CN116859768A - 应用于智能家居的能源调度方法及装置 - Google Patents
应用于智能家居的能源调度方法及装置 Download PDFInfo
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Abstract
本发明公开了一种应用于智能家居的能源调度方法及装置，该方法包括：确定智能家居场景中每一智能家居设备的运行能耗信息；根据所有运行能耗信息，判断所有智能家居设备是否皆满足预设的运行能耗条件；若否，将所有运行能耗信息输入至预设的能源调度模型中，得到能源调度结果；根据能源调度结果，对所有智能家居设备执行调控操作。可见，本发明能够实现智能化家居设备能源调度功能，有利于提高智能家居设备的能源调度方式的全面性和合理性，进而有利于提高智能家居设备的调控准确性和调控可靠性，从而有利于提高智能家居设备的能源调度准确性和可靠性，进一步有利于减少智能家居设备的能源消耗。
Description
技术领域
本发明涉及能源调度技术领域，尤其涉及一种应用于智能家居的能源调度方法及装置。
背景技术
能源是现代社会赖以生存和发展的基础，为了应对能源危机和环境污染，除了研究新能源外还会进行能源调度的研究；其中，对智能家居进行能源调度也是一大研究热点。
当前，现有的智能家居的能源调度方式主要为工作人员根据自我主观意识对智能家居进行能源调度，人为操作得到能源调度结果容易受主观因素的影响，使得智能家居的能源调度准确性和可靠性低。因此，提供一种新的智能家居的能源调度方式以提高能源调度准确性和能源调度可靠性显得尤为重要。
发明内容
本发明内容所要解决的技术问题在于，提供一种应用于智能家居的能源调度方法及装置，能够提高能源调度准确性和能源调度可靠性。
为了解决上述技术问题，本发明第一方面公开了一种应用于智能家居的能源调度方法，所述方法包括：
确定智能家居场景中每一智能家居设备的运行能耗信息；
根据所有所述运行能耗信息，判断所有所述智能家居设备是否皆满足预设的运行能耗条件；
当判断出并非所有所述智能家居设备皆满足所述运行能耗条件时，将所有所述运行能耗信息输入至预设的能源调度模型中，得到能源调度结果；
根据所述能源调度结果，对所有所述智能家居设备执行调控操作。
作为一种可选的实施方式，在本发明第一方面中，所述将所有所述运行能耗信息输入至预设的能源调度模型中，得到能源调度结果，包括：
根据所有所述运行能耗信息及每一所述智能家居设备的运行配置信息，分析每一所述智能家居设备的当前控制参数；
根据所有所述智能家居设备的当前控制参数，分析所述智能家居场景基于所述智能家居设备对应的处理操作要求及处理效果需求；
根据所述处理操作要求、所述处理效果需求及每一所述智能家居设备的运行配置信息，对所有所述运行能耗信息进行能源调度操作，得到能源调度结果。
作为一种可选的实施方式，在本发明第一方面中，所述根据所述处理操作要求、所述处理效果需求及每一所述智能家居设备的运行配置信息，对所有所述运行能耗信息进行能源调度操作，得到能源调度结果，包括：
根据所述处理操作要求及所述处理效果需求，从所有所述智能家居设备中筛选出至少一个核心家居设备；
对于每一所述核心家居设备，根据所述处理操作要求、所述处理效果需求及每一所述智能家居设备的功能配置信息，从所有所述智能家居设备中筛选出与所述核心家居设备相匹配的至少一个辅助家居设备；
根据所述核心家居设备的运行能耗信息，确定所有所述辅助家居设备对应的辅助能耗要求，并根据所述辅助能耗要求、每一所述辅助家居设备对应的运行配置信息及功能配置信息、所述处理效果需求，分析所有所述辅助家居设备对应的替代可行性；
当所述替代可行性大于等于预设的替代可行性阈值时，根据所述辅助能耗要求、每一所述辅助家居设备对应的运行配置信息及功能配置信息、所述处理效果需求，分析所有所述辅助家居设备对应的设备替代方案；
根据所述设备替代方案及所有所述智能家居设备的运行配置信息，确定每一所述智能家居设备的可消耗能源信息，并根据每一所述智能家居设备的可消耗能源信息，确定能源调度结果。
作为一种可选的实施方式，在本发明第一方面中，所述辅助家居设备包括当前运行的第一辅助家居设备和/或可用于替代所述第一辅助家居设备的第二辅助家居设备；
以及，对于每一所述核心家居设备，所述根据所述辅助能耗要求、每一所述辅助家居设备对应的运行配置信息及功能配置信息、所述处理效果需求，分析所有所述辅助家居设备对应的设备替代方案，包括：
根据所述辅助能耗要求及所述第一辅助家居设备对应的运行配置信息，确定所述第一辅助家居设备的可实现效果状况；
根据所述处理效果需求及所述可实现效果状况，判断所述第一辅助家居设备是否满足预设的能耗及处理效果条件；
当判断出所述第一辅助家居设备满足所述能耗及处理效果条件时，根据所述辅助能耗要求、所述可实现效果状况及所述处理效果需求，确定所述第一辅助家居设备的第一运行调控信息，以确定所有所述辅助家居设备对应的设备替代方案；
当判断出所述第一辅助家居设备不满足所述能耗及处理效果条件时，根据所述辅助能耗要求及每一所述第二辅助家居设备对应的运行配置信息，从所有所述第二辅助家居设备中筛选出至少一个目标第二辅助家居设备；
根据所述辅助能耗要求、每一所述第二辅助家居设备对应的运行配置信息及功能配置信息、所述处理效果需求，确定所述目标第二辅助家居设备的第二运行调控信息，以确定所有所述辅助家居设备对应的设备替代方案；
其中，所述第一运行调控信息所述第二运行调控信息皆包括运行时长调控信息和/或运行模式调控信息和/或运行档数调控信息。
作为一种可选的实施方式，在本发明第一方面中，在所述将所有所述运行能耗信息输入至预设的能源调度模型中，得到能源调度结果之后，所述方法还包括：
确定针对所有所述运行能耗信息所对应的预期能源调度结果，并判断所述预期能源调度结果与所述能源调度结果是否相匹配；
当判断结果为否时，根据所述预期能源调度结果及所述能源调度结果，对所述能源调度模型执行自学习操作。
作为一种可选的实施方式，在本发明第一方面中，所述根据所述预期能源调度结果及所述能源调度结果，对所述能源调度模型执行自学习操作，包括：
根据所述预期能源调度结果及所述能源调度结果，确定调度差异信息；
根据所述调度差异信息，确定所述能源调度模型对应的训练调整信息，并根据所述训练调整信息、所述运行能耗信息及所述智能家居场景，对所述能源调度模型执行第一自学习操作；
确定所述调度差异信息对应的至少一个差异类型，并根据所有所述差异类型及所述能源调度模型对应的历史训练调整数据，分析每一所述差异类型对应的差异出现理由集合；
根据每一所述差异类型对应的差异出现理由集合，分析针对每一所述差异类型的能源调度分析的操作调整信息；
根据所有所述差异类型对应的操作调整信息，对所述能源调度模型执行第二自学习操作。
作为一种可选的实施方式，在本发明第一方面中，所述根据所有所述运行能耗信息，判断所有所述智能家居设备是否皆满足预设的运行能耗条件，包括：
根据所有所述运行能耗信息，计算所有所述智能家居设备对应的综合能耗值，并判断所述综合能耗值是否大于等于预设的综合能耗值阈值；
当判断出所述综合能耗值大于等于所述综合能耗值阈值时，确定并非所有所述智能家居设备皆满足预设的运行能耗条件；
当判断出所述综合能耗值小于所述综合能耗值阈值时，对于每一所述智能家居设备，根据该智能家居设备的运行能耗信息，分析该智能家居设备针对不同的能耗评判参数的运行信息；根据每一所述能耗评判参数的运行信息，判断该智能家居设备是否满足所有所述能耗评判参数对应的评判条件；
当判断出并非所有所述智能家居设备皆满足所述评判条件时，确定并非所有所述智能家居设备皆满足预设的运行能耗条件；
当判断出所有所述智能家居设备皆满足所述评判条件时，根据所有所述运行能耗信息，分析所有所述智能家居设备对应的运行能耗趋势，并判断所述运行能耗趋势与预设的预期运行能耗趋势是否相匹配；
当判断出所述运行能耗趋势与所述预期运行能耗趋势相匹配时，确定所有所述智能家居设备皆满足预设的运行能耗条件；
当判断出所述运行能耗趋势与所述预期运行能耗趋势不匹配时，确定所有所述智能家居设备不满足预设的运行能耗条件。
本发明第二方面公开了一种应用于智能家居的能源调度装置，其特征在于，所述装置包括：
确定模块，用于确定智能家居场景中每一智能家居设备的运行能耗信息；
判断模块，用于根据所有所述运行能耗信息，判断所有所述智能家居设备是否皆满足预设的运行能耗条件；
能源调度模块，用于当所述判断模块判断出并非所有所述智能家居设备皆满足所述运行能耗条件时，将所有所述运行能耗信息输入至预设的能源调度模型中，得到能源调度结果；
调控模块，用于根据所述能源调度结果，对所有所述智能家居设备执行调控操作。
作为一种可选的实施方式，在本发明第二方面中，所述能源调度模块将所有所述运行能耗信息输入至预设的能源调度模型中，得到能源调度结果的方式具体包括：
根据所有所述运行能耗信息及每一所述智能家居设备的运行配置信息，分析每一所述智能家居设备的当前控制参数；
根据所有所述智能家居设备的当前控制参数，分析所述智能家居场景基于所述智能家居设备对应的处理操作要求及处理效果需求；
根据所述处理操作要求、所述处理效果需求及每一所述智能家居设备的运行配置信息，对所有所述运行能耗信息进行能源调度操作，得到能源调度结果。
作为一种可选的实施方式，在本发明第二方面中，所述能源调度模块根据所述处理操作要求、所述处理效果需求及每一所述智能家居设备的运行配置信息，对所有所述运行能耗信息进行能源调度操作，得到能源调度结果的方式具体包括：
根据所述处理操作要求及所述处理效果需求，从所有所述智能家居设备中筛选出至少一个核心家居设备；
对于每一所述核心家居设备，根据所述处理操作要求、所述处理效果需求及每一所述智能家居设备的功能配置信息，从所有所述智能家居设备中筛选出与所述核心家居设备相匹配的至少一个辅助家居设备；
根据所述核心家居设备的运行能耗信息，确定所有所述辅助家居设备对应的辅助能耗要求，并根据所述辅助能耗要求、每一所述辅助家居设备对应的运行配置信息及功能配置信息、所述处理效果需求，分析所有所述辅助家居设备对应的替代可行性；
当所述替代可行性大于等于预设的替代可行性阈值时，根据所述辅助能耗要求、每一所述辅助家居设备对应的运行配置信息及功能配置信息、所述处理效果需求，分析所有所述辅助家居设备对应的设备替代方案；
根据所述设备替代方案及所有所述智能家居设备的运行配置信息，确定每一所述智能家居设备的可消耗能源信息，并根据每一所述智能家居设备的可消耗能源信息，确定能源调度结果。
作为一种可选的实施方式，在本发明第二方面中，所述辅助家居设备包括当前运行的第一辅助家居设备和/或可用于替代所述第一辅助家居设备的第二辅助家居设备；
以及，对于每一所述核心家居设备，所述能源调度模块根据所述辅助能耗要求、每一所述辅助家居设备对应的运行配置信息及功能配置信息、所述处理效果需求，分析所有所述辅助家居设备对应的设备替代方案的方式具体包括：
根据所述辅助能耗要求及所述第一辅助家居设备对应的运行配置信息，确定所述第一辅助家居设备的可实现效果状况；
根据所述处理效果需求及所述可实现效果状况，判断所述第一辅助家居设备是否满足预设的能耗及处理效果条件；
当判断出所述第一辅助家居设备满足所述能耗及处理效果条件时，根据所述辅助能耗要求、所述可实现效果状况及所述处理效果需求，确定所述第一辅助家居设备的第一运行调控信息，以确定所有所述辅助家居设备对应的设备替代方案；
当判断出所述第一辅助家居设备不满足所述能耗及处理效果条件时，根据所述辅助能耗要求及每一所述第二辅助家居设备对应的运行配置信息，从所有所述第二辅助家居设备中筛选出至少一个目标第二辅助家居设备；
根据所述辅助能耗要求、每一所述第二辅助家居设备对应的运行配置信息及功能配置信息、所述处理效果需求，确定所述目标第二辅助家居设备的第二运行调控信息，以确定所有所述辅助家居设备对应的设备替代方案；
其中，所述第一运行调控信息所述第二运行调控信息皆包括运行时长调控信息和/或运行模式调控信息和/或运行档数调控信息。
作为一种可选的实施方式，在本发明第二方面中，所述确定模块，还用于在所述能源调度模块将所有所述运行能耗信息输入至预设的能源调度模型中，得到能源调度结果之后，确定针对所有所述运行能耗信息所对应的预期能源调度结果；
所述判断模块，还用于判断所述预期能源调度结果与所述能源调度结果是否相匹配；
以及，所述装置还包括：
模型自学习模块，用于当所述判断模块判断出所述预期能源调度结果与所述能源调度结果不匹配时，根据所述预期能源调度结果及所述能源调度结果，对所述能源调度模型执行自学习操作。
作为一种可选的实施方式，在本发明第二方面中，所述模型自学习模块根据所述预期能源调度结果及所述能源调度结果，对所述能源调度模型执行自学习操作的方式具体包括：
根据所述预期能源调度结果及所述能源调度结果，确定调度差异信息；
根据所述调度差异信息，确定所述能源调度模型对应的训练调整信息，并根据所述训练调整信息、所述运行能耗信息及所述智能家居场景，对所述能源调度模型执行第一自学习操作；
确定所述调度差异信息对应的至少一个差异类型，并根据所有所述差异类型及所述能源调度模型对应的历史训练调整数据，分析每一所述差异类型对应的差异出现理由集合；
根据每一所述差异类型对应的差异出现理由集合，分析针对每一所述差异类型的能源调度分析的操作调整信息；
根据所有所述差异类型对应的操作调整信息，对所述能源调度模型执行第二自学习操作。
作为一种可选的实施方式，在本发明第二方面中，所述判断模块根据所有所述运行能耗信息，判断所有所述智能家居设备是否皆满足预设的运行能耗条件的方式具体包括：
根据所有所述运行能耗信息，计算所有所述智能家居设备对应的综合能耗值，并判断所述综合能耗值是否大于等于预设的综合能耗值阈值；
当判断出所述综合能耗值大于等于所述综合能耗值阈值时，确定并非所有所述智能家居设备皆满足预设的运行能耗条件；
当判断出所述综合能耗值小于所述综合能耗值阈值时，对于每一所述智能家居设备，根据该智能家居设备的运行能耗信息，分析该智能家居设备针对不同的能耗评判参数的运行信息；根据每一所述能耗评判参数的运行信息，判断该智能家居设备是否满足所有所述能耗评判参数对应的评判条件；
当判断出并非所有所述智能家居设备皆满足所述评判条件时，确定并非所有所述智能家居设备皆满足预设的运行能耗条件；
当判断出所有所述智能家居设备皆满足所述评判条件时，根据所有所述运行能耗信息，分析所有所述智能家居设备对应的运行能耗趋势，并判断所述运行能耗趋势与预设的预期运行能耗趋势是否相匹配；
当判断出所述运行能耗趋势与所述预期运行能耗趋势相匹配时，确定所有所述智能家居设备皆满足预设的运行能耗条件；
当判断出所述运行能耗趋势与所述预期运行能耗趋势不匹配时，确定所有所述智能家居设备不满足预设的运行能耗条件。
本发明第三方面公开了另一种应用于智能家居的能源调度装置，所述装置包括：
存储有可执行程序代码的存储器；
与所述存储器耦合的处理器；
所述处理器调用所述存储器中存储的所述可执行程序代码，执行本发明第一方面公开的一种应用于智能家居的能源调度方法。
本发明第四方面公开了一种计算机存储介质，所述计算机存储介质存储有计算机指令，所述计算机指令被调用时，用于执行本发明第一方面公开的一种应用于智能家居的能源调度方法。
与现有技术相比，本发明实施例具有以下有益效果：
本发明实施例中，确定智能家居场景中每一智能家居设备的运行能耗信息；根据所有该运行能耗信息，判断所有该智能家居设备是否皆满足预设的运行能耗条件；当判断结果为否时，将所有该运行能耗信息输入至预设的能源调度模型中，得到能源调度结果；根据该能源调度结果，对所有该智能家居设备执行调控操作。可见，本发明能够根据运行能耗信息确定能源调度结果，并根据能源调度结果对智能家居设备执行调控操作，实现智能化家居设备能源调度功能，有利于提高智能家居设备的能源调度方式的全面性和合理性，进而有利于提高智能家居设备的调控准确性和调控可靠性，从而有利于提高智能家居设备的能源调度准确性和可靠性，进一步有利于减少智能家居设备的能源消耗。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本发明实施例公开的一种应用于智能家居的能源调度方法所适用场景的场景示意图；
图2是本发明实施例公开的一种应用于智能家居的能源调度方法的流程示意图；
图3是本发明实施例公开的另一种应用于智能家居的能源调度方法的流程示意图；
图4是本发明实施例公开的一种应用于智能家居的能源调度装置的结构示意图；
图5是本发明实施例公开的另一种应用于智能家居的能源调度装置的结构示意图；
图6是本发明实施例公开的又一种应用于智能家居的能源调度装置的结构示意图。
具体实施方式
为了使本技术领域的人员更好地理解本发明方案，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
本发明的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别不同对象，而不是用于描述特定顺序。此外，术语“包括”和“具有”以及它们任何变形，意图在于覆盖不排他的包含。例如包含了一系列步骤或单元的过程、方法、装置、产品或端没有限定于已列出的步骤或单元，而是可选地还包括没有列出的步骤或单元，或可选地还包括对于这些过程、方法、产品或端固有的其他步骤或单元。
在本文中提及“实施例”意味着，结合实施例描述的特定特征、结构或特性可以包含在本发明的至少一个实施例中。在说明书中的各个位置出现该短语并不一定均是指相同的实施例，也不是与其它实施例互斥的独立的或备选的实施例。本领域技术人员显式地和隐式地理解的是，本文所描述的实施例可以与其它实施例相结合。
本发明公开了一种应用于智能家居的能源调度方法及装置，能够根据运行能耗信息确定能源调度结果，并根据能源调度结果对智能家居设备执行调控操作，实现智能化家居设备能源调度功能，有利于提高智能家居设备的能源调度方式的全面性和合理性，进而有利于提高智能家居设备的调控准确性和调控可靠性，从而有利于提高智能家居设备的能源调度准确性和可靠性，进一步有利于减少智能家居设备的能源消耗。以下分别进行详细说明。
为了更好的理解本发明所描述的应用于智能家居的能源调度方法及装置，首先对应用于智能家居的能源调度方法所适用的场景架构加以描述，具体的，该场景架构可以如图1所示，该应用于智能家居的能源调度方法所适用的场景可以包括智能云端、通信模组、感知模组、开关模组、第一智能家居和/或传统家电设备端、第二智能家居和/或传统家电设备端等，智能云端通过通信模组接收第一智能家居和/或传统家电设备端对应的运行能耗信息，智能云端确定出能源调度结果，智能云端基于能源调度结果并通过通信模组控制开关模组、第二智能家居和/或传统家电设备端执行相应操作。举例说明：当智能空调开启时智能加湿器也需开启，智能云端通过通信模组获得智能空调及智能加湿器(即第一智能家居和/或传统家电设备端)的运行能耗信息，并当判断出智能空调及智能加湿器的总能耗值高于预设可承受能耗值时，智能云端通过感知模块确定智能家居场景的预期场景状况，智能云端结合预期场景状况对运行能耗信息进行能源调度分析得到能源调度结果，智能云端根据能源调度结果确定出智能开关(即开关模组)的控制参数，智能云端通过通信模组将智能开关的控制参数传输至智能开关，智能开关基于控制参数控制智能加湿器减少运行时长，或者，智能开关基于控制参数选择能耗较低且除湿效果相似的另一加湿器(即第二智能家居和/或传统家电设备端)进行加湿操作，通过智能化能源调度使得智能家居场景中的智能家居设备满足运行能耗条件。
需要说明的是，图1所示的场景示意图只是为了表示一种应用于智能家居的能源调度方法所适用的场景，涉及到的各个智能设备只是示意性展现，具体的结构/尺寸/形状/所在的位置/所安装的方式、各个智能设备之间的通信方式可根据实际场景进行适应性调整，图1所示的场景对此不作限定。
实施例一
请参阅图2，图2是本发明实施例公开的一种应用于智能家居的能源调度方法的流程示意图。其中，图2所描述的方法可以应用于智能家居的能源调度装置，其中，该装置可以包括服务器，其中，服务器包括本地服务器或者云服务器，本发明实施例不做限定。如图2所示，该应用于智能家居的能源调度方法包括以下操作：
101、确定智能家居场景中每一智能家居设备的运行能耗信息。
可选的，智能家居设备的运行能耗信息可以包括但不限于智能家居设备的运行能耗值、运行能耗变化幅度、运行能耗变化频率及其它运行能耗状况等中的一种或多种，本发明实施例不做限定。
102、根据所有运行能耗信息，判断所有智能家居设备是否皆满足预设的运行能耗条件。
进一步可选的，当判断出所有智能家居设备皆满足预设的运行能耗条件时，再次执行步骤101，本发明实施例不做限定。
103、当判断出并非所有智能家居设备皆满足运行能耗条件时，将所有运行能耗信息输入至预设的能源调度模型中，得到能源调度结果。
可选的，能源调度结果可以包括但不限于每一智能家居设备的预期能耗值、每一智能家居设备的预期运行参数、所有智能家居设备对应的预期能耗分配情况、每一智能家居设备的需求能源调度幅度、智能家居设备的其它能源调度相关信息等中的一种或多种，本发明实施例不做限定。
104、根据能源调度结果，对所有智能家居设备执行调控操作。
进一步可选的，上述根据能源调度结果，对所有智能家居设备执行调控操作，可以包括：
根据能源调度结果及每一智能家居设备的当前能耗状况，确定每一智能家居设备的预期能耗状况，并根据预期能耗状况及每一智能家居设备的当前运行参数，确定每一智能家居设备的预期运行参数；
对于每一智能家居设备，根据该智能家居设备的预期运行参数，控制该智能家居设备执行相应操作。
进一步可选的，上述根据能源调度结果，对所有智能家居设备执行调控操作，可以包括：
根据能源调度结果，从所有智能家居设备中确定需要进行调控的目标智能家居设备及每一目标智能家居设备的需求调控信息；
根据每一目标智能家居设备及每一目标智能家居设备的需求调控信息，确定与目标智能家居设备相关联的智能开关，并根据每一目标智能家居设备的需求调控信息，生成智能开关的控制参数；
其中，智能开关的控制参数包括目标智能家居设备的开关控制参数和/或目标智能家居设备的运行控制参数。
可选的，上述对智能家居设备执行调控操作，可以包括但不限于对智能家居设备的能耗相关参数进行调控操作、对智能家居设备的运行参数进行调控操作、对智能家居设备的控制参数进行调控操作、对智能家居设备的设备配置进行调控操作、对智能家居设备执行其它能够使得智能家居设备满足运行能耗条件的调控操作等中的一种或多种，本发明实施例不做限定。
可见，实施本发明实施例所描述的应用于智能家居的能源调度方法能够根据运行能耗信息确定能源调度结果，并根据能源调度结果对智能家居设备执行调控操作，实现智能化家居设备能源调度功能，有利于提高智能家居设备的能源调度方式的全面性和合理性，进而有利于提高智能家居设备的调控准确性和调控可靠性，从而有利于提高智能家居设备的能源调度准确性和可靠性，进一步有利于减少智能家居设备的能源消耗。
在一个可选的实施例中，上述将所有运行能耗信息输入至预设的能源调度模型中，得到能源调度结果，可以包括：
根据所有运行能耗信息及每一智能家居设备的运行配置信息，分析每一智能家居设备的当前控制参数；
根据所有智能家居设备的当前控制参数，分析智能家居场景基于智能家居设备对应的处理操作要求及处理效果需求；
根据处理操作要求、处理效果需求及每一智能家居设备的运行配置信息，对所有运行能耗信息进行能源调度操作，得到能源调度结果。
可选的，智能家居设备的运行配置信息，可以理解为智能家居设备针对不同的运行效果、不同的运行能耗情况所对应的关于设备配置参数的数据情况，本发明实施例不做限定。
可选的，上述智能家居设备的运行能耗信息、运行配置信息及当前控制参数，举例说明：当智能家居设备为智能空调时，智能空调的运行能耗信息为每小时耗电量0.893度、智能空调的运行配置信息表示当智能空调处于除湿模式时对应规定能耗为每小时耗电量0.893度，则智能空调的当前控制参数用于表示智能空调处于除湿模式，其它情况同理可得，此处不再一一举例赘述。
可选的，上述智能家居场景的处理操作要求，可以包括但不限于处理操作的必须存在操作行为、处理操作的必须规避操作行为、处理操作的操作人员相关要求、处理操作的执行主体要求、处理操作的处理对象要求、处理操作的运行智能家居设备要求、处理操作的运行智能家居设备能耗要求、其它与处理操作相关的要求等中的一种或多种，本发明实施例不做限定。
可选的，上述智能家居场景的处理效果需求，可以包括但不限于智能家居设备针对智能家居场景对应的场景区域所需实现效果、针对智能家居场景对应的场景环境所需实现效果、针对智能家居场景对应的相关人员所需实现的体感效果、针对智能家居场景对应的其它设备所需实现效果、与智能家居场景相关的针对其它处理对象所需实现效果等中的一种或多种，本发明实施例不做限定。
可见，该可选的实施例能够根据确定出的处理操作要求、处理效果需求及每一智能家居设备的运行配置信息，确定智能家居设备的能源调度结果，有利于提高能源调度结果确定方式的全面性和合理性，以及还有利于提高能源调度结果的确定参数的多样性和针对性，进而有利于提高确定出的能源调度结果的准确性和可靠性。
在另一个可选的实施例中，上述根据处理操作要求、处理效果需求及每一智能家居设备的运行配置信息，对所有运行能耗信息进行能源调度操作，得到能源调度结果，可以包括：
根据处理操作要求及处理效果需求，从所有智能家居设备中筛选出至少一个核心家居设备；
对于每一核心家居设备，根据处理操作要求、处理效果需求及每一智能家居设备的功能配置信息，从所有智能家居设备中筛选出与核心家居设备相匹配的至少一个辅助家居设备；
根据核心家居设备的运行能耗信息，确定所有辅助家居设备对应的辅助能耗要求，并根据辅助能耗要求、每一辅助家居设备对应的运行配置信息及功能配置信息、处理效果需求，分析所有辅助家居设备对应的替代可行性；
当替代可行性大于等于预设的替代可行性阈值时，根据辅助能耗要求、每一辅助家居设备对应的运行配置信息及功能配置信息、处理效果需求，分析所有辅助家居设备对应的设备替代方案；
根据设备替代方案及所有智能家居设备的运行配置信息，确定每一智能家居设备的可消耗能源信息，并根据每一智能家居设备的可消耗能源信息，确定能源调度结果。
可选的，上述核心家居设备与上述辅助家居设备，可以理解为在智能家居场景中用于应对主要场景需求的家居设备为核心家居设备、用于提供辅助性功能效果的家居设备为辅助家居设备；进一步的，举例说明：当智能家居场景的主要场景需求为降低环境温度时，则核心家居设备可以是智能空调、辅助家居设备可以是加湿器，其它情况同理可得，此处不再一一举例赘述。
可选的，上述所有辅助家居设备对应的设备替代方案可以用于确定所有辅助家居设备中需要被替代的家居设备、所有辅助家居设备中用于替代的家居设备、用于替代的家居设备的新控制参数、设备替代执行时间、设备替代执行方式、设备替代所需时长、设备替代的前后能耗信息、设备替代执行要求、设备替代相关人员信息、其它与设备替代操作相关的信息等中的一种或多种，本发明实施例不做限定。
可选的，上述根据核心家居设备的运行能耗信息，确定所有辅助家居设备对应的辅助能耗要求，可以理解为：在核心家居设备必须产生的运行能耗的基础上，确定出所有辅助家居设备对应的可产生最大运行能耗，使得核心家居设备与辅助家居设备所对应的总运行能耗满足能耗条件，以及核心家居设备与辅助家居设备在满足能耗条件的基础上能够满足智能家居场景的场景需求，本发明实施例不做限定。
可选的，上述所有辅助家居设备对应的替代可行性，可以理解为：在满足智能家居设备的能耗条件以及满足智能家居场景的场景需求的基础上，对辅助家居设备进行替代操作的可行性，本发明实施例不做限定。
可选的，上述每一智能家居设备的可消耗能源信息，可以包括但不限于每一智能家居设备的最大能耗需求信息(即最大能耗)、需求能耗范围、基础能耗需求信息(即实现基础运行效果所需能耗)、具体需求能耗数据等中的一种或多种，本发明实施例不做限定。
可见，该可选的实施例能够将智能家居设备划分为核心家居设备和辅助家居设备，并基于核心家居设备和辅助家居设备执行更具体的能源调度结果确定操作，有利于提高能源调度结果确定方式的合理性、全面性和可行性，进而有利于提高确定出的能源调度结果的准确性和可靠性，以及还有助于在实现能源调度的基础上减少能源调度对家居设备运行效果的影响。
在又一个可选的实施例中，辅助家居设备包括当前运行的第一辅助家居设备和/或可用于替代第一辅助家居设备的第二辅助家居设备；
进一步可选的，对于每一核心家居设备，上述根据辅助能耗要求、每一辅助家居设备对应的运行配置信息及功能配置信息、处理效果需求，分析所有辅助家居设备对应的设备替代方案，可以包括：
根据辅助能耗要求及第一辅助家居设备对应的运行配置信息，确定第一辅助家居设备的可实现效果状况；
根据处理效果需求及可实现效果状况，判断第一辅助家居设备是否满足预设的能耗及处理效果条件；
当判断出第一辅助家居设备满足能耗及处理效果条件时，根据辅助能耗要求、可实现效果状况及处理效果需求，确定第一辅助家居设备的第一运行调控信息，以确定所有辅助家居设备对应的设备替代方案；
当判断出第一辅助家居设备不满足能耗及处理效果条件时，根据辅助能耗要求及每一第二辅助家居设备对应的运行配置信息，从所有第二辅助家居设备中筛选出至少一个目标第二辅助家居设备；
根据辅助能耗要求、每一第二辅助家居设备对应的运行配置信息及功能配置信息、处理效果需求，确定目标第二辅助家居设备的第二运行调控信息，以确定所有辅助家居设备对应的设备替代方案；
其中，第一运行调控信息第二运行调控信息皆包括运行时长调控信息和/或运行模式调控信息和/或运行档数调控信息。
可选的，第一辅助家居设备的可实现效果状况，举例说明：第一辅助家居设备在辅助能耗要求所对应的最大可承受能耗的基础上，结合第一辅助家居设备针对不同运行参数、控制参数所对应的配置能耗情况，第一辅助家居设备所能实现的功能效果，本发明实施例不做限定。
可选的，上述根据处理效果需求及可实现效果状况，判断第一辅助家居设备是否满足预设的能耗及处理效果条件，可以理解为：第一辅助家居设备在满足辅助能耗要求的基础所能达到的效果状况是否满足处理效果需求，本发明实施例不做限定；进一步可选的，上述能耗及处理效果条件与设备替代方案，举例说明：当满足能耗及处理效果条件时则直接对第一辅助家居设备进行运行参数调控，当不满足能耗及处理效果条件时则确定出新的辅助家居设备(即目标第二辅助家居设备)并对第二辅助家居设备进行运行参数调控；进一步的，比如智能空调(即核心家居设备)开启时，加湿器(即第一辅助家居设备)也需开启，分析通过对当前使用中的加湿器的运行时长、运行模式、加湿强度等进行调节后是否能够使第一辅助家居设备满足能耗及处理效果条件，若不行，则将当前使用中的加湿器替换为能耗更低且效果相似的另一加湿设备(即目标第二辅助家居设备)，本发明实施例不做限定。
可见，该可选的实施例能够针对第一辅助家居设备满足能耗及处理效果条件以及第一辅助家居设备不满足能耗及处理效果条件的情况分别匹配相应的设备替代方案确定方式，有利于提高设备替代方案确定方式的全面性和可行性，以及还有利于提高设备替代方案确定方式的多样性、灵活性、可选择性和针对性，进而有利于提高确定出的设备替代方***性和可靠性。
在又一个可选的实施例中，上述根据所有运行能耗信息，判断所有智能家居设备是否皆满足预设的运行能耗条件，可以包括：
根据所有运行能耗信息，计算所有智能家居设备对应的综合能耗值，并判断综合能耗值是否大于等于预设的综合能耗值阈值；
当判断出综合能耗值大于等于综合能耗值阈值时，确定并非所有智能家居设备皆满足预设的运行能耗条件；
当判断出综合能耗值小于综合能耗值阈值时，对于每一智能家居设备，根据该智能家居设备的运行能耗信息，分析该智能家居设备针对不同的能耗评判参数的运行信息；根据每一能耗评判参数的运行信息，判断该智能家居设备是否满足所有能耗评判参数对应的评判条件；
当判断出并非所有智能家居设备皆满足评判条件时，确定并非所有智能家居设备皆满足预设的运行能耗条件；
当判断出所有智能家居设备皆满足评判条件时，根据所有运行能耗信息，分析所有智能家居设备对应的运行能耗趋势，并判断运行能耗趋势与预设的预期运行能耗趋势是否相匹配；
当判断出运行能耗趋势与预期运行能耗趋势相匹配时，确定所有智能家居设备皆满足预设的运行能耗条件；
当判断出运行能耗趋势与预期运行能耗趋势不匹配时，确定所有智能家居设备不满足预设的运行能耗条件。
可选的，上述能耗评判参数，可以包括但不限于智能家居设备的超能耗时长参数、超能耗频率参数、超能耗幅度参数、超能耗具体值参数、超能耗次数参数、超能耗可接受程度参数(比如可以小幅度超能耗、完全不可以超能耗等)等中的一种或多种，本发明实施例不做限定。
可选的，上述运行能耗趋势，可以包括但不限于智能家居设备的运行能耗具体值的变化趋势、智能家居设备的运行能耗前后差异值的变化趋势、智能家居设备的运行能耗变化频率的变化趋势、智能家居设备的运行能耗变化间隔时长的变化趋势、与运行能耗变化相关的其它参数的变化趋势等中的一种或多种，本发明实施例不做限定。
可见，该可选的实施例能够根据综合能耗值、评判条件及运行能耗趋势三个层面确定运行能耗条件满足情况，有利于提高运行能耗条件满足情况确定方式的全面性和合理性，进而有利于提高运行能耗条件满足情况确定方式的层层递进性和提高运行能耗条件满足情况的确定参数的多样性、灵活性，从而有利于提高确定出的运行能耗条件满足情况的准确性和可靠性。
实施例二
请参阅图3，图3是本发明实施例公开的另一种应用于智能家居的能源调度方法的流程示意图。其中，图3所描述的方法可以应用于智能家居的能源调度装置，其中，该装置可以包括服务器，其中，服务器包括本地服务器或者云服务器，本发明实施例不做限定。如图3所示，该应用于智能家居的能源调度方法包括以下操作：
201、确定智能家居场景中每一智能家居设备的运行能耗信息。
202、根据所有运行能耗信息，判断所有智能家居设备是否皆满足预设的运行能耗条件。
203、当判断出并非所有智能家居设备皆满足运行能耗条件时，将所有运行能耗信息输入至预设的能源调度模型中，得到能源调度结果。
204、根据能源调度结果，对所有智能家居设备执行调控操作。
205、确定针对所有运行能耗信息所对应的预期能源调度结果。
206、判断预期能源调度结果与能源调度结果是否相匹配。
进一步可选的，当判断出预期能源调度结果与能源调度结果相匹配时，再次执行步骤201，本发明实施例不做限定。
207、当判断出预期能源调度结果与能源调度结果不匹配时，根据预期能源调度结果及能源调度结果，对能源调度模型执行自学习操作。
可选的，上述步骤205-步骤207所对应的能源调度模型自学习方案可以在步骤203与步骤204之间，也可以在步骤204之后，本发明实施例不做限定。
本发明实施例中，针对步骤201-步骤204的其它描述，请参照实施例一中针对步骤101-步骤104的其他详细描述，本发明实施例不再赘述。
可见，本发明实施例能够根据运行能耗信息确定能源调度结果，并根据能源调度结果对智能家居设备执行调控操作，实现智能化家居设备能源调度功能，有利于提高智能家居设备的能源调度方式的全面性和合理性，进而有利于提高智能家居设备的调控准确性和调控可靠性，从而有利于提高智能家居设备的能源调度准确性和可靠性，进一步有利于减少智能家居设备的能源消耗；以及，还能够提供能源调度模型自学习方式，当判断出预期能源调度结果与能源调度结果不匹配时进行能源调度模型的自学习操作，有利于提高应用于智能家居的能源调度方式的全面性和整体性，以及还有利于提高能源调度模型的自学习及时性和自学习可靠性，进而有利于提高能源调度模型的运行可靠性和运行准确性，从而有利于提高能源调度模型输出的能源调度结果的准确性和可靠性。
在一个可选的实施例中，上述根据预期能源调度结果及能源调度结果，对能源调度模型执行自学习操作，可以包括：
根据预期能源调度结果及能源调度结果，确定调度差异信息；
根据调度差异信息，确定能源调度模型对应的训练调整信息，并根据训练调整信息、运行能耗信息及智能家居场景，对能源调度模型执行第一自学习操作；
确定调度差异信息对应的至少一个差异类型，并根据所有差异类型及能源调度模型对应的历史训练调整数据，分析每一差异类型对应的差异出现理由集合；
根据每一差异类型对应的差异出现理由集合，分析针对每一差异类型的能源调度分析的操作调整信息；
根据所有差异类型对应的操作调整信息，对能源调度模型执行第二自学习操作。
可选的，上述对能源调度模型执行第一自学习操作，可以理解为根据调度差异信息先直接对能源调度模型进行浅层调整，使得再次输入相同运行能耗信息进行能源调度和/或再次针对当前智能家居场景进行能源调度时，能源调度模型输出的能源调度结果与预期能源调度结果相匹配，第一自学习操作所带来的自学习成效是片面的、更具针对性的，本发明实施例不做限定。
可选的，上述对能源调度模型执行第二自学习操作，可以理解为根据调度差异信息、历史训练调整数据、每一差异类型对应的差异出现理由集合等信息对能源调度模型进行深层调整，使得能源调度模型从整体能源调度层面提高能源调度准确性，第二自学习操作所带来的自学习成效是全面的、更上位的，本发明实施例不做限定。
可选的，上述差异类型，可以包括但不限于调度对象差异类型、能耗值调度差异类型、能耗变化程度调度差异类型、调度频率差异类型、调度时间差异类型、设备运行模式调度差异类型、设备运行参数调度差异类型、设备运行档数调度差异类型等中的一种或多种，本发明实施例不做限定。
可选的，上述针对每一差异类型的能源调度分析的操作调整信息，可以理解为：对于每一差异类型，对能源调度模型的能源调度分析操作进行调整，使得能源调度模型输出的能源调度结果不存在该差异类型对应的调度结果差异情况，本发明实施例不做限定。
可见，该可选的实施例能够对能源调度模型执行第一自学习操作及第二自学习操作以实现能源调度模型的自学习，有利于提高能源调度模型的自学习方式的全面性和合理性，进而有利于提高能源调度模型的自学习合理性和自学习准确性，从而有利于提高能源调度模型的能源调度准确性和能源调度可靠性。
实施例三
请参阅图4，图4是本发明实施例公开的一种应用于智能家居的能源调度装置的结构示意图。其中，图4所描述的装置可以包括服务器，其中，服务器包括本地服务器或者云服务器，本发明实施例不做限定。如图4所示，该应用于智能家居的能源调度装置可以包括：
确定模块301，用于确定智能家居场景中每一智能家居设备的运行能耗信息。
判断模块302，用于根据所有运行能耗信息，判断所有智能家居设备是否皆满足预设的运行能耗条件。
能源调度模块303，用于当判断模块302判断出并非所有智能家居设备皆满足运行能耗条件时，将所有运行能耗信息输入至预设的能源调度模型中，得到能源调度结果。
调控模块304，用于根据能源调度结果，对所有智能家居设备执行调控操作。
可见，实施图4所描述的应用于智能家居的能源调度装置能够根据运行能耗信息确定能源调度结果，并根据能源调度结果对智能家居设备执行调控操作，实现智能化家居设备能源调度功能，有利于提高智能家居设备的能源调度方式的全面性和合理性，进而有利于提高智能家居设备的调控准确性和调控可靠性，从而有利于提高智能家居设备的能源调度准确性和可靠性，进一步有利于减少智能家居设备的能源消耗。
在一个可选的实施例中，能源调度模块303将所有运行能耗信息输入至预设的能源调度模型中，得到能源调度结果的方式具体包括：
根据所有运行能耗信息及每一智能家居设备的运行配置信息，分析每一智能家居设备的当前控制参数；
根据所有智能家居设备的当前控制参数，分析智能家居场景基于智能家居设备对应的处理操作要求及处理效果需求；
根据处理操作要求、处理效果需求及每一智能家居设备的运行配置信息，对所有运行能耗信息进行能源调度操作，得到能源调度结果。
可见，实施图5所描述的装置能够根据确定出的处理操作要求、处理效果需求及每一智能家居设备的运行配置信息，确定智能家居设备的能源调度结果，有利于提高能源调度结果确定方式的全面性和合理性，以及还有利于提高能源调度结果的确定参数的多样性和针对性，进而有利于提高确定出的能源调度结果的准确性和可靠性。
在另一个可选的实施例中，能源调度模块303根据处理操作要求、处理效果需求及每一智能家居设备的运行配置信息，对所有运行能耗信息进行能源调度操作，得到能源调度结果的方式具体包括：
根据处理操作要求及处理效果需求，从所有智能家居设备中筛选出至少一个核心家居设备；
对于每一核心家居设备，根据处理操作要求、处理效果需求及每一智能家居设备的功能配置信息，从所有智能家居设备中筛选出与核心家居设备相匹配的至少一个辅助家居设备；
根据核心家居设备的运行能耗信息，确定所有辅助家居设备对应的辅助能耗要求，并根据辅助能耗要求、每一辅助家居设备对应的运行配置信息及功能配置信息、处理效果需求，分析所有辅助家居设备对应的替代可行性；
当替代可行性大于等于预设的替代可行性阈值时，根据辅助能耗要求、每一辅助家居设备对应的运行配置信息及功能配置信息、处理效果需求，分析所有辅助家居设备对应的设备替代方案；
根据设备替代方案及所有智能家居设备的运行配置信息，确定每一智能家居设备的可消耗能源信息，并根据每一智能家居设备的可消耗能源信息，确定能源调度结果。
可见，实施图5所描述的装置还能够将智能家居设备划分为核心家居设备和辅助家居设备，并基于核心家居设备和辅助家居设备执行更具体的能源调度结果确定操作，有利于提高能源调度结果确定方式的合理性、全面性和可行性，进而有利于提高确定出的能源调度结果的准确性和可靠性，以及还有助于在实现能源调度的基础上减少能源调度对家居设备运行效果的影响。
在又一个可选的实施例中，辅助家居设备包括当前运行的第一辅助家居设备和/或可用于替代第一辅助家居设备的第二辅助家居设备；
进一步可选的，对于每一核心家居设备，能源调度模块303根据辅助能耗要求、每一辅助家居设备对应的运行配置信息及功能配置信息、处理效果需求，分析所有辅助家居设备对应的设备替代方案的方式具体包括：
根据辅助能耗要求及第一辅助家居设备对应的运行配置信息，确定第一辅助家居设备的可实现效果状况；
根据处理效果需求及可实现效果状况，判断第一辅助家居设备是否满足预设的能耗及处理效果条件；
当判断出第一辅助家居设备满足能耗及处理效果条件时，根据辅助能耗要求、可实现效果状况及处理效果需求，确定第一辅助家居设备的第一运行调控信息，以确定所有辅助家居设备对应的设备替代方案；
当判断出第一辅助家居设备不满足能耗及处理效果条件时，根据辅助能耗要求及每一第二辅助家居设备对应的运行配置信息，从所有第二辅助家居设备中筛选出至少一个目标第二辅助家居设备；
根据辅助能耗要求、每一第二辅助家居设备对应的运行配置信息及功能配置信息、处理效果需求，确定目标第二辅助家居设备的第二运行调控信息，以确定所有辅助家居设备对应的设备替代方案；
其中，第一运行调控信息第二运行调控信息皆包括运行时长调控信息和/或运行模式调控信息和/或运行档数调控信息。
可见，实施图5所描述的装置还能够针对第一辅助家居设备满足能耗及处理效果条件以及第一辅助家居设备不满足能耗及处理效果条件的情况分别匹配相应的设备替代方案确定方式，有利于提高设备替代方案确定方式的全面性和可行性，以及还有利于提高设备替代方案确定方式的多样性、灵活性、可选择性和针对性，进而有利于提高确定出的设备替代方***性和可靠性。
在又一个可选的实施例中，确定模块301，还用于在能源调度模块303将所有运行能耗信息输入至预设的能源调度模型中，得到能源调度结果之后，确定针对所有运行能耗信息所对应的预期能源调度结果。
判断模块302，还用于判断预期能源调度结果与能源调度结果是否相匹配。
以及，如图5所示，该装置还可以包括：
模型自学习模块305，用于当判断模块302判断出预期能源调度结果与能源调度结果不匹配时，根据预期能源调度结果及能源调度结果，对能源调度模型执行自学习操作。
可见，实施图5所描述的装置还能够提供能源调度模型自学习方式，当判断出预期能源调度结果与能源调度结果不匹配时进行能源调度模型的自学习操作，有利于提高应用于智能家居的能源调度方式的全面性和整体性，以及还有利于提高能源调度模型的自学习及时性和自学习可靠性，进而有利于提高能源调度模型的运行可靠性和运行准确性，从而有利于提高能源调度模型输出的能源调度结果的准确性和可靠性。
在又一个可选的实施例中，模型自学习模块305根据预期能源调度结果及能源调度结果，对能源调度模型执行自学习操作的方式具体包括：
根据预期能源调度结果及能源调度结果，确定调度差异信息；
根据调度差异信息，确定能源调度模型对应的训练调整信息，并根据训练调整信息、运行能耗信息及智能家居场景，对能源调度模型执行第一自学习操作；
确定调度差异信息对应的至少一个差异类型，并根据所有差异类型及能源调度模型对应的历史训练调整数据，分析每一差异类型对应的差异出现理由集合；
根据每一差异类型对应的差异出现理由集合，分析针对每一差异类型的能源调度分析的操作调整信息；
根据所有差异类型对应的操作调整信息，对能源调度模型执行第二自学习操作。
可见，实施图5所描述的装置还能够对能源调度模型执行第一自学习操作及第二自学习操作以实现能源调度模型的自学习，有利于提高能源调度模型的自学习方式的全面性和合理性，进而有利于提高能源调度模型的自学习合理性和自学习准确性，从而有利于提高能源调度模型的能源调度准确性和能源调度可靠性。
在又一个可选的实施例中，判断模块302根据所有运行能耗信息，判断所有智能家居设备是否皆满足预设的运行能耗条件的方式具体包括：
根据所有运行能耗信息，计算所有智能家居设备对应的综合能耗值，并判断综合能耗值是否大于等于预设的综合能耗值阈值；
当判断出综合能耗值大于等于综合能耗值阈值时，确定并非所有智能家居设备皆满足预设的运行能耗条件；
当判断出综合能耗值小于综合能耗值阈值时，对于每一智能家居设备，根据该智能家居设备的运行能耗信息，分析该智能家居设备针对不同的能耗评判参数的运行信息；根据每一能耗评判参数的运行信息，判断该智能家居设备是否满足所有能耗评判参数对应的评判条件；
当判断出并非所有智能家居设备皆满足评判条件时，确定并非所有智能家居设备皆满足预设的运行能耗条件；
当判断出所有智能家居设备皆满足评判条件时，根据所有运行能耗信息，分析所有智能家居设备对应的运行能耗趋势，并判断运行能耗趋势与预设的预期运行能耗趋势是否相匹配；
当判断出运行能耗趋势与预期运行能耗趋势相匹配时，确定所有智能家居设备皆满足预设的运行能耗条件；
当判断出运行能耗趋势与预期运行能耗趋势不匹配时，确定所有智能家居设备不满足预设的运行能耗条件。
可见，实施图5所描述的装置还能够根据综合能耗值、评判条件及运行能耗趋势三个层面确定运行能耗条件满足情况，有利于提高运行能耗条件满足情况确定方式的全面性和合理性，进而有利于提高运行能耗条件满足情况确定方式的层层递进性和提高运行能耗条件满足情况的确定参数的多样性、灵活性，从而有利于提高确定出的运行能耗条件满足情况的准确性和可靠性。
实施例四
请参阅图6，图6是本发明实施例公开的又一种应用于智能家居的能源调度装置的结构示意图。其中，图6所描述的装置可以包括服务器，其中，服务器包括本地服务器或者云服务器，本发明实施例不做限定。如图6所示，该装置可以包括：
存储有可执行程序代码的存储器401；
与存储器401耦合的处理器402；
进一步的，还可以包括与处理器402耦合的输入接口403以及输出接口404；
其中，处理器402调用存储器401中存储的可执行程序代码，用于执行实施例一或实施例二所描述的应用于智能家居的能源调度方法中的步骤。
实施例五
本发明实施例公开了一种计算机存储介质，其存储用于电子数据交换的计算机程序，其中，该计算机程序使得计算机执行实施例一或实施例二所描述的应用于智能家居的能源调度方法中的步骤。
实施例六
本发明实施例公开了一种计算机程序产品，该计算机程序产品包括存储了计算机程序的非瞬时性计算机可读存储介质，且该计算机程序可操作来使计算机执行实施例一或实施例二所描述的应用于智能家居的能源调度方法中的步骤。
以上所描述的装置实施例仅是示意性的，其中所述作为分离部件说明的模块可以是或者也可以不是物理上分开的，作为模块显示的部件可以是或者也可以不是物理模块，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络模块上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。本领域普通技术人员在不付出创造性的劳动的情况下，即可以理解并实施。
通过以上的实施例的具体描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到各实施方式可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件。基于这样的理解，上述技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品可以存储在计算机可读存储介质中,存储介质包括只读存储器(Read-Only Memory，ROM)、随机存储器(Random Access Memory，RAM)、可编程只读存储器(Programmable Read-only Memory，PROM)、可擦除可编程只读存储器(ErasableProgrammable Read Only Memory，EPROM)、一次可编程只读存储器(One-timeProgrammable Read-Only Memory，OTPROM)、电子抹除式可复写只读存储器(Electrically-Erasable Programmable Read-Only Memory，EEPROM)、只读光盘(CompactDisc Read-Only Memory，CD-ROM)或其他光盘存储器、磁盘存储器、磁带存储器、或者能够用于携带或存储数据的计算机可读的任何其他介质。
最后应说明的是：本发明实施例公开的一种应用于智能家居的能源调度方法及装置所揭露的仅为本发明较佳实施例而已，仅用于说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解；其依然可以对前述各项实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或替换，并不使相应的技术方案的本质脱离本发明各项实施例技术方案的精神和范围。
Claims (10)
1.一种应用于智能家居的能源调度方法，其特征在于，所述方法包括：
确定智能家居场景中每一智能家居设备的运行能耗信息；
根据所有所述运行能耗信息，判断所有所述智能家居设备是否皆满足预设的运行能耗条件；
当判断出并非所有所述智能家居设备皆满足所述运行能耗条件时，将所有所述运行能耗信息输入至预设的能源调度模型中，得到能源调度结果；
根据所述能源调度结果，对所有所述智能家居设备执行调控操作。
2.根据权利要求1所述的应用于智能家居的能源调度方法，其特征在于，所述将所有所述运行能耗信息输入至预设的能源调度模型中，得到能源调度结果，包括：
根据所有所述运行能耗信息及每一所述智能家居设备的运行配置信息，分析每一所述智能家居设备的当前控制参数；
根据所有所述智能家居设备的当前控制参数，分析所述智能家居场景基于所述智能家居设备对应的处理操作要求及处理效果需求；
根据所述处理操作要求、所述处理效果需求及每一所述智能家居设备的运行配置信息，对所有所述运行能耗信息进行能源调度操作，得到能源调度结果。
3.根据权利要求2所述的应用于智能家居的能源调度方法，其特征在于，所述根据所述处理操作要求、所述处理效果需求及每一所述智能家居设备的运行配置信息，对所有所述运行能耗信息进行能源调度操作，得到能源调度结果，包括：
根据所述处理操作要求及所述处理效果需求，从所有所述智能家居设备中筛选出至少一个核心家居设备；
对于每一所述核心家居设备，根据所述处理操作要求、所述处理效果需求及每一所述智能家居设备的功能配置信息，从所有所述智能家居设备中筛选出与所述核心家居设备相匹配的至少一个辅助家居设备；
根据所述核心家居设备的运行能耗信息，确定所有所述辅助家居设备对应的辅助能耗要求，并根据所述辅助能耗要求、每一所述辅助家居设备对应的运行配置信息及功能配置信息、所述处理效果需求，分析所有所述辅助家居设备对应的替代可行性；
当所述替代可行性大于等于预设的替代可行性阈值时，根据所述辅助能耗要求、每一所述辅助家居设备对应的运行配置信息及功能配置信息、所述处理效果需求，分析所有所述辅助家居设备对应的设备替代方案；
根据所述设备替代方案及所有所述智能家居设备的运行配置信息，确定每一所述智能家居设备的可消耗能源信息，并根据每一所述智能家居设备的可消耗能源信息，确定能源调度结果。
4.根据权利要求3所述的应用于智能家居的能源调度方法，其特征在于，所述辅助家居设备包括当前运行的第一辅助家居设备和/或可用于替代所述第一辅助家居设备的第二辅助家居设备；
以及，对于每一所述核心家居设备，所述根据所述辅助能耗要求、每一所述辅助家居设备对应的运行配置信息及功能配置信息、所述处理效果需求，分析所有所述辅助家居设备对应的设备替代方案，包括：
根据所述辅助能耗要求及所述第一辅助家居设备对应的运行配置信息，确定所述第一辅助家居设备的可实现效果状况；
根据所述处理效果需求及所述可实现效果状况，判断所述第一辅助家居设备是否满足预设的能耗及处理效果条件；
当判断出所述第一辅助家居设备满足所述能耗及处理效果条件时，根据所述辅助能耗要求、所述可实现效果状况及所述处理效果需求，确定所述第一辅助家居设备的第一运行调控信息，以确定所有所述辅助家居设备对应的设备替代方案；
当判断出所述第一辅助家居设备不满足所述能耗及处理效果条件时，根据所述辅助能耗要求及每一所述第二辅助家居设备对应的运行配置信息，从所有所述第二辅助家居设备中筛选出至少一个目标第二辅助家居设备；
根据所述辅助能耗要求、每一所述第二辅助家居设备对应的运行配置信息及功能配置信息、所述处理效果需求，确定所述目标第二辅助家居设备的第二运行调控信息，以确定所有所述辅助家居设备对应的设备替代方案；
其中，所述第一运行调控信息所述第二运行调控信息皆包括运行时长调控信息和/或运行模式调控信息和/或运行档数调控信息。
5.根据权利要求1-4任一项所述的应用于智能家居的能源调度方法，其特征在于，在所述将所有所述运行能耗信息输入至预设的能源调度模型中，得到能源调度结果之后，所述方法还包括：
确定针对所有所述运行能耗信息所对应的预期能源调度结果，并判断所述预期能源调度结果与所述能源调度结果是否相匹配；
当判断结果为否时，根据所述预期能源调度结果及所述能源调度结果，对所述能源调度模型执行自学习操作。
6.根据权利要求5所述的应用于智能家居的能源调度方法，其特征在于，所述根据所述预期能源调度结果及所述能源调度结果，对所述能源调度模型执行自学习操作，包括：
根据所述预期能源调度结果及所述能源调度结果，确定调度差异信息；
根据所述调度差异信息，确定所述能源调度模型对应的训练调整信息，并根据所述训练调整信息、所述运行能耗信息及所述智能家居场景，对所述能源调度模型执行第一自学习操作；
确定所述调度差异信息对应的至少一个差异类型，并根据所有所述差异类型及所述能源调度模型对应的历史训练调整数据，分析每一所述差异类型对应的差异出现理由集合；
根据每一所述差异类型对应的差异出现理由集合，分析针对每一所述差异类型的能源调度分析的操作调整信息；
根据所有所述差异类型对应的操作调整信息，对所述能源调度模型执行第二自学习操作。
7.根据权利要求1-4任一项所述的应用于智能家居的能源调度方法，其特征在于，所述根据所有所述运行能耗信息，判断所有所述智能家居设备是否皆满足预设的运行能耗条件，包括：
根据所有所述运行能耗信息，计算所有所述智能家居设备对应的综合能耗值，并判断所述综合能耗值是否大于等于预设的综合能耗值阈值；
当判断出所述综合能耗值大于等于所述综合能耗值阈值时，确定并非所有所述智能家居设备皆满足预设的运行能耗条件；
当判断出所述综合能耗值小于所述综合能耗值阈值时，对于每一所述智能家居设备，根据该智能家居设备的运行能耗信息，分析该智能家居设备针对不同的能耗评判参数的运行信息；根据每一所述能耗评判参数的运行信息，判断该智能家居设备是否满足所有所述能耗评判参数对应的评判条件；
当判断出并非所有所述智能家居设备皆满足所述评判条件时，确定并非所有所述智能家居设备皆满足预设的运行能耗条件；
当判断出所有所述智能家居设备皆满足所述评判条件时，根据所有所述运行能耗信息，分析所有所述智能家居设备对应的运行能耗趋势，并判断所述运行能耗趋势与预设的预期运行能耗趋势是否相匹配；
当判断出所述运行能耗趋势与所述预期运行能耗趋势相匹配时，确定所有所述智能家居设备皆满足预设的运行能耗条件；
当判断出所述运行能耗趋势与所述预期运行能耗趋势不匹配时，确定所有所述智能家居设备不满足预设的运行能耗条件。
8.一种应用于智能家居的能源调度装置，其特征在于，所述装置包括：
确定模块，用于确定智能家居场景中每一智能家居设备的运行能耗信息；
判断模块，用于根据所有所述运行能耗信息，判断所有所述智能家居设备是否皆满足预设的运行能耗条件；
能源调度模块，用于当所述判断模块判断出并非所有所述智能家居设备皆满足所述运行能耗条件时，将所有所述运行能耗信息输入至预设的能源调度模型中，得到能源调度结果；
调控模块，用于根据所述能源调度结果，对所有所述智能家居设备执行调控操作。
9.一种应用于智能家居的能源调度装置，其特征在于，所述装置包括：
存储有可执行程序代码的存储器；
与所述存储器耦合的处理器；
所述处理器调用所述存储器中存储的所述可执行程序代码，执行如权利要求1-7任一项所述的应用于智能家居的能源调度方法。
10.一种计算机存储介质，其特征在于，所述计算机存储介质存储有计算机指令，所述计算机指令被调用时，用于执行如权利要求1-7任一项所述的应用于智能家居的能源调度方法。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202311023623.6A CN116859768A (zh) | 2023-08-14 | 2023-08-14 | 应用于智能家居的能源调度方法及装置 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
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| CN202311023623.6A CN116859768A (zh) | 2023-08-14 | 2023-08-14 | 应用于智能家居的能源调度方法及装置 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN116859768A true CN116859768A (zh) | 2023-10-10 |
Family
ID=88236226
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN202311023623.6A Pending CN116859768A (zh) | 2023-08-14 | 2023-08-14 | 应用于智能家居的能源调度方法及装置 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| CN (1) | CN116859768A (zh) |
Cited By (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN117631552A (zh) * | 2023-11-30 | 2024-03-01 | 广东爱普电器有限公司 | 一种基于数据分析的厨房电器运行智能调控*** |
| CN117910626A (zh) * | 2024-01-02 | 2024-04-19 | 无锡职业技术学院 | 一种基于物联网的智能家居能源管理方法 |
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2023
- 2023-08-14 CN CN202311023623.6A patent/CN116859768A/zh active Pending
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