CN111738960A - 图像处理设备、方法及图像形成装置 - Google Patents
图像处理设备、方法及图像形成装置 Download PDFInfo
- Publication number
- CN111738960A CN111738960A CN202010616397.2A CN202010616397A CN111738960A CN 111738960 A CN111738960 A CN 111738960A CN 202010616397 A CN202010616397 A CN 202010616397A CN 111738960 A CN111738960 A CN 111738960A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- image
- processing
- correction
- module
- processed
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
- 238000012545 processing Methods 0.000 title claims abstract description 387
- 238000003672 processing method Methods 0.000 title claims abstract description 10
- 238000012937 correction Methods 0.000 claims abstract description 228
- 238000003702 image correction Methods 0.000 claims abstract description 88
- 230000003287 optical effect Effects 0.000 claims abstract description 37
- 206010070834 Sensitisation Diseases 0.000 claims abstract description 9
- 230000008313 sensitization Effects 0.000 claims abstract description 9
- 238000006243 chemical reaction Methods 0.000 claims description 49
- 238000000034 method Methods 0.000 claims description 41
- 238000001514 detection method Methods 0.000 claims description 37
- 230000008569 process Effects 0.000 claims description 31
- 208000011580 syndromic disease Diseases 0.000 claims description 8
- 230000007935 neutral effect Effects 0.000 description 27
- 238000013461 design Methods 0.000 description 19
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 17
- 239000003086 colorant Substances 0.000 description 10
- 238000007781 pre-processing Methods 0.000 description 9
- 238000001914 filtration Methods 0.000 description 8
- 239000011159 matrix material Substances 0.000 description 5
- 230000008901 benefit Effects 0.000 description 3
- 230000002708 enhancing effect Effects 0.000 description 3
- 238000003384 imaging method Methods 0.000 description 3
- 238000004519 manufacturing process Methods 0.000 description 3
- 230000009467 reduction Effects 0.000 description 3
- 230000035945 sensitivity Effects 0.000 description 3
- 230000006870 function Effects 0.000 description 2
- 235000012736 patent blue V Nutrition 0.000 description 2
- 230000015572 biosynthetic process Effects 0.000 description 1
- 230000008859 change Effects 0.000 description 1
- 230000008602 contraction Effects 0.000 description 1
- 238000013500 data storage Methods 0.000 description 1
- 238000011161 development Methods 0.000 description 1
- 238000009792 diffusion process Methods 0.000 description 1
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 1
- 230000008030 elimination Effects 0.000 description 1
- 238000003379 elimination reaction Methods 0.000 description 1
- 238000003706 image smoothing Methods 0.000 description 1
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 1
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 1
- 238000006467 substitution reaction Methods 0.000 description 1
- 230000009466 transformation Effects 0.000 description 1
- 238000009966 trimming Methods 0.000 description 1
- 230000000007 visual effect Effects 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T5/00—Image enhancement or restoration
- G06T5/90—Dynamic range modification of images or parts thereof
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T3/00—Geometric image transformations in the plane of the image
- G06T3/40—Scaling of whole images or parts thereof, e.g. expanding or contracting
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T3/00—Geometric image transformations in the plane of the image
- G06T3/60—Rotation of whole images or parts thereof
- G06T3/608—Rotation of whole images or parts thereof by skew deformation, e.g. two-pass or three-pass rotation
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T5/00—Image enhancement or restoration
- G06T5/70—Denoising; Smoothing
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T5/00—Image enhancement or restoration
- G06T5/90—Dynamic range modification of images or parts thereof
- G06T5/92—Dynamic range modification of images or parts thereof based on global image properties
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T2207/00—Indexing scheme for image analysis or image enhancement
- G06T2207/10—Image acquisition modality
- G06T2207/10024—Color image
Landscapes
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Image Processing (AREA)
Abstract
本发明实施例提供一种图像处理设备、方法及图像形成装置，该设备包括至少一个图像校正模块；图像校正模块，用于接收待处理图像数据，并对待处理图像数据进行校正处理和缩放处理并输出；其中，所述校正处理包括对所述待处理图像数据进行感光校正处理，用于弥补光学传感器的特性差异，得到校正处理后的数据；所述缩放处理包括对校正处理后的数据进行水平方向和垂直方向的缩放处理。本发明实施例提供的图像处理设备通过占用内存较少的图像校正模块同时实现校正处理和缩放处理，减少了占用的内存，能够提高处理速度，并且所需用到的缓冲空间相对于在图像增强模块会减少，提高了图像处理能力，满足了高速图像输出的需求。
Description
技术领域
本发明实施例涉及图像处理技术领域，尤其涉及一种图像处理设备、方法及图像形成装置。
背景技术
图像形成装置，例如打印机，在进行图像形成时，需要对获取的待处理的图像数据进行横向和/或纵向缩放处理，才能满足不同尺寸的图像输出的需求。
现有技术中，通常依次通过图像校正模块、图像增强处理模块和打印图像处理模块分别对获取的图像数据进行校正、增强处理以及打印处理。在通过图像增强处理模块对校正模块输出的图像数据进行增强处理过程中，根据需求的图像输出尺寸对图像数据进行横向和/或纵向缩放处理，以满足不同尺寸的图像输出需求。
然而，通过上述方案进行图像处理过程中时常会出现图像增强处理模块处理能力不足，从而导致图像处理性能差，不能满足高速图像输出需求。
发明内容
本发明实施例提供一种图像处理设备、方法及图像形成装置，以提高图像处理性能，满足高速图像输出的需求。
第一方面，本发明实施例提供一种图像处理设备，包括：至少一个图像校正模块；
所述图像校正模块，用于接收待处理图像数据，并对所述待处理图像数据进行校正处理和缩放处理并输出；
其中，所述校正处理包括对所述待处理图像数据进行感光校正处理，用于弥补光学传感器的特性差异，得到校正处理后的数据；
所述缩放处理包括对所述校正处理后的数据进行水平方向和垂直方向的缩放处理。
在一种可能的设计中，所述图像处理设备，还包括：打印图像处理模块；
所述打印图像处理模块，与所述图像校正模块连接，用于对所述图像校正模块输出的图像数据进行打印预处理，并将打印预处理后的图像数据输出至打印设备进行打印。
在一种可能的设计中，所述打印预处理包括以下中至少一项：中性灰校正、色彩空间转换处理、特殊颜色增强、邻域处理、颜色陷印、伽马校正、图像二值化处理、图像位交换、线性精度校正、边界调整、特殊角度旋转。
在一种可能的设计中，所述图像处理设备，还包括：图像增强模块；
所述图像增强模块，输入端与所述图像校正模块连接，输出端与所述打印图像处理模块连接，用于对所述图像校正模块输出的图像数据进行增强处理后，输出至所述打印图像处理模块。
在一种可能的设计中，所述增强处理包括以下中至少一项：中性灰校正、色彩空间转换处理、背景去除、滤波处理、边界调整、任意角度旋转。
在一种可能的设计中，所述图像校正模块，包括：校正单元和缩放单元；
所述校正单元，用于对所述待处理图像数据进行感光校正处理，用于弥补光学传感器的特性差异，得到校正处理后的数据；
所述缩放单元，与所述校正单元连接，用于对校正处理后的数据进行水平方向和垂直方向的缩放处理。
在一种可能的设计中，所述图像校正模块，还包括：转化单元；
所述转化单元，用于对从所述校正单元接收的彩色图像数据进行彩色至灰度的转化处理，并将得到的灰度图像数据发送给所述缩放单元。
在一种可能的设计中，所述校正单元，包括：颜色校正子单元；
所述颜色校正子单元，用于对从所述校正单元接收的彩色图像数据中的彩色边缘图像进行颜色校正处理，得到校正处理后的数据，并将所述校正处理后的数据发送给所述缩放单元。
在一种可能的设计中，所述校正单元，还包括：芯片间隙校正子单元、伽马校正子单元和位深调整子单元；
所述芯片间隙校正子单元，用于对待处理图像数据进行芯片间隙的校正处理；
所述伽马校正子单元，与所述芯片间隙校正子单元连接，用于对经芯片间隙校正后的图像数据进行伽马校正；
所述位深调整子单元，与所述伽马校正子单元连接，用于对经伽马校正后的图像数据进行位深调整，并将得到的位深调整后的数据发送给所述颜色位移子单元；
相应的，所述颜色校正子单元，用于对所述位深调整后的数据中的彩色边缘图像进行颜色校正处理，得到所述校正处理后的数据。
在一种可能的设计中，所述图像校正模块，还包括：水平镜像单元，和/或，边界调整单元；
所述水平镜像单元，用于在自动进纸模式下对经缩放处理后的图像数据进行水平镜像；
所述边界调整单元，用于对经缩放处理后的图像数据或者对经水平镜像后的图像数据进行边界调整。
在一种可能的设计中，所述图像形成装置，包括：可编程模块；
所述可编程模块，用于对所述待处理图像数据的校正参数进行检测，并将得到的检测结果输出至所述图像处理设备；其中，所述校正参数包括以下中至少一项：图像浓度值、位置偏移值、倾斜角度空白页判定结果。
在一种可能的设计中，若所述校正参数为图像浓度值，所述图像处理设备还包括打印图像处理模块，所述可编程模块用于对所述待处理图像数据的校正参数进行检测后，将得到的检测结果输出至所述打印图像处理模块，以使所述打印图像处理模块对所述待处理图像数据进行浓度校正处理。
在一种可能的设计中，若所述校正参数为位置偏移值，所述可编程模块用于对所述待处理图像数据的校正参数进行检测后，将得到的检测结果输出至所述图像校正模块，以使所述图像校正模块对所述待处理图像数据进行位置偏移校正处理。
在一种可能的设计中，若所述校正参数为位置偏移值，所述图像处理设备还包括图像增强模块，所述可编程模块用于对所述待处理图像数据的校正参数进行检测后，将得到的检测结果输出至所述图像增强模块，以使所述图像增强模块对所述待处理图像数据进行位置偏移校正处理；
或者，所述图像处理设备还包括打印图像处理模块，所述可编程模块用于对所述待处理图像数据的校正参数进行检测后，将得到的检测结果输出至所述打印图像处理模块，以使所述打印图像处理模块对所述待处理图像数据进行位置偏移校正处理。
在一种可能的设计中，若所述校正参数为倾斜角度值，所述图像处理设备还包括图像增强模块，所述可编程模块用于对所述待处理图像数据的校正参数进行检测后，将得到的检测结果输出至所述图像增强模块，以使所述图像增强模块对所述待处理图像数据进行倾斜校正处理。
在一种可能的设计中，若所述校正参数还包括空白页判断结果，所述可编程模块用于对所述待处理图像数据的空白页判断结果进行检测后，在检测结果为为非空白页时，将得到的倾斜角度检测结果输出至所述图像处理设备，以使所述图像处理设备对所述待处理图像数据进行倾斜校正处理。
在一种可能的设计中，所述可编程模块为数字处理芯片或算法库。
第二方面，本发明实施例提供一种图像形成装置，包括：打印设备和如第一方面以及第一方面各种可能的设计所述的图像处理设备；
所述图像处理设备，用于接收待处理图像数据，并对待处理图像数据进行校正处理和缩放处理并输出至所述打印设备；其中，所述校正处理包括对所述待处理图像数据进行感光校正处理，用于弥补光学传感器的特性差异，得到校正处理后的数据；所述缩放处理包括对所述校正处理后的数据进行水平方向和垂直方向的缩放处理；
所述打印设备，用于对所述图像处理设备输出的图像数据进行打印。
在一种可能的设计中，所述图像形成装置还包括读取设备；
所述读取设备，用于获取待打印数据的图像，得到所述待处理图像数据，并将所述待处理图像数据输出至所述图像处理设备。
第三方面，本发明实施例提供一种图像处理方法，包括：
接收待处理图像数据；
对所述待处理图像数据进行校正处理和缩放处理并输出；
其中，所述校正处理包括对所述待处理图像数据进行感光校正处理，用于弥补光学传感器的特性差异，得到校正处理后的数据；
所述缩放处理包括对所述校正处理后的数据进行水平方向和垂直方向的缩放处理。
本实施例提供的图像处理设备、方法及图像形成装置，该设备通过占用内存较少的图像校正模块同时实现校正处理和水平方向和垂直方向的缩放处理，减少了占用的内存，能够提高处理速度，并且所需用到的缓冲空间相对于在图像增强模块会减少，提高了图像处理性能，且满足了高速图像输出的需求。进一步地，利用可编程模块进行待处理图像的校正参数的检测，然后由图像处理设备根据校正参数的检测结果进行图像校正处理，相较于利用软件方式进行校正参数的检测，检测速度快，并且使得包含可编程模块和上述图像处理设备的图像形成装置的图像处理性能好、可扩展性强，能够支持较为复杂的图像处理需求。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作一简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明一实施例提供的图像形成装置的结构示意图；
图2为本发明又一实施例提供的图像处理设备的结构示意图；
图3为本发明又一实施例提供的图像处理设备的结构示意图；
图4为本发明又一实施例提供的图像处理设备的结构示意图；
图5为本发明又一实施例提供的图像校正模块的结构示意图；
图6为本发明又一实施例提供的图像校正模块的结构示意图；
图7为本发明又一实施例提供的图像校正模块的结构示意图；
图8为本发明又一实施例提供的图像校正模块的结构示意图；
图9为本发明又一实施例提供的图像校正模块的结构示意图；
图10为本发明又一实施例提供的图像校正模块的结构示意图；
图11为本发明又一实施例提供的图像形成装置的结构示意图；
图12为本发明又一实施例提供的图像形成装置的结构示意图；
图13为本发明一实施例提供的图像处理方法的流程示意图。
具体实施方式
为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
图1为本发明一实施例提供的图像形成装置的结构示意图。如图1所示，该图像形成装置包括获取单元101、图像处理设备102和输出单元103。其中，获取单元101用于接收待处理图像处理，并将获取的待处理图像数据输出至图像处理设备102，获取单元101，例如，可以为扫描仪，用于对放置在图像形成装置上的扫描稿台或者ADF进纸器上的原稿进行读取操作，从而获取待处理图像数据。图像处理设备102用于对接收的待处理图像数据进行校正、画质增强和打印处理等相关处理，并将处理后的数据发送给输出单元103进行输出。其中，获取单元101获取的待处理图像数据的来源有多种，可以为图像形成装置中包含的获取单元101读取的图像数据，也可以为图像形成装置接收与之连接的诸如手机、电脑等外部终端发送给图像形成装置的待处理的图像数据。输出单元103对处理后的数据进行输出的方式有多种，可以为由图像形成装置包含的打印设备进行图像处理设备102处理后的数据进行打印输出，还可以为由输出单元103将待处理图像数据输出至与图像形成装置相连接的诸如手机、电脑等外部终端。
下面以具体地实施例对本发明的技术方案进行详细说明。下面这几个具体的实施例可以相互结合，对于相同或相似的概念或过程可能在某些实施例不再赘述。
图2为本发明又一实施例提供的图像处理设备20的结构示意图。如图2所示，该图像处理设备20，包含于图像形成装置中，该图像处理设备20包括：至少一个图像校正模块201。
图像校正模块201，用于接收待处理图像数据，并对待处理图像数据进行校正处理和缩放处理并输出。
其中，校正处理包括对待处理图像数据进行感光校正处理，用于弥补光学传感器的特性差异，得到校正处理后的数据；
缩放处理包括对校正处理后的数据进行水平方向和垂直方向的缩放处理。
本实施例中，图像校正模块201可以由纯硬件模块实现，还可以通过软硬结合模块实现。
其中，光学传感器可以为CCD传感器或CIS传感器，用于对放置在图像形成装置上的扫描稿台或者ADF进纸器上的原稿进行读取操作，从而获取待处理图像数据，光学传感器的特性差异具体是指：由于光学传感器的制造工艺限制，使其对相同光学信号的敏感度不同，导致成像***最终输出的图像数据存在差异，上述校正处理用于弥补光学传感器的光学特性差异，使其经过校正处理之后的图像数据保持一致，即针对相同的光学信号获得相同的图像数据。
具体的，图像校正模块201进行的校正处理可以包括以下中至少一项：芯片间隙校正、伽马调整、位深调整、颜色移位、灰度转化处理、水平镜像、边界调整。各项处理的详细说明可参照后续实施例中的描述，此处不再赘述。
图像校正模块201进行的缩放处理包括横向缩放和纵向缩放，其中，水平方向的缩放处理用于对待处理图像在水平方向的宽度方向进行缩放处理，垂直方向的缩放处理用于对待处理图像在垂直方向的高度进行缩放处理。举例来说，若需要将待处理数据打印到A4规格的打印介质，例如纸张上，在待打印文件对应的待处理图像数据的宽度大于A4尺寸的宽度，且待处理图像数据的高度大于A4尺寸的高度时，则需要同时进行横向缩小和纵向缩小，以保证待处理图像能够以合适的大小呈现在打印介质上。
图像校正模块对待处理图像数据进行校正处理和缩放处理并输出，可以为图像校正模块将经过校正处理和缩放处理后的处理图像数据直接输出至与图像形成装置相连接的诸如电脑、手机等外部终端，还可以为图像校正模块将经过校正处理和缩放处理后的处理图像数据输出至图像处理设备中包含的不同于图像校正模块的第一模块，从而由图像形成装置进行打印输出。
本实施例提供的图像处理设备20，通过占用内存较少的图像校正模块201同时实现校正处理和缩放处理，减少了占用的内存，能够提高处理速度，并且所需用到的缓冲空间相对于在图像增强模块203会减少，提高了图像处理性能，且满足了高速图像输出的需求。
图3为本发明又一实施例提供的图像处理设备20的结构示意图。如图3所示，在图2所示实施例的基础上，本实施例中增加了打印图像处理模块202，该图像处理设备20还包括：打印图像处理模块202。
打印图像处理模块202，与图像校正模块201连接，用于对图像校正模块201输出的图像数据进行打印预处理，并将打印预处理后的图像数据输出至打印设备进行打印。
可选地，打印预处理包括以下中至少一项：中性灰校正、色彩空间转换处理、特殊颜色增强、邻域处理、颜色陷印、伽马校正、图像二值化处理、图像位交换、分辨力转换增强、线性精度校正、边界调整、特殊角度旋转。
本实施例中，以上各项预处理可以分别由独立的模块来完成，例如，中性灰校正单元、色彩空间转换处理单元、特殊颜色增强单元、邻域处理单元、颜色陷印单元、伽马校正单元、图像二值化处理单元、图像位交换单元、分辨力转换增强单元、线性精度校正单元、边界调整单元2015和特殊角度旋转单元。在实际应用中，根据实际需求选用不同的模块进行组合来对从图像校正模块201输入到打印图像处理模块202的图像数据进行打印预处理。
为了进行更加完善的打印预处理，本实施例中，打印图像处理模块202可以包括：依次串联连接的中性灰校正单元、色彩空间转换处理单元、特殊颜色增强单元、邻域处理单元、颜色陷印单元、伽马校正单元、图像二值化处理单元、图像位交换单元、分辨力转换增强单元、线性精度校正单元、边界调整单元2015和特殊角度旋转单元。
具体的，中性灰校正单元，用于灰度区域彩色杂点的去除，实现中性灰校正。保证图像的灰度区域不含彩色成分，实现图像的中性灰。中性灰校正单元采用的校正方式有多种，举例来说，中性灰校正单元可以通过3*1颜色矩阵和3*3矩阵系数进行乘法运算实现一种颜色空间到另外一种颜色空间之间的转换。在由RGB(R是指红色，G是指绿色，B是指蓝色)色彩模式向YCbCr(Y是指亮度分量，Cb是指蓝色色度分量，Cr是指红色色度分量)模式转化时，对CrCb进行邻域均值处理，进而实现对灰度区域彩色杂点的去除，实现中性灰校正。
色彩空间转换处理单元，用于采用色彩空间转换法，通过查找表实现RGB色彩模式向印刷四色模式CMYK(C是指青色，又称为‘天蓝色’或是‘湛蓝’，M是指品红色，又称为‘洋红色’，Y是指黄色，K是指黑色)的颜色空间转换。
特殊颜色增强单元，用于在黑白打印时，实现浅色、亮色等再现能力弱的特殊颜色的打印增强，使得打印件更加清晰。
邻域处理单元模块，用于对于CMYK颜色数据或者特殊颜色增强后的颜色数据进行增强处理，提升画质。
颜色陷印单元，为了弥补因套印不准而造成相邻的不同颜色之间的漏白，通过补漏白或扩缩的方法，不让深色下的浅色露出来，而上面的深色保持不变，以保证不影响视觉效果，因为人眼总感觉深色近、浅色远。
伽马校正单元，用于在图像二值化模块进行图像二值化处理前进行伽马校正(例如，可以通过引入自动校正曲线的方式进行校正)，保证图像阶调层次变化，与人眼的阶调反应一致。
图像二值化处理单元，用于通过阈值矩阵或误差扩散方式将10bit或者8bit的图像数据转为可打印的1bit、2bit，或者4bit的图像数据。
图像位交换单元模块，用对图像数据进行位交换，并将交换后数据交由打印引擎处理。
分辨力转换增强单元，用于提升低分辨率的画质水平。
线性精度校正单元，用于对图像数据的线性精度进行校正，以解决由于设备自身因素等影响，打印直线发生弯曲变形的问题，保证图像精确输出。
边界调整单元2015，用于对图像数据的左右边界进行处理，保证图像的整洁度。
特殊角度旋转单元，用于对图像数据进行特殊角度的旋转，该特殊角度可以为90度、180度等，以满足用户打印的需求。
实际应用中，图像处理设备20通过图像校正模块201对待处理图像数据处理后，可以将处理后的数据进行打印、传真等各种处理。以打印为例，读取设备(例如扫描仪)读取待处理数据的图像数据，作为待处理图像数据发送给图像处理设备20的至少一个图像校正模块201。该至少一个图像校正模块201接收待处理图像数据，并对待处理图像数据进行校正处理和缩放处理后，将处理后的数据发送给打印图像处理模块202，打印图像处理模块202可以通过中性灰校正单元对图像校正模块201输入的图像数据进行中性灰校正，并将校正后的数据通过色彩空间转换处理单元进行色彩空间转换处理，并将色彩空间转换处理后的数据通过特殊颜色增强单元进行特殊颜色增强处理，并将特殊颜色增强后的数据通过邻域处理单元进行邻域处理，并将邻域处理后的数据通过颜色陷印单元进行颜色陷印处理，并将颜色陷印处理后的数据通过伽马校正单元进行伽马校正，并将伽马校正后的模块通过图像二值化处理单元进行图像二值化处理，并将二值化处理后的数据通过图像位交换单元，并将位交换后的数据通过分辨力转换增强单元进行分辨力转换增强，并将分辨力转换增强后的数据通过线性精度校正单元进行线性精度校正，并将精度校正后的数据通过边界调整单元2015进行左右边界调整，并将边界调整后的数据通过特殊角度旋转单元进行特殊角度旋转，最终将旋转后的图像数据输出给打印设备，以使打印设备进行打印得到打印文件。
本实施例提供的图像处理设备20，通过图像校正模块201对待处理图像进行校正处理和缩放处理后，可以直接输入打印图像处理模块202，进行打印预处理。相对于现有技术中将缩放处理交由图像增强模块203进行，本方案由于将缩放处理在前期的图像校正模块201就已完成，因此若对于图像数据的质量无较高要求的话，即可以省掉图像增强模块203的图像增强处理，能够提升处理速度，且可以节省图像增强模块203的硬件成本。
图4为本发明又一实施例提供的图像处理设备20的结构示意图。如图4所示，在图3所示实施例的基础上，为了提高图像质量，本实施例中增加了图像增强模块203，该图像处理设备20，还包括：图像增强模块203；
图像增强模块203，输入端与图像校正模块201连接，输出端与打印图像处理模块202连接，用于对图像校正模块201输出的图像数据进行增强处理后，输出至打印图像处理模块202。
可选地，增强处理包括以下中至少一项：中性灰校正、色彩空间转换处理、背景去除、滤波处理、边界调整、任意角度旋转。
本实施例中，以上各项增强处理可以分别由独立的模块来完成，例如，中性灰校正单元、色彩空间转换处理单元、背景去除单元、滤波处理单元、边界调整单元2015和任意角度旋转单元。在实际应用中，根据实际需求选用不同的模块进行组合来对从图像校正模块201输入到图像增强模块203的图像数据进行增强处理。
为了提升画质，实现更高质量的打印效果，本实施例中，图像增强处理模块可以包括：依次串联连接的中性灰校正单元、色彩空间转换处理单元、背景去除单元、滤波处理单元、边界调整单元2015和任意角度旋转单元。
具体的，中性灰校正单元，用于灰度区域彩色杂点的去除，实现中性灰校正。保证图像的灰度区域不含彩色成分，实现图像的中性灰。中性灰校正单元采用的校正方式有多种，举例来说，中性灰校正单元可以通过3*1颜色矩阵和3*3矩阵系数进行乘法运算实现一种颜色空间到另外一种颜色空间之间的转换。在由RGB(R是指红色，G是指绿色，B是指蓝色)色彩模式向YCbCr(Y是指亮度分量，Cb是指蓝色色度分量，Cr是指红色色度分量)模式转化时，对CrCb进行邻域均值处理，进而实现对灰度区域彩色杂点的去除，实现中性灰校正。
色彩空间转换处理单元，用于采用色彩空间转换法，通过查找表实现RGB色彩模式向印刷四色模式CMYK(C是指青色，又称为‘天蓝色’或是‘湛蓝’，M是指品红色，又称为‘洋红色’，Y是指黄色，K是指黑色)的颜色空间转换。
特殊颜色增强单元，用于在黑白打印时，实现浅色、亮色等再现能力弱的特殊颜色的打印增强，使得打印件更加清晰。
背景去除单元，用于对于灰度图像的背景进行背景去除，以满足客户的特殊需求。
滤波处理单元，用于对图像数据进行降网纹、滤波处理，实现图像平滑及文字增强。
边界调整单元2015，用于对图像数据的上下左右切边处理，保证图像位于幅面中心位置。
任意角度旋转，用于对图像数据进行任意角度的旋转，适用于扫描复印纠偏等特殊场景。
实际应用中，图像处理设备20通过图像校正模块201对待处理图像数据处理后，可以将处理后的数据进行打印、传真等各种处理。以打印为例，读取设备(例如扫描仪)读取待处理数据的图像数据，作为待处理图像数据发送给图像处理设备20的至少一个图像校正模块201。该至少一个图像校正模块201接收待处理图像数据，并对待处理图像数据进行校正处理和缩放处理后，将处理后的数据发送给图像增强模块203，图像增强模块203可以通过中性灰校正单元对图像校正模块201输入的图像数据进行中性灰校正，并将中性灰校正后的数据通过色彩空间转换处理单元进行色彩空间转换处理，并将色彩空间转换处理后的数据通过背景去除单元进行背景去除，并将背景去除后的数据通过滤波处理单元进行降网纹滤波处理，并将滤波处理后的数据通过边界调整单元2015进行上下左右边界调整，并将边界调整后的数据通过任意角度旋转单元进行任意角度旋转，并将旋转后的数据发送给打印图像处理模块202，打印图像处理模块202可以通过中性灰校正单元对图像校正模块201输入的图像数据进行中性灰校正，并将校正后的数据通过色彩空间转换处理单元进行色彩空间转换处理，并将色彩空间转换处理后的数据通过特殊颜色增强单元进行特殊颜色增强处理，并将特殊颜色增强后的数据通过邻域处理单元进行邻域处理，并将邻域处理后的数据通过颜色陷印单元进行颜色陷印处理，并将颜色陷印处理后的数据通过伽马校正单元进行伽马校正，并将伽马校正后的模块通过图像二值化处理单元进行图像二值化处理，并将二值化处理后的数据通过图像位交换单元，并将位交换后的数据通过分辨力转换增强单元进行分辨力转换增强，并将分辨力转换增强后的数据通过线性精度校正单元进行线性精度校正，并将精度校正后的数据通过边界调整单元2015进行左右边界调整，并将边界调整后的数据通过特殊角度旋转单元进行特殊角度旋转，最终将旋转后的图像数据输出给打印设备，以使打印设备进行打印得到打印文件。
本实施例提供的图像处理设备20，通过图像校正模块201对待处理图像数据进行校正处理和缩放处理后，并通过图像增强模块203进行画质提升，以及通过图像打印图像处理模块202进行打印预处理，并将处理后的数据进行打印等处理，能够实现高质量的打印，并且通过将缩放处理交由图像校正模块201进行，能够实现高速的图像处理，占用较少内存，提升图像处理的性能。
图5为本发明又一实施例提供的图像处理设备20的结构示意图。如图5所示，在图2至图4所示实施例的基础上，本实施例对图像校正模块201进行了详细描述，图像校正模块201，包括：校正单元2011和缩放单元2012。
校正单元2011，用于对待处理图像数据进行感光校正处理，用于弥补光学传感器的特性差异，得到校正处理后的数据。
缩放单元2012，与校正单元连接，用于对校正处理后的数据进行水平方向和垂直方向的缩放处理。
其中，光学传感器可以为CCD传感器或CIS传感器，用于对放置在图像形成装置上的扫描稿台或者ADF进纸器上的原稿进行读取操作，从而获取待处理图像数据,光学传感器的特性差异具体是指：由于光学传感器的制造工艺限制，使其对相同光学信号的敏感度不同，导致成像***最终输出的图像数据存在差异，上述校正处理用于弥补光学传感器的光学特性差异，使其经过校正处理之后的图像数据保持一致，即针对相同的光学信号获得相同的图像数据。水平方向的缩放处理用于对待处理图像在水平方向的宽度方向进行缩放处理，垂直方向的缩放处理用于对待处理图像在垂直方向的高度进行缩放处理。
可选地，如图6所示，在图5的基础上，校正单元2011，包括：颜色校正子单元20114。
颜色校正子单元20114，用于对从校正单元接收的彩色图像数据中的彩色边缘图像进行颜色校正处理，得到校正处理后的数据，并将校正处理后的数据发送给缩放单元。
本实施例中通过颜色校正子单元20114对彩色边缘图像进行处理，能够在快速扫描时有效兼顾图像质量和扫描速度。
如图6所示，校正单元2011，还包括：芯片间隙校正子单元20111、伽马校正子单元20112和位深调整子单元20113。
芯片间隙校正子单元20111，用于对待处理图像数据进行芯片间隙的校正处理。
伽马校正子单元20112，与芯片间隙校正子单元20111连接，用于对经芯片间隙校正后的图像数据进行伽马校正。
位深调整子单元20113，与伽马校正子单元20112连接，用于对经伽马校正后的图像数据进行位深调整，并将得到的位深调整后的数据发送给颜色位移子单元；
相应的，颜色校正子单元20114，用于对位深调整后的数据中的彩色边缘图像进行颜色校正处理，得到校正处理后的数据。
具体的，接触式图像传感器构成的扫描组件中含多个芯片chip，由于chip与chip之间存在微小缝隙，使得画像上(chip与chip间)存在明显的chip线，通过芯片间隙校正子单元20111可以消除各chip之间的间隙，弥补chip与chip之间的画像差异。
为了保证图像阶调层次的细节不丢失，可以通过伽马校正子单元20112对芯片间隙校正子单元20111输出的数据进行伽马校正。校正后的图像数据的伽马位深度为16bits，保证了图像的保真度。
位深调整子单元20113，可以将伽马校正子单元20112输出的数据由16bits减为10/8/1bit(其中1bit仅指灰度画像)，bit位的减少，可以大大减少图像数据，使得颜色调整的工作在最大值域范围进行操作。
颜色校正子单元20114可以修正图像像素的物理位置，由于读取设备(例如由接触式图像传感器构成的扫描仪)相对传感器以常速移动，所以在一个时刻，图像设备只能捕捉一种颜色(一个像素含3种颜色)。通过颜色校正子单元20114可以修正这个问题，使得1个像素中的三种颜色在同一位置。在图像校正模块201实现彩色边缘的消除，提高快速扫描打印的画质。
可选地，如图7所示，在图5基础上，图像校正模块201，还包括：转化单元2013。
转化单元2013，用于对从校正单元接收的彩色图像数据进行彩色至灰度的转化处理，并将得到的灰度图像数据发送给缩放单元。
具体的，在灰度扫描或者黑白复印模式下，通过白光扫描，对从校正单元接收的图像数据进行彩色至灰度的转化处理，即在进行灰度扫描或者黑白复印时，用白光扫描方式，将RGB彩色模式转化为灰度，以实现最大限度保证输出图像的颜色信息。
本实施例中，通过设置该转化单元2013能够在扫描阶段即可实现将彩色图像转化为灰度图像，使得既能够得到灰度显示的扫描件，也可以在后期的打印图像处理后得到灰度显示的打印件。相对于现有技术中，仅能在打印阶段将彩色图像转化为灰度图像来说，扩大了应用场景，更加能够满足用户的广泛需求。此外，由于通过该转化单元2013在前期即将三通道的RGB数据转化为了单通道的Y数据能够在整个图像处理过程中节约运算量以及运算资源。相对于现有技术中首先将RGB数据转化为YYY数据，再将YYY数据转化为Y数据来说，能够降低数据存储要求，提高数据处理速率。
可选地，如图8所示，在图7基础上，图像校正模块201，还包括：水平镜像单元2014，和/或，边界调整单元2015。
水平镜像单元2014，用于在自动进纸模式下对经缩放处理后的图像数据进行水平镜像。
边界调整单元2015，用于对经缩放处理后的图像数据或者对经水平镜像后的图像数据进行边界调整。
具体的，在读取设备为自动进纸模式下，通过水平镜像单元2014可以对缩放单元输出的数据进行水平镜像，以满足自动进纸场景的需求。若图像校正模块201包括水平镜像单元2014，则边界调整单元2015可以对水平镜像单元2014输出的水平镜像后的图像数据进行边界调整，并将边界调整后的数据发送给打印设备进行打印。若图像校正模块201不包括水平镜像单元2014，则边界调整单元2015可以对缩放单元输出的缩放处理后的图像数据进行边界调整，并将边界调整后的数据发送给打印设备进行打印。可选地，边界调整单元2015可以进行左右边界调整和/或上下边界调整，具体可以根据实际需要进行选择，本实施例不做限定。
本实施例提供的图像处理设备20，通过校正单元对待处理图像数据进行校正，通过缩放单元对校正后的图像数据进行水平和/或纵向缩放，并将缩放处理后的图像数据输出，以使打印设备进行打印。相对于现有技术中将缩放单元设置在图像增强模块203中，本实施例中将缩放单元设置在图像校正模块201，可以占用较少的内存，能够适应高速打印的应用场景，提升了图像处理性能，能够满足高速图像输出的需求。
可选地，如图9所示，在图2的基础上，图像形成装置30，还包括：可编程模块301。
可编程模块301，用于对待处理图像数据的校正参数进行检测，并将得到的检测结果输出图像处理设备中相应模块，以使该模块根据该检测结果进行校正处理；其中，校正参数包括以下中至少一项：图像浓度值、位置偏移值、倾斜角度、空白页判定结果，其中,图像浓度值是可编程模块根据当前图像浓度值与目标图像浓度值之间的差异来确定，图像位置偏移值是可编程模块根据当前图像位置与目标图像位置之间的差异来确定，倾斜角度值具体是指可编程模块计算当前图像相对于水平方向或者垂直方向的角度偏差值。
本实施例利用可编程模块进行待处理图像的校正参数的检测，然后由图像处理设备根据校正参数的检测结果进行图像校正处理，相较于利用软件方式进行校正参数的检测，检测速度快，并且使得包含可编程模块和上述图像处理设备的图像形成装置的图像处理性能好、可扩展性强，能够支持较为复杂的图像处理需求。
实际应用中，可编程模块301可以由硬件实现，或者由软件实现，或者由软件硬件结合实现。例如，可编程模块301可以为数字处理芯片或者算法库。
具体的，以可编程模块301为数字处理芯片DSP为例，以下对可编程模块301的作用进行说明。对于流水线设计的图像处理设备来说，可以采用DSP与硬件协同工作的方式实现，具体的，图像处理设备的硬件可以包括图像校正模块201，该图像校正模块201主要用来实现必须的图像处理，能够提高处理性能；DSP主要用来实现特殊功能开发，具备灵活性比较高的优点。当然，图像处理设备的硬件还可以包括图像增强模块203和打印图像处理模块202。如图10所示，在具体实现过程中，可编程模块301可以通过存储模块302从读取接口303读取图像数据，并对图像数据进行校正参数的检测，得到的检测结果可以通过存储模块302发送给图像处理设备20中的图像校正模块201、图像增强模块203和打印图像处理模块202中需要应用该检测结果的模块，以使该模块完成相应的处理。打印接口304用于将从图像校正模块201或打印图像处理模块202输出至存储模块302的待打印数据输出至打印设备，以进行打印。
在一种可能的实现中，若校正参数为图像浓度值，图像处理设备还包括打印图像处理模块，可编程模块用于对待处理图像数据的校正参数进行检测后，将得到的检测结果输出至打印图像处理模块，以使打印图像处理模块对待处理图像数据进行浓度校正处理。
在另一种可能的实现中，若校正参数为位置偏移值，可编程模块用于对待处理图像数据的校正参数进行检测后，将得到的检测结果输出至图像校正模块，以使图像校正模块对待处理图像数据进行位置偏移校正处理。
在另一种可能的实现中，若校正参数为位置偏移值，图像处理设备还包括图像增强模块，可编程模块用于对待处理图像数据的校正参数进行检测后，将得到的检测结果输出至图像增强模块，以使图像增强模块对待处理图像数据进行位置偏移校正处理；
或者，图像处理设备还包括打印图像处理模块，可编程模块用于对待处理图像数据的校正参数进行检测后，将得到的检测结果输出至打印图像处理模块，以使打印图像处理模块对待处理图像数据进行位置偏移校正处理。
在另一种可能的实现中，若校正参数为倾斜角度值，图像处理设备还包括图像增强模块，可编程模块用于对待处理图像数据的校正参数进行检测后，将得到的检测结果输出至图像增强模块，以使图像增强模块对待处理图像数据进行倾斜校正处理。
在另一种可能的实现中，若校正参数还包括空白页判断结果，可编程模块用于对待处理图像数据的空白页判断结果进行检测后，在检测结果为为非空白页时，将得到的倾斜角度检测结果输出至图像处理设备，以使图像处理设备对待处理图像数据进行倾斜校正处理。
具体的，DSP可以将得到的检测结果发送给图像增强模块的一个模块，由图像增强模块进行图像处理以及校正。例如，DSP进行图像倾斜角度的检测以及是否为空白页的判断，当图像不是空白页，则将检测到的倾斜角度值发送给图像增强处理模块的旋转单元，用于根据上述倾斜角度值进行倾斜角度处理。再如，DSP还可以将处理后的数据发送给打印图像处理模块的一个模块，由打印图像处理模块进行图像处理以及校正。具体的，DSP可以对待处理图像进行图像浓度检测，并将检测到的图像浓度检测值发送给打印图像处理模块中的伽马校正子单元，用于根据上述浓度检测值进行浓度校正处理。DSP还可以进行图像位置偏移(C、M、Y三个颜色的偏移相较于黑色图像的偏移)校正，并将检测到的位置偏移值发送给打印图像处理模块中的边界调整单元，用于根据上述偏移值检测值进行图像位置偏移处理。
本实施例中，通过设置可编程模块对图像处理设备中各图像处理模块(图像校正模块、图像增强模块或打印图像处理模块)进行校正参数的检测，并将检测结果发送给相应模块，能够对检测算法进行灵活的更新与扩展，适应不断变化的需求，以及各种应用场景。相对于仅通过不可编程的硬件模块实现各种运算来说，本实施例能够灵活扩展各种算法，或者对已有算法进行升级更新。
图11为本发明又一实施例提供的图像形成装置90的结构示意图。如图11所示，该图像形成装置90包括：打印设备901和如上述实施例的图像处理设备20。
图像处理设备20，用于接收待处理图像数据，并对待处理图像数据进行校正处理和缩放处理并输出至打印设备901；其中，校正处理包括对待处理图像数据进行感光校正处理，用于弥补光学传感器的特性差异，得到校正处理后的数据；缩放处理包括对校正处理后的数据进行水平方向和垂直方向的缩放处理。
打印设备901，用于对图像处理设备20输出的图像数据进行打印。
实际应用中，读取设备902(例如扫描仪)读取待处理数据的图像数据，作为待处理图像数据发送给图像处理设备20的至少一个图像校正模块201。该至少一个图像校正模块201接收待处理图像数据，并对待处理图像数据进行校正处理和缩放处理后，将处理后的数据输出给打印设备901，以使打印设备901进行打印得到打印文件。
本实施例提供的图像形成装置90，通过将缩放处理由占用内存较少的图像校正模块201来完成，并采用包含该图像校正模块201的图像处理设备20进行图像处理，能够使得图像形成装置90能够适应高速打印的应用场景，提升了图像处理性能，能够满足高速图像输出的需求。
可选地，如图12所示，在图11的基础上，图像形成装置90还包括读取设备902；
读取设备902，用于获取待打印数据的图像，得到待处理图像数据，并将待处理图像数据输出至图像处理设备20。
实际应用中，读取设备902(例如扫描仪)读取待处理数据的图像数据，作为待处理图像数据发送给图像处理设备20的至少一个图像校正模块201。该至少一个图像校正模块201接收待处理图像数据，并对待处理图像数据进行校正处理和缩放处理后，将处理后的数据输出给打印设备901，以使打印设备901进行打印得到打印文件。
本实施例提供的图像形成装置90，通过将缩放处理由占用内存较少的图像校正模块201来完成，并采用包含该图像校正模块201的图像处理设备20进行图像处理，能够使得图像形成装置90能够适应高速打印的应用场景，且避免出现因内存不足导致的图像处理性能差的问题，且满足了高速图像输出的需求。
图13为本发明一实施例提供的图像处理方法的流程示意图，应用于如图2至图10的图像处理设备，如图13所示，该方法包括：
1301、接收待处理图像数据。
1302、对待处理图像数据进行校正处理和缩放处理并输出。其中，校正处理包括对待处理图像数据进行感光校正处理，用于弥补光学传感器的特性差异，得到校正处理后的数据；缩放处理包括对校正处理后的数据进行水平方向和垂直方向的缩放处理。
其中，光学传感器可以为CCD传感器或CIS传感器，用于对放置在图像形成装置上的扫描稿台或者ADF进纸器上的原稿进行读取操作，从而获取待处理图像数据，光学传感器的特性差异具体是指：由于光学传感器的制造工艺限制，使其对相同光学信号的敏感度不同，导致成像***最终输出的图像数据存在差异，上述校正处理用于弥补光学传感器的光学特性差异，使其经过校正处理之后的图像数据保持一致，即针对相同的光学信号获得相同的图像数据。
本实施例中，该方法中步骤1301和步骤1302的实施主体为图像校正模块，图像校正模块可以由纯硬件模块实现，还可以通过软硬结合模块实现。
具体的，图像校正模块进行的校正处理可以包括以下中至少一项：芯片间隙校正、伽马调整、位深调整、颜色移位、灰度转化处理、水平镜像、边界调整。各项处理的详细说明可参照后续实施例中的描述，此处不再赘述。
图像校正模块进行的缩放处理包括横向缩放和纵向缩放，其中，水平方向的缩放处理用于对待处理图像在水平方向的宽度方向进行缩放处理，垂直方向的缩放处理用于对待处理图像在垂直方向的高度进行缩放处理。举例来说，若需要将待处理数据打印到A4规格的打印介质，例如纸张上，在待打印文件对应的待处理图像数据的宽度大于A4尺寸的宽度，且待处理图像数据的高度大于A4尺寸的高度时，则需要同时进行横向缩小和纵向缩小，以保证待处理图像能够以合适的大小呈现在打印介质上。
实际应用中，图像处理设备通过图像校正模块对待处理图像数据处理后，可以将处理后的数据进行打印、传真等各种处理。以打印为例，读取设备(例如扫描仪)读取待处理数据的图像数据，作为待处理图像数据发送给图像处理设备的至少一个图像校正模块。该至少一个图像校正模块接收待处理图像数据，并对待处理图像数据进行校正处理和缩放处理后，将处理后的数据输出给打印设备，以使打印设备进行打印得到打印文件。
本实施例提供的图像处理设备，通过占用内存较少的图像校正模块同时实现校正处理和缩放处理，减少了占用的内存，能够提高处理速度，并且所需用到的缓冲空间相对于在图像增强模块会减少，提升了图像处理性能，能够满足高速图像输出的需求。
最后应说明的是：以上各实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述各实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分或者全部技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的范围。
Claims (12)
1.一种图像处理设备，包含于图像形成装置中，其特征在于，包括：至少一个图像校正模块；
所述图像校正模块，用于接收待处理图像数据，并对所述待处理图像数据进行校正处理和缩放处理并输出；
其中，所述校正处理包括对所述待处理图像数据进行感光校正处理，用于弥补光学传感器的特性差异，得到校正处理后的数据；
所述缩放处理包括对所述校正处理后的数据进行水平方向和垂直方向的缩放处理。
2.根据权利要求1所述的设备，其特征在于，所述图像校正模块，包括：校正单元和缩放单元；
所述校正单元，用于对所述待处理图像数据进行感光校正处理，用于弥补光学传感器的特性差异，得到校正处理后的数据；
所述缩放单元，与所述校正单元连接，用于对校正处理后的数据进行水平方向和垂直方向的缩放处理。
3.根据权利要求2所述的设备，其特征在于，所述图像校正模块，还包括：转化单元；
所述转化单元，用于对从所述校正单元接收的彩色图像数据进行彩色至灰度的转化处理，并将得到的灰度图像数据发送给所述缩放单元。
4.根据权利要求2所述的设备，其特征在于，所述校正单元，包括：颜色校正子单元；
所述颜色校正子单元，用于对从所述校正单元接收的彩色图像数据中的彩色边缘图像进行颜色校正处理，得到校正处理后的数据，并将所述校正处理后的数据发送给所述缩放单元。
5.根据权利要求1至4中任一项所述的设备，其特征在于，所述图像形成装置，包括：可编程模块；
所述可编程模块，用于对所述待处理图像数据的校正参数进行检测，并将得到的检测结果输出至所述图像处理设备；其中，所述校正参数包括以下中至少一项：图像浓度值、位置偏移值、倾斜角度、空白页判定结果。
6.根据权利要求5所述的设备，其特征在于，若所述校正参数为图像浓度值，所述图像处理设备还包括打印图像处理模块，所述可编程模块用于对所述待处理图像数据的校正参数进行检测后，将得到的检测结果输出至所述打印图像处理模块，以使所述打印图像处理模块对所述待处理图像数据进行浓度校正处理。
7.根据权利要求5所述的设备，其特征在于，若所述校正参数为位置偏移值，所述可编程模块用于对所述待处理图像数据的校正参数进行检测后，将得到的检测结果输出至所述图像校正模块，以使所述图像校正模块对所述待处理图像数据进行位置偏移校正处理。
8.根据权利要求5所述的设备，其特征在于，若所述校正参数为位置偏移值，所述图像处理设备还包括图像增强模块，所述可编程模块用于对所述待处理图像数据的校正参数进行检测后，将得到的检测结果输出至所述图像增强模块，以使所述图像增强模块对所述待处理图像数据进行位置偏移校正处理；
或者，所述图像处理设备还包括打印图像处理模块，所述可编程模块用于对所述待处理图像数据的校正参数进行检测后，将得到的检测结果输出至所述打印图像处理模块，以使所述打印图像处理模块对所述待处理图像数据进行位置偏移校正处理。
9.根据权利要求5所述的设备，其特征在于，若所述校正参数为倾斜角度值，所述图像处理设备还包括图像增强模块，所述可编程模块用于对所述待处理图像数据的校正参数进行检测后，将得到的检测结果输出至所述图像增强模块，以使所述图像增强模块对所述待处理图像数据进行倾斜校正处理。
10.根据权利要求9所述的设备，其特征在于，若所述校正参数还包括空白页判断结果，所述可编程模块用于对所述待处理图像数据的空白页判断结果进行检测后，在检测结果为为非空白页时，将得到的倾斜角度检测结果输出至所述图像处理设备，以使所述图像处理设备对所述待处理图像数据进行倾斜校正处理。
11.一种图像形成装置，其特征在于，包括：打印设备和如权利要求1-10任一项所述的图像处理设备；
所述图像处理设备，用于接收待处理图像数据，并对待处理图像数据进行校正处理和缩放处理并输出至所述打印设备；其中，所述校正处理包括对所述待处理图像数据进行感光校正处理，用于弥补光学传感器的特性差异，得到校正处理后的数据；所述缩放处理包括对所述校正处理后的数据进行水平方向和垂直方向的缩放处理；
所述打印设备，用于对所述图像处理设备输出的图像数据进行打印。
12.一种图像处理方法，其特征在于，应用于如权利要求1至10任一项所述的图像处理设备，该方法包括：
接收待处理图像数据；
对所述待处理图像数据进行校正处理和缩放处理并输出；
其中，所述校正处理包括对所述待处理图像数据进行感光校正处理，用于弥补光学传感器的特性差异，得到校正处理后的数据；
所述缩放处理包括对所述校正处理后的数据进行水平方向和垂直方向的缩放处理。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202010616397.2A CN111738960A (zh) | 2020-06-30 | 2020-06-30 | 图像处理设备、方法及图像形成装置 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202010616397.2A CN111738960A (zh) | 2020-06-30 | 2020-06-30 | 图像处理设备、方法及图像形成装置 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN111738960A true CN111738960A (zh) | 2020-10-02 |
Family
ID=72653909
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN202010616397.2A Pending CN111738960A (zh) | 2020-06-30 | 2020-06-30 | 图像处理设备、方法及图像形成装置 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| CN (1) | CN111738960A (zh) |
Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN115065708A (zh) * | 2022-08-17 | 2022-09-16 | 成都秦川物联网科技股份有限公司 | 基于机器视觉检测的工业物联网及控制方法 |
Citations (5)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN1941842A (zh) * | 2005-09-30 | 2007-04-04 | 精工爱普生株式会社 | 图像处理设备、图像处理方法以及图像处理程序 |
| CN101491075A (zh) * | 2006-07-07 | 2009-07-22 | 佳能株式会社 | 图像处理设备、图像处理方法以及图像处理程序 |
| CN101662570A (zh) * | 2008-08-27 | 2010-03-03 | 夏普株式会社 | 图像处理装置、图像形成装置和图像处理方法 |
| CN201548807U (zh) * | 2009-09-09 | 2010-08-11 | 夏普办公设备(常熟)有限公司 | 复印机的原稿歪斜检测和校正装置 |
| CN106131362A (zh) * | 2016-07-12 | 2016-11-16 | 珠海赛纳打印科技股份有限公司 | 一种图像处理方法、装置及图像形成设备 |
-
2020
- 2020-06-30 CN CN202010616397.2A patent/CN111738960A/zh active Pending
Patent Citations (5)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN1941842A (zh) * | 2005-09-30 | 2007-04-04 | 精工爱普生株式会社 | 图像处理设备、图像处理方法以及图像处理程序 |
| CN101491075A (zh) * | 2006-07-07 | 2009-07-22 | 佳能株式会社 | 图像处理设备、图像处理方法以及图像处理程序 |
| CN101662570A (zh) * | 2008-08-27 | 2010-03-03 | 夏普株式会社 | 图像处理装置、图像形成装置和图像处理方法 |
| CN201548807U (zh) * | 2009-09-09 | 2010-08-11 | 夏普办公设备(常熟)有限公司 | 复印机的原稿歪斜检测和校正装置 |
| CN106131362A (zh) * | 2016-07-12 | 2016-11-16 | 珠海赛纳打印科技股份有限公司 | 一种图像处理方法、装置及图像形成设备 |
Cited By (4)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN115065708A (zh) * | 2022-08-17 | 2022-09-16 | 成都秦川物联网科技股份有限公司 | 基于机器视觉检测的工业物联网及控制方法 |
| CN115065708B (zh) * | 2022-08-17 | 2022-11-18 | 成都秦川物联网科技股份有限公司 | 基于机器视觉检测的工业物联网***及其控制方法 |
| US11640660B2 (en) | 2022-08-17 | 2023-05-02 | Chengdu Qinchuan Iot Technology Co., Ltd. | Industrial internet of things, control methods and storage medium based on machine visual detection |
| US11908127B2 (en) | 2022-08-17 | 2024-02-20 | Chengdu Qinchuan Iot Technology Co., Ltd. | Internet of Things systems for industrial data processing, control methods, and storage medium thereof |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| US8237991B2 (en) | Image processing apparatus, image processing method, and program | |
| US7944588B2 (en) | Image correction processing apparatus, image correction processing method, program, and storage medium | |
| US7733534B2 (en) | Image processing method, image processing apparatus, image forming apparatus, and recording medium | |
| US8040569B2 (en) | Image processing apparatus and method for contrast processing and intermediate color removal | |
| US7889395B2 (en) | Image processing apparatus, image processing method, and program | |
| US8243330B2 (en) | Apparatus, method, and computer-readable recording medium for performing color material saving process | |
| JP4568748B2 (ja) | 画像処理方法、画像処理装置、画像形成装置、コンピュータプログラム及び記録媒体 | |
| US20100182637A1 (en) | Image forming apparatus, control method, and program | |
| US20070297668A1 (en) | Image-processing apparatus and method, computer program, and storage medium | |
| US20070236707A1 (en) | Image processing apparatus, image processing method and image processing program | |
| EP1524842A2 (en) | System and method for generating black and white reproductions of color documents | |
| US6674551B1 (en) | Image processing device and image processing method | |
| JP2015015599A (ja) | 画像処理装置、画像形成装置、画像処理方法、プログラムおよびその記録媒体 | |
| CN111738960A (zh) | 图像处理设备、方法及图像形成装置 | |
| JP2008305099A (ja) | 画像処理方法、画像処理装置、画像形成装置、コンピュータプログラム、及び記録媒体 | |
| US7430342B2 (en) | Image processing apparatus and image processing program to perform image data resolution conversion | |
| JP2004350240A (ja) | 画像処理装置及び画像処理方法 | |
| JP4659789B2 (ja) | 画像処理装置、画像処理方法、プログラム及び記録媒体 | |
| JP4545167B2 (ja) | 画像処理方法、画像処理装置、画像形成装置、コンピュータプログラム及び記録媒体 | |
| JP3944032B2 (ja) | 画像処理装置およびその方法 | |
| JP4007849B2 (ja) | 画像データ処理装置、プログラム、及び記録媒体 | |
| JP2000261664A (ja) | 画像処理装置 | |
| JP2000134491A (ja) | 画像処理装置及びその制御方法及び記憶媒体 | |
| JP2014222822A (ja) | 画像処理装置、画像形成装置、画像処理プログラムおよびその記録媒体 | |
| JP2001309180A (ja) | 画像処理装置および方法 |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| PB01 | Publication | ||
| PB01 | Publication | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination |