DE102007016922A1 - Verfahren zur Detektion von Defekten auf der Rückseite eines Halbleiterwafers - Google Patents

Verfahren zur Detektion von Defekten auf der Rückseite eines Halbleiterwafers Download PDF

Info

Publication number
DE102007016922A1
DE102007016922A1 DE102007016922A DE102007016922A DE102007016922A1 DE 102007016922 A1 DE102007016922 A1 DE 102007016922A1 DE 102007016922 A DE102007016922 A DE 102007016922A DE 102007016922 A DE102007016922 A DE 102007016922A DE 102007016922 A1 DE102007016922 A1 DE 102007016922A1
Authority
DE
Germany
Prior art keywords
color
color values
defects
window
wafer
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Withdrawn
Application number
DE102007016922A
Other languages
English (en)
Inventor
Detlef Dipl.-Ing. Michelsson
Daniel Dr. Skiera
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
KLA Tencor MIE GmbH
Original Assignee
Vistec Semiconductor Systems GmbH
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Vistec Semiconductor Systems GmbH filed Critical Vistec Semiconductor Systems GmbH
Priority to DE102007016922A priority Critical patent/DE102007016922A1/de
Priority to US12/056,734 priority patent/US20080249728A1/en
Publication of DE102007016922A1 publication Critical patent/DE102007016922A1/de
Withdrawn legal-status Critical Current

Links

Classifications

    • GPHYSICS
    • G01MEASURING; TESTING
    • G01NINVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
    • G01N21/00Investigating or analysing materials by the use of optical means, i.e. using sub-millimetre waves, infrared, visible or ultraviolet light
    • G01N21/84Systems specially adapted for particular applications
    • G01N21/88Investigating the presence of flaws or contamination
    • G01N21/95Investigating the presence of flaws or contamination characterised by the material or shape of the object to be examined
    • G01N21/9501Semiconductor wafers
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06TIMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T7/00Image analysis
    • G06T7/0002Inspection of images, e.g. flaw detection
    • G06T7/0004Industrial image inspection
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06TIMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T2207/00Indexing scheme for image analysis or image enhancement
    • G06T2207/10Image acquisition modality
    • G06T2207/10024Color image

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Immunology (AREA)
  • Analytical Chemistry (AREA)
  • Biochemistry (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Chemical & Material Sciences (AREA)
  • Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
  • Pathology (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Quality & Reliability (AREA)
  • Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Testing Or Measuring Of Semiconductors Or The Like (AREA)
  • Investigating Materials By The Use Of Optical Means Adapted For Particular Applications (AREA)

Abstract

Die Erfindung betrifft ein Verfahren zur Detektion von Defekten auf der Oberfläche der Rückseite eines Halbleiterwafers. Die Helligkeitsverteilung der Farbwerte stellt im Wesentlichen eine Normalverteilung dar. Anhand der ermittelten Normalverteilung werden in Mittelwert und eine Umgebung festgelegt, die ein Maß für das Vorliegen eines Fehlers darstellen.

Description

  • Die vorliegende Erfindung betrifft ein Verfahren zur Detektion von Defekten auf der Rückseite eines Halbleiterwafers.
  • Die Deutsche Patentanmeldung DE 10307454 offenbart ein Verfahren und eine Software zur optischen Inspektion eines Halbleitersubstrats. Mit dem hier offenbarten Verfahren wird die Oberfläche eines Halbleitersubstrats inspiziert, bzw. nach Defekten untersucht. Auf der zu untersuchenden Oberfläche sind die Strukturen für die Halbleiterbauelemente aufgebracht. Zur Strukturierung der Strukturen wird auf das Halbleitersubstrat eine dünne Schicht von Photoresist aufgebracht. Von der Vorderseite des Halbleitersubstrats wird ein Bild aufgenommen, das aus einer Vielzahl von Bildpunkten mit zugeordneten Farbwerten und Intensitäten zusammengesetzt ist. Aus den Farbwerten wird in einem Farbraum, der von einer Farbintensität und von Farbkoordinaten aufgespannt wird, eine Helligkeitsverteilung von Bildpunkten mit gleichen Farbkoordinatenwerten berechnet. Von einem anderen Halbleitersubstrat kann dann ebenfalls eine entsprechende Helligkeitsverteilung aufgenommen werden. Aus dem Vergleich der beiden Helligkeitsverteilungen lassen sich aus den Differenzen die Defekte ermitteln. Bei der Aufnahme der Bilder von der Vorderseite des Wafers ist jedoch die auf dem Wafer aufgebrachte DIE-Struktur zu beachten. Dabei sind die Bildfelder für die Aufnahme derart zu wählen, dass immer der gleiche Bildinhalt sich in dem Bild befindet, unabhängig davon, ob ein erster Wafer oder ein zweiter oder ein weiterer Wafer aufgenommen wird.
  • Aufgabe der Erfindung ist es, ein Verfahren zu schaffen, mit dem Defekte auf der strukturlosen Waferrückseite gefunden werden. Dabei sollen sowohl globale, die gesamte Oberfläche der Rückseite des Wafers betreffende Defekte, als auch flächige, kontrastarme Defekte und kleine kontraststärkere Defekte gefunden werden.
  • Die obige Aufgabe wird durch ein Verfahren zur Detektion von Defekten auf der Oberfläche der Rückseite eines Halbleiterwafers gelöst, wobei das Verfahren zunächst das Aufnehmen eines Bildes mit einem frei wählbaren Fenster von einem Teil der Oberfläche der Rückseite des Halbleiterwafers mit einer Kamera durchführt, wobei das aufgenommene Bild aus einer Vielzahl von Bildpunkten besteht, wobei die zumindest drei zugeordneten Intensitäten unterschiedliche Wellenlängen aufweisen, die als Farbwerte bezeichnet werden. Aus den Farbwerten wird eine Häufigkeitsverteilung berechnet, wobei die sich ergebende Häufigkeitsverteilung eine Normalverteilung ist. Anhand der Normalverteilung werden ein Mittelwert und eine Streuung der Normalverteilung ermittelt. Ebenso wird eine Umgebung um den Mittelwert festgelegt. Es werden die Farbwerte der Häufigkeitsverteilung verglichen, ob die Farbwerte innerhalb der festgelegten Umgebung liegen. Ein Fehler wird erkannt, wenn der Farbwert außerhalb der festgelegten Umgebung liegt.
  • Weiter ist es von Vorteil, wenn die Farbwerte im ultravioletten, sichtbaren oder infraroten Wellenlängenbereich aufgenommen werden. Ebenso kann bei der Aufnahme der Bilder von der Rückseite des Wafers Licht unterschiedlicher Polarisation oder Licht mit unterschiedlichem Einfallswinkel oder Infrarotlicht im Durchlicht oder eine N-kanalige Spektrometrie verwendet werden.
  • Gemäß einer weiteren Ausführungsform kann das erfindungsgemäße Verfahren mit Hilfe von Software, bzw. eines Computerprogramms ausgeführt werden. Das Computerprogramm umfasst Programmcodemittel, um die erfindungsgemäßen Verfahrensschritte ausführen zu können. Das Computerprogramm wird auf einen geeigneten Computer oder einem anderen Datenverarbeitungsmittel ausgeführt, um die Rechen- und Vergleichsmittel zu steuern. Bevorzugt umfasst die Software, bzw. das Computerprogramm Programmcodemittel, die auf einem computerlesbaren Datenträger gespeichert sind.
  • Die gemessenen Farbwerte können zur Auswertung der Daten auch in einen anderen Farbraum transformiert werden. Weitere vorteilhafte Ausgestaltungen der Erfindung können den Unteransprüchen entnommen werden.
  • Nachfolgend wird die Erfindung in beispielhafter Weise und unter Bezugnahme der beigefügten Beschreibungen beschrieben. Aus der beigefügten Zeichnung werden sich weitere Merkmale, Aufgaben und Vorteile der gegenwärtigen Erfindung ergeben.
  • Es zeigen:
  • 1 eine schematische Darstellung der räumlichen Anordnung von einem Substratzuführmodul und einer Arbeitsstation, in der das erfindungsgemäße Verfahren ausgeführt wird;
  • 2 ein Histogramm, das sich aus den von der Rückseite des Wafers aufgenommenen Bilddaten ergibt, wobei das Histogramm der umstrukturierten Waferrückseite im Wesentlichen die Form einer Normalverteilung aufweist;
  • 3 die Normalverteilung aus 2, in die der Mittelwert und unterschiedliche Streubereiche eingezeichnet sind; und
  • 4 ein schematisches Blockdiagramm mit dem das erfindungsgemäße Verfahren durchgeführt wird.
  • In den Figuren bezeichnen identische Bezugszeichen identische oder im Wesentlichen gleich wirkende Elemente oder Funktionsgruppen.
  • 1 zeigt in beispielhafter Weise eine räumliche Darstellung einer Inspektionseinrichtung für die Wafer, bei der das erfindungsgemäße Verfahren Verwendung findet. Die Inspektionseinrichtung umfasst ein Substratzuführmodul 100 und mindestens eine Arbeitsstation 30. Ferner ist die Inspektionseinrichtung mit einem Bildschirm 70 versehen, mit dessen Hilfe der Benutzer seine über die Bedieneingabe 60 vorgenommenen Eingaben kontrollieren kann. Ebenso werden dem Benutzer auf dem Bildschirm 70 die von der Arbeitsstation 30 aufgenommenen Bilder von den Defekten auf der Rückseite des Wafers visuell dargestellt. Hinzu kommt, dass auf dem Bildschirm 70 ebenfalls die Auswertung der aufgenommenen Bilder von der Rückseite des Wafers dargestellt wird. In der hier dargestellten Ausführungsform kann der Wafer direkt auch mit einem Mikroskop über einen Mikroskopeinblick 80 beobachtet werden. Das Substratzuführungsmodul 100 besitzt an der Vorderseite mehrere Beladezugänge (load ports) 20a, 20b, über die der Inspektionseinrichtung 100 die Wafer zugeführt werden können. Anhand des Displays 70 kann der Benutzer die für die Auswertung der von der Rückseite des Wafers aufgenommenen Bilddaten notwendigen Parameter setzen, um aufgrund der Parametersetzung die Defekte auf der Waferrückseite zu finden.
  • 2 zeigt eine Häufigkeitsverteilung 22 der Farbwerte, die aus einem von der Rückseite des Wafers aufgenommenen Bild ermittelt worden sind. Da es auf der Rückseite eines Wafers keine wiederholenden Strukturen gibt, wie dies bei der Vorderseite des Wafers zu erwarten ist, kann man das Fenster innerhalb dessen die Farbwerte zu einem Histogramm zusammengestellt werden, frei wählen. In Abhängigkeit von der Größe des Fensters ergibt sich, z. B. bei Wahl eines großen Fensters, eine hohe Empfindlichkeit der Detektion für großflächige Defekte. Bei der Wahl eines großen Fensters ist folglich die Rauschempfindlichkeit bzgl. des Pixelrauschens der einzelnen Pixel des Detektors, mit dem die Bilddaten aufgenommen werden, gering. Wählt man hingegen ein kleines Fenster, so ist die Ortsauflösung für Defekte mit geringem Kontrast höher. Allerdings sind kleine Messfenster empfindlicher gegenüber dem Pixelrauschen.
  • In einer speziellen Ausführungsform wird eine RGB-Kamera verwendet, um die Bilddaten von der Rückseite des Wafers zu gewinnen. Man könnte jedoch auch noch weitere Kanäle hinzufügen. Denkbar wäre hier Infrarotlicht, UV-Licht, Licht mit unterschiedlicher Polarisation, Licht mit verschiedenen Einfallswinkeln, Infrarot im Durchlicht, N-kanalige ortsaufgelöste Spektrometrie, usw. Auch eine Beschränkung auf zwei Kanäle ist denkbar. Die mit der Kamera ermittelten RGB-Werte (Farbwerte) der Pixel des momentan verwendeten Messfensters werden zu einer Häufigkeitsverteilung zusammengestellt. Dabei hat es sich als sinnvoll erwiesen, dass zwei der drei Farbwerte für die Erstellung der Häufigkeitsverteilung verwendet werden. Es ist ferner denkbar, dass die gemessenen Farbwerte vor der Erstellung der Häufigkeitsverteilung in einen anderen Farbraum transformiert werden. Die Transformation in einen anderen Farbraum soll jedoch nicht als Beschränkung der Erfindung aufgefasst werden. In einer speziellen Ausführungsform der gegenwärtigen Erfindung wird hier der YUV-Farbraum gewählt. Es sind jedoch auch beliebige andere Transformationen denkbar. In der hier dargestellten Ausführungsform werden nur zwei Parameter gewählt und für diese die Häufigkeit des Auftretens der einzelnen Wertekombinationen, bzw. Farbwerte innerhalb des gewählten Messfensters ermittelt. Es entsteht somit ein zweidimensionales Histogramm. Da die Waferrückseite unstrukturiert ist, sollte sich, wie in 2 dargestellt, eine Verteilung ergeben (in 2 ist hier nur eine Dimension dargestellt). Als Modell kann man die Waferrückseite als homogene Fläche auffassen. Das Signalrauschen der einzelnen Pixel der Kamera kann man in erster Näherung als normal verteilt annehmen. Somit kann man dieses Histogramm als Normalverteilung von Messwerten interpretieren. In 2 ist auf der Abszisse 24 die Anzahl der Pixel aufgetragen, bei denen ein bestimmter Farbwert auftritt. Auf der Ordinate 25 ist der Farbwert in willkürlichen Einheiten dargestellt. Die gemessenen Werte 26 sind durch Rauten dargestellt. Die gemessenen Werte 26 können mit einer Kurve (Funktion) 27 angenähert werden, die, wie bereits oben erwähnt, einer Normalverteilung entspricht, da die Rückseite des Wafers als eine homogene Fläche aufgefasst werden kann.
  • 3 zeigt die in 2 dargestellte Normalverteilung der Messwerte, bei der ein Mittelwert 40 eingezeichnet ist. Hinzu kommt, dass ein Benutzer weiterhin eine erste Umgebung 42 oder eine zweite Umgebung 43 um den Mittelwert 40 definieren kann. Anhand des Mittelwerts 40 kann eine Streuung dieses Messwerts ermittelt werden. Um eine Verfälschung der Streuung durch Fehler zu vermeiden, wird zunächst eine Ausreißereliminierung durchgeführt. Wie bereits bei der Beschreibung zu 1 erwähnt, kann der Benutzer die Umgebung entsprechend den Messbedingungen wählen. Ist die Größe der Umgebung, bzw. die Streuung festgelegt, können alle Wertekombinationen, bzw. Farbwerte außerhalb dieser Umgebung um den Mittelwert 40, bzw. den Modalwert als Fehler aufgefasst werden. Die Größe der Umgebung ergibt sich aus der Streuung und einem frei wählbaren Faktor, der durch den Benutzer festgelegt wird.
  • 4 zeigt eine schematische Darstellung des Ablaufs des Verfahrens zur Inspektion von Defekten auf der Rückseite eines Wafers. Wie bereits erwähnt, wird mit Hilfe der als Farbbildsensor dienenden CCD-Kamera 1 mit einem beliebig anpassbaren Bildfenster ein Bild von der Rückseite des Wafers aufgenommen. Die Bildinformation ist aus einer Vielzahl von Bildpunkten mit zugeordneten Farbwerten und Intensitäten aufgebaut. Für jeden Punkt des Farbbildes liefert die Kamera 1 Intensitätswerte. Der Wert eines jeden Kanals ist von der spektralen Empfindlichkeit des einzelnen Sensors und dem einfallenden Licht abhängig. In der hier dargestellten Ausführungsform wird die Bildinformation, welche von der Kamera aufgenommen worden ist, einem Bildverarbeitungsmittel 2 übergeben, das die RGB-Komponenten der Bildinformation in den YUV-Farbraum transformiert. Die Transformation ist lediglich eine Möglichkeit der anderen Darstellung der gemessenen Werte. Der YUV-Farbraum bildet bei den in Europa verwendeten Fernsehnormen die Grundlage der Farbkodierung und setzt sich bekanntermaßen wie folgt aus den RGB-Komponenten der Bildinformation zusammen: Y = 0,299R + 0,587G + 0,114B U = –147R – 0,289G + 0,437B = 0,493(B-Y) V = 0,615R – 0,515G – 0,1008 = 0,877(R-Y)
  • Die Y-Komponente stellt die Luminanz dar. Der YUV-Farbraum wird somit aus der Intensität und den Farbkoordinaten U, V aufgespannt. Wie bereits bei der Beschreibung zu 2 und 3 erwähnt, wird bei der Verarbeitung der Bildinformation die Y-Komponente nicht berücksichtigt, was in 4 durch den nicht durchgezogenen Pfeil zwischen den Blöcken 2 und 3 angedeutet ist. Die verbleibenden U- und V-Farbwerte spannen somit einen zweidimensionalen Farbraum auf. Mit Hilfe des Rechenmittels 3 wird die Häufigkeit des Auftretens eines Bildpunktes mit gleichen U- und V-Werten für den jeweiligen aufgenommenen Bildbereich aufsummiert. In dem zweidimensionalen Farbraum wird somit die in 2 und 3 dargestellte Häufigkeitsverteilung (Histogramm) berechnet. In einem weiteren Verfahrensschritt, der mit dem Bezugszeichen 4 bezeichnet ist, wird eine Glättung des zweidimensionalen Histogramms durchgeführt. Mit dieser Glättung können sozusagen Ausreißer eliminiert werden. Wie bereits bei der Beschreibung zu 2 dargestellt, ist das Histogramm, das von den Bilddaten der Rückseite des Wafers ermittelt worden ist, als Normalverteilung anzusehen. In einem weiteren Schritt, der mit dem Bezugszeichen 5 bezeichnet ist, wird der Schwerpunkt, bzw. der Mittelpunkt für dieses Histogramm bestimmt.
  • Die weiteren Verfahrensschritte des erfindungsgemäßen Verfahrens sind im unteren Teil der 4 dargestellt. Für den wahlweise im Block 7 oder 9 ausgeführten Vergleichschritt wird bei dem erfindungsgemäßen Verfahren nachgesehen, ob ein Farbwert außerhalb einer festgelegten Umgebung liegt oder nicht. Die zweite Häufigkeitsverteilung kann z. B. auf der Grundlage eines anderen Bildbereichs vom gleichen Wafer herrühren oder vom gleichen Bildbereich eines anderen Wafers aufgenommen worden sein. Ist die Lage des Mittelpunkts der Häufigkeitsverteilung nicht identisch mit z. B. einer Referenzhäufigkeitsverteilung, so resultiert dies aus einer Farbverschiebung des von der Rückseite des Halbleitersubstrats reflektierten Lichts. Allein diese Abweichung weist bereits auf einen Defekt auf der Rückseite des Wafers hin. In Block 9 wird bestimmt, wie die Größe des Bildaufnahmebereichs festgelegt wird. In Abhängigkeit von dem zur Berechnung der Häufigkeitsverteilung verwendeten Bildaufnahmebereich kann in einem nachgeordneten Block 10 die Bestimmung lokaler Farbdefekte oder in einem nachgeordneten Block 11 die Bestimmung globaler Farbdefekte erfolgen. Lokale Farbdefekte, beispielsweise hervorgerufen durch kleine Defekte oder von Staubkörnern, lassen sich beispielsweise durch den Vergleich der Häufigkeitsverteilung zweier lokaler Oberflächenbereiche ein und desselben Wafers oder aufgrund des Auftretens eines Signals außerhalb der Umgebung um die Normalverteilung ermitteln.
  • Globale Defekte führen hingegen zu einer systematischen Farbverschiebung der Normalverteilung der Signale, die von der Rückseite des Wafers aufgenommen worden sind.
  • Zusätzlich wird die für die zu untersuchende Rückseite des Halbleitersubstrats die Umgebung um den Mittelwert von einem Block 6 berechnet. Im Falle einer lokalen Farbverschiebung können beispielsweise in der Normalverteilung der zu untersuchenden Rückseite des Wafers weitere Signale außerhalb der festgelegten Umgebung auftreten, was abermals auf einen Fehler hindeuten würde.
  • Alternativ können zwei Normalverteilungen in dem Block 8 auch voneinander subtrahiert werden. Zusätzlich kann die verbleibende Differenz durch Multiplikation mit dem vorgegebenen Faktor verstärkt werden. Dadurch können auch kleine Unterschiede in den Normalverteilungen ermittelt werden.
  • Die Erfindung wurde in Bezug auf besondere Ausführungsformen beschrieben. Es ist dennoch für einen Fachmann selbstverständlich, dass Abwandlungen und Änderungen der Erfindung gemacht werden können, ohne dabei den Schutzbereich der nachstehenden Ansprüche zu verlassen.
  • ZITATE ENTHALTEN IN DER BESCHREIBUNG
  • Diese Liste der vom Anmelder aufgeführten Dokumente wurde automatisiert erzeugt und ist ausschließlich zur besseren Information des Lesers aufgenommen. Die Liste ist nicht Bestandteil der deutschen Patent- bzw. Gebrauchsmusteranmeldung. Das DPMA übernimmt keinerlei Haftung für etwaige Fehler oder Auslassungen.
  • Zitierte Patentliteratur
    • - DE 10307454 [0002]

Claims (13)

  1. Verfahren zur Detektion von Defekten auf der Oberfläche der Rückseite eines Halbleiterwafers (21), dadurch gekennzeichnet, dass das Verfahren die folgenden Schritte umfasst: – Aufnehmen eines Bildes mit einem frei wählbaren Fenster von einem Teil der Oberfläche der Rückseite des Halbleiterwafers mit einer Kamera, wobei das aufgenommen Bild aus einer Vielzahl von Bildpunkten besteht, wobei die zumindest drei zugeordneten Intensitäten unterschiedliche Wellenlänge aufweisen, die jeweils als Farbwerte bezeichnet werden; – Berechnen einer Häufigkeitsverteilung (12) aus zwei der drei aufgenommenen Farbwerte, wobei die Häufigkeitsverteilung eine Normalverteilung ist – Ermitteln eines Mittelwerts und einer Streuung der Normalverteilung und Festlegen einer Umgebung um den Mittelwert; – Vergleichen der Farbwerte der Häufigkeitsverteilung (22) ob die Farbwerte innerhalb der festgelegten Umgebung (42, 43) liegen; und – Feststellen eines Fehlers, wenn der Farbwert außerhalb der festgelegten Umgebung (42, 43) liegt.
  2. Verfahren nach Anspruch 1, bei dem die Farbwerte im ultravioletten, sichtbaren oder infraroten Wellenlängenbereich oder auch mit Licht unterschiedlicher Polarisation oder mit unterschiedlichem Einfallswinkel oder im IR-Durchlicht oder mit n-kanaliger Spektrometrie aufgenommen werden.
  3. Verfahren nach Anspruch 1, dadurch gekennzeichnet, dass die aufgenommenen Farbwerte mit einer RGB-Kamera aufgenommen werden.
  4. Verfahren nach einem der Ansprüche 1 bis 3, dadurch gekennzeichnet, dass die aufgenommenen Farbwerte des Bildes in einen anderen Farbraum transformiert werden.
  5. Verfahren nach Anspruche 4, dadurch gekennzeichnet, dass der andere Farbraum der YUV-Farbraum ist.
  6. Verfahren nach einem der Ansprüche 1 bis 5, dadurch gekennzeichnet, dass der Farbwert Y der Lichtintensität bzw. Luminanz der Bildpunkte entspricht und wobei Y für die Darstellung der Häufigkeitsverteilung nicht berücksichtigt wird.
  7. Verfahren nach einem der Ansprüche 1 bis 6, dadurch gekennzeichnet, dass eine Ausreissereleminierung der Messwerte an der Helligkeitsverteilung der transformierten Farbwerte durchgeführt wird.
  8. Verfahren nach Anspruch 1, dadurch gekennzeichnet, dass die Empfindlichkeit der Detektion von Defekten auf der Oberfläche der Rückseite eines Halbleiterwafers (21) durch die Wahl der Größe des Fensters bestimmt wird.
  9. Verfahren nach Anspruch 8, dadurch gekennzeichnet, dass bei der Wahl eines großen Fensters eine hohe Empfindlichkeit der Detektion für großflächige Defekte bei geringer Rauschempfindlichkeit erzielt wird.
  10. Verfahren nach Anspruch 8, dadurch gekennzeichnet, dass bei der Wahl eines kleinen Fensters eine hohe Ortsauflösung für Defekte mit geringem Kontrast erzielt wird.
  11. Verfahren nach einem der Ansprüche 1 bis 8, dadurch gekennzeichnet, dass die Größe des Fensters über ein Display und/oder einer Tastatur eingegeben wird.
  12. Software, insbesondere Computerprogramm, umfassend Programmcodemittel, um alle Schritte gemäß einem der Ansprüche 1 bis 11 auszuführen, wenn die Software bzw. das Computerprogramm auf einem Computer oder Datenverarbeitungsmittel ausgeführt wird.
  13. Software, insbesondere Computerprogramm, mit Programmcodemitteln nach Anspruch 12, die auf einem computerlesbaren Datenträger gespeichert sind.
DE102007016922A 2007-04-05 2007-04-05 Verfahren zur Detektion von Defekten auf der Rückseite eines Halbleiterwafers Withdrawn DE102007016922A1 (de)

Priority Applications (2)

Application Number Priority Date Filing Date Title
DE102007016922A DE102007016922A1 (de) 2007-04-05 2007-04-05 Verfahren zur Detektion von Defekten auf der Rückseite eines Halbleiterwafers
US12/056,734 US20080249728A1 (en) 2007-04-05 2008-03-27 Method for detecting defects on the back side of a semiconductor wafer

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
DE102007016922A DE102007016922A1 (de) 2007-04-05 2007-04-05 Verfahren zur Detektion von Defekten auf der Rückseite eines Halbleiterwafers

Publications (1)

Publication Number Publication Date
DE102007016922A1 true DE102007016922A1 (de) 2008-10-09

Family

ID=39736290

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
DE102007016922A Withdrawn DE102007016922A1 (de) 2007-04-05 2007-04-05 Verfahren zur Detektion von Defekten auf der Rückseite eines Halbleiterwafers

Country Status (2)

Country Link
US (1) US20080249728A1 (de)
DE (1) DE102007016922A1 (de)

Families Citing this family (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US10290092B2 (en) * 2014-05-15 2019-05-14 Applied Materials Israel, Ltd System, a method and a computer program product for fitting based defect detection
TWI743176B (zh) 2016-08-26 2021-10-21 美商應用材料股份有限公司 獲得代表在基板上的層的厚度的測量的方法,及量測系統和電腦程式產品
CN111239152B (zh) * 2020-01-02 2023-11-17 长江存储科技有限责任公司 晶圆检测方法、装置和设备
US11720031B2 (en) 2021-06-28 2023-08-08 Kla Corporation Overlay design for electron beam and scatterometry overlay measurements
US11703767B2 (en) 2021-06-28 2023-07-18 Kla Corporation Overlay mark design for electron beam overlay
US11862524B2 (en) 2021-06-28 2024-01-02 Kla Corporation Overlay mark design for electron beam overlay
TWI808009B (zh) * 2022-09-23 2023-07-01 國立勤益科技大學 智慧型檢測系統

Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
DE10307454A1 (de) 2003-02-21 2004-09-09 Leica Microsystems Semiconductor Gmbh Verfahren, Vorrichtung und Software zur optischen Inspektion eines Halbleitersubstrats

Family Cites Families (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US7817844B2 (en) * 1999-08-26 2010-10-19 Nanogeometry Research Inc. Pattern inspection apparatus and method
US6882416B1 (en) * 1999-09-07 2005-04-19 Applied Materials, Inc. Methods for continuous embedded process monitoring and optical inspection of substrates using specular signature analysis
KR100499176B1 (ko) * 2002-11-27 2005-07-01 삼성전자주식회사 반도체 기판의 오염 측정 방법 및 이를 수행하기 위한 장치
JP4062291B2 (ja) * 2004-09-01 2008-03-19 セイコーエプソン株式会社 自動画像補正回路
US7477960B2 (en) * 2005-02-16 2009-01-13 Tokyo Electron Limited Fault detection and classification (FDC) using a run-to-run controller
US20060262295A1 (en) * 2005-05-20 2006-11-23 Vistec Semiconductor Systems Gmbh Apparatus and method for inspecting a wafer

Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
DE10307454A1 (de) 2003-02-21 2004-09-09 Leica Microsystems Semiconductor Gmbh Verfahren, Vorrichtung und Software zur optischen Inspektion eines Halbleitersubstrats

Also Published As

Publication number Publication date
US20080249728A1 (en) 2008-10-09

Similar Documents

Publication Publication Date Title
DE69828909T2 (de) Neue perzeptive lokale gradientenbasierte gratbestimmung
DE10081029B4 (de) Bildbearbeitung zur Vorbereitung einer Texturnalyse
DE602004005358T2 (de) Objektdetektion in bildern
DE102011106052B4 (de) Schattenentfernung in einem durch eine fahrzeugbasierte Kamera erfassten Bild unter Verwendung eines nichtlinearen beleuchtungsinvarianten Kerns
DE112008001384B4 (de) Verfahren zur Verschmutzungserkennung bei einer TOF-Distanzbildkamera
DE102007016922A1 (de) Verfahren zur Detektion von Defekten auf der Rückseite eines Halbleiterwafers
DE102010061505B4 (de) Verfahren zur Inspektion und Detektion von Defekten auf Oberflächen von scheibenförmigen Objekten
DE112016001040T5 (de) Verfahren und System zur Echtzeit-Rauschbeseitung und -Bildverbesserung von Bildern mit hohem Dynamikumfang
DE3816392A1 (de) Verfahren zur bestimmung der optischen qualitaet von flachglas oder flachglasprodukten
DE10202163A1 (de) Verfahren und Vorrichtung zur Bildverarbeitung sowie Nachtsichtsystem für Kraftfahrzeuge
DE102010060375A1 (de) Inspektionsverfahren
EP3289398B1 (de) Verfahren zum generieren eines reflexionsreduzierten kontrastbildes und diesbezügliche vorrichtungen
DE102018109276A1 (de) Bildhintergrundsubtraktion für dynamische beleuchtungsszenarios
DE10307454B4 (de) Verfahren zur optischen Inspektion eines Halbleitersubstrats
DE102018214198A1 (de) System zum Bewerten eines Bildes, Betriebsassistenzverfahren und Steuereinheit für eine Arbeitsvorrichtung sowie Arbeitsvorrichtung
DE102021111112A1 (de) Bildgebungssystem und -verfahren
DE69832102T2 (de) Inspektion von leiterplatten unter verwendung von farbe
DE2262914A1 (de) Verfahren und vorrichtung zum erzeugen einer visuellen darstellung der bildpunkte des zu analysierenden feldes und der zugehoerigen information
DE102016008744A1 (de) Bildmessapparat, Regel- bzw. Steuerprogramm eines derartigen Apparats und nicht-flüchtiges Aufzeichnungsmedium, auf welchem das Regel- bzw. Steuerprogramm aufgezeichnet is
EP1156681A2 (de) Verfahren und Vorrichtung zum Messen des in einem Bild enthaltenen Rauschens
EP3384461A1 (de) Verfahren und vorrichtung zur bildkorrektur
WO2018224444A1 (de) Verfahren und vorrichtung zur bildkorrektur
DE102007014475A1 (de) Bestimmung von Oberflächeneigenschaften
DE102016104043A1 (de) Verfahren zum Erzeugen eines rauschreduzierten Bilds anhand eines Rauschmodells von mehreren Bildern, sowie Kamerasystem und Kraftfahrzeug
DE102009000810A1 (de) Vorrichtung zur Segmentierung eines Objektes in einem Bild, Videoüberwachungssystem, Verfahren und Computerprogramm

Legal Events

Date Code Title Description
R119 Application deemed withdrawn, or ip right lapsed, due to non-payment of renewal fee

Effective date: 20121101