CN116362561A - 一种基于大数据的集控站运行辅助决策方法 - Google Patents
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Abstract
本发明提供了一种基于大数据的集控站运行辅助决策方法，实时扫描并获取集控站各***的参数监测信息，对获取的参数监测信息进行预处理；对预处理后的参数监测信息进行识别和分析；在获取到异常参数信息或故障参数信息时，匹配获取对应的运行辅助决策策略；将获取的运行辅助决策策略及其关联的辅助信息发送至用户终端。该发明通过对获取的参数监测信息进行预处理后，再进行识别和分析，并根据分析结果匹配对应的运行辅助决策策略，使值班人员或现场检测人员根据运行辅助决策策略进行应对处置，代替专业人员对大量数据的监测和分析，从而避免了对专家人工的过度依赖，解放了人力、提升了效率。
Description
技术领域
本发明涉及电网领域，尤其是涉及了一种基于大数据的集控站运行辅助决策方法。
背景技术
集控站是电网运行的重要部分。集控站***建立在调度***和变电站之间，是对多个无人值班变电站进行集中监控和管理的自动化***，它站在局部电网的层次上，对所辖变电站进行更高层次的综合控制和管理。除远程SCADA功能外，能利用集中起来的各种细节信息，进行决策分析处理，擅长处理细节问题，是地区调度自动化***的前级智能信息处理节点。
电网状态量信息数目激增，不易从大量的数据中得出对电网的整体认识。电网发生异常后，告警信息复杂繁多，往往采用人工分析来推理决策的方式，故障诊断和处理主要依赖调控人员的运行经验，受限于告警信息本身内容，缺乏有效的辅助数据或信息，容易发生误判和漏判情况，缺乏对电网故障诊断的科学、定量判断和预案决策的技术支持。另外通用告警监视软件主要通过监视单个对象的运行状态来判断电网运行状态，判断依据单一，需要通过人工综合分析各监视对象告警信息来推理电网运行状态，存在故障误报和漏报情况，而且很难依据信息准确判断故障位置和严重程度，故障处理往往需要很长时间。
发明内容
为了解决背景技术中所存在的问题，本发明提出了一种基于大数据的集控站运行辅助决策方法。
一种基于大数据的集控站运行辅助决策方法，实时扫描并获取集控站各***的参数监测信息，对获取的参数监测信息进行预处理；对预处理后的参数监测信息进行识别和分析；在获取到异常参数信息或故障参数信息时，匹配获取对应的运行辅助决策策略；将获取的运行辅助决策策略及其关联的辅助信息发送至用户终端。
基于上述，对获取的参数监测信息进行预处理时，对获取的集控站各***的参数监测信息进行统一的标识扩展。
基于上述，标识扩展信息至少包括监测参数的信源***标识信息、信源设备标识信息、信源部位标识信息。
基于上述，对预处理后的参数监测信息进行识别和分析时，根据获取的参数监测信息的标识扩展信息对获取的参数监测信息进行识别后，将获取的参数监测信息与对应的标准参数信息进行比对分析，并根据分析结果确定获取的参数监测信息相对标准参数信息出现异常的类型和数值范围。
基于上述，运行辅助决策策略包括异常或故障原因分析信息、应对解决策略信息和应对操作引导信息。
基于上述，运行辅助决策策略关联的辅助信息包括运行辅助决策策略的制定人信息和联系方式信息。
基于上述，建立共享决策库，配置为存储运行辅助决策策略，并添加新的运行辅助决策策略后，向不同的集控站主动更新添加新的运行辅助决策策略，并根据不同的集控站适配添加关联辅助信息。
基于上述，在未获取到匹配对应的运行辅助决策策略时，直接向用户终端进行报警提醒。
本发明相对现有技术具有突出的实质性特点和显著的进步，具体的说，本发明通过对获取的参数监测信息进行预处理后，再进行识别和分析，并根据分析结果匹配对应的运行辅助决策策略，使值班人员或现场检测人员根据运行辅助决策策略进行应对处置，代替专业人员对大量数据的监测和分析，从而避免了对专家人工的过度依赖，解放了人力、提升了效率。
附图说明
图1是本发明的流程示意框图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有付出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
如图1所示，一种基于大数据的集控站运行辅助决策方法，实时扫描并获取集控站各***的参数监测信息，对获取的参数监测信息进行预处理；对预处理后的参数监测信息进行识别和分析；在获取到异常参数信息或故障参数信息时，匹配获取对应的运行辅助决策策略；将获取的运行辅助决策策略及其关联的辅助信息发送至用户终端。
使用时，实时扫描并获取集控站各***的参数监测信息，将获取的集控站各***的参数监测信息进行预处理后，方便统一识别。对预处理后的参数监测信息进行识别后，根据识别的参数监测信息的标识信息等选用对应的参数标准进行分析；在获取到异常参数信息或故障参数信息时，匹配获取对应的运行辅助决策策略。将获取的运行辅助决策策略及其关联的辅助信息发送至用户终端，方便监测人员或现场操作人员根据匹配的运行辅助决策策略进行操作，或直接与该异常参数或故障信息对应的专业人员进行联系。从而实现对集控站各***的自动化监测及在出现异常或故障时，第一时间自动给出辅助决策方法，从而避免长时间对大量专业人员的依赖，降低了人工成本、提升了效率。
实际中，对获取的参数监测信息进行预处理，指对获取的集控站各***的参数监测信息进行统一的标识扩展。本实施例中，标识扩展信息至少包括监测参数的信源***标识信息、信源设备标识信息、信源部位标识信息。现实中通过有效整合利用各类专业监控及辅助***的相关信息，获取电网分析和运行的大数据，数据类型、对象、种类等较多，通过扩展，对获取的集控站各***的参数监测信息增加统一的标识信息，信源***标识信息用于反映数据信息来源所属的集控站、***等，信源设备标识信息用于反映数据信息来源所属的目标设备信息，信源部位标识信息用于反映数据信息来源所述的目标设备的具体部件或部位信息。
对预处理后的参数监测信息进行识别和分析时，根据获取的参数监测信息的标识扩展信息对获取的参数监测信息进行识别，也即将获取的参数监测信息的标识扩展信息作为识别标识，对应的，建立以识别扩展信息为标识信息的关联的标准参数信息，也即该识别扩展信息对应的参数监测信息其正常的取值范围等，将获取的参数监测信息与对应的标准参数信息进行比对分析，并根据分析结果确定获取的参数监测信息相对标准参数信息是否出现异常，以及出现异常的类型和数值范围。
以获取的参数监测信息的标识扩展信息作为唯一识别标识，构建对应的异常或故障状态案例及其关联的运行辅助决策策略。运行辅助决策策略包括异常或故障原因分析信息、应对解决策略信息和应对操作引导信息。优选地，运行辅助决策策略还关联有辅助信息，关联的辅助信息至少包括运行辅助决策策略的制定人信息和联系方式信息。在获取到异常或故障信息时，根据获取的参数监测信息的标识扩展信息，获取对应匹配的运行辅助决策策略，方便现场监测人员或操作人员了解异常或故障的原因、掌握应对解决的策略方法以及可根据应对操作指引进行及时的关键的操作，避免故障的进一步发生或扩大，甚至在异常或故障较小时能够直接处理消除。从而避免对大量专业人员的占用。在异常或故障超出现场人员的处理能力时，可通过关联的辅助信息第一时间联系到能够应对该异常或故障的专业人员或责任人员，从而方便专业人员等快速的介入，避免了大量专业人员的值守和占用。实际中，在未获取到匹配对应的运行辅助决策策略时，直接向用户终端进行报警提醒。
现实中，建立共享决策库，配置为存储运行辅助决策策略，并添加新的运行辅助决策策略后，向不同的集控站主动更新添加新的运行辅助决策策略，并根据不同的集控站适配添加关联辅助信息。将不同的集控站的案例及对应增加的运行辅助决策策略，进行及时的共享，从而对整体的运行辅助决策策略进行更新丰富，从而充分丰富运行辅助决策策略的容量，提升运行辅助决策方法整体的适应范围和适应能力。
对于本领域技术人员而言，显然本发明不限于上述示范性实施例的细节，而且在不背离本发明的精神或基本特征的情况下，能够以其他的具体形式实现本发明。因此，无论从哪一点来看，均应将实施例看作是示范性的，而且是非限制性的，本发明的范围由所附权利要求而不是上述说明限定，因此旨在将落在权利要求的等同要件的含义和范围内的所有变化囊括在本发明内。不应将权利要求中的任何附图标记视为限制所涉及的权利要求。
Claims (8)
1.一种基于大数据的集控站运行辅助决策方法，其特征在于：
实时扫描并获取集控站各***的参数监测信息，对获取的参数监测信息进行预处理；
对预处理后的参数监测信息进行识别和分析；
在获取到异常参数信息或故障参数信息时，匹配获取对应的运行辅助决策策略；
将获取的运行辅助决策策略及其关联的辅助信息发送至用户终端。
2.根据权利要求1所述的基于大数据的集控站运行辅助决策方法，其特征在于：对获取的参数监测信息进行预处理时，对获取的集控站各***的参数监测信息进行统一的标识扩展。
3.根据权利要求1所述的基于大数据的集控站运行辅助决策方法，其特征在于：标识扩展信息至少包括监测参数的信源***标识信息、信源设备标识信息、信源部位标识信息。
4.根据权利要求1所述的基于大数据的集控站运行辅助决策方法，其特征在于：对预处理后的参数监测信息进行识别和分析时，根据获取的参数监测信息的标识扩展信息对获取的参数监测信息进行识别后，将获取的参数监测信息与对应的标准参数信息进行比对分析，并根据分析结果确定获取的参数监测信息相对标准参数信息出现异常的类型和数值范围。
5.根据权利要求1所述的基于大数据的集控站运行辅助决策方法，其特征在于：运行辅助决策策略包括异常或故障原因分析信息、应对解决策略信息和应对操作引导信息。
6.根据权利要求1所述的基于大数据的集控站运行辅助决策方法，其特征在于：运行辅助决策策略关联的辅助信息包括运行辅助决策策略的制定人信息和联系方式信息。
7.根据权利要求1所述的基于大数据的集控站运行辅助决策方法，其特征在于：建立共享决策库，配置为存储运行辅助决策策略，并添加新的运行辅助决策策略后，向不同的集控站主动更新添加新的运行辅助决策策略，并根据不同的集控站适配添加关联辅助信息。
8.根据权利要求1所述的基于大数据的集控站运行辅助决策方法，其特征在于：在未获取到匹配对应的运行辅助决策策略时，直接向用户终端进行报警提醒。
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Cited By (1)
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|---|---|---|---|---|
| CN116757679A (zh) * | 2023-08-11 | 2023-09-15 | 南方电网调峰调频发电有限公司检修试验分公司 | 检修策略的确定方法、装置、电子设备及存储介质 |
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2023
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| CN116757679B (zh) * | 2023-08-11 | 2024-02-06 | 南方电网调峰调频发电有限公司检修试验分公司 | 检修策略的确定方法、装置、电子设备及存储介质 |
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