CN112035784A - 一种基于用电采集数据确定低压台区的损耗的方法及*** - Google Patents
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Abstract
本发明涉及一种基于用电采集数据确定低压台区的损耗的方法及***,包括:获取每个用户分表在第一预设时间段内的高频采集的用电量高频采集数据,获取台区总表在每个第二预设时间段内的供电量计量值,获取每个用户分表在每个第二预设时间段内的冻结用电量;确定低压台区在每个第二预设时间段内的台区线路损耗表达式;确定低压台区在每个第二预设时间段内的统计线损方程;建立统计线损方程组,根据所述用电量高频采集数据、供电量计量值和冻结用电量求解,以确定低压台区内每个用户分表的计量误差、台区固定损耗和各支路的等效电阻;将所述低压台区内每个用户分表的计量误差和各支路的等效电阻代入台区线路损耗表达式,确定低压台区的台区线路损耗。
Description
技术领域
本发明涉及电能计量技术领域,并且更具体地,涉及一种基于用电采集数据确定低压台区的损耗的方法及***。
背景技术
由于低压电力网的网络较为复杂,并且负荷分布不均,线路中每一部分的资料也不全,线损精确计算的难度很大,因此一般只能采用简化的方法进行计算。通常采用的方法有两种,即台区损耗率法和电压损耗率法。其中,台区损耗率法,需要实测各典型台区的电能损耗及损耗率,而实测需要绘制低压电力网网络接线图,并将线路的主干线和分支线的计算线段划分出来,接着逐段计算出负荷电流,还需要实测出线路的负荷曲线特征系数等。这种方法现场工作量大,而且不能针对每个台区都算出线路损耗,只能针对典型台区分类估计,所以有很大的局限性。
因此,需要一种能够准确、快速地确定低压台区的损耗的方法。
发明内容
本发明提出一种基于用电采集数据确定低压台区的损耗的方法及***,以解决如何准确地确定低压台区的线路损耗的问题。
为了解决上述问题,根据本发明的一个方面,提供了一种基于用电采集数据确定低压台区的损耗的方法,所述方法包括:
获取每个用户分表在第一预设时间段内的高频采集的用电量高频采集数据,获取台区总表在每个第二预设时间段内的供电量计量值,获取每个用户分表在每个第二预设时间段内的冻结用电量;其中,第一预设时间段内包括多个第二预设时间段;
基于基尔霍夫定律确定低压台区在每个第二预设时间段内的台区线路损耗表达式;
基于低压台区的统计线损、台区线路损耗、台区固定损耗和台区下所有用户分表的误差导致的电能损耗之间的关系和所述台区线路损耗表达式,确定低压台区在每个第二预设时间段内的统计线损方程;
根据低压台区在每个第二预设时间段内的统计线损方程建立统计线损方程组,并根据所述用电量高频采集数据、供电量计量值和冻结用电量求解所述统计线损方程组,以确定低压台区内每个用户分表的计量误差、台区固定损耗和各支路的等效电阻;
将所述低压台区内每个用户分表的计量误差和各支路的等效电阻代入低压台区在每个第二预设时间段内的台区线路损耗表达式,确定低压台区在每个第二预设时间段内的台区线路损耗。
优选地,其中所述方法还包括:
对所述用电量高频采集数据进行数据格式和完整性校验,对存在数据缺失、数据异常和档案错误的异常数据进行清洗,以获取经过数据清洗的用电量高频采集数据。
优选地,其中所述基于基尔霍夫定律确定低压台区在每个第二预设时间段内的台区线路损耗的表达式,包括:
其中,LL(i)为低压台区在第i个第二预设时间段内的台区线路损耗;φj(im)、Uj(im)和分别为用户j在第i个第二预设时间段内的第m个采样时间段Δt(im)内的用电量计量值、电压和功率因数,通过所述用电量高频采集数据得到;φk(im)、Uk(im)和分别为用户k在第i个第二预设时间段内的第m个采样时间段Δt(im)内的用电量计量值、电压和功率因数,通过所述用电量高频采集数据得到;εj和εk分别为用户j和用户k对应的智能电能表的计量误差;p为总的用户数;αjk为用户j和用户k之间公共支路的等效电阻;qi为第i个第二预设时间段内的采样点总数;第二预设时间段等于qi个采样时间段Δt(im)之和。
优选地,其中所述基于低压台区的统计线损、台区线路损耗、台区固定损耗和台区下所有用户分表的误差导致的电能损耗之间的关系和所述台区线路损耗表达式,确定低压台区在每个第二预设时间段内的统计线损方程,包括:
其中,等号左边的多项式为统计线损;等号右边的第一项为台区线路损耗;等号右边的第二项ε0为台区固定损耗;等号右边的第三项为台区下所有用户分表的误差导致的电能损耗;y(i)为台区总表在第i个第二预设时间段内的供电量计量值;φj(i)为用户j在第i个第二预设时间段内的冻结用电量。
优选地,其中所述第二预设时间段为一天。
根据本发明的另一个方面,提供了一种基于用电采集数据确定低压台区的线路损耗和固定损耗的***,所述***包括:
数据获取单元,用于获取每个用户分表在第一预设时间段内的高频采集的用电量高频采集数据,获取台区总表在每个第二预设时间段内的供电量计量值,获取每个用户分表在每个第二预设时间段内的冻结用电量;其中,第一预设时间段内包括多个第二预设时间段;
台区线路损耗表达式确定单元,用于基于基尔霍夫定律确定低压台区在每个第二预设时间段内的台区线路损耗表达式;
统计线损方程确定单元,用于基于低压台区的统计线损、台区线路损耗、台区固定损耗和台区下所有用户分表的误差导致的电能损耗之间的关系和所述台区线路损耗表达式,确定低压台区在每个第二预设时间段内的统计线损方程;
台区固定损耗确定单元,用于根据低压台区在每个第二预设时间段内的统计线损方程建立统计线损方程组,并根据所述用电量高频采集数据、供电量计量值和冻结用电量求解所述统计线损方程组,以确定低压台区内每个用户分表的计量误差、台区固定损耗和各支路的等效电阻;
台区线路损耗确定单元,用于将所述低压台区内每个用户分表的计量误差和各支路的等效电阻代入低压台区在每个第二预设时间段内的台区线路损耗表达式,确定低压台区在每个第二预设时间段内的台区线路损耗。
优选地,其中所述***还包括:
数据清洗单元,用于对所述用电量高频采集数据进行数据格式和完整性校验,对存在数据缺失、数据异常和档案错误的异常数据进行清洗,以获取经过数据清洗的用电量高频采集数据。
优选地,其中所述台区线路损耗的表达式确定单元,基于基尔霍夫定律确定低压台区在每个第二预设时间段内的台区线路损耗的表达式,包括:
其中,LL(i)为低压台区在第i个第二预设时间段内的台区线路损耗;φj(im)、Uj(im)和分别为用户j在第i个第二预设时间段内的第m个采样时间段Δt(im)内的用电量计量值、电压和功率因数,通过所述用电量高频采集数据得到;φk(im)、Uk(im)和分别为用户k在第i个第二预设时间段内的第m个采样时间段Δt(im)内的用电量计量值、电压和功率因数,通过所述用电量高频采集数据得到;εj和εk分别为用户j和用户k对应的智能电能表的计量误差;p为总的用户数;αjk为用户j和用户k之间公共支路的等效电阻;qi为第i个第二预设时间段内的采样点总数;第二预设时间段等于qi个采样时间段Δt(im)之和。
优选地,其中所述统计线损方程确定单元,基于低压台区的统计线损、台区线路损耗、台区固定损耗和台区下所有用户分表的误差导致的电能损耗之间的关系和所述台区线路损耗表达式,确定低压台区在每个第二预设时间段内的统计线损方程,包括:
其中,等号左边的多项式为统计线损;等号右边的第一项为台区线路损耗;等号右边的第二项ε0为台区固定损耗;等号右边的第三项为台区下所有用户分表的误差导致的电能损耗;y(i)为台区总表在第i个第二预设时间段内的供电量计量值;Φj(i)为用户j在第i个第二预设时间段内的冻结用电量。
优选地,其中所述第二预设时间段为一天。
本发明提供了一种基于用电采集数据确定低压台区的损耗的方法及***,获取高频采集的用电量高频采集数据、台区总表的供电量计量值和每个用户分表的冻结用电量,并进行数据清洗和根据档案信息进行筛选,保证数据来源的准确性;基于基尔霍夫定律对线路损耗进行估计;无需获知台区的真实供电拓扑,只需要根据营销***中的档案信息获知台区的总表与分表,并基于能量守恒定律,建立起台区统计线损与各用户分表的等式依赖关系,并最终通过求解方程组得到台区线路损耗和台区固定损耗。本发明能够快速、准确地确定台区的线路损耗和固定损耗,操作方便,使用范围广。
附图说明
通过参考下面的附图,可以更为完整地理解本发明的示例性实施方式:
图1为根据本发明实施方式的基于用电采集数据确定低压台区的损耗的方法100的流程图;
图2为根据本发明实施方式的基于用电采集数据确定低压台区的损耗的***200的结构示意图。
具体实施方式
现在参考附图介绍本发明的示例性实施方式,然而,本发明可以用许多不同的形式来实施,并且不局限于此处描述的实施例,提供这些实施例是为了详尽地且完全地公开本发明,并且向所属技术领域的技术人员充分传达本发明的范围。对于表示在附图中的示例性实施方式中的术语并不是对本发明的限定。在附图中,相同的单元/元件使用相同的附图标记。
除非另有说明,此处使用的术语(包括科技术语)对所属技术领域的技术人员具有通常的理解含义。另外,可以理解的是,以通常使用的词典限定的术语,应当被理解为与其相关领域的语境具有一致的含义,而不应该被理解为理想化的或过于正式的意义。
图1为根据本发明实施方式的基于用电采集数据确定低压台区的损耗的方法100的流程图。如图1所示,本发明实施方式提供的基于用电采集数据确定低压台区的损耗的方法,获取高频采集的用电量高频采集数据、台区总表的供电量计量值和每个用户分表的冻结用电量,并进行数据清洗和根据档案信息进行筛选,保证数据来源的准确性;基于基尔霍夫定律对线路损耗进行估计;无需获知台区的真实供电拓扑,只需要根据营销***中的档案信息获知台区的总表与分表,并基于能量守恒定律,建立起台区统计线损与各用户分表的等式依赖关系,并最终通过求解方程组得到台区线路损耗和台区固定损耗。本发明能够快速、准确地确定台区的线路损耗和固定损耗,操作方便,使用范围广。本发明实施方式提供的基于用电采集数据确定低压台区的损耗的方法100,从步骤101处开始,在步骤101获取每个用户分表在第一预设时间段内的高频采集的用电量高频采集数据,获取台区总表在每个第二预设时间段内的供电量计量值,获取每个用户分表在每个第二预设时间段内的冻结用电量;其中,第一预设时间段内包括多个第二预设时间段。
优选地,其中所述方法还包括:
对所述用电量高频采集数据进行数据格式和完整性校验,对存在数据缺失、数据异常和档案错误的异常数据进行清洗,以获取经过数据清洗的用电量高频采集数据。
优选地,其中所述第二预设时间段为一天。
低压台区通常是指一个变压器供电的区域,由一个总表为台区下多个用户表提供能量输入。在本发明的实施方式中,从统计线损TL(TOTAL LOSE)中分离出台区下的三类损耗包括:台区线路损耗LL(LINE LOSE)、台区固定损耗FL(FIXED LOSE)、台区下各用户分表误差产生的电能损耗EL(ERROR LOSE)。如果根据上述关系利用日冻结电量数据确定线路损耗,会有以下两点关键的优缺点。
其中,优点为:电能表计量的精度会导致数据有一定的量化误差(即采集到的数据会有一定的舍入误差),再加上电能表计量的综合倍率,又会成倍地放大量化误差。而增大采集到的数据点之间的时间间隔,就会明显地缩小量化误差的影响,这对电能表的计量误差EL的计算有一定的好处;
缺点为:在估计线路损耗LL的时候,利用日冻结电量/(电压*功率因数)得到是每日的平均电流,而用户每日电流波动范围通常比较大,那么利用日冻结电量数据进行对线路损耗LL的估计就会产生较大的偏差。
通过上述分析我们不难发现,如果我们对EL部分利用日冻结电量估计,而对LL部分利用HPLC高频采集的高频用电量、电压和功率因数数据进行估计,就能充分地利用日冻结电量数据的优点,同时规避其缺点。
因此,在本发明的实施方式中,基于营销***获得台区总表和用户分表的档案信息,通过用电信息采集***获得的台区总表和用户分表的高频采集的用电量高频采集数据、冻结量数据,并对获取的数据进行数据格式与完整性等相关检查,对于数据缺失、数据异常、档案错误等异常数据进行数据清洗,最终得到清洗过后的高质量数据,用于确定台区线路损耗和台区固定损耗。其中,用电量高频采集数据包括:每个采样时间间隔内的用电量、电压和功率因数曲线。
在本发明的实施方式中,设置第一预设时间段为多天,第二预设时间段为一天。用户分表的用电量高频采集数据的采集时间可以根据需求设定。每次采样的时间可以设置为同样的时间间隔,例如,设置为96点电量的采集方式,96点是指将24小时均分为96份,每15分钟采样一次;当然也可以根据需求设置为48点的采集方式或24点的采集方式等。每次采样的时间也可以设置为不同的时间间隔,但是虽然不同天的采样时间间隔不一致,但同一天内不同用户的采样时间为一致的。
在步骤102,基于基尔霍夫定律确定低压台区在每个第二预设时间段内的台区线路损耗表达式。优选地,其中所述基于基尔霍夫定律确定低压台区在每个第二预设时间段内的台区线路损耗的表达式,包括:
其中,LL(i)为低压台区在第i个第二预设时间段内的台区线路损耗;φj(im)、Uj(im)和分别为用户j在第i个第二预设时间段内的第m个采样时间段Δt(im)内的用电量计量值、电压和功率因数,通过所述用电量高频采集数据得到;φk(im)、Uk(im)和分别为用户k在第i个第二预设时间段内的第m个采样时间段Δt(im)内的用电量计量值、电压和功率因数,通过所述用电量高频采集数据得到;εj和εk分别为用户j和用户k对应的智能电能表的计量误差;p为总的用户数;αjk为用户j和用户k之间公共支路的等效电阻;qi为第i个第二预设时间段内的采样点总数;第二预设时间段等于qi个采样时间段Δt(im)之和。
假设台区有p个用户,且用户均为阻性负载,第二预设时间为1天,用电量、电压和功率因数的高频采集方式为96点采集方式,则台区第i天的线路损耗LL(i)应该等于第i天的96个15分钟时段所产生的线路损耗之和,即:
其中,LL(im)表示第i天第m个15分钟内的线路损耗。
对上述公式进行推导可以得出:
其中,Xj(im),Uj(im)和分别表示第j个用户在第i天的第m个15分钟内的真实用电量、电压和功率因数,Xk(im),Uk(im)和分别表示第k个用户在第i天的第m个15分钟内的真实用电量、电压和功率因数,αjk表示用户j和用户k间的公共支路的等效电阻,是待定常数。
根据上面两个式子可以得出,台区第i天的线路损耗LL(i)为:
由于用户的真实用电量Xj无法获得,所以通过引入计算误差εj,利用用户的用电量计量值φj来表示用户的用电量真实值Xj,即:
Xj(im)=φj(im)(1-εj),
通过上述两个公式可以得到台区的第i天的线路损耗LL(i)的关系式为:
因此,一旦台区的供电拓扑确定,那么台区各支路的等效电阻就已经确定,所以以此αjk作为待定常数建立方程组求解是合理的。由于每个采样时间段内的电流偏差较小,所以线路损耗LL的表达式比较准确,进而方程组的建立也就更加合理,最终的求解结果也更有说服力。
由于,不同采样点之间的时间检测不必一致,即在某一天内的各段参考时间不必一致(而且不同天的参考时间段也可以不一致,但同一天内不同用户的时间分段必须一致):有时由于采集失败等原因,导致采集到的数据点之间的时间长度并不是等长的;或者由于数据清洗等原因,使得数据点之间的时长错乱,也会导致最终采用的数据之间的时间长度并非等长。因此,在本发明的实施方式中,设置利用不同时间间隔的高频数据建立的台区线路损耗的表达式为:
其中,LL(i)为低压台区在第i个第二预设时间段内的台区线路损耗;φj(im)、Uj(im)和分别为用户j在第i个第二预设时间段内的第m个采样时间段Δt(im)内的用电量计量值、电压和功率因数,通过所述用电量高频采集数据得到;φk(im)、Uk(im)和分别为用户k在第i个第二预设时间段内的第m个采样时间段Δt(im)内的用电量计量值、电压和功率因数,通过所述用电量高频采集数据得到;εj和εk分别为用户j和用户k对应的智能电能表的计量误差;p为总的用户数;αjk为用户j和用户k之间公共支路的等效电阻;qi为第i个第二预设时间段内的采样点总数;第二预设时间段等于qi个采样时间段Δt(im)之和。
在步骤103,基于低压台区的统计线损、台区线路损耗、台区固定损耗和台区下所有用户分表的误差导致的电能损耗之间的关系和所述台区线路损耗表达式,确定低压台区在每个第二预设时间段内的统计线损方程。
优选地,其中所述基于低压台区的统计线损、台区线路损耗、台区固定损耗和台区下所有用户分表的误差导致的电能损耗之间的关系和所述台区线路损耗表达式,确定低压台区在每个第二预设时间段内的统计线损方程,包括:
其中,等号左边的多项式为统计线损;等号右边的第一项为台区线路损耗;等号右边的第二项ε0为台区固定损耗;等号右边的第三项为台区下所有用户分表的误差导致的电能损耗;y(i)为台区总表在第i个第二预设时间段内的供电量计量值;φj(i)为用户j在第i个第二预设时间段内的冻结用电量。
在本发明的实施方式中,基于低压台区的统计线损、台区线路损耗、台区固定损耗和台区下所有用户分表的误差导致的电能损耗之间的关系和所述台区线路损耗表达式,确定低压台区在每个第二预设时间段内的统计线损方程为:
其中,等号左边的多项式为统计线损TL;等号右边的第一项为台区线路损耗LL;等号右边的第二项ε0为台区固定损耗FL;等号右边的第三项为台区下所有用户分表的误差导致的电能损耗EL;y(i)为台区总表在第i个第二预设时间段内的供电量计量值;φj(i)为用户j在第i个第二预设时间段内的冻结用电量。
在步骤104,根据低压台区在每个第二预设时间段内的统计线损方程建立统计线损方程组,并根据所述用电量高频采集数据、供电量计量值和冻结用电量求解所述统计线损方程组,以确定低压台区内每个用户分表的计量误差、台区固定损耗和各支路的等效电阻。
在步骤105,将所述低压台区内每个用户分表的计量误差和各支路的等效电阻代入低压台区在每个第二预设时间段内的台区线路损耗表达式,确定低压台区在每个第二预设时间段内的台区线路损耗。
在本发明的实施方式中,LL根据高频采集的电量、电压和功率因数数据确定,EL根据日冻结电量数据确定。累积N天的台区总表和用户分表的高频电量,即可建立N个方程组成的方程组,通过方程组求解即可确定台区线路损耗LL和台区固定损耗FL。
另外,本发明的实施方式中,发现电流在15分钟内的波动相对来说是比较小的,所以可以基于96点的高频电量数据确定台区线路损耗和台区固定损耗。
本发明实施方式的方法无需像传统的方法那样需要绘制电力网网络接线图,无需实测线路电阻等负荷曲线特征系数,而是利用大数据分析方法,建立数学模型进行求解,操作更加方便,适用范围也更广。
图2为根据本发明实施方式的基于用电采集数据确定低压台区的损耗的***200的结构示意图。如图2所示,本发明实施方式提供的基于用电采集数据确定低压台区的线路损耗和固定损耗的***200,包括:数据获取单元201、台区线路损耗表达式确定单元202、统计线损方程确定单元203、台区固定损耗确定单元204和台区线路损耗确定单元205。
优选地,所述数据获取单元201,用于获取每个用户分表在第一预设时间段内的高频采集的用电量高频采集数据,获取台区总表在每个第二预设时间段内的供电量计量值,获取每个用户分表在每个第二预设时间段内的冻结用电量;其中,第一预设时间段内包括多个第二预设时间段。
优选地,其中所述***还包括:数据清洗单元,用于对所述用电量高频采集数据进行数据格式和完整性校验,对存在数据缺失、数据异常和档案错误的异常数据进行清洗,以获取经过数据清洗的用电量高频采集数据。
优选地,其中所述第二预设时间段为一天。
优选地,所述台区线路损耗表达式确定单元202,用于基于基尔霍夫定律确定低压台区在每个第二预设时间段内的台区线路损耗表达式。
优选地,其中所述台区线路损耗的表达式确定单元202,基于基尔霍夫定律确定低压台区在每个第二预设时间段内的台区线路损耗的表达式,包括:
其中,LL(i)为低压台区在第i个第二预设时间段内的台区线路损耗;φj(im)、Uj(im)和分别为用户j在第i个第二预设时间段内的第m个采样时间段Δt(im)内的用电量计量值、电压和功率因数,通过所述用电量高频采集数据得到;φk(im)、Uk(im)和分别为用户k在第i个第二预设时间段内的第m个采样时间段Δt(im)内的用电量计量值、电压和功率因数,通过所述用电量高频采集数据得到;εj和εk分别为用户j和用户k对应的智能电能表的计量误差;p为总的用户数;αjk为用户j和用户k之间公共支路的等效电阻;qi为第i个第二预设时间段内的采样点总数;第二预设时间段等于qi个采样时间段Δt(im)之和。
优选地,所述统计线损方程确定单元203,用于基于低压台区的统计线损、台区线路损耗、台区固定损耗和台区下所有用户分表的误差导致的电能损耗之间的关系和所述台区线路损耗表达式,确定低压台区在每个第二预设时间段内的统计线损方程。
优选地,其中所述统计线损方程确定单元203,基于低压台区的统计线损、台区线路损耗、台区固定损耗和台区下所有用户分表的误差导致的电能损耗之间的关系和所述台区线路损耗表达式,确定低压台区在每个第二预设时间段内的统计线损方程,包括:
其中,等号左边的多项式为统计线损;等号右边的第一项为台区线路损耗;等号右边的第二项ε0为台区固定损耗;等号右边的第三项为台区下所有用户分表的误差导致的电能损耗;y(i)为台区总表在第i个第二预设时间段内的供电量计量值;φj(i)为用户j在第i个第二预设时间段内的冻结用电量。
优选地,所述台区固定损耗确定单元204,用于根据低压台区在每个第二预设时间段内的统计线损方程建立统计线损方程组,并根据所述用电量高频采集数据、供电量计量值和冻结用电量求解所述统计线损方程组,以确定低压台区内每个用户分表的计量误差、台区固定损耗和各支路的等效电阻。
优选地,所述台区线路损耗确定单元205,用于将所述低压台区内每个用户分表的计量误差和各支路的等效电阻代入低压台区在每个第二预设时间段内的台区线路损耗表达式,确定低压台区在每个第二预设时间段内的台区线路损耗。
本发明的实施例的基于用电采集数据确定低压台区的损耗的***200与本发明的另一个实施例的基于用电采集数据确定低压台区的损耗的方法100相对应,在此不再赘述。
已经通过参考少量实施方式描述了本发明。然而,本领域技术人员所公知的,正如附带的专利权利要求所限定的,除了本发明以上公开的其他的实施例等同地落在本发明的范围内。
通常地,在权利要求中使用的所有术语都根据他们在技术领域的通常含义被解释,除非在其中被另外明确地定义。所有的参考“一个/所述/该[装置、组件等]”都被开放地解释为所述装置、组件等中的至少一个实例,除非另外明确地说明。这里公开的任何方法的步骤都没必要以公开的准确的顺序运行,除非明确地说明。
本领域内的技术人员应明白,本申请的实施例可提供为方法、***、或计算机程序产品。因此,本申请可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且,本申请可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
本申请是参照根据本申请实施例的方法、设备(***)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器,使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中,使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品,该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上,使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理,从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
最后应当说明的是:以上实施例仅用以说明本发明的技术方案而非对其限制,尽管参照上述实施例对本发明进行了详细的说明,所属领域的普通技术人员应当理解:依然可以对本发明的具体实施方式进行修改或者等同替换,而未脱离本发明精神和范围的任何修改或者等同替换,其均应涵盖在本发明的权利要求保护范围之内。
Claims (10)
1.一种基于用电采集数据确定低压台区的损耗的方法,其特征在于,所述方法包括:
获取每个用户分表在第一预设时间段内的高频采集的用电量高频采集数据,获取台区总表在每个第二预设时间段内的供电量计量值,获取每个用户分表在每个第二预设时间段内的冻结用电量;其中,第一预设时间段内包括多个第二预设时间段;
基于基尔霍夫定律确定低压台区在每个第二预设时间段内的台区线路损耗表达式;
基于低压台区的统计线损、台区线路损耗、台区固定损耗和台区下所有用户分表的误差导致的电能损耗之间的关系和所述台区线路损耗表达式,确定低压台区在每个第二预设时间段内的统计线损方程;
根据低压台区在每个第二预设时间段内的统计线损方程建立统计线损方程组,并根据所述用电量高频采集数据、供电量计量值和冻结用电量求解所述统计线损方程组,以确定低压台区内每个用户分表的计量误差、台区固定损耗和各支路的等效电阻;
将所述低压台区内每个用户分表的计量误差和各支路的等效电阻代入低压台区在每个第二预设时间段内的台区线路损耗表达式,确定低压台区在每个第二预设时间段内的台区线路损耗。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
对所述用电量高频采集数据进行数据格式和完整性校验,对存在数据缺失、数据异常和档案错误的异常数据进行清洗,以获取经过数据清洗的用电量高频采集数据。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于基尔霍夫定律确定低压台区在每个第二预设时间段内的台区线路损耗的表达式,包括:
其中,LL(i)为低压台区在第i个第二预设时间段内的台区线路损耗;φj(im)、Uj(im)和分别为用户j在第i个第二预设时间段内的第m个采样时间段Δt(im)内的用电量计量值、电压和功率因数,通过所述用电量高频采集数据得到;φk(im)、Uk(im)和分别为用户k在第i个第二预设时间段内的第m个采样时间段Δt(im)内的用电量计量值、电压和功率因数,通过所述用电量高频采集数据得到;εj和εk分别为用户j和用户k对应的智能电能表的计量误差;p为总的用户数;αjk为用户j和用户k之间公共支路的等效电阻;qi为第i个第二预设时间段内的采样点总数;第二预设时间段等于qi个采样时间段Δt(im)之和。
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述第二预设时间段为一天。
6.一种基于用电采集数据确定低压台区的线路损耗和固定损耗的***,其特征在于,所述***包括:
数据获取单元,用于获取每个用户分表在第一预设时间段内的高频采集的用电量高频采集数据,获取台区总表在每个第二预设时间段内的供电量计量值,获取每个用户分表在每个第二预设时间段内的冻结用电量;其中,第一预设时间段内包括多个第二预设时间段;
台区线路损耗表达式确定单元,用于基于基尔霍夫定律确定低压台区在每个第二预设时间段内的台区线路损耗表达式;
统计线损方程确定单元,用于基于低压台区的统计线损、台区线路损耗、台区固定损耗和台区下所有用户分表的误差导致的电能损耗之间的关系和所述台区线路损耗表达式,确定低压台区在每个第二预设时间段内的统计线损方程;
台区固定损耗确定单元,用于根据低压台区在每个第二预设时间段内的统计线损方程建立统计线损方程组,并根据所述用电量高频采集数据、供电量计量值和冻结用电量求解所述统计线损方程组,以确定低压台区内每个用户分表的计量误差、台区固定损耗和各支路的等效电阻;
台区线路损耗确定单元,用于将所述低压台区内每个用户分表的计量误差和各支路的等效电阻代入低压台区在每个第二预设时间段内的台区线路损耗表达式,确定低压台区在每个第二预设时间段内的台区线路损耗。
7.根据权利要求6所述的***,其特征在于,所述***还包括:
数据清洗单元,用于对所述用电量高频采集数据进行数据格式和完整性校验,对存在数据缺失、数据异常和档案错误的异常数据进行清洗,以获取经过数据清洗的用电量高频采集数据。
8.根据权利要求6所述的***,其特征在于,所述台区线路损耗的表达式确定单元,基于基尔霍夫定律确定低压台区在每个第二预设时间段内的台区线路损耗的表达式,包括:
其中,LL(i)为低压台区在第i个第二预设时间段内的台区线路损耗;φj(im)、Uj(im)和分别为用户j在第i个第二预设时间段内的第m个采样时间段Δt(im)内的用电量计量值、电压和功率因数,通过所述用电量高频采集数据得到;φk(im)、Uk(im)和分别为用户k在第i个第二预设时间段内的第m个采样时间段Δt(im)内的用电量计量值、电压和功率因数,通过所述用电量高频采集数据得到;εj和εk分别为用户j和用户k对应的智能电能表的计量误差;p为总的用户数;αjk为用户j和用户k之间公共支路的等效电阻;qi为第i个第二预设时间段内的采样点总数;第二预设时间段等于qi个采样时间段Δt(im)之和。
10.根据权利要求6所述的***,其特征在于,所述第二预设时间段为一天。
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