FI123049B - Tallentava konenäköjärjestelmä - Google Patents
Tallentava konenäköjärjestelmä Download PDFInfo
- Publication number
- FI123049B FI123049B FI20075604A FI20075604A FI123049B FI 123049 B FI123049 B FI 123049B FI 20075604 A FI20075604 A FI 20075604A FI 20075604 A FI20075604 A FI 20075604A FI 123049 B FI123049 B FI 123049B
- Authority
- FI
- Finland
- Prior art keywords
- measuring
- measurement
- calibrated
- calibration data
- machine vision
- Prior art date
Links
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01B—MEASURING LENGTH, THICKNESS OR SIMILAR LINEAR DIMENSIONS; MEASURING ANGLES; MEASURING AREAS; MEASURING IRREGULARITIES OF SURFACES OR CONTOURS
- G01B11/00—Measuring arrangements characterised by the use of optical techniques
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01B—MEASURING LENGTH, THICKNESS OR SIMILAR LINEAR DIMENSIONS; MEASURING ANGLES; MEASURING AREAS; MEASURING IRREGULARITIES OF SURFACES OR CONTOURS
- G01B21/00—Measuring arrangements or details thereof, where the measuring technique is not covered by the other groups of this subclass, unspecified or not relevant
- G01B21/02—Measuring arrangements or details thereof, where the measuring technique is not covered by the other groups of this subclass, unspecified or not relevant for measuring length, width, or thickness
- G01B21/04—Measuring arrangements or details thereof, where the measuring technique is not covered by the other groups of this subclass, unspecified or not relevant for measuring length, width, or thickness by measuring coordinates of points
- G01B21/042—Calibration or calibration artifacts
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01B—MEASURING LENGTH, THICKNESS OR SIMILAR LINEAR DIMENSIONS; MEASURING ANGLES; MEASURING AREAS; MEASURING IRREGULARITIES OF SURFACES OR CONTOURS
- G01B21/00—Measuring arrangements or details thereof, where the measuring technique is not covered by the other groups of this subclass, unspecified or not relevant
- G01B21/02—Measuring arrangements or details thereof, where the measuring technique is not covered by the other groups of this subclass, unspecified or not relevant for measuring length, width, or thickness
- G01B21/04—Measuring arrangements or details thereof, where the measuring technique is not covered by the other groups of this subclass, unspecified or not relevant for measuring length, width, or thickness by measuring coordinates of points
- G01B21/045—Correction of measurements
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01C—MEASURING DISTANCES, LEVELS OR BEARINGS; SURVEYING; NAVIGATION; GYROSCOPIC INSTRUMENTS; PHOTOGRAMMETRY OR VIDEOGRAMMETRY
- G01C11/00—Photogrammetry or videogrammetry, e.g. stereogrammetry; Photographic surveying
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T7/00—Image analysis
- G06T7/0002—Inspection of images, e.g. flaw detection
- G06T7/0004—Industrial image inspection
- G06T7/001—Industrial image inspection using an image reference approach
Landscapes
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Quality & Reliability (AREA)
- Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Multimedia (AREA)
- Radar, Positioning & Navigation (AREA)
- Remote Sensing (AREA)
- Length Measuring Devices By Optical Means (AREA)
- Investigating Materials By The Use Of Optical Means Adapted For Particular Applications (AREA)
Description
TALLENTAVA KONENÄKÖJÄRJESTELMÄ KEKSINNÖN ALA
Keksintö liittyy mittaustekniikkaan ja erityisesti kappaleiden mittaamiseen konenäköjärjestel-5 millä.
KEKSINNÖN TAUSTA
Teollisten valmistusprosessien yhteydessä suoritetaan suuri määrä mittauksia niin kappaleen valio mistamisen kuin laadunvalvonnan yhteydessä. Perintei sesti näitä mittauksia on suoritettu koordinaattimittauskoneella. Tällaisessa järjestelmässä mittausjärjestelmä mittaa kappaleesta halutut pisteet mekaanisesti koettamalla. Perinteisen järjestelmän etuja ovat 15 suuri tarkkuus ja sovellusten lukumäärä. Mittausjär jestelmän heikkous on sen hitaus. Lisäksi tällaiset järjestelmät eivät havaitse kaikkia poikkeamia mitattavassa kappaleessa. Jos esimerkiksi mitataan kappaleeseen tehtyä reikää, se mitataan koettamalla haluttu 20 määrä pisteitä reiän kehältä. Mikäli kappaleessa on virheellinen kohta, se havaitaan ainoastaan silloin, kun mittalaitteen koetin osuu virheelliseen kohtaan.
Tämän ongelman ratkaisemiseksi on kehitetty erilaisia konenäköjärjestelmiä, jotka näkevät kappa-25 leen kokonaisuutena ja pystyvät havaitsemaan kappa leesta poikkeavat muodot. Erityisen edullisia ko-
C\J
^ nenäköjärjestelmiä ovat sellaiset, joissa mittaavan ^ järjestelmän kamerat ja osoitinlaite on kalibroitu sa- Γ1'' S5 maan mittausavaruuteen. Edullisesti tämä mittausava- co 30 ruus on kolmiulotteinen. Tällainen järjestelmä esite-
Er tään esimerkiksi patenttijulkaisussa W002086418.
CL
Edellä kuvattujen järjestelmien käyttö laa- § dunvalvontaan on erityisen hyödyllistä liukuhihnateol- ^ lisuudessa, jossa kappaleita valmistetaan hyvin suuria o c\j 35 määriä. Tällaisessa teollisuudessa työntekijät eivät voi tarkistaa jokaista valmistettua kappaletta. Vas- 2 taava tarve esiintyy myös teollisuudella, joka käyttää näitä kappaleita omissa tuotteissaan. Esimerkiksi autoteollisuudelle on hyvin tärkeää, että heidän valmistamansa tuotteet ovat käyttäjille turvallisia. Tämän 5 vuoksi laadun tulisi olla ensiluokkaista. Mikäli jossakin komponentissa epäillään virhettä, tuloksena voi olla tarkistuskampanja, jossa autoja kutsutaan huoltoon tiettyjen osien tarkastamiseksi. Tämä on välttämätöntä erityisesti niissä tapauksissa, jossa osa voi 10 särkyä äkillisesti ja aiheuttaa vakavan vaaratilanteen. Tyypillisesti tällainen kampanja on erittäin kallis, sillä viallisten osien määrää ei pystytä rajaamaan tarkasti, vaan mahdollisesti viallisia tarkastetaan varmuuden vuoksi suurempi määrä, kuin mitä vi-15 allisia on todellisuudessa valmistettu. Lisäksi on mahdollista, että vika esiintyy kappaleen sellaisessa kohdassa, jota ei ole mitattu valmistusvaiheessa esimerkiksi sen vuoksi, että mittausta ei ole kyetty tekemään. Esimerkiksi hitsaussaumojen laadun mittaaminen 20 konenäköjärjestelmällä on tunnetusti vaikea ongelma.
Edellä mainittujen seikkojen vuoksi on ilmeinen tarve parannetuille mittausjärjestelmille, jotka kykenevät ratkaisemaan tunnetun tekniikan mukaisten järjestelmien ongelmat ja siten parantamaan mittaustu-25 losten luotettavuutta ja mittaustiedon hyväksikäyttöä.
KEKSINNÖN YHTEENVETO c\j o Keksinnön tarkoituksena on tuoda esille uuden c\j rl tyyppinen mittausjärjestelmä, jonka avulla on mahdol- o ' 30 lista suorittaa uusia mittauksia aiemmin mitatuille 00 kappaleille ilman uutta fyysistä mittaustapahtumaa.
X
£ Esillä oleva mittausjärjestelmä hyödyntää g tunnetun tekniikan mukaista kalibroitua konenäköjär- ίο jestelmää. Järjestelmä kykenee tallentamaan mittausku- r-- § 35 vat sekä mittajärjestelmän kalibrointitiedot. Kalib- ^ rointitietojen sijasta voidaan tallentaa myös ne tie dot, jotka vaaditaan varsinaisen kalibrointitiedon 3 laskemiseksi. Nämä tiedot tallennetaan tietokantaan, josta ne voidaan myöhemmin noutaa, mikäli uudet mittaukset ovat tarpeellisia. Uusia mittauksia suoritettaessa mittausjärjestelmän ottamat kuvat ja kalibrointi-5 data yhdistetään uusien mittauksien suorittamiseksi. Mittaukset on mahdollista ohjelmoida eräajoksi, jolloin hyvin suurikin määrä kappaleita voidaan mitata uudestaan tai niistä voidaan mitata uusia ominaisuuksia tai kohteita.
10 Eräässä keksinnön mukaisessa sovelluksessa keksinnön mukaista menetelmää sovelletaan mittaavassa konenäköjärjestelmässä kappaleen mittaamiseksi, joka konenäköjärjestelmä on kalibroitu mittausavaruuteen. Kappale voidaan varustaa yksilöllisellä tunnisteella. 15 Järjestelmä käsittää kamerajärjestelmän käsittäen vä hintään kaksi kameraa ja tietojärjestelmän, joka on yhdistetty mainittuun kamerajärjestelmään. Keksinnölle on tunnuksenomaista se, että järjestelmä on järjestetty mittaamaan kappaletta kamerajärjestelmän avulla, 20 tallentamaan kuvat tietojärjestelmään ja liittämään mainittujen tallennettujen kuvien yhteyteen kyseisen mittaustapahtuman kalibrointitiedot. Eräässä keksinnön mukaisessa sovelluksessa järjestelmä edelleen käsittää osoitinlaitteen, joka on kalibroitu samaan mittausava-25 ruuteen mainitun kamerajärjestelmän kanssa.
Eräässä keksinnön mukaisessa sovelluksessa järjestelmä edelleen käsittää tietovaraston mainittu-c\j £ jen kuvien ja vastaavien mittaustapahtumien tallentaen , , miseksi.
S5 30 Eräässä keksinnön mukaisessa sovelluksessa co mittausjärjestelmä on järjestetty kalibroimaan itsensä ir jokaisen mittauksen jälkeen. Järjestelmä on tyypilli-
CL
sesti kalibroitu kolmiulotteiseen mittausavaruuteen.
§ Erässä keksinnön mukaisessa sovelluksessa m ^ 35 mittausjärjestelmä on edelleen järjestetty suoritta en en maan kappaleen uudelleen mittaus tallennettujen kuvien ja mittaustapahtuman kalibrointitietojen perusteella.
4
Kappaleiden uudelleen mittauksessa voidaan suorittaa halutut mittaukset uudelleen. Ne voivat olla samat mittaukset kuin alkuperäisessä mittauksessa tai kokonaan uudet piirteet. Samojen mittauksien toistaminen 5 voi olla edullista, mikäli mittaukseen käytettävät algoritmit ja tekniikat ovat kehittyneet parempien tuloksien saamiseksi.
Esillä olevan keksinnön etu on kappaleiden laatuvalvonnan parantaminen jälkikäteen tehtävillä 10 mittauksilla. Tyypillisesti kappaleita valmistetaan suuria määriä ja on tyypillistä, että suuresta sarjasta ainoastaan osa kappaleista on viallisia. Perinteinen tapa korjata ongelma on tarkastaa kaikki lopputuotteet, jotka sisältävät osia viallisesta sarjasta. 15 Tämä on erityisen tärkeää tuotteissa, jotka voivat aiheuttaa vaaratilanteita käyttäjilleen. Esimerkkejä tällaisista tuotteista ovat kulkuneuvot sekä sähkölaitteet. Vialliset osat kulkuneuvoissa voivat aiheuttaa esimerkiksi liikenneonnettomuuksia ja vialliset 20 osat sähkölaitteissa voivat aiheuttaa esimerkiksi tu lipaloja. Mikäli osat ja lopputuotteet on varustettu yksilöllisellä tunnisteella, niin silloin on mahdollista jäljittää vialliset yksilöt eikä kalliita seulontatarkastuksia tarvita.
25 Koska täydellisen laadun saavuttaminen kus tannustehokkaasti on mahdotonta, on olemassa ilmeinen
tarve menetelmälle ja järjestelmälle, jolla voidaan CM
£ varmistaa kustannustehokkaasti valmistettujen kappa- ^ leiden laatu. Koska laadunvarmistusjärjestelmät eivät r-- 9 30 ole täydellisiä, on olemassa tarve järjestelmälle, m jolla voidaan varmistaa kappaleiden laatu myös kappale leen toimittamisen jälkeen. Esillä oleva keksintö tar-
CL
joaa ratkaisun tähän ongelmaan, o
CD
£ 35 KUVIOLUETTELO
o
Kuvio 1 esittää erästä keksinnön mukaista menetelmää, ja 5 kuvio 2 esittää erästä keksinnön mukaista j ärj estelmää.
5 KEKSINNÖN YKSITYISKOHTAINEN KUVAUS
Kuviossa 1 esitetään erästä esillä olevan keksinnön mukaista menetelmää. Esillä olevan keksinnön mukaista järjestelmää käytettäessä mittausjärjestelmä täytyy kalibroida, vaihe 10. Mittausjärjestelmiä on 10 erilaisia ja niitä voidaan kalibroida useilla eri tavoilla. Esimerkiksi mittausjärjestelmään voi kuulua joukko kameroita sekä osoitinlaitteita tai muita valaisimia. Tyypillisesti järjestelmä kalibroidaan kolmiulotteiseen mittausavaruuteen, mutta se voidaan ka-15 libroida myös mihin tahansa muuhun mittausavaruuteen. Esillä olevan keksinnön kannalta olennaista on se, että kaikki oleellinen kalibrointitieto voidaan tallentaa ja liittää mittaustapahtuman yhteyteen. Kalibrointi voidaan toistaa tietyn väliajoin tai jopa jokaisen 20 mittauksen välillä.
Kun järjestelmä on kalibroitu, voidaan suorittaa varsinainen mittaus, vaihe 11. Myös erilaisia mittaustapahtumia on useita erilaisia. Esimerkiksi mikäli järjestelmässä on suuri määrä mittaavia kameroi-25 ta, tietyissä mittauksissa voidaan käyttää ainoastaan osaa järjestelmään asennetuista kameroista. Tämä ei vaikuta mittaustuloksen tarkkuuteen, sillä tyypilli-^ sesti kaikki mitattavat yksityiskohdat eivät näy kai- q kille kameroille.
^ 30 Lopuksi suoritetut kalibrointitiedot ja mit- x taustulokset tallennetaan arkistoitavaksi, vaihe 12.
cr “ Mittaustulokset ja kalibrointitiedot tallennetaan si- o ten, että jokaista mittaustapahtumaa vastaava kalib- rointitieto voidaan noutaa myöhemmin. Tämä voidaan o o 35 tehdä esimerkiksi luomalla arkisto, jossa jokaisen mittaustuloksen yhteyteen on tallennettu vastaava ka- 6 librointitieto tai mikäli kalibrointitietoa ei haluta tallentaa jokaisen mittaustuloksen yhteyteen, luodaan viittausjärjestelmä ja mittauksen yhteyteen liitetään kalibrointitiedoston viite, joka tallennetaan tieto-5 järjestelmään erilleen. Tyypillisesti mittausjärjes telmä on kameroilla kuvaava mittausjärjestelmä, joten mittaustapahtuman tallennettavat tiedot ovat joukko kuvia. Näiden kuvien yhteyteen voidaan liittää tieto siitä, millä mittausjärjestelmän osalla kappaletta on 10 kuvattu sekä sitä vastaava kalibrointitieto tai viite kalibrointitietoon. Mikäli mittaustapahtumassa käytetään osoitinlaitetta, esimerkiksi laser-osoitinta, myös siihen liittyvä tieto voidaan tallentaa.
Edellä mainitulla tavalla saatuja mittausta-15 pahtumia voidaan tarkastella myöhemmin. Esimerkiksi, jos tiedetään, että johonkin tiettyyn valmistussarjaan liittyy viallisia kappaleita, koko valmistussarjaa vastaavat mittaustapahtumat voidaan käydä läpi. Jokaiseen kappaleeseen täytyy liittää tunnistetieto, jonka 20 perusteella kappale voidaan myöhemmin jäljittää. Esi merkiksi, mikäli valmistettava kappale on autoon liitettävä kampiakseli, valmistajan täytyy liittää kampiakseliin tunnistetieto, jonka perusteella juuri sen kyseisen kampiakselin mittaustapahtuma voidaan noutaa 25 tietokannasta. Tämän jälkeen kappale voidaan mitata uudestaan. Jotta tämä tieto olisi erityisen hyödyllinen, autonvalmistajan täytyy tietää, mihin autoon tämä
CM
£ kyseinen kampiakseli on asennettu. Mikäli kampiakseli ^ osoittautuu uusintamittauksessa vialliseksi, se täytyy ? 30 vaihtaa. Esillä olevaa keksintöä hyödyntämällä kam- co piakselin vaihtaminen voidaan kohdentaa tiettyihin au- ί töihin, joissa vika esiintyy. Samaa vikaa voidaan et-
CL
. siä kaikista samaan valmistussarjaan kuuluvista kam- § piakseleista ja kaikki vialliset yksilöt voidaan kut-
LO
^ 35 sua vaihdettavaksi, o cm Esillä olevan keksinnön mukainen menetelmä mahdollistaa myös sellaisten mittausten tekemisen jäi- 7 kikäteen, joita ei pystytty valmistuksen aikaisilla mittalaitteilla mittaamaan. Esimerkiksi hitsaussaumo-jen mittaaminen kuvasta on erittäin vaikea tehtävä perinteisille konenäkömittausjärjestelmille. Tekniikan 5 kehittyessä mittauksia voidaan tehdä luotettavammin ja on mahdollista, että tulevaisuudessa luotettavammissa mittauksissa voidaan havaita virheellinen hitsaus-sauma. Nämä vialliset hitsaussaumat voidaan sitten tunnistaa mittaustapahtumista, mikäli uuden tekniikan 10 mukaista menetelmää sovelletaan kaikkiin tallennettuihin mittaustapahtumiin. Esillä olevan keksinnön mukainen menetelmä mahdollistaa siten kappaleiden laadunvalvonnan siten, että epäilyksen alla olevia kappaleita ei tarvitse tarkastella fyysisesti, vaan tallenne-15 tusta mittaustapahtumien joukosta voidaan löytää vialliset yksilöt käsittelemällä mittaustapahtumat kehittyneillä mittausmenetelmillä.
Kuviossa 2 esitetään erästä esillä olevan keksinnön mukaista järjestelmää. Kuvion 2 järjestelmä 20 käsittää konenäköjärjestelmän, jossa on kolme kameraa 23 - 25. Kameroiden lukumäärä vaihtelee sovelluksen mukaan, mutta tyypillisesti kameroiden lukumäärää lisäämällä voidaan parantaa mittausten luotettavuutta. Kameroiden lukumäärää rajoittava tekijä nykyisellään 25 on hinta, joten on ilmeistä, että tulevaisuudessa järjestelmissä on huomattavasti enemmän kameroita. Kamerat 23 - 25 on vastaavasti kiinnitetty tukiin 20 - 22.
C\J
^ Tuet voivat olla mitä tahansa rakenteita, jotka pysty- ^ tään kiinnittämään konenäköjärjestelmän tukirakentei- S5 30 siin mahdollisimman paikallaan pysyvästi. Kiinteä ra- co kenne, jota ei ole esitetty tässä, voi olla esimerkik- jr si metallinen kehikko. Kuviossa 2 kameroilla 23 - 25 Q_ . kuvataan kappaletta 26. Kamerat 23 - 25 on edelleen § yhdistetty tietojärjestelmään 27 kuvien tallentamisek-
LO
^ 35 si ja mittaustapahtuman laskemiseksi. Tietojärjestelmä o cvj 27 voidaan edelleen yhdistää muihin mittausta avusta viin laitteisiin.
8
Tyypillisesti tietojärjestelmä 27 on edelleen yhdistetty tietokantapalvelimeen 28. Tämä on edullista sen vuoksi, että tietokantapalvelin 28 voidaan sijoittaa vapaammin pois tehdasympäristöstä. Koska tietokan-5 tapalvelimeen 28 tallennetaan hyvin suuri määrä kuvia ja siihen liittyviä kalibrointitietoja kuviossa 1 esitetyn menetelmän mukaisesti, käytettävän tallennusjär-jestelmän tulee olla suuri kapasiteetiltaan. Tallennus j ärj estelmiä on olemassa useita erilaisia vaihtoeh-10 toja ja valinta tulee tehdä tallennettavan tiedon määrän mukaan. Tallennettuja tietoja voidaan myös poistaa. Järjestelmä on mahdollista yhdistää esimerkiksi huoltamoiden ja romuttamojen tietojärjestelmiin, jolloin osan mittaustiedot voidaan poistaa silloin kun 15 osa tai lopputuote poistetaan käytöstä. Esimerkiksi autoteollisuuden tapauksessa silloin, kun auto romutetaan. Toisaalta, on myös mahdollista, että mittausta-pahtumat tallennetaan esimerkiksi nauhoille, jotka tuhotaan kokonaisuudessaan esimerkiksi kymmenen vuoden 20 arkistoinnin jälkeen.
Koska kaikki varsinaiset mittaustulokset saadaan tietojärjestelmän 27 käsittelemästä materiaalista, mittaukset voidaan toistaa myöhemmin käyttäen samaa lähdemateriaalia. Lähdemateriaalina mittaustapah-25 tumalle toimivat kameroiden ottamat kuvat sekä kuvia vastaava kameroiden sekä mahdollisesti muiden komponenttien kalibrointitieto. Tällöin kaikki mittausta-
OJ
^ pahtumat voidaan toistaa esimerkiksi purkamalla mate- ^ riaali nauhalta ja käsittelemällä jokainen mittausta- N- ? 30 pahtuma uudestaan. Uudelleen käsittelyssä voidaan toistaa alkuperäisiä mittauksia kehittyneemmillä algo-ir ritmeilla tai suorittaa kokonaan uusia mittauksia van-
CL
hän materiaalin pohjalta. Tyypillisesti uudelleen mit-'φ § taukset tehdään eräajona, jolloin kaikkien kappaleiden n ^ 35 mittaustapahtumien toistaminen kestää tyypillisesti o c\J muutamasta tunnista useisiin päiviin. Mittaustapahtu mien toistamiseen vaadittava aika riippuu luonnolli- 9 sesti mittausmateriaalin kattavuudesta se mitattujen kappaleiden määrästä.
Keksintöä ei rajata pelkästään edellä esitettyjä sovellusesimerkkejä koskevaksi, vaan monet muun-5 nokset ovat mahdollisia pysyttäessä patenttivaatimusten määrittelemän keksinnöllisen ajatuksen puitteissa.
c\j δ
CvJ
i^.
cp δ
X
X
Q.
o
CD
LO
1^ o o
C\J
Claims (10)
1. Menetelmä kappaleen mittaamiseksi mittaa-valla konenäköjärjestelmällä, joka mainittu konenäkö-järjestelmä on kalibroitu mittausavaruuteen, jossa me- 5 netelmässä: varustetaan kappale yksilöllisellä tunnuksella kuvataan kappaletta joukolla kameroita; tallennetaan kuvat tietojärjestelmään; ja liitetään mainittujen tallennettujen kuvien yhtey-10 teen kyseisen mittaustapahtuman kalibrointitiedot tai kalibrointitietojen laskemiseen tarvittavat tiedot; tunnettu siitä, että menetelmä edelleen käsittää vaiheet: suoritetaan kappaleen uudelleen mittaus tallen-15 nettujen kuvien ja mittaustapahtuman kalibrointitieto-jen perusteella; ja jäljitetään vialliset yksilöt.
2. Patenttivaatimuksen 1 mukainen menetelmä, tunnettu siitä, että kalibroidaan mittausjärjes- 20 telmä kolmiulotteiseen mittausavaruuteen.
3. Jonkin aikaisemman patenttivaatimuksen 1 tai 2 mukainen menetelmä, tunnettu siitä, että kalibroidaan mittausjärjestelmään vähintään kaksi ka meraa .
4. Jonkin aikaisemman patenttivaatimuksen 1 - 3 mukainen menetelmä, tunnettu siitä, että kalib-^ roidaan mittausjärjestelmään osoitinlaite. δ CM
^ 5. Järjestelmä kappaleen mittaamiseksi mit es ' 30 taavalla konenäköjärjestelmällä, joka mainittu ko- 00 nenäköjärjestelmä on kalibroitu mittausavaruuteen, jo- x £ ka järjestelmä käsittää: mitattavan kappaleen (26); o kamerajärjestelmän käsittäen vähintään kaksi kame- o 35 raa (23 - 25) ; ja o CM tietojärjestelmän (27), joka on yhdistetty mainittuun kamerajärjestelmään, joka järjestelmä on järjestetty: 5 varustamaan kappale yksilöllisellä tunnuksella mittaamaan kappaletta kamerajärjestelmän avulla; tallentamaan kuvat tietojärjestelmään; liittämään mainittujen tallennettujen kuvien yhteyteen kyseisen mittaustapahtuman kalibrointitiedot 10 tai kalibrointitietojen laskemiseen vaadittavat tiedot; tunnettu siitä, että järjestelmä on edelleen j ärj estetty: suorittamaan kappaleen uudelleen mittaus tallen-15 nettujen kuvien ja mittaustapahtuman kalibrointitieto-jen perusteella; ja jäljittämään vialliset yksilöt.
6. Patenttivaatimuksen 5 mukainen järjestelmä, tunnettu siitä, että järjestelmä edelleen kä- 20 sittää ulkoisen tietovaraston (28) mainittujen kuvien ja vastaavien mittaustapahtumien tallentamiseksi.
7. Patenttivaatimuksen 5 tai 6 mukainen järjestelmä, tunnettu siitä, että järjestelmä edelleen käsittää osoitinlaitteen, joka on kalibroitu sa- 25 maan mittausavaruuteen mainitun kamerajärjestelmän kanssa.
8. Jonkin aikaisemman patenttivaatimuksen 5 - CM „ £ 7 mukainen järjestelmä, tunnettu siitä, että mit- ^ tausjärjestelmä on järjestetty kalibroimaan itsensä 9 30 jokaisen mittauksen jälkeen. co
9. Jonkin aikaisemman patenttivaatimuksen 5 - g 8 mukainen järjestelmä, tunnettu siitä, että mit- CL tausjärjestelmä on kalibroitu kolmiulotteiseen mitta-§ usavaruuteen. ΙΓ) ^ 35
10. Jonkin aikaisemman patenttivaatimuksen 5 o cm - 9 mukainen järjestelmä, tunnettu siitä, että mittausjärjestelmä on edelleen järjestetty suoritta- maan kappaleen uudelleen mittaus tallennettujen kuvien ja mittaustapahtuman kalibrointitietojen perusteella. c\j δ c\j i 1^ o δ X cc CL o CD m o o c\j PATE N TKRAV
Priority Applications (5)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
FI20075604A FI123049B (fi) | 2007-09-03 | 2007-09-03 | Tallentava konenäköjärjestelmä |
US12/676,213 US10012500B2 (en) | 2007-09-03 | 2008-09-03 | Storing data for re-measurement of objects using a recording machine vision system |
EP08787758.5A EP2193329A4 (en) | 2007-09-03 | 2008-09-03 | Recording machine vision system |
PCT/FI2008/050485 WO2009030813A1 (en) | 2007-09-03 | 2008-09-03 | Recording machine vision system |
JP2010523548A JP2010538286A (ja) | 2007-09-03 | 2008-09-03 | レコーディングマシンビジョンシステム |
Applications Claiming Priority (2)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
FI20075604A FI123049B (fi) | 2007-09-03 | 2007-09-03 | Tallentava konenäköjärjestelmä |
FI20075604 | 2007-09-03 |
Publications (3)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
FI20075604A0 FI20075604A0 (fi) | 2007-09-03 |
FI20075604A FI20075604A (fi) | 2009-03-04 |
FI123049B true FI123049B (fi) | 2012-10-15 |
Family
ID=38572938
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
FI20075604A FI123049B (fi) | 2007-09-03 | 2007-09-03 | Tallentava konenäköjärjestelmä |
Country Status (5)
Country | Link |
---|---|
US (1) | US10012500B2 (fi) |
EP (1) | EP2193329A4 (fi) |
JP (1) | JP2010538286A (fi) |
FI (1) | FI123049B (fi) |
WO (1) | WO2009030813A1 (fi) |
Families Citing this family (11)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN102553833B (zh) * | 2011-01-04 | 2016-04-27 | 浙江大学 | 一种回转类零件多工位多参数视觉测量***及方法 |
CN102679877B (zh) * | 2012-06-01 | 2014-08-06 | 吉林大学 | 基于空间经纬定位原理的营运车辆视觉测量的标定*** |
US10298780B2 (en) | 2016-11-16 | 2019-05-21 | Pixameter Corp. | Long range image calibration |
US9410827B2 (en) | 2012-10-09 | 2016-08-09 | Pixameter Corp. | Measurement using a calibration pattern |
US10417785B2 (en) | 2016-11-16 | 2019-09-17 | Pixameter Corp. | Image calibration for skin lesions |
US10943366B2 (en) | 2012-10-09 | 2021-03-09 | Pixameter Corp. | Wound characterization of a patient |
US10565735B2 (en) | 2016-11-16 | 2020-02-18 | Pixameter Corp. | Image calibration patient identification |
WO2014100598A1 (en) * | 2012-12-21 | 2014-06-26 | Hexagon Metrology, Inc. | Calibration artifact and method of calibrating a coordinate measuring machine |
JP5979064B2 (ja) * | 2013-04-02 | 2016-08-24 | 横河電機株式会社 | 記録計 |
CN105004323B (zh) * | 2015-07-03 | 2016-08-17 | 长沙理工大学 | 一种基于机器视觉的口杯酒瓶盖旋转角度测量与修正方法 |
CN109916923A (zh) * | 2019-04-25 | 2019-06-21 | 广州宁基智能***有限公司 | 一种基于机器视觉的定制板件自动缺陷检测方法 |
Family Cites Families (35)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US3951552A (en) | 1972-08-07 | 1976-04-20 | Massachusetts Institute Of Technology | Photometer-digitizer system |
DE3941144C2 (de) * | 1989-12-13 | 1994-01-13 | Zeiss Carl Fa | Koordinatenmeßgerät zur berührungslosen Vermessung eines Objekts |
US5251156A (en) * | 1990-08-25 | 1993-10-05 | Carl-Zeiss-Stiftung, Heidenheim/Brenz | Method and apparatus for non-contact measurement of object surfaces |
US6356671B1 (en) * | 1991-07-05 | 2002-03-12 | Fanuc Ltd. | Image processing method for an industrial visual sensor |
JP2921718B2 (ja) * | 1991-07-05 | 1999-07-19 | ファナック株式会社 | 産業用視覚センサにおける画像処理方法 |
FI98757C (fi) * | 1995-05-31 | 1997-08-11 | Tamglass Eng Oy | Menetelmä taivutetun lasilevyn taipumisasteen mittaamiseksi |
JP2913021B2 (ja) * | 1996-09-24 | 1999-06-28 | 和歌山大学長 | 形状計測方法及び装置 |
US6858826B2 (en) * | 1996-10-25 | 2005-02-22 | Waveworx Inc. | Method and apparatus for scanning three-dimensional objects |
US6600511B1 (en) * | 1997-01-08 | 2003-07-29 | Pentax Corporation | Camera for use in photogrammetric analytical measurement |
US6504957B2 (en) * | 1997-07-07 | 2003-01-07 | General Electric Company | Method and apparatus for image registration |
JP4236749B2 (ja) * | 1999-01-13 | 2009-03-11 | 富士機械製造株式会社 | 画像処理方法および装置 |
JP3823724B2 (ja) * | 2000-12-14 | 2006-09-20 | 日本電気株式会社 | 3次元空中遊覧改良サーバ、その方法、及び記録媒体 |
US7262797B2 (en) * | 2001-02-22 | 2007-08-28 | Ge Inspection Technologies Lp | Method and system for storing calibration data within image files |
FI113293B (fi) | 2001-04-19 | 2004-03-31 | Mapvision Oy | Menetelmä pisteen osoittamiseksi mittausavaruudessa |
JP4877891B2 (ja) * | 2001-08-03 | 2012-02-15 | 株式会社トプコン | 校正用被写体 |
JP4373038B2 (ja) * | 2001-08-31 | 2009-11-25 | オリンパス株式会社 | 計測用プログラム |
DE10143539A1 (de) | 2001-09-06 | 2003-04-03 | Daimler Chrysler Ag | Verfahren und Anordnung zum Bestimmen der Position und Ausrichtung einer Bildaufnahme-Einrichtung beim optischen Vermessen von Objekten |
FI112279B (fi) * | 2001-11-21 | 2003-11-14 | Mapvision Oy Ltd | Menetelmä vastinpisteiden määrittämiseksi |
JP3799019B2 (ja) * | 2002-01-16 | 2006-07-19 | オリンパス株式会社 | ステレオ撮影装置及びステレオ撮影装置の撮影方法 |
JP4147059B2 (ja) * | 2002-07-03 | 2008-09-10 | 株式会社トプコン | キャリブレーション用データ測定装置、測定方法及び測定プログラム、並びにコンピュータ読取可能な記録媒体、画像データ処理装置 |
IL150915A0 (en) * | 2002-07-25 | 2003-02-12 | Vet Tech Ltd | Imaging system and method for body condition evaluation |
US7218761B2 (en) * | 2002-12-06 | 2007-05-15 | Cross Match Technologies, Inc. | System for obtaining print and other hand characteristic information using a non-planar prism |
CN100523715C (zh) * | 2002-12-27 | 2009-08-05 | 有泽博 | 多视点视频捕获*** |
JP2004354320A (ja) * | 2003-05-30 | 2004-12-16 | Mitsubishi Electric Engineering Co Ltd | 撮像対象物品の認識検定システム |
US7693325B2 (en) * | 2004-01-14 | 2010-04-06 | Hexagon Metrology, Inc. | Transprojection of geometry data |
DE102004028635A1 (de) * | 2004-06-15 | 2006-01-19 | Burkhard Heins | Verfahren zur Vermessung von Gegenständen mit einer Kamera |
JP3946716B2 (ja) * | 2004-07-28 | 2007-07-18 | ファナック株式会社 | ロボットシステムにおける3次元視覚センサの再校正方法及び装置 |
JP4587742B2 (ja) * | 2004-08-23 | 2010-11-24 | 株式会社日立ハイテクノロジーズ | 荷電粒子線顕微方法及び荷電粒子線応用装置 |
JP2006162386A (ja) * | 2004-12-06 | 2006-06-22 | Canon Inc | 3次元モデル生成装置、3次元モデル生成システム及び3次元モデル生成プログラム |
JP4661413B2 (ja) * | 2005-07-11 | 2011-03-30 | 富士フイルム株式会社 | 撮像装置、撮影枚数管理方法及び撮影枚数管理プログラム |
DE102005043070B4 (de) | 2005-09-07 | 2017-01-26 | Jenoptik Robot Gmbh | Verfahren zur hochgenauen dreidimensionalen Vermessung und/oder Rekonstruktion von Objekten mit Hilfe digitaler Bildaufnahmen, beispielsweise zur Bildauswertung von Verkehrsstrecken |
CN100462672C (zh) | 2005-12-30 | 2009-02-18 | 鸿富锦精密工业(深圳)有限公司 | 影像量测***及方法 |
JP5362189B2 (ja) * | 2006-05-10 | 2013-12-11 | 株式会社トプコン | 画像処理装置及びその処理方法 |
KR101485458B1 (ko) * | 2007-07-02 | 2015-01-26 | 삼성전자주식회사 | 개체 정보를 포함하는 화상 파일 생성 방법 및 장치 |
US20090237546A1 (en) * | 2008-03-24 | 2009-09-24 | Sony Ericsson Mobile Communications Ab | Mobile Device with Image Recognition Processing Capability |
-
2007
- 2007-09-03 FI FI20075604A patent/FI123049B/fi not_active IP Right Cessation
-
2008
- 2008-09-03 EP EP08787758.5A patent/EP2193329A4/en not_active Ceased
- 2008-09-03 US US12/676,213 patent/US10012500B2/en active Active
- 2008-09-03 JP JP2010523548A patent/JP2010538286A/ja active Pending
- 2008-09-03 WO PCT/FI2008/050485 patent/WO2009030813A1/en active Application Filing
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
EP2193329A4 (en) | 2017-06-28 |
FI20075604A0 (fi) | 2007-09-03 |
US20100259608A1 (en) | 2010-10-14 |
JP2010538286A (ja) | 2010-12-09 |
WO2009030813A1 (en) | 2009-03-12 |
EP2193329A1 (en) | 2010-06-09 |
US10012500B2 (en) | 2018-07-03 |
FI20075604A (fi) | 2009-03-04 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
FI123049B (fi) | Tallentava konenäköjärjestelmä | |
US10845432B2 (en) | Calibration and monitoring for 3-axis magnetometer arrays of arbitrary geometry | |
CN103562712B (zh) | 用于检测在飞机部件或燃气涡轮部件中的裂纹的方法和设备 | |
KR0169985B1 (ko) | 반도체 패키지 검사방법 | |
JP2009518625A (ja) | 欠陥と検査位置を投影するシステム及び関連方法 | |
BR112019000611B1 (pt) | Método de inspecionar uma estrutura tubular e sistema para inspecionar uma estrutura tubular | |
KR20020095122A (ko) | 조립스테이션 내의 감지기 교정 및 설정 방법과 조립스테이션 | |
KR20170103625A (ko) | 중공체를 검사하기 위한 테스트 시스템 및 방법 | |
EP2263062B1 (de) | Vorrichtung und verfahren zur topographischen vermessung von oberflächen von gegenständen | |
JPH05500422A (ja) | 物体軸の平行整列をチェックするための方法および装置 | |
Aguado et al. | Volumetric verification of multiaxis machine tool using laser tracker | |
JP2012093105A (ja) | レーザ光の光軸方向の測定方法、長さ測定システム、および位置決め精度の検査方法 | |
Shah et al. | Improving Car Manufacturing Efficiency: Closing Gaps and Ensuring Precision | |
CN109997028B (zh) | 调整对检查体的是否良好判定条件的方法及装置 | |
CN105043362A (zh) | 移动式现场安全监测*** | |
US9772259B2 (en) | Method for calibrating an X-ray testing system for a tire type and method for checking the position of cords in a tire | |
US11340313B2 (en) | Method for examining a magnetic field source | |
CN110108245B (zh) | 车辆漆面情况的检测方法、装置及设备 | |
JP2000081329A (ja) | 形状測定方法及び装置 | |
US20060271332A1 (en) | Method for calibrating a non-contact sensor using a robot | |
US10132623B2 (en) | Method for measuring slant wall thickness dimension of hub | |
Cuesta et al. | Feasibility evaluation of photogrammetry versus coordinate measuring arms for the assembly of welded structures | |
US10648794B2 (en) | Method for inspection of a machine part | |
CN108072323A (zh) | 用于检测零件夹持器的尺寸精确度的方法 | |
JP2019086460A (ja) | 処理装置、検査装置および処理方法 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
FG | Patent granted |
Ref document number: 123049 Country of ref document: FI Kind code of ref document: B |
|
MM | Patent lapsed |