DE19637234C2 - Verfahren zur Überprüfung der Farbreinheit von Oberflächen - Google Patents
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Description
Die Erfindung betrifft ein selbsttätiges Verfahren zur Online-
Überprüfung der Farbreinheit von strukturierten oder nicht
strukturierten Oberflächen mit einer aus einer oder mehreren
Videokameras und einem Computer bestehenden Einrichtung, ins
besondere zum Zwecke der Qualitätskontrolle, wobei man die
Oberflächen mittels der Video-Kamera erfaßt und die erhaltenen
elektronischen Signale mittels des Computers auswertet.
Die Farbkontrolle von angelieferter Ware wird in unterschied
lichen Industriezweigen zur Qualitätskontrolle eingesetzt. So
wird in der Textilindustrie an sogenannten Schautischen die
angelieferte Ware vor der Verarbeitung auf Löcher, Dickstellen
und Farbverläufe untersucht. Unter dem Begriff "Farbverlauf"
ist ein sich über die Fläche allmählich verändernder Färbten zu
verstehen. Insbesondere die Kontrolle der Farbverläufe ist
unbedingt notwendig, da konfektionäre Waren mit zu starken
Farbverläufen nicht verarbeitet werden können.
Üblicherweise wird die Farbe mit dem bloßen Auge kontrolliert.
Bekannt ist auch, die Sichtkontrolle automatisch mittels
mehrerer über dem Schautisch angeordneter Kameras durch
zuführen, um nicht nur die Farbverläufe, sondern auch Löcher
und Dickstellen zu erfassen. Um Dickstellen und Löcher erkennen
zu können, sind typischerweise etwa 9 bis 10 nebeneinander
angeordnete Kameras mit hoher Auflösung erforderlich, die
infolge der hohen Anzahl der anfallenden Daten ein besonders
schnelles und aufwendiges nachgeschaltetes Computersystem
erfordern.
Gemusterte Textilien führen zu weiteren Problemen, da die
Muster selbsttätig erkannt und ausgewertet werden müssen. Auch
aus diesem Grund ist eine extrem hohe Rechnerleistung not
wendig, die den Einsatz des bekannten Verfahrens in vielen
Fällen aus wirtschaftlichen Gründen unmöglich macht.
Schließlich ist ein weiterer Nachteil des Standes der Technik
zu nennen. In den bekannten automatisierten Verfahren werden
die absoluten Farbwerte erfaßt. Daher ist es erforderlich, für
eine immer gleichbleibende Beleuchtung sowie für eine gleich
bleibende Farbempfindlichkeit der Kameras zu sorgen.
Aus der EP 0 571 295 A1 ist ein Verfahren zum Bewerten eines
Schmiermittels, insbesondere für einen Automobil-Motor bekannt.
Hier handelt es sich insbesondere um eine Qualitätskontrolle
mit Hilfe der visuellen Bewertung unter Zuhilfenahme einer
Referenz-Farbtafel. In dem automatisierten Verfahren gemäß
dieser Druckschrift wird das zu überprüfende Schmiermittel mit
einer Kamera aufgenommen, das erhaltene Bild digitalisiert und
die Farben der digitalisierten Punkte mit einer Referenz-Farb
tafel verglichen. Die damit erhaltene Verteilungskurve für die
verschiedenen Farben dient als Grundlage zum selbsttätigen
Bewerten des Schmiermittels.
Ein Verfahren zur Überwachung der Druckqualität mehrfarbiger
Druckvorlagen einer Offsetdruckmaschine wird in der DE 39 25 011 A1
beschrieben. Die Rasterdruckvorlagen werden mit einer
Kamera mit einer etwa zehnmal so hohen Auflösung wie das
Druckraster erfaßt. Das digitalisierte Bild wird auf einem
Computer, nämlich in einem Bildanalysesystem verarbeitet, um
über eine Grauwertmessung die Farbschichtdicke der
Farbrasterpunkte der einzelnen Primärfarben zu ermitteln.
Wesentlich ist hier die sehr hohe Auflösung bei der Abtastung
der gerasterten Druckvorlage.
Eine produktionsnahe Farbkontrolle mit bildgebenden Sensoren
ist in der Druckschrift DE 43 09 802 A1 dargestellt. Hier wird
eine Referenz des zu prüfenden Teils mit Hilfe von Farb
sensoren, insbesondere einer digitalen, die Farbe erfassenden
Kamera erfaßt. Die Farbwerte dieser Bildpunkte werden abge
speichert. Entsprechend werden die Farbwerte eines Prüflings in
digitaler Weise erfaßt. Aus dem Vergleich der Daten der
Referenz mit den Daten des Prüflings wird die Farbabweichung
bestimmt. Auch hier wird mit einer relativ hohen Auflösung
gearbeitet.
Der Erfindung liegt die Aufgabe zugrunde, ein besonders preis
günstiges Verfahren der eingangs genannten Art zu entwickeln,
das in unterschiedlichen Industriezweigen eingesetzt werden
kann.
Diese Aufgabe wird erfindungsgemäß dadurch gelöst, daß die
Video-Kamera gleichzeitig mit der Erfassung der Oberfläche oder
in einem vorhergehenden oder nachfolgenden Schritt die Farb
werte einer oder mehrerer gemusterter Referenztafeln erfaßt,
wobei man die optische Auflösung der Einrichtung ausreichend
niedrig einstellt, so daß die Struktur der Oberfläche und/oder
das Muster der Referenztafel nicht erfaßt wird, und daß aus den
erhaltenen elektronischen Signalen für die Oberfläche und die
Referenztafel ein Signal gebildet wird, das die integralen
relativen Farbwerte bezogen auf die Referenztafel darstellt.
Die gewollt niedrige Auflösung kann optisch durch die Kamera
und/oder durch die Auswertungssoftware erreicht werden, indem
z. B. rechnerisch mehrere Bildpunkte (Pixel) gemittelt werden.
Unter dem Begriff "gemusterte Referenztafel" ist jede Tafel mit
ungleichmäßiger Farbverteilung,
so z. B. auch eine farbige Abbildung von Gegenständen auf
einem Foto, zu verstehen.
In der Praxis hat es sich gezeigt, daß die Sichtkontrolle
auf Löcher und Dickstellen von Textilbahnen auf einfache
und kostengünstige Weise ohne den Einsatz von Geräten vor
genommen werden kann. Das Erfassen von Farbverläufen
bietet jedoch besondere Schwierigkeiten, und eine
maschinelle Erfassung ist dem menschlichen Auge weit über
legen. Der erfindungsgemäße Verzicht auf eine hohe Auf
lösung ermöglicht den Einsatz nur einer Farbkamera, die
gegebenenfalls mit einem Weitwinkelobjektiv ausgestattet
ist. Eine weitere Reduzierung der Kosten hat ihre Ursache
in der erfindungsgemäß niedrigen Rate von anfallenden
Daten, die vom nachgeschalteten Computersystem verarbeitet
werden müssen. Im erfindungsgemäßen Verfahren kann daher
auch ein weniger leistungsfähiger Computer verwendet
werden.
Der bei der absoluten Farbmessung notwendige laufende
Abgleich sowie die laufende Überprüfung der Umgebungs
bedingungen entfallen außerdem, da erfindungsgemäß eine
Referenzmessung vorgenommen wird. Die Farbreinheit der
eingesetzten Kamera ist nicht notwendig.
Vorzugsweise setzt man eine aus mehreren unterschiedlichen
regelmäßig angeordneten Farbbereichen bestehende Referenz
tafel ein und stellt die Auflösung der Einrichtung so
niedrig ein, daß diese Farbbereiche nicht getrennt werden.
Auch hier handelt es sich also um eine integrale Erfassung
im Gegensatz zum Stand der Technik.
Probleme mit gemusterten Oberflächen, z. B. Textilmustern
treten nicht auf, wenn man im Falle einer regelmäßig
gemusterten Oberfläche die Auflösung der Einrichtung so
niedrig wählt, daß das Muster nicht erfaßt wird. Die Meß
auflösung sollte also geringer sein als eine Mustereinheit
(Elementarzelle) der Oberfläche.
Ferner wird vorgeschlagen, daß bei der gleichzeitigen
Erfassung der Oberfläche und der Referenztafel die Ober
fläche und die Referenztafel von einem Kantenerkennungs
muster räumlich getrennt sind. Als Kantenerkennungsmuster
wird vorzugsweise ein graues Muster, z. B. ein Graustufen
keil, eingesetzt, da hier die gleiche Verteilung der Rot-,
Grün- und Blauwerte vorliegt. Diese gleiche Verteilung
ermöglicht dem Computer die Unterscheidung von Kanten
erkennungsmuster und zu untersuchender Oberfläche bzw.
Referenztafel.
Bei der Auswertung der erhaltenen Daten kann unterschied
lich vorgegangen werden. Vorzugsweise ermittelt man die
Anzahl der Bildpunkte gleicher Helligkeit jeweils für Rot,
Grün und Blau. Dabei bestimmt man insbesondere die mitt
leren Helligkeiten. Durch Vergleich der mittleren Hellig
keiten von Rot, Grün und Blau lassen sich z. B. Ver
schiebungen zur Farbe Lila hin auf einfache Weise über
prüfen. Es können daher nicht nur Änderungen der Farbver
teilung festgestellt werden, sondern auch der Grund für
diese Änderung wird erfaßt.
Bei der Auswertung kann mit Vorteil ein Meßbericht zuzüg
lich, zu der Online-Kontrolle erstellt werden. So können
beispielsweise bei langen Textilbahnen die Bereiche
gleicher Farbsättigung in Form einer Höhenlinienkarte
angegeben werden.
Auch die von den Farbverläufen abhängende Qualität kann
automatisch erfaßt werden, so daß der Wert einer gesamten
Lieferung auf objektive Weise feststellbar ist.
Bei einer Auswertung in Abhängigkeit von der Zeit lassen
sich Nachdunklungszeiten von Farben bestimmen.
Werden die Helligkeitshäufigkeiten der Farbverteilung
ermittelt, so können Farbprofile oder Helligkeitsprofile
aufgenommen werden.
Das erfindungsgemäße Verfahren läßt sich in unterschied
lichen Industriezweigen einsetzen. Vorzugsweise wird das
Verfahren zum automatischen Erfassen von Farbverläufen
einer Textilbahn verwendet. Ein weiteres besonders vor
teilhaften Einsatzgebiet liegt in der Qualitätskontrolle
von Fleisch und dessen Einordnung in Qualitätsklassen. Im
letzteren Fall wird die angelieferte Ware bei der
Anlieferung auf die Farbe kontrolliert, da dies ein aus
schlaggebendes Kriterium für die Qualitätsklasse und damit
den Wert darstellt.
Weitere Einsatzgebiete liegen in der Holzindustrie, wo
Farbverläufe bei Funieren auf einfache und kostengünstige
Weise mit Hilfe der Erfindung festgestellt werden können.
Auch in der Lack-, chemischen und Stahl-Industrie läßt
sich das erfindungsgemäße Verfahren mit Vorteil einsetzen,
z. B. zur Qualitätskontrolle von Folien, lackierten Ober
flächen, Stahlbändern, also unstrukturierten Oberflächen.
Im folgenden wird ein Ausführungsbeispiel anhand von
Zeichnungen näher beschrieben. Es zeigen
Fig. 1 3 Diagramme, die den Helligkeitsverlauf für Rot,
Grün und Blau einer farbigen Oberfläche dar
stellen,
Fig. 2 die entsprechenden Helligkeitsverläufe für eine
farbige Oberfläche, die gegenüber der Oberfläche
nach Fig. 1 mit dem bloßen Auge kaum sichtbare
Farbunterschiede aufweist,
Fig. 3 ein Beispiel für eine Referenztafel und
Fig. 4 ein Beispiel für die Anordnung von zu unter
suchender Oberfläche und Referenztafeln.
Beim Einsatz des erfindungsgemäßen Verfahrens in der
Textilindustrie wird eine handelsübliche Farb-Kamera
(Video-Kamera) oberhalb eines an sich bekannten Schau
tisches für eine Textilbahn montiert. Die Kamera ist mit
einem Weitwinkelobjektiv ausgerüstet, so daß sie sowohl
die gesamte Breite der Textilbahn als auch eine links
und/oder rechts neben die Textilbahn gelegte farbige
Referenztafel erfaßt. An die Kamera ist ein Computer,
z. B. ein Personalcomputer, über ein übliches Video-
Interface (Frame-Grabber-Karte) angeschlossen. Eine
geeignete Software zeichnet die Farbverläufe auf und
registriert sie. Äußere Beleuchtungsänderungen werden
durch die gleichzeitige Aufnahme von mindestens zwei,
links und rechts von der Ware plazierter Farbtafeln
kompensiert. Bei der Aufzeichnung der Farbverläufe wird
die Stoffbahn auf übliche Weise gleichzeitig auf Löcher
und Dickstellen untersucht.
Ein Beispiel für ein solches Untersuchungsergebnis ist in
den Fig. 1 und 2 dargestellt. Die Diagramme zeigen von
oben nach unten die Helligkeitsverteilung des Rot-, des
Grün- und des Blauanteils. Die Anzahl der Bildpunkte ist
über dem Helligkeitswert aufgetragen. Die mittlere Hellig
keiten betragen
für Rot 154,16
für Grün 119,9
für Blau 87,07
in relativen Einheiten.
für Rot 154,16
für Grün 119,9
für Blau 87,07
in relativen Einheiten.
Die in entsprechender Weise dargestellten Helligkeitsver
teilungen in Fig. 2, die einem mit dem Auge fast nicht
mehr erkennbaren Farbunterschied entsprechen, haben eine
mittlere Helligkeit
für Rot 151,92
für Grün 119,33
für Blau 85,99
in den gleichen Einheiten.
für Rot 151,92
für Grün 119,33
für Blau 85,99
in den gleichen Einheiten.
Obwohl die Farbunterschiede äußerst gering sind, zeigen
die im mittleren Helligkeitswerte der beiden Oberflächen
deutliche Abweichungen. Mit dem erfindungsgemäßen Ver
fahren lassen sich daher die mit dem Auge fast nicht mehr
unterscheidbaren Farbunterschiede deutlich erkennen.
Fig. 3 zeigt das Beispiel einer Farbtafel, die im Bereich
1 aus quadratischen einfarbigen Flächen unterschiedlicher
Farbzusammensetzung aufgebaut ist. Bei der Durchführung
des erfindungsgemäßen Verfahrens wird diese Farbtafel als
ganzes, also integral von der Video-Kamera erfaßt. Der
Bereich 2 stellt das Kantenerkennungsmuster dar, das aus
einer Grauwertabstufung besteht.
Fig. 4 zeigt ein Beispiel für das von der Video-Kamera
beobachtete Bild im Falle der Qualitätskontrolle einer
Textilbahn. Von der sich in Pfeilrichtung bewegenden
Textilbahn 3 werden nur drei Bereiche 4, 5, 6 ausgewertet.
Zwei Kantenerkennungsmuster 7, 8 dienen zur Erfassung des
Randes der Stoffbahn 3. Zwei Referenztafeln 9, 10 sind
links und rechts von der Textilbahn 3 angeordnet. Auch sie
haben jeweils ein Kantenerkennungsmuster 11, 12, das in
Verbindung mit den bekannten Positionen eine Lage
bestimmung durch den Computer erlaubt. Die Kanten
erkennungsmuster bestehen jeweils aus einem Graukeil oder
einem Graustufenkeil.
Die Struktur des Kantenerkennungsmusters sollte im all
gemeinen in der Auflösungsgröße der Kamera liegen. Die
Struktur sollte ferner derart ausgebildet sein, wie sie
von den zu untersuchenden Stoffen nicht erwartet wird.
Beispielsweise sind Graukeile oder Graustufenkeile im
Falle von farbigen zu untersuchenden Oberflächen bevor
zugt.
Da die Positionen von zu untersuchender Oberfläche und
Referenztafel relativ zueinander bekannt sind, kann der
Computer das Referenzmuster und die Oberfläche voneinander
unterscheiden.
Im Beispiel von Fig. 4 werden drei getrennte Bereiche der
Textilbahn getrennt voneinander untersucht. Dies ent
spricht einer Forderung der meisten Konfektionäre. Eine
Farbuntersuchung bis zum äußersten Rand der Stoffbahn wird
also nicht vorgenommen.
Claims (8)
1. Selbsttätiges Verfahren zur Online-Überprüfung der
Farbreinheit von strukturierten oder nichtstruk
turierten Oberflächen mit einer aus einer oder
mehreren Videokameras und einem Computer bestehenden
Einrichtung, insbesondere zum Zwecke der Qualitäts
kontrolle, wobei man die Oberflächen mittels der
Video-Kamera erfaßt und die erhaltenen elektronischen
Signale mittels des Computers auswertet,
dadurch gekennzeichnet,
daß die Video-Kamera gleichzeitig mit der Erfassung
der Oberfläche oder in einem vorhergehenden oder
nachfolgenden Schritt die Farbwerte einer oder
mehrerer gemusterter Referenztafeln erfaßt, wobei man
die optische Auflösung der Einrichtung ausreichend
niedrig einstellt, so daß die Struktur der Oberfläche
und/oder das Muster der Referenztafel nicht erfaßt
wird, und daß aus den erhaltenen elektronischen
Signalen für die Oberfläche und die Referenztafel ein
Signal gebildet wird, das die integralen relativen
Farbwerte bezogen auf die Referenztafel darstellt.
2. Verfahren nach Anspruch 1,
dadurch gekennzeichnet,
daß man eine aus mehreren unterschiedlichen regel
mäßig angeordneten Farbbereichen bestehende
Referenztafel einsetzt und die Auflösung der Einrich
tung so niedrig einstellt, daß diese Farbbereiche
nicht getrennt werden.
3. Verfahren nach einem der vorhergehenden Ansprüche,
dadurch gekennzeichnet,
daß man im Falle einer regelmäßig gemusterten Ober
fläche die Auflösung der Einrichtung so niedrig
wählt, daß das Muster nicht erfaßt wird.
4. Verfahren nach einem der vorhergehenden Ansprüche,
dadurch gekennzeichnet,
daß bei der gleichzeitigen Erfassung der Oberfläche
und der Referenztafel die Oberfläche und die
Referenztafel von einem Kantenerkennungsmuster räum
lich getrennt sind.
5. Verfahren nach einem der vorhergehenden Ansprüche,
dadurch gekennzeichnet,
daß man bei der Auswertung die Anzahl der Bildpunkte
gleicher Helligkeit jeweils für Rot, Grün und Blau
ermittelt.
6. Verfahren nach dem vorhergehenden Anspruch,
dadurch gekennzeichnet,
daß man die mittleren Helligkeiten bestimmt.
7. Verwendung des Verfahrens nach einem der vorhergehen
den Ansprüche zum automatischen Erfassen von Farb
verläufen einer Textilbahn.
8. Verwendung des Verfahren nach einem der vorhergehen
den Ansprüche zur Qualitätskontrolle von Fleisch und
dessen Einordnung in Qualitätsklassen.
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Families Citing this family (14)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
DE19824304A1 (de) * | 1998-05-28 | 1999-12-02 | Maass Ruth | Vorrichtung und Verfahren zur Klassifizierung von Lederstücken |
DE19837804C1 (de) * | 1998-08-20 | 2000-01-13 | Csb Syst Software Entwicklung | Verfahren zur automatischen Kontrolle und Selektion von Geflügelschlachttierkörpern |
DE19906375C1 (de) | 1999-02-16 | 2000-07-20 | Reinhard Diem | Verfahren zur Farbbestimmung von Objekten |
US6342952B1 (en) | 1999-10-11 | 2002-01-29 | Flint Ink Corporation | Method for matching printing ink colors |
DE10106284B4 (de) * | 2001-02-02 | 2018-10-18 | Oligo Lichttechnik Gmbh | Verfahren und Vorrichtung zur Prüfung der Farbabmusterung |
US7034960B2 (en) | 2001-08-16 | 2006-04-25 | Sun Chemical Corporation | System and method for managing electronic transmission of color data |
US7268918B2 (en) | 2001-08-16 | 2007-09-11 | Sun Chemical Corporation | System and method for controlling metamerism |
US7417764B2 (en) | 2001-08-16 | 2008-08-26 | Sun Chemical Corporation | System and method for disseminating color ink and colorant formulas |
DE10216669B4 (de) * | 2002-04-15 | 2007-10-18 | Best Gmbh | Druckvorrichtung und Verfahren zum Betreiben einer Druckvorrichtung |
WO2004057317A1 (en) * | 2002-12-19 | 2004-07-08 | Aminova Vision Technology Aps | A method for classifying the quality of a surface |
DE102007014735A1 (de) * | 2007-03-24 | 2008-09-25 | Massen Machine Vision Systems Gmbh | Überwachung des Farbeindrucks von mehrfarbig gemusterten Flächen |
US7520188B2 (en) * | 2007-05-24 | 2009-04-21 | Ocv Intellectual Capital, Llc | Method for controlling quality of a fiberglass mat |
DE102008053677B4 (de) * | 2008-10-29 | 2010-09-16 | Ab Skf | Verfahren zum Prüfen der Oberfläche eines Werkstücks |
DE102013110011B4 (de) * | 2013-09-12 | 2018-07-12 | Gert Horstmeyer | Verfahren und Einrichtung zur Analyse von Ölen und technischen Betriebsflüssigkeiten und zur qualifizierten Bewertung der Betriebszustände von Aggregaten |
Citations (10)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
DE2431500A1 (de) * | 1973-07-06 | 1975-02-27 | Agency Ind Science Techn | Verfahren und vorrichtung zur erkennung von farbmustern |
DE3830732A1 (de) * | 1988-09-09 | 1990-03-15 | Heidelberger Druckmasch Ag | Verfahren zur ueberwachung und/oder regelung der feuchtmittelfuehrung bei einer offset-druckmaschine |
DE3925011A1 (de) * | 1988-08-11 | 1990-05-17 | Polygraph Leipzig | Verfahren und anordnung zur ueberwachung der druckqualitaet mehrfarbiger druckvorlagen einer offsetdruckmaschine |
DE4115067A1 (de) * | 1991-05-08 | 1992-11-12 | Chemnitz Textiltech Forsch | Verfahren zur automatischen farbmetrischen charakterisierung von mehrfarbig gemusterten flaechenbahnen |
EP0571295A1 (de) * | 1992-05-21 | 1993-11-24 | A.D.D.S. Concept | Gerät zur Bemessung eines Schmiermittels, insbesondere für einen Kraftfahrzeugmotor |
DE4309802A1 (de) * | 1993-03-28 | 1994-09-29 | Robert Prof Dr Ing Massen | Produktionsnahe Farbkontrolle mit bildgebenden Sensoren |
DE4335229A1 (de) * | 1993-10-15 | 1995-04-20 | Heidelberger Druckmasch Ag | Druckverfahren und Druckmaschine zum Erzeugen von Farbgrenzmustern |
DE3639636C2 (de) * | 1986-11-20 | 1996-04-18 | Robert Prof Dr Ing Massen | Automatische Inspektion von Textilbahnen |
DE4408604C2 (de) * | 1994-03-08 | 1996-05-02 | Horst Dipl Ing Eger | Verfahren zur Bewertung von Schlachttierkörpern |
DE19511534A1 (de) * | 1995-03-29 | 1996-10-02 | Fraunhofer Ges Forschung | Verfahren und Vorrichtung zur Erfassung von 3D-Fehlstellen bei der automatischen Inspektion von Oberflächen mit Hilfe farbtüchtiger Bildauswertungssysteme |
-
1996
- 1996-09-13 DE DE19637234A patent/DE19637234C2/de not_active Expired - Fee Related
Patent Citations (10)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
DE2431500A1 (de) * | 1973-07-06 | 1975-02-27 | Agency Ind Science Techn | Verfahren und vorrichtung zur erkennung von farbmustern |
DE3639636C2 (de) * | 1986-11-20 | 1996-04-18 | Robert Prof Dr Ing Massen | Automatische Inspektion von Textilbahnen |
DE3925011A1 (de) * | 1988-08-11 | 1990-05-17 | Polygraph Leipzig | Verfahren und anordnung zur ueberwachung der druckqualitaet mehrfarbiger druckvorlagen einer offsetdruckmaschine |
DE3830732A1 (de) * | 1988-09-09 | 1990-03-15 | Heidelberger Druckmasch Ag | Verfahren zur ueberwachung und/oder regelung der feuchtmittelfuehrung bei einer offset-druckmaschine |
DE4115067A1 (de) * | 1991-05-08 | 1992-11-12 | Chemnitz Textiltech Forsch | Verfahren zur automatischen farbmetrischen charakterisierung von mehrfarbig gemusterten flaechenbahnen |
EP0571295A1 (de) * | 1992-05-21 | 1993-11-24 | A.D.D.S. Concept | Gerät zur Bemessung eines Schmiermittels, insbesondere für einen Kraftfahrzeugmotor |
DE4309802A1 (de) * | 1993-03-28 | 1994-09-29 | Robert Prof Dr Ing Massen | Produktionsnahe Farbkontrolle mit bildgebenden Sensoren |
DE4335229A1 (de) * | 1993-10-15 | 1995-04-20 | Heidelberger Druckmasch Ag | Druckverfahren und Druckmaschine zum Erzeugen von Farbgrenzmustern |
DE4408604C2 (de) * | 1994-03-08 | 1996-05-02 | Horst Dipl Ing Eger | Verfahren zur Bewertung von Schlachttierkörpern |
DE19511534A1 (de) * | 1995-03-29 | 1996-10-02 | Fraunhofer Ges Forschung | Verfahren und Vorrichtung zur Erfassung von 3D-Fehlstellen bei der automatischen Inspektion von Oberflächen mit Hilfe farbtüchtiger Bildauswertungssysteme |
Non-Patent Citations (1)
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---|
JP 6-41866 A.,In: Patents Abstracts of Japan, C-1203,May 24,1994,Vol.18,No.271 * |
Also Published As
Publication number | Publication date |
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