CN115118888B - 智能镜子的使用方法及智能镜子、电子设备及存储介质 - Google Patents

Abstract

本申请公开了一种智能镜子的使用方法及智能镜子，该方法包括步骤：获取采用摄像头预设拍摄的预拍摄图像信息；从预拍摄图像信息中获取摄像头拍摄环境的拍摄光线信息；根据拍摄光线信息计算摄像头拍摄时的补光信息。通过采用上述技术方案，在开始拍摄正式的照片前，预先拍摄一组照片以作为测试照片，通过测试照片以获知拍摄时的拍摄光线信息，根据拍摄光线信息分析以该光线拍摄时的所得照片的拍摄效果，根据照片实际呈现的拍摄效果来调节拍摄时的补光光线，以此得到摄像头拍摄时需要的光线信息，以获得较佳的拍摄照片。

Description

智能镜子的使用方法及智能镜子、电子设备及存储介质

技术领域

本申请涉及镜子领域，尤其是涉及一种具有人机交互功能的智能镜子的使用方法及智能镜子。

背景技术

目前很多人喜欢站在镜子前进行自拍，现在的部分镜子具备拍照功能，可以为站在镜子前的人拍照。在拍照时，为了让人物形象比较清晰，需要依赖室内灯光或者是环境光进行打光，才能拍到较为清楚的照片。

针对上述情况，发明人认为存在有拍摄过程中，室内灯光的亮度一般是固定的，因此，镜子在拍摄照片时，受到的影响较大，所拍摄照片无法满足用户实际的拍摄需求。

发明内容

为了提高拍摄效果，本申请提供一种具有人机交互功能的智能镜子的使用方法及智能镜子。

第一方面，本申请提供一种具有人机交互功能的智能镜子的使用方法，采用如下的技术方案：

一种具有人机交互功能的智能镜子的使用方法，包括设置在镜框上的摄像头，所述摄像头与智能终端信号连接，包括步骤：

获取采用摄像头预设拍摄的预拍摄图像信息；

从所述预拍摄图像信息中获取摄像头拍摄环境的拍摄光线信息；

根据所述拍摄光线信息计算摄像头拍摄时的补光信息。

通过采用上述技术方案，在开始拍摄正式的照片前，预先拍摄一组照片以作为测试照片，通过测试照片以获知拍摄时的拍摄光线信息，根据拍摄光线信息分析以该光线拍摄时的所得照片的拍摄效果，根据照片实际呈现的拍摄效果来调节拍摄时的补光光线，以此得到摄像头拍摄时需要的光线信息，以获得较佳的拍摄照片。摄像头将所拍摄的照片发送到智能终端进行存储，同时方便查看。

可选的，所述从所述预拍摄图像信息中获取摄像头拍摄环境的拍摄光线信息步骤，包括：

提取所述预设拍摄图像信息中各个颜色空间的像素数进行计算以生成像素占比信息；

根据所述像素占比信息通过预设方法计算得到拍摄光线信息。

通过采用上述技术方案，照片是由三颜色通道的变化以及他们相互之间的叠加来得到各式各样的颜色，因此，通过计算各个像素数的占比信息，以得到照片拍摄时的灯光情况以及组成照片的各个像素占比，以判断此时照片上的光亮情况。

可选的，所述根据所述拍摄光线信息计算摄像头拍摄时的补光信息步骤，还包括：

根据所述补光信息确定RGB三色灯的调节参数；

基于所述调节参数，控制RGB三色灯的亮度调节。

通过采用上述技术方案，照片中所呈现的图像颜色是根据RGB三色通道按照一定的比例设计得到，因此，通过使用RGB三色灯对摄像头拍摄进行直接补光的方式，以得到较佳的补光效果。

可选的，所述获取补光灯的补光强度信息步骤，还包括：

将所述光度补强信息转化为亮度调节信息；

根据所述亮度调节信息调节预拍摄图像信息的色调以获得调整后图像信息；

将所述调整后图像信息与预期图像效果进行对比；

若所述调整后图像信息符合预期图像效果；

则根据所述亮度调节信息调节补光灯相关参数。

通过采用上述技术方案，在确认了光度补强信息之后，先将所获取的数据转化为对照片的亮度调节信息，并在预设照片上预先试验经过该亮度调节后的照片成片效果，如果所得的照片成片效果符合预期，则可以采用该光度补强信息调节补光灯的亮度。

可选的，所述根据所述拍摄光线信息计算摄像头拍摄时的补光信息步骤，还包括：

基于所述补光信息获取第一位置处补光灯打开时的第一测试图像信息；

基于所述补光信息获取第二位置处补光灯打开时的第二测试图像信息；

基于所述补光信息获取第n位置处补光灯打开时的第n测试图像信息；

将上述所获取的测试图像信息与预设图像信息进行对比以获取对比结果。

通过采用上述技术方案，因为在考虑补光时，打光灯的光束大部分集中在与打光灯正对的拍摄区域，但是针对拍摄画面的另一部分区域的拍摄效果较差。因此在计算得出需要补强的灯光强度之后，获取不同补光灯打开时所获取到的图片的拍摄效果，以得到较佳的拍摄照片。

可选的，上述方法还包括：

获取摄像头镜头前因遮挡而形成的阴影信息；

若所述阴影信息超过预设值，则生成清理摄像头指令。

通过采用上述技术方案，在户外拍摄时，有时候因为镜头存在遮挡物，导致所拍摄的照片存在不清楚或者是阴暗面的情况，因此，需要将因摄像头本身原因排出在外，进而提高数据的准确性。

第二方面，本申请提供一种实现上述1-5任一项所述的具有人机交互功能的智能镜子的使用方法的智能镜子，采用如下的技术方案：

智能镜子，包括：

预拍摄模块，用于获取采用摄像头预设拍摄的预拍摄图像信息；

光线获取模块，用于从所述预拍摄图像信息中获取摄像头拍摄环境的拍摄光线信息；

补光模块，用于根据所述拍摄光线信息计算摄像头拍摄时的补光信息。

通过采用上述技术方案，在开始拍摄正式的照片前，预先拍摄一组照片以作为测试照片，通过测试照片以获知拍摄时的拍摄光线信息，根据拍摄光线信息分析以该光线拍摄时的所得照片的拍摄效果，以此得到摄像头拍摄时需要的光线信息，以获得较佳的拍摄照片。

可选的，包括：

调节效果调制模块，用于将所述光度补强信息转化为亮度调节信息；根据所述亮度调节信息调节预拍摄图像信息的色调以获得调整后图像信息；将所述调整后图像信息与预期图像效果进行对比；若所述调整后图像信息符合预期图像效果；则根据所述亮度调节信息调节补光灯相关参数。

通过采用上述技术方案，在确认了光度补强信息之后，先将所获取的数据转化为对照片的亮度调节信息，并在预设照片上预先试验经过该亮度调节后的照片成片效果，如果所得的照片成片效果符合预期，则可以采用该光度补强信息调节补光灯的亮度。

可选的，还包括：

灰尘检测模块，用于获取摄像头镜头前因遮挡而形成的阴影信息；若所述阴影信息超过预设值，则生成清理摄像头指令。

通过采用上述技术方案，在户外拍摄时，有时候因为镜头存在遮挡物，导致所拍摄的照片存在不清楚或者是阴暗面的情况，因此，需要将因摄像头本身原因排出在外，进而提高数据的准确性。

第三方面，本申请提供一种计算机设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述第一方面任一项所述一种具有人机交互功能的智能镜子的使用方法的步骤。

第四方面，本申请提供一种计算机可读存储介质，存储有能够被处理器加载并执行上述第一方面的计算机程序。

综上所述，本申请具有以下有益效果：

1、在开始拍摄正式的照片前，预先拍摄一组照片以作为测试照片，通过测试照片以获知拍摄时的拍摄光线信息，根据拍摄光线信息分析以该光线拍摄时的所得照片的拍摄效果，以此得到摄像头拍摄时需要的光线信息，以获得较佳的拍摄照片。

附图说明

图1是本申请一实施例中一种具有人机交互功能的智能镜子的使用方法的一流程图；

图2是图像像素强度曲线；

图3是本申请一实施例中计算机设备的一示意图。

附图标记说明：

A、；B、/>；C、/>；D、/>；E、/>；F、/>；G、/>。

具体实施方式

上述式中i,j为根据实际计算进行取值。

以下结合附图1-3对本申请作进一步详细说明。

本申请实施例公开一种具有人机交互功能的智能镜子的使用方法，镜框上安装有摄像头，摄像头与智能终端信号连接，镜框上安装有补光灯，参见图1，该方法包括以下步骤：

S100：获取采用摄像头预设拍摄的预拍摄图像信息。

在本实施例中，预拍摄图像信息是指在进行灯光调节之前所拍摄的一组照片。

具体地，使用摄像头对待拍摄物体进行预拍摄，并将所拍摄的图像归入预处理模块中，通过预处理模块对图像进行预处理，以获取到图像中当前亮度下的光照情况。

S200：从预拍摄图像信息中获取摄像头拍摄环境的拍摄光线信息。

在本实施例中，拍摄光线信息是指照片中的光亮度情况。

具体地，采用如下方式获取图片中的“R”、“G”、“B”三个数值：将所预拍摄的图像通过画图工具打开图片，进入颜色选择器，点击图片的颜色区选择颜色，再点击编辑颜色，选中的颜色值就会显示出来，即所选中位置处的R值、G值、B值及亮度值均可以计算出来（在其他实施方式中，也可以通过PS识别，具体方法如下：将图片导入PS中，在PS中选择前景色，用鼠标指向需要识别的像素，在拾色器中读取亮度值即可）。通过上述方式获取到RGB颜色空间，将RGB颜色空间转化为YIQ色彩空间，Y是指颜色的明视度，通过计算公式Y = 0.299R +0.587G + 0.114B计算出Y值， R值、G值、B值随着光照强度不同，相对应的发生变化，通过判断Y值的大小即可得到所预拍摄的照片中的光亮度，也即拍摄光线信息。

在其他实施方式中，还可以通过获取摄像头的曝光量的方式，计算环境光线的强度，进而判断照片上的光线强度情况。

S300：根据拍摄光线信息计算摄像头拍摄时的补光信息。

在本实施例中，补光信息是指获取拍摄最优效果需要的光线强度。

具体地，将所拍摄的照片分区域并计算每个区域的平均明视度，并将所计算的明视度与预设明视度进行比较，以判断照片中的亮度是否满足实际的光亮度要求，计算所计算得到的明视度值与预设值之间的差值，所计算的差值即为需要增强的光亮度。

例如，拍摄对象是一盆摆放在桌面上的绿植，拍摄所得照片为绿植及部分绿植周围的环境，对拍摄所得照片进行六等分（根据实际情况进行区域划分），以获取每部分的明视度Y，将每部分的明视度与预设的明视度进行比较，根据所比较的差值，即可得到对应的光亮度。

在其他实施方式中，还可以采取区分主拍摄物体和环境区分的方式。采用图像识别的方式，提取出照片中的物体，然后再分别计算所拍摄物体和环境的明视度，进而得到拍摄时的光亮度情况。

进一步地，在一实施例中，S300还包括：将光度补强信息转化为亮度调节信息；根据亮度调节信息调节预拍摄图像信息的色调以获得调整后图像信息；将调整后图像信息与预期图像效果进行对比；若调整后图像信息符合预期图像效果；则根据亮度调节信息调节补光灯相关参数。

在本实施例中，亮度调节信息是调节图片的光线。预期图像效果是指理想状态下所拍摄获得的照片。

具体地，通过S300计算得到需要补强的光线强度，等比例调整R值、G值、B值三个数值，以得到最终的R值、G值、B值，将原始的R值、G值、B值调整为新的R值、G值、B值，以得到调整后的照片，将调整后的照片与预期效果的照片进行对比，以判断所调整后的照片是否符合预期效果。

例如，通过上述计算公式，假设R、G、B分别为148、65、93，计算得到的Y值为93.009，预期值为143.009，则需要令R、G、B均加上50的调整量，最终的R、G、B分别为198、115、143。修改原始的R、G、B三值，并将修改后所获得的照片与预设照片相对比，判断是否符合预期，若符合，则根据计算结果相对应调节打光灯的灯光强度，计算公式为Brightness= 0.3 * R +0.6 * G + 0.1 * B。

进一步地，在另一实施例中，S300还包括：根据补光信息确定RGB三色灯的调节参数；基于调节参数，控制RGB三色灯的亮度调节。

在本实施例中，RGB三色灯是指R（红色）、G（绿色）以及B（蓝色）三种颜色的灯光。

具体地，根据计算明视度Y值之后，根据所获取的获取R、G、B三值增量，来控制RGB三色灯调节后的数值，利用RGB三色灯对拍摄镜头进行补光，并通过获取预拍摄照片的方式，检查参数调节后的拍摄效果，计算照片的明视度Y值，若明视度Y值与所计算的相等或者相近，则在正式拍照时，采用该补光方式，对摄像头的拍摄进行补光。

进一步地，在一实施例中，S300还包括：基于补光信息获取第一位置处补光灯打开时的第一测试图像信息；

基于补光信息获取第二位置处补光灯打开时的第二测试图像信息；

基于补光信息获取第n位置处补光灯打开时的第n测试图像信息；将上述所获取的测试图像信息与预设图像信息进行对比以获取对比结果。

在本实施例中，第一位置处是指补光灯以初始位置作为起始点转动第一预设角度后的位置。第二位置处是指以起始点作为起始点转动第二预设角度后的位置，第三位置处…第n位置处的依次类推。

具体地，令补光灯依次转动第一预设角度、第二预设角度…以获取补光灯在转动不同角度之后的照片，采用上述方式获取不同角度之后照片的明视度Y值，计算所获取的明视度Y值是否符合预设明视度Y值的要求，若符合，则可以确定实际拍摄时打光灯的打光角度为符合预设明视度Y值要求的角度。

进一步地，在一实施例中，该拍摄方法还包括：获取摄像头镜头前因遮挡而形成的阴影信息；若阴影信息超过预设值，则生成清理摄像头指令。

在本实施例中，阴影信息是指镜头前灰尘或者其他遮挡物。

具体地，另摄像头对一水平白色平面进行拍照获得对应的测试照片，由于灰尘比周围区域暗，那么在图像强度上，灰尘的像素值是低于周围像素值的，这就造成：在图像的强度曲线上，灰尘的区域会呈现凹槽，如图2所示，利用滤波器探测灰尘，其中：

，

利用上述公式，首先得到图像强度曲线中的虚线也就是I'，利用I'减去原始图像I，完成了图像强度曲线中，虚线减去实线（凹槽）的任务，此时得到的差值图像中，只有灰尘区域保持一定的像素值，其余部分均为0或者很小的数值，再通过设定灰度阈值，将所计算结果与阈值进行比较，进而可以判断出摄像头前是否存在灰尘。若存在灰尘，则先清理灰尘，再进行拍摄。

进一步地，在一实施例中，上述拍摄方法还包括在计算得到最终的补光信息之后，将该补光信息传输到***处理器中，并将预拍摄图像信息及处理过程进行清除，以释放***内存，减少占用。

本申请实施例还公开一种智能镜子，该***包括预拍摄模块、光线获取模块以及补光模块。预拍摄模块用于获取采用摄像头预设拍摄的预拍摄图像信息；光线获取模块用于从预拍摄图像信息中获取摄像头拍摄环境的拍摄光线信息；补光模块用于根据拍摄光线信息计算摄像头拍摄时的补光信息。

进一步地，在一实施例中，还包括RGB三色灯模块，RGB三色灯模块用于根据补光信息确定RGB三色灯的调节参数；基于调节参数，控制RGB三色灯的调节亮度。

进一步地，在一实施例中，还包括调节效果调制模块，调节效果调制模块用于将光度补强信息转化为亮度调节信息；根据亮度调节信息调节预拍摄图像信息的色调以获得调整后图像信息；将调整后图像信息与预期图像效果进行对比；若调整后图像信息符合预期图像效果；则根据亮度调节信息调节补光灯相关参数。

进一步地，在一实施例中，还包括灯光角度调节模块，灯光角度调节模块基于补光信息获取第一位置处补光灯打开时的第一测试图像信息；

基于补光信息获取第二位置处补光灯打开时的第二测试图像信息；

基于补光信息获取第n位置处补光灯打开时的第n测试图像信息；将上述所获取的测试图像信息与预设图像信息进行对比以获取对比结果。

进一步地，在一实施例中，还包括灰尘检测模块，灰尘检测模块用于获取摄像头镜头前因遮挡而形成的阴影信息；若阴影信息超过预设值，则生成清理摄像头指令。

本申请实施例还公开了一种计算机设备，参见图3，该计算机设备可以是服务器。该计算机设备包括通过***总线连接的处理器、存储器、网络接口和数据库。其中，该计算机设备的处理器用于提供计算和控制能力。该计算机设备的存储器包括非易失性存储介质、内存储器。该非易失性存储介质存储有操作***、计算机程序和数据库。该内存储器为非易失性存储介质中的操作***和计算机程序的运行提供环境。该计算机设备的网络接口用于与外部的终端通过网络连接通信。该计算机程序被处理器执行时以实现一种具有人机交互功能的智能镜子的使用方法，该方法包括以下步骤：

S100：获取采用摄像头预设拍摄的预拍摄图像信息；

S200：从预拍摄图像信息中获取摄像头拍摄环境的拍摄光线信息；

S300：根据拍摄光线信息计算摄像头拍摄时的补光信息。

本申请实施例还公开一种计算机可读存储介质。在一个实施例中，提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现以下步骤：

S100：获取采用摄像头预设拍摄的预拍摄图像信息；

S200：从预拍摄图像信息中获取摄像头拍摄环境的拍摄光线信息；

S300：根据拍摄光线信息计算摄像头拍摄时的补光信息。

本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，的计算机程序可存储于一非易失性计算机可读取存储介质中，该计算机程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，本申请所提供的各实施例中所使用的对存储器、存储、数据库或其它介质的任何引用，均可包括非易失性和/或易失性存储器。非易失性存储器可包括只读存储器（ROM）、可编程ROM（PROM）、电可编程ROM（EPROM）、电可擦除可编程ROM（EEPROM）或闪存。易失性存储器可包括随机存取存储器（RAM）或者外部高速缓冲存储器。作为说明而非局限，RAM以多种形式可得，诸如静态RAM（SRAM）、动态RAM（DRAM）、同步DRAM（SDRAM）、双数据率SDRAM（DDRSDRAM）、增强型SDRAM（ESDRAM）、同步链路（Synchlink） DRAM（SLDRAM）、存储器总线（Rambus）直接RAM（RDRAM）、直接存储器总线动态RAM（DRDRAM）、以及存储器总线动态RAM（RDRAM）等。

所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为了描述的方便和简洁，仅以上述各功能单元、模块的划分进行举例说明，实际应用中，可以根据需要而将上述功能分配由不同的功能单元、模块完成，即将装置的内部结构划分成不同的功能单元或模块，以完成以上描述的全部或者部分功能。

以上实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围，均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (7)

1.一种智能镜子的使用方法，包括设置在镜框上的摄像头，所述摄像头与智能终端信号连接，其特征在于，包括步骤：

获取采用摄像头预设拍摄的预拍摄图像信息；

从所述预拍摄图像信息中获取摄像头拍摄环境的拍摄光线信息，其中，所述从所述预拍摄图像信息中获取摄像头拍摄环境的拍摄光线信息步骤，包括：

提取所述预拍摄图像信息中的RGB值，通过计算公式Y = 0.299R + 0.587G + 0.114B计算得到对应的明视度Y值，并根据明视度Y值确定拍摄光线信息；

根据所述拍摄光线信息计算摄像头拍摄时的补光信息，其中，基于所述补光信息获取第i位置处补光灯打开时的第i测试图像信息，第i位置处是指补光灯以初始位置作为起始点转动第i预设角度后的位置，i=1，2……n；

将上述所获取的第i测试图像信息与预设图像信息进行对比以获取对比结果；所述将上述所获取的第i测试图像信息与预设图像信息进行对比以获取对比结果，具体包括：将第i测试图像信息对应的明视度Y值与预设图像信息对应的预设明视度Y值进行对比，得到对比结果；其中，若对比结果为明视度Y值符合预设明视度Y值的要求，则确定实际拍摄时补光灯的灯光角度为符合预设明视度Y值要求的角度，并按照此灯光角度对摄像头的拍摄进行补光。

2.根据权利要求1所述的一种智能镜子的使用方法，其特征在于，所述补光灯为RGB三色灯，所述根据所述拍摄光线信息计算摄像头拍摄时的补光信息步骤，还包括：

根据所述补光信息确定RGB三色灯的调节参数；

基于所述调节参数，控制RGB三色灯的亮度调节。

3.根据权利要求1所述的一种智能镜子的使用方法，其特征在于，上述方法还包括：

获取摄像头镜头前因遮挡而形成的阴影信息；

若所述阴影信息超过预设值，则生成清理摄像头指令。

4.一种实现上述权利要求1-3任一项所述的智能镜子的使用方法的智能镜子，其特征在于，包括：

预拍摄模块，用于获取采用摄像头预设拍摄的预拍摄图像信息；

光线获取模块，用于从所述预拍摄图像信息中获取摄像头拍摄环境的拍摄光线信息，其中，所述从所述预拍摄图像信息中获取摄像头拍摄环境的拍摄光线信息步骤，包括：

提取所述预拍摄图像信息中的RGB值，通过计算公式Y = 0.299R + 0.587G + 0.114B计算得到对应的明视度Y值，并根据明视度Y值确定拍摄光线信息；

补光模块，用于根据所述拍摄光线信息计算摄像头拍摄时的补光信息，其中，基于所述补光信息获取第i位置处补光灯打开时的第i测试图像信息，第i位置处是指补光灯以初始位置作为起始点转动第i预设角度后的位置，i=1，2……n；

将上述所获取的第i测试图像信息与预设图像信息进行对比以获取对比结果；所述将上述所获取的第i测试图像信息与预设图像信息进行对比以获取对比结果，具体包括：将第i测试图像信息对应的明视度Y值与预设图像信息对应的预设明视度Y值进行对比，得到对比结果；其中，若对比结果为明视度Y值符合预设明视度Y值的要求，则确定实际拍摄时补光灯的灯光角度为符合预设明视度Y值要求的角度，并按照此灯光角度对摄像头的拍摄进行补光。

5.根据权利要求4所述的一种智能镜子，其特征在于，还包括：

灰尘检测模块，用于获取摄像头镜头前因遮挡而形成的阴影信息；若所述阴影信息超过预设值，则生成清理摄像头指令。

6.一种电子设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1-3任一项所述的一种具有人机交互功能的智能镜子的使用方法的步骤。

7.一种计算机可读存储介质，其特征在于，存储有能够被处理器加载并执行如权利要求1-3中任一种方法的计算机程序。