CN114662952A - 一种行为数据的评价方法、装置、设备及存储介质 - Google Patents
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Abstract
本发明实施例公开了一种行为数据的评价方法、装置、设备及存储介质。其中,该方法包括:根据预设的数据获取周期,获取待评价对象的行为数据,作为考核因子;根据预设的考核因子协调规则,对所述考核因子进行调整,得到待评价对象的考核项;根据所述待评价对象的考核项的类别,以及预设的考核项类别与行为数据评价规则之间的关联关系,确定所述待评价对象的目标行为数据评价规则;根据所述目标行为数据评价规则,对所述考核项的数值进行评价,得到所述待评价对象的评价结果。实现对用户的行为数据进行自动评价,提高评价效率和精度。
Description
技术领域
本发明涉及计算机技术领域,尤其涉及一种行为数据的评价方法、装置、设备及存储介质。
背景技术
各企业在生产运营过程中,需要对员工的行为数据进行考核和评价,来确定员工的工作表现,以实现对企业的高效管理。
现有技术中,需要人工对员工的行为进行考核,或者获取员工在一定时间内的行为数据,根据固定的考核体系,直接对行为数据进行评价。现有的考核体系单一,没有实现行为数据的整合,行为数据的评价精度和效率较低。
发明内容
本发明实施例提供了一种行为数据的评价方法、装置、设备及存储介质,以提高行为数据的评价精度和效率。
根据本发明的一方面,提供了一种行为数据的评价方法,该方法包括:
根据预设的数据获取周期,获取待评价对象的行为数据,作为考核因子;
根据预设的考核因子协调规则,对所述考核因子进行调整,得到待评价对象的考核项;
根据所述待评价对象的考核项的类别,以及预设的考核项类别与行为数据评价规则之间的关联关系,确定所述待评价对象的目标行为数据评价规则;
根据所述目标行为数据评价规则,对所述考核项的数值进行评价,得到所述待评价对象的评价结果。
根据本发明的另一方面,提供了一种行为数据的评价装置,该装置包括:
考核因子确定模块,用于根据预设的数据获取周期,获取待评价对象的行为数据,作为考核因子;
考核项确定模块,用于根据预设的考核因子协调规则,对所述考核因子进行调整,得到待评价对象的考核项;
目标行为数据评价规则确定模块,用于根据所述待评价对象的考核项的类别,以及预设的考核项类别与行为数据评价规则之间的关联关系,确定所述待评价对象的目标行为数据评价规则;
评价结果确定模块,用于根据所述目标行为数据评价规则,对所述考核项的数值进行评价,得到所述待评价对象的评价结果。
根据本发明的另一方面,提供了一种电子设备,所述电子设备包括:
至少一个处理器;以及
与所述至少一个处理器通信连接的存储器;其中,
所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的计算机程序,所述计算机程序被所述至少一个处理器执行,以使所述至少一个处理器能够执行本发明任一实施例所述的行为数据的评价方法。
根据本发明的另一方面,提供了一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质存储有计算机指令,所述计算机指令用于使处理器执行时实现本发明任一实施例所述的行为数据的评价方法。
本发明实施例的技术方案,通过获取待评价对象的行为数据,得到待评价对象的考核因子,通过多个考核因子对待评价对象进行评价。可以先对考核因子进行整合,得到考核项,可以确定考核项的类别和数值,实现了对数据的综合考虑。不同考核项类别可以对应有不同的行为数据评价规则,提高考核体系的多样性。确定目标行为数据评价规则,根据目标行为数据规则对考核项进行计算,得到最终的评价结果。解决了现有技术中,采用单一考核体系直接对行为数据进行评价所造成的评价精度低的问题。考核体系灵活多样,通过数据的整合,实现评价的综合性,减少对各个行为数据进行依次评价的过程,提高行为数据的评价精度和效率。
应当理解,本部分所描述的内容并非旨在标识本发明的实施例的关键或重要特征,也不用于限制本发明的范围。本发明的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案,下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是根据本发明实施例一提供的一种行为数据的评价方法的流程示意图;
图2是根据本发明实施例二提供的一种行为数据的评价方法的流程示意图;
图3是根据本发明实施例三提供的一种行为数据的评价装置的结构示意图;
图4是实现本发明实施例的行为数据的评价方法的电子设备的结构示意图。
具体实施方式
为了使本技术领域的人员更好地理解本发明方案,下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分的实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都应当属于本发明保护的范围。
需要说明的是,本发明的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“原始”、“目标”等是用于区别类似的对象,而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换,以便这里描述的本发明的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。此外,术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形,意图在于覆盖不排他的包含,例如,包含了一系列步骤或单元的过程、方法、***、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元,而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。
实施例一
图1为本发明实施例一提供的一种行为数据的评价方法的流程示意图,本实施例可适用于对人员的行为进行自动考核的情况,该方法可以由一种行为数据的评价装置来执行,该装置可以采用硬件和/或软件的形式实现。如图1所示,该方法包括:
S110、根据预设的数据获取周期,获取待评价对象的行为数据,作为考核因子。
其中,预先设置一个数据获取周期,每隔一个数据获取周期就可以获取一次待评价对象的行为数据。待评价对象可以是预设地区范围内的人员,例如,可以是企业的员工或园区的住户等。行为数据可以是待评价对象在数据获取周期内生成的与该预设地区范围相关的数据,例如,可以是企业员工的上下班打卡数据和业务数据,也可以是小区网格员上报的事件等数据。对行为数据的评价是指对待评价对象的行为进行考核。
根据预设的数据获取周期,获取待评价对象在数据获取周期内的行为数据。一个待评价对象可以有多种行为数据,例如,员工的行为数据可以包括下班打卡时间、下班打卡时间、承接项目数量和超期项目数量等。每种行为数据可以是一种考核因子,例如,上班打卡时间为一个考核因子,获取该考核因子的数值,即,得到上班打卡的具体时间。
S120、根据预设的考核因子协调规则,对考核因子进行调整,得到待评价对象的考核项。
其中,得到多个考核因子的数据后,可以对考核因子进行调整,例如,可以将多个考核因子合并为一个考核项。可以预先设置考核因子协调规则,根据考核因子协调规则,将考核因子调整为考核项。考核因子协调规则可以是一种规则引擎,考核项是对待评价对象的行为数据进行评价的项目,考核项的类别的数量小于或等于考核因子的类别数量。考核因子协调规则是将考核因子调整为考核项的规则,例如,可以是将两个考核因子的数值进行相加,得到一个考核项的数据,也可以是删除特定的考核因子等。
考核因子的类别与考核项的类别可以相同,也可以不同。考核因子协调规则中可以包括所要生成的考核项的类别,可以将多种考核因子调整为一个新的考核项。例如,考核因子为网格员的自处置事件上报量和自处置事件上报完成量,考核因子协调规则中的考核项为自处置事件上报完成率,并规定由自处置事件上报量和自处置事件上报完成量相除,得到自处置事件上报完成率。在调整完考核因子后,可以确定当前的各个考核项的种类和数值。
S130、根据待评价对象的考核项的类别,以及预设的考核项类别与行为数据评价规则之间的关联关系,确定待评价对象的目标行为数据评价规则。
其中,在得到待评价对象的考核项后,可以确定所得到的考核项的类别。预先设置不同考核项类别与行为数据评价规则之间的关联关系。行为数据评价规则是指,根据考核项的数值对待评价对象进行考核的规则,行为数据评价规则也可以是一种规则引擎。针对不同的考核项类别,可以对应有不同的目标行为数据评价规则。一种行为数据评价规则可以对应有一种或多种考核项,例如,若生成考核项一,则对应的目标行为数据评价规则为规则一;若生成考核项一、考核项二和考核项三,则对应的目标行为数据评价规则为规则二。
在获取到考核因子时,若每次获取到的考核因子的类别不同,则会导致所生成的考核项的类别不同。例如,在第一个数据获取周期内,获取到的考核因子为上班打卡时间、下班打卡时间、项目完成数量和项目承接数量,根据这四个考核因子可以得到上下班打卡和项目完成率的考核项;若在第二个数据获取周期内,没有上班打卡时间和下班打卡时间的数据,只获取到了项目完成数量和项目承接数量的考核因子,则生成的考核项为项目完成率。即,两次生成的考核项不同,第一次进行考核的目标行为数据评价规则与第二次进行考核的目标行为数据评价规则不同。
S140、根据目标行为数据评价规则,对考核项的数值进行评价,得到待评价对象的评价结果。
其中,行为数据评价规则中可以包括对考核项的评价方式,例如,可以是根据考核项的数值和预设的考核项数值范围,确定评价结果。在确定目标行为数据评价规则后,根据考核项的数值,确定待评价对象的评价结果。例如,目标行为数据评价规则中设置了三种考核项数值范围,若考核项数值在第一种数值范围内,则确定评价结果为优;若考核项数值在第二种数值范围内,则确定评价结果为良;考核项数值在第三种数值范围内,则确定评价结果为差。行为数据评价规则中也可以包括对多种考核项的计算公式,在确定目标行为数据评价规则后,可以根据计算公式对考核项的数值进行计算,将计算结果作为评价结果。
本发明实施例通过获取待评价对象的行为数据,得到待评价对象的考核因子,通过多个考核因子对待评价对象进行评价。可以先对考核因子进行整合,得到考核项,可以确定考核项的类别和数值,实现了对数据的综合考虑。不同考核项类别可以对应有不同的行为数据评价规则,提高考核体系的多样性。确定目标行为数据评价规则,根据目标行为数据规则对考核项进行计算,得到最终的评价结果。解决了现有技术中,采用单一考核体系直接对行为数据进行评价所造成的评价精度低的问题。考核体系灵活多样,通过数据的整合,实现评价的综合性,并减少对各个行为数据进行依次评价的过程,提高行为数据的评价精度和效率。
实施例二
图2为本发明实施例二提供的一种行为数据的评价方法的流程示意图,本实施例为上述实施例基础上的可选实施例,该方法可以由一种行为数据的评价装置来执行。
本实施例中,获取待评价对象的行为数据,作为考核因子,可细化为:获取待评价对象的行为数据,根据预设的因子筛选规则,对行为数据进行筛选,得到考核因子。
如图2所示,该方法具体包括如下步骤:
S210、根据预设的数据获取周期,获取待评价对象的行为数据,根据预设的因子筛选规则,对行为数据进行筛选,得到考核因子。
其中,获取数据获取周期内的行为数据,将每种行为数据作为一种初始考核因子。预先设置因子筛选规则,对所获取的行为数据,即初始考核因子进行筛选。筛选掉不需要的行为数据,将保留的行为数据确定为最终的考核因子。
因子筛选规则中可以包括要被筛选掉的行为数据的名称,即,初始考核因子的名称,例如,获取的行为数据中可以包括用户年龄,因子筛选规则可以是,淘汰用户年龄这一初始考核因子的所有数据。因子筛选规则中还可以包括要被筛选掉的行为数据的数值范围,若行为数据的数值在预设的数值范围内,则进行淘汰。例如,对于上班打卡时间,可以将时间在0点至5点之间的数据进行淘汰。在对行为数据进行筛选后,将剩余的行为数据确定为考核因子。减少对待评价对象进行考核时的计算量,避免无用信息对考核精度的影响,提高行为数据的评价效率和精度。
S220、根据预设的考核因子协调规则,对考核因子进行调整,得到待评价对象的考核项。
其中,预先设置考核因子协调规则,可以对同一类别的考核因子进行调整,也可以将不同类别的考核因子进行合并调整,将调整后的考核因子确定为考核项。
本实施例中,可选的,根据预设的考核因子协调规则,对考核因子进行调整,得到待评价对象的考核项,包括:确定考核因子的类别,根据预设的因子类别与考核因子协调规则之间的关联关系,确定目标考核因子协调规则;根据目标考核因子协调规则,对考核因子的数值进行计算,得到待评价对象的考核项。
具体的,在得到考核因子后,可以确定当前保留的考核因子的类别和各个考核因子的数值。不同的考核因子,可以对应有不同的考核因子协调规则。预先存储考核因子与考核因子协调规则之间的关联关系,可以是一种考核因子对应一种考核因子协调规则,也可以是多种考核因子对应一种考核因子协调规则。根据考核因子的类别,查找与这些类别的考核因子对应的考核因子协调规则,作为目标考核因子协调规则。例如,预先存储协调规则一和协调规则二,协调规则一是对考核因子一、考核因子二和考核因子三进行调整,协调规则二是对考核因子一和考核因子二进行调整。当前的考核因子为考核因子一、考核因子二和考核因子三,则将协调规则一作为目标考核因子协调规则。
考核因子协调规则中可以包括考核因子的数值调整方式以及待生成的考核项类别。在确定目标考核因子协调规则后,对考核因子进行调整。例如,可以对考核因子的数值进行相加或相减等计算,将计算出的数值作为考核项的数值。这样设置的有益效果在于,先将考核因子调整为考核项,避免直接通过考核因子进行评价时计算量过大,通过多种考核因子协调规则,可以满足在不同考核因子的情况下都能进行自动调整,提高对行为数据进行评价的灵活性,满足用户的实际评价需求,提高评价效率和精度。
本实施例中,可选的,根据目标考核因子协调规则,对考核因子的数值进行计算,得到待评价对象的考核项,包括:根据目标考核因子协调规则,确定待生成的考核项的类别和考核因子的数值计算公式;根据考核因子的数值计算公式,对考核因子的数值进行计算,得到待评价对象的考核项类别所对应的考核项数值。
具体的,考核因子协调规则中可以包括待生成的考核项的类别和考核因子的数值计算公式。根据目标考核因子协调规则中的考核因子的数值计算公式,对考核因子的数值进行计算,将计算得到的结果作为考核项数值。例如,考核因子的数值计算公式是对两项考核因子的数值进行加权求和,得到一项考核项的数值。
考核因子的数值计算公式还可以是,预设考核因子的因子数值范围和数值阈值,若考核因子的数值在因子数值范围之内,则将考核因子的数值调整为预设的数值阈值。例如,考核因子为上班打卡时间,若上班打卡时间在8点至8点半之间,则将上班打卡时间作为一个考核项,并将该考核项的数值调整为8点半。这样设置的有益效果在于,根据预设的数值计算公式,对考核因子进行合并或其他方式的计算,降低计算难度,提高计算效率,有利于根据考核项进行行为数据评价,提高评价效率和精度。
S230、根据待评价对象的考核项的类别,以及预设的考核项类别与行为数据评价规则之间的关联关系,确定待评价对象的目标行为数据评价规则。
S240、根据目标行为数据评价规则,对考核项的数值进行评价,得到待评价对象的评价结果。
其中,可以根据目标行为数据评价规则,对考核项的数值进行计算,将计算得到的数据作为评价结果。也可以在得到计算出的数据后,对计算出的数据进行评级,得到最终的评价结果。
本实施例中,可选的,根据目标行为数据评价规则,对考核项的数值进行评价,得到待评价对象的评价结果,包括:根据目标行为数据评价规则,确定考核项类别权重和考核项的数值计算公式;根据考核项类别权重和考核项的数值计算公式,对考核项的数值进行合并,得到待评价对象的评价结果。
具体的,行为数据评价规则中可以包括待计算的考核项类别权重和考核项的数值计算公式。根据目标行为数据评价规则中考核项类别权重和考核项的数值计算公式,对考核项进行加权求和,即,对考核项的数值进行合并,将合并后得到的结果作为评价结果。可以预设评价结果范围与评价等级之间的关联关系,在得到评价结果的数值后,可以确定该数值对应的等级,以完成对待评价对象的评价。这样设置的有益效果在于,可以快速对考核项进行计算,不同的考核项对应不同的行为数据评价规则,即对应有不同的计算公式,提高自动考核的灵活性和效率。
本实施例中,可选的,在根据目标行为数据评价规则,对考核项的数值进行评价,得到待评价对象的评价结果之后,还包括:根据预设的结果标识与结果数值范围之间的关联关系,确定评价结果的目标标识;在可视化界面上展示评价结果和目标标识。
具体的,在得到评价结果后,可以将评价结果显示在可视化界面上。可以预先设置不同评价结果所对应的结果标识。例如,评价结果为一个数值,则可以预先存储结果标识与结果数值范围之间的关联关系。根据评价结果的数值,确定该数值所在的结果数值范围,查找该结果数值范围对应的结果标识,作为目标标识。将目标标识和评价结果的数值显示在可视化界面上。例如,结果标识可以显示在评价结果旁边,也可以将结果标识作为评价结果的显示颜色,改变评价结果的显示颜色进行显示。这样设置的有益效果在于,可以对评价结果进行区别显示,有利于用户进行查看,提高评价结果的查看效率。
本实施例中,可选的,在根据目标行为数据评价规则,对考核项的数值进行评价,得到待评价对象的评价结果之后,还包括:将至少两个评价维度的评价结果以预设的维度标识展示在可视化界面上;其中,评价维度由目标行为数据评价规则确定。
具体的,可以对同一个待评价对象进行多个维度的评价,例如,对于同一个员工,可以对他的工作情况进行考核,也可以对他的吃饭习惯进行考核。在对同一个待评价对象进行考核时,一个目标行为数据评价规则为一种维度,若在对待评价对象进行评价时,用到了多个目标行为数据评价规则,则确定对待评价对象进行了多个维度的考核。
在得到多个维度的评价结果后,可以将多个维度的评价结果同时显示在可视化界面上。可以预先设置不同维度的维度标识,对不同维度的评价结果进行区分,例如,每个行为数据评价规则对应一种维度标识。这样设置的有益效果在于,可以进行各种维度的图形展示和不同维度的数据展示,提高展示的灵活性和多样性,提高用户查看效率和精度。
本发明实施例通过获取待评价对象的行为数据,得到待评价对象的考核因子,通过多个考核因子对待评价对象进行评价。可以先对考核因子进行整合,得到考核项,可以确定考核项的类别和数值,实现了对数据的综合考虑。不同考核项类别可以对应有不同的行为数据评价规则,提高考核体系的多样性。确定目标行为数据评价规则,根据目标行为数据规则对考核项进行计算,得到最终的评价结果。解决了现有技术中,采用单一考核体系直接对行为数据进行评价所造成的评价精度低的问题。考核体系灵活多样,通过数据的整合,实现评价的综合性,并减少对各个行为数据进行依次评价的过程,提高行为数据的评价精度和效率。
实施例三
图3为本发明实施例三提供的一种行为数据的评价装置的结构示意图。如图3所示,该装置包括:
考核因子确定模块301,用于根据预设的数据获取周期,获取待评价对象的行为数据,作为考核因子;
考核项确定模块302,用于根据预设的考核因子协调规则,对所述考核因子进行调整,得到待评价对象的考核项;
目标行为数据评价规则确定模块303,用于根据所述待评价对象的考核项的类别,以及预设的考核项类别与行为数据评价规则之间的关联关系,确定所述待评价对象的目标行为数据评价规则;
评价结果确定模块304,用于根据所述目标行为数据评价规则,对所述考核项的数值进行评价,得到所述待评价对象的评价结果。
可选的,考核因子确定模块301,具体用于:
获取待评价对象的行为数据,根据预设的因子筛选规则,对所述行为数据进行筛选,得到考核因子。
可选的,考核项确定模块302,包括:
目标考核因子协调规则确定单元,用于确定考核因子的类别,根据预设的因子类别与考核因子协调规则之间的关联关系,确定目标考核因子协调规则;
考核因子计算单元,用于根据所述目标考核因子协调规则,对所述考核因子的数值进行计算,得到待评价对象的考核项。
可选的,考核因子计算单元,具体用于:
根据所述目标考核因子协调规则,确定待生成的考核项的类别和考核因子的数值计算公式;
根据所述考核因子的数值计算公式,对所述考核因子的数值进行计算,得到待评价对象的考核项类别所对应的考核项数值。
可选的,评价结果确定模块304,具体用于:
根据所述目标行为数据评价规则,确定考核项类别权重和考核项的数值计算公式;
根据所述考核项类别权重和考核项的数值计算公式,对所述考核项的数值进行合并,得到所述待评价对象的评价结果。
可选的,该装置还包括:
评价结果展示模块,用于在根据所述目标行为数据评价规则,对所述考核项的数值进行评价,得到所述待评价对象的评价结果之后,根据预设的结果标识与结果数值范围之间的关联关系,确定所述评价结果的目标标识;
在可视化界面上展示所述评价结果和目标标识。
可选的,该装置还包括:
维度标识展示模块,用于在根据所述目标行为数据评价规则,对所述考核项的数值进行评价,得到所述待评价对象的评价结果之后,将至少两个评价维度的评价结果以预设的维度标识展示在可视化界面上;其中,所述评价维度由所述目标行为数据评价规则确定。
本发明实施例通过获取待评价对象的行为数据,得到待评价对象的考核因子,通过多个考核因子对待评价对象进行评价。可以先对考核因子进行整合,得到考核项,可以确定考核项的类别和数值,实现了对数据的综合考虑。不同考核项类别可以对应有不同的行为数据评价规则,提高考核体系的多样性。确定目标行为数据评价规则,根据目标行为数据规则对考核项进行计算,得到最终的评价结果。解决了现有技术中,采用单一考核体系直接对行为数据进行评价所造成的评价精度低的问题。考核体系灵活多样,通过数据的整合,实现评价的综合性,并减少对各个行为数据进行依次评价的过程,提高行为数据的评价精度和效率。
本发明实施例所提供的行为数据的评价装置可执行本发明任意实施例所提供的行为数据的评价方法,具备执行方法相应的功能模块和有益效果。
实施例四
图4示出了可以用来实施本发明的实施例的电子设备10的结构示意图。电子设备旨在表示各种形式的数字计算机,诸如,膝上型计算机、台式计算机、工作台、个人数字助理、服务器、刀片式服务器、大型计算机、和其它适合的计算机。电子设备还可以表示各种形式的移动装置,诸如,个人数字处理、蜂窝电话、智能电话、可穿戴设备(如头盔、眼镜、手表等)和其它类似的计算装置。本文所示的部件、它们的连接和关系、以及它们的功能仅仅作为示例,并且不意在限制本文中描述的和/或者要求的本发明的实现。
如图4所示,电子设备10包括至少一个处理器11,以及与至少一个处理器11通信连接的存储器,如只读存储器(ROM)12、随机访问存储器(RAM)13等,其中,存储器存储有可被至少一个处理器执行的计算机程序,处理器11可以根据存储在只读存储器(ROM)12中的计算机程序或者从存储单元18加载到随机访问存储器(RAM)13中的计算机程序,来执行各种适当的动作和处理。在RAM 13中,还可存储电子设备10操作所需的各种程序和数据。处理器11、ROM 12以及RAM 13通过总线14彼此相连。输入/输出(I/O)接口15也连接至总线14。
电子设备10中的多个部件连接至I/O接口15,包括:输入单元16,例如键盘、鼠标等;输出单元17,例如各种类型的显示器、扬声器等;存储单元18,例如磁盘、光盘等;以及通信单元19,例如网卡、调制解调器、无线通信收发机等。通信单元19允许电子设备10通过诸如因特网的计算机网络和/或各种电信网络与其他设备交换信息/数据。
处理器11可以是各种具有处理和计算能力的通用和/或专用处理组件。处理器11的一些示例包括但不限于中央处理单元(CPU)、图形处理单元(GPU)、各种专用的人工智能(AI)计算芯片、各种运行机器学习模型算法的处理器、数字信号处理器(DSP)、以及任何适当的处理器、控制器、微控制器等。处理器11执行上文所描述的各个方法和处理,例如行为数据的评价方法。
在一些实施例中,行为数据的评价方法可被实现为计算机程序,其被有形地包含于计算机可读存储介质,例如存储单元18。在一些实施例中,计算机程序的部分或者全部可以经由ROM 12和/或通信单元19而被载入和/或安装到电子设备10上。当计算机程序加载到RAM 13并由处理器11执行时,可以执行上文描述的行为数据的评价方法的一个或多个步骤。备选地,在其他实施例中,处理器11可以通过其他任何适当的方式(例如,借助于固件)而被配置为执行行为数据的评价方法。
本文中以上描述的***和技术的各种实施方式可以在数字电子电路***、集成电路***、场可编程门阵列(FPGA)、专用集成电路(ASIC)、专用标准产品(ASSP)、芯片上***的***(SOC)、负载可编程逻辑设备(CPLD)、计算机硬件、固件、软件、和/或它们的组合中实现。这些各种实施方式可以包括:实施在一个或者多个计算机程序中,该一个或者多个计算机程序可在包括至少一个可编程处理器的可编程***上执行和/或解释,该可编程处理器可以是专用或者通用可编程处理器,可以从存储***、至少一个输入装置、和至少一个输出装置接收数据和指令,并且将数据和指令传输至该存储***、该至少一个输入装置、和该至少一个输出装置。
用于实施本发明的方法的计算机程序可以采用一个或多个编程语言的任何组合来编写。这些计算机程序可以提供给通用计算机、专用计算机或其他可编程数据处理装置的处理器,使得计算机程序当由处理器执行时使流程图和/或框图中所规定的功能/操作被实施。计算机程序可以完全在机器上执行、部分地在机器上执行,作为独立软件包部分地在机器上执行且部分地在远程机器上执行或完全在远程机器或服务器上执行。
在本发明的上下文中,计算机可读存储介质可以是有形的介质,其可以包含或存储以供指令执行***、装置或设备使用或与指令执行***、装置或设备结合地使用的计算机程序。计算机可读存储介质可以包括但不限于电子的、磁性的、光学的、电磁的、红外的、或半导体***、装置或设备,或者上述内容的任何合适组合。备选地,计算机可读存储介质可以是机器可读信号介质。机器可读存储介质的更具体示例会包括基于一个或多个线的电气连接、便携式计算机盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦除可编程只读存储器(EPROM或快闪存储器)、光纤、便捷式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)、光学储存设备、磁储存设备、或上述内容的任何合适组合。
为了提供与用户的交互,可以在电子设备上实施此处描述的***和技术,该电子设备具有:用于向用户显示信息的显示装置(例如,CRT(阴极射线管)或者LCD(液晶显示器)监视器);以及键盘和指向装置(例如,鼠标或者轨迹球),用户可以通过该键盘和该指向装置来将输入提供给电子设备。其它种类的装置还可以用于提供与用户的交互;例如,提供给用户的反馈可以是任何形式的传感反馈(例如,视觉反馈、听觉反馈、或者触觉反馈);并且可以用任何形式(包括声输入、语音输入或者、触觉输入)来接收来自用户的输入。
可以将此处描述的***和技术实施在包括后台部件的计算***(例如,作为数据服务器)、或者包括中间件部件的计算***(例如,应用服务器)、或者包括前端部件的计算***(例如,具有图形用户界面或者网络浏览器的用户计算机,用户可以通过该图形用户界面或者该网络浏览器来与此处描述的***和技术的实施方式交互)、或者包括这种后台部件、中间件部件、或者前端部件的任何组合的计算***中。可以通过任何形式或者介质的数字数据通信(例如,通信网络)来将***的部件相互连接。通信网络的示例包括:局域网(LAN)、广域网(WAN)、区块链网络和互联网。
计算***可以包括客户端和服务器。客户端和服务器一般远离彼此并且通常通过通信网络进行交互。通过在相应的计算机上运行并且彼此具有客户端-服务器关系的计算机程序来产生客户端和服务器的关系。服务器可以是云服务器,又称为云计算服务器或云主机,是云计算服务体系中的一项主机产品,以解决了传统物理主机与VPS服务中,存在的管理难度大,业务扩展性弱的缺陷。
应该理解,可以使用上面所示的各种形式的流程,重新排序、增加或删除步骤。例如,本发明中记载的各步骤可以并行地执行也可以顺序地执行也可以不同的次序执行,只要能够实现本发明的技术方案所期望的结果,本文在此不进行限制。
上述具体实施方式,并不构成对本发明保护范围的限制。本领域技术人员应该明白的是,根据设计要求和其他因素,可以进行各种修改、组合、子组合和替代。任何在本发明的精神和原则之内所作的修改、等同替换和改进等,均应包含在本发明保护范围之内。
Claims (10)
1.一种行为数据的评价方法,其特征在于,包括:
根据预设的数据获取周期,获取待评价对象的行为数据,作为考核因子;
根据预设的考核因子协调规则,对所述考核因子进行调整,得到待评价对象的考核项;
根据所述待评价对象的考核项的类别,以及预设的考核项类别与行为数据评价规则之间的关联关系,确定所述待评价对象的目标行为数据评价规则;
根据所述目标行为数据评价规则,对所述考核项的数值进行评价,得到所述待评价对象的评价结果。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,获取待评价对象的行为数据,作为考核因子,包括:
获取待评价对象的行为数据,根据预设的因子筛选规则,对所述行为数据进行筛选,得到考核因子。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,根据预设的考核因子协调规则,对所述考核因子进行调整,得到待评价对象的考核项,包括:
确定考核因子的类别,根据预设的因子类别与考核因子协调规则之间的关联关系,确定目标考核因子协调规则;
根据所述目标考核因子协调规则,对所述考核因子的数值进行计算,得到待评价对象的考核项。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,根据所述目标考核因子协调规则,对所述考核因子的数值进行计算,得到待评价对象的考核项,包括:
根据所述目标考核因子协调规则,确定待生成的考核项的类别和考核因子的数值计算公式;
根据所述考核因子的数值计算公式,对所述考核因子的数值进行计算,得到待评价对象的考核项类别所对应的考核项数值。
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,根据所述目标行为数据评价规则,对所述考核项的数值进行评价,得到所述待评价对象的评价结果,包括:
根据所述目标行为数据评价规则,确定考核项类别权重和考核项的数值计算公式;
根据所述考核项类别权重和考核项的数值计算公式,对所述考核项的数值进行合并,得到所述待评价对象的评价结果。
6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在根据所述目标行为数据评价规则,对所述考核项的数值进行评价,得到所述待评价对象的评价结果之后,还包括:
根据预设的结果标识与结果数值范围之间的关联关系,确定所述评价结果的目标标识;
在可视化界面上展示所述评价结果和目标标识。
7.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在根据所述目标行为数据评价规则,对所述考核项的数值进行评价,得到所述待评价对象的评价结果之后,还包括:
将至少两个评价维度的评价结果以预设的维度标识展示在可视化界面上;其中,所述评价维度由所述目标行为数据评价规则确定。
8.一种行为数据的评价装置,其特征在于,包括:
考核因子确定模块,用于根据预设的数据获取周期,获取待评价对象的行为数据,作为考核因子;
考核项确定模块,用于根据预设的考核因子协调规则,对所述考核因子进行调整,得到待评价对象的考核项;
目标行为数据评价规则确定模块,用于根据所述待评价对象的考核项的类别,以及预设的考核项类别与行为数据评价规则之间的关联关系,确定所述待评价对象的目标行为数据评价规则;
评价结果确定模块,用于根据所述目标行为数据评价规则,对所述考核项的数值进行评价,得到所述待评价对象的评价结果。
9.一种电子设备,其特征在于,所述电子设备包括:
至少一个处理器;以及
与所述至少一个处理器通信连接的存储器;其中,
所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的计算机程序,所述计算机程序被所述至少一个处理器执行,以使所述至少一个处理器能够执行权利要求1-7中任一项所述的行为数据的评价方法。
10.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质存储有计算机指令,所述计算机指令用于使处理器执行时实现权利要求1-7中任一项所述的行为数据的评价方法。
Priority Applications (1)
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---|---|---|---|
CN202210330904.5A CN114662952A (zh) | 2022-03-30 | 2022-03-30 | 一种行为数据的评价方法、装置、设备及存储介质 |
Applications Claiming Priority (1)
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CN202210330904.5A CN114662952A (zh) | 2022-03-30 | 2022-03-30 | 一种行为数据的评价方法、装置、设备及存储介质 |
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CN114662952A true CN114662952A (zh) | 2022-06-24 |
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Cited By (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN115344157A (zh) * | 2022-09-02 | 2022-11-15 | 西交利物浦大学 | 装配操作评价方法、装置、电子设备和存储介质 |
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2022
- 2022-03-30 CN CN202210330904.5A patent/CN114662952A/zh active Pending
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