ES2638861T3 - Método y aparato de detección de partículas raras - Google Patents
Método y aparato de detección de partículas raras Download PDFInfo
- Publication number
- ES2638861T3 ES2638861T3 ES15188512.6T ES15188512T ES2638861T3 ES 2638861 T3 ES2638861 T3 ES 2638861T3 ES 15188512 T ES15188512 T ES 15188512T ES 2638861 T3 ES2638861 T3 ES 2638861T3
- Authority
- ES
- Spain
- Prior art keywords
- alfcuota
- rare
- flow
- detection
- fluid sample
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Active
Links
- 239000002245 particle Substances 0.000 title claims abstract description 248
- 238000001514 detection method Methods 0.000 title claims description 180
- 239000012530 fluid Substances 0.000 claims abstract description 180
- 230000007246 mechanism Effects 0.000 claims abstract description 33
- 238000004891 communication Methods 0.000 claims abstract description 20
- 239000000203 mixture Substances 0.000 claims abstract description 15
- 229920002521 macromolecule Polymers 0.000 claims abstract description 8
- 238000000034 method Methods 0.000 claims description 161
- 239000003153 chemical reaction reagent Substances 0.000 claims description 54
- 239000013060 biological fluid Substances 0.000 claims description 27
- 238000002073 fluorescence micrograph Methods 0.000 claims description 11
- 230000005670 electromagnetic radiation Effects 0.000 claims description 9
- 230000029918 bioluminescence Effects 0.000 claims description 6
- 238000005415 bioluminescence Methods 0.000 claims description 6
- 230000000295 complement effect Effects 0.000 claims description 4
- 229910044991 metal oxide Inorganic materials 0.000 claims description 4
- 150000004706 metal oxides Chemical class 0.000 claims description 4
- 239000004065 semiconductor Substances 0.000 claims description 4
- 241000195493 Cryptophyta Species 0.000 claims description 3
- 230000015572 biosynthetic process Effects 0.000 claims description 3
- 210000004027 cell Anatomy 0.000 description 230
- 239000000523 sample Substances 0.000 description 145
- 108091006146 Channels Proteins 0.000 description 137
- 208000005443 Circulating Neoplastic Cells Diseases 0.000 description 87
- 101100332755 Mus musculus Edar gene Proteins 0.000 description 79
- 101100332756 Oryzias latipes edar gene Proteins 0.000 description 79
- 206010028980 Neoplasm Diseases 0.000 description 76
- 210000004369 blood Anatomy 0.000 description 65
- 239000008280 blood Substances 0.000 description 65
- 201000011510 cancer Diseases 0.000 description 64
- XLYOFNOQVPJJNP-UHFFFAOYSA-N water Substances O XLYOFNOQVPJJNP-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 35
- 239000000427 antigen Substances 0.000 description 24
- 108091007433 antigens Proteins 0.000 description 24
- 102000036639 antigens Human genes 0.000 description 24
- 238000004393 prognosis Methods 0.000 description 24
- 108090000623 proteins and genes Proteins 0.000 description 23
- -1 nucleoprotem complex Chemical class 0.000 description 21
- 201000010099 disease Diseases 0.000 description 20
- 208000037265 diseases, disorders, signs and symptoms Diseases 0.000 description 20
- 210000000265 leukocyte Anatomy 0.000 description 20
- 208000037819 metastatic cancer Diseases 0.000 description 19
- 208000011575 metastatic malignant neoplasm Diseases 0.000 description 19
- 102000004169 proteins and genes Human genes 0.000 description 18
- 210000003743 erythrocyte Anatomy 0.000 description 15
- 102100031940 Epithelial cell adhesion molecule Human genes 0.000 description 14
- 108091000054 Prion Proteins 0.000 description 14
- 102000029797 Prion Human genes 0.000 description 14
- 210000000130 stem cell Anatomy 0.000 description 14
- 238000002560 therapeutic procedure Methods 0.000 description 14
- 150000001875 compounds Chemical class 0.000 description 13
- 238000003556 assay Methods 0.000 description 12
- 239000006285 cell suspension Substances 0.000 description 12
- 238000012544 monitoring process Methods 0.000 description 12
- 239000012071 phase Substances 0.000 description 12
- 239000000725 suspension Substances 0.000 description 12
- 210000004881 tumor cell Anatomy 0.000 description 12
- 108010066687 Epithelial Cell Adhesion Molecule Proteins 0.000 description 11
- 238000003745 diagnosis Methods 0.000 description 11
- 210000004379 membrane Anatomy 0.000 description 11
- 239000012528 membrane Substances 0.000 description 11
- 238000012360 testing method Methods 0.000 description 11
- 102100032912 CD44 antigen Human genes 0.000 description 10
- 210000001744 T-lymphocyte Anatomy 0.000 description 10
- 230000002596 correlated effect Effects 0.000 description 10
- 230000001965 increasing effect Effects 0.000 description 10
- 101000868273 Homo sapiens CD44 antigen Proteins 0.000 description 9
- 230000003287 optical effect Effects 0.000 description 9
- 230000004044 response Effects 0.000 description 9
- VYPSYNLAJGMNEJ-UHFFFAOYSA-N silicon dioxide Inorganic materials O=[Si]=O VYPSYNLAJGMNEJ-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 9
- 238000011282 treatment Methods 0.000 description 9
- 241000725303 Human immunodeficiency virus Species 0.000 description 8
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 description 8
- 239000004205 dimethyl polysiloxane Substances 0.000 description 8
- 239000000975 dye Substances 0.000 description 8
- 230000001605 fetal effect Effects 0.000 description 8
- 210000004698 lymphocyte Anatomy 0.000 description 8
- 229920000435 poly(dimethylsiloxane) Polymers 0.000 description 8
- 101000738771 Homo sapiens Receptor-type tyrosine-protein phosphatase C Proteins 0.000 description 7
- 102100037422 Receptor-type tyrosine-protein phosphatase C Human genes 0.000 description 7
- 238000006243 chemical reaction Methods 0.000 description 7
- 229940079593 drug Drugs 0.000 description 7
- 239000003814 drug Substances 0.000 description 7
- 201000004792 malaria Diseases 0.000 description 7
- 229910052751 metal Inorganic materials 0.000 description 7
- 239000002184 metal Substances 0.000 description 7
- 229920000642 polymer Polymers 0.000 description 7
- 238000003752 polymerase chain reaction Methods 0.000 description 7
- 238000010837 poor prognosis Methods 0.000 description 7
- 230000008569 process Effects 0.000 description 7
- 238000000926 separation method Methods 0.000 description 7
- 239000000126 substance Substances 0.000 description 7
- 206010006187 Breast cancer Diseases 0.000 description 6
- 208000026310 Breast neoplasm Diseases 0.000 description 6
- 108020004414 DNA Proteins 0.000 description 6
- 102100023974 Keratin, type II cytoskeletal 7 Human genes 0.000 description 6
- 102100023972 Keratin, type II cytoskeletal 8 Human genes 0.000 description 6
- 102100034256 Mucin-1 Human genes 0.000 description 6
- 108010008707 Mucin-1 Proteins 0.000 description 6
- 239000003146 anticoagulant agent Substances 0.000 description 6
- 229940127219 anticoagulant drug Drugs 0.000 description 6
- 210000001124 body fluid Anatomy 0.000 description 6
- 239000010839 body fluid Substances 0.000 description 6
- 230000005465 channeling Effects 0.000 description 6
- 239000003651 drinking water Substances 0.000 description 6
- 235000020188 drinking water Nutrition 0.000 description 6
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 6
- 230000006870 function Effects 0.000 description 6
- 239000011521 glass Substances 0.000 description 6
- 239000007788 liquid Substances 0.000 description 6
- 239000000463 material Substances 0.000 description 6
- 229920001184 polypeptide Polymers 0.000 description 6
- 102000004196 processed proteins & peptides Human genes 0.000 description 6
- 108090000765 processed proteins & peptides Proteins 0.000 description 6
- 230000035945 sensitivity Effects 0.000 description 6
- 229910001220 stainless steel Inorganic materials 0.000 description 6
- 239000010935 stainless steel Substances 0.000 description 6
- 239000004094 surface-active agent Substances 0.000 description 6
- 108091023037 Aptamer Proteins 0.000 description 5
- 241000224466 Giardia Species 0.000 description 5
- 102100033420 Keratin, type I cytoskeletal 19 Human genes 0.000 description 5
- 102100030086 Receptor tyrosine-protein kinase erbB-2 Human genes 0.000 description 5
- 238000004422 calculation algorithm Methods 0.000 description 5
- 150000001720 carbohydrates Chemical class 0.000 description 5
- 235000014633 carbohydrates Nutrition 0.000 description 5
- 239000000356 contaminant Substances 0.000 description 5
- 230000014509 gene expression Effects 0.000 description 5
- 230000008774 maternal effect Effects 0.000 description 5
- 239000002207 metabolite Substances 0.000 description 5
- 239000011325 microbead Substances 0.000 description 5
- 102000039446 nucleic acids Human genes 0.000 description 5
- 108020004707 nucleic acids Proteins 0.000 description 5
- 150000007523 nucleic acids Chemical class 0.000 description 5
- 239000003921 oil Substances 0.000 description 5
- 235000019198 oils Nutrition 0.000 description 5
- 210000005259 peripheral blood Anatomy 0.000 description 5
- 239000011886 peripheral blood Substances 0.000 description 5
- 239000004417 polycarbonate Substances 0.000 description 5
- 229920000515 polycarbonate Polymers 0.000 description 5
- 238000011002 quantification Methods 0.000 description 5
- 238000011084 recovery Methods 0.000 description 5
- 241000894007 species Species 0.000 description 5
- 108091032973 (ribonucleotides)n+m Proteins 0.000 description 4
- 241000283690 Bos taurus Species 0.000 description 4
- 102100025475 Carcinoembryonic antigen-related cell adhesion molecule 5 Human genes 0.000 description 4
- 241000223935 Cryptosporidium Species 0.000 description 4
- 206010061818 Disease progression Diseases 0.000 description 4
- 102000004190 Enzymes Human genes 0.000 description 4
- 108090000790 Enzymes Proteins 0.000 description 4
- 101000692455 Homo sapiens Platelet-derived growth factor receptor beta Proteins 0.000 description 4
- 101001012157 Homo sapiens Receptor tyrosine-protein kinase erbB-2 Proteins 0.000 description 4
- 101000884271 Homo sapiens Signal transducer CD24 Proteins 0.000 description 4
- 108060003951 Immunoglobulin Proteins 0.000 description 4
- 102100033421 Keratin, type I cytoskeletal 18 Human genes 0.000 description 4
- 102100032700 Keratin, type I cytoskeletal 20 Human genes 0.000 description 4
- 102100037267 Mammaglobin-B Human genes 0.000 description 4
- 241000224016 Plasmodium Species 0.000 description 4
- 102100026547 Platelet-derived growth factor receptor beta Human genes 0.000 description 4
- 239000004743 Polypropylene Substances 0.000 description 4
- 102100038081 Signal transducer CD24 Human genes 0.000 description 4
- NKANXQFJJICGDU-QPLCGJKRSA-N Tamoxifen Chemical compound C=1C=CC=CC=1C(/CC)=C(C=1C=CC(OCCN(C)C)=CC=1)/C1=CC=CC=C1 NKANXQFJJICGDU-QPLCGJKRSA-N 0.000 description 4
- 241000219793 Trifolium Species 0.000 description 4
- 230000002776 aggregation Effects 0.000 description 4
- 230000001413 cellular effect Effects 0.000 description 4
- IJOOHPMOJXWVHK-UHFFFAOYSA-N chlorotrimethylsilane Chemical compound C[Si](C)(C)Cl IJOOHPMOJXWVHK-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 4
- 238000002591 computed tomography Methods 0.000 description 4
- 230000005750 disease progression Effects 0.000 description 4
- 229940088598 enzyme Drugs 0.000 description 4
- 239000012634 fragment Substances 0.000 description 4
- 102000018358 immunoglobulin Human genes 0.000 description 4
- 229910010272 inorganic material Inorganic materials 0.000 description 4
- 239000011147 inorganic material Substances 0.000 description 4
- 150000002500 ions Chemical class 0.000 description 4
- 150000002632 lipids Chemical class 0.000 description 4
- 150000002739 metals Chemical class 0.000 description 4
- 229920000052 poly(p-xylylene) Polymers 0.000 description 4
- 229920000728 polyester Polymers 0.000 description 4
- 229920001223 polyethylene glycol Polymers 0.000 description 4
- 229920001155 polypropylene Polymers 0.000 description 4
- 229920001343 polytetrafluoroethylene Polymers 0.000 description 4
- 239000004810 polytetrafluoroethylene Substances 0.000 description 4
- 102000005962 receptors Human genes 0.000 description 4
- 108020003175 receptors Proteins 0.000 description 4
- 239000000377 silicon dioxide Substances 0.000 description 4
- 239000007787 solid Substances 0.000 description 4
- 239000000758 substrate Substances 0.000 description 4
- 230000004083 survival effect Effects 0.000 description 4
- 238000011144 upstream manufacturing Methods 0.000 description 4
- 102000002260 Alkaline Phosphatase Human genes 0.000 description 3
- 108020004774 Alkaline Phosphatase Proteins 0.000 description 3
- UHOVQNZJYSORNB-UHFFFAOYSA-N Benzene Chemical compound C1=CC=CC=C1 UHOVQNZJYSORNB-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 3
- 102000000905 Cadherin Human genes 0.000 description 3
- 108050007957 Cadherin Proteins 0.000 description 3
- OKTJSMMVPCPJKN-UHFFFAOYSA-N Carbon Chemical compound [C] OKTJSMMVPCPJKN-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 3
- KCXVZYZYPLLWCC-UHFFFAOYSA-N EDTA Chemical compound OC(=O)CN(CC(O)=O)CCN(CC(O)=O)CC(O)=O KCXVZYZYPLLWCC-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 3
- 102000001301 EGF receptor Human genes 0.000 description 3
- 238000002965 ELISA Methods 0.000 description 3
- 101150029707 ERBB2 gene Proteins 0.000 description 3
- 102100022623 Hepatocyte growth factor receptor Human genes 0.000 description 3
- 101000739168 Homo sapiens Mammaglobin-B Proteins 0.000 description 3
- 101000920026 Homo sapiens Tumor necrosis factor receptor superfamily member EDAR Proteins 0.000 description 3
- 108010001336 Horseradish Peroxidase Proteins 0.000 description 3
- 108010021625 Immunoglobulin Fragments Proteins 0.000 description 3
- 108010066327 Keratin-18 Proteins 0.000 description 3
- 108010066302 Keratin-19 Proteins 0.000 description 3
- 108010070511 Keratin-8 Proteins 0.000 description 3
- 108700011259 MicroRNAs Proteins 0.000 description 3
- 229910000792 Monel Inorganic materials 0.000 description 3
- 239000004677 Nylon Substances 0.000 description 3
- 102000035195 Peptidases Human genes 0.000 description 3
- 108091005804 Peptidases Proteins 0.000 description 3
- 108010004729 Phycoerythrin Proteins 0.000 description 3
- 102100030350 Prolactin-inducible protein Human genes 0.000 description 3
- ZMANZCXQSJIPKH-UHFFFAOYSA-N Triethylamine Chemical compound CCN(CC)CC ZMANZCXQSJIPKH-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 3
- 102100030810 Tumor necrosis factor receptor superfamily member EDAR Human genes 0.000 description 3
- 238000005054 agglomeration Methods 0.000 description 3
- PNEYBMLMFCGWSK-UHFFFAOYSA-N aluminium oxide Inorganic materials [O-2].[O-2].[O-2].[Al+3].[Al+3] PNEYBMLMFCGWSK-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 3
- 230000000975 bioactive effect Effects 0.000 description 3
- 239000012472 biological sample Substances 0.000 description 3
- 239000000872 buffer Substances 0.000 description 3
- 229910052799 carbon Inorganic materials 0.000 description 3
- 238000002512 chemotherapy Methods 0.000 description 3
- 239000011248 coating agent Substances 0.000 description 3
- 238000000576 coating method Methods 0.000 description 3
- 230000000875 corresponding effect Effects 0.000 description 3
- 230000001186 cumulative effect Effects 0.000 description 3
- 230000006378 damage Effects 0.000 description 3
- 230000005684 electric field Effects 0.000 description 3
- 210000002919 epithelial cell Anatomy 0.000 description 3
- 230000005284 excitation Effects 0.000 description 3
- 239000004744 fabric Substances 0.000 description 3
- 239000000835 fiber Substances 0.000 description 3
- 238000000684 flow cytometry Methods 0.000 description 3
- 229940022353 herceptin Drugs 0.000 description 3
- 239000002679 microRNA Substances 0.000 description 3
- 239000002105 nanoparticle Substances 0.000 description 3
- 229920001778 nylon Polymers 0.000 description 3
- 210000000056 organ Anatomy 0.000 description 3
- 244000045947 parasite Species 0.000 description 3
- 239000013610 patient sample Substances 0.000 description 3
- 238000003753 real-time PCR Methods 0.000 description 3
- 238000011269 treatment regimen Methods 0.000 description 3
- 210000002268 wool Anatomy 0.000 description 3
- YBJHBAHKTGYVGT-ZKWXMUAHSA-N (+)-Biotin Chemical compound N1C(=O)N[C@@H]2[C@H](CCCCC(=O)O)SC[C@@H]21 YBJHBAHKTGYVGT-ZKWXMUAHSA-N 0.000 description 2
- WEVYNIUIFUYDGI-UHFFFAOYSA-N 3-[6-[4-(trifluoromethoxy)anilino]-4-pyrimidinyl]benzamide Chemical compound NC(=O)C1=CC=CC(C=2N=CN=C(NC=3C=CC(OC(F)(F)F)=CC=3)C=2)=C1 WEVYNIUIFUYDGI-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 2
- WHNPOQXWAMXPTA-UHFFFAOYSA-N 3-methylbut-2-enamide Chemical compound CC(C)=CC(N)=O WHNPOQXWAMXPTA-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 2
- XZKIHKMTEMTJQX-UHFFFAOYSA-N 4-Nitrophenyl Phosphate Chemical compound OP(O)(=O)OC1=CC=C([N+]([O-])=O)C=C1 XZKIHKMTEMTJQX-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 2
- OXEUETBFKVCRNP-UHFFFAOYSA-N 9-ethyl-3-carbazolamine Chemical compound NC1=CC=C2N(CC)C3=CC=CC=C3C2=C1 OXEUETBFKVCRNP-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 2
- KWOLFJPFCHCOCG-UHFFFAOYSA-N Acetophenone Chemical compound CC(=O)C1=CC=CC=C1 KWOLFJPFCHCOCG-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 2
- 102100027211 Albumin Human genes 0.000 description 2
- 108010088751 Albumins Proteins 0.000 description 2
- 102100032187 Androgen receptor Human genes 0.000 description 2
- 102100023003 Ankyrin repeat domain-containing protein 30A Human genes 0.000 description 2
- 102000014654 Aromatase Human genes 0.000 description 2
- 108010078554 Aromatase Proteins 0.000 description 2
- 102100022005 B-lymphocyte antigen CD20 Human genes 0.000 description 2
- 108010022366 Carcinoembryonic Antigen Proteins 0.000 description 2
- 201000009030 Carcinoma Diseases 0.000 description 2
- 102100032219 Cathepsin D Human genes 0.000 description 2
- LZZYPRNAOMGNLH-UHFFFAOYSA-M Cetrimonium bromide Chemical compound [Br-].CCCCCCCCCCCCCCCC[N+](C)(C)C LZZYPRNAOMGNLH-UHFFFAOYSA-M 0.000 description 2
- 108060006698 EGF receptor Proteins 0.000 description 2
- 239000004593 Epoxy Substances 0.000 description 2
- 102100038595 Estrogen receptor Human genes 0.000 description 2
- QUSNBJAOOMFDIB-UHFFFAOYSA-N Ethylamine Chemical compound CCN QUSNBJAOOMFDIB-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 2
- LYCAIKOWRPUZTN-UHFFFAOYSA-N Ethylene glycol Chemical compound OCCO LYCAIKOWRPUZTN-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 2
- 108090000839 GABA-A Receptors Proteins 0.000 description 2
- 102000004300 GABA-A Receptors Human genes 0.000 description 2
- 108010043121 Green Fluorescent Proteins Proteins 0.000 description 2
- 208000031886 HIV Infections Diseases 0.000 description 2
- 208000037357 HIV infectious disease Diseases 0.000 description 2
- 102100026122 High affinity immunoglobulin gamma Fc receptor I Human genes 0.000 description 2
- 101000757191 Homo sapiens Ankyrin repeat domain-containing protein 30A Proteins 0.000 description 2
- 101000897405 Homo sapiens B-lymphocyte antigen CD20 Proteins 0.000 description 2
- 101000914324 Homo sapiens Carcinoembryonic antigen-related cell adhesion molecule 5 Proteins 0.000 description 2
- 101000920667 Homo sapiens Epithelial cell adhesion molecule Proteins 0.000 description 2
- 101000972946 Homo sapiens Hepatocyte growth factor receptor Proteins 0.000 description 2
- 101000913074 Homo sapiens High affinity immunoglobulin gamma Fc receptor I Proteins 0.000 description 2
- 101000917858 Homo sapiens Low affinity immunoglobulin gamma Fc region receptor III-A Proteins 0.000 description 2
- 101000917839 Homo sapiens Low affinity immunoglobulin gamma Fc region receptor III-B Proteins 0.000 description 2
- 101000739159 Homo sapiens Mammaglobin-A Proteins 0.000 description 2
- 101001030625 Homo sapiens Mucin-like protein 1 Proteins 0.000 description 2
- 101000711466 Homo sapiens SAM pointed domain-containing Ets transcription factor Proteins 0.000 description 2
- 229920002153 Hydroxypropyl cellulose Polymers 0.000 description 2
- 102000001706 Immunoglobulin Fab Fragments Human genes 0.000 description 2
- 108010054477 Immunoglobulin Fab Fragments Proteins 0.000 description 2
- 102000008394 Immunoglobulin Fragments Human genes 0.000 description 2
- 108700005091 Immunoglobulin Genes Proteins 0.000 description 2
- 108010066370 Keratin-20 Proteins 0.000 description 2
- 108010070507 Keratin-7 Proteins 0.000 description 2
- 239000005517 L01XE01 - Imatinib Substances 0.000 description 2
- 239000005411 L01XE02 - Gefitinib Substances 0.000 description 2
- 239000005551 L01XE03 - Erlotinib Substances 0.000 description 2
- 102100029185 Low affinity immunoglobulin gamma Fc region receptor III-B Human genes 0.000 description 2
- 102100037273 Mammaglobin-A Human genes 0.000 description 2
- OKKJLVBELUTLKV-UHFFFAOYSA-N Methanol Chemical class OC OKKJLVBELUTLKV-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 2
- 102100038565 Mucin-like protein 1 Human genes 0.000 description 2
- HSHXDCVZWHOWCS-UHFFFAOYSA-N N'-hexadecylthiophene-2-carbohydrazide Chemical compound CCCCCCCCCCCCCCCCNNC(=O)c1cccs1 HSHXDCVZWHOWCS-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 2
- QPCDCPDFJACHGM-UHFFFAOYSA-N N,N-bis{2-[bis(carboxymethyl)amino]ethyl}glycine Chemical compound OC(=O)CN(CC(O)=O)CCN(CC(=O)O)CCN(CC(O)=O)CC(O)=O QPCDCPDFJACHGM-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 2
- WHNWPMSKXPGLAX-UHFFFAOYSA-N N-Vinyl-2-pyrrolidone Chemical compound C=CN1CCCC1=O WHNWPMSKXPGLAX-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 2
- 108700020797 Parathyroid Hormone-Related Proteins 0.000 description 2
- 102000043299 Parathyroid hormone-related Human genes 0.000 description 2
- 102100024616 Platelet endothelial cell adhesion molecule Human genes 0.000 description 2
- 229920002873 Polyethylenimine Polymers 0.000 description 2
- 239000004372 Polyvinyl alcohol Substances 0.000 description 2
- 108020004511 Recombinant DNA Proteins 0.000 description 2
- 102100034018 SAM pointed domain-containing Ets transcription factor Human genes 0.000 description 2
- MTCFGRXMJLQNBG-UHFFFAOYSA-N Serine Natural products OCC(N)C(O)=O MTCFGRXMJLQNBG-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 2
- 108020004459 Small interfering RNA Proteins 0.000 description 2
- DBMJMQXJHONAFJ-UHFFFAOYSA-M Sodium laurylsulphate Chemical compound [Na+].CCCCCCCCCCCCOS([O-])(=O)=O DBMJMQXJHONAFJ-UHFFFAOYSA-M 0.000 description 2
- 102100025237 T-cell surface antigen CD2 Human genes 0.000 description 2
- 108010017842 Telomerase Proteins 0.000 description 2
- 108091023040 Transcription factor Proteins 0.000 description 2
- 102000040945 Transcription factor Human genes 0.000 description 2
- 108010088412 Trefoil Factor-1 Proteins 0.000 description 2
- 102100039175 Trefoil factor 1 Human genes 0.000 description 2
- 102100039145 Trefoil factor 3 Human genes 0.000 description 2
- 108010042352 Urokinase Plasminogen Activator Receptors Proteins 0.000 description 2
- 102000004504 Urokinase Plasminogen Activator Receptors Human genes 0.000 description 2
- 108091008605 VEGF receptors Proteins 0.000 description 2
- 102000009484 Vascular Endothelial Growth Factor Receptors Human genes 0.000 description 2
- 241000700605 Viruses Species 0.000 description 2
- 230000009471 action Effects 0.000 description 2
- 239000000853 adhesive Substances 0.000 description 2
- 230000001070 adhesive effect Effects 0.000 description 2
- SHGAZHPCJJPHSC-YCNIQYBTSA-N all-trans-retinoic acid Chemical compound OC(=O)\C=C(/C)\C=C\C=C(/C)\C=C\C1=C(C)CCCC1(C)C SHGAZHPCJJPHSC-YCNIQYBTSA-N 0.000 description 2
- 108010080146 androgen receptors Proteins 0.000 description 2
- 230000008901 benefit Effects 0.000 description 2
- 230000027455 binding Effects 0.000 description 2
- 239000000090 biomarker Substances 0.000 description 2
- 210000001772 blood platelet Anatomy 0.000 description 2
- 238000009534 blood test Methods 0.000 description 2
- 210000000481 breast Anatomy 0.000 description 2
- 239000002771 cell marker Substances 0.000 description 2
- 210000005266 circulating tumour cell Anatomy 0.000 description 2
- 239000002131 composite material Substances 0.000 description 2
- 230000008878 coupling Effects 0.000 description 2
- 238000010168 coupling process Methods 0.000 description 2
- 238000005859 coupling reaction Methods 0.000 description 2
- 230000003247 decreasing effect Effects 0.000 description 2
- 230000029087 digestion Effects 0.000 description 2
- 239000000539 dimer Substances 0.000 description 2
- DDXLVDQZPFLQMZ-UHFFFAOYSA-M dodecyl(trimethyl)azanium;chloride Chemical compound [Cl-].CCCCCCCCCCCC[N+](C)(C)C DDXLVDQZPFLQMZ-UHFFFAOYSA-M 0.000 description 2
- 238000010891 electric arc Methods 0.000 description 2
- 238000005370 electroosmosis Methods 0.000 description 2
- 238000001962 electrophoresis Methods 0.000 description 2
- AAKJLRGGTJKAMG-UHFFFAOYSA-N erlotinib Chemical compound C=12C=C(OCCOC)C(OCCOC)=CC2=NC=NC=1NC1=CC=CC(C#C)=C1 AAKJLRGGTJKAMG-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 2
- 108010038795 estrogen receptors Proteins 0.000 description 2
- 230000007717 exclusion Effects 0.000 description 2
- 238000000605 extraction Methods 0.000 description 2
- 229960002074 flutamide Drugs 0.000 description 2
- MKXKFYHWDHIYRV-UHFFFAOYSA-N flutamide Chemical compound CC(C)C(=O)NC1=CC=C([N+]([O-])=O)C(C(F)(F)F)=C1 MKXKFYHWDHIYRV-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 2
- 239000007789 gas Substances 0.000 description 2
- 230000002496 gastric effect Effects 0.000 description 2
- XGALLCVXEZPNRQ-UHFFFAOYSA-N gefitinib Chemical compound C=12C=C(OCCCN3CCOCC3)C(OC)=CC2=NC=NC=1NC1=CC=C(F)C(Cl)=C1 XGALLCVXEZPNRQ-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 2
- 229940080856 gleevec Drugs 0.000 description 2
- LEQAOMBKQFMDFZ-UHFFFAOYSA-N glyoxal Chemical compound O=CC=O LEQAOMBKQFMDFZ-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 2
- DCAYPVUWAIABOU-UHFFFAOYSA-N hexadecane Chemical compound CCCCCCCCCCCCCCCC DCAYPVUWAIABOU-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 2
- 208000033519 human immunodeficiency virus infectious disease Diseases 0.000 description 2
- 238000009396 hybridization Methods 0.000 description 2
- 239000001863 hydroxypropyl cellulose Substances 0.000 description 2
- 235000010977 hydroxypropyl cellulose Nutrition 0.000 description 2
- 239000001866 hydroxypropyl methyl cellulose Substances 0.000 description 2
- 229920003088 hydroxypropyl methyl cellulose Polymers 0.000 description 2
- 235000010979 hydroxypropyl methyl cellulose Nutrition 0.000 description 2
- 238000005286 illumination Methods 0.000 description 2
- KTUFNOKKBVMGRW-UHFFFAOYSA-N imatinib Chemical compound C1CN(C)CCN1CC1=CC=C(C(=O)NC=2C=C(NC=3N=C(C=CN=3)C=3C=NC=CC=3)C(C)=CC=2)C=C1 KTUFNOKKBVMGRW-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 2
- 230000000984 immunochemical effect Effects 0.000 description 2
- 229940072221 immunoglobulins Drugs 0.000 description 2
- 230000001939 inductive effect Effects 0.000 description 2
- 229940084651 iressa Drugs 0.000 description 2
- 238000002955 isolation Methods 0.000 description 2
- 150000002540 isothiocyanates Chemical class 0.000 description 2
- IZWSFJTYBVKZNK-UHFFFAOYSA-N lauryl sulfobetaine Chemical compound CCCCCCCCCCCC[N+](C)(C)CCCS([O-])(=O)=O IZWSFJTYBVKZNK-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 2
- 239000002122 magnetic nanoparticle Substances 0.000 description 2
- 239000006249 magnetic particle Substances 0.000 description 2
- 239000003550 marker Substances 0.000 description 2
- 238000005259 measurement Methods 0.000 description 2
- 201000001441 melanoma Diseases 0.000 description 2
- 230000001394 metastastic effect Effects 0.000 description 2
- 206010061289 metastatic neoplasm Diseases 0.000 description 2
- 239000000178 monomer Substances 0.000 description 2
- 210000005087 mononuclear cell Anatomy 0.000 description 2
- 229960003330 pentetic acid Drugs 0.000 description 2
- 229920001983 poloxamer Polymers 0.000 description 2
- 229920003229 poly(methyl methacrylate) Polymers 0.000 description 2
- 239000004926 polymethyl methacrylate Substances 0.000 description 2
- 229920002635 polyurethane Polymers 0.000 description 2
- 239000004814 polyurethane Substances 0.000 description 2
- 229920002451 polyvinyl alcohol Polymers 0.000 description 2
- 238000002600 positron emission tomography Methods 0.000 description 2
- 235000019833 protease Nutrition 0.000 description 2
- 230000005180 public health Effects 0.000 description 2
- 230000005855 radiation Effects 0.000 description 2
- 230000009467 reduction Effects 0.000 description 2
- 230000002829 reductive effect Effects 0.000 description 2
- 229960004641 rituximab Drugs 0.000 description 2
- 210000003296 saliva Anatomy 0.000 description 2
- 229960001603 tamoxifen Drugs 0.000 description 2
- 229940120982 tarceva Drugs 0.000 description 2
- 230000002123 temporal effect Effects 0.000 description 2
- PYJJCSYBSYXGQQ-UHFFFAOYSA-N trichloro(octadecyl)silane Chemical compound CCCCCCCCCCCCCCCCCC[Si](Cl)(Cl)Cl PYJJCSYBSYXGQQ-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 2
- HNJXPTMEWIVQQM-UHFFFAOYSA-M triethyl(hexadecyl)azanium;bromide Chemical compound [Br-].CCCCCCCCCCCCCCCC[N+](CC)(CC)CC HNJXPTMEWIVQQM-UHFFFAOYSA-M 0.000 description 2
- 239000005051 trimethylchlorosilane Substances 0.000 description 2
- 210000002700 urine Anatomy 0.000 description 2
- 239000002699 waste material Substances 0.000 description 2
- GEYOCULIXLDCMW-UHFFFAOYSA-N 1,2-phenylenediamine Chemical compound NC1=CC=CC=C1N GEYOCULIXLDCMW-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 1
- LTSWUFKUZPPYEG-UHFFFAOYSA-N 1-decoxydecane Chemical compound CCCCCCCCCCOCCCCCCCCCC LTSWUFKUZPPYEG-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 1
- VGIRNWJSIRVFRT-UHFFFAOYSA-N 2',7'-difluorofluorescein Chemical compound OC(=O)C1=CC=CC=C1C1=C2C=C(F)C(=O)C=C2OC2=CC(O)=C(F)C=C21 VGIRNWJSIRVFRT-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 1
- SMZOUWXMTYCWNB-UHFFFAOYSA-N 2-(2-methoxy-5-methylphenyl)ethanamine Chemical compound COC1=CC=C(C)C=C1CCN SMZOUWXMTYCWNB-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 1
- LDNCWSAHVWXJNF-ZEELXFFVSA-N 2-(3-aminopropyl)-1-[(e)-[(2e)-2-[[n'-(3-aminopropyl)carbamimidoyl]hydrazinylidene]ethylidene]amino]guanidine Chemical compound NCCCN=C(N)N\N=C\C=N\NC(N)=NCCCN LDNCWSAHVWXJNF-ZEELXFFVSA-N 0.000 description 1
- NIXOWILDQLNWCW-UHFFFAOYSA-N 2-Propenoic acid Natural products OC(=O)C=C NIXOWILDQLNWCW-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 1
- ASMWIUUCZFNLHL-UHFFFAOYSA-N 2-[2-[2-(2-decoxyethoxy)ethoxy]ethoxy]ethanol Chemical compound CCCCCCCCCCOCCOCCOCCOCCO ASMWIUUCZFNLHL-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 1
- DCVQOLOVXUUDBR-XOBNHNQQSA-N 2-butyl-1-[(e)-[(1e)-1-[(n'-butylcarbamimidoyl)hydrazinylidene]propan-2-ylidene]amino]guanidine Chemical compound CCCCN=C(N)N\N=C\C(\C)=N\NC(N)=NCCCC DCVQOLOVXUUDBR-XOBNHNQQSA-N 0.000 description 1
- WONRDHPFOHAWOG-UHFFFAOYSA-N 2-chloronaphthalen-1-ol Chemical compound C1=CC=C2C(O)=C(Cl)C=CC2=C1 WONRDHPFOHAWOG-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 1
- OMIGHNLMNHATMP-UHFFFAOYSA-N 2-hydroxyethyl prop-2-enoate Chemical compound OCCOC(=O)C=C OMIGHNLMNHATMP-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 1
- 101710097446 3'(2'),5'-bisphosphate nucleotidase 1 Proteins 0.000 description 1
- UAIUNKRWKOVEES-UHFFFAOYSA-N 3,3',5,5'-tetramethylbenzidine Chemical compound CC1=C(N)C(C)=CC(C=2C=C(C)C(N)=C(C)C=2)=C1 UAIUNKRWKOVEES-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 1
- QRXMUCSWCMTJGU-UHFFFAOYSA-N 5-bromo-4-chloro-3-indolyl phosphate Chemical compound C1=C(Br)C(Cl)=C2C(OP(O)(=O)O)=CNC2=C1 QRXMUCSWCMTJGU-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 1
- XWJRCNQFQUBEAV-UHFFFAOYSA-N 5-fluoropent-2-ene Chemical group CC=CCCF XWJRCNQFQUBEAV-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 1
- BDDLHHRCDSJVKV-UHFFFAOYSA-N 7028-40-2 Chemical compound CC(O)=O.CC(O)=O.CC(O)=O.CC(O)=O BDDLHHRCDSJVKV-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 1
- 208000030507 AIDS Diseases 0.000 description 1
- HRPVXLWXLXDGHG-UHFFFAOYSA-N Acrylamide Chemical compound NC(=O)C=C HRPVXLWXLXDGHG-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 1
- NIXOWILDQLNWCW-UHFFFAOYSA-M Acrylate Chemical compound [O-]C(=O)C=C NIXOWILDQLNWCW-UHFFFAOYSA-M 0.000 description 1
- 235000017060 Arachis glabrata Nutrition 0.000 description 1
- 244000105624 Arachis hypogaea Species 0.000 description 1
- 235000010777 Arachis hypogaea Nutrition 0.000 description 1
- 235000018262 Arachis monticola Nutrition 0.000 description 1
- NOWKCMXCCJGMRR-UHFFFAOYSA-N Aziridine Chemical compound C1CN1 NOWKCMXCCJGMRR-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 1
- 241000894006 Bacteria Species 0.000 description 1
- 206010055113 Breast cancer metastatic Diseases 0.000 description 1
- 102100031650 C-X-C chemokine receptor type 4 Human genes 0.000 description 1
- 108010008886 CAM 5.2 antigen Proteins 0.000 description 1
- 102000017420 CD3 protein, epsilon/gamma/delta subunit Human genes 0.000 description 1
- 108050005493 CD3 protein, epsilon/gamma/delta subunit Proteins 0.000 description 1
- 108091016585 CD44 antigen Proteins 0.000 description 1
- 102100025805 Cadherin-1 Human genes 0.000 description 1
- 101100314454 Caenorhabditis elegans tra-1 gene Proteins 0.000 description 1
- OYPRJOBELJOOCE-UHFFFAOYSA-N Calcium Chemical group [Ca] OYPRJOBELJOOCE-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 1
- 108090000258 Cathepsin D Proteins 0.000 description 1
- 108091007854 Cdh1/Fizzy-related Proteins 0.000 description 1
- 102000019034 Chemokines Human genes 0.000 description 1
- 108010012236 Chemokines Proteins 0.000 description 1
- 102000011022 Chorionic Gonadotropin Human genes 0.000 description 1
- 108010062540 Chorionic Gonadotropin Proteins 0.000 description 1
- KRKNYBCHXYNGOX-UHFFFAOYSA-K Citrate Chemical compound [O-]C(=O)CC(O)(CC([O-])=O)C([O-])=O KRKNYBCHXYNGOX-UHFFFAOYSA-K 0.000 description 1
- 206010009944 Colon cancer Diseases 0.000 description 1
- 208000001333 Colorectal Neoplasms Diseases 0.000 description 1
- 241000272201 Columbiformes Species 0.000 description 1
- 208000034656 Contusions Diseases 0.000 description 1
- FCKYPQBAHLOOJQ-UHFFFAOYSA-N Cyclohexane-1,2-diaminetetraacetic acid Chemical compound OC(=O)CN(CC(O)=O)C1CCCCC1N(CC(O)=O)CC(O)=O FCKYPQBAHLOOJQ-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 1
- 102100034560 Cytosol aminopeptidase Human genes 0.000 description 1
- 230000007067 DNA methylation Effects 0.000 description 1
- 208000002699 Digestive System Neoplasms Diseases 0.000 description 1
- SHIBSTMRCDJXLN-UHFFFAOYSA-N Digoxigenin Natural products C1CC(C2C(C3(C)CCC(O)CC3CC2)CC2O)(O)C2(C)C1C1=CC(=O)OC1 SHIBSTMRCDJXLN-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 1
- 101150084967 EPCAM gene Proteins 0.000 description 1
- 241000196324 Embryophyta Species 0.000 description 1
- 102000018651 Epithelial Cell Adhesion Molecule Human genes 0.000 description 1
- VGGSQFUCUMXWEO-UHFFFAOYSA-N Ethene Chemical compound C=C VGGSQFUCUMXWEO-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 1
- 239000005977 Ethylene Substances 0.000 description 1
- YCKRFDGAMUMZLT-UHFFFAOYSA-N Fluorine atom Chemical compound [F] YCKRFDGAMUMZLT-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 1
- 102000017700 GABRP Human genes 0.000 description 1
- 229910001218 Gallium arsenide Inorganic materials 0.000 description 1
- 102100035695 Gamma-aminobutyric acid receptor-associated protein Human genes 0.000 description 1
- 102000006771 Gonadotropins Human genes 0.000 description 1
- 108010086677 Gonadotropins Proteins 0.000 description 1
- 102000004144 Green Fluorescent Proteins Human genes 0.000 description 1
- HTTJABKRGRZYRN-UHFFFAOYSA-N Heparin Chemical compound OC1C(NC(=O)C)C(O)OC(COS(O)(=O)=O)C1OC1C(OS(O)(=O)=O)C(O)C(OC2C(C(OS(O)(=O)=O)C(OC3C(C(O)C(O)C(O3)C(O)=O)OS(O)(=O)=O)C(CO)O2)NS(O)(=O)=O)C(C(O)=O)O1 HTTJABKRGRZYRN-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 1
- 101000922348 Homo sapiens C-X-C chemokine receptor type 4 Proteins 0.000 description 1
- 101000869010 Homo sapiens Cathepsin D Proteins 0.000 description 1
- 101000924389 Homo sapiens Cytosol aminopeptidase Proteins 0.000 description 1
- 101000851181 Homo sapiens Epidermal growth factor receptor Proteins 0.000 description 1
- 101000822394 Homo sapiens Gamma-aminobutyric acid receptor subunit pi Proteins 0.000 description 1
- 101001001372 Homo sapiens Gamma-aminobutyric acid receptor-associated protein Proteins 0.000 description 1
- 101000998020 Homo sapiens Keratin, type I cytoskeletal 18 Proteins 0.000 description 1
- 101000994460 Homo sapiens Keratin, type I cytoskeletal 20 Proteins 0.000 description 1
- 101000975502 Homo sapiens Keratin, type II cytoskeletal 7 Proteins 0.000 description 1
- 101000975496 Homo sapiens Keratin, type II cytoskeletal 8 Proteins 0.000 description 1
- 101000946889 Homo sapiens Monocyte differentiation antigen CD14 Proteins 0.000 description 1
- 101001133056 Homo sapiens Mucin-1 Proteins 0.000 description 1
- 101001135738 Homo sapiens Parathyroid hormone-related protein Proteins 0.000 description 1
- 101000886231 Homo sapiens Polypeptide N-acetylgalactosaminyltransferase 6 Proteins 0.000 description 1
- 101000583175 Homo sapiens Prolactin-inducible protein Proteins 0.000 description 1
- 101000739195 Homo sapiens Secretoglobin family 1D member 2 Proteins 0.000 description 1
- 101000934346 Homo sapiens T-cell surface antigen CD2 Proteins 0.000 description 1
- 101000889443 Homo sapiens Trefoil factor 1 Proteins 0.000 description 1
- 101000760337 Homo sapiens Urokinase plasminogen activator surface receptor Proteins 0.000 description 1
- 208000026350 Inborn Genetic disease Diseases 0.000 description 1
- 108060001084 Luciferase Proteins 0.000 description 1
- 239000005089 Luciferase Substances 0.000 description 1
- 108010031029 Mammaglobin B Proteins 0.000 description 1
- 206010027476 Metastases Diseases 0.000 description 1
- 241001465754 Metazoa Species 0.000 description 1
- CERQOIWHTDAKMF-UHFFFAOYSA-M Methacrylate Chemical compound CC(=C)C([O-])=O CERQOIWHTDAKMF-UHFFFAOYSA-M 0.000 description 1
- 102100035877 Monocyte differentiation antigen CD14 Human genes 0.000 description 1
- 102000007298 Mucin-1 Human genes 0.000 description 1
- 101001096236 Mus musculus Prolactin-inducible protein homolog Proteins 0.000 description 1
- 102100026784 Myelin proteolipid protein Human genes 0.000 description 1
- 101710094913 Myelin proteolipid protein Proteins 0.000 description 1
- 101710123312 N-acetylgalactosaminyltransferase 6 Proteins 0.000 description 1
- 102000003729 Neprilysin Human genes 0.000 description 1
- 108090000028 Neprilysin Proteins 0.000 description 1
- 102000028517 Neuropeptide receptor Human genes 0.000 description 1
- 108070000018 Neuropeptide receptor Proteins 0.000 description 1
- 108091028043 Nucleic acid sequence Proteins 0.000 description 1
- 208000001388 Opportunistic Infections Diseases 0.000 description 1
- 108010058846 Ovalbumin Proteins 0.000 description 1
- 239000002033 PVDF binder Substances 0.000 description 1
- 102100036899 Parathyroid hormone-related protein Human genes 0.000 description 1
- 102000057297 Pepsin A Human genes 0.000 description 1
- 108090000284 Pepsin A Proteins 0.000 description 1
- 239000004952 Polyamide Substances 0.000 description 1
- 239000004698 Polyethylene Substances 0.000 description 1
- 239000002202 Polyethylene glycol Substances 0.000 description 1
- 239000004642 Polyimide Substances 0.000 description 1
- 108010066816 Polypeptide N-acetylgalactosaminyltransferase Proteins 0.000 description 1
- 102100039695 Polypeptide N-acetylgalactosaminyltransferase 6 Human genes 0.000 description 1
- 239000004793 Polystyrene Substances 0.000 description 1
- 101710122111 Probable proline iminopeptidase Proteins 0.000 description 1
- 101710187242 Prolactin-inducible protein homolog Proteins 0.000 description 1
- 101710170844 Proline iminopeptidase Proteins 0.000 description 1
- 239000004365 Protease Substances 0.000 description 1
- 108010029485 Protein Isoforms Proteins 0.000 description 1
- 102000001708 Protein Isoforms Human genes 0.000 description 1
- 108010089836 Proto-Oncogene Proteins c-met Proteins 0.000 description 1
- 101710122579 Putative proline iminopeptidase Proteins 0.000 description 1
- 238000002123 RNA extraction Methods 0.000 description 1
- 101710100968 Receptor tyrosine-protein kinase erbB-2 Proteins 0.000 description 1
- 208000006265 Renal cell carcinoma Diseases 0.000 description 1
- 102100023606 Retinoic acid receptor alpha Human genes 0.000 description 1
- 108010005173 SERPIN-B5 Proteins 0.000 description 1
- 102100037279 Secretoglobin family 1D member 2 Human genes 0.000 description 1
- 229940122055 Serine protease inhibitor Drugs 0.000 description 1
- 101710102218 Serine protease inhibitor Proteins 0.000 description 1
- 102100030333 Serpin B5 Human genes 0.000 description 1
- 229910052581 Si3N4 Inorganic materials 0.000 description 1
- NWGKJDSIEKMTRX-AAZCQSIUSA-N Sorbitan monooleate Chemical compound CCCCCCCC\C=C/CCCCCCCC(=O)OC[C@@H](O)[C@H]1OC[C@H](O)[C@H]1O NWGKJDSIEKMTRX-AAZCQSIUSA-N 0.000 description 1
- 238000002105 Southern blotting Methods 0.000 description 1
- 101150057140 TACSTD1 gene Proteins 0.000 description 1
- 239000004809 Teflon Substances 0.000 description 1
- 229920006362 Teflon® Polymers 0.000 description 1
- 102100032938 Telomerase reverse transcriptase Human genes 0.000 description 1
- 208000007536 Thrombosis Diseases 0.000 description 1
- 102000008817 Trefoil Factor-1 Human genes 0.000 description 1
- 108010078184 Trefoil Factor-3 Proteins 0.000 description 1
- GSEJCLTVZPLZKY-UHFFFAOYSA-N Triethanolamine Chemical compound OCCN(CCO)CCO GSEJCLTVZPLZKY-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 1
- LFTYTUAZOPRMMI-LDDHHVEYSA-N UDP-N-acetyl-D-galactosamine Chemical compound O1[C@H](CO)[C@H](O)[C@H](O)[C@@H](NC(=O)C)C1OP(O)(=O)OP(O)(=O)OC[C@@H]1[C@@H](O)[C@@H](O)[C@H](N2C(NC(=O)C=C2)=O)O1 LFTYTUAZOPRMMI-LDDHHVEYSA-N 0.000 description 1
- 238000003848 UV Light-Curing Methods 0.000 description 1
- XSQUKJJJFZCRTK-UHFFFAOYSA-N Urea Chemical compound NC(N)=O XSQUKJJJFZCRTK-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 1
- 102100024689 Urokinase plasminogen activator surface receptor Human genes 0.000 description 1
- 102000003990 Urokinase-type plasminogen activator Human genes 0.000 description 1
- 108090000435 Urokinase-type plasminogen activator Proteins 0.000 description 1
- SXEHKFHPFVVDIR-UHFFFAOYSA-N [4-(4-hydrazinylphenyl)phenyl]hydrazine Chemical compound C1=CC(NN)=CC=C1C1=CC=C(NN)C=C1 SXEHKFHPFVVDIR-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 1
- 230000001594 aberrant effect Effects 0.000 description 1
- 238000002835 absorbance Methods 0.000 description 1
- 239000002253 acid Substances 0.000 description 1
- 238000011374 additional therapy Methods 0.000 description 1
- 208000012826 adjustment disease Diseases 0.000 description 1
- 238000004220 aggregation Methods 0.000 description 1
- 239000000556 agonist Substances 0.000 description 1
- 238000011166 aliquoting Methods 0.000 description 1
- 230000004075 alteration Effects 0.000 description 1
- 150000001408 amides Chemical class 0.000 description 1
- 150000001412 amines Chemical class 0.000 description 1
- 150000001413 amino acids Chemical class 0.000 description 1
- 230000003321 amplification Effects 0.000 description 1
- 239000003945 anionic surfactant Substances 0.000 description 1
- 239000005557 antagonist Substances 0.000 description 1
- 238000011225 antiretroviral therapy Methods 0.000 description 1
- 230000001640 apoptogenic effect Effects 0.000 description 1
- 238000013459 approach Methods 0.000 description 1
- 238000003491 array Methods 0.000 description 1
- 239000010425 asbestos Substances 0.000 description 1
- QVGXLLKOCUKJST-UHFFFAOYSA-N atomic oxygen Chemical compound [O] QVGXLLKOCUKJST-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 1
- OHDRQQURAXLVGJ-HLVWOLMTSA-N azane;(2e)-3-ethyl-2-[(e)-(3-ethyl-6-sulfo-1,3-benzothiazol-2-ylidene)hydrazinylidene]-1,3-benzothiazole-6-sulfonic acid Chemical compound [NH4+].[NH4+].S/1C2=CC(S([O-])(=O)=O)=CC=C2N(CC)C\1=N/N=C1/SC2=CC(S([O-])(=O)=O)=CC=C2N1CC OHDRQQURAXLVGJ-HLVWOLMTSA-N 0.000 description 1
- 210000003719 b-lymphocyte Anatomy 0.000 description 1
- 230000033228 biological regulation Effects 0.000 description 1
- 230000005540 biological transmission Effects 0.000 description 1
- 238000001574 biopsy Methods 0.000 description 1
- 239000011616 biotin Substances 0.000 description 1
- 229960002685 biotin Drugs 0.000 description 1
- 235000020958 biotin Nutrition 0.000 description 1
- 230000000740 bleeding effect Effects 0.000 description 1
- 230000000903 blocking effect Effects 0.000 description 1
- 210000000601 blood cell Anatomy 0.000 description 1
- 238000004820 blood count Methods 0.000 description 1
- XJMXIWNOKIEIMX-UHFFFAOYSA-N bromo chloro 1h-indol-2-yl phosphate Chemical compound C1=CC=C2NC(OP(=O)(OBr)OCl)=CC2=C1 XJMXIWNOKIEIMX-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 1
- 238000010804 cDNA synthesis Methods 0.000 description 1
- 229910052793 cadmium Inorganic materials 0.000 description 1
- BDOSMKKIYDKNTQ-UHFFFAOYSA-N cadmium atom Chemical compound [Cd] BDOSMKKIYDKNTQ-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 1
- 239000011575 calcium Substances 0.000 description 1
- 229910052791 calcium Inorganic materials 0.000 description 1
- 239000004202 carbamide Substances 0.000 description 1
- 239000003183 carcinogenic agent Substances 0.000 description 1
- 230000003197 catalytic effect Effects 0.000 description 1
- 239000003093 cationic surfactant Substances 0.000 description 1
- 238000004113 cell culture Methods 0.000 description 1
- 230000024245 cell differentiation Effects 0.000 description 1
- 230000006037 cell lysis Effects 0.000 description 1
- 230000012292 cell migration Effects 0.000 description 1
- 238000001516 cell proliferation assay Methods 0.000 description 1
- 239000001913 cellulose Substances 0.000 description 1
- 229920002678 cellulose Polymers 0.000 description 1
- 229920002301 cellulose acetate Polymers 0.000 description 1
- 239000000919 ceramic Substances 0.000 description 1
- 210000001175 cerebrospinal fluid Anatomy 0.000 description 1
- 230000008859 change Effects 0.000 description 1
- 238000009104 chemotherapy regimen Methods 0.000 description 1
- DBKNGKYVNBJWHL-UHFFFAOYSA-N chloro-dimethyl-octylsilane Chemical compound CCCCCCCC[Si](C)(C)Cl DBKNGKYVNBJWHL-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 1
- 210000000349 chromosome Anatomy 0.000 description 1
- 230000001684 chronic effect Effects 0.000 description 1
- 238000007635 classification algorithm Methods 0.000 description 1
- 239000003086 colorant Substances 0.000 description 1
- 201000010989 colorectal carcinoma Diseases 0.000 description 1
- 230000000052 comparative effect Effects 0.000 description 1
- 230000006835 compression Effects 0.000 description 1
- 238000007906 compression Methods 0.000 description 1
- 238000011109 contamination Methods 0.000 description 1
- 238000007796 conventional method Methods 0.000 description 1
- 229920001577 copolymer Polymers 0.000 description 1
- 108091000099 cysteine desulfurase Proteins 0.000 description 1
- 238000004163 cytometry Methods 0.000 description 1
- 210000004292 cytoskeleton Anatomy 0.000 description 1
- 230000007123 defense Effects 0.000 description 1
- 238000010612 desalination reaction Methods 0.000 description 1
- 238000013461 design Methods 0.000 description 1
- 238000002405 diagnostic procedure Methods 0.000 description 1
- 238000004720 dielectrophoresis Methods 0.000 description 1
- HPNMFZURTQLUMO-UHFFFAOYSA-N diethylamine Chemical compound CCNCC HPNMFZURTQLUMO-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 1
- 230000004069 differentiation Effects 0.000 description 1
- QONQRTHLHBTMGP-UHFFFAOYSA-N digitoxigenin Natural products CC12CCC(C3(CCC(O)CC3CC3)C)C3C11OC1CC2C1=CC(=O)OC1 QONQRTHLHBTMGP-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 1
- SHIBSTMRCDJXLN-KCZCNTNESA-N digoxigenin Chemical compound C1([C@@H]2[C@@]3([C@@](CC2)(O)[C@H]2[C@@H]([C@@]4(C)CC[C@H](O)C[C@H]4CC2)C[C@H]3O)C)=CC(=O)OC1 SHIBSTMRCDJXLN-KCZCNTNESA-N 0.000 description 1
- 239000003085 diluting agent Substances 0.000 description 1
- 238000010790 dilution Methods 0.000 description 1
- 239000012895 dilution Substances 0.000 description 1
- QKIUAMUSENSFQQ-UHFFFAOYSA-N dimethylazanide Chemical compound C[N-]C QKIUAMUSENSFQQ-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 1
- 230000003292 diminished effect Effects 0.000 description 1
- 235000019329 dioctyl sodium sulphosuccinate Nutrition 0.000 description 1
- YHAIUSTWZPMYGG-UHFFFAOYSA-L disodium;2,2-dioctyl-3-sulfobutanedioate Chemical compound [Na+].[Na+].CCCCCCCCC(C([O-])=O)(C(C([O-])=O)S(O)(=O)=O)CCCCCCCC YHAIUSTWZPMYGG-UHFFFAOYSA-L 0.000 description 1
- 239000006185 dispersion Substances 0.000 description 1
- 238000011143 downstream manufacturing Methods 0.000 description 1
- 239000003596 drug target Substances 0.000 description 1
- 238000013399 early diagnosis Methods 0.000 description 1
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 1
- 238000011209 electrochromatography Methods 0.000 description 1
- 239000002158 endotoxin Substances 0.000 description 1
- 230000007613 environmental effect Effects 0.000 description 1
- 102000052116 epidermal growth factor receptor activity proteins Human genes 0.000 description 1
- 108700015053 epidermal growth factor receptor activity proteins Proteins 0.000 description 1
- 230000001973 epigenetic effect Effects 0.000 description 1
- 210000000981 epithelium Anatomy 0.000 description 1
- 229940011871 estrogen Drugs 0.000 description 1
- 239000000262 estrogen Substances 0.000 description 1
- DEFVIWRASFVYLL-UHFFFAOYSA-N ethylene glycol bis(2-aminoethyl)tetraacetic acid Chemical compound OC(=O)CN(CC(O)=O)CCOCCOCCN(CC(O)=O)CC(O)=O DEFVIWRASFVYLL-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 1
- 238000011156 evaluation Methods 0.000 description 1
- 238000002474 experimental method Methods 0.000 description 1
- 238000001914 filtration Methods 0.000 description 1
- 239000000834 fixative Substances 0.000 description 1
- 239000007850 fluorescent dye Substances 0.000 description 1
- 108091006047 fluorescent proteins Proteins 0.000 description 1
- 102000034287 fluorescent proteins Human genes 0.000 description 1
- 239000011737 fluorine Substances 0.000 description 1
- 229910052731 fluorine Inorganic materials 0.000 description 1
- 229920002313 fluoropolymer Polymers 0.000 description 1
- 239000004811 fluoropolymer Substances 0.000 description 1
- 229940014144 folate Drugs 0.000 description 1
- OVBPIULPVIDEAO-LBPRGKRZSA-N folic acid Chemical compound C=1N=C2NC(N)=NC(=O)C2=NC=1CNC1=CC=C(C(=O)N[C@@H](CCC(O)=O)C(O)=O)C=C1 OVBPIULPVIDEAO-LBPRGKRZSA-N 0.000 description 1
- 235000019152 folic acid Nutrition 0.000 description 1
- 239000011724 folic acid Substances 0.000 description 1
- 230000004927 fusion Effects 0.000 description 1
- 229960003692 gamma aminobutyric acid Drugs 0.000 description 1
- BTCSSZJGUNDROE-UHFFFAOYSA-N gamma-aminobutyric acid Chemical compound NCCCC(O)=O BTCSSZJGUNDROE-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 1
- 208000016361 genetic disease Diseases 0.000 description 1
- 229940015043 glyoxal Drugs 0.000 description 1
- 239000002622 gonadotropin Substances 0.000 description 1
- 230000005484 gravity Effects 0.000 description 1
- 239000005090 green fluorescent protein Substances 0.000 description 1
- 230000036541 health Effects 0.000 description 1
- 230000003862 health status Effects 0.000 description 1
- 238000010438 heat treatment Methods 0.000 description 1
- 230000002489 hematologic effect Effects 0.000 description 1
- 229960002897 heparin Drugs 0.000 description 1
- 229920000669 heparin Polymers 0.000 description 1
- FFUAGWLWBBFQJT-UHFFFAOYSA-N hexamethyldisilazane Chemical compound C[Si](C)(C)N[Si](C)(C)C FFUAGWLWBBFQJT-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 1
- 235000010299 hexamethylene tetramine Nutrition 0.000 description 1
- VKYKSIONXSXAKP-UHFFFAOYSA-N hexamethylenetetramine Chemical compound C1N(C2)CN3CN1CN2C3 VKYKSIONXSXAKP-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 1
- 229940088597 hormone Drugs 0.000 description 1
- 239000005556 hormone Substances 0.000 description 1
- 229940084986 human chorionic gonadotropin Drugs 0.000 description 1
- 210000004408 hybridoma Anatomy 0.000 description 1
- WGCNASOHLSPBMP-UHFFFAOYSA-N hydroxyacetaldehyde Natural products OCC=O WGCNASOHLSPBMP-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 1
- 238000003384 imaging method Methods 0.000 description 1
- ZCTXEAQXZGPWFG-UHFFFAOYSA-N imidurea Chemical compound O=C1NC(=O)N(CO)C1NC(=O)NCNC(=O)NC1C(=O)NC(=O)N1CO ZCTXEAQXZGPWFG-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 1
- 230000001900 immune effect Effects 0.000 description 1
- 210000000987 immune system Anatomy 0.000 description 1
- 238000003018 immunoassay Methods 0.000 description 1
- 238000003119 immunoblot Methods 0.000 description 1
- 238000010166 immunofluorescence Methods 0.000 description 1
- 238000007901 in situ hybridization Methods 0.000 description 1
- 230000002779 inactivation Effects 0.000 description 1
- 208000015181 infectious disease Diseases 0.000 description 1
- 230000002458 infectious effect Effects 0.000 description 1
- 239000003112 inhibitor Substances 0.000 description 1
- 230000003993 interaction Effects 0.000 description 1
- 230000000968 intestinal effect Effects 0.000 description 1
- 239000012948 isocyanate Substances 0.000 description 1
- 150000002513 isocyanates Chemical class 0.000 description 1
- 238000011005 laboratory method Methods 0.000 description 1
- 238000000370 laser capture micro-dissection Methods 0.000 description 1
- 239000003446 ligand Substances 0.000 description 1
- 230000000670 limiting effect Effects 0.000 description 1
- 229920006008 lipopolysaccharide Polymers 0.000 description 1
- 239000006194 liquid suspension Substances 0.000 description 1
- 230000033001 locomotion Effects 0.000 description 1
- 210000004072 lung Anatomy 0.000 description 1
- 210000002751 lymph Anatomy 0.000 description 1
- 210000001165 lymph node Anatomy 0.000 description 1
- 230000001926 lymphatic effect Effects 0.000 description 1
- 230000007257 malfunction Effects 0.000 description 1
- 230000003211 malignant effect Effects 0.000 description 1
- 238000004519 manufacturing process Methods 0.000 description 1
- 230000000873 masking effect Effects 0.000 description 1
- 239000011159 matrix material Substances 0.000 description 1
- 235000010746 mayonnaise Nutrition 0.000 description 1
- 239000008268 mayonnaise Substances 0.000 description 1
- 238000002483 medication Methods 0.000 description 1
- 230000009401 metastasis Effects 0.000 description 1
- 229960004011 methenamine Drugs 0.000 description 1
- 238000002493 microarray Methods 0.000 description 1
- 230000002906 microbiologic effect Effects 0.000 description 1
- 238000000386 microscopy Methods 0.000 description 1
- 230000005012 migration Effects 0.000 description 1
- 238000013508 migration Methods 0.000 description 1
- 238000010232 migration assay Methods 0.000 description 1
- 239000002480 mineral oil Substances 0.000 description 1
- 235000010446 mineral oil Nutrition 0.000 description 1
- 238000002156 mixing Methods 0.000 description 1
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 1
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 1
- 230000000877 morphologic effect Effects 0.000 description 1
- 238000000465 moulding Methods 0.000 description 1
- 235000012459 muffins Nutrition 0.000 description 1
- YOHYSYJDKVYCJI-UHFFFAOYSA-N n-[3-[[6-[3-(trifluoromethyl)anilino]pyrimidin-4-yl]amino]phenyl]cyclopropanecarboxamide Chemical compound FC(F)(F)C1=CC=CC(NC=2N=CN=C(NC=3C=C(NC(=O)C4CC4)C=CC=3)C=2)=C1 YOHYSYJDKVYCJI-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 1
- 210000000441 neoplastic stem cell Anatomy 0.000 description 1
- 239000002547 new drug Substances 0.000 description 1
- 238000003199 nucleic acid amplification method Methods 0.000 description 1
- GLZWNFNQMJAZGY-UHFFFAOYSA-N octaethylene glycol Chemical compound OCCOCCOCCOCCOCCOCCOCCOCCO GLZWNFNQMJAZGY-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 1
- 239000012074 organic phase Substances 0.000 description 1
- 239000003960 organic solvent Substances 0.000 description 1
- 230000008621 organismal health Effects 0.000 description 1
- 230000008520 organization Effects 0.000 description 1
- 229940092253 ovalbumin Drugs 0.000 description 1
- 210000001672 ovary Anatomy 0.000 description 1
- 230000002018 overexpression Effects 0.000 description 1
- 230000003647 oxidation Effects 0.000 description 1
- 238000007254 oxidation reaction Methods 0.000 description 1
- 239000001301 oxygen Substances 0.000 description 1
- 229910052760 oxygen Inorganic materials 0.000 description 1
- 201000010279 papillary renal cell carcinoma Diseases 0.000 description 1
- 230000003071 parasitic effect Effects 0.000 description 1
- 235000020232 peanut Nutrition 0.000 description 1
- 229940111202 pepsin Drugs 0.000 description 1
- RVZRBWKZFJCCIB-UHFFFAOYSA-N perfluorotributylamine Chemical compound FC(F)(F)C(F)(F)C(F)(F)C(F)(F)N(C(F)(F)C(F)(F)C(F)(F)C(F)(F)F)C(F)(F)C(F)(F)C(F)(F)C(F)(F)F RVZRBWKZFJCCIB-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 1
- 230000010412 perfusion Effects 0.000 description 1
- 230000000737 periodic effect Effects 0.000 description 1
- 230000035699 permeability Effects 0.000 description 1
- 238000002823 phage display Methods 0.000 description 1
- 238000011458 pharmacological treatment Methods 0.000 description 1
- 229920002492 poly(sulfone) Polymers 0.000 description 1
- 229920002239 polyacrylonitrile Polymers 0.000 description 1
- 229920002647 polyamide Polymers 0.000 description 1
- 229920001748 polybutylene Polymers 0.000 description 1
- 229920000573 polyethylene Polymers 0.000 description 1
- 229920001721 polyimide Polymers 0.000 description 1
- 229920001296 polysiloxane Polymers 0.000 description 1
- 229920002223 polystyrene Polymers 0.000 description 1
- 239000004800 polyvinyl chloride Substances 0.000 description 1
- 229920000915 polyvinyl chloride Polymers 0.000 description 1
- 229920002981 polyvinylidene fluoride Polymers 0.000 description 1
- 238000003793 prenatal diagnosis Methods 0.000 description 1
- 238000011321 prophylaxis Methods 0.000 description 1
- 210000002307 prostate Anatomy 0.000 description 1
- 230000002685 pulmonary effect Effects 0.000 description 1
- 238000000746 purification Methods 0.000 description 1
- 238000003908 quality control method Methods 0.000 description 1
- 239000010453 quartz Substances 0.000 description 1
- 238000001959 radiotherapy Methods 0.000 description 1
- 229910052704 radon Inorganic materials 0.000 description 1
- SYUHGPGVQRZVTB-UHFFFAOYSA-N radon atom Chemical compound [Rn] SYUHGPGVQRZVTB-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 1
- 108010054624 red fluorescent protein Proteins 0.000 description 1
- 230000001105 regulatory effect Effects 0.000 description 1
- 102000003702 retinoic acid receptors Human genes 0.000 description 1
- 108090000064 retinoic acid receptors Proteins 0.000 description 1
- 108091008726 retinoic acid receptors α Proteins 0.000 description 1
- 238000010839 reverse transcription Methods 0.000 description 1
- PYWVYCXTNDRMGF-UHFFFAOYSA-N rhodamine B Chemical compound [Cl-].C=12C=CC(=[N+](CC)CC)C=C2OC2=CC(N(CC)CC)=CC=C2C=1C1=CC=CC=C1C(O)=O PYWVYCXTNDRMGF-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 1
- 229910052895 riebeckite Inorganic materials 0.000 description 1
- 238000005070 sampling Methods 0.000 description 1
- 108010047833 sarcolectin Proteins 0.000 description 1
- 239000003001 serine protease inhibitor Substances 0.000 description 1
- 210000002966 serum Anatomy 0.000 description 1
- 150000004756 silanes Chemical class 0.000 description 1
- 239000010703 silicon Substances 0.000 description 1
- 229910052710 silicon Inorganic materials 0.000 description 1
- HQVNEWCFYHHQES-UHFFFAOYSA-N silicon nitride Chemical compound N12[Si]34N5[Si]62N3[Si]51N64 HQVNEWCFYHHQES-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 1
- 229920002545 silicone oil Polymers 0.000 description 1
- 238000001179 sorption measurement Methods 0.000 description 1
- 235000012424 soybean oil Nutrition 0.000 description 1
- 239000003549 soybean oil Substances 0.000 description 1
- 230000009870 specific binding Effects 0.000 description 1
- 238000011895 specific detection Methods 0.000 description 1
- 230000000087 stabilizing effect Effects 0.000 description 1
- 238000013456 study Methods 0.000 description 1
- 210000004895 subcellular structure Anatomy 0.000 description 1
- BDHFUVZGWQCTTF-UHFFFAOYSA-M sulfonate Chemical compound [O-]S(=O)=O BDHFUVZGWQCTTF-UHFFFAOYSA-M 0.000 description 1
- 208000024891 symptom Diseases 0.000 description 1
- 210000001138 tear Anatomy 0.000 description 1
- 238000010998 test method Methods 0.000 description 1
- MPLHNVLQVRSVEE-UHFFFAOYSA-N texas red Chemical compound [O-]S(=O)(=O)C1=CC(S(Cl)(=O)=O)=CC=C1C(C1=CC=2CCCN3CCCC(C=23)=C1O1)=C2C1=C(CCC1)C3=[N+]1CCCC3=C2 MPLHNVLQVRSVEE-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 1
- 238000011285 therapeutic regimen Methods 0.000 description 1
- 229920001169 thermoplastic Polymers 0.000 description 1
- 239000004416 thermosoftening plastic Substances 0.000 description 1
- 238000012546 transfer Methods 0.000 description 1
- 230000001131 transforming effect Effects 0.000 description 1
- 229960000575 trastuzumab Drugs 0.000 description 1
- PISDRBMXQBSCIP-UHFFFAOYSA-N trichloro(3,3,4,4,5,5,6,6,7,7,8,8,8-tridecafluorooctyl)silane Chemical compound FC(F)(F)C(F)(F)C(F)(F)C(F)(F)C(F)(F)C(F)(F)CC[Si](Cl)(Cl)Cl PISDRBMXQBSCIP-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 1
- 230000002485 urinary effect Effects 0.000 description 1
- 229960005356 urokinase Drugs 0.000 description 1
- 239000011782 vitamin Substances 0.000 description 1
- 229940088594 vitamin Drugs 0.000 description 1
- 235000013343 vitamin Nutrition 0.000 description 1
- 229930003231 vitamin Natural products 0.000 description 1
- 238000009736 wetting Methods 0.000 description 1
- 239000002888 zwitterionic surfactant Substances 0.000 description 1
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01N—INVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
- G01N21/00—Investigating or analysing materials by the use of optical means, i.e. using sub-millimetre waves, infrared, visible or ultraviolet light
- G01N21/17—Systems in which incident light is modified in accordance with the properties of the material investigated
- G01N21/25—Colour; Spectral properties, i.e. comparison of effect of material on the light at two or more different wavelengths or wavelength bands
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01N—INVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
- G01N22/00—Investigating or analysing materials by the use of microwaves or radio waves, i.e. electromagnetic waves with a wavelength of one millimetre or more
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01N—INVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
- G01N33/00—Investigating or analysing materials by specific methods not covered by groups G01N1/00 - G01N31/00
- G01N33/48—Biological material, e.g. blood, urine; Haemocytometers
- G01N33/50—Chemical analysis of biological material, e.g. blood, urine; Testing involving biospecific ligand binding methods; Immunological testing
- G01N33/53—Immunoassay; Biospecific binding assay; Materials therefor
- G01N33/5302—Apparatus specially adapted for immunological test procedures
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01N—INVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
- G01N33/00—Investigating or analysing materials by specific methods not covered by groups G01N1/00 - G01N31/00
- G01N33/48—Biological material, e.g. blood, urine; Haemocytometers
- G01N33/50—Chemical analysis of biological material, e.g. blood, urine; Testing involving biospecific ligand binding methods; Immunological testing
- G01N33/53—Immunoassay; Biospecific binding assay; Materials therefor
- G01N33/5302—Apparatus specially adapted for immunological test procedures
- G01N33/5304—Reaction vessels, e.g. agglutination plates
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01N—INVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
- G01N33/00—Investigating or analysing materials by specific methods not covered by groups G01N1/00 - G01N31/00
- G01N33/48—Biological material, e.g. blood, urine; Haemocytometers
- G01N33/50—Chemical analysis of biological material, e.g. blood, urine; Testing involving biospecific ligand binding methods; Immunological testing
- G01N33/53—Immunoassay; Biospecific binding assay; Materials therefor
- G01N33/5308—Immunoassay; Biospecific binding assay; Materials therefor for analytes not provided for elsewhere, e.g. nucleic acids, uric acid, worms, mites
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01N—INVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
- G01N33/00—Investigating or analysing materials by specific methods not covered by groups G01N1/00 - G01N31/00
- G01N33/48—Biological material, e.g. blood, urine; Haemocytometers
- G01N33/50—Chemical analysis of biological material, e.g. blood, urine; Testing involving biospecific ligand binding methods; Immunological testing
- G01N33/53—Immunoassay; Biospecific binding assay; Materials therefor
- G01N33/574—Immunoassay; Biospecific binding assay; Materials therefor for cancer
- G01N33/57407—Specifically defined cancers
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01N—INVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
- G01N33/00—Investigating or analysing materials by specific methods not covered by groups G01N1/00 - G01N31/00
- G01N33/48—Biological material, e.g. blood, urine; Haemocytometers
- G01N33/50—Chemical analysis of biological material, e.g. blood, urine; Testing involving biospecific ligand binding methods; Immunological testing
- G01N33/58—Chemical analysis of biological material, e.g. blood, urine; Testing involving biospecific ligand binding methods; Immunological testing involving labelled substances
- G01N33/582—Chemical analysis of biological material, e.g. blood, urine; Testing involving biospecific ligand binding methods; Immunological testing involving labelled substances with fluorescent label
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01N—INVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
- G01N33/00—Investigating or analysing materials by specific methods not covered by groups G01N1/00 - G01N31/00
- G01N33/48—Biological material, e.g. blood, urine; Haemocytometers
- G01N33/50—Chemical analysis of biological material, e.g. blood, urine; Testing involving biospecific ligand binding methods; Immunological testing
- G01N33/68—Chemical analysis of biological material, e.g. blood, urine; Testing involving biospecific ligand binding methods; Immunological testing involving proteins, peptides or amino acids
- G01N33/6893—Chemical analysis of biological material, e.g. blood, urine; Testing involving biospecific ligand binding methods; Immunological testing involving proteins, peptides or amino acids related to diseases not provided for elsewhere
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01N—INVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
- G01N15/00—Investigating characteristics of particles; Investigating permeability, pore-volume or surface-area of porous materials
- G01N15/10—Investigating individual particles
- G01N15/14—Optical investigation techniques, e.g. flow cytometry
- G01N15/1429—Signal processing
- G01N15/1433—Signal processing using image recognition
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01N—INVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
- G01N21/00—Investigating or analysing materials by the use of optical means, i.e. using sub-millimetre waves, infrared, visible or ultraviolet light
- G01N21/62—Systems in which the material investigated is excited whereby it emits light or causes a change in wavelength of the incident light
- G01N21/63—Systems in which the material investigated is excited whereby it emits light or causes a change in wavelength of the incident light optically excited
- G01N21/64—Fluorescence; Phosphorescence
-
- Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
- Y02—TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
- Y02A—TECHNOLOGIES FOR ADAPTATION TO CLIMATE CHANGE
- Y02A50/00—TECHNOLOGIES FOR ADAPTATION TO CLIMATE CHANGE in human health protection, e.g. against extreme weather
- Y02A50/30—Against vector-borne diseases, e.g. mosquito-borne, fly-borne, tick-borne or waterborne diseases whose impact is exacerbated by climate change
Landscapes
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
- Immunology (AREA)
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Molecular Biology (AREA)
- Chemical & Material Sciences (AREA)
- Biomedical Technology (AREA)
- Hematology (AREA)
- Urology & Nephrology (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- Analytical Chemistry (AREA)
- Pathology (AREA)
- Biochemistry (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Cell Biology (AREA)
- Food Science & Technology (AREA)
- Medicinal Chemistry (AREA)
- Biotechnology (AREA)
- Microbiology (AREA)
- Hospice & Palliative Care (AREA)
- Proteomics, Peptides & Aminoacids (AREA)
- Oncology (AREA)
- Tropical Medicine & Parasitology (AREA)
- Electromagnetism (AREA)
- Spectroscopy & Molecular Physics (AREA)
- Chemical Kinetics & Catalysis (AREA)
- Investigating Or Analysing Biological Materials (AREA)
- Investigating, Analyzing Materials By Fluorescence Or Luminescence (AREA)
- Measuring Or Testing Involving Enzymes Or Micro-Organisms (AREA)
- Investigating Or Analysing Materials By The Use Of Chemical Reactions (AREA)
- Apparatus Associated With Microorganisms And Enzymes (AREA)
Abstract
1.Un aparato para detectar una partícula rara en una muestra de fluido, comprendiendo el aparato: (a) al menos un canal de entrada; (b) al menos un canal de salida; (c) al menos un detector; (d) un mecanismo capaz de dirigir un flujo de una alícuota de fluido, en el que la alícuota comprende una pluralidad de partículas distribuidas aleatoriamente a lo largo de un espacio tridimensional; y (e) un ordenador capaz de asignar un valor a la alícuota en base a la presencia, ausencia, identidad, composición o cantidad de las partículas raras en la alícuota, en el que el ordenador está en comunicación con el detector y el mecanismo para dirigir el flujo de la alícuota y en el que la partícula rara es una célula o macromolécula presente en la muestra de fluido a un nivel bajo que comprende menos de aproximadamente 1 parte por 103 de la población total de partículas en la muestra de fluido.
Description
5
10
15
20
25
30
35
40
45
50
55
60
65
DESCRIPCION
Metodo y aparato de deteccion de parffculas raras ANTECEDENTES DE LA INVENCION
Los fluidos corporales son suspensiones complejas de parffculas biologicas en ffquido. La sangre, por ejemplo, incluye plasma y celulas (globulos rojos, globulos blancos, plaquetas) y las celulas ocupan aproximadamente el 55 % de la sangre. El plasma es principalmente agua y transfiere protemas, iones, vitaminas, enzimas, hormonas y otros qmmicos a las celulas del cuerpo.
Los globulos rojos tienen un tamano de aproximadamente 6 a 8 pm de tamano y sirven para proporcionar oxfgeno a las celulas. Los globulos blancos tienen aproximadamente de 10 a 13 pm de diametro y defienden al cuerpo de la enfermedad como parte de un sistema inmunologico luchando contra virus y bacterias extranas. Las plaquetas son las celulas mas pequenas, de 1,5 a 3 pm, y dejan de sangrar formando coagulos sangumeos.
Los fluidos ademas de la sangre, tales como saliva, lagrimas, orina, ffquido espinal cerebral, asf como otros fluidos corporales en contacto con diversos organos (por ejemplo, pulmon) contienen mezclas de celulas y bioparffculas. El tipo y la cantidad de celulas y bioparffculas que estan presentes en un fluido corporal particular (por ejemplo, sangre) revela informacion sobre la salud del organismo y, en el caso de un individuo infectado, informacion sobre el diagnostico y el pronostico de la enfermedad.
Algunas celulas o bioparffculas estan presentes en cantidades raras en comparacion con las concentraciones nominales de celulas sangumeas. A pesar de su rara aparicion, estas celulas o bioparffculas pueden estar intnnsecamente ligadas a eventos significativos que tienen lugar en el cuerpo que alteran el estado de salud de un individuo. Estas celulas se denominan comunmente "celulas raras".
Por ejemplo, la diseminacion de celulas cancerosas del tumor primario es un factor importante que rige la probabilidad de recafda y la tasa de supervivencia en pacientes con cancer. A medida que las celulas cancerosas crecen sin regulacion y pierden su capacidad de adherirse entre sf, pueden entrar en la sangre y la circulacion linfatica y circular por todo el cuerpo. Estas celulas se denominan comunmente celulas tumorales circulantes (CTC), celulas tumorales diseminadas (DTC), celulas cancerosas circulantes (CCC), celulas epiteliales circulantes (CEC), celulas tumorales ocultas (OTC) u otras permutaciones similares para indicar la naturaleza movil de estas celulas, en contraste con los especimenes obtenidos por biopsia directa de tumores solidos. Se han detectado CTC en la sangre de pacientes que padecen todos los canceres principales: prostata, ovario, mama, gastrico, colorrectal, renal, pulmonar, pancreatico y otros.
De esta manera, se han desarrollado ensayos que cuentan con CTC presentes en los fluidos corporales para ayudar a proporcionar un pronostico para pacientes de cancer. Tambien se puede usar un "ensayo de CTC" para controlar la respuesta de un paciente a un protocolo particular de tratamiento (por ejemplo, radioterapia o quimioterapia). Basandose en los resultados del ensayo de CTC, un paciente con cancer puede evitar costes significativos al minimizar las innecesarias y costosas pruebas diagnosticas y terapias adicionales, que muchas veces no estan cubiertas por el seguro de salud, por ejemplo, la tomograffa computarizada (CT) o la tomograffa por emision de positrones (PET), o acortar los tratamientos farmacologicos que son ineficaces.
Sin embargo, las CTC estan presentes en una concentracion extremadamente baja en la sangre periferica, estimada en el orden de una celula tumoral por 106 a 107 celulas mononucleares, que es equivalente a una celula tumoral por 0,5 ml a 5 ml de sangre periferica. A tal concentracion baja, una muestra con aproximadamente 100 millones de celulas mononucleares debe cribarse con el fin de detectar al menos una CTC con un 99,995 % de certeza. El uso de tecnicas convencionales, tales como la exploracion automatica de microscopfa digital (ADM) a una velocidad ffpica de 800 celulas/segundo, requerira 18 horas para completar una muestra de ese tamano, haciendola poco practica monetaria y temporalmente para su uso cffnico.
Por ejemplo, puede emplearse citometna de flujo convencional para determinar la presencia o cantidad de CTC en una muestra de sangre. Sin embargo, la citometna de flujo requiere que las celulas esten organizadas linealmente en una fila y detecten cada celula singularmente porque la deteccion simultanea de dos celulas no puede interpretarse correctamente usando la tecnologfa existente. En la citometna de flujo, los rayos laser se enfocan de tal manera que solo iluminan una unica parffcula en un momento dado. Por ejemplo, si una celula no fluorescente atraviesa el volumen de deteccion simultaneamente con una celula fluorescente configurada para ser detectable por el citometro de flujo, la celula no fluorescente, que es invisible para el citometro de flujo, estana dirigida en la misma trayectoria que la celula fluorescente. Para evitar una interpretacion erronea en citometna de flujo, las suspensiones de celulas se diluyen rutinariamente o se ralentizan para permitir suficiente distancia entre las celulas para evitar la
5
10
15
20
25
30
35
40
45
50
55
60
65
superposicion de dos celulas dentro del volumen de deteccion. Los citometros de flujo actuales del estado de la tecnica tienen un Kmite superior de clasificacion de 100.000 objetos/segundo.
Como tal, la citometna de flujo no es adecuada para detectar o recuperar celulas raras. La deteccion de celulas de una en una (en serie) y la toma de decision sobre la trayectoria de cada celula es demasiado lenta cuando se analiza un gran numero de celulas. Por ejemplo, dado que diez mililitros de sangre contienen aproximadamente diez mil millones de celulas, a 100.000 celulas por segundo, que es la velocidad de clasificacion mas alta del citometro de flujo del estado de la tecnica, tardara 100.000 segundos o 28 horas para ordenar por completo el contenido de 10 ml. Para las celulas raras, a menudo se requieren 7-15 ml de sangre para recoger un numero estadfsticamente significativo de celulas raras; la utilizacion de un citometro de flujo para recuperar celulas raras es un consumo poco practico de recursos clmicos y puede traducirse en un coste de ensayo muy alto.
Como tales, se necesitan tecnicas sencillas y rentables para la deteccion y cuantificacion de partfculas y celulas raras en una muestra de fluido. La presente invencion satisface estas y otras necesidades proporcionando metodos y aparatos para la deteccion de partfculas raras en muestras de fluidos.
H. J. Gross et al., "Detection of Rare Cells at a Frequency of One Per Million by Flow Cytometry", Cytometry, 14, 519-526, 1993, pags. 519-526, desvelan la deteccion de celulas raras.
El documento US 2002/081569 A1 desvela metodos para la purificacion y/o identificacion de partfculas en una muestra lfquida.
El documento US 5602042 A desvela un metodo para la recogida y transferencia de partfculas desde una suspension lfquida a un portaobjetos de vidrio.
El documento US 2009/014360 A1 desvela metodos para enfocar partfculas suspendidas dentro de un fluido movil en una o mas lmeas de flujo localizadas.
BREVE RESUMEN DE LA INVENCION
La presente invencion es como se expone en las reivindicaciones. En particular, la presente invencion es como se expone en las siguientes clausulas:
I. Un aparato para detectar una partfcula rara en una muestra de fluido, comprendiendo el aparato:
(a) al menos un canal de entrada;
(b) al menos un canal de salida;
(c) al menos un detector;
(d) un mecanismo capaz de dirigir un flujo de una alfcuota de fluido, en el que la alfcuota comprende una pluralidad de partfculas distribuidas aleatoriamente a lo largo de un espacio tridimensional; y
(e) un ordenador capaz de asignar un valor a la alfcuota en base a la presencia, ausencia, identidad, composicion o cantidad de las partfculas raras en la alfcuota, en el que el ordenador esta en comunicacion con el detector y el mecanismo para dirigir el flujo de la alfcuota y en el que la partfcula rara es una celula o macromolecula presente en la muestra de fluido a un nivel bajo que comprende menos de aproximadamente 1 parte por 103 de la poblacion total de partfculas en la muestra de fluido.
2. El aparato de acuerdo con la clausula 1, que comprende al menos dos canales de salida; opcionalmente, en el que el mecanismo dirige el flujo de la alfcuota a un primer canal de salida si la aifcuota contiene la partfcula rara o un segundo canal de salida si la alfcuota no contiene la partfcula rara; opcionalmente en el que el mecanismo dirige el flujo de la alfcuota que contiene la partfcula rara a un canal de salida dependiendo de la identidad, composicion o cantidad de la partfcula rara.
3. El aparato de acuerdo con una cualquiera de las clausulas anteriores, en el que el mecanismo para dirigir el flujo de la alfcuota comprende un electrodo, un elemento magnetico, un elemento acustico o un elemento electroaccionado; o en el que el mecanismo para dirigir el flujo de la alfcuota comprende una o mas valvulas o pistones electroaccionados, en el que las valvulas o pistones controlan el flujo de la alfcuota en al menos un primer canal de flujo direccional que cruza con el canal de entrada y el canal de salida en una primera union.
4. El aparato de acuerdo con una cualquiera de las clausulas anteriores, en el que el canal de salida esta en comunicacion de fluido con el canal de entrada.
5. El aparato de acuerdo con una cualquiera de las clausulas anteriores, que comprende:
una tubena, un puerto o una interconexion en comunicacion de fluido con el canal de entrada; opcionalmente en el que una pluralidad de alfcuotas de la muestra de fluido se forman externamente al
5
10
15
20
25
30
35
40
45
50
55
60
65
aparato y fluyen hacia el canal de entrada del aparato a traves de la tubena, el puerto o la interconexion en comunicacion de fluido con el canal de entrada; y/o,
una pluralidad de canales de flujo, y en el que una pluralidad de alfcuotas de la muestra de fluido se separan ffsicamente en la pluralidad de canales de flujo.
6. El aparato de acuerdo con una cualquiera de las clausulas anteriores, en el que:
el mecanismo es capaz de dirigir en paralelo la pluralidad de alfcuotas de la muestra de fluido; y/o, el detector comprende un dispositivo de formacion de imagenes; y/o,
el detector comprende mas de un dispositivo de deteccion; o en el que el detector comprende un unico dispositivo de deteccion; y/o,
el detector se selecciona del grupo que consiste en una camara, un multiplicador de electrones, un sensor de imagen de dispositivo de carga acoplada (CCD), un tubo fotomultiplicador (PMT), un fotodiodo de avalancha (APD), un diodo de avalancha de foton unico (SPAD), y un sensor de imagen de semiconductor de oxido metalico complementario (CMOS); o comprende un fotodetector, electrodetector, detector acustico o magnetico; o en el que el detector incorpora imagenes de microscopfa por fluorescencia.
7. El aparato de acuerdo con una cualquiera de las clausulas anteriores, en el que:
el aparato comprende una fuente de radiacion electromagnetica para la interrogacion de la alfcuota; y/o, el detector es capaz de detectar en paralelo la presencia o ausencia de la partfcula rara en la pluralidad de alfcuotas de la muestra de fluido; o la formacion en imagenes en paralelo de la partfcula rara en la pluralidad de alfcuotas de la muestra de fluido.
8. Un metodo para detectar una partfcula rara en una muestra de fluido, comprendiendo el metodo:
(a) detectar la presencia o ausencia de la partfcula rara en una alfcuota de la muestra de fluido;
(b) asignar un valor a la alfcuota en base a la presencia o ausencia de la partfcula rara en la alfcuota, en el que la partfcula rara es una celula o macromolecula presente en la muestra de fluido a un nivel bajo que comprende menos de aproximadamente 1 parte por 103 de la poblacion total de partfculas en la muestra de fluido; y
(c) dirigir un flujo de o recoger la alfcuota basandose en el valor asignado.
9. El metodo de la clausula 8, en el que la direccion del flujo de la alfcuota comprende el uso de un mecanismo capaz de dirigir el flujo de la alfcuota, y en el que la alfcuota comprende una pluralidad de partfculas distribuidas aleatoriamente a lo largo de un espacio tridimensional.
10. El metodo de la clausula 8, en el que la deteccion comprende:
(i) poner en contacto la muestra de fluido con un reactivo de deteccion en condiciones adecuadas para transformar el reactivo de deteccion en un complejo que comprende el reactivo de deteccion y una partfcula rara; y
(ii) detectar la presencia o ausencia del complejo formado en (i) en la alfcuota de la muestra de fluido.
11. El metodo de la clausula 8, que comprende:
(i) poner en contacto un fluido biologico de un sujeto con un reactivo de deteccion en condiciones adecuadas para transformar el reactivo de deteccion en un complejo que comprende el reactivo de deteccion y la partfcula rara, en el que la partfcula rara es una celula o macromolecula presente en el fluido biologico en un nivel bajo;
(ii) detectar la presencia o ausencia de un complejo formado en (i) en la alfcuota del fluido biologico;
(iii) asignar un valor a la alfcuota en base a la presencia o ausencia de un complejo formado en (i).
12. El metodo de la clausula 8, en el que la partfcula rara se pone en contacto con un reactivo de deteccion diferenciable.
13. El metodo de acuerdo con una cualquiera de las clausulas anteriores, en el que a la alfcuota se le asigna un primer valor si la alfcuota contiene la partfcula rara, o un segundo valor si la alfcuota no contiene la partfcula rara; opcionalmente en el que el primer valor depende de la identidad de la partfcula rara o de la concentracion de la partfcula rara en la alfcuota; opcionalmente en el que multiples alfcuotas que tienen el mismo valor asignado se agrupan entre sf.
14. El metodo de acuerdo con una cualquiera de las clausulas anteriores, que comprende dirigir un flujo o recoger la alfcuota en base al valor asignado, en el que dirigir el flujo de la alfcuota comprende usar un mecanismo capaz de dirigir el flujo de la alfcuota, y en el que la alfcuota comprende una pluralidad de partfculas distribuidas aleatoriamente a lo largo de un espacio tridimensional.
5
10
15
20
25
30
35
40
45
50
55
60
65
15. El metodo de acuerdo con una cualquiera de las clausulas anteriores, en el que:
la deteccion se realiza durante el flujo continuo de la muestra de fluido a traves de un canal de flujo; y/o, la direccion comprende utilizar un mecanismo capaz de dirigir en paralelo el flujo de la pluralidad de alfcuotas de la muestra de fluido; opcionalmente en el que la pluralidad de alfcuotas de la muestra de fluido estan ffsicamente separadas antes de la deteccion; opcionalmente en el que las alfcuotas en la pluralidad de alfcuotas se dividen en canales o camaras de flujo separadas antes de la deteccion; y/o,
la deteccion comprende:
(i) interrogar la alfcuota con una fuente externa de radiacion electromagnetica; y
(ii) detectar la fluorescencia de la partfcula rara; y/o
la deteccion comprende usar mas de un dispositivo de interrogacion y/o dispositivo de deteccion; o en el que la deteccion comprende el uso de un unico dispositivo de interrogacion y/o dispositivo de deteccion; y/o,
la deteccion comprende detectar la bioluminiscencia o quimioluminiscencia de la partfcula rara; y/o, el reactivo de deteccion es diferenciable por fluorescencia a diferentes longitudes de onda; y/o, la muestra de fluido se pone en contacto simultaneamente con una pluralidad de reactivos de deteccion diferenciables, teniendo cada uno una especificidad diferente en condiciones suficientes para transformar la pluralidad de reactivos de deteccion en una pluralidad de complejos que comprenden los reactivos de deteccion y una pluralidad de partfculas raras; opcionalmente en el que la pluralidad de complejos se detectan en paralelo; y/o
la deteccion comprende detectar en paralelo la presencia o ausencia de la partfcula rara en una pluralidad de alfcuotas de la muestra de fluido; o formar imagenes en paralelo de la partfcula rara en una pluralidad de alfcuotas de la muestra de fluido.
16. El aparato de acuerdo con una cualquiera de las clausulas anteriores o el metodo de acuerdo con una cualquiera de las reivindicaciones anteriores, en el que:
una alfcuota en la pluralidad de alfcuotas comprende un volumen discreto; y/o, la partfcula rara es una celula rara; y/o, la alfcuota contiene mas de una partfcula rara; y/o, la muestra de fluido es un fluido biologico.
Entre otros aspectos, la presente divulgacion proporciona metodos y aparatos que exploran rapidamente un gran volumen de un fluido para la deteccion y/o cuantificacion de biopartfculas deseadas mediante la clasificacion de alfcuotas. En un aspecto, el concepto empleado, denominado clasificacion de alfcuotas de decision de conjunto ("eDAR"), es particularmente util para detectar celulas raras en biofluidos.
En un aspecto, la presente divulgacion proporciona un metodo para detectar una partfcula rara en una muestra de fluido, comprendiendo el metodo las etapas de detectar la presencia o ausencia de la partfcula rara en una alfcuota de la muestra de fluido, asignar un valor a la alfcuota en base a la presencia o ausencia de la partfcula rara, y dirigir el flujo o recogida de la alfcuota en base al valor asignado.
En una segunda realizacion, la presente divulgacion proporciona un metodo para proporcionar a un sujeto un diagnostico o pronostico para una afeccion asociada con la presencia de una partfcula rara en un fluido biologico, comprendiendo el metodo las etapas de detectar la presencia o ausencia de la partfcula rara en una alfcuota del fluido biologico, asignando un valor a la alfcuota en base a la presencia o ausencia de la partfcula rara, y proporcionando un diagnostico o pronostico al sujeto en base al valor asignado.
En un tercer aspecto, la presente divulgacion proporciona un dispositivo para detectar una partfcula rara en una muestra de fluido, comprendiendo el dispositivo al menos un primer canal de entrada, al menos dos canales de salida, al menos un detector capaz de detectar una o mas partfculas raras en una alfcuota de la muestra de fluido, un mecanismo para dirigir el flujo de la alfcuota, y un ordenador capaz de asignar un valor a la alfcuota en base a la presencia, ausencia, identidad, composicion o cantidad de las partfculas raras en la alfcuota, en el que el ordenador esta en comunicacion con el detector y el mecanismo para dirigir el flujo de la alfcuota.
BREVE DESCRIPCION DE LOS DIBUJOS
La figura 1 ilustra la deteccion simultanea de multiples partfculas en una alfcuota y las direcciones de la alfcuota.
La figura 2 ilustra una mascara con aperturas para mejorar la relacion senal/ruido como se utiliza en la eDAR.
La figura 3 ilustra una mascara con aperturas estrechamente espaciadas para mejorar la relacion senal- ruido como se utiliza en la eDAR.
La figura 4 ilustra un aparato eDAR que cosiste en un unico canal de flujo, 2 laseres y tres detectores.
5
10
15
20
25
30
35
40
45
50
55
60
65
La figura 5 ilustra un aparato eDAR que consiste en tres canales de flujo, un laser y un detector.
La figura 6 ilustra un aparato eDAR que consiste en tres canales de flujo, un laser y tres detectores.
La figura 7 ilustra un aparato eDAR que consiste en cinco canales de flujo, un laser y tres detectores.
La figura 8 muestra una comparacion en los recuentos de celulas tumorales circulantes (CTC) de la
sangre usando eDAR (panel superior) y un instrumento comercial (CellSearch de Veridex, panel inferior). Las figuras 9A-C muestran las imagenes opticas de celulas cancerosas atrapadas a partir de sangre de paciente usando eDAR (las flechas marcan las CTC) bajo diversas iluminaciones. La figura 9A es una imagen de campo claro de una CTC en medio de globulos rojos. La figura 9B es una imagen de fluorescencia que indica la presencia de pan-citoqueratina. La figura 9C es una imagen de fluorescencia que indica la ausencia de CD45, descartando asf la posibilidad de falsa identificacion de un globulo blanco como una CTC.
Las figuras 10A-D muestran imagenes opticas de celulas madre cancerosas que se distinguen de las celulas cancerosas ordinarias. Las puntas de flecha indican celulas madre de cancer (CD44+/CD24-). La figura 10A es una imagen de fluorescencia (500-540 nm) para detectar Alexa 488-anti-CD44 (verde); la figura 10B es una imagen de fluorescencia (645-700 nm) para detectar Alexa 647-anti-CD24 (rojo); la figura 10C es la imagen de campo claro. La figura l0D es una imagen compuesta que indica CD44+/CD24- (las flechas indican celulas madre de cancer).
Las figuras 11A-D ilustran el funcionamiento del dispositivo 1110 para dividir en alfcuotas una suspension. Las figuras 12A-C ilustran el dispositivo 1210 utilizado para dividir en alfcuotas la suspension con cinco canales de fluido (1211, 1212, 1213, 1214 y 1215) unidos en la union 1240.
La figura 13 muestra las senales de fluorescencia recogidas de 2 fotodiodos de avalancha (APD) situados en diferentes lugares aguas arriba y aguas abajo de la union 1116 (o 1240). El grafico 1310 muestra la huella de senal 1311 de un APD configurado para detectar la presencia de la molecula de EpCAM en una alfcuota al volumen de deteccion 1140 (o 1270), mientras que el grafico 1320 muestra a huella de senal 1321 de un segundo APD configurado para detectar la presencia de la molecula de EpCAM en el canal 1114 (o 1214).
La figura 14 muestra el grafico 1410 que ilustra el porcentaje de celulas cancerosas recuperado en funcion de la longitud del pulso usando eDAR. La huella 1420 indica que cuando el ancho de pulso era de 10 ms o menos, el 100 % de las celulas cancerosas se recogieron en el canal correcto.
La figura 15 muestra el grafico 1510 indicando la huella 1520 el porcentaje de celulas raras recuperadas en funcion del caudal entrante.
La figura 16 ilustra el uso de alfcuotas acuosas discretas separadas por una fase inmiscible para encapsular biopartfculas antes de alcanzar el volumen de deteccion.
DESCRIPCION DETALLADA DE LA INVENCION
I. Descripcion general
En un aspecto, la presente divulgacion proporciona metodos y aparatos para detectar y/o recuperar partfculas raras en una muestra de fluido. El concepto incorporado en este aspecto se denomina en el presente documento "Clasificacion de alfcuotas de decision de conjunto" o "eDAR". En un aspecto de la presente divulgacion, la metodologfa eDAR puede caracterizarse como (i) deteccion de la presencia de ausencia de una partfcula rara en una alfcuota de la muestra de fluido, (ii) clasificacion de la alfcuota de acuerdo con la presencia o ausencia de una partfcula rara, y (iii) direccion del flujo o recogida de toda la alfcuota en base a la clasificacion asignada.
Para encontrar celulas raras, la eDAR ofrece una tremenda ventaja en cuanto a velocidad. Como ejemplo de esto, se considera una suspension celular de 10 ml que contiene 10 celulas raras deseadas. En este caso, aproximadamente el 99,9999 % del volumen de la suspension no contiene una unica celula rara deseada. Las tecnologfas existentes, tales como citometna de flujo, FACS, etc., invariablemente exploran en serie a traves de cada celula contenida en todo el volumen de la suspension, lo que da como resultado una perdida de casi todo el tiempo explorando a traves del 99,9999 % del volumen de suspension que no contiene una celula deseada. La EDAR permite una rapida seleccion de alto nivel de toda la suspension alicuotando la suspension. Si las celulas son realmente raras, la mayona de las alfcuotas no contendran ninguna celula deseada. En un aspecto de la presente divulgacion, estas alfcuotas se clasifican como nulas y se descartan a traves de un primer canal. En comparacion, las pocas alfcuotas que contienen celulas raras se clasifican como no nulas y se recogen en un canal o camara separados.
De esta manera, la eDAR es distinta de la citometna de flujo convencional. La citometna de flujo opera (1) fluyendo biopartfculas en una unica hilera (es decir, una por una en una fila) a traves del uso de un flujo envolvente para contener la fila de partfculas, (2) detectando solo una biopartfcula a la vez, y (3) determinando la trayectoria de la biopartfcula detectada. Si se desea la biopartfcula detectada, por ejemplo, la biopartfcula esta dirigida, a traves de uno de una diversidad de metodos, a seguir una cierta trayectoria para alcanzar un recipiente de recogida. Si la biopartfcula detectada es indeseable, la biopartfcula se dirige en una trayectoria diferente para alcanzar un recipiente de recogida diferente.
A diferencia de la citometna de flujo convencional, la eDAR interroga alfcuotas enteras, es decir,
5
10
15
20
25
30
35
40
45
50
55
60
65
subdivisiones tridimensionales de un fluido, para tomar una decision de conjunto para toda la aKcuota. A diferencia de la serializacion (subdivision unidimensional del fluido, que da como resultado biopartfculas dispuestas en una sola fila) o planarizacion (subdivision bidimensional del fluido, que da como resultado biopartfculas dispuestas en multiples filas paralelas en un plano), la division en alfcuotas ofrece un rendimiento mucho mayor. La citometna de flujo es incapaz de analizar una alfcuota porque los detectores estan configurados solo para recoger senales de una sola celula o un unico plano de celulas. Las biopartfculas fuera del punto o plano de deteccion son totalmente invisibles para los detectores utilizados en los citometros de flujo y, por consiguiente, el flujo envolvente, los tampones de gma, u otros mecanismos de enfoque hidrodinamico o geometrico son necesarios para evitar la migracion de biopartfculas fuera del punto o plano de deteccion. La EDAR analiza una alfcuota completa que abarca mas de un plano o capa de biopartfculas. En la eDAR, se analizan las senales que emanan de una alfcuota completa, en contraposicion a un unico punto o plano de deteccion.
La eDAR ofrece una sensibilidad significativamente mayor sobre los metodos existentes para detectar o aislar celulas raras. Los componentes de deteccion de eDAR pueden detectar un unico foton emanado dentro de la alfcuota entera y, por lo tanto, no se pierde ninguna biopartfcula que muestre caractensticas detectables. La tasa de falsos negativos es extremadamente baja porque la clasificacion de alfcuotas esta configurada para eliminar solo alfcuotas que se clasifican como completamente desprovistas de biopartfculas deseadas.
Las realizaciones de acuerdo con la presente invencion pueden utilizarse en una amplia diversidad de aplicaciones en biologfa y diagnostico de enfermedades, incluyendo la captura de celulas cancerosas o celulas madre de cancer de fluidos corporales para el pronostico de cancer; parasitos como giardia o cryptosporidium para el control de la calidad del agua; eritrocitos infectados por el paludismo para el diagnostico de la malaria; linfocitos y leucocitos para la monitorizacion del VIH; celulas fetales en la sangre materna para la deteccion de enfermedades; celulas madre para terapia; celulas infectadas por priones para la deteccion de enfermedades relacionadas con priones (por ejemplo, vaca loca).
Ademas de la malaria, la presente invencion puede utilizarse para monitorizar los linfocitos T CD4+ en el diagnostico y monitorizacion del Virus de la Inmunodeficiencia Humana (VIH). El recuento absoluto de linfocitos T CD4+ puede servir como criterio para iniciar la terapia antirretroviral y la profilaxis de la infeccion oportunista en pacientes infectados por el VIH. La reduccion de los linfocitos T CD4+, que es una subpoblacion de leucocitos (globulos blancos), se correlaciona fuertemente con la disminucion de la defensa inmunologica. El Servicio de Salud Publica del CDC ha recomendado el monitoreo del nivel de linfocitos T CD4+ cada 3-6 meses en todas las personas infectadas con el VIH como una forma de iniciar estrategias de tratamiento apropiadas y evaluar la eficacia del tratamiento.
En algunos laboratorios, el numero absoluto de linfocitos T CD4+ se establece utilizando el producto de tres tecnicas de laboratorio: el recuento total de globulos blancos, el porcentaje de globulos blancos que son linfocitos, y el porcentaje de linfocitos que son linfocitos T CD4+. Los citometros de flujo de una unica plataforma tal como FACSCount (BD Biosciences) no estan comercialmente disponibles en los pafses en desarrollo o como dispositivos portatiles. Pueden utilizarse realizaciones de acuerdo con la presente materia objeto para distinguir rapidamente los linfocitos T CD4+ de otros leucocitos y hematfes.
Otras aplicaciones posibles para separacion, concentracion y/o aislamiento dirigidas por realizaciones de acuerdo con la presente invencion incluyen monitorizacion de celulas fetales en sangre materna para diagnostico prenatal de trastornos geneticos y deteccion de priones. Un prion incluye una pequena partfcula proteica infecciosa que resiste la inactivacion mediante procedimientos que modifican los acidos nucleicos. Ademas, las realizaciones de acuerdo con la presente materia objeto pueden usarse con celulas fetales u otras partfculas microbiologicas o partfculas nanobiologicas.
II. Definiciones
Como se usa en el presente documento, una "muestra de fluido" se refiere a cualquier lfquido que puede o no contener una partfcula rara de interes. En ciertas realizaciones, la muestra de fluido puede ser una muestra de fluido biologico, por ejemplo, una muestra de sangre, una muestra de plasma, una muestra de saliva, una muestra de orina, una muestra de linfa, una muestra de fluido espinal, y similares. En otras realizaciones, la muestra puede ser una muestra de fluido ambiental, por ejemplo, de un lago, no, oceano, estanque, arroyo, cienaga, pantano, embalse, o similar. En otras realizaciones, la muestra puede ser una muestra de agua, por ejemplo, de una planta de desalinizacion, una planta de tratamiento de agua, un deposito, un muelle, una corriente, un flujo de agua glacial, una torre de agua, u otra fuente de agua que pueda contemplarse como una fuente de agua potable.
Como se utiliza en el presente documento, una "partfcula rara" se refiere a una celula o macromolecula presente en una muestra de fluido a un nivel bajo. En ciertas realizaciones, una partfcula rara puede ser una celula, protema, complejo de protema, acido nucleico, complejo de nucleoprotema, carbohidrato, metabolito, catabolito, y similares. En ciertas realizaciones, una partmula puede considerarse rara si esta
5
10
15
20
25
30
35
40
45
50
55
60
65
presente en una muestra de fluido a una concentracion de menos de aproximadamente el 10 % de la poblacion total de partfculas en el fluido, o en menos de aproximadamente el 9%, 8%, 7%, 6%, 5%, 4%, 3%, 2%, 1%, 0,5%, 0,1%, 0,05%, 0,01%, o menos de la poblacion total de partfculas en el fluido. En otras realizaciones, la partfcula rara puede estar presente en una muestra de fluido a menos de aproximadamente 1 parte por 103 de la poblacion total de partfculas en el fluido, o en menos de aproximadamente 1 parte por 104, 105, 106, 107, 108, 109, 1010, 1011, 1012, o menos de la poblacion total de partfculas en el fluido.
En una realizacion particular, la partfcula rara es una celula rara. Las celulas raras pueden estar nucleadas o no nucleadas. Las celulas raras incluyen, pero sin limitacion, celulas que expresan un fenotipo maligno; celulas fetales, tales como celulas fetales en sangre periferica materna, celulas tumorales, tales como celulas tumorales que han sido eliminadas de tumor en sangre u otros fluidos corporales; celulas infectadas con un virus, tales como celulas infectadas por VIH, celulas transfectadas con un gen de interes; y subtipos aberrantes de linfocitos T o linfocitos B presentes en la sangre periferica de sujetos afectados con trastornos auto-reactivos.
Como se usa en el presente documento, una "decision de conjunto" se refiere a una decision tomada en base a la deteccion de la presencia o ausencia de una caractenstica en un conjunto, o un grupo de partfculas. En ciertas realizaciones, se tomara una decision de conjunto en base la presencia o ausencia de una unica partfcula distinta en una alfcuota de una muestra de fluido que contiene una pluralidad de partfculas. De forma importante, las decisiones de conjunto hechas en base a la presencia o ausencia de una unica partfcula se aplicaran a toda la alfcuota (es decir, a todas las partfculas presentes en la alfcuota).
Como se usa en el presente documento, una "alfcuota" se refiere a una porcion del volumen total de una muestra de fluido a analizar. Una alfcuota ocupa un espacio tridimensional y las partfculas dentro se distribuyen al azar sin organizacion. Una alfcuota tiene una profundidad finita, y las partfculas pueden distribuirse a lo largo de la profundidad sin capas discernibles. En el contexto de la presente invencion, una alfcuota se analiza en su totalidad sin subdivision. La hoja, la cinta, el plano o terminos similares que sugieren espacios bidimensionales y que se usan para describir metodos de clasificacion de celulas actuales (por ejemplo, citometna de flujo, FACS, etc.) que tfpicamente emplean enfoque hidrodinamico no se consideran una alfcuota.
En ciertas realizaciones, una alfcuota puede consistir en una fraccion de una muestra de fluido mas grande, por ejemplo, aproximadamente 1/2 de una muestra de fluido, o aproximadamente 1/3, 1/4, 1/5, 1/6, 1/7, 1/8, 1/9, 1/10, o menos de una muestra de fluido. En ciertas realizaciones, una alfcuota puede consistir, por ejemplo, en aproximadamente el 10 % de una muestra de fluido, o aproximadamente el 9%, 8%, 7%, 6%, 5%, 4%, 3%, 2%, 1%, 0,5%, 0,1%, 0,05%, 0,01%, 0,001%, o menos de una muestra de fluido. Como tal, un fluido que se va a examinar o procesar mediante una metodologfa eDAR proporcionada en el presente documento se puede dividir, por ejemplo, en al menos aproximadamente 2 alfcuotas, o al menos aproximadamente 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19, 20, 25, 30, 35, 40, 45, 50, 60, 70, 80, 90, 100, 110, 120, 130, 140, 150, 175, 200, 225, 250, 300, 350, 400, 450, 500, 600, 700, 800, 900, 1.000, 1.100, 1.200, 1.300, 1.400, 1.500, 1.600, 1.700, 1.800, 1.900, 2.000, 2.500,
3.000, 3.500, 4.000, 4.500, 5.000, 6.000, 7.000, 8.000, 9.000, 10.000, 20.000, 30.000, 40.000, 50.000,
60.000, 70.000, 80.000, 90.000, 100.000, 200.000, 300.000, 400.000, 500.000, 600.000, 700.000,
800.000, 900.000, 1 millon, 2 millones, 3 millones, 4 millones, 5 millones, 6 millones, 7 millones, 8 millones, 9 millones, 10 millones, o mas alfcuotas. Un experto en la tecnica entendera que el numero de alfcuotas en las que se dividira una muestra de fluido dependera del numero de partfculas raras esperadas en el fluido y del volumen total de la muestra de fluido.
En ciertas realizaciones, una alfcuota puede tener un volumen, por ejemplo, de entre aproximadamente 0,1 nl y aproximadamente 10 ml, o entre aproximadamente 1 nl y aproximadamente 1 ml, o entre aproximadamente 1 nl y aproximadamente 100 pl, o entre aproximadamente 1 nl y aproximadamente 10 pl, o entre aproximadamente 1 nl y aproximadamente 1 pl, o entre aproximadamente 1 nl y aproximadamente 100 nl.
Como se usa en el presente documento, el termino "clasificacion" se refiere a la evaluacion de una propiedad cuantitativa, propiedad cualitativa, o importancia de una alfcuota por categorizacion. En una realizacion, una alfcuota puede clasificarse como nula (por ejemplo, cuando una partfcula rara no se detecta en la alfcuota) o no nula (por ejemplo, cuando al menos una partfcula rara se detecta en una alfcuota). En una realizacion, la clasificacion puede ser binaria. En otras realizaciones, una alfcuota puede clasificarse segun categonas adicionales, por ejemplo, que se correlacionan con la concentracion de la partfcula rara en la alfcuota, la identidad de la partfcula rara en la alfcuota, las identidades de una pluralidad de diferentes partfculas raras en la alfcuota, y similares. De esta manera, se pueden asignar cualquier numero de categonas basandose en intervalos de concentracion, por ejemplo, entre aproximadamente 1 y 10, entre aproximadamente 11 y 20, entre aproximadamente 1 y 50, entre aproximadamente 51 y 100, entre aproximadamente 1 y 100, entre aproximadamente 101 y 201, etc. A
5
10
15
20
25
30
35
40
45
50
55
60
65
estas clasificaciones se les puede asignar un numero arbitrario que corresponde a una de varias categonas cuantitativas o cualitativas predeterminadas (por ejemplo, 0, 1, 2, 3, 4, 5, etc.), o un numero correspondiente a un valor real para el numero o numero aproximado o partfculas raras en la alfcuota.
Como se usa en el presente documento, una "caractenstica detectable" se refiere a una propiedad asociada con una partfcula rara, por ejemplo, una propiedad fotoactiva, electroactiva, bioactiva o magnetica que es intrmseca a la partfcula rara o que esta asociada con un resto detectable unido a o conjugado con la partfcula rara.
Los ejemplos de propiedades fotoactivas incluyen, por ejemplo, alteraciones en la intensidad optica (reflexion optica, dispersion, deflexion, transmision o absorbancia) comunmente inducida por la morfologfa de biopartfculas (tamano de partfcula, granularidad, estructuras subcelulares internas), fluorescencia, inmunofluorescencia, y similares.
Los ejemplos de propiedades electroactivas incluyen, por ejemplo, cambios en la carga electrica, estado de oxidacion, estado de giro, capacitancia, conductancia, propiedades dielectricas, movilidad electroforetica, o polarizabilidad.
Los ejemplos de propiedades bioactivas incluyen, por ejemplo, interacciones detectables con enzimas tales como fosfatasa alcalina (AP), peroxidasa de rabano picante (HRP), p-galactosidasa y sus sustratos quimioluminiscentes, colometricos o quimiofluorescentes, que incluyen, pero sin limitacion, TMB (3,3',5,5'- tetrametilbenzidina), OPD (o-fenilen-diamina, ABTS (sulfonato de 2,2'-azinodietilbenztiazolina), clornaftol, AEC (3-amino-9-etilcarbazol), DAB (Diaminobenzidina), PNPP (fosfato de p-nitrofenilo), BCIP/NbT (fosfato de bromocloroindolilo - nitro azul Tetrazolio, y similares).
En ciertas realizaciones, los restos que pueden usarse para detectar una partfcula rara incluyen, sin limitacion, nanopartfculas, microperlas, anticuerpos y fragmentos de los mismos, anticuerpos fluorescentes, nanopartfculas magneticas, moleculas de polfmero, moleculas de colorante, moleculas de ADN o ARN (por ejemplo, aptameros), moleculas lipfdicas, moleculas de protemas, y similares.
Como se usa en el presente documento, un "anticuerpo" se refiere a un polipeptido que comprende una region de armazon a partir de un gen de inmunoglobulina o fragmentos de los mismos que se une espedficamente y reconoce un antigeno. Los genes de inmunoglobulina reconocidos incluyen los genes de la region constante kappa, lambda, alfa, gamma, delta, epsilon y mu, asf como los genes de la region variable de inmunoglobulina. Las cadenas ligeras se clasifican como kappa o lambda. Las cadenas pesadas se clasifican como gamma, mu, alfa, delta o epsilon, que a su vez definen las clases de inmunoglobulinas, IgG, IgM, IgA, IgD e IgE, respectivamente. Tfpicamente, la region de union a antfgeno de un anticuerpo sera mas cntica en especificidad y afinidad de union. Los anticuerpos pueden ser policlonales o monoclonales, derivados de suero, un hibridoma o clonados recombinantemente, y tambien pueden ser quimericos, primatizados u humanizados.
Una unidad estructural de inmunoglobulina ejemplar (anticuerpo) comprende un tetramero. Cada tetramero esta compuesto por dos pares identicos de cadenas polipeptfdicas, teniendo cada par una cadena "ligera" (aproximadamente 25 kD) y una cadena "pesada" (aproximadamente 50-70 kD). El extremo N de cada cadena define una region variable de aproximadamente 100 a 110 o mas aminoacidos que son los principales responsables del reconocimiento del antfgeno. Los terminos cadena ligera variable (VL) y cadena pesada variable (VH) se refieren respectivamente a estas cadenas ligera y pesada.
Los anticuerpos existen, por ejemplo, como inmunoglobulinas intactas o como varios fragmentos bien caracterizados producidos por digestion con diversas peptidasas. Por lo tanto, por ejemplo, la pepsina digiere un anticuerpo por debajo de los enlaces disulfuro en la region bisagra para producir F(ab)'2, un dfmero de Fab que a su vez es una cadena ligera unida a Vh-Ch1 por un enlace disulfuro. El F(ab)' 2 puede reducirse en condiciones suaves para romper el enlace disulfuro en la region bisagra, convirtiendo asf el dfmero F(ab)'2 en un monomero Fab'. El monomero Fab' es esencialmente Fab con parte de la region bisagra (vease Fundamental Immunology (Paul ed., 3a ed. 1993). Aunque se definen diversos fragmentos de anticuerpos en terminos de la digestion de un anticuerpo intacto, un experto apreciara que dichos fragmentos pueden sintetizarse de novo qmmicamente o usando metodologfa de ADN recombinante. Por lo tanto, el termino anticuerpo, como se usa en el presente documento, tambien incluye fragmentos de anticuerpo producidos por la modificacion de los anticuerpos completos, o los sintetizados de novo usando metodologfas de ADN recombinante (por ejemplo, Fv monocatenario) o los identificados usando bibliotecas de presentacion en fagos (vease, por ejemplo, McCafferty et al., Nature, 348:552-554 (1990)).
En una realizacion, el anticuerpo se conjuga con un marcador o un resto detectable.
Como se usa en el presente documento, un "marcador" o un "resto detectable" se refiere a una composicion detectable por medios espectroscopicos, fotoqmmicos, bioqmmicos, inmunoqmmicos,
5
10
15
20
25
30
35
40
45
50
55
60
65
qmmicos u otros medios ffsicos. Por ejemplo, los marcadores utiles incluyen, sin limitacion, radionuclidos, tintes fluorescentes (por ejemplo, fluorescema, isotiocianato de fluorescema (FITC), verde Oregon, rodamina, rojo Texas, isotiocianato de tetrarodimina (TRITC), Cy3, Cy5, etc.), marcadores fluorescentes (por ejemplo, protema fluorescente verde (GFP), ficoeritrina, etc.), compuestos fluorescentes autoinactivados que son activados por proteasas asociadas a tumor, enzimas (por ejemplo, luciferasa, peroxidasa de rabano picante, fosfatasa alcalina, etc.), nanopartmulas, biotina, digoxigenina, y similares.
En ciertas realizaciones, los reactivos de deteccion pueden perfundirse para marcar selectivamente o acentuar las celulas aisladas. Los ejemplos de dichos reactivos incluyen, sin limitacion, moleculas fluorescentes, inmunofluorescentes, conjugadas con tinte (tales como anticuerpos, fragmentos fab, aptameros, polfmeros, ligandos, agonistas, antagonistas o combinaciones de los mismos) compuestos magneticos, electroactivos, bioactivos o fotoactivos. Un ejemplo es usar un tinte que reaccione con citoqueratinas, que son componentes integrales del citoesqueleto en celulas epiteliales cancerosas. Otros ejemplos de tinte incluyen el anticuerpo epitelial antihumano de raton conjugado con isocianato de fluorescema (FITC) y anti-CD45 conjugado con ficoeritrina (PE). Otros ejemplos de anticuerpos conjugados con tinte incluyen, pero sin limitacion, el anticuerpo pan-citoqueratina A45B/B3, AE1/AE3 o CAM5.2 (anticuerpos pan-citoqueratina que reconocen citoqueratina 8 (CK8), citoqueratina 18 (CK18), o la citoqueratina 19 (CK19) y los contrarios: antfgeno de cancer de mama NY-BR-1 (tambien conocido como B726p, ANKRD30A, dominio de repeticion de ankirina 30A); isoforma B305D A o C (B305D-A o B305D-C; tambien conocido como antfgeno B305D); antfgeno de Hermes (tambien conocido como Antigeno CD44, PGP1); E-cadherina (tambien conocida como Uvomorulina, Cadherina-1, CDH1); antfgeno carcino- embrionario (CEA; tambien conocido como CEACAM5 o molecula de adhesion celular 5 relacionada con antfgeno Carcino-embrionario); gonadotropina corionica humana U (p-HCG; tambien conocida como CGB, gonadotropina cronica, polipeptido p); catepsina-D (tambien conocida como CTSD); receptor del neuropeptido Y Y3 (tambien conocido como NpY3R; protema 3 asociada a lipopolisacarido, LAP3, Fusion; quimiocina (motivo CXC, receptor 4); CXCR4); Oncogen ERBB1 (tambien conocido como c-erbB-1, receptor del factor de crecimiento epidermico, EGFR); Her-2 Neu (tambien conocido como c-erbB-2 o ERBB2); receptor GABA A, polipeptido pi (n) (tambien conocido como GABARAP, receptor GABA-A, polipeptido pi (n) (GABA A(n), subunidad pi (n) del receptor A del tipo acido Y-aminobutmco), o GABRP); ppGalNac-T(6) (tambien conocido como p-1-4-N-acetil-galactosaminil-transferasa 6, GalNActransferasa 6, GalNAcT6, UDP-N-acetil-D-galactosamina:polipeptido N-acetilgalactosaminiltransferasa 6, o GALNT6); CK7 (tambien conocida como Citoqueratina 7, Sarcolectina, SCL, Queratina 7, o KRT7); CK8 (tambien conocida como Citoqueratina 8, Queratina 8, o KRT8); CK18 (tambien conocida como Citoqueratina 18, Queratina 18, o KRT18); CK19 (tambien conocida como Citoqueratina 19, Queratina 19, o kRt19); CK20 (tambien conocida como Citoqueratina 20, Queratina 20, o KRT20); Mage (tambien conocido como subtipos A de la familia del antfgeno de melanoma o subtipos de MAGE-A); Mage3 (tambien conocido como familia A del antfgeno de melanoma 3, o MAGA3); receptor del factor de crecimiento de hepatocitos (tambien conocido como HGFR, carcinoma papilar de celulas renales 2, RCCP2, Protooncogen met, o MET); Mucina-1 (tambien conocida como MUC1, antfgeno de carcinoma 15.3, (CA15.3), antfgeno de carcinoma 27.29 (CA 27.29); antfgeno CD227, Episialina, antfgeno de membrana epitelial (EMA), mucina epitelial polimorfica (PEM), mucina urinaria de reactivo de cacahuete (PUM), glicoprotema asociada a tumor 12 (TAG 12)); protema de fluido de enfermedad qrnstica grave (tambien conocida como GCDFP-15, protema inducina por prolactina, PIP); receptor de urocinasa (tambien conocido como uPR, antfgeno CD87, receptor de activador de plasminogeno de tipo urocinasa, PLAUR); PTHrP (protemas relacionadas con la hormona paratiroidea; tambien conocidas como PTHLH); BS106 (tambien conocido como B511S, mucina epitelial de mama pequena, o SBEM); lipofilina B de tipo prostatema (LPB, LPHB; tambien conocido como antfgeno BU101, miembro 2 1-D de la familia de secretoglobina, SCGB1-D2); Mamaglobina 2 (MGB2; tambien conocida como Mamaglobina B, MGBB, Lacriglobina (LGB) Lipofilina C (LPC, LPHC), miembro 1 de la familia de secretoglobina 2A, o SCGB2A1); Mamaglobina (MGB; tambien conocida como Mamaglobina 1, MGB1, Mamaglobina A, MGBA, miembro 2 de la familia de secretoglobina 2A, o SCGB2A2); inhibidor de serina proteasa mamaria (Maspina, tambien conocido como clado B de inhibidor de serina (o cistema) proteinasa (ovalbumina), miembro 5, o SERPINB5); factor de transcripcion Ets espedfico de epitelio prostasico (PDEF; tambien conocido como factor de transcripcion ets que contiene el dominio apuntando al motivo alfa esteril, o SPDEF); transductor de senal de calcio asociado a tumor 1 (tambien conocido como antfgeno de carcinoma colorrectal CO17-1A, Glicoprotema epitelial 2 (EGP2), Glicoprotema epitelial 40 kDa (EGP40), molecula de adhesion de celulas epiteliales (EpCAM), antfgeno espedfico epitelial (ESA), antfgeno asociado a tumor gastrointestinal 733-2 (GA733-2), antfgeno KS1/4, componente de membrana de marcador de superficie 1 del cromosoma 4 (M4S1), antfgeno MK-1, antfgeno MIC18, antfgeno TROP-1, o TACSTD1); transcriptasa inversa de Telomerasa (tambien conocida como subunidad de Telomerasa catalttica, o TERT); Factor 1 de trebol (tambien conocido como secuencia inducible por estrogenos de cancer de mama, BCEI, protema de trebol gastrointestinal, GTF, protema pS2, o TFF1); folato; o Factor 3 de trebol (tambien conocido como Factor de trebol intestinal, ITF, p1.B; o TFF3).
La expresion "se une espedficamente (o selectivamente)" a un anticuerpo o "espedficamente (o selectivamente) inmunorreactiva con", cuando se refiere a una partmula rara, por ejemplo, una protema, acido nucleico o celula, se refiere a una reaccion de union que es determinante de la presencia de la
5
10
15
20
25
30
35
40
45
50
55
60
65
partfcula rara, a menudo en una poblacion heterogenea de partfculas y otros productos biologicos. Por lo tanto, bajo las condiciones de inmunoensayo designadas, los anticuerpos especificados se unen a una partfcula rara particular al menos dos veces el fondo y mas tipicamente mas de 10 a 100 veces el fondo. La union espedfica a un anticuerpo en tales condiciones requiere un anticuerpo que se selecciona por su especificidad para una partfcula particular. Por ejemplo, se pueden seleccionar anticuerpos policlonales para obtener solamente aquellos anticuerpos policlonales que son espedficamente inmunorreactivos con el antigeno seleccionado y no con otras protemas. Esta seleccion puede lograrse restando anticuerpos que reaccionan de forma cruzada con otras moleculas.
En un aspecto, la presente invencion proporciona un metodo para detectar una o mas biopartfculas raras en un fluido de muestra; comprendiendo dicho metodo: a) interrogar una o mas alfcuotas de dicho fluido de muestra; b) en una unica medicion detectar la presencia o ausencia de dicha una o mas biopartfculas raras en cada una de dichas alfcuotas, en la que al menos una de dichas alfcuotas comprende multiples biopartfculas; y c) clasificar dichas alfcuotas basandose en la presencia o ausencia de dichas una o mas biopartfculas raras. En ciertas realizaciones, las biopartfculas raras son celulas. En una cierta realizacion, las biopartfculas raras son celulas marcadas por fluorescencia.
En algunas realizaciones de los metodos proporcionados en el presente documento, se detectan multiples parametros en una unica medicion. En una realizacion particular, los multiples parametros son colores fluorescentes diferentes.
En ciertas realizaciones de los metodos proporcionados en el presente documento, el fluido de muestra se estabiliza mediante la adicion de anticoagulantes, compuestos que previenen la aglomeracion de celulas en la muestra que incluye dichas biopartfculas o sus combinaciones.
En algunas realizaciones, la clasificacion de alfcuotas es binaria, por ejemplo, se asigna a una alfcuota un valor de "0" si la alfcuota no contiene un artfculo raro y un valor de "1" si lo contiene. En otras realizaciones, la clasificacion no es binaria, por ejemplo, el valor se asigna en base al numero o las partfculas raras presentes en la alfcuota o la identidad de las partfculas raras en la muestra. En ciertas realizaciones, la clasificacion se realiza mediante un ordenador y un software que representa un algoritmo de clasificacion.
En algunas realizaciones, los metodos proporcionados en el presente documento comprenden ademas una etapa de canalizacion de las alfcuotas basandose en su clasificacion. Por ejemplo, el flujo o la recogida de las alfcuotas se dirige en funcion del valor asignado a la alfcuota. En ciertas realizaciones, esto se consigue mediante el uso de campos externos o mediante la creacion de perturbaciones de flujo.
En ciertas realizaciones, el metodo puede comprender concentrar las biopartfculas raras recogiendo y/o agrupando alfcuotas con dicha clasificacion similar.
En algunas realizaciones de los metodos proporcionados en el presente documento, las biopartfculas raras se seleccionan del grupo que consiste en celulas cancerosas, celulas madre de cancer, giardia, cryptosporium, eritrocitos infectados con malaria, linfocitos, leucocitos, celulas fetales y celulas infectadas por priones.
En otro aspecto, la presente invencion proporciona un dispositivo para detectar una o mas biopartfculas raras en un fluido de muestra; comprendiendo dicho dispositivo: a) uno o mas detectores para detectar la presencia o ausencia de una o mas biopartfculas raras en cada una de una o mas alfcuotas en el que al menos una de dichas una o mas alfcuotas comprende multiples biopartfculas; y b) un ordenador con software para clasificar dichas alfcuotas basandose en la presencia o ausencia de dichas una o mas biopartfculas raras. En una realizacion, la clasificacion es binaria. En otras realizaciones, en las que el dispositivo se utiliza para detectar multiples tipos de biopartfculas, la clasificacion no es binaria.
En ciertas realizaciones, el dispositivo puede comprender ademas canales para canalizar dichas alfcuotas en base a dicha clasificacion. En realizaciones particulares, los canales se tratan con compuestos anticoagulantes, compuestos que se unen preferiblemente a las biopartfculas raras, compuestos que previenen la aglomeracion de biopartfculas o sus combinaciones.
En ciertas realizaciones, el dispositivo puede comprender ademas electrodos para rastrear y manipular la trayectoria de dichas biopartfculas. En otras realizaciones, el dispositivo puede comprender ademas elementos magneticos para la separacion de biopartfculas con partfculas magneticas unidas. En otras realizaciones, el dispositivo puede comprender ademas elementos acusticos para rastrear y manipular la trayectoria de dichas biopartfculas.
En ciertas realizaciones de los dispositivos y aparatos proporcionados en el presente documento, el dispositivo comprende uno o mas detectores que se seleccionan de una camara, un multiplicador de electrones, un sensor de imagen de dispositivo de carga acoplada (CCD), un tubo fotomultiplicador (PMT),
5
10
15
20
25
30
35
40
45
50
55
60
65
un fotodiodo de avalancha
(APD), un diodo de avalancha de foton unico (SPAD), o un sensor de imagen de semiconductor de oxido metalico complementary (CMOS).
En ciertas realizaciones de los dispositivos y aparatos proporcionados en el presente documento, el dispositivo puede comprender ademas una o mas fuentes para interrogar una o mas almuotas de dicho fluido de muestra. Por ejemplo, una fuente de radiacion electromagnetica. En realizaciones particulares, la una o mas fuentes de interrogacion se seleccionan de un laser (estado solido, diodo bombeado, ion o tinte), un diodo emisor de luz (LED), una lampara, una descarga de arco, un impulso magnetico, o una luz natural. En otras realizaciones, no se requiere una fuente para la interrogacion de la almuota cuando la biopartmula exhibe una emision de luz tal como quimioluminiscencia o bioluminiscencia.
III. Realizaciones
A. Metodos de deteccion
En un aspecto, la presente invencion proporciona un metodo para detectar una partmula rara en una muestra de fluido, comprendiendo el metodo las etapas de: (a) detectar la presencia o ausencia de la partmula rara en una almuota de la muestra de fluido; (b) asignar un valor a la almuota en base a la presencia o ausencia de la partmula rara, y (c) dirigir el flujo o recogida de la almuota en base al valor asignado.
En una realizacion, la etapa de deteccion de la presencia de la partmula rara comprende las subetapas de: (i) poner en contacto la muestra de fluido con un reactivo de deteccion en condiciones adecuadas para transformar el reactivo de deteccion en un complejo que comprende dicho reactivo de deteccion y una partmula rara; y (ii) detectar la presencia o ausencia de un complejo formado en la etapa (i) en una almuota de la muestra de fluido.
En ciertas realizaciones, el reactivo de deteccion puede comprender un anticuerpo marcado o no marcado, fragmento fab, aptamero, polfmero, nanopartmula, microperla, anticuerpo fluorescente, nanopartmula magnetica, molecula de polfmero, molecula de tinte, aptamero, molecula lipfdica, molecula de protema, y similares.
En otra realizacion, la etapa de deteccion de la presencia de la partmula rara comprende las subetapas de: (i) interrogar la almuota con una fuente externa de radiacion electromagnetica; y (ii) detectar la fluorescencia de la partmula rara.
En una realizacion, la partmula rara puede comprender una celula marcada fluorescentemente. En una cierta realizacion, la celula marcada fluorescentemente puede comprender una celula que expresa una protema fluorescente, o una celula que se ha marcado con un reactivo de deteccion fluorescente. Por ejemplo, una celula que expresa transitoriamente o de manera estable una protema fluorescente roja o verde.
En otra realizacion mas, en la que la partmula rara presenta quimioluminiscencia intrmseca o bioluminiscencia, la etapa de detectar la presencia de una partmula rara comprende detectar bioluminiscencia o quimioluminiscencia de la partmula rara.
En ciertas realizaciones, la partmula rara puede ser una celula, protema, complejo de protema, acido nucleico, complejo de nucleoprotema, carbohidrato, metabolito, catabolito, y similares. En una realizacion, la partmula rara es una celula. En las realizaciones particulares, la celula puede ser una celula cancerosa, una celula tumoral circulante (CTC), una celula madre cancerosa, una celula cancerosa que muestra un antfgeno de superficie de cancer, por ejemplo, uno seleccionado de los grupos que consisten en CD44, CD2, CD3, CD 10, CD 14, CD16, CD24, CD31, CD45, CD64, CD140b, o una combinacion de los mismos.
Las celulas madre cancerosas se pueden distinguir de las celulas cancerosas ordinarias por perfusion de otros reactivos que se unen selectivamente a biomarcadores, que pueden incluir pero sin limitacion, CD44, CD2, CD3, CD10, CD14, CD16, CD24. CD31, CD45, CD64 o CD140b.
En ciertas realizaciones, en las que la partmula rara es una celula cancerosa, las celulas contenidas dentro de las almuotas identificadas como que tienen una celula rara pueden ser ademas diseccionadas individualmente. Por ejemplo, estas celulas pueden dividirse o clasificarse mediante citometna de flujo tradicional o eDAR y las celulas deseadas pueden diseccionarse para comprender el origen del mal funcionamiento de la maquinaria celular. El contenido dentro de cada celula puede analizarse individualmente para determinar el ADN, ARN, la secuencia de ADN, metabolito, lfpido, carbohidrato, contenido de protema, o similares.
5
10
15
20
25
30
35
40
45
50
55
60
65
En otras realizaciones, la celula rara puede ser una celula o un organismo parasite, por ejemplo, una especie de Giardia o Cryptosporidium, un eritrocito infectado con una especie de Plasmodium, un linfocito
0 leucocito infectado con VIH, una celula fetal en sangre materna, una celula madre, una celula infectada con priones, un linfocito T CD4+, y similares.
En una realizacion, la muestra de fluido puede comprender mas de un tipo de partfcula rara, por ejemplo, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10 o mas tipos de partfculas raras. Por consiguiente, en ciertas realizaciones la muestra de fluido se pone en contacto simultaneamente con una pluralidad de reactivos de deteccion diferenciables, teniendo cada uno una especificidad diferente en condiciones suficientes para transformar la pluralidad de reactivos de deteccion en una pluralidad de complejos que comprenden los reactivos de deteccion y una pluralidad de partfculas raras. En algunas realizaciones, la pluralidad de complejos se detectan simultaneamente, por ejemplo, utilizando un aparato eDAR que comprende mas de un dispositivo de interrogacion y/o mas de un dispositivo de deteccion.
Por ejemplo, en el caso de que dos partfculas raras sean detectadas simultaneamente, cada partfcula rara puede ponerse en contacto con un reactivo de deteccion diferenciable, cada uno de los cuales puede ser detectado por uno de dos dispositivos de deteccion. Ademas, cuando los reactivos de deteccion comprenden restos fluorescentes, se pueden usar dos dispositivos de interrogacion (por ejemplo, dos laseres que producen radiacion a diferentes longitudes de onda correspondientes a las longitudes de onda de excitacion de los diferentes restos fluorescentes) y la respectiva radiacion fluorescente puede ser detectada por dos dispositivos de deteccion diferentes. Por consiguiente, en una realizacion, los reactivos de deteccion son diferenciables por fluorescencia a diferentes longitudes de onda.
En otra realizacion mas, las dos o mas partfculas raras pueden detectarse en serie. Por ejemplo, en una realizacion, el metodo puede comprender detectar una primera partfcula rara en una primera ubicacion de un aparato eDAR y detectar una segunda celula rara en una segunda ubicacion de un aparato eDAR. De esta manera, la ateuota en la que residen la primera y segunda partfculas puede canalizarse despues de la primera etapa de deteccion, despues de la segunda etapa de deteccion, o despues de ambas etapas de deteccion.
En ciertas realizaciones de la invencion, la deteccion de una caractenstica de un conjunto de celulas puede ser simultanea o acumulativa en el tiempo. Por ejemplo, la deteccion de una caractenstica puede emanar inmediatamente ("simultanea") de una gran ateuota que contiene un conjunto de biopartfculas.
En ciertas realizaciones, en las que el metodo se realiza en un modo simultaneo, las biopartfculas pueden ser transportadas por un flujo de velocidad variable. Como ejemplo, las biopartfculas pueden ser transportadas por un flujo constante a medida que atraviesan el volumen de deteccion. Como alternativa, el flujo puede detenerse, desacelerarse o acelerarse a medida que las celulas atraviesan el volumen de deteccion. El flujo puede regularse con uno de los siguientes, ya sea aguas arriba o abajo del volumen de deteccion: una valvula, una burbuja, un campo electrico, un campo magnetico, un campo optico, una fuente neumatica de presion, una partfcula solida, una membrana, una gota inmiscible, un diferencial gravitacional, o un revestimiento para alterar la tension superficial del canal.
En algunas realizaciones de los metodos proporcionados en el presente documento, la etapa de deteccion se realiza durante el flujo continuo de la muestra de fluido a traves de un canal de flujo. En ciertas realizaciones, las ateuotas individuales no estan ffsicamente separadas, sino que se definen por la etapa de deteccion optica, es decir, una ateuota puede definirse como el conjunto de partfculas presentes en el volumen de deteccion en el instante en que se produce la deteccion.
En ciertas realizaciones, el evento de deteccion se producira con una frecuencia regular, que depende tanto del tamano del volumen de deteccion como del caudal de la muestra de fluido. Por ejemplo, si el volumen de deteccion de un aparato particular es de 10 pl y la muestra de fluido fluye a traves del aparato a una velocidad de 100 pl/segundo, se detectara una ateuota diferente cada 0,1 segundos o a una velocidad de 10 Hz.
En ciertas realizaciones, dependiendo de la geometna del aparato y del volumen del fluido a procesar, ateuotas discretas atraviesan el volumen de deteccion a una velocidad comprendida entre 0,1 kHz y 100 MHz. En otra realizacion, las ateuotas discretas atraviesan el volumen de deteccion a una velocidad entre aproximadamente 10 Hz y aproximadamente 10 MHz. En otras realizaciones, las ateuotas discretas pueden atravesar el volumen de deteccion a una frecuencia entre aproximadamente 0,1 kHz y aproximadamente 100 MHz, o entre aproximadamente 1 kHz y aproximadamente 10 MHz, o entre aproximadamente 1 kHz y aproximadamente 5 MHz, o entre aproximadamente 1 kHz y aproximadamente
1 MHz. En ciertas realizaciones, la frecuencia con la que las ateuotas atraviesan el volumen de deteccion puede ser de al menos aproximadamente 0,1 kHz, o al menos aproximadamente 0,2, 0,3, 0,4, 0,5, 0,6, 0,7, 0,8, 0,9, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 15, 20, 25, 30, 35, 40, 45, 50, 60, 70, 80, 90, 100, 125, 150, 200, 250, 300, 400, 500, 600, 700, 800, o 900 kHz, o al menos aproximadamente 1 MHz, o al menos aproximadamente 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 15, 20, 25, 30, 35, 40, 45, 50, 60, 70, 80, 90, o 100 MHz.
5
10
15
20
25
30
35
40
45
50
55
60
65
En otras realizaciones de los metodos proporcionados en el presente documento, la deteccion de una caractenstica de un conjunto de celulas puede emanar a lo largo del tiempo ("acumulativo") a partir de un pequeno volumen de deteccion que esta en el orden de una sola celula, pero con multiples celulas que atraviesan el volumen de deteccion con la ayuda de flujo. El modo acumulativo de la eDAR es distinto de la superposicion temporal de senales o tramas consecutivas que emanan de una unica bioparffcula; la superposicion temporal de una unica bioparffcula no constituye un conjunto de bioparffculas. Tanto de forma simultanea como acumulativa, se toma una decision solo despues de que se ha detectado una caractenstica de un conjunto de celulas.
En aun otras realizaciones de los metodos proporcionados en el presente documento, las affcuotas pueden separarse ffsicamente antes de la deteccion. Esto puede lograrse, por ejemplo, dividiendo el fluido de muestra en affcuotas acuosas discretas separadas por aire o una fase fluida continua inmiscible en aceite, por ejemplo, en una gota.
En una realizacion, la fase inmiscible usada para separar affcuotas acuosas puede incluir una fase organica, un aceite, aceites naturales tales como aceite mineral y aceite de soja, aceites de silicona tales como AR-20, AS-4, aceite PDMS, aceites fluorados tales como Fluorinert y perfluorordecalina, disolventes organicos tales como hexadecano y acetofenona, una cera, aire o gas.
En ciertas realizaciones, una fase inmiscible puede ser continua (es decir, rodea las affcuotas discretas en su totalidad) o segmentada (es decir, ocupa solamente la separacion entre affcuotas discretas pero no rodea completamente las affcuotas).
Por ejemplo, la figura 16 ilustra una fase inmiscible (1642) que rodea las partes affcuotas discretas por completo.
En una realizacion, las affcuotas discretas son gotitas. En otra realizacion, las affcuotas discretas son tapones.
En una realizacion, las affcuotas discretas pueden estar formadas secuencialmente en un aparato eDAR en un canal de flujo en comunicacion de fluido con el canal de flujo.
En ciertas realizaciones, las affcuotas discretas pueden estar formadas externamente del aparato eDAR pero fluidas en un canal de flujo del aparato a traves de una tubena, un puerto o una interconexion en comunicacion de fluido con el canal de flujo.
En una realizacion, se pueden anadir tensioactivos a la suspension celular o la fase inmiscible para estabilizar las affcuotas discretas. Los tensioactivos pueden incluir albumina (albumina serica bovina o humana), Span 80, Pluronic, octaetilenglicol glicol monodecil eter, tetraetilenglicol monodecil eter, tensioactivos zwiterionicos tales como N-dodecil-N, N-dimetil-3-amonio-1-propanosulfonato (DDAPS), tensioactivos anionicos tales como dioctilsulfosuccinato de sodio (AOT), tensioactivos cationicos tales como bromuro de cetiltrimetilamonio (CTAB), y tensioactivos a base de silicona, PEGilados y fluorados.
En otra realizacion mas, la muestra de fluido puede dividirse en affcuotas y separarse ffsicamente en canales o camaras de flujo separados de un aparato eDAR antes de la etapa de deteccion. La etapa de deteccion posterior puede entonces llevarse a cabo en paralelo (es decir, al mismo tiempo usando multiples dispositivos de deteccion o un unico dispositivo de deteccion), o secuencialmente, por ejemplo, dirigiendo las affcuotas individuales secuencialmente a traves de uno o mas volumenes de deteccion.
En algunas realizaciones de la invencion, la muestra de fluido, por ejemplo una muestra de fluido biologico, puede estabilizarse antes de la deteccion de una parffcula rara. En ciertas realizaciones, los fluidos pueden estabilizarse con un reactivo, incluyendo, pero sin limitacion, un anticoagulante tal como citrato, heparina, acido etilendiaminotetraacetico (EDTA), acido dietilentriamina pentaacetico (DTPA), acido 1,2-diaminociclohexano tetraacetico (DCTA), o acido etilen bis(oxietilennitrilo)tetraacetico (EGTA); un aldetffdo tal como derivados de metilol, hidroximetilo de aminas o amidas de formaldetffdo, diazolinidinil urea, imidazolidinil urea, metenamina, paraformaldetffdo, glutaraldetffdo o glioxal, y similares.
En otras realizaciones de la invencion, los metodos proporcionados en el presente documento pueden estar acoplados adicionalmente a un proceso secundario que tiene lugar despues de la canalizacion de las affcuotas deseadas. Los ejemplos de procesos y/o funciones que pueden acoplarse a un metodo proporcionado en el presente documento incluyen, por ejemplo, reacciones selectivas para identificar contenidos celulares (por ejemplo, ADN, ARN, microARN, ffpidos, metabolitos, carbohidratos o protemas encapsuladas dentro de las celulas). Estas reacciones incluyen reaccion en cadena de la polimerasa (PCR), reaccion en cadena de la polimerasa en tiempo real (RT-PCR), PCR isotermica, reacciones para determinar los estados epigeneticos del ADN, reacciones de hibridacion de molecula unica para determinar el contenido de microARN y siARN o reacciones selectivas de aptameros (cadenas cortas de
5
10
15
20
25
30
35
40
45
50
55
60
65
ADN).
En ciertas realizaciones, los metodos proporcionados en el presente documento pueden acoplarse adicionalmente a un protocolo de ensayo despues de una aKcuota o aislamiento celular. Los ejemplos no limitativos de ensayos que se pueden acoplar a los metodos proporcionados en el presente documento incluyen metodos basados en acidos nucleicos tales como extraccion de ARN (con o sin amplificacion), smtesis de ADNc (transcripcion inversa), micromatrices de genes, extraccion de ADN, reacciones en cadena de la polimerasa (PCR) (unicas, anidadas, cuantitativas en tiempo real, o de enlazador- adaptador), o analisis de metilacion de ADN; metodos de citometna tales como estudios de hibridacion in situ por fluorescencia (FISH), microdiseccion por captura laser, citometna de flujo, clasificacion de celulas activadas por fluorescencia (FACS), cultivo celular, o hibridacion genomica comparativa (CGH); metodos de ensayo qmmico tales como electroforesis, analisis de transferencia Southern o ensayo inmunoabsorbente ligado a enzimas (ELISA); ensayos para determinar el contenido de microRNA y siRNA; ensayos para determinar el contenido de aDn/ARN; ensayos para determinar el contenido de lfpidos; ensayos para determinar el contenido de carbohidratos; ensayos para determinar el contenido de metabolitos; ensayos para determinar el contenido de protemas; y ensayos de celulas funcionales (por ejemplo, ensayos apoptoticos, ensayos de migracion celular, ensayos de proliferacion celular, ensayos de diferenciacion celular, etc.), y similares.
En otra realizacion mas, los metodos proporcionados en el presente documento pueden acoplarse adicionalmente a la citometna de flujo, por ejemplo, para dividir o aislar adicionalmente las partfculas raras presentes en una alfcuota seleccionada. En una realizacion, un canal del dispositivo eDAR utilizado para los metodos proporcionados en el presente documento puede estar en comunicacion de fluido con un citometro de flujo. En ciertas realizaciones, el acoplamiento de eDAR y citometna de flujo permite que las alfcuotas seleccionadas se examinen adicionalmente o se clasifiquen en serie para enriquecer adicionalmente una poblacion de partfculas o celulas raras. En ciertas realizaciones de los metodos proporcionados en el presente documento, esta configuracion permite la clasificacion en bruto aguas arriba de partfculas o celulas raras y solo dirige alfcuotas que contienen partfculas o celulas raras en procesos aguas abajo, tales como citometna de flujo, que son tiempo, coste y/o mano de obra.
En ciertas realizaciones, los metodos proporcionados en el presente documento pueden realizarse utilizando un aparato eDAR proporcionado en el presente documento.
1. Caracteristicas ventajosas
Como se ha indicado anteriormente, debido en parte a la deteccion del conjunto y a la clasificacion de alfcuotas completas, en lugar de celulas o partfculas individuales, las tecnologfas eDAR son mucho mas rapidas y menos costosas que los metodos de citometna de flujo tradicionales empleados actualmente. Varias caractensticas contribuyen a las metodologfas mejoradas de eDAR.
Por ejemplo, en una realizacion de los metodos proporcionados en el presente documento, una alfcuota comprende mas de una sola partfcula, celula o entidad fluorescente. A este respecto, se pueden interrogar simultaneamente volumenes discretos que contienen una pluralidad de celulas o partfculas, en lugar de celulas o partfculas individuales, o laminas unidimensionales de celulas o partfculas.
En una realizacion relacionada de los metodos proporcionados en el presente documento, las partfculas o celulas de un fluido no necesitan entrar en el punto o volumen de deteccion en serie (es decir, uno tras otro sin presencia de solapamiento). En una realizacion relacionada, las partfculas no necesitan entrar en el punto o volumen de deteccion en una sola fila o lamina. Por consiguiente, en una realizacion de los metodos proporcionados en el presente documento, multiples biopartfculas, dentro de una alfcuota unica, pueden pasar a traves de una seccion transversal o volumen en seccion transversal de un canal de flujo a la vez, por ejemplo, un volumen de interrogacion y/o deteccion.
En una realizacion de los metodos proporcionados en el presente documento, no se necesita un flujo envolvente, tampon de guiado u otros mecanismos de enfoque hidrodinamico o geometrico para enfocar las biopartfculas en una unica fila para interrogacion y/o deteccion.
En una realizacion de los metodos proporcionados en el presente documento, se emplea un esquema de clasificacion o un esquema de asignacion de valor de alfcuotas completas, en lugar de clasificar biopartfculas individuales.
En una realizacion de los metodos proporcionados en el presente documento, un conjunto de partfculas o celulas se detecta simultaneamente, por ejemplo, como una alfcuota unica de una muestra de fluido mas grande. En una realizacion relacionada, una decision tomada para una alfcuota afecta a todo el conjunto de partfculas o celulas contenidas dentro de la alfcuota. En aun otra realizacion relacionada, un conjunto de partfculas o celulas detectadas simultaneamente dentro de una alfcuota permanecera como un conjunto de partfculas o celulas.
5
10
15
20
25
30
35
40
45
50
55
60
65
2. Clasificacion de alicuotas
En una realizacion de los metodos proporcionados en el presente documento, la alfcuota se asigna a un primer valor es la alfcuota contiene una partfcula rara o un segundo valor si la alfcuota no contiene una partfcula rara. En una realizacion particular, la clasificacion (es decir, la asignacion de un valor) es binaria. Por ejemplo, a cada alfcuota que contiene al menos una partfcula rara se le asigna un valor de 1, mientras que a cada alfcuota que no contiene una partfcula rara se le asigna un valor de 0.
En otra realizacion de los metodos proporcionados en el presente documento, a la alfcuota se le asigna un valor de acuerdo con la cantidad de partfculas raras presentes en la alfcuota. Por ejemplo, se puede asignar a una alfcuota que contiene 4 partfculas raras un valor de 4. Como alternativa, se puede asignar a una alfcuota que contiene 4 partfculas un valor que corresponde a un intervalo particular de cantidades de partfculas raras, por ejemplo, de 0 a 5 partfculas, de 1 a l0 partfculas, de 4 a 6 partfculas, etc.
En otra realizacion de los metodos proporcionados en el presente documento, en los que mas de un tipo de partfculas raras estan presentes en una unica muestra de fluido, a una alfcuota se le asigna un valor de acuerdo con las identidades de cualquier partfcula rara en la alfcuota. Por ejemplo, en el que una muestra de fluido contiene dos partfculas raras, A y B, una alfcuota que no contiene A ni B puede tener un valor de 0, una alfcuota que contiene solo A puede tener un valor de 1, una alfcuota que contiene solo B puede tener un valor de 2, y una alfcuota que contiene tanto A como B se le puede asignar un valor de 3. Por consiguiente, en una realizacion de los metodos proporcionados en el presente documento, en los que mas de un tipo de partfculas raras estan presentes en una unica muestra de fluido, la clasificacion (es decir, la asignacion de un valor) no es binaria.
En ciertas realizaciones, un valor asignado no nulo puede depender de la identidad de la partfcula rara o de la concentracion de la partfcula rara.
En ciertas realizaciones, multiples alfcuotas que tienen el mismo valor asignado se agrupan o se canalizan juntas.
En una realizacion de los metodos de la presente invencion, se requiere una decision activa para clasificar o asignar un valor a una alfcuota. En ciertas realizaciones, se utiliza un ordenador, controlador, chip con circuitos integrados, placa de circuitos, elemento electronico, software y/o algoritmo para clasificar o asignar un valor a una alfcuota.
3. Canalizacion de alicuotas y flujo de fluido
En ciertas realizaciones de la presente invencion, dirigir el flujo o la recoleccion de una alfcuota se basa en el valor asignado a la alfcuota. Por ejemplo, en una realizacion en la que un unico tipo de partfcula rara esta presente en una muestra de fluido, una alfcuota asignada con un valor nulo o "0" puede dirigirse a un primer canal (canalizado) o salida de desechos y una alfcuota asignada con el valor "1" puede dirigirse hacia un segundo canal o camara de recogida.
En otras realizaciones de la presente invencion, en las que mas de un tipo de partfcula rara esta presente en la muestra de fluido, una alfcuota puede canalizarse basandose en la composicion particular de partfculas raras presentes en la alfcuota. En una realizacion, una alfcuota que no contiene partfculas raras puede dirigirse a un primer canal o salida de desechos, una parte alfcuota que contiene un primer tipo de partfcula rara puede dirigirse a un segundo canal o una primera camara de recogida, y una alfcuota que contiene un segundo tipo o la partfcula rara se puede dirigir a un tercer canal o a una segunda camara de recogida.
En ciertas realizaciones, una alfcuota que contiene mas de un tipo de partfcula rara se puede dirigir a un canal de flujo particular o a una camara de recogida. Como alternativa, la alfcuota se puede dirigir a una camara de mezcla o dilucion y posteriormente la alfcuota mezclada o diluida puede dividirse adicionalmente en subalfcuotas de tal forma que las celulas raras se dividen en diferentes subalfcuotas. Las celulas raras en las subalfcuotas pueden ser detectadas de nuevo de tal manera que las celulas raras se pueden separar entre sf.
En una realizacion de los metodos proporcionados en el presente documento, la etapa de canalizacion (es decir, la direccion del flujo o recoleccion de las alicuotas puede realizarse mediante el uso de campos externos o creando perturbaciones de flujo.
En un aspecto de la invencion, una vez que se clasifica una alfcuota, pueden usarse campos externos para alterar la direccion de la alfcuota. Los campos pueden incluir campo electrico, campo magnetico, fuerzas electrocineticas, electroforeticas, dielectroforeticas, hidrodinamicas, gravitacionales, neumaticas u opticas. Como alternativa, pueden inducirse perturbaciones de flujo externas con una introduccion de
5
10
15
20
25
30
35
40
45
50
55
60
65
materiales inmiscibles con suspension de celulas, tales como aire, Ifquido organico inmiscible o microperlas.
En ciertas realizaciones, el flujo puede ser suministrado por, por ejemplo, metodos y dispositivos que inducen una presion de fluido hidrodinamica, que incluye, pero sin limitacion, los que operan sobre la base de principios mecanicos (por ejemplo, bombas de jeringa externas, bombas de membrana neumaticas, bombas de membrana vibratoria, dispositivos de vado, fuerzas centnfugas y accion capilar); principios electricos o magneticos (por ejemplo, flujo electroosmotico, bombas electrocineticas, bombas piezoelectricas/ultrasonicas, tapones de ferroflmdo, bombas electrohidrodinamicas y bombas magnetohidrodinamicas); principios termodinamicos (por ejemplo, generacion de burbujas de gas/expansion de volumen inducida por cambio de fase); principios de humectacion superficial (por ejemplo, electrohumectacion, gradiente de tension superficial inducido qmmicamente, termicamente y radiactivamente); y similares.
En otras realizaciones, el fluido puede ser suministrado o canalizado por una fuerza de accionamiento de fluido proporcionada por alimentacion por gravedad, tension superficial (como la accion capilar), fuerzas electrostaticas (flujo electrocinetico), flujo centnfugo (sustrato dispuesto en un disco compacto y en rotacion), fuerzas magneticas (los iones oscilantes causan flujo), fuerzas magnetohidrodinamicas y un vado o diferencial de presion.
En ciertas realizaciones, los dispositivos de control de flujo de fluido, tales como los enumerados con respecto a metodos y dispositivos para inducir presion de fluido hidrodinamica o fuerza de accionamiento de fluido, pueden acoplarse a un puerto de entrada o un puerto de salida de la presente materia objeto. En un ejemplo, se proporcionan puertos multiples en una o ambas entradas y salidas y uno o mas puertos estan acoplados a un dispositivo de control de flujo de fluido.
B. Metodos de diagnostico y pronostico
En un aspecto, la presente invencion proporciona un metodo para proporcionar a un sujeto un diagnostico o pronostico para una afeccion asociada con la presencia de una partfcula rara en una muestra de fluido, por ejemplo, un fluido biologico tal como una muestra de sangre.
En una realizacion, el metodo comprende las etapas de: (a) detectar la presencia o ausencia de la partfcula rara en una alfcuota del fluido biologico; (b) asignar un valor a la alfcuota en base a la presencia o ausencia de la partfcula rara, y (c) dirigir el flujo o recogida de la alfcuota en base al valor asignado.
En otra realizacion, el metodo comprende las etapas de: (a) poner en contacto un fluido biologico del sujeto con un reactivo de deteccion en condiciones adecuadas para transformar el reactivo de deteccion en un complejo que comprende dicho reactivo de deteccion y una partfcula rara; (b) detectar la presencia o ausencia de un complejo formado en la etapa (a) en una alfcuota del fluido biologico; (c) asignar un valor a la alfcuota en base a la presencia o ausencia de un complejo formado en la etapa (a); y (d) proporcionar un diagnostico o pronostico al sujeto basado en el valor asignado.
En otra realizacion, la etapa de deteccion de la presencia de la partfcula rara comprende las subetapas de: (i) interrogar la alfcuota con una fuente externa de radiacion electromagnetica; y (ii) detectar la fluorescencia de la partfcula rara.
Durante mas de 100 anos, los medicos han sabido que los canceres se diseminan vertiendo celulas en la sangre. Dado que la sangre lleva estas celulas cancerosas de organo a organo, el cancer se metastatiza. Estas celulas tumorales sueltas se denominan Celulas Tumorales Circulantes (CTC En un aspecto, la presente invencion ofrece metodos precisos para contar y aislar estas celulas cancerosas de la sangre periferica.
La deteccion exacta de CTC en sangre resulta excesivamente diffcil debido al numero astronomico de globulos rojos y blancos tambien presentes. Con tantos como 5 billones de globulos rojos y 5 millones de globulos blancos que coexisten para enmascarar una unica CTC, el problema de detectar CTC es literalmente encontrar una aguja en un pajar.
Mediante el recuento preciso del numero de celulas cancerosas en sangre, la presente invencion ofrece una instantanea en tiempo real del proceso de propagacion del cancer. La diferenciacion mas notable de una prueba de sangre de CTC de las herramientas pronosticas tradicionales (por ejemplo, el estado de los ganglios linfaticos, el tamano del tumor y las caractensticas morfologicas) es que la prueba de sangre de CTC puede usarse para proporcionar una respuesta temprana sobre si un tratamiento contra el cancer es eficaz. Los pacientes sometidos a la quimioterapia de 6 meses pueden tener sus recuentos de CTC medidos cada 3-4 semanas; si el recuento permanece alto, el oncologo puede considerar que el tratamiento actual es ineficaz y prescribir nuevos farmacos. Desde el punto de vista de los pacientes, tener una prueba de CTC puede (1) proporcionar un ahorro sustancial al eliminar la quimioterapia ineficaz,
5
10
15
20
25
30
35
40
45
50
55
60
65
que puede costar entre 3.000 $-10.000/mes por farmaco, (2) concederles valiosas oportunidades para encontrar un tratamiento eficaz antes de que sea demasiado tarde. Estas razones por sf solas son lo suficientemente importantes como para que los oncologos prescriban de forma rutinaria exploraciones de imagenes radiologicas caras (por ejemplo, CT o MRI). Sin embargo, en un aspecto, la presente invencion proporciona una prueba de cTc rapida y economica que es mas barata, mas segura, mas reproducible y proporciona la misma, si no mas exacta, informacion pronostica seis semanas antes que una exploracion de imagenes radiologicas. Actualmente no hay pruebas de biomarcadores disponibles que ofrezcan ventajas similares.
Debido a una alta sensibilidad en las celulas cancerosas detectadas, los metodos descritos en el presente documento proporcionan el potencial de detectar celulas cancerosas antes de que su concentracion alcance el lfmite de deteccion mas bajo de tecnologfas competidoras. Esto significa que los metodos proporcionados en el presente documento son capaces de producir resultados significativos antes que las tecnologfas competidoras. En consecuencia, en lugar de limitar el uso de la tecnologfa actual al cancer metastasico en estadio IV, los oncologos pueden expandir su uso hacia el diagnostico precoz (es decir, estadio III, estadio II, estadio I, metastasico o precanceroso), por ejemplo, prescribiendo periodicamente el uso de los metodos proporcionados en el presente documento para el publico en general que aun no presenta smtomas de cancer. Generalmente las personas sanas no tienen ninguna CTC en sangre; si se detecta cualquier CTC en los pacientes sin sospecha que utilizan la presente invencion, entonces se pueden prescribir mas pruebas (por ejemplo, CT, MRI) para localizar los tumores y confirmar el estado.
En otra realizacion, las celulas tumorales aisladas usando la presente invencion pueden someterse ademas a analisis de subpoblacion (por ejemplo, segun el genotipo o fenotipo) para desarrollar un tratamiento dirigido. Como ejemplo, las celulas tumorales aisladas pueden incubarse con anticuerpos fluorescentes que se unen a dianas espedficas de farmacos para determinar la presencia o el grado de expresion de un farmaco diana. Una vez que la expresion del farmaco diana se confirma, un oncologo puede estar seguro de elegir entre los medicamentos espedficamente desarrollados para dirigir la expresion. En un ejemplo, las celulas tumorales aisladas pueden incubarse con anticuerpos fluorescentes que se unen espedficamente al receptor Her2 para determinar si el tumor de mama que desprende CTC es positivo a Her2. Si las celulas tumorales aisladas exhiben una alta expresion de Her2, el oncologo puede prescribir Herceptina (trastuzumab), ya que este farmaco esta disenado para dirigir y bloquear la funcion de la sobreexpresion de la protema HER2. Otras dianas farmaceuticas conocidas, incluyendo BCR-ABL o PDGFR (dirigido por el farmaco Gleevec), ERBB2 (dirigido por Herceptina), EFGR (dirigido por Iressa, Tarceva), RAR-alfa (dirigido por ATRA), receptor de estrogenos (dirigido por Tamoxifeno), aromatasa (dirigida por Letrazol), receptor de androgenos (dirigido por Flutamida, Biclutamida), CD20 (dirigido por Rituximab), receptor de VEGF (dirigido por Avastina) tambien pueden ser seleccionados de forma similar a partir de las celulas tumorales aisladas antes de prescribir el regimen de quimioterapia apropiado.
En una realizacion espedfica, la partfcula rara es una celula cancerosa o celula tumoral circulante (CTC). En otras realizaciones, la celula rara puede ser una celula o un organismo parasito, por ejemplo, una especie de Giardia o Cryptosporidium, un eritrocito infectado con una especie de Plasmodium, un linfocito o leucocito infectado con VIH, una celula fetal en sangre materna, una celula madre, una celula infectada con priones, un linfocito T CD4+, y similares.
En una realizacion, se proporciona un metodo para diagnosticar malaria, comprendiendo el metodo detectar un eritrocito infectado con Plasmodium usando un metodo y/o aparato eDAR proporcionado en el presente documento.
En otra realizacion, se proporciona un metodo para diagnosticar una infeccion por VIH, comprendiendo el metodo detectar un linfocito o leucocito infectado con el virus VIH utilizando un metodo y/o aparato eDAR proporcionado en el presente documento.
En otra realizacion mas, se proporciona un metodo para diagnosticar una enfermedad asociada con un prion, comprendiendo el metodo detectar un prion en un fluido biologico de un ser humano u otro animal (por ejemplo, una vaca) usando un metodo eDAR y/o un aparato proporcionado en el presente documento. En una realizacion, la enfermedad asociada con un prion es la enfermedad de las vacas locas.
1. Diagnostico del cancer
En una realizacion particular, el metodo comprende detectar una celula tumoral circulante en una muestra de sangre de un sujeto usando un metodo y/o aparato eDAR proporcionado en el presente documento. En ciertas realizaciones, el sujeto puede ser un paciente que ha sido diagnosticado previamente con cancer en estadio I, estadio II, estadio III o estadio IV. En ciertas realizaciones, en las que se detecta una CTC en una muestra de sangre de un paciente previamente diagnosticado con cancer, el paciente puede ser diagnosticado ademas con cancer metastasico.
5
10
15
20
25
30
35
40
45
50
55
60
65
En una realizacion, se proporciona un metodo para diagnosticar cancer metastasico en un sujeto que ha sido previamente diagnosticado con un tumor solido, comprendiendo el metodo las etapas de: (a) detectar la presencia o ausencia de una CTC en una alfcuota de una muestra de sangre del sujeto; (b) asignar un valor a la alfcuota en base a la presencia o ausencia de la CTC; y (c) dirigir el flujo o recoleccion de la alfcuota basandose en el valor asignado. En una realizacion, la ausencia de CTC en la muestra de sangre esta correlacionada con el sujeto que no tiene cancer metastasico. En otra realizacion, la presencia de al menos una CTC en la muestra de sangre esta correlacionada con el sujeto que tiene cancer metastasico. En aun otra realizacion, la presencia de al menos un numero de referencia de CTC en la sangre esta correlacionada con el sujeto que tiene cancer metastasico. En algunas realizaciones, el metodo puede comprender ademas una etapa de (d) diagnosticar al sujeto como que no tiene cancer metastasico si no se detectan CTC en la muestra de sangre o diagnosticar al sujeto como que tiene cancer metastasico si se detecta al menos una CTC en la sangre muestra.
En una realizacion relacionada, se proporciona un metodo para monitorizar un sujeto diagnosticado con cancer, que comprende detectar la presencia o ausencia de una CTC en una alfcuota de una muestra de sangre del sujeto usando un metodo eDAR proporcionado en el presente documento. En ciertas realizaciones, el paciente puede ser monitorizado para el avance del cancer a cancer metastasico a intervalos regulares, por ejemplo, al menos una vez al ano, al menos dos veces al ano, o al menos
aproximadamente 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10 o mas veces al ano. En algunas realizaciones, el sujeto puede
monitorizarse aproximadamente una vez al mes, o al menos aproximadamente 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10 o mas veces al mes. En una realizacion, la ausencia de CTC en la muestra de sangre esta correlacionada con el sujeto que no tiene cancer metastasico. En otra realizacion, la presencia de al menos una CTC en la muestra de sangre esta correlacionada con el sujeto que tiene cancer metastasico. En aun otra realizacion, la presencia de al menos un numero de referencia de CTC en la sangre esta correlacionada con el sujeto que tiene cancer metastasico. En algunas realizaciones, el metodo puede comprender ademas una etapa de (d) diagnosticar al sujeto como que no tiene cancer metastasico si no se detectan CTC en la muestra de sangre o diagnosticar al sujeto como que tiene cancer metastasico si se detecta al menos una CTC en la sangre muestra.
En las realizaciones en las que se detecta una CTC en una muestra de sangre, el metodo puede
comprender ademas una etapa de someter una o mas alfcuotas identificadas como que contienen una
CTC para analisis adicional para identificar una o mas caractensticas de la celula o celulas CTC. Por ejemplo, puede ponerse en contacto una alfcuota o grupo de alfcuotas que contienen una CTC con uno o mas reactivos de deteccion espedficos para uno o mas antfgenos de superficie espedficos del cancer. Mediante la determinacion de que antfgenos espedficos de cancer estan presentes en la superficie de las CTC, la terapia puede disenarse entonces para dirigir el antfgeno superficial expresado. Los ejemplos no limitativos de antfgenos de superficie espedficos del cancer que pueden ser ensayados incluyen, sin limitacion, BCR-ABL o PDGFR (dirigido por el farmaco Gleevec), ERBB2 (dirigido por Herceptina), EFGR (dirigido por Iressa, Tarceva), RAR-alfa (dirigido por ATRA), receptor de estrogenos (dirigido por Tamoxifeno), aromatasa (dirigida por Letrazol), receptor de androgenos (dirigido por Flutamida, Biclutamida), CD20 (dirigido por Rituximab), receptor de VEGF (dirigido por Avastina), y similares. Por consiguiente, en ciertas realizaciones, el metodo puede comprender ademas una etapa de asignar una terapia dirigida al sujeto basada en la deteccion de un antfgeno de superficie espedfico presente en la CTC.
En ciertas realizaciones, el analisis adicional puede realizarse utilizando un metodo eDAR proporcionado en el presente documento, por ejemplo, poniendo en contacto las alfcuotas agrupadas con una pluralidad de reactivos de deteccion marcados diferencialmente en condiciones adecuadas para transformar los reactivos de deteccion en complejos con los antfgenos espedficos del cancer presentes en la superficie de las CTC y detectando los complejos usando una pluralidad de dispositivos de deteccion.
En otras realizaciones, el analisis adicional se puede realizar acoplando el metodo eDAR inicial con una citometna de flujo tradicional o un metodo inmunoqmmico (por ejemplo, inmunotransferencia, ELISA, ensayo multiplex xMAP, etc.). En ciertas realizaciones, el dispositivo eDAR usado para detectar la CTC puede estar en comunicacion de fluido con un segundo dispositivo o medios para realizar el analisis posterior.
En las realizaciones en las que un sujeto es diagnosticado con cancer metastasico, el metodo puede comprender ademas una etapa de asignar una terapia para el cancer metastasico al sujeto.
En otra realizacion particular, se proporciona un metodo para diagnosticar a un sujeto con cancer, comprendiendo el metodo detectar un CTC en una muestra de sangre tomada del sujeto. Por ejemplo, detectar una CTC en una muestra de sangre de un sujeto que no ha sido previamente diagnosticado con cancer. En algunas realizaciones, el sujeto puede tener un riesgo aumentado de tener o desarrollar cancer, por ejemplo, el sujeto puede tener antecedentes familiares de cancer, ser fumador, o haber estado expuesto a una sustancia carcinogena (es decir, amianto, benceno, cadmio, radon, radiactividad, y
5
10
15
20
25
30
35
40
45
50
55
60
65
similares).
Como tal, en ciertas realizaciones, se proporciona un metodo para monitorizar un sujeto que no ha sido previamente diagnosticado con cancer, comprendiendo el metodo las etapas de: (a) detectar la presencia o ausencia de una CTC en una alfcuota de una muestra de sangre del sujeto; (b) asignar un valor a la alfcuota en base a la presencia o ausencia de la CTC; y (c) dirigir el flujo o recoleccion de la alfcuota basandose en el valor asignado. En una realizacion, la ausencia de CTC en la muestra de sangre esta correlacionada con el sujeto que no tiene cancer metastasico. En otra realizacion, la presencia de al menos una CTC en la muestra de sangre esta correlacionada con el sujeto que tiene cancer. En aun otra realizacion, la presencia de al menos un numero de referencia de CTC en la sangre esta correlacionada con el sujeto que tiene cancer o cancer metastasico. En algunas realizaciones, el metodo puede comprender ademas una etapa de (d) diagnosticar al sujeto como que no tiene cancer si no se detectan CTC en la muestra de sangre o diagnosticar al sujeto como que tiene cancer si se detecta al menos una CTC en la sangre muestra.
En ciertas realizaciones, la etapa de detectar la presencia o ausencia de la CTC puede realizarse como se ha descrito anteriormente, por ejemplo, (i) poniendo en contacto un fluido biologico del sujeto con un reactivo de deteccion en condiciones adecuadas para transformar el reactivo de deteccion en un complejo que comprende dicho reactivo de deteccion y una partfcula rara; y (ii) detectar la presencia o ausencia de un complejo formado en la etapa (i) en una alfcuota del fluido biologico, o (i) interrogar la alfcuota con una fuente externa de radiacion electromagnetica; y (ii) detectar la fluorescencia de la partfcula rara.
2. Metodos para proporcionar un pronostico
En un aspecto, la presente invencion proporciona metodos para proporcionar un pronostico para una enfermedad o afeccion asociada con la presencia de una partfcula rara en un fluido biologico. En una realizacion, el metodo comprende las etapas de: (a) detectar la presencia o ausencia de la partfcula rara en una alfcuota de una muestra biologica de un sujeto; (b) asignar un valor a la alfcuota basado en la presencia o ausencia de la partfcula rara; (c) dirigir el flujo o recoleccion de la alfcuota en base al valor asignado; y (d) proporcionar un buen pronostico si no se detectan partfculas raras en la muestra o un mal pronostico si se detecta una partfcula rara en la muestra.
En otras realizaciones, a la alfcuota se le asigna un valor basado en la cantidad o la identidad de la partfcula rara en la alfcuota. En algunas de estas realizaciones, se proporciona un pronostico bueno o malo basado en la cantidad de las partfculas raras en la muestra. Por ejemplo, en una realizacion, se proporciona un buen pronostico si la cantidad de las partfculas raras en la muestra es menor que un valor de referencia predeterminado y se proporciona un mal pronostico si la cantidad de las partfculas raras en la muestra es igual o mayor que el valor de referencia.
En ciertas realizaciones, un valor de referencia predeterminado puede estar asociado con una probabilidad de responder a una terapia particular o una probabilidad de supervivencia global o libre de enfermedad durante un penodo de tiempo, por ejemplo, al menos 6 meses, o al menos 1,2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 15, 20 o mas anos.
En ciertas realizaciones, la etapa de detectar la presencia o ausencia de la partfcula rara puede realizarse como se ha descrito anteriormente, por ejemplo, (i) poniendo en contacto un fluido biologico del sujeto con un reactivo de deteccion en condiciones adecuadas para transformar el reactivo de deteccion en un complejo que comprende dicho reactivo de deteccion y una partfcula rara; y (ii) detectar la presencia o ausencia de un complejo formado en la etapa (i) en una alfcuota del fluido biologico, o (i) interrogar la alfcuota con una fuente externa de radiacion electromagnetica; y (ii) detectar la fluorescencia de la partfcula rara.
En ciertas realizaciones, se puede usar un metodo proporcionado en el presente documento para proporcionar un pronostico para cualquier enfermedad asociada con una partfcula rara. En una realizacion, se proporciona un metodo para proporcionar un pronostico para la malaria, comprendiendo el metodo determinar el numero de eritrocitos infectados con Plasmodium en una muestra de sangre de un individuo usando un metodo y/o aparato eDAR proporcionado en el presente documento y proporcionando un buen pronostico si el numero total de eritrocitos infectados detectados en la muestra de sangre es menor que un valor de referencia predeterminado o un mal pronostico si el numero total de eritrocitos infectados detectados en la muestra es igual o mayor que el valor de referencia.
En otra realizacion, se proporciona un metodo para proporcionar un pronostico para una infeccion por VIH, comprendiendo el metodo determinar el numero de linfocitos o leucocitos infectados con un virus VIH en una muestra de sangre de un individuo usando un metodo y/o aparato eDAR proporcionado en el presente documento y proporcionar un buen pronostico si el numero total de celulas infectadas detectadas en la muestra de sangre es menor que un valor de referencia predeterminado, o un mal pronostico si el numero total de celulas infectadas detectadas en la muestra es igual o mayor que el valor de referencia.
5
10
15
20
25
30
35
40
45
50
55
60
65
En otra realizacion mas, se proporciona un metodo para proporcionar un pronostico para una enfermedad asociada con un prion, comprendiendo el metodo determinar el numero de priones en una muestra de fluido biologico de un sujeto utilizando un metodo y/o aparato eDAR proporcionado en el presente documento, y proporcionar un buen pronostico si el numero total de priones detectado en la muestra es menor que un valor de referencia predeterminado, o un mal pronostico si el numero total de priones detectado en la muestra es igual o mayor que el valor de referencia.
En ciertas realizaciones, un valor de referencia predeterminado puede estar asociado con una probabilidad de responder a una terapia particular o una probabilidad de supervivencia global o libre de enfermedad durante un penodo de tiempo, por ejemplo, al menos 6 meses, o al menos 1,2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 15, 20 o mas anos.
En una realizacion espedfica, la presente invencion proporciona un metodo para proporcionar un pronostico para un sujeto diagnosticado con un tumor solido. En una realizacion, el metodo comprende las etapas de (a) detectar la presencia o ausencia de una CTC en una alfcuota de una muestra de sangre del sujeto; (b) asignar un valor a la alfcuota en base a la presencia o ausencia de la CTC; (c) dirigir el flujo o recoleccion de la alfcuota en base al valor asignado; y (d) proporcionar un buen pronostico si no se detectan CTC o un mal pronostico si se detecta una CTC.
En otra realizacion, se proporciona un metodo para proporcionar un pronostico para un sujeto diagnosticado con cancer metastasico, comprendiendo el metodo las etapas de (a) detectar la presencia o ausencia de una CTC en una alfcuota de una muestra de sangre del sujeto; (b) asignar un valor a la alfcuota basado en el numero de CTC detectadas en la alfcuota; (c) dirigir el flujo o recoleccion de la alfcuota en base al valor asignado; y (d) proporcionar un buen pronostico si el numero total de CTC detectado en la muestra de sangre es menor que un valor de referencia predeterminado, o un mal pronostico si el numero total de CTC detectado en la muestra es igual o mayor que el valor de referencia.
En ciertas realizaciones, un valor de referencia predeterminado puede estar asociado con una probabilidad de responder a una terapia particular o una probabilidad de supervivencia global o libre de enfermedad durante un penodo de tiempo, por ejemplo, al menos 6 meses, o al menos 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 15, 20 o mas anos.
3. Monitorizacion del avance de la enfermedad o respuesta a la terapia
En otro aspecto, la presente invencion proporciona metodos para monitorizar el avance de una enfermedad o la respuesta a una terapia, comprendiendo el metodo detectar una partfcula rara en una muestra de fluido usando un metodo y/o aparato eDAR proporcionado en el presente documento.
En una realizacion, el metodo comprende las etapas de: (a) detectar la presencia o ausencia de la partfcula rara en una pluralidad de alfcuotas de una primera muestra biologica tomada de un sujeto en una primera vez; (b) asignar un valor a las alfcuotas basandose en la presencia, ausencia, cantidad o identidad de la partfcula rara; (c) determinar el valor total de todas las alfcuotas de la primera muestra; (d) detectar la presencia o ausencia de la partfcula rara en una pluralidad de alfcuotas de una segunda muestra biologica tomada del sujeto en una segunda vez; (e) asignar un valor a las alfcuotas basandose en la presencia, ausencia, cantidad o identidad de la partfcula rara; (f) determinar el valor total de todas las alfcuotas de la segunda muestra; y (g) comparar el valor total asignado a la primera muestra con el valor total asignado a la segunda muestra, en el que un valor aumentado asignado a la segunda muestra en comparacion con la primera muestra esta correlacionado con un avance de la enfermedad y/o una mala respuesta a la terapia y/o un valor disminuido asignado a la segunda muestra en comparacion con la primera muestra se correlaciona con una regresion de la enfermedad y/o una buena respuesta a la terapia.
En ciertas realizaciones, las alfcuotas pueden dirigirse ademas a un canal o camara particular (canalizado) en base al valor asignado para la recogida, enriquecimiento adicional o analisis posterior.
En ciertas realizaciones, pueden emplearse metodos de monitorizacion del avance de la enfermedad o de la respuesta a la terapia de forma regular despues del diagnostico de la enfermedad o del inicio del regimen de tratamiento. Por ejemplo, se pueden recoger muestras de un sujeto al menos una vez al ano, al menos dos veces al ano, o al menos aproximadamente 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, o mas veces al ano. En algunas realizaciones, el sujeto puede monitorizarse aproximadamente una vez al mes, o al menos aproximadamente 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10 o mas veces al mes.
En ciertas realizaciones, en las que se encuentra un avance de la enfermedad o mala respuesta a una terapia, el metodo puede comprender ademas una etapa de asignar una terapia, aumentar un regimen de dosificacion, cambiar un regimen terapeutico y similares.
5
10
15
20
25
30
35
40
45
50
55
60
65
En ciertas realizaciones, la enfermedad o afeccion asociada con una partfcula rara puede ser cancer, malaria, VIH/sida, una enfermedad relacionada con priones, o similares.
C. Metodos de monitorizacion de la calidad del agua
En otro aspecto, la presente invencion proporciona un metodo para monitorizar la calidad del agua detectando uno o mas contaminantes de partfculas raras en una muestra de agua usando un metodo o aparato eDAR proporcionado en el presente documento.
En una realizacion, el metodo comprende las etapas de (a) detectar la presencia o ausencia de un contaminante de agua en una alfcuota de una muestra tomada de una fuente de agua; (b) asignar un valor a la alfcuota en base a la presencia, ausencia, cantidad o identidad del contaminante del agua en la alfcuota; y (c) dirigir el flujo o recoleccion de la alfcuota en base al valor asignado, por lo que la calidad de la fuente de agua se determina en base al valor total asignado a todas las alfcuotas detectadas en el metodo.
En ciertas realizaciones, la fuente de agua puede ser un lago, una piscina, un no, un arroyo, u otro cuerpo natural de agua. En algunas de estas realizaciones, el agua puede ensayarse para determinar o predecir el impacto que un objeto o actividad hecha por el hombre tiene o tendra en la masa de agua o para evaluar la viabilidad o seguridad de usar la masa de agua para suministrar agua potable a una poblacion.
En otras realizaciones, la fuente de agua puede ser una piscina o estanque en una planta de tratamiento de agua, un deposito, una torre de agua u otra masa de agua recogida con el fin de suministrar agua potable a una poblacion. En algunas de estas realizaciones, el agua puede ensayarse para evaluar la viabilidad o seguridad de usar la masa de agua para suministrar agua potable a una poblacion.
En ciertas realizaciones, se puede usar un metodo proporcionado en el presente documento para monitorizar regularmente la calidad de una fuente de agua utilizada para suministrar agua potable a una poblacion, por ejemplo, en una planta de tratamiento de agua o en una torre o deposito de agua. En una realizacion de este tipo, la fuente de agua puede monitorizarse al menos una vez al ano, al menos dos veces al ano, o al menos aproximadamente 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10 o mas veces al ano. En algunas realizaciones, el sujeto puede monitorizarse aproximadamente una vez al mes, o al menos aproximadamente 2, 3, 4, 5 o mas veces al mes. En otras realizaciones, el agua se puede ensayar al menos una vez a la semana, o al menos 2, 3, 4, 5, 6, o mas veces a la semana, o al menos diariamente o al menos 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10 o mas veces al dfa.
En otra realizacion, se puede usar un metodo proporcionado en el presente documento para determinar la viabilidad o seguridad de usar un cuerpo de agua para suministrar agua potable a una poblacion despues de un desastre natural (por ejemplo, despues de un huracan, tsunami o terremoto), accidente o acto de terrorismo.
Los metodos de ensayo o monitorizacion de la seguridad o calidad del agua pueden comprender la deteccion de una partfcula rara que es un contaminante del agua, por ejemplo, un parasito tal como una especie de Giardia, Cryptosporidium u otro contaminante de agua organico o inorganico que cuando esta presente en bajas cantidades supone un riesgo para la salud publica.
D. Aparatos
En un aspecto, la presente invencion proporciona un dispositivo para detectar una partfcula rara en un fluido biologico.
En una realizacion, el dispositivo comprende: (a) al menos un primer canal de entrada; (b) al menos dos canales de salida; (c) al menos un detector capaz de detectar una o mas partfculas raras en una alfcuota del fluido biologico; (d) un mecanismo para dirigir el flujo de la alfcuota; y (e) un dispositivo de clasificacion capaz de asignar un valor a la alfcuota basado en la presencia, ausencia, identidad, composicion o cantidad de las partfculas raras en la alfcuota, en el que el ordenador esta en comunicacion con el detector y el mecanismo para dirigir el flujo de la alfcuota.
En algunas realizaciones, el aparato comprende ademas una fuente para interrogar la alfcuota. En otras realizaciones, en las que la partfcula o celula rara presenta intrmsecamente quimioluminiscencia o bioluminiscencia, el aparato puede no requerir una fuente para interrogar la alfcuota.
En ciertas realizaciones, el aparato proporcionado en el presente documento puede comprender un canal de flujo encerrado por paredes y/o microfabricado sobre un sustrato, con caractensticas de diseno para minimizar el dano inadvertido a celulas raras. Reducir el dano inadvertido de las celulas raras reduce la tasa de falsos negativos, lo que podna conducir a un diagnostico erroneo del paciente o el pronostico. El canal de flujo puede comprender ademas canales con aperturas disenadas hidrodinamicamente para
5
10
15
20
25
30
35
40
45
50
55
60
65
excluir celulas biologicas con estres o dano mmimos como se describe en las Solicitudes de Patente de Estados Unidos n.° 2007/0037172 y 2008/0248499. Dichos canales, a los que se hace referencia en las solicitudes de patente mencionadas anteriormente como canales con aperturas unidimensionales ("1-D"), reducen la presion hidrodinamica experimentada por las celulas durante el proceso de exclusion celular y por lo tanto, reducen la probabilidad de lisis celular. Los canales con aperturas 1-D pueden estar dispuestos estrategicamente en una matriz de acuerdo con la configuracion de "filtracion efusiva" como se describe en la Patente de Estados Unidos n.° 2008/0318324 para redirigir, dividir, amortiguar o dispersar adicionalmente el flujo, reduciendo consecuentemente la fuerza del impacto experimentado por las celulas en el momento de la exclusion. Las paredes que encierran el canal de flujo se pueden fabricar usando un proceso de curado UV de acuerdo con los procedimientos descritos en la PCTPCT/US2009/02426, a partir de un material de sustrato biocompatible que es un polfmero de calidad de dispositivo medico, de manera que el aparato eDAR cumpla con las regulaciones que rigen la fabricacion de dispositivos medicos.
1. Mecanismos para dirigir el flujo de una alicuota
En ciertas realizaciones, el mecanismo para dirigir el flujo dirige el flujo de la alfcuota a un primer canal de salida si la alfcuota contiene una partfcula rara o un segundo canal de salida si la alfcuota no contiene una partfcula rara.
En otra realizacion, el mecanismo para dirigir el flujo dirige el flujo de una alfcuota que contiene una partfcula rara en uno de una pluralidad de canales de salida dependiendo de la identidad, composicion o cantidad de la partfcula rara.
En ciertas realizaciones, el mecanismo para dirigir el flujo de la alfcuota comprende un electrodo, un elemento magnetico, un elemento acustico, un elemento electroaccionado, un campo electrico o un campo magnetico.
Todavfa en otras realizaciones, el mecanismo para dirigir el flujo de la alfcuota comprende una o mas valvulas o pistones electroaccionados, en el que las valvulas o pistones controlan el flujo de un lfquido en al menos un primer canal de flujo direccional que cruza con el primer canal de entrada y los dos canales de salida en una primera union.
En una realizacion, los pistones solenoides son subcomponentes de electrovalvulas electroaccionadas. En otra realizacion, los pistones solenoides estan incrustados en el dispositivo por moldeo. En otra realizacion mas, los pistones solenoides incrustados pueden reemplazarse por valvulas de solenoide en comunicacion de fluido a traves de tubenas.
En una realizacion particular, un aparato proporcionado en el presente documento puede comprender uno o mas electrodos para rastrear y/o manipular la trayectoria o flujo de una partfcula, alfcuota o muestra de fluido. En ciertas realizaciones, el electrodo puede mejorar la separacion de una alfcuota basandose en fenomenos tales como dielectroforesis o electrohumectacion.
En ciertas realizaciones, los aparatos de la presente invencion pueden comprender uno o mas elementos acusticos para rastrear y/o manipular la trayectoria o flujo de una partfcula, alfcuota o muestra de fluido. En ciertas realizaciones, se pueden usar elementos acusticos para manipular la trayectoria de partfculas o celulas seleccionadas con energfa acustica (por ejemplo, acustoforesis, ondas ultrasonicas o megasonicas.) para mejorar la separacion celular basandose en la respuesta de las celulas a las ondas de presion de compresion.
En otra realizacion, los aparatos proporcionados en el presente documento pueden comprender ademas un elemento magnetico para la separacion de una partfcula o celula rara unida a o unida por una partfcula magnetica. En ciertas realizaciones, el elemento magnetico puede mejorar la separacion de una alfcuota, partfcula o celula en base a la susceptibilidad magnetica de las celulas o de las partfculas micromagneticas o nanomagneticas unidas a una partfcula o celula.
En ciertas realizaciones, un aparato proporcionado en el presente documento puede comprender el uso de cambios de presion de fluido, cambios de caudal o cambios de flujo electroosmoticos para manipular la trayectoria de partfculas o celulas seleccionadas.
2. Dispositivos de deteccion
En ciertas realizaciones, el detector se selecciona del grupo que consiste en una camara, un multiplicador de electrones, un sensor de imagen de dispositivo de carga acoplada (CCD), un tubo fotomultiplicador (PMT), un fotodiodo de avalancha (APD), un diodo de avalancha de foton unico (SPAD), y un sensor de imagen complementario de semiconductor de oxido metalico (CMOS).
5
10
15
20
25
30
35
40
45
50
55
60
65
En ciertas realizaciones, un aparato proporcionado en el presente documento puede comprender un detector fotoelectrico, acustico o magnetico para rastrear el movimiento de celulas seleccionadas o para enumerar partfculas seleccionadas o celulas presentes en una alfcuota.
En algunas realizaciones, un aparato o metodo proporcionado en el presente documento puede incorporar imagenes de microscopfa por fluorescencia (mono o multicolor) en diversas configuraciones, que incluyen, pero sin limitacion, campo luminoso, epi, confocal, DIC (contraste de interferencia diferencial), campo oscuro, Hoffman o contraste de fase.
En algunas realizaciones, los aparatos proporcionados en el presente documento pueden comprender una pluralidad de dispositivos de deteccion, por ejemplo, al menos 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10 o mas dispositivos de deteccion. Pueden ser necesarios multiples dispositivos de deteccion para realizar un metodo de la presente invencion, por ejemplo, en los que mas de una partfcula o celula rara esta presente en una muestra de fluido, se esta usando mas de un marcador de celulas para diferenciar diferentes tipos de celulas, o reactivos de deteccion multiples que se detectan simultaneamente.
3. Dispositivos de interrogacion
En ciertas realizaciones, los aparatos proporcionados en el presente documento pueden comprender ademas una fuente para interrogar o excitar un resto detectable presente en una alfcuota. En ciertas realizaciones, la fuente de interrogacion se selecciona de, por ejemplo, un laser (estado solido, diodo bombeado, ion o tinte), un diodo emisor de luz (LED), una lampara, una descarga de arco, un pulso magnetico, o una fuente de luz natural.
En algunas realizaciones, los aparatos proporcionados en el presente documento pueden comprender una pluralidad de dispositivos de interrogacion, por ejemplo, al menos 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10 o mas dispositivos de deteccion. Pueden ser necesarios multiples dispositivos de interrogacion para realizar un metodo de la presente invencion, por ejemplo, en los que mas de una partfcula o celula rara esta presente en una muestra de fluido, se esta usando mas de un marcador de celulas para diferenciar diferentes tipos de celulas, o reactivos de deteccion multiples que se detectan simultaneamente.
4. Dispositivos de clasificacion
En ciertas realizaciones, se puede seleccionar un dispositivo de clasificacion de un ordenador, un controlador, un chip con circuitos integrados, una placa de circuito, un elemento electronico, un software, un algoritmo o una combinacion de los mismos.
5. Canales y camaras de flujo
En ciertas realizaciones, un aparato proporcionado en el presente documento puede comprender una pluralidad de canales de flujo, que incluyen uno o mas canales de flujo de entrada (es decir, canales que traen una alfcuota a un volumen de deteccion) y uno o mas canales de salida (es decir, canales que alejan una alfcuota de un volumen de deteccion). En algunas realizaciones, un aparato como se proporciona en el presente documento puede comprender una combinacion de al menos aproximadamente 1, 2, 3, 4, 5,
6. 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19, 20, 25, 30, 35, 40, 45, 50, 60, 70, 80, 90, 100, o mas canales de entrada y al menos aproximadamente 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19, 20, 25, 30, 35, 40, 45, 50, 60, 70, 80, 90, 100, o mas canales de salida.
En ciertas realizaciones, un aparato puede comprender canales de flujo multiples que se conectan al canal principal para inyectar fluido adicional para alterar la velocidad local.
En una realizacion, un aparato proporcionado en el presente documento puede comprender un canal de flujo o camara cerrada por paredes fabricadas a partir de materiales que incluyen, pero sin limitacion, materiales polimericos (polidimetilsiloxano (PDMS), poliuretano-metacrilato (PUMA), polimetilmetacrilato (PMMA), polietileno, poliester (PET), politetrafluoroetileno (PTFE), policarbonato, parileno, cloruro de polivinilo, fluoroetilpropileno, lexano, poliestireno, copolfmeros de olefinas dclicas, poliuretano, poliestercarbonato, polipropileno, polibutileno, poliacrilato, policaprolactona, policetona, poliftalamida, acetato de celulosa, poliacrilonitrilo, polisulfona, polfmeros epoxi, termoplasticos, fluoropolfmero, y fluoruro de polivinilideno, poliamida, poliimida), materiales inorganicos (vidrio, cuarzo, silicio, GaAs, nitruro de silicio), sflice fundida, ceramica, vidrio (organico), metales y/u otros materiales y combinaciones de los mismos.
En ciertas realizaciones, pueden fabricarse materiales de pared de membranas porosas, fibras tejidas o no tejidas (tales como tela o malla) de lana, metal (por ejemplo, acero inoxidable o Monel), vidrio, papel o sinteticas (por ejemplo, Nylon, polipropileno, policarbonato, parileno y diversos poliesteres), acero inoxidable sinterizado y otros metales, y materiales inorganicos porosos tales como alumina, sflice o carbono.
5
10
15
20
25
30
35
40
45
50
55
60
65
En ciertas realizaciones, los aparatos proporcionados en el presente documento pueden comprender un canal o camara de flujo que se ha pretratado con una molecula qmmica o biologica. Por ejemplo, un canal o camara puede tratarse con un compuesto anticoagulante para prevenir o reducir la asociacion de una partfcula en la muestra de fluido, un compuesto que se une preferiblemente a una partfcula en la muestra de fluido, por ejemplo, una partfcula o celula rara, o un compuesto que evita o reduce la aglomeracion o agregacion de una partfcula en la muestra de fluido.
En una realizacion, las superficies de canal o camara pueden tratarse con compuestos anticoagulantes, compuestos que se unen preferiblemente a celulas tumorales circulantes, o compuestos que impiden el pegado de celulas.
En ciertas realizaciones, una superficie de canal o camara puede ser modificada qmmicamente para mejorar la humectacion o para ayudar en la adsorcion de celulas, partfculas o moleculas seleccionadas. Los productos qmmicos modificadores de superficie pueden incluir, pero sin limitacion, silanos tales como trimetilclorosilano (TMCS), hexametildisilazano (HMDs), (tridecafluoro-1,1,2,2-tetrahidrooctil)triclorosilano, clorodimetiloctilsilano, octadeciltriclorosilano (OTS) o Y-metiacriloxipropiltrimetoxisilano; polfmeros tales como acido acnlico, acrilamida, dimetilacrilamida (DMA), acrilato de 2-hidroxietilo, alcohol polivimlico (PVA), poli(vinilpirrolidona) (PVP), poli(etilenimina) (PEI), polietilenglicol (PEG), epoxi poli(dimetilacrilamida (EPDMA), o acrilato de PEG-monometoxilo; tensioactivos tales como tensioactivos Pluronic, tensioactivos a base de poli(etilenglicol) (PEG), dodecilsulfato de sodio (SDS), cloruro de dodeciltrimetilamonio (DTAC), bromuro de cetiltrietilamonio (CTAB), o polibreno (PB); derivados de celulosa tales como hidroxipropilcelulosa (HPC), o hidroxipropilmetilcelulosa (HPMC), aminas tales como etilamina, dietilamina, trietilamina, o trietanolamina, compuestos que contienen fluor tales como los que contienen politetrafluoroetileno (PTFE) o Teflon.
6. Medios para la reduccion de fondo
En cierta realizacion, los aparatos proporcionados en el presente documento pueden comprender ademas un medio para reducir la senal de fondo excesiva y/o mejorar la relacion senal-ruido. Mediante la reduccion de la senal de fondo excesiva y el aumento de la relacion senal-ruido, la sensibilidad de la deteccion es mejorada ya que las senales debiles incluso de una alfcuota altamente diluida pueden detectarse con precision. En otras palabras, cuanto mejor sea la relacion senal-ruido, mas explorada puede ser una alfcuota. Como resultado directo, el rendimiento flrndico se aumenta correspondientemente, ya que se necesita escanear menos alfcuotas (pero mas grandes).
En una realizacion, los medios para reducir la senal de fondo comprenden una mascara. Una mascara puede consistir en cualquier numero de aperturas de cualquier forma o tamano, colocadas en cualquier orientacion con o sin ningun espaciamiento periodico. Por ejemplo, la figura 3 ilustra una mascara (301) que contiene una serie de aperturas (311), colocadas entre el volumen de deteccion y un detector para permitir selectivamente a traves de una caractenstica detectable.
En ciertas realizaciones, una mascara puede comprender un elemento optico que atraviesa selectivamente ciertas longitudes de onda de luz, por ejemplo, un filtro de paso bajo, de paso alto o de paso de banda, o un modulador acustico-optico, un modulador de luz espacial, un interruptor de luz, un holograma fabricado, una apertura ffsica o un escaner galvo.
En otras realizaciones, una mascara puede consistir en elementos magneticos que evitan selectivamente el paso de un campo magnetico.
En algunas realizaciones, pueden usarse otros dispositivos que logren ganancias similares en la relacion senal-ruido en lugar de o junto con una mascara. Por ejemplo, en ciertas realizaciones se puede usar un dispositivo seleccionado de un amplificador de bloqueo, un detector de exploracion, un interrogador o detector modulado o cualquier aparato que modula la frecuencia o la intensidad para aumentar la relacion senal-ruido.
En aun otras realizaciones, los detectores con funcionalidad de modulacion espacial de una mascara directamente incorporada dentro pueden usarse conjuntamente con los aparatos proporcionados en el presente documento. En ciertas realizaciones, no esta presente una mascara separada. En otras realizaciones, tambien esta presente una mascara separada. Los ejemplos no limitativos de detectores con funcionalidad de mascara incorporada incluyen matrices de fotodiodos o camaras con pixelacion espacial de tal forma que se pueden eliminar o conservar senales de fotodiodos individuales o pfxeles seleccionados de camaras.
7. Elementos adicionales
En ciertas realizaciones, los aparatos proporcionados en el presente documento pueden comprender
5
10
15
20
25
30
35
40
45
50
55
60
65
ademas elementos adicionales utiles para realizar ensayos, procesos o ensayos de una manera que se acopla a los metodos eDAR proporcionados en el presente documento.
En una realizacion, un aparato proporcionado en el presente documento puede comprender ademas uno o mas elementos de calentamiento resistivos para realizar ensayos celulares en chip tales como reaccion en cadena de la polimerasa (PCR) o reaccion en cadena de la polimerasa en tiempo real (RT-PCR).
En aun otras realizaciones, un aparato proporcionado en el presente documento puede comprender ademas uno o mas electrodos, por ejemplo, para realizar un ensayo qmmico en chip, tal como electroforesis o electrocromatograffa.
En otra realizacion, un aparato proporcionado en el presente documento puede comprender ademas un elemento de filtro. En una realizacion particular, el elemento de filtro puede estar en forma de micropostes, microimpactadores, microtamices, canales con aperturas mas pequenas que las biopartfculas, canales con aperturas tales que se impide que una biopartfcula entre en una apertura pero se permite que el fluido continue fluyendo alrededor de la biopartfculas a traves de la apertura ("canales 1-D"), microperlas, membranas porosas, protuberancias de las paredes, revestimiento adhesivo, fibras tejidas o no tejidas (tales como tela o malla) de lana, metal (por ejemplo, acero inoxidable o Monel), vidrio, papel o sinteticas (por ejemplo, nylon, polipropileno, policarbonato, parileno y poliester), acero inoxidable sinterizado u otros metales, o materiales inorganicos porosos tales como alumina, sflice o carbono.
Por ejemplo, la figura 16 ilustra un elemento de filtro (1622), que puede estar dispuesto en un canal, tal como un canal de salida (1621), para permitir selectivamente el paso de la porcion de fluido mientras se conservan las biopartfculas deseadas.
En otra realizacion mas, un aparato proporcionado en el presente documento puede acoplarse a un citometro de flujo convencional.
Por ejemplo, la figura 16 ilustra un canal de salida (1621) que puede estar en comunicacion de fluido con un citometro de flujo convencional (con o sin elemento de filtro 1622) de manera que la alfcuota discreta 1661 que contiene la celula rara 1602 se examine o clasifique adicionalmente en serie (celda por celda).
IV. Ejemplos
A. Ejemplo 1
Un ejemplo de un aparato eDAR con un unico puerto de entrada y salida para la deteccion o cuantificacion de partfculas raras en un fluido.
La figura 4 muestra un ejemplo de aparato eDAR que consiste en un dispositivo (411) para dividir en alfcuotas una suspension celular, un dispositivo de interrogacion (421 y 422), un dispositivo de deteccion o formacion de imagenes (431, 432 y 433), y un dispositivo de clasificacion (ordenador no mostrado). En este ejemplo particular, un dispositivo (411) para dividir en alfcuotas una suspension de celulas puede consistir en un canal de fluido (414) contenido dentro de paredes y puertos de fluido (412 y 413). Un laser sirve como un dispositivo de interrogacion. Un microscopio invertido con fotodiodos, fotomultiplicadores o camaras se utiliza como un dispositivo de deteccion. Una mascara (451) se coloca en una trayectoria entre el canal (414) y los dispositivos de deteccion (431, 432 y 433). Un ordenador acepta la senal del dispositivo de deteccion y a traves de un algoritmo clasifica la alfcuota. El ordenador entonces dirige la alfcuota al canal apropiado en base al valor de la clasificacion (es decir, la presencia, ausencia, cantidad, identidad o composicion de partfculas raras en la muestra de fluido). Aunque la figura 4 ilustra tres dispositivos de deteccion (431, 432 y 433) y dos dispositivos de interrogacion (421 y 422), en la practica la eDAR puede consistir solamente en un dispositivo de deteccion y un dispositivo de interrogacion, o multitud de dispositivos de deteccion y dispositivos de interrogacion.
En un uso del aparato ilustrado en la figura 4, los dispositivos de interrogacion (421 y 422) consistfan en un laser bombeado con diodo de estado solido de 488 nm y un laser HeNe de 633 nm que se dirigen a un microscopio invertido. Los dos rayos laser se conformaron usando una optica cilmdrica para formar un haz elfptico colimado con una relacion de aspecto de 10 a 1 antes de entrar en el objetivo del microscopio. Usando una combinacion de media placa de onda y un divisor de haz polarizante, la intensidad de cada haz puede ajustarse, mientras que los espejos dirigen la luz de forma independiente para crear una region de excitacion espacialmente colocalizada. La fluorescencia de las biopartfculas se dividio en tres bandas de longitud de onda por dos espejos dicroicos antes de pasar a traves de los filtros de paso de banda y se centro de nuevo en los tres diodos de avalancha de foton unico (SPAD, 431,432 y 433). Un SPAD recogio la fluorescencia en el intervalo de longitud de onda de 560-610 nm, un segundo SPAD recogio la fluorescencia en el intervalo de 645-700 nm, y un tercer SPAD la recogio en el intervalo de 500-540 nm. Los resultados de los SPAD se dirigieron a un ordenador con una tarjeta de contador/temporizador y se analizaron con varios algoritmos.
5
10
15
20
25
30
35
40
45
50
55
60
65
B. Ejemplo 2
Aparato eDAR con dos puertos de salida para la deteccion o cuantificacion de partmulas raras en un fluido.
La figura 5 ilustra un aparato eDAR que consiste en un dispositivo para dividir en almuotas una suspension celular (510), un dispositivo de interrogacion (521), un dispositivo de deteccion o formacion de imagenes (531), un dispositivo de clasificacion (ordenador no mostrado), y un aparato para dividir en almuotas directamente de acuerdo con la clasificacion asignada. Este aparato tambien incluye un unico puerto de entrada (511), dos puertos de salida (512 y 513) y tres canales de fluido (514) unidos en un unico punto para dividir en almuotas el fluido. Un laser sirve como el dispositivo de interrogacion (521) y un microscopio invertido con fotodiodos, fotomultiplicadores o camaras sirve como dispositivo de deteccion (531). Una mascara (551) se coloca entre los canales (514) y el dispositivo de deteccion (531). Un ordenador acepta la senal del dispositivo de deteccion y clasifica la almuota a traves de un algoritmo. El dispositivo utiliza entonces un medio electrico, magnetico, hidrodinamico o neumatico para dirigir la almuota hacia la salida 512 o la salida 513 de acuerdo con la clasificacion asignada.
Ademas del aparato eDAR descrito anteriormente, que tiene un unico dispositivo de interrogacion y un solo dispositivo de deteccion, se pueden usar multiples dispositivos de interrogacion y deteccion junto con los aparatos eDAR descritos en el presente documento. Por ejemplo, la figura 6 ilustra un aparato eDAR con un dispositivo de interrogacion (640) y tres dispositivos de deteccion (650, 651 y 652).
C. Ejemplo 3
Aparato eDAR con multiples puertos de entrada y/o salida para la deteccion o cuantificacion de partmulas raras en un fluido.
En diversos aspectos de la invencion, un aparato eDAR puede consistir en multiples puertos de entrada y/o salida. Por ejemplo, la figura 7 ilustra un dispositivo (710) para dividir en alfcuotas una suspension con cinco puertos (711, 712, 713, 714 y 715) y cinco canales de fluido 716 unidos en un unico punto. Se pueden usar uno o mas puertos como entrada de fluido; se pueden usar uno o mas puertos como salida de fluido. Por ejemplo, el aparato puede utilizarse de tal manera que se usen dos puertos como puertos de entrada y se utilicen tres orificios como puertos de salida, o se puede utilizar de manera que un puerto sea un puerto de entrada y cuatro puertos de salida, etc. En teona, el dispositivo (710) puede contener cualquier numero de entradas y salidas de fluido y cualquier numero de canales de fluido. Estos canales de fluido pueden estar unidos en mas de un punto y el punto de union no necesita estar circunscrito por las entradas o salidas de fluido.
D. Ejemplo 4
Deteccion de celulas tumorales circulantes (CTC) en la sangre de pacientes con cancer de mama mediante el uso de eDAR.
La sangre de reciente venopuncion de pacientes con cancer de mama metastasico en estadio IV se extrajo de una puncion unica en tres tubos separados. La primera porcion de sangre (primer tubo) se descarto para evitar la posible contaminacion de las celulas epiteliales de la puncion de la piel. Se recogio una segunda porcion en un tubo CellSave de Veridex que contema reactivos estabilizantes para la deteccion de celulas tumorales circulantes utilizando un sistema CellSearch de Veridex. Se recogio una tercera porcion en un tubo de recogida que contema anticoagulante de EDTA para analisis separado usando eDAR.
La tercera porcion se incubo con enzimas, fijadores, reactivos de permeabilidad, y anticuerpos fluorescentes dirigidos a la pan-citoqueratina, CD45 y la molecula de adhesion celular epitelial (EpCAM). Una identificacion positiva de celulas tumorales circulantes se define como una celula que expresa pan- citoqueratina y EpCAM, pero no CD45. CD45 es comunmente conocido como antfgeno comun de leucocitos y es indicativo de un globulo blanco. Un objeto ligado con los tres anticuerpos se considera falso positivo, frecuentemente como resultado de la agregacion de protemas.
En resumen, las muestras de sangre marcadas con anticuerpos de 5 a 10 ml fluyeron a traves de un aparato eDAR como se describe en el Ejemplo 1 a un caudal de entre aproximadamente 10-500 pl/min, usando una fuente de aire comprimido que suministra 7,6 psi para conducir el flujo. El aparato eDAR funcionaba en el modo de flujo continuo (simultaneo). Para estos experimentos, se utilizaron microcanales de 200 pm de ancho por 50 pm de altura. Para la interrogacion de los complejos de anticuerpos marcados, se proporcionaron haces de excitacion de lmea confocal a tanto 488 nm como 633 nm, que iluminaron una lamina de luz que era de aproximadamente 5-10 pm de espesor. Como tal, el volumen de deteccion de lmea confocal tema dimensiones de aproximadamente 200 pm (ancho) x 50 pm (altura) x 10
5
10
15
20
25
30
35
40
45
50
55
60
65
pm (espesor), proporcionando un volumen de deteccion de aproximadamente 0,1 nl. Tres dispositivos de deteccion de SPAD funcionaban a una frecuencia de muestreo de 10.000 Hz, configurados para detectar senales de fluorescencia que emanaban de las celulas a 450-610 nm, 645-700 nm y 500-540 nm. A esta velocidad, cada almuota fue del orden de 1 nl a 50 ml, estimada para contener 5-250 globulos blancos y 5.000-25.000 globulos rojos. Para una muestra de 5-10 ml, se tarda entre 10-20 min en procesar la muestra a un caudal de 500 pl/min. Una muestra de 5 ml procesada de esta manera se dividira en 10.000 almuotas con un volumen de 50 nl cada una.
Como tal, si se utilizo un aparato eDAR que tema dos canales de salida, una muestra de 5 ml que contema 200 CTC puede reducirse a un volumen de 10 pl en solo 10 minutos, sin el uso de un filtro. Si el aparato eDAR estuviera ademas en contacto lfquido con un citometro de flujo, las 200 celulas CTC presentes en la muestra de 5 ml podnan contarse y/o aislarse individualmente en solo el 2 % del tiempo normal mediante la implementacion de una etapa eDAR antes de la citometna de flujo.
La figura 8 muestra los recuentos de CTC de 27 muestras de sangre de pacientes con cancer de mama en estadio IV (de multiples pacientes extrafdas en fechas diferentes) utilizando el sistema CellSearch de Veridex (panel inferior) y eDAR (panel superior). Como puede observarse facilmente, la mayona de las muestras de pacientes registraron recuentos de CTC nulos utilizando el sistema CellSearch. En contraste, se encontro que mas del 50 % de las extracciones de las mismas pacientes analizadas por eDAR conteman recuentos de 200-400 CTC. Esto demuestra ampliamente cien veces mas sensibilidad con el uso de eDAR, en comparacion con el uso del sistema CellSearch comercial de Veridex. La mayor sensibilidad de eDAR es atribuible a la discriminacion exacta entre CTC y valor de fondo por clasificacion de almuotas y el uso de una mascara.
Como se muestra tambien en la figura 8, el 100 % de las muestras de pacientes analizadas por eDAR indicaron la presencia de CTC, mientras que unicamente el 40 % de las muestras de pacientes analizadas por el sistema CellSearch de Veridex indicaron cualquier presencia de CTC. Esto demostro una tasa significativamente menor de falsos negativos proporcionados por eDAR. Una alta tasa de falsos negativos en una prueba de CTC puede conducir a un pronostico inexacto de metastasis y dar a los pacientes una falsa sensacion de seguridad de que el regimen de tratamiento existente es suficiente.
En la figura 9 se muestran imagenes ejemplares de una CTC detectada mediante este metodo eDAR. En resumen, esta figura muestra las imagenes opticas de celulas cancerosas atrapadas de sangre de paciente usando eDAR (las flechas marcan CTC) bajo diversas iluminaciones. La figura 9A es una imagen de campo claro de una CTC en medio de globulos rojos. La figura 9B es una imagen de fluorescencia que indica la presencia de pan-citoqueratina. La figura 9C es una imagen de fluorescencia que indica la ausencia de CD45, descartando asf la posibilidad de falsa identificacion de un globulo blanco como una CTC.
E. Ejemplo 5
Deteccion de celulas madre de cancer entre una poblacion de celulas cancerosas.
Las celulas cancerosas segregadas por eDAR pueden analizarse adicionalmente para distinguir las subpoblaciones dentro del fluido biologico. Al perfundir con anticuerpos fluorescentes adicionales dirigidos a protemas espedficas, algunas celulas cancerosas pueden distinguirse de otras. Por ejemplo, las celulas cancerosas que expresan protemas CD44, pero no CD24, han sido recientemente denominadas celulas madre de cancer por su asociacion con alto potencial metastasico. Otras protemas pueden estar asociadas con diversos rasgos de celulas.
Por ejemplo, la figura 10 demuestra la identificacion de celulas madre de cancer de mama (marcadas con puntas de flecha). En pocas palabras, las celulas de cancer de mama (MCF-7) se marcaron con Alexa 488-anti-CD44 (positivo) y Alexa 647-anti-CD24 (negativo). La figura 10A es una imagen de fluorescencia (500-540 nm) para detectar Alexa 488-anti-CD44 (verde); la figura 10B es una imagen de fluorescencia (645-700 nm) para detectar Alexa 647-anti-CD24 (rojo); la figura 10C es la imagen de campo claro. La figura 10D es una imagen compuesta que indica CD44+/CD24- (las flechas indican celulas madre de cancer). Se encontro que aproximadamente el 25 % de las celulas cancerosas expresaban CD44 pero no CD24 y cumplfan asf los criterios para las celulas madre de cancer. De esta manera, se puede usar eDAR para distinguir subpoblaciones de celulas cancerosas en un fluido biologico.
F. Ejemplo 6
Deteccion eDAR utilizando almuotas discretas.
En un ejemplo de los metodos proporcionados en el presente documento, la eDAR puede operarse usando almuotas acuosas discretas que estan separadas por una fase inmiscible para encapsular biopartfculas antes de la etapa de deteccion. La figura 16 ilustra un aparato eDAR que funciona de esta
5
10
15
20
25
30
35
40
45
50
55
60
65
manera. Por ejemplo, una suspension celular que contiene celulas no deseadas (1601) y celulas raras deseadas 1602 se divide en alfcuotas discretas (1631, 1641, 1651 y 1661), que estan separadas unas de otras por una fase inmiscible (1642). Las partes alfcuotas discretas se dirigen a fluir de izquierda a derecha en un canal de flujo (1603). Cuando la alfcuota 1641 atraviesa el volumen de deteccion (1604; contorno cilmdrico), se detectan simultaneamente multiples celulas encapsuladas dentro de la alfcuota discreta (1641). Si no se detectan celulas deseadas, la alfcuota discreta (1641) se clasifica como nula y se dirige hacia el canal 1611 (vease, por ejemplo, la alfcuota 1651). Si se detectan celulas raras deseadas, la alfcuota discreta se clasifica como no nula y se dirige hacia el canal 1621 (vease, por ejemplo, alfcuota 1661).
En una realizacion, el elemento de filtro 1622 puede estar dispuesto en el canal 1621 para permitir selectivamente el paso de la porcion de fluido mientras se conservan las biopartfculas deseadas. En una realizacion, y el aparato eDAR puede acoplarse a un citometro de flujo convencional. Por ejemplo, en la figura 16, el canal 1621 puede estar en comunicacion de fluido con un citometro de flujo convencional (con o sin elemento de filtro 1622), de manera que la alfcuota discreta 1661 que contiene la celula rara 1602 se examina o se clasifica adicionalmente en serie (una celula a la vez).
La fase inmiscible (1642) puede ser continua (es decir, rodea en su totalidad las alfcuotas discretas) como se ilustra en la figura 16 o segmentada (es decir, la fase inmiscible 1642 ocupa solamente la separacion entre alfcuotas discretas pero no rodea completamente las alfcuotas).
G. Ejemplo 7
Como ejemplo de la utilidad de un aspecto de la presente invencion, si una suspension celular de 10 ml contiene solo 9 celulas raras deseadas entre 10 mil millones de celulas no deseadas, eDAR, en la forma mas simple, requerira la deteccion de una caractenstica a partir de las celulas deseadas contenidas en 10 alfcuotas. Puesto que hay solo 9 celulas deseadas, al menos una alfcuota estara desprovista de las celulas deseadas y puede clasificarse como nula y descartada inmediatamente. Las celulas no deseadas contenidas en la porcion desechada no tendnan que ser seleccionadas individualmente. Por consiguiente, con solo 10 alfcuotas, al menos 1/10 del volumen total se descarta inmediatamente y 1/10 de las celulas no deseadas (contenidas dentro del volumen desechado) no tendnan que ser detectadas individualmente. Para ponerlo en perspectiva, es decir, 1 billon de celulas no deseadas eliminadas como un conjunto con una decision. Con el clasificador de celulas del estado de la tecnica operando a la velocidad extrema de 70.000 objetos/s, esta decision dio como resultado 1.000.000.000/70.000 = 14.300 s o 4 horas de tiempo ahorrado. Esto da como resultado un aumento significativo en la eficiencia del tiempo.
A partir del escenario presentado anteriormente, se supone que si la suspension celular de 10 ml se divide en 100 alfcuotas de 100 pl cada una, puesto que el volumen total de suspension celular contiene solo 9 celulas deseadas, al menos 91 porciones no contendran ninguna celula deseada. Por lo tanto, realizando solo 100 escaneos y tomando 100 decisiones, se pueden eliminar inmediatamente 91 alfcuotas x 100 pl = 9,1 ml. Las celulas contenidas dentro de las porciones descartadas seran 9,1 billones de celulas, o el 91 % de las celulas no deseadas se eliminan dentro de 100 decisiones.
H. Ejemplo 8
La figura 1 ilustra una realizacion particular de la invencion, en la que una caractenstica de partfcula rara se detecta en una alfcuota durante el funcionamiento de un modo simultaneo. En resumen, una suspension de celulas que contiene celulas indeseables (101) y celulas raras deseables (102) se dirige para fluir de izquierda a derecha en un canal de flujo (103). Multiples celulas pueden atravesar un volumen de deteccion (104) encerrado por un cilindro sombreado en un momento dado y detectarse simultaneamente. Si no se detectan celulas deseadas, una alfcuota equivalente al volumen de deteccion se clasifica como nula y se dirige hacia el canal 111. Si se detectan cualesquiera celulas deseadas, la alfcuota se clasifica como distinta de cero y se dirige hacia el canal 121.
Un elemento de filtro (122) puede estar opcionalmente dispuesto en el canal 121 para permitir selectivamente el paso de la porcion de fluido mientras se conservan las biopartfculas deseadas. El elemento de filtro puede estar en forma de micropostes, microimpactadores, microtamices, canales con aperturas mas pequenas que las biopartfculas, canales con aperturas tales que se impide que una biopartfcula entre en una apertura pero se permite que el fluido continue fluyendo alrededor de la biopartfculas a traves de la apertura ("canales 1-D"), microperlas, membranas porosas, protuberancias de las paredes, revestimiento adhesivo, fibras tejidas o no tejidas (tales como tela o malla) de lana, metal (por ejemplo, acero inoxidable o Monel), vidrio, papel o sinteticas (por ejemplo, nylon, polipropileno, policarbonato, parileno y poliester), acero inoxidable sinterizado u otros metales, o materiales inorganicos porosos tales como alumina, sflice o carbono.
I. Ejemplo 9
5
10
15
20
25
30
35
40
45
50
55
60
65
En otro ejemplo de ejecucion de eDAR en un modo simultaneo, el metodo puede consistir ademas en enmascarar selectivamente la aKcuota para reducir la senal de fondo excesiva y mejorar la relacion senal- ruido. La figura 2 ilustra el uso de una mascara (211) con una matriz de aperturas (212) situadas entre el volumen de deteccion y un detector para permitir selectivamente a traves de una caractenstica detectable. Se pueden detectar simultaneamente multiples biopartfculas con el uso de la mascara (211). Mediante la reduccion de la senal de fondo excesiva y el aumento de la relacion senal-ruido, la sensibilidad de la deteccion es mejorada ya que las senales debiles incluso de una alfcuota altamente diluida pueden detectarse con precision. En otras palabras, cuanto mejor sea la relacion senal-ruido, mas explorada puede ser una alfcuota. Como resultado directo, el rendimiento flmdico se aumenta correspondientemente, ya que se necesita escanear menos alfcuotas (pero mas grandes). Si no se detectan las biopartfculas deseadas, una alfcuota equivalente al volumen de deteccion se clasifica como nula y se dirige hacia el canal 221. Si se detectan cualesquiera biopartfculas deseadas, la alfcuota se clasifica como distinta de cero y se dirige hacia el canal 222.
J. Ejemplo 10
El panel 11 de la FIG. 11, que es una ilustracion ampliada del dispositivo 710 (figura 7), ilustra el dispositivo 1110, para dividir en alfcuotas la suspension con cinco canales de fluido (1111, 1112, 1113, 1114 y 1115) unidos en la union 1116. Los canales de fluido 1111, 1112, 1113 llevaban fluido hacia la union 1116, mientras que los canales de fluido 1114 y 1115 llevaban fluido fuera de la union 1116. El piston solenoide 1120 se coloco encima del canal 1111 y el piston solenoide 1121 se coloco encima del canal 1112. Los pistones solenoides 1120 y 1121 se configuraron para empujar hacia abajo una membrana elastomerica de polidimetilsiloxano (PDMS), que separaba los pistones 1120 y 1121 del fluido en los canales 1111 y 1112.
El panel A de la figura 11 ilustra el funcionamiento del dispositivo 1110 para la division en alfcuotas de la suspension. Al empujar el piston solenoide 1120 hacia abajo la membrana PDMS sobre el canal de flujo 1111, el canal 111 se cerro. Al mismo tiempo, el piston solenoide 1121 se configuro para permitir que el fluido pasara a traves del canal 1112 hacia la union 1116. Como resultado, la sangre que contema celulas raras en el canal entrante 1112 se desvio hacia el canal de salida izquierdo 1114 (vease el panel B, 0 ms). Para dirigir la alfcuota 1130 al canal de salida derecho 1115, el piston solenoide 1120 se retiro de la membrana PDMS en la parte superior del canal 1111 mientras que el piston solenoide 1121 empujo hacia abajo la membrana PDMS sobre el canal 1112. Esto dio como resultado dirigir una alfcuota 1130 de sangre que contema celulas raras al canal de salida derecho 1115 (panel C, 5 ms y panel D, 10 ms). La redireccion de alfcuotas usando pistones solenoides como se describe requiere un tiempo tan corto como 5 ms.
K. Ejemplo 11
El panel A de la figura 12 ilustra el dispositivo 1210 utilizado para dividir en alfcuotas la suspension con cinco canales de fluido (1211, 1212, 1213, 1214 y 1215) unidos en la union 1240. Los canales de fluido 1211, 1212 y 1213 llevaban fluido hacia la union 1240, mientras que los canales de fluido 1214 y 1215 llevaban fluido fuera de la union 1240. La valvula solenoide 1220 se conecto al puerto 1216 en comunicacion de fluido con el canal 1211 a traves de la tubena 1221, y la valvula solenoide 1222 se conecto al puerto 1217 en comunicacion de fluido con el canal 1212 a traves del tubo 1223.
Las valvulas solenoides 1220 y 1222 se accionaron para cerrarse o abrirse con una senal electronica o informatica (por ejemplo, senal TTL). Cuando la valvula solenoide 1220 se cerro mientras la valvula solenoide 1222 permanecio abierta, la alfcuota 1260 de sangre que contema celulas raras en el canal entrante 1213 se desvio al canal de salida izquierdo 1214 (vease el panel B, 0 ms). Cuando se abrio la valvula solenoide 1220 mientras se mantuvo cerrada la valvula solenoide 1222, una alfcuota 1260 de sangre que contema celulas raras en el canal entrante 1213 se desvio hacia el canal de salida derecho 1215 (vease el panel C, 2 ms). La redireccion de alfcuotas usando una combinacion de electrovalvulas 1220 y 1222 podna canalizar la alfcuota de un canal a otro en tan solo 2 ms.
L. Ejemplo 12
Para probar el rendimiento del dispositivo eDAR, se preparo una mezcla de sangre y celulas cancerosas de acuerdo con el siguiente procedimiento: Se marcaron 1 x 10E6/ml de celulas MCF-7 con 20 pl de anticuerpo fluorescente EpCAM. Esta mezcla de celulas se diluyo despues a 1 x 10E5 celulas/ml con diluyente hematologico Isoton. Despues se anadieron 10 pl de la mezcla celular diluida a 2 ml de sangre humana completa y fluyo a traves del dispositivo de division en alfcuotas. El caudal en el dispositivo de division en alfcuotas fue nominalmente 30 pl/min a menos que se indique otra cosa.
La figura 13 muestra las senales de fluorescencia recogidas de 2 fotodiodos de avalancha (APD) situados en diferentes lugares aguas arriba y aguas abajo de la union 1116 (o 1240). El grafico 1310 muestra la huella de senal 1311 de un APD configurado para detectar la presencia de la molecula de EpCAM en una
aKcuota al volumen de deteccion 1140 (o 1270), mientras que el grafico 1320 muestra a huella de senal 1321 de un segundo APD configurado para detectar la presencia de la molecula de EpCAM en el canal 1114 (o 1214). Los picos de senal 1312 coincidfan sustancialmente con los picos de senal 1322, indicando que la canalizacion de la alfcuota era correcta, dando como resultado una alta recuperacion de celulas 5 raras.
Con el fin de investigar mas a fondo el rendimiento del dispositivo eDAR, se conto el numero de celulas cancerosas dirigidas al canal de flujo correcto y posteriormente se recogieron ("recuperaron") mientras se ajusto la longitud de tiempo que la valvula solenoide (1220, 1222) o el piston 1120, 1121) permanecen 10 cerrados o abiertos ("longitud de pulso"). El porcentaje de recuperacion se calculo dividiendo el numero de
celulas raras recogidas en el canal correcto por el numero de celulas raras detectadas por un APD en el volumen de deteccion 1140 o 1270. El grafico 1410 de la figura 14 muestra el porcentaje de celulas cancerosas recuperado en funcion de la longitud de pulso. La huella 1420 indica que cuando el ancho de pulso era de 10 ms o menos, el 100 % de las celulas cancerosas se recogieron en el canal correcto. A 15 medida que el ancho de pulso aumento, la huella 1420 disminuyo, indicando una perdida de celulas en el canal incorrecto.
Ajustando el caudal del canal entrante 1113 (o 1213), tambien se observo que la recuperacion podna optimizarse. La figura 15 muestra el grafico 1510 indicando la huella 1520 el porcentaje de celulas raras 20 recuperadas en funcion del caudal entrante. Cuando el caudal fue inferior a 30 pl/min, la recuperacion
estuvo entre el 89-100 %. Sin embargo, a medida que aumento el caudal, la recuperacion disminuyo, indicando una perdida creciente de celulas raras en el canal equivocado.
Claims (16)
- 5101520253035404550556065REIVINDICACIONES1. Un aparato para detectar una partfcula rara en una muestra de fluido, comprendiendo el aparato:(a) al menos un canal de entrada;(b) al menos un canal de salida;(c) al menos un detector;(d) un mecanismo capaz de dirigir un flujo de una alfcuota de fluido, en el que la alfcuota comprende una pluralidad de partfculas distribuidas aleatoriamente a lo largo de un espacio tridimensional; y(e) un ordenador capaz de asignar un valor a la alfcuota en base a la presencia, ausencia, identidad, composicion o cantidad de las partfculas raras en la alfcuota, en el que el ordenador esta en comunicacion con el detector y el mecanismo para dirigir el flujo de la alfcuota y en el que la partfcula rara es una celula o macromolecula presente en la muestra de fluido a un nivel bajo que comprende menos de aproximadamente 1 parte por 103 de la poblacion total de partfculas en la muestra de fluido.
- 2. El aparato de acuerdo con una cualquiera de las reivindicaciones anteriores, que comprende al menos dos canales de salida; opcionalmente, en el que el mecanismo dirige el flujo de la alfcuota a un primer canal de salida si la alfcuota contiene la partfcula rara o un segundo canal de salida si la alfcuota no contiene la partfcula rara; opcionalmente en el que el mecanismo dirige el flujo de la alfcuota que contiene la partfcula rara a un canal de salida dependiendo de la identidad, composicion o cantidad de la partfcula rara.
- 3. El aparato de acuerdo con una cualquiera de las reivindicaciones anteriores, en el que el mecanismo para dirigir el flujo de la alfcuota comprende un electrodo, un elemento magnetico, un elemento acustico o un elemento electroaccionado; o en el que el mecanismo para dirigir el flujo de la alfcuota comprende una o mas valvulas o pistones electroaccionados, en el que las valvulas o pistones controlan el flujo de la alfcuota en al menos un primer canal de flujo direccional que cruza con el canal de entrada y el canal de salida en una primera union.
- 4. El aparato de acuerdo con una cualquiera de las reivindicaciones anteriores, en el que el canal de salida esta en comunicacion de fluido con el canal de entrada.
- 5. El aparato de acuerdo con una cualquiera de las reivindicaciones anteriores, que comprende:una tubena, un puerto o una interconexion en comunicacion de fluido con el canal de entrada; opcionalmente en el que una pluralidad de alfcuotas de la muestra de fluido se forman externamente al aparato y fluyen hacia el canal de entrada del aparato a traves de la tubena, el puerto o la interconexion en comunicacion de fluido con el canal de entrada; y/o,una pluralidad de canales de flujo, y en el que una pluralidad de alfcuotas de la muestra de fluido se separan ffsicamente en la pluralidad de canales de flujo.
- 6. El aparato de acuerdo con una cualquiera de las reivindicaciones anteriores, en el que:el mecanismo es capaz de dirigir en paralelo la pluralidad de alfcuotas de la muestra de fluido; y/o, el detector comprende un dispositivo de formacion de imagenes; y/o,el detector comprende mas de un dispositivo de deteccion; o en el que el detector comprende un unico dispositivo de deteccion; y/o,el detector se selecciona del grupo que consiste en una camara, un multiplicador de electrones, un sensor de imagen de dispositivo de carga acoplada (CCD), un tubo fotomultiplicador (PMT), un fotodiodo de avalancha (APD), un diodo de avalancha de foton unico (SPAD), y un sensor de imagen de semiconductor de oxido metalico complementario (CMOS); o comprende un fotodetector, electrodetector, detector acustico o magnetico; o en el que el detector incorpora imagenes de microscopfa por fluorescencia.
- 7. El aparato de acuerdo con una cualquiera de las reivindicaciones anteriores, en el que:el aparato comprende una fuente de radiacion electromagnetica para la interrogacion de la alfcuota; y/o,el detector es capaz de detectar en paralelo la presencia o ausencia de la partfcula rara en la pluralidad de alfcuotas de la muestra de fluido; o la formacion en imagenes en paralelo de la partfcula rara en la pluralidad de alfcuotas de la muestra de fluido.
- 8. Un metodo para detectar una partfcula rara en una muestra de fluido, comprendiendo el metodo:(a) detectar la presencia o ausencia de la partfcula rara en una alfcuota de la muestra de fluido;(b) asignar un valor a la alfcuota en base a la presencia o ausencia de la partfcula rara en la alfcuota,5101520253035404550556065en el que la partfcula rara es una celula o macromolecula presente en la muestra de fluido a un nivel bajo que comprende menos de aproximadamente 1 parte por 103 de la poblacion total de partfculas en la muestra de fluido; y(c) dirigir un flujo de o recoger la alfcuota basandose en el valor asignado.
- 9. El metodo de la reivindicacion 8, en el que la direccion del flujo de la alfcuota comprende el uso de un mecanismo capaz de dirigir el flujo de la alfcuota, y en el que la alfcuota comprende una pluralidad de partfculas distribuidas aleatoriamente a lo largo de un espacio tridimensional.
- 10. El metodo de la reivindicacion 8, en el que la deteccion comprende:(i) poner en contacto la muestra de fluido con un reactivo de deteccion en condiciones adecuadas para transformar el reactivo de deteccion en un complejo que comprende el reactivo de deteccion y una partfcula rara; y(ii) detectar la presencia o ausencia del complejo formado en (i) en la alfcuota de la muestra de fluido.
- 11. El metodo de la reivindicacion 8, que comprende:(i) poner en contacto un fluido biologico de un sujeto con un reactivo de deteccion en condiciones adecuadas para transformar el reactivo de deteccion en un complejo que comprende el reactivo de deteccion y la partfcula rara, en el que la partfcula rara es una celula o macromolecula presente en el fluido biologico en un nivel bajo;(ii) detectar la presencia o ausencia de un complejo formado en (i) en la alfcuota del fluido biologico;(iii) asignar un valor a la alfcuota en base a la presencia o ausencia de un complejo formado en (i).
- 12. El metodo de la reivindicacion 8, en el que la partfcula rara se pone en contacto con un reactivo de deteccion diferenciable.
- 13. El metodo de acuerdo con una cualquiera de las reivindicaciones anteriores, en el que a la alfcuota se le asigna un primer valor si la alfcuota contiene la partfcula rara, o un segundo valor si la alfcuota no contiene la partfcula rara; opcionalmente en el que el primer valor depende de la identidad de la partfcula rara o de la concentracion de la partfcula rara en la alfcuota; opcionalmente en el que multiples alfcuotas que tienen el mismo valor asignado se agrupan entre sf.
- 14. El metodo de acuerdo con una cualquiera de las reivindicaciones anteriores, que comprende dirigir un flujo o recoger la alfcuota en base al valor asignado, en el que dirigir el flujo de la alfcuota comprende usar un mecanismo capaz de dirigir el flujo de la alfcuota, y en el que la alfcuota comprende una pluralidad de partfculas distribuidas aleatoriamente a lo largo de un espacio tridimensional.
- 15. El metodo de acuerdo con una cualquiera de las reivindicaciones anteriores, en el que:la deteccion se realiza durante el flujo continuo de la muestra de fluido a traves de un canal de flujo; y/o,la direccion comprende utilizar un mecanismo capaz de dirigir en paralelo el flujo de la pluralidad de alfcuotas de la muestra de fluido; opcionalmente en el que la pluralidad de alfcuotas de la muestra de fluido estan ffsicamente separadas antes de la deteccion; opcionalmente en el que las alfcuotas en la pluralidad de alfcuotas se dividen en canales o camaras de flujo separadas antes de la deteccion; y/o,la deteccion comprende:(i) interrogar la alfcuota con una fuente externa de radiacion electromagnetica; y(ii) detectar la fluorescencia de la partfcula rara; y/ola deteccion comprende usar mas de un dispositivo de interrogacion y/o dispositivo de deteccion; o en el que la deteccion comprende el uso de un unico dispositivo de interrogacion y/o dispositivo de deteccion; y/o,la deteccion comprende detectar la bioluminiscencia o quimioluminiscencia de la partfcula rara; y/o, el reactivo de deteccion es diferenciable por fluorescencia a diferentes longitudes de onda; y/o, la muestra de fluido se pone en contacto simultaneamente con una pluralidad de reactivos de deteccion diferenciables, teniendo cada uno una especificidad diferente en condiciones suficientes para transformar la pluralidad de reactivos de deteccion en una pluralidad de complejos que comprenden los reactivos de deteccion y una pluralidad de partfculas raras; opcionalmente en el que la pluralidad de complejos se detectan en paralelo; y/ola deteccion comprende detectar en paralelo la presencia o ausencia de la partfcula rara en una pluralidad de alfcuotas de la muestra de fluido; o formar imagenes en paralelo de la partfcula rara en una pluralidad de alfcuotas de la muestra de fluido.
- 16.EI aparato de acuerdo con una cualquiera de las reivindicaciones anteriores o el metodo de acuerdo con una cualquiera de las reivindicaciones anteriores, en el que:5 una alfcuota en la pluralidad de alfcuotas comprende un volumen discreto; y/o,la partfcula rara es una celula rara; y/o, la alfcuota contiene mas de una partfcula rara; y/o, la muestra de fluido es un fluido biologico.
Applications Claiming Priority (2)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
US16889209P | 2009-04-13 | 2009-04-13 | |
US168892P | 2009-04-13 |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
ES2638861T3 true ES2638861T3 (es) | 2017-10-24 |
Family
ID=42983110
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
ES15188512.6T Active ES2638861T3 (es) | 2009-04-13 | 2010-04-13 | Método y aparato de detección de partículas raras |
Country Status (9)
Country | Link |
---|---|
US (2) | US20120129190A1 (es) |
EP (3) | EP2419726B1 (es) |
JP (3) | JP5734274B2 (es) |
KR (1) | KR101893613B1 (es) |
CN (2) | CN102460154B (es) |
AU (2) | AU2010236572B2 (es) |
CA (1) | CA2758382C (es) |
ES (1) | ES2638861T3 (es) |
WO (1) | WO2010120818A2 (es) |
Families Citing this family (47)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
KR101893613B1 (ko) * | 2009-04-13 | 2018-08-30 | 유니버시티 오브 워싱톤 스루 이츠 센터 포 커머셜리제이션 | 앙상블 결정 부분 표본 순위화 |
US8956859B1 (en) | 2010-08-13 | 2015-02-17 | Aviex Technologies Llc | Compositions and methods for determining successful immunization by one or more vaccines |
CA2831223C (en) | 2011-03-24 | 2019-04-02 | Anpac Bio-Medical Science (Lishui) Co., Ltd. | Micro-devices for disease detection |
CN103608682B (zh) * | 2011-05-05 | 2017-01-18 | 安派科生物医学科技有限公司 | 肿瘤细胞检测仪 |
EP3150702B1 (en) | 2011-06-19 | 2021-05-19 | DNA Genotek, Inc. | Devices, solutions and methods for sample collection |
US10466160B2 (en) | 2011-08-01 | 2019-11-05 | Celsee Diagnostics, Inc. | System and method for retrieving and analyzing particles |
US9174216B2 (en) | 2013-03-13 | 2015-11-03 | DeNovo Science, Inc. | System for capturing and analyzing cells |
EP2739587B1 (en) | 2011-08-01 | 2020-05-27 | Denovo Sciences | Cell capture system |
US9404864B2 (en) | 2013-03-13 | 2016-08-02 | Denovo Sciences, Inc. | System for imaging captured cells |
WO2014097991A1 (ja) * | 2012-12-18 | 2014-06-26 | コニカミノルタ株式会社 | 希少細胞検出装置、希少細胞検出方法、希少細胞観察システム、および細胞展開用デバイス |
KR101433189B1 (ko) * | 2013-01-18 | 2014-08-28 | 연세대학교 산학협력단 | 광학 센서 및 영상 생성 방법 |
US9606102B2 (en) * | 2013-01-26 | 2017-03-28 | Denovo Sciences, Inc. | System and method for capturing and analyzing cells |
US9707562B2 (en) | 2013-03-13 | 2017-07-18 | Denovo Sciences, Inc. | System for capturing and analyzing cells |
KR101412777B1 (ko) * | 2013-03-29 | 2014-07-01 | 성원기 | 다성분 동시 정량 분석용 측방 유동 디바이스 |
US10391490B2 (en) | 2013-05-31 | 2019-08-27 | Celsee Diagnostics, Inc. | System and method for isolating and analyzing cells |
US9856535B2 (en) | 2013-05-31 | 2018-01-02 | Denovo Sciences, Inc. | System for isolating cells |
CN110988373A (zh) * | 2013-07-05 | 2020-04-10 | 华盛顿大学商业中心 | 微流体分析的方法、组合物和*** |
US8820538B1 (en) * | 2014-03-17 | 2014-09-02 | Namocell LLC | Method and apparatus for particle sorting |
KR101528773B1 (ko) * | 2014-05-16 | 2015-06-15 | 연세대학교 산학협력단 | 대기중의 바이오 입자 및 넌바이오 입자 실시간 검출장치 및 이를 이용한 검출방법 |
WO2016013041A1 (ja) * | 2014-07-22 | 2016-01-28 | 株式会社がん免疫研究所 | 末梢循環癌細胞の検出方法および検出装置 |
WO2016031486A1 (ja) | 2014-08-28 | 2016-03-03 | シスメックス株式会社 | 粒子撮像装置および粒子撮像方法 |
US20170258369A1 (en) * | 2014-11-19 | 2017-09-14 | The University Of Toledo | Laryngeal mechanosensor stimulator |
EP3252469A1 (en) * | 2015-01-29 | 2017-12-06 | Konica Minolta, Inc. | Method for simultaneous detection of blood cells having interacting molecules |
CN114965989A (zh) * | 2015-02-09 | 2022-08-30 | Dna吉诺特克股份有限公司 | 用于采集相关应用、分析和诊断的样本的设备、溶液和方法 |
US20180071981A1 (en) * | 2015-03-31 | 2018-03-15 | The Regents Of The University Of California | System and method for tunable patterning and assembly of particles via acoustophoresis |
CN107921277A (zh) * | 2015-05-14 | 2018-04-17 | 伊利诺伊大学理事会 | 使用循环肿瘤细胞作为生物标志物来监测癌症疗法的功效的方法 |
CN106338423B (zh) | 2015-07-10 | 2020-07-14 | 三斯坎公司 | 组织学染色的空间复用 |
US9757728B2 (en) * | 2016-01-26 | 2017-09-12 | Lidong Qin | Microfluidic aliquoting for single-cell isolation |
CN106872339A (zh) * | 2017-01-10 | 2017-06-20 | 中国科学院苏州生物医学工程技术研究所 | 一种粒子排序方法及其装置和用途 |
JP6786039B2 (ja) * | 2017-03-03 | 2020-11-18 | 国立大学法人 熊本大学 | 光学測定システム、光学セル及び光学測定方法 |
JP6842168B2 (ja) * | 2017-05-12 | 2021-03-17 | 国立大学法人東北大学 | マイクロ水滴内イムノアッセイ |
TWI790272B (zh) | 2017-08-15 | 2023-01-21 | 美國華盛頓大學 | 粒子分離系統及方法 |
EP4039367A1 (en) | 2017-08-29 | 2022-08-10 | Bio-Rad Laboratories, Inc. | System and method for isolating and analyzing cells |
JP6871116B2 (ja) * | 2017-09-15 | 2021-05-12 | 株式会社東芝 | セルソータ |
EP3717630A4 (en) * | 2017-11-30 | 2021-06-23 | Yantai AusBio Laboratories Co., Ltd. | FILTRATION METHOD, SYSTEM AND UNIT FOR THE ISOLATION OF PARTICLES FROM BIOLOGICAL SAMPLES |
WO2019119368A1 (zh) * | 2017-12-21 | 2019-06-27 | 深圳先进技术研究院 | 一种声驱动的流式细胞检测装置 |
US11022538B2 (en) * | 2018-05-15 | 2021-06-01 | Government Of The United States Of America, As Represented By The Secretary Of Commerce | Quantum flow cytometer |
JP2020134341A (ja) * | 2019-02-20 | 2020-08-31 | シスメックス株式会社 | 測定成否判定方法および試料測定装置 |
US10633693B1 (en) | 2019-04-16 | 2020-04-28 | Celsee Diagnostics, Inc. | System and method for leakage control in a particle capture system |
EP3959578A4 (en) * | 2019-04-24 | 2022-12-21 | Bennubio Inc. | POSITION ASSISTED NEGATIVE PARTICLE REJECTION (PANR) FOR SORTING AND ENRICHING TARGET CELLS OF INTEREST |
JP7413408B2 (ja) | 2019-05-07 | 2024-01-15 | バイオ-ラッド ラボラトリーズ インコーポレイテッド | 自動化された単一細胞処理のためのシステムおよび方法 |
US11273439B2 (en) | 2019-05-07 | 2022-03-15 | Bio-Rad Laboratories, Inc. | System and method for target material retrieval from microwells |
CN114302643B (zh) | 2019-06-14 | 2024-02-27 | 伯乐实验室有限公司 | 用于自动化单细胞处理和分析的***和方法 |
US20210237064A1 (en) * | 2020-01-31 | 2021-08-05 | Astrin Biosciences, Inc. | Biological Fluid Filtration System |
US11504719B2 (en) | 2020-03-12 | 2022-11-22 | Bio-Rad Laboratories, Inc. | System and method for receiving and delivering a fluid for sample processing |
US20220003731A1 (en) * | 2020-07-06 | 2022-01-06 | Florida Atlantic University Board Of Trustees | Vascular occlusion testing device |
CN113125402B (zh) * | 2021-04-22 | 2022-09-23 | 中国科学院水生生物研究所 | 一种样品支持与分选芯片及流体进样分选*** |
Family Cites Families (43)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JPS6182168A (ja) | 1984-09-28 | 1986-04-25 | Shimadzu Corp | 生化学分析の方法 |
US5602042A (en) * | 1994-04-14 | 1997-02-11 | Cytyc Corporation | Method and apparatus for magnetically separating biological particles from a mixture |
DE19709348C2 (de) | 1996-05-29 | 1999-07-01 | Schubert Walter Dr Md | Automatisches Multi-Epitop-Ligand-Kartierungsverfahren |
KR100399475B1 (ko) | 1998-02-12 | 2003-09-29 | 보드 오브 리전츠, 더 유니버시티 오브 텍사스 시스템 | 순환 중인 암세포의 신속하고 효과적인 분리 방법 및 이를위한 제제 |
US7351376B1 (en) | 2000-06-05 | 2008-04-01 | California Institute Of Technology | Integrated active flux microfluidic devices and methods |
EP1334347A1 (en) | 2000-09-15 | 2003-08-13 | California Institute Of Technology | Microfabricated crossflow devices and methods |
US6933109B2 (en) * | 2000-12-22 | 2005-08-23 | Large Scale Proteomics Corporation | Rapid particle detection |
US6806058B2 (en) * | 2001-05-26 | 2004-10-19 | One Cell Systems, Inc. | Secretions of proteins by encapsulated cells |
US7252987B2 (en) * | 2001-12-06 | 2007-08-07 | Islet Technology, Inc. | System for analysis and selection of encapsulated cellular materials |
US20030133119A1 (en) * | 2002-01-17 | 2003-07-17 | Bachur Nicholas R. | Rapid imaging of particles in a large fluid volume through flow cell imaging |
US20030175980A1 (en) | 2002-03-14 | 2003-09-18 | Hayenga Jon W. | Ribbon flow cytometry and cell sorting |
US7312085B2 (en) | 2002-04-01 | 2007-12-25 | Fluidigm Corporation | Microfluidic particle-analysis systems |
US6808075B2 (en) * | 2002-04-17 | 2004-10-26 | Cytonome, Inc. | Method and apparatus for sorting particles |
EP2278338B1 (en) | 2002-05-09 | 2020-08-26 | The University of Chicago | Device and method for pressure-driven plug transport and reaction |
CA2499245A1 (en) | 2002-09-16 | 2004-03-25 | Cytonome, Inc. | Method and apparatus for sorting particles |
TW574130B (en) | 2003-06-02 | 2004-02-01 | Hsien-Chang Chang | An innovative micro-fabrication for electroosmotic flow (EOF) control via a self-assembled monolayer by using a perpendicular electric potential |
WO2005022147A1 (en) * | 2003-08-28 | 2005-03-10 | Celula, Inc. | Methods and apparatus for sorting cells using an optical switch in a microfluidic channel network |
US20050103690A1 (en) * | 2003-11-19 | 2005-05-19 | Aisin Seiki Kabushiki Kaisha | Micro liquid control system |
JP2005245317A (ja) * | 2004-03-04 | 2005-09-15 | Mitsubishi Electric Corp | 微生物の計測装置及び計測方法 |
US20050221339A1 (en) * | 2004-03-31 | 2005-10-06 | Medical Research Council Harvard University | Compartmentalised screening by microfluidic control |
US7968287B2 (en) * | 2004-10-08 | 2011-06-28 | Medical Research Council Harvard University | In vitro evolution in microfluidic systems |
EP1830961A2 (en) | 2004-12-23 | 2007-09-12 | Koninklijke Philips Electronics N.V. | Method for controlling the flow of liquids containing biological material by inducing electro- or magneto-rheological effect |
WO2006110855A2 (en) | 2005-04-12 | 2006-10-19 | 454 Life Sciences Corporation | Methods for determining sequence variants using ultra-deep sequencing |
US7846743B2 (en) | 2005-04-21 | 2010-12-07 | California Institute Of Technology | Uses of parylene membrane filters |
US7993821B2 (en) | 2005-08-11 | 2011-08-09 | University Of Washington | Methods and apparatus for the isolation and enrichment of circulating tumor cells |
US8173413B2 (en) | 2005-08-11 | 2012-05-08 | University Of Washington | Separation and concentration of biological cells and biological particles using a one-dimensional channel |
CA2636855C (en) * | 2006-01-11 | 2016-09-27 | Raindance Technologies, Inc. | Microfluidic devices and methods of use in the formation and control of nanoreactors |
EP3031918B1 (en) * | 2006-05-11 | 2018-03-14 | Raindance Technologies Inc. | Microfluidic devices |
US7790118B2 (en) * | 2006-10-18 | 2010-09-07 | California Institute Of Technology | Microfluidic devices and related methods and systems |
US20080163946A1 (en) | 2006-12-28 | 2008-07-10 | The Trustees Of California State University | Magnetically controlled valve for flow manipulation in polymer microfluidic devices |
US8186913B2 (en) * | 2007-04-16 | 2012-05-29 | The General Hospital Corporation | Systems and methods for particle focusing in microchannels |
US8691164B2 (en) | 2007-04-20 | 2014-04-08 | Celula, Inc. | Cell sorting system and methods |
US8841135B2 (en) | 2007-06-20 | 2014-09-23 | University Of Washington | Biochip for high-throughput screening of circulating tumor cells |
JP5260919B2 (ja) * | 2007-09-05 | 2013-08-14 | 浜松ホトニクス株式会社 | 血液検査装置 |
CN102015998A (zh) | 2008-02-01 | 2011-04-13 | 加利福尼亚大学董事会 | 微流体成像细胞分析 |
NZ589302A (en) | 2008-04-17 | 2012-11-30 | Declion Pharmaceuticals Inc | Design and synthesis of directed sequence polymer compositions and antibodies thereof for the treatment of protein conformational disorders |
KR101563687B1 (ko) | 2008-09-02 | 2015-11-09 | 삼성전자주식회사 | 표적 분자 분리를 위한 미세유동 카트리지, 분리장치, 및 이를 이용한 표적 분자 분리 방법 |
KR101893613B1 (ko) | 2009-04-13 | 2018-08-30 | 유니버시티 오브 워싱톤 스루 이츠 센터 포 커머셜리제이션 | 앙상블 결정 부분 표본 순위화 |
WO2011063416A2 (en) | 2009-11-23 | 2011-05-26 | The General Hospital Corporation | Microfluidic devices for the capture of biological sample components |
US9188593B2 (en) | 2010-07-16 | 2015-11-17 | The University Of British Columbia | Methods for assaying cellular binding interactions |
JP2012237607A (ja) | 2011-05-10 | 2012-12-06 | Canon Inc | 流体デバイス |
CN108424834A (zh) | 2011-05-27 | 2018-08-21 | 不列颠哥伦比亚大学 | 用于高通量分析的微流控细胞捕获和分析设备 |
CN110988373A (zh) | 2013-07-05 | 2020-04-10 | 华盛顿大学商业中心 | 微流体分析的方法、组合物和*** |
-
2010
- 2010-04-13 KR KR1020117027042A patent/KR101893613B1/ko active IP Right Grant
- 2010-04-13 US US13/257,571 patent/US20120129190A1/en not_active Abandoned
- 2010-04-13 EP EP10765047.5A patent/EP2419726B1/en active Active
- 2010-04-13 ES ES15188512.6T patent/ES2638861T3/es active Active
- 2010-04-13 WO PCT/US2010/030938 patent/WO2010120818A2/en active Application Filing
- 2010-04-13 CN CN201080026397.1A patent/CN102460154B/zh active Active
- 2010-04-13 EP EP15188512.6A patent/EP2990795B1/en active Active
- 2010-04-13 CN CN201510585927.0A patent/CN105242004B/zh active Active
- 2010-04-13 AU AU2010236572A patent/AU2010236572B2/en active Active
- 2010-04-13 JP JP2012504934A patent/JP5734274B2/ja active Active
- 2010-04-13 CA CA2758382A patent/CA2758382C/en active Active
- 2010-04-13 EP EP17187038.9A patent/EP3299812B1/en active Active
-
2015
- 2015-01-05 JP JP2015000193A patent/JP6182168B2/ja active Active
- 2015-10-02 AU AU2015234379A patent/AU2015234379B2/en active Active
-
2017
- 2017-02-03 JP JP2017018205A patent/JP6576374B2/ja active Active
-
2018
- 2018-10-26 US US16/171,918 patent/US11982678B2/en active Active
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
JP2015083992A (ja) | 2015-04-30 |
US20120129190A1 (en) | 2012-05-24 |
US11982678B2 (en) | 2024-05-14 |
EP2990795B1 (en) | 2017-08-23 |
US20190120857A1 (en) | 2019-04-25 |
EP2419726A2 (en) | 2012-02-22 |
JP2012523572A (ja) | 2012-10-04 |
CA2758382A1 (en) | 2010-10-21 |
CN105242004A (zh) | 2016-01-13 |
AU2015234379B2 (en) | 2017-06-15 |
WO2010120818A2 (en) | 2010-10-21 |
EP2419726A4 (en) | 2012-10-10 |
EP3299812A1 (en) | 2018-03-28 |
AU2015234379A1 (en) | 2015-10-29 |
AU2010236572B2 (en) | 2015-07-09 |
KR101893613B1 (ko) | 2018-08-30 |
JP2017096982A (ja) | 2017-06-01 |
CN102460154B (zh) | 2015-10-07 |
EP2990795A1 (en) | 2016-03-02 |
JP6576374B2 (ja) | 2019-09-18 |
CN102460154A (zh) | 2012-05-16 |
KR20120030362A (ko) | 2012-03-28 |
JP6182168B2 (ja) | 2017-08-16 |
EP3299812B1 (en) | 2020-03-11 |
WO2010120818A3 (en) | 2011-01-20 |
CA2758382C (en) | 2018-01-02 |
AU2010236572A1 (en) | 2011-11-10 |
JP5734274B2 (ja) | 2015-06-17 |
CN105242004B (zh) | 2018-07-10 |
EP2419726B1 (en) | 2015-12-23 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
ES2638861T3 (es) | Método y aparato de detección de partículas raras | |
US11808767B2 (en) | Methods, compositions and systems for microfluidic assays | |
US9733165B2 (en) | Methods and apparatus for the isolation and enrichment of circulating tumor cells | |
US8841135B2 (en) | Biochip for high-throughput screening of circulating tumor cells |