CN116756966A - 一种电网故障预警方法、***、终端设备及存储介质 - Google Patents

一种电网故障预警方法、***、终端设备及存储介质 Download PDF

Info

Publication number
CN116756966A
CN116756966A CN202310715620.2A CN202310715620A CN116756966A CN 116756966 A CN116756966 A CN 116756966A CN 202310715620 A CN202310715620 A CN 202310715620A CN 116756966 A CN116756966 A CN 116756966A
Authority
CN
China
Prior art keywords
early warning
fault
processing
instruction
data
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
CN202310715620.2A
Other languages
English (en)
Inventor
周贞卿
李晓博
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Guqiao Information Technology Zhengzhou Co ltd
Original Assignee
Guqiao Information Technology Zhengzhou Co ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Guqiao Information Technology Zhengzhou Co ltd filed Critical Guqiao Information Technology Zhengzhou Co ltd
Priority to CN202310715620.2A priority Critical patent/CN116756966A/zh
Publication of CN116756966A publication Critical patent/CN116756966A/zh
Pending legal-status Critical Current

Links

Classifications

    • H—ELECTRICITY
    • H02—GENERATION; CONVERSION OR DISTRIBUTION OF ELECTRIC POWER
    • H02J—CIRCUIT ARRANGEMENTS OR SYSTEMS FOR SUPPLYING OR DISTRIBUTING ELECTRIC POWER; SYSTEMS FOR STORING ELECTRIC ENERGY
    • H02J13/00—Circuit arrangements for providing remote indication of network conditions, e.g. an instantaneous record of the open or closed condition of each circuitbreaker in the network; Circuit arrangements for providing remote control of switching means in a power distribution network, e.g. switching in and out of current consumers by using a pulse code signal carried by the network
    • H02J13/00002—Circuit arrangements for providing remote indication of network conditions, e.g. an instantaneous record of the open or closed condition of each circuitbreaker in the network; Circuit arrangements for providing remote control of switching means in a power distribution network, e.g. switching in and out of current consumers by using a pulse code signal carried by the network characterised by monitoring
    • G—PHYSICS
    • G01—MEASURING; TESTING
    • G01R—MEASURING ELECTRIC VARIABLES; MEASURING MAGNETIC VARIABLES
    • G01R31/00—Arrangements for testing electric properties; Arrangements for locating electric faults; Arrangements for electrical testing characterised by what is being tested not provided for elsewhere
    • G—PHYSICS
    • G01—MEASURING; TESTING
    • G01R—MEASURING ELECTRIC VARIABLES; MEASURING MAGNETIC VARIABLES
    • G01R31/00—Arrangements for testing electric properties; Arrangements for locating electric faults; Arrangements for electrical testing characterised by what is being tested not provided for elsewhere
    • G01R31/08—Locating faults in cables, transmission lines, or networks
    • G01R31/081—Locating faults in cables, transmission lines, or networks according to type of conductors
    • G01R31/086—Locating faults in cables, transmission lines, or networks according to type of conductors in power transmission or distribution networks, i.e. with interconnected conductors
    • G—PHYSICS
    • G01—MEASURING; TESTING
    • G01R—MEASURING ELECTRIC VARIABLES; MEASURING MAGNETIC VARIABLES
    • G01R31/00—Arrangements for testing electric properties; Arrangements for locating electric faults; Arrangements for electrical testing characterised by what is being tested not provided for elsewhere
    • G01R31/08—Locating faults in cables, transmission lines, or networks
    • G01R31/088—Aspects of digital computing
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F30/00—Computer-aided design [CAD]
    • G06F30/20—Design optimisation, verification or simulation
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q50/00—Information and communication technology [ICT] specially adapted for implementation of business processes of specific business sectors, e.g. utilities or tourism
    • G06Q50/06—Energy or water supply
    • H—ELECTRICITY
    • H02—GENERATION; CONVERSION OR DISTRIBUTION OF ELECTRIC POWER
    • H02J—CIRCUIT ARRANGEMENTS OR SYSTEMS FOR SUPPLYING OR DISTRIBUTING ELECTRIC POWER; SYSTEMS FOR STORING ELECTRIC ENERGY
    • H02J13/00—Circuit arrangements for providing remote indication of network conditions, e.g. an instantaneous record of the open or closed condition of each circuitbreaker in the network; Circuit arrangements for providing remote control of switching means in a power distribution network, e.g. switching in and out of current consumers by using a pulse code signal carried by the network
    • H02J13/00001—Circuit arrangements for providing remote indication of network conditions, e.g. an instantaneous record of the open or closed condition of each circuitbreaker in the network; Circuit arrangements for providing remote control of switching means in a power distribution network, e.g. switching in and out of current consumers by using a pulse code signal carried by the network characterised by the display of information or by user interaction, e.g. supervisory control and data acquisition systems [SCADA] or graphical user interfaces [GUI]

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Business, Economics & Management (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Power Engineering (AREA)
  • Economics (AREA)
  • Public Health (AREA)
  • Water Supply & Treatment (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • Human Computer Interaction (AREA)
  • Evolutionary Computation (AREA)
  • Computer Hardware Design (AREA)
  • Mathematical Physics (AREA)
  • Geometry (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Human Resources & Organizations (AREA)
  • Marketing (AREA)
  • Primary Health Care (AREA)
  • Strategic Management (AREA)
  • Tourism & Hospitality (AREA)
  • General Business, Economics & Management (AREA)
  • Supply And Distribution Of Alternating Current (AREA)

Abstract

本申请涉及电力***技术领域，尤其涉及一种电网故障预警方法、***、终端设备及存储介质。其方法包括，若预警数据的数据类型为多个，则判断预警数据之间是否存在相关性；若预警数据之间存在相关性，则获取对应的关联故障项，并结合关联故障项对应的历史处理指示生成目标预警处理指示；若预警数据之间不存在相关性，则获取各个预警数据对应的故障标定等级；根据故障标定等级，生成对应的故障处理排序方案作为目标预警处理指示。本申请提供的一种电网故障预警方法、***、终端设备及存储介质可以提升电网故障时预警指示的准确性。

Description

一种电网故障预警方法、***、终端设备及存储介质
技术领域
本申请涉及电力***技术领域，尤其涉及一种电网故障预警方法、***、终端设备及存储介质。
背景技术
电网故障预警指的是在电力***运行过程中，通过对电网的实时监测、数据分析和模型推演，预测电网故障的发生时间、位置和影响范围，从而提前做好准备和处理措施，保障用电安全和电网运行稳定的技术方法。
电网故障预警***是一种基于数据分析和算法技术的智能***，其目的是提前发现和预测电网中可能发生的故障和异常情况，从而及时采取措施进行处理和修复，保障电力***的正常运行。
在实际运用中，电网故障预警***是基于历史数据分析和模型预测的，而操作者的经验和知识可以确定哪些指标和趋势需要关注和监测，如果操作者经验不足或能力不够，可能会忽略一些重要的信息或过分关注某些不太重要的信息，从而导致预警***准确性下降以及预警指示失误。
发明内容
为了提升电网故障时预警指示的准确性，本申请提供一种电网故障预警方法、***、终端设备及存储介质。
第一方面，本申请提供一种电网故障预警方法，包括以下步骤：
获取电网节点数据并对所述电网节点数据进行故障模型预测，生成对应的预测结果；
若所述预测结果符合预设故障预警标准，则输出对应的目标预警项；
若所述目标预警项对应的预警处理指示不符合预警处理规范，则获取所述目标预警项中对应的预警数据；
若所述预警数据的数据类型为多个，则判断所述预警数据之间是否存在相关性；
若所述预警数据之间存在相关性，则获取对应的关联故障项，并结合所述关联故障项对应的历史处理指示生成目标预警处理指示；
若所述预警数据之间不存在相关性，则获取各个所述预警数据对应的故障标定等级；
根据所述故障标定等级，生成对应的故障处理排序方案作为所述目标预警处理指示。
通过采用上述技术方案，获取电网节点数据并对其进行故障模型预测，能够快速准确地预测出电网节点的故障情况即预测结果，然后根据预设故障预警标准对预测结果进行符合性判断，输出当前电力***存在故障的目标预警项，经***评估分析，如果目标预警项相应的预警处理指示不符合规范，则说明当前下达的预警操作指示与目标预警项之间的适配性较差，随即重新对目标预警项进行适应性分析，即对目标预警项中具体预警数据之间的相关性分析，并结合预警数据的历史相关处理情况，生成与之对应的目标预警处理指示。由于针对电力***的预警数据以及相应预警处理指示的适配性评测，有助于相关工作人员更快速、更科学地处理电网故障，以减少出现漏判或误判的情况，从而提升了电网故障时预警指示的准确性。
可选的，若所述预警数据之间存在相关性，则获取对应的关联故障项，并结合所述关联故障项对应的历史处理指示生成目标预警处理指示包括以下步骤：
若所述预警数据之间存在相关性，则判断同一所述关联故障项是否对应多个所述历史处理指示；
若同一所述关联故障项对应多个所述历史处理指示，则获取各个所述历史处理指示对应的预警信息完整度；
若所述预警信息完整度符合预警信息指示规范，则获取对应的预选预警处理指示；
若所述预选预警处理指示为多个，则获取各个所述预选预警处理指示对应的故障修复率；
关联所述故障修复率和所述故障修复率对应所述预选预警处理指示，生成对应的所述目标预警处理指示。
通过采用上述技术方案，获取关联故障项历史处理指示的预警信息完整度，可以更全面地了解故障情况，从而更科学地生成预警处理指示，如果同一关联故障项对应多个历史处理指示，随即通过获取每个处理指示对应的预警信息完整度，筛选出完整度符合规范的预选预警处理指示，如果存在多个预选预警处理指示，则以各个指示对应的故障修复率生成更为适宜的目标预警处理指示，从而提升了预警处理方案的可行性，进一步提高了预警准确性和整体效率。
可选的，在所述若同一所述关联故障项对应多个所述历史处理指示，则获取各个所述历史处理指示对应的预警信息完整度之后还包括以下步骤：
若所述预警信息完整度不符合所述预警信息指示规范，则获取对应所述历史处理指示的信息缺失项；
识别所述信息缺失项，获取对应的缺失检测类型；
若所述缺失检测类型为指令丢失，则根据所述指令丢失的待抓取信息生成所述信息缺失项对应的指令丢失反馈报告；
若所述缺失检测类型为指令未生成，则根据预警指令检索标准确定所述信息缺失项对应的未生成预警指令作为指令未生成反馈报告。
通过采用上述技术方案，在预警信息完整度不符合规范的情况下，进一步获取历史处理指示的信息缺失项，并识别缺失检测类型，可以更好地了解预警信息不完整的原因和具体情况，为后续处理提供了基础数据，如果缺失检测类型为指令丢失，则根据待抓取信息生成指令丢失反馈报告，帮助工作人员更好地了解指令是否未正常触发，进一步改善故障处理流程，如果检测类型为指令未生成，则根据预警指令检索标准确定缺失项对应的未生成预警指令，提供指令未生成反馈报告，帮助工作人员进一步改进预警指令的生成过程，从而提高预警的准确性和及时性。
可选的，在若所述缺失检测类型为指令丢失，则根据所述指令丢失的待抓取信息生成所述信息缺失项对应的指令丢失反馈报告之后还包括以下步骤：
获取所述待抓取信息对应的指令异常频次；
若所述指令异常频次超出预设异常频次阈值，则根据所述待抓取信息确定对应的信息获取模块；
若所述信息获取模块的属性类型为单功能，则关联所述待抓取信息和所述待抓取信息对应的所述信息获取模块，生成对应的指令丢失追溯结果；
若所述信息获取模块的属性类型为多功能，则获取所述信息获取模块中对应的异常功能子单元，并关联所述异常功能子单元对应的所述待抓取信息，生成对应的所述指令丢失追溯结果。
通过采用上述技术方案，针对指令丢失类型的缺失检测，通过获取待抓取信息对应的指令异常频次，并与预设异常频次阈值进行比对，能够更准确地判断指令是否发生丢失。同时，根据待抓取信息确定对应的信息获取模块，可以更快速地定位到问题所在，并生成相应的追溯结果和反馈报告。此外，若信息获取模块的属性类型为多功能的情况，则通过获取异常功能子单元并关联对应的待抓取信息，可以更清晰地展示多功能模块中异常指令的具***置，提升预警准确性。
可选的，若所述预警数据之间不存在相关性，则获取各个所述预警数据对应的故障标定等级包括以下步骤：
若所述预警数据之间不存在相关性，则获取各个所述预警数据对应的预警频次和预警指示范围；
根据所述预警频次和预警指示范围，设定所述预警数据对应的初始故障标定等级；
结合所述初始故障标定等级和所述预警数据对应的故障属性，生成所述预警数据对应的所述故障标定等级。
通过采用上述技术方案，获取各个预警数据对应的预警频次和预警指示范围，可以更加全面地了解各个预警数据的情况，并结合故障属性等因素，设定初始故障标定等级，在此基础上，通过结合初始故障标定等级和预警数据对应的故障属性，可以更加准确地判断故障发生的原因和严重程度，并生成相应的故障标定等级，从而提升预警的准确性。
可选的，所述根据所述故障标定等级，生成对应的故障处理排序方案作为所述目标预警处理指示包括以下步骤：
根据所述故障标定等级，匹配所述预警数据对应的预警处理方案；
若所述预警处理方案为多个，则获取各个所述预警处理方案对应的历史故障消除记录和历史故障消除率；
结合所述历史故障消除记录和所述历史故障消除率，生成各个所述预警处理方案对应的排序优先级；
关联所述故障标定等级和所述排序优先级，生成所述预警数据对应的所述故障处理排序方案作为所述目标预警处理指示。
通过采用上述技术方案，根据故障标定等级匹配预警数据对应的预警处理方案，如果存在多个预警处理方案，则通过获取每个预警处理方案对应的历史故障消除记录和历史故障消除率，可以更好地了解不同预警处理方案的效果，并生成各个预警处理方案对应的排序优先级，从而通过该目标预警处理指示可以更加准确地指导故障处理工作，提高故障处理效率和成功率，同时也可以为处理工作提供更好的辅助信息，提高操作人员的解决问题的能力，进一步提升预警的准确性和实用性。
可选的，在若所述目标预警项对应的预警处理指示不符合预警处理规范，则获取所述目标预警项中对应的预警数据之后还包括以下步骤：
获取所述预警处理指示对应的历史实施记录；
判断所述历史实施记录中是否存在所述预警处理指示对应的附加故障损失；
若所述历史实施记录中存在所述预警处理指示对应的所述附加故障损失，则关联所述附加故障损失对应的定损率和所述预警处理指示对应的指示下达人员，生成对应的预警异常报告。
通过采用上述技术方案，在获取预警处理指示对应的历史实施记录后，判断其中是否存在该预警处理指示对应的附加故障损失，如果出现附加故障损失，随即关联该附加故障损失对应的定损率和预警处理指示下达人员，生成相应的预警异常报告，进而通过该预警异常报告可以更加全面地了解预警处理的情况，包括可能存在的附加故障损失，从而更好地分析电力***出现故障问题的根源和原因。
第二方面，本申请提供一种电网故障预警***，包括：
故障预测模块，用于获取电网节点数据并对所述电网节点数据进行故障模型预测，生成对应的预测结果；
预警输出模块，若所述预测结果符合预设故障预警标准，则所述预警输出模块用于输出对应的目标预警项；
预警数据获取模块，若所述目标预警项对应的预警处理指示不符合预警处理规范，则所述预警数据获取模块用于获取所述目标预警项中对应的预警数据；
相关性分析模块，若所述预警数据的数据类型为多个，则所述相关性分析模块用于判断所述预警数据之间是否存在相关性；
第一指示模块，若所述预警数据之间存在相关性，则所述第一指示模块用于获取对应的关联故障项，并结合所述关联故障项对应的历史处理指示生成目标预警处理指示；
故障等级标定模块，若所述预警数据之间不存在相关性，则所述故障等级标定模块用于获取各个所述预警数据对应的故障标定等级；
第二指示模块，用于根据所述故障标定等级，生成对应的故障处理排序方案作为所述目标预警处理指示。
通过采用上述技术方案，根据故障预测模块获取电网节点数据并对其进行故障模型预测，能够快速准确地预测出电网节点的故障情况即预测结果，然后通过预警输出模块并根据预设故障预警标准对预测结果进行符合性判断，输出当前电力***存在故障的目标预警项，经***评估分析，如果目标预警项相应的预警处理指示不符合规范，则说明当前下达的预警操作指示与目标预警项之间的适配性较差，随即重新对目标预警项进行适应性分析，即通过预警数据获取模块对目标预警项中具体预警数据之间的相关性进行分析，并结合预警数据的历史相关处理情况，通过第一指示模块或者第二指示模块生成与之对应的目标预警处理指示。由于针对电力***的预警数据以及相应预警处理指示的适配性评测，有助于相关工作人员更快速、更科学地处理电网故障，以减少出现漏判或误判的情况，从而提升了电网故障时预警指示的准确性。
第三方面，本申请提供一种终端设备，采用如下的技术方案：
一种终端设备，包括存储器和处理器，所述存储器中存储有能够在处理器上运行的计算机指令，所述处理器加载并执行计算机指令时，采用了上述的一种电网故障预警方法。
通过采用上述技术方案，通过将上述的一种电网故障预警方法生成计算机指令，并存储于存储器中，以被处理器加载并执行，从而，根据存储器及处理器制作终端设备，方便使用。
第四方面，本申请提供一种计算机可读存储介质，采用如下的技术方案：
一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中存储有计算机指令，所述计算机指令被处理器加载并执行时，采用了上述的一种电网故障预警方法。
通过采用上述技术方案，通过将上述的一种电网故障预警方法生成计算机指令，并存储于计算机可读存储介质中，以被处理器加载并执行，通过计算机可读存储介质，方便计算机指令的可读及存储。
综上所述，本申请包括以下至少一种有益技术效果：获取电网节点数据并对其进行故障模型预测，能够快速准确地预测出电网节点的故障情况即预测结果，然后根据预设故障预警标准对预测结果进行符合性判断，输出当前电力***存在故障的目标预警项，经***评估分析，如果目标预警项相应的预警处理指示不符合规范，则说明当前下达的预警操作指示与目标预警项之间的适配性较差，随即重新对目标预警项进行适应性分析，即对目标预警项中具体预警数据之间的相关性分析，并结合预警数据的历史相关处理情况，生成与之对应的目标预警处理指示。由于针对电力***的预警数据以及相应预警处理指示的适配性评测，有助于相关工作人员更快速、更科学地处理电网故障，以减少出现漏判或误判的情况，从而提升了电网故障时预警的准确性。
附图说明
图1是本申请一种电网故障预警方法中步骤S101至步骤S107的流程示意图。
图2是本申请一种电网故障预警方法中步骤S201至步骤S205的流程示意图。
图3是本申请一种电网故障预警方法中步骤S301至步骤S304的流程示意图。
图4是本申请一种电网故障预警方法中步骤S401至步骤S404的流程示意图。
图5是本申请一种电网故障预警方法中步骤S501至步骤S503的流程示意图。
图6是本申请一种电网故障预警方法中步骤S601至步骤S604的流程示意图。
图7是本申请一种电网故障预警方法中步骤S701至步骤S703的流程示意图。
图8是本申请一种电网故障预警***的模块示意图。
附图标记说明：
1、故障预测模块；2、预警输出模块；3、预警数据获取模块；4、相关性分析模块；5、第一指示模块；6、故障等级标定模块；7、第二指示模块。
具体实施方式
以下结合附图1-8对本申请作进一步详细说明。
本申请实施例公开一种电网故障预警方法，如图1所示，包括以下步骤：
S101.获取电网节点数据并对电网节点数据进行故障模型预测，生成对应的预测结果；
S102.若预测结果符合预设故障预警标准，则输出对应的目标预警项；
S103.若目标预警项对应的预警处理指示不符合预警处理规范，则获取目标预警项中对应的预警数据；
S104.若预警数据的数据类型为多个，则判断预警数据之间是否存在相关性；
S105.若预警数据之间存在相关性，则获取对应的关联故障项，并结合关联故障项对应的历史处理指示生成目标预警处理指示；
S106.若预警数据之间不存在相关性，则获取各个预警数据对应的故障标定等级；
S107.根据故障标定等级，生成对应的故障处理排序方案作为目标预警处理指示。
在步骤S101中，电网节点数据包括当前电网运行中电压、电流、功率、频率等电力***运行数据。对电网节点数据进行故障模型预测是指通过分析电网节点数据的变化规律和趋势，利用机器学习、数据挖掘等技术建立故障模型，并预测电力***中节点故障可能发生的时间、地点、类型等信息。
其中，生成对应的预测结果包括多个方面的内容，如预测发生故障的节点、故障类型、故障发生的时间等。这些预测结果可以帮助电力***运维人员及时地进行故障处理和维护，提高电力***的可靠性、安全性和稳定性。
例如，电力***的一个节点在一段时间内电压变化较大，在实时数据监测***中可以进行数据获取，并剖析出变化规律和趋势。通过分析历史数据并建立故障模型，预测出该节点可能会在未来12小时内出现负荷承受能力不足的故障。预测结果可以帮助该电力***的运维人员实时进行故障处理，避免线路过载、设备损坏等问题的发生，保持电力***的正常运行。
在步骤S102中，预设故障预警标准是指在电力***运行中，根据电气特性和运行经验等因素，设定的故障预警标准或阈值。一般包括故障类型、故障等级、预警阈值等。
其中，故障类型指故障的具体表现形式或种类，例如开路故障、短路故障、欠电压故障、过电压故障等。故障等级指故障的严重程度，一般可分为一级、二级、三级等。预警阈值指在故障预警***中，用于判断故障是否需要发出预警的参数或条件。例如在故障预警***中设定了电流预警阈值为100A，当节点电流超过或低于此阈值时，***就会自动触发预警。
具体地，预设故障预警标准是根据电力***不同部分的特点和安全等级等因素进行综合考虑来进行设定的，能够根据实际情况预测故障发生的可能性，减少电力***运行中的风险和安全隐患。例如，针对电力***中的高压线路，预设故障预警标准可以设定为当线路电流超过一定阈值或电压变化超过一定范围时，***会自动触发预警，提醒运维人员及时采取相应的措施进行处理。
其次，当电力***中的节点数据经过故障模型预测并得到相关预测结果后，如果这些预测结果符合预设预警标准，就可以输出对应的目标预警项。目标预警项通常包括相关节点、预测时间段、预测故障类型等内容。
在实际运用中，电网故障预警***是基于实时监测和分析电网运行状态数据，利用人工智能、机器学习等技术对电网故障进行预测和预警的***。 具体来说，电网故障预警***首先会对电网各个节点进行实时监测，包括电网负荷、变电站、线路、开关等设备的运行状态，以及实时测量电网各个节点的电压、电流、功率等参数，并将这些数据传输到中心服务器进行处理。 中心服务器会通过机器学习、数据挖掘等技术对数据进行分析，并通过模型预测电网可能出现的故障情况，如电流过载、短路、电压不稳定等。如果预测到故障可能发生，则会向电网管理部门发送预警信息，并提供相应的建议和解决方案。
其中，目标预警项通常是由预警***根据预设故障预警标准来判断电力***中是否有故障发生，并将符合预警标准的信息及时输出。预设故障预警标准可以是一些数字、参数或条件等，例如某个电力***的电压变化超过+/-5%, 预测时间段为8小时，发生的是电感故障，此时***可以自动将该节点预测故障信息推送给运维人员或者发送相应的短信预警信息。这些目标预警项可以帮助运维人员了解实际的电力***情况并快速做出决策。
例如，某电力***的一条高压线路，在某个时间点出现了电流突变的情况，经过智能预测***分析，涉及的节点预测可能会出现线路短路的故障。根据预设故障预警标准，预测时间段为4小时，预测故障类型为线路短路的情况下，***自动将涉及的节点、故障类型以及预测时间段等信息输出为目标预警项。接下来，电力***运维人员可以通过该预警信息及时进行线路断电操作，并进行检修处理，从而减少了高压线路因故障带来的不必要的损失和安全隐患。
再者，若预测结果不符合预设故障预警标准，则说明当前电网运行数据一切正常，则电网数据监控***继续对监控数据进行实时获取分析。
在步骤S103中，当电力***中出现故障，相关运维管理人员会根据***输出的具体故障情况附带下达具体的预警处理指示，预警处理指示是指针对上述***输出的具体目标预警项并根据相关运维管理人员下达的故障处理指示。
其中，电网故障预警***输出的预警信息需要经过相关工作人员的处理。这些工作人员可以是维护人员、运营人员、管理人员等等。他们会对预警信息进行分析、评估，并根据各种因素做出适当的反应和处理。这些处理可能包括派发任务、调整设备、升级软件等等，以最大程度地保障电网的稳定运行。因此，预警***的输出仅是一步，人工处理是非常必要的一步。
其次，当预警***检测到某个区域出现电网故障时，***会自动地向相关人员发出故障预警。相关工作人员首先会收到预警，然后根据预警的程度和内容以及自身的专业知识和经验，对故障进行初步判断和分析，获取对应的预警处理指示。
再者，由于预警处理指示受到人为主观、客观因素以及自身经验的影响，则为了减少因相关运维管理人员暂时性缺岗或者经验不足造成故障处理不及时或者不符合故障处理标准情况的发生，则***会判断当前目标预警项对应的预警处理指示是否符合预警处理规范。预警处理规范是指根据电网运行管理规定，对其出现预警事件时进行规范化具体处理步骤和措施的标准。
进一步，如果目标预警项对应的预警处理指示不符合预警处理规范，需要获取目标预警项中对应的预警数据，进行进一步的分析和处理。目标预警项中对应的预警数据，一般包括故障类型、发生时间、预警等级、涉及的节点或设备等信息。通过对这些预警数据进行分析和比对，可以帮助运维人员找到预警处理指示存在问题的原因，并采取相应的措施进行纠正和处理。
再者，若目标预警项对应的预警处理指示符合预警处理规范，则根据当前预警处理指示下达对应的操作指示命令，发送至相关运维人员进行相应处理。
在步骤S104中，预警数据之间的相关性指的是这些数据之间的关联程度，即它们之间是否存在一定的相互依赖或影响。如果预警数据之间存在相关性，说明它们之间可能存在某种因果关系，一个数据的变化可能会对其他数据产生一定的影响。
例如，在电网运行中，预警数据类型可能包括电网负荷、电压、电流、频率等多个指标。这些指标之间可能存在相关性，比如电网负荷与电流之间存在正相关关系，当负荷增加时，电流也会相应地增加。而电压与频率之间可能存在反相关关系，当频率降低时，电压会相应地升高。通过对这些相关性的分析和判断，可以更加准确地预测和识别潜在的风险，提高电网的安全稳定性。
再者，若预警数据的数据类型为单个，则根据当前单个预警数据匹配相应的处理规范，然后经过当前运维管理人员的综合分析，下达相应的预警操作指令，***同时记录当前预警操作指令的具体内容，包括预警操作指令的下达时间、相关运维人员执行信息以及预警故障消除率等。
在步骤S105中，若预警数据之间存在相关性，就意味着这些预警数据可能引起多个关联故障，因此进一步获取与这些预警数据相关的关联故障项。历史处理指示是指历史针对上述关联故障项进行解决处理的相关指示方案。需要说明的是，该处历史处理指示中包含的相关指示方案都是成功对关联故障项进行解决处理的方案。
例如，电网运行中的预警数据为切换操作和相邻电缆状态，切换操作和相邻电缆状态的不匹配可能导致设备过载和设备间电压不平衡的关联故障项。
进一步，根据上述确定的关联故障项，得到其对应的历史处理指示包括：确保切换前相邻电缆状态正常，并进行检查和测试；进行切换操作时，需按照规定的程序进行，确保其安全、稳定和可靠；切换后应及时检查电缆状态，以确保切换操作的有效性，并防范切换操作可能带来的潜在风险；检查切换操作所产生的影响，如电流负荷、电压平衡、设备热度等，及时调整措施，随即根据上述预警数据、预警数据对应的关联故障项以及关联故障项对应的历史处理指示生成目标预警处理指示。***随即将目标预警处理指示发送至当前运维管理人员作相关参考，如果当前运维管理人员拒绝参考使用目标预警处理指示，并再次选定预警处理指示，则***自动中止当前预警处理指示的下达，向上一级管理部门进行反馈。
在步骤S106至步骤S107中，若预警数据之间不存在相关性，则需要针对每个预警数据单独进行分析，进一步获取各个预警数据对应的故障标定等级，故障标定等级是指针对不同预警数据所对应的电网故障风险程度而制定的风险等级。
例如，预警数据为电流量级，其对应故障标定等级为高、中、低风险等级。其中高风险代表电流过大，可能引发设备短路、过热、火灾等严重后果；中风险代表电流略微偏离标准值，但仍可能导致设备故障和安全隐患；低风险代表电流波动区间较小，对设备影响较小。
进一步，根据上述故障标定等级，生成对应的故障处理排序方案作为目标预警处理指示。其中，故障处理排序方案是指为了及时对当前预警故障进行有效预防，而根据预警数据对应故障标定等级的高低所形成的优先级处理排序表，预警数据对应故障标定等级越高，该预警数据在故障处理排序方案中对应的优先级处理级别越靠前。
本实施例提供的电网故障预警方法，获取电网节点数据并对其进行故障模型预测，能够快速准确地预测出电网节点的故障情况即预测结果，然后根据预设故障预警标准对预测结果进行符合性判断，输出当前电力***存在故障的目标预警项，经***评估分析，如果目标预警项相应的预警处理指示不符合规范，则说明当前下达的预警操作指示与目标预警项之间的适配性较差，随即重新对目标预警项进行适应性分析，即对目标预警项中具体预警数据之间的相关性分析，并结合预警数据的历史相关处理情况，生成与之对应的目标预警处理指示。由于针对电力***的预警数据以及相应预警处理指示的适配性评测，有助于相关工作人员更快速、更科学地处理电网故障，以减少出现漏判或误判的情况，从而提升了电网故障时预警指示的准确性。
在本实施例的其中一种实施方式中，如图2所示，步骤S105即若预警数据之间存在相关性，则获取对应的关联故障项，并结合关联故障项对应的历史处理指示生成目标预警处理指示包括以下步骤：
S201.若预警数据之间存在相关性，则判断同一关联故障项是否对应多个历史处理指示；
S202.若同一关联故障项对应多个历史处理指示，则获取各个历史处理指示对应的预警信息完整度；
S203.若预警信息完整度符合预警信息指示规范，则获取对应的预选预警处理指示；
S204.若预选预警处理指示为多个，则获取各个预选预警处理指示对应的故障修复率；
S205.关联故障修复率和故障修复率对应预选预警处理指示，生成对应的目标预警处理指示。
在步骤S201至步骤S202中，若预警数据之间存在相关性，则为了对同一关联故障项类型的预警数据进行深入分析，进而制定出有效的故障预防措施，则判断当前同一关联故障项是否对应多个历史处理指示。
进一步，若当前同一关联故障项对应多个历史处理指示，则获取当前各个历史处理指示对应的预警信息完整度，预警信息完整度是指预警信息所包含关于关联故障项的关键信息程度。例如，如果预警信息只包含将要引发故障类型的信息，则其对应的完整度较低，如果预警信息不仅包含了将要引发故障类型的信息，还包括引发故障类型的具体过程及诱因，则其对应的完整度较高。
例如，关联故障项为电压波动频繁，其对应的历史处理指示包括对电网进行调峰控制和增加发电容量，对电网进行调峰控制对应的预警信息只表明了电压波动频繁会导致电流异常，增加发电容量制对应的预警信息不仅表明了电压波动频繁会导致电流异常，而且讲明了电压波动频繁导致电流异常的缘由，即电压波动的频繁发生可能会导致电流异常的变化，尤其是对于交流电力***而言，这可能会导致运行问题，并可能引起设备过热，需要进行适当的调整。则可判定增加发电容量对应的预警信息完整度大于对电网进行调峰控制的预警信息完整度。
在步骤S203至步骤S205中，预警信息指示规范是指在选取历史处理指示时，其对应预警信息完整度应当符合的标准。若当前历史处理指示的预警信息完整度符合预警信息指示规范，则标定该些历史处理指示为预选预警处理指示，若当前预选预警处理指示为多个，为了进一步对预选预警处理指示进行优化，则获取当前各个预选预警处理指示对应的故障修复率。
进一步，为了更直观地为相关运维管理人员提供预警处理参考，则关联上述故障修复率和该故障修复率对应预选预警处理指示，生成对应的目标预警处理指示，相关运维管理人员可根据当前目标预警处理指示制定出更为严谨的预警处理方案。
本实施方式提供的电网故障预警方法，获取关联故障项历史处理指示的预警信息完整度，可以更全面地了解故障情况，从而更科学地生成预警处理指示，如果同一关联故障项对应多个历史处理指示，随即通过获取每个处理指示对应的预警信息完整度，筛选出完整度符合规范的预选预警处理指示，如果存在多个预选预警处理指示，则以各个指示对应的故障修复率生成更为适宜的目标预警处理指示，从而提升了预警处理方案的可行性，进一步提高了预警准确性和整体效率。
在本实施例的其中一种实施方式中，如图3所示，在步骤S202即若同一关联故障项对应多个历史处理指示，则获取各个历史处理指示对应的预警信息完整度之后还包括以下步骤：
S301.若预警信息完整度不符合预警信息指示规范，则获取对应历史处理指示的信息缺失项；
S302.识别信息缺失项，获取对应的缺失检测类型；
S303.若缺失检测类型为指令丢失，则根据指令丢失的待抓取信息生成信息缺失项对应的指令丢失反馈报告；
S304.若缺失检测类型为指令未生成，则根据预警指令检索标准确定信息缺失项对应的未生成预警指令作为指令未生成反馈报告。
在步骤S301至步骤S302中，若当前历史处理指示对应的预警信息完整度不符合预警信息指示规范，则说明预警信息可能存在某些人为主观或者客观原因的缺失，进而将预警信息完整度与预警信息指示规范经过比对分析，生成历史处理指示对应的信息缺失项。随即经过电网自检***识别当前信息缺失项，可获取信息缺失项对应的缺失检测类型，缺失检测类型是指引起信息缺失项的具体异常类型。
需要说明的是，电网自检***可对信息缺失项对应的日志进行追溯，该日志记录了历史处理指示中具体的信息缺失项以及信息缺失项的缺失检测类型。
具体地，缺失检测类型包括：传感器故障，电网故障预警***依赖于传感器收集数据，如果传感器出现故障或者错误读数，就会导致预警信息获取缺失；数据处理错误，电网故障预警***需要大量的数据处理，如果处理过程出现错误，就会导致预警信息缺失；人为因素，电网故障预警***需要专业人员进行维护和操作，如果人为因素导致操作失误或忽视警报，就会导致预警信息缺失；预警***设计不合理，如果预警***的设计不够合理，依赖于单一的传感器或者算法，就会导致预警信息缺失。
在步骤S303中，若缺失检测类型为指令丢失，则说明***已经生成预警信息的采集指令，但是相应数据信息采集设备未能成功识别该采集指令，为了对上述异常进行及时有效反馈，则根据当前指令丢失的待抓取信息生成信息缺失项对应的指令丢失反馈报告。
例如，由于电流传感器出现指令识别故障，***下达电流传感器对应的数据采集指令包括电流大小和方向的数据采集，经检测发现电流方向的数据未能采集成功，即电流传感器未能成功识别到电流方向数据采集指令，即电流方向采集指令丢失，导致关于电流传感器的预警信息未能完全收集，随即根据电流方向数据即电流方向采集指令丢失对应的待抓取信息，生成对应的指令丢失反馈报告。
在步骤S304中，若缺失检测类型为指令未生成，是说明***未能按照预警指令检索标准生成相应的采集检测指令，预警指令检索标准是指针对当前电网可能要出现的预警故障需要进行采集检索数据的类型标准。例如，根据预警指令检索标准需要生成电流方向以及电流大小的数据采集指令，但是由于***暂时性异常原因导致电流大小的数据采集指令未生成，则根据进一步确定电流大小为信息缺失项，且将电流大小的数据采集指令即未生成预警指令作为指令未生成反馈报告。
本实施方式提供的电网故障预警方法，在预警信息完整度不符合规范的情况下，进一步获取历史处理指示的信息缺失项，并识别缺失检测类型，可以更好地了解预警信息不完整的原因和具体情况，为后续处理提供了基础数据，如果缺失检测类型为指令丢失，则根据待抓取信息生成指令丢失反馈报告，帮助工作人员更好地了解指令是否未正常触发，进一步改善故障处理流程，如果检测类型为指令未生成，则根据预警指令检索标准确定缺失项对应的未生成预警指令，提供指令未生成反馈报告，帮助工作人员进一步改进预警指令的生成过程，从而提高预警的准确性和及时性。
在本实施例的其中一种实施方式中，如图4所示，在步骤S303即若缺失检测类型为指令丢失，则根据指令丢失的待抓取信息生成信息缺失项对应的指令丢失反馈报告之后还包括以下步骤：
S401.获取待抓取信息对应的指令异常频次；
S402.若指令异常频次超出预设异常频次阈值，则根据待抓取信息确定对应的信息获取模块；
S403.若信息获取模块的属性类型为单功能，则关联待抓取信息和待抓取信息对应的信息获取模块，生成对应的指令丢失追溯结果；
S404.若信息获取模块的属性类型为多功能，则获取信息获取模块中对应的异常功能子单元，并关联异常功能子单元对应的待抓取信息，生成对应的指令丢失追溯结果。
在步骤S401至步骤S402中，待抓取信息对应的指令异常频次是指对于某个待抓取信息，在一定时间范围内，该信息所对应的指令在设备上执行出现异常的次数。例如，某个应用程序需要从设备上获取网络状态信息，该应用程序在执行获取指令时，如果出现了执行异常，例如网络连接断开，或者获取超时等问题，这些异常的次数就可以作为该待抓取信息对应指令的异常频次。
进一步，预设异常频次阈值是指针对待抓取信息对应指令在一定时间内所允许出现的异常次数，若指令异常频次超出预设异常频次阈值，则说明识别该指令的功能模块出现严重识别问题，随即根据待抓取信息确定对应的信息获取模块。信息获取模块是指识别并执行待抓取信息对应指令的功能模块。
在步骤S403中，如果上述信息获取模块的属性类型是单功能，则表示该模块只负责从设备上获取特定类型的信息，例如网络状态、电池电量等信息。此时，***会关联待抓取信息和它所对应的信息获取模块，生成指令丢失追溯结果，通过该指令丢失追溯结果可显示获取该信息的过程中可能发生的指令丢失问题。
在步骤S404中，如果信息获取模块的属性类型是多功能，则该模块具有多个功能子单元，每个子单元负责从设备上获取处理不同类型的信息。例如，电流异常分析模块，其包括电流数据采集子单元、电流数据分析子单元和电流数据分析结果输出子单元。
进一步，当待抓取信息对应指令的异常频次超过预设的异常频次阈值时，***会自动检测获取信息获取模块中对应的异常功能子单元，并关联该异常功能子单元对应的待抓取信息，生成对应的指令丢失追溯结果。
例如，某个信息获取模块包含了网络状态、设备温度、电池电量等多个子单元，针对获取网络状态的指令出现异常，***会获取该信息获取模块中的网络状态子单元，并关联网络状态子单元对应的待抓取信息，生成指令丢失追溯结果，表示在获取网络状态的过程中可能发生了指令丢失问题。
本实施方式提供的电网故障预警方法，针对指令丢失类型的缺失检测，通过获取待抓取信息对应的指令异常频次，并与预设异常频次阈值进行比对，能够更准确地判断指令是否发生丢失。同时，根据待抓取信息确定对应的信息获取模块，可以更快速地定位到问题所在，并生成相应的追溯结果和反馈报告。此外，若信息获取模块的属性类型为多功能的情况，则通过获取异常功能子单元并关联对应的待抓取信息，可以更清晰地展示多功能模块中异常指令的具***置，提升预警准确性。
在本实施例的其中一种实施方式中，如图5所示，步骤S106即若预警数据之间不存在相关性，则获取各个预警数据对应的故障标定等级包括以下步骤：
S501.若预警数据之间不存在相关性，则获取各个预警数据对应的预警频次和预警指示范围；
S502.根据预警频次和预警指示范围，设定预警数据对应的初始故障标定等级；
S503.结合初始故障标定等级和预警数据对应的故障属性，生成预警数据对应的故障标定等级。
在步骤S501中，若预警数据之间不存在相关性，即它们之间没有明显的相关关系，那么需要针对每一项预警数据进行单独处理。即获取每一项预警数据在规定分析时间段内出现的频次，以及它所影响电网正常运行的范围即预警指示范围。通过上述获取分析可初步判定各项预警数据所对应隐患的异常程度。
在步骤S502中，根据上述得到的预警频次和预警指示范围，设定预警数据对应的初始故障标定等级。具体地，预警频次越高，则表示该预警数据对应故障出现得越频繁，初始故障标定等级也就越高。同时，预警指示范围越大，说明该预警数据所指示的故障范围越大，初始故障标定等级同样也就越高。
在步骤S503中，故障属性是指预警数据所指示电网实际可能出现的故障情况，例如故障类型、故障严重程度等，一般情况下，不同故障类型所对应的故障严重程度有所差异。结合故障属性和初始故障标定等级，可以确定该预警数据的实际故障等级。需要说明的是，故障属性和初始故障标定等级，与两者生成的故障标定等级成正比关系，即故障属性越严重、初始故障标定等级越高，其对应的故障标定等级也就越高。
本实施方式提供的电网故障预警方法，获取各个预警数据对应的预警频次和预警指示范围，可以更加全面地了解各个预警数据的情况，并结合故障属性等因素，设定初始故障标定等级，在此基础上，通过结合初始故障标定等级和预警数据对应的故障属性，可以更加准确地判断故障发生的原因和严重程度，并生成相应的故障标定等级，从而提升预警的准确性。
在本实施例的其中一种实施方式中，如图6所示，步骤S107即根据故障标定等级，生成对应的故障处理排序方案作为目标预警处理指示包括以下步骤：
S601.根据故障标定等级，匹配预警数据对应的预警处理方案；
S602.若预警处理方案为多个，则获取各个预警处理方案对应的历史故障消除记录和历史故障消除率；
S603.结合历史故障消除记录和历史故障消除率，生成各个预警处理方案对应的排序优先级；
S604.关联故障标定等级和排序优先级，生成预警数据对应的故障处理排序方案作为目标预警处理指示。
在步骤S601至步骤S602中，***会根据预警数据的故障标定等级，依次匹配相应的预警处理方案。预警处理方案是指预警数据所指示故障的预防处理方案，若当前预警处理方案为多个，则为了选取较为高效的处理方案，则获取各个预警处理方案对应的历史故障消除记录和历史故障消除率。其中，历史故障消除记录是指各项预警处理方案历史对应故障的处理过程，以及其对应预警故障的消除成功率。
在步骤S603至步骤S604中，结合上述各个预警处理方案的历史故障消除记录和历史故障消除率，生成各个预警处理方案对应的排序优先级，通过该排序优先级可以使得相关运维管理人员更加有效地对预警故障进行分析处理。
本实施方式提供的电网故障预警方法，根据故障标定等级匹配预警数据对应的预警处理方案，如果存在多个预警处理方案，则通过获取每个预警处理方案对应的历史故障消除记录和历史故障消除率，可以更好地了解不同预警处理方案的效果，并生成各个预警处理方案对应的排序优先级，从而通过该目标预警处理指示可以更加准确地指导故障处理工作，提高故障处理效率和成功率，同时也可以为处理工作提供更好的辅助信息，提高操作人员的解决问题的能力，进一步提升预警的准确性和实用性。
在本实施例的其中一种实施方式中，如图7所示，在步骤S602即若预警处理方案为多个，则获取各个预警处理方案对应的历史故障消除记录和历史故障消除率之后还包括以下步骤：
S701.获取预警处理指示对应的历史实施记录；
S702.判断历史实施记录中是否存在预警处理指示对应的附加故障损失；
S703.若历史实施记录中存在预警处理指示对应的附加故障损失，则关联附加故障损失对应的定损率和预警处理指示对应的指示下达人员，生成对应的预警异常报告。
在步骤S701中，历史实施记录是指预警处理指示的具体实施情况，该具体实施情况包括预警处理指示的下达情况和后续运维人员对应的预警处理操作，已知预警处理指示不符合相关预警处理规范。如果预警处理指示不当，可能会造成电力***的安全性受到威胁，即如果电网预警被误判，从而下达不符合规范的处理或操作，可能会给电网带来更大范围或者更为严重的故障。
在步骤S702至步骤S703中，附加故障损失是指预警处理指示对应预警故障经过相应维护后出现额外的故障或者电网性能损失。若历史实施记录中存在预警处理指示对应的附加故障损失，则为了对该附加故障损失进行有效问题追溯，则关联当前附加故障损失对应的定损率和预警处理指示对应的指示下达人员，生成对应的预警异常报告。
其中，定损率是指由附加故障损失引起的人身伤亡、财产损失及经济影响等各种损失的统计比率，它是一种评估电网故障风险和指导电网管理的重要指标。随即结合预警处理指示对应的指示下达人员生成对应的预警异常报告，通过该预警异常报告可对不符合预警处理规范的预警处理指示进行问题责任追溯。
本实施方式提供的电网故障预警方法，在获取预警处理指示对应的历史实施记录后，判断其中是否存在该预警处理指示对应的附加故障损失，如果出现附加故障损失，随即关联该附加故障损失对应的定损率和预警处理指示下达人员，生成相应的预警异常报告，进而通过该预警异常报告可以更加全面地了解预警处理的情况，包括可能存在的附加故障损失，从而更好地分析电力***出现故障问题的根源和原因。
本申请实施例公开一种电网故障预警***，如图8所示，包括：
故障预测模块，用于获取电网节点数据并对电网节点数据进行故障模型预测，生成对应的预测结果；
预警输出模块，若预测结果符合预设故障预警标准，则预警输出模块用于输出对应的目标预警项；
预警数据获取模块，若目标预警项对应的预警处理指示不符合预警处理规范，则预警数据获取模块用于获取目标预警项中对应的预警数据；
相关性分析模块，若预警数据的数据类型为多个，则相关性分析模块用于判断预警数据之间是否存在相关性；
第一指示模块，若预警数据之间存在相关性，则第一指示模块用于获取对应的关联故障项，并结合关联故障项对应的历史处理指示生成目标预警处理指示；
故障等级标定模块，若预警数据之间不存在相关性，则故障等级标定模块用于获取各个预警数据对应的故障标定等级；
第二指示模块，用于根据故障标定等级，生成对应的故障处理排序方案作为目标预警处理指示。
本实施例提供的电网故障预警***，根据故障预测模块获取电网节点数据并对其进行故障模型预测，能够快速准确地预测出电网节点的故障情况即预测结果，然后通过预警输出模块并根据预设故障预警标准对预测结果进行符合性判断，输出当前电力***存在故障的目标预警项，经***评估分析，如果目标预警项相应的预警处理指示不符合规范，则说明当前下达的预警操作指示与目标预警项之间的适配性较差，随即重新对目标预警项进行适应性分析，即通过预警数据获取模块对目标预警项中具体预警数据之间的相关性进行分析，并结合预警数据的历史相关处理情况，通过第一指示模块或者第二指示模块生成与之对应的目标预警处理指示。由于针对电力***的预警数据以及相应预警处理指示的适配性评测，有助于相关工作人员更快速、更科学地处理电网故障，以减少出现漏判或误判的情况，从而提升了电网故障时预警指示的准确性。
需要说明的是，本申请实施例所提供的一种电网故障预警***，还包括与上述任意一种电网故障预警方法的逻辑功能或逻辑步骤所对应的各个模块和/或对应的子模块，实现与各个逻辑功能或者逻辑步骤相同的效果，具体在此不再累述。
本申请实施例还公开一种终端设备，包括存储器、处理器以及存储在存储器中并能够在处理器上运行的计算机指令，其中，处理器执行计算机指令时，采用了上述实施例中的任意一种电网故障预警方法。
其中，终端设备可以采用台式电脑、笔记本电脑或者云端服务器等计算机设备，并且，终端设备包括但不限于处理器以及存储器，例如，终端设备还可以包括输入输出设备、网络接入设备以及总线等。
其中，处理器可以采用中央处理单元（CPU），当然，根据实际的使用情况，也可以采用其他通用处理器、数字信号处理器（DSP）、专用集成电路（ASIC）、现成可编程门阵列（FPGA）或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等，通用处理器可以采用微处理器或者任何常规的处理器等，本申请对此不做限制。
其中，存储器可以为终端设备的内部存储单元，例如，终端设备的硬盘或者内存，也可以为终端设备的外部存储设备，例如，终端设备上配备的插接式硬盘、智能存储卡（SMC）、安全数字卡（SD）或者闪存卡（FC）等，并且，存储器还可以为终端设备的内部存储单元与外部存储设备的组合，存储器用于存储计算机指令以及终端设备所需的其他指令和数据，存储器还可以用于暂时地存储已经输出或者将要输出的数据，本申请对此不做限制。
其中，通过本终端设备，将上述实施例中的任意一种电网故障预警方法存储于终端设备的存储器中，并且，被加载并执行于终端设备的处理器上，方便使用。
本申请实施例还公开一种计算机可读存储介质，并且，计算机可读存储介质存储有计算机指令，其中，计算机指令被处理器执行时，采用了上述实施例中的任意一种电网故障预警方法。
其中，计算机指令可以存储于计算机可读介质中，计算机指令包括计算机指令代码，计算机指令代码可以为源代码形式、对象代码形式、可执行文件或某些中间件形式等，计算机可读介质包括能够携带计算机指令代码的任何实体或装置、记录介质、U盘、移动硬盘、磁碟、光盘、计算机存储器、只读存储器（ROM）、随机存取存储器（RAM）、电载波信号、电信信号以及软件分发介质等，需要说明的是，计算机可读介质包括但不限于上述元器件。
其中，通过本计算机可读存储介质，将上述实施例中的任意一种电网故障预警方法存储于计算机可读存储介质中，并且，被加载并执行于处理器上，以方便上述方法的存储及应用。
以上均为本申请的较佳实施例，并非依此限制本申请的保护范围，故：凡依本申请的结构、形状、原理所作的等效变化，均应涵盖于本申请的保护范围之内。

Claims (10)

1.一种电网故障预警方法，其特征在于，包括以下步骤：
获取电网节点数据并对所述电网节点数据进行故障模型预测，生成对应的预测结果；
若所述预测结果符合预设故障预警标准，则输出对应的目标预警项；
若所述目标预警项对应的预警处理指示不符合预警处理规范，则获取所述目标预警项中对应的预警数据；
若所述预警数据的数据类型为多个，则判断所述预警数据之间是否存在相关性；
若所述预警数据之间存在相关性，则获取对应的关联故障项，并结合所述关联故障项对应的历史处理指示生成目标预警处理指示；
若所述预警数据之间不存在相关性，则获取各个所述预警数据对应的故障标定等级；
根据所述故障标定等级，生成对应的故障处理排序方案作为所述目标预警处理指示。
2.根据权利要求1所述的一种电网故障预警方法，其特征在于，若所述预警数据之间存在相关性，则获取对应的关联故障项，并结合所述关联故障项对应的历史处理指示生成目标预警处理指示包括以下步骤：
若所述预警数据之间存在相关性，则判断同一所述关联故障项是否对应多个所述历史处理指示；
若同一所述关联故障项对应多个所述历史处理指示，则获取各个所述历史处理指示对应的预警信息完整度；
若所述预警信息完整度符合预警信息指示规范，则获取对应的预选预警处理指示；
若所述预选预警处理指示为多个，则获取各个所述预选预警处理指示对应的故障修复率；
关联所述故障修复率和所述故障修复率对应所述预选预警处理指示，生成对应的所述目标预警处理指示。
3.根据权利要求2所述的一种电网故障预警方法，其特征在于，在所述若同一所述关联故障项对应多个所述历史处理指示，则获取各个所述历史处理指示对应的预警信息完整度之后还包括以下步骤：
若所述预警信息完整度不符合所述预警信息指示规范，则获取对应所述历史处理指示的信息缺失项；
识别所述信息缺失项，获取对应的缺失检测类型；
若所述缺失检测类型为指令丢失，则根据所述指令丢失的待抓取信息生成所述信息缺失项对应的指令丢失反馈报告；
若所述缺失检测类型为指令未生成，则根据预警指令检索标准确定所述信息缺失项对应的未生成预警指令作为指令未生成反馈报告。
4.根据权利要求3所述的一种电网故障预警方法，其特征在于，在若所述缺失检测类型为指令丢失，则根据所述指令丢失的待抓取信息生成所述信息缺失项对应的指令丢失反馈报告之后还包括以下步骤：
获取所述待抓取信息对应的指令异常频次；
若所述指令异常频次超出预设异常频次阈值，则根据所述待抓取信息确定对应的信息获取模块；
若所述信息获取模块的属性类型为单功能，则关联所述待抓取信息和所述待抓取信息对应的所述信息获取模块，生成对应的指令丢失追溯结果；
若所述信息获取模块的属性类型为多功能，则获取所述信息获取模块中对应的异常功能子单元，并关联所述异常功能子单元对应的所述待抓取信息，生成对应的所述指令丢失追溯结果。
5.根据权利要求1所述的一种电网故障预警方法，其特征在于，若所述预警数据之间不存在相关性，则获取各个所述预警数据对应的故障标定等级包括以下步骤：
若所述预警数据之间不存在相关性，则获取各个所述预警数据对应的预警频次和预警指示范围；
根据所述预警频次和预警指示范围，设定所述预警数据对应的初始故障标定等级；
结合所述初始故障标定等级和所述预警数据对应的故障属性，生成所述预警数据对应的所述故障标定等级。
6.根据权利要求1所述的一种电网故障预警方法，其特征在于，所述根据所述故障标定等级，生成对应的故障处理排序方案作为所述目标预警处理指示包括以下步骤：
根据所述故障标定等级，匹配所述预警数据对应的预警处理方案；
若所述预警处理方案为多个，则获取各个所述预警处理方案对应的历史故障消除记录和历史故障消除率；
结合所述历史故障消除记录和所述历史故障消除率，生成各个所述预警处理方案对应的排序优先级；
关联所述故障标定等级和所述排序优先级，生成所述预警数据对应的所述故障处理排序方案作为所述目标预警处理指示。
7.根据权利要求6所述的一种电网故障预警方法，其特征在于，在若所述目标预警项对应的预警处理指示不符合预警处理规范，则获取所述目标预警项中对应的预警数据之后还包括以下步骤：
获取所述预警处理指示对应的历史实施记录；
判断所述历史实施记录中是否存在所述预警处理指示对应的附加故障损失；
若所述历史实施记录中存在所述预警处理指示对应的所述附加故障损失，则关联所述附加故障损失对应的定损率和所述预警处理指示对应的指示下达人员，生成对应的预警异常报告。
8.一种电网故障预警***，其特征在于，包括：
故障预测模块，用于获取电网节点数据并对所述电网节点数据进行故障模型预测，生成对应的预测结果；
预警输出模块，若所述预测结果符合预设故障预警标准，则所述预警输出模块用于输出对应的目标预警项；
预警数据获取模块，若所述目标预警项对应的预警处理指示不符合预警处理规范，则所述预警数据获取模块用于获取所述目标预警项中对应的预警数据；
相关性分析模块，若所述预警数据的数据类型为多个，则所述相关性分析模块用于判断所述预警数据之间是否存在相关性；
第一指示模块，若所述预警数据之间存在相关性，则所述第一指示模块用于获取对应的关联故障项，并结合所述关联故障项对应的历史处理指示生成目标预警处理指示；
故障等级标定模块，若所述预警数据之间不存在相关性，则所述故障等级标定模块用于获取各个所述预警数据对应的故障标定等级；
第二指示模块，用于根据所述故障标定等级，生成对应的故障处理排序方案作为所述目标预警处理指示。
9.一种终端设备，包括存储器和处理器，其特征在于，所述存储器中存储有能够在所述处理器上运行的计算机指令，所述处理器加载并执行所述计算机指令时，采用了如权利要求1至7中任一项所述的一种电网故障预警方法。
10.一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中存储有计算机指令，其特征在于，所述计算机指令被处理器加载并执行时，采用了如权利要求1至7中任一项所述的一种电网故障预警方法。
CN202310715620.2A 2023-06-15 2023-06-15 一种电网故障预警方法、***、终端设备及存储介质 Pending CN116756966A (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202310715620.2A CN116756966A (zh) 2023-06-15 2023-06-15 一种电网故障预警方法、***、终端设备及存储介质

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202310715620.2A CN116756966A (zh) 2023-06-15 2023-06-15 一种电网故障预警方法、***、终端设备及存储介质

Publications (1)

Publication Number Publication Date
CN116756966A true CN116756966A (zh) 2023-09-15

Family

ID=87947270

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202310715620.2A Pending CN116756966A (zh) 2023-06-15 2023-06-15 一种电网故障预警方法、***、终端设备及存储介质

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN116756966A (zh)

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN117335571A (zh) * 2023-10-09 2024-01-02 国网河南省电力公司濮阳供电公司 一种配电网智能化故障预警管理***及方法
CN117849907A (zh) * 2024-03-07 2024-04-09 江苏省气象台 基于多源数据的气象灾害靶向预警方法及***

Cited By (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN117335571A (zh) * 2023-10-09 2024-01-02 国网河南省电力公司濮阳供电公司 一种配电网智能化故障预警管理***及方法
CN117335571B (zh) * 2023-10-09 2024-05-03 国网河南省电力公司濮阳供电公司 一种配电网智能化故障预警管理***及方法
CN117849907A (zh) * 2024-03-07 2024-04-09 江苏省气象台 基于多源数据的气象灾害靶向预警方法及***
CN117849907B (zh) * 2024-03-07 2024-05-24 江苏省气象台 基于多源数据的气象灾害靶向预警方法及***

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN111038291B (zh) 一种电动汽车充电故障智能诊断***及方法
CN116756966A (zh) 一种电网故障预警方法、***、终端设备及存储介质
US8484150B2 (en) Systems and methods for asset condition monitoring in electric power substation equipment
CN112713649B (zh) 一种基于极限学习机的电力设备剩余寿命预测方法
CN112561736A (zh) 智能变电站继电器保护装置故障诊断***和方法
CN113658414B (zh) 矿场设备故障预警方法、装置、终端设备及存储介质
KR102271244B1 (ko) 송배전 부하전환 시스템 및 방법
CN115358558A (zh) 基于数字化预案模型的实时电网状态安全校核方法
CN113992602B (zh) 一种电缆监测数据上传方法、装置、设备以及存储介质
CN117374976B (zh) 基于线路故障自动识别的电气安全管理***
CN114493238A (zh) 供电服务风险预测方法、***、存储介质及计算机设备
KR20210083418A (ko) 건물의 화재 예측 분석 장치 및 방법
CN117349624A (zh) 一种电力能源监控方法、***、终端设备及存储介质
CN116362561A (zh) 一种基于大数据的集控站运行辅助决策方法
CN114186876B (zh) 一种智慧式用电***与电能管理方法及***
CN115983836A (zh) 一种数据处理方法及相关设备
CN115600879A (zh) 一种断路器异常预警方法、***及相关装置
CN115375059A (zh) 电网风险运维自动预警方法及***
CN111381156A (zh) 一种配电室断路器负荷用能异常监测方法、装置、设备和可读存储介质
CN118199254A (zh) 一种高速公路供电控制方法及***
CN117686829A (zh) 一种集电线路故障预警***及方法
CN117194925A (zh) 一种设备故障的判定方法及装置
CN117195055A (zh) 一种执行保护动作策略的分类方法、装置、设备和介质
CN118353162A (zh) 一种电厂变压器智能检测预警方法及***
JP2023063742A (ja) 配電系統事故予兆原因推定システム

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination