ES2436766T3 - Procedimiento y aparato de asignación de recursos en un sistema de comunicación de múltiples entradas y múltiples salidas (MIMO) - Google Patents

Procedimiento y aparato de asignación de recursos en un sistema de comunicación de múltiples entradas y múltiples salidas (MIMO) Download PDF

Info

Publication number
ES2436766T3
ES2436766T3 ES07011912.8T ES07011912T ES2436766T3 ES 2436766 T3 ES2436766 T3 ES 2436766T3 ES 07011912 T ES07011912 T ES 07011912T ES 2436766 T3 ES2436766 T3 ES 2436766T3
Authority
ES
Spain
Prior art keywords
terminals
transmission
terminal
hypothesis
data
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Expired - Lifetime
Application number
ES07011912.8T
Other languages
English (en)
Inventor
Jay R. Walton
Mark Wallace
Steven J. Howard
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Qualcomm Inc
Original Assignee
Qualcomm Inc
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Qualcomm Inc filed Critical Qualcomm Inc
Application granted granted Critical
Publication of ES2436766T3 publication Critical patent/ES2436766T3/es
Anticipated expiration legal-status Critical
Expired - Lifetime legal-status Critical Current

Links

Classifications

    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04WWIRELESS COMMUNICATION NETWORKS
    • H04W16/00Network planning, e.g. coverage or traffic planning tools; Network deployment, e.g. resource partitioning or cells structures
    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04BTRANSMISSION
    • H04B7/00Radio transmission systems, i.e. using radiation field
    • H04B7/02Diversity systems; Multi-antenna system, i.e. transmission or reception using multiple antennas
    • H04B7/04Diversity systems; Multi-antenna system, i.e. transmission or reception using multiple antennas using two or more spaced independent antennas
    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04BTRANSMISSION
    • H04B7/00Radio transmission systems, i.e. using radiation field
    • H04B7/02Diversity systems; Multi-antenna system, i.e. transmission or reception using multiple antennas
    • H04B7/04Diversity systems; Multi-antenna system, i.e. transmission or reception using multiple antennas using two or more spaced independent antennas
    • H04B7/0413MIMO systems
    • H04B7/0452Multi-user MIMO systems
    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04BTRANSMISSION
    • H04B7/00Radio transmission systems, i.e. using radiation field
    • H04B7/02Diversity systems; Multi-antenna system, i.e. transmission or reception using multiple antennas
    • H04B7/04Diversity systems; Multi-antenna system, i.e. transmission or reception using multiple antennas using two or more spaced independent antennas
    • H04B7/06Diversity systems; Multi-antenna system, i.e. transmission or reception using multiple antennas using two or more spaced independent antennas at the transmitting station
    • H04B7/0602Diversity systems; Multi-antenna system, i.e. transmission or reception using multiple antennas using two or more spaced independent antennas at the transmitting station using antenna switching
    • H04B7/0608Antenna selection according to transmission parameters
    • H04B7/061Antenna selection according to transmission parameters using feedback from receiving side
    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04LTRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
    • H04L1/00Arrangements for detecting or preventing errors in the information received
    • H04L1/0001Systems modifying transmission characteristics according to link quality, e.g. power backoff
    • H04L1/0023Systems modifying transmission characteristics according to link quality, e.g. power backoff characterised by the signalling
    • H04L1/0026Transmission of channel quality indication
    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04LTRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
    • H04L1/00Arrangements for detecting or preventing errors in the information received
    • H04L1/02Arrangements for detecting or preventing errors in the information received by diversity reception
    • H04L1/06Arrangements for detecting or preventing errors in the information received by diversity reception using space diversity
    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04WWIRELESS COMMUNICATION NETWORKS
    • H04W72/00Local resource management
    • H04W72/12Wireless traffic scheduling
    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04BTRANSMISSION
    • H04B7/00Radio transmission systems, i.e. using radiation field
    • H04B7/02Diversity systems; Multi-antenna system, i.e. transmission or reception using multiple antennas
    • H04B7/04Diversity systems; Multi-antenna system, i.e. transmission or reception using multiple antennas using two or more spaced independent antennas
    • H04B7/0413MIMO systems
    • H04B7/0417Feedback systems
    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04LTRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
    • H04L1/00Arrangements for detecting or preventing errors in the information received
    • H04L1/0001Systems modifying transmission characteristics according to link quality, e.g. power backoff
    • H04L1/0002Systems modifying transmission characteristics according to link quality, e.g. power backoff by adapting the transmission rate
    • H04L1/0003Systems modifying transmission characteristics according to link quality, e.g. power backoff by adapting the transmission rate by switching between different modulation schemes
    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04LTRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
    • H04L1/00Arrangements for detecting or preventing errors in the information received
    • H04L1/0001Systems modifying transmission characteristics according to link quality, e.g. power backoff
    • H04L1/0009Systems modifying transmission characteristics according to link quality, e.g. power backoff by adapting the channel coding
    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04LTRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
    • H04L25/00Baseband systems
    • H04L25/02Details ; arrangements for supplying electrical power along data transmission lines
    • H04L25/03Shaping networks in transmitter or receiver, e.g. adaptive shaping networks
    • H04L25/03006Arrangements for removing intersymbol interference
    • H04L2025/0335Arrangements for removing intersymbol interference characterised by the type of transmission
    • H04L2025/03426Arrangements for removing intersymbol interference characterised by the type of transmission transmission using multiple-input and multiple-output channels
    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04LTRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
    • H04L25/00Baseband systems
    • H04L25/02Details ; arrangements for supplying electrical power along data transmission lines
    • H04L25/0202Channel estimation
    • H04L25/0204Channel estimation of multiple channels
    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04WWIRELESS COMMUNICATION NETWORKS
    • H04W16/00Network planning, e.g. coverage or traffic planning tools; Network deployment, e.g. resource partitioning or cells structures
    • H04W16/24Cell structures
    • H04W16/28Cell structures using beam steering
    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04WWIRELESS COMMUNICATION NETWORKS
    • H04W84/00Network topologies
    • H04W84/02Hierarchically pre-organised networks, e.g. paging networks, cellular networks, WLAN [Wireless Local Area Network] or WLL [Wireless Local Loop]
    • H04W84/10Small scale networks; Flat hierarchical networks
    • H04W84/14WLL [Wireless Local Loop]; RLL [Radio Local Loop]

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Computer Networks & Wireless Communication (AREA)
  • Signal Processing (AREA)
  • Quality & Reliability (AREA)
  • Mobile Radio Communication Systems (AREA)
  • Radio Transmission System (AREA)
  • Data Exchanges In Wide-Area Networks (AREA)

Abstract

Un procedimiento de planificación de la transmisión de datos en un sistema (100) de comunicación inalámbrica, estando el procedimiento implementado por una estación base (104), y comprendiendo el procedimiento: formar múltiples conjuntos de terminales (106) para recibir la transmisión de datos desde la estación base (104) en un próximo intervalo de transmisión, incluyendo cada conjunto uno o más terminales (106), y correspondiendo a una hipótesis distinta, a evaluar en base a uno o más criterios, en donde los múltiplesconjuntos de terminales (106) incluyen un primer conjunto de uno o más terminales (106) correspondientes auna primera hipótesis a evaluar, y un segundo conjunto de uno o más terminales (106) correspondientes a unasegunda hipótesis a evaluar, y en donde dichos uno o más terminales (106) en el primer conjunto son distintos adichos uno o más terminales (106) en el segundo conjunto; asignar una pluralidad de antenas (524) de transmisión a dichos uno o más terminales (106) en cada conjunto;evaluar el rendimiento de cada hipótesis en base a la información de estado de canal, CSI, asociada a cadaterminal (106), siendo la CSI indicativa de las características de canal entre el respectivo terminal (106) y lascorrespondientes antenas transmisoras (524); seleccionar una de las múltiples hipótesis evaluadas, en base al rendimiento; y planificar la transmisión de datos a dichos uno o más terminales (106) en la hipótesis seleccionada.

Description

Procedimiento y aparato de asignación de recursos en un sistema de comunicación de múltiples entradas y múltiples salidas (MIMO)
Antecedentes
5 Campo
La presente invención se refiere, en general, a la comunicación de datos y, más específicamente, a técnicas para asignar recursos de enlace descendente en un sistema de comunicación de múltiples entradas y múltiples salidas (MIMO).
Antecedentes
10 Los sistemas de comunicación inalámbrica están ampliamente extendidos para proporcionar diversos tipos de comunicación tales como voz, datos y otros, para un cierto número de usuarios. Estos sistemas se pueden basar en el acceso múltiple por división de código (CDMA), el acceso múltiple por división del tiempo (TDMA), el acceso múltiple por división de frecuencia (FDMA) o algunas otras técnicas de acceso múltiple.
Un sistema de comunicación de múltiples entradas y múltiples salidas (MIMO) emplea múltiples (NT) antenas de
15 transmisión y múltiples (NR) antenas de recepción para transmitir múltiples flujos de datos independientes. En una implementación común de sistema de MIMO, todos los flujos de datos se transmiten a un solo terminal en un momento dado. Sin embargo, un sistema de comunicación de acceso múltiple que tenga una estación base con múltiples antenas también puede comunicarse concurrentemente con un cierto número de terminales. En este caso, la estación base emplea un cierto número de antenas y cada terminal emplea NR antenas para recibir uno o más de
20 los múltiples flujos de datos.
La conexión entre una estación base de antenas múltiples y un único terminal de múltiples antenas se denomina un canal de MIMO. Un canal de MIMO formado por estas NT antenas de transmisión y NR antenas de recepción se puede descomponer en NC canales independientes, con NC ≤ min {NT, NR}. También se denomina a cada uno de los Nc canales independientes como un subcanal espacial del canal de MIMO, y se corresponde con una dimensión. El
25 sistema MIMO puede proporcionar prestaciones mejoradas (por ejemplo, capacidad aumentada de transmisión), si se utilizan las dimensiones adicionales de estos subcanales creados por las múltiples antenas de transmisión y recepción.
Cada canal de MIMO entre la estación base y un terminal experimenta habitualmente diferentes características deenlace y está asociado a una distinta capacidad de transmisión, de forma que los subcanales espaciales disponibles
30 para cada terminal tengan capacidades efectivas diferentes. El uso eficaz de los recursos disponibles de enlace descendente (y de mayor caudal) se puede conseguir si los NC subcanales espaciales disponibles están eficazmente asignados, de tal forma que los datos se transmitan por estos subcanales hasta un conjunto “adecuado” de terminales en el sistema de MIMO.
Por lo tanto, existe la necesidad en la técnica de tecnologías para asignar recursos de enlace descendente en un35 sistema de MIMO, para proporcionar prestaciones mejoradas del sistema.
Se reclama atención adicional al documento EP-A-0 884 862, que revela un aparato de comunicación por radio con una función de transmisión de diversidad, en donde el aparato comprende un transmisor auxiliar, además de los transmisores específicos para los canales. Las señales de sistemas de CDMA recibidas por las antenas son moduladas para los canales correspondientes, se detecta un nivel máximo de potencia de recepción de cada canal y 40 se encuentra una antena con un nivel máximo. En un control de transmisión de diversidad, se determina si los niveles máximos de recepción de todos los canales son iguales o mayores que un nivel predeterminado. Si los niveles de recepción máximos de todos los canales son iguales o mayores que el nivel predeterminado, se realiza uncontrol habitual de diversidad. Las señales de transmisión de los correspondientes canales se transmiten desde las antenas con niveles máximos de potencia de recepción, mediante los transmisores, que son específicos para los
45 canales. Si el máximo nivel de recepción de uno cualquiera de los canales es el nivel predeterminado, o inferior, la señal de transmisión del canal asociado se transmite desde la antena con un segundo nivel más alto de potencia derecepción del canal, mediante el transmisor auxiliar, además del control habitual de diversidad.
SumarioDe acuerdo a la presente invención, se proporcionan un procedimiento para planificar la transmisión dedatos en un sistema de comunicación inalámbrica, según lo definido en la reivindicación 1, y una estación base para 50 gestionar la transmisión de datos en un sistema de comunicación inalámbrica, según lo definido en la reivindicación
7. Las realizaciones preferidas de la invención son reivindicadas en las reivindicaciones dependientes.
Breve descripción de los dibujos
Las características, la naturaleza y las ventajas de la presente invención se harán más evidentes a partir de ladescripción detallada expuesta en lo que sigue, al considerarse conjuntamente con los dibujos, en los cuales los
55 caracteres iguales de referencia identifican de forma correspondiente en toda la extensión del documento, y en los cuales:
la FIG. 1 es un diagrama de un sistema de comunicación de múltiples entradas y salidas (MIMO) que puede estar diseñado y operado para implementar diversos aspectos y realizaciones de la invención;
la FIG. 2 es un diagrama de flujo de un proceso para planificar terminales para la transmisión de datos, según una 60 realización de la invención;
la FIG. 3 es un diagrama de flujo de un proceso para asignar antenas de transmisión a antenas de recepción,usando un criterio “máx-máx”, según una realización de la invención;
la FIG. 4 es un diagrama de flujo para un esquema de planificación basado en prioridades, por el cual un conjunto deuno o más de los terminales de más alta prioridad es considerado para la planificación, de acuerdo a una realización 5 de la invención;
la FIG. 5 es un diagrama de bloques de una estación base y de un cierto número de terminales en el sistema decomunicación de MIMO;
la FIG. 6 es un diagrama de bloques de una realización de la parte de transmisión de una estación base capaz de procesar datos para su transmisión a los terminales, en base a la CSI disponible;
10 la FIG. 7 es un diagrama de bloques de una realización de la parte de recepción de un terminal;
las FIGS. 8A y 8B son diagramas de bloques de una realización de un procesador de datos de MIMO de canal y de un cancelador de interferencias, respectivamente, de un procesador de datos de MIMO de recepción (RX) en elterminal; y
la FIG. 9 muestra el caudal medio para un sistema de comunicación de MIMO con cuatro antenas de transmisión (es
15 decir, NT = 4) y cuatro antenas de recepción en cada terminal (es decir, NR = 4) para dos modalidades de operación diferentes.
Descripción detallada
La FIG. 1 es un diagrama de un sistema 100 de comunicación de múltiples entradas y múltiples salidas (MIMO) que puede ser diseñado y operado para implementar diversos aspectos y realizaciones de la invención. El sistema 100
20 de MIMO emplea múltiples (NT) antenas de transmisión y múltiples (NR) antenas de recepción para transmitir datos.El sistema 100 de MIMO está formado eficazmente para un sistema de comunicación de acceso múltiple que tiene una estación base (BS) 104 que puede comunicarse concurrentemente con un cierto número de terminales (T) 106. En este caso, la estación base 106 emplea múltiples antenas y representa la múltiple entrada (MI) para trasmisiones de enlace descendente desde la estación base hasta los terminales.
25 Un conjunto de uno o más terminales 106 “comunicantes” representa colectivamente la múltiple salida (MO) para transmisiones de enlace descendente. Como se usa en este documento, un terminal de comunicación es aquel que recibe los datos específicos del usuario procedentes de la estación base, y un terminal “activo” es aquel que desea la transmisión de datos en un intervalo de transmisión inmediato o futuro. Los terminales activos pueden incluir terminales que actualmente estén comunicándose.
30 El sistema 100 de MIMO puede ser diseñado para implementar cualquier número de estándares y diseños para el CDMA, el TDMA, el FDMA y otras técnicas de acceso múltiple. Los estándares de CDMA incluyen los estándares IS95, cdma2000 y W-CDMA, y los estándares de TDMA incluyen el estándar Sistema Global para Comunicaciones Móviles (GSM). Estos estándares son conocidos en la técnica.
El sistema 100 de MIMO se puede operar para transmitir datos mediante un cierto número de canales de
35 transmisión. Cada terminal 106 se comunica con la estación base 104 mediante un canal de MIMO. Un canal de MIMO se puede descomponer en NC canales independientes, con NC ≤ min {NT, NR}. También se hace referencia a cada uno de los NC canales independientes como un subcanal espacial del canal de MIMO. Para un sistema deMIMO que no utiliza modulación ortogonal por división de frecuencia (OFDM), habitualmente sólo hay un subcanal de frecuencia y se puede hacer referencia a cada subcanal espacial como un “canal de transmisión”. Y para un
40 sistema de MIMO que utiliza OFDM, se puede hacer referencia a cada subcanal espacial de cada subcanal de frecuencia como un canal de transmisión.
Para el ejemplo mostrado en la FIG. 1, la estación base 104 se comunica concurrentemente con los terminales 106a a 106d (según lo indicado por las líneas continuas) mediante múltiples antenas disponibles en la estación base ymúltiples antenas disponibles en cada terminal. Los terminales 106e a 106h pueden recibir referencias piloto y otra
45 información de señalización desde la estación base 104 (según lo indicado por las líneas discontinuas), pero no están recibiendo datos específicos del usuario desde la estación base.
Cada terminal 106 en el sistema 100 de MIMO emplea NR antenas para la recepción de uno o más flujos de datos. Generalmente, el número de antenas en cada terminal es igual o mayor que el número de flujos de datos transmitidos por la estación base. Sin embargo, no todos los terminales en el sistema necesitan estar equipados con
50 igual número de antenas de recepción.
Para el sistema 100 de MIMO, el número de antenas en cada uno de los terminales (NR) es habitualmente mayor o igual que el número de antenas en la estación base (NT). En este caso, para el enlace descendente, el número desubcanales espaciales está limitado por el número de antenas de transmisión en la estación base. Cada antena detransmisión puede ser usada para enviar un flujo independiente de datos que puede ser codificado y modulado en
55 base a un esquema con soporte por parte del subcanal espacial asociado al canal de MIMO entre la estación base y el terminal seleccionado.
Aspectos de la invención proporcionan técnicas para aumentar el rendimiento de un sistema de comunicación inalámbrica. Estas técnicas se pueden usar ventajosamente para aumentar la capacidad de enlace descendente de un sistema celular de acceso múltiple. Estas técnicas también se pueden usar combinadas con otras técnicas de
60 acceso múltiple.
En un aspecto, los datos se pueden transmitir desde una estación base hasta uno o más terminales usando unamodalidad entre un cierto número de diferentes modalidades de funcionamiento. En una modalidad de MIMO, los recursos disponibles de enlace descendente son asignados a un único terminal (es decir, un terminal de MIMO). En una modalidad de N-SIMO, los recursos de enlace descendente son asignados a un cierto número de terminales 5 distintos, demodulando cada terminal un único flujo de datos (es decir, terminales de SIMO). Y en una modalidad mixta, los recursos de enlace descendente pueden ser asignados a una combinación de terminales de SIMO y deMIMO, teniendo ambos tipos de terminales soporte simultáneo por parte del mismo canal, que puede ser una ranura de tiempo, un canal de código, un subcanal de frecuencia, etc. Al transmitir datos simultáneamente a múltiples terminales de SIMO, a uno o más terminales de MIMO o a una combinación de los mismos, se aumenta la
10 capacidad de transmisión del sistema.
En otro aspecto, se facilitan esquemas de planificación para planificar transmisiones de datos a terminales activos.Un planificador selecciona la mejor modalidad de funcionamiento a usar, en base a diversos factores, tales como, por ejemplo, los servicios que estén siendo solicitados por los terminales. Además, el planificador puede realizar un nivel adicional de optimización seleccionando un conjunto específico de terminales para la transmisión simultánea de
15 datos y la asignación de las antenas de transmisión disponibles a los terminales seleccionados, de modo que se logren altas prestaciones del sistema y otros requisitos. Varios esquemas de planificación y esquemas de asignación de antenas se describen con más detalle en lo que sigue.
Con MIMO, se pueden transmitir múltiples flujos de datos independientes desde la estación base, mediante múltiples antenas de transmisión, a uno o más terminales planificados. Si el entorno de propagación tiene dispersión 20 suficiente, se pueden usar técnicas de procesamiento del receptor de MIMO en los terminales, para explotar eficazmente las dimensiones espaciales del canal de MIMO, para aumentar la capacidad de transmisión. Las técnicas de procesamiento del receptor de MIMO se pueden usar cuando la estación base está comunicándose simultáneamente con múltiples terminales. Desde el punto de vista del terminal, las mismas técnicas de procesamiento del receptor se pueden usar para procesar NT diferentes señales, destinadas a ese terminal (por
25 ejemplo, un solo terminal de MIMO), o solamente una de las NT señales (es decir, terminales de SIMO).
Como se muestra en la FIG. 1, los terminales se pueden distribuir aleatoriamente en la zona de cobertura de laestación base (o “célula”), o pueden estar co-situados. Para un sistema de comunicación inalámbrica, las características de enlace varían habitualmente con el tiempo, debido a un cierto número de factores, tales como eldesvanecimiento y la multi-trayectoria. En un instante particular en el tiempo, la respuesta del canal entre la
30 formación de NT antenas de transmisión de la estación base y las NR antenas de recepción para un solo terminal puede estar caracterizada por una matriz H cuyos elementos están compuestos por variables aleatorias gaussianas independientes, según lo siguiente:
Ec. (1)
donde H es la matriz de respuesta del canal para el terminal, y hij es el acoplamiento entre la i-ésima antena de transmisión de la estación base y la j-ésima antena de recepción del terminal.
35 Como se muestra en la ecuación (1), las estimaciones de canal para cada terminal pueden ser representadas con una matriz que tiene NT x NR elementos, correspondientes al número de antenas de transmisión en la estación base y al número de antenas de recepción en el terminal. Cada elemento de la matriz H describe la respuesta para un par de antenas de transmisión-recepción respectivas entre la estación base y un terminal. Por simplicidad, la ecuación
(1) describe una caracterización de canal en base a un modelo de canal de desvanecimiento plano (es decir, un
40 valor complejo para todo el ancho de banda del sistema). En un entorno de trabajo efectivo, el canal puede ser selectivo en frecuencia (es decir, la respuesta del canal varía por todo el ancho de banda del sistema) y se puede usar una caracterización del canal más detallada (por ejemplo, cada elemento de la matriz H puede incluir un conjunto de valores para diferentes subcanales de frecuencia o retrasos temporales).
Los terminales activos en el sistema de MIMO estiman periódicamente la respuesta del canal para cada par de
45 antenas de transmisión-recepción. Las estimaciones del canal pueden ser facilitadas de un cierto número de maneras, tales como, por ejemplo, con el uso de señales piloto y / o técnicas dirigidas por la decisión de datos,conocidas en la técnica. Las estimaciones del canal pueden comprender la estimación de respuesta de canal devalor complejo para cada par de antenas de transmisión-recepción, como se ha descrito anteriormente en laecuación (1). Las estimaciones del canal dan información sobre las características de transmisión de cada uno de
50 los subcanales espaciales, es decir, qué tasa de transmisión de datos dispone de soporte en cada subcanal, con un conjunto dado de parámetros de transmisión. La información dada por las estimaciones del canal puede serdestilada en una estimación pos-procesada de la razón entre señal y ruido, más interferencia (SNR), para cada subcanal espacial (descrito en lo que sigue), o en alguna otra estadística que permita al transmisor seleccionar los parámetros adecuados de transmisión para ese subcanal espacial. Habitualmente, este proceso de obtención de la
55 estadística esencial reduce la cantidad de datos necesarios para caracterizar un canal. En cualquier caso, esta información representa una forma de información del estado del canal (CSI), que puede ser informada a la estaciónbase. Otras formas de la CSI también pueden ser informadas, y se describen en lo que sigue.
La CSI agrupada recibida desde la colección de terminales se puede usar para (1) seleccionar un “mejor” conjunto
de uno o más terminales para la transmisión de datos, (2) asignar las antenas de transmisión disponibles a los terminales seleccionados en el conjunto y (3) seleccionar el esquema adecuado de codificación y modulación para cada antena de transmisión. Con la CSI disponible, se pueden diseñar diversos esquemas de planificación para maximizar las prestaciones de enlace descendente, evaluando qué combinación específica de terminales y de asignaciones de antena proporciona las mejores prestaciones del sistema (por ejemplo, el mayor caudal), sujeto a cualquier restricción y requisito del sistema. Al explotar las “rúbricas” espaciales (y, posiblemente, de frecuencia) de los terminales activos individuales (es decir, sus estimaciones de canal), se puede aumentar el caudal medio delenlace descendente.
Los terminales se pueden planificar para la transmisión de datos en base a diversos factores. Un conjunto de factores puede referirse a las restricciones y los requisitos del sistema, tales como la calidad de servicio (QoS) deseada, la latencia máxima, la tasa media de transmisión de datos, etc. Algunos de, o todos, estos factores puedentener que ser satisfechos de un terminal a otro (es decir, para cada terminal) en un sistema de comunicación deacceso múltiple. Otro conjunto de factores puede estar relacionado con las prestaciones del sistema, que pueden estar cuantificadas por una tasa media del caudal del sistema, o por algunas otras indicaciones de prestaciones. Estos diversos factores se describen con más detalle en lo que sigue.
Los esquemas de planificación se pueden diseñar para seleccionar el mejor conjunto de terminales para latransmisión simultánea de datos por los canales de transmisión disponibles, de modo que el rendimiento del sistemase maximice a la vez que se adapta a las restricciones y requisitos del sistema. Por simplicidad, diversos aspectos de la invención se describen en lo que sigue para un sistema de MIMO sin OFDM, en el cual la estación base puede transmitir un flujo de datos independiente desde cada antena de transmisión. En este caso, (hasta) NT flujos independientes de datos pueden ser transmitidos simultáneamente por la estación base desde NT antenas de transmisión, y destinados a uno o más terminales, cada uno equipado con NR antenas de recepción (es decir, NT x NR MIMO), donde NR ≥ NT.
Por simplicidad, se supone que el número de antenas de recepción es igual al número de antenas de transmisión (es decir, NR =NT) en gran parte de la descripción en lo que sigue. Esto no es una condición necesaria, ya que todo el análisis se aplica al caso en el cual NR ≥ NT.
La planificación de la transmisión de datos por el enlace descendente comprende dos partes: (1) selección de uno o más conjuntos de terminales para su evaluación y (2) asignación de las antenas de transmisión disponibles a los terminales en cada conjunto. Todos, o únicamente un subconjunto de, los terminales activos pueden ser considerados para la planificación, y estos terminales se pueden combinar para formar uno o más conjuntos (es decir, hipótesis) que se han de evaluar. Para cada hipótesis, las antenas de transmisión disponibles pueden ser asignadas a los terminales en la hipótesis basada en cualquier esquema entre un cierto número de esquemas deasignación de antenas. Los terminales en la mejor hipótesis pueden ser planificados luego para la transmisión dedatos en un intervalo próximo. La flexibilidad, tanto al seleccionar el mejor conjunto de terminales para la transmisión de datos como al asignar las antenas transmitidas a los terminales seleccionados, permite al planificador optimizar las prestaciones, explotando el entorno de diversidad de múltiples usuarios.
Con el fin de determinar la transmisión “óptima” a un conjunto de terminales, se proporcionan las SNR, o algunas otras estadísticas suficientes, para cada terminal y cada subcanal espacial. Si la estadística es la SNR, entonces,para cada conjunto de terminales que se ha de evaluar para la transmisión de datos en un intervalo de transmisión inminente, una matriz Γ de hipótesis de SNR “pos-procesadas” (definida en lo que sigue) para este terminal se puede expresar como:
Ec. (2)
donde !i,j es la SNR pos-procesada para un flujo de datos (hipotéticamente) transmitido desde la i-ésima antena transmisora hasta el j-ésimo terminal.
En la modalidad de N-SIMO, las NT filas en la matriz Γ de hipótesis se corresponden con NT vectores de valores de SNR provenientes de NT diferentes terminales. En esta modalidad, cada fila en la matriz Γ de hipótesis da la SNR de cada flujo de datos de transmisión para un terminal. Y en la modalidad mixta, para un terminal de MIMO específico, designado para recibir dos o más flujos de datos, el vector de las SNR de ese terminal se puede replicar de modo que el vector aparezca en tantas filas como el número de flujos de datos a transmitir para el terminal (es decir, una fila por flujo de datos). Alternativamente, una fila en la matriz Γ de hipótesis puede ser usada para cada terminal de SIMO o de MIMO, y el planificador se puede diseñar para marcar y evaluar en consecuencia estos tipos diferentes de terminales.
En cada terminal, en el conjunto a evaluar, los (hipotéticamente) NT flujos de datos transmitidos son recibidos por las NR antenas de recepción del terminal, y las NR señales recibidas pueden ser procesadas usando la ecualización espacial, o espacial-temporal, para separar los NT flujos de datos transmitidos, como se describe en lo que sigue. La SNR de un flujo de datos pos-procesado (es decir, tras la ecualización) se puede estimar, y comprende la SNR posprocesada para ese flujo de datos. Para cada terminal, puede proporcionarse un conjunto de NT SNR posprocesadas para los NT flujos de datos que pueden ser recibidos por ese terminal.
Si una técnica de procesamiento de receptor, de ecualización sucesiva y de cancelación de interferencia (o“cancelación sucesiva”), se usa en un terminal para procesar las señales recibidas, entonces la SNR pos-procesada lograda en el terminal para cada flujo de datos transmitido depende del orden en el cual son detectados los flujos de datos transmitidos (es decir, demodulados y descodificados) para recuperar los datos transmitidos, como se
5 describe en lo que sigue. En este caso, puede proporcionarse un cierto número de conjuntos de SNR para cada terminal, para un cierto número de posibles ordenamientos de detección. Luego se pueden formar y evaluar matricesde múltiples hipótesis para determinar qué combinación específica de terminales y de ordenamiento de detección proporciona el mejor rendimiento del sistema.
En cualquier caso, cada matriz Γ de hipótesis incluye las SNR pos-procesadas para un conjunto específico determinales (es decir, hipótesis) que se han de evaluar. Estas SNR pos-procesadas representan las SNR alcanzablespor los terminales, y son usadas para evaluar la hipótesis.
La FIG. 2 es un diagrama de flujo de un proceso 200 para planificar terminales para la transmisión de datos, deacuerdo a una realización de la invención. Para mayor claridad, primero se describe el proceso global, y los detalles para algunas de las etapas en el proceso se describen posteriormente.
15 Inicialmente, en la etapa 212 se inicializan las métricas que se usarán para seleccionar el mejor conjunto de terminales para la transmisión de datos. Se pueden usar diversas métricas de prestaciones para evaluar losconjuntos de terminales, y algunas de éstas se describen con más detalle en lo que sigue. Por ejemplo, se puede usar una métrica de prestaciones que maximice el caudal del sistema.
A continuación, se selecciona un (nuevo) conjunto de uno o más terminales activos, entre todos los terminales activos considerados para la planificación, en la etapa 214. Este conjunto de terminales forma una hipótesis aevaluar. Diversas técnicas se pueden usar para limitar el número de terminales activos a considerar para la planificación, lo que reduce entonces el número de hipótesis a evaluar, como se describe en lo que sigue. Para cada terminal en la hipótesis, en la etapa 216 se recupera el vector de SNR (por ejemplo, !j=[!1,j, !2,j,…, !NT,j]). Los vectores de SNR para todos los terminales en la hipótesis forman la matriz Γ de hipótesis mostrada en la ecuación
25 (2).
Para cada matriz Γ de hipótesis de NT antenas de transmisión y NT terminales, hay NT factorial posibles combinaciones de asignaciones de antenas de transmisión a terminales (es decir, NT! sub-hipótesis). De este modo, una combinación particular (nueva) de asignaciones de antenas / terminales se selecciona para su evaluación, en la etapa 218. Esta combinación particular de asignaciones de antenas / terminales forma una sub-hipótesis que se ha de evaluar.
En la etapa 220 se evalúa luego la sub-hipótesis y se determina la métrica de rendimiento (por ejemplo, el caudal del sistema) que se corresponde con esta sub-hipótesis (por ejemplo, en función de las SNR para la sub-hipótesis). Esta métrica de rendimiento se usa, a continuación, en la etapa 222, para actualizar la métrica de rendimiento correspondiente a la mejor sub-hipótesis actual. Específicamente, si la métrica de rendimiento para esta sub
35 hipótesis es mejor que la de la mejor sub-hipótesis actual, a continuación, esta sub-hipótesis se convierte en la nueva mejor sub-hipótesis, y la métrica de rendimiento y las otras métricas de terminales correspondientes a esta sub-hipótesis se guardan. Las métricas de rendimiento y de terminales se describen en lo que sigue.
Se hace, a continuación, una determinación en cuanto a si todas las sub-hipótesis para la hipótesis actual han sido evaluadas o no, en la etapa 224. Si no todas las hipótesis han sido evaluadas, el proceso vuelve a la etapa 218 yuna combinación diferente, y aún no evaluada, de asignaciones de antenas / terminales se selecciona para suevaluación. Las etapas 218 a 224 se repiten para cada sub-hipótesis que se deba evaluar.
Si todas las sub-hipótesis para una hipótesis particular se han evaluado, en la etapa 224, se toma, a continuación,una determinación en cuanto a si todas las hipótesis se han considerado o no. Si no se han considerado todas las hipótesis, a continuación, el proceso vuelve a la etapa 214 y un conjunto diferente, y aún no considerado, de
45 terminales se selecciona para su evaluación. Las etapas 214 a 226 se repiten para cada hipótesis que se ha de considerar.
Si se han considerado todas las hipótesis en la etapa 226, entonces se conocen el conjunto específico de terminales planificados para la transmisión de datos en el próximo intervalo de transmisión y sus antenas de transmisiónasignadas. Las SNR pos-procesadas que se corresponden con este conjunto de terminales y asignaciones deantenas se pueden usar para seleccionar los esquemas correctos de codificación y modulación para los flujos dedatos que se han de transmitir a los terminales. El intervalo de transmisión planificado, las asignaciones de antena, los esquemas de codificación y modulación, otra información, o cualquier combinación de las mismas, se puedenllevar a los terminales planificados (por ejemplo, mediante un canal de control), en la etapa 228. Alternativamente, los terminales pueden realizar la detección “a ciegas” e intentar detectar todos los flujos de datos transmitidos para
55 determinar cuáles, si acaso, de los flujos de datos están destinados a ellos.
Si el esquema de planificación exige que se mantengan otros sistemas y métricas de terminales (por ejemplo, la tasamedia de transmisión de datos a lo largo de los K intervalos de transmisión pasados, la latencia para la transmisión de datos, etc.), entonces estas métricas se actualizan en la etapa 230. Las métricas de terminales se pueden usar para evaluar el rendimiento de los terminales individuales, y se describen en lo que sigue. La planificación se realiza habitualmente para cada intervalo de transmisión.
Para una matriz Γ de hipótesis dada, el planificador evalúa diversas combinaciones de parejas de antenas detransmisión y terminales (es decir, sub-hipótesis) para determinar las mejores asignaciones para la hipótesis.Diversos esquemas de asignación se pueden usar para asignar antenas de transmisión a los terminales, para logrardiversos objetivos del sistema, tales como la equidad, el rendimiento maximizado y otros.
En un esquema de asignación de antenas, todas las posibles sub-hipótesis se evalúan en base a una métrica de rendimiento particular y se selecciona la sub-hipótesis con la mejor métrica de rendimiento. Para cada matriz Γ de hipótesis, hay NT factorial (es decir, NT!) posibles sub-hipótesis que se pueden evaluar. Cada sub-hipótesis se corresponde con una asignación específica de cada antena de transmisión a un terminal correspondiente. Cada subhipótesis se puede representar, de este modo, con un vector de SNR pos-procesadas, que se puede expresar como:
donde !i,j es la SNR pos-procesada para la i-ésima antena de transmisión al j-ésimo terminal, y los subíndices {a, b… y r} identifican los terminales específicos en las parejas de antena de transmisión / terminal para las sub-hipótesis.
Cada sub-hipótesis está asociada, además, a una métrica de rendimiento, Rsub-hyp, que puede ser una función de10 diversos factores. Por ejemplo, una métrica de rendimiento basada en las SNR pos-procesadas se puede expresar como:
donde f(·) es una función real positiva particular del (de los) argumento(s) entre paréntesis.
Se pueden usar diversas funciones para formular la métrica de rendimiento. En un ejemplo, se puede usar una 15 función del caudal alcanzable para todas las NT antenas de transmisión para las sub-hipótesis, la cual se puede expresar como:
Ec. (3)
donde ri es el caudal asociado a la i-ésima antena de transmisión en la sub-hipótesis, y se puede expresar como:
Ec. (4)
donde ci es una constante positiva que refleja la fracción de la capacidad teórica alcanzada por el esquema decodificación y modulación seleccionado para el flujo de datos transmitido por la i-ésima antena de transmisión, y !i es
20 la SNR pos-procesada para el i-ésimo flujo de datos.
El primer esquema de asignación de antenas mostrado en la FIG. 2 y descrito en lo que antecede representa un esquema específico que evalúa todas las combinaciones posibles de asignaciones de antenas de transmisión a terminales. El número total de sub-hipótesis potenciales que el planificador ha de evaluar para cada hipótesis es NT!, que puede ser grande, teniendo en cuenta que puede ser necesario evaluar un gran número de hipótesis. El primer
25 esquema de planificación realiza una búsqueda exhaustiva para determinar la sub-hipótesis que proporciona el rendimiento de sistema “óptimo”, según lo cuantificado por la métrica de rendimiento usada para seleccionar la mejor sub-hipótesis.
Se puede usar un cierto número de técnicas para reducir la complejidad del procesamiento para asignar antenas de transmisión. Una de estas técnicas se describe en lo que sigue, y otras también se pueden implementar, y están
30 dentro del alcance de la invención. Estas técnicas también pueden proporcionar un alto rendimiento del sistema mientras reducen la magnitud del procesamiento requerido para asignar antenas de transmisión a terminales.
En un segundo esquema de asignación de antenas, se usa un criterio máximo-máximo (“máx-máx”) para asignar antenas de transmisión a los terminales en las hipótesis que se están evaluando. Al usar este criterio máx-máx, cada antena de transmisión se asigna a un terminal particular que logra la mejor SNR para la antena de transmisión. La
35 asignación de antenas se realiza para una antena de transmisión a la vez.
La FIG. 3 es un diagrama de flujo de un proceso 300 para asignar antenas de transmisión a terminales usando elcriterio máx-máx, según una realización de la invención. El procesamiento mostrado en la FIG. 3 se realiza para una hipótesis particular, que se corresponde con un conjunto específico de uno o más terminales. Inicialmente, sedetermina la SNR pos-procesada máxima en la matriz Γ de hipótesis, en la etapa 312. Esta SNR máxima se
40 corresponde con una pareja específica de antena de transmisión / terminal, y la antena de transmisión se asigna a este terminal, en la etapa 314. Esta antena de transmisión y este terminal se eliminan, a continuación, de la matriz Γ, y la matriz se reduce a la dimensión (NT-1) x (NT-1), eliminando tanto la columna correspondiente a la antena detransmisión como la fila correspondiente al terminal que se acaba de asignar, en la etapa 316.
En la etapa 318, se toma una determinación en cuanto a si todas las antenas de transmisión en la hipótesis han sido
45 asignadas o no. Si todas las antenas de transmisión se han asignado, entonces las asignaciones de antenas se proporcionan en la etapa 320, y el proceso termina. En caso contrario, el proceso regresa a la etapa 312 y otra antena de transmisión se asigna de forma similar.
Una vez que las asignaciones de antenas se han hecho para una matriz r de hipótesis dada, se puede determinar la métrica de rendimiento (por ejemplo, el caudal del sistema) correspondiente a esta hipótesis (por ejemplo, en base alas SNR correspondientes a las asignaciones de antenas), como se muestra en las ecuaciones (3) y (4). Esta métrica de rendimiento se actualiza para cada hipótesis. Cuando todas las hipótesis se han evaluado, se selecciona el mejor conjunto de asignaciones de terminales y antenas para la transmisión de datos en el próximo intervalo de
5 datos.
La Tabla 1 muestra una matriz Γ ejemplar de SNR pos-procesadas obtenidas mediante terminales en un sistema deMIMO de 4 x 4, en el que la estación base incluye cuatro antenas de transmisión y cada terminal incluye cuatro antenas de recepción. Para el esquema de asignación de antenas basado en el criterio máx-máx, la mejor SNR (16 dB) en la matriz original es lograda por la antena 3 de transmisión y es asignada al terminal 1, según lo indicado por
10 el cuadro sombreado en la tercera fila de la cuarta columna en la tabla. La antena 3 de transmisión y el terminal 1 se eliminan a continuación de la matriz. La mejor SNR (14 dB) en la matriz reducida de 3 x 3 es lograda por ambas antenas de transmisión 1 y 4, que se asignan, respectivamente, a los terminales 3 y 2. La antena 2 de transmisión restante se asigna entonces al terminal 4.
Tabla 1
SNR (dB)
Antena de transmisión
Terminal
1 2 3 4
1
7 9 16 5
2
8 10 12 14
3
14 7 6 9
4
12 10 7 5
15 La Tabla 2 muestra las asignaciones de antena que usan el criterio máx-máx para la matriz Γ ejemplar mostrada en la Tabla 1. Para el terminal 1, la mejor SNR (16 dB) se logra al procesar la señal transmitida desde la antena 3 detransmisión. Las mejores antenas de transmisión para los otros terminales también se indican en la Tabla 2. El planificador puede usar esta información para seleccionar el esquema adecuado de codificación y modulación a
20 emplear para la transmisión de datos.
Tabla 2
Terminal
Antena de transmisión SNR (dB)
1
3 16
2
4 14
3
1 14
4
2 10
El esquema de planificación descrito en las FIGS. 2 y 3 representa un esquema específico que evalúa diversas hipótesis que se corresponden con los diversos conjuntos posibles de terminales activos que desean transmisión de
25 datos en el próximo intervalo de transmisión. El número total de hipótesis a evaluar por parte del planificador puede ser bastante grande, incluso para un pequeño número de terminales activos. De hecho, el número total de hipótesis, Nhyp, se puede expresar como:
Ec. (5)
donde Nu es el número de terminales activos que se deben considerar para la planificación. Por ejemplo, si Nu = 8 yNT = 4, entonces Nhyp = 70. Se puede usar una búsqueda exhaustiva para determinar la hipótesis particular (y las
30 asignaciones de antena particulares) que proporcione el rendimiento óptimo del sistema, según lo cuantificado por la métrica de rendimiento usada para seleccionar las mejores hipótesis y asignaciones de antenas.
También pueden ser implementados otros esquemas de planificación que tienen complejidad reducida, y están dentro del alcance de la invención. Uno de tales esquemas de planificación se describe en lo que sigue. Estos esquemas también pueden proporcionar un alto rendimiento del sistema mientras reducen la magnitud del
35 procesamiento requerido para planificar terminales para la transmisión de datos.
En otro esquema de planificación, los terminales activos se planifican para la transmisión de datos en base a suprioridad. La prioridad de cada terminal se puede obtener en base a una o más métricas (por ejemplo, el caudal medio), las restricciones y requisitos del sistema (por ejemplo, la latencia máxima), otros factores, o una combinación de los mismos, como se describe en lo que sigue. Se puede mantener una lista para todos los terminales activos que desean transmisión de datos en un próximo intervalo de datos (al que también se hace referencia como una “trama”). Cuando un terminal desea transmisión de datos, se añade a la lista y su métrica se
5 inicializa (por ejemplo, a cero). Las métricas de cada terminal en la lista se actualizan, a continuación, en cada trama. Una vez que un terminal ya no desea transmisión de datos, se elimina de la lista.
Para cada trama, todos, o un subconjunto de, los terminales en la lista pueden ser considerados para laplanificación. El número específico de terminales a considerar se puede basar en diversos factores. En una realización, únicamente los NT terminales de mayor prioridad son seleccionados para la transmisión de datos. En otra realización, los Nx terminales de mayor prioridad en la lista son considerados para la planificación, donde Nx > NT.
La FIG. 4 es un diagrama de flujo para un esquema 400 de planificación basado en la prioridad, por el cual se considera un conjunto de NT terminales de mayor prioridad para la planificación, de acuerdo a una realización de la invención. En cada intervalo de trama, el planificador examina la prioridad para todos los terminales activos en la
15 lista y selecciona el conjunto de NT terminales de mayor prioridad, en la etapa 412. Los terminales restantes en la lista no se consideran para la planificación. Las estimaciones de canal para cada terminal seleccionado son recuperadas a continuación, en la etapa 414. Por ejemplo, las SNR pos-procesadas para los terminales seleccionados se pueden recuperar y usar para formar la matriz Γ de hipótesis.
Las NT antenas de transmisión son luego asignadas a los terminales seleccionados en base a las estimaciones de canal, y usando uno cualquiera entre un cierto número de esquemas de asignación de antenas, en la etapa 416. Por ejemplo, las asignaciones de antenas se pueden basar en una búsqueda exhaustiva o en el criterio máx-máx descrito en lo que antecede. En otro esquema de asignación de antenas, las antenas de transmisión se asignan a los terminales de modo que sus prioridades estén normalizadas tan estrechamente como sea posible, una vez que las métricas de terminal estén actualizadas.
25 Las tasas de transmisión de datos y los esquemas de codificación y modulación para los terminales se determinan luego en base a las asignaciones de antenas, en la etapa 418. El intervalo de transmisión planificado y las tasas de transmisión de datos se pueden informar a los terminales planificados. Las métricas de los terminales planificados (y sin planificar) en las listas son actualizadas para reflejar la transmisión de datos planificada (y la ausencia detransmisión), y también se actualizan las métricas de sistema, en la etapa 420.
Diversas métricas y factores se pueden usar para determinar la prioridad de los terminales activos. En un ejemplo,se puede mantener una “puntuación” para cada terminal en la lista y para cada métrica que se usará para laplanificación. En un ejemplo, se mantiene una puntuación indicativa de un caudal medio a lo largo de un intervaloparticular de tiempo en promedio para cada terminal activo. En una implementación, la puntuación Φn(k) para el terminal n en la trama k se calcula como un caudal medio lineal alcanzado a lo largo de algún intervalo de tiempo, y
35 se puede expresar como:
Ec. (6)
donde rn(i) es la tasa de transmisión de datos realizada (en unidades de bits / trama) para el terminal n en la trama i, y se puede calcular como se muestra en la ecuación (4). Habitualmente, rn(i) está acotada por una específica tasa máxima alcanzable de transmisión de datos, rmax, y una específica tasa mínima de transmisión de datos (por ejemplo, cero). En otra implementación, la puntuación Φn(k) para el terminal n en la trama k es un caudal medio exponencial, alcanzado a lo largo de algún intervalo de tiempo, y se puede expresar como:
Ec. (7)
donde α es una constante de tiempo para obtener la media exponencial, con un valor mayor para α que corresponde a un mayor intervalo de tiempo medio.
Cuando un terminal desea transmisión de datos, se añade a la lista y su puntuación se inicializa a cero. Lapuntuación para cada terminal en la lista se actualiza posteriormente en cada trama. Toda vez que un terminal no
45 esté planificado para la transmisión en una trama, su tasa de transmisión de datos para la trama se fija en cero (es decir, rn(k) = 0) y su puntuación se actualiza en consecuencia. Si una trama es recibida con errores por un terminal, la tasa efectiva de transmisión de datos del terminal para esa trama se puede fijar en cero. El error de la tramapuede no ser conocido inmediatamente (por ejemplo, debido al retardo de ida y vuelta del esquema de acuse derecibo, o de acuse de recibo negativo (Ack / Nak), usado para la transmisión de datos) pero la puntuación se puede ajustar en consecuencia una vez que esta información esté disponible.
La prioridad para los terminales activos también se puede determinar, en parte, en base a las restricciones yrequisitos del sistema. Por ejemplo, si la latencia máxima para un terminal particular supera un valor de umbral, entonces el terminal puede ser elevado hasta una alta prioridad.
Otros factores también pueden ser considerados al determinar la prioridad de los terminales activos. Uno de tales 55 factores puede estar relacionado con el tipo de datos a transmitir a los terminales. Los datos sensibles al retardo pueden estar asociados a una mayor prioridad, y los insensibles al retardo pueden estar asociados a una menor prioridad. Los datos retransmitidos debido a errores de descodificación para una transmisión anterior también pueden estar asociados a una mayor prioridad, ya que otros procesos pueden estar esperando los datos retransmitidos. Otro factor puede estar relacionado con el tipo de servicio de datos que se está proporcionando para
5 los terminales. Otros factores también pueden ser considerados al determinar la prioridad, y están dentro del alcance de la invención.
La prioridad de un terminal puede ser, por tanto, función de cualquier combinación de (1) la puntuación mantenidapara el terminal para cada métrica que se ha de considerar, (2) otros valores de parámetros mantenidos para las restricciones y requisitos del sistema y (3) otros factores. En un ejemplo, las restricciones y requisitos del sistemarepresentan valores “duros” (es decir, prioridad alta o baja, según que las restricciones y requisitos se hayan violado
o no) y las puntuaciones representan valores “blandos”. Para este ejemplo, los terminales para los cuales las restricciones y requisitos del sistema no se han cumplido se consideran inmediatamente, junto con otros terminales,en base a sus puntuaciones.
Se puede diseñar un esquema de planificación basado en la prioridad para lograr un caudal medio (es decir, igual
15 QoS) para todos los terminales en la lista. En este caso, se da prioridad a los terminales activos en base a su caudal medio logrado, que se puede determinar como se muestra en la ecuación (6) o (7). En este esquema deplanificación basado en la prioridad, el planificador usa las puntuaciones para priorizar terminales, para suasignación a las antenas de transmisión disponibles. Las puntuaciones de los terminales se actualizan en base a sus asignaciones, o ausencia de asignaciones, a las antenas de transmisión. Los terminales activos en la lista pueden tener prioridades tales que al terminal con la menor puntuación se le dé la mayor prioridad, y el terminal con lamayor puntuación reciba, por el contrario, la menor prioridad. También pueden usarse otros procedimientos para clasificar terminales. El establecimiento de prioridades también puede asignar factores de ponderación no uniforme a las puntuaciones de terminales.
Para un esquema de planificación en el cual los terminales se seleccionan y planifican para la transmisión de datos
25 en base a su prioridad, es posible que, ocasionalmente, se produzcan malos agrupamientos de terminales. Un conjunto “malo” de terminales es uno que da como resultado similares matrices Hk de respuesta de canal, que ocasionan SNR similares, y malas, para todos los terminales en todos los flujos de datos transmitidos, como los dados en la matriz Γ de hipótesis. Esto, entonces, da como resultado un caudal global bajo para cada terminal en el conjunto. Cuando esto sucede, las prioridades de los terminales pueden no variar sustancialmente a lo largo de varias tramas. De este modo, el planificador puede quedarse atascado en este conjunto particular de terminales,hasta que las prioridades cambien suficientemente para ocasionar un cambio en la membresía en el conjunto.
Para evitar el efecto de “agrupación” descrito en lo que antecede, el planificador puede ser diseñado para reconocer esta condición antes de asignar terminales a las antenas de transmisión disponibles y / o detectar la condición una vez que se ha producido. Se puede usar un cierto número de diferentes técnicas para determinar el grado de
35 dependencia lineal en las matrices Hk de respuesta de canal. Un procedimiento sencillo de detección es aplicar un umbral particular en la matriz Γ de hipótesis. Si todas las SNR están por debajo de este umbral, entonces la condición de agrupación está presente. En el caso de que la condición de agrupación sea detectada, el planificador puede reordenar los terminales (por ejemplo, de una forma aleatoria) en un intento por reducir la dependencia linealen la matriz de hipótesis. También puede idearse un esquema de mezcla aleatoria para forzar al planificador a seleccionar conjuntos de terminales que den como resultado matrices de hipótesis “buenas” (es decir, aquellas que tienen una magnitud mínima de dependencia lineal).
Algunos de los esquemas de planificación descritos en lo que antecede emplean técnicas para reducir la magnitud del procesamiento requerido para seleccionar terminales y asignar antenas de transmisión a los terminales seleccionados. Éstas y otras técnicas también se pueden combinar para obtener otros esquemas de planificación, y
45 esto está dentro del alcance de la invención. Por ejemplo, los Nx terminales de mayor prioridad se pueden considerar para la planificación, usando uno cualquiera de los esquemas descritos anteriormente.
También pueden idearse esquemas de planificación más complejos que puedan ser capaces de lograr un caudalmás cercano al óptimo. Se puede requerir que estos esquemas evalúen un número mayor de hipótesis yasignaciones de antena con el fin de determinar el mejor conjunto de terminales y las mejores asignaciones deantenas. También se puede diseñar otros esquemas de planificación para aprovechar la distribución estadística de las tasas de transmisión de datos logradas por cada terminal. Esta información puede ser útil para reducir el númerode hipótesis que se han de evaluar. Además, para algunas aplicaciones, puede ser posible aprender qué agrupamientos de terminales (es decir, hipótesis) funcionan bien, analizando el rendimiento a lo largo del tiempo. Esta información luego puede ser almacenada, actualizada y usada por el planificador en futuros intervalos de
55 planificación.
Las técnicas descritas en lo que antecede pueden ser usadas para planificar terminales para la transmisión de datosusando la modalidad de MIMO, la modalidad de N-SIMO y la modalidad mixta. Otras consideraciones también pueden ser aplicables para cada una de estas modalidades de funcionamiento, como se describe en lo que sigue.
Modalidad de MIMO
En la modalidad de MIMO, (hasta) NT flujos de datos independientes pueden ser transmitidos simultáneamente por la estación base desde NT antenas de transmisión, y destinados a un solo terminal de MIMO con NR antenas de recepción (es decir, NT x NR MIMO), donde NR ≥ NT. El terminal puede usar ecualización espacial (para un canal deMIMO no dispersivo con una respuesta de canal de frecuencia plana) para procesar y separar los NT flujos de datos transmitidos. La SNR de cada flujo de datos pos-procesados (es decir, tras la ecualización) se puede estimar y 65 enviar de nuevo a la estación base como CSI, que luego usa la información para seleccionar el esquema adecuado de codificación y modulación a usar en cada antena de transmisión, de modo que el terminal de destino sea capaz
de detectar cada flujo de datos transmitidos en el nivel deseado de rendimiento.
Si todos los flujos de datos se transmiten a un terminal, como es el caso en la modalidad de MIMO, entonces latécnica de procesamiento de recepción de cancelación sucesiva se puede usar en el terminal para procesar NR señales recibidas para recuperar NT flujos de datos transmitidos. Esta técnica procesa sucesivamente las NR señales recibidas un cierto número de veces (o de iteraciones), para recuperar las señales transmitidas desde los terminales, siendo recuperada una señal transmitida por cada iteración. Para cada iteración, la técnica realiza el procesamientolineal y no lineal (es decir, ecualización espacial o espacial-temporal) en las NR señales recibidas, para recuperar una de las señales transmitidas, y cancela la interferencia debida a la señal recuperada de las señales recibidas,para obtener señales “modificadas” que tienen eliminada la componente de interferencia.
Las señales modificadas se procesan, a continuación, por la siguiente iteración, para recuperar otra señal transmitida. Al eliminar la interferencia debida a cada señal recuperada de las señales recibidas, la SNR mejora paralas señales transmitidas incluidas en las señales modificadas, pero aún no recuperadas. La SNR mejorada da como resultado una mejora del rendimiento para el terminal, así como para el sistema. De hecho, en ciertas condiciones operativas, el rendimiento alcanzable con el uso del procesamiento de recepción de cancelación sucesiva, combinado con una ecualización espacial del error cuadrático medio mínimo (MMSE), es comparable al del procesamiento completo de la CSI. La técnica de procesamiento de recepción de cancelación sucesiva se describe con más detalle en el documento CA 2446512, titulado “PROCEDIMIENTO Y APARATO PARA PROCESAR DATOS EN UN SISTEMA DE COMUNICACIÓN DE ENTRADAS Y SALIDAS MÚLTIPLES, UTILIZANDO INFORMACIÓN DE ESTADO DE CANAL”, transferida al cesionario de la presente solicitud.
En un ejemplo, cada terminal de MIMO en el sistema estima y envía de vuelta NT valores de SNR pos-procesadas para las NT antenas de transmisión. Las SNR procedentes de los terminales activos pueden ser evaluadas por el planificador para determinar a qué terminal transmitir y cuándo, y el esquema adecuado de codificación ymodulación a usar entre una antena transmisora y otra para cada terminal seleccionado.
Los terminales de MIMO se pueden seleccionar para la transmisión de datos en base a una métrica de rendimiento particular formulada para lograr los objetivos deseados del sistema. La métrica de rendimiento puede estar basada en una o más funciones y en cualquier número de parámetros. Se pueden usar diversas funciones para formular la métrica de rendimiento, tal como la función del caudal alcanzable para los terminales de MIMO, que se muestra anteriormente en las ecuaciones (3) y (4).
Modalidad de N-SIMO
En la modalidad de N-SIMO (hasta) NT flujos de datos independientes pueden ser transmitidos simultáneamente por la estación base desde las NT antenas de transmisión y destinados a (hasta) NT diferentes terminales de SIMO. Para maximizar el rendimiento, el planificador puede considerar un gran número de posibles conjuntos de terminales para la transmisión de datos. El planificador determina luego el mejor conjunto de NT terminales para transmitir simultáneamente por un canal determinado (es decir, ranura temporal, canal de código, subcanal de frecuencia, etc.). En un sistema de comunicación de acceso múltiple, generalmente, hay restricciones para satisfacer ciertos requisitos en función del terminal, tal como la latencia máxima o la tasa media de transmisión de datos. En este caso, el planificador puede ser diseñado para seleccionar el mejor conjunto de terminales sujeto a estasrestricciones.
En una implementación para la modalidad de N-SIMO, los terminales usan ecualización espacial lineal para procesar las señales recibidas, y la SNR pos-procesada correspondiente a cada antena de transmisión se proporciona a la estación base. El planificador usa luego la información para seleccionar los terminales para la transmisión de datos y para asignar las antenas de transmisión a los terminales seleccionados.
En otra implementación para la modalidad de N-SIMO, los terminales usan el procesamiento de recepción decancelación sucesiva para procesar la señal recibida, para lograr SNR pos-procesadas más altas. Con elprocesamiento de recepción de cancelación sucesiva, las SNR pos-procesadas para los flujos de datos transmitidos dependen del orden en el cual son detectados los flujos de datos (es decir, demodulados y descodificados). Enalgunos casos, un terminal de SIMO en particular puede no ser capaz de cancelar la interferencia procedente de un flujo dado de datos transmitidos destinados a otro terminal, ya que el esquema de codificación y modulación usado para este flujo de datos fue seleccionado en base a la SNR pos-procesada del otro terminal. Por ejemplo, el flujo dedatos transmitidos puede estar destinado para el terminal ux, y codificado y modulado para una adecuada detección en una SNR pos-procesada (p. ej., de 10 dB), alcanzable en el terminal ux de destino, pero otro terminal uy puederecibir el mismo flujo de datos transmitidos en una peor SNR pos-procesada y, por tanto, no es capaz de detectar adecuadamente el flujo de datos. Si el flujo de datos destinado a otro terminal no se puede detectar sin errores, entonces la cancelación de la interferencia debida a este flujo de datos no es posible. El procesamiento de recepciónde cancelación sucesiva es viable cuando la SNR pos-procesada correspondiente a un flujo de datos transmitidos permite la detección fiable.
A fin de que el planificador aproveche la mejora en las SNR pos-procesadas, ofrecida por los terminales de SIMOque usan el procesamiento de recepción de cancelación sucesiva, cada uno de tales terminales puede obtener las SNR pos-procesadas correspondientes a los diferentes órdenes posibles de detección para los flujos de datos transmitidos. Los NT flujos de datos transmitidos se pueden detectar en base a NT factorial (es decir, NT!) posibles ordenamientos en un terminal de SIMO, y cada ordenamiento está asociado a NT valores de SNR pos-procesada. De este modo, NT-NT! valores de SNR pueden ser informados por cada terminal activo a la estación base (p. ej., si NT = 4, entonces 96 valores de SNR pueden ser informados por cada terminal de SIMO). El planificador puede usarluego la información para seleccionar terminales para la transmisión de datos, y para asignar, además, antenas de transmisión a los terminales seleccionados.
Si se usa el procesamiento de recepción de cancelación sucesiva en los terminales, el planificador también puede considerar los posibles ordenamientos de detección para cada terminal. Sin embargo, un gran número de estosordenamientos son habitualmente inválidos, ya que un terminal particular puede no ser capaz de detectar adecuadamente flujos de datos transmitidos a otros terminales, debido a las menores SNR pos-procesadas logradas
5 en este terminal para los flujos de datos indetectables.
Como se indicó anteriormente, las antenas de transmisión se pueden asignar a los terminales seleccionados enbase a diversos esquemas. En un esquema de asignación de antenas, las antenas de transmisión son asignadaspara lograr un gran rendimiento de sistema, y en base a la prioridad de los terminales.
La Tabla 3 muestra un ejemplo de las SNR pos-procesadas obtenidas por cada terminal en una hipótesis
10 considerada. Para el terminal 1, la mejor SNR se logra al detectar el flujo de datos transmitido desde la antena 3 de transmisión, según lo indicado por el cuadro sombreado en la fila 3, columna 4 de la tabla. Las mejoras antenas de transmisión para otros terminales en la hipótesis también están indicadas por el sombreado en los cuadros.
Tabla 3
Terminal
1 2 3 4
1
7 9 16 5
2
8 10 12 14
3
14 7 6 9
4
12 10 7 5
Si cada terminal identifica una antena de transmisión diferente desde la cual se detecta la mejor SNR posprocesada, entonces las antenas de transmisión se pueden asignar a los terminales en base a sus mejores SNR pos-procesadas. Para el ejemplo mostrado en la Tabla 3, el terminal 1 se puede asignar a la antena 3 detransmisión, y el terminal 2 se puede asignar a la antena 2 de transmisión.
20 Si más de un terminal prefiere la misma antena de transmisión, entonces el planificador puede determinar las asignaciones de antenas en base a diversos criterios (por ejemplo, equidad, métrica de rendimiento y otros). Por ejemplo, la Tabla 3 indica que las mejores SNR pos-procesadas para los terminales 3 y 4 tienen lugar para el flujode datos transmitido desde la misma antena 1 de transmisión. Si el objetivo es maximizar el caudal, entonces elplanificador puede asignar la antena 1 de transmisión al terminal 3 y la antena 2 de transmisión al terminal 4. Sin
25 embargo, si las antenas son asignadas para lograr equidad, entonces la antena 1 de transmisión se puede asignar al terminal 4, si el terminal 4 tiene prioridad más alta que el terminal 3.
Modalidad mixta
Las técnicas descritas en lo que antecede se pueden generalizar para abordar terminales mixtos de SIMO y MIMO. Por ejemplo, si cuatro antenas de transmisión están disponibles en la estación base, entonces cuatro flujos 30 independientes de datos pueden ser transmitidos a un solo terminal de MIMO 4 x 4, dos terminales de MIMO 2 x 4, cuatro terminales de SIMO 1 x 4, un terminal de MIMO 2 x 4 más dos terminales de SIMO 1 x 4, o a cualquier otra combinación de terminales designada para recibir un total de cuatro flujos de datos. El planificador puede ser diseñado para seleccionar la mejor combinación de terminales en base a las SNR pos-procesadas para diversos conjuntos hipotéticos de terminales, donde cada conjunto hipotético puede incluir una mezcla de terminales tanto de
35 MIMO como de SIMO.
Toda vez que se preste soporte al tráfico de modalidad mixta, el uso del procesamiento de recepción de cancelación sucesiva por parte de los terminales (por ejemplo, de MIMO) impone restricciones adicionales sobre el planificador debido a las dependencias introducidas. Estas restricciones pueden dar como resultado que se evalúen más conjuntos hipotéticos, ya que, además de considerar diferentes conjuntos de terminales, el planificador también debe
40 considerar la demodulación de los flujos de datos en diversos órdenes por cada terminal. La asignación de las antenas de transmisión y la selección de los esquemas de codificación y modulación tendrían luego en cuenta estas dependencias con el fin de lograr un rendimiento mejorado.
Antenas de transmisión
El conjunto de antenas de transmisión en una estación base puede ser un conjunto físicamente distinto de
45 “aberturas”, cada una de las cuales se puede usar para transmitir directamente un respectivo flujo de datos. Cada abertura puede estar formada por una colección de uno o más elementos de antena que están distribuidos en elespacio (por ejemplo, físicamente situados en una sola sede o distribuidos en múltiples sedes). Alternativamente, las aberturas de antenas pueden estar precedidas por una o más matrices (fijas) de formación de haces, siendo usada cada matriz para sintetizar un conjunto diferente de haces de antena a partir del conjunto de aberturas. En este
50 caso, la descripción anterior para las antenas de transmisión se aplica análogamente a los haces de antena transformados.
Un cierto número de matrices fijas de formación de haces puede estar definido de antemano, y los terminales pueden evaluar las SNR pos-procesadas para cada una de las posibles matrices (o conjuntos de haces de antenas)y enviar vectores de SNR a la estación base. Rendimientos diferentes (es decir, SNR pos-procesadas) se logranhabitualmente para conjuntos diferentes de haces de antenas transformados, y esto se refleja en los vectores de
5 SNR informados. La estación base puede realizar luego la planificación y asignación de antenas para cada una de las posibles matrices formadoras de haces (usando los vectores de SNR informados), y seleccionar una matriz específica de formación de haces, así como un conjunto de terminales, y sus asignaciones de antenas, que logran elmejor uso de los recursos disponibles.
El uso de matrices formadoras de haces permite flexibilidad adicional en la planificación de terminales y puede proporcionar, además, un rendimiento mejorado. Como ejemplos, las siguientes situaciones pueden ser muy adecuadas para las transformaciones de formación de haces:
• La correlación en el canal de MIMO es alta, por lo que el mejor rendimiento se puede lograr con un pequeño número de flujos de datos. Sin embargo, la transmisión con solo un subconjunto de las antenas de transmisión disponibles (y usando únicamente sus amplificadores de transmisión asociados) da como resultado una menor
15 potencia de transmisión total. Una transformación puede ser seleccionada para usar la mayoría de, o todas, las antenas de transmisión (y sus amplificadores), para los flujos de datos a enviar. En este caso, se logra mayor potencia de transmisión para los flujos de datos transmitidos.
• Terminales físicamente dispersos pueden ser aislados de algún modo por sus ubicaciones. En este caso, los terminales pueden estar servidos por una transformación estándar del tipo FFT de aberturas horizontalmente espaciadas en un conjunto de haces señalando a acimuts diferentes.
Rendimiento
Las técnicas descritas en el presente documento se pueden ver como una forma particular de acceso múltiple por división espacial (SDMA), en la cual cada antena de transmisión en la formación de antenas de la estación base se usa para transmitir un flujo de datos diferente que usa información del estado del canal (por ejemplo, las SNR o
25 algún otro parámetro suficiente que determine la tasa de transmisión de datos que dispone de soporte), obtenida por las terminales en la zona de cobertura. Se logra un alto rendimiento en base a la CSI, que se usa en la planificación de terminales y en el procesamiento de datos.
Las técnicas descritas en este documento pueden proporcionar un rendimiento mejorado del sistema (por ejemplo, un mayor caudal). Se han realizado simulaciones para cuantificar el posible caudal del sistema con alguna de estas técnicas. En las simulaciones, se supone que las matrices Hk de respuesta de canal que acoplan la formación deantenas de transmisión y las antenas de recepción del k-ésimo terminal están compuestas por variables aleatorias gaussianas complejas de media cero e igual varianza. Las simulaciones se realizaron para las modalidades de MIMO y de N-SIMO.
En la modalidad de MIMO, cuatro terminales de MIMO (cada una con cuatro antenas de recepción) se consideran
35 para cada realización (por ejemplo, cada intervalo de transmisión) y el mejor terminal se selecciona y planifica para la transmisión de datos. Al terminal planificado se transmiten cuatro flujos independientes de datos, y usa el procesamiento de recepción de cancelación sucesiva (con ecualización de MMSE), para procesar las señales recibidas y recuperar los flujos de datos transmitidos. Se registra el caudal medio para los terminales de MIMO planificados.
En la modalidad de N-SIMO, cuatro terminales de SIMO, cada uno con cuatro antenas de recepción, se consideran para cada realización. Las SNR pos-procesadas para cada terminal de SIMO se determinan usando ecualización espacial lineal de MMSE (sin procesamiento de recepción de cancelación sucesiva). Las antenas de transmisión se asignan a los terminales seleccionados en base al criterio máx-máx. A los cuatro terminales planificados se transmiten cuatro flujos independientes de datos y cada terminal usa la ecualización de MMSE para procesar la
45 señal recibida y recuperar su flujo de datos. Los caudales para cada terminal de SIMO planificado son registrados por separado, y el caudal medio para todos los terminales planificados también es registrado.
La FIG. 9 muestra el caudal medio para un sistema de comunicación de MIMO con cuatro antenas de transmisión (es decir, NT = 4) y cuatro antenas de recepción por terminal (es decir, NR = 4) para las modalidades de MIMO y deN-SIMO. El caudal simulado asociado a cada modalidad operativa se proporciona como una función de la SNR posprocesada media. El caudal medio para la modalidad de MIMO se muestra como el gráfico 910, y el caudal mediopara la modalidad de N-SIMO se muestra como el gráfico 912.
Como se muestra en la FIG. 9, el caudal simulado asociado a la modalidad de N-SIMO que usa la asignación deantenas por el criterio máx-máx muestra un mejor rendimiento que el logrado para la modalidad de MIMO. En lamodalidad de MIMO, los terminales de MIMO se benefician usando el procesamiento de recepción de cancelación
55 sucesiva para lograr mayores SNR pos-procesadas. En el modalidad de SIMO, los esquemas de planificación son capaces de explotar la diversidad de selección multi-usuario para lograr un rendimiento mejorado (es decir, un caudal mayor) incluso aunque cada terminal de SIMO use ecualización espacial lineal. De hecho, la diversidad multiusuario proporcionada en la modalidad de N-SIMO da como resultado un caudal medio de enlace descendente que supera el caudal logrado al dividir un intervalo de transmisión en cuatro sub-ranuras de igual duración, y asignarcada terminal de MIMO a una respectiva sub-ranura.
Los esquemas de planificación usados en las simulaciones para ambas modalidades operativas no se diseñaron para proporcionar equidad proporcionada, y algunos terminales observarán un mayor caudal medio que otros. Cuando se impone un criterio de equidad, las diferencias en el caudal para las dos modalidades operativas se pueden reducir. Sin embargo, la capacidad para asimilar terminales tanto de MIMO como de N-SIMO proporciona
flexibilidad añadida al suministro de servicios inalámbricos de datos.
Por simplicidad, diversos aspectos y realizaciones de la invención se han descrito para un sistema de comunicación en el cual (1) el número de antenas de recepción es igual al número de antenas de transmisión (es decir, NR =NT)y
(2) un flujo de datos se trasmite desde cada antena en la estación base. En este caso, el número de canales de transmisión es igual al número de subcanales espaciales disponibles del canal de MIMO. Para un sistema de MIMO que utiliza OFDM, múltiples subcanales de frecuencia pueden estar asociados a cada subcanal espacial, y estos subcanales de frecuencia pueden estar asignados a terminales en base a las técnicas descritas en lo que antecede. Para un canal dispersivo, una matriz H representaría un cubo tridimensional de estimaciones de respuesta de canal para cada terminal.
Cada terminal planificado también puede estar equipado con más antenas de recepción que el número total de flujos de datos. Además, múltiples terminales pueden compartir una antena de transmisión dada, y la compartición sepuede lograr mediante el multiplexado por división del tiempo (por ejemplo, asignando diferentes fracciones de unintervalo de transmisión a diferentes terminales), el multiplexado por división de frecuencia (por ejemplo, asignando diferentes subcanales de frecuencia a diferentes terminales), el multiplexado por división de código (por ejemplo, asignando diferentes códigos ortogonales a diferentes terminales), algunos otros esquemas de multiplexado, o cualquier combinación de estos esquemas.
Los esquemas de planificación descritos en el presente documento seleccionan terminales y asignan antenas para transmitir datos en base a información del estado del canal (por ejemplo, las SNR pos-procesadas). Las SNR posprocesadas para los terminales dependen del nivel específico de potencia de transmisión usado para los flujos dedatos transmitidos desde la estación base. Por simplicidad, el mismo nivel de potencia de transmisión se supone para todos los flujos de datos (es decir, no hay control de potencia para la potencia de transmisión). Sin embargo, alcontrolar la potencia de transmisión para cada antena, las SNR disponibles pueden ser ajustadas. Por ejemplo, al reducir la potencia de transmisión para una antena de transmisión en particular, mediante el control de potencia, la SNR asociada a un flujo de datos transmitido desde esta antena se reduce, y la interferencia ocasionada por esteflujo de datos sobre otros flujos de datos también se reduciría, y otros flujos de datos pueden ser capaces de lograr mejores SNR. De este modo, el control de la potencia también se puede usar conjuntamente con los esquemas deplanificación descritos en el presente documento, y esto está dentro del alcance de la invención.
La planificación de terminales en base a la prioridad también se describe en el documento EP 1320945, titulado “PROCEDIMIENTO Y APARATO PARA DETERMINAR LA POTENCIA DE TRANSMISIÓN DISPONIBLE EN UN SISTEMA DE COMUNICACIÓN INALÁMBRICA”. La planificación de la transmisión de datos para el enlacedescendente también está descrita en el documento US 2010273503, titulado “PROCEDIMIENTO Y APARATO PARA LA PLANIFICACIÓN DE VELOCIDADES DEL ENLACE DIRECTO”. Estas solicitudes están transferidas al cesionario de la presente invención.
Los esquemas de planificación descritos en la presente memoria incorporan un cierto número de características yproporcionan numerosas ventajas. Algunas de estas características y ventajas se describen en lo que sigue.
En primer lugar, los esquemas de planificación prestan soporte a varias modalidades operativas, incluyendo lamodalidad mixta por la cual cualquier combinación de terminales de SIMO y de MIMO puede ser planificada para latransmisión de datos en el enlace descendente. Cada terminal de SIMO o de MIMO está asociado a un vector de SNR (es decir, una fila en la ecuación (2)). Los esquemas de planificación pueden evaluar cualquier número de posibles combinaciones de terminales para la transmisión de datos.
En segundo lugar, los esquemas de planificación proporcionan un plan para cada intervalo de transmisión que incluye un conjunto de terminales “mutuamente compatibles” (óptimos o casi óptimos) en base a sus rúbricasespaciales. Se puede considerar que la compatibilidad mutua significa coexistencia de transmisión por el mismo canal y al mismo tiempo, restricciones específicas dadas en cuanto a requisitos de tasa de transmisión de datos de terminales, potencia de transmisión, margen de enlace, capacidad entre terminales de SIMO o de MIMO y, posiblemente, otros factores.
En tercer lugar, los esquemas de planificación prestan soporte a la adaptación de tasas variables de transmisión de datos, en base a las SNR pos-procesadas logradas en los terminales. Cada terminal planificado puede estar informado en cuanto a cuándo cabe esperar la transmisión de datos, la(s) antena(s) de transmisión asignada(s) yla(s) tasa(s) de transmisión de datos para la transmisión de datos (por ejemplo, según cada antena de transmisión).
En cuarto lugar, los esquemas de planificación se pueden diseñar para considerar conjuntos de terminales que tengan márgenes de enlace similares. Los terminales pueden estar agrupados según sus propiedades de margen de enlace. El planificador puede considerar luego combinaciones de terminales en el mismo grupo de “margen de enlace” al buscar rúbricas espaciales mutuamente compatibles. Este agrupamiento según el margen de enlace puede mejorar el rendimiento espectral global de los esquemas de planificación, en comparación con el logrado al ignorar los márgenes de enlace. Además, planificando terminales con márgenes de enlace similares para transmitir,el control de la potencia de enlace descendente se puede ejercer más fácilmente (por ejemplo, sobre todo elconjunto de terminales) para mejorar la reutilización espectral global. Esto se puede ver como una combinación de una planificación adaptable de reutilización de enlace descendente combinada con el SDMA para SIMO / MIMO. La planificación basada en márgenes de enlace se describe con más detalle en el documento EP 1269654, titulado “PROCEDIMIENTO Y APARATO PARA CONTROLAR LAS TRANSMISIONES DE UN SISTEMA DE COMUNICACIONES”, y el documento EP 1269654 titulado “PROCEDIMIENTO Y APARATO PARA CONTROLAR TRANSMISIONES DE ENLACE ASCENDENTE DE UN SISTEMA DE COMUNICACIÓN INALÁMBRICA”, ambostransferidos al cesionario de la presente invención.
Sistema de comunicaciones de MIMO
La FIG. 5 es un diagrama de bloques de una estación base 104 y terminales 106 dentro del sistema 100 de comunicación de MIMO. En la estación 104 base, una fuente 512 de datos proporciona datos (es decir, bits deinformación) a un procesador 514 de datos de transmisión (TX). Para cada antena de transmisión, el procesador 514de datos TX (1) codifica los datos según un esquema particular de codificación, (2) intercala (es decir, reordena) los datos codificados en base a un esquema particular de intercalación y (3) correlaciona los bits intercalados con símbolos de modulación para uno o más canales de transmisión seleccionados para la transmisión de datos. Lacodificación aumenta la fiabilidad de la transmisión de datos. La intercalación proporciona diversidad temporal para los bits codificados, permite que los datos sean transferidos en base a una SNR media para la antena de transmisión, combate el desvanecimiento y además elimina la correlación entre los bits codificados usados para formar cada símbolo de modulación. La intercalación puede proporcionar, además, diversidad de frecuencia si los bits codificados se transmiten por múltiples subcanales de frecuencia. En un aspecto, la codificación y la correlación de símbolos se pueden realizar en base a señales de control proporcionadas por un planificador 534.
La codificación, la intercalación y la correlación de señales se pueden lograr en base a diversos esquemas. Algunos de tales esquemas se describen en el documento US 2009323851, titulado “PROCEDIMIENTO Y APARATO PARA UTILIZAR INFORMACIÓN DE ESTADO DE CANAL EN UN SISTEMA DE COMUNICACIÓN INALÁMBRICA”, y el documento EP 1374466, titulado “ESQUEMA DE CODIFICACIÓN PARA UNA COMUNICACIÓN INALÁMBRICA”, todos transferidos al cesionario de la presente solicitud.
Un procesador 520 de MIMO de TX recibe y demultiplexa los símbolos de modulación del procesador 514 de datos de TX, y proporciona un flujo de símbolos de modulación para cada canal de transmisión (por ejemplo, cada antena de transmisión), un símbolo de modulación por ranura temporal. El procesador 520 de MIMO de TX puede preacondicionar, además, los símbolos de modulación para cada canal de transmisión seleccionado si la CSI completa está disponible (por ejemplo, la matriz H de respuesta de canal). El procesamiento de MIMO y de CSIcompleta se describe con más detalle en el documento WO 0171928, titulado “SISTEMA DE COMUNICACIONES DE ALTA EFICACIA Y ALTO RENDIMIENTO QUE EMPLEA MODULACIÓN DE MULTIPORTADORA”, transferido al cesionario de la presente solicitud.
Si no se emplea el OFDM, el procesador 520 de MIMO de TX proporciona un flujo de símbolos de modulación para cada antena usada para la transmisión de datos. Y si se emplea el OFDM, el procesador 520 de MIMO de TX proporciona un flujo de vectores de símbolos de modulación para cada antena usada para la transmisión de datos. Y si se realiza un procesamiento completo de CSI, el procesador 520 de MIMO de TX proporciona un flujo de símbolos de modulación preacondicionados, o vectores de símbolos de modulación preacondicionados, para cada antena usada para la transmisión de datos. Cada flujo es luego recibido y modulado por un respectivo modulador (MOD) 522, y transmitido mediante una antena 524 asociada.
En cada terminal 106 planificado, un cierto número de antenas 552 de recepción reciben las señales transmitidas, ycada antena de recepción proporciona una señal recibida a un respectivo demodulador (DEMOD) 554. Cada demodulador (o unidad de interfaz de usuario) 554 realiza un procesamiento complementario al realizado en el modulador 522. Los símbolos de modulación procedentes de todos los demoduladores 554 se proporcionan luego aun procesador 556 de MIMO / datos de recepción (RX), y son procesados para recuperar uno o más flujos de datos transmitidos para el terminal. El procesador 556 de MIMO / datos de RX realiza el procesamiento complementario al realizado por el procesador 514 de datos de TX y el procesador 520 de MIMO de TX, y proporciona datos descodificados a un sumidero 560 de datos. El procesamiento por parte del terminal 106 se describe con más detalle en el precitado documento EP 1374466.
En cada terminal 106 activo, el procesador 556 de MIMO / datos de RX estima, además, las condiciones de enlace y proporciona CSI (por ejemplo, las SNR pos-procesadas o las estimaciones de ganancia de canal). Un procesador 562 de datos de TX luego recibe y procesa la CSI, y proporciona datos procesados indicativos de la CSI a uno omás moduladores 554. El (Los) modulador(es) 554 acondiciona(n), además, los datos procesados y transmite(n) la CSI de vuelta a la estación 104 base mediante un canal inverso. La CSI puede ser informada por el terminal usandodiversas técnicas de señalización (por ejemplo, en su totalidad, diferencialmente, o una combinación de las mismas), como se describe en el precitado documento US 2009323851.
En la estación 104 base, la señal de retroalimentación transmitida es recibida por las antenas 524, demodulada por los demoduladores 522 y proporcionada a un procesador 532 de datos / MIMO de RX. El procesador 532 de datos /MIMO de RX realiza el procesamiento complementario al realizado por el procesador 562 de datos de TX, yrecupera la CSI informada, que se proporciona luego al planificador 534.
El planificador 534 usa la CSI informada para realizar un cierto número de funciones tales como (1) seleccionar el conjunto de los mejores terminales para la transmisión de datos, (2) asignar las antenas de transmisión disponibles a los terminales seleccionados y (3) determinar el esquema de codificación y modulación a usar para cada antena de transmisión asignada. El planificador 534 puede planificar terminales para lograr un alto caudal, o en base a algunosotros criterios o métricas de rendimiento, como se ha descrito en lo que antecede. En la FIG. 5, el planificador 534 se muestra como implementado dentro de la estación 104 base. En otra implementación, el planificador 534 puedeestar implementado dentro de algún otro elemento del sistema 100 de comunicación (por ejemplo, un controlador de estación base que se acopla e interactúa con un cierto número de estaciones base).
La FIG. 6 es un diagrama de bloques de un ejemplo de una estación 104x base capaz de procesar datos para su transmisión a los terminales en base a la CSI disponible para la estación base (por ejemplo, según lo informado por los terminales). La estación 104x base es un ejemplo de la parte del transmisor de la estación 104 base en la FIG. 5. La estación 104x base incluye (1) un procesador 514x de datos de TX que recibe y procesa bits de información para proporcionar símbolos de modulación y (2) un procesador 520x de MIMO de TX que demultiplexa los símbolos de modulación para las NT antenas de transmisión.
En el ejemplo específico mostrado en la FIG. 6, el procesador 514x de datos de TX incluye un demultiplexador 608 acoplado con un cierto número de procesadores 610 de datos de canal, un procesador para cada uno de los NC canales de transmisión. El demultiplexador 608 recibe y demultiplexa los bits de información agrupados en un cierto número de (hasta NC) flujos de datos, un flujo de datos para cada uno de los canales de transmisión que se usarán
5 para la transmisión de datos. Cada flujo de datos se proporciona a un respectivo procesador 610 de datos de canal.
En el ejemplo mostrado en la FIG. 6, cada procesador 610 de datos de canal incluye un codificador 612, unintercalador 614 de canal, y un elemento 616 de correlación de símbolos. El codificador 612 recibe y codifica los bits de información en el flujo de datos recibido, de acuerdo a un esquema de codificación particular, para proporcionar bits codificados. El intercalador 614 de canal intercala los bits codificados en base a un esquema particular de intercalación, para proporcionar diversidad temporal. Y el elemento 616 de correlación de símbolos correlaciona los bits intercalados con símbolos de modulación para el canal de transmisión usado para transmitir el flujo de datos.
Los datos piloto (por ejemplo, los datos de patrón conocido) también se pueden codificar y multiplexar con los bits deinformación procesados. Los datos piloto procesados se pueden transmitir (por ejemplo, de una forma multiplexada por división del tiempo (TDM)) en todos, o en un subconjunto de, los canales de transmisión usados para transmitir
15 los bits de información. Los datos piloto se pueden usar en los terminales para realizar la estimación de canal.
Como se muestra en la FIG. 6, la codificación, intercalación y modulación de datos (o una combinación de las mismas) se pueden ajustar en base a la CSI disponible (por ejemplo, según lo informado por los terminales). En un esquema de codificación y modulación, la codificación adaptable se logra usando un código base fijo (por ejemplo, un código Turbo de tasa 1/3) y ajustando la punción para lograr la tasa deseada de transmisión de código, según el soporte prestado por la SNR del canal de transmisión usado para transmitir los datos. Para este esquema, lapunción se puede realizar tras la intercalación del canal. En otro esquema de codificación y modulación, se pueden usar diferentes esquemas de codificación en base a la CSI informada. Por ejemplo, cada uno de los flujos de datos puede ser codificado con un código independiente. Con este esquema, se puede usar un esquema de procesamiento de recepción de cancelación sucesiva en los terminales para detectar y descodificar los flujos de
25 datos, para obtener una estimación más fiable de los flujos de datos transmitidos, como se describe con más detalle en lo que sigue.
El elemento 616 de correlación de símbolos se puede diseñar para agrupar conjuntos de bits intercalados, para formar símbolos no binarios, y para correlacionar cada símbolo no binario con un punto en una constelación de señales correspondiente a un esquema particular de modulación (por ejemplo, QPSK, M-PSK, M-QAM, o algún otro esquema) seleccionado para el canal de transmisión. Cada punto de señal correlacionado corresponde a un símbolode modulación. El número de bits de información que se pueden transmitir para cada símbolo de modulación, para un nivel particular de rendimiento (por ejemplo, una tasa de errores de paquete (PER) del uno por ciento), depende de la SNR del canal de transmisión. De este modo, el esquema de codificación y modulación para cada canal de transmisión se puede seleccionar en base a la CSI disponible. La intercalación de canal también se puede ajustar en
35 base a la CSI disponible.
Los símbolos de modulación provenientes del procesador 514x de datos de TX se proporcionan al procesador 520x de MIMO de TX, que es un ejemplo del procesador 520 de MIMO de TX en la FIG. 5. Dentro del procesador 520x de MIMO de TX, un demultiplexador 622 recibe (hasta) NC flujos de símbolos de modulación desde los NC procesadores610 de datos de canal y demultiplexa los símbolos de modulación recibidos en un cierto número de (NT) flujos desímbolos de modulación, un flujo para cada antena usada para transmitir los símbolos de modulación. Cada flujo de símbolos de modulación se proporciona a un respectivo modulador 522. Cada modulador 522 convierte los símbolos de modulación en una señal analógica, y, además, amplifica, filtra, modula en cuadratura y aumenta la frecuencia dela señal para generar una señal modulada, adecuada para la transmisión por el enlace inalámbrico.
Un diseño de transmisor que implementa el OFDM se describe en los precitados documentos US 2009323851, EP 45 1374466 y WO 0171928.
La FIG. 7 es un diagrama de bloques de un ejemplo de terminal 106x capaz de implementar diversos aspectos yrealizaciones de la invención. El terminal 106x es un ejemplo de la parte de recepción de los terminales 106a a 106n en la FIG. 5, e implementa la técnica de procesamiento de recepción de cancelación sucesiva para recibir yrecuperar las señales transmitidas. Las señales transmitidas desde (hasta) NT antenas de transmisión son recibidas por cada una de las NR antenas 552a a 552r, y encaminadas a un respectivo demodulador (DEMOD) 554 (al que también se hace referencia como procesador de interfaz de usuario). Cada demodulador 554 acondiciona (por ejemplo, filtra y amplifica) una respectiva señal recibida, reduce la frecuencia de la señal acondicionada hasta una frecuencia intermedia, o banda base, y digitaliza la señal de frecuencia reducida para proporcionar muestras. Cada demodulador 554 puede demodular, además, las muestras con una señal piloto recibida, para generar un flujo de
55 símbolos de modulación recibidos, que se proporciona a un procesador 556x de MIMO / datos de RX.
En el ejemplo mostrado en la FIG. 7, el procesador 556x de MIMO / datos de RX (que es un ejemplo del procesador 556 de MIMO / datos de RX de la FIG. 5) incluye un cierto número de etapas 710 de procesamiento de recepciónsucesivas (es decir, en cascada), una etapa para cada uno de los flujos de datos transmitidos, para ser recuperadospor el terminal 106x. En un esquema de procesamiento de transmisión, un flujo de datos se transmite por cada canal de transmisión asignado al terminal 106x, y cada flujo de datos se procesa independientemente (por ejemplo, con su propio esquema de codificación y modulación) y se transmite desde una respectiva antena de transmisión. Para este esquema de procesamiento de transmisión, el número de flujos de datos es igual al número de canales de transmisión asignados, que también es igual al número de las antenas de transmisión asignadas para la transmisión de datos al terminal 106x (que puede ser un subconjunto de las antenas de transmisión disponibles). Para clarificar,
65 el procesador 556x de MIMO / datos de RX se describe para este esquema de procesamiento de transmisión.
Cada etapa 710 de procesamiento del receptor (salvo para la última etapa 710n) incluye un procesador 720 de datos / MIMO de canal, acoplado con un cancelador 730 de interferencias, y la última etapa 710n incluye únicamente elprocesador 720n de datos / MIMO de canal. Para la primera etapa 710a de procesamiento del receptor, el procesador 720a de datos/ MIMO de canal recibe y procesa los NR flujos de símbolos de modulación desde losdemoduladores 554a a 554r, para proporcionar un flujo de datos descodificados para el primer canal de transmisión
5 (o la primera señal transmitida). Y para cada una de las etapas 710b a 710n, entre la segunda y la última, el procesador 720 de datos / MIMO de canal para esa etapa recibe y procesa los NR flujos de símbolos modificados desde el cancelador 720 de interferencia en la etapa precedente, para obtener un flujo de datos descodificados para el canal de transmisión que está siendo procesado por esa etapa. Cada procesador 720 de datos / MIMO de canalproporciona, además, la CSI (por ejemplo, la SNR) para el canal de transmisión asociado.
Para la primera etapa 710a de procesamiento del receptor, el cancelador 730a de interferencias recibe los NR flujosde símbolos de modulación desde todos los NR demoduladores 554. Y para cada una de las etapas entre la segunda y la anteúltima, el cancelador 730 de interferencias recibe los NR flujos de símbolos modificados desde el cancelador de interferencias en la etapa precedente. Cada cancelador 730 de interferencias también recibe el flujo de datos descodificados procedente del procesador 720 de datos/ MIMO de canal dentro de la misma etapa, y realiza el
15 procesamiento (por ejemplo; codificación, intercalación, modulación, respuesta del canal, etc.) para obtener NR flujosde símbolos remodulados que son estimaciones de los componentes de interferencia de los flujos de símbolos de modulación recibidos, debidos a este flujo de datos descodificados. Los flujos de símbolos remodulados son luegorestados de los flujos de símbolos de modulación recibidos, para obtener NR flujos de símbolos modificados que incluyen todos los componentes de interferencia, excepto los restados (es decir, cancelados). Los NR flujos de símbolos modificados se proporcionan luego a la etapa siguiente.
En la FIG. 7, un controlador 740 se muestra acoplado con un procesador 556x de MIMO / datos de RX, y puede ser usado para dirigir varias etapas en el procesamiento de recepción de cancelación sucesiva realizado por elprocesador 556x.
La FIG. 7 muestra una estructura de receptor que puede ser usada de manera directa cuando cada flujo de datos se
25 transmite por una respectiva antena de transmisión (es decir, un flujo de datos correspondiente a cada señal transmitida). En este caso, cada etapa 710 de procesamiento de receptor se puede operar para recuperar una de las señales transmitidas y proporcionar el flujo de datos descodificados correspondiente a la señal transmitida recuperada. Para algunos otros esquemas de procesamiento de transmisión, un flujo de datos se puede transmitir por múltiples antenas de transmisión, subcanales de frecuencia y / o intervalos de tiempo para proporcionar diversidad espacial, de frecuencia, y temporal, respectivamente. Para estos esquemas, el procesamiento del receptor obtiene inicialmente un flujo de símbolos de modulación, recibido para la señal transmitida por cada antena de transmisión de cada subcanal de frecuencia. Los símbolos de modulación para múltiples antenas de transmisión, subcanales de frecuencia y / o intervalos de tiempo se pueden combinar luego de una forma complementaria como el demultiplexado realizado en la estación base. El flujo de símbolos de modulación combinados se procesa luego
35 para proporcionar el correspondiente flujo de datos descodificados.
La FIG. 8A es un diagrama de bloques de un ejemplo de procesador 720x de datos / MIMO de canal, que es unejemplo del procesador 720 de datos / MIMO de canal en la FIG. 7. En este ejemplo, el procesador 720x de datos /MIMO de canal incluye un procesador 810 espacial / espacial-temporal, un procesador 812 de CSI, un selector 814, un elemento 818 de demodulación, un desintercalador 818 y un descodificador 820.
El procesador 810 espacial / espacial-temporal realiza el procesamiento espacial lineal sobre las NR señales recibidas para un canal de MIMO no dispersivo (es decir, con desvanecimiento plano) o el procesamiento espacialtemporal sobre las NR señales recibidas para un canal de MIMO dispersivo (es decir, con desvanecimiento selectivo de frecuencia). El procesamiento espacial se puede lograr usando técnicas de procesamiento espacial lineal tales como una técnica de inversión de matriz de correlación de canal (CCMI), una técnica de error cuadrático medio
45 mínimo (MMSE) y otras. Estas técnicas se pueden usar para anular las señales indeseadas o para maximizar la SNR recibida de cada una de las señales constituyentes en presencia de ruido e interferencias procedentes de las otras señales. El procesamiento espacial-temporal se puede lograr usando técnicas de procesamiento espacialtemporal tales como un ecualizador lineal de MMSE (MMSE-LE), un ecualizador de retroalimentación de decisiones(DFE), un estimador de secuencias de máxima probabilidad (MLSE) y otras. Las técnicas de CCMI, MMSE, MMSE-LE y DFE se describen con más detalle en el precitado documento CA 2446512. Las técnicas DFE y MLSE también son descritas con más detalle por S.L. Ariyavistakul y colaboradores en un documento titulado “Procesadores espaciales-temporales óptimos con interferencia dispersiva: análisis unificado y tramo de filtrado requerido", Transacciones de comunicaciones del IEEE, vol. 7, nº 7, julio 1999.
El procesador 812 de CSI determina la CSI para cada uno de los canales de transmisión usados para la transmisión
55 de datos. Por ejemplo, el procesador 812 de CSI puede estimar una matriz de covarianza de ruido en base a señales piloto recibidas y, a continuación, calcular la SNR del k-ésimo canal de transmisión usado para el flujo de datos a descodificar. La SNR se puede estimar de manera similar a los sistemas convencionales asistidos por piloto, de portadora única y portadoras múltiples, como se conoce en la técnica. La SNR para todos los canales detransmisión usados para la transmisión de datos puede comprender la CSI que se informa de vuelta a la estación base para este canal de transmisión. El procesador 812 de CSI proporciona además al selector 814 una señal decontrol que identifica el flujo de datos específico a recuperar por parte de esta etapa de procesamiento del receptor.
El selector 814 recibe un cierto número de flujos de símbolos desde el procesador 810 espacial / espacial-temporal y extrae el flujo de símbolos correspondiente al flujo de datos a descodificar, según lo indicado por la señal de controlprocedente del procesador 812 de CSI. El flujo extraído de símbolos de modulación se proporciona luego a un
65 elemento 814 de demodulación.
Para el ejemplo mostrado en la FIG. 6, en el cual el flujo de datos para cada canal de transmisión se codifica independientemente y se modula en base a la SNR del canal, los símbolos de modulación recuperados para el canal de transmisión seleccionado son demodulados según un esquema de demodulación (por ejemplo, M-PSK, M-QAM) que es complementario del esquema de modulación usado para el canal de transmisión. Los datos demoduladosprocedentes del elemento 816 de demodulación son luego desintercalados mediante un desintercalador 818, de una forma complementaria a la realizada por el intercalador 614 de canal, y los datos desintercalados son
5 adicionalmente descodificados por un descodificador 820, de una forma complementaria a la realizada por el codificador 612. Por ejemplo, un descodificador Turbo o un descodificador Viterbi pueden ser usados para eldescodificador 820 si se realiza la codificación Turbo o convolutiva, respectivamente, en la estación base. El flujo de datos descodificados proveniente del descodificador 820 representa una estimación del flujo de datos transmitidosque se está recuperando.
La FIG. 8B es un diagrama de bloques de un cancelador 730x de interferencias que es un ejemplo de un cancelador 730 de interferencias en la FIG. 7. Dentro del cancelador 730x de interferencias, el flujo de datos descodificados procedentes del procesador 720 de datos / MIMO de canal dentro de la misma etapa es re-codificado, intercalado yre-modulado por un procesador 610x de datos de canal, para proporcionar símbolos re-modulados que son estimaciones de los símbolos de modulación en la estación base antes del procesamiento de MIMO y de la15 distorsión de canal. El procesador 610x de datos de canal realiza el mismo procesamiento de datos (por ejemplo, codificación, intercalación y modulación) que el realizado en la estación base para el flujo de datos. Los símbolosremodulados se proporcionan luego a un simulador 830 de canal, que procesa los símbolos con la respuesta
estimada de canal para proporcionar estimaciones
de la interferencia debida al flujo de datos descodificados. La estimación de la respuesta del canal se puede obtener en base a las señales piloto y / o los datos transmitidos por la estación base y de acuerdo a las técnicas descritas en el precitado documento CA 2446512.
Los NR elementos en el vector
de interferencias corresponden al componente de la señal recibida en cada una de las NR antenas de recepción, debido al flujo de símbolos transmitido por la k-ésima antena de transmisión. Cada elemento del vector representa un componente estimado debido al flujo de datos descodificados en el correspondiente flujo de símbolos de modulación recibidos. Estos componentes son interferencias para las restantes
25 señales transmitidas (no detectadas aún) en los NR flujos de símbolos de modulación recibidos (es decir, el vector rk), y se restan (es decir, se cancelan) del vector rk de señales recibidas mediante un sumador 832, para proporcionar un vector rk+1 modificado, que tiene eliminados los componentes procedentes del flujo de datos descodificados. El vector rk+1 modificado se proporciona como el vector de entrada para la siguiente fase de procesamiento del receptor, como se muestra en la FIG. 7.
Diversos aspectos del procesamiento del receptor de cancelación sucesiva se describen con más detalle en elprecitado documento CA 2446512.
Los diseños del receptor que no empleen la técnica de procesamiento del receptor de cancelación sucesiva también se pueden usar para recibir, procesar y recuperar los flujos de datos transmitidos. Algunos de tales diseños de receptor se describen en los precitados documentos EP 1374466 y US 2009323851, y el WO 171928, titulados
35 “SISTEMA DE COMUNICACIONES DE ALTA EFICACIA Y ALTO RENDIMIENTO QUE EMPLEA MODULACIÓN DE MULTIPORTADORA”, transferida al cesionario de la presente invención.
Por simplicidad, han sido descritos diversos aspectos y realizaciones de la invención, en los cuales la CSI comprende la SNR. En general, la CSI puede comprender cualquier tipo de información que sea indicativa de las características del enlace de comunicación. Diversos tipos de información pueden ser proporcionados como CSI, algunos ejemplos de los cuales se describen en lo que sigue.
En un ejemplo, la CSI comprende la razón entre señal y ruido más interferencia (SNR), que se obtiene como larazón entre la potencia de la señal y la potencia del ruido más la interferencia. La SNR habitualmente se estima y seproporciona para cada canal de transmisión usado para la transmisión de datos (por ejemplo, cada flujo de datos transmitido), aunque una SNR compuesta también puede ser proporcionada para un cierto número de canales de
45 transmisión. La estimación de SNR puede estar cuantizada en un valor que tiene un número particular de bits. En un ejemplo, la estimación de SNR se correlaciona con un índice de SNR, por ejemplo, usando una tabla de consulta.
En otro ejemplo, la CSI comprende la potencia de señal y la potencia de la interferencia más el ruido. Estos dos componentes pueden ser obtenidos por separado y proporcionados para cada canal de transmisión usado para latransmisión de datos.
En otro ejemplo más, la CSI comprende potencia de señal, potencia de interferencia y potencia de ruido. Estos tres componentes pueden ser obtenidos y proporcionados para cada canal de transmisión usado para la transmisión dedatos.
En otro ejemplo más, la CSI comprende una razón entre señal y ruido, más una lista de potencias de interferencia para cada término de interferencia observable. Esta información puede ser obtenida y proporcionada para cada
55 canal de transmisión usado para la transmisión de datos.
En otro ejemplo más, la CSI comprende componentes de señal en forma matricial (por ejemplo, NT x NR entradas complejas para todos los pares de antenas de transmisión-recepción) y componentes de ruido más interferencia en forma matricial (por ejemplo, NT x NR entradas complejas). La estación base puede luego combinar adecuadamente los componentes de señal y los componentes de ruido más interferencia para los pares adecuados de antenas detransmisión-recepción, para obtener la calidad para cada canal de transmisión usado para la transmisión de datos (por ejemplo, la SNR pos-procesada para cada flujo de datos transmitidos, según se recibe en los terminales).
En otro ejemplo más, la CSI comprende un indicador de tasa de transmisión de datos para cada flujo de datos transmitidos. La calidad de un canal de transmisión a usar para la transmisión de datos puede ser determinada
inicialmente (por ejemplo, en base a la SNR estimada para el canal de transmisión), y una tasa de transmisión dedatos correspondiente a la calidad determinada del canal puede ser identificada luego (por ejemplo, en base a una tabla de consulta). La tasa de transmisión de datos identificada es indicativa de la máxima tasa de transmisión dedatos que puede ser transmitida por el canal de transmisión para el nivel requerido de rendimiento. La tasa de transmisión de datos luego se correlaciona y se representa con un indicador de tasa de transmisión de datos (DRI), que puede ser eficazmente codificado. Por ejemplo, si (hasta) siete posibles tasas de transmisión de datos tienensoporte en la estación base para cada antena de transmisión, entonces un valor de 3 bits puede ser usado para representar el DRI, donde, por ejemplo, un cero puede indicar una tasa cero de transmisión de datos (es decir, no seusa la antena de transmisión), y un valor entre 1 y 7 se puede usar para indicar siete tasas de transmisión de datosdiferentes. En una implementación típica, las mediciones de calidad (por ejemplo, estimaciones de SNR) se correlacionan directamente con el DRI, en base a, por ejemplo, una tabla de consulta.
En otro ejemplo, la CSI comprende información de control de potencia para cada canal de transmisión. La información de control de potencia puede incluir un único bit para cada canal de transmisión, para indicar una solicitud, bien de más o bien de menos potencia, o puede incluir múltiples bits para indicar la magnitud del cambio denivel de potencia requerido. En esta realización, la estación base puede hacer uso de la información de control de potencia retroalimentada desde los terminales para ajustar el procesamiento de datos y / o la potencia de transmisión.
En otro ejemplo más, la CSI comprende una indicación del esquema específico de procesamiento a usar en la estación base para cada flujo de datos transmitidos. En este ejemplo, el indicador puede identificar el esquema específico de codificación y el esquema específico de modulación a usar para el flujo de datos transmitidos, de modo que se logre el nivel deseado de rendimiento.
En otro ejemplo más, la CSI comprende un indicador diferencial para una medición particular de la calidad para un canal de transmisión. Inicialmente, la SNR o el DRI o alguna otra medición de calidad para el canal de transmisión es determinada e informada como un valor de medición de referencia. En adelante, la monitorización de la calidad del canal de transmisión continúa, y se determina la diferencia entre la última medición informada y la medición actual. La diferencia se puede cuantizar luego en uno o más bits, y la diferencia cuantizada es correlacionada yrepresentada con el indicador diferencial, del que se informa a continuación. El indicador diferencial puede indicar aumentar o reducir la última medición informada, en un tamaño específico de paso (o mantener la última medicióninformada). Por ejemplo, el indicador diferencial puede indicar que (1) la SNR observada para un canal de transmisión particular ha aumentado o disminuido en un tamaño específico de paso o (2) la tasa de transmisión dedatos debería ser ajustada en una magnitud específica, o algún otro cambio. La medición de referencia se puede transmitir periódicamente para asegurar que los errores en los indicadores diferenciales y / o la recepción errónea de estos indicadores no se acumulen.
Otras formas de CSI también pueden ser usadas, y están dentro del alcance de la invención. En general, la CSI incluye suficiente información, en la forma que sea, que puede ser usada para ajustar el procesamiento en la estación base, de modo que se logre el nivel deseado de rendimiento para los flujos de datos transmitidos.
La CSI se puede obtener en base a las señales transmitidas desde la estación base y recibidas en los terminales. En un ejemplo, la CSI se obtiene en base a una referencia piloto incluida en las señales transmitidas. Alternativamente
o adicionalmente, la CSI se puede obtener en base a los datos incluidos en las señales transmitidas.
En otro ejemplo más, la CSI comprende una o más señales transmitidas por el enlace ascendente desde los terminales a la estación base. En algunos sistemas, puede existir un grado de correlación entre el enlace ascendente y el enlace descendente (por ejemplo, sistemas duplexados por división del tiempo (TDD), donde elenlace ascendente y el enlace descendente comparten la misma banda de una forma multiplexada por división del tiempo). En estos sistemas, la calidad del enlace descendente se puede estimar (hasta un grado requerido de precisión) en base a la calidad del enlace ascendente, que se puede estimar en base a señales (por ejemplo, señales piloto), transmitidas desde los terminales. Las señales piloto representarían entonces un medio para el cual la estación base podría estimar la CSI según se observa en los terminales.
La calidad de la señal se puede estimar en los terminales en base a diversas técnicas. Algunas de estas técnicas se describen en las siguientes patentes, que están transferidas al cesionario de la presente solicitud:
Patente estadounidense nº 5.799.005, titulada “SISTEMA Y PROCEDIMIENTO PARA DETERMINAR LA POTENCIA PILOTO RECIBIDA Y LA PÉRDIDA DE TRAYECTO EN UN SISTEMA DE COMUNICACIÓN DE CDMA”, expedida el 25 de agosto de 1998,
Patente estadounidense nº 5.903.554, titulada “PROCEDIMIENTO Y APARATO PARA MEDIR LA CALIDAD DEL ENLACE EN UN SISTEMA DE COMUNICACIÓN DE ESPECTRO ENSANCHADO”, expedida el 11 de mayo de1999,
Patentes estadounidense nº 5.056.109 y nº 5.265.119, ambas tituladas “PROCEDIMIENTO Y APARATO PARA CONTROLAR LA POTENCIA DE TRANSMISIÓN EN UN SISTEMA DE TELEFONÍA MÓVIL CELULAR DE CDMA”,expedidas, respectivamente, el 8 de octubre de 1991 y el 23 de noviembre de 1993, y
Patente estadounidense nº 6.097.972, titulada “PROCEDIMIENTO Y APARATO PARA PROCESAR SEÑALES DE CONTROL DE POTENCIA EN UN SISTEMA DE TELEFONÍA MÓVIL DE CDMA”, expedida el 1 de agosto de 2000.
Los procedimientos para estimar un solo canal de transmisión en base a una señal piloto o una transmisión de datos también se pueden encontrar en un cierto número de documentos disponibles en la técnica. Uno de tales procedimientos de estimación de canal es descrito por F. Ling en un documento titulado “Recepción óptima, cota de rendimiento y análisis de la tasa de recorte de comunicaciones de CDMA consistentes, apoyados con referencias, con aplicaciones”, Transacciones de comunicación del IEEE, octubre de 1999.
Diversos tipos de información para la CSI y diversos mecanismos de información de la CSI también se describen en la Solicitud de patente estadounidense con nº de serie 08/963.386, titulada “PROCEDIMIENTO Y APARATO PARA
5 TRANSMISIÓN DE DATOS EN PAQUETES DE ALTA VELOCIDAD”, presentada el 3 de noviembre de 1997, transferida al cesionario de la presente solicitud, y en el documento “Especificación de interfaz aérea TIE/EIA/IS-856 cdma2000 de datos en paquetes de alta velocidad”.
La CSI puede ser informada de vuelta a la estación base usando diversos esquemas de transmisión de CSI. Por ejemplo, la CSI se puede enviar completa, diferencialmente, o en una combinación de ambos casos. En una 10 realización, la CSI se informa periódicamente, y las actualizaciones diferenciales se envían en base a la CSI previa transmitida. En otra realización, la CSI se envía únicamente cuando hay un cambio (por ejemplo, si el cambio supera un umbral particular), que puede reducir la velocidad efectiva de transmisión del canal de retroalimentación. Como un ejemplo, las SNR se pueden enviar de vuelta (por ejemplo, diferencialmente) únicamente cuando cambian. Paraun sistema de OFDM (con o sin MIMO), la correlación en el dominio de frecuencias se puede explotar para permitir
15 la reducción en la cantidad de CSI a retroalimentar. Como un ejemplo de un sistema de OFDM, si la SNR correspondiente a un subcanal espacial particular, para NM subcanales de frecuencia, es la misma, la SNR y los subcanales de frecuencia primero y último, para los cuales esta condición es cierta, puede ser informados. Otras técnicas de recuperación de errores de canal de compresión y de retroalimentación, para reducir la cantidad dedatos a retroalimentar para la CSI, también pueden ser usadas, y están dentro del ámbito de esta invención.
20 Los elementos de la estación base y los terminales pueden ser implementados con uno o más procesadores de señales digitales (DSP), circuitos integrados específicos de una aplicación (ASIC), procesadores,microprocesadores, controladores, microcontroladores, formaciones de compuertas programables in-situ (FPGA), dispositivos lógicos programables, otras unidades electrónicas o cualquier combinación de las mismas. Algunos delas funciones y procesamientos descritos en la presente memoria también se pueden implementar con software
25 ejecutado en un procesador.
Ciertos aspectos de la invención se pueden implementar con una combinación de software y hardware. Por ejemplo, el procesamiento para planificar (es decir, seleccionar terminales y asignar antenas de transmisión) se puede realizar en base a códigos de programa ejecutados en un procesador (planificador 534 en la FIG. 5).
Los encabezados se han incluido en la presente memoria para referencia, y para ayudar a localizar ciertas
30 secciones. No se pretende que estos encabezados limiten el alcance de los conceptos descritos en ellos, y estos conceptos pueden tener aplicabilidad en otras secciones en toda la memoria.
La descripción previa de las realizaciones reveladas se proporciona para permitir que cualquier persona experta enla técnica pueda hacer o usar la presente invención. Diversas modificaciones a estas realizaciones serán inmediatamente evidentes para los expertos en la técnica, y los principios genéricos definidos en la presente
35 memoria pueden ser aplicados a otras realizaciones sin apartarse del alcance de la invención, según se define en el conjunto de reivindicaciones adjuntas.

Claims (12)

  1. REIVINDICACIONES
    1. Un procedimiento de planificación de la transmisión de datos en un sistema (100) de comunicación inalámbrica, estando el procedimiento implementado por una estación base (104), y comprendiendo el procedimiento:
    formar múltiples conjuntos de terminales (106) para recibir la transmisión de datos desde la estación base (104)
    5 en un próximo intervalo de transmisión, incluyendo cada conjunto uno o más terminales (106), ycorrespondiendo a una hipótesis distinta, a evaluar en base a uno o más criterios, en donde los múltiples conjuntos de terminales (106) incluyen un primer conjunto de uno o más terminales (106) correspondientes a una primera hipótesis a evaluar, y un segundo conjunto de uno o más terminales (106) correspondientes a una segunda hipótesis a evaluar, y en donde dichos uno o más terminales (106) en el primer conjunto son distintos a
    10 dichos uno o más terminales (106) en el segundo conjunto;
    asignar una pluralidad de antenas (524) de transmisión a dichos uno o más terminales (106) en cada conjunto;
    evaluar el rendimiento de cada hipótesis en base a la información de estado de canal, CSI, asociada a cada terminal (106), siendo la CSI indicativa de las características de canal entre el respectivo terminal (106) y las correspondientes antenas transmisoras (524);
    15 seleccionar una de las múltiples hipótesis evaluadas, en base al rendimiento; y
    planificar la transmisión de datos a dichos uno o más terminales (106) en la hipótesis seleccionada.
  2. 2. El procedimiento de la reivindicación 1, en el cual cada hipótesis comprende una pluralidad de sub-hipótesis, correspondiendo a cada una de las cuales una o más asignaciones específicas de las antenas transmisoras (524) a dichos uno o más terminales (106) en el respectivo conjunto, y en el cual el rendimiento de cada hipótesis se evalúa
    20 en base al rendimiento de la correspondiente sub-hipótesis.
  3. 3.
    El procedimiento de la reivindicación 1, en el cual la CSI para cada terminal (106) comprende las estimaciones dela razón entre señal y ruido más interferencia, SNR, obtenidas en el respectivo terminal (106) en base a señales transmitidas desde las antenas transmisoras (524).
  4. 4.
    El procedimiento de la reivindicación 1, en el cual la evaluación incluye:
    25 calcular una métrica de rendimiento para cada hipótesis, como función del caudal alcanzable por cada terminal
    (106) en el respectivo conjunto.
  5. 5. El procedimiento de la reivindicación 1, en el cual la pluralidad de antenas transmisoras (524) están asignadas a dichos uno o más terminales (106) en cada conjunto, en base a la prioridad de los terminales en el conjunto.
  6. 6. El procedimiento de la reivindicación 5, en el cual la prioridad de cada terminal (106) está determinada en base a 30 uno o más factores, que incluyen la calidad de servicio, QoS, asociada al respectivo terminal (106).
  7. 7. Una estación base (104) para gestionar la transmisión de datos en un sistema (100) de comunicación inalámbrica, comprendiendo la estación base (104):
    medios (532, 534) para formar múltiples conjuntos de terminales (106) para recibir la transmisión de datos desde la estación base (104) en un próximo intervalo de transmisión, incluyendo cada conjunto uno o más terminales
    35 (106), y correspondiendo a una hipótesis distinta, a evaluar en base a uno o más criterios, en donde los múltiples conjuntos de terminales (106) incluyen un primer conjunto de uno o más terminales (106)correspondientes a una primera hipótesis a evaluar, y un segundo conjunto de uno o más terminales (106) correspondientes a una segunda hipótesis a evaluar, y en donde dichos uno o más terminales (106) en el primerconjunto son distintos a dichos uno o más terminales (106) en el segundo conjunto;
    40 medios (520, 534) para asignar una pluralidad de antenas (524) de transmisión a dichos uno o más terminales
    (106) en cada conjunto;
    medios (532, 534) para evaluar el rendimiento de cada hipótesis en base a la información de estado de canal, CSI, asociada a cada terminal (106), siendo la CSI indicativa de las características de canal entre el respectivo terminal (106) y las correspondientes antenas transmisoras (524);
    45 medios (534) para seleccionar una de las múltiples hipótesis evaluadas, en base al rendimiento; y
    medios (534) para planificar la transmisión de datos a dichos uno o más terminales (106) en la hipótesis seleccionada.
  8. 8. La estación base (104) de la reivindicación 7, en la cual cada hipótesis comprende una pluralidad de subhipótesis, cada una de las cuales corresponde a una o más asignaciones específicas de las antenas transmisoras
    50 (524) a dichos uno o más terminales (106) en el respectivo conjunto, y en la cual el rendimiento de cada hipótesis esevaluado en base al rendimiento de la correspondiente sub-hipótesis.
  9. 9. La estación base (104) de la reivindicación 7, en la cual la CSI para cada terminal (106) comprende estimaciones de la razón entre señal y ruido más interferencia, SNR, obtenidas en el respectivo terminal en base a señales transmitidas desde las antenas transmisoras.
    55 10. La estación base (104) de la reivindicación 7, en la cual los medios para la evaluación incluyen: medios para calcular una métrica de rendimiento para cada hipótesis, como función del caudal alcanzable por cada terminal (106) en el respectivo conjunto.
  10. 11. La estación base (104) de la reivindicación 7, en la cual la pluralidad de antenas transmisoras (524) son
    asignadas a dichos uno o más terminales (106) en cada conjunto, en base a la prioridad de los terminales en el5 conjunto.
  11. 12.
    La estación base (104) de la reivindicación 11, en la cual la prioridad de cada terminal (106) es determinada enbase a uno o más factores que incluyen la calidad de servicio, QoS, asociada al respectivo terminal.
  12. 13.
    La estación base (104) de la reivindicación 7, que comprende adicionalmente: un procesador configurado para llevar a cabo las etapas de cualquiera de las reivindicaciones 1 a 6.
    10 14. Un medio legible por ordenador que comprende instrucciones para llevar a cabo las etapas de cualquiera de lasreivindicaciones 1 a 6.
ES07011912.8T 2001-05-16 2002-05-15 Procedimiento y aparato de asignación de recursos en un sistema de comunicación de múltiples entradas y múltiples salidas (MIMO) Expired - Lifetime ES2436766T3 (es)

Applications Claiming Priority (2)

Application Number Priority Date Filing Date Title
US09/859,345 US6662024B2 (en) 2001-05-16 2001-05-16 Method and apparatus for allocating downlink resources in a multiple-input multiple-output (MIMO) communication system
US859345 2001-05-16

Publications (1)

Publication Number Publication Date
ES2436766T3 true ES2436766T3 (es) 2014-01-07

Family

ID=25330683

Family Applications (2)

Application Number Title Priority Date Filing Date
ES02737005T Expired - Lifetime ES2287282T3 (es) 2001-05-16 2002-05-15 Procedimiento y aparato para asignar recursos en un sistema de comuni cacion de multiples entradas y salidas.
ES07011912.8T Expired - Lifetime ES2436766T3 (es) 2001-05-16 2002-05-15 Procedimiento y aparato de asignación de recursos en un sistema de comunicación de múltiples entradas y múltiples salidas (MIMO)

Family Applications Before (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
ES02737005T Expired - Lifetime ES2287282T3 (es) 2001-05-16 2002-05-15 Procedimiento y aparato para asignar recursos en un sistema de comuni cacion de multiples entradas y salidas.

Country Status (19)

Country Link
US (4) US6662024B2 (es)
EP (2) EP1830509B1 (es)
JP (1) JP4537004B2 (es)
KR (1) KR100938302B1 (es)
CN (1) CN100505607C (es)
AT (1) ATE365405T1 (es)
AU (1) AU2002309974B2 (es)
BR (1) BRPI0209636B1 (es)
CA (1) CA2446877C (es)
DE (1) DE60220783T2 (es)
ES (2) ES2287282T3 (es)
HK (1) HK1065665A1 (es)
IL (2) IL158760A0 (es)
MX (1) MXPA03010414A (es)
NO (1) NO20035072D0 (es)
RU (1) RU2294599C2 (es)
TW (1) TW545074B (es)
UA (1) UA74882C2 (es)
WO (1) WO2002093819A1 (es)

Families Citing this family (416)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US7952511B1 (en) 1999-04-07 2011-05-31 Geer James L Method and apparatus for the detection of objects using electromagnetic wave attenuation patterns
US7155246B2 (en) * 1999-06-30 2006-12-26 Qualcomm, Incorporated Transmitter directed code division multiple access system using multi-users diversity to maximize throughput while equitably providing access to users
US8050198B2 (en) * 1999-05-24 2011-11-01 Qualcomm Incorporated Method and system for scheduling data transmission in communication systems
US8363744B2 (en) 2001-06-10 2013-01-29 Aloft Media, Llc Method and system for robust, secure, and high-efficiency voice and packet transmission over ad-hoc, mesh, and MIMO communication networks
US9130810B2 (en) 2000-09-13 2015-09-08 Qualcomm Incorporated OFDM communications methods and apparatus
US7295509B2 (en) 2000-09-13 2007-11-13 Qualcomm, Incorporated Signaling method in an OFDM multiple access system
US8670390B2 (en) 2000-11-22 2014-03-11 Genghiscomm Holdings, LLC Cooperative beam-forming in wireless networks
US8019068B2 (en) * 2000-12-01 2011-09-13 Alcatel Lucent Method of allocating power for the simultaneous downlink conveyance of information between multiple antennas and multiple destinations
US10355720B2 (en) 2001-04-26 2019-07-16 Genghiscomm Holdings, LLC Distributed software-defined radio
US9819449B2 (en) 2002-05-14 2017-11-14 Genghiscomm Holdings, LLC Cooperative subspace demultiplexing in content delivery networks
US10931338B2 (en) 2001-04-26 2021-02-23 Genghiscomm Holdings, LLC Coordinated multipoint systems
US10425135B2 (en) 2001-04-26 2019-09-24 Genghiscomm Holdings, LLC Coordinated multipoint systems
US9893774B2 (en) 2001-04-26 2018-02-13 Genghiscomm Holdings, LLC Cloud radio access network
US6662024B2 (en) * 2001-05-16 2003-12-09 Qualcomm Incorporated Method and apparatus for allocating downlink resources in a multiple-input multiple-output (MIMO) communication system
KR100703295B1 (ko) * 2001-08-18 2007-04-03 삼성전자주식회사 이동통신시스템에서 안테나 어레이를 이용한 데이터 송/수신 장치 및 방법
US8116260B1 (en) 2001-08-22 2012-02-14 At&T Intellectual Property Ii, L.P. Simulcasting MIMO communication system
US6973314B2 (en) * 2001-09-28 2005-12-06 Arraycomm Llc. System and related methods for clustering multi-point communication targets
US6965774B1 (en) * 2001-09-28 2005-11-15 Arraycomm, Inc. Channel assignments in a wireless communication system having spatial channels including enhancements in anticipation of new subscriber requests
JP2003152553A (ja) * 2001-11-13 2003-05-23 Ntt Docomo Inc 復号方法及び通信装置
US6954655B2 (en) * 2001-11-16 2005-10-11 Lucent Technologies Inc. Encoding system for multi-antenna transmitter and decoding system for multi-antenna receiver
US7139593B2 (en) * 2001-12-14 2006-11-21 Samsung Electronics Co., Ltd. System and method for improving performance of an adaptive antenna array in a vehicular environment
US7133461B2 (en) * 2001-12-14 2006-11-07 Motorola, Inc. Stream transmission method and device
US7133477B2 (en) * 2002-01-02 2006-11-07 Intel Corporation Robust low complexity multi-antenna adaptive minimum mean square error equalizer
KR100810350B1 (ko) * 2002-01-07 2008-03-07 삼성전자주식회사 안테나 어레이를 포함하는 부호분할다중접속 이동통신시스템에서 다양한 채널상태에 따른 데이터 송/수신 장치 및 방법
US7020110B2 (en) * 2002-01-08 2006-03-28 Qualcomm Incorporated Resource allocation for MIMO-OFDM communication systems
EP1335535A1 (en) * 2002-01-31 2003-08-13 BRITISH TELECOMMUNICATIONS public limited company Network service selection
US7499709B2 (en) * 2002-02-07 2009-03-03 Alcatel-Lucent Usa Inc. Method and apparatus for closed loop transmit diversity in a wireless communications system
GB2387515A (en) 2002-04-08 2003-10-15 Ipwireless Inc Mapping bits to at least two channels using two interleavers, one for systematic bits, and the other for parity bits
US8942082B2 (en) 2002-05-14 2015-01-27 Genghiscomm Holdings, LLC Cooperative subspace multiplexing in content delivery networks
US10142082B1 (en) 2002-05-14 2018-11-27 Genghiscomm Holdings, LLC Pre-coding in OFDM
US10644916B1 (en) 2002-05-14 2020-05-05 Genghiscomm Holdings, LLC Spreading and precoding in OFDM
US9225471B2 (en) 2002-05-14 2015-12-29 Genghiscomm Holdings, LLC Cooperative subspace multiplexing in communication networks
US10200227B2 (en) 2002-05-14 2019-02-05 Genghiscomm Holdings, LLC Pre-coding in multi-user MIMO
US9136931B2 (en) 2002-05-14 2015-09-15 Genghiscomm Holdings, LLC Cooperative wireless networks
US9628231B2 (en) 2002-05-14 2017-04-18 Genghiscomm Holdings, LLC Spreading and precoding in OFDM
US9270421B2 (en) 2002-05-14 2016-02-23 Genghiscomm Holdings, LLC Cooperative subspace demultiplexing in communication networks
KR100917882B1 (ko) * 2002-07-10 2009-09-16 삼성전자주식회사 기지국/이동국 다중 안테나를 포함하는 이동 통신 장치 및방법
US7274730B2 (en) * 2002-08-26 2007-09-25 Hitachi Kokusai Electric Inc. QoS control method for transmission data for radio transmitter and radio receiver using the method
US20040121730A1 (en) * 2002-10-16 2004-06-24 Tamer Kadous Transmission scheme for multi-carrier MIMO systems
US8064325B1 (en) * 2002-10-23 2011-11-22 The Board Of Trustees Of The Leland Stanford Junior University Concurrent frequency-sharing multi-user communication system with rate allocation approach
WO2004042959A1 (en) 2002-11-04 2004-05-21 Vivato Inc Directed wireless communication
JP3796212B2 (ja) * 2002-11-20 2006-07-12 松下電器産業株式会社 基地局装置及び送信割り当て制御方法
WO2004052030A1 (en) * 2002-11-27 2004-06-17 U-Nav Microelectronics Corporation System and method for networking a plurality of nodes
US7062232B2 (en) * 2002-12-11 2006-06-13 Qualcomm Incorporated Switched antenna transmit diversity
US20040116146A1 (en) * 2002-12-13 2004-06-17 Sadowsky John S. Cellular system with link diversity feedback
US7508798B2 (en) * 2002-12-16 2009-03-24 Nortel Networks Limited Virtual mimo communication system
US7058367B1 (en) * 2003-01-31 2006-06-06 At&T Corp. Rate-adaptive methods for communicating over multiple input/multiple output wireless systems
US20040176097A1 (en) * 2003-02-06 2004-09-09 Fiona Wilson Allocation of sub channels of MIMO channels of a wireless network
US8811348B2 (en) 2003-02-24 2014-08-19 Qualcomm Incorporated Methods and apparatus for generating, communicating, and/or using information relating to self-noise
US9544860B2 (en) 2003-02-24 2017-01-10 Qualcomm Incorporated Pilot signals for use in multi-sector cells
US7218948B2 (en) 2003-02-24 2007-05-15 Qualcomm Incorporated Method of transmitting pilot tones in a multi-sector cell, including null pilot tones, for generating channel quality indicators
US9661519B2 (en) 2003-02-24 2017-05-23 Qualcomm Incorporated Efficient reporting of information in a wireless communication system
WO2004077685A2 (en) * 2003-02-24 2004-09-10 Flarion Technologies, Inc. Pilot signals for use in multi-sector cells
US7042967B2 (en) 2003-03-03 2006-05-09 Interdigital Technology Corporation Reduced complexity sliding window based equalizer
EP1604466A4 (en) 2003-03-03 2007-06-27 Interdigital Tech Corp ANTZERRER BASED ON A SLIDING WINDOW WITH REDUCED COMPLEXITY
JP4077355B2 (ja) * 2003-04-16 2008-04-16 三菱電機株式会社 通信装置および通信方法
JP3799030B2 (ja) * 2003-05-09 2006-07-19 松下電器産業株式会社 Cdma送信装置およびcdma送信方法
EP1623512A1 (en) * 2003-05-15 2006-02-08 Lg Electronics Inc. Method and apparatus for allocating channelization codes for wireless communications
JP4616256B2 (ja) * 2003-06-30 2011-01-19 アギア システムズ インコーポレーテッド 下位受信機を備えた多入力多出力通信システム内の後方互換通信の方法および装置
US7245946B2 (en) * 2003-07-07 2007-07-17 Texas Instruments Incorporated Optimal power saving scheduler for 802.11e APSD
US7460494B2 (en) * 2003-08-08 2008-12-02 Intel Corporation Adaptive signaling in multiple antenna systems
EP1521406A1 (en) * 2003-09-30 2005-04-06 Alcatel Resource scheduler for allocating transmission capacity in an access network and method for operating said resource scheduler
KR100995031B1 (ko) * 2003-10-01 2010-11-19 엘지전자 주식회사 다중입력 다중출력 시스템에 적용되는 신호 전송 제어 방법
WO2005050869A1 (en) * 2003-10-31 2005-06-02 Telefonaktiebolaget Lm Ericsson (Publ) Multiple access interference cancellation
US7616698B2 (en) 2003-11-04 2009-11-10 Atheros Communications, Inc. Multiple-input multiple output system and method
KR100957354B1 (ko) * 2003-11-10 2010-05-12 삼성전자주식회사 스마트 안테나 시스템에서 순방향 빔 형성 장치 및 방법
KR100520159B1 (ko) * 2003-11-12 2005-10-10 삼성전자주식회사 다중 안테나를 사용하는 직교주파수분할다중 시스템에서간섭신호 제거 장치 및 방법
KR100981554B1 (ko) * 2003-11-13 2010-09-10 한국과학기술원 다중 송수신 안테나들을 구비하는 이동통신시스템에서,송신 안테나들을 그룹핑하여 신호를 전송하는 방법
KR100975720B1 (ko) * 2003-11-13 2010-08-12 삼성전자주식회사 다중 송수신 안테나를 구비하는 직교주파수분할다중화 시스템에서 공간 분할 다중화를 고려하여 채널 할당을 수행하는 방법 및 시스템
US7164740B2 (en) * 2003-11-21 2007-01-16 Interdigital Technology Corporation Wireless communication apparatus using fast fourier transforms to create, optimize and incorporate a beam space antenna array in an orthogonal frequency division multiplexing receiver
US20050141495A1 (en) 2003-12-30 2005-06-30 Lin Xintian E. Filling the space-time channels in SDMA
US7804762B2 (en) 2003-12-30 2010-09-28 Intel Corporation Method and apparatus for implementing downlink SDMA in a wireless network
TWI271946B (en) * 2004-01-14 2007-01-21 Interdigital Tech Corp Method and apparatus for dynamically selecting the best antennas/mode ports for transmission and reception
WO2005070031A2 (en) * 2004-01-22 2005-08-04 The Regents Of The University Of California Systems and methods for resource allocation of multiple antenna arrays
SE0400370D0 (sv) * 2004-02-13 2004-02-13 Ericsson Telefon Ab L M Adaptive MIMO architecture
CN1943152B (zh) 2004-02-13 2011-07-27 桥扬科技有限公司 用于具有自适应发射和反馈的多载波通信***的方法和设备
KR100678167B1 (ko) * 2004-02-17 2007-02-02 삼성전자주식회사 다중 사용자 다중입력 다중출력 시스템에서 데이터를송수신하는 장치 및 방법
GB2411328B (en) * 2004-02-23 2007-05-16 Toshiba Res Europ Ltd Adaptive MIMO systems
KR100640516B1 (ko) * 2004-02-27 2006-10-30 삼성전자주식회사 직교주파수분할다중화 통신 시스템에서 채널품질 정보의전송방법 및 장치
US11451275B2 (en) 2004-04-02 2022-09-20 Rearden, Llc System and method for distributed antenna wireless communications
US8160121B2 (en) * 2007-08-20 2012-04-17 Rearden, Llc System and method for distributed input-distributed output wireless communications
US7633994B2 (en) 2004-07-30 2009-12-15 Rearden, LLC. System and method for distributed input-distributed output wireless communications
US7711030B2 (en) * 2004-07-30 2010-05-04 Rearden, Llc System and method for spatial-multiplexed tropospheric scatter communications
US8170081B2 (en) 2004-04-02 2012-05-01 Rearden, LLC. System and method for adjusting DIDO interference cancellation based on signal strength measurements
US10200094B2 (en) 2004-04-02 2019-02-05 Rearden, Llc Interference management, handoff, power control and link adaptation in distributed-input distributed-output (DIDO) communication systems
US9312929B2 (en) 2004-04-02 2016-04-12 Rearden, Llc System and methods to compensate for Doppler effects in multi-user (MU) multiple antenna systems (MAS)
US7636381B2 (en) * 2004-07-30 2009-12-22 Rearden, Llc System and method for distributed input-distributed output wireless communications
US8654815B1 (en) 2004-04-02 2014-02-18 Rearden, Llc System and method for distributed antenna wireless communications
US11309943B2 (en) 2004-04-02 2022-04-19 Rearden, Llc System and methods for planned evolution and obsolescence of multiuser spectrum
US7885354B2 (en) * 2004-04-02 2011-02-08 Rearden, Llc System and method for enhancing near vertical incidence skywave (“NVIS”) communication using space-time coding
US9819403B2 (en) * 2004-04-02 2017-11-14 Rearden, Llc System and method for managing handoff of a client between different distributed-input-distributed-output (DIDO) networks based on detected velocity of the client
US7418053B2 (en) * 2004-07-30 2008-08-26 Rearden, Llc System and method for distributed input-distributed output wireless communications
US8542763B2 (en) 2004-04-02 2013-09-24 Rearden, Llc Systems and methods to coordinate transmissions in distributed wireless systems via user clustering
US10886979B2 (en) * 2004-04-02 2021-01-05 Rearden, Llc System and method for link adaptation in DIDO multicarrier systems
US10187133B2 (en) * 2004-04-02 2019-01-22 Rearden, Llc System and method for power control and antenna grouping in a distributed-input-distributed-output (DIDO) network
US10985811B2 (en) 2004-04-02 2021-04-20 Rearden, Llc System and method for distributed antenna wireless communications
US10277290B2 (en) 2004-04-02 2019-04-30 Rearden, Llc Systems and methods to exploit areas of coherence in wireless systems
US10425134B2 (en) 2004-04-02 2019-09-24 Rearden, Llc System and methods for planned evolution and obsolescence of multiuser spectrum
US11394436B2 (en) 2004-04-02 2022-07-19 Rearden, Llc System and method for distributed antenna wireless communications
US9826537B2 (en) * 2004-04-02 2017-11-21 Rearden, Llc System and method for managing inter-cluster handoff of clients which traverse multiple DIDO clusters
US7599420B2 (en) * 2004-07-30 2009-10-06 Rearden, Llc System and method for distributed input distributed output wireless communications
US10749582B2 (en) 2004-04-02 2020-08-18 Rearden, Llc Systems and methods to coordinate transmissions in distributed wireless systems via user clustering
US8571086B2 (en) * 2004-04-02 2013-10-29 Rearden, Llc System and method for DIDO precoding interpolation in multicarrier systems
US7684372B2 (en) * 2004-05-04 2010-03-23 Ipwireless, Inc. Signaling MIMO allocations
KR100656512B1 (ko) 2004-05-31 2006-12-11 삼성전자주식회사 기지국 시스템의 신호 처리 방법 및 장치
US7746802B2 (en) * 2004-06-01 2010-06-29 Samsung Electronics Co., Ltd. Method and apparatus for channel state feedback using arithmetic coding
EP1603264B1 (fr) * 2004-06-04 2013-02-27 France Télécom Procédé et dispositif de réception d'un signal ayant subi un précodage linéaire et un codage de canal
DE102004028703A1 (de) * 2004-06-14 2005-12-29 Siemens Ag Verfahren zur Zuweisung von Übertragungskapazitäten bei einer Signalübertragung, Basisstation und mobiles Endgerät
ATE509441T1 (de) * 2004-06-18 2011-05-15 Nokia Corp Frequenzbereichs-entzerrung frequenzselektiver mimo-kanäle
KR100943620B1 (ko) * 2004-06-25 2010-02-24 삼성전자주식회사 다중 반송파 기반의 통신 시스템에서의 자원 할당 방법
KR100876797B1 (ko) * 2004-07-13 2009-01-07 삼성전자주식회사 다중 안테나 시스템에서의 빔포밍 장치 및 방법
US7263335B2 (en) 2004-07-19 2007-08-28 Purewave Networks, Inc. Multi-connection, non-simultaneous frequency diversity in radio communication systems
US7460839B2 (en) 2004-07-19 2008-12-02 Purewave Networks, Inc. Non-simultaneous frequency diversity in radio communication systems
US7706324B2 (en) * 2004-07-19 2010-04-27 Qualcomm Incorporated On-demand reverse-link pilot transmission
US9137822B2 (en) 2004-07-21 2015-09-15 Qualcomm Incorporated Efficient signaling over access channel
US9148256B2 (en) 2004-07-21 2015-09-29 Qualcomm Incorporated Performance based rank prediction for MIMO design
US9685997B2 (en) 2007-08-20 2017-06-20 Rearden, Llc Systems and methods to enhance spatial diversity in distributed-input distributed-output wireless systems
US11184037B1 (en) 2004-08-02 2021-11-23 Genghiscomm Holdings, LLC Demodulating and decoding carrier interferometry signals
US11552737B1 (en) 2004-08-02 2023-01-10 Genghiscomm Holdings, LLC Cooperative MIMO
US11431386B1 (en) 2004-08-02 2022-08-30 Genghiscomm Holdings, LLC Transmit pre-coding
US8040788B2 (en) 2004-08-13 2011-10-18 Broadcom Corporation Multi-dimensional network resource allocation
US7440777B2 (en) 2004-08-13 2008-10-21 Broadcom Corporation Multi-transceiver system with MIMO and beam-forming capability
US7711374B2 (en) * 2004-08-13 2010-05-04 Broadcom Corporation Dynamic reconfiguration of communication resources in a multi-transceiver configuration
US8190161B2 (en) 2004-08-13 2012-05-29 Broadcom Corporation Multi-transceiver multi-path communication handoff
US7933628B2 (en) * 2004-08-18 2011-04-26 Ruckus Wireless, Inc. Transmission and reception parameter control
US7539253B2 (en) * 2004-09-10 2009-05-26 Intel Corporation Interpolation in channel state feedback
US7492829B2 (en) * 2004-09-10 2009-02-17 Intel Corporation Closed loop feedback in MIMO systems
US7433434B2 (en) * 2004-10-01 2008-10-07 General Dynamics C4 Systems, Inc. Communication channel tracking apparatus
CA2582328A1 (en) 2004-10-14 2006-04-27 Qualcomm Flarion Technologies, Inc. Methods and apparatus for determining, communicating and using information which can be used for interference control purposes
US8503938B2 (en) 2004-10-14 2013-08-06 Qualcomm Incorporated Methods and apparatus for determining, communicating and using information including loading factors which can be used for interference control purposes
KR101023366B1 (ko) * 2004-10-27 2011-03-18 삼성전자주식회사 빔 포밍 방식을 사용하는 다중 입력 다중 출력 무선 통신시스템에서 신호 송수신 장치 및 방법
US20060098580A1 (en) * 2004-11-08 2006-05-11 Qinghua Li Apparatus and method capable of beam forming adjustments
CN100392995C (zh) * 2004-11-17 2008-06-04 中兴通讯股份有限公司 一种多发送天线多接收天线***中下行链路多用户调度方法
US8396153B1 (en) 2004-12-07 2013-03-12 Adaptix, Inc. Cooperative MIMO in multicell wireless networks
US7428268B2 (en) * 2004-12-07 2008-09-23 Adaptix, Inc. Cooperative MIMO in multicell wireless networks
US8792414B2 (en) * 2005-07-26 2014-07-29 Ruckus Wireless, Inc. Coverage enhancement using dynamic antennas
KR101010153B1 (ko) 2004-12-24 2011-01-24 엘지에릭슨 주식회사 더블유시디엠에이 시스템에서의 전력 할당 방법
US7551902B2 (en) * 2004-12-28 2009-06-23 Nokia Corporation Method and apparatus to increase the diversity order for a multi-carrier FDM system
US7835264B2 (en) * 2004-12-29 2010-11-16 Mitsubishi Denki Kabushiki Kaisha Interleaver, deinterleaver, communication device, and method for interleaving and deinterleaving
CN1797987B (zh) * 2004-12-30 2011-02-16 都科摩(北京)通信技术研究中心有限公司 自适应调度的mimo通信***及其自适应用户调度方法
US7526037B2 (en) * 2004-12-31 2009-04-28 Broadcom Corporation Reduced complexity detector for multiple-antenna systems
GB2422516B (en) * 2005-01-21 2007-09-26 Toshiba Res Europ Ltd Wireless communications system and method
US7542454B2 (en) * 2005-01-21 2009-06-02 Intel Corporation MIMO channel feedback protocols
JP4832087B2 (ja) * 2005-01-26 2011-12-07 パナソニック株式会社 無線基地局装置及び端末装置
US8068550B2 (en) * 2005-01-28 2011-11-29 Broadcom Corporation Initiation of a MIMO communication
KR20060096365A (ko) * 2005-03-04 2006-09-11 삼성전자주식회사 다중 사용자 다중입력 다중출력(mu-mimo)통신시스템의 사용자 스케줄링 방법
US9246560B2 (en) 2005-03-10 2016-01-26 Qualcomm Incorporated Systems and methods for beamforming and rate control in a multi-input multi-output communication systems
US7979561B2 (en) * 2005-03-10 2011-07-12 Qualcomm Incorporated Method of multiplexing over an error-prone wireless broadcast channel
US9154211B2 (en) 2005-03-11 2015-10-06 Qualcomm Incorporated Systems and methods for beamforming feedback in multi antenna communication systems
US20060218353A1 (en) * 2005-03-11 2006-09-28 Interdigital Technology Corporation Method and apparatus for implementing path-based traffic stream admission control in a wireless mesh network
US8446892B2 (en) 2005-03-16 2013-05-21 Qualcomm Incorporated Channel structures for a quasi-orthogonal multiple-access communication system
US9143305B2 (en) 2005-03-17 2015-09-22 Qualcomm Incorporated Pilot signal transmission for an orthogonal frequency division wireless communication system
US9520972B2 (en) 2005-03-17 2016-12-13 Qualcomm Incorporated Pilot signal transmission for an orthogonal frequency division wireless communication system
US9461859B2 (en) 2005-03-17 2016-10-04 Qualcomm Incorporated Pilot signal transmission for an orthogonal frequency division wireless communication system
KR100922959B1 (ko) 2005-03-29 2009-10-22 삼성전자주식회사 다중 안테나 시스템에서의 자원 스케줄링 장치 및 방법
US9184870B2 (en) 2005-04-01 2015-11-10 Qualcomm Incorporated Systems and methods for control channel signaling
US9408220B2 (en) * 2005-04-19 2016-08-02 Qualcomm Incorporated Channel quality reporting for adaptive sectorization
US9036538B2 (en) 2005-04-19 2015-05-19 Qualcomm Incorporated Frequency hopping design for single carrier FDMA systems
US7515565B2 (en) * 2005-05-09 2009-04-07 Kyocera Corporation Multiple source wireless communication system and method
US7957327B2 (en) * 2005-05-18 2011-06-07 Qualcomm Incorporated Efficient support for TDD beamforming via constrained hopping and on-demand pilot
KR100867620B1 (ko) * 2005-05-25 2008-11-10 삼성전자주식회사 다중 입력 다중 출력 시스템에서 공간 분할 다중 접속을위해 사용자를 선택하기 위한 장치 및 방법
US8611284B2 (en) 2005-05-31 2013-12-17 Qualcomm Incorporated Use of supplemental assignments to decrement resources
US8565194B2 (en) 2005-10-27 2013-10-22 Qualcomm Incorporated Puncturing signaling channel for a wireless communication system
US8879511B2 (en) 2005-10-27 2014-11-04 Qualcomm Incorporated Assignment acknowledgement for a wireless communication system
US8462859B2 (en) 2005-06-01 2013-06-11 Qualcomm Incorporated Sphere decoding apparatus
US8599945B2 (en) 2005-06-16 2013-12-03 Qualcomm Incorporated Robust rank prediction for a MIMO system
US9179319B2 (en) 2005-06-16 2015-11-03 Qualcomm Incorporated Adaptive sectorization in cellular systems
KR100946924B1 (ko) * 2005-06-24 2010-03-09 삼성전자주식회사 제로 포싱 빔포밍 알고리즘에서의 사용자 단말 선택 방법
US20070002980A1 (en) * 2005-06-29 2007-01-04 Eyal Krupka Method for timing and sequence hypotheses selection
US8885628B2 (en) 2005-08-08 2014-11-11 Qualcomm Incorporated Code division multiplexing in a single-carrier frequency division multiple access system
US9209956B2 (en) 2005-08-22 2015-12-08 Qualcomm Incorporated Segment sensitive scheduling
US20070041457A1 (en) 2005-08-22 2007-02-22 Tamer Kadous Method and apparatus for providing antenna diversity in a wireless communication system
US8644292B2 (en) 2005-08-24 2014-02-04 Qualcomm Incorporated Varied transmission time intervals for wireless communication system
US8902875B2 (en) * 2005-08-25 2014-12-02 Broadcom Corporation Subcarrier allocation in OFDMA with imperfect channel state information at the transmitter
US9136974B2 (en) 2005-08-30 2015-09-15 Qualcomm Incorporated Precoding and SDMA support
US7640021B2 (en) * 2005-09-13 2009-12-29 Interdigital Technology Corporation Method and apparatus for radio resource allocation in a wireless communication system
US7936808B2 (en) * 2005-09-21 2011-05-03 Broadcom Corporation Channel quantization for multiuser diversity
US7738585B2 (en) 2005-09-23 2010-06-15 Intel Corporation Scalable system to adaptively transmit and receive including adaptive antenna signal and back-end processors
JP4504293B2 (ja) * 2005-09-29 2010-07-14 株式会社東芝 複数アンテナを備えた無線通信装置および無線通信システム、無線通信方法
CN1941664A (zh) * 2005-09-30 2007-04-04 松下电器产业株式会社 无线通信***中基于判决反馈的发送天线选择方法和装置
US9191840B2 (en) 2005-10-14 2015-11-17 Qualcomm Incorporated Methods and apparatus for determining, communicating and using information which can be used for interference control
US8989084B2 (en) 2005-10-14 2015-03-24 Qualcomm Incorporated Methods and apparatus for broadcasting loading information corresponding to neighboring base stations
US9172453B2 (en) 2005-10-27 2015-10-27 Qualcomm Incorporated Method and apparatus for pre-coding frequency division duplexing system
US20090207790A1 (en) * 2005-10-27 2009-08-20 Qualcomm Incorporated Method and apparatus for settingtuneawaystatus in an open state in wireless communication system
US8045512B2 (en) 2005-10-27 2011-10-25 Qualcomm Incorporated Scalable frequency band operation in wireless communication systems
US9210651B2 (en) 2005-10-27 2015-12-08 Qualcomm Incorporated Method and apparatus for bootstraping information in a communication system
US9225416B2 (en) 2005-10-27 2015-12-29 Qualcomm Incorporated Varied signaling channels for a reverse link in a wireless communication system
US8477684B2 (en) 2005-10-27 2013-07-02 Qualcomm Incorporated Acknowledgement of control messages in a wireless communication system
US9225488B2 (en) 2005-10-27 2015-12-29 Qualcomm Incorporated Shared signaling channel
US8693405B2 (en) 2005-10-27 2014-04-08 Qualcomm Incorporated SDMA resource management
US9088384B2 (en) 2005-10-27 2015-07-21 Qualcomm Incorporated Pilot symbol transmission in wireless communication systems
US9144060B2 (en) 2005-10-27 2015-09-22 Qualcomm Incorporated Resource allocation for shared signaling channels
US8582509B2 (en) 2005-10-27 2013-11-12 Qualcomm Incorporated Scalable frequency band operation in wireless communication systems
US7948959B2 (en) * 2005-10-27 2011-05-24 Qualcomm Incorporated Linear precoding for time division duplex system
US8265209B2 (en) * 2005-10-28 2012-09-11 Qualcomm Incorporated Method and apparatus for channel and noise estimation
DE602005008073D1 (de) * 2005-10-31 2008-08-21 Mitsubishi Electric Corp Verfahren zur Steuerung der Übertragung von Nachrichtensignalen
KR100834668B1 (ko) * 2005-11-04 2008-06-02 삼성전자주식회사 통신 시스템에서 스케쥴링 장치 및 방법
US8582548B2 (en) 2005-11-18 2013-11-12 Qualcomm Incorporated Frequency division multiple access schemes for wireless communication
EP1793633A1 (en) * 2005-11-30 2007-06-06 Siemens S.p.A. Method for selecting users and corresponding data rates to be spatially multiplexed in an SDMA system
KR100830368B1 (ko) * 2005-12-02 2008-05-19 삼성전자주식회사 스마트 안테나 시스템에서 스케줄링 장치 및 방법
US8437251B2 (en) 2005-12-22 2013-05-07 Qualcomm Incorporated Methods and apparatus for communicating transmission backlog information
US9148795B2 (en) 2005-12-22 2015-09-29 Qualcomm Incorporated Methods and apparatus for flexible reporting of control information
US9572179B2 (en) 2005-12-22 2017-02-14 Qualcomm Incorporated Methods and apparatus for communicating transmission backlog information
US8514771B2 (en) 2005-12-22 2013-08-20 Qualcomm Incorporated Methods and apparatus for communicating and/or using transmission power information
US9338767B2 (en) 2005-12-22 2016-05-10 Qualcomm Incorporated Methods and apparatus of implementing and/or using a dedicated control channel
US9119220B2 (en) 2005-12-22 2015-08-25 Qualcomm Incorporated Methods and apparatus for communicating backlog related information
US20070253449A1 (en) 2005-12-22 2007-11-01 Arnab Das Methods and apparatus related to determining, communicating, and/or using delay information
US9125092B2 (en) 2005-12-22 2015-09-01 Qualcomm Incorporated Methods and apparatus for reporting and/or using control information
US9137072B2 (en) 2005-12-22 2015-09-15 Qualcomm Incorporated Methods and apparatus for communicating control information
US9451491B2 (en) 2005-12-22 2016-09-20 Qualcomm Incorporated Methods and apparatus relating to generating and transmitting initial and additional control information report sets in a wireless system
US9125093B2 (en) 2005-12-22 2015-09-01 Qualcomm Incorporated Methods and apparatus related to custom control channel reporting formats
US20070149132A1 (en) 2005-12-22 2007-06-28 Junyl Li Methods and apparatus related to selecting control channel reporting formats
US9473265B2 (en) 2005-12-22 2016-10-18 Qualcomm Incorporated Methods and apparatus for communicating information utilizing a plurality of dictionaries
US20080051037A1 (en) 2005-12-29 2008-02-28 Molnar Karl J BASE STATION AND METHOD FOR SELECTING BEST TRANSMIT ANTENNA(s) FOR SIGNALING CONTROL CHANNEL INFORMATION
US20070165576A1 (en) * 2005-12-29 2007-07-19 Telefonaktiebolaget Lm Ericsson (Publ) Mimo control channel with shared channelization codes
US8831607B2 (en) 2006-01-05 2014-09-09 Qualcomm Incorporated Reverse link other sector communication
CN100452924C (zh) * 2006-01-09 2009-01-14 中国科学院软件研究所 利用sim卡实现终端与网络双向鉴权的方法和装置
KR100975742B1 (ko) * 2006-01-10 2010-08-12 삼성전자주식회사 무선 통신 시스템에서 간섭 제거 장치 및 방법
US8064835B2 (en) * 2006-01-11 2011-11-22 Quantenna Communications, Inc. Antenna assignment system and method
TW200740143A (en) 2006-01-13 2007-10-16 Lg Electronics Inc A method and apparatus for achieving transmit diversity and spatial multiplexing using antenna selection based on feedback information
GB0600814D0 (en) 2006-01-17 2006-02-22 Siemens Ag A Method Of Resource Allocation In A Communication System
US8116267B2 (en) * 2006-02-09 2012-02-14 Samsung Electronics Co., Ltd. Method and system for scheduling users based on user-determined ranks in a MIMO system
KR20080108272A (ko) 2006-03-03 2008-12-12 닛본 덴끼 가부시끼가이샤 다입력 다출력 통신 시스템, 송신기 및 그들에 리소스를 할당하기 위한 방법
US7627347B2 (en) * 2006-03-17 2009-12-01 Nokia Corporation Data transmission parameter optimization in MIMO communications system
US8059609B2 (en) * 2006-03-20 2011-11-15 Qualcomm Incorporated Resource allocation to support single-user and multi-user MIMO transmission
US7917107B2 (en) * 2006-03-23 2011-03-29 Mitsubishi Electric Research Laboratories, Inc. Antenna selection with RF imbalance
US7720166B2 (en) * 2006-03-30 2010-05-18 Intel Corporation System, method and device of decoding spatially multiplexed signals
US20070243882A1 (en) 2006-04-12 2007-10-18 Qualcomm Incorporated Method and apparatus for locating a wireless local area network associated with a wireless wide area network
US8090060B2 (en) * 2006-05-04 2012-01-03 Quantenna Communications, Inc. Demodulation technique for GFSK and DPSK
US8091012B2 (en) * 2006-05-04 2012-01-03 Quantenna Communications Inc. System and method for decreasing decoder complexity
CN101047416B (zh) * 2006-06-15 2011-09-28 华为技术有限公司 数据传输***和方法
US8670725B2 (en) 2006-08-18 2014-03-11 Ruckus Wireless, Inc. Closed-loop automatic channel selection
US8335196B2 (en) * 2006-09-19 2012-12-18 Qualcomm Incorporated Accommodating wideband and narrowband communication devices
US20080080434A1 (en) 2006-09-28 2008-04-03 Guy Wolf Method and apparatus of system scheduler
KR100799580B1 (ko) * 2006-09-29 2008-01-30 한국전자통신연구원 Mimo 통신시스템에서의 안테나 및 노드 선택 장치 및그 방법
CN101155406B (zh) * 2006-09-29 2010-10-27 华为技术有限公司 一种资源分配的指示方法及装置
WO2008041819A2 (en) * 2006-10-02 2008-04-10 Lg Electronics Inc. Methods for transmitting downlink control signal
EP2080302A4 (en) 2006-10-02 2014-04-02 Lg Electronics Inc TRANSMISSION OF A MULTIPLEX AGE CONTROL SIGNAL
US8063839B2 (en) 2006-10-17 2011-11-22 Quantenna Communications, Inc. Tunable antenna system
CN101529739A (zh) 2006-10-24 2009-09-09 三菱电机株式会社 发送装置、接收装置、通信装置以及通信***
KR100834631B1 (ko) * 2006-10-25 2008-06-02 삼성전자주식회사 분산 무선 통신 시스템에서의 직교 공간 시간 블록 코드 겸빔 형성을 위한 적응식 전송 파워 할당 방법
KR100842619B1 (ko) * 2006-11-22 2008-06-30 삼성전자주식회사 분산 무선 통신 시스템에서 심볼 에러율의 기반 직교 공간시간 블록 코드 겸 빔 형성을 위한 적응식 전송 파워 할당방법
KR100808663B1 (ko) * 2006-12-06 2008-03-03 한국전자통신연구원 다중 송수신 시스템의 신호검출 방법 및 수신 장치
US7961826B2 (en) * 2006-12-14 2011-06-14 Texas Instruments Incorporated Parameterized sphere detector and methods of using the same
US8873585B2 (en) 2006-12-19 2014-10-28 Corning Optical Communications Wireless Ltd Distributed antenna system for MIMO technologies
US9276656B2 (en) 2007-02-19 2016-03-01 Corning Optical Communications Wireless Ltd Method and system for improving uplink performance
CN101647218B (zh) * 2007-03-07 2014-05-28 株式会社Ntt都科摩 正交频分复用信号发送机及正交频分复用信号接收机
US8085786B2 (en) * 2007-03-16 2011-12-27 Qualcomm Incorporated H-ARQ throughput optimization by prioritized decoding
US7856037B2 (en) * 2007-03-16 2010-12-21 Oclaro (North America), Inc. System of method for dynamic range extension
WO2008115003A2 (en) 2007-03-19 2008-09-25 Lg Electronics Inc. A resource allocation method and a method for transmitting/receiving resource allocation information in mobile communication system
KR101049138B1 (ko) 2007-03-19 2011-07-15 엘지전자 주식회사 이동 통신 시스템에서, 수신확인신호 수신 방법
JP4976543B2 (ja) 2007-04-27 2012-07-18 エルジー エレクトロニクス インコーポレイティド 移動通信システムにおいて下り制御チャネルを伝送する方法並びにブロックインターリーバを用いて制御チャネルを物理リソースにマッピングする方法
US8054837B2 (en) * 2007-04-30 2011-11-08 Yim Tu Investments Ltd., Llc Multiuser scheduling for MIMO broadcast channels with finite rate feedback
JP4755137B2 (ja) * 2007-05-01 2011-08-24 株式会社エヌ・ティ・ティ・ドコモ 基地局装置及び通信制御方法
KR100913090B1 (ko) 2007-06-13 2009-08-21 엘지전자 주식회사 통신 시스템에서 확산 신호를 송신하는 방법
KR100908063B1 (ko) 2007-06-13 2009-07-15 엘지전자 주식회사 이동 통신 시스템에서 확산신호를 송신하는 방법
EP2158773B1 (en) * 2007-06-19 2019-02-20 Optis Cellular Technology, LLC Methods and systems for scheduling resources in a telecommunication system
KR100900289B1 (ko) 2007-06-21 2009-05-29 엘지전자 주식회사 직교 주파수 분할 다중화 시스템에서 제어 채널을 송수신하는 방법
US20090005102A1 (en) * 2007-06-30 2009-01-01 Suman Das Method and Apparatus for Dynamically Adjusting Base Station Transmit Power
JP5231544B2 (ja) * 2007-07-06 2013-07-10 テレフオンアクチーボラゲット エル エム エリクソン(パブル) 移動通信システムの複数のアンテナを有する基地局での最大電力設定
US20100054746A1 (en) 2007-07-24 2010-03-04 Eric Raymond Logan Multi-port accumulator for radio-over-fiber (RoF) wireless picocellular systems
US8798183B2 (en) * 2007-08-13 2014-08-05 Qualcomm Incorporated Feedback and rate adaptation for MIMO transmission in a time division duplexed (TDD) communication system
US8989155B2 (en) 2007-08-20 2015-03-24 Rearden, Llc Systems and methods for wireless backhaul in distributed-input distributed-output wireless systems
IL203785A (en) 2007-09-12 2014-07-31 Qualcomm Inc Devices to increase capacitance and methods for wireless communication
RU2452119C2 (ru) * 2007-09-12 2012-05-27 Квэлкомм Инкорпорейтед Устройства и способы повышения емкости для беспроводной связи
US7929625B2 (en) * 2007-09-20 2011-04-19 Telefonaktiebolaget Lm Ericsson (Publ) Quality of service based antenna mapping for multiple-input multiple-output communication systems
US8175459B2 (en) 2007-10-12 2012-05-08 Corning Cable Systems Llc Hybrid wireless/wired RoF transponder and hybrid RoF communication system using same
WO2009054938A1 (en) * 2007-10-19 2009-04-30 Quantenna Communications, Inc. Mitigating interference in a coded communication system
US8594133B2 (en) 2007-10-22 2013-11-26 Corning Mobileaccess Ltd. Communication system using low bandwidth wires
US20090124290A1 (en) 2007-11-09 2009-05-14 Zhifeng Tao Antenna Selection for SDMA Transmissions in OFDMA Networks
US20090132674A1 (en) * 2007-11-16 2009-05-21 Qualcomm Incorporated Resolving node identifier confusion
US8175649B2 (en) 2008-06-20 2012-05-08 Corning Mobileaccess Ltd Method and system for real time control of an active antenna over a distributed antenna system
JP4911780B2 (ja) * 2007-12-20 2012-04-04 シャープ株式会社 無線通信システム、受信装置及び受信方法
WO2009081376A2 (en) 2007-12-20 2009-07-02 Mobileaccess Networks Ltd. Extending outdoor location based services and applications into enclosed areas
US8228809B1 (en) 2007-12-21 2012-07-24 Adaptix, Inc. Intelligent mode switching in communication networks
JP5308455B2 (ja) * 2008-02-01 2013-10-09 アップル インコーポレイテッド 空間多重化に基づいた複数アンテナによるブロードキャスト/マルチキャスト送信のシステム及び方法
US8509162B2 (en) * 2008-02-13 2013-08-13 Qualcomm Incorporated System and method for scheduling over multiple hops
CN101510813B (zh) * 2008-02-15 2012-03-28 ***通信集团公司 通信***中传输、处理数据的方法、通信***及通信设备
US8249204B2 (en) * 2008-07-11 2012-08-21 Industrial Technology Research Institute Apparatus and method for channel state information feedback
JP5307894B2 (ja) * 2008-08-12 2013-10-02 インターデイジタル パテント ホールディングス インコーポレイテッド 直交サブチャネルの概念を使用したgeranにおける制御チャネル割振りのための方法および装置
US8811267B2 (en) * 2008-08-13 2014-08-19 Samsung Electronics Co., Ltd. Communication system for supporting primary user and secondary user
US8867565B2 (en) * 2008-08-21 2014-10-21 Qualcomm Incorporated MIMO and SDMA signaling for wireless very high throughput systems
US8457240B2 (en) * 2008-08-25 2013-06-04 Daniel Lee Methods of selecting signal transmitting, receiving, and/or sensing devices with probabilistic evolutionary algorithms in information conveyance systems
KR20100033909A (ko) * 2008-09-22 2010-03-31 엘지전자 주식회사 전송 전력 제어 방법 및 그에 따른 송신단 기기
CN103179075B (zh) * 2008-11-20 2017-06-27 华为技术有限公司 协作多点传输中确定资源映射的方法、网络设备及***
US8553744B2 (en) * 2009-01-06 2013-10-08 Qualcomm Incorporated Pulse arbitration for network communications
KR101152813B1 (ko) * 2009-01-23 2012-06-12 서울대학교산학협력단 무선 통신 시스템에서의 스케줄링 방법
US9673904B2 (en) 2009-02-03 2017-06-06 Corning Optical Communications LLC Optical fiber-based distributed antenna systems, components, and related methods for calibration thereof
EP2394378A1 (en) 2009-02-03 2011-12-14 Corning Cable Systems LLC Optical fiber-based distributed antenna systems, components, and related methods for monitoring and configuring thereof
CN102369678B (zh) 2009-02-03 2015-08-19 康宁光缆***有限责任公司 基于光纤的分布式天线***、组件和用于校准基于光纤的分布式天线***、组件的相关方法
CN102232191B (zh) 2009-02-08 2015-07-08 康宁移动接入有限公司 采用携带以太网信号的电缆的通信***
KR101589607B1 (ko) * 2009-03-02 2016-01-29 삼성전자주식회사 펨토 기지국과 통신 단말기를 갖는 통신 시스템 및 그의 통신 방법
KR101591093B1 (ko) * 2009-03-16 2016-02-19 엘지전자 주식회사 무선자원 할당 방법
JP5139462B2 (ja) * 2009-03-16 2013-02-06 アクティックス・ゲゼルシャフト・ミト・べシュレンクテル・ハフツング セルラー無線ネットワーク内におけるマルチアンテナの配備によって得られる容量および有効範囲の利得を近似し最適化する方法
US20110012798A1 (en) * 2009-07-20 2011-01-20 Telcordia Technologies, Inc. System and method for improving mimo performance of vehicular based wireless communications
US9590733B2 (en) 2009-07-24 2017-03-07 Corning Optical Communications LLC Location tracking using fiber optic array cables and related systems and methods
US8548330B2 (en) 2009-07-31 2013-10-01 Corning Cable Systems Llc Sectorization in distributed antenna systems, and related components and methods
CN101989873B (zh) * 2009-08-07 2014-03-19 电信科学技术研究院 上行控制信道的传输方法及装置
US8280259B2 (en) 2009-11-13 2012-10-02 Corning Cable Systems Llc Radio-over-fiber (RoF) system for protocol-independent wired and/or wireless communication
KR101108957B1 (ko) * 2009-11-16 2012-02-09 엘지전자 주식회사 광대역 무선 접속 시스템에서의 그룹 자원 할당 방법
GB2476082B (en) * 2009-12-11 2014-02-12 Cambridge Broadband Networks Ltd Improved base station architecture
CN101778458B (zh) * 2010-01-05 2015-09-16 中兴通讯股份有限公司 一种基站节能方法及***
TW201125312A (en) * 2010-01-11 2011-07-16 Ralink Technology Corp Wireless transmission method for spatial division multiple access system
WO2011096646A2 (en) 2010-02-07 2011-08-11 Lg Electronics Inc. Method and apparatus for transmitting downlink reference signal in wireless communication system supporting multiple antennas
KR101555718B1 (ko) * 2010-02-11 2015-09-25 삼성전자주식회사 무선 통신 기지국의 전력 절감 방법 및 장치
US8275265B2 (en) 2010-02-15 2012-09-25 Corning Cable Systems Llc Dynamic cell bonding (DCB) for radio-over-fiber (RoF)-based networks and communication systems and related methods
US8379769B2 (en) * 2010-03-10 2013-02-19 Delphi Technologies, Inc. Communication system utilizing a hierarchically modulated signal and method thereof
CN102845001B (zh) 2010-03-31 2016-07-06 康宁光缆***有限责任公司 基于光纤的分布式通信组件及***中的定位服务以及相关方法
US9525488B2 (en) 2010-05-02 2016-12-20 Corning Optical Communications LLC Digital data services and/or power distribution in optical fiber-based distributed communications systems providing digital data and radio frequency (RF) communications services, and related components and methods
US20110268446A1 (en) 2010-05-02 2011-11-03 Cune William P Providing digital data services in optical fiber-based distributed radio frequency (rf) communications systems, and related components and methods
US20110310870A1 (en) * 2010-06-21 2011-12-22 Qualcomm Incorporated Hybrid time and frequency domain csi feedback scheme
US8570914B2 (en) 2010-08-09 2013-10-29 Corning Cable Systems Llc Apparatuses, systems, and methods for determining location of a mobile device(s) in a distributed antenna system(s)
CN103119865A (zh) 2010-08-16 2013-05-22 康宁光缆***有限责任公司 支持远程天线单元之间的数字数据信号传播的远程天线集群和相关***、组件和方法
US8483735B2 (en) * 2010-08-26 2013-07-09 Telefonaktiebolaget L M Ericsson (Publ) Methods and apparatus for parallel scheduling of frequency resources for communication nodes
WO2012034622A1 (en) * 2010-09-14 2012-03-22 Sony Corporation Communication device using spatial diversity, communications system and method
US9252874B2 (en) 2010-10-13 2016-02-02 Ccs Technology, Inc Power management for remote antenna units in distributed antenna systems
US9160449B2 (en) 2010-10-13 2015-10-13 Ccs Technology, Inc. Local power management for remote antenna units in distributed antenna systems
US9392607B2 (en) * 2010-11-15 2016-07-12 Telefonaktiebolaget Lm Ericsson (Publ) Two-dimensional UE pairing in MIMO systems
US11296504B2 (en) 2010-11-24 2022-04-05 Corning Optical Communications LLC Power distribution module(s) capable of hot connection and/or disconnection for wireless communication systems, and related power units, components, and methods
CN103314556B (zh) 2010-11-24 2017-09-08 康宁光缆***有限责任公司 用于分布式天线***的能够带电连接和/或断开连接的配电模块及相关电力单元、组件与方法
EP2656672B1 (en) * 2010-12-22 2015-08-26 Nokia Solutions and Networks Oy Allocation of resources
US8817647B2 (en) * 2011-02-15 2014-08-26 Mediatek Inc. Priority rules of periodic CSI reporting in carrier aggregation
CN203504582U (zh) 2011-02-21 2014-03-26 康宁光缆***有限责任公司 一种分布式天线***及用于在其中分配电力的电源装置
CN102137495B (zh) * 2011-03-11 2013-12-11 东南大学 一种基于最小容量损失的资源分配方法
WO2012148940A1 (en) 2011-04-29 2012-11-01 Corning Cable Systems Llc Systems, methods, and devices for increasing radio frequency (rf) power in distributed antenna systems
CN103548290B (zh) 2011-04-29 2016-08-31 康宁光缆***有限责任公司 判定分布式天线***中的通信传播延迟及相关组件、***与方法
US9059821B2 (en) * 2011-08-02 2015-06-16 Celeno Communications (Israel) Ltd. Carrier grouping schemes for wireless local area networks
WO2013050400A1 (en) * 2011-10-05 2013-04-11 Peerialism AB Method and device for arranging peers in a live streaming p2p network
KR101319795B1 (ko) * 2011-12-23 2013-10-17 삼성전기주식회사 액세스포인트 운용방법 및 액세스포인트를 이용한 무선통신 시스템
EP2829152A2 (en) 2012-03-23 2015-01-28 Corning Optical Communications Wireless Ltd. Radio-frequency integrated circuit (rfic) chip(s) for providing distributed antenna system functionalities, and related components, systems, and methods
EP2832012A1 (en) 2012-03-30 2015-02-04 Corning Optical Communications LLC Reducing location-dependent interference in distributed antenna systems operating in multiple-input, multiple-output (mimo) configuration, and related components, systems, and methods
US9497769B1 (en) * 2012-04-12 2016-11-15 Sprint Spectrum L.P. Allocating carriers in a wireless communication system
US9026161B2 (en) * 2012-04-19 2015-05-05 Raytheon Company Phased array antenna having assignment based control and related techniques
US9071289B2 (en) * 2012-04-23 2015-06-30 Cambridge Silicon Radio Limited Transceiver supporting multiple modulation schemes
US9781553B2 (en) 2012-04-24 2017-10-03 Corning Optical Communications LLC Location based services in a distributed communication system, and related components and methods
EP2842245A1 (en) 2012-04-25 2015-03-04 Corning Optical Communications LLC Distributed antenna system architectures
WO2013181247A1 (en) 2012-05-29 2013-12-05 Corning Cable Systems Llc Ultrasound-based localization of client devices with inertial navigation supplement in distributed communication systems and related devices and methods
CN202721697U (zh) * 2012-07-27 2013-02-06 上海晨思电子科技有限公司 一种无偏估计装置
US9154222B2 (en) 2012-07-31 2015-10-06 Corning Optical Communications LLC Cooling system control in distributed antenna systems
EP2883416A1 (en) 2012-08-07 2015-06-17 Corning Optical Communications Wireless Ltd. Distribution of time-division multiplexed (tdm) management services in a distributed antenna system, and related components, systems, and methods
US9455784B2 (en) 2012-10-31 2016-09-27 Corning Optical Communications Wireless Ltd Deployable wireless infrastructures and methods of deploying wireless infrastructures
KR102184302B1 (ko) * 2012-11-08 2020-11-30 삼성전자 주식회사 미모 시스템에서 데이터 송수신 방법 및 장치
US11190947B2 (en) 2014-04-16 2021-11-30 Rearden, Llc Systems and methods for concurrent spectrum usage within actively used spectrum
US10194346B2 (en) 2012-11-26 2019-01-29 Rearden, Llc Systems and methods for exploiting inter-cell multiplexing gain in wireless cellular systems via distributed input distributed output technology
US11050468B2 (en) 2014-04-16 2021-06-29 Rearden, Llc Systems and methods for mitigating interference within actively used spectrum
US11189917B2 (en) 2014-04-16 2021-11-30 Rearden, Llc Systems and methods for distributing radioheads
US10257056B2 (en) 2012-11-28 2019-04-09 Corning Optical Communications LLC Power management for distributed communication systems, and related components, systems, and methods
CN105308876B (zh) 2012-11-29 2018-06-22 康宁光电通信有限责任公司 分布式天线***中的远程单元天线结合
US9647758B2 (en) 2012-11-30 2017-05-09 Corning Optical Communications Wireless Ltd Cabling connectivity monitoring and verification
US20140161059A1 (en) * 2012-12-05 2014-06-12 Electronics & Telecommunications Research Institute Method for transmitting and receiving data in communication system using multiple antennas and apparatus therefor
US9158864B2 (en) 2012-12-21 2015-10-13 Corning Optical Communications Wireless Ltd Systems, methods, and devices for documenting a location of installed equipment
US9497706B2 (en) 2013-02-20 2016-11-15 Corning Optical Communications Wireless Ltd Power management in distributed antenna systems (DASs), and related components, systems, and methods
US10488535B2 (en) 2013-03-12 2019-11-26 Rearden, Llc Apparatus and method for capturing still images and video using diffraction coded imaging techniques
US9923657B2 (en) 2013-03-12 2018-03-20 Rearden, Llc Systems and methods for exploiting inter-cell multiplexing gain in wireless cellular systems via distributed input distributed output technology
US10164698B2 (en) 2013-03-12 2018-12-25 Rearden, Llc Systems and methods for exploiting inter-cell multiplexing gain in wireless cellular systems via distributed input distributed output technology
US9973246B2 (en) 2013-03-12 2018-05-15 Rearden, Llc Systems and methods for exploiting inter-cell multiplexing gain in wireless cellular systems via distributed input distributed output technology
US10547358B2 (en) 2013-03-15 2020-01-28 Rearden, Llc Systems and methods for radio frequency calibration exploiting channel reciprocity in distributed input distributed output wireless communications
US9838184B2 (en) * 2013-04-08 2017-12-05 Lg Electronics Inc. Method and apparatus for reporting channel state information for fractional beamforming in a wireless communication system
WO2014199380A1 (en) 2013-06-12 2014-12-18 Corning Optical Communications Wireless, Ltd. Time-division duplexing (tdd) in distributed communications systems, including distributed antenna systems (dass)
EP3008515A1 (en) 2013-06-12 2016-04-20 Corning Optical Communications Wireless, Ltd Voltage controlled optical directional coupler
KR20150002316A (ko) * 2013-06-28 2015-01-07 삼성전기주식회사 무선 통신 장치 및 이를 이용한 운용 방법
US9247543B2 (en) 2013-07-23 2016-01-26 Corning Optical Communications Wireless Ltd Monitoring non-supported wireless spectrum within coverage areas of distributed antenna systems (DASs)
KR102179822B1 (ko) * 2013-07-30 2020-11-17 엘지전자 주식회사 무선 통신 시스템에서 부분 안테나 어레이 기반 빔포밍을 안테나 셔플링 수행 방법 및 이를 위한 장치
US9661781B2 (en) 2013-07-31 2017-05-23 Corning Optical Communications Wireless Ltd Remote units for distributed communication systems and related installation methods and apparatuses
WO2015029028A1 (en) 2013-08-28 2015-03-05 Corning Optical Communications Wireless Ltd. Power management for distributed communication systems, and related components, systems, and methods
US9385810B2 (en) 2013-09-30 2016-07-05 Corning Optical Communications Wireless Ltd Connection mapping in distributed communication systems
CN103532607B (zh) * 2013-10-23 2016-09-28 东南大学 大规模mimo***的选择基站天线和用户终端方法
EP3064032A1 (en) 2013-10-28 2016-09-07 Corning Optical Communications Wireless Ltd Unified optical fiber-based distributed antenna systems (dass) for supporting small cell communications deployment from multiple small cell service providers, and related devices and methods
WO2015079435A1 (en) 2013-11-26 2015-06-04 Corning Optical Communications Wireless Ltd. Selective activation of communications services on power-up of a remote unit(s) in a distributed antenna system (das) based on power consumption
EP3078124A1 (en) 2013-12-05 2016-10-12 Telefonaktiebolaget LM Ericsson (publ) A wireless communication node using using adaptive beamforming with polarized antennas
US9178635B2 (en) 2014-01-03 2015-11-03 Corning Optical Communications Wireless Ltd Separation of communication signal sub-bands in distributed antenna systems (DASs) to reduce interference
US9888469B2 (en) 2014-03-19 2018-02-06 Nec Corporation Signalling for coordinated multi-point transmission and reception (CoMP)
US9775123B2 (en) 2014-03-28 2017-09-26 Corning Optical Communications Wireless Ltd. Individualized gain control of uplink paths in remote units in a distributed antenna system (DAS) based on individual remote unit contribution to combined uplink power
US11290162B2 (en) 2014-04-16 2022-03-29 Rearden, Llc Systems and methods for mitigating interference within actively used spectrum
WO2015183324A1 (en) * 2014-05-30 2015-12-03 Adaptive Spectrum And Signal Alignment, Inc. Method and apparatus for generating policies for improving network system performance
US9357551B2 (en) 2014-05-30 2016-05-31 Corning Optical Communications Wireless Ltd Systems and methods for simultaneous sampling of serial digital data streams from multiple analog-to-digital converters (ADCS), including in distributed antenna systems
US9509133B2 (en) 2014-06-27 2016-11-29 Corning Optical Communications Wireless Ltd Protection of distributed antenna systems
US9525472B2 (en) 2014-07-30 2016-12-20 Corning Incorporated Reducing location-dependent destructive interference in distributed antenna systems (DASS) operating in multiple-input, multiple-output (MIMO) configuration, and related components, systems, and methods
US9730228B2 (en) 2014-08-29 2017-08-08 Corning Optical Communications Wireless Ltd Individualized gain control of remote uplink band paths in a remote unit in a distributed antenna system (DAS), based on combined uplink power level in the remote unit
CN106688265B (zh) * 2014-09-11 2020-10-16 瑞典爱立信有限公司 基于组的下行链路传送
US9653861B2 (en) 2014-09-17 2017-05-16 Corning Optical Communications Wireless Ltd Interconnection of hardware components
US9602210B2 (en) 2014-09-24 2017-03-21 Corning Optical Communications Wireless Ltd Flexible head-end chassis supporting automatic identification and interconnection of radio interface modules and optical interface modules in an optical fiber-based distributed antenna system (DAS)
US9420542B2 (en) 2014-09-25 2016-08-16 Corning Optical Communications Wireless Ltd System-wide uplink band gain control in a distributed antenna system (DAS), based on per band gain control of remote uplink paths in remote units
US10224986B2 (en) 2014-09-25 2019-03-05 Nec Corporation Signalling in coordinated multi-point transmission and reception (CoMP)
US10659163B2 (en) 2014-09-25 2020-05-19 Corning Optical Communications LLC Supporting analog remote antenna units (RAUs) in digital distributed antenna systems (DASs) using analog RAU digital adaptors
US9184960B1 (en) 2014-09-25 2015-11-10 Corning Optical Communications Wireless Ltd Frequency shifting a communications signal(s) in a multi-frequency distributed antenna system (DAS) to avoid or reduce frequency interference
US10230507B2 (en) 2014-09-25 2019-03-12 Nec Corporation Signalling in coordinated multi-point transmission and reception (CoMP)
WO2016071902A1 (en) 2014-11-03 2016-05-12 Corning Optical Communications Wireless Ltd. Multi-band monopole planar antennas configured to facilitate improved radio frequency (rf) isolation in multiple-input multiple-output (mimo) antenna arrangement
WO2016075696A1 (en) 2014-11-13 2016-05-19 Corning Optical Communications Wireless Ltd. Analog distributed antenna systems (dass) supporting distribution of digital communications signals interfaced from a digital signal source and analog radio frequency (rf) communications signals
US9729267B2 (en) 2014-12-11 2017-08-08 Corning Optical Communications Wireless Ltd Multiplexing two separate optical links with the same wavelength using asymmetric combining and splitting
WO2016098111A1 (en) 2014-12-18 2016-06-23 Corning Optical Communications Wireless Ltd. Digital- analog interface modules (da!ms) for flexibly.distributing digital and/or analog communications signals in wide-area analog distributed antenna systems (dass)
WO2016098109A1 (en) 2014-12-18 2016-06-23 Corning Optical Communications Wireless Ltd. Digital interface modules (dims) for flexibly distributing digital and/or analog communications signals in wide-area analog distributed antenna systems (dass)
US20160249365A1 (en) 2015-02-19 2016-08-25 Corning Optical Communications Wireless Ltd. Offsetting unwanted downlink interference signals in an uplink path in a distributed antenna system (das)
US9785175B2 (en) 2015-03-27 2017-10-10 Corning Optical Communications Wireless, Ltd. Combining power from electrically isolated power paths for powering remote units in a distributed antenna system(s) (DASs)
US9800972B2 (en) * 2015-04-05 2017-10-24 Nicholaus J. Bauer Distributed audio system
US9681313B2 (en) 2015-04-15 2017-06-13 Corning Optical Communications Wireless Ltd Optimizing remote antenna unit performance using an alternative data channel
US9948349B2 (en) 2015-07-17 2018-04-17 Corning Optical Communications Wireless Ltd IOT automation and data collection system
CN106487436B (zh) * 2015-09-01 2021-03-23 中兴通讯股份有限公司 一种混合波束赋形上行多用户配对方法及其装置
US10560214B2 (en) 2015-09-28 2020-02-11 Corning Optical Communications LLC Downlink and uplink communication path switching in a time-division duplex (TDD) distributed antenna system (DAS)
RU2612655C1 (ru) * 2015-12-01 2017-03-13 Акционерное общество "Научно-производственное предприятие "Полет" Устройство выбора рабочей частоты сети радиоэлектронных средств
US11196462B2 (en) 2016-02-22 2021-12-07 Qualcomm Incorporated Multi-layer beamforming in millimeter-wave multiple-input/multiple-output systems
US9648580B1 (en) 2016-03-23 2017-05-09 Corning Optical Communications Wireless Ltd Identifying remote units in a wireless distribution system (WDS) based on assigned unique temporal delay patterns
US10236924B2 (en) 2016-03-31 2019-03-19 Corning Optical Communications Wireless Ltd Reducing out-of-channel noise in a wireless distribution system (WDS)
JP6636882B2 (ja) * 2016-09-02 2020-01-29 ファナック株式会社 数値制御装置
KR102280088B1 (ko) 2016-09-30 2021-07-22 텔레호낙티에볼라게트 엘엠 에릭슨(피유비엘) Mimo를 위한 cdm8 기반 csi-rs 설계들
US10075938B2 (en) * 2016-10-11 2018-09-11 T-Mobile Usa, Inc. Dynamic selection of data exchange mode for telecommunication devices
US10637705B1 (en) 2017-05-25 2020-04-28 Genghiscomm Holdings, LLC Peak-to-average-power reduction for OFDM multiple access
US10243773B1 (en) 2017-06-30 2019-03-26 Genghiscomm Holdings, LLC Efficient peak-to-average-power reduction for OFDM and MIMO-OFDM
CN112600601A (zh) * 2017-09-07 2021-04-02 上海朗帛通信技术有限公司 一种用于无线通信的用户设备、基站中的方法和装置
US10742273B2 (en) * 2018-05-06 2020-08-11 Qualcomm Incorporated Link margin procedure for enhanced directional multigigabit (EDMG)
US10972318B2 (en) * 2018-10-31 2021-04-06 Hughes Network Systems, Llc Data stream processing device with reconfigurable data stream processing resources and data stream processing method
EP3915236A4 (en) 2019-01-25 2023-05-24 Genghiscomm Holdings, LLC ORTHOGONAL MULTI-ACCESS AND NON-ORTHOGONAL MULTI-ACCESS
US11917604B2 (en) 2019-01-25 2024-02-27 Tybalt, Llc Orthogonal multiple access and non-orthogonal multiple access
US11343823B2 (en) 2020-08-16 2022-05-24 Tybalt, Llc Orthogonal multiple access and non-orthogonal multiple access
WO2020242898A1 (en) 2019-05-26 2020-12-03 Genghiscomm Holdings, LLC Non-orthogonal multiple access
KR20220099548A (ko) * 2019-11-18 2022-07-13 퀄컴 인코포레이티드 향상된 주파수 도메인 부분적 상호성 다운링크에 대한 주파수 도메인 상관 피드백

Family Cites Families (38)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US4701380A (en) 1987-01-02 1987-10-20 Dow Corning Corporation Curable silicone composition for corrosion protection
US5056109A (en) 1989-11-07 1991-10-08 Qualcomm, Inc. Method and apparatus for controlling transmission power in a cdma cellular mobile telephone system
US5265119A (en) 1989-11-07 1993-11-23 Qualcomm Incorporated Method and apparatus for controlling transmission power in a CDMA cellular mobile telephone system
US5628052A (en) * 1994-09-12 1997-05-06 Lucent Technologies Inc. Wireless communication system using distributed switched antennas
US5933787A (en) * 1995-03-13 1999-08-03 Qualcomm Incorporated Method and apparatus for performing handoff between sectors of a common base station
US5799005A (en) 1996-04-30 1998-08-25 Qualcomm Incorporated System and method for determining received pilot power and path loss in a CDMA communication system
US6006075A (en) 1996-06-18 1999-12-21 Telefonaktiebolaget L M Ericsson (Publ) Method and apparatus for transmitting communication signals using transmission space diversity and frequency diversity
US5903554A (en) 1996-09-27 1999-05-11 Qualcomm Incorporation Method and apparatus for measuring link quality in a spread spectrum communication system
US5828052A (en) * 1996-10-24 1998-10-27 Intermec Corporation Ergonometric modular hand-held scanner, including an ergonomic handle and hilt
JPH10163936A (ja) 1996-12-05 1998-06-19 Toshiba Corp 無線通信装置
US6335922B1 (en) 1997-02-11 2002-01-01 Qualcomm Incorporated Method and apparatus for forward link rate scheduling
WO1999004519A2 (en) * 1997-07-16 1999-01-28 At & T Corp. Combined array processing and space-time coding
US6131016A (en) * 1997-08-27 2000-10-10 At&T Corp Method and apparatus for enhancing communication reception at a wireless communication terminal
US6097972A (en) 1997-08-29 2000-08-01 Qualcomm Incorporated Method and apparatus for processing power control signals in CDMA mobile telephone system
US6574211B2 (en) 1997-11-03 2003-06-03 Qualcomm Incorporated Method and apparatus for high rate packet data transmission
US6097969A (en) * 1997-12-31 2000-08-01 Weblink Wireless, Inc, System for scheduling reverse-channel messages in narrowband communications systems and methods of operation
ATE358924T1 (de) 1998-06-15 2007-04-15 Motorola Inc Verfahren und gerät zur verbesserung der kapazität in einem funkkommunikationssystem
EP1096696A1 (en) * 1999-10-28 2001-05-02 Telefonaktiebolaget L M Ericsson (Publ) A method and apparatus for uplink scheduling
US6473467B1 (en) * 2000-03-22 2002-10-29 Qualcomm Incorporated Method and apparatus for measuring reporting channel state information in a high efficiency, high performance communications system
US20020154705A1 (en) 2000-03-22 2002-10-24 Walton Jay R. High efficiency high performance communications system employing multi-carrier modulation
US6493331B1 (en) 2000-03-30 2002-12-10 Qualcomm Incorporated Method and apparatus for controlling transmissions of a communications systems
US20010040877A1 (en) * 2000-05-09 2001-11-15 Motorola, Inc. Method of dynamic transmit scheduling using channel quality feedback
US7248841B2 (en) * 2000-06-13 2007-07-24 Agee Brian G Method and apparatus for optimization of wireless multipoint electromagnetic communication networks
US6400699B1 (en) 2000-09-12 2002-06-04 Iospan Wireless, Inc. Transmission scheduler for a multiple antenna wireless cellular network
US6745044B1 (en) 2000-09-29 2004-06-01 Qualcomm Incorporated Method and apparatus for determining available transmit power in a wireless communication system
US6751480B2 (en) * 2000-12-01 2004-06-15 Lucent Technologies Inc. Method for simultaneously conveying information to multiple mobiles with multiple antennas
US6917820B2 (en) * 2001-01-26 2005-07-12 Stanford University Method and apparatus for selection and use of optimal antennas in wireless systems
US6961388B2 (en) 2001-02-01 2005-11-01 Qualcomm, Incorporated Coding scheme for a wireless communication system
US6478422B1 (en) 2001-03-19 2002-11-12 Richard A. Hansen Single bifocal custom shooters glasses
US6771706B2 (en) * 2001-03-23 2004-08-03 Qualcomm Incorporated Method and apparatus for utilizing channel state information in a wireless communication system
US6901046B2 (en) 2001-04-03 2005-05-31 Nokia Corporation Method and apparatus for scheduling and modulation and coding selection for supporting quality of service in transmissions on forward shared radio channels
US6657980B2 (en) 2001-04-12 2003-12-02 Qualcomm Incorporated Method and apparatus for scheduling packet data transmissions in a wireless communication system
US7042856B2 (en) * 2001-05-03 2006-05-09 Qualcomm, Incorporation Method and apparatus for controlling uplink transmissions of a wireless communication system
US6785341B2 (en) 2001-05-11 2004-08-31 Qualcomm Incorporated Method and apparatus for processing data in a multiple-input multiple-output (MIMO) communication system utilizing channel state information
US6662024B2 (en) * 2001-05-16 2003-12-09 Qualcomm Incorporated Method and apparatus for allocating downlink resources in a multiple-input multiple-output (MIMO) communication system
US7047016B2 (en) * 2001-05-16 2006-05-16 Qualcomm, Incorporated Method and apparatus for allocating uplink resources in a multiple-input multiple-output (MIMO) communication system
US20030125040A1 (en) * 2001-11-06 2003-07-03 Walton Jay R. Multiple-access multiple-input multiple-output (MIMO) communication system
US7020110B2 (en) * 2002-01-08 2006-03-28 Qualcomm Incorporated Resource allocation for MIMO-OFDM communication systems

Also Published As

Publication number Publication date
HK1065665A1 (en) 2005-02-25
UA74882C2 (en) 2006-02-15
CN1522512A (zh) 2004-08-18
US8489107B2 (en) 2013-07-16
MXPA03010414A (es) 2004-04-02
CN100505607C (zh) 2009-06-24
RU2294599C2 (ru) 2007-02-27
US20080013638A1 (en) 2008-01-17
US7248879B1 (en) 2007-07-24
BR0209636A (pt) 2004-08-31
BRPI0209636B1 (pt) 2015-12-01
US20030087673A1 (en) 2003-05-08
US6662024B2 (en) 2003-12-09
IL158760A (en) 2008-08-07
KR20030096405A (ko) 2003-12-24
ES2287282T3 (es) 2007-12-16
CA2446877A1 (en) 2002-11-21
DE60220783D1 (de) 2007-08-02
ATE365405T1 (de) 2007-07-15
DE60220783T2 (de) 2008-03-06
RU2003136165A (ru) 2005-05-27
TW545074B (en) 2003-08-01
US20110261899A1 (en) 2011-10-27
EP1830509A3 (en) 2009-04-08
JP2004535106A (ja) 2004-11-18
AU2002309974B2 (en) 2007-03-01
NO20035072D0 (no) 2003-11-14
US7907972B2 (en) 2011-03-15
IL158760A0 (en) 2004-05-12
KR100938302B1 (ko) 2010-01-22
EP1388231A1 (en) 2004-02-11
CA2446877C (en) 2013-01-29
EP1830509B1 (en) 2013-10-09
JP4537004B2 (ja) 2010-09-01
EP1388231B1 (en) 2007-06-20
WO2002093819A1 (en) 2002-11-21
EP1830509A2 (en) 2007-09-05

Similar Documents

Publication Publication Date Title
ES2436766T3 (es) Procedimiento y aparato de asignación de recursos en un sistema de comunicación de múltiples entradas y múltiples salidas (MIMO)
ES2842625T3 (es) Aparato y procedimiento para la asignación de recursos en un sistema de comunicación MIMO-OFDM
EP1393466B1 (en) Allocation of uplink resources in a multiple-input multiple-output (mimo) communication system
AU2002309974A1 (en) Method and apparatus for allocating resources in a multiple-input multiple-output (MIMO) communication system
AU2002303737A1 (en) Allocation of uplink resources in a multi-input multi-output (MIMO) communication system
AU2008200629A1 (en) Allocation of uplink resources in a multi-input multi-output (MIMO) communication system