JP2002358316A - 画像処理装置及びその方法、プログラム - Google Patents
画像処理装置及びその方法、プログラムInfo
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Abstract
(57)【要約】
【課題】 効率的に、かつ適切に画像を分類することが
できる画像処理装置及びその方法、プログラムを提供す
る。 【解決手段】 画像入力部１より、画像を入力し、ＣＰ
Ｕ２は、処理対象画像を分類するために比較する比較対
象画像を、前記処理対象画像の入力時刻に基づいて決定
する。一方で、操作部７より、処理対象画像の分類を示
す分類前提条件を指定する。ＣＰＵ２は、指定された分
類前提条件に基づいて、処理対象画像と比較対象画像の
類似度を判別するための閾値を設定する。次に、その閾
値に基づいて、処理対象画像と前記比較対象画像との類
似度を判別する。そして、その判別結果に基づいて、処
理対象画像が所属するグループを示すグループ属性を該
処理対象画像に付与する。
できる画像処理装置及びその方法、プログラムを提供す
る。 【解決手段】 画像入力部１より、画像を入力し、ＣＰ
Ｕ２は、処理対象画像を分類するために比較する比較対
象画像を、前記処理対象画像の入力時刻に基づいて決定
する。一方で、操作部７より、処理対象画像の分類を示
す分類前提条件を指定する。ＣＰＵ２は、指定された分
類前提条件に基づいて、処理対象画像と比較対象画像の
類似度を判別するための閾値を設定する。次に、その閾
値に基づいて、処理対象画像と前記比較対象画像との類
似度を判別する。そして、その判別結果に基づいて、処
理対象画像が所属するグループを示すグループ属性を該
処理対象画像に付与する。
Description
【０００１】
【発明の属する技術分野】本発明は、複数の画像を分類
する画像処理装置及びその方法、プログラムに関するも
のである。
する画像処理装置及びその方法、プログラムに関するも
のである。
【０００２】
【従来の技術】従来、カメラや電子カメラによって撮影
された画像、または画像処理された複数の画像の分類に
おいて、未知の画像を目的ごとにグループ゜化する方法
としては、ユーザが、個々の画像を確認して、任意のフ
ァイル名に変更して規則性を持たせる、あるいは、任意
のフォルダを指定して一個所に複数の画像を格納する、
という方法が考えられる。
された画像、または画像処理された複数の画像の分類に
おいて、未知の画像を目的ごとにグループ゜化する方法
としては、ユーザが、個々の画像を確認して、任意のフ
ァイル名に変更して規則性を持たせる、あるいは、任意
のフォルダを指定して一個所に複数の画像を格納する、
という方法が考えられる。
【０００３】また、特開平２０００−２０７４０５号で
は、指定された画像グループに対して、その画像の属性
により自動的に並べ替えを行なうという方法があるが、
画像を目的ごとにグループ化するためには、並べ替える
対象となる画像グループをユーザがその都度指定する必
要がある。
は、指定された画像グループに対して、その画像の属性
により自動的に並べ替えを行なうという方法があるが、
画像を目的ごとにグループ化するためには、並べ替える
対象となる画像グループをユーザがその都度指定する必
要がある。
【０００４】
【発明が解決しようとする課題】上記従来技術におい
て、例えば、同一の被写体に対して、条件を変えて複数
の画像を撮影することがある。画像の中から、これら一
連のファイルを抽出してグループ化したいと場合があ
る。
て、例えば、同一の被写体に対して、条件を変えて複数
の画像を撮影することがある。画像の中から、これら一
連のファイルを抽出してグループ化したいと場合があ
る。
【０００５】しかしながら、従来の方法では、ユーザが
個々の画像を確認して、上記のような処理を行なう必要
があり、ユーザの作業負担が大きかった。
個々の画像を確認して、上記のような処理を行なう必要
があり、ユーザの作業負担が大きかった。
【０００６】本発明は上記の課題を解決するためになさ
れたものであり、効率的に、かつ適切に画像を分類する
ことができる画像処理装置及びその方法、プログラムを
提供することを目的とする。
れたものであり、効率的に、かつ適切に画像を分類する
ことができる画像処理装置及びその方法、プログラムを
提供することを目的とする。
【０００７】
【課題を解決するための手段】上記の目的を達成するた
めの本発明による画像処理装置は以下の構成を備える。
即ち、複数の画像を分類する画像処理装置であって、画
像を入力する入力手段と、処理対象画像を分類するため
に比較する比較対象画像を、前記処理対象画像の入力時
刻に基づいて決定する決定手段と、前記処理対象画像を
分類するための分類前提条件を指定する指定手段と、前
記指定手段で指定された分類前提条件に基づいて、前記
処理対象画像と前記比較対象画像の類似度を判別するた
めの閾値を設定する設定手段と、前記閾値に基づいて、
前記処理対象画像と前記比較対象画像との類似度を判別
する判別手段と、前記判別手段の判別結果に基づいて、
前記処理対象画像が所属するグループを示すグループ属
性を該処理対象画像に付与する付与手段とを備える。
めの本発明による画像処理装置は以下の構成を備える。
即ち、複数の画像を分類する画像処理装置であって、画
像を入力する入力手段と、処理対象画像を分類するため
に比較する比較対象画像を、前記処理対象画像の入力時
刻に基づいて決定する決定手段と、前記処理対象画像を
分類するための分類前提条件を指定する指定手段と、前
記指定手段で指定された分類前提条件に基づいて、前記
処理対象画像と前記比較対象画像の類似度を判別するた
めの閾値を設定する設定手段と、前記閾値に基づいて、
前記処理対象画像と前記比較対象画像との類似度を判別
する判別手段と、前記判別手段の判別結果に基づいて、
前記処理対象画像が所属するグループを示すグループ属
性を該処理対象画像に付与する付与手段とを備える。
【０００８】また、好ましくは、前記判別手段は、前記
処理対象画像と前記比較対象画像との類似度が前記所定
値未満である場合、前記処理対象画像の入力条件データ
と前記比較対象画像の入力条件データとの差分の誤差判
定を行う誤差判定手段と前記誤差判定手段の誤差判定結
果に基づいて、前記処理対象画像を加工する加工手段と
を備える。
処理対象画像と前記比較対象画像との類似度が前記所定
値未満である場合、前記処理対象画像の入力条件データ
と前記比較対象画像の入力条件データとの差分の誤差判
定を行う誤差判定手段と前記誤差判定手段の誤差判定結
果に基づいて、前記処理対象画像を加工する加工手段と
を備える。
【０００９】また、好ましくは、前記設定手段は、前記
分類前提条件に基づいて、前記閾値を設定する。
分類前提条件に基づいて、前記閾値を設定する。
【００１０】また、好ましくは、前記入力条件データ
は、画像のアングル値であり、前記加工手段は、前記処
理対象画像のアングル値と前記比較対象画像のアングル
値との差分に応じて、該処理対象画像を加工する。
は、画像のアングル値であり、前記加工手段は、前記処
理対象画像のアングル値と前記比較対象画像のアングル
値との差分に応じて、該処理対象画像を加工する。
【００１１】また、好ましくは、前記入力条件は、画像
のズーム値であり、前記加工手段は、前記処理対象画像
のズーム値と前記比較対象画像のズーム値との差分に応
じて、該処理対象画像を加工する。
のズーム値であり、前記加工手段は、前記処理対象画像
のズーム値と前記比較対象画像のズーム値との差分に応
じて、該処理対象画像を加工する。
【００１２】また、好ましくは、前記入力条件は、画像
のフラッシュ点灯の有無を示す値であり、前記加工手段
は、前記処理対象画像のフラッシュ点灯の有無を示す値
と前記比較対象画像のフラッシュ点灯の有無を示す値と
の差分に応じて、該処理対象画像を加工する。
のフラッシュ点灯の有無を示す値であり、前記加工手段
は、前記処理対象画像のフラッシュ点灯の有無を示す値
と前記比較対象画像のフラッシュ点灯の有無を示す値と
の差分に応じて、該処理対象画像を加工する。
【００１３】上記の目的を達成するための本発明による
画像処理方法は以下の構成を備える。即ち、複数の画像
を分類する画像処理方法であって、画像を入力する入力
工程と、処理対象画像を分類するために比較する比較対
象画像を、前記処理対象画像の入力時刻に基づいて決定
する決定工程と、前記処理対象画像を分類するための分
類前提条件を指定する指定工程と、前記指定工程で指定
された分類前提条件に基づいて、前記処理対象画像と前
記比較対象画像の類似度を判別するための閾値を設定す
る設定工程と、前記閾値に基づいて、前記処理対象画像
と前記比較対象画像との類似度を判別する判別工程と、
前記判別工程の判別結果に基づいて、前記処理対象画像
が所属するグループを示すグループ属性を該処理対象画
像に付与する付与工程とを備える。
画像処理方法は以下の構成を備える。即ち、複数の画像
を分類する画像処理方法であって、画像を入力する入力
工程と、処理対象画像を分類するために比較する比較対
象画像を、前記処理対象画像の入力時刻に基づいて決定
する決定工程と、前記処理対象画像を分類するための分
類前提条件を指定する指定工程と、前記指定工程で指定
された分類前提条件に基づいて、前記処理対象画像と前
記比較対象画像の類似度を判別するための閾値を設定す
る設定工程と、前記閾値に基づいて、前記処理対象画像
と前記比較対象画像との類似度を判別する判別工程と、
前記判別工程の判別結果に基づいて、前記処理対象画像
が所属するグループを示すグループ属性を該処理対象画
像に付与する付与工程とを備える。
【００１４】上記の目的を達成するための本発明による
プログラムは以下の構成を備える。即ち、複数の画像を
分類する画像処理をコンピュータに機能させるためのプ
ログラムであって、画像を入力する入力工程のプログラ
ムコードと、処理対象画像を分類するために比較する比
較対象画像を、前記処理対象画像の入力時刻に基づいて
決定する決定工程のプログラムコードと、前記処理対象
画像を分類するための分類前提条件を指定する指定工程
のプログラムコードと、前記指定工程で指定された分類
前提条件に基づいて、前記処理対象画像と前記比較対象
画像の類似度を判別するための閾値を設定する設定工程
のプログラムコードと、前記閾値に基づいて、前記処理
対象画像と前記比較対象画像との類似度を判別する判別
工程のプログラムコードと、前記判別工程の判別結果に
基づいて、前記処理対象画像が所属するグループを示す
グループ属性を該処理対象画像に付与する付与工程のプ
ログラムコードとを備える。
プログラムは以下の構成を備える。即ち、複数の画像を
分類する画像処理をコンピュータに機能させるためのプ
ログラムであって、画像を入力する入力工程のプログラ
ムコードと、処理対象画像を分類するために比較する比
較対象画像を、前記処理対象画像の入力時刻に基づいて
決定する決定工程のプログラムコードと、前記処理対象
画像を分類するための分類前提条件を指定する指定工程
のプログラムコードと、前記指定工程で指定された分類
前提条件に基づいて、前記処理対象画像と前記比較対象
画像の類似度を判別するための閾値を設定する設定工程
のプログラムコードと、前記閾値に基づいて、前記処理
対象画像と前記比較対象画像との類似度を判別する判別
工程のプログラムコードと、前記判別工程の判別結果に
基づいて、前記処理対象画像が所属するグループを示す
グループ属性を該処理対象画像に付与する付与工程のプ
ログラムコードとを備える。
【００１５】
【発明の実施の形態】以下、図面を参照して本発明の好
適な実施形態を詳細に説明する。
適な実施形態を詳細に説明する。
【００１６】図１は本実施形態の画像処理装置のハード
ウェア構成を示すブロック図である。
ウェア構成を示すブロック図である。
【００１７】尚、本実施形態では、画像処理装置の具体
例として、デジタルカメラを挙げ、このデジタルカメラ
では、後述する撮影条件データとして、少なくともアン
グル値、ズーム値、フラッシュ点灯の有無を示す値、焦
点移動値を含む撮影条件に関する各種値を取得すること
が可能である。また、これに加えて、撮影画像を分類す
るための分類前提条件（例えば、同一人物画像、旅行中
の画像、植物の観察記録画像等）を入力することが可能
である。更に、撮影画像の撮影条件データと、分類前提
条件に従って撮影画像を分類するために比較する比較対
象画像の撮影条件データとの差分の誤差判定を行うため
の誤差条件を入力することが可能である。
例として、デジタルカメラを挙げ、このデジタルカメラ
では、後述する撮影条件データとして、少なくともアン
グル値、ズーム値、フラッシュ点灯の有無を示す値、焦
点移動値を含む撮影条件に関する各種値を取得すること
が可能である。また、これに加えて、撮影画像を分類す
るための分類前提条件（例えば、同一人物画像、旅行中
の画像、植物の観察記録画像等）を入力することが可能
である。更に、撮影画像の撮影条件データと、分類前提
条件に従って撮影画像を分類するために比較する比較対
象画像の撮影条件データとの差分の誤差判定を行うため
の誤差条件を入力することが可能である。
【００１８】図１において、１は画像の撮影／読取を行
うことで画像を入力する画像入力部である。２はＣＰＵ
であり、後述する画像処理を含む各種処理のための演
算、論理判断等を行ない、バス６に接続された各構成要
素を制御する。３は画像入力部１で入力された画像を出
力する画像出力部であり、通常、液晶ディスプレイから
構成される。
うことで画像を入力する画像入力部である。２はＣＰＵ
であり、後述する画像処理を含む各種処理のための演
算、論理判断等を行ない、バス６に接続された各構成要
素を制御する。３は画像入力部１で入力された画像を出
力する画像出力部であり、通常、液晶ディスプレイから
構成される。
【００１９】４はプログラムメモリであり、後述するフ
ローチャートを含むＣＰＵ２によって実行される各種制
御プログラムを格納するメモリである。尚、プログラム
メモリ４はＲＯＭであってもよいし、外部記憶装置から
プログラムがロードされるＲＡＭであってもよい。
ローチャートを含むＣＰＵ２によって実行される各種制
御プログラムを格納するメモリである。尚、プログラム
メモリ４はＲＯＭであってもよいし、外部記憶装置から
プログラムがロードされるＲＡＭであってもよい。
【００２０】５はデータメモリであり、入力した画像の
記憶、各種処理で生じたデータを記憶する。６はＣＰＵ
２の制御の対象とする構成要素を指示するアドレス信
号、各構成要素を制御するためのコントロール信号、各
構成機器相互間でやりとりされるデータの転送を行なう
ためのバスである。７は撮影／読取動作を含む各種処理
の指示を行う操作パネル等からなる操作部である。
記憶、各種処理で生じたデータを記憶する。６はＣＰＵ
２の制御の対象とする構成要素を指示するアドレス信
号、各構成要素を制御するためのコントロール信号、各
構成機器相互間でやりとりされるデータの転送を行なう
ためのバスである。７は撮影／読取動作を含む各種処理
の指示を行う操作パネル等からなる操作部である。
【００２１】次に、本実施形態で実行される処理の概要
について、図２を用いて説明する。
について、図２を用いて説明する。
【００２２】図２は本実施形態で実行される処理の概要
を示すフローチャートである。
を示すフローチャートである。
【００２３】システムが起動されると、ステップＳ２０
１において、システム起動処理を起動する。次に、ステ
ップＳ２０２において、イベント待ち処理を起動して、
イベントの発生を待機する。次に、ステップＳ２０３に
おいて、発生したイベントが、電源ＯＦＦであるか否か
を判定する。電源ＯＦＦである場合（ステップＳ２０３
でＹＥＳ）、ステップＳ２０８に進み、システム終了処
理を起動し、処理を終了する。一方、電源ＯＦＦでない
場合（ステップＳ２０３でＮＯ）、ステップＳ２０４に
進む。
１において、システム起動処理を起動する。次に、ステ
ップＳ２０２において、イベント待ち処理を起動して、
イベントの発生を待機する。次に、ステップＳ２０３に
おいて、発生したイベントが、電源ＯＦＦであるか否か
を判定する。電源ＯＦＦである場合（ステップＳ２０３
でＹＥＳ）、ステップＳ２０８に進み、システム終了処
理を起動し、処理を終了する。一方、電源ＯＦＦでない
場合（ステップＳ２０３でＮＯ）、ステップＳ２０４に
進む。
【００２４】次に、ステップＳ２０４において、発生し
たイベントが撮影であるか否かを判定する。撮影でない
場合（ステップＳ２０４でＮＯ）、ステップＳ２０７に
進み、その他の処理を起動する。一方、撮影である場合
（ステップＳ２０４でＹＥＳ）、撮影動作を実行し、撮
影画像及びその撮影時刻をデータメモリ５に記憶し、ス
テップＳ２０５に進む。また、これに加えて、ユーザが
撮影画像の分類前提条件を指定している場合には、その
分類前提条件も撮影画像及びその撮影時刻と対応づけら
れてデータメモリ５に記憶される。
たイベントが撮影であるか否かを判定する。撮影でない
場合（ステップＳ２０４でＮＯ）、ステップＳ２０７に
進み、その他の処理を起動する。一方、撮影である場合
（ステップＳ２０４でＹＥＳ）、撮影動作を実行し、撮
影画像及びその撮影時刻をデータメモリ５に記憶し、ス
テップＳ２０５に進む。また、これに加えて、ユーザが
撮影画像の分類前提条件を指定している場合には、その
分類前提条件も撮影画像及びその撮影時刻と対応づけら
れてデータメモリ５に記憶される。
【００２５】尚、撮影画像には固有の画像ファイル名が
付与され、通常、撮影時刻順にデータメモリ５に記憶さ
れる。
付与され、通常、撮影時刻順にデータメモリ５に記憶さ
れる。
【００２６】次に、ステップＳ２０５において、撮影条
件取得処理を起動し、撮影画像の撮影条件データを取得
して、その撮影画像と対応づけてデータメモリ５に記憶
する。続く、ステップＳ２０６において、画像分類処理
を起動し、撮影画像の分類を示すグループ属性データを
撮影画像に付与して、ステップＳ２０２に戻る。
件取得処理を起動し、撮影画像の撮影条件データを取得
して、その撮影画像と対応づけてデータメモリ５に記憶
する。続く、ステップＳ２０６において、画像分類処理
を起動し、撮影画像の分類を示すグループ属性データを
撮影画像に付与して、ステップＳ２０２に戻る。
【００２７】次に、ステップＳ２０５の撮影条件取得処
理の詳細について、図３を用いて説明する。
理の詳細について、図３を用いて説明する。
【００２８】図３は本実施形態の撮影条件取得処理の詳
細を示すフローチャートである。
細を示すフローチャートである。
【００２９】撮影条件取得処理を起動すると、ステップ
Ｓ３０１において、撮影画像のアングル差分の有無を判
定する。アングル差分がない場合（ステップＳ３０１で
ＮＯ）、ステップＳ３０３に進む。一方、アングル差分
がある場合（ステップＳ３０１でＹＥＳ）、ステップＳ
３０２に進み、そのアングル差分を示すアングルデータ
を格納する。
Ｓ３０１において、撮影画像のアングル差分の有無を判
定する。アングル差分がない場合（ステップＳ３０１で
ＮＯ）、ステップＳ３０３に進む。一方、アングル差分
がある場合（ステップＳ３０１でＹＥＳ）、ステップＳ
３０２に進み、そのアングル差分を示すアングルデータ
を格納する。
【００３０】尚、アングル差分とは、予め決められてい
るアングル基準値に対する撮影画像のアングル値との差
分である。
るアングル基準値に対する撮影画像のアングル値との差
分である。
【００３１】ステップＳ３０３において、撮影画像のズ
ーム差分の有無を判定する。ズーム差分がない場合（ス
テップＳ３０３でＮＯ）、ステップＳ３０５に進む。一
方、ズーム差分がある場合（ステップＳ３０３でＹＥ
Ｓ）、ステップＳ３０４に進み、そのズーム差分を示す
ズームデータを格納する。
ーム差分の有無を判定する。ズーム差分がない場合（ス
テップＳ３０３でＮＯ）、ステップＳ３０５に進む。一
方、ズーム差分がある場合（ステップＳ３０３でＹＥ
Ｓ）、ステップＳ３０４に進み、そのズーム差分を示す
ズームデータを格納する。
【００３２】尚、ズーム差分とは、予め決められている
ズーム基準値に対する撮影画像のズーム値との差分であ
る。
ズーム基準値に対する撮影画像のズーム値との差分であ
る。
【００３３】次に、ステップＳ３０５において、撮影画
像のフラッシュ点灯差分の有無を判定する。フラッシュ
点灯差分がない場合（ステップＳ３０５でＮＯ）、ステ
ップＳ３０７に進む。一方、フラッシュ点灯差分がある
場合（ステップＳ３０５でＹＥＳ）、ステップＳ３０６
に進み、そのフラッシュ点灯差分を示すフラッシュ点灯
データを格納する。
像のフラッシュ点灯差分の有無を判定する。フラッシュ
点灯差分がない場合（ステップＳ３０５でＮＯ）、ステ
ップＳ３０７に進む。一方、フラッシュ点灯差分がある
場合（ステップＳ３０５でＹＥＳ）、ステップＳ３０６
に進み、そのフラッシュ点灯差分を示すフラッシュ点灯
データを格納する。
【００３４】尚、フラッシュ点灯差分とは、予め決めら
れているフラッシュ点灯の有無状態を示す基準値に対す
る撮影画像のフラッシュ点灯の有無を示す値との差分で
ある。
れているフラッシュ点灯の有無状態を示す基準値に対す
る撮影画像のフラッシュ点灯の有無を示す値との差分で
ある。
【００３５】次に、ステップＳ３０７において、撮影画
像の焦点移動差分の有無を判定する。焦点移動差分がな
い場合（ステップＳ３０７でＮＯ）、処理を終了する。
一方、焦点移動差分がある場合（ステップＳ３０７でＹ
ＥＳ）、ステップＳ３０８に進み、その焦点移動差分を
示す焦点移動データを格納する。
像の焦点移動差分の有無を判定する。焦点移動差分がな
い場合（ステップＳ３０７でＮＯ）、処理を終了する。
一方、焦点移動差分がある場合（ステップＳ３０７でＹ
ＥＳ）、ステップＳ３０８に進み、その焦点移動差分を
示す焦点移動データを格納する。
【００３６】尚、焦点移動差分とは、予め決められてい
る焦点移動基準値に対する撮影画像の焦点移動値との差
分である。
る焦点移動基準値に対する撮影画像の焦点移動値との差
分である。
【００３７】次に、ステップＳ２０６の画像分類処理の
詳細について、図３を用いて説明する。
詳細について、図３を用いて説明する。
【００３８】図４は本実施形態の画像分類処理の詳細を
示すフローチャートである。
示すフローチャートである。
【００３９】画像分類処理を起動すると、ステップＳ４
０１において、比較対象決定処理を起動し、処理対象で
ある画像（撮影画像）の比較対象となる既にデータメモ
リ５に記憶されている画像（基準画像）群からなる比較
対象リストを作成する。
０１において、比較対象決定処理を起動し、処理対象で
ある画像（撮影画像）の比較対象となる既にデータメモ
リ５に記憶されている画像（基準画像）群からなる比較
対象リストを作成する。
【００４０】次に、ステップＳ４０２において、比較対
象リストから処理対象画像と比較する基準画像を選択す
るために、比較対象リストの先頭にポインタをセットす
る。
象リストから処理対象画像と比較する基準画像を選択す
るために、比較対象リストの先頭にポインタをセットす
る。
【００４１】ステップＳ４０３において、ポインタが比
較対象リストの最後を示しているか否かを判定する。ポ
インタが比較対象リストの最後を示している場合（ステ
ップＳ４０３でＹＥＳ）、処理を終了する。一方、ポイ
ンタが比較対象リストの最後を示していない場合（ステ
ップＳ４０３でＮＯ）、ステップＳ４０４に進む。
較対象リストの最後を示しているか否かを判定する。ポ
インタが比較対象リストの最後を示している場合（ステ
ップＳ４０３でＹＥＳ）、処理を終了する。一方、ポイ
ンタが比較対象リストの最後を示していない場合（ステ
ップＳ４０３でＮＯ）、ステップＳ４０４に進む。
【００４２】次に、ステップＳ４０４において、類似度
判別処理を起動し、ポインタが示す比較対象リスト中の
基準画像と、処理対象画像との類似度を判別する。その
判別結果に基づいて、ステップＳ４０５において、基準
画像と処理対象画像が類似している否かを判定する。処
理対象画像が類似している場合（ステップＳ４０５でＹ
ＥＳ）、ステップＳ４０７に進み、グループ属性付与処
理を起動し、その処理対象画像にその分類を示すグルー
プ属性データを付与する。一方、基準画像と処理対象画
像が類似していない場合（ステップＳ４０５でＮＯ）、
ステップＳ４０６に進み、比較対象リスト上のポインタ
の位置を次に進め、ステップＳ４０３に戻る。
判別処理を起動し、ポインタが示す比較対象リスト中の
基準画像と、処理対象画像との類似度を判別する。その
判別結果に基づいて、ステップＳ４０５において、基準
画像と処理対象画像が類似している否かを判定する。処
理対象画像が類似している場合（ステップＳ４０５でＹ
ＥＳ）、ステップＳ４０７に進み、グループ属性付与処
理を起動し、その処理対象画像にその分類を示すグルー
プ属性データを付与する。一方、基準画像と処理対象画
像が類似していない場合（ステップＳ４０５でＮＯ）、
ステップＳ４０６に進み、比較対象リスト上のポインタ
の位置を次に進め、ステップＳ４０３に戻る。
【００４３】次に、ステップＳ４０１の比較対象決定処
理の詳細について、図５を用いて説明する。
理の詳細について、図５を用いて説明する。
【００４４】図５は本実施形態の比較対象決定処理の詳
細を示すフローチャートである。
細を示すフローチャートである。
【００４５】尚、図５の処理は、撮影画像の撮影時刻か
ら撮影時刻近似値範囲内の画像を比較対象画像に決定す
る処理であり、この処理を繰り返すことで、撮影画像の
撮影時刻から過去にさかのぼって、撮影時刻近似値まで
に存在する画像が１つずつ比較対象リストに追加され
る。
ら撮影時刻近似値範囲内の画像を比較対象画像に決定す
る処理であり、この処理を繰り返すことで、撮影画像の
撮影時刻から過去にさかのぼって、撮影時刻近似値まで
に存在する画像が１つずつ比較対象リストに追加され
る。
【００４６】比較対象決定処理を起動すると、ステップ
Ｓ５０１において、撮影画像の撮影時刻に対する撮影時
刻近似値をマイナス方向にセットする。
Ｓ５０１において、撮影画像の撮影時刻に対する撮影時
刻近似値をマイナス方向にセットする。
【００４７】ステップＳ５０２において、セットした撮
影時刻近似値に対応する画像の有無を判定する。画像が
ない場合（ステップＳ５０２でＮＯ）、処理を終了す
る。一方、画像がある場合（ステップＳ５０２でＹＥ
Ｓ）、ステップＳ５０３に進む。
影時刻近似値に対応する画像の有無を判定する。画像が
ない場合（ステップＳ５０２でＮＯ）、処理を終了す
る。一方、画像がある場合（ステップＳ５０２でＹＥ
Ｓ）、ステップＳ５０３に進む。
【００４８】ステップＳ５０３において、その画像を比
較対象リストに格納する。次に、ステップＳ５０４にお
いて、撮影時刻近似値をマイナス方向に一つ進め、ステ
ップＳ５０２に戻る。
較対象リストに格納する。次に、ステップＳ５０４にお
いて、撮影時刻近似値をマイナス方向に一つ進め、ステ
ップＳ５０２に戻る。
【００４９】次に、ステップＳ４０４の類似度判別処理
の詳細について、図６を用いて説明する。
の詳細について、図６を用いて説明する。
【００５０】図６は本実施形態の類似度判別処理の詳細
を示すフローチャートである。
を示すフローチャートである。
【００５１】類似度判別処理を起動すると、ステップＳ
６０１において、閾値取得処理を起動し、処理対象画像
に対する閾値を取得する。次に、ステップＳ６０２にお
いて、類似度取得処理を起動し、比較対象リストから選
択した基準画像と処理対象画像との類似度を取得する。
尚、この類似度とは、例えば、画像中の色の分布、明度
等から算出される画像特徴量との比較によって算出す
る。
６０１において、閾値取得処理を起動し、処理対象画像
に対する閾値を取得する。次に、ステップＳ６０２にお
いて、類似度取得処理を起動し、比較対象リストから選
択した基準画像と処理対象画像との類似度を取得する。
尚、この類似度とは、例えば、画像中の色の分布、明度
等から算出される画像特徴量との比較によって算出す
る。
【００５２】次に、ステップＳ６０３において、取得し
た類似度が閾値以上であるか否かを判定する。類似度が
閾値以上である場合（ステップＳ６０３でＹＥＳ）、Ｔ
ｒｕｅを返して処理を終了する。一方、類似度が閾値未
満である場合（ステップＳ６０３でＮＯ）、ステップＳ
６０４に進む。
た類似度が閾値以上であるか否かを判定する。類似度が
閾値以上である場合（ステップＳ６０３でＹＥＳ）、Ｔ
ｒｕｅを返して処理を終了する。一方、類似度が閾値未
満である場合（ステップＳ６０３でＮＯ）、ステップＳ
６０４に進む。
【００５３】ステップＳ６０４において、誤差判定処理
を起動し、処理対象画像の撮影条件データと基準画像の
撮影条件データとの差分の誤差を算出する。ステップＳ
６０５において、後述する誤差判定テーブルを参照し
て、その算出された誤差が誤差範囲内であるか否かを判
定する。誤差範囲内でない場合（ステップＳ６０５でＮ
Ｏ）、Ｆａｌｓｅを返して処理を終了する。一方、誤差
範囲内である場合（ステップＳ６０５でＹＥＳ）、ステ
ップＳ６０６に進む。
を起動し、処理対象画像の撮影条件データと基準画像の
撮影条件データとの差分の誤差を算出する。ステップＳ
６０５において、後述する誤差判定テーブルを参照し
て、その算出された誤差が誤差範囲内であるか否かを判
定する。誤差範囲内でない場合（ステップＳ６０５でＮ
Ｏ）、Ｆａｌｓｅを返して処理を終了する。一方、誤差
範囲内である場合（ステップＳ６０５でＹＥＳ）、ステ
ップＳ６０６に進む。
【００５４】ここで、誤差判定テーブルの一例につい
て、図１８を用いて説明する。
て、図１８を用いて説明する。
【００５５】図１８は本実施形態の誤差判定テーブルの
一例を示す図である。
一例を示す図である。
【００５６】誤差判定テーブルはデータメモリ５に記憶
され、図１８に示すように、ユーザが操作部７から指定
可能な誤差範囲条件とそれに対応する誤差範囲内容が管
理されている。また、誤差範囲内容を満たす場合には、
その判定結果としてＴｒｕｅ（Ｔ）を返し、処理対象画
像が基準画像と類似していると判定する。一方、誤差範
囲内容を満たさない場合には、その判定結果としてＦａ
ｌｓｅ（Ｆ）を返し、処理対象画像が基準画像と類似し
ていないと判定する。
され、図１８に示すように、ユーザが操作部７から指定
可能な誤差範囲条件とそれに対応する誤差範囲内容が管
理されている。また、誤差範囲内容を満たす場合には、
その判定結果としてＴｒｕｅ（Ｔ）を返し、処理対象画
像が基準画像と類似していると判定する。一方、誤差範
囲内容を満たさない場合には、その判定結果としてＦａ
ｌｓｅ（Ｆ）を返し、処理対象画像が基準画像と類似し
ていないと判定する。
【００５７】ステップＳ６０６において、加工処理を起
動し、差分分の誤差を調整して、処理対象画像を加工す
る。続く、ステップＳ６０７において、類似度取得処理
を起動し、比較対象リストから選択した基準画像と加工
後の画像との類似度を取得する。ステップＳ６０８にお
いて、取得した類似度が閾値以上であるか否かを判定す
る。類似度が閾値以上である場合（ステップＳ６０８で
ＹＥＳ）、Ｔｒｕｅを返して処理を終了する。一方、類
似度が閾値未満である場合（ステップＳ６０８でＮ
Ｏ）、Ｆａｌｓｅを返して処理を終了する。
動し、差分分の誤差を調整して、処理対象画像を加工す
る。続く、ステップＳ６０７において、類似度取得処理
を起動し、比較対象リストから選択した基準画像と加工
後の画像との類似度を取得する。ステップＳ６０８にお
いて、取得した類似度が閾値以上であるか否かを判定す
る。類似度が閾値以上である場合（ステップＳ６０８で
ＹＥＳ）、Ｔｒｕｅを返して処理を終了する。一方、類
似度が閾値未満である場合（ステップＳ６０８でＮ
Ｏ）、Ｆａｌｓｅを返して処理を終了する。
【００５８】次に、ステップＳ６０１の閾値取得処理の
詳細について、図７を用いて説明する。
詳細について、図７を用いて説明する。
【００５９】図７は本実施形態の閾値取得処理の詳細を
示すフローチャートである。
示すフローチャートである。
【００６０】閾値取得処理を起動すると、ステップＳ７
０１において、閾値初期値取得処理を起動し、処理対象
画像に対する分類前提条件より閾値初期値を設定する。
次に、ステップＳ７０２において、重み付け決定リスト
から処理対象の閾値を選択するために、重み付け決定リ
ストの先頭にポインタをセットする。
０１において、閾値初期値取得処理を起動し、処理対象
画像に対する分類前提条件より閾値初期値を設定する。
次に、ステップＳ７０２において、重み付け決定リスト
から処理対象の閾値を選択するために、重み付け決定リ
ストの先頭にポインタをセットする。
【００６１】ステップＳ７０３において、ポインタが重
み付け決定リストの最後を示しているか否かを判定す
る。ポインタが重み付け決定リストの最後を示している
場合（ステップＳ７０３でＹＥＳ）、ステップＳ７０７
に進む。一方、ポインタが閾値初期値リストの最後を示
していない場合（ステップＳ７０３でＮＯ）、ステップ
Ｓ７０４に進む。
み付け決定リストの最後を示しているか否かを判定す
る。ポインタが重み付け決定リストの最後を示している
場合（ステップＳ７０３でＹＥＳ）、ステップＳ７０７
に進む。一方、ポインタが閾値初期値リストの最後を示
していない場合（ステップＳ７０３でＮＯ）、ステップ
Ｓ７０４に進む。
【００６２】ステップＳ７０４において、処理対象画像
に付与されている分類前提条件として利用される各数値
データと重み付け決定リストの対応する数値データとの
比較を実行する。その比較結果に基づいて、ステップＳ
７０５において、分類前提条件として一致している否か
を判定する。分類前提条件が一致している場合（ステッ
プＳ７０５でＹＥＳ）、ステップ７０８に進み、その分
類前提条件に対応する閾値係数データと閾値初期値に基
づいて、最適な閾値を算出して処理を終了する。一方、
分類前提条件が一致しない場合（ステップＳ７０５でＮ
Ｏ）、ステップＳ７０６に進み、ポインタを次に進め、
ステップＳ７０３に戻る。
に付与されている分類前提条件として利用される各数値
データと重み付け決定リストの対応する数値データとの
比較を実行する。その比較結果に基づいて、ステップＳ
７０５において、分類前提条件として一致している否か
を判定する。分類前提条件が一致している場合（ステッ
プＳ７０５でＹＥＳ）、ステップ７０８に進み、その分
類前提条件に対応する閾値係数データと閾値初期値に基
づいて、最適な閾値を算出して処理を終了する。一方、
分類前提条件が一致しない場合（ステップＳ７０５でＮ
Ｏ）、ステップＳ７０６に進み、ポインタを次に進め、
ステップＳ７０３に戻る。
【００６３】一方、ステップＳ７０３において、ポイン
タが重み付け決定リストの最後を示している場合、ステ
ップＳ７０７において、閾値係数データを１に設定す
る。続く、ステップＳ７０８において、その閾値係数デ
ータと閾値初期値に基づいて、最適な閾値を算出して処
理を終了する。
タが重み付け決定リストの最後を示している場合、ステ
ップＳ７０７において、閾値係数データを１に設定す
る。続く、ステップＳ７０８において、その閾値係数デ
ータと閾値初期値に基づいて、最適な閾値を算出して処
理を終了する。
【００６４】ここで、閾値初期値リストの一例につい
て、図８を用いて説明する。
て、図８を用いて説明する。
【００６５】図８は本実施形態の閾値初期値リストの一
例を示す図である。
例を示す図である。
【００６６】図８に示すように、ユーザによって操作部
７から指定される分類前提条件に応じた閾値初期値が設
定されており、上述の処理に応じて、指定された分類前
提条件に対応する閾値初期値が選択されることになる。
この各分類前提条件に対応する閾値初期値とは、ユーザ
の処理対象画像の分類に対する意図により決定されるも
のであり、これと各分類前提条件自身が有する各種数値
データを掛け合わせて最適な閾値を算出するための重み
付け決定リストデータが存在する。
７から指定される分類前提条件に応じた閾値初期値が設
定されており、上述の処理に応じて、指定された分類前
提条件に対応する閾値初期値が選択されることになる。
この各分類前提条件に対応する閾値初期値とは、ユーザ
の処理対象画像の分類に対する意図により決定されるも
のであり、これと各分類前提条件自身が有する各種数値
データを掛け合わせて最適な閾値を算出するための重み
付け決定リストデータが存在する。
【００６７】次に、この重み付け決定リストデータの一
例について、図９を用いて説明する。
例について、図９を用いて説明する。
【００６８】図９は本実施形態の重み付け決定リストデ
ータの一例を示す図である。
ータの一例を示す図である。
【００６９】重み付け決定リストには、閾値を加減する
係数を決定するために、処理対象画像と比較対象画像と
の関係を数値的に示す数値データから構成されており、
図９では、「時間距離」、「日付距離」、「移動距
離」、「アングル」、「焦点移動」等が管理され、これ
らの数値データにより表される両画像の特徴的な差分に
より、重み付けとなる閾値係数を設定する。また、これ
らの数値データの構成と閾値係数の組み合わせは、処理
対象画像の分類前提条件が変化するごとに、その内容が
更新されることになる。
係数を決定するために、処理対象画像と比較対象画像と
の関係を数値的に示す数値データから構成されており、
図９では、「時間距離」、「日付距離」、「移動距
離」、「アングル」、「焦点移動」等が管理され、これ
らの数値データにより表される両画像の特徴的な差分に
より、重み付けとなる閾値係数を設定する。また、これ
らの数値データの構成と閾値係数の組み合わせは、処理
対象画像の分類前提条件が変化するごとに、その内容が
更新されることになる。
【００７０】尚、「移動距離」は、画像処理装置（デジ
タルカメラ）内に、ＧＰＳ等の位置検出機能が構成され
ていて、画像処理装置の位置情報を検出可能な場合、あ
るいは通信機能によって外部より画像処理装置の位置情
報を受信可能な場合に、重み付け決定リストの数値デー
タとして管理される。
タルカメラ）内に、ＧＰＳ等の位置検出機能が構成され
ていて、画像処理装置の位置情報を検出可能な場合、あ
るいは通信機能によって外部より画像処理装置の位置情
報を受信可能な場合に、重み付け決定リストの数値デー
タとして管理される。
【００７１】次に、ステップＳ６０４の誤差判定処理の
詳細について、図１０を用いて説明する。
詳細について、図１０を用いて説明する。
【００７２】図１０は本実施形態の誤差判定処理の詳細
を示すフローチャートである。
を示すフローチャートである。
【００７３】誤差判定処理を起動すると、ステップＳ１
００１において、比較対象リストから選択した基準画像
の撮影条件データと処理対象画像の撮影条件データとの
差分を算出する。続いて、ステップＳ１００２におい
て、誤差判定テーブルを参照して、指定条件に応じて誤
差判定を行う。判定結果が誤差範囲内である場合（ステ
ップＳ１００２でＹＥＳ）、Ｔｒｕｅを返して処理を終
了する。一方、判定結果が誤差範囲外である場合（ステ
ップＳ１００２でＮＯ）、Ｆａｌｓｅを返して処理を終
了する。
００１において、比較対象リストから選択した基準画像
の撮影条件データと処理対象画像の撮影条件データとの
差分を算出する。続いて、ステップＳ１００２におい
て、誤差判定テーブルを参照して、指定条件に応じて誤
差判定を行う。判定結果が誤差範囲内である場合（ステ
ップＳ１００２でＹＥＳ）、Ｔｒｕｅを返して処理を終
了する。一方、判定結果が誤差範囲外である場合（ステ
ップＳ１００２でＮＯ）、Ｆａｌｓｅを返して処理を終
了する。
【００７４】次に、撮影条件データの一例について、図
１１を用いて説明する。
１１を用いて説明する。
【００７５】図１１は本実施形態の撮影条件データの一
例を示す図である。
例を示す図である。
【００７６】図１１に示すように、撮影画像の撮影時刻
及びその画像ファイル名に対し、その撮影時のアングル
値、ズーム値、フラッシュ点灯の有無を示す値、焦点移
動値等が撮影条件データとして管理されている。
及びその画像ファイル名に対し、その撮影時のアングル
値、ズーム値、フラッシュ点灯の有無を示す値、焦点移
動値等が撮影条件データとして管理されている。
【００７７】次に、ステップＳ６０６の加工処理につい
て、図１２を用いて説明する。
て、図１２を用いて説明する。
【００７８】図１２は本実施形態の加工処理を示すフロ
ーチャートである。
ーチャートである。
【００７９】加工処理を起動すると、ステップＳ１２０
１において、撮影画像のアングル値と比較対象の基準画
像のアングル値とのアングル差分の有無を判定する。ア
ングル差分がない場合（ステップＳ１２０１でＮＯ）、
ステップＳ１２０３に進む。一方、アングル差分がある
場合（ステップＳ１２０１でＹＥＳ）、ステップＳ１２
０２に進み、アングル加工処理を起動し、アングル差分
に応じて処理対象画像（撮影画像）のアングル値を基準
画像画像のアングル値に変更する。
１において、撮影画像のアングル値と比較対象の基準画
像のアングル値とのアングル差分の有無を判定する。ア
ングル差分がない場合（ステップＳ１２０１でＮＯ）、
ステップＳ１２０３に進む。一方、アングル差分がある
場合（ステップＳ１２０１でＹＥＳ）、ステップＳ１２
０２に進み、アングル加工処理を起動し、アングル差分
に応じて処理対象画像（撮影画像）のアングル値を基準
画像画像のアングル値に変更する。
【００８０】次に、ステップＳ１２０３において、撮影
画像のズーム値と比較対象の基準画像のズーム値とのズ
ーム差分の有無を判定する。ズーム差分がない場合（ス
テップＳ１２０３でＮＯ）、ステップＳ１２０５に進
む。一方、ズーム差分がある場合（ステップＳ１２０３
でＹＥＳ）、ステップＳ１２０４に進み、ズーム加工処
理を起動し、ズーム差分に応じて処理対象画像のズーム
値を基準画像のズーム値に変更する。
画像のズーム値と比較対象の基準画像のズーム値とのズ
ーム差分の有無を判定する。ズーム差分がない場合（ス
テップＳ１２０３でＮＯ）、ステップＳ１２０５に進
む。一方、ズーム差分がある場合（ステップＳ１２０３
でＹＥＳ）、ステップＳ１２０４に進み、ズーム加工処
理を起動し、ズーム差分に応じて処理対象画像のズーム
値を基準画像のズーム値に変更する。
【００８１】次に、ステップＳ１２０５において、撮影
画像のフラッシュ点灯の有無を示す値と比較対象の基準
画像のフラッシュ点灯の有無を示す値とのフラッシュ点
灯差分の有無を判定する。フラッシュ点灯差分がない場
合（ステップＳ１２０５でＮＯ）、ステップＳ１２０７
に進む。一方、フラッシュ点灯差分がある場合（ステッ
プＳ１２０５でＹＥＳ）、ステップＳ１２０６に進み、
明度加工処理を起動し、フラッシュ点灯差分に応じて処
理対象画像の明度を基準画像の明度値に変更する。
画像のフラッシュ点灯の有無を示す値と比較対象の基準
画像のフラッシュ点灯の有無を示す値とのフラッシュ点
灯差分の有無を判定する。フラッシュ点灯差分がない場
合（ステップＳ１２０５でＮＯ）、ステップＳ１２０７
に進む。一方、フラッシュ点灯差分がある場合（ステッ
プＳ１２０５でＹＥＳ）、ステップＳ１２０６に進み、
明度加工処理を起動し、フラッシュ点灯差分に応じて処
理対象画像の明度を基準画像の明度値に変更する。
【００８２】次に、ステップＳ１２０７において、重心
決定処理を起動し、基準画像と処理対象画像の重複領域
の重心を決定する。次に、ステップＳ１２０８におい
て、切出処理を起動し、重複領域の画像を切り出す。
決定処理を起動し、基準画像と処理対象画像の重複領域
の重心を決定する。次に、ステップＳ１２０８におい
て、切出処理を起動し、重複領域の画像を切り出す。
【００８３】次に、ステップＳ１２０２のアングル加工
処理の具体例について、図１３を用いて説明する。
処理の具体例について、図１３を用いて説明する。
【００８４】図１３は本実施形態のアングル加工処理の
具体例を示す図である。
具体例を示す図である。
【００８５】図１３に示すように、アングル加工処理で
は、撮影画像Ａのアングル値（９０度）と比較対象の基
準画像Ｂのアングル値（０度）に応じて、アングル差分
を検出し、そのアングル差分に応じて撮影画像Ａ（その
被写体とフレームの位置関係）を基準画像Ｂのアングル
値に合うように撮影画像Ａを回転させる。
は、撮影画像Ａのアングル値（９０度）と比較対象の基
準画像Ｂのアングル値（０度）に応じて、アングル差分
を検出し、そのアングル差分に応じて撮影画像Ａ（その
被写体とフレームの位置関係）を基準画像Ｂのアングル
値に合うように撮影画像Ａを回転させる。
【００８６】これにより、撮影画像Ａと基準画像Ｂを同
一のアングル値とすることができる。
一のアングル値とすることができる。
【００８７】次に、ステップＳ１２０４のズーム加工処
理の具体例について、図１４を用いて説明する。
理の具体例について、図１４を用いて説明する。
【００８８】図１４は本実施形態のズーム加工処理の具
体例を示す図である。
体例を示す図である。
【００８９】図１４に示すように、ズーム加工処理で
は、撮影画像Ａのズーム値（１００）と比較対象の基準
画像Ｂのズーム値（０）に応じて、ズーム差分を検出
し、撮影画像Ａ（被写体）を基準画像Ｂのズーム値にあ
うように画像Ａの縮尺を調整する。
は、撮影画像Ａのズーム値（１００）と比較対象の基準
画像Ｂのズーム値（０）に応じて、ズーム差分を検出
し、撮影画像Ａ（被写体）を基準画像Ｂのズーム値にあ
うように画像Ａの縮尺を調整する。
【００９０】これにより、撮影画像Ａと基準画像Ｂを同
一のズーム値とすることができる。
一のズーム値とすることができる。
【００９１】次に、ステップＳ１２０６の明度加工処理
の具体例について、図１５を用いて説明する。
の具体例について、図１５を用いて説明する。
【００９２】図１５は本実施形態の明度加工処理の具体
例を示す図である。
例を示す図である。
【００９３】図１５に示すように、明度加工処理では、
撮影画像Ａのフラッシュ点灯の有無を示す値（ｏｆｆ）
と基準画像Ｂのフラッシュ点灯の有無を示す値（ｏｎ）
に応じて、撮影画像Ａの明度を基準画像Ｂに合わせる。
撮影画像Ａのフラッシュ点灯の有無を示す値（ｏｆｆ）
と基準画像Ｂのフラッシュ点灯の有無を示す値（ｏｎ）
に応じて、撮影画像Ａの明度を基準画像Ｂに合わせる。
【００９４】これにより、撮影画像Ａと基準画像Ｂを同
一の明度とすることができる。
一の明度とすることができる。
【００９５】次に、ステップＳ４０７のグループ属性付
与処理の詳細について、図１６を用いて説明する。
与処理の詳細について、図１６を用いて説明する。
【００９６】図１６は本実施形態のグループ属性付与処
理の詳細を示すフローチャートである。
理の詳細を示すフローチャートである。
【００９７】グループ属性決定処理を起動すると、ステ
ップＳ１６０１において、比較対象の基準画像Ｂにグル
ープ属性データが存在するか否かを判定する。グループ
属性データがある場合（ステップＳ１６０１でＹＥ
Ｓ）、ステップＳ１６０５に進み、取得したグループ属
性データを撮影画像Ａに付与して、そのグループ属性デ
ータを有するデータメモリ５上のグループフォルダに記
憶する。一方、グループ属性データがない場合（ステッ
プＳ１６０１でＮＯ）、ステップＳ１６０２に進む。
ップＳ１６０１において、比較対象の基準画像Ｂにグル
ープ属性データが存在するか否かを判定する。グループ
属性データがある場合（ステップＳ１６０１でＹＥ
Ｓ）、ステップＳ１６０５に進み、取得したグループ属
性データを撮影画像Ａに付与して、そのグループ属性デ
ータを有するデータメモリ５上のグループフォルダに記
憶する。一方、グループ属性データがない場合（ステッ
プＳ１６０１でＮＯ）、ステップＳ１６０２に進む。
【００９８】ステップＳ１６０２において、新規グルー
プを示すグループ属性データを生成し、新規グループフ
ォルダをデータメモリ５に追加作成する。次に、ステッ
プＳ１６０３において、生成したグループ属性データを
撮影画像Ａに付与して、データメモリ５上に作成した新
規グループフォルダに記憶する。続いて、ステップＳ１
６０４において、生成したグループ属性データを比較対
象の基準画像Ｂに付与して、データメモリ５上に作成し
た新規グループフォルダに記憶する。
プを示すグループ属性データを生成し、新規グループフ
ォルダをデータメモリ５に追加作成する。次に、ステッ
プＳ１６０３において、生成したグループ属性データを
撮影画像Ａに付与して、データメモリ５上に作成した新
規グループフォルダに記憶する。続いて、ステップＳ１
６０４において、生成したグループ属性データを比較対
象の基準画像Ｂに付与して、データメモリ５上に作成し
た新規グループフォルダに記憶する。
【００９９】尚、図１６では、同一のグループ属性デー
タを有する画像をフォルダに記憶する構成としたが、グ
ループ属性に対応する記憶領域をそれぞれデータメモリ
５上に構成して記憶するようにしても良い。
タを有する画像をフォルダに記憶する構成としたが、グ
ループ属性に対応する記憶領域をそれぞれデータメモリ
５上に構成して記憶するようにしても良い。
【０１００】次に、本実施形態で実行される処理の具体
例について、図１７を用いて説明する。
例について、図１７を用いて説明する。
【０１０１】図１７は本実施形態で実行される処理の具
体例を示す図である。
体例を示す図である。
【０１０２】尚、以下の具体例では、まず、ステップＳ
４０７のグループ属性付与処理によって、図１７（ａ）
に示すように、撮影画像００００１〜００００５群がデ
ータメモリ５に記憶され、かつそれぞれには同じグルー
プ属性００００１が付与されているとする。
４０７のグループ属性付与処理によって、図１７（ａ）
に示すように、撮影画像００００１〜００００５群がデ
ータメモリ５に記憶され、かつそれぞれには同じグルー
プ属性００００１が付与されているとする。
【０１０３】図１７（ａ）では、例えば、日の出の動き
を時系列に撮影した撮影画像００００１〜００００５群
を示しており、グループ属性付与処理を行うと、その撮
影画像群の内、注目撮影画像（例えば、画像００００
２）と撮影時刻の差が大きい撮影画像（例えば、画像０
０００５）との類似度は低くなるが、その注目撮影画像
（画像００００２）の前後の撮影画像（画像００００１
及び画像００００３）とは類似度が高くなる。その結
果、画像００００１〜画像００００５は、同一のグルー
プとなる。このように、撮影条件データに基づいて、処
理対象画像と比較対象画像の類似性を判別してグループ
属性を決定することにより、特に、時系列に変化する画
像群のような見かけ上異なっていることがある画像群で
も、それらの画像を同一の画像としてグループ化するこ
とができる。
を時系列に撮影した撮影画像００００１〜００００５群
を示しており、グループ属性付与処理を行うと、その撮
影画像群の内、注目撮影画像（例えば、画像００００
２）と撮影時刻の差が大きい撮影画像（例えば、画像０
０００５）との類似度は低くなるが、その注目撮影画像
（画像００００２）の前後の撮影画像（画像００００１
及び画像００００３）とは類似度が高くなる。その結
果、画像００００１〜画像００００５は、同一のグルー
プとなる。このように、撮影条件データに基づいて、処
理対象画像と比較対象画像の類似性を判別してグループ
属性を決定することにより、特に、時系列に変化する画
像群のような見かけ上異なっていることがある画像群で
も、それらの画像を同一の画像としてグループ化するこ
とができる。
【０１０４】このような状態で、デジタルカメラによっ
て新たな画像が撮影され、画像００００６がデータメモ
リ５に記憶されたとする。また、この時の撮影時刻は、
２０００年１０月１０日（２０００１０１０）、７時４
５分１１秒（０７４５１１）であるとする。
て新たな画像が撮影され、画像００００６がデータメモ
リ５に記憶されたとする。また、この時の撮影時刻は、
２０００年１０月１０日（２０００１０１０）、７時４
５分１１秒（０７４５１１）であるとする。
【０１０５】この場合、まず、図２のステップＳ２０５
の撮影条件取得処理において、画像０００６の撮影条件
データとして、アングル値（９０度）と、ズーム値（−
１０）がデータメモリ５に記憶されたとする。
の撮影条件取得処理において、画像０００６の撮影条件
データとして、アングル値（９０度）と、ズーム値（−
１０）がデータメモリ５に記憶されたとする。
【０１０６】次に、図２のステップＳ２０６の画像分類
処理の内、図４のステップＳ４０１の比較対象決定処理
において、画像００００１〜００００５群が比較対象リ
ストに格納される。
処理の内、図４のステップＳ４０１の比較対象決定処理
において、画像００００１〜００００５群が比較対象リ
ストに格納される。
【０１０７】次に、ステップＳ４０４の類似度判別処理
の内、図７のステップＳ７０１の閾値初期値取得処理に
おいて、閾値初期値として、例えば、図８の閾値初期値
リストから閾値初期値を９０％を取得する。続いて、ス
テップＳ７０２において、図９の重み付け決定リストに
処理対象がセットされ、この場合、処理対象画像と比較
対象画像の数値データの差分が時間距離のみであるとし
て、その重み付け決定リストの時間距離のみ変化してい
る数値データと閾値係数データとの組み合わせと一致し
て、閾値係数が１に設定される。その結果、ステップＳ
７０８において、閾値初期値９０％と閾値係数１より閾
値９０％が設定される。
の内、図７のステップＳ７０１の閾値初期値取得処理に
おいて、閾値初期値として、例えば、図８の閾値初期値
リストから閾値初期値を９０％を取得する。続いて、ス
テップＳ７０２において、図９の重み付け決定リストに
処理対象がセットされ、この場合、処理対象画像と比較
対象画像の数値データの差分が時間距離のみであるとし
て、その重み付け決定リストの時間距離のみ変化してい
る数値データと閾値係数データとの組み合わせと一致し
て、閾値係数が１に設定される。その結果、ステップＳ
７０８において、閾値初期値９０％と閾値係数１より閾
値９０％が設定される。
【０１０８】次に、ステップＳ６０２において、画像０
０００５と画像００００６との類似度を取得し、この場
合、閾値未満であるので、ステップＳ６０４に進み、誤
差判定処理により、両画像の撮影条件データの誤差を判
定する。尚、ここでの誤差判定条件は、図１８の誤差判
定条件１であるとすると、その判定の結果、誤差は誤差
範囲内にあるので、ステップＳ６０６に進む。
０００５と画像００００６との類似度を取得し、この場
合、閾値未満であるので、ステップＳ６０４に進み、誤
差判定処理により、両画像の撮影条件データの誤差を判
定する。尚、ここでの誤差判定条件は、図１８の誤差判
定条件１であるとすると、その判定の結果、誤差は誤差
範囲内にあるので、ステップＳ６０６に進む。
【０１０９】そして、図１２の加工処理において、ステ
ップＳ１２０１でアングル差分があるため、ステップＳ
１２０２でアングル加工処理を起動し、図１３で説明し
たように画像００００６をアングル差分分回転させる。
次に、ステップＳ１２０３でズーム差分があるため、ス
テップＳ１２０４でズーム加工処理を起動し、図１４で
説明したように画像００００６の縮尺を画像００００５
に合わせて調整する。
ップＳ１２０１でアングル差分があるため、ステップＳ
１２０２でアングル加工処理を起動し、図１３で説明し
たように画像００００６をアングル差分分回転させる。
次に、ステップＳ１２０３でズーム差分があるため、ス
テップＳ１２０４でズーム加工処理を起動し、図１４で
説明したように画像００００６の縮尺を画像００００５
に合わせて調整する。
【０１１０】続いて、ステップＳ１２０７で両画像の重
複領域から重心を決定し、ステップＳ１２０８で、加工
後の画像の重複領域を切り出す。
複領域から重心を決定し、ステップＳ１２０８で、加工
後の画像の重複領域を切り出す。
【０１１１】続いて、ステップＳ６０７の類似度取得処
理において、加工処理によって加工された画像同士の類
似度を取得し、この場合、類似度が閾値以上であるの
で、ステップＳ４０５で、画像００００６は画像０００
０５と類似していると判別する。
理において、加工処理によって加工された画像同士の類
似度を取得し、この場合、類似度が閾値以上であるの
で、ステップＳ４０５で、画像００００６は画像０００
０５と類似していると判別する。
【０１１２】続いて、ステップＳ４０７のグループ属性
付与処理を起動し、ステップＳ１６０１で画像００００
５のグループ属性００００１があるので、画像００００
６のグループ属性に００００１を付与する。
付与処理を起動し、ステップＳ１６０１で画像００００
５のグループ属性００００１があるので、画像００００
６のグループ属性に００００１を付与する。
【０１１３】このようにして、入力画像００００６に
は、画像００００１〜００００５群と同じグループ属性
が付与され、その結果、画像００００１から画像０００
０６は同じグループとして分類される。
は、画像００００１〜００００５群と同じグループ属性
が付与され、その結果、画像００００１から画像０００
０６は同じグループとして分類される。
【０１１４】以上説明したように、本実施形態によれ
ば、画像間の類似度とは別に、画像間の撮影条件データ
に基づいて画像を分類するので、時系列に変化する画像
群のような見かけ上異なっていることがある画像群で
も、それらの画像を同一の画像としてグループ化するこ
とができる。
ば、画像間の類似度とは別に、画像間の撮影条件データ
に基づいて画像を分類するので、時系列に変化する画像
群のような見かけ上異なっていることがある画像群で
も、それらの画像を同一の画像としてグループ化するこ
とができる。
【０１１５】尚、上記実施形態では、デジタルカメラで
撮影した撮影画像群をその撮影時刻に基づいて分類する
例で説明したが、これに限定されず、写真やネガ等の画
像をスキャナで入力した電子画像をその入力時刻に基づ
いて分類することで、上述の実施形態と同様の効果を得
ることができる。または、入力時刻にかわる条件とし
て、ファイル名の属性や、入力画像にその撮影または入
力時に付与された分類記号等を持つこととしても良い。
但し、この場合、こうした分類前提条件及び上記実施形
態で説明した撮影条件データは、ユーザ自身で設定す
る。
撮影した撮影画像群をその撮影時刻に基づいて分類する
例で説明したが、これに限定されず、写真やネガ等の画
像をスキャナで入力した電子画像をその入力時刻に基づ
いて分類することで、上述の実施形態と同様の効果を得
ることができる。または、入力時刻にかわる条件とし
て、ファイル名の属性や、入力画像にその撮影または入
力時に付与された分類記号等を持つこととしても良い。
但し、この場合、こうした分類前提条件及び上記実施形
態で説明した撮影条件データは、ユーザ自身で設定す
る。
【０１１６】尚、本発明は、複数の機器（例えばホスト
コンピュータ、インタフェース機器、リーダ、プリンタ
など）から構成されるシステムに適用しても、一つの機
器からなる装置（例えば、複写機、ファクシミリ装置な
ど）に適用してもよい。
コンピュータ、インタフェース機器、リーダ、プリンタ
など）から構成されるシステムに適用しても、一つの機
器からなる装置（例えば、複写機、ファクシミリ装置な
ど）に適用してもよい。
【０１１７】また、本発明の目的は、前述した実施形態
の機能を実現するソフトウェアのプログラムコードを記
録した記憶媒体を、システムあるいは装置に供給し、そ
のシステムあるいは装置のコンピュータ（またはＣＰＵ
やＭＰＵ）が記憶媒体に格納されたプログラムコードを
読出し実行することによっても、達成されることは言う
までもない。
の機能を実現するソフトウェアのプログラムコードを記
録した記憶媒体を、システムあるいは装置に供給し、そ
のシステムあるいは装置のコンピュータ（またはＣＰＵ
やＭＰＵ）が記憶媒体に格納されたプログラムコードを
読出し実行することによっても、達成されることは言う
までもない。
【０１１８】この場合、記憶媒体から読出されたプログ
ラムコード自体が前述した実施形態の機能を実現するこ
とになり、そのプログラムコードを記憶した記憶媒体は
本発明を構成することになる。
ラムコード自体が前述した実施形態の機能を実現するこ
とになり、そのプログラムコードを記憶した記憶媒体は
本発明を構成することになる。
【０１１９】プログラムコードを供給するための記憶媒
体としては、例えば、フロッピディスク、ハードディス
ク、光ディスク、光磁気ディスク、ＣＤ−ＲＯＭ、ＣＤ
−Ｒ／ＲＷ、ＤＶＤ−ＲＯＭ／ＲＡＭ、磁気テープ、不
揮発性のメモリカード、ＲＯＭなどを用いることができ
る。
体としては、例えば、フロッピディスク、ハードディス
ク、光ディスク、光磁気ディスク、ＣＤ−ＲＯＭ、ＣＤ
−Ｒ／ＲＷ、ＤＶＤ−ＲＯＭ／ＲＡＭ、磁気テープ、不
揮発性のメモリカード、ＲＯＭなどを用いることができ
る。
【０１２０】また、コンピュータが読出したプログラム
コードを実行することにより、前述した実施形態の機能
が実現されるだけでなく、そのプログラムコードの指示
に基づき、コンピュータ上で稼働しているＯＳ（オペレ
ーティングシステム）などが実際の処理の一部または全
部を行い、その処理によって前述した実施形態の機能が
実現される場合も含まれることは言うまでもない。
コードを実行することにより、前述した実施形態の機能
が実現されるだけでなく、そのプログラムコードの指示
に基づき、コンピュータ上で稼働しているＯＳ（オペレ
ーティングシステム）などが実際の処理の一部または全
部を行い、その処理によって前述した実施形態の機能が
実現される場合も含まれることは言うまでもない。
【０１２１】更に、記憶媒体から読出されたプログラム
コードが、コンピュータに挿入された機能拡張ボードや
コンピュータに接続された機能拡張ユニットに備わるメ
モリに書込まれた後、そのプログラムコードの指示に基
づき、その機能拡張ボードや機能拡張ユニットに備わる
ＣＰＵなどが実際の処理の一部または全部を行い、その
処理によって前述した実施形態の機能が実現される場合
も含まれることは言うまでもない。
コードが、コンピュータに挿入された機能拡張ボードや
コンピュータに接続された機能拡張ユニットに備わるメ
モリに書込まれた後、そのプログラムコードの指示に基
づき、その機能拡張ボードや機能拡張ユニットに備わる
ＣＰＵなどが実際の処理の一部または全部を行い、その
処理によって前述した実施形態の機能が実現される場合
も含まれることは言うまでもない。
【０１２２】本発明を上記記憶媒体に適用する場合、そ
の記憶媒体には、先に説明した図に示すフローチャート
に対応するプログラムコードが格納されることになる。
の記憶媒体には、先に説明した図に示すフローチャート
に対応するプログラムコードが格納されることになる。
【０１２３】
【発明の効果】以上説明したように、本発明によれば、
効率的に、かつ適切に画像を分類することができる画像
処理装置及びその方法、プログラムを提供できる。
効率的に、かつ適切に画像を分類することができる画像
処理装置及びその方法、プログラムを提供できる。
【図１】本実施形態の画像処理装置のハードウェア構成
を示すブロック図である。
を示すブロック図である。
【図２】本実施形態で実行される処理の概要を示すフロ
ーチャートである。
ーチャートである。
【図３】本実施形態の撮影条件取得処理の詳細を示すフ
ローチャートである。
ローチャートである。
【図４】本実施形態の画像分類処理の詳細を示すフロー
チャートである。
チャートである。
【図５】本実施形態の比較対象決定処理の詳細を示すフ
ローチャートである。
ローチャートである。
【図６】本実施形態の類似度判別処理の詳細を示すフロ
ーチャートである。
ーチャートである。
【図７】本実施形態の閾値取得処理の詳細を示すフロー
チャートである。
チャートである。
【図８】本実施形態の閾値初期値リストの一例を示す図
である。
である。
【図９】本実施形態の重み付け決定リストデータの一例
を示す図である。
を示す図である。
【図１０】本実施形態の誤差判定処理の詳細を示すフロ
ーチャートである。
ーチャートである。
【図１１】本実施形態の撮影条件データの一例を示す図
である。
である。
【図１２】本実施形態の加工処理を示すフローチャート
である。
である。
【図１３】本実施形態のアングル加工処理の具体例を示
す図である。
す図である。
【図１４】本実施形態のズーム加工処理の具体例を示す
図である。
図である。
【図１５】本実施形態の明度加工処理の具体例を示す図
である。
である。
【図１６】本実施形態のグループ属性付与処理の詳細を
示すフローチャートである。
示すフローチャートである。
【図１７】本実施形態で実行される処理の具体例を示す
図である。
図である。
【図１８】本実施形態の誤差判定テーブルの一例を示す
図である。
図である。
１ 画像入力部 ２ ＣＰＵ ３ 画像出力部 ４ プログラムメモリ ５ データメモリ ６ バス ７ 操作部
───────────────────────────────────────────────────── フロントページの続き (51)Int.Cl.7 識別記号 ＦＩ テーマコート゛(参考） Ｈ０４Ｎ 5/907 Ｈ０４Ｎ 5/907 Ｂ // Ｈ０４Ｎ 101:00 101:00 Ｆターム(参考） 5B050 BA15 DA04 EA04 EA09 EA18 GA08 5B075 ND06 NR12 QM08 UU40 5C052 AA17 DD04 GA02 GB01 GB09 5L096 AA02 AA06 CA02 JA03 JA11 KA09 KA11
Claims (13)
- 【請求項１】 複数の画像を分類する画像処理装置であ
って、 画像を入力する入力手段と、 処理対象画像を分類するために比較する比較対象画像
を、前記処理対象画像の入力時刻に基づいて決定する決
定手段と、 前記処理対象画像を分類するための分類前提条件を指定
する指定手段と、 前記指定手段で指定された分類前提条件に基づいて、前
記処理対象画像と前記比較対象画像の類似度を判別する
ための閾値を設定する設定手段と、 前記閾値に基づいて、前記処理対象画像と前記比較対象
画像との類似度を判別する判別手段と、 前記判別手段の判別結果に基づいて、前記処理対象画像
が所属するグループを示すグループ属性を該処理対象画
像に付与する付与手段とを備えることを特徴とする画像
処理装置。 - 【請求項２】 前記判別手段は、前記処理対象画像と前
記比較対象画像との類似度が前記所定値未満である場
合、前記処理対象画像の入力条件データと前記比較対象
画像の入力条件データとの差分の誤差判定を行う誤差判
定手段と前記誤差判定手段の誤差判定結果に基づいて、
前記処理対象画像を加工する加工手段とを備えることを
特徴とする請求項１に記載の画像処理装置。 - 【請求項３】 前記設定手段は、前記分類前提条件に基
づいて、前記閾値を設定することを特徴とする請求項１
に記載の画像処理装置。 - 【請求項４】 前記入力条件データは、画像のアングル
値であり、 前記加工手段は、前記処理対象画像のアングル値と前記
比較対象画像のアングル値との差分に応じて、該処理対
象画像を加工することを特徴とする請求項２に記載の画
像処理装置。 - 【請求項５】 前記入力条件は、画像のズーム値であ
り、 前記加工手段は、前記処理対象画像のズーム値と前記比
較対象画像のズーム値との差分に応じて、該処理対象画
像を加工することを特徴とする請求項２に記載の画像処
理装置。 - 【請求項６】 前記入力条件は、画像のフラッシュ点灯
の有無を示す値であり、 前記加工手段は、前記処理対象画像のフラッシュ点灯の
有無を示す値と前記比較対象画像のフラッシュ点灯の有
無を示す値との差分に応じて、該処理対象画像を加工す
ることを特徴とする請求項２に記載の画像処理装置。 - 【請求項７】 複数の画像を分類する画像処理方法であ
って、 画像を入力する入力工程と、 処理対象画像を分類するために比較する比較対象画像
を、前記処理対象画像の入力時刻に基づいて決定する決
定工程と、 前記処理対象画像を分類するための分類前提条件を指定
する指定工程と、 前記指定工程で指定された分類前提条件に基づいて、前
記処理対象画像と前記比較対象画像の類似度を判別する
ための閾値を設定する設定工程と、 前記閾値に基づいて、前記処理対象画像と前記比較対象
画像との類似度を判別する判別工程と、 前記判別工程の判別結果に基づいて、前記処理対象画像
が所属するグループを示すグループ属性を該処理対象画
像に付与する付与工程とを備えることを特徴とする画像
処理方法。 - 【請求項８】 前記判別工程は、前記処理対象画像と前
記比較対象画像との類似度が前記所定値未満である場
合、前記処理対象画像の入力条件データと前記比較対象
画像の入力条件データとの差分の誤差判定を行う誤差判
定工程と前記誤差判定工程の誤差判定結果に基づいて、
前記処理対象画像を加工する加工工程とを備えることを
特徴とする請求項７に記載の画像処理方法。 - 【請求項９】 前記設定工程は、前記分類前提条件に基
づいて、前記閾値を設定することを特徴とする請求項７
に記載の画像処理方法。 - 【請求項１０】 前記入力条件データは、画像のアング
ル値であり、 前記加工工程は、前記処理対象画像のアングル値と前記
比較対象画像のアングル値との差分に応じて、該処理対
象画像を加工することを特徴とする請求項８に記載の画
像処理方法。 - 【請求項１１】 前記入力条件は、画像のズーム値であ
り、 前記加工工程は、前記処理対象画像のズーム値と前記比
較対象画像のズーム値との差分に応じて、該処理対象画
像を加工することを特徴とする請求項８に記載の画像処
理方法。 - 【請求項１２】 前記入力条件は、画像のフラッシュ点
灯の有無を示す値であり、 前記加工工程は、前記処理対象画像のフラッシュ点灯の
有無を示す値と前記比較対象画像のフラッシュ点灯の有
無を示す値との差分に応じて、該処理対象画像を加工す
ることを特徴とする請求項８に記載の画像処理方法。 - 【請求項１３】 複数の画像を分類する画像処理をコン
ピュータに機能させるためのプログラムであって、 画像を入力する入力工程のプログラムコードと、 処理対象画像を分類するために比較する比較対象画像
を、前記処理対象画像の入力時刻に基づいて決定する決
定工程のプログラムコードと、 前記処理対象画像を分類するための分類前提条件を指定
する指定工程のプログラムコードと、 前記指定工程で指定された分類前提条件に基づいて、前
記処理対象画像と前記比較対象画像の類似度を判別する
ための閾値を設定する設定工程のプログラムコードと、 前記閾値に基づいて、前記処理対象画像と前記比較対象
画像との類似度を判別する判別工程のプログラムコード
と、 前記判別工程の判別結果に基づいて、前記処理対象画像
が所属するグループを示すグループ属性を該処理対象画
像に付与する付与工程のプログラムコードとを備えるこ
とを特徴とするプログラム。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP2001167190A JP2002358316A (ja) | 2001-06-01 | 2001-06-01 | 画像処理装置及びその方法、プログラム |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP2001167190A JP2002358316A (ja) | 2001-06-01 | 2001-06-01 | 画像処理装置及びその方法、プログラム |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| JP2002358316A true JP2002358316A (ja) | 2002-12-13 |
| JP2002358316A5 JP2002358316A5 (ja) | 2008-07-17 |
Family
ID=19009615
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| JP2001167190A Pending JP2002358316A (ja) | 2001-06-01 | 2001-06-01 | 画像処理装置及びその方法、プログラム |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| JP (1) | JP2002358316A (ja) |
Cited By (7)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP2005293313A (ja) * | 2004-03-31 | 2005-10-20 | Olympus Corp | ファイル取扱プログラム、ファイル取扱装置、ファイル取扱方法 |
| JP2005293314A (ja) * | 2004-03-31 | 2005-10-20 | Olympus Corp | ファイリング方法、ファイリング装置、ファイリングプログラム |
| JP2006246209A (ja) * | 2005-03-04 | 2006-09-14 | Seiko Epson Corp | 画像生成装置 |
| JP2008532180A (ja) * | 2005-03-04 | 2008-08-14 | イーストマン コダック カンパニー | 時間情報が欠落した画像の追加的クラスタリング |
| JP2008233959A (ja) * | 2007-03-16 | 2008-10-02 | Ricoh Co Ltd | 画像処理装置、画像処理方法、プログラムおよび記録媒体 |
| JP2011055169A (ja) * | 2009-08-31 | 2011-03-17 | Toshiba Corp | 電子機器及び映像処理方法 |
| JP2011227915A (ja) * | 2011-06-07 | 2011-11-10 | Fujifilm Corp | 画像分類装置および方法並びにプログラム |
Citations (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP2000112997A (ja) * | 1998-09-30 | 2000-04-21 | Eastman Kodak Co | 画像をイベントに自動的に分類する方法 |
| JP2000339344A (ja) * | 1999-05-31 | 2000-12-08 | Olympus Optical Co Ltd | 画像読取保存装置 |
-
2001
- 2001-06-01 JP JP2001167190A patent/JP2002358316A/ja active Pending
Patent Citations (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP2000112997A (ja) * | 1998-09-30 | 2000-04-21 | Eastman Kodak Co | 画像をイベントに自動的に分類する方法 |
| JP2000339344A (ja) * | 1999-05-31 | 2000-12-08 | Olympus Optical Co Ltd | 画像読取保存装置 |
Cited By (9)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP2005293313A (ja) * | 2004-03-31 | 2005-10-20 | Olympus Corp | ファイル取扱プログラム、ファイル取扱装置、ファイル取扱方法 |
| JP2005293314A (ja) * | 2004-03-31 | 2005-10-20 | Olympus Corp | ファイリング方法、ファイリング装置、ファイリングプログラム |
| JP2006246209A (ja) * | 2005-03-04 | 2006-09-14 | Seiko Epson Corp | 画像生成装置 |
| JP2008532180A (ja) * | 2005-03-04 | 2008-08-14 | イーストマン コダック カンパニー | 時間情報が欠落した画像の追加的クラスタリング |
| JP4586580B2 (ja) * | 2005-03-04 | 2010-11-24 | セイコーエプソン株式会社 | 画像生成装置 |
| JP2008233959A (ja) * | 2007-03-16 | 2008-10-02 | Ricoh Co Ltd | 画像処理装置、画像処理方法、プログラムおよび記録媒体 |
| JP2011055169A (ja) * | 2009-08-31 | 2011-03-17 | Toshiba Corp | 電子機器及び映像処理方法 |
| US8068678B2 (en) | 2009-08-31 | 2011-11-29 | Kabushiki Kaisha Toshiba | Electronic apparatus and image processing method |
| JP2011227915A (ja) * | 2011-06-07 | 2011-11-10 | Fujifilm Corp | 画像分類装置および方法並びにプログラム |
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