CN116933981B - 基于停复电事件数据监测的区域电力稳定性分析评价方法 - Google Patents
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Abstract
本发明涉及区域电力稳定性分析技术领域,具体公开一种基于停复电事件数据监测的区域电力稳定性分析评价方法,该方法包括:指定区域电力结构统计、指定区域电力结构监测分析、停电数据综合分析、复电数据获取分析和电力波动反馈提示,本发明通过分析计算指定区域的电力输送结构稳定系数,分析各途径归属区域的气象数据,能够为停复电事件数据的监测提供科学合理的支撑依据,且能够反映出停电事件的综合性影响状况,同时通过指定区域的复电数据,分析计算指定区域的复电影响指数,将电力负荷和电量进行结合,提高了对停复电事件数据监测的多维度性和数据分析的精准性,同时也有利于为区域的电能稳定使用需求提供保障。
Description
技术领域
本发明涉及区域电力稳定性分析技术领域,具体为一种基于停复电事件数据监测的区域电力稳定性分析评价方法。
背景技术
当前,随着人们的生活水平进一步的提高,致使对电能的使用需求也越来越大,因此停复电的情况也越来越多,为了保持区域的电力稳定性,往往需要对停复电事件数据进行监测,能够为做出合理的电力优化提供数据依据,进而用于保证人们对电能的使用稳定需求。
如今,对停复电事件数据监测方面还存在一些不足,具体体现在以下方面:现有技术对停复电事件数据监测的分析过程中,往往大多是依据区域电力使用结构进行监测分析,考虑的维度较为单一,没有对区域电力输送结构进行分析,同时由于电力负荷和电量在复电结束后的时间段呈现出明显的浮动变化,能够直观地体现一个区域的电力使用稳定水平,若忽视对区域电力输送结构和复电结束后的时间段中电力负荷以及电量的分析,则无法为后续分析区域的电力稳定性提供科学合理的数据基础,且不能为人们保证稳定的电能使用需求。
例如公开号为:CN116383598A的专利申请,公开了一种基于自回归算法的电力用户用能稳定性分析方法,包括对电力用户进行区域划分、统计区域内的电力用户在不同日期对电力能耗的数据,并建立回归模型、将每个区域中相同使用特性的电力用户的回归模型进行对比、分析归纳在一起的回归模型中不同日期和电力能耗的关系,本发明能够使得在对一个范围内的电力用户使用的电量进行预测时,通过预测大区域电力用户的电量,来预测一个范围的电力消耗量。
例如公开号为:CN111860943A的专利申请,公开了一种基于数值气象数据与机器学习的电网故障预测方法及***,包括获取所分析区域的电网基础信息、历史运行故障数据及历史数值气象数据,根据历史故障数据计算各元件的历史宏观可靠性指标数据,以建立神经网络,并将成对的历史可靠性数据与历史气象数据输入神经网络进行训练,经过参数调整后得到可靠性数据与气象数据的关联模型,通过关联模型,基于数值天气预报的在线数值气象预报数据,对电力***元件的故障进行在线预测,该方法采用数值气象预报与机器学习相结合的方式,解决了气象因素与电网运行可靠性数据的关联性问题,为事前甄别电力***发生故障的可能性提供计算依据,保障电力***运行的稳定性与可靠性。
但本申请发明人在实现本申请实施例中发明技术方案的过程中,发现上述技术至少存在如下技术问题:
现有技术中,对区域电力稳定性进行分析时,通常是根据区域中电力使用方面或引发停电的故障方面进行监测分析,虽然一定程度上可以加强区域电力稳定性的分析,但是在具体的数值分析上,所运用的参数仍不够全面,使得最终分析得到的区域电力稳定的结果会与实际中真实的结果存在很大的误差,不仅影响整个区域中的用电效果,且对电力***运行的稳定状况也会产生负面影响。
发明内容
针对现有技术的不足,本发明提供了一种基于停复电事件数据监测的区域电力稳定性分析评价方法,能够有效解决上述背景技术中涉及的问题。
为实现以上目的,本发明通过以下技术方案予以实现:一种基于停复电事件数据监测的区域电力稳定性分析评价方法,包括:S1.指定区域电力结构统计:统计指定区域的电力结构,其中电力结构包括电力源发结构层、电力输送结构层以及电力使用结构层。
S2.指定区域电力结构监测分析:对指定区域电力结构进行监测,进而分析计算指定区域的电力源发结构稳定系数、电力输送结构稳定系数以及电力使用结构稳定系数,分别记为、/>以及/>。
S3.停电数据综合分析:对指定区域的停电数据进行综合分析,进而计算指定区域的停电事件影响指数。
S4.复电数据获取分析:获取指定区域的复电数据,进而分析计算指定区域的复电影响指数。
S5.电力波动反馈提示:整合分析计算指定区域的电力稳定评估系数,并进行电力波动反馈提示。
作为进一步的方法,所述指定区域的电力源发结构稳定系数,其具体分析过程为:
提取指定区域的各次历史停电日,并统计指定区域的电力源发结构所属各电力设备,记为各观测电力设备,进而得到各观测电力设备在各次历史停电日下对应的故障次数,其中i表示为各观测电力设备的编号,/>,m表示为观测电力设备的数目,j表示为各次历史停电日的编号,/>,n表示为历史停电日的个数。
获取各观测电力设备在各次历史停电日下对应的故障时长,并依据设定的观测电力设备所属故障频率阈值/>,进而计算指定区域的各观测电力设备所属故障影响指数/>,其计算公式为:/>,其中R表示为设定的观测电力设备所属单位故障时长对应的影响因子,e表示为自然常数。
提取指定区域的各次历史停电日对应的各停电时间节点,进而获取各观测电力设备在各次历史停电日对应的各停电时间节点下的体表温度,其中p表示为各停电时间节点的编号,/>,q表示为停电时间节点的数量,同时获取各观测电力设备的类型,进而与数据信息库中存储的各类型观测电力设备所属最大可承受体表温度进行匹配,得到各观测电力设备所属最大可承受体表温度/>,进而计算指定区域的各观测电力设备所属体表温度运行影响指数/>,其计算公式为:/>。
获取各观测电力设备对应的应用年限,同时依据设定的观测电力设备对应的单位应用年限影响因子/>,进而计算指定区域的各观测电力设备所属应用损耗影响指数,其计算公式为:/>。
计算指定区域的电力源发结构稳定系数,其计算公式为:,其中/>、/>和/>分别表示为设定的指定区域的观测电力设备所属故障影响指数、体表温度运行影响指数以及应用损耗影响指数对应的权重因子。
作为进一步的方法,所述指定区域的电力输送结构稳定系数,其具体分析过程为:
对指定区域的电力输送结构进行划分得到各途径归属区域,进而提取各途径归属区域在各次历史停电日下的气象数据,其中气象数据包括最高温度、最高湿度/>、最大风速/>以及累计降雨量/>,其中r表示为各途径归属区域的编号,/>,t表示为途径归属区域的数目。
获取各途径归属区域的电力输送线所属材质类型,进而与数据信息库中存储的各材质类型的电力输送线对应的最大可承受温度进行匹配,得到各途径归属区域的电力输送线对应的最大可承受温度,同理,从数据信息库中提取各途径归属区域的电力输送线对应的最大可承受湿度/>,进而计算各途径归属区域的基础气象影响指数/>,其计算公式为:/>。
获取各途径归属区域的电力输送线所属架设高度,进而与数据信息库中存储的各架设高度区间对应电力输送线的最大可承受风速进行匹配,得到各途径归属区域的电力输送线对应的最大可承受风速,进而计算各途径归属区域的风速干扰程度指数/>,其计算公式为:/>。
同理,从数据信息库中提取各途径归属区域的电力输送线对应的最大可承受降雨量,进而计算各途径归属区域的降雨量干扰程度指数/>,其计算公式为:,其中/>表示为设定的修正补偿降雨量。
作为进一步的方法,所述指定区域的电力输送结构稳定系数,其具体计算公式为:/>,其中/>、/>和/>分别表示为设定的途径归属区域的基础气象影响指数、风速干扰程度指数以及降雨量干扰程度指数对应的权重因子。
作为进一步的方法,所述指定区域的电力使用结构稳定系数,其具体分析过程为:
依据指定区域的各次历史停电日,以设定时长切割得到各次历史停电日的关联过往电力使用周期,统计并记为各关联过往用电周期,从而获取指定区域的各关联过往用电周期对应的消耗电量,其中v表示为各关联过往用电周期的编号,/>,w表示为关联过往用电周期的数量。
通过筛分得到指定区域的关联过往用电周期对应的最大消耗电量以及最小消耗电量,并进行差值处理得到指定区域的关联过往用电周期对应的最大消耗电量和最小消耗电量之间的电量差,同时依据设定的关联过往用电周期对应的单位偏差消耗电量的影响因子/>,进而计算指定区域的电量消耗影响指数/>,其计算公式为:。
提取指定区域在各次历史停电日下的关联电力用户数量,同时获取指定区域在各次历史停电日的停电覆盖区域面积/>,并依据预定义的单个关联电力用户以及单位覆盖区域面积对应的影响因子,分别记为/>和/>,进而计算指定区域的停电影响指数/>,其计算公式为:/>。
计算指定区域的电力使用结构稳定系数,其计算公式为:,其中/>和/>分别表示为设定的指定区域的电量消耗影响指数以及停电影响指数对应的权重因子。
作为进一步的方法,所述指定区域的停电事件影响指数,其具体分析过程为:
依据指定区域的电力源发结构稳定系数、电力输送结构稳定系数以及电力使用结构稳定系数,进而计算指定区域的停电事件影响指数,其计算公式为:,其中/>、/>和/>分别表示为设定的指定区域的电力源发结构稳定系数、电力输送结构稳定系数以及电力使用结构稳定系数对应的权重因子。
作为进一步的方法,所述指定区域的复电影响指数,其具体分析过程为:
获取指定区域的历史复电次数,进而提取指定区域的各次复电开始时间点,并统计指定区域的各次复电响应时间点,由此提取指定区域的各次复电响应时间差。
依据指定区域的各次复电响应时间点,并将复电响应时间点作为基准时间点,进而以设定的时长划分得到指定区域的各次复电关联时间段,并提取指定区域的各次复电关联时间段的最大电力负荷值以及在起始时间点和终止时间点的电力负荷值,分别记为/>和/>,其中x表示为各次复电关联时间段的编号,/>,y表示为复电关联时间段的个数,进而计算指定区域的复电所属电力负荷影响程度系数/>,其计算公式为:,其中/>表示为设定的单位最大电力负荷值对应的复电影响因子,/>表示为设定的起始时间点和终止时间点之间的单位电力负荷偏离值对应的复电影响因子。
提取指定区域的各次复电关联时间段的累计使用电量,并获取各复电关联时间段的时长/>,同时依据设定的指定区域在复电关联时间段的参照平稳所属单位时长对应的使用电量/>,进而计算指定区域的复电所属电量增长程度系数/>,其计算公式为:。
作为进一步的方法,所述指定区域的复电影响指数,其具体计算过程为:
依据指定区域的复电所属电力负荷影响程度系数以及复电所属电量增长程度系数,进而计算指定区域的复电影响指数,其计算公式为:/>,其中和/>分别表示为设定的指定区域的复电所属电力负荷影响程度系数以及复电所属电量增长程度系数对应的权重因子。
作为进一步的方法,所述指定区域的电力稳定评估系数,其具体分析过程为:
依据指定区域的停电事件影响指数以及复电影响指数,进而整合计算指定区域的电力稳定评估系数,其计算公式为:/>,其中/>和/>分别表示为设定的指定区域的停电事件影响指数以及复电影响指数对应的权重因子。
作为进一步的方法,所述进行电力波动反馈提示,其具体分析过程为:
将指定区域的电力稳定评估系数与预设的电力稳定评估系数阈值进行比对,若指定区域的电力稳定评估系数低于电力稳定评估系数阈值,则进行电力波动反馈提示。
相对于现有技术,本发明的实施例至少具有如下优点或有益效果:
(1)本发明通过提供一种基于停复电事件数据监测的区域电力稳定性分析评价方法,有效提高了对停复电事件数据监测的科学化水平,为全面的反映出区域电力稳定性提供了更加具有科学性和可靠性的数据依据,能够使区域的电力优化拥有更加具有说服力的支持数据,进而有助于保证人们对电能的使用需求。
(2)本发明通过分析计算指定区域的电力输送结构稳定系数,通过分析各途径归属区域的气象数据,能够为停复电事件数据的监测提供科学合理的支撑依据,且能够反映出停电事件的综合性影响状况,对实际停复电事件状况的判定更加合理。
(3)本发明通过计算指定区域的停电事件影响指数,将指定区域的电力源发结构稳定系数、电力输送结构稳定系数以及电力使用结构稳定系数进行综合分析,使考虑的维度较为丰富多样,加强对这一方面的分析,有助于为后续分析区域的电力稳定性提供科学合理的数据基础。
(4)本发明通过指定区域的复电数据,分析计算指定区域的复电影响指数,将电力负荷和电量进行结合,提高了对停复电事件数据监测的多维度性和数据分析的精准性,不仅便捷了相关人员的电力优化管理,同时也有利于为区域的电能稳定使用需求提供保障。
附图说明
利用附图对本发明作进一步说明,但附图中的实施例不构成对本发明的任何限制,对于本领域的普通技术人员,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据以下附图获得其它的附图。
图1为本发明的方法步骤流程示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例,基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
参照图1所示,本发明提供了一种基于停复电事件数据监测的区域电力稳定性分析评价方法,包括:S1.指定区域电力结构统计:统计指定区域的电力结构,其中电力结构包括电力源发结构层、电力输送结构层以及电力使用结构层。
S2.指定区域电力结构监测分析:对指定区域电力结构进行监测,进而分析计算指定区域的电力源发结构稳定系数、电力输送结构稳定系数以及电力使用结构稳定系数,分别记为、/>以及/>。
具体的,所述指定区域的电力源发结构稳定系数,其具体分析过程为:提取指定区域的各次历史停电日,并统计指定区域的电力源发结构所属各电力设备,记为各观测电力设备,进而得到各观测电力设备在各次历史停电日下对应的故障次数,其中i表示为各观测电力设备的编号,/>,m表示为观测电力设备的数目,j表示为各次历史停电日的编号,/>,n表示为历史停电日的个数。
需要解释的是,上述指定区域的电力源发结构指的是电能生产的发电站,其类型包括但不限于风力发电站、太阳能发电站以及核电站。
获取各观测电力设备在各次历史停电日下对应的故障时长,并依据设定的观测电力设备所属故障频率阈值/>,进而计算指定区域的各观测电力设备所属故障影响指数/>,其计算公式为:/>,其中R表示为设定的观测电力设备所属单位故障时长对应的影响因子,e表示为自然常数。
提取指定区域的各次历史停电日对应的各停电时间节点,进而获取各观测电力设备在各次历史停电日对应的各停电时间节点下的体表温度,其中p表示为各停电时间节点的编号,/>,q表示为停电时间节点的数量,同时获取各观测电力设备的类型,进而与数据信息库中存储的各类型观测电力设备所属最大可承受体表温度进行匹配,得到各观测电力设备所属最大可承受体表温度/>,进而计算指定区域的各观测电力设备所属体表温度运行影响指数/>,其计算公式为:/>。
需要解释的是,上述各观测电力设备的类型,包括但不限于涡轮机、发电机以及发电变压器。
获取各观测电力设备对应的应用年限,同时依据设定的观测电力设备对应的单位应用年限影响因子/>,进而计算指定区域的各观测电力设备所属应用损耗影响指数,其计算公式为:/>。
需要解释的是,上述各观测电力设备的体表温度以及应用年限,若电力设备的体表温度过高,超过了电力设备的额定温度,可能会导致电力设备过载、短路甚至起火,从而引起停电,对于电力设备的应用年限,如果电力设备使用时间过长,可能导致设备老化、损坏甚至失效,需要进行更换或修理,必须先停电才可修理设备,因此需要分析电力设备的体表温度以及应用年限,从而更加有效的计算停电事件影响指数。
计算指定区域的电力源发结构稳定系数,其计算公式为:,其中、/>、/>和/>分别表示为设定的指定区域的观测电力设备所属故障影响指数、体表温度运行影响指数以及应用损耗影响指数对应的权重因子。
进一步的,所述指定区域的电力输送结构稳定系数,其具体分析过程为:
对指定区域的电力输送结构进行划分得到各途径归属区域,进而提取各途径归属区域在各次历史停电日下的气象数据,其中气象数据包括最高温度、最高湿度/>、最大风速/>以及累计降雨量/>,其中r表示为各途径归属区域的编号,/>,t表示为途径归属区域的数目。
需要解释的是,上述提取各途径归属区域在各次历史停电日下的气象数据,具体从各途径归属区域的气象观测站中进行提取。
获取各途径归属区域的电力输送线所属材质类型,进而与数据信息库中存储的各材质类型的电力输送线对应的最大可承受温度进行匹配,得到各途径归属区域的电力输送线对应的最大可承受温度,同理,从数据信息库中提取各途径归属区域的电力输送线对应的最大可承受湿度/>,进而计算各途径归属区域的基础气象影响指数/>,其计算公式为:/>。
获取各途径归属区域的电力输送线所属架设高度,进而与数据信息库中存储的各架设高度区间对应电力输送线的最大可承受风速进行匹配,得到各途径归属区域的电力输送线对应的最大可承受风速,进而计算各途径归属区域的风速干扰程度指数/>,其计算公式为:/>。
同理,从数据信息库中提取各途径归属区域的电力输送线对应的最大可承受降雨量,进而计算各途径归属区域的降雨量干扰程度指数/>,其计算公式为:,其中/>表示为设定的修正补偿降雨量。
具体的,所述指定区域的电力输送结构稳定系数,其具体计算公式为:,其中/>、/>和/>分别表示为设定的途径归属区域的基础气象影响指数、风速干扰程度指数以及降雨量干扰程度指数对应的权重因子。
在一个具体的实施例中,本发明通过分析计算指定区域的电力输送结构稳定系数,通过分析各途径归属区域的气象数据,能够为停复电事件数据的监测提供科学合理的支撑依据,且能够反映出停电事件的综合性影响状况,对实际停复电事件状况的判定更加合理。
进一步的,所述指定区域的电力使用结构稳定系数,其具体分析过程为:
依据指定区域的各次历史停电日,以设定时长切割得到各次历史停电日的关联过往电力使用周期,统计并记为各关联过往用电周期,从而获取指定区域的各关联过往用电周期对应的消耗电量,其中v表示为各关联过往用电周期的编号,/>,w表示为关联过往用电周期的数量。
需要解释的是,上述获取指定区域的各关联过往用电周期对应的消耗电量,从指定区域的电力监管平台中获取。
通过筛分得到指定区域的关联过往用电周期对应的最大消耗电量以及最小消耗电量,并进行差值处理得到指定区域的关联过往用电周期对应的最大消耗电量和最小消耗电量之间的电量差,同时依据设定的关联过往用电周期对应的单位偏差消耗电量的影响因子/>,进而计算指定区域的电量消耗影响指数/>,其计算公式为:。
提取指定区域在各次历史停电日下的关联电力用户数量,同时获取指定区域在各次历史停电日的停电覆盖区域面积/>,并依据预定义的单个关联电力用户以及单位覆盖区域面积对应的影响因子,分别记为/>和/>,进而计算指定区域的停电影响指数/>,其计算公式为:/>。
需要解释的是,上述提取的关联电力用户数量和停电覆盖区域面积,若关联电力用户数量过多或停电覆盖区域面积过大,都会产生较大的影响,同时也会增大复电的工作量,因此本发明通过将指定区域在各次历史停电日的关联电力用户数量和停电覆盖区域面积进行结合分析,能够为指定区域的电力使用结构稳定系数的计算提供更加科学的数据基础。
计算指定区域的电力使用结构稳定系数,其计算公式为:,其中/>和/>分别表示为设定的指定区域的电量消耗影响指数以及停电影响指数对应的权重因子。
S3.停电数据综合分析:对指定区域的停电数据进行综合分析,进而计算指定区域的停电事件影响指数。
具体的,所述指定区域的停电事件影响指数,其具体分析过程为:
依据指定区域的电力源发结构稳定系数、电力输送结构稳定系数以及电力使用结构稳定系数,进而计算指定区域的停电事件影响指数,其计算公式为:,其中/>、/>和/>分别表示为设定的指定区域的电力源发结构稳定系数、电力输送结构稳定系数以及电力使用结构稳定系数对应的权重因子。
在一个具体的实施例中,本发明通过计算指定区域的停电事件影响指数,将指定区域的电力源发结构稳定系数、电力输送结构稳定系数以及电力使用结构稳定系数进行综合分析,使考虑的维度较为丰富多样,加强对这一方面的分析,有助于为后续分析区域的电力稳定性提供科学合理的数据基础。
S4.复电数据获取分析:获取指定区域的复电数据,进而分析计算指定区域的复电影响指数。
具体的,所述指定区域的复电影响指数,其具体分析过程为:
获取指定区域的历史复电次数,进而提取指定区域的各次复电开始时间点,并统计指定区域的各次复电响应时间点,由此提取指定区域的各次复电响应时间差。
依据指定区域的各次复电响应时间点,并将复电响应时间点作为基准时间点,进而以设定的时长划分得到指定区域的各次复电关联时间段,并提取指定区域的各次复电关联时间段的最大电力负荷值以及在起始时间点和终止时间点的电力负荷值,分别记为/>和/>,其中x表示为各次复电关联时间段的编号,/>,y表示为复电关联时间段的个数,进而计算指定区域的复电所属电力负荷影响程度系数/>,其计算公式为:,其中/>表示为设定的单位最大电力负荷值对应的复电影响因子,/>表示为设定的起始时间点和终止时间点之间的单位电力负荷偏离值对应的复电影响因子。
提取指定区域的各次复电关联时间段的累计使用电量,并获取各复电关联时间段的时长/>,同时依据设定的指定区域在复电关联时间段的参照平稳所属单位时长对应的使用电量/>,进而计算指定区域的复电所属电量增长程度系数/>,其计算公式为:。
需要解释的是,上述提取的电力负荷和电量,电力负荷是指电力***中的用电负荷,它的变化会影响电力***的稳定性和复电效果,电量是指一定时间内的用电量,它的大小反映了电力***的供需关系,若电力负荷较大或电量较大,都会导致复电效果不佳,进而给区域的电力使用稳定性造成负面影响,因此需要对复电时的电力负荷和电量进行分析,从而能够细致化的计算复电影响指数,由此精准的判定区域的电力使用稳定水平。
进一步的,所述指定区域的复电影响指数,其具体计算过程为:
依据指定区域的复电所属电力负荷影响程度系数以及复电所属电量增长程度系数,进而计算指定区域的复电影响指数,其计算公式为:/>,其中/>和/>分别表示为设定的指定区域的复电所属电力负荷影响程度系数以及复电所属电量增长程度系数对应的权重因子。
在一个具体的实施例中,本发明通过指定区域的复电数据,分析计算指定区域的复电影响指数,将电力负荷和电量进行结合,提高了对停复电事件数据监测的多维度性和数据分析的精准性,不仅便捷了相关人员的电力优化管理,同时也有利于为区域的电能稳定使用需求提供保障。
S5.电力波动反馈提示:整合分析计算指定区域的电力稳定评估系数,并进行电力波动反馈提示。
具体的,所述指定区域的电力稳定评估系数,其具体分析过程为:
依据指定区域的停电事件影响指数以及复电影响指数,进而整合计算指定区域的电力稳定评估系数,其计算公式为:/>,其中/>和/>分别表示为设定的指定区域的停电事件影响指数以及复电影响指数对应的权重因子。
进一步的,所述进行电力波动反馈提示,其具体分析过程为:
将指定区域的电力稳定评估系数与预设的电力稳定评估系数阈值进行比对,若指定区域的电力稳定评估系数低于电力稳定评估系数阈值,则进行电力波动反馈提示。
在一个具体的实施例中,本发明通过提供一种基于停复电事件数据监测的区域电力稳定性分析评价方法,有效提高了对停复电事件数据监测的科学化水平,为全面的反映出区域电力稳定性提供了更加具有科学性和可靠性的数据依据,能够使区域的电力优化拥有更加具有说服力的支持数据,进而有助于保证人们对电能的使用需求。
以上内容仅仅是对本发明结构所作的举例和说明,所属本技术领域的技术人员对所描述的具体实施例做各种各样的修改或补充或采用类似的方式替代,只要不偏离发明的结构或者超越本权利要求书所定义的范围,均应属于本发明的保护范围。
Claims (10)
1.一种基于停复电事件数据监测的区域电力稳定性分析评价方法,其特征在于,包括:
统计指定区域的电力结构,所述电力结构包括电力源发结构层、电力输送结构层以及电力使用结构层;
对指定区域电力结构进行监测,分析并计算指定区域的电力源发结构稳定系数、电力输送结构稳定系数以及电力使用结构稳定系数;
对指定区域的停电数据进行综合分析,计算指定区域的停电事件影响指数;
获取指定区域的复电数据,分析并计算指定区域的复电影响指数;
整合分析计算指定区域的电力稳定评估系数,并进行电力波动反馈提示;
所述指定区域的电力源发结构稳定系数,其具体分析过程为:
提取指定区域的各次历史停电日,并统计指定区域的电力源发结构层所属各电力设备,记为各观测电力设备,进而得到各观测电力设备在各次历史停电日下对应的故障次数;
获取各观测电力设备在各次历史停电日下对应的故障时长,并依据设定的观测电力设备所属故障频率阈值,计算指定区域的各观测电力设备所属故障影响指数;
提取指定区域的各次历史停电日对应的各停电时间节点,并获取各观测电力设备在各次历史停电日对应的各停电时间节点下的体表温度及各观测电力设备的类型,进而与数据信息库中存储的各类型观测电力设备所属最大可承受体表温度进行匹配,得到各观测电力设备所属最大可承受体表温度,并计算指定区域的各观测电力设备所属体表温度运行影响指数;
获取各观测电力设备对应的应用年限,依据设定的观测电力设备对应的单位应用年限影响因子,计算指定区域的各观测电力设备所属应用损耗影响指数及指定区域的电力源发结构稳定系数;
所述电力输送结构稳定系数,具体分析方法为:
对指定区域的电力输送结构进行划分得到各途径归属区域,提取各途径归属区域在各次历史停电日下的气象数据,所述气象数据包括最高温度、最高湿度/>、最大风速/>以及累计降雨量/>,其中,r表示为各途径归属区域的编号,/>,t表示为途径归属区域的数目;
获取各途径归属区域的电力输送线所属材质类型,进而与数据信息库中存储的各材质类型的电力输送线对应的最大可承受温度进行匹配,得到各途径归属区域的电力输送线对应的最大可承受温度,并从数据信息库中提取各途径归属区域的电力输送线对应的最大可承受湿度/>及各途径归属区域的电力输送线对应的最大可承受降雨量/>,计算各途径归属区域的基础气象影响指数/>及各途径归属区域的降雨量干扰程度指数/>;
获取各途径归属区域的电力输送线所属架设高度,并与数据信息库中存储的各架设高度区间对应电力输送线的最大可承受风速进行匹配,得到各途径归属区域的电力输送线对应的最大可承受风速,计算各途径归属区域的风速干扰程度指数/>;
所述电力使用结构稳定系数,其具体分析过程为:
依据指定区域的各次历史停电日,以设定时长切割得到各次历史停电日的关联过往电力使用周期,统计并记为各关联过往用电周期,从而获取指定区域的各关联过往用电周期对应的消耗电量,其中v表示为各关联过往用电周期的编号,/>,w表示为关联过往用电周期的数量;
通过筛分得到指定区域的关联过往用电周期对应的最大消耗电量以及最小消耗电量,并进行差值处理得到指定区域的关联过往用电周期对应的最大消耗电量和最小消耗电量之间的电量差,同时依据设定的关联过往用电周期对应的单位偏差消耗电量的影响因子/>,进而计算指定区域的电量消耗影响指数/>;
提取指定区域在各次历史停电日下的关联电力用户数量,同时获取指定区域在各次历史停电日的停电覆盖区域面积/>,并依据预定义的单个关联电力用户以及单位覆盖区域面积对应的影响因子,分别记为/>和/>,进而计算指定区域的停电影响指数/>;
所述指定区域的停电事件影响指数通过指定区域的电力源发结构稳定系数、电力输送结构稳定系数以及指定区域的电力使用结构稳定系数计算得到;
所述指定区域的复电影响指数,其具体分析过程为:
获取指定区域的历史复电次数,提取指定区域的各次复电开始时间点,并统计指定区域的各次复电响应时间点,由此提取指定区域的各次复电响应时间差;
依据指定区域的各次复电响应时间点,并将复电响应时间点作为基准时间点,进而以设定的时长划分得到指定区域的各次复电关联时间段,并提取指定区域的各次复电关联时间段的最大电力负荷值以及在起始时间点和终止时间点的电力负荷值,分别记为和/>;
提取指定区域的各次复电关联时间段的累计使用电量,并获取各复电关联时间段的时长/>,同时依据设定的指定区域在复电关联时间段的参照平稳所属单位时长对应的使用电量/>,进而计算指定区域的复电所属电量增长程度系数。
2.根据权利要求1所述的基于停复电事件数据监测的区域电力稳定性分析评价方法,其特征在于:所述指定区域的各观测电力设备所属故障影响指数的计算公式为:
;
式中,表示指定区域的各观测电力设备所属故障影响指数,/>表示观测电力设备所属故障频率阈值,R表示为设定的观测电力设备所属单位故障时长对应的影响因子,e表示为自然常数,/>表示各观测电力设备在各次历史停电日下对应的故障时长,/>表示各观测电力设备在各次历史停电日下对应的故障次数,i表示为各观测电力设备的编号,,m表示为观测电力设备的数目,j表示为各次历史停电日的编号,/>,n表示为历史停电日的个数;
指定区域的各观测电力设备所属体表温度运行影响指数的计算公式为:
;
式中,表示指定区域的各观测电力设备所属体表温度运行影响指数,/>表示各观测电力设备在各次历史停电日对应的各停电时间节点下的体表温度,p表示为各停电时间节点的编号,/>,q表示为停电时间节点的数量,/>表示各观测电力设备所属最大可承受体表温度;
指定区域的各观测电力设备所属应用损耗影响指数采用公式如下:
;
指定区域的电力源发结构稳定系数采用公式如下:
;
式中,表示指定区域的各观测电力设备所属应用损耗影响指数,/>表示各观测电力设备对应的应用年限,/>表示观测电力设备对应的单位应用年限影响因子,/>表示指定区域的电力源发结构稳定系数,/>、/>和/>分别表示为设定的指定区域的观测电力设备所属故障影响指数、体表温度运行影响指数以及应用损耗影响指数对应的权重因子。
3.根据权利要求1所述的基于停复电事件数据监测的区域电力稳定性分析评价方法,其特征在于:所述电力输送结构稳定系数,其具体计算公式为:
;
式中,表示电力输送结构稳定系数,/>表示各途径归属区域的基础气象影响指数,表示各途径归属区域的风速干扰程度指数,/>表示各途径归属区域的降雨量干扰程度指数,/>、/>和/>分别表示为设定的途径归属区域的基础气象影响指数、风速干扰程度指数以及降雨量干扰程度指数对应的权重因子。
4.根据权利要求1所述的基于停复电事件数据监测的区域电力稳定性分析评价方法,其特征在于:所述电力输送结构稳定系数,具体分析方法为:
所述途径归属区域的基础气象影响指数,其计算公式为:
;
各途径归属区域的风速干扰程度指数,计算公式为:
;
各途径归属区域的降雨量干扰程度指数,计算公式为:;
式中,表示为设定的修正补偿降雨量。
5.根据权利要求1所述的基于停复电事件数据监测的区域电力稳定性分析评价方法,其特征在于:所述指定区域的电量消耗影响指数,其计算公式为:
;
计算指定区域的停电影响指数,其计算公式为:
;
计算指定区域的电力使用结构稳定系数,其计算公式为:
,
式中,和/>分别表示为设定的指定区域的电量消耗影响指数以及停电影响指数对应的权重因子。
6.根据权利要求2所述的基于停复电事件数据监测的区域电力稳定性分析评价方法,其特征在于:所述电力稳定评估系数,其计算公式为:
;
式中,表示指定区域的电力稳定评估系数,/>表示指定区域的停电事件影响指数,/>表示指定区域的复电影响指数,/>和/>分别表示为设定的指定区域的停电事件影响指数以及复电影响指数对应的权重因子。
7.根据权利要求6所述的基于停复电事件数据监测的区域电力稳定性分析评价方法,其特征在于:所述指定区域的停电事件影响指数,基于三个参数得到的,其计算公式为:
;
式中,、/>和/>分别表示为设定的指定区域的电力源发结构稳定系数、电力输送结构稳定系数以及电力使用结构稳定系数对应的权重因子。
8.根据权利要求7所述的基于停复电事件数据监测的区域电力稳定性分析评价方法,其特征在于:所述指定区域的复电影响指数,其计算公式为:
;
式中,表示指定区域的复电所属电力负荷影响程度系数,/>表示指定区域的复电所属电量增长程度系数,/>和/>分别表示为设定的指定区域的复电所属电力负荷影响程度系数以及复电所属电量增长程度系数对应的权重因子。
9.根据权利要求8所述的基于停复电事件数据监测的区域电力稳定性分析评价方法,其特征在于:所述指定区域的复电所属电力负荷影响程度系数,其计算公式为:
;
式中,和/>分别表示为设定的电力单位负荷值以及单位偏离负荷值对应的复电影响因子,x表示为各次复电关联时间段的编号,/>,y表示为复电关联时间段的个数;
指定区域的复电所属电量增长程度系数,其计算公式为:
。
10.根据权利要求1所述的基于停复电事件数据监测的区域电力稳定性分析评价方法,其特征在于:所述进行电力波动反馈提示,其具体分析过程为:
将指定区域的电力稳定评估系数与预设的电力稳定评估系数阈值进行比对,若指定区域的电力稳定评估系数低于电力稳定评估系数阈值,则进行电力波动反馈提示。
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