CN117150215B - 一种考核结果确定方法、装置、电子设备及存储介质 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种考核结果确定方法、装置、电子设备及存储介质。该方法包括：从待使用的目标考核算法中提取目标考核变量，并根据目标考核变量与报表***中报表字段之间的映射关系，从报表***获取目标考核数据；目标考核算法通过如下方式确定：根据对目标考核模版的配置信息得到候选考核算法；根据候选考核算法中的候选考核变量与报表***中报表字段之间的映射关系，从报表***获取候选考核数据，并采用候选考核算法对候选考核数据进行处理得到候选考核结果；根据候选考核结果从候选考核算法中选择目标考核算法；采用目标考核算法对目标考核数据进行处理，得到目标考核结果。本发明通过提高目标考核算法的确定效率，从而提高考核效率。
Description
技术领域
本发明涉及计算机技术，尤其涉及一种考核结果确定方法、装置、电子设备及存储介质。
背景技术
随着计算机技术的发展，通常通过计算机自动进行各项数据的统计，最后得到相应的考核结果。
现有技术中考核结果的确定通常使用计算机软件中的固定代码获取考核数据，一旦考核数据的种类发生变化，需要专业人员对代码进行更改，增加了更改的复杂程度，以及考核结果确定的难度。
发明内容
本发明提供一种考核结果确定方法、装置、电子设备及存储介质，以实现提高考核结果确定的灵活性和效率。
根据本发明的一方面，提供了一种考核结果确定方法，该方法包括：
从待使用的目标考核算法中提取目标考核变量，并根据所述目标考核变量与报表***中报表字段之间的映射关系，从报表***获取目标考核数据；其中，所述目标考核算法通过如下方式确定：从初始考核模版中选择目标考核模版；根据对目标考核模版的配置信息得到至少两个候选考核算法；根据候选考核算法中的候选考核变量与报表***中报表字段之间的映射关系，从报表***获取候选考核数据，并采用候选考核算法对候选考核数据进行处理得到候选考核结果；根据候选考核结果从候选考核算法中选择目标考核算法；
采用所述目标考核算法对所述目标考核数据进行处理，得到目标考核结果。
根据本发明的另一方面，提供了一种考核结果确定装置，该装置包括：
目标考核数据获取模块，用于从待使用的目标考核算法中提取目标考核变量，并根据所述目标考核变量与报表***中报表字段之间的映射关系，从报表***获取目标考核数据；其中，所述目标考核算法由考核算法确定模块确定，所述考核算法确定模块包括：考核模版选择单元，用于从初始考核模版中选择目标考核模版；候选考核算法单元，用于根据对目标考核模版的配置信息得到至少两个候选考核算法；候选考核结果单元，用于根据候选考核算法中的候选考核变量与报表***中报表字段之间的映射关系，从报表***获取候选考核数据，并采用候选考核算法对候选考核数据进行处理得到候选考核结果；目标考核算法单元，用于根据候选考核结果从候选考核算法中选择目标考核算法；
考核结果确定模块，用于采用所述目标考核算法对所述目标考核数据进行处理，得到目标考核结果。
根据本发明的另一方面，提供了一种电子设备，所述电子设备包括：
至少一个处理器；以及
与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，
所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的计算机程序，所述计算机程序被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行本发明任一实施例所述的考核结果确定方法。
根据本发明的另一方面，提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机指令，所述计算机指令用于使处理器执行时实现本发明任一实施例所述的考核结果确定方法。
本发明实施例的技术方案，在目标考核算法的确定过程中，通过选择目标考核模版，根据对目标考核模版的配置信息得到至少两个候选考核算法，为候选考核算法中的候选考核变量和报表***中报表字段建立映射关系，并基于该映射关系从报表***获取候选考核数据，且采用候选考核算法对候选考核数据进行处理得到候选考核结果；根据至少两个候选考核算法对应的候选考核结果从至少两个候选考核算法中选择目标考核算法，通过上述处理能够提高目标考核算法的确定效率；在考核过程中，根据目标考核算法中目标考核变量和报表字段之间的映射关系，从报表***获取目标考核数据，并采用目标考核算法对目标考核数据进行处理，得到目标考核结果，能够提高目标考核结果的确定效率。
应当理解，本部分所描述的内容并非旨在标识本发明的实施例的关键或重要特征，也不用于限制本发明的范围。本发明的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。
附图说明
图1为本发明实施例一提供的一种考核结果确定方法的流程图；
图2为本发明实施例二提供的另一种考核结果确定方法的流程图；
图3为本发明实施例三提供的又一种考核结果确定方法的流程图；
图4为本发明实施例四提供的一种考核结果确定装置的结构示意图；
图5为用来实施本发明实施例的电子设备的结构示意图。
具体实施方式
为了使本技术领域的人员更好地理解本发明方案，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分的实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本发明保护的范围。
需要说明的是，本发明的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”、“目标”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本发明的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、***、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。
实施例一
图1为本发明实施例一提供的一种考核结果确定方法的流程图，本实施例可适用于根据考核变量确定对应的考核结果的情况，该方法可以由本发明实施例所提供的考核结果确定装置来执行，该装置可以由软件和/或硬件的方式实现。参见图1，本实施例提供的考核结果确定方法，包括：
步骤110、从待使用的目标考核算法中提取目标考核变量，并根据所述目标考核变量与报表***中报表字段之间的映射关系，从报表***获取目标考核数据；
其中，目标考核算法通过如下方式确定：从初始考核模版中选择目标考核模版；根据对目标考核模版的配置信息得到至少两个候选考核算法；根据候选考核算法中的候选考核变量与报表***中报表字段之间的映射关系，从报表***获取候选考核数据，并采用候选考核算法对候选考核数据进行处理得到候选考核结果；根据候选考核结果从候选考核算法中选择目标考核算法。
在本公开实施例中，考核***中可预置有至少一种初始考核模版供不同考核场景使用，各考核场景的考核属性可不同。在目标考核算法的确定过程中，可从初始考核模版中选择目标考核模版，获取对目标考核模版中考核变量的配置信息，或获取对不同考核变量之间计算关系的配置信息，得到至少两种候选考核算法。针对每一种候选考核算法，建立该候选考核算法中的候选考核变量与报表***中报表字段之间的映射关系，基于该映射关系从报表***中获取候选考核数据，并采用该候选考核算法对候选考核数据进行处理得到候选考核结果；根据候选考核结果从至少两种候选考核算法中选择目标考核算法。一方面，通过建立候选考核变量和报表字段之间的映射关系，基于映射关系直接同步报表字段得到候选考核数据，相比于基于API（Application Programming Interface，应用程序接口）接口等其他方式，能够在报表字段更新的情况下自动化同步更新候选考核数据，从而提高候选考核数据的同步效率；另一方面，通过采用至少两种候选考核算法分别进行考核得到候选考核结果；结合各候选考核结果从至少两种候选考核算法中选择目标考核算法，便于对候选考核算法进行校验与修正，从而提高目标考核算法的确定效率与可靠性。
具体的，可采用预设特定符号表征候选考核算法中的候选考核变量。以绩效考核场景为例，候选考核算法为绩效考核结果=@回访成功件*(1-@投诉件数/@应回访数量)，相应地预设特定符号@所对应的变量：回访成功件、投诉件数、应回访数量均为候选考核变量。
其中，报表***用于存储与待考核对象相关的全部报表数据，报表***中的报表字段为报表***中各报表的字段，预先配置候选考核变量与报表***中的报表字段之间的映射关系，例如预先配置候选考核变量一与报表***中报表A的字段A1之间的映射关系，预先配置候选考核变量二与报表***中报表A的字段A2之间的映射关系。本公开实施例对该映射关系的配置方式不做具体限定，例如可在映射关系配置界面中配置与各候选考核变量关联的报表名称和报表字段，并在映射关系需要更改时可在配置界面直接进行操作。每张报表可包含待考核对象的对象信息，例如工号、姓名等，还可包括数据产生时间、业务字段值等。根据预设映射关系，可从报表***中获取候选考核变量对应的候选考核数据，其中，候选考核数据为与候选考核变量相对应的具体数据内容，例如目标考核变量为网页客服在线时长，则目标考核数据为具体时长。
各候选考核变量所映射的报表可能不同，示例性的，若候选考核变量包括暖心件数量、投诉件数量、回访成功件和呼入次数，则暖心件统计报表与暖心件数量存在预设映射关系、客户投诉统计报表中与投诉件数量存在预设映射关系、客服工作量统计报表与回访成功件和呼入次数存在预设映射关系。
候选考核算法可包含加减乘除括号四则运算、值大小判断等计算方式，其中，在候选考核算法包含四则运算的情况下，在进行算法解析时可将中缀表达式转换成后缀表达式，使用正则表达式发现变量并替换变量，进行运算；当候选考核算法包含值大小判断的情况下，在进行算法解析时可首先计算大于号以及小于号两边的四则运算算法，其次，处理大于号以及小于号。从而提高候选考核算法的解析效率与解析准确性。
针对每一种候选考核算法，基于该候选考核算法中候选考核变量与报表***中报表字段之间的映射关系，从报表***中获取候选考核数据，并采用候选考核算法对获取的候选考核数据进行计算得到候选考核结果；以及，通过对候选考核结果进行校验从各候选考核结果中选择期望的候选考核结果，且根据该候选考核结果对应的候选考核算法作为目标考核算法，例如直接将该候选考核结果对应的候选考核算法作为目标考核算法，或者通过对该候选考核结果对应的候选考核算法进行微调得到目标考核算法。通过基于目标考核模版构建至少两种候选考核算法，采用各候选考核算法分别进行考核得到候选考核结果，对候选考核结果进行校验据此从至少两种候选考核算法中选择目标考核算法，能够提高目标考核算法的可靠性，从而提高后续根据目标考核算法进行考核的准确性与效率。
步骤120、采用所述目标考核算法对所述目标考核数据进行处理，得到目标考核结果。
在考核过程中，获取目标考核算法，以及目标考核算法中目标考核变量与报表字段之间的映射关系，基于该映射关系获取与目标考核变量对应的报表数据作为目标考核数据，并采用目标考核算法对目标考核数据进行计算得到目标考核结果。
本实施例所提供的技术方案，通过建立候选考核变量和报表字段之间的映射关系，基于映射关系直接同步报表字段得到候选考核数据，能够在报表字段更新的情况下自动化同步更新候选考核数据，从而提高候选考核数据的同步效率；以及，通过根据对目标考核模版的配置信息得到至少两种候选考核算法，采用至少两种候选考核算法分别进行考核得到候选考核结果；结合各候选考核结果从至少两种候选考核算法中选择目标考核算法，便于对候选考核算法进行校验与修正，从而提高目标考核算法的确定效率与可靠性。
实施例二
图2为本发明实施例二提供的另一种考核结果确定方法的流程图。参考图2，本实施例提供的考核结果确定方法，包括：
步骤210、从初始考核模版中选择目标考核模版；
步骤220、根据对目标考核模版的配置信息得到至少两个候选考核算法；根据候选考核算法中的候选考核变量与报表***中报表字段之间的映射关系，从报表***获取候选考核数据，并采用候选考核算法对候选考核数据进行处理得到候选考核结果；
步骤230、获取目标考核需求信息期望的目标考核区间和在目标考核区间上期望的目标分布；
步骤240、根据候选考核结果，确定在目标考核区间上对应的候选分布；比较候选分布和目标分布，并根据比较结果从候选考核算法中选择目标考核算法；
步骤250、从待使用的目标考核算法中提取目标考核变量，并根据所述目标考核变量与报表***中报表字段之间的映射关系，从报表***获取目标考核数据；
步骤260、采用所述目标考核算法对所述目标考核数据进行处理，得到目标考核结果。
在本公开中，还可根据目标考核需求信息设置期望的目标考核区间和在目标考核区间上期望的目标分布。例如，预先设置多个考核区间作为目标考核区间，并且设置在各目标考核区间上期望的目标分布。目标分布用于表征落在目标考核区间上的对象占全部对象的比例，可根据目标考核需求信息灵活设置，可为正态分布、高斯分布，或者为落在各目标考核区间上的占比值。例如预设第一考核区间、第二考核区间、第三考核区间为目标考核区间，且第一考核区间、第二考核区间、第三考核区间上的占比值依次为第一比例值、第二比例值、第三比例值，三个比例值之和为1。
具体的，针对每一候选考核算法，根据对应候选考核结果确定在各目标考核区间上的候选比例值作为候选分布；比较候选分布和目标分布之间的差距，得到与目标分布最接近的候选分布，且将最接近的候选分布所对应的候选考核算法选作目标考核算法。通过根据目标考核需求信息灵活地设置目标考核区间和在目标考核区间上期望的目标分布，根据候选考核结果得到与目标分布最接近的候选分布，并将该候选分布对应的候选考核算法选作目标考核算法，从而实现对候选考核算法的校验，能够进一步提高目标考核算法的可靠性。
在一种可选实施方式中，从初始考核模版中选择目标考核模版，包括：将目标考核需求信息与初始考核模版的描述信息进行匹配，并根据匹配结果对所述初始考核模版进行筛选，得到剩余的初始考核模版；在剩余的初始考核模版不唯一的情况下，根据优先级从剩余的初始考核模版中选择目标考核模版。
其中，目标考核需求信息可包括考核场景、考核岗位等考核属性，初始考核模版也可预设有关联的考核属性，通过从目标考核需求信息中提取目标考核属性，将目标考核属性与初始考核模版所预设的初始考核属性进行匹配，得到匹配度，将匹配度低于预设匹配阈值的初始考核模版滤除，得到剩余的初始考核模版；在剩余的初始考核模版唯一的情况下，将唯一的初始考核模版作为目标考核模版；在剩余的初始考核模版不唯一的情况下，还可从中选择优先级相对较高的初始考核模版作为目标考核模版。
通过确定目标考核需求信息与初始考核模版的描述信息之间的匹配度，并根据匹配度对初始考核模版进行筛选，在剩余初始考核模版不唯一的情况下，还结合优先级选择目标考核模版，能够提高目标考核模版的可靠性，从而进一步提高后续基于目标考核模版所确定目标考核算法的可靠性。
本实施例所提供的技术方案，通过根据目标考核需求信息灵活地设置目标考核区间和在目标考核区间上期望的目标分布，根据候选考核结果得到与目标分布最接近的候选分布，并将该候选分布对应的候选考核算法选作目标考核算法，能够进一步提高目标考核算法的可靠性；以及，通过根据目标考核需求信息与初始考核模版的描述信息之间的匹配度对初始考核模版进行筛选，能够提高目标考核模版的可靠性，从而进一步提高后续基于目标考核模版所确定目标考核算法的可靠性。
实施例三
图3为本发明实施例三提供的又一种考核结果确定方法的流程图。参考图3，本实施例提供的考核结果确定方法，包括：
步骤310、从待使用的目标考核算法中提取目标考核变量，并根据所述目标考核变量与报表***中报表字段之间的映射关系，从报表***获取目标考核数据。
其中，所述目标考核算法通过如下方式确定：从初始考核模版中选择目标考核模版；根据对目标考核模版的配置信息得到至少两个候选考核算法；根据候选考核算法中的候选考核变量与报表***中报表字段之间的映射关系，从报表***获取候选考核数据，并采用候选考核算法对候选考核数据进行处理得到候选考核结果；根据候选考核结果从候选考核算法中选择目标考核算法。
步骤320、根据所述目标考核数据进行考核指标计算，得到考核指标结果。
步骤330、采用目标考核算法对所述目标考核数据和/或所述考核指标结果进行处理，得到目标考核结果。
其中，考核指标结果通过采用预设考核指标确定算法，对部分或全部目标考核变量对应的目标考核数据进行计算得到，示例性的，预设考核指标包括满意度得分，则预设考核指标确定算法可为：若(#第一呼入分量+#第二呼入分量)/#呼入满意度均分分母>0.999，则满意度得分对应的考核指标结果为0.1。可用不同的符号，例如为@和#区分考核算法中的考核变量和预设考核指标确定算法中的考核变量，也就是说若采用符号@则表示考核算法，若用符号#则表示预设考核指标确定算法。
单个考核指标结果可在计算其它考核指标结果时多次复用，例如计算得到考核指标结果A，并且可直接使用考核指标结果A计算考核指标结果B，从而避免计算考核指标结果B计算时重复对考核指标结果A进行计算，提高考核指标结果的计算效率。
在一种可选实施方式中，从报表***获取目标考核数据之前，还包括：根据所述报表***与存储***的关联关系，生成与所述报表字段关联的元数据；其中，所述元数据用于定义所述报表字段与所述存储***中数据表字段的关联关系；相应的，根据所述目标考核变量与报表***中报表字段之间的映射关系，从报表***获取目标考核数据，包括：根据所述目标考核变量与报表***中报表字段之间的映射关系和所述元数据，从所述存储***中获取所述目标考核数据。
其中，存储***用于存储数据，可为数据库等。报表***与存储***的关联关系可预先建立，通过建立关联关系，使得报表***中的报表数据可存储于存储***中，在数据存储过程中可更改报表数据所在表和所在的字段，例如在报表***中某报表数据原本在报表A的报表字段A1中，存储到存储***后，可更改为存储***中表C的字段C2。
报表***与存储***的关联关系建立后，可自动生成与报表字段关联的元数据，元数据定义报表字段与存储***中数据表字段的关联关系，其中，数据表字段为存储***中的数据表包含的字段，通过元数据可知报表字段对应了存储***中哪张数据表的哪个字段。
可选的，根据目标考核变量与报表***中的报表字段的预设映射关系，获取目标考核数据，包括：根据预设数据获取频率，从存储***中获取目标考核数据，并存储目标考核数据至考核***。
其中，预设数据获取频率例如为每天凌晨1点，本实施例对此不进行限制，可根据预先配置生成sql脚本，从存储***中获取目标考核数据，并存储在考核***中，便于考核***在计算考核结果时可直接计算，无需临时获取目标考核数据，提高考核结果确定的效率。
通过建立报表***与存储***的关联关系，将报表***中的数据存储至存储***，由于存储***通常专用于数据的存储和查询，因此提高了报表数据查询和使用的效率，通过定义报表字段与存储***中数据表字段的关联关系元数据，建立目标考核数据与数据表字段的关联关系，使得考核***可直接从存储***中获取目标考核数据，提高了目标考核数据的获取效率，从而提高考核结果的确定效率。
本实施例所提供的技术方案，通过计算考核指标结果供在考核过程中多次复用，能够进一步提高考核效率；以及通过建立报表***与存储***的关联关系，将报表***中的数据存储至存储***提高了报表数据查询和使用的效率，从而进一步提高考核效率。
在一种可选实施方式中，所述方法还包括：展示预设考核指标确定算法的第一可选配置项，并响应于对第一可选配置项的第一调整操作，更新预设考核指标确定算法；展示预设考核算法的第二可选配置项，并响应于对第二可选配置项的第一调整操作，更新预设考核算法。
可在预设算法配置界面展示预设考核指标确定算法的第一可选配置项，其中第一可选配置项可包括预设考核指标确定算法中包含的考核变量类型、运算符号、判断阈值等。根据第一调整操作，更新预设考核指标确定算法，得到实际使用的预设考核指标确定算法。
还可在预设算法配置界面展示预设考核算法的第二可选配置项，其中第二可选配置项可包括预设考核算法中包含的考核变量类型、运算符号、判断阈值等。根据第二调整操作，更新预设考核算法，得到实际使用的预设考核算法。例如某个月客服绩效计算不需要考虑暖心件数量，则可以直接从预设考核算法中将暖心件数量对应的目标考核变量去除即可，无需调整代码。
通过对相应可选配置项的调整操作，更新预设考核指标确定算法或预设考核算法，使得当预设考核指标确定算法或预设考核算法需要更新时，在配置界面直接对相应部分调整即可，解决现有技术中将算法写入代码，每次更新时都对与算法相关的代码重新开发的问题，提高算法更新的灵活性和便利性。
在一种可选实施方式中，所述方法还包括：根据与考核指标结果关联的展示属性，确定是否在考核结果中展示考核指标结果。
其中，展示属性用于确定在用户查询考核结果时是否展示考核指标结果，展示属性可预先配置。通过确定是否在考核结果中展示考核指标结果，避免考核指标结果涉及考核结果查询用户无权限获取的内容，提高考核结果展示的合理性。
实施例四
图4为本发明实施例四提供的一种考核结果确定装置的结构示意图。该装置可以由硬件和/或软件的方式来实现，可执行本发明任意实施例所提供的一种考核结果确定方法，具备执行方法相应的功能模块和有益效果。如图4所示，该装置包括：
目标考核数据获取模块410，用于从待使用的目标考核算法中提取目标考核变量，并根据所述目标考核变量与报表***中报表字段之间的映射关系，从报表***获取目标考核数据；其中，所述目标考核算法由考核算法确定模块确定，所述考核算法确定模块包括：考核模版选择单元，用于从初始考核模版中选择目标考核模版；候选考核算法单元，用于根据对目标考核模版的配置信息得到至少两个候选考核算法；候选考核结果单元，用于根据候选考核算法中的候选考核变量与报表***中报表字段之间的映射关系，从报表***获取候选考核数据，并采用候选考核算法对候选考核数据进行处理得到候选考核结果；目标考核算法单元，用于根据候选考核结果从候选考核算法中选择目标考核算法；
考核结果确定模块420，用于采用所述目标考核算法对所述目标考核数据进行处理，得到目标考核结果。
在一种可选实施方式中，目标考核算法单元包括：
目标分布子单元，用于获取目标考核需求信息期望的目标考核区间和在目标考核区间上期望的目标分布；
候选分布子单元，用于根据候选考核结果，确定在目标考核区间上对应的候选分布；
考核算法选择子单元，用于比较候选分布和目标分布，并根据比较结果从候选考核算法中选择目标考核算法。
在一种可选实施方式中，考核模版选择单元包括：
模版筛选子单元，用于将目标考核需求信息与初始考核模版的描述信息进行匹配，并根据匹配结果对所述初始考核模版进行筛选，得到剩余的初始考核模版；
模版选择子单元，用于在剩余的初始考核模版不唯一的情况下，根据优先级从剩余的初始考核模版中选择目标考核模版。
在一种可选实施方式中，上述装置还包括：
元数据生成模块，用于根据所述报表***与存储***的关联关系，生成与所述报表字段关联的元数据；其中，所述元数据用于定义所述报表字段与所述存储***中数据表字段的关联关系；
相应的，目标考核数据获取模块410具体用于：
根据所述目标考核变量与报表***中报表字段之间的映射关系和所述元数据，从所述存储***中获取所述目标考核数据。
在一种可选实施方式中，考核结果确定模块420包括：
考核指标结果单元，用于根据所述目标考核数据进行考核指标计算，得到考核指标结果；
考核结果确定单元，用于采用目标考核算法对所述目标考核数据和/或所述考核指标结果进行处理，得到目标考核结果。
实施例四
图5示出了可以用来实施本发明实施例的电子设备10的结构示意图。电子设备旨在表示各种形式的数字计算机，诸如，膝上型计算机、台式计算机、工作台、个人数字助理、服务器、刀片式服务器、大型计算机、和其它适合的计算机。电子设备还可以表示各种形式的移动装置，诸如，个人数字处理、蜂窝电话、智能电话、可穿戴设备（如头盔、眼镜、手表等）和其它类似的计算装置。本文所示的部件、它们的连接和关系、以及它们的功能仅仅作为示例，并且不意在限制本文中描述的和/或者要求的本发明的实现。
如图5所示，电子设备10包括至少一个处理器11，以及与至少一个处理器11通信连接的存储器，如只读存储器（ROM）12、随机访问存储器（RAM）13等，其中，存储器存储有可被至少一个处理器执行的计算机程序，处理器11可以根据存储在只读存储器（ROM）12中的计算机程序或者从存储单元18加载到随机访问存储器（RAM）13中的计算机程序，来执行各种适当的动作和处理。在RAM 13中，还可存储电子设备10操作所需的各种程序和数据。处理器11、ROM 12以及RAM 13通过总线14彼此相连。输入/输出（I/O）接口15也连接至总线14。
电子设备10中的多个部件连接至I/O接口15，包括：输入单元16，例如键盘、鼠标等；输出单元17，例如各种类型的显示器、扬声器等；存储单元18，例如磁盘、光盘等；以及通信单元19，例如网卡、调制解调器、无线通信收发机等。通信单元19允许电子设备10通过诸如因特网的计算机网络和/或各种电信网络与其他设备交换信息/数据。
处理器11可以是各种具有处理和计算能力的通用和/或专用处理组件。处理器11的一些示例包括但不限于中央处理单元（CPU）、图形处理单元（GPU）、各种专用的人工智能（AI）计算芯片、各种运行机器学习模型算法的处理器、数字信号处理器（DSP）、以及任何适当的处理器、控制器、微控制器等。处理器11执行上文所描述的各个方法和处理，例如考核结果确定方法。
在一些实施例中，考核结果确定方法可被实现为计算机程序，其被有形地包含于计算机可读存储介质，例如存储单元18。在一些实施例中，计算机程序的部分或者全部可以经由ROM 12和/或通信单元19而被载入和/或安装到电子设备10上。当计算机程序加载到RAM 13并由处理器11执行时，可以执行上文描述的考核结果确定方法的一个或多个步骤。备选地，在其他实施例中，处理器11可以通过其他任何适当的方式（例如，借助于固件）而被配置为执行考核结果确定方法。
本文中以上描述的***和技术的各种实施方式可以在数字电子电路***、集成电路***、现场可编程门阵列（FPGA）、专用集成电路（ASIC）、专用标准产品（ASSP）、芯片上***的***（SOC）、负载可编程逻辑设备（CPLD）、计算机硬件、固件、软件、和/或它们的组合中实现。这些各种实施方式可以包括：实施在一个或者多个计算机程序中，该一个或者多个计算机程序可在包括至少一个可编程处理器的可编程***上执行和/或解释，该可编程处理器可以是专用或者通用可编程处理器，可以从存储***、至少一个输入装置、和至少一个输出装置接收数据和指令，并且将数据和指令传输至该存储***、该至少一个输入装置、和该至少一个输出装置。
用于实施本发明的方法的计算机程序可以采用一个或多个编程语言的任何组合来编写。这些计算机程序可以提供给通用计算机、专用计算机或其他可编程数据处理装置的处理器，使得计算机程序当由处理器执行时使流程图和/或框图中所规定的功能/操作被实施。计算机程序可以完全在机器上执行、部分地在机器上执行，作为独立软件包部分地在机器上执行且部分地在远程机器上执行或完全在远程机器或服务器上执行。
在本发明的上下文中，计算机可读存储介质可以是有形的介质，其可以包含或存储以供指令执行***、装置或设备使用或与指令执行***、装置或设备结合地使用的计算机程序。计算机可读存储介质可以包括但不限于电子的、磁性的、光学的、电磁的、红外的、或半导体***、装置或设备，或者上述内容的任何合适组合。备选地，计算机可读存储介质可以是机器可读信号介质。机器可读存储介质的更具体示例会包括基于一个或多个线的电气连接、便携式计算机盘、硬盘、随机存取存储器（RAM）、只读存储器（ROM）、可擦除可编程只读存储器（EPROM或快闪存储器）、光纤、便捷式紧凑盘只读存储器（CD-ROM）、光学储存设备、磁储存设备、或上述内容的任何合适组合。
为了提供与用户的交互，可以在电子设备上实施此处描述的***和技术，该电子设备具有：用于向用户显示信息的显示装置（例如，CRT（阴极射线管）或者LCD（液晶显示器）监视器）；以及键盘和指向装置（例如，鼠标或者轨迹球），用户可以通过该键盘和该指向装置来将输入提供给电子设备。其它种类的装置还可以用于提供与用户的交互；例如，提供给用户的反馈可以是任何形式的传感反馈（例如，视觉反馈、听觉反馈、或者触觉反馈）；并且可以用任何形式（包括声输入、语音输入或者、触觉输入）来接收来自用户的输入。
可以将此处描述的***和技术实施在包括后台部件的计算***（例如，作为数据服务器）、或者包括中间件部件的计算***（例如，应用服务器）、或者包括前端部件的计算***（例如，具有图形用户界面或者网络浏览器的用户计算机，用户可以通过该图形用户界面或者该网络浏览器来与此处描述的***和技术的实施方式交互）、或者包括这种后台部件、中间件部件、或者前端部件的任何组合的计算***中。可以通过任何形式或者介质的数字数据通信（例如，通信网络）来将***的部件相互连接。通信网络的示例包括：局域网（LAN）、广域网（WAN）、区块链网络和互联网。
计算***可以包括客户端和服务器。客户端和服务器一般远离彼此并且通常通过通信网络进行交互。通过在相应的计算机上运行并且彼此具有客户端-服务器关系的计算机程序来产生客户端和服务器的关系。服务器可以是云服务器，又称为云计算服务器或云主机，是云计算服务体系中的一项主机产品，以解决了传统物理主机与VPS服务中，存在的管理难度大，业务扩展性弱的缺陷。
应该理解，可以使用上面所示的各种形式的流程，重新排序、增加或删除步骤。例如，本发明中记载的各步骤可以并行地执行也可以顺序地执行也可以不同的次序执行，只要能够实现本发明的技术方案所期望的结果，本文在此不进行限制。
上述具体实施方式，并不构成对本发明保护范围的限制。本领域技术人员应该明白的是，根据设计要求和其他因素，可以进行各种修改、组合、子组合和替代。任何在本发明的精神和原则之内所作的修改、等同替换和改进等，均应包含在本发明保护范围之内。
Claims (7)
1.一种考核结果确定方法，其特征在于，包括：
从待使用的目标考核算法中提取目标考核变量，并根据所述目标考核变量与报表***中报表字段之间的映射关系，从报表***获取目标考核数据；其中，所述目标考核算法通过如下方式确定：从初始考核模版中选择目标考核模版；根据对目标考核模版的配置信息得到至少两个候选考核算法；根据候选考核算法中的候选考核变量与报表***中报表字段之间的映射关系，从报表***获取候选考核数据，并采用候选考核算法对候选考核数据进行处理得到候选考核结果；根据候选考核结果从候选考核算法中选择目标考核算法；
根据所述目标考核数据进行考核指标计算，得到考核指标结果；其中，所述考核指标结果通过采用预设考核指标确定算法，对部分或全部目标考核变量对应的目标考核数据进行计算得到；单个考核指标结果可在计算其它考核指标结果时多次复用；
采用目标考核算法对所述目标考核数据和/或所述考核指标结果进行处理，得到目标考核结果；
其中，根据候选考核结果从候选考核算法中选择目标考核算法，包括：
获取目标考核需求信息期望的目标考核区间和在目标考核区间上期望的目标分布；所述目标分布用于表征落在目标考核区间上的对象占全部对象的比例；
根据候选考核结果，确定在目标考核区间上对应的候选分布；
比较候选分布和目标分布之间的差距，得到与目标分布最接近的候选分布，且根据最接近的候选分布所对应的候选考核算法确定目标考核算法；
所述方法还包括：
展示预设考核指标确定算法的第一可选配置项，并响应于对第一可选配置项的第一调整操作，更新预设考核指标确定算法；展示预设考核算法的第二可选配置项，并响应于对第二可选配置项的第二调整操作，更新预设考核算法；所述第二可选配置项包括如下至少一项：预设考核算法中包含的考核变量类型、运算符号或判断阈值；所述预设考核算法为任一所述候选考核算法；在预设考核指标确定算法或预设考核算法需要更新时，在配置界面对相应部分调整。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，从初始考核模版中选择目标考核模版，包括：
将目标考核需求信息与初始考核模版的描述信息进行匹配，并根据匹配结果对所述初始考核模版进行筛选，得到剩余的初始考核模版；
在剩余的初始考核模版不唯一的情况下，根据优先级从剩余的初始考核模版中选择目标考核模版。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，从报表***获取目标考核数据之前，还包括：
根据所述报表***与存储***的关联关系，生成与所述报表字段关联的元数据；其中，所述元数据用于定义所述报表字段与所述存储***中数据表字段的关联关系；
相应的，根据所述目标考核变量与报表***中报表字段之间的映射关系，从报表***获取目标考核数据，包括：
根据所述目标考核变量与报表***中报表字段之间的映射关系和所述元数据，从所述存储***中获取所述目标考核数据。
4.一种考核结果确定装置，其特征在于，包括：
目标考核数据获取模块，用于从待使用的目标考核算法中提取目标考核变量，并根据所述目标考核变量与报表***中报表字段之间的映射关系，从报表***获取目标考核数据；其中，所述目标考核算法由考核算法确定模块确定，所述考核算法确定模块包括：考核模版选择单元，用于从初始考核模版中选择目标考核模版；候选考核算法单元，用于根据对目标考核模版的配置信息得到至少两个候选考核算法；候选考核结果单元，用于根据候选考核算法中的候选考核变量与报表***中报表字段之间的映射关系，从报表***获取候选考核数据，并采用候选考核算法对候选考核数据进行处理得到候选考核结果；目标考核算法单元，用于根据候选考核结果从候选考核算法中选择目标考核算法；
考核结果确定模块，所述考核结果确定模块包括：
考核指标结果单元，用于根据所述目标考核数据进行考核指标计算，得到考核指标结果；其中，所述考核指标结果通过采用预设考核指标确定算法，对部分或全部目标考核变量对应的目标考核数据进行计算得到；单个考核指标结果可在计算其它考核指标结果时多次复用；
考核结果确定单元，用于采用目标考核算法对所述目标考核数据和/或所述考核指标结果进行处理，得到目标考核结果；
其中，目标考核算法单元包括：
目标分布子单元，用于获取目标考核需求信息期望的目标考核区间和在目标考核区间上期望的目标分布；所述目标分布用于表征落在目标考核区间上的对象占全部对象的比例；
候选分布子单元，用于根据候选考核结果，确定在目标考核区间上对应的候选分布；
考核算法选择子单元，用于比较候选分布和目标分布之间的差距，得到与目标分布最接近的候选分布，且根据最接近的候选分布所对应的候选考核算法确定目标考核算法；
所述考核算法确定模块还包括算法配置单元，所述算法配置单元具体用于：
展示预设考核指标确定算法的第一可选配置项，并响应于对第一可选配置项的第一调整操作，更新预设考核指标确定算法；展示预设考核算法的第二可选配置项，并响应于对第二可选配置项的第二调整操作，更新预设考核算法；所述第二可选配置项包括如下至少一项：预设考核算法中包含的考核变量类型、运算符号或判断阈值；所述预设考核算法为任一所述候选考核算法；在预设考核指标确定算法或预设考核算法需要更新时，在配置界面对相应部分调整。
5.根据权利要求4所述的装置，其特征在于，考核模版选择单元包括：
模版筛选子单元，用于将目标考核需求信息与初始考核模版的描述信息进行匹配，并根据匹配结果对所述初始考核模版进行筛选，得到剩余的初始考核模版；
模版选择子单元，用于在剩余的初始考核模版不唯一的情况下，根据优先级从剩余的初始考核模版中选择目标考核模版。
6.一种电子设备，其特征在于，所述电子设备包括：
至少一个处理器；以及
与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，
所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的计算机程序，所述计算机程序被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行权利要求1-3中任一项所述的考核结果确定方法。
7.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有计算机指令，所述计算机指令用于使处理器执行时实现权利要求1-3中任一项所述的考核结果确定方法。
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