CN117289672A - 智能设备的维修自动预判方法及装置 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种智能设备的维修自动预判方法及装置,该方法包括:采集智能设备中所有元器件的当前器件状态参数;根据所有元器件的当前器件状态参数,确定智能设备的当前设备状态参数;根据智能设备的当前设备磨损度,判断是否需要生成设备维修计划;若是,生成设备维修计划。可见,实施本发明能够自动检查智能设备的磨损情况,并针对该磨损情况自动生成相应的设备维修计划,而不会在智能设备处于异常工作状态时,才发现智能设备的严重磨损情况,这样,有利于对智能设备生成有针对性的设备维修计划,提高对智能设备维修工作的维修效率,进而有利于提升对智能设备维修工作的维修及时性,从而有利于保障用户对该智能设备的使用体验感。
Description
技术领域
本发明涉及智能设备技术领域,尤其涉及一种智能设备的维修自动预判方法及装置。
背景技术
随着科学技术的快速发展,越来越多的智能设备进入到人们的生活当中。智能设备的出现,改善了人们的生活方式,使得人们越来越感受到智能设备所带来的便利感以及舒适感,为人们营造了一种良好的生活环境。
当前,在智能设备丰富了用户生活体验的同时,由于智能设备在被使用的过程中会短时间或长时间地处于运行状态,智能设备难免会出现磨损情况,因此要保证用户对智能设备的正常使用,需要对存在磨损情况的智能设备进行及时维修。然而,在一般情况下,用户只有在智能设备处于异常工作状态时,才会发现智能设备已经存在严重的磨损情况,并且用户也难以在短时间内对智能设备进行有针对性的维修工作,这样,会影响用户对智能设备的使用体验。可见,当前的智能设备维修工作存在维修及时性低的问题。
发明内容
本发明所要解决的技术问题在于,提供一种智能设备的维修自动预判的方法及装置,能够提高对智能设备维修工作的维修效率,进而提升对智能设备维修工作的维修及时性,从而保障用户对该智能设备的使用体验感。
为了解决上述技术问题,本发明第一方面公开了一种智能设备的维修自动预判方法,所述方法包括:
采集所述智能设备中所有第一元器件的当前器件状态参数;每个所述第一元器件的当前器件状态参数包括该第一元器件的当前器件磨损度;
根据所有所述第一元器件的当前器件状态参数,确定所述智能设备的当前设备状态参数;所述智能设备的当前设备状态参数包括所述智能设备的当前设备磨损度;
根据所述智能设备的当前设备磨损度,判断是否需要生成设备维修计划;
当判断结果为是时,生成所述设备维修计划。
作为一种可选的实施方式,在本发明第一方面中,所述根据所述智能设备的当前设备磨损度,判断是否需要生成设备维修计划,包括:
判断所述智能设备的当前设备磨损度是否小于预设设备磨损度阈值;
当判断出所述智能设备的当前设备磨损度小于所述预设设备磨损度阈值时,确定不需要生成设备维修计划;
当判断出所述智能设备的当前设备磨损度大于等于所述预设设备磨损度阈值时,根据所述智能设备的当前设备磨损度,确定所述智能设备的设备维修度;所述智能设备的设备维修度表示预测出的所述智能设备经维修后所能够恢复的程度;
判断所述智能设备的设备维修度是否小于预设设备维修度阈值;
当判断出所述智能设备的设备维修度小于所述预设设备维修度阈值时,确定不需要生成所述设备维修计划;
当判断出所述智能设备的设备维修度大于等于所述预设设备维修度阈值时,确定需要生成所述设备维修计划。
作为一种可选的实施方式,在本发明第一方面中,在判断出所述智能设备的设备维修度大于等于所述预设设备维修度阈值之后,所述确定需要生成所述设备维修计划之前,所述方法还包括:
确定所述智能设备所属的第一家庭;所述第一家庭为能够使用所述智能设备的家庭;
确定所述第一家庭针对所述智能设备的设备使用情况;所述第一家庭针对所述智能设备的设备使用情况包括所述第一家庭针对所述智能设备的设备使用频率、单次设备使用时长、所使用的设备功能中的至少一种;
根据所述智能设备的当前设备磨损度以及所述第一家庭针对所述智能设备的设备使用情况,确定所述智能设备对所述第一家庭的第一影响度;
判断所述第一影响度是否大于等于预设第一影响度阈值;
当判断结果为否时,触发执行所述的确定不需要生成所述设备维修计划的操作;
当判断结果为是时,触发执行所述的确定需要生成所述设备维修计划的操作;
其中,所述生成所述设备维修计划,包括:
根据所述智能设备的当前设备磨损度以及所述第一家庭针对所述智能设备的设备使用情况,生成所述设备维修计划。
作为一种可选的实施方式,在本发明第一方面中,所述根据所述智能设备的当前设备磨损度以及所述第一家庭针对所述智能设备的设备使用情况,确定所述智能设备对所述第一家庭的第一影响度,包括:
当所述第一家庭针对所述智能设备的设备使用情况包括所述第一家庭针对所述智能设备所使用的设备功能时,根据确定出的所述智能设备的当前设备磨损度所依据的所有所述第一元器件的当前器件状态参数,确定所述智能设备的所有受损设备功能;每个所述受损设备功能为不能够被正常使用的设备功能;
计算每个所述受损设备功能与所述第一家庭针对所述智能设备所使用的设备功能之间的功能匹配度;
从所有所述受损设备功能中确定出所述功能匹配度大于等于预设功能匹配度阈值的所有目标受损功能,并根据所有所述目标受损功能,确定所述智能设备对所述第一家庭的第一影响度。
作为一种可选的实施方式,在本发明第一方面中,在所述判断出所述智能设备的设备维修度小于所述预设设备维修度阈值之后,所述确定不需要生成所述设备维修计划之前,所述方法还包括:
确定所述智能设备所属的第二家庭,并根据所述智能设备的当前设备磨损度以及所述第二家庭针对所述智能设备的设备使用情况,确定所述智能设备对所述第二家庭的第二影响度;
判断所述第二影响度是否大于等于预设第二影响度阈值;
当判断结果为是时,从预设的智能设备集合中确定出与所述智能设备的设备相似度大于等于预设设备相似度阈值的所有第一相似设备;
采集每个所述第一相似设备中所有第二元器件的当前器件状态参数;每个所述第一相似设备中每个所述第二元器件的当前器件状态参数包括该相似设备中该第二元器件的当前器件磨损度;
根据每个所述第一相似设备中所有所述第二元器件的当前器件状态参数,确定每个所述第一相似设备的当前设备状态参数;每个所述第一相似设备的当前设备状态参数包括该相似设备的当前设备磨损度;
判断所有所述第一相似设备中是否存在所述第一相似设备的当前设备磨损度小于所述预设设备磨损度阈值的第二相似设备;
当判断出所有所述第一相似设备中存在所述第二相似设备时,触发执行所述的确定不需要生成所述设备维修计划的操作。
作为一种可选的实施方式,在本发明第一方面中,所述方法还包括:
当判断出所有所述第一相似设备中不存在所述第二相似设备时,从所有所述第一相似设备中确定出所述第一相似设备的设备维修度大于等于所述预设设备维修度阈值的第三相似设备;
确定所述第三相似设备所属的第三家庭,并计算所述第三相似设备所属的所述第三家庭与所述第二家庭之间的第一家庭匹配度;所述第三相似设备所属的所述第三家庭为能够使用所述第三相似设备的家庭;
判断所述第一家庭匹配度是否大于等于预设第一家庭匹配度阈值;
当判断结果为是时,触发执行所述的确定需要生成所述设备维修计划的操作;
其中,所述生成所述设备维修计划,包括:
根据所述第三相似设备的当前设备磨损度以及所述第二家庭针对所述智能设备的设备使用情况,生成所述设备维修计划。
作为一种可选的实施方式,在本发明第一方面中,在判断出所有所述第一相似设备中存在所述第二相似设备之后,所述触发执行所述的确定不需要生成所述设备维修计划的操作之前,所述方法还包括:
从所有所述第一相似设备中确定出所述第二相似设备;
确定所述第二相似设备所属的第四家庭,并计算所述第二相似设备所属的所述第四家庭与所述第二家庭之间的第二家庭匹配度;所述第二相似设备所属的所述第四家庭为能够使用所述第二相似设备的家庭;
判断所述第二家庭匹配度是否大于等于预设第二家庭匹配度阈值;
当判断结果为是时,触发执行所述的确定不需要生成所述设备维修计划的操作。
本发明第二方面公开了一种智能设备的维修自动预判装置,所述装置包括:
采集模块,用于采集所述智能设备中所有第一元器件的当前器件状态参数;每个所述第一元器件的当前器件状态参数包括该第一元器件的当前器件磨损度;
确定模块,用于根据所有所述第一元器件的当前器件状态参数,确定所述智能设备的当前设备状态参数;所述智能设备的当前设备状态参数包括所述智能设备的当前设备磨损度;
判断模块,用于根据所述智能设备的当前设备磨损度,判断是否需要生成设备维修计划;
计划生成模块,用于当所述判断模块判断结果为是时,生成所述设备维修计划。
作为一种可选的实施方式,在本发明第二方面中,所述判断模块,包括:
判断子模块,用于判断所述智能设备的当前设备磨损度是否小于预设设备磨损度阈值;
确定子模块,用于当所述判断子模块判断出所述智能设备的当前设备磨损度小于所述预设设备磨损度阈值时,确定不需要生成设备维修计划;当所述判断子模块判断出所述智能设备的当前设备磨损度大于等于所述预设设备磨损度阈值时,根据所述智能设备的当前设备磨损度,确定所述智能设备的设备维修度;所述智能设备的设备维修度表示预测出的所述智能设备经维修后所能够恢复的程度;
所述判断子模块,还用于判断所述智能设备的设备维修度是否小于预设设备维修度阈值;
所述确定子模块,还用于当所述判断子模块判断出所述智能设备的设备维修度小于所述预设设备维修度阈值时,确定不需要生成所述设备维修计划;当所述判断子模块判断出所述智能设备的设备维修度大于等于所述预设设备维修度阈值时,确定需要生成所述设备维修计划。
作为一种可选的实施方式,在本发明第二方面中,所述确定子模块,还用于:
在所述判断子模块判断出所述智能设备的设备维修度大于等于所述预设设备维修度阈值之后,所述确定需要生成所述设备维修计划之前,确定所述智能设备所属的第一家庭;所述第一家庭为能够使用所述智能设备的家庭;确定所述第一家庭针对所述智能设备的设备使用情况;所述第一家庭针对所述智能设备的设备使用情况包括所述第一家庭针对所述智能设备的设备使用频率、单次设备使用时长、所使用的设备功能中的至少一种;根据所述智能设备的当前设备磨损度以及所述第一家庭针对所述智能设备的设备使用情况,确定所述智能设备对所述第一家庭的第一影响度;
所述判断子模块,还用于判断所述第一影响度是否大于等于预设第一影响度阈值;当判断结果为否时,触发所述确定子模块执行所述的确定不需要生成所述设备维修计划的操作;当判断结果为是时,触发所述确定子模块执行所述的确定需要生成所述设备维修计划的操作;
其中,所述计划生成模块生成所述设备维修计划的方式具体为:
根据所述智能设备的当前设备磨损度以及所述第一家庭针对所述智能设备的设备使用情况,生成所述设备维修计划。
作为一种可选的实施方式,在本发明第二方面中,所述确定子模块根据所述智能设备的当前设备磨损度以及所述第一家庭针对所述智能设备的设备使用情况,确定所述智能设备对所述第一家庭的第一影响度的方式具体为:
当所述第一家庭针对所述智能设备的设备使用情况包括所述第一家庭针对所述智能设备所使用的设备功能时,根据确定出的所述智能设备的当前设备磨损度所依据的所有所述第一元器件的当前器件状态参数,确定所述智能设备的所有受损设备功能;每个所述受损设备功能为不能够被正常使用的设备功能;
计算每个所述受损设备功能与所述第一家庭针对所述智能设备所使用的设备功能之间的功能匹配度;
从所有所述受损设备功能中确定出所述功能匹配度大于等于预设功能匹配度阈值的所有目标受损功能,并根据所有所述目标受损功能,确定所述智能设备对所述第一家庭的第一影响度。
作为一种可选的实施方式,在本发明第二方面中,所述确定子模块,还用于:
在所述判断子模块判断出所述智能设备的设备维修度小于所述预设设备维修度阈值之后,所述确定不需要生成所述设备维修计划之前,确定所述智能设备所属的第二家庭,并根据所述智能设备的当前设备磨损度以及所述第二家庭针对所述智能设备的设备使用情况,确定所述智能设备对所述第二家庭的第二影响度;
所述判断子模块,还用于判断所述第二影响度是否大于等于预设第二影响度阈值;
所述确定子模块,还用于当所述判断子模块判断结果为是时,从预设的智能设备集合中确定出与所述智能设备的设备相似度大于等于预设设备相似度阈值的所有第一相似设备;
以及,所述判断模块还包括:
采集子模块,用于采集每个所述第一相似设备中所有第二元器件的当前器件状态参数;每个所述第一相似设备中每个所述第二元器件的当前器件状态参数包括该相似设备中该第二元器件的当前器件磨损度;
所述确定子模块,还用于根据每个所述第一相似设备中所有所述第二元器件的当前器件状态参数,确定每个所述第一相似设备的当前设备状态参数;每个所述第一相似设备的当前设备状态参数包括该相似设备的当前设备磨损度;
所述判断子模块,还用于判断所有所述第一相似设备中是否存在所述第一相似设备的当前设备磨损度小于所述预设设备磨损度阈值的第二相似设备;当判断出所有所述第一相似设备中存在所述第二相似设备时,触发所述确定子模块执行所述的确定不需要生成所述设备维修计划的操作。
作为一种可选的实施方式,在本发明第二方面中,所述确定子模块,还用于:
当所述判断子模块判断出所有所述第一相似设备中不存在所述第二相似设备时,从所有所述第一相似设备中确定出所述第一相似设备的设备维修度大于等于所述预设设备维修度阈值的第三相似设备;确定所述第三相似设备所属的第三家庭;
以及,所述判断模块还包括:
第一计算子模块,用于计算所述第三相似设备所属的所述第三家庭与所述第二家庭之间的第一家庭匹配度;所述第三相似设备所属的所述第三家庭为能够使用所述第三相似设备的家庭;
所述判断子模块,还用于判断所述第一家庭匹配度是否大于等于预设第一家庭匹配度阈值;当判断结果为是时,触发所述确定子模块执行所述的确定需要生成所述设备维修计划的操作;
其中,所述计划生成模块生成所述设备维修计划的方式具体为:
根据所述第三相似设备的当前设备磨损度以及所述第二家庭针对所述智能设备的设备使用情况,生成所述设备维修计划。
作为一种可选的实施方式,在本发明第二方面中,所述确定子模块,还用于:
在所述判断子模块判断出所有所述第一相似设备中存在所述第二相似设备之后,所述触发执行所述的确定不需要生成所述设备维修计划的操作之前,从所有所述第一相似设备中确定出所述第二相似设备;确定所述第二相似设备所属的第四家庭;
以及,所述判断模块还包括:
第二计算子模块,用于计算所述第二相似设备所属的所述第四家庭与所述第二家庭之间的第二家庭匹配度;所述第二相似设备所属的所述第四家庭为能够使用所述第二相似设备的家庭;
所述判断子模块,还用于判断所述第二家庭匹配度是否大于等于预设第二家庭匹配度阈值;当判断结果为是时,触发所述确定子模块执行所述的确定不需要生成所述设备维修计划的操作。
本发明第三方面公开了另一种智能设备的维修自动预判装置,所述装置包括:
存储有可执行程序代码的存储器;
与所述存储器耦合的处理器;
所述处理器调用所述存储器中存储的所述可执行程序代码,执行本发明第一方面公开的智能设备的维修自动预判方法。
本发明第四方面公开了一种计算机存储介质,所述计算机存储介质存储有计算机指令,所述计算机指令被调用时,用于执行本发明第一方面公开的智能设备的维修自动预判方法。
与现有技术相比,本发明实施例具有以下有益效果:
本发明实施例中,采集智能设备中所有第一元器件的当前器件状态参数;根据所有第一元器件的当前器件状态参数,确定智能设备的当前设备状态参数;根据智能设备的当前设备磨损度,判断是否需要生成设备维修计划;若是,生成设备维修计划。可见,实施本发明能够自动检查智能设备的磨损情况,并针对该磨损情况自动生成相应的设备维修计划,丰富了设备维修***对智能设备维修工作的智能化预判方式,而不会在智能设备处于异常工作状态时,才发现智能设备的严重磨损情况,这样,有利于对智能设备生成有针对性的设备维修计划,提高对智能设备维修工作的维修效率,进而有利于提升对智能设备维修工作的维修及时性,从而有利于保障用户对该智能设备的使用体验感。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案,下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本发明实施例公开的一种智能设备的维修自动预判的场景示意图;
图2是本发明实施例公开的一种智能设备的维修自动预判方法的流程示意图;
图3是本发明实施例公开的另一种智能设备的维修自动预判方法的流程示意图;
图4是本发明实施例公开的一种智能设备的维修自动预判装置的结构示意图;
图5是本发明实施例公开的另一种智能设备的维修自动预判装置的结构示意图;
图6是本发明实施例公开的又一种智能设备的维修自动预判装置的结构示意图。
具体实施方式
为了使本技术领域的人员更好地理解本发明方案,下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
本发明的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别不同对象,而不是用于描述特定顺序。此外,术语“包括”和“具有”以及它们任何变形,意图在于覆盖不排他的包含。例如包含了一系列步骤或单元的过程、方法、装置、产品或端没有限定于已列出的步骤或单元,而是可选地还包括没有列出的步骤或单元,或可选地还包括对于这些过程、方法、产品或端固有的其他步骤或单元。
在本文中提及“实施例”意味着,结合实施例描述的特定特征、结构或特性可以包含在本发明的至少一个实施例中。在说明书中的各个位置出现该短语并不一定均是指相同的实施例,也不是与其它实施例互斥的独立的或备选的实施例。本领域技术人员显式地和隐式地理解的是,本文所描述的实施例可以与其它实施例相结合。
本发明公开了一种智能设备的维修自动预判方法及装置,能够提高对智能设备维修工作的维修效率,进而提升对智能设备维修工作的维修及时性,从而保障用户对该智能设备的使用体验感。以下分别进行详细说明。
实施例一
请参阅图2,图2是本发明实施例公开的一种智能设备的维修自动预判方法的流程示意图。其中,图2所描述的智能设备的维修自动预判方法可以应用于对智能洗衣机的维修预判工作中,也可以应用于对智能空调的维修预判工作中,还可以应用于对扫地机器人的维修预判工作中,本发明实施例对于需要进行维修预判的智能设备的设备类型不做限定。可选的,该智能设备的维修自动预判方法可以应用于在不同目标场景下的智能设备的维修预判工作中,如家庭场景、办公场景、街道场景等等。进一步可选的,该方法可以由设备维修***实现,该设备维修***可以集成在对智能设备进行维修预判的预判设备中,可以是用于对智能设备维修预判工作流程进行管理的本地服务器或云端服务器等,本发明实施例不做限定。如图2所示,该智能设备的维修自动预判方法可以包括以下操作:
101、采集智能设备中所有第一元器件的当前器件状态参数。
在本发明实施例中,可选的,该智能设备可以是智能风扇、智能台灯、智能洗衣机、扫地机器人、智能空调、电脑设备、智能手机等等。进一步可选的,该智能设备中每个第一元器件的当前器件状态参数可以包括该第一元器件的当前器件磨损度,如轻度磨损、中度磨损、重度磨损等,还可以包括该第一元器件的当前工作参数,如该第一元器件的当前工作温度、当前转速、当前亮度等等,其中,该第一元器件可以为智能洗衣机的进水阀、出水阀、发动机等,也可以为智能空调的压缩机、冷凝器、显示屏等,本发明实施例不做限定。
102、根据所有第一元器件的当前器件状态参数,确定智能设备的当前设备状态参数。
在本发明实施例中,可选的,智能设备的当前设备状态参数包括智能设备的当前设备磨损度,如轻度磨损、中度磨损、重度磨损等,也可以包括智能设备的当前工作参数,如智能设备的当前工作温度、智能设备的当前移动速率等等。举例来说,如智能洗衣机的进水阀受到严重磨损,影响到智能洗衣机的正常运行,此时,可以确定出智能洗衣机的磨损度为重度磨损。
103、根据智能设备的当前设备磨损度,判断是否需要生成设备维修计划;当步骤103的判断结果为是时,触发执行步骤104;当步骤103的判断结果为否时,不再执行后续步骤。
在本发明实施例中,具体的,依据智能设备的当前设备磨损度来判断是否需要生成设备维修计划可以理解为判断该智能设备的当前设备磨损度是否会影响该智能设备的正常运行或者是否会影响用户对该智能设备的正常使用,而当出现以上任一影响情况时,则可以判定需要生成设备维修计划。举例来说,如图1所示,当智能洗衣机的进水阀受到中度磨损,影响到智能洗衣机的进水速率,此时可以确定出智能洗衣机的当前磨损度为中度,且可以确定出需要生成智能洗衣机的维修计划;当智能空调的冷凝器受到重度磨损,影响到用户对智能空调的制冷功能使用,此时可以确定出智能空调的当前磨损度为重度,且可以确定出需要生成智能空调的维修计划;而当扫地机器人的外壳受到轻度磨损,不影响扫地机器人的正常运行,此时可以确定出扫地机器人的当前磨损度为轻微,且可以确定出不需要生成扫地机器人的维修计划。
104、生成设备维修计划。
在本发明实施例中,可选的,该设备维修计划可以包括维修紧急度、所需维修的智能设备的第一元器件以及所需的维修方式中的至少一种。举例来说,如图1所示,当智能洗衣机的当前磨损度为中度且确定出需要生成智能洗衣机的维修计划时,此时所生成的智能洗衣机的维修计划中可以包括需要维修智能洗衣机的进水阀;当智能空调的当前磨损度为重度且确定出需要生成智能空调的维修计划时,此时所生成的智能空调的维修计划中可以包括需要维修冷凝器,且需要紧急维修;当扫地机器人的当前磨损度为轻微且确定出不需要生成扫地机器人的维修计划时,此时可以无需执行后续步骤。
可见,实施本发明实施例能够自动检查智能设备的磨损情况,并针对该磨损情况自动生成相应的设备维修计划,丰富了设备维修***对智能设备维修工作的智能化预判方式,而不会在智能设备处于异常工作状态时,才发现智能设备的严重磨损情况,这样,有利于对智能设备生成有针对性的设备维修计划,提高对智能设备维修工作的维修效率,进而有利于提升对智能设备维修工作的维修及时性,从而有利于保障用户对该智能设备的使用体验感。
实施例二
请参阅图3,图3是本发明实施例公开的一种智能设备的维修自动预判方法的流程示意图。其中,图3所描述的智能设备的维修自动预判方法可以应用于对智能洗衣机的维修预判工作中,也可以应用于对智能空调的维修预判工作中,还可以应用于对扫地机器人的维修预判工作中,本发明实施例对于需要进行维修预判的智能设备的设备类型不做限定。可选的,该智能设备的维修自动预判方法可以应用于在不同目标场景下的智能设备的维修预判工作中,如家庭场景、办公场景、街道场景等等。进一步可选的,该方法可以由设备维修***实现,该设备维修***可以集成在对智能设备进行维修预判的预判设备中,可以是用于对智能设备维修预判工作流程进行管理的本地服务器或云端服务器等,本发明实施例不做限定。如图3所示,该智能设备的维修自动预判方法可以包括以下操作:
201、采集智能设备中所有第一元器件的当前器件状态参数。
202、根据所有第一元器件的当前器件状态参数,确定智能设备的当前设备状态参数。
203、判断智能设备的当前设备磨损度是否小于预设设备磨损度阈值;当步骤203的判断结果为是时,触发执行步骤204;当步骤203的判断结果为否时,触发执行步骤205。
在本发明实施例中,可选的,可以将设备磨损度阈值设置为具体的百分比数值,如设置设备磨损度阈值为20%、30%等等,也可以将设备磨损度阈值设置为相关等级,如设置设备磨损度阈值为中等、严重等等。具体的,当判断出智能设备的当前设备磨损度小于预设设备磨损度阈值时,可以理解为智能设备的当前设备磨损度并不会对智能设备的正常运行产生影响或者产生的影响较小,又或者在该智能设备被使用时不会过大地影响用户对智能设备的设备功能使用;而当判断出智能设备的当前设备磨损度大于等于预设设备磨损度阈值时,可以理解为智能设备的当前设备磨损度会对智能设备的正常运行产生较大的影响,又或者在该智能设备被使用时会很大程度上影响到用户对智能设备的设备功能使用。
204、确定不需要生成设备维修计划。
在本发明实施例中,具体的,当确定出不需要生成设备维修计划时,也即智能设备的当前设备磨损度并不会对智能设备的正常运行产生过大的影响或者不会过大地影响用户对智能设备的设备功能使用时,可以无需执行后续步骤。
205、根据智能设备的当前设备磨损度,确定智能设备的设备维修度。
在本发明实施例中,其中,智能设备的设备维修度表示预测出的智能设备经维修后所能够恢复的程度,也即智能设备经维修后是否能够正常运行或被用户正常使用。具体的,智能设备的设备维修度可以为相关百分比数值,如智能设备的设备维修度为20%、90%等等。
206、判断智能设备的设备维修度是否小于预设设备维修度阈值;当步骤206的判断结果为是时,触发执行步骤204;当步骤206的判断结果为否时,触发执行步骤207。
在本发明实施例中,具体的,可以将设备维修度阈值设置为具体的百分比数值,如设置设备维修度阈值为70%、90%等等,其中,当判断出智能设备的设备维修度小于预设设备维修度阈值时,也即该智能设备经维修后也不能够正常运行或被用户正常使用,此时可以确定不需要生成设备维修计划,且可以进一步向用户发出智能设备的更换需求;而当判断出智能设备的设备维修度大于等于预设设备维修度阈值时,也即该智能设备经维修后能够正常运行或被用户正常使用,此时可以确定需要生成设备维修计划,以提醒用户对所需维修的第一元器件进行维修和/或提醒用户维修的紧急程度和/或提示用户所需的维修方式。
207、确定需要生成设备维修计划。
在本发明实施例中,可选的,该设备维修计划可以包括维修紧急度、所需维修的智能设备的第一元器件以及所需的维修方式中的至少一种。
208、生成设备维修计划。
在本发明实施例中,针对步骤201、步骤202及步骤208的其它描述,请分别参照实施例一中针对步骤101、步骤102及步骤104的详细描述,本发明实施例不再赘述。
可见,实施本发明实施例能够对智能设备的磨损情况进行智能化检查并判断该智能设备是否能够被维修好,从而自动生成相应的设备维修计划,丰富了设备维修***对智能设备磨损情况的智能化分析方式,有利于提高所生成的设备维修计划的针对性以及合理性,进而有利于提升所生成的设备维修计划的可靠性以及准确性,从而有利于快速地对智能设备进行精准维修,保障用户对智能设备的使用体验。
在一个可选的实施例中,在上述步骤206判断出智能设备的设备维修度大于等于预设设备维修度阈值之后,上述步骤207确定需要生成设备维修计划之前,该方法还可以包括:
确定智能设备所属的第一家庭;
确定第一家庭针对智能设备的设备使用情况;
根据智能设备的当前设备磨损度以及第一家庭针对智能设备的设备使用情况,确定智能设备对第一家庭的第一影响度;
判断第一影响度是否大于等于预设第一影响度阈值;
当判断结果为否时,触发执行确定不需要生成设备维修计划的操作;
当判断结果为是时,触发执行确定需要生成设备维修计划的操作。
进一步的,在该可选的实施例中,上述步骤208中的生成设备维修计划,可以包括:
根据智能设备的当前设备磨损度以及第一家庭针对智能设备的设备使用情况,生成设备维修计划。
在该可选的实施例中,其中,确定智能设备所属的第一家庭,即确定智能设备所属的目标场景,而该目标场景可以是家庭场景、办公场景、街道场景等具备设备维修***的场景。具体的,第一家庭为能够使用智能设备的家庭。可选的,第一家庭针对智能设备的设备使用情况可以包括第一家庭针对智能设备的设备使用频率、单次设备使用时长、所使用的设备功能中的至少一种。举例来说,当智能洗衣机属于第一家庭A,且由于其进水阀受到中度磨损而被判定其当前设备磨损度为中度时,由于第一家庭A在使用该智能洗衣机时需要打开进水阀以保证智能洗衣机的进水工作,因此此时可以确定该智能洗衣机对该第一家庭A的第一影响度大于等于预设第一影响度阈值,并确定需要生成智能洗衣机的设备维修计划,以提醒用户对其进水阀进行维修;而当智能空调同样属于第一家庭A,且由于其冷凝器受到轻微磨损而被判定其当前设备磨损度为轻微时,由于第一家庭A并未使用过智能空调的制冷功能且较常使用智能空调的送风功能,因此此时可以确定该智能空调对该第一家庭A的第一影响度小于预设第一影响度阈值,并确定不需要生成智能空调的设备维修计划。
可见,该可选的实施例能够依据该智能设备对目标场景的影响情况来智能化生成相应的设备维修计划,进一步丰富了设备维修***的智能化分析方式,进而进一步提升了所生成的设备维修计划的可靠性以及准确性,从而能够灵活地满足目标场景下的智能设备维修需求。
在另一个可选的实施例中,上述步骤中的根据智能设备的当前设备磨损度以及第一家庭针对智能设备的设备使用情况,确定智能设备对第一家庭的第一影响度,可以包括:
当第一家庭针对智能设备的设备使用情况包括第一家庭针对智能设备所使用的设备功能时,根据确定出的智能设备的当前设备磨损度所依据的所有第一元器件的当前器件状态参数,确定智能设备的所有受损设备功能;
计算每个受损设备功能与第一家庭针对智能设备所使用的设备功能之间的功能匹配度;
从所有受损设备功能中确定出功能匹配度大于等于预设功能匹配度阈值的所有目标受损功能,并根据所有目标受损功能,确定智能设备对第一家庭的第一影响度。
在该可选的实施例中,其中,每个受损设备功能为不能够被正常使用的设备功能,如智能洗衣机的进水阀受到中度磨损,此时智能洗衣机的进水功能不能够被正常使用。举例来说,如智能空调的冷凝器以及制热模块均受到中度磨损,使得智能空调的制冷功能以及制热功能受损,但由于智能空调所属的第一家庭A从未使用过制热功能,而较常使用制冷功能,也即该制热功能与该第一家庭A针对该智能空调所使用的设备功能匹配度是小于预设功能匹配度阈值的,且该制冷功能与该第一家庭A针对该智能空调所使用的设备功能匹配度是大于等于预设功能匹配度阈值的,此时可以只采用制冷功能作为该智能空调对第一家庭A的第一影响度的确定依据,而制热功能可以不作为确定依据。
可见,该可选的实施例能够依据智能设备的受损设备功能来确定智能设备对第一家庭的影响度,有利于提高所确定出的智能设备对第一家庭影响度的可靠性以及准确性,从而有利于提高后续所确定出的设备维修计划的精确性。
在又一个可选的实施例中,在上述步骤中的判断出智能设备的设备维修度小于预设设备维修度阈值之后,确定不需要生成设备维修计划之前,该方法还可以包括:
确定智能设备所属的第二家庭,并根据智能设备的当前设备磨损度以及第二家庭针对智能设备的设备使用情况,确定智能设备对第二家庭的第二影响度;
判断第二影响度是否大于等于预设第二影响度阈值;
当判断结果为是时,从预设的智能设备集合中确定出与智能设备的设备相似度大于等于预设设备相似度阈值的所有第一相似设备;
采集每个第一相似设备中所有第二元器件的当前器件状态参数;
根据每个第一相似设备中所有第二元器件的当前器件状态参数,确定每个第一相似设备的当前设备状态参数;
判断所有第一相似设备中是否存在第一相似设备的当前设备磨损度小于预设设备磨损度阈值的第二相似设备;
当判断出所有第一相似设备中存在第二相似设备时,触发执行确定不需要生成设备维修计划的操作。
在该可选的实施例中,其中,每个第一相似设备中每个第二元器件的当前器件状态参数包括该相似设备中该第二元器件的当前器件磨损度,以及每个第一相似设备的当前设备状态参数包括该相似设备的当前设备磨损度。进一步的,在该可选的实施例中,该方法还可以包括:当判断出第二影响度小于预设第二影响度阈值时,触发执行确定不需要生成所述设备维修计划的操作。举例来说,当智能电脑a的设备维修度较小(即大概率不能够被修好)且对其所属的第二家庭B的第二影响度较小时,此时可以确定不需要生成所述设备维修计划,即第二家庭B对智能电脑a并无使用需求;而当智能电脑a的设备维修度较小且对其所属的第二家庭B的第二影响度较大时,即第二家庭B对智能电脑a具有使用需求,此时可以从预设的智能设备集合中确定出能够对该智能电脑a进行替换的所有智能电脑b(即所有第一相似设备),并对所有智能电脑b的当前设备磨损度进行检查。而当所有智能电脑b中存在磨损度较小(即能够被正常使用的)的智能电脑c(即第二相似设备)时,此时可以确定不需要生成设备维修计划,也即第二家庭B虽然不能够正常使用智能电脑a,但是可以正常使用智能电脑c来满足家庭使用需求。
可见,该可选的实施例能够通过确定与智能设备相匹配的第二相似设备,来灵活地满足第二家庭对智能设备的使用需求,体现了设备维修***对目标场景下的智能设备使用需求的分析方式智能化,有利于进一步提升用户对智能设备的使用体验感。
在又一个可选的实施例中,该方法还可以包括:
当判断出所有第一相似设备中不存在第二相似设备时,从所有第一相似设备中确定出第一相似设备的设备维修度大于等于预设设备维修度阈值的第三相似设备;
确定第三相似设备所属的第三家庭,并计算第三相似设备所属的第三家庭与第二家庭之间的第一家庭匹配度;
判断第一家庭匹配度是否大于等于预设第一家庭匹配度阈值;
当判断结果为是时,触发执行确定需要生成设备维修计划的操作。
进一步的,在该可选的实施例中,上述步骤208中的生成设备维修计划,可以包括:
根据第三相似设备的当前设备磨损度以及第二家庭针对智能设备的设备使用情况,生成设备维修计划。
在该可选的实施例中,其中,第三相似设备所属的第三家庭为能够使用第三相似设备的家庭。进一步的,在该可选的实施例中,该方法还可以包括:当判断出第一家庭匹配度小于预设第一家庭匹配度阈值时,可以发出智能设备的设备更换提醒,以提醒第二家庭中的用户对该智能设备进行设备更换。
举例来说,当与智能电脑a相似的所有智能电脑b中不存在磨损度较小的智能电脑c时,此时可以从所有智能电脑b中确定出能够被维修好的智能电脑d(第三相似设备),并通过所计算出的该智能电脑d所属的第三家庭C与该智能电脑a所属的第二家庭B之间的第一家庭匹配度,来判断是否需要生成设备维修计划,如该智能电脑a所属的第二家庭B中包括小明、小美,且小明、小美经常使用智能电脑a来做功课,而该智能电脑d所属的第三家庭C中包括小明、小美以及小红,且小明、小美会偶尔使用智能电脑d来做功课,此时,可以确定该第一家庭匹配度大于等于预设第一家庭匹配度阈值,即第二家庭B对于智能电脑d也同样具备设备使用权限,此时,可以针对存在磨损情况较严重的智能电脑d以及第二家庭B的设备使用需求,来生成所需的设备维修计划。
可见,该可选的实施例能够通过目标场景的交互,来智能化以及合理地针对第三相似设备生成设备维修计划,有利于进一步提高所生成的设备维修计划的及时性,进而灵活地满足第二家庭的智能设备使用需求,从而保障第二家庭对智能设备的使用体验感。
在又一个可选的实施例中,在上述步骤中的判断出所有第一相似设备中存在第二相似设备之后,触发执行确定不需要生成设备维修计划的操作之前,该方法还可以包括:
从所有第一相似设备中确定出第二相似设备;
确定第二相似设备所属的第四家庭,并计算第二相似设备所属的第四家庭与第二家庭之间的第二家庭匹配度;
判断第二家庭匹配度是否大于等于预设第二家庭匹配度阈值;
当判断结果为是时,触发执行确定不需要生成设备维修计划的操作。
在该可选的实施例中,其中,第二相似设备所属的第四家庭为能够使用第二相似设备的家庭。进一步的,在该可选的实施例中,该方法还可以包括:当判断出第二家庭匹配度小于预设第二家庭匹配度阈值时,可以发出智能设备的设备更换提醒,以提醒第二家庭中的用户对该智能设备进行设备更换。
举例来说,当与智能电脑a相似的所有智能电脑b中存在磨损度较小的智能电脑c时,此时可以通过所计算出的该智能电脑c所属的第四家庭D与该智能电脑a所属的第二家庭B之间的第二家庭匹配度,来判断是否不需要生成设备维修计划,如该智能电脑a所属的第二家庭B中包括小明、小美,且小明、小美经常使用智能电脑a来做功课,而该智能电脑c所属的第四家庭D中包括小明、小美以及小红,且小明、小美会偶尔使用智能电脑c来做功课,此时,可以确定该第二家庭匹配度大于等于预设第二家庭匹配度阈值,即第二家庭B对于智能电脑c也同样具备设备使用权限,此时,可以提醒第二家庭B中的用户直接使用该智能电脑c,以满足自身设备使用需求。
可见,该可选的实施例能够使得第二家庭通过目标场景的交互,来合理地对第二相似设备进行使用,有利于满足第二家庭的智能设备使用需求,从而进一步保障了第二家庭对智能设备的使用体验感。
实施例三
请参阅图4,图4是本发明实施例公开的一种智能设备的维修自动预判装置的结构示意图。如图4所示,该智能设备的维修自动预判装置可以包括:
采集模块301,用于采集智能设备中所有第一元器件的当前器件状态参数;
确定模块302,用于根据所有第一元器件的当前器件状态参数,确定智能设备的当前设备状态参数;智能设备的当前设备状态参数包括智能设备的当前设备磨损度;
判断模块303,用于根据智能设备的当前设备磨损度,判断是否需要生成设备维修计划;
计划生成模块304,用于当判断模块判断结果为是时,生成设备维修计划。
在本发明实施例中,每个第一元器件的当前器件状态参数包括该第一元器件的当前器件磨损度。
可见,实施图4所描述的智能设备的维修自动预判装置能够自动检查智能设备的磨损情况,并针对该磨损情况自动生成相应的设备维修计划,丰富了设备维修***对智能设备维修工作的智能化预判方式,而不会在智能设备处于异常工作状态时,才发现智能设备的严重磨损情况,这样,有利于对智能设备生成有针对性的设备维修计划,提高对智能设备维修工作的维修效率,进而有利于提升对智能设备维修工作的维修及时性,从而有利于保障用户对该智能设备的使用体验感。
在一个可选的实施例中,该判断模块303,包括:
判断子模块3031,用于判断智能设备的当前设备磨损度是否小于预设设备磨损度阈值;
确定子模块3032,用于当判断子模块3031判断出智能设备的当前设备磨损度小于预设设备磨损度阈值时,确定不需要生成设备维修计划;当判断子模块3031判断出智能设备的当前设备磨损度大于等于预设设备磨损度阈值时,根据智能设备的当前设备磨损度,确定智能设备的设备维修度;
判断子模块3031,还用于判断智能设备的设备维修度是否小于预设设备维修度阈值;
确定子模块3032,还用于当判断子模块3031判断出智能设备的设备维修度小于预设设备维修度阈值时,确定不需要生成设备维修计划;当判断子模块3031判断出智能设备的设备维修度大于等于预设设备维修度阈值时,确定需要生成设备维修计划。
在该可选的实施例中,智能设备的设备维修度表示预测出的智能设备经维修后所能够恢复的程度。
可见,实施图5所描述的智能设备的维修自动预判装置能够对智能设备的磨损情况进行智能化检查并判断该智能设备是否能够被维修好,从而自动生成相应的设备维修计划,丰富了设备维修***对智能设备磨损情况的智能化分析方式,有利于提高所生成的设备维修计划的针对性以及合理性,进而有利于提升所生成的设备维修计划的可靠性以及准确性,从而有利于快速地对智能设备进行精准维修,保障用户对智能设备的使用体验。
在另一个可选的实施例中,该确定子模块3032,还用于:
在判断子模块3031判断出智能设备的设备维修度大于等于预设设备维修度阈值之后,确定需要生成设备维修计划之前,确定智能设备所属的第一家庭;确定第一家庭针对智能设备的设备使用情况;根据智能设备的当前设备磨损度以及第一家庭针对智能设备的设备使用情况,确定智能设备对第一家庭的第一影响度;
判断子模块3031,还用于判断第一影响度是否大于等于预设第一影响度阈值;当判断结果为否时,触发确定子模块3032执行的确定不需要生成设备维修计划的操作;当判断结果为是时,触发确定子模块3032执行的确定需要生成设备维修计划的操作;
其中,该计划生成模块304生成设备维修计划的方式具体为:
根据智能设备的当前设备磨损度以及第一家庭针对智能设备的设备使用情况,生成设备维修计划。
在该可选的实施例中,第一家庭为能够使用智能设备的家庭;第一家庭针对智能设备的设备使用情况包括第一家庭针对智能设备的设备使用频率、单次设备使用时长、所使用的设备功能中的至少一种。
可见,实施图5所描述的智能设备的维修自动预判装置能够依据该智能设备对目标场景的影响情况来智能化生成相应的设备维修计划,进一步丰富了设备维修***的智能化分析方式,进而进一步提升了所生成的设备维修计划的可靠性以及准确性,从而能够灵活地满足目标场景下的智能设备维修需求。
在又一个可选的实施例中,该确定子模块3032根据智能设备的当前设备磨损度以及第一家庭针对智能设备的设备使用情况,确定智能设备对第一家庭的第一影响度的方式具体为:
当第一家庭针对智能设备的设备使用情况包括第一家庭针对智能设备所使用的设备功能时,根据确定出的智能设备的当前设备磨损度所依据的所有第一元器件的当前器件状态参数,确定智能设备的所有受损设备功能;
计算每个受损设备功能与第一家庭针对智能设备所使用的设备功能之间的功能匹配度;
从所有受损设备功能中确定出功能匹配度大于等于预设功能匹配度阈值的所有目标受损功能,并根据所有目标受损功能,确定智能设备对第一家庭的第一影响度。
在该可选的实施例中,每个受损设备功能为不能够被正常使用的设备功能。
可见,实施图5所描述的智能设备的维修自动预判装置能够依据智能设备的受损设备功能来确定智能设备对第一家庭的影响度,有利于提高所确定出的智能设备对第一家庭影响度的可靠性以及准确性,从而有利于提高后续所确定出的设备维修计划的精确性。
在又一个可选的实施例中,该确定子模块3032,还用于:
在判断子模块3031判断出智能设备的设备维修度小于预设设备维修度阈值之后,确定不需要生成设备维修计划之前,确定智能设备所属的第二家庭,并根据智能设备的当前设备磨损度以及第二家庭针对智能设备的设备使用情况,确定智能设备对第二家庭的第二影响度;
判断子模块3031,还用于判断第二影响度是否大于等于预设第二影响度阈值;
确定子模块3032,还用于当判断子模块3031判断结果为是时,从预设的智能设备集合中确定出与智能设备的设备相似度大于等于预设设备相似度阈值的所有第一相似设备;
以及,该303判断模块还包括:
采集子模块3033,用于采集每个第一相似设备中所有第二元器件的当前器件状态参数;
确定子模块3032,还用于根据每个第一相似设备中所有第二元器件的当前器件状态参数,确定每个第一相似设备的当前设备状态参数;
判断子模块3031,还用于判断所有第一相似设备中是否存在第一相似设备的当前设备磨损度小于预设设备磨损度阈值的第二相似设备;当判断出所有第一相似设备中存在第二相似设备时,触发确定子模块3032执行的确定不需要生成设备维修计划的操作。
在该可选的实施例中,每个第一相似设备中每个第二元器件的当前器件状态参数包括该相似设备中该第二元器件的当前器件磨损度;每个第一相似设备的当前设备状态参数包括该相似设备的当前设备磨损度。
可见,实施图5所描述的智能设备的维修自动预判装置能够通过确定与智能设备相匹配的第二相似设备,来灵活地满足第二家庭对智能设备的使用需求,体现了设备维修***对目标场景下的智能设备使用需求的分析方式智能化,有利于进一步提升用户对智能设备的使用体验感。
在又一个可选的实施例中,该确定子模块3032,还用于:
当判断子模块3031判断出所有第一相似设备中不存在第二相似设备时,从所有第一相似设备中确定出第一相似设备的设备维修度大于等于预设设备维修度阈值的第三相似设备;确定第三相似设备所属的第三家庭;
以及,该判断模块303还包括:
第一计算子模块3034,用于计算第三相似设备所属的第三家庭与第二家庭之间的第一家庭匹配度;
判断子模块3031,还用于判断第一家庭匹配度是否大于等于预设第一家庭匹配度阈值;当判断结果为是时,触发确定子模块3032执行的确定需要生成设备维修计划的操作;
其中,该计划生成模块304生成设备维修计划的方式具体为:
根据第三相似设备的当前设备磨损度以及第二家庭针对智能设备的设备使用情况,生成设备维修计划。
在该可选的实施例中,第三相似设备所属的第三家庭为能够使用第三相似设备的家庭。
可见,实施图5所描述的智能设备的维修自动预判装置能够通过目标场景的交互,来智能化以及合理地针对第三相似设备生成设备维修计划,有利于进一步提高所生成的设备维修计划的及时性,进而灵活地满足第二家庭的智能设备使用需求,从而保障第二家庭对智能设备的使用体验感。
在又一个可选的实施例中,该确定子模块3032,还用于:
在判断子模块3031判断出所有第一相似设备中存在第二相似设备之后,触发执行确定不需要生成设备维修计划的操作之前,从所有第一相似设备中确定出第二相似设备;确定第二相似设备所属的第四家庭;
以及,该判断模块303还包括:
第二计算子模块3035,用于计算第二相似设备所属的第四家庭与第二家庭之间的第二家庭匹配度;
判断子模块3031,还用于判断第二家庭匹配度是否大于等于预设第二家庭匹配度阈值;当判断结果为是时,触发确定子模块3032执行的确定不需要生成设备维修计划的操作。
在该可选的实施例中,第二相似设备所属的第四家庭为能够使用第二相似设备的家庭。
可见,实施图5所描述的智能设备的维修自动预判装置能够使得第二家庭通过目标场景的交互,来合理地对第二相似设备进行使用,有利于满足第二家庭的智能设备使用需求,从而进一步保障了第二家庭对智能设备的使用体验感。
实施例四
请参阅图6,图6是本发明实施例公开的又一种智能设备的维修自动预判装置的结构示意图。如图6所示,该智能设备的维修自动预判装置可以包括:
存储有可执行程序代码的存储器401;
与存储器401耦合的处理器402;
处理器402调用存储器401中存储的可执行程序代码,执行本发明实施例一或本发明实施例二所描述的智能设备的维修自动预判方法中的步骤。
实施例五
本发明实施例公开了一种计算机存储介质,该计算机存储介质存储有计算机指令,该计算机指令被调用时,用于执行本发明实施例一或本发明实施例二所描述的智能设备的维修自动预判方法中的步骤。
实施例六
本发明实施例公开了一种计算机程序产品,该计算机程序产品包括存储了计算机程序的非瞬时性计算机可读存储介质,且该计算机程序可操作来使计算机执行实施例一或实施例二中所描述的智能设备的维修自动预判方法中的步骤。
以上所描述的装置实施例仅是示意性的,其中所述作为分离部件说明的模块可以是或者也可以不是物理上分开的,作为模块显示的部件可以是或者也可以不是物理模块,即可以位于一个地方,或者也可以分布到多个网络模块上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。本领域普通技术人员在不付出创造性的劳动的情况下,即可以理解并实施。
通过以上的实施例的具体描述,本领域的技术人员可以清楚地了解到各实施方式可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现,当然也可以通过硬件。基于这样的理解,上述技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来,该计算机软件产品可以存储在计算机可读存储介质中,存储介质包括只读存储器(Read-Only Memory,ROM)、随机存储器(Random Access Memory,RAM)、可编程只读存储器(Programmable Read-only Memory,PROM)、可擦除可编程只读存储器(ErasableProgrammable Read Only Memory,EPROM)、一次可编程只读存储器(One-timeProgrammable Read-Only Memory,OTPROM)、电子抹除式可复写只读存储器(Electrically-Erasable Programmable Read-Only Memory,EEPROM)、只读光盘(CompactDisc Read-Only Memory,CD-ROM)或其他光盘存储器、磁盘存储器、磁带存储器、或者能够用于携带或存储数据的计算机可读的任何其他介质。
最后应说明的是:本发明实施例公开的一种智能设备的维修自动预判方法及装置所揭露的仅为本发明较佳实施例而已,仅用于说明本发明的技术方案,而非对其限制;尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明,本领域的普通技术人员应当理解;其依然可以对前述各项实施例所记载的技术方案进行修改,或者对其中部分技术特征进行等同替换;而这些修改或替换,并不使相应的技术方案的本质脱离本发明各项实施例技术方案的精神和范围。
Claims (10)
1.一种智能设备的维修自动预判方法,其特征在于,所述方法包括:
采集所述智能设备中所有第一元器件的当前器件状态参数;每个所述第一元器件的当前器件状态参数包括该第一元器件的当前器件磨损度;
根据所有所述第一元器件的当前器件状态参数,确定所述智能设备的当前设备状态参数;所述智能设备的当前设备状态参数包括所述智能设备的当前设备磨损度;
根据所述智能设备的当前设备磨损度,判断是否需要生成设备维修计划;
当判断结果为是时,生成所述设备维修计划。
2.根据权利要求1所述的智能设备的维修自动预判方法,其特征在于,所述根据所述智能设备的当前设备磨损度,判断是否需要生成设备维修计划,包括:
判断所述智能设备的当前设备磨损度是否小于预设设备磨损度阈值;
当判断出所述智能设备的当前设备磨损度小于所述预设设备磨损度阈值时,确定不需要生成设备维修计划;
当判断出所述智能设备的当前设备磨损度大于等于所述预设设备磨损度阈值时,根据所述智能设备的当前设备磨损度,确定所述智能设备的设备维修度;所述智能设备的设备维修度表示预测出的所述智能设备经维修后所能够恢复的程度;
判断所述智能设备的设备维修度是否小于预设设备维修度阈值;
当判断出所述智能设备的设备维修度小于所述预设设备维修度阈值时,确定不需要生成所述设备维修计划;
当判断出所述智能设备的设备维修度大于等于所述预设设备维修度阈值时,确定需要生成所述设备维修计划。
3.根据权利要求2所述的智能设备的维修自动预判方法,其特征在于,在判断出所述智能设备的设备维修度大于等于所述预设设备维修度阈值之后,所述确定需要生成所述设备维修计划之前,所述方法还包括:
确定所述智能设备所属的第一家庭;所述第一家庭为能够使用所述智能设备的家庭;
确定所述第一家庭针对所述智能设备的设备使用情况;所述第一家庭针对所述智能设备的设备使用情况包括所述第一家庭针对所述智能设备的设备使用频率、单次设备使用时长、所使用的设备功能中的至少一种;
根据所述智能设备的当前设备磨损度以及所述第一家庭针对所述智能设备的设备使用情况,确定所述智能设备对所述第一家庭的第一影响度;
判断所述第一影响度是否大于等于预设第一影响度阈值;
当判断结果为否时,触发执行所述的确定不需要生成所述设备维修计划的操作;
当判断结果为是时,触发执行所述的确定需要生成所述设备维修计划的操作;
其中,所述生成所述设备维修计划,包括:
根据所述智能设备的当前设备磨损度以及所述第一家庭针对所述智能设备的设备使用情况,生成所述设备维修计划。
4.根据权利要求3所述的智能设备的维修自动预判方法,其特征在于,所述根据所述智能设备的当前设备磨损度以及所述第一家庭针对所述智能设备的设备使用情况,确定所述智能设备对所述第一家庭的第一影响度,包括:
当所述第一家庭针对所述智能设备的设备使用情况包括所述第一家庭针对所述智能设备所使用的设备功能时,根据确定出的所述智能设备的当前设备磨损度所依据的所有所述第一元器件的当前器件状态参数,确定所述智能设备的所有受损设备功能;每个所述受损设备功能为不能够被正常使用的设备功能;
计算每个所述受损设备功能与所述第一家庭针对所述智能设备所使用的设备功能之间的功能匹配度;
从所有所述受损设备功能中确定出所述功能匹配度大于等于预设功能匹配度阈值的所有目标受损功能,并根据所有所述目标受损功能,确定所述智能设备对所述第一家庭的第一影响度。
5.根据权利要求2-4任一项所述的智能设备的维修自动预判方法,其特征在于,在所述判断出所述智能设备的设备维修度小于所述预设设备维修度阈值之后,所述确定不需要生成所述设备维修计划之前,所述方法还包括:
确定所述智能设备所属的第二家庭,并根据所述智能设备的当前设备磨损度以及所述第二家庭针对所述智能设备的设备使用情况,确定所述智能设备对所述第二家庭的第二影响度;
判断所述第二影响度是否大于等于预设第二影响度阈值;
当判断结果为是时,从预设的智能设备集合中确定出与所述智能设备的设备相似度大于等于预设设备相似度阈值的所有第一相似设备;
采集每个所述第一相似设备中所有第二元器件的当前器件状态参数;每个所述第一相似设备中每个所述第二元器件的当前器件状态参数包括该相似设备中该第二元器件的当前器件磨损度;
根据每个所述第一相似设备中所有所述第二元器件的当前器件状态参数,确定每个所述第一相似设备的当前设备状态参数;每个所述第一相似设备的当前设备状态参数包括该相似设备的当前设备磨损度;
判断所有所述第一相似设备中是否存在所述第一相似设备的当前设备磨损度小于所述预设设备磨损度阈值的第二相似设备;
当判断出所有所述第一相似设备中存在所述第二相似设备时,触发执行所述的确定不需要生成所述设备维修计划的操作。
6.根据权利要求5所述的智能设备的维修自动预判方法,其特征在于,所述方法还包括:
当判断出所有所述第一相似设备中不存在所述第二相似设备时,从所有所述第一相似设备中确定出所述第一相似设备的设备维修度大于等于所述预设设备维修度阈值的第三相似设备;
确定所述第三相似设备所属的第三家庭,并计算所述第三相似设备所属的所述第三家庭与所述第二家庭之间的第一家庭匹配度;所述第三相似设备所属的所述第三家庭为能够使用所述第三相似设备的家庭;
判断所述第一家庭匹配度是否大于等于预设第一家庭匹配度阈值;
当判断结果为是时,触发执行所述的确定需要生成所述设备维修计划的操作;
其中,所述生成所述设备维修计划,包括:
根据所述第三相似设备的当前设备磨损度以及所述第二家庭针对所述智能设备的设备使用情况,生成所述设备维修计划。
7.根据权利要求5所述的智能设备的维修自动预判方法,其特征在于,在判断出所有所述第一相似设备中存在所述第二相似设备之后,所述触发执行所述的确定不需要生成所述设备维修计划的操作之前,所述方法还包括:
从所有所述第一相似设备中确定出所述第二相似设备;
确定所述第二相似设备所属的第四家庭,并计算所述第二相似设备所属的所述第四家庭与所述第二家庭之间的第二家庭匹配度;所述第二相似设备所属的所述第四家庭为能够使用所述第二相似设备的家庭;
判断所述第二家庭匹配度是否大于等于预设第二家庭匹配度阈值;
当判断结果为是时,触发执行所述的确定不需要生成所述设备维修计划的操作。
8.一种智能设备的维修自动预判装置,其特征在于,所述装置包括:
采集模块,用于采集所述智能设备中所有第一元器件的当前器件状态参数;每个所述第一元器件的当前器件状态参数包括该第一元器件的当前器件磨损度;
确定模块,用于根据所有所述第一元器件的当前器件状态参数,确定所述智能设备的当前设备状态参数;所述智能设备的当前设备状态参数包括所述智能设备的当前设备磨损度;
判断模块,用于根据所述智能设备的当前设备磨损度,判断是否需要生成设备维修计划;
计划生成模块,用于当所述判断模块判断结果为是时,生成所述设备维修计划。
9.一种智能设备的维修自动预判装置,其特征在于,所述装置包括:
存储有可执行程序代码的存储器;
与所述存储器耦合的处理器;
所述处理器调用所述存储器中存储的所述可执行程序代码,执行如权利要求1-7任一项所述的智能设备的维修自动预判方法。
10.一种计算机存储介质,其特征在于,所述计算机存储介质存储有计算机指令,所述计算机指令被调用时,用于执行如权利要求1-7任一项所述的智能设备的维修自动预判方法。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202210679668.8A CN117289672A (zh) | 2022-06-16 | 2022-06-16 | 智能设备的维修自动预判方法及装置 |
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Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
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