CN116781862A - 一种基于视频监控的汽车产线工人异常行为检测*** - Google Patents
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Abstract
本发明公开一种基于视频监控的汽车产线工人异常行为检测***，包括录入存储***和视频监控***，录入存储***包括动作获取模块、信息录入模块和数据存储模块，视频监控***包括图像处理模块、比对判断模块、智能切换模块和报警计时模块；本发明通过录入产线员工操作的标准动作，并基于此对日常生产过程中的员工异常行为进行视频监控并报警提醒，有效避免员工因夜班打瞌睡导致出现操作失误出现批量产品不合格或严重的安全事故，***安全性高，同时可根据视频监控对产线生产状态进行实时监控，便于产品生产过程的追溯，且基于图像识别自动切换在岗操作员工进行监视，亦可根据员工优化调整选择更新识别的标准动作，智能化程度高。
Description
技术领域
本发明涉及监控***技术领域，尤其涉及一种基于视频监控的汽车产线工人异常行为检测***。
背景技术
汽车产线即汽车生产流水线，包含冲压线、焊装线、涂装线和总装线等，冲压线是主机厂的第一车间，对汽车所用的铁板等材料进行冲压生产，所用的设备是产线最危险的机械；焊装线是整个汽车产线中工艺最复杂、自动化程度最高的一条产线；涂装线包含电泳和喷涂两个车间，对车架进行中涂、色漆喷涂和清漆喷涂三个加工步骤；总装线对汽车各零件进行装配；各个产线相互配合即组装出完整的汽车。
由于汽车产线会存在夜班工作，产线员工会出现夜班打瞌睡的现象，轻则导致生产的批量产品质量不达标，重则会因为打瞌睡导致在操作重型设备时出现失误对员工造成伤害，引发严重的生产安全事故，因此，本发明提出一种基于视频监控的汽车产线工人异常行为检测***以解决现有技术中存在的问题。
发明内容
针对上述问题，本发明的目的在于提出一种基于视频监控的汽车产线工人异常行为检测***，该基于视频监控的汽车产线工人异常行为检测***通过录入产线员工操作的标准动作，并基于此对日常生产过程中的员工异常行为进行视频监控并报警提醒，有效避免员工因夜班打瞌睡导致出现操作失误出现批量产品不合格或严重的安全事故，***安全性高，同时可根据视频监控对产线生产状态进行实时监控，便于产品生产过程的追溯，且基于图像识别自动切换在岗操作员工进行监视，亦可根据员工优化调整选择更新识别的标准动作，智能化程度高。
为实现本发明的目的，本发明通过以下技术方案实现：一种基于视频监控的汽车产线工人异常行为检测***，包括录入存储***和视频监控***，所述录入存储***包括动作获取模块、信息录入模块和数据存储模块，所述动作获取模块基于球形多角度调节的监控探头调整获取员工操作标准动作并进行处理和记录，获取时由产线线长全程监督并观察确认，所述信息录入模块用于录入存储员工基本信息、操作姿态及排班信息，录入操作姿态后对标准动作姿态的图像外圈增加波动阈值范围，以便后期监控图像的比对判断，所述数据存储模块用于对录入的信息进行分区块存储及数据实时更新，分区块存储便于后期查询或监控比对时***快速调取对应信息；
所述视频监控***包括图像处理模块、比对判断模块、智能切换模块和报警计时模块，所述图像处理模块用于对获取的岗位上员工操作动作图像及现场监控图像进行处理，将现场监控图像进行裁剪并进行智能识别，确认是否存在异常行为及异常行为类型，同时获取现象音频数据，所述比对判断模块用于将处理后的图像与录入存储***调取的标准动作进行比对并给出判断，确认员工操作设备是否有异常行为动作，所述智能切换模块用于对替岗员工进行识别并调取对应信息进行监控，替岗时由监控探头自动识别确认员工人脸信息，所述报警计时模块用于对给出异常判断信息时及时报警及对离线休息员工和扎堆聚集现象进行计时通知并警告。
进一步改进在于：所述动作获取模块包含图像获取子模块、质量检测子模块和认证确认子模块，所述图像获取子模块基于岗位监控探头自动调整角度，获取多张员工操作设备的图像，并由员工和线长挑选合适的图像进行确认，所述质量检测子模块用于对获取图像时该次加工产品的质量进行检测确认是否合格，对获取图像时加工的产品进行质量检测确认，并由***标记在对应的动作图像上供线长查看挑选，随后对图像进行去噪等处理，所述认证确认子模块用于在获取图像时该次加工产品合格后由线长再次确认并授权确认后录入为该员工操作标准动作。
进一步改进在于：所述信息录入模块包含信息输入子模块、班表导入子模块和实时更新子模块，所述信息输入子模块用于将培训后员工的基本信息输入至***内，基本信息为员工入职时提供的资料，所述班表导入子模块用于将员工班表导入***内，员工班表由线长安排调整后导入***内，所述实时更新子模块用于根据后期或者临时调整对班表排班人员进行实时自动更新，在后期出现人员班次调整时由线长输入变更信息，***自动进行替换，在后期员工替岗时由监控探头自动识别替岗员工信息并将其替岗时间段自动计入班表上，便于绩效考核。
进一步改进在于：所述数据存储子模块包含分区存储子模块和替换更新子模块，所述分区存储子模块用于对输入和录入的员工基本信息及工作的标准动作进行分区块和分类别存储，所述替换更新子模块用于根据员工自行选择录入更新自己的信息及工作的标注动作，除更新标准动作之外，还可自动对员工基本信息进行更新，同时对离职和新入职员工的档案进行封存和新建档案存储。
进一步改进在于：所述图像处理模块包含识别分类子模块和去噪增强子模块，所述识别分类子模块用于对获取的图像进行初步识别并将其分为设备操作动作图像和其他图像，其他图像包含产线纠纷冲突现象、聚众扎堆现象和厂区违规行为等，所述去噪增强子模块用于对识别后的图像进行去噪增强处理后对其他图像再次进行识别确认异常行为种类。
进一步改进在于：所述比对判断模块包含数据调取子模块、动作判断子模块和违规判断子模块，所述数据调取子模块用于从录入存储***内调取对应员工录入的标准动作图像，所述动作判断子模块用于对实时获取处理后的动作图像与标准动作比对后判断是否为异常动作行为，对出现的异常行为及时报警提醒，所述违规判断子模块用于对处理后的其他图片进行识别后判断是否存在违规的异常行为动作，若有则对其进行警告并遣散，事后有线长根据监控进行查看确认缘由给出处罚。
进一步改进在于：所述智能切换模块包含人脸识别子模块和监控更新子模块，所述人脸识别子模块用于在员工之间替岗时识别替岗员工人脸信息，并进行操作行为的识别切换，所述检测更新子模块用于在识别替岗员工人脸信息之后自动调取该员工的操作标准动作进行实时监控。
进一步改进在于：所述报警计时模块包含异常报警子模块、计时监测子模块、离岗计时子模块和远程提醒子模块，所述异常报警子模块用于对在岗操作人员由于打瞌睡导致操作动作出现异常时及出现违规行为时进行报警提醒，并及时通知当班线长前往叮嘱，必要时由线长安排顶岗让员工休息一段时间后重新投入工作，所述计时监测子模块用于对违规行为进行计时录像，所述离岗计时子模块用于对替岗时离岗人员休息时间进行计时，所述远程提醒子模块用于根据离岗计时时间通过工厂手机APP进行提醒同时对产线出现报警提醒时远程通知产线的线长前往查看。
本发明的有益效果为：本发明通过录入产线员工操作的标准动作，并基于此对日常生产过程中的员工异常行为进行视频监控并报警提醒，有效避免员工因夜班打瞌睡导致出现操作失误出现批量产品不合格或严重的安全事故，***安全性高，同时可根据视频监控对产线生产状态进行实时监控，便于产品生产过程的追溯，且基于图像识别自动切换在岗操作员工进行监视，亦可根据员工优化调整选择更新识别的标准动作，智能化程度高。
附图说明
图1为本发明***架构图。
具体实施方式
为了加深对本发明的理解，下面将结合实施例对本发明做进一步详述，本实施例仅用于解释本发明，并不构成对本发明保护范围的限定。
根据图1所示，本实施例提供了一种基于视频监控的汽车产线工人异常行为检测***，包括录入存储***和视频监控***，录入存储***包括动作获取模块、信息录入模块和数据存储模块，动作获取模块基于球形多角度调节的监控探头调整获取员工操作标准动作并进行处理和记录，获取时由产线线长全程监督并观察确认，动作获取模块包含图像获取子模块、质量检测子模块和认证确认子模块，图像获取子模块基于岗位监控探头自动调整角度，获取多张员工操作设备的图像，并由员工和线长挑选合适的图像进行确认，质量检测子模块用于对获取图像时该次加工产品的质量进行检测确认是否合格，对获取图像时加工的产品进行质量检测确认，并由***标记在对应的动作图像上供线长查看挑选，随后对图像进行去噪等处理，认证确认子模块用于在获取图像时该次加工产品合格后由线长再次确认并授权确认后录入为该员工操作标准动作；
信息录入模块用于录入存储员工基本信息、操作姿态及排班信息，录入操作姿态后对标准动作姿态的图像外圈增加波动阈值范围，以便后期监控图像的比对判断，信息录入模块包含信息输入子模块、班表导入子模块和实时更新子模块，信息输入子模块用于将培训后员工的基本信息输入至***内，基本信息为员工入职时提供的资料，班表导入子模块用于将员工班表导入***内，员工班表由线长安排调整后导入***内，实时更新子模块用于根据后期或者临时调整对班表排班人员进行实时自动更新，在后期出现人员班次调整时由线长输入变更信息，***自动进行替换，在后期员工替岗时由监控探头自动识别替岗员工信息并将其替岗时间段自动计入班表上，便于绩效考核；
数据存储模块用于对录入的信息进行分区块存储及数据实时更新，分区块存储便于后期查询或监控比对时***快速调取对应信息，数据存储子模块包含分区存储子模块和替换更新子模块，分区存储子模块用于对输入和录入的员工基本信息及工作的标准动作进行分区块和分类别存储，替换更新子模块用于根据员工自行选择录入更新自己的信息及工作的标注动作，除更新标准动作之外，还可自动对员工基本信息进行更新，同时对离职和新入职员工的档案进行封存和新建档案存储。
具体的员工在入职培训上岗后由***录入不同员工正常操作设备的标准动作作为比对图像，通过查询员工班次时间来调取对应员工的录入的标准动作并与当天班次该员工操作设备生产时的一系列动作作比对，判断是否标准，随后录入***存储。
视频监控***包括图像处理模块、比对判断模块、智能切换模块和报警计时模块，图像处理模块用于对获取的岗位上员工操作动作图像及现场监控图像进行处理，将现场监控图像进行裁剪并进行智能识别，确认是否存在异常行为及异常行为类型，同时获取现象音频数据，图像处理模块包含识别分类子模块和去噪增强子模块，识别分类子模块用于对获取的图像进行初步识别并将其分为设备操作动作图像和其他图像，其他图像包含产线纠纷冲突现象、聚众扎堆现象和厂区违规行为等，去噪增强子模块用于对识别后的图像进行去噪增强处理后对其他图像再次进行识别确认异常行为种类；
比对判断模块用于将处理后的图像与录入存储***调取的标准动作进行比对并给出判断，确认员工操作设备是否有异常行为动作，比对判断模块包含数据调取子模块、动作判断子模块和违规判断子模块，数据调取子模块用于从录入存储***内调取对应员工录入的标准动作图像，动作判断子模块用于对实时获取处理后的动作图像与标准动作比对后判断是否为异常动作行为，对出现的异常行为及时报警提醒，违规判断子模块用于对处理后的其他图片进行识别后判断是否存在违规的异常行为动作，若有则对其进行警告并遣散，事后有线长根据监控进行查看确认缘由给出处罚；
当出现打瞌睡时动作会出现大幅偏差，此时视频监控识别后立即报警提醒，并通过APP及时通知当班线长，让其前往叮嘱，必要时由线长安排顶岗让员工休息20分钟后重新投入工作。
同时通过对产线各岗位的员工进行监视，避免出现聚众扎堆的懒散现象，且能避免员工之间的冲突问题。
智能切换模块用于对替岗员工进行识别并调取对应信息进行监控，替岗时由监控探头自动识别确认员工人脸信息，智能切换模块包含人脸识别子模块和监控更新子模块，人脸识别子模块用于在员工之间替岗时识别替岗员工人脸信息，并进行操作行为的识别切换，检测更新子模块用于在识别替岗员工人脸信息之后自动调取该员工的操作标准动作进行实时监控；
报警计时模块用于对给出异常判断信息时及时报警及对离线休息员工和扎堆聚集现象进行计时通知并警告，报警计时模块包含异常报警子模块、计时监测子模块、离岗计时子模块和远程提醒子模块，异常报警子模块用于对在岗操作人员由于打瞌睡导致操作动作出现异常时及出现违规行为时进行报警提醒，并及时通知当班线长前往叮嘱，必要时由线长安排顶岗让员工休息一段时间后重新投入工作，计时监测子模块用于对违规行为进行计时录像，离岗计时子模块用于对替岗时离岗人员休息时间进行计时，远程提醒子模块用于根据离岗计时时间通过工厂手机APP进行提醒同时对产线出现报警提醒时远程通知产线的线长前往查看。
计时监测子模块在通过视频监控监测时，当存在三个或三个以上的员工扎堆交流时长超过10分钟时，则判定为扎堆聚集，***控制异常报警子模块进行报警提醒，同时视频监控将扎堆人员聚集的图像截图保存并进行人脸识别确定扎堆人员信息，最后将图像和人员信息远程发送至当班线长的远程通讯设备APP上；
当员工出现口舌争辩或冲突时，由视频监控进行录音并监控识别候报警提醒，在出现激烈的争吵或过激的肢体动作时及时将情况同样远程发送至当班线长的远程通讯设备APP上，由线长进行处理。
以上显示和描述了本发明的基本原理、主要特征和优点。本行业的技术人员应该了解，本发明不受上述实施例的限制，上述实施例和说明书中描述的只是说明本发明的原理，在不脱离本发明精神和范围的前提下，本发明还会有各种变化和改进，这些变化和改进都落入要求保护的本发明范围内。本发明要求保护范围由所附的权利要求书及其等效物界定。
Claims (8)
1.一种基于视频监控的汽车产线工人异常行为检测***，其特征在于：包括录入存储***和视频监控***，所述录入存储***包括动作获取模块、信息录入模块和数据存储模块，所述动作获取模块基于监控探头调整获取员工操作标准动作并进行处理和记录，所述信息录入模块用于录入存储员工基本信息、操作姿态及排班信息，所述数据存储模块用于对录入的信息进行分区块存储及数据实时更新；
所述视频监控***包括图像处理模块、比对判断模块、智能切换模块和报警计时模块，所述图像处理模块用于对获取的岗位上员工操作动作图像及现场监控图像进行处理，所述比对判断模块用于将处理后的图像与录入存储***调取的标准动作进行比对并给出判断，所述智能切换模块用于对替岗员工进行识别并调取对应信息进行监控，所述报警计时模块用于对给出异常判断信息时及时报警及对离线休息员工和扎堆聚集现象进行计时通知。
2.根据权利要求1所述的一种基于视频监控的汽车产线工人异常行为检测***，其特征在于：所述动作获取模块包含图像获取子模块、质量检测子模块和认证确认子模块，所述图像获取子模块基于岗位监控探头获取员工操作设备的图像，所述质量检测子模块用于对获取图像时该次加工产品的质量进行检测确认是否合格，所述认证确认子模块用于在获取图像时该次加工产品合格后由线长再次确认并授权确认后录入为该员工操作标准动作。
3.根据权利要求1所述的一种基于视频监控的汽车产线工人异常行为检测***，其特征在于：所述信息录入模块包含信息输入子模块、班表导入子模块和实时更新子模块，所述信息输入子模块用于将培训后员工的基本信息输入至***内，所述班表导入子模块用于将员工班表导入***内，所述实时更新子模块用于根据后期或者临时调整对班表排班人员进行实时自动更新。
4.根据权利要求1所述的一种基于视频监控的汽车产线工人异常行为检测***，其特征在于：所述数据存储子模块包含分区存储子模块和替换更新子模块，所述分区存储子模块用于对输入和录入的员工基本信息及工作的标准动作进行分区块和分类别存储，所述替换更新子模块用于根据员工自行选择录入更新自己的信息及工作的标注动作。
5.根据权利要求1所述的一种基于视频监控的汽车产线工人异常行为检测***，其特征在于：所述图像处理模块包含识别分类子模块和去噪增强子模块，所述识别分类子模块用于对获取的图像进行初步识别并将其分为设备操作动作图像和其他图像，所述去噪增强子模块用于对识别后的图像进行去噪增强处理后对其他图像再次进行识别确认。
6.根据权利要求1所述的一种基于视频监控的汽车产线工人异常行为检测***，其特征在于：所述比对判断模块包含数据调取子模块、动作判断子模块和违规判断子模块，所述数据调取子模块用于从录入存储***内调取对应员工录入的标准动作图像，所述动作判断子模块用于对实时获取处理后的动作图像与标准动作比对后判断是否为异常动作行为，所述违规判断子模块用于对处理后的其他图片进行识别后判断是否存在违规的异常行为动作。
7.根据权利要求1所述的一种基于视频监控的汽车产线工人异常行为检测***，其特征在于：所述智能切换模块包含人脸识别子模块和监控更新子模块，所述人脸识别子模块用于在员工之间替岗时识别替岗员工人脸信息，所述检测更新子模块用于在识别替岗员工人脸信息之后自动调取该员工的操作标准动作进行实时监控。
8.根据权利要求1所述的一种基于视频监控的汽车产线工人异常行为检测***，其特征在于：所述报警计时模块包含异常报警子模块、计时监测子模块、离岗计时子模块和远程提醒子模块，所述异常报警子模块用于对在岗操作人员由于打瞌睡导致操作动作出现异常时及出现违规行为时进行报警提醒，所述计时监测子模块用于对违规行为进行计时录像，所述离岗计时子模块用于对替岗时离岗人员休息时间进行计时，所述远程提醒子模块用于根据离岗计时时间通过工厂手机APP进行提醒同时对产线出现报警提醒时远程通知产线的线长前往查看。
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