CN114236448A - 一种基于大数据的计量装置故障检修*** - Google Patents
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Abstract
本发明提供一种基于大数据的计量装置故障检修***，涉及计量装置故障检修技术领域，该***包括数据获取模块、运行监控模块、故障处理模块、统计查询模块、可视化展示模块；数据获取模块，用于接入电网公司的云平台服务器获取数据；运行监控模块，用于对数据进行分析挖掘，实现各类计量装置的故障在线监测和智能诊断分析；故障处理模块，用于对计量装置故障进行告警并自动生成故障处理工单；统计查询模块，用于对计量装置故障情况进行统计分析和查询；可视化展示模块，用于可视化展示统计分析和查询的结果；运用大数据分析手段提高计量装置故障监测的准确性和及时性，优化现有的计量装置检修模式。
Description
技术领域
本发明属于计量装置故障检修技术领域，具体涉及一种基于大数据的计量装置故障检修***。
背景技术
随着智能电网的发展，对计量装置在线监测***和同期线损管控的工作要求不断提高，对变电站内计量装置故障监测和检修的准确性和及时性提出了更高的要求。
目前的计量装置故障监测主要基于对用电采集***中异常数据的监测,数据来源单一,难以实现对电能计量装置本身计量准确性的判断,实际工作中,需要工作人员人工查询用电采集***的计量采集数据和调度***等其他***中的数据进行对比分析,不仅费时费力,而且往往故障发生数天后才能被监测到，实时性不佳，计量装置运行状态评估、计量故障快速研判等难以实现，满足不了管理精益化的要求。
有鉴于此，本发明提供一种基于大数据的计量装置故障检修***，以解决现有技术存在的不足，是非常有必要的。
发明内容
针对现有技术存在的不足，本发明提供一种基于大数据的计量装置故障检修***，运用大数据分析手段提高计量装置故障监测的准确性和及时性，建立自动化的故障实时报警机制，优化现有的计量装置检修模式，确保计量装置安全稳定运行。
为实现上述目的，本发明给出以下技术方案：
一种基于大数据的计量装置故障检修***，包括数据获取模块、运行监控模块、故障处理模块、统计查询模块、可视化展示模块；
数据获取模块，用于接入电网公司的云平台服务器获取数据；
运行监控模块，用于对数据进行分析挖掘，实现各类计量装置的故障在线监测和智能诊断分析；
故障处理模块，用于对计量装置故障进行告警并自动生成故障处理工单；
统计查询模块，用于对计量装置故障情况进行统计分析和查询；
可视化展示模块，用于可视化展示统计分析和查询的结果。
作为优选，所述***还包括档案管理模块，所述档案管理模块用于管理计量装置基础信息、计量装置与线路对应关系、变电站拓扑信息，提供数据基础。
作为优选，所述***还包括分布式存储模块，所述分布式存储模块设置多个存储节点，用于存储数据获取模块获取的数据。
作为优选，所述数据获取模块包括第一数据获取单元和第二数据获取单元；
第一数据获取单元，用于获取用电采集***中的电参量数据；
第二数据获取单元，用于获取调度云***中的电参量数据；
数据获取模块通过API接口接入电网公司的云平台服务器，获取用电采集***和调度云***中的电参量数据，打破不同***间的信息壁垒。
作为优选，所述运行监控模块包括预处理单元、故障判断单元、故障标记单元和故障诊断单元；
预处理单元，用于对获取的数据进行预处理；
故障判断单元，用于设置逻辑回归算法对数据进行分析，判断计量装置是否存在故障；
故障标记单元，用于标记存在故障的计量装置并获取该计量装置的日志数据和硬件运行数据；
故障诊断单元，用于设置循环神经网络算法对日志数据和硬件运行数据进行分析，判断计量装置的故障类型和故障位置。
运行监控模块通过大数据分析进行故障判断、故障类型分类和故障定位，提高计量装置检修的及时性和准确性。
作为优选，对获取的数据进行预处理包括：
通过分箱法处理数据中的噪音；
通过线性插值处理方法替换检测出的异常值；
检测数据中的局部离群点并过滤删除，基于KNN的局部LOF算法，计算出所有点的局部离群因子，根据局部离群因子判断点是否为异常点，将异常点过滤删除。
经过预处理得到标准、干净、连续的高质量数据，便于后续进行数据挖掘和分析。
作为优选，所述故障处理工单记录有故障类型、故障位置和工单生成时间。工作人员能够根据故障处理工单记录的故障类型和故障位置选择合适的维修工人进行检修，提高计量装置故障处理效率。
作为优选，所述统计查询模块包括第一统计单元、第二统计单元和第三统计单元；
第一统计单元，用于统计计量装置的故障类型，计算分析各故障类型发生概率并进行排序；经过统计分析得到计量装置各故障类型的发生概率，其中概率较高的故障类型为检修重点，应该重点关注。
第二统计单元，用于统计计量装置的故障位置，计算分析各故障位置发生故障的概率并进行排序；经过统计分析得到计量装置各故障位置的发生故障的概率，其中概率较高的故障位置为检修重点，应该重点关注。
第三统计单元，用于统计计量装置的生产厂家，计算分析各生产厂家计量装置故障率并进行排序；统计各生产厂家的计量装置故障率，进而对各生产厂家的计量装置进行对比评估。
本发明的有益效果在于，综合使用用电采集***和调度云***中的电参量数据，打破了不同***间的信息壁垒；通过大数据手段准确分析故障类型，定位故障位置并及时发出故障报警，自动生成检修工单，故障检修模式由原有的人工被动核查转变为现在的***主动实时监控，有效缩短故障检修周期，提高计量装置检修的及时性和准确性。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，对于本领域普通技术人员而言，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本发明实施例提供的基于大数据的计量装置故障检修***的原理框图。
1-数据获取模块，2-运行监控模块，3-故障处理模块，4-统计查询模块，5-可视化展示模块。
具体实施方式
为了使本领域技术人员更好地理解本发明中的技术方案，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本发明保护的范围。
如图1所示，本发明实施例提供一种基于大数据的计量装置故障检修***，包括数据获取模块1、运行监控模块2、故障处理模块3、统计查询模块4、可视化展示模块5；
数据获取模块1，用于接入电网公司的云平台服务器获取数据；
所述数据获取模块1包括第一数据获取单元和第二数据获取单元；
第一数据获取单元，用于获取用电采集***中的电参量数据；
第二数据获取单元，用于获取调度云***中的电参量数据；
数据获取模块1通过API接口接入电网公司的云平台服务器，获取用电采集***和调度云***中的电参量数据，打破不同***间的信息壁垒。
运行监控模块2，用于对数据进行分析挖掘，实现各类计量装置的故障在线监测和智能诊断分析；
所述运行监控模块2包括预处理单元、故障判断单元、故障标记单元和故障诊断单元；
预处理单元，用于对获取的数据进行预处理，具体包括：通过分箱法处理数据中的噪音；通过线性插值处理方法替换检测出的异常值；检测数据中的局部离群点并过滤删除，基于KNN的局部LOF算法，计算出所有点的局部离群因子，根据局部离群因子判断点是否为异常点，将异常点过滤删除。经过预处理得到标准、干净、连续的高质量数据，便于后续进行数据挖掘和分析。
故障判断单元，用于设置逻辑回归算法对数据进行分析，判断计量装置是否存在故障；
故障标记单元，用于标记存在故障的计量装置并获取该计量装置的日志数据和硬件运行数据；
故障诊断单元，用于设置循环神经网络算法对日志数据和硬件运行数据进行分析，判断计量装置的故障类型和故障位置。
运行监控模块2通过大数据分析进行故障判断、故障类型分类和故障定位，提高计量装置检修的及时性和准确性。
故障处理模块3，用于对计量装置故障进行告警并自动生成故障处理工单，所述故障处理工单记录有故障类型、故障位置和工单生成时间。工作人员能够根据故障处理工单记录的故障类型和故障位置选择合适的维修工人进行检修，提高计量装置故障处理效率。
统计查询模块4，用于对计量装置故障情况进行统计分析和查询；
所述统计查询模块4包括第一统计单元、第二统计单元和第三统计单元；
第一统计单元，用于统计计量装置的故障类型，计算分析各故障类型发生概率并进行排序；经过统计分析得到计量装置各故障类型的发生概率，其中概率较高的故障类型为检修重点，应该重点关注。
第二统计单元，用于统计计量装置的故障位置，计算分析各故障位置发生故障的概率并进行排序；经过统计分析得到计量装置各故障位置的发生故障的概率，其中概率较高的故障位置为检修重点，应该重点关注。
第三统计单元，用于统计计量装置的生产厂家，计算分析各生产厂家计量装置故障率并进行排序；统计各生产厂家的计量装置故障率，进而对各生产厂家的计量装置进行对比评估。
可视化展示模块5，用于可视化展示统计分析和查询的结果。
所述***还包括档案管理模块，所述档案管理模块用于管理计量装置基础信息、计量装置与线路对应关系、变电站拓扑信息，提供数据基础。
所述***还包括分布式存储模块，所述分布式存储模块设置多个存储节点，用于存储数据获取模块获取的数据。
尽管通过参考附图并结合优选实施例的方式对本发明进行了详细描述，但本发明并不限于此。在不脱离本发明的精神和实质的前提下，本领域普通技术人员可以对本发明的实施例进行各种等效的修改或替换，而这些修改或替换都应在本发明的涵盖范围内/任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，可轻易想到变化或替换，都应涵盖在本发明的保护范围之内。
Claims (8)
1.一种基于大数据的计量装置故障检修***，其特征在于，包括数据获取模块、运行监控模块、故障处理模块、统计查询模块、可视化展示模块；
数据获取模块，用于接入电网公司的云平台服务器获取数据；
运行监控模块，用于对数据进行分析挖掘，实现各类计量装置的故障在线监测和智能诊断分析；
故障处理模块，用于对计量装置故障进行告警并自动生成故障处理工单；
统计查询模块，用于对计量装置故障情况进行统计分析和查询；
可视化展示模块，用于可视化展示统计分析和查询的结果。
2.根据权利要求1所述的基于大数据的计量装置故障检修***，其特征在于，所述***还包括档案管理模块，所述档案管理模块用于管理计量装置基础信息、计量装置与线路对应关系、变电站拓扑信息，提供数据基础。
3.根据权利要求1所述的基于大数据的计量装置故障检修***，其特征在于，所述***还包括分布式存储模块，所述分布式存储模块设置多个存储节点，用于存储数据获取模块获取的数据。
4.根据权利要求1所述的基于大数据的计量装置故障检修***，其特征在于，所述数据获取模块包括第一数据获取单元和第二数据获取单元；
第一数据获取单元，用于获取用电采集***中的电参量数据；
第二数据获取单元，用于获取调度云***中的电参量数据。
5.根据权利要求1所述的基于大数据的计量装置故障检修***，其特征在于，所述运行监控模块包括预处理单元、故障判断单元、故障标记单元和故障诊断单元；
预处理单元，用于对获取的数据进行预处理；
故障判断单元，用于设置逻辑回归算法对数据进行分析，判断计量装置是否存在故障；
故障标记单元，用于标记存在故障的计量装置并获取该计量装置的日志数据和硬件运行数据；
故障诊断单元，用于设置循环神经网络算法对日志数据和硬件运行数据进行分析，判断计量装置的故障类型和故障位置。
6.根据权利要求5所述的基于大数据的计量装置故障检修***，其特征在于，对获取的数据进行预处理包括：
通过分箱法处理数据中的噪音；
通过线性插值处理方法替换检测出的异常值；
检测数据中的局部离群点并过滤删除，基于KNN的局部LOF算法，计算出所有点的局部离群因子，根据局部离群因子判断点是否为异常点，将异常点过滤删除。
7.根据权利要求5所述的基于大数据的计量装置故障检修***，其特征在于，所述故障处理工单记录有故障类型、故障位置和工单生成时间。
8.根据权利要求5所述的基于大数据的计量装置故障检修***，其特征在于，所述统计查询模块包括第一统计单元、第二统计单元和第三统计单元；
第一统计单元，用于统计计量装置的故障类型，计算分析各故障类型发生概率并进行排序；
第二统计单元，用于统计计量装置的故障位置，计算分析各故障位置发生故障的概率并进行排序；
第三统计单元，用于统计计量装置的生产厂家，计算分析各生产厂家计量装置故障率并进行排序。
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|---|---|
| CN (1) | CN114236448A (zh) |
Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN116842827A (zh) * | 2023-06-13 | 2023-10-03 | 中国人民解放军陆军工程大学 | 一种无人机飞控***电磁性能边界模型构建方法 |
Citations (17)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN106199494A (zh) * | 2016-07-25 | 2016-12-07 | 国网上海市电力公司 | 一种基于计量装置故障的智能诊断*** |
| CN107146018A (zh) * | 2017-05-04 | 2017-09-08 | 北京许继电气有限公司 | 基于电网状态监测***的数据处理分析方法和*** |
| CN107862459A (zh) * | 2017-11-10 | 2018-03-30 | 国网浙江省电力公司电力科学研究院 | 一种基于大数据的计量设备状态评估方法及*** |
| KR101856543B1 (ko) * | 2018-02-26 | 2018-05-11 | 주식회사 리앙커뮤니케이션즈 | 인공지능 기반의 장애 예측 시스템 |
| CN108199922A (zh) * | 2018-01-11 | 2018-06-22 | 承德石油高等专科学校 | 一种用于网络设备及服务器故障诊断和修复的***和方法 |
| CN108336725A (zh) * | 2016-12-16 | 2018-07-27 | 泰豪软件股份有限公司 | 电网调度设备监控管理及智能分析*** |
| KR101922031B1 (ko) * | 2017-09-28 | 2018-11-27 | 주식회사 스타코프 | 빅데이터 기반으로 실시간 전력 소비 패턴을 분석하고 아크 정보 추출 및 아크 폴트 경보 기능을 수행하는 소비 전력 적산 방법 및 적산전력장치 |
| CN109446184A (zh) * | 2018-08-28 | 2019-03-08 | 湖南大唐先科技有限公司 | 基于大数据分析平台的发电大数据预处理方法及*** |
| CN109492783A (zh) * | 2018-11-14 | 2019-03-19 | 中国电力科学研究院有限公司 | 一种基于gbdt的电力计量设备故障风险预测方法 |
| CN109816161A (zh) * | 2019-01-14 | 2019-05-28 | 中国电力科学研究院有限公司 | 一种配电网运行辅助决策分析***及其应用方法 |
| CN110046145A (zh) * | 2019-04-02 | 2019-07-23 | 国网安徽省电力有限公司 | 基于电能量大数据研究的专家智能分析服务平台 |
| CN111738462A (zh) * | 2020-06-08 | 2020-10-02 | 国网江苏省电力有限公司常州供电分公司 | 电力计量装置故障抢修主动服务预警方法 |
| CN112560214A (zh) * | 2020-12-24 | 2021-03-26 | 国网北京市电力公司 | 变电站母线平衡故障诊断方法、***、设备及存储介质 |
| CN112686493A (zh) * | 2020-11-24 | 2021-04-20 | 国网新疆电力有限公司营销服务中心(资金集约中心、计量中心) | 一种依托大数据实时评价智能电表运行状态与更换的方法 |
| CN113125874A (zh) * | 2020-01-10 | 2021-07-16 | 国网上海市电力公司 | 一种变电站电量采集故障的智能研判方法 |
| CN113420195A (zh) * | 2021-05-28 | 2021-09-21 | 国网河北省电力有限公司营销服务中心 | 智能电表故障类型确定方法及*** |
| CN113659723A (zh) * | 2021-08-19 | 2021-11-16 | 国网江苏省电力有限公司泰州供电分公司 | 一种用户故障智能研判***及实现方法 |
-
2021
- 2021-11-23 CN CN202111396802.5A patent/CN114236448A/zh active Pending
Patent Citations (17)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN106199494A (zh) * | 2016-07-25 | 2016-12-07 | 国网上海市电力公司 | 一种基于计量装置故障的智能诊断*** |
| CN108336725A (zh) * | 2016-12-16 | 2018-07-27 | 泰豪软件股份有限公司 | 电网调度设备监控管理及智能分析*** |
| CN107146018A (zh) * | 2017-05-04 | 2017-09-08 | 北京许继电气有限公司 | 基于电网状态监测***的数据处理分析方法和*** |
| KR101922031B1 (ko) * | 2017-09-28 | 2018-11-27 | 주식회사 스타코프 | 빅데이터 기반으로 실시간 전력 소비 패턴을 분석하고 아크 정보 추출 및 아크 폴트 경보 기능을 수행하는 소비 전력 적산 방법 및 적산전력장치 |
| CN107862459A (zh) * | 2017-11-10 | 2018-03-30 | 国网浙江省电力公司电力科学研究院 | 一种基于大数据的计量设备状态评估方法及*** |
| CN108199922A (zh) * | 2018-01-11 | 2018-06-22 | 承德石油高等专科学校 | 一种用于网络设备及服务器故障诊断和修复的***和方法 |
| KR101856543B1 (ko) * | 2018-02-26 | 2018-05-11 | 주식회사 리앙커뮤니케이션즈 | 인공지능 기반의 장애 예측 시스템 |
| CN109446184A (zh) * | 2018-08-28 | 2019-03-08 | 湖南大唐先科技有限公司 | 基于大数据分析平台的发电大数据预处理方法及*** |
| CN109492783A (zh) * | 2018-11-14 | 2019-03-19 | 中国电力科学研究院有限公司 | 一种基于gbdt的电力计量设备故障风险预测方法 |
| CN109816161A (zh) * | 2019-01-14 | 2019-05-28 | 中国电力科学研究院有限公司 | 一种配电网运行辅助决策分析***及其应用方法 |
| CN110046145A (zh) * | 2019-04-02 | 2019-07-23 | 国网安徽省电力有限公司 | 基于电能量大数据研究的专家智能分析服务平台 |
| CN113125874A (zh) * | 2020-01-10 | 2021-07-16 | 国网上海市电力公司 | 一种变电站电量采集故障的智能研判方法 |
| CN111738462A (zh) * | 2020-06-08 | 2020-10-02 | 国网江苏省电力有限公司常州供电分公司 | 电力计量装置故障抢修主动服务预警方法 |
| CN112686493A (zh) * | 2020-11-24 | 2021-04-20 | 国网新疆电力有限公司营销服务中心(资金集约中心、计量中心) | 一种依托大数据实时评价智能电表运行状态与更换的方法 |
| CN112560214A (zh) * | 2020-12-24 | 2021-03-26 | 国网北京市电力公司 | 变电站母线平衡故障诊断方法、***、设备及存储介质 |
| CN113420195A (zh) * | 2021-05-28 | 2021-09-21 | 国网河北省电力有限公司营销服务中心 | 智能电表故障类型确定方法及*** |
| CN113659723A (zh) * | 2021-08-19 | 2021-11-16 | 国网江苏省电力有限公司泰州供电分公司 | 一种用户故障智能研判***及实现方法 |
Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN116842827A (zh) * | 2023-06-13 | 2023-10-03 | 中国人民解放军陆军工程大学 | 一种无人机飞控***电磁性能边界模型构建方法 |
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Legal Events
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| PB01 | Publication | ||
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| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
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