CN201548807U - 复印机的原稿歪斜检测和校正装置 - Google Patents

Abstract

本实用新型涉及一种复印机的原稿歪斜检测和校正装置，可以检测原稿中存在的文字倾斜并加以校正。包括领域分离单元、倾斜度识别单元和倾斜校正单元。领域分离单元用于从原稿图像中分离出文字(包括线条)、图片等内容。倾斜度识别单元连接领域分离单元，用于识别原稿图像中的文字，并计算文字的倾斜度以获得倾斜度信息。倾斜校正单元连接倾斜度识别单元，用于根据倾斜度信息调整原稿图像中的文字的倾斜度，使文字符合一基准方向。

Description

复印机的原稿歪斜检测和校正装置

技术领域

本实用新型涉及复印机的文字识别和图像处理，尤其是涉及复印机的原稿歪斜检测和校正装置。

背景技术

目前使用的大部分复印机，是忠实地根据原稿输出复印件。对多数应用场合而言这是有利的。但是在某些场合中，如原稿放置歪斜，或者是原稿中的部分内容(如文字)相对原稿是倾斜的，这种忠实地复印会造成复印件观看效果不良。对于原稿放置歪斜的情形，还可以通过手工调整的方式加以解决，尽管这会带来某些不便，以及在使用者忘记调整时导致复印件不美观而需要重印。对于原稿中的部分内容倾斜的情形，由于目前的复印件并不能识别这种倾斜，因此也无法进行改善。

实用新型内容

本实用新型所要解决的技术问题是提供一种复印机的原稿歪斜检测和校正装置，能够识别并校正原稿的内容的歪斜，保证复印件的美观。

本实用新型为解决上述技术问题而采用的技术方案是提出一种复印机的原稿歪斜检测和校正装置，包括领域分离单元、倾斜度识别单元和倾斜校正单元。领域分离单元用于将扫描图像中原稿的文字(包括线条)和图片部分识别出来，以获得原稿的成分信息。倾斜度识别单元用于识别原稿图像中的文字，并计算文字的倾斜度以获得倾斜度信息。倾斜校正单元连接倾斜度识别单元，用于根据倾斜度信息调整原稿图像中的文字的倾斜度，使文字符合一基准方向。

本实用新型由于采用以上技术方案，使之与现有技术相比，具有如下显著优点：通过文字识别和文字倾斜角的计算，自动校正文字的位置，保证复印美观以及提高复印的效率，减少了纸张的浪费。

附图说明

为让本实用新型的上述目的、特征和优点能更明显易懂，以下结合附图对本实用新型的具体实施方式作详细说明，其中：

图1示出本实用新型一实施例的复印机结构框图。

图2示出本实用新型一实施例的复印机的原稿歪斜检测和校正装置的结构框图。

图3示出根据本实用新型的线条部分的识别方法。

图4示出根据本实用新型的线条角度的识别方法。

具体实施方式

图1是本实用新型一实施例的复印机结构框图。参照图1所示，在本实用新型一实施例的复印机中，设有原稿台10、扫描组件20、图像处理单元32、以及打印组件40。

在本实施例中，原稿台10呈矩形，且一般地由透明玻璃押板构成，用于放置待复印的原稿12。

原稿台10一般设置一个遮光的盖板(图未示)以在复印时盖住原稿12。盖板包含一个白色海绵体作为复印时的白色背景。

扫描组件20包含扫描单元22以及感光元件24。扫描单元22可设于原稿台10下方，通过光线对放置于原稿台上的原稿12进行扫描来产生原稿的图像光学信号。感光元件30典型地采用CCD(电荷耦合器件)构成，扫描获得的图像光学信号会进入CCD，转换为图像电信号，作为扫描组件的输出。扫描组件20可以扫描整个原稿台区域来获得图像电信号，也可以扫描预定尺寸大小的原稿台部分区域来获得此区域的图像电信号，只要保证原稿12是落在此区域中。

图象处理单元32可设置于复印机的MCU基板30上，并可选地连接一图象存储单元34来暂时性的保存经处理的图像数据。图象处理单元32连接到感光元件30以读入扫描的图象电信号，对图象进行处理以获得图像数据。

打印组件40连接图像处理单元32，且进一步包含激光扫描单元42及光鼓组件44。图象数据处理好后传送给打印组件40打印，以形成复印件。

图2示出本实用新型一实施例的复印机的原稿歪斜检测和校正装置的结构框图。参照图2所示，原稿歪斜检测和校正装置是包含在图象处理单元32中，其进一步包含领域分离单元201、倾斜度识别单元202、以及倾斜校正单元203。此外，图象处理单元32中还可包括黑色生成单元204、颜色补正单元205、缩放单元206、过滤处理单元207、灰阶处理单元208等常规的处理模块。

领域分离单元201是从原稿图像中分离出文字(包括线条)和图片部分。

经过分离的原稿图像，可能会由于其放置的关系造成倾斜，也可能由于其内容本身的问题存在倾斜，原稿歪斜检测和校正装置可以克服这些问题。倾斜度识别单元202连接领域分离单元201，它可以计算文字(包括线条)的倾斜度。这些倾斜度信息可以传输给倾斜校正单元203，供其进行校正。

另一方面，经过领域分离单元201分离处的原稿图像会经过黑色生成单元204增加黑色，形成CMYK色彩，再经颜色补正，放大、缩小，以及过滤处理和灰阶处理。可以理解的是，对于纯黑白的图像，其色彩空间会有所不同，而且某些处理单元，如颜色补正单元205是可以省略的。

倾斜校正单元203可以连接在灰阶处理单元208的输出端，根据来自倾斜度识别单元202的倾斜度信息对原稿图像中的文字进行校正。例如，当文字相对于一基准方向的倾斜角不为0时，倾斜度识别单元202可以调整文字的倾斜角使其为0，其符合该基准方向。经倾斜校正单元203校正后的图像可以作为最终图像输出打印。

文字识别及文字(包括线条)的倾角计算方法有许多，下面举例说明。

文字、网点和图片区域的区别方法是，通过对扫描得到的每一个像素的信号进行分析，判断原稿各个部分的浓度特征。浓度特征主要为3个特征量，即：浓度值的高低分布情况、边缘部分的数量以及边缘部分的分布情况。

倾斜度识别单元202可以基于以下判别特征判别出文字部分、网点和图片部分：文字/线条区域的浓度变化较大，图像区域的浓度变化较少；边缘部分在文字区域存在较多，在网点、图像区域较少；边缘部分在文字/线条区域为连续分布，在图像区域比较分散。

线条部分的判别方法是，检测到连续一段距离(如10mm)为高浓度的区域时，可以判定为线条。其中，连续的定义可以直线连续，也可以是有一定的段差以阶梯状的连续。图3中示出一段沿原稿台的主扫描方向X的线条，假设解像度600dpi(点每英寸)，每个像素的大小为42μm×42μm。当然，线条也可以是沿原稿台的副扫描方向Y。

当连续的线条存在明显的阶梯状时即形成角度，图4示出一段有倾斜角度的线条。线条是依据起始点的坐标和终点的坐标定义，其相对主扫描方向(在此设定为基准方向)的倾斜角α可根据公式α＝arctg[(y1-y)/(x1-x)]计算得到。

虽然本实用新型已以较佳实施例揭示如上，然其并非用以限定本实用新型，任何本领域技术人员，在不脱离本实用新型的精神和范围内，当可作些许的修改和完善，因此本实用新型的保护范围当以权利要求书所界定的为准。

Claims (5)

1.一种复印机的原稿歪斜检测和校正装置，其特征在于包括：

领域分离单元，识别原稿图像中的文字和线条；

倾斜度识别单元，连接所述领域分离单元，计算所述原稿图像中的文字的倾斜度，获得倾斜度信息；以及

倾斜校正单元，连接所述倾斜度识别单元，根据所述倾斜度信息调整所述原稿图像中的文字的倾斜度，使文字符合一基准方向。

2.如权利要求1所述的原稿歪斜检测和校正装置，其特征在于是包含在复印件的图像处理单元中。

3.如权利要求2所述的原稿歪斜检测和校正装置，其特征在于，所述图像处理单元包括过滤处理单元和灰阶处理单元，所述倾斜校正单元连接所述灰阶处理单元。

4.如权利要求3所述的原稿歪斜检测和校正装置，其特征在于，所述图像处理单元还包括黑色生成单元和颜色补正单元，连接在所述领域分离单元与所述过滤处理单元之间。

5.如权利要求4所述的原稿歪斜检测和校正装置，其特征在于，所述图像处理单元还包括缩放单元。

Images