CN117212999A - 应用于空调的用户需求分析方法及装置 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种应用于空调的用户需求分析方法及装置，包括：采集目标空调对应的当前场景中的场景信息，根据场景信息，确定当前场景中的至少一个目标用户；获取每个目标用户的实时用户信息，对于每个目标用户，并根据该目标用户的实时用户信息，生成该目标用户在预设的未来时长段内的预测行动信息；获取目标空调的当前运行参数；对于每个目标用户，根据该目标用户的预测行动信息以及目标空调的当前运行参数，生成该目标用户针对目标空调在预设的未来时长段的运行需求参数。可见，实施本发明能够有利于提高对用户需求进行分析的效率，以及有利于提高对用户需求进行分析的准确性，进而有利于提高基于用户需求进行空调控制的准确性和智能性。

Description

应用于空调的用户需求分析方法及装置

技术领域

本发明涉及数据分析技术领域，尤其涉及一种应用于空调的用户需求分析方法及装置。

背景技术

在实际生活中，空调作为一种室内调温设备，已然成为人们日常生活中不可缺少的设备之一。传统的空调控制方法通常是基于用户根据自身对于温度的感知，通过空调遥控器或者远程控制设备(例如：智能手机等)对空调进行温度、风速、风向等的调控。但是，现有的这种方式仅能通过用户自身的感知进行自行控制空调，这样无法自动分析用户的针对空调的需求，存在分析用户需求的效率低下以及准确性低下的技术问题。可见，提供一种新的用户需求分析方式以提高分析用户需求的效率及准确性显得尤为重要。

发明内容

本发明所要解决的技术问题在于，提供一种应用于空调的用户需求分析方法及装置，能够有利于提高对用户需求进行分析的效率，以及能够有利于提高对用户需求进行分析的准确性，进而有利于提高基于用户需求进行空调控制的准确性和智能性。

为了解决上述技术问题，本发明第一方面公开了一种应用于空调的用户需求分析方法，所述方法包括：

采集目标空调对应的当前场景中的场景信息，根据所述场景信息，确定所述当前场景中的至少一个目标用户；

获取每个所述目标用户的实时用户信息，对于每个所述目标用户，并根据该目标用户的实时用户信息，生成该目标用户在预设的未来时长段内的预测行动信息；

获取所述目标空调的当前运行参数；

对于每个所述目标用户，根据该目标用户的预测行动信息以及所述目标空调的当前运行参数，生成该目标用户针对所述目标空调在预设的所述未来时长段的运行需求参数。

作为一种可选的实施方式，在本发明第一方面中，所述方法还包括：

获取每个所述目标用户的用户信息，根据所有所述用户信息以及所述场景信息，确定每个所述目标用户的用户权重信息；

对于每个所述目标用户，根据该目标用户的用户权重信息以及该目标用户的运行需求参数，生成该目标用户的空调需求信息；

根据所有所述目标用户的空调需求信息，生成所述目标空调的空调调控参数，并控制所述目标空调执行与所述空调调控参数相匹配的运行操作。

作为一种可选的实施方式，在本发明第一方面中，所述方法还包括：

根据每个所述目标用户针对所述目标空调在预设的所述未来时长段内的运行需求参数，判断所有所述目标用户的运行需求参数是否均满足预设的运行需求条件；

当判断出所有所述目标用户的运行需求参数不均满足预设的所述运行需求条件时，从所有所述目标用户中确定出至少一位目的用户，其中，所述目的用户的运行需求参数不满足预设的所述运行需求条件；

获取每个所述目的用户的用户信息，对于每个所述目的用户，根据该目的用户的用户信息，确定该目的用户的影响权重信息；

根据所有所述目的用户的影响权重信息，确定每个所述目的用户的影响权重顺序，并根据所述影响权重顺序，从所有所述目的用户中确定出目标调控用户，并根据所述目标调控用户的运行需求参数，更新所述目标空调的空调调控参数。

作为一种可选的实施方式，在本发明第一方面中，所述方法还包括：

获取每个所述目标用户对于所述当前场景中的每个智能设备的控制参数；

对于每个所述目标用户，根据该目标用户对于每个所述智能设备的控制参数，生成该目标用户对于所述当前场景的设备控制需求信息；其中，所述设备控制需求信息包括该目标用户在预设的所述未来时长段内针对每个所述智能设备的设备需求信息；

所述对于每个所述目标用户，并根据该目标用户的实时用户信息，生成该目标用户在预设的未来时长段内的预测行动信息，包括：

对于每个所述目标用户，根据该目标用户的实时用户信息以及该目标用户的设备控制需求信息，生成该目标用户在预设的未来时长段内的预测行动信息。

作为一种可选的实施方式，在本发明第一方面中，所述获取每个所述目标用户的实时用户信息之后，所述方法还包括：

对于每个所述目标用户，从该目标用户的实时用户信息中确定出目标状态信息，其中，所述目标状态信息包括该目标用户的语音状态信息、动作状态信息、表情状态信息中的一种或多种；

根据每个所述目标用户的目标状态信息，生成每个所述目标用户的实时状态信息；

所述对于每个所述目标用户，根据该目标用户的实时用户信息以及该目标用户的设备控制需求信息，生成该目标用户在预设的未来时长段内的预测行动信息，包括：

对于每个所述目标用户，根据该目标用户的实时状态信息以及该目标用户的设备控制需求信息，生成该目标用户在预设的未来时长段内的预测行动信息。

作为一种可选的实施方式，在本发明第一方面中，所述方法还包括：

获取所述目标空调的历史运行信息，所述历史运行信息包括所述目标空调在预设的历史时长段内的历史运行参数；

根据所述目标空调的历史运行信息，确定所述当前场景中每个所述目标用户的使用习惯信息；

根据所有所述目标用户的使用习惯信息，生成所述目标空调的习惯运行参数；

其中，所述根据该目标用户的预测行动信息以及所述目标空调的当前运行参数，生成该目标用户针对所述目标空调在预设的所述未来时长段的运行需求参数，包括：

根据该目标用户的预测行动信息、所述目标空调的当前运行参数以及所述目标空调的习惯运行参数，生成该目标用户针对所述目标空调在预设的所述未来时长段的运行需求参数。

作为一种可选的实施方式，在本发明第一方面中，所述根据每个所述目标用户的目标状态信息，生成每个所述目标用户的实时状态信息，包括：

对于每个所述目标用户，从该目标用户的目标状态信息中提取出关键状态信息，其中，所述关键状态信息包括语调状态信息、语气状态信息、语音文本信息、表情状态信息、动作状态信息中的一种或多种；

对于每个所述目标用户，将该目标用户的关键状态信息输入至预先确定出的多模态信息分析模型，得到该目标用户的状态分析结果，所述状态分析结果包括语调分析结果、语气分析结果、语音文本分析结果、表情分析结果、动作分析结果中的一种或多种；

对于每个所述目标用户，根据该目标用户的状态分析结果，确定该目标用户的实时状态信息。

本发明第二方面公开了一种应用于空调的用户需求分析装置，所述装置包括：

采集模块，用于采集目标空调对应的当前场景中的场景信息；

确定模块，用于根据所述场景信息，确定所述当前场景中的至少一个目标用户；

获取模块，用于获取每个所述目标用户的实时用户信息；

生成模块，用于对于每个所述目标用户，并根据该目标用户的实时用户信息，生成该目标用户在预设的未来时长段内的预测行动信息；

所述获取模块，还用于获取所述目标空调的当前运行参数；

所述生成模块，还用于对于每个所述目标用户，根据该目标用户的预测行动信息以及所述目标空调的当前运行参数，生成该目标用户针对所述目标空调在预设的所述未来时长段的运行需求参数。

作为一种可选的实施方式，在本发明第二方面中，所述获取模块，还用于获取每个所述目标用户的用户信息；

所述确定模块，还用于根据所有所述用户信息以及所述场景信息，确定每个所述目标用户的用户权重信息；

所述生成模块，还用于对于每个所述目标用户，根据该目标用户的用户权重信息以及该目标用户的运行需求参数，生成该目标用户的空调需求信息；根据所有所述目标用户的空调需求信息，生成所述目标空调的空调调控参数；

所述装置还包括：

控制模块，用于控制所述目标空调执行与所述空调调控参数相匹配的运行操作。

作为一种可选的实施方式，在本发明第二方面中，所述装置还包括：

判断模块，用于根据每个所述目标用户针对所述目标空调在预设的所述未来时长段内的运行需求参数，判断所有所述目标用户的运行需求参数是否均满足预设的运行需求条件；

所述确定模块，还用于当所述判断模块判断出所有所述目标用户的运行需求参数不均满足预设的所述运行需求条件时，从所有所述目标用户中确定出至少一位目的用户，其中，所述目的用户的运行需求参数不满足预设的所述运行需求条件；

所述获取模块，还用于获取每个所述目的用户的用户信息；

所述确定模块，还用于对于每个所述目的用户，根据该目的用户的用户信息，确定该目的用户的影响权重信息；

所述确定模块，还用于根据所有所述目的用户的影响权重信息，确定每个所述目的用户的影响权重顺序；根据所述影响权重顺序，从所有所述目的用户中确定出目标调控用户；

更新模块，用于根据所述目标调控用户的运行需求参数，更新所述目标空调的空调调控参数。

作为一种可选的实施方式，在本发明第二方面中，所述获取模块，还用于获取每个所述目标用户对于所述当前场景中的每个智能设备的控制参数；

所述生成模块，还用于对于每个所述目标用户，根据该目标用户对于每个所述智能设备的控制参数，生成该目标用户对于所述当前场景的设备控制需求信息；其中，所述设备控制需求信息包括该目标用户在预设的所述未来时长段内针对每个所述智能设备的设备需求信息；

所述生成模块对于每个所述目标用户，并根据该目标用户的实时用户信息，生成该目标用户在预设的未来时长段内的预测行动信息的具体方式包括：

对于每个所述目标用户，根据该目标用户的实时用户信息以及该目标用户的设备控制需求信息，生成该目标用户在预设的未来时长段内的预测行动信息。

作为一种可选的实施方式，在本发明第二方面中，所述确定模块，还用于在所述获取模块获取每个所述目标用户的实时用户信息之后，对于每个所述目标用户，从该目标用户的实时用户信息中确定出目标状态信息，其中，所述目标状态信息包括该目标用户的语音状态信息、动作状态信息、表情状态信息中的一种或多种；

所述生成模块，还用于根据每个所述目标用户的目标状态信息，生成每个所述目标用户的实时状态信息；

所述生成模块对于每个所述目标用户，根据该目标用户的实时用户信息以及该目标用户的设备控制需求信息，生成该目标用户在预设的未来时长段内的预测行动信息的具体方式包括：

对于每个所述目标用户，根据该目标用户的实时状态信息以及该目标用户的设备控制需求信息，生成该目标用户在预设的未来时长段内的预测行动信息。

作为一种可选的实施方式，在本发明第二方面中，所述获取模块，还用于获取所述目标空调的历史运行信息，所述历史运行信息包括所述目标空调在预设的历史时长段内的历史运行参数；

所述确定模块，还用于根据所述目标空调的历史运行信息，确定所述当前场景中每个所述目标用户的使用习惯信息；

所述生成模块，还用于根据所有所述目标用户的使用习惯信息，生成所述目标空调的习惯运行参数；

其中，所述生成模块根据该目标用户的预测行动信息以及所述目标空调的当前运行参数，生成该目标用户针对所述目标空调在预设的所述未来时长段的运行需求参数的具体方式包括：

根据该目标用户的预测行动信息、所述目标空调的当前运行参数以及所述目标空调的习惯运行参数，生成该目标用户针对所述目标空调在预设的所述未来时长段的运行需求参数。

作为一种可选的实施方式，在本发明第二方面中，所述生成模块根据每个所述目标用户的目标状态信息，生成每个所述目标用户的实时状态信息的具体方式包括：

对于每个所述目标用户，从该目标用户的目标状态信息中提取出关键状态信息，其中，所述关键状态信息包括语调状态信息、语气状态信息、语音文本信息、表情状态信息、动作状态信息中的一种或多种；

对于每个所述目标用户，将该目标用户的关键状态信息输入至预先确定出的多模态信息分析模型，得到该目标用户的状态分析结果，所述状态分析结果包括语调分析结果、语气分析结果、语音文本分析结果、表情分析结果、动作分析结果中的一种或多种；

对于每个所述目标用户，根据该目标用户的状态分析结果，确定该目标用户的实时状态信息。

本发明第三方面公开了另一种应用于空调的用户需求分析装置，所述装置包括：

存储有可执行程序代码的存储器；

与所述存储器耦合的处理器；

所述处理器调用所述存储器中存储的所述可执行程序代码，执行本发明第一方面公开的应用于空调的用户需求分析方法。

本发明第四方面公开了一种计算机存储介质，所述计算机存储介质存储有计算机指令，所述计算机指令被调用时，用于执行本发明第一方面公开的应用于空调的用户需求分析方法。

与现有技术相比，本发明实施例具有以下有益效果：

本发明实施例中，采集目标空调对应的当前场景中的场景信息，根据场景信息，确定当前场景中的至少一个目标用户；获取每个目标用户的实时用户信息，对于每个目标用户，并根据该目标用户的实时用户信息，生成该目标用户在预设的未来时长段内的预测行动信息；获取目标空调的当前运行参数；对于每个目标用户，根据该目标用户的预测行动信息以及目标空调的当前运行参数，生成该目标用户针对目标空调在预设的未来时长段的运行需求参数。可见，实施本发明能够有利于提高对用户需求进行分析的效率，以及有利于提高对用户需求进行分析的准确性，进而有利于提高基于用户需求进行空调控制的准确性和智能性。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1是本发明实施例公开的一种应用于空调的用户需求分析场景的场景示意图；

图2是本发明实施例公开的一种应用于空调的用户需求分析方法的流程示意图；

图3是本发明实施例公开的另一种应用于空调的用户需求分析方法的流程示意图；

图4是本发明实施例公开的一种应用于空调的用户需求分析装置的结构示意图；

图5是本发明实施例公开的另一种应用于空调的用户需求分析装置的结构示意图；

图6是本发明实施例公开的又一种应用于空调的用户需求分析装置的结构示意图。

具体实施方式

为了使本技术领域的人员更好地理解本发明方案，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

本发明的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别不同对象，而不是用于描述特定顺序。此外，术语“包括”和“具有”以及它们任何变形，意图在于覆盖不排他的包含。例如包含了一系列步骤或单元的过程、方法、装置、产品或端没有限定于已列出的步骤或单元，而是可选地还包括没有列出的步骤或单元，或可选地还包括对于这些过程、方法、产品或端固有的其他步骤或单元。

在本文中提及“实施例”意味着，结合实施例描述的特定特征、结构或特性可以包含在本发明的至少一个实施例中。在说明书中的各个位置出现该短语并不一定均是指相同的实施例，也不是与其它实施例互斥的独立的或备选的实施例。本领域技术人员显式地和隐式地理解的是，本文所描述的实施例可以与其它实施例相结合。

本发明公开了一种应用于空调的用户需求分析方法及装置，能够有利于提高对用户需求进行分析的效率，以及有利于提高对用户需求进行分析的准确性，进而有利于提高基于用户需求进行空调控制的准确性和智能性。以下分别进行详细说明。

为了更好的理解本发明公开的一种应用于空调的用户需求分析方法及装置，首先对应用于空调的用户需求分析场景加以描述，具体的，一种应用于空调的用户需求分析场景可以如图1所示，图1是本发明实施例公开的一种应用于空调的用户需求分析场景的场景示意图。如图1所示，应用于空调的用户需求分析的场景可以包括空调、小明以及奶奶；可选的，应用于空调的用户需求分析场景可以为家庭场景，也可以为商场场景、公司场景等的多种场景，本发明实施例不做限定。需要说明的是，应用于空调的用户需求分析场景中的用户需求分析方法是采集目标空调对应的当前场景中的场景信息，根据场景信息，确定当前场景中的至少一个目标用户；获取每个目标用户的实时用户信息，对于每个目标用户，并根据该目标用户的实时用户信息，生成该目标用户在预设的未来时长段内的预测行动信息；获取目标空调的当前运行参数；对于每个目标用户，根据该目标用户的预测行动信息以及目标空调的当前运行参数，生成该目标用户针对目标空调在预设的未来时长段的运行需求参数，能够有利于提高对用户需求进行分析的效率，以及有利于提高对用户需求进行分析的准确性，进而有利于提高基于用户需求进行空调控制的准确性和智能性。

可选的，获取每个目标用户的用户信息，根据所有用户信息以及场景信息确定每个用户的用户权重信息，并根据每个用户的用户权重信息以及运行需求参数生成目标用户的空调需求信息，根据所有空调需求信息生成目标空调的空调调控参数，并控制目标空调执行相匹配的运行操作，能够根据用户的运行需求参数智能化生成目标空调的调控参数并执行相匹配的控制操作，能够有利于提高对目标空调进行控制的智能性及准确性，有利于提高空调运行与用户需求的匹配度，进而有利于提高用户使用空调的舒适度和体验感。

进一步可选的，获取每个目标用户对于当前场景中每个智能设备的控制参数并生成目标用户对当前场景的设备控制需求信息，并根据每个目标用户的实时用户信息以及设备控制需求信息，生成目标用户在预设的未来时长段内的预测行动信息，能够结合多方面因素综合性生成目标用户的预测行动信息，能够有利于提高生成每个目标用户的预测行动信息的准确性，以及有利于提高生成每个目标用户的预测行动信息的智能性，进而有利于提高生成每个目标用户的运行需求参数的准确性和可靠性。

进一步可选的，获取目标空调的历史运行信息，根据历史运行信息确定当前场景中每个目标用户的使用习惯信息，并生成目标空调的习惯运行参数，根据每个目标用户的预测行动信息、目标空调的当前运行参数以及习惯运行参数，生成目标用户针对目标空调的运行需求参数，能够结合空调的历史运行信息综合多方面因素综合性生成目标用户的运行需求参数，有利于提高生成目标用户的运行需求参数的智能性，以及有利于提高生成目标用户的运行需求参数的精准性和可靠性。

举例来说，如图1所示，图1为家庭场景，且获取到的家庭场景的场景信息包括家庭场景内包括小明和奶奶两个目标用户时，获取小明和奶奶的实时用户信息，得到当前场景内奶奶在休息且小明在做运动，并根据奶奶和小明的实时用户信息生成小明和奶奶在预设的未来时长段内的预测行动信息，且预测得到小明的行动信息为半小时后去洗澡且奶奶一直在休息，获取目标空调的当前运行参数，得到当前目标空调以24摄氏度且风速三档的强度运行，则根据奶奶和小明的预测行动信息以及目标空调的当前运行参数，生成小明在预设的未来时长段的运行需求参数为不需要空调，且奶奶在预设的未来时长段的运行需求参数为以26摄氏度且风速二档的强度运行。

需要说明的是，图1所示的场景架构只是为了表示应用于空调的用户需求分析方法所使用的场景，涉及到的小明、奶奶以及空调也只是示意性展示，具体的结构/尺寸/形状/所在的位置/所安装的方式等可根据实际场景进行适应性调整，图1所示的场景架构对此不作限定。

以上对应用于空调的用户需求分析方法所使用的场景做了描述，下面对应用于空调的用户需求分析方法及装置进行详细的描述。

实施例一

请参阅图2，图2是本发明实施例公开的一种应用于空调的用户需求分析方法的流程示意图。其中，图2所描述的应用于空调的用户需求分析方法可以应用于空调的用户需求分析装置中，也可以应用于空调的用户需求分析的本地服务器或云端服务器，还可以应用于空调本身，本发明实施例不做限定。如图2所示，该应用于空调的用户需求分析方法可以包括以下操作：

101、采集目标空调对应的当前场景中的场景信息，根据场景信息，确定当前场景中的至少一个目标用户。

本发明实施例中，可选的，采集目标空调对应的当前场景中的场景信息可以是通过温度传感器、湿度传感器、风速传感器、风向传感器、红外传感器、摄像头等的一种或多种进行采集的，本发明实施例不做具体限定。

本发明实施例中，可选的，采集目标空调对应的当前场景中的场景信息可以是实时采集的，可以是按照预设的时间段定时采集的，还可以是在需要对用户的需求进行分析时进行采集的，本发明实施例不做具体限定。

本发明实施例中，当前场景的场景信息包括当前场景中的人数信息、温度信息、湿度信息、风速信息、风向信息中的一种或多种。

本发明实施例中，可选的，根据场景信息，确定当前场景中的至少一个目标用户，包括：

根据场景信息，判断当前场景中是否存在用户；

当判断出当前场景中存在用户时，将当前场景中的每个用户确定为目标用户。

102、获取每个目标用户的实时用户信息，对于每个目标用户，并根据该目标用户的实时用户信息，生成该目标用户在预设的未来时长段内的预测行动信息。

本发明实施例中，可选的，每个目标用户的实时用户信息包括该目标用户的实时活动信息、实时语音信息、实时动作信息中的一种或多种。

本发明实施例中，可选的，预设的未来时长段可以为10分钟，也可以为15分钟，还可以为30分钟，本发明实施例不做具体限定。

本发明实施例中，举例来说，若当前场景为家庭场景，且目标用户的实时用户信息为该目标用户刚回到家时，确定该目标用户的预测行动信息为坐在沙发上休息。

103、获取目标空调的当前运行参数。

本发明实施例中，可选的，获取目标空调的当前运行参数可以是实时获取的，也可以是按照预设的时间段定时获取的，还可以是在需要对用户的需求进行分析时进行获取的，本发明实施例不做具体限定。

本发明实施例中，可选的，目标空调的当前运行参数包括目标空调的温度运行参数、风速运行参数、风向运行参数、湿度运行参数中的一种或多种，本发明实施例不做具体限定。

本发明实施例中，可选的，获取目标空调的当前运行参数可以是通过温度传感器、湿度传感器、风速传感器、风向传感器、红外传感器等的一种或多种进行采集的，本发明实施例不做具体限定。

104、对于每个目标用户，根据该目标用户的预测行动信息以及目标空调的当前运行参数，生成该目标用户针对目标空调在预设的未来时长段的运行需求参数。

本发明实施例中，可选的，目标用户对于目标空调的运行需求参数包括温度运行需求参数、湿度运行需求参数、风向运行需求参数、风速运行需求参数、时长运行需求参数中的一种或多种。

本发明实施例中，可选的，举例来说，当目标用户的预测行动信息为在15分钟后进入到房间睡觉且目标空调的当前运行参数为关闭状态时，生成该目标用户针对目标空调在未来15分钟内的运行需求参数为在10分钟后开启空调，且运行需求参数为空调的运行温度为26摄氏度。

可见，实施图2所描述的应用于空调的用户需求分析方法能够采集目标空调对应的当前场景中的场景信息，根据场景信息，确定当前场景中的至少一个目标用户；获取每个目标用户的实时用户信息，对于每个目标用户，并根据该目标用户的实时用户信息，生成该目标用户在预设的未来时长段内的预测行动信息；获取目标空调的当前运行参数；对于每个目标用户，根据该目标用户的预测行动信息以及目标空调的当前运行参数，生成该目标用户针对目标空调在预设的未来时长段的运行需求参数，能够有利于提高对用户需求进行分析的效率，以及有利于提高对用户需求进行分析的准确性，能够实现根据当前场景信息以及实时用户信息智能化预测用户的行动信息，有利于提高对用户的行动进行预测的智能性，以及有利于提高对用户的行动进行预测的精准性和可靠性，从而有利于提高生成每个目标用户对于目标空调的运行需求参数的精准性和可靠性，有利于提高对用户需求进行分析的智能性和精准性，进而有利于提高基于用户需求进行空调控制的准确性和智能性。

实施例二

请参阅图3，图3是本发明实施例公开的另一种应用于空调的用户需求分析方法的流程示意图。其中，图3所描述的应用于空调的用户需求分析方法可以应用于空调的用户需求分析装置中，也可以应用于空调的用户需求分析的本地服务器或云端服务器，还可以应用于空调本身，本发明实施例不做限定。如图3所示，该应用于空调的用户需求分析方法可以包括以下操作：

201、采集目标空调对应的当前场景中的场景信息，根据场景信息，确定当前场景中的至少一个目标用户。

202、获取每个目标用户的实时用户信息，对于每个目标用户，并根据该目标用户的实时用户信息，生成该目标用户在预设的未来时长段内的预测行动信息。

203、获取目标空调的当前运行参数。

204、对于每个目标用户，根据该目标用户的预测行动信息以及目标空调的当前运行参数，生成该目标用户针对目标空调在预设的未来时长段的运行需求参数。

本发明实施例中，针对步骤201-步骤204的详细描述，请参照实施例一中针对步骤101-步骤104的其它描述，本发明实施例不再赘述。

205、获取每个目标用户的用户信息，根据所有用户信息以及场景信息，确定每个目标用户的用户权重信息。

本发明实施例中，可选的，每个目标用户的用户信息包括用户年龄信息、用户属性信息、用户职业信息、用户体温信息、用户性别信息、用户病史信息中的一种或多种。

本发明实施例中，可选的，每个目标用户的用户权重信息包括每个目标用户的用户权重值。举例来说，婴儿和老人的权重值较高，青年人的权重值较低；女士的权重值高于男士的权重值；病患者的权重值高于健康者的权重值。

206、对于每个目标用户，根据该目标用户的用户权重信息以及该目标用户的运行需求参数，生成该目标用户的空调需求信息。

本发明实施例中，可选的，对于每个目标用户，根据该目标用户的用户权重信息以及该目标用户的运行需求参数，生成该目标用户的空调需求信息，包括：

对于每个目标用户，根据该目标用户的用户权重信息，确定该目标用户对于目标空调的空调需求程度，将该目标用户的空调需求程度以及该目标用户的运行需求参数输入至预先确定出的需求分析模型中，得到需求分析结果，其中，需求分析结果包括该目标用户对于目标空调的需求信息；

对于每个目标用户，根据该目标用户的需求分析结果，生成该目标用户的空调需求信息。

本发明实施例中，可选的，目标用户的空调需求信息包括空调需求温度信息、空调需求湿度信息、空调需求风向信息、空调需求风速信息、空调需求时长信息中的一种或多种。

207、根据所有目标用户的空调需求信息，生成目标空调的空调调控参数，并控制目标空调执行与空调调控参数相匹配的运行操作。

本发明实施例中，可选的，目标空调的空调调控参数包括温度调控参数、湿度调控参数、风速调控参数、风向调控参数、运行时长调控参数中的一种或多种。

本发明实施例中，可选的，根据所有目标用户的空调需求信息，生成目标空调的空调调控参数，包括：

根据所有目标用户的空调需求信息以及目标空调的当前运行参数，确定当前运行参数与空调需求参数之间的差异参数，并根据差异参数，生成目标空调的空调调控参数。

本发明实施例中，进一步可选的，根据所有目标用户的空调需求信息以及目标空调的当前运行参数，确定当前运行参数与空调需求参数之间的差异参数，包括：

提取所有目标用户的空调需求信息的需求关键字，以及从目标空调的当前运行参数中提取运行关键字，计算需求关键字与运行关键字之间的差异值，并将差异值确定为当前运行参数与空调需求参数之间的差异参数。

可见，实施图3所描述的应用于空调的用户需求分析方法能够获取每个目标用户的用户信息，根据用户信息以及场景信息确定每个目标用户的用户权重信息，并根据每个目标用户的用户权重信息以及每个目标用户的运行需求参数生成空调需求信息，根据所有目标用户的空调需求信息生成空调调控参数，并控制目标空调执行相匹配的运行操作，能够根据用户的运行需求参数智能化生成目标空调的调控参数并执行相匹配的控制操作，有利于提高空调运行与用户需求之间的匹配度程度，能够有利于提高对目标空调进行控制的智能性及准确性，有利于提高空调运行与用户需求的匹配度，有利于提高对用户需求进行分析的智能性和精准性，进而有利于提高用户使用空调的舒适度和体验感。

在一个可选的实施例中，该方法还包括：

根据每个目标用户针对目标空调在预设的未来时长段内的运行需求参数，判断所有目标用户的运行需求参数是否均满足预设的运行需求条件；

当判断出所有目标用户的运行需求参数不均满足预设的运行需求条件时，从所有目标用户中确定出至少一位目的用户，其中，目的用户的运行需求参数不满足预设的运行需求条件；

获取每个目的用户的用户信息，对于每个目的用户，根据该目的用户的用户信息，确定该目的用户的影响权重信息；

根据所有目的用户的影响权重信息，确定每个目的用户的影响权重顺序，并根据影响权重顺序，从所有目的用户中确定出目标调控用户，并根据目标调控用户的运行需求参数，更新目标空调的空调调控参数。

在该可选的实施例中，可选的，判断所有目标用户的运行需求参数是否均满足预设的运行需求条件，包括：

判断所有目标用户的运行需求参数是否均处于预设的运行参数范围内；

当判断出所有目标用户的运行需求参数均处于预设的运行参数范围内时，确定所有目标用户的运行需求参数均满足预设的运行需求条件；

当判断出所有目标用户的运行需求参数不均处于预设的运行参数范围内时，确定所有目标用户的运行需求参数不均满足预设的运行需求条件。

在该可选的实施例中，进一步可选的，当判断出所有目标用户的运行需求参数均满足预设的运行需求条件时，可以结束本流程。

在该可选的实施例中，可选的，每个目的用户的影响权重信息包括该目的用户对其他目标用户的影响信息以及该目的用户对当前场景的影响信息。进一步的，该目的用户的影响权重信息包括影响权重值，该目的用户的影响权重值越高，则该目的用户对其他目标用户的影响越大和/或该目的用户对当前场景的影响越大。

在该可选的实施例中，可选的，根据所有目的用户的影响权重信息，确定每个目的用户的影响权重顺序，包括：

根据每个目的用户的影响权重信息，确定每个目的用户的影响权重值；

根据每个目的用户的影响权重值将每个目的用户按照由低到高的顺序进行排列，得到每个目的用户的影响权重顺序。

在该可选的实施例中，可选的，根据影响权重顺序，从所有目的用户中确定出目标调控用户，包括：

根据影响权重顺序，从所有目的用户中确定出最低影响权重值，并将最低影响权重值对应的目的用户确定为目标调控用户。

可见，实施该可选的实施例能够根据每个目标用户针对目标空调在预设的未来时长段内的运行需求参数，判断所有目标用户的运行需求参数是否均满足预设的运行需求条件，若否，则确定目的用户并获取每个目的用户的用户信息，根据用户信息确定目的用户的影响权重信息，进一步的根据影响权重信息确定影响权重顺序并根据影响权重顺序确定目标调控用户，根据目标调控用户的运行需求参数更新目标空调的空调调控参数，能够提高通过目的用户的用户信息确定影响权重信息，能够实现结合多方面的因素综合性确定每个目的用户的影响权重信息，有利于提高确定每个目的用户的影响权重信息的精准性和可靠性，以及有利于提高确定每个目的用户的影响权重信息的智能性，有利于提高对用户需求进行分析的智能性和精准性，并且通过影响权重顺序确定目标调控用户，能够提高确定目标调控用户的精准性和可靠性，进一步的有利于提高更新目标空调的空调调控参数的精准性和智能性，并且有利于提高更新目标空调的空调调控参数的智能性，使得目标空调的运行与当前场景中的用户需求更匹配。

在另一个可选的实施例中，该方法还包括：

获取每个目标用户对于当前场景中的每个智能设备的控制参数；

对于每个目标用户，根据该目标用户对于每个智能设备的控制参数，生成该目标用户对于当前场景的设备控制需求信息；其中，设备控制需求信息包括该目标用户在预设的未来时长段内针对每个智能设备的设备需求信息；

对于每个目标用户，并根据该目标用户的实时用户信息，生成该目标用户在预设的未来时长段内的预测行动信息，包括：

对于每个目标用户，根据该目标用户的实时用户信息以及该目标用户的设备控制需求信息，生成该目标用户在预设的未来时长段内的预测行动信息。

在该可选的实施例中，可选的，当前场景中的智能设备包括智能灯光、智能电视、智能风扇、智能加湿器、智能除湿器中的一种或多种。

在该可选的实施例中，可选的，目标用户的设备控制需求信息包括目标用户对智能设备的开启需求参数、关闭需求参数、运行时长需求参数、运行方式需求参数中的一种或多种。

在该可选的实施例中，可选的，目标用户的预测行动信息包括目标用户的预测行动轨迹信息、预测行动内容信息、预测行动时长信息中的一种或多种。

在该可选的实施例中，可选的，举例来说，当该目标用户对当前场景中的智能跑步机的控制参数为关闭跑步机并且对智能热水器的设备控制需求为需要在10分钟后打开时，则预测目标用户在预设的半小时内先洗澡15分钟，洗完澡后进入房间休息，并确定目标用户在25分钟内需求打开房间内的空调。

可见，实施该可选的实施例能够获取每个目标用户对于当前场景中每个智能设备的控制参数，并根据每个智能设备的控制参数生成目标用户对于当前场景的设备控制需求信息，根据目标用户的实时用户信息以及设备控制需求信息，生成目标用户在预设的未来时长段内的预测行动信息，能够基于用户对智能设备的控制参数生成设备控制需求信息，有利于提高生成设备控制需求信息的精准性和可靠性，有利于提高对用户需求进行分析的智能性和精准性，以及有利于提高生成设备控制需求信息的智能性，并且通过结合目标用户的实时用户信息以及目标用户的设备控制需求信息生成目标用户的预测行动信息，能够智能化预测目标用户的行动信息，有利于提高生成目标用户的预测行动信息的准确性和可靠性，以及有利于提高生成目标用户的预测行动信息的智能性及效率。

在又一个可选的实施例中，获取每个目标用户的实时用户信息之后，该方法还包括：

对于每个目标用户，从该目标用户的实时用户信息中确定出目标状态信息，其中，目标状态信息包括该目标用户的语音状态信息、动作状态信息、表情状态信息中的一种或多种；

根据每个目标用户的目标状态信息，生成每个目标用户的实时状态信息；

对于每个目标用户，根据该目标用户的实时用户信息以及该目标用户的设备控制需求信息，生成该目标用户在预设的未来时长段内的预测行动信息，包括：

对于每个目标用户，根据该目标用户的实时状态信息以及该目标用户的设备控制需求信息，生成该目标用户在预设的未来时长段内的预测行动信息。

在该可选的实施例中，可选的，对于每个目标用户，从该目标用户的实时用户信息中确定出目标状态信息，包括：

对于每个目标用户，从该目标用户的实时用户信息中提取出行为关键字，并在预先确定的状态数据库中搜索与行为关键字相匹配的目标状态，并根据目标状态生成目标状态信息。

可选的，举例来说，当提取得到的行为关键字为看电视时，确定该目标用户的目标状态信息为该目标用户为坐着看电视的状态；当提取得到的行为关键字为跑步时，确定该目标用户的目标状态信息为该目标用户为运动状态。

可见，实施该可选的实施例能够从每个目标用户的实时用户信息中确定出目标状态信息，根据每个目标用户的目标状态信息生成实时状态信息，并根据每个目标用户的实时状态信息以及设备控制需求信息生成目标用户在预设的未来时长段内的预测行动信息，能够基于实时用户信息确定目标状态信息，有利于提高确定目标用户的目标状态的智能性，以及有利于提高确定目标用户的目标状态的精准性和可靠性，并且通过目标用户的实时状态信息以及设备控制需求信息生成预测行动信息，有利于提高生成预测行动信息的精准性和可靠性，能够智能化预测目标用户的行动信息，以及有利于提高生成目标用户的预测行动信息的智能性及效率，有利于提高对用户需求进行分析的智能性和精准性，进一步的还有利于提高对空调进行调控控制的智能性，以实现空调的智能化调控，并且还有利于提高空调运行与用户的预测行动之间的匹配度。

在又一个可选的实施例中，该方法还包括：

获取目标空调的历史运行信息，历史运行信息包括目标空调在预设的历史时长段内的历史运行参数；

根据目标空调的历史运行信息，确定当前场景中每个目标用户的使用习惯信息；

根据所有目标用户的使用习惯信息，生成目标空调的习惯运行参数；

其中，根据该目标用户的预测行动信息以及目标空调的当前运行参数，生成该目标用户针对目标空调在预设的未来时长段的运行需求参数，包括：

根据该目标用户的预测行动信息、目标空调的当前运行参数以及目标空调的习惯运行参数，生成该目标用户针对目标空调在预设的未来时长段的运行需求参数。

在该可选的实施例中，可选的，历史运行参数包括目标空调在每个历史时刻的启动参数、关闭参数、温度参数、湿度参数、风速参数、风向参数中的一种或多种。

在该可选的实施例中，可选的，根据目标空调的历史运行信息，确定当前场景中每个目标用户的使用习惯信息，包括：

根据目标空调的历史运行信息，确定目标空调每个历史运行参数的频率，并根据每个历史运行参数的频率，对所有历史运行参数进行排序，生成历史参数顺序，基于历史参数顺序，确定当前场景中每个目标用户的使用习惯信息，其中，历史参数顺序是按照每个历史运行参数的频率由高到低排列得到的。

可见，实施该可选的实施例能够获取目标空调的历史运行信息，根据目标空调的历史运行信息确定每个目标用户的使用习惯信息，并根据所有目标用户的使用习惯信息生成目标空调的习惯运行参数，根据目标用户的预测行动信息、目标空调的当前运行参数以及习惯运行参数，生成目标用户的运行需求参数，能够结合目标空调的历史运行参数生成用户的使用习惯信息进而生成空调的习惯运行参数，有利于提高确定目标空调的习惯运行参数的精准性和可靠性，以及有利于提高确定目标空调的习惯运行参数的智能性和效率，进一步的能够结合目标用户的预测行动信息以及目标空调的当前运行参数和习惯运行参数，能够综合多方面的因素综合性生成目标用户的运行需求参数，有利于提高对用户需求进行分析的智能性和精准性，有利于提高生成运行需求参数的智能性，以及有利于提高生成运行需求参数的精准性和可靠性，进而有利于提高后续根据运行需求参数更新目标空调的空调调控参数的精准性和可靠性，进一步的提高空调运行与用户需求之间的匹配度。

在又一个可选的实施例中，该方法还包括：

根据每个目标用户的目标状态信息，生成每个目标用户的实时状态信息，包括：

对于每个目标用户，从该目标用户的目标状态信息中提取出关键状态信息，其中，关键状态信息包括语调状态信息、语气状态信息、语音文本信息、表情状态信息、动作状态信息中的一种或多种；

对于每个目标用户，将该目标用户的关键状态信息输入至预先确定出的多模态信息分析模型，得到该目标用户的状态分析结果，状态分析结果包括语调分析结果、语气分析结果、语音文本分析结果、表情分析结果、动作分析结果中的一种或多种；

对于每个目标用户，根据该目标用户的状态分析结果，确定该目标用户的实时状态信息。

在该可选的实施例中，可选的，对于每个目标用户，根据该目标用户的状态分析结果，确定该目标用户的实时状态信息，包括：

对于每个目标用户，将该目标用户的状态分析结果确定为该目标用户的实时状态信息。

在该可选的实施例中，可选的，举例来说，当提取出的目标用户的关键状态信息中的语音文本信息为好热啊、表情状态信息为皱眉头且动作状态信息为扇扇子时，将该目标用户的语音文本信息、表情状态信息以及动作状态信息输入至多模态信息分析模型中，得到该目标用户的状态分析结果，并确定该目标用户的状态分析结果为用户处于很热的状态，需要启动空调或降低空调的运行温度以及加大空调的运行风速。

可见，实施该可选的实施例能够提取从每个目标用户的目标状态信息中提取出关键状态信息，并将提取到的关键状态信息输入至多模态信息分析模型中得到状态分析结果，根据目标用户的状态分析结果确定目标用户的实时状态信息，能够结合提取到的信息以及多模态信息分析模型共同确定目标用户的状态分析结果，能够通过多维度的采集目标用户的信息并结合多模态信息分析模型，有利于提高得到目标用户的状态分析结果的准确性和可靠性，有利于提高对用户需求进行分析的智能性和精准性，以及有利于提高得到目标用户的状态分析结果的智能性和效率，进而有利于提高确定目标用户的实时状态信息的精准性和效率。

实施例三

请参阅图4，图4是本发明实施例公开的一种应用于空调的用户需求分析装置的结构示意图。如图4所示，该应用于空调的用户需求分析装置可以包括：

采集模块301，用于采集目标空调对应的当前场景中的场景信息；

确定模块302，用于根据场景信息，确定当前场景中的至少一个目标用户；

获取模块303，用于获取每个目标用户的实时用户信息；

生成模块304，用于对于每个目标用户，并根据该目标用户的实时用户信息，生成该目标用户在预设的未来时长段内的预测行动信息；

获取模块303，还用于获取目标空调的当前运行参数；

生成模块304，还用于对于每个目标用户，根据该目标用户的预测行动信息以及目标空调的当前运行参数，生成该目标用户针对目标空调在预设的未来时长段的运行需求参数。

可见，实施图4所描述的装置能够采集目标空调对应的当前场景中的场景信息，根据场景信息，确定当前场景中的至少一个目标用户；获取每个目标用户的实时用户信息，对于每个目标用户，并根据该目标用户的实时用户信息，生成该目标用户在预设的未来时长段内的预测行动信息；获取目标空调的当前运行参数；对于每个目标用户，根据该目标用户的预测行动信息以及目标空调的当前运行参数，生成该目标用户针对目标空调在预设的未来时长段的运行需求参数，能够有利于提高对用户需求进行分析的效率，以及有利于提高对用户需求进行分析的准确性，能够实现根据当前场景信息以及实时用户信息智能化预测用户的行动信息，有利于提高对用户的行动进行预测的智能性，以及有利于提高对用户的行动进行预测的精准性和可靠性，从而有利于提高生成每个目标用户对于目标空调的运行需求参数的精准性和可靠性，有利于提高对用户需求进行分析的智能性和精准性，进而有利于提高基于用户需求进行空调控制的准确性和智能性。

在一个可选的实施例中，如图5所示，获取模块303，还用于获取每个目标用户的用户信息；

确定模块302，还用于根据所有用户信息以及场景信息，确定每个目标用户的用户权重信息；

生成模块304，还用于对于每个目标用户，根据该目标用户的用户权重信息以及该目标用户的运行需求参数，生成该目标用户的空调需求信息；根据所有目标用户的空调需求信息，生成目标空调的空调调控参数；

该装置还包括：

控制模块305，用于控制目标空调执行与空调调控参数相匹配的运行操作。

可见，实施图5所描述的装置能够获取每个目标用户的用户信息，根据用户信息以及场景信息确定每个目标用户的用户权重信息，并根据每个目标用户的用户权重信息以及每个目标用户的运行需求参数生成空调需求信息，根据所有目标用户的空调需求信息生成空调调控参数，并控制目标空调执行相匹配的运行操作，能够根据用户的运行需求参数智能化生成目标空调的调控参数并执行相匹配的控制操作，有利于提高空调运行与用户需求之间的匹配度程度，能够有利于提高对目标空调进行控制的智能性及准确性，有利于提高对用户需求进行分析的智能性和精准性，有利于提高空调运行与用户需求的匹配度，进而有利于提高用户使用空调的舒适度和体验感。

在另一个可选的实施例中，如图5所示，该装置还包括：

判断模块306，用于根据每个目标用户针对目标空调在预设的未来时长段内的运行需求参数，判断所有目标用户的运行需求参数是否均满足预设的运行需求条件；

确定模块302，还用于当判断模块判断出所有目标用户的运行需求参数不均满足预设的运行需求条件时，从所有目标用户中确定出至少一位目的用户，其中，目的用户的运行需求参数不满足预设的运行需求条件；

获取模块303，还用于获取每个目的用户的用户信息；

确定模块302，还用于对于每个目的用户，根据该目的用户的用户信息，确定该目的用户的影响权重信息；

确定模块302，还用于根据所有目的用户的影响权重信息，确定每个目的用户的影响权重顺序；根据影响权重顺序，从所有目的用户中确定出目标调控用户；

更新模块307，用于根据目标调控用户的运行需求参数，更新目标空调的空调调控参数。

可见，实施图5所描述的装置能够根据每个目标用户针对目标空调在预设的未来时长段内的运行需求参数，判断所有目标用户的运行需求参数是否均满足预设的运行需求条件，若否，则确定目的用户并获取每个目的用户的用户信息，根据用户信息确定目的用户的影响权重信息，进一步的根据影响权重信息确定影响权重顺序并根据影响权重顺序确定目标调控用户，根据目标调控用户的运行需求参数更新目标空调的空调调控参数，能够提高通过目的用户的用户信息确定影响权重信息，能够实现结合多方面的因素综合性确定每个目的用户的影响权重信息，有利于提高确定每个目的用户的影响权重信息的精准性和可靠性，以及有利于提高确定每个目的用户的影响权重信息的智能性，并且通过影响权重顺序确定目标调控用户，能够提高确定目标调控用户的精准性和可靠性，进一步的有利于提高更新目标空调的空调调控参数的精准性和智能性，有利于提高对用户需求进行分析的智能性和精准性，并且有利于提高更新目标空调的空调调控参数的智能性，使得目标空调的运行与当前场景中的用户需求更匹配。

在又一个可选的实施例中，如图5所示，获取模块303，还用于获取每个目标用户对于当前场景中的每个智能设备的控制参数；

生成模块304，还用于对于每个目标用户，根据该目标用户对于每个智能设备的控制参数，生成该目标用户对于当前场景的设备控制需求信息；其中，设备控制需求信息包括该目标用户在预设的未来时长段内针对每个智能设备的设备需求信息；

生成模块304对于每个目标用户，并根据该目标用户的实时用户信息，生成该目标用户在预设的未来时长段内的预测行动信息的具体方式包括：

对于每个目标用户，根据该目标用户的实时用户信息以及该目标用户的设备控制需求信息，生成该目标用户在预设的未来时长段内的预测行动信息。

可见，实施图5所描述的装置能够获取每个目标用户对于当前场景中每个智能设备的控制参数，并根据每个智能设备的控制参数生成目标用户对于当前场景的设备控制需求信息，根据目标用户的实时用户信息以及设备控制需求信息，生成目标用户在预设的未来时长段内的预测行动信息，能够基于用户对智能设备的控制参数生成设备控制需求信息，有利于提高生成设备控制需求信息的精准性和可靠性，以及有利于提高生成设备控制需求信息的智能性，并且通过结合目标用户的实时用户信息以及目标用户的设备控制需求信息生成目标用户的预测行动信息，能够智能化预测目标用户的行动信息，有利于提高对用户需求进行分析的智能性和精准性，有利于提高生成目标用户的预测行动信息的准确性和可靠性，以及有利于提高生成目标用户的预测行动信息的智能性及效率。

在又一个可选的实施例中，如图5所示，确定模块302，还用于在获取模块获取每个目标用户的实时用户信息之后，对于每个目标用户，从该目标用户的实时用户信息中确定出目标状态信息，其中，目标状态信息包括该目标用户的语音状态信息、动作状态信息、表情状态信息中的一种或多种；

生成模块304，还用于根据每个目标用户的目标状态信息，生成每个目标用户的实时状态信息；

生成模块304对于每个目标用户，根据该目标用户的实时用户信息以及该目标用户的设备控制需求信息，生成该目标用户在预设的未来时长段内的预测行动信息的具体方式包括：

对于每个目标用户，根据该目标用户的实时状态信息以及该目标用户的设备控制需求信息，生成该目标用户在预设的未来时长段内的预测行动信息。

可见，实施图5所描述的装置能够从每个目标用户的实时用户信息中确定出目标状态信息，根据每个目标用户的目标状态信息生成实时状态信息，并根据每个目标用户的实时状态信息以及设备控制需求信息生成目标用户在预设的未来时长段内的预测行动信息，能够基于实时用户信息确定目标状态信息，有利于提高确定目标用户的目标状态的智能性，以及有利于提高确定目标用户的目标状态的精准性和可靠性，并且通过目标用户的实时状态信息以及设备控制需求信息生成预测行动信息，有利于提高生成预测行动信息的精准性和可靠性，能够智能化预测目标用户的行动信息，以及有利于提高生成目标用户的预测行动信息的智能性及效率，有利于提高对用户需求进行分析的智能性和精准性，进一步的还有利于提高对空调进行调控控制的智能性，以实现空调的智能化调控，并且还有利于提高空调运行与用户的预测行动之间的匹配度。

在又一个可选的实施例中，如图5所示，获取模块303，还用于获取目标空调的历史运行信息，历史运行信息包括目标空调在预设的历史时长段内的历史运行参数；

确定模块302，还用于根据目标空调的历史运行信息，确定当前场景中每个目标用户的使用习惯信息；

生成模块304，还用于根据所有目标用户的使用习惯信息，生成目标空调的习惯运行参数；

其中，生成模块304根据该目标用户的预测行动信息以及目标空调的当前运行参数，生成该目标用户针对目标空调在预设的未来时长段的运行需求参数的具体方式包括：

根据该目标用户的预测行动信息、目标空调的当前运行参数以及目标空调的习惯运行参数，生成该目标用户针对目标空调在预设的未来时长段的运行需求参数。

可见，实施图5所描述的装置能够获取目标空调的历史运行信息，根据目标空调的历史运行信息确定每个目标用户的使用习惯信息，并根据所有目标用户的使用习惯信息生成目标空调的习惯运行参数，根据目标用户的预测行动信息、目标空调的当前运行参数以及习惯运行参数，生成目标用户的运行需求参数，能够结合目标空调的历史运行参数生成用户的使用习惯信息进而生成空调的习惯运行参数，有利于提高确定目标空调的习惯运行参数的精准性和可靠性，以及有利于提高确定目标空调的习惯运行参数的智能性和效率，有利于提高对用户需求进行分析的智能性和精准性，进一步的能够结合目标用户的预测行动信息以及目标空调的当前运行参数和习惯运行参数，能够综合多方面的因素综合性生成目标用户的运行需求参数，有利于提高生成运行需求参数的智能性，以及有利于提高生成运行需求参数的精准性和可靠性，进而有利于提高后续根据运行需求参数更新目标空调的空调调控参数的精准性和可靠性，进一步的提高空调运行与用户需求之间的匹配度。

在又一个可选的实施例中，如图5所示，生成模块304根据每个目标用户的目标状态信息，生成每个目标用户的实时状态信息的具体方式包括：

对于每个目标用户，从该目标用户的目标状态信息中提取出关键状态信息，其中，关键状态信息包括语调状态信息、语气状态信息、语音文本信息、表情状态信息、动作状态信息中的一种或多种；

对于每个目标用户，将该目标用户的关键状态信息输入至预先确定出的多模态信息分析模型，得到该目标用户的状态分析结果，状态分析结果包括语调分析结果、语气分析结果、语音文本分析结果、表情分析结果、动作分析结果中的一种或多种；

对于每个目标用户，根据该目标用户的状态分析结果，确定该目标用户的实时状态信息。

可见，实施图5所描述的装置能够提取从每个目标用户的目标状态信息中提取出关键状态信息，并将提取到的关键状态信息输入至多模态信息分析模型中得到状态分析结果，根据目标用户的状态分析结果确定目标用户的实时状态信息，能够结合提取到的信息以及多模态信息分析模型共同确定目标用户的状态分析结果，能够通过多维度的采集目标用户的信息并结合多模态信息分析模型，有利于提高得到目标用户的状态分析结果的准确性和可靠性，有利于提高对用户需求进行分析的智能性和精准性，以及有利于提高得到目标用户的状态分析结果的智能性和效率，进而有利于提高确定目标用户的实时状态信息的精准性和效率。

实施例四

请参阅图6，图6是本发明实施例公开的又一种应用于空调的用户需求分析装置的结构示意图。如图6所示，该应用于空调的用户需求分析装置可以包括：

存储有可执行程序代码的存储器401；

与存储器401耦合的处理器402；

处理器402调用存储器401中存储的可执行程序代码，执行本发明实施例一或本发明实施例二所描述的应用于空调的用户需求分析方法中的步骤。

实施例五

本发明实施例公开了一种计算机存储介质，该计算机存储介质存储有计算机指令，该计算机指令被调用时，用于执行本发明实施例一或本发明实施例二所描述的应用于空调的用户需求分析方法中的步骤。

实施例六

本发明实施例公开了一种计算机程序产品，该计算机程序产品包括存储了计算机程序的非瞬时性计算机可读存储介质，且该计算机程序可操作来使计算机执行实施例一或实施例二中所描述的应用于空调的用户需求分析方法中的步骤。

以上所描述的装置实施例仅是示意性的，其中所述作为分离部件说明的模块可以是或者也可以不是物理上分开的，作为模块显示的部件可以是或者也可以不是物理模块，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络模块上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。本领域普通技术人员在不付出创造性的劳动的情况下，即可以理解并实施。

通过以上的实施例的具体描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到各实施方式可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件。基于这样的理解，上述技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品可以存储在计算机可读存储介质中,存储介质包括只读存储器(Read-Only Memory，ROM)、随机存储器(Random Access Memory，RAM)、可编程只读存储器(Programmable Read-only Memory，PROM)、可擦除可编程只读存储器(ErasableProgrammable Read Only Memory，EPROM)、一次可编程只读存储器(One-timeProgrammable Read-Only Memory，OTPROM)、电子抹除式可复写只读存储器(Electrically-Erasable Programmable Read-Only Memory，EEPROM)、只读光盘(CompactDisc Read-Only Memory，CD-ROM)或其他光盘存储器、磁盘存储器、磁带存储器、或者能够用于携带或存储数据的计算机可读的任何其他介质。

最后应说明的是：本发明实施例公开的一种应用于空调的用户需求分析方法及装置所揭露的仅为本发明较佳实施例而已，仅用于说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解；其依然可以对前述各项实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或替换，并不使相应的技术方案的本质脱离本发明各项实施例技术方案的精神和范围。

Claims (10)

1.一种应用于空调的用户需求分析方法，其特征在于，所述方法包括：

采集目标空调对应的当前场景中的场景信息，根据所述场景信息，确定所述当前场景中的至少一个目标用户；

获取每个所述目标用户的实时用户信息，对于每个所述目标用户，并根据该目标用户的实时用户信息，生成该目标用户在预设的未来时长段内的预测行动信息；

获取所述目标空调的当前运行参数；

对于每个所述目标用户，根据该目标用户的预测行动信息以及所述目标空调的当前运行参数，生成该目标用户针对所述目标空调在预设的所述未来时长段的运行需求参数。

2.根据权利要求1所述的应用于空调的用户需求分析方法，其特征在于，所述方法还包括：

获取每个所述目标用户的用户信息，根据所有所述用户信息以及所述场景信息，确定每个所述目标用户的用户权重信息；

对于每个所述目标用户，根据该目标用户的用户权重信息以及该目标用户的运行需求参数，生成该目标用户的空调需求信息；

根据所有所述目标用户的空调需求信息，生成所述目标空调的空调调控参数，并控制所述目标空调执行与所述空调调控参数相匹配的运行操作。

3.根据权利要求2所述的应用于空调的用户需求分析方法，其特征在于，所述方法还包括：

根据每个所述目标用户针对所述目标空调在预设的所述未来时长段内的运行需求参数，判断所有所述目标用户的运行需求参数是否均满足预设的运行需求条件；

当判断出所有所述目标用户的运行需求参数不均满足预设的所述运行需求条件时，从所有所述目标用户中确定出至少一位目的用户，其中，所述目的用户的运行需求参数不满足预设的所述运行需求条件；

获取每个所述目的用户的用户信息，对于每个所述目的用户，根据该目的用户的用户信息，确定该目的用户的影响权重信息；

根据所有所述目的用户的影响权重信息，确定每个所述目的用户的影响权重顺序，并根据所述影响权重顺序，从所有所述目的用户中确定出目标调控用户，并根据所述目标调控用户的运行需求参数，更新所述目标空调的空调调控参数。

4.根据权利要求1-3任一项所述的应用于空调的用户需求分析方法，其特征在于，所述方法还包括：

获取每个所述目标用户对于所述当前场景中的每个智能设备的控制参数；

对于每个所述目标用户，根据该目标用户对于每个所述智能设备的控制参数，生成该目标用户对于所述当前场景的设备控制需求信息；其中，所述设备控制需求信息包括该目标用户在预设的所述未来时长段内针对每个所述智能设备的设备需求信息；

所述对于每个所述目标用户，并根据该目标用户的实时用户信息，生成该目标用户在预设的未来时长段内的预测行动信息，包括：

对于每个所述目标用户，根据该目标用户的实时用户信息以及该目标用户的设备控制需求信息，生成该目标用户在预设的未来时长段内的预测行动信息。

5.根据权利要求4所述的应用于空调的用户需求分析方法，其特征在于，所述获取每个所述目标用户的实时用户信息之后，所述方法还包括：

对于每个所述目标用户，从该目标用户的实时用户信息中确定出目标状态信息，其中，所述目标状态信息包括该目标用户的语音状态信息、动作状态信息、表情状态信息中的一种或多种；

根据每个所述目标用户的目标状态信息，生成每个所述目标用户的实时状态信息；

所述对于每个所述目标用户，根据该目标用户的实时用户信息以及该目标用户的设备控制需求信息，生成该目标用户在预设的未来时长段内的预测行动信息，包括：

对于每个所述目标用户，根据该目标用户的实时状态信息以及该目标用户的设备控制需求信息，生成该目标用户在预设的未来时长段内的预测行动信息。

6.根据权利要求1-3任一项所述的应用于空调的用户需求分析方法，其特征在于，所述方法还包括：

获取所述目标空调的历史运行信息，所述历史运行信息包括所述目标空调在预设的历史时长段内的历史运行参数；

根据所述目标空调的历史运行信息，确定所述当前场景中每个所述目标用户的使用习惯信息；

根据所有所述目标用户的使用习惯信息，生成所述目标空调的习惯运行参数；

其中，所述根据该目标用户的预测行动信息以及所述目标空调的当前运行参数，生成该目标用户针对所述目标空调在预设的所述未来时长段的运行需求参数，包括：

根据该目标用户的预测行动信息、所述目标空调的当前运行参数以及所述目标空调的习惯运行参数，生成该目标用户针对所述目标空调在预设的所述未来时长段的运行需求参数。

7.根据权利要求5所述的应用于空调的用户需求分析方法，其特征在于，所述根据每个所述目标用户的目标状态信息，生成每个所述目标用户的实时状态信息，包括：

对于每个所述目标用户，从该目标用户的目标状态信息中提取出关键状态信息，其中，所述关键状态信息包括语调状态信息、语气状态信息、语音文本信息、表情状态信息、动作状态信息中的一种或多种；

对于每个所述目标用户，将该目标用户的关键状态信息输入至预先确定出的多模态信息分析模型，得到该目标用户的状态分析结果，所述状态分析结果包括语调分析结果、语气分析结果、语音文本分析结果、表情分析结果、动作分析结果中的一种或多种；

对于每个所述目标用户，根据该目标用户的状态分析结果，确定该目标用户的实时状态信息。

8.一种应用于空调的用户需求分析装置，其特征在于，所述装置包括：

采集模块，用于采集目标空调对应的当前场景中的场景信息；

确定模块，用于根据所述场景信息，确定所述当前场景中的至少一个目标用户；

获取模块，用于获取每个所述目标用户的实时用户信息；

生成模块，用于对于每个所述目标用户，并根据该目标用户的实时用户信息，生成该目标用户在预设的未来时长段内的预测行动信息；

所述获取模块，还用于获取所述目标空调的当前运行参数；

所述生成模块，还用于对于每个所述目标用户，根据该目标用户的预测行动信息以及所述目标空调的当前运行参数，生成该目标用户针对所述目标空调在预设的所述未来时长段的运行需求参数。

9.一种应用于空调的用户需求分析装置，其特征在于，所述装置包括：

存储有可执行程序代码的存储器；

与所述存储器耦合的处理器；

所述处理器调用所述存储器中存储的所述可执行程序代码，执行如权利要求1-7任一项所述的应用于空调的用户需求分析方法。

10.一种计算机存储介质，其特征在于，所述计算机存储介质存储有计算机指令，所述计算机指令被调用时，用于执行如权利要求1-7任一项所述的应用于空调的用户需求分析方法。