CN117558129B - 一种用于高速公路建设用的智能定位***及方法 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种用于高速公路建设用的智能定位***及方法，涉及定位***技术领域，包括车辆定位***、高速公路综合监测***、数据处理***、无线通信***、边缘计算***和智能车载终端；所述车辆定位***包括全球卫星导航***和地面基站定位***，所述高速公路综合监测***用于实时监测交通信息、基础设施信息、路面养护信息以及违规操作信息，并发送警报信息或提醒信息，以确保交通安全和路况畅通；所述数据处理***用于收集大量的车辆位置数据，并结合高速公路综合监测***发出的警报信息和提醒信息分析交通流量、评估道路状况和规划道路维护。本发明通过与交通管理***的集成，实现事件的快速响应和交通管制，减少交通事故风险和道路拥堵。
Description
技术领域
本发明涉及智能定位***技术领域，具体为一种用于高速公路建设用的智能定位***及方法。
背景技术
在高速公路建设的过程中，通过安装在道路、车辆、交通设施上的各种传感器和监控设备来采集道路和车辆的相关信息，并通过云计算、大数据分析等技术进行实时处理和智能管理，使得智能定位***能够及时向车载终端发送相关信息，从而提升交通效率、减少交通事故，然而现有的智能定位***在使用时并不能第一时间接收到高速公路的路况信息，仍会存在已经完工的路段仍显示施工中的情况。
现有的智能定位***存在的缺陷是：
1、在专利文件CN219266537U中，主要通过将超宽带技术与GPS全球定位技术融合，提高高速定位的精度，并没有考虑到现有的智能定位***在使用时信息更替存在时间差的问题；
2、在专利文件CN106501818A中，解决了便于车主离开停车场后，再返回停车场找寻汽车时，省时省力的问题，并没有考虑到现有的智能定位***并不方便与交通管理***集成，数据的共享效率低；
3、在专利文件CN105607037A中，无需另加电源供电，避免了因充电或更换电池的不便，并没有考虑到现有的智能定位***并不方便实现服务区停车位的动态调度和监控；
4、在专利文件US20120109720A1中，主要考虑如何提高定位的精准性，并没有考虑到现有的智能定位***在使用时并不能实时地监控预测交通流量。
发明内容
本发明的目的在于提供一种用于高速公路建设用的智能定位***及方法，以解决上述背景技术中提出的问题。
为实现上述目的，本发明提供如下技术方案：一种用于高速公路建设用的智能定位***，包括车辆定位***、高速公路综合监测***、数据处理***、无线通信***、边缘计算***和智能车载终端；
所述车辆定位***包括全球卫星导航***和地面基站定位***，用于提供高精度的车辆位置信息，以帮助驾驶员准确导航和规划行驶路线；
所述高速公路综合监测***利用传感器、摄像头和物联网来实时监测交通信息、基础设施信息、路面养护信息以及违规操作信息，并根据需要发送警报信息或提醒信息，以确保交通安全和路况畅通；
所述数据处理***用于收集大量的车辆位置数据，并结合高速公路综合监测***发出的警报信息和提醒信息分析交通流量、评估道路状况和规划道路维护；
所述边缘计算***包括AI边缘计算平台；
所述无线通信***用于智能定位***与智能车载终端之间的信息交换。
优选的，全球卫星导航***包括北斗高精度定位技术和基于传感器的定位技术，北斗高精度定位技术依托北斗卫星导航***实现高精度位置服务，基于传感器的定位技术利用GPS接收卫星信号来确定自身位置；
地面基站定位***包括超宽带通信定位技术和蜂窝网定位；
在智能车载终端中，边缘计算***是一种计算模型，AI边缘计算平台用于减小数据传输时延。
优选的，所述高速公路综合监测***包括交通信息监测单元、基础设施监测单元、路面养护监测单元和违规行为监测单元，交通信息监测单元包括路网运行监测、路政监测和车辆通行监测，基础设施监测单元包括地面基站运行监测和服务区监测，路面养护监测单元包括路面破损监测、路面积雪监测和路面结冰监测，违规行为监测单元包括超限监测、疲劳驾驶监测和驾驶信息监测，违规行为监测单元用于实时监测、发现、判断和处理违规行为。
优选的，所述高速公路综合监测***用于将监测的信息传输给事件管理***，用于检测并报告道路信息、道路事故和道路施工事件。
优选的，所述数据处理***用于对车辆定位***和高速公路综合监测***获得的数据进行集中管理、控制、处理、检索、输出、分析和共享操作，数据处理***包括数据收集单元、数据分析单元和数据共享单元，数据分析单元包括数据处理器，数据处理器用于分析处理数据收集单元收集的数据信息，数据共享单元用于将处理后的数据信息共享到交通管理***。
优选的，所述数据收集单元包括数据采集器，数据采集器用于收集车辆位置信息、车辆速度信息、车辆行驶方向信息、道路信息、交通状况信息、气象信息、车辆安全信息、驾驶员信息、行驶轨迹信息和时间信息中的一种或多种。
优选的，所述车辆位置信息：通过车辆定位***中的全球卫星导航***和地面基站定位***获取车辆的实时位置信息；
车辆速度信息：车载智能终端利用传感器获取车辆的实时速度信息；
车辆行驶方向信息：通过GPS和视频监控获取车辆的实时行驶方向信息，精确到角度或方向；
道路信息：通过地图或GPS共享数据源获取道路的实时信息，包括道路的长度、宽度、曲率、坡度和路面类型；
交通状况信息：通过GPS或交通信息监测单元获取交通状况信息，包括车流量、车速和车辆密度；
气象信息：通过气象传感器或GPS共享数据源获取气象信息，包括气温、湿度、气压、风速和风向信息；
车辆安全信息：通过智能车载终端获取车辆安全信息，包括车辆刹车***、轮胎气压和车灯信息；
驾驶员信息：通过身份认证或智能车载终端获取驾驶员信息，包括姓名、性别、年龄和驾龄信息；
行驶轨迹信息：通过GPS、交通管理***、车载摄像头和车载传感器获取车辆的行驶轨迹信息，用于分析车辆行驶习惯和路径优化；
时间信息：通过时间服务器或智能车载终端获取时间信息，用于同步和记录车辆的行驶时间。
优选的，该智能定位***的使用方法如下：
S1、在高速公路建设的过程中根据使用需要间隔布置基站，每个基站需要安装一台GPS接收机和监控摄像头，GPS接收机用于连续跟踪接收卫星信号，监控摄像头用于监控高速公路上是否存在施工情况和交通事故发生情况，并利用车辆定位***对高速公路上行驶的车辆进行定位操作；
S2、使用高速公路综合监测***来监控道路交通信息、道路事故和施工情况；
S3、使用无线通信***将步骤S2中监测到的结果传输至数据处理***内，并通过数据共享融合云计算、大数据、GIS、移动互联网和物联网来汇集省高速公路路政、养护、服务区、收费站、桥梁、隧道、摄像头、交调站和治超站的基础设施数据；
S4、将步骤S3中分析出的车辆信息传输至交通管理***，实现交通流量的监控预测，并将监控预测的结果传输至智能车载终端；
S5、车辆根据智能车载终端接收到的实时交通信息和历史数据，提供最佳的路线选择并提供导航服务，优化道路利用率和交通流畅度，减少事故风险和道路拥堵。
优选的，在步骤S2中，还包括如下步骤：
利用摄像头和路面状况传感器监测高速公路路网的运行情况，利用设置的基站对正在建设或维修养护的路段发出警示信息，然后利用无线通信***传输至智能监控终端，方便重新规划最优路线，避开正在建设或维修养护的路段；
通过基础设施监测单元通过部署的传感器监测地面基站的运行情况，便于筛选出损坏的基站，并发出告警信息至监控终端，提醒相关工作人员对监测的基站进行维修操作，以提高事件变化的响应速度，服务区监测利用摄像头和数据共享来监测各服务区的运行情况、车辆停留信息和停车位数量；
通过路面养护监测单元监测高速公路的路面信息，并利用传感器和监控摄像头在监测到路面出现破损、积雪和结冰情况时发出告警信号至监控终端；
违规行为监测单元利用速度传感器和监控摄像头监控车辆是否在道路规定的行驶速度区间内、驾驶员是否存在疲劳驾驶的情况以及驾驶员信息是否与驾驶证信息相同。
优选的，在步骤S5中，还包括如下步骤：
最佳路线选择包括避开正在建设的公路、正在养护、融雪和融冰的公路、需要养护、融雪和融冰的公路以及发生交通事故的拥堵路段。
与现有技术相比，本发明的有益效果是：
1、本发明可以与事件管理***集成，及时检测并报告道路事故、施工等事件，便于车辆及时避开需要施工的路段和正在施工的路段，并能够第一时间接收到高速公路的路况信息，通过与交通管理***的集成，可以实现事件的快速响应和交通管制，减少交通事故风险和道路拥堵。
2、本发明根据共享和收集到的实时交通信息和历史数据，提供车辆行驶最佳的路线选择，通过与交通管理***的集成，可以更好地调整路口转向的策略，优化道路利用率和交通流畅度。
3、本发明通过提供实时的服务区停车位信息和导航服务，通过与交通管理***的集成，实现服务区停车位的动态调度和监控，提高停车效率和减少拥堵。
4、本发明通过共享车辆位置、速度、行驶方向等信息，可以实现实时的交通流量监控和预测，提高该智能定位***的实用性。
附图说明
图1为本发明的***图；
图2为本发明的高速公路综合监测***的组成图；
图3为本发明的最佳路线选择的流程图；
图4为本发明的数据收集单元的组成图；
图5为本发明的车辆定位***的组成图；
图6为本发明的违规行为监测单元的工作流程图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整的描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
实施例一
请参阅图1，本发明提供的一种实施例：一种用于高速公路建设用的智能定位***，包括车辆定位***、高速公路综合监测***、数据处理***、无线通信***、边缘计算***和智能车载终端；
车辆定位***包括全球卫星导航***和地面基站定位***，用于提供高精度的车辆位置信息，以帮助驾驶员准确导航和规划行驶路线；
高速公路综合监测***利用传感器、摄像头和物联网来实时监测交通信息、基础设施信息、路面养护信息以及违规操作信息，并根据需要发送警报信息或提醒信息，以确保交通安全和路况畅通；
数据处理***用于收集大量的车辆位置数据，并结合高速公路综合监测***发出的警报信息和提醒信息分析交通流量、评估道路状况和规划道路维护；
边缘计算***包括AI边缘计算平台；
无线通信***用于智能定位***与智能车载终端之间的信息交换。
进一步，在使用该智能定位***时，通过北斗卫星导航***实现高精度的定位，或依托GPS接收卫星信号来确定自身的位置，再或者通过建设在高速公路旁的基站发出信号，车辆接收基站信号进行定位，然后基于计算机、通信、视频监控、数字信号处理、图像识别等先进成熟技术，集成了视频监控、道路信息管理、电子限速、电子警察、ETC收费、天气监测、应急处置等能力，通过数据共享和信息交流不同级别管理部门之间交流信息的有机组合，对高速公路进行全方位的监控和管理，融合云计算、大数据、GIS、移动互联网、物联网等新一代信息技术，汇集省高速公路路政、养护、服务区、收费站、桥梁、隧道、摄像头、交调站、治超站等基础设施数据，提取关键指标，实现高速公路基础设施、路网运行、路政、养护、服务区、通行状况、超限、气象、视频等一体化监测，全面掌握高速公路运行状况及交通变化态势，并通过数据信息的共享实现集成管理，实现交通流量的监控预测。
实施例二
请参阅图5，本发明提供的一种实施例：一种用于高速公路建设用的智能定位***，全球卫星导航***包括北斗高精度定位技术和基于传感器的定位技术，北斗高精度定位技术依托北斗卫星导航***实现高精度位置服务，基于传感器的定位技术利用GPS接收卫星信号来确定自身位置，地面基站定位***包括超宽带通信定位技术和蜂窝网定位，在智能车载终端中，边缘计算***是一种计算模型，AI边缘计算平台用于减小数据传输时延。
进一步，北斗高精度定位技术依托北斗卫星导航***实现高精度位置服务，基于传感器的定位技术利用GPS接收卫星信号来确定自身位置，超宽带通信定位技术由定位基站、定位标签和定位引擎组成，蜂窝网定位是基于移动通信基站的定位技术，利用手机信号在基站之间的切换，边缘计算的目标是在接近数据源的位置提供实时的计算、存储和网络服务，以满足低延迟、带宽限制、隐私保护和可靠性要求。
实施例三
请参阅图2和图6，本发明提供的一种实施例：一种用于高速公路建设用的智能定位***，高速公路综合监测***包括交通信息监测单元、基础设施监测单元、路面养护监测单元和违规行为监测单元，交通信息监测单元包括路网运行监测、路政监测和车辆通行监测，基础设施监测单元包括地面基站运行监测和服务区监测，路面养护监测单元包括路面破损监测、路面积雪监测和路面结冰监测，违规行为监测单元包括超限监测、疲劳驾驶监测和驾驶信息监测，违规行为监测单元用于实时监测、发现、判断和处理违规行为，高速公路综合监测***用于将监测的信息传输给事件管理***，用于检测并报告道路信息、道路事故和道路施工事件。
在步骤S2中，还包括如下步骤：
利用摄像头和路面状况传感器监测高速公路路网的运行情况，利用设置的基站对正在建设或维修养护的路段发出警示信息，然后利用无线通信***传输至智能监控终端，方便重新规划最优路线，避开正在建设或维修养护的路段；
通过基础设施监测单元通过部署的传感器监测地面基站的运行情况，便于筛选出损坏的基站，并发出告警信息至监控终端，提醒相关工作人员对监测的基站进行维修操作，以提高事件变化的响应速度，服务区监测利用摄像头和数据共享来监测各服务区的运行情况、车辆停留信息和停车位数量；
通过路面养护监测单元监测高速公路的路面信息，并利用传感器和监控摄像头在监测到路面出现破损、积雪和结冰情况时发出告警信号至监控终端；
违规行为监测单元利用速度传感器和监控摄像头监控车辆是否在道路规定的行驶速度区间内、驾驶员是否存在疲劳驾驶的情况以及驾驶员信息是否与驾驶证信息相同。
进一步，通过安装在道路旁的摄像头，可以实时监控交通情况，并利用电磁波在交通流中的传播和反射特性，检测车辆的数量、速度等，通过车载GPS设备，实时监测车辆的位置、速度等。这些监测方式能够实时获取车辆的通行数据，为交通管理和安全提供数据支持。路网基础信息包括路线编码、路线名称、里程、管理单位、主要技术指标及公路沿线主要城市出入位置或桩号、安全服务设施与服务项等信息。各路网单位每日的巡查巡检信息，主要有时间段道路通断情况信息、交通流量信息等。对事件进行统计、分析，对易发路段进行预警，为辅助决策提供依据。对路况数据、拥堵指数、节假日出行研判、在途车辆、流量统计、车速统计等信息进行监测。对道路实时天气、道路预警天气、大雾监测、道路冰雪监测等信息进行监测。此外，还包括重点车辆监测、隧道监测、边坡监测、桥梁监测等方面的监测。
路政监测通过路巡+网巡的方式，对辖区路段进行排查，实时掌握辖区路段路面状况。通过分析路面监测数据，掌握辖区路段车流情况。通过路政监测***，实时掌握辖区路段天气情况。通过对路网运行数据的分析，提前发现事故风险点，及时发布预警信息。通过对路网的实时监测，及时发现交通拥堵情况，采取有效措施进行保通保畅。
地面基站运行监测主要利用现代化信息技术手段，实时监测基站设备的运行情况，支持监控基站多项参数，监测频率可调整，24小时实时监控，支持设定对多项参数的超限报警，比如基站任意一参数高于或低于设定范围，***自动以云平台弹屏、电话、短信、语音、邮件、声光等方式进行报警，提醒运维人员快速处理，并通过数据的共享分析周边服务区的运行情况以及停车数量，方便即将进入该服务区范围内的车辆能够及时了解服务的当前情况，从而选择是否需要在该服务区停留。
通过安装在道路旁的以及基站上的摄像头，可以实时监控道路情况，观察道路是否有破损、结冰、积雪等异常情况，通过在路面上安装传感器，利用传感器对路面的状态进行实时监测，例如检测路面的温度、湿度、摩擦系数等参数，从而判断路面是否有结冰、积雪等情况，利用卫星遥感技术对整个道路网络进行监测，通过分析卫星图像，可以发现道路的异常情况，如积雪、结冰、坑槽等。
超限监测是指通过技术手段监测车辆的行驶速度、行驶轨迹、载重情况等，判断车辆是否超速、超载等违规行为，疲劳驾驶监测是指通过分析驾驶员的疲劳特征，如打哈欠、闭眼等，对疲劳行为及时发出预警，驾驶信息监测是指通过车载设备获取驾驶员的驾驶行为和生理状态等信息，包括驾驶员的面部表情、头部动作、手部动作等，以及驾驶员的心率、体温等生理指标，从而判断驾驶员是否处于疲劳、分心、打电话、抽烟等危险状态，并在***设定时间内报警以避免事故发生。
实施例四
请参阅图4，本发明提供的一种实施例：一种用于高速公路建设用的智能定位***，数据处理***用于对车辆定位***和高速公路综合监测***获得的数据进行集中管理、控制、处理、检索、输出、分析和共享操作，数据处理***包括数据收集单元、数据分析单元和数据共享单元，数据分析单元包括数据处理器，数据处理器用于分析处理数据收集单元收集的数据信息，数据共享单元用于将处理后的数据信息共享到交通管理***，数据收集单元包括数据采集器，数据采集器用于收集车辆位置信息、车辆速度信息、车辆行驶方向信息、道路信息、交通状况信息、气象信息、车辆安全信息、驾驶员信息、行驶轨迹信息和时间信息中的一种或多种。
车辆位置信息：通过车辆定位***中的全球卫星导航***和地面基站定位***获取车辆的实时位置信息；
车辆速度信息：车载智能终端利用传感器获取车辆的实时速度信息；
车辆行驶方向信息：通过GPS和视频监控获取车辆的实时行驶方向信息，精确到角度或方向；
道路信息：通过地图或GPS共享数据源获取道路的实时信息，包括道路的长度、宽度、曲率、坡度和路面类型；
交通状况信息：通过GPS或交通信息监测单元获取交通状况信息，包括车流量、车速和车辆密度；
气象信息：通过气象传感器或GPS共享数据源获取气象信息，包括气温、湿度、气压、风速和风向信息；
车辆安全信息：通过智能车载终端获取车辆安全信息，包括车辆刹车***、轮胎气压和车灯信息；
驾驶员信息：通过身份认证或智能车载终端获取驾驶员信息，包括姓名、性别、年龄和驾龄信息；
行驶轨迹信息：通过GPS、交通管理***、车载摄像头和车载传感器获取车辆的行驶轨迹信息，用于分析车辆行驶习惯和路径优化；
时间信息：通过时间服务器或智能车载终端获取时间信息，用于同步和记录车辆的行驶时间。
进一步，车辆数据可以通过GPS、传感器、车载广播等设备进行实时采集和传输，而路况数据则可以通过气象站、摄像头，基站等设备获取，然后将收集到的车辆数据进行统计学、频率谱、回归分析等方法的分析，用户可以得到车辆流量、车流速度、出行模式等各类数据信息，以及交通拥堵情况、道路安全状态等交通管理数据，通过身份认证或智能车载终端获取驾驶员信息，判断是否存在无证驾驶的情况。
实施例五
请参阅图3，本发明提供的一种实施例：一种用于高速公路建设用的智能定位方法，该智能定位***的使用方法如下：
S1、在高速公路建设的过程中根据使用需要间隔布置基站，每个基站需要安装一台GPS接收机和监控摄像头，GPS接收机用于连续跟踪接收卫星信号，监控摄像头用于监控该路段是否存在施工情况和交通事故发生情况，并利用车辆定位***对高速公路上行驶的车辆进行定位操作；
S2、使用高速公路综合监测***来监控道路交通信息、道路事故和施工情况；
S3、使用无线通信***将步骤S2中监测到的结果传输至数据处理***内，并通过数据收集单元收集分析车辆信息；
S4、使用数据共享单元将步骤S3中分析出的车辆信息传输至交通管理***，实现交通流量的监控预测，并将监控预测的结果传输至智能车载终端；
S5、车辆根据智能车载终端接收到的实时交通信息和历史数据，提供最佳的路线选择并提供导航服务，优化道路利用率和交通流畅度，减少事故风险和道路拥堵。
在步骤S5中，还包括如下步骤：
最佳路线选择包括避开正在建设的公路、正在养护、融雪和融冰的公路、需要养护、融雪和融冰的公路以及发生交通事故的拥堵路段。
进一步，在使用该智能定位***时，需要在道路旁设置基站发送信号，并通过基站上设置的摄像头以及智能定位***中的路面养护监测单元来对相邻基站范围内的道路进行破损养护监测、积雪和结冰监测，从而判断该段道路内是否需要维修养护、除雪和除冰，接着通过摄像头监测需要维修除雪除冰的道路是否正在施工中或施工完毕，并发出相对应的未施工信号，正在施工信号和完工信号，并通过无线传输***将这些信号输送至传输范围内的车辆的智能车载终端上，从而方便车辆选择最优路线进行行驶，同时能够减少道路建设信息变换的时间差，避免出现未完工的路段出现车辆、已完工的路段仍显示正在施工和未施工的路段仍有车辆行驶的情况发生。
对于本领域技术人员而言，显然本发明不限于上述示范性实施例的细节，而且在不背离本发明的精神或基本特征的情况下，能够以其他的具体形式实现本发明。因此，无论从哪一点来看，均应将实施例看作是示范性的，而且是非限制性的，本发明的范围由所附权利要求而不是上述说明限定，因此旨在将落在权利要求的等同要件的含义和范围内的所有变化囊括在本发明内。不应将权利要求中的任何附图标记视为限制所涉及的权利要求。
Claims (6)
1.一种用于高速公路建设用的智能定位***，其特征在于：包括车辆定位***、高速公路综合监测***、数据处理***、无线通信***、边缘计算***和智能车载终端；
所述车辆定位***包括全球卫星导航***和地面基站定位***，用于提供高精度的车辆位置信息，以帮助驾驶员准确导航和规划行驶路线；
所述高速公路综合监测***利用传感器、摄像头和物联网来实时监测交通信息、基础设施信息、路面养护信息以及违规操作信息，并根据需要发送警报信息或提醒信息，以确保交通安全和路况畅通；
所述数据处理***用于收集大量的车辆位置数据，并结合高速公路综合监测***发出的警报信息和提醒信息分析交通流量、评估道路状况和规划道路维护；
所述边缘计算***包括AI边缘计算平台；
所述无线通信***用于智能定位***与智能车载终端之间的信息交换；
所述高速公路综合监测***包括交通信息监测单元、基础设施监测单元、路面养护监测单元和违规行为监测单元，交通信息监测单元包括路网运行监测、路政监测和车辆通行监测，基础设施监测单元包括地面基站运行监测和服务区监测，路面养护监测单元包括路面破损监测、路面积雪监测和路面结冰监测，违规行为监测单元包括超限监测、疲劳驾驶监测和驾驶信息监测，违规行为监测单元用于实时监测、发现、判断和处理违规行为；
所述数据处理***用于对车辆定位***和高速公路综合监测***获得的数据进行集中管理、控制、处理、检索、输出、分析和共享操作，数据处理***包括数据收集单元、数据分析单元和数据共享单元，数据分析单元包括数据处理器，数据处理器用于分析处理数据收集单元收集的数据信息，数据共享单元用于将处理后的数据信息共享到交通管理***；
所述数据收集单元包括数据采集器，数据采集器用于收集车辆位置信息、车辆速度信息、车辆行驶方向信息、道路信息、交通状况信息、气象信息、车辆安全信息、驾驶员信息、行驶轨迹信息和时间信息中的一种或多种；
所述车辆位置信息：通过车辆定位***中的全球卫星导航***和地面基站定位***获取车辆的实时位置信息；
车辆速度信息：车载智能终端利用传感器获取车辆的实时速度信息；
车辆行驶方向信息：通过GPS和视频监控获取车辆的实时行驶方向信息，精确到角度或方向；
道路信息：通过地图或GPS共享数据源获取道路的实时信息，包括道路的长度、宽度、曲率、坡度和路面类型；
交通状况信息：通过GPS或交通信息监测单元获取交通状况信息，包括车流量、车速和车辆密度；
气象信息：通过气象传感器或GPS共享数据源获取气象信息，包括气温、湿度、气压、风速和风向信息；
车辆安全信息：通过智能车载终端获取车辆安全信息，包括车辆刹车***、轮胎气压和车灯信息；
驾驶员信息：通过身份认证或智能车载终端获取驾驶员信息，包括姓名、性别、年龄和驾龄信息；
行驶轨迹信息：通过GPS、交通管理***、车载摄像头和车载传感器获取车辆的行驶轨迹信息，用于分析车辆行驶习惯和路径优化；
时间信息：通过时间服务器或智能车载终端获取时间信息，用于同步和记录车辆的行驶时间。
2.根据权利要求1所述的一种用于高速公路建设用的智能定位***，其特征在于：全球卫星导航***包括北斗高精度定位技术和基于传感器的定位技术，北斗高精度定位技术依托北斗卫星导航***实现高精度位置服务，基于传感器的定位技术利用GPS接收卫星信号来确定自身位置；
地面基站定位***包括超宽带通信定位技术和蜂窝网定位；
在智能车载终端中，边缘计算***是一种计算模型，AI边缘计算平台用于减小数据传输时延。
3.根据权利要求1所述的一种用于高速公路建设用的智能定位***，其特征在于：所述高速公路综合监测***用于将监测的信息传输给事件管理***，用于检测并报告道路信息、道路事故和道路施工事件。
4.一种用于高速公路建设用的智能定位方法，适用于权利要求1-3任意一项所述的一种用于高速公路建设用的智能定位***，其特征在于：该智能定位方法如下：
S1、在高速公路建设的过程中根据使用需要间隔布置基站，每个基站需要安装一台GPS接收机和监控摄像头，GPS接收机用于连续跟踪接收卫星信号，监控摄像头用于监控高速公路上是否存在施工情况和交通事故发生情况，并利用车辆定位***对高速公路上行驶的车辆进行定位操作；
S2、使用高速公路综合监测***来监控道路交通信息、道路事故和施工情况；
S3、使用无线通信***将步骤S2中监测到的结果传输至数据处理***内，并通过数据共享融合云计算、大数据、GIS、移动互联网和物联网来汇集省高速公路路政、养护、服务区、收费站、桥梁、隧道、摄像头、交调站和治超站的基础设施数据；
S4、将步骤S3中分析出的车辆信息传输至交通管理***，实现交通流量的监控预测，并将监控预测的结果传输至智能车载终端；
S5、车辆根据智能车载终端接收到的实时交通信息和历史数据，提供最佳的路线选择并提供导航服务，优化道路利用率和交通流畅度，减少事故风险和道路拥堵。
5.根据权利要求4所述的一种用于高速公路建设用的智能定位方法，其特征在于：在步骤S2中，还包括如下步骤：
利用摄像头和路面状况传感器监测高速公路路网的运行情况，利用设置的基站对正在建设或维修养护的路段发出警示信息，然后利用无线通信***传输至智能监控终端，方便重新规划最优路线，避开正在建设或维修养护的路段；
通过基础设施监测单元通过部署的传感器监测地面基站的运行情况，便于筛选出损坏的基站，并发出告警信息至监控终端，提醒相关工作人员对监测的基站进行维修操作，以提高事件变化的响应速度，服务区监测利用摄像头和数据共享来监测各服务区的运行情况、车辆停留信息和停车位数量；
通过路面养护监测单元监测高速公路的路面信息，并利用传感器和监控摄像头在监测到路面出现破损、积雪和结冰情况时发出告警信号至监控终端；
违规行为监测单元利用速度传感器和监控摄像头监控车辆是否在道路规定的行驶速度区间内、驾驶员是否存在疲劳驾驶的情况以及驾驶员信息是否与驾驶证信息相同。
6.根据权利要求5所述的一种用于高速公路建设用的智能定位方法，其特征在于：在步骤S5中，还包括如下步骤：
最佳路线选择包括避开正在建设的公路、正在养护、融雪和融冰的公路、需要养护、融雪和融冰的公路以及发生交通事故的拥堵路段。
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