CN114988231A - 一种基于人工智能和物联网的电梯智能控制管理*** - Google Patents

一种基于人工智能和物联网的电梯智能控制管理*** Download PDF

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Abstract

本发明公开一种基于人工智能和物联网的电梯智能控制管理***，包括电梯统计标记模块、电梯乘坐预约模块、电梯乘坐预约信息接收模块、适配电梯筛选模块、适配电梯承载信息采集模块、适配电梯超载判断模块、预约结果反馈模块和存储数据库；本发明通过对电梯预约使用的研究，用户可以居家通过电梯乘坐预约模块进行语音输入预约使用电梯，电梯对预约情况分析并将预约结果反馈回来，进而不需要前往电梯厅门附近的电梯召唤箱处触发使用电梯的召唤信息，最主要可以节省相当长一段等候电梯的时间，有效的解决高峰时段在电梯门口排长队而耽误乘客的时间，进而提高了电梯的运行效率。

Description

一种基于人工智能和物联网的电梯智能控制管理***
技术领域
本发明涉及电梯智能控制管理技术领域，具体而言，涉及一种基于人工智能和物联网的电梯智能控制管理***。
背景技术
电梯被广泛运用在城市各种办公楼、小区公寓、酒店以及商场等地方，给人们的工作和生活带来便利。常见的电梯有倾斜的扶梯，水平的人行道以及垂直上下的直梯，不同使用场地所需的电梯类型不同。在现代的高层楼宇中，电梯成为人们最主要的来往各楼层搭乘工具，任何人都可以利用电梯穿梭于各楼层之间，提升了城市居民上下楼的体验和效率。
由于控制方式过于固定，导致当前电梯控制存在管理缺陷，具体表现在：电梯召唤功能基本上都是通过用户去触动电梯召唤箱的召唤面板上的召唤方向键发出召唤信号，然后经召唤***内的电梯控制器控制电梯来实现的。由于电梯楼层楼召唤箱一般只设置在电梯厅门附近，因此，当用户要使用电梯时，不但要亲身来到电梯厅门附近完成召唤信息，还要花费相当长的一段时间来等候电梯的到来；同时现有楼层越来越高，导致人员密度大，经常出现上下班高峰时段电梯厅排很长的队伍而耽搁乘客时间，更有轿厢拥挤的时候不方便按按键，导致错过楼层；也存在非本楼层人员坐错电梯导致的资源和时间浪费等情况。这不但给高层和多层楼宇电梯的用户带来了不便，而且还降低了电梯的运行效率。
发明内容
为了克服背景技术中的缺点，本发明实施例提供了一种基于人工智能和物联网的电梯智能控制管理***,能够有效解决上述背景技术中涉及的问题。
本发明的目的可以通过以下技术方案来实现：
一种基于人工智能和物联网的电梯智能控制管理***包括：电梯统计标记模块、电梯乘坐预约模块、电梯乘坐预约信息接收模块、适配电梯筛选模块、适配电梯承载信息采集模块、适配电梯超载判断模块、预约结果反馈模块和存储数据库；
所述电梯统计标记模块用于统计小区目标楼栋内存在的电梯数量，并对各部电梯进行编号；
所述电梯乘坐预约模块用于在小区目标楼栋中各楼层对应各住户内设置电梯乘坐预约终端，由用户向电梯乘坐预约终端语音输入电梯乘坐预约信息；
所述电梯乘坐预约信息接收模块用于在电梯内部设置乘坐预约接收终端，用于实时接收各住户语音输入的电梯乘坐预约信息；
所述适配电梯筛选模块用于接收电梯乘坐预约信息接收模块发送的电梯乘坐预约信息，进而筛选出与用户预约乘坐时间适配的电梯，并将其记为适配电梯；
所述适配电梯承载信息采集模块用于在适配电梯内设置承载采集终端，并从电梯乘坐预约信息中提取预约楼层，同时将预约楼层对应的前一个楼层记为采集楼层，进而当适配电梯运行到采集楼层时通过承载采集终端获取适配电梯对应的承载信息；
所述适配电梯超载判断模块用于将适配电梯对应的承载信息与电梯对应的标准承载信息进行对比，进而判断适配电梯是否存在超载；
所述预约结果反馈模块用于根据适配电梯对应的超载判断结果分析用户的电梯乘坐预约结果，并将电梯乘坐预约结果通过电梯乘坐预约终端向用户反馈；
所述存储数据库用于存储电梯在正常运行状态下的单层运行时长，存储电梯对应的单层停靠时长，存储电梯对应的核载重量和各种人员类型对应的设定载重，存储单个乘坐人员的需求站立空间体积，并存储目标楼栋内电梯对应的总空间体积。
作为本发明的进一步改进，所述乘坐预约信息包括预约乘坐时间、乘坐人数、各乘坐人员对应的人员类型、电梯运行方向和预约楼层，其中人员类型包括成人和小孩。
作为本发明的进一步改进，所述筛选出与用户预约乘坐时间适配的电梯对应的筛选方法包括如下步骤：
S1:从乘坐预约信息中提取电梯运行方向，并获取当前时间点目标楼栋内各部电梯的运行方向，进而将乘坐预约信息中的电梯运行方向与当前时间点目标楼栋内各部电梯的运行方向进行匹配，从中筛选出匹配成功的电梯，并将该电梯记为第一备选电梯；
S2:统计第一备选电梯的数量，并获取各第一备选电梯的编号，同时获取各第一备选电梯对应的当前运行楼层；
S3:从乘坐预约信息中提取预约楼层，并将各第一备选电梯对应的当前运行楼层与预约楼层进行对比，从中筛选出与预约楼层相配合的第一备选电梯，进而将第一备选电梯记为第二备选电梯；
S4:统计第二备选电梯的数量，并获取各第二备选电梯的编号，进而根据各第二备选电梯对应的当前运行楼层和预约楼层计算各第二备选电梯到达预约楼层的时长；
S5:从乘坐预约信息中提取预约乘坐时间，进而将各第二备选电梯到达预约楼层的时长与预约乘坐时间进行对比，统计各第二备选电梯对应的乘坐时间匹配度，其计算公式为
Figure BDA0003695451740000041
ηk表示为第k个第二备选电梯对应的乘坐时间匹配度，k表示为第二备选电梯对应的编号，k＝1，2,....,z,Tk表示为第k个第二备选电梯到达预约楼层的时长，T0表示为预约乘坐时间，ΔT表示为预设的时间差阈值；
S6：从各第二备选电梯中筛选出乘坐时间匹配度最大的第二备选电梯作为与用户预约乘坐时间适配的电梯。
作为本发明的进一步改进，所述计算各第二备选电梯到达预约楼层的时长对应的计算过程参照以下步骤：
(1)从存储数据库中提取电梯在正常运行状态下的单层运行时长，记为t1；
(2)根据各第二备选电梯对应的当前运行楼层和预约楼层计算各第二备选电梯所处当前运行楼层与预约楼层之间的间隔楼层数量，记为xk；
(3)从存储数据库中提取电梯对应的单层停靠时长，记为t2；
(4)获取各第二备选电梯内部楼层按键区域中已经按下的楼层号，将其记为第一停靠楼层号，并获取各第二备选电梯对应的间隔楼层中其他用户对应的预约楼层号，将其记为第二停靠楼层号；
(5)将各第二备选电梯对应的第一停靠楼层号与第二停靠楼层号进行去重处理，得到各第二备选电梯对应需要停靠的楼层号，并统计需要停靠的楼层数量，记为yk；
(6)根据电梯在正常运行状态下的单层运行时长、电梯对应的单层停靠时长、各第二备选电梯所处当前运行楼层与预约楼层之间的间隔楼层数量及需要停靠的楼层数量计算各第二备选电梯到达预约楼层的时长，其计算公式为Tk＝t1*xk+t2*yk，其中xk表示第k个第二备选电梯所处当前运行楼层与预约楼层之间的间隔楼层数量，yk表示第k个第二备选电梯需要停靠的楼层数量。
作为本发明的进一步改进，所述承载信息包括载重和剩余站立空间体积。
具体地，所述剩余站立空间体积对应的获取方法如下：
步骤1：通过高清摄像头采集适配电梯运行到采集楼层时电梯内的当前人员乘坐图像，并从人员乘坐图像中统计乘坐人员数量，同时对各乘坐人员进行编号为1,2,...,j,...m；
步骤2：从当前人员乘坐图像中提取各乘坐人员对应的身体轮廓，由此获取各乘坐人员对应的身体站立空间体积；
步骤3：根据各乘坐人员对应的身体站立空间体积和预设的站立间隙空间体积统计适配电梯内的乘坐空间体积，其计算公式为
Figure BDA0003695451740000061
其中V表示适配电梯内的乘坐空间体积，vj表示第j个乘坐人员对应的身体站立空间体积，v0表示预设的站立间隙空间体积；
步骤4：从存储数据库中提取适配电梯对应的总空间体积，并将其与适配电梯内的乘坐空间体积相减，得到剩余站立空间体积。
作为本发明的进一步改进，所述承载采集终端包括重量传感器和高清摄像头，其中重量传感器设置在电梯底部，高清摄像头设置在电梯内部。
作为本发明的进一步改进，所述判断适配电梯是否存在超载对应的判断方法如下：
从存储数据库中提取电梯对应的核载重量和单个乘坐人员的需求站立空间体积；
将适配电梯对应的载重与电梯对应的核载重量进行对比，得到适配电梯对应的载重差；
从乘坐预约信息中提取乘坐人数和各乘坐人员对应的人员类型，并将各乘坐人员对应的人员类型与存储数据库中存储的各种人员类型对应的设定载重进行匹配，从而筛选出各乘坐人员对应的设定载重；
将各乘坐人员对应的设定载重进行累加，得到用户对应的预约乘坐载重；
将适配电梯对应的载重差与用户对应的预约乘坐载重进行对比，若适配电梯对应的载重差小于用户对应的预约乘坐载重，则判断适配电梯超载
根据乘坐人数和单个乘坐人员对应的需求站立空间体积计算用户对应的预约乘坐空间体积；
将适配电梯对应的剩余站立空间体积与用户对应的预约乘坐空间体积进行对比，若适配电梯对应的剩余站立空间体积小于用户对应的预约乘坐空间体积，则判断适配电梯超载；
若适配电梯对应的载重差大于或等于用户对应的预约乘坐载重且适配电梯对应的剩余站立空间体积大于或等于用户对应的预约乘坐空间体积，则判断适配电梯未超载。
作为本发明的进一步改进，所述根据适配电梯对应的超载判断结果分析用户的电梯乘坐预约结果对应的分析过程为若判断适配电梯超载，则乘坐预约失败；反之，则乘坐预约成功。
相对于现有技术，本发明的实施例至少具有如下优点或有益效果：
本发明提供一种基于人工智能和物联网的电梯智能控制管理***，通过设置电梯乘坐预约模块实现居家语音输入预约电梯，不需要用户亲身来到电梯厅门触动电梯召唤箱里召唤面板上的召唤方向键发出召唤信号，方便省事，最主要可以节省相当长一段等候电梯的时间，进而解决上下班高峰时段在门口排长队而耽误乘客时间的问题，同时解决了轿厢拥挤的时候不方便按按键的问题，错过楼层的问题和非本楼层人员坐错电梯导致的资源和时间浪费等情况，进而提高了电梯的运行效率。
附图说明
利用附图对本发明作进一步说明，但附图中的实施例不构成对本发明的任何限制，对于本领域的普通技术人员，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据以下附图获得其它的附图。
图1为本发明的模块连接示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
参照图1所示，本发明提供一种基于人工智能和物联网的电梯智能控制管理***，包括电梯统计标记模块、电梯乘坐预约模块、电梯乘坐预约信息接收模块、适配电梯筛选模块、适配电梯承载信息采集模块、适配电梯超载判断模块、预约结果反馈模块和存储数据库。
上述中电梯乘坐预约信息接收模块和预约结果反馈模块均与电梯乘坐预约模块连接，适配电梯承载信息采集模块、电梯乘坐预约信息接收模块和电梯统计标记模块均与适配电梯筛选模块连接，适配电梯承载信息采集模块和预约结果反馈模块都和适配电梯超载判断模块连接，适配电梯筛选模块、适配电梯承载信息采集模块和适配电梯超载判断模块均连接存储数据库。
电梯统计标记模块用于统计小区目标楼栋内存在的电梯数量，并对各部电梯进行编号。
电梯乘坐预约模块用于在小区目标楼栋内各楼层对应各住户内设置电梯乘坐预约终端，由用户向电梯乘坐预约终端语音输入电梯乘坐预约信息，具体地，乘坐预约信息包括预约乘坐时间、乘坐人数、各乘坐人员对应的人员类型、电梯运行方向和预约楼层，其中人员类型包括成人和小孩，电梯运行方向包括上行和下行。
电梯乘坐预约信息接收模块在电梯内部设置乘坐预约接收终端，用于实时接收各住户语音输入的电梯乘坐预约信息。
适配电梯筛选模块用于接收电梯乘坐预约信息接收模块发送的电梯乘坐预约信息，进而筛选出与用户预约乘坐时间适配的电梯，并将其记为适配电梯，具体地，筛选出与用户预约乘坐时间适配的电梯对应的筛选方法包括如下步骤：
S1:从乘坐预约信息中提取电梯运行方向，并获取当前时间点目标楼栋内各部电梯的运行方向，进而将乘坐预约信息中的电梯运行方向与当前时间点目标楼栋内各部电梯的运行方向进行匹配，从中筛选出匹配成功的电梯，并将该电梯记为第一备选电梯；
S2:统计第一备选电梯的数量，并获取各第一备选电梯的编号，同时获取各第一备选电梯对应的当前运行楼层；
在一个具体实施方式中，上述提到的筛选出与预约楼层相配合的第一备选电梯对应的具体筛选过程如下：
当电梯运行方向为上行时，将各第一备选电梯对应的当前运行楼层与预约楼层进行对比，从中筛选出当前运行楼层小于预约楼层的第一备选电梯，该第一备选电梯即为与预约楼层相配合的第一备选电梯；
当电梯运行方向为下行时，将各第一备选电梯对应的当前运行楼层与预约楼层进行对比，从中筛选出当前运行楼层大于预约楼层的第一备选电梯，该第一备选电梯即为与预约楼层相配合的第一备选电梯；
S3:从乘坐预约信息中提取预约楼层，并将各第一备选电梯对应的当前运行楼层与预约楼层进行对比，从中筛选出与预约楼层相配合的第一备选电梯，进而将第一备选电梯记为第二备选电梯；
S4:统计第二备选电梯的数量，并获取各第二备选电梯的编号，进而根据各第二备选电梯对应的当前运行楼层和预约楼层计算各第二备选电梯到达预约楼层的时长；
S5:从乘坐预约信息中提取预约乘坐时间，进而将各第二备选电梯到达预约楼层的时长与预约乘坐时间进行对比，统计各第二备选电梯对应的乘坐时间匹配度，其计算公式为
Figure BDA0003695451740000101
ηk表示为第k个第二备选电梯对应的乘坐时间匹配度，k表示为第二备选电梯对应的编号，k＝1，2,....,z,Tk表示为第k个第二备选电梯到达预约楼层的时长，T0表示为预约乘坐时间，ΔT表示为预设的时间差阈值；
在上述公式中，某个第二备选电梯到达预约楼层的时长越接近预约乘坐时间，某个第二备选电梯对应的乘坐时间匹配度越大，表明该第二备选电梯匹配程度越高；
S6：从各第二备选电梯中筛选出乘坐时间匹配度最大的第二备选电梯作为与用户预约乘坐时间适配的电梯；
在本发明的优选技术方案中，通过根据用户乘坐预约信息中的预约乘坐时间和预约楼层从小区目标楼栋内存在的若干电梯中进行第一备选电梯和第二备选电梯的筛选，其目的在于缩小适配电梯的筛选范围，降低复杂度，提高筛选效率。
具体地，计算各第二备选电梯到达预约楼层的时长对应的计算过程参照以下步骤：
(1)从存储数据库中提取电梯在正常运行状态下的单层运行时长，记为t1；
(2)根据各第二备选电梯对应的当前运行楼层和预约楼层计算各第二备选电梯所处当前运行楼层与预约楼层之间的间隔楼层数量，记为xk；
(3)从存储数据库中提取电梯对应的单层停靠时长，记为t2；
(4)获取各第二备选电梯内部楼层按键区域中已经按下的楼层号，将其记为第一停靠楼层号，并获取各第二备选电梯对应的间隔楼层中其他用户对应的预约楼层号，将其记为第二停靠楼层号；
(5)将各第二备选电梯对应的第一停靠楼层号与第二停靠楼层号进行去重处理，得到各第二备选电梯对应需要停靠的楼层号，并统计需要停靠的楼层数量，记为yk；
根据电梯在正常运行状态下的单层运行时长、电梯对应的单层停靠时长、各第二备选电梯所处当前运行楼层与预约楼层之间的间隔楼层数量及需要停靠的楼层数量计算各第二备选电梯到达预约楼层的时长，其计算公式为Tk＝t1*xk+t2*yk，其中xk表示第k个第二备选电梯所处当前运行楼层与预约楼层之间的间隔楼层数量，yk表示第k个第二备选电梯需要停靠的楼层数量；
适配电梯承载信息采集模块用于在适配电梯内设置承载采集终端，所述承载采集终端包括重量传感器和高清摄像头，其中重量传感器设置在电梯底部，高清摄像头设置在电梯内部，适配电梯承载信息采集模块从电梯乘坐预约信息中提取预约楼层，并将预约楼层对应的前一个楼层记为采集楼层，进而当适配电梯运行到采集楼层时通过承载采集终端获取适配电梯对应的承载信息，具体地，承载信息包括载重和剩余站立空间体积；
剩余站立空间体积对应的获取方法如下：
步骤1：通过高清摄像头采集适配电梯运行到采集楼层时电梯内的当前人员乘坐图像，并从人员乘坐图像中统计乘坐人员数量，同时对各乘坐人员进行编号为1,2,...,j,...m；
步骤2：从当前人员乘坐图像中提取各乘坐人员对应的身体轮廓，由此获取各乘坐人员对应的身体站立空间体积；
步骤3：根据各乘坐人员对应的身体站立空间体积和预设的站立间隙空间体积统计适配电梯内的乘坐空间体积，其计算公式为
Figure BDA0003695451740000121
其中V表示适配电梯内的乘坐空间体积，vj表示第j个乘坐人员对应的身体站立空间体积，v0表示预设的站立间隙空间体积；
在上述公式中，当乘坐人员对应的身体站立空间体积越小，剩余站立空间体积越大，表明适配电梯超超载的可能性越小，用户预约成功率越高；
步骤4：从存储数据库中提取适配电梯对应的总空间体积，并将其与适配电梯内的乘坐空间体积相减，得到剩余站立空间体积。
适配电梯超载判断模块用于将适配电梯对应的承载信息与电梯对应的标准承载信息进行对比，进而判断适配电梯是否存在超载；
具体地，判断适配电梯是否存在超载对应的判断方法如下：
从存储数据库中提取电梯对应的核载重量和单个乘坐人员的需求站立空间体积；
将适配电梯对应的载重与电梯对应的核载重量进行对比，得到适配电梯对应的载重差；
从乘坐预约信息中提取乘坐人数和各乘坐人员对应的人员类型，并将各乘坐人员对应的人员类型与存储数据库中存储的各种人员类型对应的设定载重进行匹配，从而筛选出各乘坐人员对应的设定载重；
将各乘坐人员对应的设定载重进行累加，得到用户对应的预约乘坐载重；
将适配电梯对应的载重差与用户对应的预约乘坐载重进行对比，若适配电梯对应的载重差小于用户对应的预约乘坐载重，则判断适配电梯超载；
根据乘坐人数和单个乘坐人员对应的需求站立空间体积计算用户对应的预约乘坐空间体积；
将适配电梯对应的剩余站立空间体积与用户对应的预约乘坐空间体积进行对比，若适配电梯对应的剩余站立空间体积小于用户对应的预约乘坐空间体积，则判断适配电梯超载；
若适配电梯对应的载重差大于或等于用户对应的预约乘坐载重且适配电梯对应的剩余站立空间体积大于或等于用户对应的预约乘坐空间体积，则判断适配电梯未超载。
在本发明的优选技术方案中，适配电梯超载判断模块通过基于适配电梯的载重和剩余站立空间体积进行双重超载判断，可以有效解决载重没有超载但剩余站立空间体积不够的问题和电梯里还存在剩余站立空间体积但电梯载重已经接近超载的问题，载重和剩余站立空间体积的双重超载判断使超载判断的结果更加准确。
预约结果反馈模块用于根据适配电梯对应的超载判断结果分析用户的电梯乘坐预约结果，并将电梯乘坐预约结果通过电梯乘坐预约终端向用户反馈；
具体地，反馈结果判断方法如下：根据适配电梯对应的超载判断结果分析用户的电梯乘坐预约结果，对应的分析过程为若判断适配电梯超载，则表明用户乘坐预约失败；反之，则表明用户乘坐预约成功。
所述存储数据库用于存储电梯在正常运行状态下的单层运行时长，存储电梯对应的单层停靠时长，存储电梯对应的核载重量和各种人员类型对应的设定载重进行匹配，存储单个乘坐人员的需求站立空间体积，并存储目标楼栋内电梯对应的总空间体积。
本发明实施例通过设置电梯乘坐预约模块实现居家语音输入预约电梯，不需要用户亲身来到电梯厅门触动电梯召唤箱里召唤面板上的召唤方向键发出召唤信号，方便省事，最主要可以节省相当长一段等候电梯的时间，进而解决上下班高峰时段在门口排长队而耽误乘客时间的问题，同时解决了轿厢拥挤的时候不方便按按键的问题，错过楼层的问题和非本楼层人员坐错电梯导致的资源和时间浪费等情况，进而提高了电梯的运行效率。
以上内容仅仅是对本发明结构所作的举例和说明，所属本技术领域的技术人员对所描述的具体实施例做各种各样的修改或补充或采用类似的方式替代，只要不偏离发明的结构或者超越本权利要求书所定义的范围，均应属于本发明的保护范围。

Claims (9)

1.一种基于人工智能和物联网的电梯智能控制管理***，其特征在于，包括：电梯统计标记模块、电梯乘坐预约模块、电梯乘坐预约信息接收模块、适配电梯筛选模块、适配电梯承载信息采集模块、适配电梯超载判断模块、预约结果反馈模块和存储数据库；
所述电梯统计标记模块用于统计小区目标楼栋内存在的电梯数量，并对各部电梯进行编号；
所述电梯乘坐预约模块用于在小区目标楼栋中各楼层对应各住户内设置电梯乘坐预约终端，由用户向电梯乘坐预约终端语音输入电梯乘坐预约信息；
所述电梯乘坐预约信息接收模块用于在电梯内部设置乘坐预约接收终端，用于实时接收各住户语音输入的电梯乘坐预约信息；
所述适配电梯筛选模块用于接收电梯乘坐预约信息接收模块发送的电梯乘坐预约信息，进而筛选出与用户预约乘坐时间适配的电梯，并将其记为适配电梯；
所述适配电梯承载信息采集模块用于在适配电梯内设置承载采集终端，并从电梯乘坐预约信息中提取预约楼层，同时将该预约楼层对应的前一个楼层记为采集楼层，进而当适配电梯运行到采集楼层时通过承载采集终端获取适配电梯对应的承载信息；
所述适配电梯超载判断模块用于将适配电梯对应的承载信息与电梯对应的标准承载信息进行对比，进而判断适配电梯是否存在超载；
所述预约结果反馈模块用于根据适配电梯对应的超载判断结果分析用户的电梯乘坐预约结果，并将电梯乘坐预约结果通过电梯乘坐预约终端向用户反馈；
所述存储数据库用于存储电梯在正常运行状态下的单层运行时长，存储电梯对应的单层停靠时长，存储电梯对应的核载重量和各种人员类型对应的设定载重，存储单个乘坐人员的需求站立空间体积，并存储目标楼栋内电梯对应的总空间体积。
2.根据权利要求1所述的一种基于人工智能和物联网的电梯智能控制管理***，其特征在于：所述乘坐预约信息包括预约乘坐时间、乘坐人数、各乘坐人员对应的人员类型、电梯运行方向和预约楼层，其中人员类型包括成人和小孩。
3.根据权利要求1所述的一种基于人工智能和物联网的电梯智能控制管理***，其特征在于：所述筛选出与用户预约乘坐时间适配的电梯对应的筛选方法包括如下步骤：
S1:从乘坐预约信息中提取电梯运行方向，并获取当前时间点目标楼栋内各部电梯的运行方向，进而将乘坐预约信息中的电梯运行方向与当前时间点目标楼栋内各部电梯的运行方向进行匹配，从中筛选出匹配成功的电梯，并将该电梯记为第一备选电梯；
S2:统计第一备选电梯的数量，并获取各第一备选电梯的编号，同时获取各第一备选电梯对应的当前运行楼层；
S3:从乘坐预约信息中提取预约楼层，并将各第一备选电梯对应的当前运行楼层与预约楼层进行对比，从中筛选出与预约楼层相配合的第一备选电梯，进而将第一备选电梯记为第二备选电梯；
S4:统计第二备选电梯的数量，并获取各第二备选电梯的编号，进而根据各第二备选电梯对应的当前运行楼层和预约楼层计算各第二备选电梯到达预约楼层的时长；
S5:从乘坐预约信息中提取预约乘坐时间，进而将各第二备选电梯到达预约楼层的时长与预约乘坐时间进行对比，统计各第二备选电梯对应的乘坐时间匹配度，其计算公式为
Figure FDA0003695451730000031
ηk表示为第k个第二备选电梯对应的乘坐时间匹配度，k表示为第二备选电梯对应的编号，k＝1，2,....,z,Tk表示为第k个第二备选电梯到达预约楼层的时长，T0表示为预约乘坐时间，ΔT表示为预设的时间差阈值；
S6：从各第二备选电梯中筛选出乘坐时间匹配度最大的第二备选电梯作为与用户预约乘坐时间适配的电梯。
4.根据权利要求1所述的一种基于人工智能和物联网的电梯智能控制管理***，其特征在于：所述计算各第二备选电梯到达预约楼层的时长对应的计算过程参照以下步骤：
(1)从存储数据库中提取电梯在正常运行状态下的单层运行时长，记为t1；
(2)根据各第二备选电梯对应的当前运行楼层和预约楼层计算各第二备选电梯所处当前运行楼层与预约楼层之间的间隔楼层数量，记为xk；
(3)从存储数据库中提取电梯对应的单层停靠时长，记为t2；
(4)获取各第二备选电梯内部楼层按键区域中已经按下的楼层号，将其记为第一停靠楼层号，并获取各第二备选电梯对应的间隔楼层中其他用户对应的预约楼层号，将其记为第二停靠楼层号；
(5)将各第二备选电梯对应的第一停靠楼层号与第二停靠楼层号进行去重处理，得到各第二备选电梯对应需要停靠的楼层号，并统计需要停靠的楼层数量，记为yk；
(6)根据电梯在正常运行状态下的单层运行时长、电梯对应的单层停靠时长、各第二备选电梯所处当前运行楼层与预约楼层之间的间隔楼层数量及需要停靠的楼层数量计算各第二备选电梯到达预约楼层的时长，其计算公式为Tk＝t1*xk+t2*yk，其中xk表示第k个第二备选电梯所处当前运行楼层与预约楼层之间的间隔楼层数量，yk表示第k个第二备选电梯需要停靠的楼层数量。
5.根据权利要求1所述的一种基于人工智能和物联网的电梯智能控制管理***，其特征在于：所述承载信息包括载重和剩余站立空间体积。
6.根据权利要求1所述的一种基于人工智能和物联网的电梯智能控制管理***，其特征在于：所述剩余站立空间体积对应的获取方法如下：
步骤1：通过高清摄像头采集适配电梯运行到采集楼层时电梯内的当前人员乘坐图像，并从人员乘坐图像中统计乘坐人员数量，同时对各乘坐人员进行编号为1,2,...,j,...m；
步骤2：从当前人员乘坐图像中提取各乘坐人员对应的身体轮廓，由此获取各乘坐人员对应的身体站立空间体积；
步骤3：根据各乘坐人员对应的身体站立空间体积和预设的站立间隙空间体积统计适配电梯内的乘坐空间体积，其计算公式为
Figure FDA0003695451730000051
其中V表示适配电梯内的乘坐空间体积，vj表示第j个乘坐人员对应的身体站立空间体积，v0表示预设的站立间隙空间体积；
步骤4：从存储数据库中提取适配电梯对应的总空间体积，并将其与适配电梯内的乘坐空间体积相减，得到剩余站立空间体积。
7.根据权利要求1所述的一种基于人工智能和物联网的电梯智能控制管理***，其特征在于：所述承载采集终端包括重量传感器和高清摄像头，其中重量传感器设置在电梯底部，高清摄像头设置在电梯内部。
8.根据权利要求1所述的一种基于人工智能和物联网的电梯智能控制管理***，其特征在于：所述判断适配电梯是否存在超载对应的判断方法如下：
从存储数据库中提取电梯对应的核载重量和单个乘坐人员的需求站立空间体积；
将适配电梯对应的载重与电梯对应的核载重量进行对比，得到适配电梯对应的载重差；
从乘坐预约信息中提取乘坐人数和各乘坐人员对应的人员类型，并将各乘坐人员对应的人员类型与存储数据库中存储的各种人员类型对应的设定载重进行匹配，从而筛选出各乘坐人员对应的设定载重；
将各乘坐人员对应的设定载重进行累加，得到用户对应的预约乘坐载重；
将适配电梯对应的载重差与用户对应的预约乘坐载重进行对比，若适配电梯对应的载重差小于用户对应的预约乘坐载重，则判断适配电梯超载；
根据乘坐人数和单个乘坐人员对应的需求站立空间体积计算用户对应的预约乘坐空间体积；
将适配电梯对应的剩余站立空间体积与用户对应的预约乘坐空间体积进行对比，若适配电梯对应的剩余站立空间体积小于用户对应的预约乘坐空间体积，则判断适配电梯超载；
若适配电梯对应的载重差大于或等于用户对应的预约乘坐载重且适配电梯对应的剩余站立空间体积大于或等于用户对应的预约乘坐空间体积，则判断适配电梯未超载。
9.根据权利要求1所述的一种基于人工智能和物联网的电梯智能控制管理***，其特征在于：所述根据适配电梯对应的超载判断结果分析用户的电梯乘坐预约结果对应的分析过程为若判断适配电梯超载，则乘坐预约失败；反之，则乘坐预约成功。
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Citations (9)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN1449986A (zh) * 2002-04-10 2003-10-22 铃木孝夫 电梯***及其控制方法
CN101875457A (zh) * 2009-04-28 2010-11-03 株式会社日立制作所 电梯控制装置以及具有该电梯控制装置的电梯设备
US20110061975A1 (en) * 2008-08-11 2011-03-17 Mitsubishi Electric Corporation Elevator operation control device
JP2015059032A (ja) * 2013-09-20 2015-03-30 株式会社日立製作所 エレベータ群管理制御装置
CN104495538A (zh) * 2014-12-23 2015-04-08 安科智慧城市技术（中国）有限公司 电梯召唤方法、***和电梯预约机
CN108792860A (zh) * 2018-05-25 2018-11-13 深圳春沐源控股有限公司 电梯预约方法、装置及计算机可读存储介质
CN111960199A (zh) * 2020-08-13 2020-11-20 安徽迅立达电梯有限公司 一种基于载客人数的电梯智能调度***
CN113233267A (zh) * 2021-06-08 2021-08-10 武汉晟泽瑞网络科技有限公司 基于机器视觉特征识别的电梯智能停靠管理方法、***及计算机存储介质
CN113911862A (zh) * 2021-10-18 2022-01-11 红石阳光（北京）科技股份有限公司 一种智慧楼宇电梯状态查询及乘梯预约***

Patent Citations (9)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN1449986A (zh) * 2002-04-10 2003-10-22 铃木孝夫 电梯***及其控制方法
US20110061975A1 (en) * 2008-08-11 2011-03-17 Mitsubishi Electric Corporation Elevator operation control device
CN101875457A (zh) * 2009-04-28 2010-11-03 株式会社日立制作所 电梯控制装置以及具有该电梯控制装置的电梯设备
JP2015059032A (ja) * 2013-09-20 2015-03-30 株式会社日立製作所 エレベータ群管理制御装置
CN104495538A (zh) * 2014-12-23 2015-04-08 安科智慧城市技术（中国）有限公司 电梯召唤方法、***和电梯预约机
CN108792860A (zh) * 2018-05-25 2018-11-13 深圳春沐源控股有限公司 电梯预约方法、装置及计算机可读存储介质
CN111960199A (zh) * 2020-08-13 2020-11-20 安徽迅立达电梯有限公司 一种基于载客人数的电梯智能调度***
CN113233267A (zh) * 2021-06-08 2021-08-10 武汉晟泽瑞网络科技有限公司 基于机器视觉特征识别的电梯智能停靠管理方法、***及计算机存储介质
CN113911862A (zh) * 2021-10-18 2022-01-11 红石阳光（北京）科技股份有限公司 一种智慧楼宇电梯状态查询及乘梯预约***

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