JP2002042293A - 交通情報提供システム - Google Patents
交通情報提供システムInfo
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- JP2002042293A JP2002042293A JP2000227317A JP2000227317A JP2002042293A JP 2002042293 A JP2002042293 A JP 2002042293A JP 2000227317 A JP2000227317 A JP 2000227317A JP 2000227317 A JP2000227317 A JP 2000227317A JP 2002042293 A JP2002042293 A JP 2002042293A
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Abstract
(57)【要約】
【課題】 精度の高い走行所要時間を提供し、ドラ
イバのストレスを軽減し、走行所要時間情報に対する信
頼性を確保することにある。 【解決手段】 各料金所2の料金収受システム3で取得
される入口料金所通過時刻および出口料金所通過時刻か
ら走行所要時間を演算し、順次ファイル12に保存す
る。この保存された所定時間ごとの走行所要時間を用い
て、統計解析手段14が例えば平均値と分散の値を演算
し、そのうち平均値を代表走行所要時間とし、分散の値
を走行所要時間ばらつき情報とする。ここで、交通情報
提供手段17は、得られた代表走行所要時間と走行所要
時間ばらつき情報を同時に道路管理センター、電光掲示
板、走行車両に電波により提供する。
イバのストレスを軽減し、走行所要時間情報に対する信
頼性を確保することにある。 【解決手段】 各料金所2の料金収受システム3で取得
される入口料金所通過時刻および出口料金所通過時刻か
ら走行所要時間を演算し、順次ファイル12に保存す
る。この保存された所定時間ごとの走行所要時間を用い
て、統計解析手段14が例えば平均値と分散の値を演算
し、そのうち平均値を代表走行所要時間とし、分散の値
を走行所要時間ばらつき情報とする。ここで、交通情報
提供手段17は、得られた代表走行所要時間と走行所要
時間ばらつき情報を同時に道路管理センター、電光掲示
板、走行車両に電波により提供する。
Description
【0001】
【発明の属する技術分野】本発明は、道路交通管制シス
テム等に利用される交通情報提供システムに係り、特に
料金所に設置される料金収受システム等より得られる情
報から対象路線の特定対象区間の車両走行所要時間を演
算し提供する交通情報提供システムに関する。
テム等に利用される交通情報提供システムに係り、特に
料金所に設置される料金収受システム等より得られる情
報から対象路線の特定対象区間の車両走行所要時間を演
算し提供する交通情報提供システムに関する。
【0002】
【従来の技術】従来、ある地点から他の地点までの走行
所要時間情報を求めた後、この走行所要時間情報を道路
交通管制システムをもつ公的な道路管理センターその他
の民間機関等に提供するに際し、幾つかの交通情報提供
システムが提案されている。
所要時間情報を求めた後、この走行所要時間情報を道路
交通管制システムをもつ公的な道路管理センターその他
の民間機関等に提供するに際し、幾つかの交通情報提供
システムが提案されている。
【0003】その1つは、対象とする有料道路を複数の
区間に分割し、これら各単位区間の両端近傍で、かつ、
上りおよび下り車線の道路脇にそれぞれ所定の距離を隔
てて対となる超音波送受波式車両感知器を設置し、一方
の車両感知器により感知する車両通過時刻と他方の車両
感知器により感知する車両通過時刻との時間差と予め定
める所定の距離とに基づいて走行車両速度を求めた後、
この走行車両速度を用いて各単位区間ごとの平均的な走
行所要時間を算出し、これら単位区間の走行所要時間を
合計することにより、対象路線の対象区間の走行所要時
間情報を取得し道路管理センター等に提供するシステム
である。
区間に分割し、これら各単位区間の両端近傍で、かつ、
上りおよび下り車線の道路脇にそれぞれ所定の距離を隔
てて対となる超音波送受波式車両感知器を設置し、一方
の車両感知器により感知する車両通過時刻と他方の車両
感知器により感知する車両通過時刻との時間差と予め定
める所定の距離とに基づいて走行車両速度を求めた後、
この走行車両速度を用いて各単位区間ごとの平均的な走
行所要時間を算出し、これら単位区間の走行所要時間を
合計することにより、対象路線の対象区間の走行所要時
間情報を取得し道路管理センター等に提供するシステム
である。
【0004】他の1つは、対象とする有料道路の対象区
間の両端にそれぞれ画像認識装置を設置し、各画像認識
装置から送られてくる走行車両ナンバーの同一性および
その時の時刻とから、該当車両の実走行所要時間を測定
するといった,いわゆるAVIシステムが実用化されて
いる。
間の両端にそれぞれ画像認識装置を設置し、各画像認識
装置から送られてくる走行車両ナンバーの同一性および
その時の時刻とから、該当車両の実走行所要時間を測定
するといった,いわゆるAVIシステムが実用化されて
いる。
【0005】
【発明が解決しようとする課題】ところで、以上のよう
に車両感知器を用いたシステムは、車両感知器が設置さ
れている路線のみの走行所要時間情報の取得に限られて
おり、車両感知器の未設置路線では走行所要時間の情報
は取得できないこと。また、対象路線上に密に車両感知
器を設置しないと、利用価値の高い走行所要時間情報を
取得することが難しいこと。一方、車両感知器を密に設
置する場合、逆に設備コストが高くなり、また定期的に
保守・点検を実施しなければならない等の制約がある。
に車両感知器を用いたシステムは、車両感知器が設置さ
れている路線のみの走行所要時間情報の取得に限られて
おり、車両感知器の未設置路線では走行所要時間の情報
は取得できないこと。また、対象路線上に密に車両感知
器を設置しないと、利用価値の高い走行所要時間情報を
取得することが難しいこと。一方、車両感知器を密に設
置する場合、逆に設備コストが高くなり、また定期的に
保守・点検を実施しなければならない等の制約がある。
【0006】一方、画像認識装置を用いたシステムは、
利用価値の高い走行所要時間情報を取得できるが、前述
同様に画像認識装置を設置した区間だけの情報しか得ら
れず、また車両感知器と同様に新たに画像認識装置を設
置する必要があるので、設備費用がかかるとともに、設
計変更等に対する融通性に欠ける問題がある。
利用価値の高い走行所要時間情報を取得できるが、前述
同様に画像認識装置を設置した区間だけの情報しか得ら
れず、また車両感知器と同様に新たに画像認識装置を設
置する必要があるので、設備費用がかかるとともに、設
計変更等に対する融通性に欠ける問題がある。
【0007】何れにせよ、両システムとも、対象路線上
に車両認識用機器を設置する必要があるために、工事が
大掛かりとなり、設置後の保守・点検が不可欠であり、
これら保守・点検を含めて機器設置後の費用がかかる問
題がある。
に車両認識用機器を設置する必要があるために、工事が
大掛かりとなり、設置後の保守・点検が不可欠であり、
これら保守・点検を含めて機器設置後の費用がかかる問
題がある。
【0008】そこで、近年、料金所の料金収受システム
から得られる情報をもとに走行所要時間情報を取り出す
システムが研究されている。
から得られる情報をもとに走行所要時間情報を取り出す
システムが研究されている。
【0009】しかしながら、現時点のシステムは、実際
に走行した車両の走行所要時間から現在の走行所要時間
や同時刻の走行所要時間の合計等に基づく走行所要時間
情報を取り出しているが、通常,ドライバの個人差やサ
ービスエリア,パーキングエリアで一時的に休憩したド
ライバの走行所要時間等も含むことから、実際の走行所
要時間はある範囲で大きく分布するのが一般的である。
に走行した車両の走行所要時間から現在の走行所要時間
や同時刻の走行所要時間の合計等に基づく走行所要時間
情報を取り出しているが、通常,ドライバの個人差やサ
ービスエリア,パーキングエリアで一時的に休憩したド
ライバの走行所要時間等も含むことから、実際の走行所
要時間はある範囲で大きく分布するのが一般的である。
【0010】また、車両感知器を含む従来のシステム
は、車両感知器等から取得する情報がマクロ的であり、
或いは演算上でマクロ的に扱うことから、ばらつきを考
慮した走行所要時間情報を得ることが難しい。
は、車両感知器等から取得する情報がマクロ的であり、
或いは演算上でマクロ的に扱うことから、ばらつきを考
慮した走行所要時間情報を得ることが難しい。
【0011】その結果、実際の走行所要時間分布にばら
つきが大きい場合、得られる走行所要時間情報が参考に
ならない場合が多くなり、多数のドライバが走行所要時
間情報を当てにしない状況が増えてくる可能性がある。
そして、このような状況が続けば、走行所要時間情報の
信頼性が低下し、その走行所要時間自体の有効性が低下
するだけでなく、ドライバのストレスのもととなり、情
報提供の意義を失うことにもなりかねない。
つきが大きい場合、得られる走行所要時間情報が参考に
ならない場合が多くなり、多数のドライバが走行所要時
間情報を当てにしない状況が増えてくる可能性がある。
そして、このような状況が続けば、走行所要時間情報の
信頼性が低下し、その走行所要時間自体の有効性が低下
するだけでなく、ドライバのストレスのもととなり、情
報提供の意義を失うことにもなりかねない。
【0012】本発明は上記事情にかんがみてなされたも
ので、精度の高い走行所要時間を提供する交通情報提供
システムを提供することにある。
ので、精度の高い走行所要時間を提供する交通情報提供
システムを提供することにある。
【0013】また、本発明の他の目的は、代表走行所要
時間およびばらつきに関する情報を同時に提供し、よっ
て、ドライバのストレスを低減し、本来の交通情報の役
割を十分に果たす交通情報提供システムを提供すること
にある。
時間およびばらつきに関する情報を同時に提供し、よっ
て、ドライバのストレスを低減し、本来の交通情報の役
割を十分に果たす交通情報提供システムを提供すること
にある。
【0014】
【課題を解決するための手段】上記課題を解決するため
に、本発明に係わる交通情報提供システムは、道路の各
所に設置される車両管理システムで取得される車両デー
タの一部である前記各所の入路通過時刻および出路通過
時刻とから前記各所間の走行所要時間を演算し、前記車
両データとともに順次保存する手段と、この保存手段に
より保存された所定時間ごとの保存データから代表走行
所要時間およびばらつきに関する情報を演算する演算手
段と、この演算手段により求めた代表走行所要時間およ
びばらつきに関する情報を提供する交通情報提供手段と
を備えた構成である。
に、本発明に係わる交通情報提供システムは、道路の各
所に設置される車両管理システムで取得される車両デー
タの一部である前記各所の入路通過時刻および出路通過
時刻とから前記各所間の走行所要時間を演算し、前記車
両データとともに順次保存する手段と、この保存手段に
より保存された所定時間ごとの保存データから代表走行
所要時間およびばらつきに関する情報を演算する演算手
段と、この演算手段により求めた代表走行所要時間およ
びばらつきに関する情報を提供する交通情報提供手段と
を備えた構成である。
【0015】本発明は以上のような構成とすることによ
り、各所の入路通過時刻および出路通過時刻とから各所
間の走行所要時間を演算し、順次保存する。ここで、演
算手段では、保存された所定時間ごとの保存データから
代表走行所要時間およびばらつきに関する情報を演算
し、交通情報提供手段にて同時に提供するので、ドライ
バの目安となる代表走行所要時間を提供可能であり、し
かも走行状態のばらつきを把握できることから、ドライ
バのストレスを減少でき、交通情報の信頼性を高めるこ
とが可能である。
り、各所の入路通過時刻および出路通過時刻とから各所
間の走行所要時間を演算し、順次保存する。ここで、演
算手段では、保存された所定時間ごとの保存データから
代表走行所要時間およびばらつきに関する情報を演算
し、交通情報提供手段にて同時に提供するので、ドライ
バの目安となる代表走行所要時間を提供可能であり、し
かも走行状態のばらつきを把握できることから、ドライ
バのストレスを減少でき、交通情報の信頼性を高めるこ
とが可能である。
【0016】本発明に係わる交通情報提供システムは、
車両データの一部である前記各所の入路通過時刻および
出路通過時刻とから前記各所間の走行所要時間を演算
し、前記車両データとともに順次保存する手段と、この
保存手段により保存された前記車両データの一部である
車種データから二輪車両に関するデータを除去する二輪
車両データ除去手段と、前記保存手段により保存された
保存データのうち、前記二輪車両データ除去手段で除去
された後の所定時間ごとの保存データから代表走行所要
時間およびばらつきに関する情報を演算する演算手段
と、この演算手段により求めた代表走行所要時間および
ばらつきに関する情報を提供する交通情報提供手段とを
備えた構成である。
車両データの一部である前記各所の入路通過時刻および
出路通過時刻とから前記各所間の走行所要時間を演算
し、前記車両データとともに順次保存する手段と、この
保存手段により保存された前記車両データの一部である
車種データから二輪車両に関するデータを除去する二輪
車両データ除去手段と、前記保存手段により保存された
保存データのうち、前記二輪車両データ除去手段で除去
された後の所定時間ごとの保存データから代表走行所要
時間およびばらつきに関する情報を演算する演算手段
と、この演算手段により求めた代表走行所要時間および
ばらつきに関する情報を提供する交通情報提供手段とを
備えた構成である。
【0017】このような構成とすることにより、保存手
段により保存されたデータの中から二輪車両データ除去
手段により二輪車両に関するデータを除去した後、演算
手段にて所定時間ごとの保存データから代表走行所要時
間およびばらつきに関する情報を求めて提供するので、
より精度の高い代表走行所要時間およびばらつきに関す
る情報を提供可能であり、さらにドライバのストレスを
減少でき、交通情報の信頼性を高めることが可能であ
る。
段により保存されたデータの中から二輪車両データ除去
手段により二輪車両に関するデータを除去した後、演算
手段にて所定時間ごとの保存データから代表走行所要時
間およびばらつきに関する情報を求めて提供するので、
より精度の高い代表走行所要時間およびばらつきに関す
る情報を提供可能であり、さらにドライバのストレスを
減少でき、交通情報の信頼性を高めることが可能であ
る。
【0018】また、本発明に係わる交通情報提供システ
ムは、車両データの一部である各所の入路通過時刻およ
び出路通過時刻とから前記各所間の走行所要時間を演算
し、前記車両データとともに順次保存する手段と、この
保存手段により保存された保存データの中から予め定め
る基準データのもとに特異データを除去する特異データ
除去手段と、前記保存手段により保存された保存データ
のうち、前記特異データ除去手段で除去された後の所定
時間ごとの保存データから代表走行所要時間およびばら
つきに関する情報を演算する演算手段と、この演算手段
により求めた代表走行所要時間およびばらつきに関する
情報を提供する交通情報提供手段とを備えた構成であ
る。
ムは、車両データの一部である各所の入路通過時刻およ
び出路通過時刻とから前記各所間の走行所要時間を演算
し、前記車両データとともに順次保存する手段と、この
保存手段により保存された保存データの中から予め定め
る基準データのもとに特異データを除去する特異データ
除去手段と、前記保存手段により保存された保存データ
のうち、前記特異データ除去手段で除去された後の所定
時間ごとの保存データから代表走行所要時間およびばら
つきに関する情報を演算する演算手段と、この演算手段
により求めた代表走行所要時間およびばらつきに関する
情報を提供する交通情報提供手段とを備えた構成であ
る。
【0019】本発明は以上のような構成とすることによ
り、特異データ除去手段により保存データの中から特異
なデータを除去した後、演算手段にて所定時間ごとの保
存データから代表走行所要時間およびばらつきに関する
情報を求めて提供するので、より精度の高い代表走行所
要時間およびばらつきに関する情報を提供可能であり、
さらにドライバのストレスを減少でき、交通情報の信頼
性を高めることが可能である。
り、特異データ除去手段により保存データの中から特異
なデータを除去した後、演算手段にて所定時間ごとの保
存データから代表走行所要時間およびばらつきに関する
情報を求めて提供するので、より精度の高い代表走行所
要時間およびばらつきに関する情報を提供可能であり、
さらにドライバのストレスを減少でき、交通情報の信頼
性を高めることが可能である。
【0020】また、前記二輪車両データ除去手段で除去
された後の保存データの中から予め定める基準データの
もとに特異データを除去する特異データ除去手段を設け
れば、さらに精度の高い代表走行所要時間およびばらつ
きに関する情報を提供可能である。
された後の保存データの中から予め定める基準データの
もとに特異データを除去する特異データ除去手段を設け
れば、さらに精度の高い代表走行所要時間およびばらつ
きに関する情報を提供可能である。
【0021】また、以上のような構成要素に対し、前記
演算手段により求めた代表走行所要時間とばらつきに関
する情報とに基づいて渋滞状況に関する情報を演算する
渋滞情報演算手段を設ければ、前記交通情報提供手段か
ら代表走行所要時間、ばらつきに関する情報の他、渋滞
状況に関する情報も提供可能である。
演算手段により求めた代表走行所要時間とばらつきに関
する情報とに基づいて渋滞状況に関する情報を演算する
渋滞情報演算手段を設ければ、前記交通情報提供手段か
ら代表走行所要時間、ばらつきに関する情報の他、渋滞
状況に関する情報も提供可能である。
【0022】さらに、本発明に係わる交通情報提供シス
テムは、車両データの一部である各所の入路通過時刻お
よび出路通過時刻とから前記各所間の走行所要時間を演
算し、前記車両データとともに順次保存する手段と、こ
の保存手段により保存された所定時間ごとの保存データ
から代表走行所要時間を演算する演算手段と、前記保存
手段により保存された保存データのもとに、前記各所の
現在の通過交通量から交通状況に関する情報を演算する
交通状況情報作成手段と、前記演算手段で求めた代表走
行所要時間および前記交通状況情報作成手段で作成され
る交通状況に関する情報を提供する交通情報提供手段と
を備えた構成である。
テムは、車両データの一部である各所の入路通過時刻お
よび出路通過時刻とから前記各所間の走行所要時間を演
算し、前記車両データとともに順次保存する手段と、こ
の保存手段により保存された所定時間ごとの保存データ
から代表走行所要時間を演算する演算手段と、前記保存
手段により保存された保存データのもとに、前記各所の
現在の通過交通量から交通状況に関する情報を演算する
交通状況情報作成手段と、前記演算手段で求めた代表走
行所要時間および前記交通状況情報作成手段で作成され
る交通状況に関する情報を提供する交通情報提供手段と
を備えた構成である。
【0023】本発明は以上のような構成とすることによ
り、交通状況情報作成手段にて各所の現在の通過交通量
から交通状況に関する情報を演算し、さらに代表走行所
要時間とともに交通状況に関する情報も提供するので、
ドライバは各所の混雑度を容易に把握可能である。
り、交通状況情報作成手段にて各所の現在の通過交通量
から交通状況に関する情報を演算し、さらに代表走行所
要時間とともに交通状況に関する情報も提供するので、
ドライバは各所の混雑度を容易に把握可能である。
【0024】さらに、本発明は、交通状況情報作成手段
に加え、この交通情報提供手段で作成される交通状況に
関する情報と前記保存手段により保存された保存データ
とに基づいて所要とする前記各所の出路の交通状況に関
する情報を予測する交通状況予測手段を設けることによ
り、ドライバは各所の混雑度を判断しながら混雑を避け
ながら出路からスムーズに出ることが可能である。
に加え、この交通情報提供手段で作成される交通状況に
関する情報と前記保存手段により保存された保存データ
とに基づいて所要とする前記各所の出路の交通状況に関
する情報を予測する交通状況予測手段を設けることによ
り、ドライバは各所の混雑度を判断しながら混雑を避け
ながら出路からスムーズに出ることが可能である。
【0025】
【発明の実施の形態】以下、本発明の実施の形態につい
て図面を参照して説明する。
て図面を参照して説明する。
【0026】(実施の形態1)図1は本発明に係る交通
情報提供システムの一実施の形態を示す構成図である。
情報提供システムの一実施の形態を示す構成図である。
【0027】同図において、1は一般道路や高速道路等
を含む有料道路であって、この有料道路1の入口側およ
び出口側料金所2,…にはそれぞれ料金収受システム
3,…が設置されている。なお、料金所2は、高速道路
の入口・出口だけでなく、高速道路内の適宜な場所,例
えば別の高速道路に移行する場所などに設けることもあ
りうる。また、料金収受システム3に代えて例えば車両
の走行状態を調査する例えば車両走行管理システムであ
ってもよい。要するに、ある地点から別のある地点を通
過する車両の車種、車両入側通過時刻や車両出側通過時
刻その他必要な情報を取得可能なシステムであればよ
い。
を含む有料道路であって、この有料道路1の入口側およ
び出口側料金所2,…にはそれぞれ料金収受システム
3,…が設置されている。なお、料金所2は、高速道路
の入口・出口だけでなく、高速道路内の適宜な場所,例
えば別の高速道路に移行する場所などに設けることもあ
りうる。また、料金収受システム3に代えて例えば車両
の走行状態を調査する例えば車両走行管理システムであ
ってもよい。要するに、ある地点から別のある地点を通
過する車両の車種、車両入側通過時刻や車両出側通過時
刻その他必要な情報を取得可能なシステムであればよ
い。
【0028】以下、説明の便宜上車両の車種、車両入側
通過時刻や車両出側通過時刻その他必要な情報(以下、
車両データと指称する)を取得可能な料金収受システム
3の適用例について説明する。
通過時刻や車両出側通過時刻その他必要な情報(以下、
車両データと指称する)を取得可能な料金収受システム
3の適用例について説明する。
【0029】このシステムは、各料金所の料金収受シス
テム3,…と伝送ライン又は無線を介して接続され、各
料金収受システム3,…から取得される車両データ(車
種、入口料金所通過時刻、出口料金所通過時刻等)に基
づいてある地点から他のある地点まで走行する走行所要
時間を演算する走行所要時間演算手段11と、各料金収
受システム3,…から取得される車両データ及び走行所
要時間演算手段11で求めた走行所要時間データを取り
込んでファイルやデータベース(以下、ファイルと総称
する)12に保存するデータ保存手段13と、走行所要
時間データ統計解析手段14と、代表走行所要時間演算
手段15と、走行所要時間ばらつき情報演算手段16
と、交通情報提供手段17とで構成されている。
テム3,…と伝送ライン又は無線を介して接続され、各
料金収受システム3,…から取得される車両データ(車
種、入口料金所通過時刻、出口料金所通過時刻等)に基
づいてある地点から他のある地点まで走行する走行所要
時間を演算する走行所要時間演算手段11と、各料金収
受システム3,…から取得される車両データ及び走行所
要時間演算手段11で求めた走行所要時間データを取り
込んでファイルやデータベース(以下、ファイルと総称
する)12に保存するデータ保存手段13と、走行所要
時間データ統計解析手段14と、代表走行所要時間演算
手段15と、走行所要時間ばらつき情報演算手段16
と、交通情報提供手段17とで構成されている。
【0030】前記走行所要時間データ統計解析手段14
は、ファイル12に保存される走行所要時間データに関
し、ある時間間隔ごとの蓄積データである走行所要時間
データの平均値や分散の値を演算する機能をもってい
る。前記代表走行所要時間演算手段15は、走行所要時
間データ統計解析手段14により統計解析された結果を
もとに、ある時間帯の走行所要時間を代表する代表的な
走行所要時間を演算し、また、走行所要時間ばらつき情
報演算手段16は、同じく時間データ統計解析手段13
により統計解析された結果をもとに、走行所要時間のば
らつき具合に関するばらつき情報を演算する機能をもっ
ている。
は、ファイル12に保存される走行所要時間データに関
し、ある時間間隔ごとの蓄積データである走行所要時間
データの平均値や分散の値を演算する機能をもってい
る。前記代表走行所要時間演算手段15は、走行所要時
間データ統計解析手段14により統計解析された結果を
もとに、ある時間帯の走行所要時間を代表する代表的な
走行所要時間を演算し、また、走行所要時間ばらつき情
報演算手段16は、同じく時間データ統計解析手段13
により統計解析された結果をもとに、走行所要時間のば
らつき具合に関するばらつき情報を演算する機能をもっ
ている。
【0031】前記交通情報提供手段17は、前記両演算
手段15,16によって求めた代表走行所要時間および
走行所要時間のばらつき情報を走行所要時間情報とし、
道路交通管制システムを初め、電光掲示板或いは走行す
る車両に無線にて送信する機能をもっている。
手段15,16によって求めた代表走行所要時間および
走行所要時間のばらつき情報を走行所要時間情報とし、
道路交通管制システムを初め、電光掲示板或いは走行す
る車両に無線にて送信する機能をもっている。
【0032】次に、以上のようなシステムの動作につい
て説明する。
て説明する。
【0033】各料金所2,…の料金収受システム3が必
要とする車両データを取得した後、無線または有線によ
って走行所要時間演算手段11に送信するか、或いは走
行所要時間演算手段11自体が周期的に各システム3か
ら車両データを取得し、一時的に図示しないデータバッ
ファなどに格納した後、ある地点から他の地点までを走
行する走行所要時間を演算する。最も簡単な走行所要時
間演算例としては、例えば次のような演算式が挙げられ
る。
要とする車両データを取得した後、無線または有線によ
って走行所要時間演算手段11に送信するか、或いは走
行所要時間演算手段11自体が周期的に各システム3か
ら車両データを取得し、一時的に図示しないデータバッ
ファなどに格納した後、ある地点から他の地点までを走
行する走行所要時間を演算する。最も簡単な走行所要時
間演算例としては、例えば次のような演算式が挙げられ
る。
【0034】走行所要時間=出口料金所通過時刻−入口
料金所通過時刻 この走行所要時間演算手段11によって得られた走行所
要時間は、図2に示すようにかなりばらついた状態とな
っている。
料金所通過時刻 この走行所要時間演算手段11によって得られた走行所
要時間は、図2に示すようにかなりばらついた状態とな
っている。
【0035】以上のようにして走行所要時間を求めたな
らば、データ保存手段13は、データバッファの車両デ
ータと走行所要時間演算手段11にて求めた走行所要時
間データとを取り込んでファイル12に保存する。な
お、ファイル12とした理由は、データが計算機上で再
利用し易いように保存するためであるが、他の周知の保
存方法であってもよい。保存されるデータの種類として
は、走行所要時間(実績値)、出口料金所ID、入口料
金所ID、車種、出口料金所通過時刻、入口料金所通過
時刻などである。
らば、データ保存手段13は、データバッファの車両デ
ータと走行所要時間演算手段11にて求めた走行所要時
間データとを取り込んでファイル12に保存する。な
お、ファイル12とした理由は、データが計算機上で再
利用し易いように保存するためであるが、他の周知の保
存方法であってもよい。保存されるデータの種類として
は、走行所要時間(実績値)、出口料金所ID、入口料
金所ID、車種、出口料金所通過時刻、入口料金所通過
時刻などである。
【0036】データ保存手段13により必要なデータを
ファイル12に保存された後、走行所要時間データ統計
解析手段14は、ファイル12に保存されている走行所
要時間データをもとに、n分間(例えば5分間)ごとに
蓄積される走行所要時間データの平均値、分散などの統
計解析の演算を実行する。つまり、平均値統計解析は、
n分間ごとにそのn分間の全走行車両の所要走行時間の
平均値を演算していく例であり、分散の統計解析は、n
分間ごとにそのn分間の全走行車両の所要走行時間の分
散を演算する。
ファイル12に保存された後、走行所要時間データ統計
解析手段14は、ファイル12に保存されている走行所
要時間データをもとに、n分間(例えば5分間)ごとに
蓄積される走行所要時間データの平均値、分散などの統
計解析の演算を実行する。つまり、平均値統計解析は、
n分間ごとにそのn分間の全走行車両の所要走行時間の
平均値を演算していく例であり、分散の統計解析は、n
分間ごとにそのn分間の全走行車両の所要走行時間の分
散を演算する。
【0037】図3はn分間の全走行車両の所要走行時間
のばらつきが大きいとき分散が大きくなり、全走行車両
の所要走行時間が集中してばらつきが小さいとき分散が
小さい。バラツキと分散は相互に等しい関係にある。よ
って、分散ないしばらつきを数値化する場合、次のよう
な方法が用いられる。各料金収受システム3から得られ
るデータは1台1台の車両のものであり、ある時間間隔
であるn分間の間蓄積すれば、そのばらつきが見られ
る。そこで、ばらつきないし分散の具合を表す指標を演
算する。ばらつき具合をあらわす指標としては、最も簡
単なものは、図4(a)、(b)に示すように、標準偏
差を用いる方法がある。同図(a)に示すように広範囲
にばらつきがあるときには標準偏差が大きく、同図
(b)に示すように狭い範囲でばらつきがあるときには
標準偏差が小さくなる。
のばらつきが大きいとき分散が大きくなり、全走行車両
の所要走行時間が集中してばらつきが小さいとき分散が
小さい。バラツキと分散は相互に等しい関係にある。よ
って、分散ないしばらつきを数値化する場合、次のよう
な方法が用いられる。各料金収受システム3から得られ
るデータは1台1台の車両のものであり、ある時間間隔
であるn分間の間蓄積すれば、そのばらつきが見られ
る。そこで、ばらつきないし分散の具合を表す指標を演
算する。ばらつき具合をあらわす指標としては、最も簡
単なものは、図4(a)、(b)に示すように、標準偏
差を用いる方法がある。同図(a)に示すように広範囲
にばらつきがあるときには標準偏差が大きく、同図
(b)に示すように狭い範囲でばらつきがあるときには
標準偏差が小さくなる。
【0038】しかる後、代表走行所要時間演算手段15
および走行所要時間ばらつき情報演算手段16は、それ
ぞれ走行所要時間データ統計解析手段14の統計解析デ
ータをもとに、代表走行所要時間、走行所要時間ばらつ
き情報を求める。
および走行所要時間ばらつき情報演算手段16は、それ
ぞれ走行所要時間データ統計解析手段14の統計解析デ
ータをもとに、代表走行所要時間、走行所要時間ばらつ
き情報を求める。
【0039】この代表走行所要時間演算手段15は、走
行所要時間データ統計解析手段14の統計解析データを
もとに、n分間(例えば5分間)の間に保存されている
走行所要時間データから代表となる走行所要時間を演算
するが、当該代表走行所要時間の最も簡単に取得する方
法としては、走行所要時間データ統計解析手段14で得
られたn分間の平均値を使用することが最も合理的であ
ると考えられる。しかし、後記するように平均値を求め
る前に予め不必要な走行所要時間を除去するとか、他の
他の方法も考えられることは言うまでもない。
行所要時間データ統計解析手段14の統計解析データを
もとに、n分間(例えば5分間)の間に保存されている
走行所要時間データから代表となる走行所要時間を演算
するが、当該代表走行所要時間の最も簡単に取得する方
法としては、走行所要時間データ統計解析手段14で得
られたn分間の平均値を使用することが最も合理的であ
ると考えられる。しかし、後記するように平均値を求め
る前に予め不必要な走行所要時間を除去するとか、他の
他の方法も考えられることは言うまでもない。
【0040】一方、走行所要時間ばらつき情報演算手段
16では、走行所要時間データ統計解析手段14による
統計解析演算によって得られた結果をもとに、走行所要
時間データのばらつき具合に関するばらつき情報を演算
するが、最も簡単に取得する方法は例えば走行所要時間
データ統計解析手段14で得られたn分間の間で求めた
分散を利用するのが合理的であるが、他の方法を用いて
求めてもよい。
16では、走行所要時間データ統計解析手段14による
統計解析演算によって得られた結果をもとに、走行所要
時間データのばらつき具合に関するばらつき情報を演算
するが、最も簡単に取得する方法は例えば走行所要時間
データ統計解析手段14で得られたn分間の間で求めた
分散を利用するのが合理的であるが、他の方法を用いて
求めてもよい。
【0041】図4は代表走行所要時間とばらつき情報と
の分布状態を示す図である。
の分布状態を示す図である。
【0042】以上のようにして代表走行所要時間および
走行所要時間のばらつき情報を求めたならば、交通情報
提供手段17では、代表走行所要時間と走行所要時間ば
らつき情報とを取り込んだ後、適宜な情報提供方法に
て、道路管理センター、電光掲示板などの情報提供機
器,さらにはドライバに提供する。この情報提供方法と
しては、例えば代表走行所要時間の数値をそのまま提供
することが考えられる。一方、ばらつき情報は、そのば
らつき具合を数段階に分け、例えば色分けにより提供す
るとか、矢印をもって提供するとか、或いは大・中・小
などの文字や図形に変換し提供することが考えられる。
図5は電光掲示板による情報提供の例のイメージ図であ
る。
走行所要時間のばらつき情報を求めたならば、交通情報
提供手段17では、代表走行所要時間と走行所要時間ば
らつき情報とを取り込んだ後、適宜な情報提供方法に
て、道路管理センター、電光掲示板などの情報提供機
器,さらにはドライバに提供する。この情報提供方法と
しては、例えば代表走行所要時間の数値をそのまま提供
することが考えられる。一方、ばらつき情報は、そのば
らつき具合を数段階に分け、例えば色分けにより提供す
るとか、矢印をもって提供するとか、或いは大・中・小
などの文字や図形に変換し提供することが考えられる。
図5は電光掲示板による情報提供の例のイメージ図であ
る。
【0043】従って、以上のような実施の形態によれ
ば、代表走行所要時間を提供することにより、走行所要
時間の最も確たる目安が得られ、さらに代表走行所要時
間とともに、そのばらつきに関する情報も同時に提供す
ることから、走行状態のばらつきの具合も把握でき、よ
って、ドライバのストレスを減少でき、情報提供の信頼
性を上げることができる。
ば、代表走行所要時間を提供することにより、走行所要
時間の最も確たる目安が得られ、さらに代表走行所要時
間とともに、そのばらつきに関する情報も同時に提供す
ることから、走行状態のばらつきの具合も把握でき、よ
って、ドライバのストレスを減少でき、情報提供の信頼
性を上げることができる。
【0044】(実施の形態2)図6は本発明に係る交通
情報提供システムの他の実施形態を示す構成図である。
なお、同図において図1と同一部分には同一符号を付
し、その詳しい説明を省略する。
情報提供システムの他の実施形態を示す構成図である。
なお、同図において図1と同一部分には同一符号を付
し、その詳しい説明を省略する。
【0045】この実施の形態は、図1に示すシステムを
構成するデータ保存手段13と走行所要時間データ統計
解析手段14との間に新たに、オートバイに関するデー
タを除去するオートバイデータ除去手段21を設けた構
成である。
構成するデータ保存手段13と走行所要時間データ統計
解析手段14との間に新たに、オートバイに関するデー
タを除去するオートバイデータ除去手段21を設けた構
成である。
【0046】前記データ保存手段13は、各料金収受シ
ステム3から取得されるデータの1つとしてオートバイ
を含む車種データを取得しファイル12に保存している
ので、オートバイデータ除去手段21がファイル12に
保存される車種データの中からオートバイに関する走行
所要時間を除去し、走行所要時間データ統計解析手段1
4に送出する。オートバイに関する走行所要時間を除去
することは、渋滞時などの極端に小さい走行所要時間を
除去することが可能であり、走行所要時間データ統計解
析手段14によって作成される統計解析データである例
えば平均値,分散の値が正確になり、より利用価値の高
いものとなり、精度の高い代表走行所要時間やばらつき
情報を得ることが可能となる。よって、走行所要時間デ
ータ統計解析手段14が例えば分散の値を演算する場
合、オートバイに関する走行所要時間を除去すること
で、より一般的な車両の走行所要時間分布を表す分散の
値を演算することが可能となる。
ステム3から取得されるデータの1つとしてオートバイ
を含む車種データを取得しファイル12に保存している
ので、オートバイデータ除去手段21がファイル12に
保存される車種データの中からオートバイに関する走行
所要時間を除去し、走行所要時間データ統計解析手段1
4に送出する。オートバイに関する走行所要時間を除去
することは、渋滞時などの極端に小さい走行所要時間を
除去することが可能であり、走行所要時間データ統計解
析手段14によって作成される統計解析データである例
えば平均値,分散の値が正確になり、より利用価値の高
いものとなり、精度の高い代表走行所要時間やばらつき
情報を得ることが可能となる。よって、走行所要時間デ
ータ統計解析手段14が例えば分散の値を演算する場
合、オートバイに関する走行所要時間を除去すること
で、より一般的な車両の走行所要時間分布を表す分散の
値を演算することが可能となる。
【0047】なお、図1の構成要素と同一部分について
は、図1の動作の説明の項に譲る。
は、図1の動作の説明の項に譲る。
【0048】従って、以上のような実施の形態によれ
ば、一般車両の渋滞時に各車両の間をかき分けて走行す
る,いわゆる極端に小さい走行所要時間を除外した走行
所要時間を用いて統計解析データである例えば平均値,
分散の値を演算するので、一般車両だけの代表走行所要
時間やばらつき情報を得ることができ、図1のシステム
よりもさらに精度を上げることができ、ドライバにとっ
て信頼性の高い交通情報を提供できる。
ば、一般車両の渋滞時に各車両の間をかき分けて走行す
る,いわゆる極端に小さい走行所要時間を除外した走行
所要時間を用いて統計解析データである例えば平均値,
分散の値を演算するので、一般車両だけの代表走行所要
時間やばらつき情報を得ることができ、図1のシステム
よりもさらに精度を上げることができ、ドライバにとっ
て信頼性の高い交通情報を提供できる。
【0049】(実施の形態3)図7は本発明に係る交通
情報提供システムの他の実施形態を示す構成図である。
なお、同図において図1と同一部分には同一符号を付
し、その詳しい説明を省略する。
情報提供システムの他の実施形態を示す構成図である。
なお、同図において図1と同一部分には同一符号を付
し、その詳しい説明を省略する。
【0050】この実施の形態は、図6に示すオートバイ
データ除去手段21に代えて、特異な走行所要時間を除
去する特異データ除去手段22を設けた構成である。
データ除去手段21に代えて、特異な走行所要時間を除
去する特異データ除去手段22を設けた構成である。
【0051】この特異データ除去手段22は、走行所要
時間をいかなる基準のもとに特異データとして判断する
かに関し、以下の4つの手段を用いて実現できる。
時間をいかなる基準のもとに特異データとして判断する
かに関し、以下の4つの手段を用いて実現できる。
【0052】(1) この特異データ除去手段22は、
渋滞時の平均速度における走行所要時間に補正値を加え
た時間を基準時間とし、この基準時間を越えた走行所要
時間を特異データとして除去する例である。
渋滞時の平均速度における走行所要時間に補正値を加え
た時間を基準時間とし、この基準時間を越えた走行所要
時間を特異データとして除去する例である。
【0053】例えば渋滞時、ある距離L[km]の区間
を平均速度Vc[km/h]で走行した場合、走行所要
時間はL/Vc[h]となる。そこで、当該走行所要時
間に対し、予め定める補正値(その時々の道路状況に応
じて異なるが、距離等に依存して増減する所要の値)を
足し合わせることにより、渋滞時の大目にみたときの一
般的な走行所要時間Tcが求まる。そこで、渋滞時の一
般的な走行所要時間Tcを上回る走行所要時間は、事故
や故障で停車していた車両やパーキングエリアやサービ
スエリアで休憩などにより停車していた車両の走行所要
時間と考えることができる。よって、これらの走行所要
時間は、一般的なドライバの走行所要時間の分布から外
れた特異データと推定できる。よって、この走行所要時
間Tcを上回る走行所要時間を特異データとして除去
し、走行所要データ統計解析手段14にて統計解析によ
って平均値,分散を求めれば、より一般的なドライバの
運転に基づく値を得ることが可能となる。
を平均速度Vc[km/h]で走行した場合、走行所要
時間はL/Vc[h]となる。そこで、当該走行所要時
間に対し、予め定める補正値(その時々の道路状況に応
じて異なるが、距離等に依存して増減する所要の値)を
足し合わせることにより、渋滞時の大目にみたときの一
般的な走行所要時間Tcが求まる。そこで、渋滞時の一
般的な走行所要時間Tcを上回る走行所要時間は、事故
や故障で停車していた車両やパーキングエリアやサービ
スエリアで休憩などにより停車していた車両の走行所要
時間と考えることができる。よって、これらの走行所要
時間は、一般的なドライバの走行所要時間の分布から外
れた特異データと推定できる。よって、この走行所要時
間Tcを上回る走行所要時間を特異データとして除去
し、走行所要データ統計解析手段14にて統計解析によ
って平均値,分散を求めれば、より一般的なドライバの
運転に基づく値を得ることが可能となる。
【0054】なお、その他の構成要素の動作について
は、図1の説明の項に譲る。
は、図1の説明の項に譲る。
【0055】従って、以上のような実施の形態によれ
ば、事故、故障等による長時間の停車、パーキングエリ
ア等への長時間の停車等に基づく走行所要時間を除去す
ることにより、より精度の高い統計解析結果を得ること
ができ、ドライバに提供する交通情報の信頼性を上げる
ことができる。
ば、事故、故障等による長時間の停車、パーキングエリ
ア等への長時間の停車等に基づく走行所要時間を除去す
ることにより、より精度の高い統計解析結果を得ること
ができ、ドライバに提供する交通情報の信頼性を上げる
ことができる。
【0056】(2) この特異データ除去手段22は、
非渋滞時の一般的な走行所要時間のn倍以上のデータを
特異データとして除去する例である。
非渋滞時の一般的な走行所要時間のn倍以上のデータを
特異データとして除去する例である。
【0057】例えば非渋滞時の一般的な走行所要時間が
Tnのとき、一般的なドライバの走行所要時間の分布
は、当該走行所要時間Tnのn倍以下に含めることがで
きる。このnの値は、フィールドデータを解析すること
により、人間が判断し適切な値に選択すればよい。
Tnのとき、一般的なドライバの走行所要時間の分布
は、当該走行所要時間Tnのn倍以下に含めることがで
きる。このnの値は、フィールドデータを解析すること
により、人間が判断し適切な値に選択すればよい。
【0058】従って、本発明に係わるシステムでは、非
渋滞時の走行所要時間のn倍以上のデータを特異データ
として除去し、それ以外の走行所要時間を用いて、走行
所要データ統計解析手段14が平均値、分散などの統計
解析データを演算すれば、より一般的なドライバの運転
時の値に近づけることが可能となり、より一般的な走行
時の適切なばらつきに関する情報などを提供できる。
渋滞時の走行所要時間のn倍以上のデータを特異データ
として除去し、それ以外の走行所要時間を用いて、走行
所要データ統計解析手段14が平均値、分散などの統計
解析データを演算すれば、より一般的なドライバの運転
時の値に近づけることが可能となり、より一般的な走行
時の適切なばらつきに関する情報などを提供できる。
【0059】(3) この特異データ除去手段22は、
走行所要データ統計解析手段14によって統計解析デー
タを演算する前に、n分間ごとの蓄積データの度数解析
結果をもとに特異データを除去する例である。
走行所要データ統計解析手段14によって統計解析デー
タを演算する前に、n分間ごとの蓄積データの度数解析
結果をもとに特異データを除去する例である。
【0060】すなわち、この特異データ除去手段22
は、ファイル12に蓄積される走行所要時間に関し、図
8に示すようなn分間(例えば5分)ごとの走行所要時
間の度数分布を求めた後、この度数分布をもとに特異デ
ータを除去し、それ以外のデータを用いて走行所要時間
データ統計解析手段14が統計解析情報を求めるもので
ある。
は、ファイル12に蓄積される走行所要時間に関し、図
8に示すようなn分間(例えば5分)ごとの走行所要時
間の度数分布を求めた後、この度数分布をもとに特異デ
ータを除去し、それ以外のデータを用いて走行所要時間
データ統計解析手段14が統計解析情報を求めるもので
ある。
【0061】この度数分布から特異データを除去する最
も簡単な方法は、最も度数の多い最頻値を利用する方法
がある。例えば最頻値と正規分布から求まる標準偏差と
を用い、(最頻値+標準偏差)以上、(最頻値−標準偏
差)以下に該当するデータを特異データとして除去する
方法である。従って、走行所要時間データ統計解析手段
14は、特異データ除去手段22による特異データの除
去後のデータを用いて、平均値,分散などの統計解析デ
ータを演算し、走行所要時間データの分布を正規分布に
近い分布と見なした値を演算することができる。
も簡単な方法は、最も度数の多い最頻値を利用する方法
がある。例えば最頻値と正規分布から求まる標準偏差と
を用い、(最頻値+標準偏差)以上、(最頻値−標準偏
差)以下に該当するデータを特異データとして除去する
方法である。従って、走行所要時間データ統計解析手段
14は、特異データ除去手段22による特異データの除
去後のデータを用いて、平均値,分散などの統計解析デ
ータを演算し、走行所要時間データの分布を正規分布に
近い分布と見なした値を演算することができる。
【0062】(4) この特異データ除去手段22は、
走行所要データ統計解析手段14によって統計解析デー
タを演算する前に、n分間ごとの蓄積データの度数分布
に注目し特異データを除去する例である。
走行所要データ統計解析手段14によって統計解析デー
タを演算する前に、n分間ごとの蓄積データの度数分布
に注目し特異データを除去する例である。
【0063】すなわち、この特異データ除去手段22
は、ファイル12に蓄積される走行所要時間に関し、図
8に示すようなn分間(例えば5分)ごとの走行所要時
間から求められる度数分布に注目し特異データを除去す
るものである。最も簡単な特異データ除去方法は、図8
から明らかなように、例えば度数ゼロがm回(例えば5
回)続いたとき、それよりも大きな走行所要時間を特異
データとみなして除去する方法である。従って、走行所
要時間データ統計解析手段14は、特異データ除去手段
22による特異データの除去後のデータを用いて、平均
値,分散などの統計解析データを演算し、走行所要時間
データの分布を正規分布に近い分布と見なした値を演算
することができる。
は、ファイル12に蓄積される走行所要時間に関し、図
8に示すようなn分間(例えば5分)ごとの走行所要時
間から求められる度数分布に注目し特異データを除去す
るものである。最も簡単な特異データ除去方法は、図8
から明らかなように、例えば度数ゼロがm回(例えば5
回)続いたとき、それよりも大きな走行所要時間を特異
データとみなして除去する方法である。従って、走行所
要時間データ統計解析手段14は、特異データ除去手段
22による特異データの除去後のデータを用いて、平均
値,分散などの統計解析データを演算し、走行所要時間
データの分布を正規分布に近い分布と見なした値を演算
することができる。
【0064】(実施の形態4)図9は本発明に係る交通
情報提供システムの他の実施形態を示す構成図である。
なお、同図において図1,図6,図7と同一部分には同
一符号を付し、その詳しい説明を省略する。
情報提供システムの他の実施形態を示す構成図である。
なお、同図において図1,図6,図7と同一部分には同
一符号を付し、その詳しい説明を省略する。
【0065】この実施の形態は、オートバイに関するデ
ータを除去する図5に示すオートバイデータ除去手段2
1と図7に示す特異データ除去手段22とを組み合わ
せ、それぞれの除去手段21,22によるデータ除去後
のデータを用いて、走行所要時間データ統計解析手段1
4による統計解析情報を演算する例である。
ータを除去する図5に示すオートバイデータ除去手段2
1と図7に示す特異データ除去手段22とを組み合わ
せ、それぞれの除去手段21,22によるデータ除去後
のデータを用いて、走行所要時間データ統計解析手段1
4による統計解析情報を演算する例である。
【0066】前記オートバイデータ除去手段21は、前
述するようにファイル12に保存される車種データの中
からオートバイに関する車種の走行所要時間を除去する
ものであり、また特異データ除去手段22は、前述する
ごとく4つの何れかの除去方法を用いて、特異データを
除去する。従って、渋滞時でのオートバイに関するデー
タと一般車両であっても特異とみなす走行所要時間を除
去し、残りの走行所要時間を用いて、走行所要時間デー
タ統計解析手段14が平均値,分散などの統計解析デー
タを演算する。
述するようにファイル12に保存される車種データの中
からオートバイに関する車種の走行所要時間を除去する
ものであり、また特異データ除去手段22は、前述する
ごとく4つの何れかの除去方法を用いて、特異データを
除去する。従って、渋滞時でのオートバイに関するデー
タと一般車両であっても特異とみなす走行所要時間を除
去し、残りの走行所要時間を用いて、走行所要時間デー
タ統計解析手段14が平均値,分散などの統計解析デー
タを演算する。
【0067】(実施の形態5)図10は本発明に係る交
通情報提供システムの他の実施形態を示す構成図であ
る。
通情報提供システムの他の実施形態を示す構成図であ
る。
【0068】この実施の形態は、図1に示す構成要素に
新たに、渋滞情報演算手段31を設けた構成である。従
って、同図において図1と同一部分には同一符号を付
し、その同一部分の詳しい説明は図1の説明に譲る。
新たに、渋滞情報演算手段31を設けた構成である。従
って、同図において図1と同一部分には同一符号を付
し、その同一部分の詳しい説明は図1の説明に譲る。
【0069】この渋滞情報演算手段31は、代表走行所
要時間演算手段15の演算によって求めた代表走行所要
時間と、走行所要時間ばらつき情報演算手段16の演算
によって求めたばらつき情報とを用いて、渋滞状況に関
する情報の演算を行う機能をもっている。ここで、渋滞
情報を求める最も簡単な方法としては、区間長を考慮
し、代表走行所要時間に応じて、ばらつき情報である分
散の値と渋滞情報とがどのような関係にあるかを解析
し、渋滞状況に関する情報を作成する方法である。
要時間演算手段15の演算によって求めた代表走行所要
時間と、走行所要時間ばらつき情報演算手段16の演算
によって求めたばらつき情報とを用いて、渋滞状況に関
する情報の演算を行う機能をもっている。ここで、渋滞
情報を求める最も簡単な方法としては、区間長を考慮
し、代表走行所要時間に応じて、ばらつき情報である分
散の値と渋滞情報とがどのような関係にあるかを解析
し、渋滞状況に関する情報を作成する方法である。
【0070】例えば代表走行所要時間がTaであると
き、分散の値が大きいほど、渋滞していると考えられ
る。
き、分散の値が大きいほど、渋滞していると考えられ
る。
【0071】具体的には、代表走行所要時間とばらつき
具合とをもとに、渋滞との関係を考慮し、例えば代表走
行所要時間が何分で、ばらつきがどれくらいのときにど
の程度の渋滞であるかを判断ルールとして作成し、それ
ぞれ代表走行所要時間とばらつきの値とが得られたと
き、判断ルールに従って渋滞の程度を把握するものであ
る。
具合とをもとに、渋滞との関係を考慮し、例えば代表走
行所要時間が何分で、ばらつきがどれくらいのときにど
の程度の渋滞であるかを判断ルールとして作成し、それ
ぞれ代表走行所要時間とばらつきの値とが得られたと
き、判断ルールに従って渋滞の程度を把握するものであ
る。
【0072】その結果、交通情報提供手段17aは、代
表走行所要時間演算手段15で求めた代表走行所要時間
と走行所要時間ばらつき情報演算手段16で求めたばら
つき情報と渋滞情報演算手段31で求めた渋滞に関する
情報とを同時に、または選択的に道路管理センター、電
光掲示板などの情報提供機器,さらにはドライバへのラ
ジオ放送を使用する方法、路車間通信が可能である車載
器等に提供する。例えば電光掲示板に交通情報を提供す
る場合、渋滞を表す方法としては、例えば”渋(渋滞)
“、”混(混雑)“、”普(普通)“などの指標を表示
する。
表走行所要時間演算手段15で求めた代表走行所要時間
と走行所要時間ばらつき情報演算手段16で求めたばら
つき情報と渋滞情報演算手段31で求めた渋滞に関する
情報とを同時に、または選択的に道路管理センター、電
光掲示板などの情報提供機器,さらにはドライバへのラ
ジオ放送を使用する方法、路車間通信が可能である車載
器等に提供する。例えば電光掲示板に交通情報を提供す
る場合、渋滞を表す方法としては、例えば”渋(渋滞)
“、”混(混雑)“、”普(普通)“などの指標を表示
する。
【0073】従って、以上のような実施の形態によれ
ば、代表走行所要時間およびばらつきに関する情報の
他、渋滞情報も同時に提供すれば、例えば代表走行所要
時間が混雑に起因する時間か、渋滞に起因する時間かが
容易に把握でき、ドライバのストレス解消に大きく貢献
する。
ば、代表走行所要時間およびばらつきに関する情報の
他、渋滞情報も同時に提供すれば、例えば代表走行所要
時間が混雑に起因する時間か、渋滞に起因する時間かが
容易に把握でき、ドライバのストレス解消に大きく貢献
する。
【0074】(実施の形態6)図11は本発明に係る交
通情報提供システムの他の実施形態を示す構成図であ
る。
通情報提供システムの他の実施形態を示す構成図であ
る。
【0075】この実施の形態は、図9に示す構成要素に
新たに、渋滞情報演算手段31を設けた構成である。従
って、同図において図1,図9と同一部分には同一符号
を付し、その同一部分の詳しい説明については図1,図
9の説明に譲る。
新たに、渋滞情報演算手段31を設けた構成である。従
って、同図において図1,図9と同一部分には同一符号
を付し、その同一部分の詳しい説明については図1,図
9の説明に譲る。
【0076】すなわち、本発明に係わるシステムは、デ
ータ保存手段13による走行所要時間等のファイル12
への保存後、ファイル12に保存される車種データの中
からオートバイに関する車種の走行所要時間を除去する
オートバイデータ除去手段21と、前述するごとく4つ
の何れかの除去方法にて特異データを除去する特異デー
タ除去手段22とを用いて、不必要なデータを除去した
後、走行所要時間データ統計解析手段14にて平均値,
分散などの統計解析データを演算する。
ータ保存手段13による走行所要時間等のファイル12
への保存後、ファイル12に保存される車種データの中
からオートバイに関する車種の走行所要時間を除去する
オートバイデータ除去手段21と、前述するごとく4つ
の何れかの除去方法にて特異データを除去する特異デー
タ除去手段22とを用いて、不必要なデータを除去した
後、走行所要時間データ統計解析手段14にて平均値,
分散などの統計解析データを演算する。
【0077】さらに、代表走行所要時間演算手段15お
よび走行所要時間ばらつき情報演算手段16は、統計解
析データをもとに前述するごとく代表走行所要時間およ
びばらつき情報を求める一方、渋滞情報演算手段31
は、代表走行所要時間とばらつき情報とを用いて、渋滞
状況に関する情報を求める。この渋滞情報を求める方法
は、実施の形態5で説明した通りである。その結果、走
行所要時間情報提供手段17aは、代表走行所要時間と
ばらつき情報と渋滞に関する情報とを同時に、または選
択的に提供可能となる。
よび走行所要時間ばらつき情報演算手段16は、統計解
析データをもとに前述するごとく代表走行所要時間およ
びばらつき情報を求める一方、渋滞情報演算手段31
は、代表走行所要時間とばらつき情報とを用いて、渋滞
状況に関する情報を求める。この渋滞情報を求める方法
は、実施の形態5で説明した通りである。その結果、走
行所要時間情報提供手段17aは、代表走行所要時間と
ばらつき情報と渋滞に関する情報とを同時に、または選
択的に提供可能となる。
【0078】従って、以上のような実施の形態によれ
ば、代表走行所要時間およびばらつきに関する情報の
他、渋滞情報も同時に提供すれば、例えば代表走行所要
時間が混雑に伴う時間か、渋滞に伴う時間なのかを容易
に把握でき、ドライバのストレス解消に大きく貢献す
る。
ば、代表走行所要時間およびばらつきに関する情報の
他、渋滞情報も同時に提供すれば、例えば代表走行所要
時間が混雑に伴う時間か、渋滞に伴う時間なのかを容易
に把握でき、ドライバのストレス解消に大きく貢献す
る。
【0079】(実施の形態7)図12は本発明に係る交
通情報提供システムの他の実施形態を示す構成図であ
る。なお、同図において図1と同一部分には同一符号を
付し、その詳しい説明を省略する。
通情報提供システムの他の実施形態を示す構成図であ
る。なお、同図において図1と同一部分には同一符号を
付し、その詳しい説明を省略する。
【0080】本発明に係わるシステムは、図1に示す走
行所要時間演算手段11およびデータ保存手段13の
他、このデータ保存手段13によってファイル12に保
存される所定の時間ごとの全走行所要時間を用いて例え
ば平均値などの統計解析データを求める走行所要時間デ
ータ統計解析手段14aと、この統計解析データに基づ
いて代表走行所要時間を求める代表走行所要時間演算手
段15aと、ファイル12に保存されたデータを用いて
目的料金所の交通状況情報を作成する目的料金所交通状
況情報作成手段32とを有し、交通情報提供手段17b
から演算手段15aおよび作成手段32で得られる代表
走行所要時間および目的料金所交通状況情報を提供する
構成である。
行所要時間演算手段11およびデータ保存手段13の
他、このデータ保存手段13によってファイル12に保
存される所定の時間ごとの全走行所要時間を用いて例え
ば平均値などの統計解析データを求める走行所要時間デ
ータ統計解析手段14aと、この統計解析データに基づ
いて代表走行所要時間を求める代表走行所要時間演算手
段15aと、ファイル12に保存されたデータを用いて
目的料金所の交通状況情報を作成する目的料金所交通状
況情報作成手段32とを有し、交通情報提供手段17b
から演算手段15aおよび作成手段32で得られる代表
走行所要時間および目的料金所交通状況情報を提供する
構成である。
【0081】前記目的料金所交通状況情報作成手段32
は、ファイル12に保存されるデータを用いて、現時点
の目的出口料金所の交通状況に関する情報を作成する。
この交通状況を作成する最も簡単な方法は、目的とする
出口料金所の単位時間当たりの交通量(車両通過台数な
ど)から交通状況を作成する。図13は電光掲示板33
に各出口料金所A,B,Cの交通状況を表示提供するイ
メージ図である。
は、ファイル12に保存されるデータを用いて、現時点
の目的出口料金所の交通状況に関する情報を作成する。
この交通状況を作成する最も簡単な方法は、目的とする
出口料金所の単位時間当たりの交通量(車両通過台数な
ど)から交通状況を作成する。図13は電光掲示板33
に各出口料金所A,B,Cの交通状況を表示提供するイ
メージ図である。
【0082】従って、以上のような実施の形態によれ
ば、代表走行所要時間情報の他、ドライバが利用する出
口料金所の混雑度合を提供することにより、ドライバに
適切なサービスを提供できる。
ば、代表走行所要時間情報の他、ドライバが利用する出
口料金所の混雑度合を提供することにより、ドライバに
適切なサービスを提供できる。
【0083】(実施の形態8)図14は本発明に係る交
通情報提供システムの他の実施形態を示す構成図であ
る。なお、同図において図1,図12と同一部分には同
一符号を付し、その詳しい説明を省略する。
通情報提供システムの他の実施形態を示す構成図であ
る。なお、同図において図1,図12と同一部分には同
一符号を付し、その詳しい説明を省略する。
【0084】本発明に係わるシステムは、図12の構成
要素である目的料金所交通状況情報作成手段32の出力
側に目的料金所交通状況情報予測手段34を設けた構成
である。
要素である目的料金所交通状況情報作成手段32の出力
側に目的料金所交通状況情報予測手段34を設けた構成
である。
【0085】この目的料金所交通状況情報予測手段34
は、ファイル12に保存されたデータと目的料金所交通
状況情報作成手段32により作成される現時点の目的地
出口料金所の交通状況情報とを用いて、今後の目的地出
口料金所の交通状況を予測する機能をもっている。最も
簡単な予測方法は、目的地出口料金所の時間的な交通状
況の推移に基づき、その増減傾向に注目し、増加傾向の
場合には将来も同じ比率で増加し、或いはこの比率に過
去の時間帯の混雑度を考慮しながら予測する。減少傾向
においても、同じ要領で予測する。その他にも、多項式
を利用した回帰式を作成し、利用する方法もある。この
利用方法では、出口料金所kの時刻t〜Δtまでの交通
量をQk(t+Δt)とすると、以下の式に基づいて時
刻(t−Δt)〜Δtまでの将来の交通量Qk(t+Δ
t)の演算が可能である。
は、ファイル12に保存されたデータと目的料金所交通
状況情報作成手段32により作成される現時点の目的地
出口料金所の交通状況情報とを用いて、今後の目的地出
口料金所の交通状況を予測する機能をもっている。最も
簡単な予測方法は、目的地出口料金所の時間的な交通状
況の推移に基づき、その増減傾向に注目し、増加傾向の
場合には将来も同じ比率で増加し、或いはこの比率に過
去の時間帯の混雑度を考慮しながら予測する。減少傾向
においても、同じ要領で予測する。その他にも、多項式
を利用した回帰式を作成し、利用する方法もある。この
利用方法では、出口料金所kの時刻t〜Δtまでの交通
量をQk(t+Δt)とすると、以下の式に基づいて時
刻(t−Δt)〜Δtまでの将来の交通量Qk(t+Δ
t)の演算が可能である。
【0086】Qk(t+Δt)=a1・Qk(t)+a
2・Qk(t−Δt)+……+an・Qk(t−Δt×
(n−1)) なお、上式において、a1,a2,a3はパラメータで
ある。
2・Qk(t−Δt)+……+an・Qk(t−Δt×
(n−1)) なお、上式において、a1,a2,a3はパラメータで
ある。
【0087】ここで、パラメータは過去のデータを利用
して最小2乗推定などで決定する。この他にも、過去の
情報を利用し、図15(a)に示すごとくニューラルネ
ットワークに対し、時系列的に入力し、各時刻ごとの各
ニューロン素子の荷重係数を学習する。しかる後、各ニ
ューロン素子に時刻ごとに学習した荷重係数を設定し、
現時点の各目的料金所の交通量を各ニューロン素子に入
力し、出力層のニューロン素子から時刻tの目的料金所
交通量予測値を取り出すものである。
して最小2乗推定などで決定する。この他にも、過去の
情報を利用し、図15(a)に示すごとくニューラルネ
ットワークに対し、時系列的に入力し、各時刻ごとの各
ニューロン素子の荷重係数を学習する。しかる後、各ニ
ューロン素子に時刻ごとに学習した荷重係数を設定し、
現時点の各目的料金所の交通量を各ニューロン素子に入
力し、出力層のニューロン素子から時刻tの目的料金所
交通量予測値を取り出すものである。
【0088】そこで、交通情報提供手段17cは、ドラ
イバに対し、以上のようにして得られる代表走行所要時
間の他、目的料金所交通状況情報予測手段34によって
得られる目的料金所交通量予測値を提供することによ
り、ドライバは例えば目的出口料金所が相当混雑するこ
とを予想し、例えば1つ手前の料金所で降りるなど、予
め計画を立てながら運転することができる。なお、この
とき交通量をそのまま提供したとき、ドライバは理解し
難い場合が考えられるが、例えば図12に示すよう
に、”渋(渋滞)“、”混(混雑)“、”普(普通)
“などの文字データで表示すれば、交通状況を容易に把
握できる。
イバに対し、以上のようにして得られる代表走行所要時
間の他、目的料金所交通状況情報予測手段34によって
得られる目的料金所交通量予測値を提供することによ
り、ドライバは例えば目的出口料金所が相当混雑するこ
とを予想し、例えば1つ手前の料金所で降りるなど、予
め計画を立てながら運転することができる。なお、この
とき交通量をそのまま提供したとき、ドライバは理解し
難い場合が考えられるが、例えば図12に示すよう
に、”渋(渋滞)“、”混(混雑)“、”普(普通)
“などの文字データで表示すれば、交通状況を容易に把
握できる。
【0089】従って、以上のような実施の形態によれ
ば、代表走行所要時間情報の他、ドライバが利用する出
口料金所の混雑度合を提供することにより、ドライバに
適切なサービスを提供できる。
ば、代表走行所要時間情報の他、ドライバが利用する出
口料金所の混雑度合を提供することにより、ドライバに
適切なサービスを提供できる。
【0090】なお、上記実施の形態のうち、例えば実施
の形態3、実施の形態4および実施の形態6では、上述
する特異データ除去手段22の4つの種類のうち、何れ
かを用いて特異データを除去する例について述べたが、
これら複数の種類を組み合わせた構成のものでもよい。
の形態3、実施の形態4および実施の形態6では、上述
する特異データ除去手段22の4つの種類のうち、何れ
かを用いて特異データを除去する例について述べたが、
これら複数の種類を組み合わせた構成のものでもよい。
【0091】その他、本願発明は、上記実施の形態に限
定されるものでなく、その要旨を逸脱しない範囲で種々
変形して実施できる。また、各実施の形態は可能な限り
組み合わせて実施することが可能であり、その場合には
組み合わせによる効果が得られる。さらに、上記各実施
の形態には種々の上位,下位段階の発明が含まれてお
り、開示された複数の構成要素の適宜な組み合わせによ
り種々の発明が抽出され得るものである。例えば問題点
を解決するための手段に記載される全構成要件から幾つ
かの構成要件が省略されうることで発明が抽出された場
合には、その抽出された発明を実施する場合には省略部
分が周知慣用技術で適宜補われるものである。
定されるものでなく、その要旨を逸脱しない範囲で種々
変形して実施できる。また、各実施の形態は可能な限り
組み合わせて実施することが可能であり、その場合には
組み合わせによる効果が得られる。さらに、上記各実施
の形態には種々の上位,下位段階の発明が含まれてお
り、開示された複数の構成要素の適宜な組み合わせによ
り種々の発明が抽出され得るものである。例えば問題点
を解決するための手段に記載される全構成要件から幾つ
かの構成要件が省略されうることで発明が抽出された場
合には、その抽出された発明を実施する場合には省略部
分が周知慣用技術で適宜補われるものである。
【0092】
【発明の効果】以上説明したように本発明によれば、車
種による極端に小さい走行所要時間やドライバの個人差
のよる影響を除去し、代表走行所要時間およびバラツキ
に関する情報を提供することにより、精度の高い走行所
要時間を提供でき、ドライバのストレスを軽減でき、走
行所要時間情報に対する信頼性を確保できる。
種による極端に小さい走行所要時間やドライバの個人差
のよる影響を除去し、代表走行所要時間およびバラツキ
に関する情報を提供することにより、精度の高い走行所
要時間を提供でき、ドライバのストレスを軽減でき、走
行所要時間情報に対する信頼性を確保できる。
【0093】また、本発明は、代表走行所要時間および
バラツキに関する情報の他に、渋滞情報または目的料金
所交通状況情報を提供することにより、ドライバに適切
なサービスを提供できる。
バラツキに関する情報の他に、渋滞情報または目的料金
所交通状況情報を提供することにより、ドライバに適切
なサービスを提供できる。
【図1】 本発明に係る交通情報提供システムの一実施
形態を示す構成図。
形態を示す構成図。
【図2】 料金所に設置される料金収受システムから取
得される各車両の走行所要時間の分布状態を示す図。
得される各車両の走行所要時間の分布状態を示す図。
【図3】 所定時間ごとの全走行所要時間から演算によ
って得られる代表走行所要時間とばらつき情報(分散)
との分布状態を表す図。
って得られる代表走行所要時間とばらつき情報(分散)
との分布状態を表す図。
【図4】 ばらつき情報の大きさを説明する図。
【図5】 代表走行所要時間とバラツキに関する情報と
を電光掲示板に提供したときのイメージ図。
を電光掲示板に提供したときのイメージ図。
【図6】 本発明に係る交通情報提供システムの他の実
施形態を示す構成図。
施形態を示す構成図。
【図7】 本発明に係る交通情報提供システムのさらに
他の実施形態を示す構成図。
他の実施形態を示す構成図。
【図8】 走行所要時間から得られる度数分布から特異
データとみなす為の説明図。
データとみなす為の説明図。
【図9】 本発明に係る交通情報提供システムのさらに
他の実施形態を示す構成図。
他の実施形態を示す構成図。
【図10】 本発明に係る交通情報提供システムのさら
に他の実施形態を示す構成図。
に他の実施形態を示す構成図。
【図11】 本発明に係る交通情報提供システムのさら
に他の実施形態を示す構成図。
に他の実施形態を示す構成図。
【図12】 本発明に係る交通情報提供システムのさら
に他の実施形態を示す構成図。
に他の実施形態を示す構成図。
【図13】 目的出口料金所の交通状況に関する情報を
電光掲示板に提供しているときのイメージ図。
電光掲示板に提供しているときのイメージ図。
【図14】 本発明に係る交通情報提供システムのさら
に他の実施形態を示す構成図。
に他の実施形態を示す構成図。
【図15】 目的出口料金所の交通状況を予測する場合
に用いる一例としてのニューラルネットワークの構成
図。
に用いる一例としてのニューラルネットワークの構成
図。
1…道路 2…料金所 3…料金収受システム 11…走行所要時間演算手段 13…データ保存手段 14,14a…走行所要時間データ統計解析手段 15,15a…代表走行所要時間演算手段 16…走行所要時間ばらつき情報演算手段 17,17a,17b,17c…交通情報提供手段 21…オートバイデータ除去手段 22…特異データ除去手段 31…渋滞情報演算手段 32…目的料金所交通状況情報作成手段 33…目的料金所交通状況情報予測手段
Claims (10)
- 【請求項1】 道路の各所に設置される車両管理システ
ムで取得される車両データを用いて、交通情報を提供す
る交通情報提供システムにおいて、 前記車両データの一部である前記各所の入路通過時刻お
よび出路通過時刻とから前記各所間の走行所要時間を演
算し、前記車両データとともに順次保存する手段と、 この保存手段により保存された所定時間ごとの保存デー
タから代表走行所要時間およびばらつきに関する情報を
演算する演算手段と、 この演算手段により求めた代表走行所要時間およびばら
つきに関する情報を提供する交通情報提供手段とを備え
たことを特徴とする交通情報提供システム。 - 【請求項2】 道路の各所に設置される車両管理システ
ムで取得される車両データを用いて、交通情報を提供す
る交通情報提供システムにおいて、 前記車両データの一部である前記各所の入路通過時刻お
よび出路通過時刻とから前記各所間の走行所要時間を演
算し、前記車両データとともに順次保存する手段と、 この保存手段により保存された前記車両データの一部で
ある車種データから二輪車両に関するデータを除去する
二輪車両データ除去手段と、 前記保存手段により保存された保存データのうち、前記
二輪車両データ除去手段で除去された後の所定時間ごと
の保存データから代表走行所要時間およびばらつきに関
する情報を演算する演算手段と、 この演算手段により求めた代表走行所要時間およびばら
つきに関する情報を提供する交通情報提供手段とを備え
たことを特徴とする交通情報提供システム。 - 【請求項3】 道路の各所に設置される車両管理システ
ムで取得される車両データを用いて、交通情報を提供す
る交通情報提供システムにおいて、 前記車両データの一部である前記各所の入路通過時刻お
よび出路通過時刻とから前記各所間の走行所要時間を演
算し、前記車両データとともに順次保存する手段と、 この保存手段により保存された保存データの中から予め
定める基準データのもとに特異データを除去する特異デ
ータ除去手段と、 前記保存手段により保存された保存データのうち、前記
特異データ除去手段で除去された後の所定時間ごとの保
存データから代表走行所要時間およびばらつきに関する
情報を演算する演算手段と、 この演算手段により求めた代表走行所要時間およびばら
つきに関する情報を提供する交通情報提供手段とを備え
たことを特徴とする交通情報提供システム。 - 【請求項4】 請求項2記載の交通情報提供システムに
おいて、 前記二輪車両データ除去手段で除去された後の保存デー
タの中から予め定める基準データのもとに特異データを
除去する特異データ除去手段を設け、前記特異データ除
去手段で除去された後の所定時間ごとの保存データを前
記演算手段に送出することを特徴とする交通情報提供シ
ステム。 - 【請求項5】 請求項1ないし請求項4の何れか1つに
記載の交通情報提供システムにおいて、 前記演算手段により求めた代表走行所要時間とばらつき
に関する情報とに基づいて渋滞状況に関する情報を演算
する渋滞情報演算手段を設け、前記交通情報提供手段に
より代表走行所要時間、ばらつきに関する情報および渋
滞状況に関する情報を提供可能とすることを特徴とする
交通情報提供システム。 - 【請求項6】 請求項3ないし請求項5の何れか1つに
記載の交通情報提供システムにおいて、 前記特異データ除去手段で用いられる基準データは、以
下に掲げる複数の中の基準データのうち、何れか1つま
たは複数の組み合わせの基準データを用いることを特徴
とする交通情報提供システム。 (1) 渋滞時、ある距離を平均速度で走行たときの走
行所要時間に予め定める補正値を加えた場合の時間デー
タ。 (2) 非渋滞時の平均的な走行所要時間のn倍以下の
時間データ。但し、nは任意選択的に設定する値であ
る。 (3) 前記保存手段で保存された所定時間ごとの保存
データから得られる度数分布の最頻値を用いて定める時
間データ。 (4) 前記保存手段で保存される所定時間ごとの保存
データから得られる度数分布のうち、他の度数と完全に
遊離されている度数に属する走行所要時間データ。 - 【請求項7】 道路の各所に設置される車両管理システ
ムで取得される車両データを用いて、交通情報を提供す
る交通情報提供システムにおいて、 前記車両データの一部である前記各所の入路通過時刻お
よび出路通過時刻とから前記各所間の走行所要時間を演
算し、前記車両データとともに順次保存する手段と、 この保存手段により保存された所定時間ごとの保存デー
タから代表走行所要時間を演算する演算手段と、 前記保存手段により保存された保存データのもとに、前
記各所の現在の通過交通量から交通状況に関する情報を
演算する交通状況情報作成手段と、 前記演算手段で求めた代表走行所要時間および前記交通
状況情報作成手段で作成される交通状況に関する情報を
提供する交通情報提供手段とを備えたことを特徴とする
交通情報提供システム。 - 【請求項8】 請求項7記載の交通情報提供システムに
おいて、 前記交通情報提供手段で作成される交通状況に関する情
報と前記保存手段により保存された保存データとに基づ
いて所要とする前記各所の出路の交通状況に関する情報
を予測する交通状況予測手段を設け、前記交通情報提供
手段から提供可能にすることを特徴とする交通情報提供
システム。 - 【請求項9】 請求項7または請求項8記載の交通情報
提供システムにおいて、 前記交通状況に関する情報または交通状況に関する予測
情報は、渋滞,混雑および普通に関する文字情報である
ことを特徴とする交通情報提供システム。 - 【請求項10】 請求項8記載の交通情報提供システム
において、 前記交通状況予測手段は、ニューラルネットワークを用
い、過去の所定時間ごとの交通状況を学習し、現在の交
通状況から将来の交通状況に関する情報を予測すること
を特徴とする交通情報提供システム。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
JP2000227317A JP2002042293A (ja) | 2000-07-27 | 2000-07-27 | 交通情報提供システム |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
JP2000227317A JP2002042293A (ja) | 2000-07-27 | 2000-07-27 | 交通情報提供システム |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
JP2002042293A true JP2002042293A (ja) | 2002-02-08 |
Family
ID=18720789
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
JP2000227317A Pending JP2002042293A (ja) | 2000-07-27 | 2000-07-27 | 交通情報提供システム |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
JP (1) | JP2002042293A (ja) |
Cited By (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2004033308A (ja) * | 2002-06-28 | 2004-02-05 | Sun Corp | 遊技情報管理装置 |
WO2004061394A1 (ja) * | 2002-12-27 | 2004-07-22 | Matsushita Electric Industrial Co., Ltd. | 交通情報提供システム、交通情報表現方法及び装置 |
JP2007115272A (ja) * | 2006-12-25 | 2007-05-10 | Hitachi Ltd | 交通情報処理装置及び交通情報表示装置 |
US7873155B2 (en) | 2004-03-09 | 2011-01-18 | Fujitsu Limited | Method and device for estimating work skills, and computer product |
KR101277007B1 (ko) * | 2012-02-29 | 2013-06-24 | 장성우 | 차량의 고속도로 통행시간 제공방법 및 그 시스템 |
-
2000
- 2000-07-27 JP JP2000227317A patent/JP2002042293A/ja active Pending
Cited By (6)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
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WO2004061394A1 (ja) * | 2002-12-27 | 2004-07-22 | Matsushita Electric Industrial Co., Ltd. | 交通情報提供システム、交通情報表現方法及び装置 |
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JP2007115272A (ja) * | 2006-12-25 | 2007-05-10 | Hitachi Ltd | 交通情報処理装置及び交通情報表示装置 |
JP4680882B2 (ja) * | 2006-12-25 | 2011-05-11 | 株式会社日立製作所 | 交通情報処理装置及び交通情報表示装置 |
KR101277007B1 (ko) * | 2012-02-29 | 2013-06-24 | 장성우 | 차량의 고속도로 통행시간 제공방법 및 그 시스템 |
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