CN116974211A - 基于设备能耗分析的能耗调控方法及装置 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种基于设备能耗分析的能耗调控方法及装置,该方法包括:根据获取到的每个目标设备的多维度状态信息,确定每个目标设备的当前能耗信息;对于每个目标设备,根据该目标设备的当前能耗信息,判断该目标设备是否满足预设能耗条件;当判断出该目标设备不满足预设能耗条件时,则将该目标设备确定为待调控设备;根据所有待调控设备的当前能耗信息,生成目标控制参数,并执行与目标控制参数相匹配的目标操作,以使所有待调控设备均满足预设能耗条件。可见,实施本发明实施例能够实现对多个目标设备的能耗综合调控,以降低能源浪费和环境污染。
Description
技术领域
本发明涉及节能控制技术领域,尤其涉及一种基于设备能耗分析的能耗调控方法及装置。
背景技术
随着科技的发展,智能设备应用在用户生活的方方面面,以智能家居设备为例,能够为用户提供舒适的居家生活环境和丰富的居家活动体验。
然而,在实际智能家居设备使用过程中,经常会出现用户离开家或者用户长时间不在对应房间时,忘记将对应的智能家居设备调节为关闭状态或低功耗状态的现象,此时会造成能源浪费和环境污染。
可见,如何实现设备的自动化能耗调控,以降低能源浪费和环境污染显得尤为重要。
发明内容
本发明所要解决的技术问题在于,提供一种基于设备能耗分析的能耗调控方法及装置,能够实现设备的自动化能耗调控,以降低能源浪费和环境污染。
为了解决上述技术问题,本发明第一方面公开了一种基于设备能耗分析的能耗调控方法,所述方法包括:
根据获取到的每个目标设备的多维度状态信息,确定每个所述目标设备的当前能耗信息;
对于每个所述目标设备,根据该目标设备的当前能耗信息,判断该目标设备是否满足预设能耗条件;当判断出该目标设备不满足所述预设能耗条件时,则将该目标设备确定为待调控设备;
根据所有所述待调控设备的当前能耗信息,生成目标控制参数,并执行与所述目标控制参数相匹配的目标操作,以使所有所述待调控设备均满足所述预设能耗条件。
作为一种可选的实施方式,在本发明第一方面中,对于每个所述目标设备,所述根据该目标设备的当前能耗信息,判断该目标设备是否满足预设能耗条件,包括:
将该目标设备的当前能耗信息和该目标设备的多个历史能耗信息确定为该目标设备的目标信息集合;将该目标设备的目标信息集合输入到预设阈值算法模型中,得到该目标设备的当前能耗阈值区间;判断该目标设备的当前能耗信息是否超出该目标设备的当前能耗阈值区间,当判断出该目标设备的当前能耗信息超出该目标设备的当前能耗阈值区间时,则确定该目标设备不满足预设能耗条件;或者,
根据该目标设备的当前能耗信息和该目标设备的多个历史能耗信息,生成该目标设备的当前能耗趋势;判断该目标设备的当前能耗趋势与该目标设备的历史能耗趋势是否相匹配,当判断出该目标设备的当前能耗趋势与该目标设备的历史能耗趋势不相匹配时,则确定该目标设备不满足预设能耗条件,其中,该目标设备的历史能耗趋势是根据该目标设备的多个历史能耗信息中所有满足预设能耗条件的目标历史能耗信息生成的。
作为一种可选的实施方式,在本发明第一方面中,所述根据获取到的每个目标设备的多维度状态信息,确定每个所述目标设备的当前能耗信息之前,所述方法还包括:
在目标空间内发送至少一个第一感知信号;
接收所述目标空间内的至少一个第二感知信号,所述第二感知信号为所述第一感知信号对应的反射信号;
根据至少一个所述第一感知信号、至少一个所述第二感知信号和预设感知处理模型,确定所述目标空间内的空间信息集合,每个所述目标设备的多维度状态信息是根据所述空间信息集合确定出的。
作为一种可选的实施方式,在本发明第一方面中,所述空间信息集合包括每个所述目标设备的联网状态信息,所述根据所有所述待调控设备的当前能耗信息,生成目标控制参数,包括:
对于每个所述待调控设备,根据该待调控设备的当前能耗信息,计算该待调控设备不满足所述预设能耗条件的能耗异常分值;
根据所有所述待调控设备的能耗异常分值和所有所述待调控设备的联网状态信息,确定每个所述待调控设备的目标控制优先级;
根据所有所述待调控设备的目标控制优先级和所有所述待调控设备的当前能耗信息,生成目标控制参数。
作为一种可选的实施方式,在本发明第一方面中,所述根据所有所述待调控设备的能耗异常分值和所有所述待调控设备的联网状态信息,确定每个所述待调控设备的目标控制优先级,包括:
对于每个所述待调控设备,根据该待调控设备的能耗异常分值,计算该待调控设备的初始优先级分值;根据该待调控设备的联网状态信息,判断该待调控设备是否满足联网控制条件,得到该待调控设备的第一判断结果;根据该待调控设备的第一判断结果,更新该待调控设备的初始优先级分值,得到该待调控设备的目标控制优先级。
作为一种可选的实施方式,在本发明第一方面中,所述空间信息集合还包括每个所述目标设备对应的关联设备信息,所述根据所有所述待调控设备的目标控制优先级和所有所述待调控设备的当前能耗信息,生成目标控制参数,包括:
对于每个所述待调控设备,当该待调控设备的第一判断结果表示该待调控设备满足所述联网控制条件时,则根据该待调控设备的目标控制优先级和该待调控设备的当前能耗信息,生成第一目标控制参数;
当该待调控设备的第一判断结果表示该待调控设备不满足所述联网控制条件时,则根据该待调控设备对应的关联设备信息,判断该待调控设备是否存在对应的至少一个目标中继设备,得到第二判断结果;根据该第二判断结果、该待调控设备的目标控制优先级和该待调控设备的当前能耗信息,生成第二目标控制参数;所述目标中继设备满足所述联网控制条件;
根据所有所述待调控设备的第一目标控制参数或第二目标控制参数,生成目标控制参数。
作为一种可选的实施方式,在本发明第一方面中,所述空间信息集合还包括个体状态信息,所述个体状态信息用于表示所述目标空间内存在动态个体、微动态个体、静态个体中的至少一种;
以及,所述根据该第二判断结果、该待调控设备的目标控制优先级和该待调控设备的当前能耗信息,生成第二目标控制参数,包括:
当该第二判断结果表示该待调控设备存在对应的至少一个目标中继设备时,则根据该待调控设备对应的至少一个目标中继设备、该待调控设备的目标控制优先级和该待调控设备的当前能耗信息,生成第二目标控制参数;
当该第二判断结果表示该待调控设备不存在对应的至少一个目标中继设备时,则根据所述个体状态信息、该待调控设备的目标控制优先级和该待调控设备的当前能耗信息,生成第二目标控制参数。
作为一种可选的实施方式,在本发明第一方面中,所述空间信息集合还包括每个所述目标设备对应的关联设备信息,每个关联设备信息对应至少一个关联设备,所述根据所有所述待调控设备的目标控制优先级和所有所述待调控设备的当前能耗信息,生成目标控制参数,包括:
对于每个所述待调控设备,根据该待调控设备的目标控制优先级和该待调控设备的当前能耗信息,生成模拟控制参数,以使该待调控设备模拟满足所述预设能耗条件;分析该模拟控制参数对该待调控设备对应每个所述关联设备的能耗影响程度,得到每个所述关联设备的能耗影响分值;
对于每个所述关联设备,判断该关联设备的能耗影响分值是否大于等于预设影响阈值,当判断出该能耗影响分值大于等于所述预设影响阈值时,则调整该模拟控制参数,并重新触发所述的分析该模拟控制参数对该待调控设备对应每个所述关联设备的能耗影响程度,得到每个所述关联设备的能耗影响分值;对于每个所述关联设备,判断该关联设备的能耗影响分值是否大于等于预设影响阈值的操作;
当判断出该能耗影响分值小于所述预设影响阈值时,则将该模拟控制参数确定为目标控制子参数;
根据所有所述待调控设备的目标控制子参数,生成目标控制参数。
本发明第二方面公开了一种基于设备能耗分析的能耗调控装置,所述装置包括:
第一确定模块,用于根据获取到的每个目标设备的多维度状态信息,确定每个所述目标设备的当前能耗信息;
判断模块,用于对于每个所述目标设备,根据该目标设备的当前能耗信息,判断该目标设备是否满足预设能耗条件;
所述第一确定模块,还用于当所述判断模块判断出该目标设备不满足所述预设能耗条件时,则将该目标设备确定为待调控设备;
生成模块,用于根据所有所述待调控设备的当前能耗信息,生成目标控制参数;
执行模块,用于执行与所述目标控制参数相匹配的目标操作,以使所有所述待调控设备均满足所述预设能耗条件。
作为一种可选的实施方式,在本发明第二方面中,对于每个所述目标设备,所述判断模块根据该目标设备的当前能耗信息,判断该目标设备是否满足预设能耗条件的具体方式包括:
将该目标设备的当前能耗信息和该目标设备的多个历史能耗信息确定为该目标设备的目标信息集合;将该目标设备的目标信息集合输入到预设阈值算法模型中,得到该目标设备的当前能耗阈值区间;判断该目标设备的当前能耗信息是否超出该目标设备的当前能耗阈值区间,当判断出该目标设备的当前能耗信息超出该目标设备的当前能耗阈值区间时,则确定该目标设备不满足预设能耗条件;或者,
根据该目标设备的当前能耗信息和该目标设备的多个历史能耗信息,生成该目标设备的当前能耗趋势;判断该目标设备的当前能耗趋势与该目标设备的历史能耗趋势是否相匹配,当判断出该目标设备的当前能耗趋势与该目标设备的历史能耗趋势不相匹配时,则确定该目标设备不满足预设能耗条件,其中,该目标设备的历史能耗趋势是根据该目标设备的多个历史能耗信息中所有满足预设能耗条件的目标历史能耗信息生成的。
作为一种可选的实施方式,在本发明第二方面中,所述装置还包括:
发送模块,用于在所述第一确定模块根据获取到的每个目标设备的多维度状态信息,确定每个所述目标设备的当前能耗信息之前,在目标空间内发送至少一个第一感知信号;
接收模块,用于接收所述目标空间内的至少一个第二感知信号,所述第二感知信号为所述第一感知信号对应的反射信号;
第二确定模块,用于根据至少一个所述第一感知信号、至少一个所述第二感知信号和预设感知处理模型,确定所述目标空间内的空间信息集合,每个所述目标设备的多维度状态信息是根据所述空间信息集合确定出的。
作为一种可选的实施方式,在本发明第二方面中,所述空间信息集合包括每个所述目标设备的联网状态信息,所述生成模块根据所有所述待调控设备的当前能耗信息,生成目标控制参数的具体方式包括:
对于每个所述待调控设备,根据该待调控设备的当前能耗信息,计算该待调控设备不满足所述预设能耗条件的能耗异常分值;
根据所有所述待调控设备的能耗异常分值和所有所述待调控设备的联网状态信息,确定每个所述待调控设备的目标控制优先级;
根据所有所述待调控设备的目标控制优先级和所有所述待调控设备的当前能耗信息,生成目标控制参数。
作为一种可选的实施方式,在本发明第二方面中,所述生成模块根据所有所述待调控设备的能耗异常分值和所有所述待调控设备的联网状态信息,确定每个所述待调控设备的目标控制优先级的具体方式包括:
对于每个所述待调控设备,根据该待调控设备的能耗异常分值,计算该待调控设备的初始优先级分值;根据该待调控设备的联网状态信息,判断该待调控设备是否满足联网控制条件,得到该待调控设备的第一判断结果;根据该待调控设备的第一判断结果,更新该待调控设备的初始优先级分值,得到该待调控设备的目标控制优先级。
作为一种可选的实施方式,在本发明第二方面中,所述空间信息集合还包括每个所述目标设备对应的关联设备信息,所述生成模块根据所有所述待调控设备的目标控制优先级和所有所述待调控设备的当前能耗信息,生成目标控制参数的具体方式包括:
对于每个所述待调控设备,当该待调控设备的第一判断结果表示该待调控设备满足所述联网控制条件时,则根据该待调控设备的目标控制优先级和该待调控设备的当前能耗信息,生成第一目标控制参数;
当该待调控设备的第一判断结果表示该待调控设备不满足所述联网控制条件时,则根据该待调控设备对应的关联设备信息,判断该待调控设备是否存在对应的至少一个目标中继设备,得到第二判断结果;根据该第二判断结果、该待调控设备的目标控制优先级和该待调控设备的当前能耗信息,生成第二目标控制参数;所述目标中继设备满足所述联网控制条件;
根据所有所述待调控设备的第一目标控制参数或第二目标控制参数,生成目标控制参数。
作为一种可选的实施方式,在本发明第二方面中,所述空间信息集合还包括个体状态信息,所述个体状态信息用于表示所述目标空间内存在动态个体、微动态个体、静态个体中的至少一种;
以及,所述生成模块根据该第二判断结果、该待调控设备的目标控制优先级和该待调控设备的当前能耗信息,生成第二目标控制参数的具体方式包括:
当该第二判断结果表示该待调控设备存在对应的至少一个目标中继设备时,则根据该待调控设备对应的至少一个目标中继设备、该待调控设备的目标控制优先级和该待调控设备的当前能耗信息,生成第二目标控制参数;
当该第二判断结果表示该待调控设备不存在对应的至少一个目标中继设备时,则根据所述个体状态信息、该待调控设备的目标控制优先级和该待调控设备的当前能耗信息,生成第二目标控制参数。
作为一种可选的实施方式,在本发明第二方面中,所述空间信息集合还包括每个所述目标设备对应的关联设备信息,每个关联设备信息对应至少一个关联设备,所述生成模块根据所有所述待调控设备的目标控制优先级和所有所述待调控设备的当前能耗信息,生成目标控制参数的具体方式包括:
对于每个所述待调控设备,根据该待调控设备的目标控制优先级和该待调控设备的当前能耗信息,生成模拟控制参数,以使该待调控设备模拟满足所述预设能耗条件;分析该模拟控制参数对该待调控设备对应每个所述关联设备的能耗影响程度,得到每个所述关联设备的能耗影响分值;
对于每个所述关联设备,判断该关联设备的能耗影响分值是否大于等于预设影响阈值,当判断出该能耗影响分值大于等于所述预设影响阈值时,则调整该模拟控制参数,并重新触发所述的分析该模拟控制参数对该待调控设备对应每个所述关联设备的能耗影响程度,得到每个所述关联设备的能耗影响分值;对于每个所述关联设备,判断该关联设备的能耗影响分值是否大于等于预设影响阈值的操作;
当判断出该能耗影响分值小于所述预设影响阈值时,则将该模拟控制参数确定为目标控制子参数;
根据所有所述待调控设备的目标控制子参数,生成目标控制参数。
本发明第三方面公开了另一种基于设备能耗分析的能耗调控装置,所述装置包括:
存储有可执行程序代码的存储器;
与所述存储器耦合的处理器;
所述处理器调用所述存储器中存储的所述可执行程序代码,执行本发明第一方面公开的基于设备能耗分析的能耗调控方法。
与现有技术相比,本发明实施例具有以下有益效果:
本发明实施例中,根据获取到的每个目标设备的多维度状态信息,确定每个目标设备的当前能耗信息;对于每个目标设备,根据该目标设备的当前能耗信息,判断该目标设备是否满足预设能耗条件;当判断出该目标设备不满足预设能耗条件时,则将该目标设备确定为待调控设备;根据所有待调控设备的当前能耗信息,生成目标控制参数,并执行与目标控制参数相匹配的目标操作,以使所有待调控设备均满足预设能耗条件。可见,实施本发明实施例能够根据每个目标设备的多维度状态信息,确定每个目标设备的当前能耗信息,以提高目标设备的当前能耗信息确定准确性,并且,对于每个目标设备,基于该目标设备的当前能耗信息和预设能耗条件,确定待调控设备,能够提高待调控设备的确定准确性,最后,综合所有待调控设备的当前能耗信息,生成目标控制参数,能够提高目标控制参数的生成准确性,从而能够通过执行与目标控制参数相匹配的目标操作,使得所有待调控设备均满足预设能耗条件,能够实现对多个目标设备的能耗综合调控,以降低能源浪费和环境污染。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案,下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本发明实施例公开的一种基于设备能耗分析的能耗调控场景的场景示意图;
图2是本发明实施例公开的一种基于设备能耗分析的能耗调控方法的流程示意图;
图3是本发明实施例公开的另一种基于设备能耗分析的能耗调控方法的流程示意图;
图4是本发明实施例公开的一种基于设备能耗分析的能耗调控装置的结构示意图;
图5是本发明实施例公开的另一种基于设备能耗分析的能耗调控装置的结构示意图;
图6是本发明实施例公开的又一种基于设备能耗分析的能耗调控装置的结构示意图。
具体实施方式
为了使本技术领域的人员更好地理解本发明方案,下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
本发明的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别不同对象,而不是用于描述特定顺序。此外,术语“包括”和“具有”以及它们任何变形,意图在于覆盖不排他的包含。例如包含了一系列步骤或单元的过程、方法、装置、产品或端没有限定于已列出的步骤或单元,而是可选地还包括没有列出的步骤或单元,或可选地还包括对于这些过程、方法、产品或端固有的其他步骤或单元。
在本文中提及“实施例”意味着,结合实施例描述的特定特征、结构或特性可以包含在本发明的至少一个实施例中。在说明书中的各个位置出现该短语并不一定均是指相同的实施例,也不是与其它实施例互斥的独立的或备选的实施例。本领域技术人员显式地和隐式地理解的是,本文所描述的实施例可以与其它实施例相结合。
本发明公开了一种基于设备能耗分析的能耗调控方法及装置,能够根据每个目标设备的多维度状态信息,确定每个目标设备的当前能耗信息,以提高目标设备的当前能耗信息确定准确性,并且,对于每个目标设备,基于该目标设备的当前能耗信息和预设能耗条件,确定待调控设备,能够提高待调控设备的确定准确性,最后,综合所有待调控设备的当前能耗信息,生成目标控制参数,能够提高目标控制参数的生成准确性,从而能够通过执行与目标控制参数相匹配的目标操作,使得所有待调控设备均满足预设能耗条件,能够实现对多个目标设备的能耗综合调控,以降低能源浪费和环境污染。以下分别进行详细说明。
为了更好的理解本发明所描述的一种基于设备能耗分析的能耗调控方法及装置,首先对一种基于设备能耗分析的能耗调控方法所适用的场景加以描述,具体的,该场景示意图可以如图1所示,图1为本发明实施例的一种场景示意图。如图1所示,该场景包括接入端、联网设备和未联网设备,其中,接入端可以默认为家庭信号基站,联网设备或未联网设备包括用户自身携带设备以及其他智能终端设备;智能终端设备包括但不限于智能家居设备、车载智能网联设备、应急救援设备、疫情防控设备、考勤打卡设备等;接入端与联网设备之间的信息传输信道包括通感融合帧结构,通感融合帧结构中包括通信控制域(C-Ctr)以及感知控制域(S-Str),其中,本发明实施例提出的确定出的通感融合帧结构主要为通信控制域与感知控制域均衡分布的情况。在本发明实施例中接入端可以根据上述的同感融合帧结构获取到目标空间内每个目标设备的多维度状态数据,接入端可以将获取到的多维度状态数据发送到本发明实施例的执行主体,比如能耗调控装置中,能耗调控装置可以根据获取到的每个目标设备的多维度状态信息,确定每个目标设备的当前能耗信息,并对每个目标设备执行判断目标设备是否满足预设能耗条件的操作;进而当判断出该目标设备不满足预设能耗条件时,则将该目标设备确定为待调控设备;并根据所有待调控设备的当前能耗信息,生成目标控制参数,以及执行与目标控制参数相匹配的目标操作,以使所有待调控设备均满足预设能耗条件。
需要说明的是,图1所示的场景示意图只是为了表示一种基于设备能耗分析的能耗调控方法所适用的场景,涉及到的接入端、能耗调控装置、联网设备、未联网设备、目标设备、待调控设备等也只是示意性展示,图1所示的场景示意图对此不做限定。下面对一种基于设备能耗分析的能耗调控方法及装置进行详细的描述。
实施例一
请参阅图1,图1是本发明实施例公开的一种基于设备能耗分析的能耗调控方法的流程示意图。其中,图1所描述的基于设备能耗分析的能耗调控方法可以应用于智能家居设备、智能办公设备中,比如:智能开关,也可以应用于建筑/建材设备中,比如:还可以应用于城市能源管理***中,比如:电网***等,本发明实施例不做限定。如图1所示,该基于设备能耗分析的能耗调控方法可以包括以下操作:
101、根据获取到的每个目标设备的多维度状态信息,确定每个目标设备的当前能耗信息。
本发明实施例中,可选的,上述的多维度状态信息包括耗能方式信息、燃料数据信息、电能数据信息、温度数据信息、废物排放量信息、设备配置信息、该目标设备的关联设备信息、光照信息、噪声信息中的至少一种,其中,电能数据信息包括三相电压基波有效值、三相电流基波有效值、有功功率、无功功率、功率因数、线路损耗、电动机损耗、电能利用效率中的至少一种。
以及,上述的当前能耗信息可以包括能源利用率、能源消耗量、能耗费用数据中的至少一种。
并且,可选的,上述的根据获取到的每个目标设备的多维度状态信息,确定每个目标设备的当前能耗信息,可以包括以下操作:
对于每个目标设备,将获取到的该目标设备的多维度状态信息确定为输入因子;对于该目标设备的每个输入因子,将该输入因子输入到目标能耗算法模型中,得到目标能耗算法模型输出的该输入因子对应的输出因子;根据所有输出因子得到该目标设备的当前能耗信息。
可选的,上述的目标能耗算法模型包括Bi-LSTM、LSTM等RNN模型或CNN模型,具体的可以为:
其中,Lt用于表示长期记忆流数据,σ用于表示激活函数,Xt用于表示输入因子,Ht为短期记忆流数据,t用于表示当前时间步,t-1用于表示上一个时间步,Wxi、Whi用于表示第i个神经单元的权重张量,bi为第i个神经单元的偏置,i=a、b、c、d,a、b、c、d用于表示四个不同的神经单元,用于表示张量里的数据对应相乘相加,Yt用于表示输出因子。
可见,实施该可选的实施例能够通过获取每个目标设备的多维度状态信息以及目标能耗算法模型,将多维度状态信息进行综合处理,以确定每个目标设备的当前能耗信息,能够提高确定每个目标设备的当前能耗信息的准确性,进而有利于提高判断每个目标设备是否满足预设能耗条件,以确定待调控设备的确定准确性,为基于设备能耗分析的能耗控制打下坚实数据分析基础。
本发明实施例中,上述的根据获取到的每个目标设备的多维度状态信息,确定每个目标设备的当前能耗信息之前,该方法还包括以下操作:
在目标空间内发送至少一个第一感知信号。
接收目标空间内的至少一个第二感知信号,第二感知信号为第一感知信号对应的反射信号。
根据至少一个第一感知信号、至少一个第二感知信号和预设感知处理模型,确定目标空间内的空间信息集合,每个目标设备的多维度状态信息是根据空间信息集合确定出的。
可选的,上述的预设感知处理模型包括感知机模型、神经元模型等。
可见,实施该可选的实施例能够通过在目标空间内发送第一感知信号,并凭借第一感知信号遇到障碍物回传的特点,得到目标空间内每个目标设备的多维度状态信息,能够提高多维度状态信息的确定效率,减少设备能耗异常对设备、环境、用户的影响。
该可选的实施例中,可选的,上述的第一感知信号是根据感知配置信息得到的。以及,该感知配置信息可以是预设感知配置信息,也可以是用户根据实际应用场景将预设感知配置信息进行修改之后得到的。
可选的,上述的感知配置信息包括工作频点、工作带宽、波形参数、发送帧格式、数据输出格式,OTA格式、数据处理参数。
该可选的实施例中,作为一种可选的实施方式,上述的在目标空间内发送至少一个第一感知信号之前,该方法还可以包括以下操作:
确定目标空间内的至少一个联网设备,该联网设备与接入端通信连接。
控制接入端接收该至少一个联网设备发送的与目标链接状态相匹配的至少一个感知配置信息,该目标链接状态为该至少一个联网设备的无线资源控制链接状态,该感知配置信息为该至少一个联网设备在确定出的通感融合帧结构中向接入端发送的,该通感融合帧结构为通信控制域和感知控制域相融合得到的帧结构。
根据每个感知配置信息,确定至少一个第一感知信号。
可选的,上述的联网设备可以为用户端,比如:手机、电脑、手表等支持与接入端进行通信的设备,上述的接入端可以为无线网关等。
可见,实施该可选的实施例能够通过接入端与至少一个联网设备的通信连接,以及通信控制域和感知控制域相融合得到的帧结构,实现用户自主配置感知配置信息,提高用户根据实际应用场景调整感知配置信息的灵活性,并且,有利于提高第一感知信号的确定准确性,从而有利于提高空间信息集合的确定准确性。
102、对于每个目标设备,根据该目标设备的当前能耗信息,判断该目标设备是否满足预设能耗条件。
本发明实施例中,作为一种可选的实施方式,上述的对于每个目标设备,根据该目标设备的当前能耗信息,判断该目标设备是否满足预设能耗条件可以包括以下操作:
将该目标设备的当前能耗信息和该目标设备的多个历史能耗信息确定为该目标设备的目标信息集合;将该目标设备的目标信息集合输入到预设阈值算法模型中,得到该目标设备的当前能耗阈值区间;判断该目标设备的当前能耗信息是否超出该目标设备的当前能耗阈值区间,当判断出该目标设备的当前能耗信息超出该目标设备的当前能耗阈值区间时,则确定该目标设备不满足预设能耗条件;或者,
根据该目标设备的当前能耗信息和该目标设备的多个历史能耗信息,生成该目标设备的当前能耗趋势;判断该目标设备的当前能耗趋势与该目标设备的历史能耗趋势是否相匹配,当判断出该目标设备的当前能耗趋势与该目标设备的历史能耗趋势不相匹配时,则确定该目标设备不满足预设能耗条件,其中,该目标设备的历史能耗趋势是根据该目标设备的多个历史能耗信息中所有满足预设能耗条件的目标历史能耗信息生成的。
该可选的实施例中,可选的,上述的对于每个目标设备,根据该目标设备的当前能耗信息,判断该目标设备是否满足预设能耗条件可以包括以下操作:
对于该目标设备的每个历史能耗信息,确定该历史能耗信息与当前能耗信息之间的能耗变化量。
判断所有能耗变化量中是否存在至少两个能耗变化量大于等于预设能耗变化阈值,当判断出所有能耗变化量中存在至少两个能耗变化量大于等于预设能耗变化阈值时,则确定该目标设备不满足预设能耗条件,当判断出所有能耗变化量中不存在至少两个能耗变化量大于等于预设能耗变化阈值时,则确定该目标设备满足预设能耗条件。
可见,实施该可选的实施例能够通过多种方式判断目标设备是否满足预设能耗条件,提高目标设备能耗异常检测的检测灵活性,以应对不同目标设备的能耗异常特性不同,有利于提高目标设备能耗异常检测的检测准确性,从而有利于对多个目标设备的进行能耗综合调控,以降低能源浪费和环境污染。
103、当判断出该目标设备不满足预设能耗条件时,则将该目标设备确定为待调控设备。
104、根据所有待调控设备的当前能耗信息,生成目标控制参数。
105、执行与目标控制参数相匹配的目标操作,以使所有待调控设备均满足预设能耗条件。
可见,实施本发明实施例能够根据每个目标设备的多维度状态信息,确定每个目标设备的当前能耗信息,以提高目标设备的当前能耗信息确定准确性,并且,对于每个目标设备,基于该目标设备的当前能耗信息和预设能耗条件,确定待调控设备,能够提高待调控设备的确定准确性,最后,综合所有待调控设备的当前能耗信息,生成目标控制参数,能够提高目标控制参数的生成准确性,从而能够通过执行与目标控制参数相匹配的目标操作,使得所有待调控设备均满足预设能耗条件,能够实现对多个目标设备的能耗综合调控,以降低能源浪费和环境污染。
实施例二
请参阅图2,图2是本发明实施例公开的一种基于设备能耗分析的能耗调控方法的流程示意图。其中,图2所描述的基于设备能耗分析的能耗调控方法可以应用于智能家居设备、智能办公设备中,比如:智能开关,也可以应用于建筑/建材设备中,比如:还可以应用于城市能源管理***中,比如:电网***等,本发明实施例不做限定。如图2所示,该基于设备能耗分析的能耗调控方法可以包括以下操作:
201、根据获取到的每个目标设备的多维度状态信息,确定每个目标设备的当前能耗信息,每个目标设备的多维度信息是根据空间信息集合确定出的,空间信息集合包括每个目标设备的联网状态信息。
202、对于每个目标设备,根据该目标设备的当前能耗信息,判断该目标设备是否满足预设能耗条件。
203、当判断出该目标设备不满足预设能耗条件时,则将该目标设备确定为待调控设备。
本发明实施例中,,针对步骤201-步骤203的其它描述,请参照实施例一中针对步骤101-步骤103的详细描述,本发明实施例不再赘述。
204、对于每个待调控设备,根据该待调控设备的当前能耗信息,计算该待调控设备不满足预设能耗条件的能耗异常分值。
本发明实施例中,可选的,上述的根据该待调控设备的当前能耗信息,计算该待调控设备不满足预设能耗条件的能耗异常分值可以包括以下操作:
根据该待调控设备的当前能耗信息,在预设能耗异常分值表中,确定该当前能耗信息对应的能耗异常分值。
205、根据所有待调控设备的能耗异常分值和所有待调控设备的联网状态信息,确定每个待调控设备的目标控制优先级。
本发明实施例中,作为一种可选的实施方式,上述的根据所有待调控设备的能耗异常分值和所有待调控设备的联网状态信息,确定每个待调控设备的目标控制优先级可以包括以下操作:
对于每个待调控设备,根据该待调控设备的能耗异常分值,计算该待调控设备的初始优先级分值;根据该待调控设备的联网状态信息,判断该待调控设备是否满足联网控制条件,得到该待调控设备的第一判断结果;根据该待调控设备的第一判断结果,更新该待调控设备的初始优先级分值,得到该待调控设备的目标控制优先级。
可选的,能耗异常分值越高,对应的初始优先级分值越高。
该可选的实施例中,可选的,上述的根据该待调控设备的第一判断结果,更新该待调控设备的初始优先级分值,得到该待调控设备的目标控制优先级可以包括以下操作:
当该待调控设备的第一判断结果表示判断出该待调控设备满足所述联网控制条件时,则将该待调控设备的初始优先级分值更新为第一优先级分值,并将该第一优先级分值确定为该待调控设备的目标控制优先级。
当该待调控设备的第一判断结果表示判断出该待调控设备不满足所述联网控制条件时,则将该待调控设备的初始优先级分值更新为第二优先级分值,并将该第二优先级分值确定为该待调控设备的目标控制优先级。
其中,不同所述待调控设备的第一优先级分值或第二优先级分值不同。
进一步的,可选的,满足联网控制条件相比不满足联网控制条件的优先级高。比如,对于某个待调控设备,该待调控设备的初始优先级分值为10,若该待调控设备满足所述联网控制条件,则该待调控设备的目标控制优先级为15;若该待调控设备不满足所述联网控制条件,则该待调控设备的目标控制优先级为8;而对于某个待调控设备,该待调控设备的初始优先级分值为5,若该待调控设备满足所述联网控制条件,则该待调控设备的目标控制优先级为10;若该待调控设备不满足所述联网控制条件,则该待调控设备的目标控制优先级为3。
可见,实施该可选的实施例能够根据每个待调控设备的当前能耗信息和联网控制条件的满足情况,确定每个待调控设备的目标控制优先级,有利于实现多个目标设备的能耗综合调控,提高综合调控效率,以降低能源浪费和环境污染。
206、根据所有待调控设备的目标控制优先级和所有待调控设备的当前能耗信息,生成目标控制参数。
本发明实施例中,作为另一种可选的实施例,上述的空间信息集合还包括每个目标设备对应的关联设备信息,以及,上述的根据所有待调控设备的目标控制优先级和所有待调控设备的当前能耗信息,生成目标控制参数可以包括以下操作:
对于每个待调控设备,当该待调控设备的第一判断结果表示该待调控设备满足联网控制条件时,则根据该待调控设备的目标控制优先级和该待调控设备的当前能耗信息,生成第一目标控制参数。
当该待调控设备的第一判断结果表示该待调控设备不满足联网控制条件时,则根据该待调控设备对应的关联设备信息,判断该待调控设备是否存在对应的至少一个目标中继设备,得到第二判断结果;根据该第二判断结果、该待调控设备的目标控制优先级和该待调控设备的当前能耗信息,生成第二目标控制参数;目标中继设备满足联网控制条件。
根据所有待调控设备的第一目标控制参数或第二目标控制参数,生成目标控制参数。
可选的,上述的目标中继设备可以包括开关、插座、网关、控制器等。
可见,实施该可选的实施例能够进一步的在确定出每个待调控设备的目标控制优先级之后,再对不满足联网控制条件的待调控设备进行是否存在该待调控设备对应的目标中继设备的判断,以使得对不满足联网控制条件的待调控设备进行联网中继控制,包括但不限于断电操作,以降低不满足联网控制条件的待调控设备的能耗,同时,实施该可选的实施例还能够综合所有待调控设备的实际能耗、实际联网状态、实际关联中继设备情况,进行综合分析、综合调控,提高设备能耗调控的准确性、灵活性,有利于满足用户实际设备使用需求。
该可选的实施例中,上述的空间信息集合还包括个体状态信息,个体状态信息用于表示目标空间内存在动态个体、微动态个体、静态个体中的至少一种。
以及,根据该第二判断结果、该待调控设备的目标控制优先级和该待调控设备的当前能耗信息,生成第二目标控制参数可以包括以下操作:
当该第二判断结果表示该待调控设备存在对应的至少一个目标中继设备时,则根据该待调控设备对应的至少一个目标中继设备、该待调控设备的目标控制优先级和该待调控设备的当前能耗信息,生成第二目标控制参数。
当该第二判断结果表示该待调控设备不存在对应的至少一个目标中继设备时,则根据个体状态信息、该待调控设备的目标控制优先级和该待调控设备的当前能耗信息,生成第二目标控制参数。
可选的,上述的第二目标控制参数包括告警控制参数,以提示个体状态信息对应的目标个体对该待调控设备执行与第二目标控制参数相匹配的目标操作,上述的告警控制参数对应告警提示方式包括但不限于语音提示、发送信息提示、光提示等。
可见,实施该可选的实施例能够进一步的对不满足联网控制条件且不存在目标中继设备的待调控设备进行外力辅助控制,依靠目标空间内的存在的个体状态情况,生成不同的目标控制参数,一方面,能够对上述的待调控设备进行能耗调控,另一方面,能够在降低设备能耗的同时,提高用户的协同控制体验感,真正做到灵活控制设备能耗、灵活控制用户协同。
在一个可选的实施例中,上述的空间信息集合还包括每个目标设备对应的关联设备信息,每个关联设备信息对应至少一个关联设备,根据所有待调控设备的目标控制优先级和所有待调控设备的当前能耗信息,生成目标控制参数,包括:
对于每个待调控设备,根据该待调控设备的目标控制优先级和该待调控设备的当前能耗信息,生成模拟控制参数,以使该待调控设备模拟满足预设能耗条件;分析该模拟控制参数对该待调控设备对应每个关联设备的能耗影响程度,得到每个关联设备的能耗影响分值。
对于每个关联设备,判断该关联设备的能耗影响分值是否大于等于预设影响阈值,当判断出该能耗影响分值大于等于预设影响阈值时,则调整该模拟控制参数,并重新触发的分析该模拟控制参数对该待调控设备对应每个关联设备的能耗影响程度,得到每个关联设备的能耗影响分值;对于每个关联设备,判断该关联设备的能耗影响分值是否大于等于预设影响阈值的操作。
当判断出该能耗影响分值小于预设影响阈值时,则将该模拟控制参数确定为目标控制子参数。
根据所有待调控设备的目标控制子参数,生成目标控制参数。
可见,实施该可选的实施例能够在通过模拟控制参数,确定模拟对待调控设备进行调控的过程中,对相关联设备的能耗影响,避免出现拆东墙补西墙的情况发生,真正做到多个待调控设备综合调控、均衡调控,在实现多个待调控设备能耗综合调控,以降低能源浪费和环境污染的同时,最大限度的保护每个待调控设备不被损坏,维护用户的生命财产安全。
207、执行与目标控制参数相匹配的目标操作,以使所有待调控设备均满足预设能耗条件。
可见,实施本发明实施例能够根据每个目标设备的多维度状态信息,确定每个目标设备的当前能耗信息,以提高目标设备的当前能耗信息确定准确性,并且,对于每个目标设备,基于该目标设备的当前能耗信息和预设能耗条件,确定待调控设备,能够提高待调控设备的确定准确性,最后,综合所有待调控设备的当前能耗信息,生成目标控制参数,能够提高目标控制参数的生成准确性,从而能够通过执行与目标控制参数相匹配的目标操作,使得所有待调控设备均满足预设能耗条件,能够实现对多个目标设备的能耗综合调控,以降低能源浪费和环境污染。
实施例三
请参阅图3,图3是本发明实施例公开的一种基于设备能耗分析的能耗调控装置的结构示意图。其中,图3所描述的基于设备能耗分析的能耗调控装置可以应用于智能家居设备、智能办公设备中,比如:智能开关,也可以应用于建筑/建材设备中,比如:还可以应用于城市能源管理***中,比如:电网***等,本发明实施例不做限定。如图3所示,该基于设备能耗分析的能耗调控装置可以包括:
第一确定模块301,用于根据获取到的每个目标设备的多维度状态信息,确定每个目标设备的当前能耗信息。
判断模块302,用于对于每个目标设备,根据该目标设备的当前能耗信息,判断该目标设备是否满足预设能耗条件。
第一确定模块301,还用于当判断模块302判断出该目标设备不满足预设能耗条件时,则将该目标设备确定为待调控设备。
生成模块303,用于根据所有待调控设备的当前能耗信息,生成目标控制参数。
执行模块304,用于执行与目标控制参数相匹配的目标操作,以使所有待调控设备均满足预设能耗条件。
可见,实施本发明实施例能够根据每个目标设备的多维度状态信息,确定每个目标设备的当前能耗信息,以提高目标设备的当前能耗信息确定准确性,并且,对于每个目标设备,基于该目标设备的当前能耗信息和预设能耗条件,确定待调控设备,能够提高待调控设备的确定准确性,最后,综合所有待调控设备的当前能耗信息,生成目标控制参数,能够提高目标控制参数的生成准确性,从而能够通过执行与目标控制参数相匹配的目标操作,使得所有待调控设备均满足预设能耗条件,能够实现对多个目标设备的能耗综合调控,以降低能源浪费和环境污染。
本发明实施例中,对于每个目标设备,上述的判断模块302根据该目标设备的当前能耗信息,判断该目标设备是否满足预设能耗条件的具体方式包括:
将该目标设备的当前能耗信息和该目标设备的多个历史能耗信息确定为该目标设备的目标信息集合;将该目标设备的目标信息集合输入到预设阈值算法模型中,得到该目标设备的当前能耗阈值区间;判断该目标设备的当前能耗信息是否超出该目标设备的当前能耗阈值区间,当判断出该目标设备的当前能耗信息超出该目标设备的当前能耗阈值区间时,则确定该目标设备不满足预设能耗条件;或者,
根据该目标设备的当前能耗信息和该目标设备的多个历史能耗信息,生成该目标设备的当前能耗趋势;判断该目标设备的当前能耗趋势与该目标设备的历史能耗趋势是否相匹配,当判断出该目标设备的当前能耗趋势与该目标设备的历史能耗趋势不相匹配时,则确定该目标设备不满足预设能耗条件,其中,该目标设备的历史能耗趋势是根据该目标设备的多个历史能耗信息中所有满足预设能耗条件的目标历史能耗信息生成的。
可见,实施该可选的实施例能够通过多种方式判断目标设备是否满足预设能耗条件,提高目标设备能耗异常检测的检测灵活性,以应对不同目标设备的能耗异常特性不同,有利于提高目标设备能耗异常检测的检测准确性,从而有利于对多个目标设备的进行能耗综合调控,以降低能源浪费和环境污染。
在一个可选的实施例中,如图4所示,该装置还可以包括:
发送模块305,用于在第一确定模块301根据获取到的每个目标设备的多维度状态信息,确定每个目标设备的当前能耗信息之前,在目标空间内发送至少一个第一感知信号。
接收模块306,用于接收目标空间内的至少一个第二感知信号,第二感知信号为第一感知信号对应的反射信号。
第二确定模块307,用于根据至少一个第一感知信号、至少一个第二感知信号和预设感知处理模型,确定目标空间内的空间信息集合,每个目标设备的多维度状态信息是根据空间信息集合确定出的。
可见,实施该可选的实施例能够通过在目标空间内发送第一感知信号,并凭借第一感知信号遇到障碍物回传的特点,得到目标空间内每个目标设备的多维度状态信息,能够提高多维度状态信息的确定效率,减少设备能耗异常对设备、环境、用户的影响。
该可选的实施例中,作为一种可选的实施方式,上述的空间信息集合包括每个目标设备的联网状态信息,生成模块303根据所有待调控设备的当前能耗信息,生成目标控制参数的具体方式包括:
对于每个待调控设备,根据该待调控设备的当前能耗信息,计算该待调控设备不满足预设能耗条件的能耗异常分值。
根据所有待调控设备的能耗异常分值和所有待调控设备的联网状态信息,确定每个待调控设备的目标控制优先级。
根据所有待调控设备的目标控制优先级和所有待调控设备的当前能耗信息,生成目标控制参数。
可见,实施本发明实施例能够根据每个目标设备的多维度状态信息,确定每个目标设备的当前能耗信息,以提高目标设备的当前能耗信息确定准确性,并且,对于每个目标设备,基于该目标设备的当前能耗信息和预设能耗条件,确定待调控设备,能够提高待调控设备的确定准确性,最后,综合所有待调控设备的当前能耗信息,生成目标控制参数,能够提高目标控制参数的生成准确性,从而能够通过执行与目标控制参数相匹配的目标操作,使得所有待调控设备均满足预设能耗条件,能够实现对多个目标设备的能耗综合调控,以降低能源浪费和环境污染。
该可选的实施例中,作为一种可选的实施方式,上述的生成模块303根据所有待调控设备的能耗异常分值和所有待调控设备的联网状态信息,确定每个待调控设备的目标控制优先级的具体方式包括:
对于每个待调控设备,根据该待调控设备的能耗异常分值,计算该待调控设备的初始优先级分值;根据该待调控设备的联网状态信息,判断该待调控设备是否满足联网控制条件,得到该待调控设备的第一判断结果;根据该待调控设备的第一判断结果,更新该待调控设备的初始优先级分值,得到该待调控设备的目标控制优先级。
可见,实施该可选的实施例能够根据每个待调控设备的当前能耗信息和联网控制条件的满足情况,确定每个待调控设备的目标控制优先级,有利于实现多个目标设备的能耗综合调控,提高综合调控效率,以降低能源浪费和环境污染。
该可选的实施例中,作为另一个可选的实施方式,上述的空间信息集合还包括每个目标设备对应的关联设备信息,生成模块303根据所有待调控设备的目标控制优先级和所有待调控设备的当前能耗信息,生成目标控制参数的具体方式包括:
对于每个待调控设备,当该待调控设备的第一判断结果表示该待调控设备满足联网控制条件时,则根据该待调控设备的目标控制优先级和该待调控设备的当前能耗信息,生成第一目标控制参数。
当该待调控设备的第一判断结果表示该待调控设备不满足联网控制条件时,则根据该待调控设备对应的关联设备信息,判断该待调控设备是否存在对应的至少一个目标中继设备,得到第二判断结果;根据该第二判断结果、该待调控设备的目标控制优先级和该待调控设备的当前能耗信息,生成第二目标控制参数;目标中继设备满足联网控制条件。
根据所有待调控设备的第一目标控制参数或第二目标控制参数,生成目标控制参数。
可见,实施该可选的实施例能够进一步的在确定出每个待调控设备的目标控制优先级之后,再对不满足联网控制条件的待调控设备进行是否存在该待调控设备对应的目标中继设备的判断,以使得对不满足联网控制条件的待调控设备进行联网中继控制,包括但不限于断电操作,以降低不满足联网控制条件的待调控设备的能耗,同时,实施该可选的实施例还能够综合所有待调控设备的实际能耗、实际联网状态、实际关联中继设备情况,进行综合分析、综合调控,提高设备能耗调控的准确性、灵活性,有利于满足用户实际设备使用需求。
该可选的实施例中,作为又一个可选的实施方式,上述的空间信息集合还包括个体状态信息,个体状态信息用于表示目标环境内存在动态个体、微动态个体、静态个体中的至少一种。
以及,生成模块303根据该第二判断结果、该待调控设备的目标控制优先级和该待调控设备的当前能耗信息,生成第二目标控制参数的具体方式包括:
当该第二判断结果表示该待调控设备存在对应的至少一个目标中继设备时,则根据该待调控设备对应的至少一个目标中继设备、该待调控设备的目标控制优先级和该待调控设备的当前能耗信息,生成第二目标控制参数。
当该第二判断结果表示该待调控设备不存在对应的至少一个目标中继设备时,则根据个体状态信息、该待调控设备的目标控制优先级和该待调控设备的当前能耗信息,生成第二目标控制参数。
可见,实施该可选的实施例能够进一步的对不满足联网控制条件且不存在目标中继设备的待调控设备进行外力辅助控制,依靠目标空间内的存在的个体状态情况,生成不同的目标控制参数,一方面,能够对上述的待调控设备进行能耗调控,另一方面,能够在降低设备能耗的同时,提高用户的协同控制体验感,真正做到灵活控制设备能耗、灵活控制用户协同。
在一个可选的实施例中,上述的空间信息集合还包括每个目标设备对应的关联设备信息,每个关联设备信息对应至少一个关联设备,生成模块303根据所有待调控设备的目标控制优先级和所有待调控设备的当前能耗信息,生成目标控制参数的具体方式包括:
对于每个待调控设备,根据该待调控设备的目标控制优先级和该待调控设备的当前能耗信息,生成模拟控制参数,以使该待调控设备模拟满足预设能耗条件;分析该模拟控制参数对该待调控设备对应每个关联设备的能耗影响程度,得到每个关联设备的能耗影响分值。
对于每个关联设备,判断该关联设备的能耗影响分值是否大于等于预设影响阈值,当判断出该能耗影响分值大于等于预设影响阈值时,则调整该模拟控制参数,并重新触发的分析该模拟控制参数对该待调控设备对应每个关联设备的能耗影响程度,得到每个关联设备的能耗影响分值;对于每个关联设备,判断该关联设备的能耗影响分值是否大于等于预设影响阈值的操作。
当判断出该能耗影响分值小于预设影响阈值时,则将该模拟控制参数确定为目标控制子参数。
根据所有待调控设备的目标控制子参数,生成目标控制参数。
可见,实施该可选的实施例能够在通过模拟控制参数,确定模拟对待调控设备进行调控的过程中,对相关联设备的能耗影响,避免出现拆东墙补西墙的情况发生,真正做到多个待调控设备综合调控、均衡调控,在实现多个待调控设备能耗综合调控,以降低能源浪费和环境污染的同时,最大限度的保护每个待调控设备不被损坏,维护用户的生命财产安全。
实施例四
请参阅图5,图5是本发明实施例公开的又一种基于设备能耗分析的能耗调控装置的结构示意图。如图5所示,该基于设备能耗分析的能耗调控装置可以包括:
存储有可执行程序代码的存储器401。
与存储器401耦合的处理器402。
处理器402调用存储器401中存储的可执行程序代码,执行本发明实施例一或本发明实施例二所描述的基于设备能耗分析的能耗调控方法中的步骤。
实施例五
本发明实施例公开了一种计算机存储介质,该计算机存储介质存储有计算机指令,该计算机指令被调用时,用于执行本发明实施例一或本发明实施例二所描述的基于设备能耗分析的能耗调控方法中的步骤。
实施例六
本发明实施例公开了一种计算机程序产品,该计算机程序产品包括存储了计算机程序的非瞬时性计算机读存储介质,且该计算机程序可操作来使计算机执行实施例一或实施例二中所描述的基于设备能耗分析的能耗调控方法中的步骤。
以上所描述的装置实施例仅是示意性的,其中所述作为分离部件说明的模块可以是或者也可以不是物理上分开的,作为模块显示的部件可以是或者也可以不是物理模块,即可以位于一个地方,或者也可以分布到多个网络模块上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。本领域普通技术人员在不付出创造性的劳动的情况下,即可以理解并实施。
通过以上的实施例的具体描述,本领域的技术人员可以清楚地了解到各实施方式可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现,当然也可以通过硬件。基于这样的理解,上述技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来,该计算机软件产品可以存储在计算机可读存储介质中,存储介质包括只读存储器(Read-Only Memory,ROM)、随机存储器(Random Access Memory,RAM)、可编程只读存储器(Programmable Read-only Memory,PROM)、可擦除可编程只读存储器(ErasableProgrammable Read Only Memory,EPROM)、一次可编程只读存储器(One-timeProgrammable Read-Only Memory,OTPROM)、电子抹除式可复写只读存储器(Electrically-Erasable Programmable Read-Only Memory,EEPROM)、只读光盘(CompactDisc Read-Only Memory,CD-ROM)或其他光盘存储器、磁盘存储器、磁带存储器、或者能够用于携带或存储数据的计算机可读的任何其他介质。
最后应说明的是:本发明实施例公开的一种基于设备能耗分析的能耗调控方法及装置所揭露的仅为本发明较佳实施例而已,仅用于说明本发明的技术方案,而非对其限制;尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明,本领域的普通技术人员应当理解;其依然可以对前述各项实施例所记载的技术方案进行修改,或者对其中部分技术特征进行等同替换;而这些修改或替换,并不使相应的技术方案的本质脱离本发明各项实施例技术方案的精神和范围。
Claims (10)
1.一种基于设备能耗分析的能耗调控方法,其特征在于,所述方法包括:
根据获取到的每个目标设备的多维度状态信息,确定每个所述目标设备的当前能耗信息;
对于每个所述目标设备,根据该目标设备的当前能耗信息,判断该目标设备是否满足预设能耗条件;当判断出该目标设备不满足所述预设能耗条件时,则将该目标设备确定为待调控设备;
根据所有所述待调控设备的当前能耗信息,生成目标控制参数,并执行与所述目标控制参数相匹配的目标操作,以使所有所述待调控设备均满足所述预设能耗条件。
2.根据权利要求1所述的基于设备能耗分析的能耗调控方法,其特征在于,对于每个所述目标设备,所述根据该目标设备的当前能耗信息,判断该目标设备是否满足预设能耗条件,包括:
将该目标设备的当前能耗信息和该目标设备的多个历史能耗信息确定为该目标设备的目标信息集合;将该目标设备的目标信息集合输入到预设阈值算法模型中,得到该目标设备的当前能耗阈值区间;判断该目标设备的当前能耗信息是否超出该目标设备的当前能耗阈值区间,当判断出该目标设备的当前能耗信息超出该目标设备的当前能耗阈值区间时,则确定该目标设备不满足预设能耗条件;或者,
根据该目标设备的当前能耗信息和该目标设备的多个历史能耗信息,生成该目标设备的当前能耗趋势;判断该目标设备的当前能耗趋势与该目标设备的历史能耗趋势是否相匹配,当判断出该目标设备的当前能耗趋势与该目标设备的历史能耗趋势不相匹配时,则确定该目标设备不满足预设能耗条件,其中,该目标设备的历史能耗趋势是根据该目标设备的多个历史能耗信息中所有满足预设能耗条件的目标历史能耗信息生成的。
3.根据权利要求1或2所述的基于设备能耗分析的能耗调控方法,其特征在于,所述根据获取到的每个目标设备的多维度状态信息,确定每个所述目标设备的当前能耗信息之前,所述方法还包括:
在目标空间内发送至少一个第一感知信号;
接收所述目标空间内的至少一个第二感知信号,所述第二感知信号为所述第一感知信号对应的反射信号;
根据至少一个所述第一感知信号、至少一个所述第二感知信号和预设感知处理模型,确定所述目标空间内的空间信息集合,每个所述目标设备的多维度状态信息是根据所述空间信息集合确定出的。
4.根据权利要求3所述的基于设备能耗分析的能耗调控方法,其特征在于,所述空间信息集合包括每个所述目标设备的联网状态信息,所述根据所有所述待调控设备的当前能耗信息,生成目标控制参数,包括:
对于每个所述待调控设备,根据该待调控设备的当前能耗信息,计算该待调控设备不满足所述预设能耗条件的能耗异常分值;
根据所有所述待调控设备的能耗异常分值和所有所述待调控设备的联网状态信息,确定每个所述待调控设备的目标控制优先级;
根据所有所述待调控设备的目标控制优先级和所有所述待调控设备的当前能耗信息,生成目标控制参数。
5.根据权利要求4所述的基于设备能耗分析的能耗调控方法,其特征在于,所述根据所有所述待调控设备的能耗异常分值和所有所述待调控设备的联网状态信息,确定每个所述待调控设备的目标控制优先级,包括:
对于每个所述待调控设备,根据该待调控设备的能耗异常分值,计算该待调控设备的初始优先级分值;根据该待调控设备的联网状态信息,判断该待调控设备是否满足联网控制条件,得到该待调控设备的第一判断结果;根据该待调控设备的第一判断结果,更新该待调控设备的初始优先级分值,得到该待调控设备的目标控制优先级。
6.根据权利要求5所述的基于设备能耗分析的能耗调控方法,其特征在于,所述空间信息集合还包括每个所述目标设备对应的关联设备信息,所述根据所有所述待调控设备的目标控制优先级和所有所述待调控设备的当前能耗信息,生成目标控制参数,包括:
对于每个所述待调控设备,当该待调控设备的第一判断结果表示该待调控设备满足所述联网控制条件时,则根据该待调控设备的目标控制优先级和该待调控设备的当前能耗信息,生成第一目标控制参数;
当该待调控设备的第一判断结果表示该待调控设备不满足所述联网控制条件时,则根据该待调控设备对应的关联设备信息,判断该待调控设备是否存在对应的至少一个目标中继设备,得到第二判断结果;根据该第二判断结果、该待调控设备的目标控制优先级和该待调控设备的当前能耗信息,生成第二目标控制参数;所述目标中继设备满足所述联网控制条件;
根据所有所述待调控设备的第一目标控制参数或第二目标控制参数,生成目标控制参数。
7.根据权利要求6所述的基于设备能耗分析的能耗调控方法,其特征在于,所述空间信息集合还包括个体状态信息,所述个体状态信息用于表示所述目标空间内存在动态个体、微动态个体、静态个体中的至少一种;
以及,所述根据该第二判断结果、该待调控设备的目标控制优先级和该待调控设备的当前能耗信息,生成第二目标控制参数,包括:
当该第二判断结果表示该待调控设备存在对应的至少一个目标中继设备时,则根据该待调控设备对应的至少一个目标中继设备、该待调控设备的目标控制优先级和该待调控设备的当前能耗信息,生成第二目标控制参数;
当该第二判断结果表示该待调控设备不存在对应的至少一个目标中继设备时,则根据所述个体状态信息、该待调控设备的目标控制优先级和该待调控设备的当前能耗信息,生成第二目标控制参数。
8.根据权利要求4所述的基于设备能耗分析的能耗调控方法,其特征在于,所述空间信息集合还包括每个所述目标设备对应的关联设备信息,每个关联设备信息对应至少一个关联设备,所述根据所有所述待调控设备的目标控制优先级和所有所述待调控设备的当前能耗信息,生成目标控制参数,包括:
对于每个所述待调控设备,根据该待调控设备的目标控制优先级和该待调控设备的当前能耗信息,生成模拟控制参数,以使该待调控设备模拟满足所述预设能耗条件;分析该模拟控制参数对该待调控设备对应每个所述关联设备的能耗影响程度,得到每个所述关联设备的能耗影响分值;
对于每个所述关联设备,判断该关联设备的能耗影响分值是否大于等于预设影响阈值,当判断出该能耗影响分值大于等于所述预设影响阈值时,则调整该模拟控制参数,并重新触发所述的分析该模拟控制参数对该待调控设备对应每个所述关联设备的能耗影响程度,得到每个所述关联设备的能耗影响分值;对于每个所述关联设备,判断该关联设备的能耗影响分值是否大于等于预设影响阈值的操作;
当判断出该能耗影响分值小于所述预设影响阈值时,则将该模拟控制参数确定为目标控制子参数;
根据所有所述待调控设备的目标控制子参数,生成目标控制参数。
9.一种基于设备能耗分析的能耗调控装置,其特征在于,所述装置包括:
第一确定模块,用于根据获取到的每个目标设备的多维度状态信息,确定每个所述目标设备的当前能耗信息;
判断模块,用于对于每个所述目标设备,根据该目标设备的当前能耗信息,判断该目标设备是否满足预设能耗条件;
所述第一确定模块,还用于当所述判断模块判断出该目标设备不满足所述预设能耗条件时,则将该目标设备确定为待调控设备;
生成模块,用于根据所有所述待调控设备的当前能耗信息,生成目标控制参数;
执行模块,用于执行与所述目标控制参数相匹配的目标操作,以使所有所述待调控设备均满足所述预设能耗条件。
10.一种基于设备能耗分析的能耗调控装置,其特征在于,所述装置包括:
存储有可执行程序代码的存储器;
与所述存储器耦合的处理器;
所述处理器调用所述存储器中存储的所述可执行程序代码,执行如权利要求1-8任一项所述的基于设备能耗分析的能耗调控方法。
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CN202311024337.1A CN116974211A (zh) | 2023-08-14 | 2023-08-14 | 基于设备能耗分析的能耗调控方法及装置 |
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