CN1403974A - 生产精确化的方法 - Google Patents
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Abstract
一种生产精确化的方法,是因应解决现今物料管理***无法将物料的实际需求与预估需求准确的区分,通过物料需求服务器对库存物料的所有订单的监控,将实际需求与预估需求分批管理,降低生产厂区物料的囤积,并减低企业购买物料的风险与增加企业的获利率。
Description
发明领域
本发明涉及一种管理物料需求的方法,特别是指一种应用于制造业的物料需求***中控制管理预估订单与生产订单并达到生产精确化的方法。
背景技术
对于大部分的企业或是产品制造商而言,提高获利率的方法有许多种,成本管理则是其中的一种,而在所有的成本项目当中,物料成本的管理更是受到业者的重视。为了满足客户或是最终消费者对于产品的需求量,企业或是制造商必需妥善地准备充足的物料,用以维持产品的生产运作正常。因为,维持太少的物料库存的结果,将会导致生产线无法正常运作,产品无法如期出货,并可能会丧失了潜在的商机,造成市场的供需失调或是市场占有率的降低甚至丧失。相反地,维持过多的库存则会有资金的积压,财务调度困难与管理成本的增加,以及因为产品市场的变化所隐藏的风险所造成的边际获利的损失。
就制造业而言,每天面对的状况是该购买哪些物料,购买回物料后如何规划生产流程,生产成产品后如何安排物流出货、多余的库存如何管理等问题,例如,预估订单(Forecast Order)并不等于生产订单(ProductionOrder),纵使生产订单也会有改变的可能性,因此,常会造成制单错误,备料不正确的问题,导致缺料或库存增加的窘境与损失,然而,现今的物料需求***却仍有以下诸多漏洞,预估订单与生产订单是同时送入***中的,而物料需求***无法辨别两种订单的差异性,当预估订单多于生产订单时,生产厂区所制造的成品虽可满足生产订单的需求,但因预估订单的错估会造成库存囤积过量的物料,或因生产订单数量过大,库存量无法满足客户,造成制造商违约的损失,故不论库存过多或是过少都会造成制造商的不便,并提高成本的增加。
因此,应用在制造业的管理物料需求的方法遂成为一众所关注的议题。
发明内容
有鉴于此,本发明乃为解决上述问题而提出一种生产精确化的方法,主要目的在于通过物料需求服务器控管所有物料订单,针对生产订单与预估订单分批送入物料需求服务器进行处理,而在处理的过程中运用一储存媒体存放已处理的信息,并求出当日生产与缺料的状况及预测未来生产与缺料状况,提供给决策者一参考的数据,有效地取得预估订单与生产订单两者间的平衡,而减低企业购买物料的风险,并降低库存囤积率,以达到提高获利的目的。
本发明所提出的生产精确化的方法,至少包含下列步骤:首先将每日的一生产订单送入该物料需求服务器进行计算,然后再通过该物料需求服务器产生一实际采购订单,然后通过该物料需求服务器计算该生产订单与一预估订单需求量的差额并产生一预测采购订单,接着计算该企业端当日一生产量与当日一缺料状况及最后预测未来该生产量与未来该缺料状况。
有关本发明的详细内容及技术,现就配合图式说明如下:
附图说明
图1是已知技术的运作示意图;
图2A是本发明的运作示意图:
图2B是本发明的运作示意图;
图2C是本发明的运作示意图;及
图3是本发明所提的生产精确化的方法流程图。
具体实施方式
本发明是提出一种生产精确化的方法,特别针对现今市场所提倡的企业流程再造(Business Process Reengineer;BPR),其目标旨在对企业的资源进行有效使用及管理,重新改造物料需求的订单处理的工作流程,以减低风险,并期望降低组织营运成本的方法;
说明本发明之前,先介绍已知技术,介绍如下,并参阅图1:
过去的方法是先通过企业资源规划服务器50先预测一特定周期的预估订单(Forecast Order)10,然后接收客户端的生产订单(ProductionOrder)20后,企业资源规划服务器50便同时将两种订单10与20送入一物料需求服务器100,并下达一采购订单30,订单表格150可以说明这三者的相互关系;在订单表格150中采购订单30的数量便是预估订单(Forecast Order)10数量与生产订单(Production Order)20的总和,此一方法的好处是制造商无须担心库存的物料无法满足客户的订单,但往往采购的数量会多出制造商所需,造成生产厂区80的库存量过多。
本发明以一较佳实施例说明本方法的具体可行性,请参阅图2A、图2B、图2C,是本发明的运作示意图,现就其说明如下:
首先与已知技术相同的通过企业资源规划服务器50先接收两种订单10、20,之后先将生产订单20送入物料需求服务器100进行处理,而物料需求服务器100会将生产订单20与生产厂区80中的库存量进行比较,若生产厂区80中的库存量多于生产订单20的数量则可找出一过剩物料130;若生产厂区80中的库存量少于生产订单20的数量则可找出一短缺物料120,然后便产生一笔实际采购订单32,实际采购订单32是采购短缺物料120所需的物料,同时将实际采购订单32存放于储存媒体110中,并标注一记号,避免第二次处理生产订单20时重复计算,之后请参阅图2B,再通过企业资源规划服务器50将预估订单10与生产订单20一并送入物料需求服务器100,而此时物料需求服务器100便会将先前存入储存媒体110中的实际采购订单32呼叫出来,而物料需求服务器100便会产出一笔预估采购订单34,预估采购订单34为预估订单10与过剩物料130数量的差额,此一运作会产生下列几种数据,而订单表格160、170说明了此种情形:
1.剩余需求量:其为预估订单10减去生产订单20的数量。
2.短缺物料:其为库存数量减去生产订单20小于0的数量。
3.过剩物料:其为库存数量减去生产订单20大于0的数量。
4.实际采购订单:其为短缺物料的数量。
5.预估采购订单:其为预估订单10减去过剩物料的数量。
6.实际生产量:其为当有短缺物料时实际生产量等于库存数量,当有过剩物料时实际生产量等于生产订单20的数量。
7.当日缺料状况:其为短缺物料的数量。
8.预估需求量:其为当剩余需求量在一合理范围之内时,预估需求量等于预估订单10,当剩余需求量超出合理范围时,则通过物料需求服务器100将呼叫预定周期内所接收的生产订单10并计算出平均值。(预定周期为该物料需求服务器100针对不同客户端的需求所设定的时间进行订单的整合)。
9.预估缺量状况:其为实际采购订单与预估采购订单的数量总和。
请参阅图3,图3是本发明所提的生产精确化的方法流程图,说明如下:
首先将每日的一生产订单20送入一物料需求服务器100进行计算(步骤200),此一计算的方式,是为根据生产订单20与生产厂区80的库存量比较,并分为一过剩物料数量与一短缺物料数量,而上述曾提及,在此不多做赘述,然后通过该物料需求服务器100产生一实际采购订单32(步骤210),实际采购订单32便是短缺物料的数量,而实际采购订单32存放于一储存媒体100中,并标注一记号,以避免第二次处理生产订单20时重复计算,然后计算该生产订单20与一预估订单10需求量的差额并产生一预测采购订单(步骤220),预测采购订单为预估订单10与过剩物料130数量的差额,然后计算该企业端当日一生产量与当日一缺料状况(步骤230),当日生产量与当日缺料状况的总和为生产订单20的数量,最后通过物料需求服务器100预测未来该生产量与未来该缺料状况(步骤240),而未来生产量通过物料需求服务器100根据一预定周期所接收该生产订单并计算出其平均值,其中预定周期指物料需求服务器100针对不同客户端的需求所设定的时间进行订单的整合,而未来缺料状况为实际采购订单32与预测采购订单34的总和。
上述的预估订单10与生产订单20其意义为:预估订单10(ForecastOrder)是由该企业资源规划服务器依据该客户端所提供的采购纪录所产生,用以预测一预定周期中该企业端所需补入的物料种类与数量;生产订单(Production Order)是由该客户端在一预定周期中所下的工作订单(Build Order)。
上述的生产厂区(Facility)80是依据不同产品机型的生产需求加以区分,并用以实行该企业端接收到的工作订单。
虽然本发明以上述的较佳实施例揭露如上,然其并非用以限定本发明,任何熟悉此项技术的人员,在不脱离本发明的精神和范围内,当可作些许的更动与润饰,因此本发明的保护范围当视权利要求所界定的范围为准。
Claims (13)
1.一种生产精确化的方法,其应用于制造业的物料需求***中,通过一物料需求服务器对至少一个一生产厂区中的库存量与生产量进行控管,即时掌握物料的生产状况,降低囤积库存的风险,该方法至少包含下列步骤:
将每日的一生产订单送入所述物料需求服务器进行计算;
通过所述物料需求服务器产生一实际采购订单;
通过所述物料需求服务器计算该生产订单与一预估订单需求量的差额并产生一预测采购订单;
计算该企业端当日一生产量与当日一缺料状况;及
预测未来该生产量与未来该缺料状况。
2.如权利要求1所述的生产精确化的方法,其中所述的预估订单是由一企业资源规划服务器依据该客户端所提出的采购纪录所产生,用以预测一预定周期中该企业端所需补入的物料种类与数量。
3.如权利要求1所述的生产精确化的方法,其中所述的生产订单是由该客户端在一预定周期中所下的工作订单。
4.如权利要求1所述的生产精确化的方法,其中所述的生产订单送入所述物料需求服务器进行计算的方式,为根据该生产订单与该生产厂区的库存量比较,并分为一过剩物料数量与一短缺物料数量。
5.如权利要求4所述的生产精确化的方法,其中所述的过剩物料数量指所述生产订单的数量少于该生产厂区的库存量。
6.如权利要求4所述的生产精确化的方法,其中所述的短缺物料数量指所述的生产订单的数量多于该生产厂区的库存量,并用以作为该实际采购订单的依据。
7.如权利要求1所述的生产精确化的方法,其中所述的实际采购订单存放于一储存媒体中,并标注一记号,以避免第二次处理该实际订单时重复计算。
8.如权利要求1所述的生产精确化的方法,其中所述的预测采购订单为所述的预估订单与所述的过剩物料数量的差额。
9.如权利要求1所述的生产精确化的方法,其中当日该生产量与当日该缺料状况的总和为该生产订单的数量。
10.如权利要求1所述的生产精确化的方法,其中未来该生产量通过所述物料需求服务器根据一预定周期所接收该生产订单并计算出其平均值。
11.如权利要求1所述的生产精确化的方法,其中所述的预定周期为该物料需求服务器针对不同客户端的需求所设定的时间进行订单的整合。
12.如权利要求1所述的生产精确化的方法,其中未来该缺料状况为该实际采购订单与该预测采购订单的总和。
13.如权利要求1所述的生产精确化的方法,其中所述的生产厂区是依据不同产品机型的生产需求加以区分,并用以实行一企业端接收到的工作订单。
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Cited By (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN111242557A (zh) * | 2020-03-09 | 2020-06-05 | 赫比(上海)家用电器产品有限公司 | 一种基于sap平台的物料库存分析***和方法 |
CN115174635A (zh) * | 2022-07-21 | 2022-10-11 | 安徽远航交通科技有限公司 | 作业区物联网信息分级处理***及方法 |
Families Citing this family (6)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
WO2004027665A1 (ja) * | 2002-09-19 | 2004-04-01 | Honda Giken Kogyo Kabushiki Kaisha | 部品発注量算出装置 |
DE102006026730A1 (de) * | 2006-06-08 | 2007-12-13 | Yield Solutions Gmbh | Verfahren zur Optimierung der Betriebsergebnisse in einem elektronischen Datensystem, insbesondere eines Wirtschaftsunternehmens mit Einzelauftragsfertigung |
US20080040197A1 (en) * | 2006-08-11 | 2008-02-14 | United Technologies Corporation | Method, program, and system for monitoring supplier capacities |
US20090125373A1 (en) * | 2007-11-08 | 2009-05-14 | International Business Machines Corporation | Data validation within materials requirements planning |
CN102799979A (zh) * | 2012-08-09 | 2012-11-28 | 常熟市宏华外贸包装有限责任公司 | 一种纸板制造企业用erp管理*** |
CN112381596A (zh) * | 2020-10-12 | 2021-02-19 | 昆山中立纸业有限公司 | 一种订单智能分析整理方法及装置 |
Family Cites Families (16)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2735213B2 (ja) * | 1988-03-04 | 1998-04-02 | 株式会社日立製作所 | 自動発注システム |
US5237496A (en) * | 1988-12-07 | 1993-08-17 | Hitachi, Ltd. | Inventory control method and system |
US5712989A (en) * | 1993-04-02 | 1998-01-27 | Fisher Scientific Company | Just-in-time requisition and inventory management system |
US5630070A (en) * | 1993-08-16 | 1997-05-13 | International Business Machines Corporation | Optimization of manufacturing resource planning |
US5608621A (en) * | 1995-03-24 | 1997-03-04 | Panduit Corporation | System and method for controlling the number of units of parts in an inventory |
US6188989B1 (en) * | 1995-06-16 | 2001-02-13 | I2 Technologies, Inc. | System and method for managing available to promised product (ATP) |
FR2742283B1 (fr) * | 1995-12-06 | 1998-02-06 | Telediffusion Fse | Procede et dispositif de reduction du brouillage de transmission hertzienne en reseau |
US6119102A (en) * | 1996-04-15 | 2000-09-12 | Made2Manage Systems, Inc. | MRP system with viewable master production schedule |
US6006192A (en) * | 1997-03-12 | 1999-12-21 | International Business Machines Corporation | Method for production planning in an uncertain demand environment |
US5960414A (en) * | 1997-11-25 | 1999-09-28 | Hewlett-Packard Company | Method for monitoring excess inventory |
US6393332B1 (en) * | 1999-04-02 | 2002-05-21 | American Standard Inc. | Method and system for providing sufficient availability of manufacturing resources to meet unanticipated demand |
US7668761B2 (en) * | 2000-10-27 | 2010-02-23 | Jda Software Group | System and method for ensuring order fulfillment |
US7058587B1 (en) * | 2001-01-29 | 2006-06-06 | Manugistics, Inc. | System and method for allocating the supply of critical material components and manufacturing capacity |
US7089196B2 (en) * | 2001-04-11 | 2006-08-08 | I2 Technologies Us. Inc. | System and method for lean inventory management |
GB2381608A (en) * | 2001-11-01 | 2003-05-07 | Inventec Corp | Material requirements planning method for the calculation of supplier provision of materials |
US20030093307A1 (en) * | 2001-11-14 | 2003-05-15 | Alexander Renz | Adaptive networks |
-
2001
- 2001-08-28 CN CN01130954A patent/CN1403974A/zh active Pending
- 2001-12-24 GB GB0130926A patent/GB2383443A/en not_active Withdrawn
-
2002
- 2002-01-08 US US10/038,906 patent/US20030130876A1/en not_active Abandoned
Cited By (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN111242557A (zh) * | 2020-03-09 | 2020-06-05 | 赫比(上海)家用电器产品有限公司 | 一种基于sap平台的物料库存分析***和方法 |
CN111242557B (zh) * | 2020-03-09 | 2024-03-05 | 赫比(上海)家用电器产品有限公司 | 一种基于sap平台的物料库存分析***和方法 |
CN115174635A (zh) * | 2022-07-21 | 2022-10-11 | 安徽远航交通科技有限公司 | 作业区物联网信息分级处理***及方法 |
CN115174635B (zh) * | 2022-07-21 | 2024-05-14 | 安徽远航交通科技有限公司 | 作业区物联网信息分级处理***及方法 |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
US20030130876A1 (en) | 2003-07-10 |
GB0130926D0 (en) | 2002-02-13 |
GB2383443A (en) | 2003-06-25 |
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