CN115019534A - 避开交通拥堵方法、装置、设备及存储介质 - Google Patents
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Abstract
本发明属于交通技术领域，公开了一种避开交通拥堵方法、装置、设备及存储介质。该方法包括：获取目的地；基于车辆的当前位置及所述目的地，确定所述车辆到达所述目的地的拥堵路段；判断T1是否小于T2，其中，所述T1为所述车辆行驶至所述拥堵路段的时间，所述T2为所述拥堵路段的消散时间；若是，则向所述车辆推荐优化路线。通过上述方式，能够及时帮助车辆避开拥堵路段，顺畅出行。
Description
技术领域
本发明涉及交通技术领域，尤其涉及一种避开交通拥堵方法、装置、设备及存储介质。
背景技术
国家汽车产业和国人生活水平的不断提高，汽车保有量不断提升，车辆创新也步入高热化，节能汽车，电动汽车也正在飞速的普及。然而，大部分城市由于早期交通规划不够长远，导致目前的运输硬件设施不能满足车辆数量显著增加后对道路通行能力的需求加剧。因此，交通拥堵一直以来是道路交通的重大问题，给人们的生活和出行工作造成了诸多困扰。
发明内容
本发明的主要目的在于提供一种避开交通拥堵方法、装置、设备及存储介质，旨在解决出行遇上交通拥堵问题。
为实现上述目的，本发明提供了一种避开交通拥堵方法，所述方法包括以下步骤:
获取目的地；
基于车辆的当前位置及所述目的地，确定所述车辆到达所述目的地的拥堵路段；
判断T1是否小于T2，其中，所述T1为所述车辆行驶至所述拥堵路段的时间，所述T2为所述拥堵路段的消散时间；
若是，则向所述车辆推荐优化路线。
优选地，在所述判断T1是否小于T2之前，还包括：
计算所述拥堵路段的拥堵指数；
基于所述拥堵指数确定所述拥堵路段的消散时间。
优选地，所述计算所述拥堵路段的拥堵指数，包括：
获取到预测相应时间的车辆行驶平均速度；
根据所述车辆行驶平均速度得到当前行驶路线的最大通行量；
根据所述车辆行驶平均速度、所述最大通行量以及当前行驶路线的实际通行量，得到所述拥堵路段的拥堵指数。
优选地，所述基于所述拥堵指数确定所述拥堵路段的消散时间，包括：
获取所述拥堵路段的拥堵距离；
基于所述拥堵距离和所述拥堵指数，确定所述拥堵路段的消散时间。
优选地，在向所述车辆推荐优化路线之后，还包括：
判断T3是否大于T2-T1，其中，所述T3为所述车辆更换路线的时间；
根据判断结果向所述车辆推荐省时路线。
优选地，在向所述车辆推荐优化路线之后，还包括：
确定所述车辆的优先规则；
若所述车辆的优先规则为省时优先，则判断T3是否大于T2-T1，其中，所述T3为所述车辆更换路线的时间；
根据判断结果向所述车辆推荐省时路线。
优选地，所述方法还包括：
确定所述车辆的优先规则；
若所述车辆的优先规则为节能优先，则确定所述车辆是否开启空调；
若是，则判断B1是否大于B2，其中，所述B1为所述车辆在等待堵车时所需的耗油量，所述B2为所述车辆在更换路线时所需的耗油量；
根据判断结果向所述车辆推荐节能路线。
此外，为实现上述目的，本发明还提出一种避开交通拥堵装置，所述避开交通拥堵装置包括：
获取模块，用于获取目的地；
确定模块，用于基于车辆的当前位置及所述目的地，确定所述车辆到达所述目的地的拥堵路段；
判断模块，用于判断T1是否小于T2，其中，所述T1为所述车辆行驶至所述拥堵路段的时间，所述T2为所述拥堵路段的消散时间；
推荐模块，用于向所述车辆推荐优化路线。
此外，为实现上述目的，本发明还提出一种避开交通拥堵设备，所述避开交通拥堵设备包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的避开交通拥堵程序，所述避开交通拥堵程序配置为实现如上文所述的避开交通拥堵方法的步骤。
此外，为实现上述目的，本发明还提出一种存储介质，所述存储介质上存储有避开交通拥堵程序，所述避开交通拥堵程序被处理器执行时实现如上文所述的避开交通拥堵方法的步骤。
本实施例将拥堵路段的拥堵时间与车辆到达拥堵路段的时间进行比较，通过比较结果来确定是否需要重新为车辆规划新的行驶路线，能够及时帮助车辆避开拥堵路段，实现顺畅出行。
附图说明
图1是本发明实施例方案涉及的硬件运行环境的避开交通拥堵设备的结构示意图；
图2为本发明避开交通拥堵方法第一实施例的流程示意图；
图3为本发明避开交通拥堵方法第二实施例的流程示意图；
图4为本发明避开交通拥堵方法第三实施例的流程示意图；
图5为本发明避开交通拥堵方法第四实施例的流程示意图；
图6为本发明避开交通拥堵装置第一实施例的结构框图。
本发明目的的实现、功能特点及优点将结合实施例，参照附图做进一步说明。
具体实施方式
应当理解，此处所描述的具体实施例仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。
参照图1，图1为本发明实施例方案涉及的硬件运行环境的避开交通拥堵设备结构示意图。
如图1所示，该避开交通拥堵设备可以包括：处理器1001，例如中央处理器(Central Processing Unit，CPU)，通信总线1002、用户接口1003，网络接口1004，存储器1005。其中，通信总线1002用于实现这些组件之间的连接通信。用户接口1003可以包括显示屏(Display)、输入单元比如键盘(Keyboard)，可选用户接口1003还可以包括标准的有线接口、无线接口。网络接口1004可选的可以包括标准的有线接口、无线接口(如无线保真(Wireless-Fidelity，Wi-Fi)接口)。存储器1005可以是高速的随机存取存储器(RandomAccess Memory，RAM)存储器，也可以是稳定的非易失性存储器(Non-Volatile Memory，NVM)，例如磁盘存储器。存储器1005可选的还可以是独立于前述处理器1001的存储装置。
本领域技术人员可以理解，图1中示出的结构并不构成对避开交通拥堵设备的限定，可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。
如图1所示，作为一种存储介质的存储器1005中可以包括操作***、网络通信模块、用户接口模块以及避开交通拥堵程序。
在图1所示的避开交通拥堵设备中，网络接口1004主要用于与网络服务器进行数据通信；用户接口1003主要用于与用户进行数据交互；本发明避开交通拥堵设备中的处理器1001、存储器1005可以设置在避开交通拥堵设备中，所述避开交通拥堵设备通过处理器1001调用存储器1005中存储的避开交通拥堵程序，并执行本发明实施例提供的避开交通拥堵方法。
本发明实施例提供了一种避开交通拥堵方法，参照图2，图2为本发明一种避开交通拥堵方法第一实施例的流程示意图。
本实施例中，所述避开交通拥堵方法包括以下步骤：
步骤S10：获取目的地；
需要说明的是，本实施例的执行主体可为车辆，还可为其他可实现相同或相似功能的车辆上的控制器，本实施例对此不做限定，在本实施例中，以车辆上的中心控制器为例进行说明，在中心控制器上设有避开交通拥堵检测程序，可根据避开交通拥堵程序避开交通拥堵。
在具体实现中，可以从车载GPS上获取目的地，还可以由用户通过语音输入目的地，也可以由用户通过手动输入目的地，本实施例对此不做限定。步骤S20：基于车辆的当前位置及所述目的地，确定所述车辆到达所述目的地的拥堵路段；
在本实施例中，以用户通过语音输入目的地为例进行说明，比如，用户说“创新大厦”，避开交通拥堵设备就会通过语音识别来对“创新大厦”进行语音识别，识别得到“创新大厦”之后，就会通过车载GPS来获取车辆从当前位置到“创新大厦”的所有信息，具体地，所有信息包括从当前位置到“创新大厦”的所有行驶路线信息、从当前位置到“创新大厦”的当前行驶路线的所有拥堵路段等等。车辆的当前位置指的是在当前时刻下车辆所处的位置，当前时刻可以为用户发出“创新大厦”的时刻，也可以是避开交通拥堵设备识别到“创新大厦”的时刻，车辆的当前位置可以通过车载GPS获取。
需要说明的是，从车载GPS中获取车辆的从当前位置到目的地的当前行驶路线，同时还可以从车载GPS中确定在该行驶路线下的拥堵路段，在当前时刻下，行驶路线中的拥堵路段可能只有一个，也可能存在有多个，若在当前时刻下，该行驶路线中存在多个拥堵路段，那么步骤S20中提到的拥堵路段指的是车辆将要经过的第一个拥堵路段。
步骤S30：判断T1是否小于T2，其中，所述T1为所述车辆行驶至所述拥堵路段的时间，所述T2为所述拥堵路段的消散时间；
具体地，如果T1大于T2，那么可以确定当车辆行驶至拥堵路段时，拥堵路段还处于拥堵状态，拥堵路段的消散时间可以理解为拥堵路段在当前时刻下从拥堵状态到非拥堵状态所需的时间。
步骤S40：若是，则向所述车辆推荐优化路线。
具体地，优化路线指的是车辆从当前位置到目的地的另一行驶路线，优化路线可以是车辆从当前位置到目的地的最短行驶路线，也可以是车辆从当前位置到目的地的最平坦行驶路线，在此不对优化路线进行限定。
提供一具体实施例，避开交通拥堵设备在监测到车辆行驶至拥堵路段的时间远远小于拥堵路段的消散时间，那么可以确定车辆行驶到拥堵路段时拥堵路段仍处于拥堵状态，这时，避开交通拥堵设备就会提醒用户如果继续以当前行驶路线行驶，将会遇到拥堵情况，同时，避开交通拥堵设备还会从当前位置到目的地的所有行驶路线中选出最优的行驶路线，并推荐给用户，
在本实施例中，通过获取目的地；基于车辆的当前位置及所述目的地，确定所述车辆到达所述目的地的拥堵路段；判断T1是否小于T2，其中，所述T1为所述车辆行驶至所述拥堵路段的时间，所述T2为所述拥堵路段的消散时间；若是，则向所述车辆推荐优化路线。通过将拥堵路段的拥堵时间与车辆到达拥堵路段的时间进行比较，进而根据比较结果来确定是否需要重新为车辆规划新的行驶路线，能够及时帮助车辆避开拥堵路段，实现顺畅出行。
参考图3，图3为本发明一种避开交通拥堵方法第二实施例的流程示意图。
基于上述第一实施例，本实施例避开交通拥堵方法在所述步骤S30之前，还包括：
步骤S21：获取到预测相应时间的车辆行驶平均速度；根据所述车辆行驶平均速度得到当前行驶路线的最大通行量；根据所述车辆行驶平均速度、所述最大通行量以及当前行驶路线的实际通行量，得到所述拥堵路段的拥堵指数；
具体地，相应时间的车辆行驶平均速度可以理解为当前行驶路线上车辆的平均速度，通过对当前行驶路线上的车辆数据进行分析处理得到的，并实时采集当前行驶路段上的交通流数据，交通流数据可以为当前行驶路线的最大通行量、当前行驶路线的实时通行量等等。
具体地，所述拥堵路段的拥堵指数的计算公式可以为：
式中，V为获取到预测相应时间的车辆行驶平均速度，Nmax为当前行驶路线的最大通行量，N为当前行驶路线的实际通行量，δ拥堵路段的拥堵指数。
步骤S22：获取所述拥堵路段的拥堵距离；基于所述拥堵距离和所述拥堵指数，确定所述拥堵路段的消散时间；
具体地，可以从车载GPS中获取拥堵路段的拥堵距离，进而通过拥堵路段的消散时间的计算公式来计算拥堵时间，具体为：
T＝1.978L+0.1459δ-0.5067
其中，T为拥堵路段的消散时间，L为拥堵路段的拥堵距离，δ拥堵路段的拥堵指数。
本实施例通过引入不同因子来预测拥堵路段的拥堵时间，能够有效提高拥堵时间的预测准确率，基于精准拥堵时间来与车辆到达拥堵路段的时间进行比较，能够进一步提高比较结果的准确率，进而能够帮助车辆精准地避开拥堵路段。
参考图4，图4为本发明一种避开交通拥堵方法第三实施例的流程示意图。
基于上述第一实施例或者上述第二实施例，本实施例避开交通拥堵方法在步骤S40之后，还包括：
S50、确定所述车辆的优先规则；
具体地，车辆的优先规则可以是预先存储好的，还可以是在车辆行驶过程中用户通过语音输入确定的，可以根据车辆的优先规则来向车辆推荐对应的行驶路线，优先规则可以是省时优先，还可以是节能优先等等，省时优先可以理解为在规划行驶路线时选择最节省时间的行驶路线，节能优先可以理解为在规划行驶路线时选择最节能的行驶路线，比如，燃油车的节能优先可以理解为在规划行驶路线时选择最省油的行驶路线，电动车的节能优先可以理解为在规划行驶路线时选择最省电的行驶路线。
S51、若所述车辆的优先规则为省时优先，则判断T3是否大于T2-T1，其中，所述T3为所述车辆更换路线的时间；
具体地，由于车辆的优先规则为省时优先，所以在为车辆规划路线时是基于省时原则来进行规划的，向车辆推荐优化路线的同时，避开交通拥堵设备还会计算更换至优化路线所需的时间，并将这个时间与车辆等待堵车的时间进行判断，进而向车辆推荐更加省时的路线，比如，T3大于T2-T1时，可以确定当前行驶路线相对于优化路线来说是更加省时的，反之，则可以确定优化路线相对于当前行驶路线来说是更加省时的。
S52、根据判断结果向所述车辆推荐省时路线。
具体地，省时路线可以是当前行驶路线，也可以是优化路线，当T3>(T2-T1)时，省时路线为优化路线，当T3<(T2-T1)时，省时路线为当前行驶路线。用户可以根据当前需求来选择最合适的出行路线，可以是优化路线，也可以是当前行驶路线。
本实施例通过预先确定用户的优先规则为省时优先，在基于省时优先规则的情况下向用户推荐更合适的行驶路线，进一步提高用户的出行体验。
参考图5，图5为本发明一种避开交通拥堵方法第三实施例的流程示意图。
基于上述第一实施例或者上述第二实施例，本实施例避开交通拥堵方法在步骤S40之后，还包括：
S61、确定所述车辆的优先规则；
具体地，车辆的优先规则可以是预先存储好的，还可以是在车辆行驶过程中用户通过语音输入确定的，可以根据车辆的优先规则来向车辆推荐对应的行驶路线，优先规则可以是省时优先，还可以是节能优先等等，省时优先可以理解为在规划行驶路线时选择最节省时间的行驶路线，节能优先可以理解为在规划行驶路线时选择最节能的行驶路线，节能出行能够有效降低碳排放，比如，燃油车的节能优先可以理解为在规划行驶路线时选择最省油的行驶路线，电动车的节能优先可以理解为在规划行驶路线时选择最省电的行驶路线。
S62、若所述车辆的优先规则为节能优先，则确定所述车辆是否开启空调；
具体地，由于车辆的优先规则为省时优先，在为车辆规划路线时是基于节能原则来进行规划的，所以避开交通拥堵设备在向用户推荐优化路线的同时，还会将更换优化路线的耗油量与等待堵车时的耗油量进行比较，进而推荐最节能的行驶路线，燃油车在等待堵车时可以有两种状态，一种是开启空调状态，另一种是未开启空调状态，汽车处于停车状态下开启空调是需要耗费一定油量的，燃油车的发送机只要处在工作状态就将耗油，在1.8L排量几乎空转工作3分钟，相当于在公路上行驶一公里的耗油量。
S63、若是，则判断B1是否大于B2，其中，所述B1为所述车辆在等待堵车时所需的耗油量，所述B2为所述车辆在更换路线时所需的耗油量；
具体地，根据堵车时间以及车辆行驶至拥堵路段的时间可以确定车辆等待堵车的时间，进而确定车辆在等待堵车时所需的耗油量，同时还可以根据车载GPS来确定车辆更换到优化路线所需的更换路程，进而根据车辆每公里的耗油量来确定更换路线所需的耗油量，比如，更换路程为10km，车辆每公里的耗油量为0.08L/km，那么B2＝0.8L。
S64、根据判断结果向所述车辆推荐节能路线。
具体地，节能路线可以是当前行驶路线，也可以是优化路线，当B1>B2时，节能路线为优化路线，当B1<B2时，节能路线为当前行驶路线。用户可以根据当前需求来选择最合适的出行路线，可以是优化路线，也可以是当前行驶路线。
本实施例通过预先确定用户的优先规则为节能优先，在基于节能优先规则的情况下向用户推荐更合适的行驶路线，进一步提高用户的出行体验。
参照图6，图6为本发明避开交通拥堵装置第一实施例的结构框图。
如图6所示，本发明实施例提出的避开交通拥堵装置包括：
获取模块100，用于获取目的地。
确定模块200，用于基于车辆的当前位置及所述目的地，确定所述车辆到达所述目的地的拥堵路段。
判断模块300，用于判断T1是否小于T2，其中，所述T1为所述车辆行驶至所述拥堵路段的时间，所述T2为所述拥堵路段的消散时间。
推荐模块400，用于向所述车辆推荐优化路线。
本实施例将拥堵路段的拥堵时间与车辆到达拥堵路段的时间进行比较，通过比较结果来确定是否需要重新为车辆规划新的行驶路线，能够及时帮助车辆避开拥堵路段，实现顺畅出行。
在一实施例中，所述确定模块200，还用于：
计算所述拥堵路段的拥堵指数；
基于所述拥堵指数确定所述拥堵路段的消散时间。
在一实施例中，所述确定模块200，还用于：
获取到预测相应时间的车辆行驶平均速度；
根据所述车辆行驶平均速度得到将可能要途径路段的目标通行量；
根据所述车辆行驶平均速度、所述目标通行量以及道路实时实际通行量，得到所述拥堵路段的拥堵指数。
在一实施例中，所述确定模块200，还用于：
获取所述拥堵路段的拥堵距离；
基于所述拥堵距离和所述拥堵指数，确定所述拥堵路段的消散时间。
在一实施例中，所述推荐模块400，还用于：
判断T3是否大于T2-T1，其中，所述T3为所述车辆更换路线的时间；
根据判断结果向所述车辆推荐省时路线。
在一实施例中，所述推荐模块400，还用于：
确定所述车辆的优先规则；
若所述车辆的优先规则为省时优先，则判断T3是否大于T2-T1，其中，所述T3为所述车辆更换路线的时间；
根据判断结果向所述车辆推荐省时路线。
在一实施例中，所述推荐模块400，还用于：
确定所述车辆的优先规则；
若所述车辆的优先规则为节能优先，则确定所述车辆是否开启空调；
若是，则判断B1是否大于B2，其中，所述B1为所述车辆在等待堵车时所需的耗油量，所述B2为所述车辆在更换路线时所需的耗油量；
根据判断结果向所述车辆推荐节能路线。
此外，本发明实施例还提出一种避开拥堵路段设备，所述避开交通拥堵设备包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的避开交通拥堵程序，所述避开交通拥堵程序配置为实现如上文所述的避开交通拥堵方法的步骤。
此外，本发明实施例还提出一种存储介质，所述存储介质上存储有避开交通拥堵程序，所述避开交通拥堵程序被处理器执行时实现如上文所述的避开交通拥堵方法的步骤。
应当理解的是，以上仅为举例说明，对本发明的技术方案并不构成任何限定，在具体应用中，本领域的技术人员可以根据需要进行设置，本发明对此不做限制。
需要说明的是，以上所描述的工作流程仅仅是示意性的，并不对本发明的保护范围构成限定，在实际应用中，本领域的技术人员可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部来实现本实施例方案的目的，此处不做限制。
另外，未在本实施例中详尽描述的技术细节，可参见本发明任意实施例所提供的避开交通拥堵方法，此处不再赘述。
此外，需要说明的是，在本文中，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者***不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者***所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括该要素的过程、方法、物品或者***中还存在另外的相同要素。
上述本发明实施例序号仅仅为了描述，不代表实施例的优劣。
通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到上述实施例方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质(如只读存储器(Read Only Memory，ROM)/RAM、磁碟、光盘)中，包括若干指令用以使得一台终端设备(可以是手机，计算机，服务器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述的方法。
以上仅为本发明的优选实施例，并非因此限制本发明的专利范围，凡是利用本发明说明书及附图内容所作的等效结构或等效流程变换，或直接或间接运用在其他相关的技术领域，均同理包括在本发明的专利保护范围内。
Claims (10)
1.一种避开交通拥堵方法，其特征在于，所述避开交通拥堵方法包括：
获取目的地；
基于车辆的当前位置及所述目的地，确定所述车辆到达所述目的地的拥堵路段；
判断T1是否小于T2，其中，所述T1为所述车辆行驶至所述拥堵路段的时间，所述T2为所述拥堵路段的消散时间；
若是，则向所述车辆推荐优化路线。
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述判断T1是否小于T2之前，还包括：
计算所述拥堵路段的拥堵指数；
基于所述拥堵指数确定所述拥堵路段的消散时间。
3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述计算所述拥堵路段的拥堵指数，包括：
获取到预测相应时间的车辆行驶平均速度；
根据所述车辆行驶平均速度得到当前行驶路线的最大通行量；
根据所述车辆行驶平均速度、所述最大通行量以及当前行驶路线的实际通行量，得到所述拥堵路段的拥堵指数。
4.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于所述拥堵指数确定所述拥堵路段的消散时间，包括：
获取所述拥堵路段的拥堵距离；
基于所述拥堵距离和所述拥堵指数，确定所述拥堵路段的消散时间。
5.权利要求1至4中任一项所述的方法，其特征在于，在向所述车辆推荐优化路线之后，还包括：
判断T3是否大于T2-T1，其中，所述T3为所述车辆更换路线的时间；
根据判断结果向所述车辆推荐省时路线。
6.权利要求1至4中任一项所述的方法，其特征在于，在向所述车辆推荐优化路线之后，还包括：
确定所述车辆的优先规则；
若所述车辆的优先规则为省时优先，则判断T3是否大于T2-T1，其中，所述T3为所述车辆更换路线的时间；
根据判断结果向所述车辆推荐省时路线。
7.权利要求1至4中任一项所述的方法，其特征在于，在向所述车辆推荐优化路线之后，还包括：
确定所述车辆的优先规则；
若所述车辆的优先规则为节能优先，则确定所述车辆是否开启空调；
若是，则判断B1是否大于B2，其中，所述B1为所述车辆在等待堵车时所需的耗油量，所述B2为所述车辆在更换路线时所需的耗油量；
根据判断结果向所述车辆推荐节能路线。
8.一种避开交通拥堵装置，其特征在于，所述避开交通拥堵装置包括：
获取模块，用于获取目的地；
确定模块，用于基于车辆的当前位置及所述目的地，确定所述车辆到达所述目的地的拥堵路段；
判断模块，用于判断T1是否小于T2，其中，所述T1为所述车辆行驶至所述拥堵路段的时间，所述T2为所述拥堵路段的消散时间；
推荐模块，用于向所述车辆推荐优化路线。
9.一种避开交通拥堵设备，其特征在于，所述设备包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的避开交通拥堵程序，所述避开交通拥堵程序配置为实现如权利要求1至7中任一项所述的避开交通拥堵方法的步骤。
10.一种存储介质，其特征在于，所述存储介质上存储有避开交通拥堵程序，所述避开交通拥堵程序被处理器执行时实现如权利要求1至7任一项所述的避开交通拥堵方法的步骤。
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| CN202210481198.4A CN115019534A (zh) | 2022-05-05 | 2022-05-05 | 避开交通拥堵方法、装置、设备及存储介质 |
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|---|---|
| CN115019534A true CN115019534A (zh) | 2022-09-06 |
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| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN202210481198.4A Pending CN115019534A (zh) | 2022-05-05 | 2022-05-05 | 避开交通拥堵方法、装置、设备及存储介质 |
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Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN117152961A (zh) * | 2023-09-20 | 2023-12-01 | 深圳市孪生云计算技术有限公司 | 一种基于数据分析的智慧道路路况监测展示*** |
Citations (3)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN102819955A (zh) * | 2012-09-06 | 2012-12-12 | 北京交通发展研究中心 | 基于车辆行程数据的道路网运行评价方法 |
| CN106092119A (zh) * | 2016-08-24 | 2016-11-09 | 维沃移动通信有限公司 | 一种交通状况的提示方法及移动终端 |
| CN112614338A (zh) * | 2020-12-04 | 2021-04-06 | 程东 | 一种基于大数据的交通拥堵预测控制*** |
-
2022
- 2022-05-05 CN CN202210481198.4A patent/CN115019534A/zh active Pending
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