CN115115282B - 一种高电压台区电力***数据分析方法 - Google Patents

一种高电压台区电力***数据分析方法 Download PDF

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CN115115282B CN202211026874.5A CN202211026874A CN115115282B CN 115115282 B CN115115282 B CN 115115282B CN 202211026874 A CN202211026874 A CN 202211026874A CN 115115282 B CN115115282 B CN 115115282B
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Abstract

本发明涉及电力***数据分析技术领域，具体公开一种高电压台区电力***数据分析方法，本发明通过获取各高电压台区在预设时间段内各用户需求侧的实时用电量，并结合各高电压台区在预设时间段内的气象参数数据，评估各高电压台区对应的线路异常指数，根据对比结果进行对应处理，从而有效避免部分违法用户采取不正当手段窃取电量的行为，进一步维护国家和电力企业的经济利益，维护正常的供电秩序，同时监测各高电压台区在预设时间段内各用户需求侧对应各采集时间点的电压参数，分析各高电压台区在预设时间段内的供电质量评价系数，根据各高电压台区对应的用电时段进行预警处理，满足用户需求侧在对应用电时段的供电质量需求。

Description

一种高电压台区电力***数据分析方法
技术领域
本发明涉及电力***数据分析技术领域，涉及到一种高电压台区电力***数据分析方法。
背景技术
台区是指一台配电变压器对应的高电压电网供电范围或供电区域。目前，电力***对用户需求侧全面实行分台区管理，高电压台区电力运行数据能够直接影响到电力***信息化、自动化、智能化的水平。因此如何***地对高电压台区电力运行数据进行分析是一个值得研究的重要问题。
当前高电压台区在供电工作过程中，需要对高电压台区的线路网损率进行监测与分析，但现有的高电压台区线路网损率监测方式基本是定期统计高电压台区对应用户需求侧的用电量，分析高电压台区的线路网损率，这种方式存在监测电力数据的滞后性，无法实现对高电压台区的线路网损率进行实时监测与分析，从而存在部分违法用户采取不正当手段窃取电量的行为，这种窃电行为不仅损害了国家和电力企业的经济利益，扰乱正常的供电秩序，而且可能会损坏高电压台区设备，造成人员伤亡，给安全用电带来了严重威胁。
同时，高电压台区在供电工作过程中，基本在一个预设时间段内对电力运行数据进行获取与分析，但现有的高电压台区在进行电力运行数据分析过程中，只考虑电压波动对高电压台区供电质量的影响，从而使得分析结果存在一定的偏差，降低高电压台区供电质量分析结果的精准性和可靠性，进而使得高电压台区的安全供电保障受到影响，同时现有的分析方式没有考虑用户需求侧在各用电时段的供电质量需求，进一步无法确定用户需求侧对应用电设备是否能够正常运行，给用户需求侧的安全用电造成了隐患。
发明内容
鉴于此，为解决上述背景技术中所提出的问题，现提出一种高电压台区电力***数据分析方法。
为实现上述目的，本发明提供了一种高电压台区电力***数据分析方法，包括如下步骤：S1、用户需求侧实时用电量获取：获取各高电压台区在预设时间段内各用户需求侧的实时用电量，得到各高电压台区在预设时间段内的损耗电量。
S2、高电压台区线路网损率分析：监测各高电压台区在预设时间段内的气象参数数据，分析各高电压台区在预设时间段内的线路网损率。
S3、高电压台区线路异常指数评估：评估各高电压台区对应的线路异常指数，并与预设的线路异常指数阈值进行对比，根据对比结果进行对应处理。
S4、用户需求侧电压参数监测：监测各高电压台区在预设时间段内各用户需求侧对应各采集时间点的瞬时电压和电压波，构成各高电压台区在预设时间段内各用户需求侧对应各采集时间点的电压参数。
S5、用户需求侧电压参数解析：对各高电压台区在预设时间段内各用户需求侧对应各采集时间点的电压参数进行解析，得到各高电压台区在预设时间段内的电压波动影响权重指数和电压波符合影响权重指数。
S6、供电质量评价系数分析与处理：分析各高电压台区在预设时间段内的供电质量评价系数，并根据各高电压台区对应的用电时段进行预警处理。
如上的，所述步骤S1对应的具体步骤如下：S11、统计目标高压电网管理区域内各高电压台区，将目标高压电网管理区域内各高电压台区按照预设顺序依次编号为
Figure 281079DEST_PATH_IMAGE001
。
S12、通过各高电压台区内各用户需求侧对应的智能电表，获取各高电压台区在预设时间段内各用户需求侧的实时用电量，将各高电压台区在预设时间段内各用户需求侧的实时用电量标记为
Figure 932640DEST_PATH_IMAGE002
，
Figure 181218DEST_PATH_IMAGE003
，i表示为第i个高电压台区的编号，
Figure 310848DEST_PATH_IMAGE004
，j表示为第j个用户需求侧的编号。
S13、获取各高电压台区在预设时间段内实时供电量，分析得到各高电压台区在预设时间段内的损耗电量
Figure 859641DEST_PATH_IMAGE005
，其中
Figure 416525DEST_PATH_IMAGE006
表示为第i个高电压台区在预设时间段内的损耗电量，
Figure 152400DEST_PATH_IMAGE007
表示为第i个高电压台区在预设时间段内实时供电量。
如上的，所述步骤S2中监测各高电压台区在预设时间段内的气象参数数据，具体包括：监测各高电压台区在预设时间段内的气象参数数据，其中气象参数数据包括风速、温度、降雨量和雾浓度，将各高电压台区在预设时间段内的风速、温度、降雨量和雾浓度分别标记为
Figure 820141DEST_PATH_IMAGE008
。
分析各高电压台区在预设时间段内的气象参数影响指数
Figure 223441DEST_PATH_IMAGE009
，其中
Figure 685646DEST_PATH_IMAGE010
表示为第i个高电压台区在预设时间段内的气象参数影响指数，e表示为自然常数，
Figure 174396DEST_PATH_IMAGE011
分别表示为预设的风速、温度、降雨量、雾浓度对应的影响权重因子，
Figure 878785DEST_PATH_IMAGE012
，
Figure 136591DEST_PATH_IMAGE013
分别表示为预设的高电压线路在正常网损率情况下对应适宜气象环境的适宜风速、适宜温度、适宜降雨量和适宜雾浓度，
Figure 35277DEST_PATH_IMAGE014
分别表示为预设的允许风速偏差值、允许温度偏差值、允许降雨量偏差值和允许雾浓度偏差值。
如上的，所述步骤S2中分析各高电压台区在预设时间段内的线路网损率，具体分析方式为：将各高电压台区在预设时间段内的损耗电量
Figure 11323DEST_PATH_IMAGE015
、实时供电量
Figure 20867DEST_PATH_IMAGE016
和气象参数影响指数
Figure 133180DEST_PATH_IMAGE017
代入线路网损率分析公式
Figure 202767DEST_PATH_IMAGE018
，得到各高电压台区在预设时间段内的线路网损率
Figure 666109DEST_PATH_IMAGE019
，其中
Figure 479345DEST_PATH_IMAGE020
表示为预设的线路网损率影响补偿因子。
如上的，所述步骤S3对应的具体步骤如下：S31、提取电力***数据存储库中存储的各高电压台区对应电力线路在适宜气象环境的标准网损率，分析各高电压台区对应的线路异常指数
Figure 711743DEST_PATH_IMAGE021
，其中
Figure 217811DEST_PATH_IMAGE022
表示为第i个高电压台区对应的线路异常指数，
Figure 902870DEST_PATH_IMAGE023
表示为预设的线路异常指数偏正因子，
Figure 752752DEST_PATH_IMAGE024
表示为第i个高电压台区对应电力线路在适宜气象环境的标准网损率。
S32、将各高电压台区对应的线路异常指数与预设的高电压台区线路异常指数阈值进行对比，若某高电压台区对应的线路异常指数小于预设的高电压台区线路异常指数阈值，则表明该高电压台区对应线路处于正常传输状态，若某高电压台区对应的线路异常指数大于或等于预设的高电压台区线路异常指数阈值，则表明该高电压台区对应线路处于异常传输状态，并通知该高电压台区管理人员进行对应线路的巡检处理。
如上的，所述步骤S4对应的具体步骤包括：通过电压传感器对各高电压台区在预设时间段内各用户需求侧对应各采集时间点的瞬时电压进行监测，得到各高电压台区在预设时间段内各用户需求侧对应各采集时间点的瞬时电压，将其标记为
Figure 839657DEST_PATH_IMAGE025
，
Figure 516626DEST_PATH_IMAGE026
，r表示为预设时间段内第r个采集时间点的编号。
通过电压示波仪对各高电压台区在预设时间段内各用户需求侧对应各采集时间点的电压波进行监测，得到各高电压台区在预设时间段内各用户需求侧对应各采集时间点的电压波，并提取各高电压台区在预设时间段内各用户需求侧对应各采集时间点电压波的频率、各采集时间点电压波中各周期的峰顶值和各采集时间点电压波中各周期的峰底值。
如上的，所述步骤S5中各高电压台区在预设时间段内的电压波动影响权重指数解析方式为：根据各高电压台区对应的预设时间段，得到各高电压台区对应的用电时段，对比筛选各高电压台区对应用电时段的额定电压。
提取各高电压台区在预设时间段内各用户需求侧对应各采集时间点的瞬时电压，解析得到各高电压台区在预设时间段内的电压波动影响权重指数
Figure 423402DEST_PATH_IMAGE027
，其中
Figure 578439DEST_PATH_IMAGE028
表示为第i个高电压台区在预设时间段内的电压波动影响权重指数，
Figure 519851DEST_PATH_IMAGE029
分别表示为预设的电压稳定性修正因子和电压符合性修正因子，u表示为预设时间段内采集时间点数量，
Figure 367721DEST_PATH_IMAGE030
表示为第i个高电压台区在预设时间段内第j个用户需求侧对应第r+1个采集时间点的瞬时电压，
Figure 27372DEST_PATH_IMAGE031
表示为第i个高电压台区对应用电时段的额定电压，
Figure 986101DEST_PATH_IMAGE032
表示为预设的允许电压离散浮动值。
如上的，所述步骤S5中各高电压台区在预设时间段内的电压波符合影响权重指数解析方式为：根据各高电压台区在预设时间段内各用户需求侧对应各采集时间点的电压波，筛选各高电压台区在预设时间段内各用户需求侧对应各采集时间点的标准电压波，并提取各高电压台区在预设时间段内各用户需求侧对应各采集时间点标准电压波的频率、各采集时间点标准电压波中各周期的峰顶值和各采集时间点标准电压波中各周期的峰底值。
解析各高电压台区在预设时间段内的电压波符合影响权重指数
Figure 782019DEST_PATH_IMAGE033
，其中
Figure 800790DEST_PATH_IMAGE034
表示为第i个高电压台区在预设时间段内的电压波符合影响权重指数，
Figure 947738DEST_PATH_IMAGE035
分别表示为预设的电压波频率对应的符合影响因子和电压波峰值对应的符合影响因子，
Figure 444578DEST_PATH_IMAGE036
分别表示为第i个高电压台区在预设时间段内第j个用户需求侧对应第r个采集时间点电压波的频率、第r个采集时间点电压波中第s个周期的峰顶值和第r个采集时间点电压波中第s个周期的峰底值，
Figure 859117DEST_PATH_IMAGE037
，
Figure 783211DEST_PATH_IMAGE038
分别表示为第i个高电压台区在预设时间段内第j个用户需求侧对应第r个采集时间点标准电压波的频率、第r个采集时间点标准电压波中第s个周期的峰顶值和第r个采集时间点标准电压波中第s个周期的峰底值，
Figure 151875DEST_PATH_IMAGE039
表示为预设的允许电压波频率偏差值和允许电压波峰值偏差值，d表示为周期数量。
如上的，所述步骤S6中分析各高电压台区在预设时间段内的供电质量评价系数，具体分析方式为。
将各高电压台区在预设时间段内的电压波动影响权重指数
Figure 452406DEST_PATH_IMAGE040
和电压波符合影响权重指数
Figure 222916DEST_PATH_IMAGE041
代入供电质量评价系数分析公式
Figure 317911DEST_PATH_IMAGE042
，得到各高电压台区在预设时间段内的供电质量评价系数
Figure 173872DEST_PATH_IMAGE043
，其中
Figure 278094DEST_PATH_IMAGE044
分别表示为预设的电压波动影响补偿因子和电压波符合影响补偿因子，e表示为自然常数。
相对于现有技术，本发明所述的一种高电压台区电力***数据分析方法具有以下有益效果：本发明通过获取各高电压台区在预设时间段内各用户需求侧的实时用电量，并结合各高电压台区在预设时间段内的气象参数数据，分析各高电压台区在预设时间段内的线路网损率，从而避免出现监测电力数据滞后性的问题，实现对高电压台区的线路网损率进行实时监测与分析，进而评估各高电压台区对应的线路异常指数，根据对比结果进行对应处理，从而有效避免部分违法用户采取不正当手段窃取电量的行为，进一步维护国家和电力企业的经济利益，维护正常的供电秩序，保障高电压台区设备的运行安全，降低人员伤亡事故的发生率。
本发明通过监测各高电压台区在预设时间段内各用户需求侧对应各采集时间点的电压参数，解析得到各高电压台区在预设时间段内的电压波动影响权重指数和电压波符合影响权重指数，从而实现对高电压台区电力运行数据进行多维度的分析，为后期分析高电压台区供电质量提供指定性的参考数据，提高后期高电压台区供电质量分析结果的精准性和可靠性，并分析各高电压台区在预设时间段内的供电质量评价系数，根据各高电压台区对应的用电时段进行预警处理，从而保障高电压台区的安全供电，满足用户需求侧在对应用电时段的供电质量需求，进一步确保用户需求侧对应用电设备能够正常运行，避免给用户需求侧的安全用电造成隐患。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案，下面将对实施例描述所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明的方法流程示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例，都属于本发明保护的范围。
请参阅图1所示，本发明提供一种高电压台区电力***数据分析方法，包括如下步骤：S1、用户需求侧实时用电量获取：获取各高电压台区在预设时间段内各用户需求侧的实时用电量，得到各高电压台区在预设时间段内的损耗电量。
在上述实施例的基础上，所述步骤S1对应的具体步骤如下：S11、统计目标高压电网管理区域内各高电压台区，将目标高压电网管理区域内各高电压台区按照预设顺序依次编号为
Figure 903110DEST_PATH_IMAGE045
。
S12、通过各高电压台区内各用户需求侧对应的智能电表，获取各高电压台区在预设时间段内各用户需求侧的实时用电量，将各高电压台区在预设时间段内各用户需求侧的实时用电量标记为
Figure 434586DEST_PATH_IMAGE046
，
Figure 777843DEST_PATH_IMAGE047
，i表示为第i个高电压台区的编号，
Figure 685756DEST_PATH_IMAGE048
，j表示为第j个用户需求侧的编号。
S13、获取各高电压台区在预设时间段内实时供电量，分析得到各高电压台区在预设时间段内的损耗电量
Figure 663814DEST_PATH_IMAGE049
，其中
Figure 366191DEST_PATH_IMAGE050
表示为第i个高电压台区在预设时间段内的损耗电量，
Figure 196743DEST_PATH_IMAGE051
表示为第i个高电压台区在预设时间段内实时供电量。
S2、高电压台区线路网损率分析：监测各高电压台区在预设时间段内的气象参数数据，分析各高电压台区在预设时间段内的线路网损率。
在上述实施例的基础上，所述步骤S2中监测各高电压台区在预设时间段内的气象参数数据，具体包括：监测各高电压台区在预设时间段内的气象参数数据，其中气象参数数据包括风速、温度、降雨量和雾浓度，将各高电压台区在预设时间段内的风速、温度、降雨量和雾浓度分别标记为
Figure 377189DEST_PATH_IMAGE052
。
分析各高电压台区在预设时间段内的气象参数影响指数
Figure 976798DEST_PATH_IMAGE053
，其中
Figure 850076DEST_PATH_IMAGE054
表示为第i个高电压台区在预设时间段内的气象参数影响指数，e表示为自然常数，
Figure 902345DEST_PATH_IMAGE055
分别表示为预设的风速、温度、降雨量、雾浓度对应的影响权重因子，
Figure 886482DEST_PATH_IMAGE056
，
Figure 606176DEST_PATH_IMAGE057
分别表示为预设的高电压线路在正常网损率情况下对应适宜气象环境的适宜风速、适宜温度、适宜降雨量和适宜雾浓度，
Figure 384776DEST_PATH_IMAGE058
分别表示为预设的允许风速偏差值、允许温度偏差值、允许降雨量偏差值和允许雾浓度偏差值。
作为本发明的一个具体实施例，上述中通过风速传感器检测各高电压台区在预设时间段内的风速，其中风速传感器分别安装在各高电压台区内；通过温度传感器检测各高电压台区在预设时间段内的温度，其中温度传感器分别安装在各高电压台区内；通过雨量监测仪检测各高电压台区在预设时间段内的降雨量，其中雨量监测仪分别安装在各高电压台区内；通过雾浓度检测仪检测各高电压台区在预设时间段内的雾浓度，其中雾浓度检测仪分别安装在各高电压台区内。
在上述实施例的基础上，所述步骤S2中分析各高电压台区在预设时间段内的线路网损率，具体分析方式为：将各高电压台区在预设时间段内的损耗电量
Figure 189921DEST_PATH_IMAGE059
、实时供电量
Figure 712169DEST_PATH_IMAGE060
和气象参数影响指数
Figure 784905DEST_PATH_IMAGE061
代入线路网损率分析公式
Figure 999986DEST_PATH_IMAGE062
，得到各高电压台区在预设时间段内的线路网损率
Figure 761269DEST_PATH_IMAGE063
，其中
Figure 87208DEST_PATH_IMAGE064
表示为预设的线路网损率影响补偿因子。
S3、高电压台区线路异常指数评估：评估各高电压台区对应的线路异常指数，并与预设的线路异常指数阈值进行对比，根据对比结果进行对应处理。
在上述实施例的基础上，所述步骤S3对应的具体步骤如下：S31、提取电力***数据存储库中存储的各高电压台区对应电力线路在适宜气象环境的标准网损率，分析各高电压台区对应的线路异常指数
Figure 515915DEST_PATH_IMAGE065
，其中
Figure 636318DEST_PATH_IMAGE066
表示为第i个高电压台区对应的线路异常指数，
Figure 681634DEST_PATH_IMAGE067
表示为预设的线路异常指数偏正因子，
Figure 545685DEST_PATH_IMAGE068
表示为第i个高电压台区对应电力线路在适宜气象环境的标准网损率。
S32、将各高电压台区对应的线路异常指数与预设的高电压台区线路异常指数阈值进行对比，若某高电压台区对应的线路异常指数小于预设的高电压台区线路异常指数阈值，则表明该高电压台区对应线路处于正常传输状态，若某高电压台区对应的线路异常指数大于或等于预设的高电压台区线路异常指数阈值，则表明该高电压台区对应线路处于异常传输状态，并通知该高电压台区管理人员进行对应线路的巡检处理。
在本实施例中，本发明通过获取各高电压台区在预设时间段内各用户需求侧的实时用电量，并结合各高电压台区在预设时间段内的气象参数数据，分析各高电压台区在预设时间段内的线路网损率，从而避免出现监测电力数据滞后性的问题，实现对高电压台区的线路网损率进行实时监测与分析，进而评估各高电压台区对应的线路异常指数，根据对比结果进行对应处理，从而有效避免部分违法用户采取不正当手段窃取电量的行为，进一步维护国家和电力企业的经济利益，维护正常的供电秩序，保障高电压台区设备的运行安全，降低人员伤亡事故的发生率。
S4、用户需求侧电压参数监测：监测各高电压台区在预设时间段内各用户需求侧对应各采集时间点的瞬时电压和电压波，构成各高电压台区在预设时间段内各用户需求侧对应各采集时间点的电压参数。
在上述实施例的基础上，所述步骤S4对应的具体步骤包括：通过电压传感器对各高电压台区在预设时间段内各用户需求侧对应各采集时间点的瞬时电压进行监测，得到各高电压台区在预设时间段内各用户需求侧对应各采集时间点的瞬时电压，将其标记为
Figure 94478DEST_PATH_IMAGE069
，
Figure 651361DEST_PATH_IMAGE070
，r表示为预设时间段内第r个采集时间点的编号。
通过电压示波仪对各高电压台区在预设时间段内各用户需求侧对应各采集时间点的电压波进行监测，得到各高电压台区在预设时间段内各用户需求侧对应各采集时间点的电压波，并提取各高电压台区在预设时间段内各用户需求侧对应各采集时间点电压波的频率、各采集时间点电压波中各周期的峰顶值和各采集时间点电压波中各周期的峰底值。
S5、用户需求侧电压参数解析：对各高电压台区在预设时间段内各用户需求侧对应各采集时间点的电压参数进行解析，得到各高电压台区在预设时间段内的电压波动影响权重指数和电压波符合影响权重指数。
在上述实施例的基础上，所述步骤S5中各高电压台区在预设时间段内的电压波动影响权重指数解析方式为：根据各高电压台区对应的预设时间段，得到各高电压台区对应的用电时段，对比筛选各高电压台区对应用电时段的额定电压。
提取各高电压台区在预设时间段内各用户需求侧对应各采集时间点的瞬时电压，解析得到各高电压台区在预设时间段内的电压波动影响权重指数
Figure 652815DEST_PATH_IMAGE071
，其中
Figure 320557DEST_PATH_IMAGE072
表示为第i个高电压台区在预设时间段内的电压波动影响权重指数，
Figure 956813DEST_PATH_IMAGE073
分别表示为预设的电压稳定性修正因子和电压符合性修正因子，u表示为预设时间段内采集时间点数量，
Figure 950176DEST_PATH_IMAGE074
表示为第i个高电压台区在预设时间段内第j个用户需求侧对应第r+1个采集时间点的瞬时电压，
Figure 438927DEST_PATH_IMAGE075
表示为第i个高电压台区对应用电时段的额定电压，
Figure 910359DEST_PATH_IMAGE076
表示为预设的允许电压离散浮动值。
作为本发明的一个具体实施例，上述中对比筛选各高电压台区对应用电时段的额定电压，具体包括：根据各高电压台区对应的预设时间段，将各高电压台区对应的预设时间段与预设的各设定用电时段对应的各标准时间段进行对比，若某高电压台区对应的预设时间段完全处于某设定用电时段对应的某标准时间段内，则该高电压台区对应的用电时段为该设定用电时段，反之，则统计该高电压台区对应预设时间段所处的各设定用电时段，并根据预设的各设定用电时段对应权重，得到该高电压台区对应预设时间段所处的各设定用电时段对应权重，筛选最高权重的设定用电时段，将其记为该高电压台区对应的用电时段，进而统计各高电压台区对应的用电时段。
提取电力***数据存储库中存储的各高电压台区在各设定用电时段需要提供的额定电压，筛选得到各高电压台区在对应用电时段需要提供的额定电压，将其记为各高电压台区对应用电时段的额定电压。
进一步地，所述各设定用电时段包括高峰用电时段、平峰用电时段和低谷用电时段，所述高峰用电时段对应权重大于平峰用电时段对应权重，所述平峰用电时段对应权重大于低谷用电时段对应权重。
在上述实施例的基础上，所述步骤S5中各高电压台区在预设时间段内的电压波符合影响权重指数解析方式为：根据各高电压台区在预设时间段内各用户需求侧对应各采集时间点的电压波，筛选各高电压台区在预设时间段内各用户需求侧对应各采集时间点的标准电压波，并提取各高电压台区在预设时间段内各用户需求侧对应各采集时间点标准电压波的频率、各采集时间点标准电压波中各周期的峰顶值和各采集时间点标准电压波中各周期的峰底值。
解析各高电压台区在预设时间段内的电压波符合影响权重指数
Figure 168165DEST_PATH_IMAGE077
，其中
Figure 66851DEST_PATH_IMAGE078
表示为第i个高电压台区在预设时间段内的电压波符合影响权重指数，
Figure 511739DEST_PATH_IMAGE079
分别表示为预设的电压波频率对应的符合影响因子和电压波峰值对应的符合影响因子，
Figure 786862DEST_PATH_IMAGE080
分别表示为第i个高电压台区在预设时间段内第j个用户需求侧对应第r个采集时间点电压波的频率、第r个采集时间点电压波中第s个周期的峰顶值和第r个采集时间点电压波中第s个周期的峰底值，
Figure 164754DEST_PATH_IMAGE081
，
Figure 968762DEST_PATH_IMAGE082
分别表示为第i个高电压台区在预设时间段内第j个用户需求侧对应第r个采集时间点标准电压波的频率、第r个采集时间点标准电压波中第s个周期的峰顶值和第r个采集时间点标准电压波中第s个周期的峰底值，
Figure 432104DEST_PATH_IMAGE083
表示为预设的允许电压波频率偏差值和允许电压波峰值偏差值，d表示为周期数量。
作为本发明的一个具体实施例，所述各高电压台区在预设时间段内各用户需求侧对应各采集时间点的标准电压波筛选方式为：提取各高电压台区在预设时间段内各用户需求侧对应各采集时间点的电压波，得到各高电压台区在预设时间段内各用户需求侧对应各采集时间点的电压波形；并提取电力***数据存储库中存储的各高电压台区在各设定用电时段对应各电压波形的标准电压波，根据各高电压台区对应的用电时段，筛选各高电压台区在预设时间段内各用户需求侧对应各采集时间点的标准电压波。
S6、供电质量评价系数分析与处理：分析各高电压台区在预设时间段内的供电质量评价系数，并根据各高电压台区对应的用电时段进行预警处理。
在上述实施例的基础上，所述步骤S6中分析各高电压台区在预设时间段内的供电质量评价系数，具体分析方式为：将各高电压台区在预设时间段内的电压波动影响权重指数
Figure 979760DEST_PATH_IMAGE084
和电压波符合影响权重指数
Figure 710694DEST_PATH_IMAGE085
代入供电质量评价系数分析公式
Figure 951182DEST_PATH_IMAGE086
，得到各高电压台区在预设时间段内的供电质量评价系数
Figure 636241DEST_PATH_IMAGE087
，其中
Figure 253168DEST_PATH_IMAGE088
分别表示为预设的电压波动影响补偿因子和电压波符合影响补偿因子，e表示为自然常数。
需要说明的是，所述步骤S6中根据各高电压台区对应的用电时段进行预警处理，具体包括：提取电力***数据存储库中存储的用户需求侧在各设定用电时段对应的安全供电质量评价系数范围，根据各高电压台区对应的用电时段，筛选各高电压台区对应的安全供电质量评价系数范围，将各高电压台区在预设时间段内的供电质量评价系数与其对应的安全供电质量评价系数范围进行比对，若某高电压台区在预设时间段内的供电质量评价系数处于其对应的安全供电质量评价系数范围之外，则该高电压台区发出预警提醒，通过该高电压台区对应工作人员进行对应的检修调控措施。
在本实施例中，本发明通过监测各高电压台区在预设时间段内各用户需求侧对应各采集时间点的电压参数，解析得到各高电压台区在预设时间段内的电压波动影响权重指数和电压波符合影响权重指数，从而实现对高电压台区电力运行数据进行多维度的分析，为后期分析高电压台区供电质量提供指导性的参考数据，提高后期高电压台区供电质量分析结果的精准性和可靠性，并分析各高电压台区在预设时间段内的供电质量评价系数，根据各高电压台区对应的用电时段进行预警处理，从而保障高电压台区的安全供电，满足用户需求侧在对应用电时段的供电质量需求，进一步确保用户需求侧对应用电设备能够正常运行，避免给用户需求侧的安全用电造成隐患。
以上内容仅仅是对本发明的构思所作的举例和说明，所属本技术领域的技术人员对所描述的具体实施例做各种各样的修改或补充或采用类似的方式替代，只要不偏离发明的构思或者超越本权利要求书所定义的范围，均应属于本发明的保护范围。

Claims (6)

1.一种高电压台区电力***数据分析方法，其特征在于，包括如下步骤：
S1、用户需求侧实时用电量获取：获取各高电压台区在预设时间段内各用户需求侧的实时用电量，得到各高电压台区在预设时间段内的损耗电量；
S2、高电压台区线路网损率分析：监测各高电压台区在预设时间段内的气象参数数据，分析各高电压台区在预设时间段内的线路网损率；
S3、高电压台区线路异常指数评估：评估各高电压台区对应的线路异常指数，并与预设的线路异常指数阈值进行对比，根据对比结果进行对应处理；
S4、用户需求侧电压参数监测：监测各高电压台区在预设时间段内各用户需求侧对应各采集时间点的瞬时电压和电压波，构成各高电压台区在预设时间段内各用户需求侧对应各采集时间点的电压参数；
S5、用户需求侧电压参数解析：对各高电压台区在预设时间段内各用户需求侧对应各采集时间点的电压参数进行解析，得到各高电压台区在预设时间段内的电压波动影响权重指数和电压波符合影响权重指数；
S6、供电质量评价系数分析与处理：分析各高电压台区在预设时间段内的供电质量评价系数，并根据各高电压台区对应的用电时段进行预警处理；
所述步骤S4对应的具体步骤包括：
通过电压传感器对各高电压台区在预设时间段内各用户需求侧对应各采集时间点的瞬时电压进行监测，得到各高电压台区在预设时间段内各用户需求侧对应各采集时间点的瞬时电压，将其标记为
Figure 550678DEST_PATH_IMAGE001
，
Figure 285416DEST_PATH_IMAGE002
，r表示为预设时间段内第r个采集时间点的编号；
通过电压示波仪对各高电压台区在预设时间段内各用户需求侧对应各采集时间点的电压波进行监测，得到各高电压台区在预设时间段内各用户需求侧对应各采集时间点的电压波，并提取各高电压台区在预设时间段内各用户需求侧对应各采集时间点电压波的频率、各采集时间点电压波中各周期的峰顶值和各采集时间点电压波中各周期的峰底值；
所述步骤S5中各高电压台区在预设时间段内的电压波动影响权重指数解析方式为：
根据各高电压台区对应的预设时间段，得到各高电压台区对应的用电时段，对比筛选各高电压台区对应用电时段的额定电压；
提取各高电压台区在预设时间段内各用户需求侧对应各采集时间点的瞬时电压，解析得到各高电压台区在预设时间段内的电压波动影响权重指数
Figure 829005DEST_PATH_IMAGE003
，其中
Figure 940181DEST_PATH_IMAGE004
表示为第i个高电压台区在预设时间段内的电压波动影响权重指数，
Figure 888545DEST_PATH_IMAGE005
分别表示为预设的电压稳定性修正因子和电压符合性修正因子，u表示为预设时间段内采集时间点数量，
Figure 794184DEST_PATH_IMAGE006
表示为第i个高电压台区在预设时间段内第j个用户需求侧对应第r+1个采集时间点的瞬时电压，
Figure 827999DEST_PATH_IMAGE007
表示为第i个高电压台区对应用电时段的额定电压，
Figure 618232DEST_PATH_IMAGE008
表示为预设的允许电压离散浮动值；
所述步骤S5中各高电压台区在预设时间段内的电压波符合影响权重指数解析方式为：
根据各高电压台区在预设时间段内各用户需求侧对应各采集时间点的电压波，筛选各高电压台区在预设时间段内各用户需求侧对应各采集时间点的标准电压波，并提取各高电压台区在预设时间段内各用户需求侧对应各采集时间点标准电压波的频率、各采集时间点标准电压波中各周期的峰顶值和各采集时间点标准电压波中各周期的峰底值；
解析各高电压台区在预设时间段内的电压波符合影响权重指数
Figure 686682DEST_PATH_IMAGE009
，其中
Figure 766152DEST_PATH_IMAGE010
表示为第i个高电压台区在预设时间段内的电压波符合影响权重指数，
Figure 287263DEST_PATH_IMAGE011
分别表示为预设的电压波频率对应的符合影响因子和电压波峰值对应的符合影响因子，
Figure 474662DEST_PATH_IMAGE012
分别表示为第i个高电压台区在预设时间段内第j个用户需求侧对应第r个采集时间点电压波的频率、第r个采集时间点电压波中第s个周期的峰顶值和第r个采集时间点电压波中第s个周期的峰底值，
Figure 397619DEST_PATH_IMAGE013
，
Figure 910640DEST_PATH_IMAGE014
分别表示为第i个高电压台区在预设时间段内第j个用户需求侧对应第r个采集时间点标准电压波的频率、第r个采集时间点标准电压波中第s个周期的峰顶值和第r个采集时间点标准电压波中第s个周期的峰底值，
Figure 919047DEST_PATH_IMAGE015
表示为预设的允许电压波频率偏差值和允许电压波峰值偏差值，d表示为周期数量。
2.根据权利要求1所述的一种高电压台区电力***数据分析方法，其特征在于：所述步骤S1对应的具体步骤如下：
S11、统计目标高压电网管理区域内各高电压台区，将目标高压电网管理区域内各高电压台区按照预设顺序依次编号为
Figure 910137DEST_PATH_IMAGE016
；
S12、通过各高电压台区内各用户需求侧对应的智能电表，获取各高电压台区在预设时间段内各用户需求侧的实时用电量，将各高电压台区在预设时间段内各用户需求侧的实时用电量标记为
Figure 687600DEST_PATH_IMAGE017
，
Figure 368593DEST_PATH_IMAGE018
，i表示为第i个高电压台区的编号，
Figure 598717DEST_PATH_IMAGE019
，j表示为第j个用户需求侧的编号；
S13、获取各高电压台区在预设时间段内实时供电量，分析得到各高电压台区在预设时间段内的损耗电量
Figure 393497DEST_PATH_IMAGE020
，其中
Figure 25467DEST_PATH_IMAGE021
表示为第i个高电压台区在预设时间段内的损耗电量，
Figure 614711DEST_PATH_IMAGE022
表示为第i个高电压台区在预设时间段内实时供电量。
3.根据权利要求1所述的一种高电压台区电力***数据分析方法，其特征在于：所述步骤S2中监测各高电压台区在预设时间段内的气象参数数据，具体包括：
监测各高电压台区在预设时间段内的气象参数数据，其中气象参数数据包括风速、温度、降雨量和雾浓度，将各高电压台区在预设时间段内的风速、温度、降雨量和雾浓度分别标记为
Figure 597711DEST_PATH_IMAGE023
；
分析各高电压台区在预设时间段内的气象参数影响指数
Figure 71549DEST_PATH_IMAGE024
，其中
Figure 417079DEST_PATH_IMAGE025
表示为第i个高电压台区在预设时间段内的气象参数影响指数，e表示为自然常数，
Figure 410898DEST_PATH_IMAGE026
分别表示为预设的风速、温度、降雨量、雾浓度对应的影响权重因子，
Figure 474669DEST_PATH_IMAGE027
，
Figure 611252DEST_PATH_IMAGE028
分别表示为预设的高电压线路在正常网损率情况下对应适宜气象环境的适宜风速、适宜温度、适宜降雨量和适宜雾浓度，
Figure 952235DEST_PATH_IMAGE029
分别表示为预设的允许风速偏差值、允许温度偏差值、允许降雨量偏差值和允许雾浓度偏差值。
4.根据权利要求3所述的一种高电压台区电力***数据分析方法，其特征在于：所述步骤S2中分析各高电压台区在预设时间段内的线路网损率，具体分析方式为：
将各高电压台区在预设时间段内的损耗电量
Figure 148861DEST_PATH_IMAGE030
、实时供电量
Figure 981819DEST_PATH_IMAGE031
和气象参数影响指数
Figure 515568DEST_PATH_IMAGE032
代入线路网损率分析公式
Figure 114653DEST_PATH_IMAGE033
，得到各高电压台区在预设时间段内的线路网损率
Figure 482180DEST_PATH_IMAGE034
，其中
Figure 395909DEST_PATH_IMAGE035
表示为预设的线路网损率影响补偿因子。
5.根据权利要求4所述的一种高电压台区电力***数据分析方法，其特征在于：所述步骤S3对应的具体步骤如下：
S31、提取电力***数据存储库中存储的各高电压台区对应电力线路在适宜气象环境的标准网损率，分析各高电压台区对应的线路异常指数
Figure 874295DEST_PATH_IMAGE036
，其中
Figure 455449DEST_PATH_IMAGE037
表示为第i个高电压台区对应的线路异常指数，
Figure 728299DEST_PATH_IMAGE038
表示为预设的线路异常指数偏正因子，
Figure 660483DEST_PATH_IMAGE039
表示为第i个高电压台区对应电力线路在适宜气象环境的标准网损率；
S32、将各高电压台区对应的线路异常指数与预设的高电压台区线路异常指数阈值进行对比，若某高电压台区对应的线路异常指数小于预设的高电压台区线路异常指数阈值，则表明该高电压台区对应线路处于正常传输状态，若某高电压台区对应的线路异常指数大于或等于预设的高电压台区线路异常指数阈值，则表明该高电压台区对应线路处于异常传输状态，并通知该高电压台区管理人员进行对应线路的巡检处理。
6.根据权利要求1所述的一种高电压台区电力***数据分析方法，其特征在于：所述步骤S6中分析各高电压台区在预设时间段内的供电质量评价系数，具体分析方式为；
将各高电压台区在预设时间段内的电压波动影响权重指数
Figure 676980DEST_PATH_IMAGE040
和电压波符合影响权重指数
Figure 115570DEST_PATH_IMAGE041
代入供电质量评价系数分析公式
Figure 559321DEST_PATH_IMAGE042
，得到各高电压台区在预设时间段内的供电质量评价系数
Figure 713222DEST_PATH_IMAGE043
，其中
Figure 533411DEST_PATH_IMAGE044
分别表示为预设的电压波动影响补偿因子和电压波符合影响补偿因子，e表示为自然常数。
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