CN117471033A - 酿酒生产监控方法、***、终端及计算机可读存储介质 - Google Patents
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Abstract
本申请涉及一种酿酒生产监控方法、***、终端及计算机可读存储介质，属于酿酒生产安全监控的技术领域，该监控方法包括：获取生产车间中每个酒精监测点处的酒精浓度值；判断所述浓度值是否超过浓度阈值；若是，则确定异常监测点；获取所述异常监测点处的温度信息和湿度信息；判断所述温度信息和所述湿度信息是否正常；若否，则输出第一提示信息；若是，则调取所述异常监测点处的图像信息；基于所述图像信息，判断所述异常监测点的异常类型；基于所述异常类型，输出对应的第二提示信息。本申请具有能够尽可能确定酒精泄露的原因的有益效果。
Description
技术领域
本申请涉及酿酒生产安全监控的技术领域，尤其是涉及一种酿酒生产监控方法、***、终端及计算机可读存储介质。
背景技术
相关技术中，公开号为CN214252180U，公开日为2021-09-21的专利公开了一种酿酒安全生产监控***，包括现场监控终端、酒精浓度传感器、防爆摄像头、防暴风机、用电设备和喇叭报警器；酒精浓度传感器、防爆摄像头、防暴风机、用电设备和喇叭报警器均与现场监控终端相连。虽然可以通过酒精浓度传感器实现对生产车间酒精泄露的检测，但是并无法确定酒精泄露的原因，从而实现针对性的处理。
发明内容
为了能够尽可能确定酒精泄露的原因，本申请提供一种酿酒生产监控方法、***、终端及计算机可读存储介质。
第一方面，本申请提供的一种酿酒生产监控方法，采用如下技术方案：
一种酿酒生产监控方法，包括：
获取生产车间中每个酒精监测点处的酒精浓度值；
判断所述浓度值是否超过浓度阈值；
若是，则确定异常监测点；
获取所述异常监测点处的温度信息和湿度信息；
判断所述温度信息和所述湿度信息是否正常；
若否，则输出第一提示信息；
若是，则调取所述异常监测点处的图像信息；
基于所述图像信息，判断所述异常监测点的异常类型；
基于所述异常类型，输出对应的第二提示信息。
通过采用上述技术方案，根据生产车间内酒精的储存位置、运输轨迹等，构建多个酒精监测点，获取每个监测点处的酒精浓度值，而后依次判断是否超过浓度阈值，若是，则确定异常监测点的位置，而后获取该处的温度信息和湿度信息，并判断温度信息和湿度信息是否正常，若是，则说明不是因为温度和湿度原因引起的酒精泄露，而后调取该处的图像信息，根据图像信息，判断异常监测点处的异常类型，例如，获取酒精储存处的图像，发现图像中酒精储存容器发生裂痕，则发送与储存容器关联的第二提示信息，从而提示工作人员储存容器泄露；因此能够尽可能确定酒精泄露的原因。
可选的，所述获取生产车间中每个酒精监测点处的酒精浓度值之前，还包括：
获取酒精的实时位置信息；
基于所述实时位置信息，控制对应的所述酒精监测点动作，其余所述酒精监测点处于待机状态。
通过采用上述技术方案，一方面可以避免无效的图像，另一方面可以降低生产成本。
可选的，所述判断所述浓度值是否超过浓度阈值之后，还包括：
获取生产车间的环境图像；
识别所述环境图像中工作人员的姿态；
判断所述姿态是否为异常姿态；
若是，则输出警告信息。
通过采用上述技术方案，在酒精泄露后，提高工作人员的安全性。
可选的，判断所述姿态是否为异常姿态之后包括：
确定异常姿态的危险等级；
若所述异常姿态为低级危险，则输出第一警告信息；
若所述异常姿态为高级危险，则输出第二警告信息，且执行警告动作。
通过采用上述技术方案，通过根据异常姿态类型危险等级，进行不同的警告，从而可以进一步提高工作人员的安全性。
可选的，所述执行警告动作的具体步骤包括：
在所述异常姿态为高级危险时，识别所述异常姿态的异常类型；
获取异常的工作人员的终点位置信息；
发送所述终点位置信息和所述异常类型至警告装置；所述警告装置基于自身的位置信息和所述终点位置信息，生成行驶路线，并按照行驶路线行驶；所述警告装置到达终点后，根据所述异常类型，执行相应的警告动作。
可选的，所述监控方法还包括：
获取每个酒精监测点的历史数据；
基于所述历史数据，获得所述酒精监测点异常优先级；
基于所述异常优先级，调整监测频率，优先级高的监测频率高。
通过采用上述技术方案，优先级高说明对应监测点处极易发生酒精泄露，因此该处的监测频率相比其他地方要高，对酒精监测实现侧重点监测，可以提高监测效率。
第二方面,本申请提供了一种酿酒生产监控***,采用如下技术方案：
一种酿酒生产监控***，包括：
值获取模块，用于获取生产车间中每个酒精监测点处的酒精浓度值；
判断模块，用于判断所述浓度值是否超过浓度阈值；
异常监测点确定模块，用于确定异常监测点；
信息获取模块，用于获取所述异常监测点处的温度信息和湿度信息；所述判断模块用于判断所述温度信息和所述湿度信息是否正常；
提示模块，用于在所温度信息和所述湿度信息异常时，输出第一提示信息；
调取模块，用于在所述温度信息和所述湿度信息正常时，调取所述异常监测点处的图像信息；所述判断模块基于所述图像信息，判断所述异常监测点的异常类型；所述提示模块基于所述异常类型，输出对应的第二提示信息。
通过采用上述技术方案，根据生产车间内酒精的储存位置、运输轨迹等，构建多个酒精监测点，值获取模块获取每个监测点处的酒精浓度值，而后判断模块依次判断是否超过浓度阈值，若是，则异常监测点确定模块确定异常监测点的位置，而后获取模块获取该处的温度信息和湿度信息，判断模块判断温度信息和湿度信息是否正常，若是，则说明不是因为温度和湿度原因引起的酒精泄露，而后调取模块调取该处的图像信息，判断模块根据图像信息，判断异常监测点处的异常类型，例如，获取酒精储存处的图像，发现图像中酒精储存容器发生裂痕，则提示模块发送与储存容器关联的第二提示信息，从而提示工作人员储存容器泄露；因此能够尽可能确定酒精泄露的原因。
可选的，所述监控***还可以包括：
位置获取模块，用于获取酒精的实时位置信息；
控制模块，基于所述实时位置信息，控制对应的所述酒精监测点动作，其余所述酒精监测点处于待机状态。
通过采用上述技术方案，一方面可以避免无效的图像，另一方面可以降低生产成本。
第三方面,本申请提供了一种终端，采用如下技术方案：
一种终端，包括：
存储器，用于存储上述酿酒生产监控程序；
处理器，用于执行存储器上存储的程序，以实现上述酿酒生产监控方法的步骤。
第四方面,本申请提供了一种计算机可读存储介质，采用如下技术方案：
一种计算机可读存储介质，存储有能够被处理器加载并执行上述酿酒生产监控方法的计算机程序。
综上所述，本申请存在至少以下有益效果：
1、在浓度值超过浓度阈值后，先对温度信息和湿度信息进行判断，而后在温度信息和湿度信息正常时，调取异常监测点处的图像信息，根据图像信息判断异常监测点的异常类型，再根据异常类型，输出对应的第二提示信息，从而能够尽可能确定酒精泄露的原因。
2、在浓度值超过浓度阈值之后，获取生产车间的环境图像，并识别环境图像中工作人员的姿态，从而在判断姿态是否为异常姿态，并在确定姿态为异常姿态时，输出警告信息，从而在酒精泄露后，提高工作人员的安全性。
附图说明
图1是本申请方法实施例一实施方式的流程框图；
图2是S110之前可以执行步骤的流程框图；
图3是在判断酒精浓度值超过浓度阈值后，可以执行步骤的流程框图；
图4是在确定姿态为异常姿态之后可以执行步骤的流程框图；
图5是在确定异常姿态为高级危险之后可以执行步骤的流程框图；
图6是本申请方法实施例另一实施方式的流程框图；
图7是本申请***实施例一实施方式的结构框图；
图8是本申请***实施例另一实施方式的结构框图；
图9是本申请***实施例再一实施方式的结构框图。
附图标记说明：101、酒精浓度检测仪；102、图像采集模块；103、图像获取模块；104、值获取模块；105、判断模块；106、异常监测点确定模块；107、信息获取模块；108、提示模块；109、调取模块；110、位置获取模块；111、控制模块；112、图像识别模块；113、危险等级确定模块；114、类型识别模块；115、信息发送模块；116、警告装置；117、历史数据获取模块；118、优先级获得模块；119、调整模块。
具体实施方式
为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本发明实施例中的附图1-附图9，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
本申请第一实施例公开一种酿酒生产监控方法。参照图1，作为该监控方法的一实施方式，该监控方法可以包括S110-S190：
S110，获取生产车间中每个酒精监测点处的酒精的浓度值；
S120，判断浓度值是否超过浓度阈值；
S130，若是，则确定异常监测点；
S140，获取异常监测点处的温度信息和湿度信息；
S150，判断温度信息和湿度信息是否正常；
S160，若否，则输出第一提示信息；
S170，若是，则调取异常监测点处的图像信息；
S180，基于图像信息，判断异常监测点的异常类型；
S190，基于异常类型，输出对应的第二提示信息。
具体地，生产车间划分有多个酒精监测点，其中，酒精监测点包括固定酒精监测点和移动酒精监测点；其中，固定酒精监测点指的是酒精储存处等用于放置酒精或者生产酒精处；移动酒精监测点指的是运输酒精的转运装置。每个酒精监测点均安装有酒精浓度检测仪。另外，酒精监测点内还安装有温度传感器和湿度传感器。温度和湿度异常指的是，湿度大于湿度阈值、温度波动大于波动阈值；第一提示信息可以是“温度异常或湿度异常或温度、湿度均异常”。每个酒精监测点内还安装有图像采集设备，例如摄像机或照相机等。判断异常监测点的异常类型的方式可以是：将获取的图像与预设图像库中的图像进行比对，图像库中的图像均预先划分类型；或者是将图像输入至预先训练完成的神经网络中，根据输出值判断所属异常类型，方式不限。异常类型可以包括酒精储存容器损坏、操作失误等。
参照图2，S110之前，还可以执行S101-S102：
S101，获取酒精的实时位置信息；
S102，基于实时位置信息，控制对应的酒精监测点动作，其余酒精监测点处于待机状态。
具体地，在酒精固定监测点和酒精移动监测点均安装有压力传感器或者其他能够获得酒精位置的器件等。例如，当对酒精进行储存时，位于酒精储存处的酒精固定监测点中的压力传感器检测的压力值发生变化时，说明酒精位于该位置；当酒精运输时，运输装置上的压力传感器检测的压力值会发生变化，因此运输装置的实时位置即为酒精的实时位置，运输装置上可以安装有位置发送模块。可以随着酒精的移动轨迹，控制相应酒精监测点启动，此时其余酒精监测点处于待机状态。
参照图3，S120之后，还可以执行S121-S124：
S121，获取生产车间的环境图像；
S122，识别环境图像中工作人员的姿态；
S123，判断姿态是否为异常姿态；
S124，若是，则输出警告信息。
具体地，在生产车间内安装有摄像头，摄像头能够对生产车间内的工作人员进行监控，通过将采集到的图像与图像库中包括正常姿态的图像进行比对，从而判断当前姿态是否为异常姿态。
参照图4，判断姿态为异常姿态之后，还可以包括S210-S230：
S210，确定异常姿态的危险等级；
S220，若异常姿态属于低级危险，则输出第一警告信息；
S230，若异常姿态为高级危险，则输出第二警告信息，且执行警告动作。
具体地，例如异常姿态为吸烟，则确定为高级危险，第二警告信息可以是“请熄灭烟头”，每个异常姿态可以对应一个警告信息或者高级危险的异常姿态对应一种警告信息，低级危险的异常姿态对应一种警告信息。若异常姿态为向靠近泄露源移动的趋势，则确定为低级危险，第一警告信息可以是“请远离”。
参照图5，执行警告动作的具体步骤可以包括S231-S233：
S231，在异常姿态为高级危险时，识别异常姿态的异常类型；
S232，获取异常的工作人员的终点位置信息；
S233，发送终点位置信息和异常类型至警告装置；警告装置基于自身的位置信息和终点的位置信息，生成行驶路线，并按照行驶路线行驶；警告装置到达终点后，根据异常类型，执行相应的警告动作。
具体地，在识别异常姿态后，对异常姿态对应工作人员进行标记，并根据异常的工作人员携带的智能手机的定位，获取位置信息。警告装置可以是AGV，在生产车间内预先铺设有移动路线，根据终点的位置，可以自动选择合适的移动路线。AGV上安装有灭火器以及烟头专业垃圾桶等。
参照图6，作为该监控方法的另一实施方式，该监控方法还可以包括S310-S330：
S310，获取每个酒精监测点的历史数据；
S320，基于历史数据，获得酒精监测点异常优先级；
S330，基于异常优先级，调整监测频率，优先级高的监测频率高。
具体地，发生泄露次数多的酒精监测点优先级高；例如，优先级越高，监测频率越高，例如，对于优先级最低的酒精监测点可以是一天监测一次，对于优先级最高的酒精监测点可以是半小时监测一次等。
本实施例的实施原理为：
获取生产车间中每个酒精监测点处的酒精浓度值，并判断浓度值是否超过浓度阈值，若是，则确定异常监测点；而后获取异常监测点处的温度信息和湿度信息，并判断温度信息和湿度信息是否正常，若否，则输出第一提示信息；若是，则调取异常监测点处的图像信息，并基于图像信息，判断异常监测点的异常类型，基于异常类型，输出对应的第二提示信息。
基于上述方法实施例，本申请第二实施例公开一种酿酒生产监控***。参照图7，作为该监控***的一实施方式，该监控***可以包括：
酒精浓度检测仪101，安装于每个酒精监测点内，用于检测对应酒精监测点处的酒精浓度；
图像采集模块102，安装于每个酒精监测点内，用于采集对应酒精监测点的图像；
图像获取模块103，用于获取每个酒精监测点内的图像；
值获取模块104，用于获取生产车间中每个酒精监测点处的酒精浓度值；
判断模块105，用于判断浓度值是否超过浓度阈值；
异常监测点确定模块106，用于确定异常监测点；
信息获取模块107，用于获取异常监测点处的温度信息和湿度信息；判断模块105用于判断温度信息和湿度信息是否正常；酒精监测点内预先安装有温度传感器和湿度传感器；
提示模块108，用于在所温度信息和湿度信息异常时，输出第一提示信息；
调取模块109，用于在温度信息和湿度信息正常时，调取异常监测点处的图像信息；判断模块105基于图像信息，判断异常监测点的异常类型；提示模块108基于异常类型，输出对应的第二提示信息。
位置获取模块110，用于获取酒精的实时位置信息；
控制模块111，基于实时位置信息，控制对应的酒精监测点动作，其余酒精监测点处于待机状态。
参照图8，作为该监控***的另一实施方式，该监控***还可以包括：
图像识别模块112，在图像获取模块103获取生产车间的环境图像后，用于识别环境图像中工作人员的姿态，判断模块105判断该姿态是否为异常姿态；若是，则提示模块108输出告警信息；
危险等级确定模块113，用于确定异常姿态的危险等级；若异常姿态为低级危险，则提示模块108输出第一警告信息；若异常姿态为高级危险，则提示模块108输出第二警告信息；
类型识别模块114，用于在异常姿态为高级危险时，识别异常姿态的异常类型；位置获取模块110还用获取异常的工作人员的位置信息；
信息发送模块115，用于发送位置信息和异常类型；
警告装置116，用于接收位置信息和异常类型，并基于自身的位置信息和终点的位置信息，生成行驶路线，并按照行驶路线行驶，且在到达终点后，根据异常类型，执行相应的警告动作。
参照图9，作为该监控***的另一实施方式，该监控***还可以包括：
历史数据获取模块117，用于获取每个酒精监测点的历史数据；
优先级获得模块118，基于该历史数据，获得酒精监测点异常优先级；
调整模块119，基于该异常优先级，调整监测频率。
本实施例的实施原理为：
值获取模块104用于获取生产车间中每个酒精监测点处的酒精浓度值，判断模块105判断浓度值是否超过浓度阈值，若是，则异常监测点确定模块106确定异常监测点；而后信息获取模块107获取异常监测点处的温度信息和湿度信息，判断模块105并判断温度信息和湿度信息是否正常，若否，则提示模块108输出第一提示信息；若是，则调取模块109调取异常监测点处的图像信息，判断模块105基于图像信息，判断异常监测点的异常类型，提示模块108基于异常类型，输出对应的第二提示信息。
本申请第三实施例还提供了一种终端，该终端可以是电脑、智能手机等客户端，上述酿酒生产监控***内置于该终端上，该终端可以包括：存储器和处理器；
存储器用于存储上述酿酒生产监控程序；
处理器用于执行存储器上存储的程序，以实现上述酿酒生产监控方法的步骤。
其中，存储器可以通过通信总线与处理器通信连接，通信总线，可以为地址总线、数据总线、控制总线等。
另外，存储器可以包括随机存取存储器(RAM)，也可以包括非易失性存储器(NVM)，例如至少一个磁盘存储器。
并且处理器可以是通用处理器，包括中央处理器(CPU)、网络处理器(NP)等；还可以是数字信号处理器(DSP)、专用集成电路(ASIC)、现场可编程门阵列(FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等。
本申请第四实施例提供了一种计算机可读存储介质，存储有能够被处理器加载并执行上述酿酒生产监控方法的计算机程序。
计算机可读存储介质可以是计算机能够存取的任何可用介质或者是包含一个或多个可用介质集成的服务器、数据中心等数据存储设备。其中，可用介质可以是磁性介质，(例如，软盘、硬盘、磁带)、光介质(例如，DVD)、或者半导体介质(例如固态硬盘)等。
以上均为本申请的较佳实施例，并非依次限制本申请的保护范围，本说明书（包括摘要和附图）中公开的任一特征，除非特别叙述，均可被其他等效或者具有类似目的的替代特征加以替换。即，除非特别叙述，每个特征只是一系列等效或类似特征中的一个例子而已。
Claims (10)
1.一种酿酒生产监控方法，其特征在于，包括：
获取生产车间中每个酒精监测点处的酒精浓度值；
判断所述浓度值是否超过浓度阈值；
若是，则确定异常监测点；
获取所述异常监测点处的温度信息和湿度信息；
判断所述温度信息和所述湿度信息是否正常；
若否，则输出第一提示信息；
若是，则调取所述异常监测点处的图像信息；
基于所述图像信息，判断所述异常监测点的异常类型；
基于所述异常类型，输出对应的第二提示信息。
2.根据权利要求1所述的一种酿酒生产监控方法，其特征在于，所述获取生产车间中每个酒精监测点处的酒精浓度值之前，还包括：
获取酒精的实时位置信息；
基于所述实时位置信息，控制对应的所述酒精监测点动作，其余所述酒精监测点处于待机状态。
3.根据权利要求1所述的一种酿酒生产监控方法，其特征在于，所述判断所述浓度值是否超过浓度阈值之后，还包括：
获取生产车间的环境图像；
识别所述环境图像中工作人员的姿态；
判断所述姿态是否为异常姿态；
若是，则输出警告信息。
4.根据权利要求3所述的一种酿酒生产监控方法，其特征在于，判断所述姿态是否为异常姿态之后包括：
确定异常姿态的危险等级；
若所述异常姿态属于低级危险，则输出第一警告信息；
若所述异常姿态为高级危险，则输出第二警告信息，且执行警告动作。
5.根据权利要求4所述的一种酿酒生产监控方法，其特征在于，所述执行灭火动作的具体步骤包括：
在所述异常姿态为高级危险时，识别所述异常姿态的异常类型；
获取异常的工作人员的终点位置信息；
发送所述终点位置信息和所述异常类型至警告装置；所述警告装置基于自身的位置信息和所述终点位置信息，生成行驶路线，并按照行驶路线行驶；所述警告装置到达终点后，根据所述异常类型，执行相应的警告动作。
6.根据权利要求1所述的一种酿酒生产监控方法，其特征在于，所述监控方法还包括：
获取每个酒精监测点的历史数据；
基于所述历史数据，获得所述酒精监测点异常优先级；
基于所述异常优先级，调整监测频率，优先级高的监测频率高。
7.一种酿酒生产监控***，其特征在于，包括：
值获取模块（104），用于获取生产车间中每个酒精监测点处的酒精浓度值；
判断模块（105），用于判断所述浓度值是否超过浓度阈值；
异常监测点确定模块（106），用于确定异常监测点；
信息获取模块（107），用于获取所述异常监测点处的温度信息和湿度信息；所述判断模块（105）用于判断所述温度信息和所述湿度信息是否正常；
提示模块（108），用于在所温度信息和所述湿度信息异常时，输出第一提示信息；
调取模块（109），用于在所述温度信息和所述湿度信息正常时，调取所述异常监测点处的图像信息；所述判断模块（105）基于所述图像信息，判断所述异常监测点的异常类型；所述提示模块（108）基于所述异常类型，输出对应的第二提示信息。
8.根据权利要求7所述的一种酿酒生产监控***，其特征在于，所述监控***还可以包括：
位置获取模块（110），用于获取酒精的实时位置信息；
控制模块（111），基于所述实时位置信息，控制对应的所述酒精监测点动作，其余所述酒精监测点处于待机状态。
9.一种终端，其特征在于，包括：
存储器，用于存储上述酿酒生产监控程序；
处理器，用于执行存储器上存储的程序，以实现如权利要求1-6任一所述酿酒生产监控方法的步骤。
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，存储有能够被处理器加载并执行如权利要求1-6任一所述酿酒生产监控方法的计算机程序。
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