮの絶対値、及びΔＭの絶対値が、１．０以内と
   なるように算出することを特徴とする請求項１から４の
   何れかに記載の画像処理方法。
8. 【請求項８】前記画像処理の対象領域を少なくとも全画
   像領域に設定し、 前記設定された全画像領域から算出された原画像データ
   の総合画質値をＢＱ０とし、 前記設定された全画像領域から算出された出力画像デー
   タの総合画質値ＢＱ１とし、 Ｎ、Ｍが正規化された数値であり、総合画質値ＢＱが、
   ＢＱ＝ｆ（Ｎ、Ｍ）で与えられる関数値であり、ＢＱ０
   ≦ＢＱ１として、 ΔＢＮ＝（ＢＱ１−ＢＮ１）−（ＢＱ０−ＢＮ０） ΔＢＭ＝（ＢＱ１−ＢＭ１）−（ＢＱ０−ＢＭ０） によりΔＢＮ、ΔＢＭを算出し、 前記ΔＢＮの絶対値、及びΔＢＭの絶対値が、１．０以
   内となるように算出することを特徴とする請求項１から
   ４の何れかに記載の画像処理方法。
9. 【請求項９】前記Ｎ０、Ｍ０が、Ｎ０≧Ｍ０を満たす場
   合はＡｔａ＝Ｎ０、Ｎ０≧Ｍ０を満たさない場合はＡｔ
   ａ＝Ｍ０とし、 Ｑｔａ＝ｆ（Ａｔａ、Ａｔａ） によりＱｔａを算出し、 前記算出されたＱｔａに前記Ｑ１がより近づくように画
   像処理を行うことを特徴とする請求項１から５、７の何
   れかに記載の画像処理方法。
10. 【請求項１０】前記ＢＮ０、ＢＭ０が、ＢＮ０≧ＢＭ０
    を満たす場合はＢｔａ＝ＢＮ０、ＢＮ０≧ＢＭ０を満た
    さない場合はＢｔａ＝ＢＭ０とし、 ＢＱｔａ＝ｆ（Ｂｔａ、Ｂｔａ） によりＢＱｔａを算出し、 前記算出されたＢＱｔａに前記ＢＱ１がより近づくよう
    に画像処理を行うことを特徴とする請求項１から４、
    ６、８の何れかに記載の画像処理方法。
11. 【請求項１１】前記総合画質値Ｑが、Ｑ＝ｆ（Ｎ、Ｍ）
    で与えられる関数値であるときに、Ｑ０＝ｆ（Ａ０、Ａ
    ０）を満たす値をＡ０とし、 前記Ｎ０、Ａ０がＮ０≧Ａ０を満たす場合は、鮮鋭値を
    補正して画像処理を行い、 前記Ｎ０、Ａ０がＮ０≧Ａ０を満たさない場合は、粒状
    値を補正して画像処理を行うことを特徴とする請求項１
    から４、５、７、９の何れかに記載の画像処理方法。
12. 【請求項１２】前記総合画質値ＢＱが、ＢＱ＝ｆ（Ｎ、
    Ｍ）で与えられる関数値であるときに、ＢＱ０＝ｆ（Ｂ
    ０、Ｂ０）を満たす値をＢ０とし、 前記ＢＮ０、Ｂ０がＢＮ０≧Ｂ０を満たす場合は、鮮鋭
    値を補正して画像処理を行い、 前記ＢＮ０、Ｂ０がＢＮ０≧Ｂ０を満たさない場合は、
    粒状値を補正して画像処理を行うことを特徴とする請求
    項１から４、６、８、１０の何れかに記載の画像処理方
    法。
13. 【請求項１３】前記画像処理の対象領域を少なくとも１
    つ以上の主要被写体領域、或いは選択領域に設定し、 前記設定された主要被写体領域、或いは選択領域から算
    出された原画像データの色性能値をＣ０とし、 前記設定された主要被写体領域、或いは選択領域から算
    出された出力画像データの色性能値をＣ１としたとき、 Ｎ１／Ｎ０とＣ１／Ｃ０の差異が１００％以内となるよ
    うに算出することを特徴とする請求項１〜５の何れかに
    記載の画像処理方法。
14. 【請求項１４】前記画像処理の対象領域を少なくとも１
    つ以上の主要被写体領域、或いは選択領域に設定し、 前記設定された主要被写体領域、或いは選択領域から算
    出された原画像データの色性能値をＣ０とし、 前記設定された主要被写体領域、或いは選択領域から算
    出された出力画像データの色性能値をＣ１としたとき、 Ｍ１／Ｍ０とＣ１／Ｃ０の差異が１００％以内となるよ
    うに算出することを特徴とする請求項１〜５の何れかに
    記載の画像処理方法。
15. 【請求項１５】撮影された画像の原画像データに画像処
    理を施して出力画像データを生成する画像処理方法にお
    いて、 原画像データの全画像領域、少なくとも１つ以上の主要
    被写体領域或いは選択領域を画像処理の対象領域に設定
    し、 前記設定された対象領域において、赤と緑の色情報を比
    較し、 前記比較された対象領域が赤色系である場合、赤色に重
    み付けをして画像処理し、 前記比較された対象領域が緑色系である場合、緑色に重
    み付けをして画像処理することを特徴とする画像処理方
    法。
16. 【請求項１６】前記設定された対象領域において、赤と
    緑の色情報を比較し、 前記比較された対象領域が赤色系である場合、赤色に重
    み付けをして画像処理し、 前記比較された対象領域が緑色系である場合、緑色に重
    み付けをして画像処理することを特徴とする請求項１か
    ら１４の何れかに記載の画像処理方法。
17. 【請求項１７】撮影された画像の原画像データに画像処
    理を施して出力画像データを生成する画像処理方法にお
    いて、 原画像データの全画像領域、少なくとも１つ以上の主要
    被写体領域或いは選択領域を画像処理の対象領域に設定
    し、 前記設定された対象領域において、肌色領域、背景領域
    をそれぞれ算出し、 前記算出された肌色領域、背景領域、及び肌色領域と背
    景領域の境界領域のそれぞれに応じた画像処理を行うこ
    とを特徴とする画像処理方法。
18. 【請求項１８】前記設定された対象領域において、肌色
    領域、背景領域をそれぞれ算出し、 前記算出された肌色領域、背景領域、及び肌色領域と背
    景領域の境界領域のそれぞれに応じた画像処理を行うこ
    とを特徴とする請求項１から１４の何れかに記載の画像
    処理方法。
19. 【請求項１９】撮影された画像の原画像データに画像処
    理を施して出力画像データを生成する画像処理方法にお
    いて、 原画像データの全画像領域、少なくとも１つ以上の主要
    被写体領域或いは選択領域を画像処理の対象領域に設定
    し、 前記設定された対象領域から得られる画像特性から、前
    記原画像データとの粒状ノイズ成分の差異が１００％以
    内となるように中間処理画像データを生成し、 前記生成された中間処理画像データと原画像データを加
    算および減算、或いはそのどちらかで演算することによ
    り前記出力画像データを生成することを特徴とする画像
    処理方法。
20. 【請求項２０】前記設定された対象領域から得られる画
    像特性から、前記原画像データとの粒状ノイズ成分の差
    異が１００％以内となるように中間処理画像データを生
    成し、 前記生成された中間処理画像データと原画像データを加
    算および減算、或いはそのどちらかで演算することによ
    り前記出力画像データを生成することを特徴とする請求
    項１から１４の何れかに記載の画像処理方法。
21. 【請求項２１】撮影された画像の原画像データに画像処
    理を施して出力画像データを生成する画像処理方法にお
    いて、 原画像データの全画像領域、少なくとも１つ以上の主要
    被写体領域或いは選択領域を画像処理の対象領域に設定
    し、 前記設定された対象領域から得られる画像特性から、前
    記原画像データとの中周波成分の差異が１００％以内と
    なるように中間処理画像データを生成し、 前記生成された中間処理画像データと原画像データを加
    算および減算、或いはそのどちらかで演算することによ
    り前記出力画像データを生成することを特徴とする画像
    処理方法。
22. 【請求項２２】前記設定された対象領域から得られる画
    像特性から、前記原画像データとの中周波成分の差異が
    １００％以内となるように中間処理画像データを生成
    し、 前記生成された中間処理画像データと原画像データを加
    算および減算、或いはそのどちらかで演算することによ
    り前記出力画像データを生成することを特徴とする請求
    項１から１４の何れかに記載の画像処理方法。
23. 【請求項２３】撮影された画像の原画像データに画像処
    理を施して出力画像データを生成する画像処理方法にお
    いて、 原画像データの全画像領域、少なくとも１つ以上の主要
    被写体領域或いは選択領域を画像処理の対象領域に設定
    し、 前記設定された対象領域から得られる画像特性から、前
    記原画像データとの彩度の差異が１００％以内となるよ
    うに中間処理画像データを生成し、 前記生成された中間処理画像データと原画像データを加
    算および減算、或いはそのどちらかで演算することによ
    り前記出力画像データを生成することを特徴とする画像
    処理方法。
24. 【請求項２４】前記設定された対象領域から得られる画
    像特性から、前記原画像データとの彩度の差異が１００
    ％以内となるように中間処理画像データを生成し、 前記生成された中間処理画像データと原画像データを加
    算および減算、或いはそのどちらかで演算することによ
    り前記出力画像データを生成することを特徴とする請求
    項１から１４の何れかに記載の画像処理方法。
25. 【請求項２５】撮影された画像の原画像データに画像処
    理を施して出力画像データを生成する画像処理方法にお
    いて、 原画像データの全画像領域、少なくとも１つ以上の主要
    被写体領域或いは選択領域を画像処理の対象領域に設定
    し、 前記設定された対象領域から得られる画像特性から、前
    記原画像データとの色濁りの差異が１００％以内となる
    ように中間処理画像データを生成し、 前記生成された中間処理画像データと原画像データを加
    算および減算、或いはそのどちらかで演算することによ
    り前記出力画像データを生成することを特徴とする画像
    処理方法。
26. 【請求項２６】前記設定された対象領域から得られる画
    像特性から、前記原画像データとの色濁りの差異が１０
    ０％以内となるように中間処理画像データを生成し、 前記生成された中間処理画像データと原画像データを加
    算および減算、或いはそのどちらかで演算することによ
    り前記出力画像データを生成することを特徴とする請求
    項１から１４の何れかに記載の画像処理方法。
27. 【請求項２７】撮影された画像の原画像データに画像処
    理を施して出力画像データを生成する画像処理方法にお
    いて、 原画像データの全画像領域、少なくとも１つ以上の主要
    被写体領域或いは選択領域を画像処理の対象領域に設定
    し、 前記設定された対象領域から得られる画像特性から、前
    記原画像データとのホワイトバランスの差異が１００％
    以内となるように中間処理画像データを生成し、 前記生成された中間処理画像データと原画像データを加
    算および減算、或いはそのどちらかで演算することによ
    り前記出力画像データを生成することを特徴とする画像
    処理方法。
28. 【請求項２８】前記設定された対象領域から得られる画
    像特性から、前記原画像データとのホワイトバランスの
    差異が１００％以内となるように中間処理画像データを
    生成し、 前記生成された中間処理画像データと原画像データを加
    算および減算、或いはそのどちらかで演算することによ
    り前記出力画像データを生成することを特徴とする請求
    項１から１４の何れかに記載の画像処理方法。
29. 【請求項２９】撮影された画像の原画像データに画像処
    理を施して出力画像データを生成する画像処理方法にお
    いて、 原画像データの全画像領域、少なくとも１つ以上の主要
    被写体領域或いは選択領域を画像処理の対象領域に設定
    し、 前記設定された対象領域から得られる画像特性から、前
    記原画像データとのコントラストの差異が１００％以内
    となるように中間処理画像データを生成し、 前記生成された中間処理画像データと原画像データを加
    算および減算、或いはそのどちらかで演算することによ
    り前記出力画像データを生成することを特徴とする画像
    処理方法。
30. 【請求項３０】前記設定された対象領域から得られる画
    像特性から、前記原画像データとのコントラストの差異
    が１００％以内となるように中間処理画像データを生成
    し、 前記生成された中間処理画像データと原画像データを加
    算および減算、或いはそのどちらかで演算することによ
    り前記出力画像データを生成することを特徴とする請求
    項１から１４の何れかに記載の画像処理方法。
31. 【請求項３１】撮影された画像の原画像データに画像処
    理を施して出力画像データを生成する画像処理方法にお
    いて、 原画像データの全画像領域、少なくとも１つ以上の主要
    被写体領域或いは選択領域を画像処理の対象領域に設定
    し、 前記設定された対象領域から得られる画像特性から、前
    記原画像データとの高周波成分の差異が１００％以内と
    なるように中間処理画像データを生成し、 前記生成された中間処理画像データと原画像データを加
    算および減算、或いはそのどちらかで演算することによ
    り前記出力画像データを生成することを特徴とする画像
    処理方法。
32. 【請求項３２】前記撮影された画像に関する、被写体領
    域、撮影シーンタイプ、被写体距離、ストロボ反射光検
    出の撮影条件のうち少なくとも１つの撮影条件の情報を
    取得し、 前記取得された撮影条件の情報から前記原画像データに
    おける主要被写体領域の大きさを推定し、 前記推定された主要被写体の大きさに基づいて画像処理
    を施すことを特徴とする請求項１から３１に記載の画像
    処理方法。
33. 【請求項３３】前記撮影条件の情報を前記原画像データ
    に付加された付加情報から取得することを特徴とする請
    求項３２に記載の画像処理方法。
34. 【請求項３４】前記撮影された画像の出力画像データの
    大きさ、及び前記出力画像データにおける主要被写体の
    大きさに関する情報を取得し、 前記撮影された画像の出力画像データの大きさ、及び前
    記出力画像データにおける主要被写体の大きさに関する
    情報を推定し、 前記取得、或いは推定された出力画像データの大きさ、
    及び前記出力画像データにおける主要被写体の大きさに
    応じて前記画像処理の内容を変えることを特徴とする請
    求項３２に記載の画像処理方法。
35. 【請求項３５】前記撮影された画像の撮影条件に関する
    情報、出力画像データの大きさ、及び前記出力画像デー
    タにおける主要被写体の大きさに関する情報を取得し、 前記取得された撮影条件の情報から前記原画像データに
    おける主要被写体領域の大きさ、出力画像データの大き
    さ、及び前記出力画像データにおける主要被写体の大き
    さに関する情報を推定し、 前記取得、或いは推定された出力画像データにおける主
    要被写体の大きさに応じて前記画像処理の内容を変える
    ことを特徴とする請求項３２に記載の画像処理方法。
36. 【請求項３６】前記撮影された画像に撮影時に施された
    画像処理傾向の情報を取得し、 前記取得された画像処理傾向に基づいて前記画像処理の
    程度の修正を行うことを特徴とする請求項３２から３５
    の何れかに記載の画像処理方法。
37. 【請求項３７】前記撮影された画像に撮影時に施された
    コントラスト処理、シャープネス処理、粒状処理、彩度
    処理のうち少なくとも１つの画像処理傾向の情報を取得
    し、 前記取得された画像処理傾向に基づいて前記画像処理の
    程度の修正を行うことを特徴とする請求項３２から３５
    の何れかに記載の画像処理方法。
38. 【請求項３８】前記取得された画像処理傾向の情報か
    ら、撮影時の画像処理との重複、相反を考慮して前記画
    像処理の程度の修正を行うことを特徴とする請求項３
    ６、または３７記載の画像処理方法。
39. 【請求項３９】前記画像処理傾向の情報は、前記原画像
    データに付加された付加情報から取得することを特徴と
    する請求項３６、または３７に記載の画像処理方法。
40. 【請求項４０】前記画像を撮影したユーザの嗜好傾向の
    情報を取得し、 前記取得されたユーザの嗜好傾向の情報に基づいて前記
    画像処理の程度を設定することを特徴とする請求項３２
    から３９の何れかに記載の画像処理方法。
41. 【請求項４１】前記画像を撮影したユーザの嗜好傾向を
    推定し、 前記推定されたユーザの嗜好傾向に基づいて前記画像処
    理の程度を設定することを特徴とする請求項３２から３
    ９の何れかに記載の画像処理方法。
42. 【請求項４２】前記画像を撮影したユーザの嗜好傾向の
    情報を取得し、 前記取得されたユーザの嗜好傾向の情報に基づいて前記
    画像処理の程度を修正することを特徴とする請求項３２
    から３９の何れかに記載の画像処理方法。
43. 【請求項４３】前記画像を撮影したユーザの嗜好傾向を
    推定し、 前記推定されたユーザの嗜好傾向に基づいて前記画像処
    理の程度を修正することを特徴とする請求項３２から３
    ９の何れかに記載の画像処理方法。
44. 【請求項４４】前記ユーザ傾向の推定は、撮影機種、撮
    影画素数、露出モード、ホワイトバランス設定に関する
    情報から少なくとも１つの情報を取得し、当該取得され
    た情報からユーザ傾向の推定を行うことを特徴とする請
    求項４１、または４３に記載の画像処理方法。
45. 【請求項４５】前記ユーザ傾向の情報、及びユーザ傾向
    の推定に用いる情報は、前記原画像データに付加された
    付加情報から取得することを特徴とする請求項４０から
    ４４の何れかに記載の画像処理方法。
46. 【請求項４６】前記撮影された画像を観察する際に主要
    被写体が収まる視野角を推定し、 前記推定された視野角に応じて前記画像処理の内容を変
    化させることを特徴とする請求項３２から４５の何れか
    に記載の画像処理方法。
47. 【請求項４７】前記差異は５０％以内であることを特徴
    とする請求項５、６、１３、１４、１９〜３１の何れか
    に記載の画像処理方法。
48. 【請求項４８】前記差異は５〜２０％以内であることを
    特徴とする請求項５、６、１３、１４１、１９〜３１の
    何れかに記載の画像処理方法。
49. 【請求項４９】前記差異は５〜１０％以内であることを
    特徴とする請求項５、６、１３、１４、１９〜３１の何
    れかに記載の画像処理方法。
50. 【請求項５０】前記ΔＮの絶対値、及びΔＭの絶対値
    が、０．７以内となるように算出することを特徴とする
    請求項７記載の画像処理方法。
51. 【請求項５１】前記ΔＮの絶対値、及びΔＭの絶対値
    が、０．４以内となるように算出することを特徴とする
    請求項７記載の画像処理方法。
52. 【請求項５２】前記ΔＢＮの絶対値、及びΔＢＭの絶対
    値が、０．７以内となるように算出することを特徴とす
    る請求項８記載の画像処理方法。
53. 【請求項５３】前記ΔＢＮの絶対値、及びΔＢＭの絶対
    値が、０．４以内となるように算出することを特徴とす
    る請求項８記載の画像処理方法。
54. 【請求項５４】撮影された画像の原画像データに画像処
    理を施して出力画像データを生成するコンピュータが読
    取可能なプログラムコードを格納した記憶媒体であっ
    て、 原画像データの全画像領域、少なくとも１つ以上の主要
    被写体領域或いは選択領域を画像処理の対象領域に設定
    するプログラムコードと、 前記設定された対象領域から得られる画像特性から官能
    値で規格化される評価尺度である粒状値と鮮鋭値を算出
    するプログラムコードと、 前記算出された粒状値と鮮鋭値を参照して画像処理を施
    すプログラムコードと、 を含むプログラムを格納したことを特徴とする記憶媒
    体。
55. 【請求項５５】撮影された画像の原画像データに画像処
    理を施して出力画像データを生成するコンピュータが読
    取可能なプログラムコードを格納した記憶媒体であっ
    て、 原画像データの全画像領域、少なくとも１つ以上の主要
    被写体領域或いは選択領域を画像処理の対象領域に設定
    するプログラムコードと、 前記設定された対象領域から得られる画像特性から官能
    値で規格化される評価尺度である粒状値と鮮鋭値を算出
    するプログラムコードと、 前記算出された粒状値、及び鮮鋭値の２次元で相関付け
    られる総合画質値を更に算出するプログラムコードと、 前記算出された総合画質値を参照して画像処理を施すプ
    ログラムコードと、 を含むプログラムを格納したことを特徴とする記憶媒
    体。
56. 【請求項５６】撮影された画像の原画像データに画像処
    理を施して出力画像データを生成するコンピュータが読
    取可能なプログラムコードを格納した記憶媒体であっ
    て、 原画像データの全画像領域、少なくとも１つ以上の主要
    被写体領域或いは選択領域を画像処理の対象領域に設定
    するプログラムコードと、 前記設定された対象領域から得られる画像特性から官能
    値で規格化される評価尺度である粒状値と鮮鋭値と色性
    能値を算出するプログラムコードと、 前記算出された粒状値及び鮮鋭値、或いはそのどちらか
    一方と、色性能値とを参照して画像処理を施すプログラ
    ムコードと、 を含むプログラムを格納したことを特徴とする記憶媒
    体。
57. 【請求項５７】撮影された画像の原画像データに画像処
    理を施して出力画像データを生成するコンピュータが読
    取可能なプログラムコードを格納した記憶媒体であっ
    て、 原画像データの全画像領域、少なくとも１つ以上の主要
    被写体領域、或いは選択領域を画像処理の対象領域に設
    定するプログラムコードと、 前記設定された対象領域から得られる画像特性から官能
    値で規格化される評価尺度である粒状値と鮮鋭値と色性
    能値を算出するプログラムコードと、 前記算出された粒状値、鮮鋭値、色性能値の３次元で相
    関付けられる３次元総合画質値を更に算出するプログラ
    ムコードと、 前記算出された３次元総合画質値を参照して画像処理を
    施すプログラムコードと、 を含むプログラムを格納したことを特徴とする記憶媒
    体。
58. 【請求項５８】前記画像処理の対象領域を少なくとも１
    つ以上の主要被写体領域、或いは選択領域に設定するプ
    ログラムコードと、 前記設定された主要被写体領域、或いは選択領域から算
    出された原画像データの粒状値をＮ０、鮮鋭値をＭ０と
    設定するプログラムコードと、 前記設定された主要被写体領域、或いは選択領域から算
    出された出力画像データの粒状値をＮ１、鮮鋭値をＭ１
    と設定するプログラムコードと、 Ｎ１／Ｎ０とＭ１／Ｍ０の差異が１００％以内となるよ
    うに算出するプログラムコードと、 を含むプログラムを格納したことを特徴とする請求項５
    ４から５７の何れかに記載の記憶媒体。
59. 【請求項５９】前記画像処理の対象領域を少なくとも全
    画像領域に設定するプログラムコードと、 前記設定された全画像領域から算出された原画像データ
    の粒状値をＢＮ０、鮮鋭値をＢＭ０と設定するプログラ
    ムコードと、 前記設定された全画像領域から算出された出力画像デー
    タの粒状値をＢＮ１、鮮鋭値をＢＭ１と設定するプログ
    ラムコードと、 ＢＮ１／ＢＮ０とＢＭ１／ＢＭ０の差異が１００％以内
    となるように算出するプログラムコードと、 を含むプログラムコードを格納したことを特徴とする請
    求項５４から５７の何れかに記載の記憶媒体。
60. 【請求項６０】前記画像処理の対象領域を少なくとも１
    つ以上の主要被写体領域、或いは選択領域に設定するプ
    ログラムコードと、 前記設定された主要被写体領域、或いは選択領域から算
    出された原画像データの総合画質値をＱ０と設定するプ
    ログラムコードと、 前記設定された主要被写体領域、或いは選択領域から算
    出された出力画像データの総合画質値をＱ１と設定する
    プログラムコードと、 Ｎ、Ｍが正規化された数値であり、総合画質値Ｑが、Ｑ
    ＝ｆ（Ｎ、Ｍ）で与えられる関数値であり、Ｑ０≦Ｑ１
    と設定するプログラムコードと、 ΔＮ＝（Ｑ１−Ｎ１）−（Ｑ０−Ｎ０） ΔＭ＝（Ｑ１−Ｍ１）−（Ｑ０−Ｍ０） によりΔＮ、ΔＭを算出するプログラムコードと、 前記ΔＮの絶対値、及びΔＭの絶対値が、１．０以内と
    なるように算出するプログラムコードと、 を含むプログラムを格納したことを特徴とする請求項５
    ４から５７の何れかに記載の記憶媒体。
61. 【請求項６１】前記画像処理の対象領域を少なくとも全
    画像領域に設定するプログラムコードと、 前記設定された全画像領域から算出された原画像データ
    の総合画質値をＢＱ０と設定するプログラムコードと、 前記設定された全画像領域から算出された出力画像デー
    タの総合画質値ＢＱ１と設定するプログラムコードと、 Ｎ、Ｍが正規化された数値であり、総合画質値ＢＱが、
    ＢＱ＝ｆ（Ｎ、Ｍ）で与えられる関数値であり、ＢＱ０
    ≦ＢＱ１と設定するプログラムコードと、 ΔＢＮ＝（ＢＱ１−ＢＮ１）−（ＢＱ０−ＢＮ０） ΔＢＭ＝（ＢＱ１−ＢＭ１）−（ＢＱ０−ＢＭ０） によりΔＢＮ、ΔＢＭを算出するプログラムコードと、 前記ΔＢＮの絶対値、及びΔＢＭの絶対値が、１．０以
    内となるように算出するプログラムコードと、 を含むプログラムを格納したことを特徴とする請求項５
    ４から５７の何れかに記載の記憶媒体。
62. 【請求項６２】前記Ｎ０、Ｍ０が、Ｎ０≧Ｍ０を満たす
    場合はＡｔａ＝Ｎ０、Ｎ０≧Ｍ０を満たさない場合はＡ
    ｔａ＝Ｍ０と設定するプログラムコードと、 Ｑｔａ＝ｆ（Ａｔａ、Ａｔａ） によりＱｔａを算出するプログラムコードと、 前記算出されたＱｔａに前記Ｑ１がより近づくように画
    像処理を行うプログラムコードと、 を含むプログラムを格納したことを特徴とする請求項５
    ４から５８、６０の何れかに記載の記憶媒体。
63. 【請求項６３】前記ＢＮ０、ＢＭ０が、ＢＮ０≧ＢＭ０
    を満たす場合はＢｔａ＝ＢＮ０、ＢＮ０≧ＢＭ０を満た
    さない場合はＢｔａ＝ＢＭ０と設定するプログラムコー
    ドと、 ＢＱｔａ＝ｆ（Ｂｔａ、Ｂｔａ） によりＢＱｔａを算出するプログラムコードと、 前記算出されたＢＱｔａに前記ＢＱ１がより近づくよう
    に画像処理を行うプログラムコードと、 を含むプログラムを格納したことを特徴とする請求項５
    ４から５７、５９、６１の何れかに記載の記憶媒体。
64. 【請求項６４】前記総合画質値Ｑが、Ｑ＝ｆ（Ｎ、Ｍ）
    で与えられる関数値であるときに、Ｑ０＝ｆ（Ａ０、Ａ
    ０）を満たす値をＡ０と設定するプログラムコードと、 前記Ｎ０、Ａ０がＮ０≧Ａ０を満たす場合は、鮮鋭値を
    補正して画像処理を行うプログラムコードと、 前記Ｎ０、Ａ０がＮ０≧Ａ０を満たさない場合は、粒状
    値を補正して画像処理を行うプログラムコードと、 を含むプログラムを格納したことを特徴とする請求項５
    ４から５８、６０、６２の何れかに記載の記憶媒体。
65. 【請求項６５】前記総合画質値ＢＱが、ＢＱ＝ｆ（Ｎ、
    Ｍ）で与えられる関数値であるときに、ＢＱ０＝ｆ（Ｂ
    ０、Ｂ０）を満たす値をＢ０と設定するプログラムコー
    ドと、 前記ＢＮ０、Ｂ０がＢＮ０≧Ｂ０を満たす場合は、鮮鋭
    値を補正して画像処理を行うプログラムコードと、 前記ＢＮ０、Ｂ０がＢＮ０≧Ｂ０を満たさない場合は、
    粒状値を補正して画像処理を行うプログラムコードと、 を含むプログラムを格納したことを特徴とする請求項５
    ４から５７、５９、６１、６３の何れかに記載の記憶媒
    体。
66. 【請求項６６】前記画像処理の対象領域を少なくとも１
    つ以上の主要被写体領域、或いは選択領域に設定するプ
    ログラムコードと、 前記設定された主要被写体領域、或いは選択領域から算
    出された原画像データの色性能値をＣ０と設定するプロ
    グラムコードと、 前記設定された主要被写体領域、或いは選択領域から算
    出された出力画像データの色性能値をＣ１と設定するプ
    ログラムコードと、 Ｎ１／Ｎ０とＣ１／Ｃ０の差異が１００％以内となるよ
    うに算出するプログラムコードと、 を含むプログラムを格納したことを特徴とする請求項５
    ４〜５８の何れかに記載の記憶媒体。
67. 【請求項６７】前記画像処理の対象領域を少なくとも１
    つ以上の主要被写体領域、或いは選択領域に設定するプ
    ログラムコードと、 前記設定された主要被写体領域、或いは選択領域から算
    出された原画像データの色性能値をＣ０と設定するプロ
    グラムコードと、 前記設定された主要被写体領域、或いは選択領域から算
    出された出力画像データの色性能値をＣ１と設定するプ
    ログラムコードと、 Ｍ１／Ｍ０とＣ１／Ｃ０の差異が１００％以内となるよ
    うに算出するプログラムコードと、 を含むプログラムを格納したことを特徴とする請求項５
    ４〜５８の何れかに記載の記憶媒体。
68. 【請求項６８】撮影された画像の原画像データに画像処
    理を施して出力画像データを生成するコンピュータが読
    取可能なプログラムコードを格納した記憶媒体であっ
    て、 原画像データの全画像領域、少なくとも１つ以上の主要
    被写体領域或いは選択領域を画像処理の対象領域に設定
    するプログラムコードと、 前記設定された対象領域において、赤と緑の色情報を比
    較するプログラムコードと、 前記比較された対象領域が赤色系である場合、赤色に重
    み付けをして画像処理するプログラムコードと、 前記比較された対象領域が緑色系である場合、緑色に重
    み付けをして画像処理するプログラムコードと、 を含むプログラムを格納したことを特徴とする記憶媒
    体。
69. 【請求項６９】前記設定された対象領域において、赤と
    緑の色情報を比較するプログラムコードと、 前記比較された対象領域が赤色系である場合、赤色に重
    み付けをして画像処理するプログラムコードと、 前記比較された対象領域が緑色系である場合、緑色に重
    み付けをして画像処理するプログラムコードと、 を含むプログラムを格納したことを特徴とする請求項５
    ４から６７の何れかに記載の記憶媒体。
70. 【請求項７０】撮影された画像の原画像データに画像処
    理を施して出力画像データを生成するコンピュータが読
    み取り可能なプログラムコードを格納した記憶媒体であ
    って、 原画像データの全画像領域、少なくとも１つ以上の主要
    被写体領域或いは選択領域を画像処理の対象領域に設定
    するプログラムコードと、 前記設定された対象領域において、肌色領域、背景領域
    をそれぞれ算出するプログラムコードと、 前記算出された肌色領域、背景領域、及び肌色領域と背
    景領域の境界領域のそれぞれに応じた画像処理を行うプ
    ログラムコードと、 を含むプログラムを格納したことを特徴とする記憶媒
    体。
71. 【請求項７１】前記設定された対象領域において、肌色
    領域、背景領域をそれぞれ算出するプログラムコード
    と、 前記算出された肌色領域、背景領域、及び肌色領域と背
    景領域の境界領域のそれぞれに応じた画像処理を行うプ
    ログラムコードと、 を含むプログラムを格納したことを特徴とする請求項５
    ４から６７の何れかに記載の記憶媒体。
72. 【請求項７２】撮影された画像の原画像データに画像処
    理を施して出力画像データを生成するコンピュータが読
    み取り可能な記憶媒体であって、 原画像データの全画像領域、少なくとも１つ以上の主要
    被写体領域或いは選択領域を画像処理の対象領域に設定
    するプログラムコードと、 前記設定された対象領域から得られる画像特性から、前
    記原画像データとの粒状ノイズ成分の差異が１００％以
    内となるように中間処理画像データを生成するプログラ
    ムコードと、 前記生成された中間処理画像データと原画像データを加
    算および減算、或いはそのどちらかで演算することによ
    り前記出力画像データを生成するプログラムコードと、 を含むプログラムを格納したことを特徴とする記憶媒
    体。
73. 【請求項７３】前記設定された対象領域から得られる画
    像特性から、前記原画像データとの粒状ノイズ成分の差
    異が１００％以内となるように中間処理画像データを生
    成するプログラムコードと、 前記生成された中間処理画像データと原画像データを加
    算および減算、或いはそのどちらかで演算することによ
    り前記出力画像データを生成するプログラムコードと、 を含むプログラムを格納したことを特徴とする請求項５
    ４から６７の何れかに記載の記憶媒体。
74. 【請求項７４】撮影された画像の原画像データに画像処
    理を施して出力画像データを生成するコンピュータが読
    み取り可能なプログラムコードを格納した記憶媒体であ
    って、 原画像データの全画像領域、少なくとも１つ以上の主要
    被写体領域或いは選択領域を画像処理の対象領域に設定
    するプログラムコードと、 前記設定された対象領域から得られる画像特性から、前
    記原画像データとの中周波成分の差異が１００％以内と
    なるように中間処理画像データを生成するプログラムコ
    ードと、 前記生成された中間処理画像データと原画像データを加
    算および減算、或いはそのどちらかで演算することによ
    り前記出力画像データを生成するプログラムコードと、 を含むプログラムを格納したことを特徴とする記憶媒
    体。
75. 【請求項７５】前記設定された対象領域から得られる画
    像特性から、前記原画像データとの中周波成分の差異が
    １００％以内となるように中間処理画像データを生成す
    るプログラムコードと、 前記生成された中間処理画像データと原画像データを加
    算および減算、或いはそのどちらかで演算することによ
    り前記出力画像データを生成するプログラムコードと、 を含むプログラムを格納したことを特徴とする請求項５
    ４から６７の何れかに記載の記憶媒体。
76. 【請求項７６】撮影された画像の原画像データに画像処
    理を施して出力画像データを生成するコンピュータが読
    み取り可能なプログラムコードを格納した記憶媒体であ
    って、、 原画像データの全画像領域、少なくとも１つ以上の主要
    被写体領域或いは選択領域を画像処理の対象領域に設定
    するプログラムコードと、 前記設定された対象領域から得られる画像特性から、前
    記原画像データとの彩度の差異が１００％以内となるよ
    うに中間処理画像データを生成するプログラムコード
    と、 前記生成された中間処理画像データと原画像データを加
    算および減算、或いはそのどちらかで演算することによ
    り前記出力画像データを生成するプログラムコードと、 を含むプログラムを格納したことを特徴とする記憶媒
    体。
77. 【請求項７７】前記設定された対象領域から得られる画
    像特性から、前記原画像データとの彩度の差異が１００
    ％以内となるように中間処理画像データを生成するプロ
    グラムコードと、 前記生成された中間処理画像データと原画像データを加
    算および減算、或いはそのどちらかで演算することによ
    り前記出力画像データを生成するプログラムコードと、 を含むプログラムを格納したことを特徴とする請求項５
    ４から６７の何れかに記載の記憶媒体。
78. 【請求項７８】撮影された画像の原画像データに画像処
    理を施して出力画像データを生成するコンピュータが読
    み取り可能なプログラムコードを格納した記憶媒体であ
    って、 原画像データの全画像領域、少なくとも１つ以上の主要
    被写体領域或いは選択領域を画像処理の対象領域に設定
    するプログラムコードと、 前記設定された対象領域から得られる画像特性から、前
    記原画像データとの色濁りの差異が１００％以内となる
    ように中間処理画像データを生成するプログラムコード
    と、 前記生成された中間処理画像データと原画像データを加
    算および減算、或いはそのどちらかで演算することによ
    り前記出力画像データを生成するプログラムコードと、 を含むプログラムを格納したことを特徴とする記憶媒
    体。
79. 【請求項７９】前記設定された対象領域から得られる画
    像特性から、前記原画像データとの色濁りの差異が１０
    ０％以内となるように中間処理画像データを生成するプ
    ログラムコードと、 前記生成された中間処理画像データと原画像データを加
    算および減算、或いはそのどちらかで演算することによ
    り前記出力画像データを生成するプログラムコードと、 含むプログラムを格納したことを特徴とする請求項５４
    から６７の何れかに記載の記憶媒体。
80. 【請求項８０】撮影された画像の原画像データに画像処
    理を施して出力画像データを生成するコンピュータが読
    み取り可能なプログラムコードを格納した記憶媒体であ
    って、 原画像データの全画像領域、少なくとも１つ以上の主要
    被写体領域或いは選択領域を画像処理の対象領域に設定
    するプログラムコードと、 前記設定された対象領域から得られる画像特性から、前
    記原画像データとのホワイトバランスの差異が１００％
    以内となるように中間処理画像データを生成するプログ
    ラムコードと、 前記生成された中間処理画像データと原画像データを加
    算および減算、或いはそのどちらかで演算することによ
    り前記出力画像データを生成するプログラムコードと、 を含むプログラムを格納したことを特徴とする記憶媒
    体。
81. 【請求項８１】前記設定された対象領域から得られる画
    像特性から、前記原画像データとのホワイトバランスの
    差異が１００％以内となるように中間処理画像データを
    生成するプログラムコードと、 前記生成された中間処理画像データと原画像データを加
    算および減算、或いはそのどちらかで演算することによ
    り前記出力画像データを生成するプログラムコードと、 を含むプログラムを格納したことを特徴とする請求項５
    ４から６７の何れかに記載の記憶媒体。
82. 【請求項８２】撮影された画像の原画像データに画像処
    理を施して出力画像データを生成するコンピュータが読
    み取り可能なプログラムコードを格納した記憶媒体であ
    って、 原画像データの全画像領域、少なくとも１つ以上の主要
    被写体領域或いは選択領域を画像処理の対象領域に設定
    するプログラムコードと、 前記設定された対象領域から得られる画像特性から、前
    記原画像データとのコントラストの差異が１００％以内
    となるように中間処理画像データを生成するプログラム
    コードと、 前記生成された中間処理画像データと原画像データを加
    算および減算、或いはそのどちらかで演算することによ
    り前記出力画像データを生成するプログラムコードと、 を含むプログラムを格納したことを特徴とする記憶媒
    体。
83. 【請求項８３】前記設定された対象領域から得られる画
    像特性から、前記原画像データとのコントラストの差異
    が１００％以内となるように中間処理画像データを生成
    するプログラムコードと、 前記生成された中間処理画像データと原画像データを加
    算および減算、或いはそのどちらかで演算することによ
    り前記出力画像データを生成するプログラムコードと、 を含むプログラムを格納したことを特徴とする請求項５
    ４から６７の何れかに記載の記憶媒体。
84. 【請求項８４】撮影された画像の原画像データに画像処
    理を施して出力画像データを生成するコンピュータが読
    み取り可能なプログラムコードを格納した記憶媒体であ
    って、 原画像データの全画像領域、少なくとも１つ以上の主要
    被写体領域或いは選択領域を画像処理の対象領域に設定
    するプログラムコードと、 前記設定された対象領域から得られる画像特性から、前
    記原画像データとの高周波成分の差異が１００％以内と
    なるように中間処理画像データを生成するプログラムコ
    ードと、 前記生成された中間処理画像データと原画像データを加
    算および減算、或いはそのどちらかで演算することによ
    り前記出力画像データを生成するプログラムコードと、 を含むプログラムを格納したことを特徴とする記憶媒
    体。
85. 【請求項８５】前記撮影された画像に関する、被写体領
    域、撮影シーンタイプ、被写体距離、ストロボ反射光検
    出の撮影条件のうち少なくとも１つの撮影条件の情報を
    取得するプログラムコードと、 前記取得された撮影条件の情報から前記原画像データに
    おける主要被写体領域の大きさを推定するプログラムコ
    ードと、 前記推定された主要被写体の大きさに基づいて画像処理
    を施すプログラムコードと、 を含むプログラムを格納したことを特徴とする請求項５
    ４から８４に記載の記憶媒体。
86. 【請求項８６】前記撮影条件の情報を前記原画像データ
    に付加された付加情報から取得するプログラムコードを
    含むプログラムを格納したことを特徴とする請求項８５
    に記載の記憶媒体。
87. 【請求項８７】前記撮影された画像の出力画像データの
    大きさ、及び前記出力画像データにおける主要被写体の
    大きさに関する情報を取得するプログラムコードと、 前記撮影された画像の出力画像データの大きさ、及び前
    記出力画像データにおける主要被写体の大きさに関する
    情報を推定するプログラムコードと、 前記取得、或いは推定された出力画像データの大きさ、
    及び前記出力画像データにおける主要被写体の大きさに
    応じて前記画像処理の内容を変えるプログラムコード
    と、 を含むプログラムを格納したことを特徴とする請求項８
    ５記載の記憶媒体。
88. 【請求項８８】前記撮影された画像の撮影条件に関する
    情報、前記撮影された画像の出力画像データの大きさ、
    前記出力画像データにおける主要被写体の大きさに関す
    る情報及びを取得するプログラムコードと、 前記取得された撮影条件の情報から前記原画像データに
    おける主要被写体領域の大きさ、前記撮影された画像の
    出力画像データの大きさ、及び前記出力画像データにお
    ける主要被写体の大きさに関する情報を推定するプログ
    ラムコードと、 前記取得、或いは推定された出力画像データにおける主
    要被写体の大きさに基づいて前記画像処理の内容を変え
    るプログラムコードと、 を含むプログラムを格納したことを特徴とする請求項８
    ５記載の記憶媒体。
89. 【請求項８９】前記撮影された画像に撮影時に施された
    画像処理傾向の情報を取得するプログラムコードと、 前記取得された画像処理傾向に応じて前記画像処理の程
    度の修正を行うプログラムコードと、 を含むプログラムを格納したことを特徴とする請求項８
    ５から８８の何れかに記載の記憶媒体。
90. 【請求項９０】前記撮影された画像に撮影時に施された
    コントラスト処理、シャープネス処理、粒状処理、彩度
    処理のうち少なくとも１つの画像処理傾向の情報を取得
    するプログラムコードと、 前記取得された画像処理傾向に応じて前記画像処理の程
    度の修正を行うプログラムコードと、 を含むプログラムを格納したことを特徴とする請求項８
    ５から８８の何れかに記載の記憶媒体。
91. 【請求項９１】前記取得された画像処理傾向の情報か
    ら、撮影時の画像処理との重複、相反を考慮して前記画
    像処理の程度の修正を行うプログラムコードと、 を含むプログラムを格納したことを特徴とする請求項８
    ９、または９０記載の記憶媒体。
92. 【請求項９２】前記画像処理傾向の情報は、前記原画像
    データに付加された付加情報から取得するプログラムコ
    ードを含むプログラムを格納したことを特徴とする請求
    項８９、または９０に記載の記憶媒体。
93. 【請求項９３】前記画像を撮影したユーザの嗜好傾向の
    情報を取得するプログラムコードと、 前記取得されたユーザの嗜好傾向の情報に応じて前記画
    像処理の程度を設定するプログラムコードと、 を含むプログラムを格納したことを特徴とする請求項８
    ５から９２の何れかに記載の記憶媒体。
94. 【請求項９４】前記画像を撮影したユーザの嗜好傾向を
    推定するプログラムコードと、 前記推定されたユーザの嗜好傾向に応じて前記画像処理
    の程度を設定するプログラムコードと、 を含むプログラムを格納したことを特徴とする請求項８
    ５から９２の何れかに記載の記憶媒体。
95. 【請求項９５】前記画像を撮影したユーザの嗜好傾向の
    情報を取得するプログラムコードと、 前記取得されたユーザの嗜好傾向の情報に応じて前記画
    像処理の程度を修正するプログラムコードと、 を含むプログラムを格納したことを特徴とする請求項８
    ５から９２の何れかに記載の記憶媒体。
96. 【請求項９６】前記画像を撮影したユーザの嗜好傾向を
    推定するプログラムコードと、 前記推定されたユーザの嗜好傾向に応じて前記画像処理
    の程度を修正するプログラムコードと、 を含むプログラムを格納したことを特徴とする請求項８
    ５から９２の何れかに記載の記憶媒体。
97. 【請求項９７】前記ユーザ傾向の推定は、撮影機種、撮
    影画素数、露出モード、ホワイトバランス設定に関する
    情報から少なくとも１つの情報を取得し、当該取得され
    た情報からユーザ傾向の推定を行うプログラムコード
    と、 を含むプログラムを格納したことを特徴とする請求項９
    ４、または９６に記載の記憶媒体。
98. 【請求項９８】前記ユーザ傾向の情報、及びユーザ傾向
    の推定に用いる情報は、前記原画像データに付加された
    付加情報から取得するプログラムコードを含むプログラ
    ムを格納したことを特徴とする請求項９３から９７の何
    れかに記載の記憶媒体。
99. 【請求項９９】前記撮影された画像を観察する際に主要
    被写体が収まる視野角を推定するプログラムコードと前
    記推定された視野角に応じて前記画像処理の内容を変化
    させるプログラムコードと、 を含むプログラムを格納したことを特徴とする請求項８
    ５から９８に記載の記憶媒体。
100. 【請求項１００】前記差異が５０％以内となるように算
     出するプログラムコードを含むプログラムを格納したこ
     とを特徴とする請求項５８、５９、６６、６７、７２〜
     ８４記載の記憶媒体。
101. 【請求項１０１】前記差異が５〜２０％以内となるよう
     に算出するプログラムコードを含むプログラムを格納し
     たことを特徴とする請求項５８、５９、６６、６７、７
     ２〜８４記載の記憶媒体。
102. 【請求項１０２】前記差異が５〜１０％以内となるよう
     に算出するプログラムコードを含むプログラムを格納し
     たことを特徴とする請求項５８、５９、６６、６７、７
     ２〜８４記載の記憶媒体。
103. 【請求項１０３】前記ΔＮの絶対値、及びΔＭの絶対値
     が、０．７以内となるように算出するプログラムコード
     を含むプログラムを格納したことを特徴とする請求項６
     ０記載の記憶媒体。
104. 【請求項１０４】前記ΔＮの絶対値、及びΔＭの絶対値
     が、０．４以内となるように算出するプログラムコード
     を含むプログラムを格納したことを特徴とする請求項６
     ０記載の記憶媒体。
105. 【請求項１０５】前記ΔＢＮの絶対値、及びΔＢＭの絶
     対値が、０．７以内となるように算出するプログラムコ
     ードを含むプログラムを格納したことを特徴とする請求
     項６１記載の記憶媒体。
106. 【請求項１０６】前記ΔＢＮの絶対値、及びΔＢＭの絶
     対値が、０．４以内となるように算出するプログラムコ
     ードを含むプログラムを格納したことを特徴とする請求
     項６１記載の記憶媒体。
107. 【請求項１０７】撮影された画像の原画像データに画像
     処理を施して出力画像データを生成する画像処理装置に
     おいて、 原画像データの全画像領域、少なくとも１つ以上の主要
     被写体領域或いは選択領域を画像処理の対象領域に設定
     する設定手段と、 前記設定された対象領域から得られる画像特性から官能
     値で規格化される評価尺度である粒状値と鮮鋭値を算出
     する算出手段と、 前記算出された粒状値と鮮鋭値を参照して画像処理を施
     す画像処理手段と、 を備えることを特徴とする画像処理装置。
108. 【請求項１０８】撮影された画像の原画像データに画像
     処理を施して出力画像データを生成する画像処理装置に
     おいて、 原画像データの全画像領域、少なくとも１つ以上の主要
     被写体領域或いは選択領域を画像処理の対象領域に設定
     する設定手段と、 前記設定された対象領域から得られる画像特性から官能
     値で規格化される評価尺度である粒状値と鮮鋭値を算出
     し、 前記算出された粒状値、及び鮮鋭値の２次元で相関付け
     られる総合画質値を更に算出する算出手段と、 前記算出された総合画質値を参照して画像処理を施す画
     像処理手段と、 を備えることを特徴とする画像処理装置。
109. 【請求項１０９】撮影された画像の原画像データに画像
     処理を施して出力画像データを生成する画像処理装置に
     おいて、 原画像データの全画像領域、少なくとも１つ以上の主要
     被写体領域或いは選択領域を画像処理の対象領域に設定
     する設定手段と、 前記設定された対象領域から得られる画像特性から官能
     値で規格化される評価尺度である粒状値と鮮鋭値と色性
     能値を算出する算出手段と、 前記算出された粒状値及び鮮鋭値、或いはそのどちらか
     一方と、色性能値とを参照して画像処理を施す画像処理
     手段と、 を備えることを特徴とする画像処理装置。
110. 【請求項１１０】撮影された画像の原画像データに画像
     処理を施して出力画像データを生成する画像処理装置に
     おいて、 原画像データの全画像領域、少なくとも１つ以上の主要
     被写体領域、或いは選択領域を画像処理の対象領域に設
     定する設定手段と、 前記設定された対象領域から得られる画像特性から官能
     値で規格化される評価尺度である粒状値と鮮鋭値と色性
     能値を算出し、 前記算出された粒状値、鮮鋭値、色性能値の３次元で相
     関付けられる３次元総合画質値を更に算出する算出手段
     と、 前記算出された３次元総合画質値を参照して画像処理を
     施す画像処理手段と、 を備えることを特徴とする画像処理装置。
111. 【請求項１１１】前記設定手段は、前記画像処理の対象
     領域を少なくとも１つ以上の主要被写体領域、或いは選
     択領域に設定し、 前記算出手段は、前記設定された主要被写体領域、或い
     は選択領域から算出された原画像データの粒状値をＮ
     ０、鮮鋭値をＭ０とし、 前記設定された主要被写体領域、或いは選択領域から算
     出された出力画像データの粒状値をＮ１、鮮鋭値をＭ１
     として算出し、 Ｎ１／Ｎ０とＭ１／Ｍ０の差異が１００％以内となるよ
     うに算出することを特徴とする請求項１０７〜１１０の
     何れかに記載の画像処理装置。
112. 【請求項１１２】前記設定手段は、前記画像処理の対象
     領域を少なくとも全画像領域に設定し、 前記算出手段は、前記設定された全画像領域から算出さ
     れた原画像データの粒状値をＢＮ０、鮮鋭値をＢＭ０と
     し、 前記設定された全画像領域から算出された出力画像デー
     タの粒状値をＢＮ１、鮮鋭値をＢＭ１として算出したと
     き、 ＢＮ１／ＢＮ０とＢＭ１／ＢＭ０の差異が１００％以内
     となるように算出することを特徴とする請求項１０７〜
     １１０の何れかに記載の画像処理装置。
113. 【請求項１１３】前記設定手段は、前記画像処理の対象
     領域を少なくとも１つ以上の主要被写体領域、或いは選
     択領域に設定し、 前記算出手段は、前記設定された主要被写体領域、或い
     は選択領域から算出された原画像データの総合画質値を
     Ｑ０とし、 前記設定された主要被写体領域、或いは選択領域から算
     出された出力画像データの総合画質値をＱ１とし、 Ｎ、Ｍが正規化された数値であり、総合画質値Ｑが、Ｑ
     ＝ｆ（Ｎ、Ｍ）で与えられる関数値であり、Ｑ０≦Ｑ１
     として、 ΔＮ＝（Ｑ１−Ｎ１）−（Ｑ０−Ｎ０） ΔＭ＝（Ｑ１−Ｍ１）−（Ｑ０−Ｍ０） によりΔＮ、ΔＭを算出し、 前記ΔＮの絶対値、及びΔＭの絶対値が、１．０以内と
     なるように算出することことを特徴とする請求項１０７
     〜１１０の何れかに記載の画像処理装置。
114. 【請求項１１４】前記設定手段は、前記画像処理の対象
     領域を少なくとも全画像領域に設定し、 前記算出手段は、前記設定された全画像領域から算出さ
     れた原画像データの総合画質値をＢＱ０とし、 前記設定された全画像領域から算出された出力画像デー
     タの総合画質値ＢＱ１とし、 Ｎ、Ｍが正規化された数値であり、総合画質値ＢＱが、
     ＢＱ＝ｆ（Ｎ、Ｍ）で与えられる関数値であり、ＢＱ０
     ≦ＢＱ１として、 ΔＢＮ＝（ＢＱ１−ＢＮ１）−（ＢＱ０−ＢＮ０） ΔＢＭ＝（ＢＱ１−ＢＭ１）−（ＢＱ０−ＢＭ０） によりΔＢＮ、ΔＢＭを算出し、 前記ΔＢＮの絶対値、及びΔＢＭの絶対値が、１．０以
     内となるように算出することを特徴とする請求項１０７
     〜１１０の何れかに記載の画像処理装置。
115. 【請求項１１５】前記算出手段は、前記Ｎ０、Ｍ０が、
     Ｎ０≧Ｍ０を満たす場合はＡｔａ＝Ｎ０、Ｎ０≧Ｍ０を
     満たさない場合はＡｔａ＝Ｍ０とし、 Ｑｔａ＝ｆ（Ａｔａ、Ａｔａ） によりＱｔａを算出し、 前記画像処理手段は、前記算出されたＱｔａに前記Ｑ１
     がより近づくように画像処理を行うことを特徴とする請
     求項１０７〜１１０、１１２、１１４の何れかに記載の
     画像処理装置。
116. 【請求項１１６】前記算出手段は、前記ＢＮ０、ＢＭ０
     が、ＢＮ０≧ＢＭ０を満たす場合はＢｔａ＝ＢＮ０、Ｂ
     Ｎ０≧ＢＭ０を満たさない場合はＢｔａ＝ＢＭ０とし、 ＢＱｔａ＝ｆ（Ｂｔａ、Ｂｔａ） によりＢＱｔａを算出し、 前記画像処理手段は、前記算出されたＢＱｔａに前記Ｂ
     Ｑ１がより近づくように画像処理を行うことを特徴とす
     る請求項１０７〜１１０、１１２、１１４の何れかに記
     載の画像処理装置。
117. 【請求項１１７】前記算出手段は、総合画質値Ｑが、前
     記Ｑ＝ｆ（Ｎ、Ｍ）で与えられる関数値であるときに、
     Ｑ０＝ｆ（Ａ０、Ａ０）を満たす値をＡ０として算出
     し、 前記画像処理手段は、前記Ｎ０、Ａ０がＮ０≧Ａ０を満
     たす場合は、鮮鋭値を補正して画像処理を行い、前記Ｎ
     ０、Ａ０がＮ０≧Ａ０を満たさない場合は、粒状値を補
     正して画像処理を行うことを特徴とする請求項１０７〜
     １１１、１１３、１１５の何れかに記載の画像処理装
     置。
118. 【請求項１１８】前記算出手段は、総合画質値ＢＱが、
     前記ＢＱ＝ｆ（Ｎ、Ｍ）で与えられる関数値であるとき
     に、ＢＱ０＝ｆ（Ｂ０、Ｂ０）を満たす値をＢ０として
     算出し、 前記画像処理手段は、前記ＢＮ０、Ｂ０がＢＮ０≧Ｂ０
     を満たす場合は、鮮鋭値を補正して画像処理を行い、前
     記ＢＮ０、Ｂ０がＢＮ０≧Ｂ０を満たさない場合は、粒
     状値を補正して画像処理を行うことを特徴とする請求項
     １０７〜１１０、１１２、１１４、１１６の何れかに記
     載の画像処理装置。
119. 【請求項１１９】前記設定手段は、前記画像処理の対象
     領域を少なくとも１つ以上の主要被写体領域、或いは選
     択領域に設定し、 前記算出手段は、前記設定された主要被写体領域、或い
     は選択領域から算出された原画像データの色性能値をＣ
     ０とし、 前記設定された主要被写体領域、或いは選択領域から算
     出された出力画像データの色性能値をＣ１としたとき、 Ｎ１／Ｎ０とＣ１／Ｃ０の差異が１００％以内となるよ
     うに算出することを特徴とする請求項１０７〜１１１の
     何れかに記載の画像処理装置。
120. 【請求項１２０】前記設定手段は、前記画像処理の対象
     領域を少なくとも１つ以上の主要被写体領域、或いは選
     択領域に設定し、 前記算出手段は、前記設定された主要被写体領域、或い
     は選択領域から算出された原画像データの色性能値をＣ
     ０とし、 前記設定された主要被写体領域、或いは選択領域から算
     出された出力画像データの色性能値をＣ１としたとき、 Ｍ１／Ｍ０とＣ１／Ｃ０の差異が１００％以内となるよ
     うに算出することを特徴とする請求項１０７〜１１１の
     何れかに記載の画像処理装置。
121. 【請求項１２１】撮影された画像の原画像データに画像
     処理を施して出力画像データを生成する画像処理装置に
     おいて、 原画像データの全画像領域、少なくとも１つ以上の主要
     被写体領域或いは選択領域を画像処理の対象領域に設定
     する設定手段と、 前記設定された対象領域において、赤と緑の色情報を比
     較する比較手段と、 前記比較された対象領域が赤色系である場合、赤色に重
     み付けをして画像処理し、前記比較された対象領域が緑
     色系である場合、緑色に重み付けをして画像処理する画
     像処理手段と、 を備えることを特徴とする画像処理装置。
122. 【請求項１２２】前記設定された対象領域において、赤
     と緑の色情報を比較する比較手段をさらに備え、 前記画像処理手段は、前記比較された対象領域が赤色系
     である場合、赤色に重み付けをして画像処理し、前記比
     較された対象領域が緑色系である場合、緑色に重み付け
     をして画像処理することを特徴とする請求項１０７〜１
     ２０の何れかに記載の画像処理装置。
123. 【請求項１２３】撮影された画像の原画像データに画像
     処理を施して出力画像データを生成する画像処理装置に
     おいて、 原画像データの全画像領域、少なくとも１つ以上の主要
     被写体領域或いは選択領域を画像処理の対象領域に設定
     する設定手段と、 前記設定された対象領域において、肌色領域、背景領域
     をそれぞれ算出する算出手段と、 前記算出された肌色領域、背景領域、及び肌色領域と背
     景領域の境界領域のそれぞれに応じた画像処理を行う画
     像処理手段と、 を備えることを特徴とする画像処理装置。
124. 【請求項１２４】前記算出手段は、前記設定された対象
     領域において、肌色領域、背景領域をそれぞれ算出し、 前記画像処理手段は、前記算出された肌色領域、背景領
     域、及び肌色領域と背景領域の境界領域のそれぞれに応
     じた画像処理を行うことを特徴とする請求項１０７〜１
     ２０の何れかに記載の画像処理装置。
125. 【請求項１２５】撮影された画像の原画像データに画像
     処理を施して出力画像データを生成する画像処理装置に
     おいて、 原画像データの全画像領域、少なくとも１つ以上の主要
     被写体領域或いは選択領域を画像処理の対象領域に設定
     する設定手段と、 前記設定された対象領域から得られる画像特性から、前
     記原画像データとの粒状ノイズ成分の差異が１００％以
     内となるように中間処理画像データを生成する中間処理
     画像生成手段と、 前記生成された中間処理画像データと原画像データを加
     算および減算、或いはそのどちらかで演算することによ
     り前記出力画像データを生成する出力画像生成手段と、 を備えることを特徴とする画像処理装置。
126. 【請求項１２６】前記設定された対象領域から得られる
     画像特性から、前記原画像データとの粒状ノイズ成分の
     差異が１００％以内となるように中間処理画像データを
     生成する中間処理画像生成手段と、 前記生成された中間処理画像データと原画像データを加
     算および減算、或いはそのどちらかで演算することによ
     り前記出力画像データを生成する出力画像生成手段と、 をさらに備えることを特徴とする請求項１０７〜１２０
     の何れかに記載の画像処理装置。
127. 【請求項１２７】撮影された画像の原画像データに画像
     処理を施して出力画像データを生成する画像処理装置に
     おいて、 原画像データの全画像領域、少なくとも１つ以上の主要
     被写体領域或いは選択領域を画像処理の対象領域に設定
     する設定手段と、 前記設定された対象領域から得られる画像特性から、前
     記原画像データとの中周波成分の差異が１００％以内と
     なるように中間処理画像データを生成する中間処理画像
     生成手段と、 前記生成された中間処理画像データと原画像データを加
     算および減算、或いはそのどちらかで演算することによ
     り前記出力画像データを生成する出力画像生成手段と、 を備えることを特徴とする画像処理装置。
128. 【請求項１２８】前記設定された対象領域から得られる
     画像特性から、前記原画像データとの中周波成分の差異
     が１００％以内となるように中間処理画像データを生成
     する中間処理画像生成手段と、 前記生成された中間処理画像データと原画像データを加
     算および減算、或いはそのどちらかで演算することによ
     り前記出力画像データを生成する出力画像生成手段と、 をさらに備えることを特徴とする請求項１０７〜１２０
     の何れかに記載の画像処理装置。
129. 【請求項１２９】撮影された画像の原画像データに画像
     処理を施して出力画像データを生成する画像処理装置に
     おいて、 原画像データの全画像領域、少なくとも１つ以上の主要
     被写体領域或いは選択領域を画像処理の対象領域に設定
     する設定手段と、 前記設定された対象領域から得られる画像特性から、前
     記原画像データとの彩度の差異が１００％以内中間処理
     画像データを生成する中間処理画像生成手段と、 前記生成された中間処理画像データと原画像データを加
     算および減算、或いはそのどちらかで演算することによ
     り前記出力画像データを生成する出力画像生成手段と、 を備えることを特徴とする画像処理装置。
130. 【請求項１３０】前記設定された対象領域から得られる
     画像特性から、前記原画像データとの彩度の差異が１０
     ０％以内中間処理画像データを生成する中間処理画像生
     成手段と、 前記生成された中間処理画像データと原画像データを加
     算および減算、或いはそのどちらかで演算することによ
     り前記出力画像データを生成する出力画像生成手段と、 をさらに備えることを特徴とする請求項１０７〜１２０
     の何れかに記載の画像処理装置。
131. 【請求項１３１】撮影された画像の原画像データに画像
     処理を施して出力画像データを生成する画像処理装置に
     おいて、 原画像データの全画像領域、少なくとも１つ以上の主要
     被写体領域或いは選択領域を画像処理の対象領域に設定
     する設定手段と、 前記設定された対象領域から得られる画像特性から、前
     記原画像データとの色濁りの差異が１００％以内となる
     ように中間処理画像データを生成する中間処理画像生成
     手段と、 前記生成された中間処理画像データと原画像データを加
     算および減算、或いはそのどちらかで演算することによ
     り前記出力画像データを生成する出力画像生成手段と、 を備えることを特徴とする画像処理装置。
132. 【請求項１３２】前記設定された対象領域から得られる
     画像特性から、前記原画像データとの色濁りの差異が１
     ００％以内となるように中間処理画像データを生成する
     中間処理画像生成手段と、 前記生成された中間処理画像データと原画像データを加
     算および減算、或いはそのどちらかで演算することによ
     り前記出力画像データを生成する出力画像生成手段と、 をさらに備えることを特徴とする請求項１０７〜１２０
     の何れかに記載の画像処理装置。
133. 【請求項１３３】撮影された画像の原画像データに画像
     処理を施して出力画像データを生成する画像処理装置に
     おいて、 原画像データの全画像領域、少なくとも１つ以上の主要
     被写体領域或いは選択領域を画像処理の対象領域に設定
     する設定手段と、 前記設定された対象領域から得られる画像特性から、前
     記原画像データとのホワイトバランスの差異が１００％
     以内となるように中間処理画像データを生成する中間処
     理画像生成手段と、 前記生成された中間処理画像データと原画像データを加
     算および減算、或いはそのどちらかで演算することによ
     り前記出力画像データを生成する出力画像生成手段と、 を備えることを特徴とする画像処理装置。
134. 【請求項１３４】前記設定された対象領域から得られる
     画像特性から、前記原画像データとのホワイトバランス
     の差異が１００％以内となるように中間処理画像データ
     を生成する中間処理画像生成手段と、 前記生成された中間処理画像データと原画像データを加
     算および減算、或いはそのどちらかで演算することによ
     り前記出力画像データを生成する出力画像生成手段と、 をさらに備えることを特徴とする請求項１０７〜１２０
     の何れかに記載の画像処理装置。
135. 【請求項１３５】撮影された画像の原画像データに画像
     処理を施して出力画像データを生成する画像処理装置に
     おいて、 原画像データの全画像領域、少なくとも１つ以上の主要
     被写体領域或いは選択領域を画像処理の対象領域に設定
     する設定手段と、 前記設定された対象領域から得られる画像特性から、前
     記原画像データとのコントラストの差異が１００％以内
     となるように中間処理画像データを生成する中間処理画
     像生成手段と、 前記生成された中間処理画像データと原画像データを加
     算および減算、或いはそのどちらかで演算することによ
     り前記出力画像データを生成する出力画像生成手段と、 を備えることを特徴とする画像処理装置。
136. 【請求項１３６】前記設定された対象領域から得られる
     画像特性から、前記原画像データとのコントラストの差
     異が１００％以内となるように中間処理画像データを生
     成する中間処理画像生成手段と、 前記生成された中間処理画像データと原画像データを加
     算および減算、或いはそのどちらかで演算することによ
     り前記出力画像データを生成する出力画像生成手段と、 をさらに備えることを特徴とする請求項１０７〜１２０
     の何れかに記載の画像処理装置。
137. 【請求項１３７】撮影された画像の原画像データに画像
     処理を施して出力画像データを生成する画像処理装置に
     おいて、 原画像データの全画像領域、少なくとも１つ以上の主要
     被写体領域或いは選択領域を画像処理の対象領域に設定
     する設定手段と、 前記設定された対象領域から得られる画像特性から、前
     記原画像データとの高周波成分の差異が１００％以内と
     なるように中間処理画像データを生成する中間処理画像
     生成手段と、 前記生成された中間処理画像データと原画像データを加
     算および減算、或いはそのどちらかで演算することによ
     り前記出力画像データを生成する出力画像生成手段と、 を備えることを特徴とする画像処理装置。
138. 【請求項１３８】前記撮影された画像に関する、被写体
     領域、撮影シーンタイプ、被写体距離、ストロボ反射光
     検出の撮影条件のうち少なくとも１つの撮影条件の情報
     を取得する撮影条件取得手段と、 前記取得された撮影条件の情報から前記原画像データに
     おける主要被写体領域の大きさを推定する推定手段と、
     をさらに備え、 前記画像処理手段は、前記推定された主要被写体の大き
     さに基づいて画像処理を施すことを特徴とする請求項１
     ０７〜１３７に記載の画像処理装置。
139. 【請求項１３９】前記取得手段は、前記撮影条件の情報
     を前記原画像データに付加された付加情報から取得する
     ことを特徴とする請求項１３８に記載の画像処理装置。
140. 【請求項１４０】前記取得手段は、前記撮影された画像
     の出力画像データの大きさ、及び前記出力画像データに
     おける主要被写体の大きさに関する情報を取得し、 前記推定手段は、前記撮影された画像の出力画像データ
     の大きさ、及び前記出力画像データにおける主要被写体
     の大きさに関する情報を推定し、 前記画像処理手段は、前記取得された、或いは推定され
     た出力画像データの大きさ、及び前記出力画像データに
     おける主要被写体の大きさに応じて前記画像処理の内容
     を変えることを特徴とする請求項１３８に記載の画像処
     理装置。
141. 【請求項１４１】前記取得手段は、前記撮影された画像
     の撮影条件に関する情報、前記撮影された画像の出力画
     像データの大きさ、及び前記出力画像データにおける主
     要被写体の大きさに関する情報を取得し、 前記推定手段は、前記取得された撮影条件の情報から前
     記原画像データにおける主要被写体領域の大きさ、出力
     画像データの大きさ、及び前記出力画像データにおける
     主要被写体の大きさに関する情報を推定し、 前記画像処理手段は、前記取得、或いは推定された出力
     画像データにおける主要被写体の大きさに基づいて前記
     画像処理の内容を変えることを特徴とする請求項１３８
     に記載の画像処理装置。
142. 【請求項１４２】前記取得手段は、前記撮影された画像
     に撮影時に施された画像処理傾向の情報を取得し、 前記画像処理手段は、前記取得された画像処理傾向に応
     じて前記画像処理の程度の修正を行うことを特徴とする
     請求項１３８から１４１の何れかに記載の画像処理装
     置。
143. 【請求項１４３】前記取得手段は、前記撮影された画像
     に撮影時に施されたコントラスト処理、シャープネス処
     理、粒状処理、彩度処理のうち少なくとも１つの画像処
     理傾向の情報を取得し、 前記画像処理手段は、前記取得された画像処理傾向に応
     じて前記画像処理の程度の修正を行うことを特徴とする
     請求項１３８から１４１の何れかに記載の画像処理装
     置。
144. 【請求項１４４】前記画像処理手段は、前記取得された
     画像処理傾向の情報から、撮影時の画像処理との重複、
     相反を考慮して前記画像処理の程度の修正を行うことを
     特徴とする請求項１４２、または１４３記載の画像処理
     装置。
145. 【請求項１４５】前記取得手段は、前記画像処理傾向の
     情報を前記原画像データに付加された付加情報から取得
     することを特徴とする請求項１４２、または１４３に記
     載の画像処理装置。
146. 【請求項１４６】前記取得手段は、前記画像を撮影した
     ユーザの嗜好傾向の情報を取得し、 前記画像処理手段は、前記取得されたユーザの嗜好傾向
     の情報に応じて前記画像処理の程度を設定することを特
     徴とする請求項１３８から１４５の何れかに記載の画像
     処理装置。
147. 【請求項１４７】前記推定手段は、前記画像を撮影した
     ユーザの嗜好傾向を推定し、 前記画像処理手段は、前記推定されたユーザの嗜好傾向
     に応じて前記画像処理の程度を設定することを特徴とす
     る請求項１３８から１４５の何れかに記載の画像処理装
     置。
148. 【請求項１４８】前記取得手段は、前記画像を撮影した
     ユーザの嗜好傾向の情報を取し、 前記画像処理手段は、前記取得されたユーザの嗜好傾向
     の情報に応じて前記画像処理の程度を修正することを特
     徴とする請求項１３８から１４５の何れかに記載の画像
     処理装置。
149. 【請求項１４９】前記推定手段は、前記画像を撮影した
     ユーザの嗜好傾向を推定し、 前記画像処理手段は、前記推定されたユーザの嗜好傾向
     に応じて前記画像処理の程度を修正することを特徴とす
     る請求項１３８から１４５の何れかに記載の画像処理装
     置。
150. 【請求項１５０】前記推定手段は、前記ユーザ傾向の推
     定を、撮影機種、撮影画素数、露出モード、ホワイトバ
     ランス設定に関する情報から少なくとも１つの情報を取
     得し、当該取得された情報からユーザ傾向の推定を行う
     ことを特徴とする請求項１４７、または１４９に記載の
     画像処理装置。
151. 【請求項１５１】前記取得手段は、前記ユーザ傾向の情
     報、及びユーザ傾向の推定に用いる情報は、前記原画像
     データに付加された付加情報から取得することを特徴と
     する請求項１４６から１５０の何れかに記載の画像処理
     装置。
152. 【請求項１５２】前記推定手段は、前記撮影された画像
     を観察する際に主要被写体が収まる視野角を推定し、 前記画像処理手段は、前記推定された視野角に応じて前
     記画像処理の内容を変えることを特徴とする請求項１３
     ８〜１５１の何れかに記載の画像処理装置。
153. 【請求項１５３】前記差異は５０％以内とすることを特
     徴とする請求項１１１、１１２、１１９、１２０、１２
     ５〜１３７の何れかに記載の画像処理装置。
154. 【請求項１５４】前記差異は５〜２０％以内とすること
     を特徴とする請求項１１１、１１２、１１９、１２０、
     １２５〜１３７の何れかに記載の画像処理装置。
155. 【請求項１５５】前記差異は５〜１０％以内とすること
     を特徴とする請求項１１１、１１２、１１９、１２０、
     １２５〜１３７の何れかに記載の画像処理装置。
156. 【請求項１５６】前記算出手段は、前記ΔＮの絶対値、
     及びΔＭの絶対値が、０．７となるように算出すること
     を特徴とする請求項１１３記載の画像処理装置。
157. 【請求項１５７】前記算出手段は、前記ΔＮの絶対値、
     及びΔＭの絶対値が、０．４となるように算出すること
     を特徴とする請求項１１３記載の画像処理装置。
158. 【請求項１５８】前記算出手段は、前記ΔＢＮの絶対
     値、及びΔＢＭの絶対値が、０．７となるように算出す
     ることを特徴とする請求項１１４記載の画像処理装置。
159. 【請求項１５９】前記算出手段は、前記ΔＢＮの絶対
     値、及びΔＢＭの絶対値が、０．４となるように算出す
     ることを特徴とする請求項１１４記載の画像処理装置。
160. 【請求項１６０】撮影された画像の原画像データに画像
     処理を施して出力画像データを生成する画像記録装置に
     おいて、 原画像データの全画像領域、少なくとも１つ以上の主要
     被写体領域或いは選択領域を画像処理の対象領域に設定
     する設定手段と、 前記設定された対象領域から得られる画像特性から官能
     値で規格化される評価尺度である粒状値と鮮鋭値を算出
     する算出手段と、 前記算出された粒状値と鮮鋭値を参照して画像処理を施
     す画像処理手段と、 を備えることを特徴とする画像記録装置。
161. 【請求項１６１】撮影された画像の原画像データに画像
     処理を施して出力画像データを生成する画像記録装置に
     おいて、 原画像データの全画像領域、少なくとも１つ以上の主要
     被写体領域或いは選択領域を画像処理の対象領域に設定
     する設定手段と、 前記設定された対象領域から得られる画像特性から官能
     値で規格化される評価尺度である粒状値と鮮鋭値を算出
     し、 前記算出された粒状値、及び鮮鋭値の２次元で相関付け
     られる総合画質値を更に算出する算出手段と、 前記算出された総合画質値を参照して画像処理を施す画
     像処理手段と、 を備えることを特徴とする画像記録装置。
162. 【請求項１６２】撮影された画像の原画像データに画像
     処理を施して出力画像データを生成する画像記録装置に
     おいて、 原画像データの全画像領域、少なくとも１つ以上の主要
     被写体領域或いは選択領域を画像処理の対象領域に設定
     する設定手段と、 前記設定された対象領域から得られる画像特性から官能
     値で規格化される評価尺度である粒状値と鮮鋭値と色性
     能値を算出する算出手段と、 前記算出された粒状値及び鮮鋭値、或いはそのどちらか
     一方と、色性能値とを参照して画像処理を施す画像処理
     手段と、 を備えることを特徴とする画像記録装置。
163. 【請求項１６３】撮影された画像の原画像データに画像
     処理を施して出力画像データを生成する画像記録装置に
     おいて、 原画像データの全画像領域、少なくとも１つ以上の主要
     被写体領域、或いは選択領域を画像処理の対象領域に設
     定する設定手段と、 前記設定された対象領域から得られる画像特性から官能
     値で規格化される評価尺度である粒状値と鮮鋭値と色性
     能値を算出し、 前記算出された粒状値、鮮鋭値、色性能値の３次元で相
     関付けられる３次元総合画質値を更に算出する算出手段
     と、 前記算出された３次元総合画質値を参照して画像処理を
     施す画像処理手段と、 を備えることを特徴とする画像記録装置。
164. 【請求項１６４】前記設定手段は、前記画像処理の対象
     領域を少なくとも１つ以上の主要被写体領域、或いは選
     択領域に設定し、 前記算出手段は、前記設定された主要被写体領域、或い
     は選択領域から算出された原画像データの粒状値をＮ
     ０、鮮鋭値をＭ０とし、 前記設定された主要被写体領域、或いは選択領域から算
     出された出力画像データの粒状値をＮ１、鮮鋭値をＭ１
     として算出し、 Ｎ１／Ｎ０とＭ１／Ｍ０の差異が１００％以内となるよ
     うに算出することを特徴とする請求項１６０から１６３
     の何れかに記載の画像記録装置。
165. 【請求項１６５】前記設定手段は、前記画像処理の対象
     領域を少なくとも全画像領域に設定し、 前記算出手段は、前記設定された全画像領域から算出さ
     れた原画像データの粒状値をＢＮ０、鮮鋭値をＢＭ０と
     し、 前記設定された全画像領域から算出された出力画像デー
     タの粒状値をＢＮ１、鮮鋭値をＢＭ１として算出したと
     き、 ＢＮ１／ＢＮ０とＢＭ１／ＢＭ０の差異が１００％以内
     となるように算出することを特徴とする請求項１６０か
     ら１６３の何れかに記載の画像記録装置。
166. 【請求項１６６】前記設定手段は、前記画像処理の対象
     領域を少なくとも１つ以上の主要被写体領域、或いは選
     択領域に設定し、 前記算出手段は、前記設定された主要被写体領域、或い
     は選択領域から算出された原画像データの総合画質値を
     Ｑ０とし、 前記設定された主要被写体領域、或いは選択領域から算
     出された出力画像データの総合画質値をＱ１とし、 Ｎ、Ｍが正規化された数値であり、総合画質値Ｑが、Ｑ
     ＝ｆ（Ｎ、Ｍ）で与えられる関数値であり、Ｑ０≦Ｑ１
     として、 ΔＮ＝（Ｑ１−Ｎ１）−（Ｑ０−Ｎ０） ΔＭ＝（Ｑ１−Ｍ１）−（Ｑ０−Ｍ０） によりΔＮ、ΔＭを算出し、 前記ΔＮの絶対値、及びΔＭの絶対値が、１．０以内と
     なるように算出することことを特徴とする請求項１６０
     から１６３の何れかに記載の画像記録装置。
167. 【請求項１６７】前記設定手段は、前記画像処理の対象
     領域を少なくとも全画像領域に設定し、 前記算出手段は、前記設定された全画像領域から算出さ
     れた原画像データの総合画質値をＢＱ０とし、 前記設定された全画像領域から算出された出力画像デー
     タの総合画質値ＢＱ１とし、 Ｎ、Ｍが正規化された数値であり、総合画質値ＢＱが、
     ＢＱ＝ｆ（Ｎ、Ｍ）で与えられる関数値であり、ＢＱ０
     ≦ＢＱ１として、 ΔＢＮ＝（ＢＱ１−ＢＮ１）−（ＢＱ０−ＢＮ０） ΔＢＭ＝（ＢＱ１−ＢＭ１）−（ＢＱ０−ＢＭ０） によりΔＢＮ、ΔＢＭを算出し、 前記ΔＢＮの絶対値、及びΔＢＭの絶対値が、１．０以
     内となるように算出することことを特徴とする請求項１
     ６０から１６３の何れかに記載の画像記録装置。
168. 【請求項１６８】前記算出手段は、前記Ｎ０、Ｍ０が、
     Ｎ０≧Ｍ０を満たす場合はＡｔａ＝Ｎ０、Ｎ０≧Ｍ０を
     満たさない場合はＡｔａ＝Ｍ０とし、 Ｑｔａ＝ｆ（Ａｔａ、Ａｔａ） によりＱｔａを算出し、 前記画像処理手段は、前記算出されたＱｔａに前記Ｑ１
     がより近づくように画像処理を行うことを特徴とする請
     求項１６０から１６４、１６６の何れかに記載の画像記
     録装置。
169. 【請求項１６９】前記算出手段は、前記ＢＮ０、ＢＭ０
     が、ＢＮ０≧ＢＭ０を満たす場合はＢｔａ＝ＢＮ０、Ｂ
     Ｎ０≧ＢＭ０を満たさない場合はＢｔａ＝ＢＭ０とし、 ＢＱｔａ＝ｆ（Ｂｔａ、Ｂｔａ） によりＢＱｔａを算出し、 前記画像処理手段は、前記算出されたＢＱｔａに前記Ｂ
     Ｑ１がより近づくように画像処理を行うことを特徴とす
     る請求項１６０から１６３、１６５、１６７の何れかに
     記載の画像記録装置。
170. 【請求項１７０】前記総合画質値Ｑが、Ｑ＝ｆ（Ｎ、
     Ｍ）で与えられる関数値であるときに、Ｑ０＝ｆ（Ａ
     ０、Ａ０）を満たす値をＡ０とし、 前記画像処理手段は、前記Ｎ０、Ａ０がＮ０≧Ａ０を満
     たす場合は、鮮鋭値を補正して画像処理を行い、前記Ｎ
     ０、Ａ０がＮ０≧Ａ０を満たさない場合は、粒状値を補
     正して画像処理を行うことを特徴とする請求項１６０〜
     １６４、１６６、１６８の何れかに記載の画像記録装
     置。
171. 【請求項１７１】前記総合画質値ＢＱ０が、ＢＱ＝ｆ
     （Ｎ、Ｍ）で与えられる関数値であるときに、ＢＱ０＝
     ｆ（Ｂ０、Ｂ０）を満たす値をＢ０とし、 前記画像処理手段は、前記ＢＮ０、Ｂ０がＢＮ０≧Ｂ０
     を満たす場合は、鮮鋭値を補正して画像処理を行い、前
     記ＢＮ０、Ｂ０がＢＮ０≧Ｂ０を満たさない場合は、粒
     状値を補正して画像処理を行うことを特徴とする請求項
     １６０〜１６３、１６５、１６７、１６９の何れかに記
     載の画像記録装置。
172. 【請求項１７２】前記設定手段は、前記画像処理の対象
     領域を少なくとも１つ以上の主要被写体領域、或いは選
     択領域に設定し、 前記算出手段は、前記設定された主要被写体領域、或い
     は選択領域から算出された原画像データの色性能値をＣ
     ０とし、 前記設定された主要被写体領域、或いは選択領域から算
     出された出力画像データの色性能値をＣ１としたとき、 Ｎ１／Ｎ０とＣ１／Ｃ０の差異が１００％以内となるよ
     うに算出することを特徴とする請求項１６０〜１６４の
     何れかに記載の画像記録装置。
173. 【請求項１７３】前記設定手段は、前記画像処理の対象
     領域を少なくとも１つ以上の主要被写体領域、或いは選
     択領域に設定し、 前記算出手段は、前記設定された主要被写体領域、或い
     は選択領域から算出された原画像データの色性能値をＣ
     ０とし、 前記設定された主要被写体領域、或いは選択領域から算
     出された出力画像データの色性能値をＣ１としたとき、 Ｍ１／Ｍ０とＣ１／Ｃ０の差異が１００％以内となるよ
     うに算出することを特徴とする請求項１６０〜１６４の
     何れかに記載の画像記録装置。
174. 【請求項１７４】撮影された画像の原画像データに画像
     処理を施して出力画像データを生成する画像記録装置に
     おいて、 原画像データの全画像領域、少なくとも１つ以上の主要
     被写体領域或いは選択領域を画像処理の対象領域に設定
     する設定手段と、 前記設定された対象領域において、赤と緑の色情報を比
     較する比較手段と、 前記比較された対象領域が赤色系である場合、赤色に重
     み付けをして画像処理し、前記比較された対象領域が緑
     色系である場合、緑色に重み付けをして画像処理する画
     像処理手段と、 を備えることを特徴とする画像記録装置。
175. 【請求項１７５】前記設定された対象領域において、赤
     と緑の色情報を比較する比較手段をさらに備え、 前記画像処理手段は、前記比較された対象領域が赤色系
     である場合、赤色に重み付けをして画像処理し、前記比
     較された対象領域が緑色系である場合、緑色に重み付け
     をして画像処理することを特徴とする請求項１６０〜１
     ７３の何れかに記載の画像記録装置。
176. 【請求項１７６】撮影された画像の原画像データに画像
     処理を施して出力画像データを生成する画像記録装置に
     おいて、 原画像データの全画像領域、少なくとも１つ以上の主要
     被写体領域或いは選択領域を画像処理の対象領域に設定
     する設定手段と、 前記設定された対象領域において、肌色領域、背景領域
     をそれぞれ算出する算出手段と、 前記算出された肌色領域、背景領域、及び肌色領域と背
     景領域の境界領域のそれぞれに応じた画像処理を行う画
     像処理手段と、 を備えることを特徴とする画像記録装置。
177. 【請求項１７７】前記算出手段は、前記設定された対象
     領域において、肌色領域、背景領域をそれぞれ算出し、 前記画像処理手段は、前記算出された肌色領域、背景領
     域、及び肌色領域と背景領域の境界領域のそれぞれに応
     じた画像処理を行うことを特徴とする請求項１６０〜１
     ７３の何れかに記載の画像記録装置。
178. 【請求項１７８】撮影された画像の原画像データに画像
     処理を施して出力画像データを生成する画像記録装置に
     おいて、 原画像データの全画像領域、少なくとも１つ以上の主要
     被写体領域或いは選択領域を画像処理の対象領域に設定
     する設定手段と、 前記設定された対象領域から得られる画像特性から、前
     記原画像データとの粒状ノイズ成分の差異が１００％以
     内となるように中間処理画像データを生成する中間処理
     画像生成手段と、 前記生成された中間処理画像データと原画像データを加
     算および減算、或いはそのどちらかで演算することによ
     り前記出力画像データを生成する出力画像生成手段と、 を備えることを特徴とする画像記録装置。
179. 【請求項１７９】前記設定された対象領域から得られる
     画像特性から、前記原画像データとの粒状ノイズ成分の
     差異が１００％以内となるように中間処理画像データを
     生成する中間処理画像生成手段と、 前記生成された中間処理画像データと原画像データを加
     算および減算、或いはそのどちらかで演算することによ
     り前記出力画像データを生成する出力画像生成手段と、 をさらに備えることを特徴とする請求項１６０〜１７３
     の何れかに記載の画像記録装置。
180. 【請求項１８０】撮影された画像の原画像データに画像
     処理を施して出力画像データを生成する画像記録装置に
     おいて、 原画像データの全画像領域、少なくとも１つ以上の主要
     被写体領域或いは選択領域を画像処理の対象領域に設定
     する設定手段と、 前記設定された対象領域から得られる画像特性から、前
     記原画像データとの中周波成分の差異が１００％以内と
     なるように中間処理画像データを生成する中間処理画像
     生成手段と、 前記生成された中間処理画像データと原画像データを加
     算および減算、或いはそのどちらかで演算することによ
     り前記出力画像データを生成する出力画像生成手段と、 を備えることを特徴とする画像記録装置。
181. 【請求項１８１】前記設定された対象領域から得られる
     画像特性から、前記原画像データとの中周波成分の差異
     が１００％以内となるように中間処理画像データを生成
     する中間処理画像生成手段と、 前記生成された中間処理画像データと原画像データを加
     算および減算、或いはそのどちらかで演算することによ
     り前記出力画像データを生成する出力画像生成手段と、 をさらに備えることを特徴とする請求項１６０〜１７３
     の何れかに記載の画像記録装置。
182. 【請求項１８２】撮影された画像の原画像データに画像
     処理を施して出力画像データを生成する画像記録装置に
     おいて、 原画像データの全画像領域、少なくとも１つ以上の主要
     被写体領域或いは選択領域を画像処理の対象領域に設定
     する設定手段と、 前記設定された対象領域から得られる画像特性から、前
     記原画像データとの彩度の差異が１００％以内となるよ
     うに中間処理画像データを生成する中間処理画像生成手
     段と、 前記生成された中間処理画像データと原画像データを加
     算および減算、或いはそのどちらかで演算することによ
     り前記出力画像データを生成する出力画像生成手段と、 を備えることを特徴とする画像記録装置。
183. 【請求項１８３】前記設定された対象領域から得られる
     画像特性から、前記原画像データとの彩度の差異が１０
     ０％以内となるように中間処理画像データを生成する中
     間処理画像生成手段と、 前記生成された中間処理画像データと原画像データを加
     算および減算、或いはそのどちらかで演算することによ
     り前記出力画像データを生成する出力画像生成手段と、 をさらに備えることを特徴とする請求項１６０〜１７３
     の何れかに記載の画像記録装置。
184. 【請求項１８４】撮影された画像の原画像データに画像
     処理を施して出力画像データを生成する画像記録装置に
     おいて、 原画像データの全画像領域、少なくとも１つ以上の主要
     被写体領域或いは選択領域を画像処理の対象領域に設定
     する設定手段と、 前記設定された対象領域から得られる画像特性から、前
     記原画像データとの色濁りの差異が１００％以内となる
     ように中間処理画像データを生成する中間処理画像生成
     手段と、 前記生成された中間処理画像データと原画像データを加
     算および減算、或いはそのどちらかで演算することによ
     り前記出力画像データを生成する出力画像生成手段と、 を備えることを特徴とする画像記録装置。
185. 【請求項１８５】前記設定された対象領域から得られる
     画像特性から、前記原画像データとの色濁りの差異が１
     ００％以内となるように中間処理画像データを生成する
     中間処理画像生成手段と、 前記生成された中間処理画像データと原画像データを加
     算および減算、或いはそのどちらかで演算することによ
     り前記出力画像データを生成する出力画像生成手段と、 をさらに備えることを特徴とする請求項１６０〜１７３
     の何れかに記載の画像記録装置。
186. 【請求項１８６】撮影された画像の原画像データに画像
     処理を施して出力画像データを生成する画像記録装置に
     おいて、 原画像データの全画像領域、少なくとも１つ以上の主要
     被写体領域或いは選択領域を画像処理の対象領域に設定
     する設定手段と、 前記設定された対象領域から得られる画像特性から、前
     記原画像データとのホワイトバランスの差異が１００％
     以内となるように中間処理画像データを生成する中間処
     理画像生成手段と、 前記生成された中間処理画像データと原画像データを加
     算および減算、或いはそのどちらかで演算することによ
     り前記出力画像データを生成する出力画像生成手段と、 を備えることを特徴とする画像記録装置。
187. 【請求項１８７】前記設定された対象領域から得られる
     画像特性から、前記原画像データとのホワイトバランス
     の差異が１００％以内となるように中間処理画像データ
     を生成する中間処理画像生成手段と、 前記生成された中間処理画像データと原画像データを加
     算および減算、或いはそのどちらかで演算することによ
     り前記出力画像データを生成する出力画像生成手段と、 をさらに備えることを特徴とする請求項１６０〜１７３
     の何れかに記載の画像記録装置。
188. 【請求項１８８】撮影された画像の原画像データに画像
     処理を施して出力画像データを生成する画像記録装置に
     おいて、 原画像データの全画像領域、少なくとも１つ以上の主要
     被写体領域或いは選択領域を画像処理の対象領域に設定
     する設定手段と、 前記設定された対象領域から得られる画像特性から、前
     記原画像データとのコントラストの差異が１００％以内
     となるように中間処理画像データを生成する中間処理画
     像生成手段と、 前記生成された中間処理画像データと原画像データを加
     算および減算、或いはそのどちらかで演算することによ
     り前記出力画像データを生成する出力画像生成手段と、 を備えることを特徴とする画像記録装置。
189. 【請求項１８９】前記設定された対象領域から得られる
     画像特性から、前記原画像データとのコントラストの差
     異が１００％以内となるように中間処理画像データを生
     成する中間処理画像生成手段と、 前記生成された中間処理画像データと原画像データを加
     算および減算、或いはそのどちらかで演算することによ
     り前記出力画像データを生成する出力画像生成手段と、 をさらに備えることを特徴とする請求項１６０〜１７３
     の何れかに記載の画像記録装置。
190. 【請求項１９０】撮影された画像の原画像データに画像
     処理を施して出力画像データを生成する画像記録装置に
     おいて、 原画像データの全画像領域、少なくとも１つ以上の主要
     被写体領域或いは選択領域を画像処理の対象領域に設定
     する設定手段と、 前記設定された対象領域から得られる画像特性から、前
     記原画像データとの高周波成分の差異が１００％以内と
     なるように中間処理画像データを生成する中間処理画像
     生成手段と、 前記生成された中間処理画像データと原画像データを加
     算および減算、或いはそのどちらかで演算することによ
     り前記出力画像データを生成する出力画像生成手段と、 を備えることを特徴とする画像記録装置。
191. 【請求項１９１】前記撮影された画像に関する、被写体
     領域、撮影シーンタイプ、被写体距離、ストロボ反射光
     検出の撮影条件のうち少なくとも１つの撮影条件の情報
     を取得する取得手段と、 前記取得された撮影条件の情報から前記原画像データに
     おける主要被写体領域の大きさを推定する推定手段と、
     をさらに備え、 前記画像処理手段は、前記推定された主要被写体の大き
     さに基づいて画像処理を施すことを特徴とする請求項１
     ６０〜１９０に記載の画像記録装置。
192. 【請求項１９２】前記取得手段は、前記撮影条件の情報
     を前記原画像データに付加された付加情報から取得する
     ことを特徴とする請求項１９１に記載の画像記録装置。
193. 【請求項１９３】前記取得手段は、前記撮影された画像
     の出力画像データの大きさ、及び前記出力画像データに
     おける主要被写体の大きさに関する情報を取得し、 前記推定手段は、前記撮影された画像の出力画像データ
     の大きさ、及び前記出力画像データにおける主要被写体
     の大きさに関する情報を推定し、 前記画像処理手段は、前記取得、或いは推定された出力
     画像データの大きさ、及び前記出力画像データにおける
     主要被写体の大きさに応じて前記画像処理の内容を変え
     ることを特徴とする請求項１９１に記載の画像記録装
     置。
194. 【請求項１９４】前記取得手段は、前記撮影された画像
     の撮影条件に関する情報、前記撮影された画像の出力画
     像データの大きさ、及び前記出力画像データにおける主
     要被写体の大きさに関する情報を取得し、 前記推定手段は、前記取得された撮影条件の情報から前
     記原画像データにおける主要被写体領域の大きさ、前記
     撮影された画像の出力画像データの大きさ、及び前記出
     力画像データにおける主要被写体の大きさに関する情報
     を推定し、 前記画像処理手段は、前記取得、或いは推定された出力
     画像データにおける主要被写体の大きさに基づいて前記
     画像処理の内容を変えることを特徴とする請求項１９１
     の何れかに記載の画像記録装置。
195. 【請求項１９５】前記取得手段は、前記撮影された画像
     に撮影時に施された画像処理傾向の情報を取得し、 前記画像処理手段は、前記取得された画像処理傾向に応
     じて前記画像処理の程度の修正を行うことを特徴とする
     請求項１９１〜１９４の何れかに記載の画像記録装置。
196. 【請求項１９６】前記取得手段は、取得手段前記撮影さ
     れた画像に撮影時に施されたコントラスト処理、シャー
     プネス処理、粒状処理、彩度処理のうち少なくとも１つ
     の画像処理傾向の情報を取得し、 前記画像処理手段は、前記取得された画像処理傾向に応
     じて前記画像処理の程度の修正を行うことを特徴とする
     請求項１９１〜１９４の何れかに記載の画像記録装置。
197. 【請求項１９７】前記画像処理手段は、前記取得された
     画像処理傾向の情報から、撮影時の画像処理との重複、
     相反を考慮して前記画像処理の程度の修正を行うことを
     特徴とする請求項１９５、または１９６記載の画像記録
     装置。
198. 【請求項１９８】前記取得手段は、前記画像処理傾向の
     情報を前記原画像データに付加された付加情報から取得
     することを特徴とする請求項１９５、または１９６に記
     載の画像記録装置。
199. 【請求項１９９】前記取得手段は、前記画像を撮影した
     ユーザの嗜好傾向の情報を取得し、 前記画像処理手段は、前記取得されたユーザの嗜好傾向
     の情報に応じて前記画像処理の程度を設定することを特
     徴とする請求項１９１〜１９８の何れかに記載の画像記
     録装置。
200. 【請求項２００】前記推定手段は、前記画像を撮影した
     ユーザの嗜好傾向を推定し、 前記画像処理手段は、前記推定されたユーザの嗜好傾向
     に応じて前記画像処理の程度を設定することを特徴とす
     る請求項１９１〜１９８の何れかに記載の画像記録装
     置。
201. 【請求項２０１】前記取得手段は、前記画像を撮影した
     ユーザの嗜好傾向の情報を取得し、 前記画像処理手段は、前記取得されたユーザの嗜好傾向
     の情報に応じて前記画像処理の程度を修正することを特
     徴とする請求項１９１〜１９８の何れかに記載の画像記
     録装置。
202. 【請求項２０２】前記推定手段は、前記画像を撮影した
     ユーザの嗜好傾向を推定し、 前記画像処理手段は、前記推定されたユーザの嗜好傾向
     に応じて前記画像処理の程度を修正することを特徴とす
     る請求項１９１〜１９８の何れかに記載の画像記録装
     置。
203. 【請求項２０３】前記推定手段は、前記ユーザ傾向の推
     定を、撮影機種、撮影画素数、露出モード、ホワイトバ
     ランス設定に関する情報から少なくとも１つの情報を取
     得し、当該取得された情報からユーザ傾向の推定を行う
     ことを特徴とする請求項２００、または２０２に記載の
     画像記録装置。
204. 【請求項２０４】前記ユーザ傾向の情報、及びユーザ傾
     向の推定に用いる情報は、前記原画像データに付加され
     た付加情報から取得することを特徴とする請求項１９９
     〜２０３の何れかに記載の画像記録装置。
205. 【請求項２０５】前記推定手段は、前記撮影された画像
     を観察する際に主要被写体が収まる視野角を推定し、 前記画像処理手段は、前記推定された視野角に応じて前
     記画像処理の内容を変えることを特徴とする請求項１９
     １〜２０４の何れかに記載の画像記録装置。
206. 【請求項２０６】前記差異は５０％以内とすることを特
     徴とする請求項１６４、１６５、１７２、１７３、１７
     ８〜１９０記載の何れかに画像記録装置。
207. 【請求項２０７】前記差異は５〜２０％以内とすること
     を特徴とする請求項１６４、１６５、１７２、１７３、
     １７８〜１９０記載の何れかに画像記録装置。
208. 【請求項２０８】前記差異は５〜１０％以内とすること
     を特徴とする請求項１６４、１６５、１７２、１７３、
     １７８〜１９０の何れかに記載の画像記録装置。
209. 【請求項２０９】前記算出手段は、前記ΔＮの絶対値、
     及びΔＭの絶対値が、０．７となるように算出すること
     を特徴とする請求項１６６記載の画像記録装置。
210. 【請求項２１０】前記算出手段は、前記ΔＮの絶対値、
     及びΔＭの絶対値が、０．４となるように算出すること
     を特徴とする請求項１６６記載の画像記録装置。
211. 【請求項２１１】前記算出手段は、前記ΔＢＮの絶対
     値、及びΔＢＭの絶対値が、０．７となるように算出す
     ることを特徴とする請求項１６７記載の画像記録装置。
212. 【請求項２１２】前記算出手段は、前記ΔＢＮの絶対
     値、及びΔＢＭの絶対値が、０．４となるように算出す
     ることを特徴とする請求項１６７記載の画像記録装置。
213. 【請求項２１３】前記生成された出力画像データを記録
     する記録手段をさらに備えることを特徴とする請求項１
     ６０〜２１２の何れかに記載の画像記録装置。
214. 【請求項２１４】前記記録手段は、前記出力画像データ
     を印刷出力することを特徴とする請求項２１３に記載の
     画像記録装置。
215. 【請求項２１５】前記記録手段は、前記出力画像データ
     を銀塩式印画紙に印刷出力することを特徴とする請求項
     ２１３に記載の画像記録装置。
216. 【請求項２１６】前記記録手段は、前記出力画像データ
     をインクジェット方式により印刷出力することを特徴と
     する請求項２１３記載の画像記録装置。
217. 【請求項２１７】前記記録手段は、前記出力画像データ
     を電子写真方式により印刷出力することを特徴とする請
     求項２１３記載の画像記録装置。
218. 【請求項２１８】前記記録手段は、前記出力画像データ
     を昇華方式により印刷出力することを特徴とする請求項
     ２１３記載の画像記録装置。
219. 【請求項２１９】前記記録手段は、前記出力画像データ
     を感熱方式により印刷出力することを特徴とする請求項
     ２１３記載の画像記録装置。
220. 【請求項２２０】前記記録手段は、前記出力画像データ
     を記録媒体に記録することを特徴とする請求項２１３記
     載の画像記録装置。
221. 【請求項２２１】前記記録媒体は、コンパクトディス
     ク、ミニディスク、フロッピー（登録商標）ディスク、
     メモリーカード、ＩＣカード、光磁気ディスクのうちの
     少なくとも１つであることを特徴とする請求項２１３記
     載の画像記録装置。